CN115912615A - 一种配电网状态评估方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种配电网状态评估方法及系统，包括：采集终端采集电网的配电线路中每个量测节点的基础数据，并将所述基础数据发送至采集主站；所述采集主站按照预设筛选条件对所述基础数据进行抽取，获取抽取数据，并将所述抽取数据同步上传至计量大数据平台；计量大数据平台根据所述抽取数据中电能表的位置信息、编号信息进行分类匹配，组建形成配电线路的简单拓扑关系，并基于所述简单拓扑关系识别各节点潮流的流经顺序，并通过电压曲线进行辅助判断，以校正各节点的采集数据；计量大数据平台根据所述简单拓扑关系和矫正后各节点的采集数据，对评估配电网进行综合分析，获取该配电网的各类状态。
Description
技术领域
本发明涉及电力系统智能管控技术领域，并且更具体地，涉及一种配电网状态评估方法及系统。
背景技术
随着当前的主动配电网系统中越来越多地引入了可再生能源、需求响应资源、柔性负荷等新型成分，这将是智能电网的必然趋势。这类新成分使得配电网体系复杂程度迅速上升，特别是随着分布式发电的发展，智能电网中部署的大量智能电表和传感器等高级计量设施面临“数据爆炸”的挑战。为了简化电网的测量与通信体系，同时降低电网运营成本，引入基于智能电表测量数据的状态估计系统具有重要意义。
现有配电网状态估计方法通常依赖于智能电表的测量，但测量设备的增加不仅对通信成本要求高，同时还会导致控制问题的高复杂性；现有配电网状态估计发明方法数据解析效率慢。
发明内容
本发明提出一种配电网状态评估方法及系统，以解决如何快速准确地确定配电网状态的问题。
为了解决上述问题，根据本发明的一个方面，提供了一种配电网状态评估方法，所述方法包括：
采集终端采集电网的配电线路中每个量测节点的基础数据，并将所述基础数据发送至采集主站；
所述采集主站按照预设筛选条件对所述基础数据进行抽取，获取抽取数据，并将所述抽取数据同步上传至计量大数据平台；
计量大数据平台根据所述抽取数据中电能表的位置信息、编号信息进行分类匹配，组建形成配电线路的简单拓扑关系，并基于所述简单拓扑关系识别各节点潮流的流经顺序，并通过电压曲线进行辅助判断，以校正各节点的采集数据；
计量大数据平台根据所述简单拓扑关系和矫正后各节点的采集数据，对评估配电网进行综合分析，获取该配电网的各类状态。
优选地，其中所述基础数据，包括：线路潮流、线路电流幅值、母线馈入功率以及智能电表的数量、位置和测量误差数据。
优选地，其中所述采集主站按照预设筛选条件对所述基础数据进行抽取，获取抽取数据，并将所述抽取数据同步上传至计量大数据平台，包括：
采集主站对所有分公司的抽取数据进行导出、加密和压缩处理，并上传至计量大数据平台，计量大数据平台对数据抽取情况进行监控分析，包括：分公司名称、抽取日期、抽取记录数、抽取耗时、抽取状态、是否上传、是否解密和是否装载存储。
优选地，其中所述校正各节点的采集数据，包括：
根据电压降落原理，分析通过各节点的电压曲线数据，挖掘出疑似异常电压数据，并以该节点的前后电压数据作为基数参考，对异常值进行分析和校正；
根据基尔霍夫电流定律，分析通过各节点的电流曲线数据，挖掘出疑似异常电流数据，并通过总表及各户表的电流曲线数据，对异常值进行分析和校正。
优选地，其中所述计量大数据平台根据所述简单拓扑关系和矫正后各节点的采集数据，对评估配电网进行综合分析，获取该配电网的各类状态，包括：
根据该配电网各变压器型号及容量，结合各变压器节点的功率曲线，综合判断该配电线路及配变运行状态；
根据该配电网各配变节点的三相电流曲线，计算各节点的三相不平衡度，综合判断配电线路及配变三相不平衡度是否超标；
根据母线流入馈线的有功功率、无功功率，计算该配电网的功率因数，识别功率因数是否达标，不达标则继续分析挖掘各配变的功率因数曲线，定位需无功补偿配变，进而通过无功补偿计算得到需补偿的无功及对应的硬件容量；
