CN101718822A - 一种电能质量异常数据处理方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种电能质量异常数据处理方法，它包括以下步骤：步骤S1，开始步骤；步骤S2，读取步骤，即读取电能质量测试数据；步骤S3，判断是否需要循环读取电能质量测试数据；步骤S4，判断电能质量测试数据是否异常；步骤S5，记录步骤，记录步骤S4中电能质量测试数据异常的时间点，然后返回步骤S3；步骤S6，去除异常数据步骤，根据记录的异常数据的时间点去除所有该时间点上的测试指标的异常数据；步骤S7，得到正常数据步骤。本发明对于异常数据，并不修改数据库中的原始记录，而是在取出这些数据进行计算前，对其进行异常处理，剔除电能质量测试过程中的异常数据，保证了统计计算数据的真实性和可靠性。
Description
技术领域
本发明涉及一种异常数据处理方法，尤其涉及一种电能质量异常数据处理方法。
背景技术
电能质量(Power Quality)，从普遍意义上讲是指优质供电，包括电压质量、电流质量、供电质量和用电质量。其可以定义为：导致用电设备故障或不能正常工作的电压、电流或频率的偏差，其内容包括频率偏差、电压偏差、电压波动与闪变、三相不平衡、暂时或瞬态过电压、波形畸变(谐波)、电压暂降、中断、暂升以及供电连续性等。
近年来随着经济的飞速发展，电力负荷增长迅猛，用电负荷日趋复杂化和多样化，越来越多的非线性、冲击性、不平衡和谐波丰富的应用设备相继接入电网，都会不同程度地影响到供电电网的电能质量。加之监控手段不完善及运行操作、外来干扰和各种故障等原因，电能质量问题日益突出。
因此，对电能质量进行分析以及监测记录时，数据的准确性显得极为重要，如何提高数据的准确性目前采用的手段是通过监测终端来对异常数据进行处理，但是，在实际情况中发现，电能质量监测网建立并运行一段时间后，不同厂家的监测终端在处理异常数据方面的方式不同，从而导致数据统计计算方面出现较大的偏差。
根据统计，在电能质量测量过程中的异常数据主要表现在频率、电压、测试对象缺相时。当电网发生暂态事件或者设备异常时，监测终端设备在计算频率或电压时会出现明显与实际不符的数据。而且由于记录的频率、电压异常从而导致其它很多测量数据出现偏差，另外当测试对象缺少B相电压或者B相电流时，部分测试设备也会产生异常数据。这些异常数据大大降低了电能质量数据的真实性和可靠性。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的缺陷而提供一种电能质量异常数据处理方法，能够剔除电能质量测试过程中的异常数据，保证统计计算数据的真实性和可靠性。
实现上述目的的技术方案是：一种电能质量异常数据处理方法，其中，它包括以下步骤：
步骤S1，开始步骤；
步骤S2，读取步骤，即读取电能质量测试数据；
步骤S3，判断是否需要循环读取电能质量测试数据，
若是，即需要循环读取电能质量测试数据，则进入步骤S4；
若否，即不需要循环读取电能质量测试数据，则进入步骤S6；
步骤S4，判断电能质量测试数据是否异常，
若电能质量测试数据异常，则进入步骤S5；
若电能质量测试数据没有异常，则返回步骤S3；
步骤S5，记录步骤，记录步骤S4中电能质量测试数据异常的时间点，然后返回步骤S3；
步骤S6，去除异常数据步骤，根据记录的异常数据的时间点去除所有该时间点上的测试指标的异常数据；
步骤S7，得到正常数据步骤，即通过步骤S6，将所有异常数据的时间点上的数据剔除后，剩下的即为所需的正常数据。
上述的电能质量异常数据处理方法，其中，所述的电能质量测试数据包括频率数据、电压数据。