通过配电网首端及各末端节点的功率，计算该配电网的综合线损率，根据线损管理水平，判断配电网的线损情况是否达标；
根据各节点采集的电压曲线、电流曲线及功率潮流，排查各节点因电网故障造成的数据断点，定位配电网故障位置，评估运行可靠性。
根据本发明的另一个方面，提供了一种配电网状态评估系统，所述系统包括：
采集单元，用于使采集终端采集电网的配电线路中每个量测节点的基础数据，并将所述基础数据发送至采集主站；
抽取单元，用于使所述采集主站按照预设筛选条件对所述基础数据进行抽取，获取抽取数据，并将所述抽取数据同步上传至计量大数据平台；
校正单元，用于使计量大数据平台根据所述抽取数据中电能表的位置信息、编号信息进行分类匹配，组建形成配电线路的简单拓扑关系，并基于所述简单拓扑关系识别各节点潮流的流经顺序，并通过电压曲线进行辅助判断，以校正各节点的采集数据；
状态评估单元，用于使计量大数据平台根据所述简单拓扑关系和矫正后各节点的采集数据，对评估配电网进行综合分析，获取该配电网的各类状态。
优选地，其中所述基础数据，包括：线路潮流、线路电流幅值、母线馈入功率以及智能电表的数量、位置和测量误差数据。
优选地，其中所述在数据抽取单元，采集主站按照预设筛选条件对所述基础数据进行抽取，获取抽取数据，并将所述抽取数据同步上传至计量大数据平台，包括：
采集主站对所有分公司的抽取数据进行导出、加密和压缩处理，并上传至计量大数据平台，计量大数据平台对数据抽取情况进行监控分析，包括：分公司名称、抽取日期、抽取记录数、抽取耗时、抽取状态、是否上传、是否解密和是否装载存储。
优选地，其中所述校正单元，校正各节点的采集数据，包括：
根据电压降落原理，分析通过各节点的电压曲线数据，挖掘出疑似异常电压数据，并以该节点的前后电压数据作为基数参考，对异常值进行分析和校正；
根据基尔霍夫电流定律，分析通过各节点的电流曲线数据，挖掘出疑似异常电流数据，并通过总表及各户表的电流曲线数据，对异常值进行分析和校正。
优选地，其中所述评估单元，计量大数据平台根据所述简单拓扑关系和矫正后各节点的采集数据，对评估配电网进行综合分析，获取该配电网的各类状态，包括：
根据该配电网各变压器型号及容量，结合各变压器节点的功率曲线，综合判断该配电线路及配变运行状态；
根据该配电网各配变节点的三相电流曲线，计算各节点的三相不平衡度，综合判断配电线路及配变三相不平衡度是否超标；
根据母线流入馈线的有功功率、无功功率，计算该配电网的功率因数，识别功率因数是否达标，不达标则继续分析挖掘各配变的功率因数曲线，定位需无功补偿配变，进而通过无功补偿计算得到需补偿的无功及对应的硬件容量；
通过配电网首端及各末端节点的功率，计算该配电网的综合线损率，根据线损管理水平，判断配电网的线损情况是否达标；
根据各节点采集的电压曲线、电流曲线及功率潮流，排查各节点因电网故障造成的数据断点，定位配电网故障位置，评估运行可靠性。
本发明提供了一种配电网状态评估方法及系统，包括：采集终端采集电网的配电线路中每个量测节点的基础数据，并将所述基础数据发送至采集主站；所述采集主站按照预设筛选条件对所述基础数据进行抽取，获取抽取数据，并将所述抽取数据同步上传至计量大数据平台；计量大数据平台根据所述抽取数据中电能表的位置信息、编号信息进行分类匹配，组建形成配电线路的简单拓扑关系，并基于所述简单拓扑关系识别各节点潮流的流经顺序，并通过电压曲线进行辅助判断，以校正各节点的采集数据；计量大数据平台根据所述简单拓扑关系和矫正后各节点的采集数据，对评估配电网进行综合分析，获取该配电网的各类状态；本发明的方法利用部署在用户端与变电站等节点的智能电表所采集的数据作为输入，通过将原始数据进行适当组合用作状态变量达到更高的估计精度；解决了传统配电网状态估计通常依赖于智能电表的测量，但测量设备的增加不仅对通信成本要求高，同时还会导致控制问题的高复杂性等问题；同时通过测量值组合的作用，以减轻状态估计问题中由于大量数据产生的计算压力，能够提高配电网状态估计精度，减少估算成本，降低计算性能要求、提高计算效率。
附图说明
通过参考下面的附图，可以更为完整地理解本发明的示例性实施方式：
图1为根据本发明实施方式的配电网状态评估方法100的流程图；
图2为根据本发明实施方式的配电网状态评估系统200的结构示意图。
具体实施方式
现在参考附图介绍本发明的示例性实施方式，然而，本发明可以用许多不同的形式来实施，并且不局限于此处描述的实施例，提供这些实施例是为了详尽地且完全地公开本发明，并且向所属技术领域的技术人员充分传达本发明的范围。对于表示在附图中的示例性实施方式中的术语并不是对本发明的限定。在附图中，相同的单元/元件使用相同的附图标记。
除非另有说明，此处使用的术语(包括科技术语)对所属技术领域的技术人员具有通常的理解含义。另外，可以理解的是，以通常使用的词典限定的术语，应当被理解为与其相关领域的语境具有一致的含义，而不应该被理解为理想化的或过于正式的意义。
图1为根据本发明实施方式的配电网状态评估方法100的流程图。如图1所示，本发明实施方式提供的配电网状态评估方法，利用部署在用户端与变电站等节点的智能电表所采集的数据作为输入，通过将原始数据进行适当组合用作状态变量达到更高的估计精度；解决了传统配电网状态估计通常依赖于智能电表的测量，但测量设备的增加不仅对通信成本要求高，同时还会导致控制问题的高复杂性等问题；同时通过测量值组合的作用，以减轻状态估计问题中由于大量数据产生的计算压力，能够提高配电网状态估计精度，减少估算成本，降低计算性能要求、提高计算效率。本发明实施方式提供的配电网状态评估方法100，从步骤101处开始，在步骤101采集终端采集电网的配电线路中每个量测节点的基础数据，并将所述基础数据发送至采集主站。
优选地，其中所述基础数据，包括：线路潮流、线路电流幅值、母线馈入功率以及智能电表的数量、位置和测量误差数据。
在本发明中，智能电能表数据采集模块采集配电线路的各量测节点中有功潮流方向、无功潮流方向、电压曲线、电流曲线、功率因数曲线、功率曲线及电能表位置信息，以位置信息对各电表进行编号，便于后续数据的分类、比对和分析。这些数据来自于用户端与变电站等节点的智能电表。
在步骤102，所述采集主站按照预设筛选条件对所述基础数据进行抽取，获取抽取数据，并将所述抽取数据同步上传至计量大数据平台。
优选地，其中所述采集主站按照预设筛选条件对所述基础数据进行抽取，获取抽取数据，并将所述抽取数据同步上传至计量大数据平台，包括：
采集主站对所有分公司的抽取数据进行导出、加密和压缩处理，并上传至计量大数据平台，计量大数据平台对数据抽取情况进行监控分析，包括：分公司名称、抽取日期、抽取记录数、抽取耗时、抽取状态、是否上传、是否解密和是否装载存储。
在本发明中，对获取的电能表数据进行抽取，实现国网总部对所有分公司电能表数据的导出、加密、压缩，以及完成对数据抽取情况的监控分析，包括：分公司名称、抽取日期、抽取记录数、抽取耗时、抽取状态、是否上传、是否解密、是否装载存储等。然后在计量大数据平台对抽取成功后的上述电能表数据进行存储，通过对数据的解密、解压等数据处理，最后进行数据载入、存储。
具体地，数据经由采集终端汇集至采集主站，针对于用户信息、用户地址、电表资产编号等敏感数据字段进行加密、压缩，进而通过接口形式将此类数据上传至计量大数据平台，计量大数据平台同步监测数据上传的状态、安全、文件大小、预计耗时等信息，待数据传输完成后，对成功上传的数据进行解压、解析、装载后转存至计量大数据平台数据库中。
在步骤103，计量大数据平台根据所述抽取数据中电能表的位置信息、编号信息进行分类匹配，组建形成配电线路的简单拓扑关系，并基于所述简单拓扑关系识别各节点潮流的流经顺序，并通过电压曲线进行辅助判断，以校正各节点的采集数据。
优选地，其中所述校正各节点的采集数据，包括：