上述的电能质量异常数据处理方法，其中，步骤S4中，判断电能质量测试数据是否异常，还需要判断是否缺B相电压或B相电流。
本发明的有益效果是：本发明对于异常数据，并不修改数据库中的原始记录，而是在取出这些数据进行计算前，对其进行异常处理，即对于异常的数据，定义这个时间点的所有数据不参与统计，在缺B相电压或B相电流时，B相电压或B相电流相关的其它统计指标不参与计算，三相不平衡度不参与计算，通过这种处理异常数据的方法，剔除电能质量测试过程中的异常数据，保证了统计计算数据的真实性和可靠性。
附图说明
图1是本发明的一种电能质量异常数据处理方法的流程图。
具体实施方式
下面将结合附图对本发明作进一步说明。
请参阅图1，图中示出了本发明的一种电能质量异常数据处理方法，它包括以下步骤：
步骤S1，开始步骤；
步骤S2，读取步骤，即读取电能质量测试数据；
步骤S3，判断是否需要循环读取电能质量测试数据，
若是，即需要循环读取电能质量测试数据，则进入步骤S4；
若否，即不需要循环读取电能质量测试数据，则进入步骤S6；
步骤S4，判断电能质量测试数据是否异常，电能质量测试数据包括频率数据、电压数据以及还需要判断是否缺B相电压或B相电流，
若电能质量测试数据异常，则进入步骤S5；
若电能质量测试数据没有异常，则返回步骤S3；
步骤S5，记录步骤，记录步骤S4中电能质量测试数据异常的时间点，然后返回步骤S3；
步骤S6，去除异常数据步骤，根据记录的异常数据的时间点去除所有该时间点上的测试指标的异常数据；
步骤S7，得到正常数据步骤，即通过步骤S6，将所有异常数据的时间点上的数据剔除后，剩下的即为所需的正常数据。
综上所述，本发明在经过多方认证后研究出一套适用于电能质量测试数据异常数据处理的方法，在实际使用中，我们并不修改数据库中原始记录，只是在取出这些数据进行计算前，对其进行异常处理。处理原则如下：
在有频率异常时，定义这个时间点的所有数据不参与统计。
在有电压数据异常时，定义这个时间点的所有数据不参与统计。
在缺B相电压或B相电流时，B相电压或B相电流相关的其它统计指标不参与计算。三相不平衡度不参与计算。
通过该方法，能够保证统计计算数据的真实性和可靠性。
以上结合附图实施例对本发明进行了详细说明，本领域中普通技术人员可根据上述说明对本发明做出种种变化例。因而，实施例中的某些细节不应构成对本发明的限定，本发明将以所附权利要求书界定的范围作为本发明的保护范围。
Claims (3)
1.一种电能质量异常数据处理方法，其特征在于，它包括以下步骤：
步骤S1，开始步骤；
步骤S2，读取步骤，即读取电能质量测试数据；
步骤S3，判断是否需要循环读取电能质量测试数据，
若是，即需要循环读取电能质量测试数据，则进入步骤S4；
若否，即不需要循环读取电能质量测试数据，则进入步骤S6；
步骤S4，判断电能质量测试数据是否异常，
若电能质量测试数据异常，则进入步骤S5；
若电能质量测试数据没有异常，则返回步骤S3；
步骤S5，记录步骤，记录步骤S4中电能质量测试数据异常的时间点，然后返回步骤S3；
步骤S6，去除异常数据步骤，根据记录的异常数据的时间点去除所有该时间点上的测试指标的异常数据；
步骤S7，得到正常数据步骤，即通过步骤S6，将所有异常数据的时间点上的数据剔除后，剩下的即为所需的正常数据。
2.根据权利要求1所述的电能质量异常数据处理方法，其特征在于，所述的电能质量测试数据包括频率数据、电压数据。
3.根据权利要求或2所述的电能质量异常数据处理方法，其特征在于，步骤S4中，判断电能质量测试数据是否异常，还需要判断是否缺B相电压或B相电流。
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