根据电压降落原理，分析通过各节点的电压曲线数据，挖掘出疑似异常电压数据，并以该节点的前后电压数据作为基数参考，对异常值进行分析和校正；
根据基尔霍夫电流定律，分析通过各节点的电流曲线数据，挖掘出疑似异常电流数据，并通过总表及各户表的电流曲线数据，对异常值进行分析和校正。
在步骤104，计量大数据平台根据所述简单拓扑关系和矫正后各节点的采集数据，对评估配电网进行综合分析，获取该配电网的各类状态。
优选地，其中所述计量大数据平台根据所述简单拓扑关系和矫正后各节点的采集数据，对评估配电网进行综合分析，获取该配电网的各类状态，包括：
根据该配电网各变压器型号及容量，结合各变压器节点的功率曲线，综合判断该配电线路及配变运行状态；
根据该配电网各配变节点的三相电流曲线，计算各节点的三相不平衡度，综合判断配电线路及配变三相不平衡度是否超标；
根据母线流入馈线的有功功率、无功功率，计算该配电网的功率因数，识别功率因数是否达标，不达标则继续分析挖掘各配变的功率因数曲线，定位需无功补偿配变，进而通过无功补偿计算得到需补偿的无功及对应的硬件容量；
通过配电网首端及各末端节点的功率，计算该配电网的综合线损率，根据线损管理水平，判断配电网的线损情况是否达标；
根据各节点采集的电压曲线、电流曲线及功率潮流，排查各节点因电网故障造成的数据断点，定位配电网故障位置，评估运行可靠性。
在本发明中，还可以对分析智能电表测量数据对状态估计准确性的影响，分析数据具体包括每个电表都可以测量所在节点处的有功潮流、无功潮流、电流和电压等。
在本发明中，在确定状态前，利用可观测性分析模块将上述电能表信息构建模拟仿真拓扑结构。分别为住宅，工业和商业。住宅馈线中有18个节点，连接了5个用户；商业馈线有20个节点，连接了7个用户；2个节点的工业馈线中仅连接一个工业用户。网络拓扑结构如图1所示。在部分馈线上还连接了光伏发电单元，以分析配电网系统中分布式发电成分的影响。模拟馈线操作的多种并组合。对于实际场景中的复杂网络，也可以使用蒙特卡洛模拟来生成状态估计的统计结果。
在本发明中，数据装载完成后，根据电能表的位置信息、编号信息进行分类匹配，组建形成配电线路的简单拓扑关系，用以识别各节点潮流的流经顺序，进而通过电压曲线进行辅助判断，校正各节点顺序，具体校正方式如下：
(1)根据电压降落原理，分析通过各节点的电压曲线数据，挖掘出疑似异常电压数据，并以该节点的前后电压数据作为基数参考，对异常值进行分析和校正；
(2)根据基尔霍夫电流定律，分析通过各节点的电流曲线数据，挖掘出疑似异常电流数据，并通过总表及各户表的电流曲线数据，对异常值进行分析和校正；
(3)根据分布式光伏发电单元的正、反向功率曲线以及馈线首端的正反向功率曲线，分析光伏发电对馈线的供电贡献度，并对分布式光伏对该配电网的运行进行综合评估。
根据上述分析的配电网拓扑关系及矫正后各节点的采集数据，综合评估配电网的运行状态(重载、超载、经济、轻载、空载)、三相不平衡度、馈线首端功率因数等进行综合分析，形成方针拓扑结构，并展示该配电网的各类状态，具体评估如下：
(1)根据该配电网各变压器型号及容量，结合各变压器节点的功率曲线，综合判断该配电线路及配变运行状态；
(2)根据该配电网各配变节点的三相电流曲线，计算各节点的三相不平衡度，综合判断配电线路及配变三相不平衡度是否严重超标；
(3)根据母线流入馈线的有功功率、无功功率，计算该配电网的功率因数，识别功率因数是否达标，不达标则继续分析挖掘各配变的功率因数曲线，定位需无功补偿配变，进而通过无功补偿计算得到需补偿的无功及对应的硬件容量；
(4)通过配电网首端及各末端节点的功率，计算该配电网的综合线损率，根据线损管理水平，判断配电网的线损情况是否达标；
(5)根据各节点采集的电压曲线、电流曲线及功率潮流，排查各节点因电网故障造成的数据断点，定位配电网故障位置，评估运行可靠性。
根据以上几种方式分析，对配电网的状态进行综合评估，并在运行、三相不平衡调整、无功补偿、线损管理、故障抢修等各方面提出相应建议，获取最优状态。
本发明提供的配电网状态评估方法，与现有技术相比，具备提高配电网状态估计精度，减少估算成本，降低计算性能要求、提高计算效率等效果。
图2为根据本发明实施方式的配电网状态评估系统200的结构示意图。如图2所示，本发明实施方式提供的配电网状态评估系统200，包括：采集单元201、抽取单元202、校正单元203和状态评估单元204。
优选地，所述采集单元201，用于使采集终端采集电网的配电线路中每个量测节点的基础数据，并将所述基础数据发送至采集主站。
优选地，其中所述基础数据，包括：线路潮流、线路电流幅值、母线馈入功率以及智能电表的数量、位置和测量误差数据。
优选地，所述抽取单元202，用于使所述采集主站按照预设筛选条件对所述基础数据进行抽取，获取抽取数据，并将所述抽取数据同步上传至计量大数据平台。
优选地，其中所述在数据抽取单元202，采集主站按照预设筛选条件对所述基础数据进行抽取，获取抽取数据，并将所述抽取数据同步上传至计量大数据平台，包括：
采集主站对所有分公司的抽取数据进行导出、加密和压缩处理，并上传至计量大数据平台，计量大数据平台对数据抽取情况进行监控分析，包括：分公司名称、抽取日期、抽取记录数、抽取耗时、抽取状态、是否上传、是否解密和是否装载存储。
优选地，所述校正单元203，用于使计量大数据平台根据所述抽取数据中电能表的位置信息、编号信息进行分类匹配，组建形成配电线路的简单拓扑关系，并基于所述简单拓扑关系识别各节点潮流的流经顺序，并通过电压曲线进行辅助判断，以校正各节点的采集数据。
优选地，其中所述校正单元203，校正各节点的采集数据，包括：
根据电压降落原理，分析通过各节点的电压曲线数据，挖掘出疑似异常电压数据，并以该节点的前后电压数据作为基数参考，对异常值进行分析和校正；
根据基尔霍夫电流定律，分析通过各节点的电流曲线数据，挖掘出疑似异常电流数据，并通过总表及各户表的电流曲线数据，对异常值进行分析和校正。
优选地，所述状态评估204单元，用于使计量大数据平台根据所述简单拓扑关系和矫正后各节点的采集数据，对评估配电网进行综合分析，获取该配电网的各类状态。
优选地，其中所述评估单元204，计量大数据平台根据所述简单拓扑关系和矫正后各节点的采集数据，对评估配电网进行综合分析，获取该配电网的各类状态，包括：
根据该配电网各变压器型号及容量，结合各变压器节点的功率曲线，综合判断该配电线路及配变运行状态；
根据该配电网各配变节点的三相电流曲线，计算各节点的三相不平衡度，综合判断配电线路及配变三相不平衡度是否超标；
根据母线流入馈线的有功功率、无功功率，计算该配电网的功率因数，识别功率因数是否达标，不达标则继续分析挖掘各配变的功率因数曲线，定位需无功补偿配变，进而通过无功补偿计算得到需补偿的无功及对应的硬件容量；
通过配电网首端及各末端节点的功率，计算该配电网的综合线损率，根据线损管理水平，判断配电网的线损情况是否达标；
根据各节点采集的电压曲线、电流曲线及功率潮流，排查各节点因电网故障造成的数据断点，定位配电网故障位置，评估运行可靠性。
本发明的实施例的配电网状态评估系统200与本发明的另一个实施例的配电网状态评估方法100相对应，在此不再赘述。
已经通过参考少量实施方式描述了本发明。然而，本领域技术人员所公知的，正如附带的专利权利要求所限定的，除了本发明以上公开的其他的实施例等同地落在本发明的范围内。
通常地，在权利要求中使用的所有术语都根据他们在技术领域的通常含义被解释，除非在其中被另外明确地定义。所有的参考“一个/所述/该[装置、组件等]”都被开放地解释为所述装置、组件等中的至少一个实例，除非另外明确地说明。这里公开的任何方法的步骤都没必要以公开的准确的顺序运行，除非明确地说明。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
最后应当说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非对其限制，尽管参照上述实施例对本发明进行了详细的说明，所属领域的普通技术人员应当理解：依然可以对本发明的具体实施方式进行修改或者等同替换，而未脱离本发明精神和范围的任何修改或者等同替换，其均应涵盖在本发明的权利要求保护范围之内。
Claims (10)
1.一种配电网状态评估方法，其特征在于，所述方法包括：
采集终端采集电网的配电线路中每个量测节点的基础数据，并将所述基础数据发送至采集主站；
所述采集主站按照预设筛选条件对所述基础数据进行抽取，获取抽取数据，并将所述抽取数据同步上传至计量大数据平台；
计量大数据平台根据所述抽取数据中电能表的位置信息、编号信息进行分类匹配，组建形成配电线路的简单拓扑关系，并基于所述简单拓扑关系识别各节点潮流的流经顺序，并通过电压曲线进行辅助判断，以校正各节点的采集数据；
计量大数据平台根据所述简单拓扑关系和矫正后各节点的采集数据，对评估配电网进行综合分析，获取该配电网的各类状态。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基础数据，包括：线路潮流、线路电流幅值、母线馈入功率以及智能电表的数量、位置和测量误差数据。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集主站按照预设筛选条件对所述基础数据进行抽取，获取抽取数据，并将所述抽取数据同步上传至计量大数据平台，包括：
采集主站对所有分公司的抽取数据进行导出、加密和压缩处理，并上传至计量大数据平台，计量大数据平台对数据抽取情况进行监控分析，包括：分公司名称、抽取日期、抽取记录数、抽取耗时、抽取状态、是否上传、是否解密和是否装载存储。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述校正各节点的采集数据，包括：
根据电压降落原理，分析通过各节点的电压曲线数据，挖掘出疑似异常电压数据，并以该节点的前后电压数据作为基数参考，对异常值进行分析和校正；
根据基尔霍夫电流定律，分析通过各节点的电流曲线数据，挖掘出疑似异常电流数据，并通过总表及各户表的电流曲线数据，对异常值进行分析和校正。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计量大数据平台根据所述简单拓扑关系和矫正后各节点的采集数据，对评估配电网进行综合分析，获取该配电网的各类状态，包括：
根据该配电网各变压器型号及容量，结合各变压器节点的功率曲线，综合判断该配电线路及配变运行状态；
根据该配电网各配变节点的三相电流曲线，计算各节点的三相不平衡度，综合判断配电线路及配变三相不平衡度是否超标；
根据母线流入馈线的有功功率、无功功率，计算该配电网的功率因数，识别功率因数是否达标，不达标则继续分析挖掘各配变的功率因数曲线，定位需无功补偿配变，进而通过无功补偿计算得到需补偿的无功及对应的硬件容量；
通过配电网首端及各末端节点的功率，计算该配电网的综合线损率，根据线损管理水平，判断配电网的线损情况是否达标；
根据各节点采集的电压曲线、电流曲线及功率潮流，排查各节点因电网故障造成的数据断点，定位配电网故障位置，评估运行可靠性。
6.一种配电网状态评估系统，其特征在于，所述系统包括：
采集单元，用于使采集终端采集电网的配电线路中每个量测节点的基础数据，并将所述基础数据发送至采集主站；
抽取单元，用于使所述采集主站按照预设筛选条件对所述基础数据进行抽取，获取抽取数据，并将所述抽取数据同步上传至计量大数据平台；
校正单元，用于使计量大数据平台根据所述抽取数据中电能表的位置信息、编号信息进行分类匹配，组建形成配电线路的简单拓扑关系，并基于所述简单拓扑关系识别各节点潮流的流经顺序，并通过电压曲线进行辅助判断，以校正各节点的采集数据；
状态评估单元，用于使计量大数据平台根据所述简单拓扑关系和矫正后各节点的采集数据，对评估配电网进行综合分析，获取该配电网的各类状态。
7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述基础数据，包括：线路潮流、线路电流幅值、母线馈入功率以及智能电表的数量、位置和测量误差数据。
8.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述在数据抽取单元，采集主站按照预设筛选条件对所述基础数据进行抽取，获取抽取数据，并将所述抽取数据同步上传至计量大数据平台，包括：
采集主站对所有分公司的抽取数据进行导出、加密和压缩处理，并上传至计量大数据平台，计量大数据平台对数据抽取情况进行监控分析，包括：分公司名称、抽取日期、抽取记录数、抽取耗时、抽取状态、是否上传、是否解密和是否装载存储。
9.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述校正单元，校正各节点的采集数据，包括：
根据电压降落原理，分析通过各节点的电压曲线数据，挖掘出疑似异常电压数据，并以该节点的前后电压数据作为基数参考，对异常值进行分析和校正；
根据基尔霍夫电流定律，分析通过各节点的电流曲线数据，挖掘出疑似异常电流数据，并通过总表及各户表的电流曲线数据，对异常值进行分析和校正。
10.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述评估单元，计量大数据平台根据所述简单拓扑关系和矫正后各节点的采集数据，对评估配电网进行综合分析，获取该配电网的各类状态，包括：
根据该配电网各变压器型号及容量，结合各变压器节点的功率曲线，综合判断该配电线路及配变运行状态；
根据该配电网各配变节点的三相电流曲线，计算各节点的三相不平衡度，综合判断配电线路及配变三相不平衡度是否超标；
根据母线流入馈线的有功功率、无功功率，计算该配电网的功率因数，识别功率因数是否达标，不达标则继续分析挖掘各配变的功率因数曲线，定位需无功补偿配变，进而通过无功补偿计算得到需补偿的无功及对应的硬件容量；
通过配电网首端及各末端节点的功率，计算该配电网的综合线损率，根据线损管理水平，判断配电网的线损情况是否达标；
根据各节点采集的电压曲线、电流曲线及功率潮流，排查各节点因电网故障造成的数据断点，定位配电网故障位置，评估运行可靠性。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210225534.9A CN115912615A (zh) | 2022-03-09 | 2022-03-09 | 一种配电网状态评估方法及系统 |
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Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116520019A (zh) * | 2023-06-30 | 2023-08-01 | 中国电力科学研究院有限公司 | 一种智能电能计量装置以及电路拓扑识别的方法 |
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2022
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| CN116520019B (zh) * | 2023-06-30 | 2023-09-12 | 中国电力科学研究院有限公司 | 一种智能电能计量装置以及电路拓扑识别的方法 |
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