CN101706898A - 用于检验检疫的输欧消费品安全风险评估预警系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种用于检验检疫的输欧消费品安全风险评估预警系统，包括：风险评估系统：对来源于欧盟及其成员国通报安全缺陷产品数据进行分析，并生成近期、中期和远期风险报告；主动预警系统：向企业和检验检疫机构发出风险报告，同时与检验检疫系统原有的报检系统进行风险匹配输出检验模式。本发明还公开了一种用于检验检疫的输欧消费品安全风险评估预警的方法。本发明定期向特定对象发送风险报告，可帮助企业及各级检验检疫机构在日常检验监管工作中，有针对性地加强对高风险产品及高风险技术法规及标准的管理，以更好地提高检出率，规避欧盟的技术法规与标准。
Description
技术领域
本发明属于电子政务领域，具体涉及一种利用计算机网络技术采集和分析欧盟及其成员国通报的安全缺陷产品信息，形成一种安全风险数据并用于检验检疫的输欧消费品安全风险评估预警系统及方法。
背景技术
近年来，中国作为制造业大国，每年向欧盟输出大量的工业及民用消费品。在这种趋势之下，欧盟等国家地区大量采用技术性贸易壁垒手段，给我国对外贸易造成了巨大的障碍和屏障。在我国，检验检疫机构承担着服务出口经济，突破外国技术壁垒，确保出口产品符合进口另技术法规及标准要求的职责。
从我国检验检疫系统目前的检验监管情况来看，存在以下一些问题：(1)在外部，欧盟目前构建了双层结构的技术性贸易措施管理体系，其上层是约300个具有法律效力的欧盟指令，下层是上万个技术标准①。如此多的法规标准，欧盟的监管重点是什么，涉及哪些高风险的产品、项目，在目前还没有一个客观的、权威的和系统全面的数据来源。(2)在内部，传统上，检验检疫系统采取的是逐批检验、全项目检验的方式。近年来，随着贸易全球化进程的加快，进出口贸易量激增。检验检疫机构在所投入资源增长不大的情况下，传统的检验监管模式已不可能实现。所以，检验检疫系统正对检验监管模式进行不同层次的探索和创新。例如在部分工业品上采用了以产品认证、体系认证为主，CIQ抽样检验为辅的合格评定模式，充分发挥认证制度在合格评定中的作用，也起到了一定的效果。但是，从整体上看，更重要的是在众多的出口产品中，选择那些高风险的产品和项目作为检验检疫出口监管的重点，将有限的资源及时投放在这样的产品和项目上，以减少产品出口后因为存在安全缺陷而被频繁召回的案件，从而提高整个检验监管有效性。一直以来，由于国际贸易及技术性贸易壁垒都是动态变化着的，因此，如何确定需要重点监管的出口产品和项目是个存在已久的难题。因此，检验检疫系统急需研发一种能将欧盟对消费品安全监管执法与我国检验监管行为联系在一起，对输欧消费品进行安全风险评估预警的系统和方法。
发明内容
本发明为了克服以上现有技术存在的不足，提供了一种用于检验检疫的输欧消费品安全风险评估预警系统，本发明定期向特定对象发送风险报告，可帮助企业及各级检验检疫机构在日常检验监管工作中，有针对性地加强对高风险产品及高风险技术法规及标准的管理，以更好地提高检出率，规避欧盟的技术法规与标准。
本发明的另一目的在于提供一种用于检验检疫的输欧消费品安全风险评估预警的方法。
本发明的目的通过以下的技术方案实现：用于检验检疫的输欧消费品安全风险评估预警系统，其特征在于：包括：
风险评估系统：对来源于欧盟及其成员国通报安全缺陷产品数据进行分析，并生成近期、中期和远期风险报告；
主动预警系统：向企业和检验检疫机构发出风险报告，同时与检验检疫系统原有的报检系统进行风险匹配输出检验模式；
其中，风险评估系统包括：
(1)、数据采集模块，接入互联网，用于自动定期采集欧盟及其成员国在互联网上通报公布的安全缺陷产品数据；
(2)、安全缺陷产品数据库，用于存放所采集的安全缺陷产品数据；
(3)、数据分类规则数据库，用于存放数据分类规则，该规则符合检验检疫系统要求的检验监管特征分类要求，该规则用于将采集到的数据按其不同的特征因子进行分类，使数据标准化；
(4)、数据分类计算模块，运用数据分类规则，对所有采集到的数据进行分类，使之按标准化的格式存储；
(5)、标准化数据库，用于存放经过分类标准化后的数据；
(6)、近期、中期和远期风险报告生成模块，用于对分类标准化后的数据进行汇总分析，按不同特征因子计算风险高低及发展趋势，把不同特征因子的近期、中期、远期风险水平信息发送给主动预警系统的特征因子风险水平数据库，并生成近期、中期和远期风险报告；
数据采集模块连接安全缺陷产品数据库，数据分类计算模块连接数据分类规则数据库，数据分类计算模块连接安全缺陷产品数据库，数据分类计算模块连接标准化数据库，近期、中期和远期风险报告生成模块连接标准化数据库，近期、中期和远期风险报告生成模块连接特征因子风险水平数据库；
其中，主动预警系统包括：
(1)、企业及检验检疫机构信息库，用于存放会员企业及各级检验检疫机构管理部门的联系信息；
(2)、风险报告发布模块，用于定期将风险报告传送到会员企业及各级检验检疫机构管理部门联系人邮箱地址；
(3)、风险匹配模块，该模块设置有特征因子风险水平数据库，特征因子风险水平数据库存储了不同特征因子的近期、中期、远期风险水平信息，风险匹配模块通过网络与检验检疫系统原有的报检系统进行连接，风险匹配模块根据不同特征因子的风险水平信息对报检批次进行风险匹配和监测，从而决定检验模式；
风险报告发布模块连接近期、中期和远期风险报告生成模块，风险报告发布模块连接企业及检验检疫机构信息库。
其中，所述安全缺陷产品数据库，存储了安全缺陷产品的以下数据：通报国家、通报时间、产品类型、海关代码、产品名称、产品品牌、型号/批号、产品描述、违反的技术法规和标准、符合标志、制造商、出口商、产地、进口商、危险类型、测试总结、事故报告、采取的自愿性措施、采取的强制性措施、实施日期、保密性、产品图片和产品检测报告。
其中，所述近期、中期和远期风险报告生成模块，用于对分类标准化后的数据进行汇总分析，按不同特征因子计算风险高低及发展趋势，把不同特征因子的近期、中期、远期风险水平信息发送给主动预警系统的特征因子风险水平数据库，并生成近期、中期和远期风险报告；
所述特征因子包括：通报国、产品产地、产品类型、制造商、出口商、法规、标准、检测项目和危险类型；
所述风险高低包括：极高风险，统计数据排序第一位的风险；较高风险，统计数据排序第二位的风险；一般风险，统计数据排序第三位的风险；低风险，除上述外的为低风险。
其中，所述近期风险报告是按周统计的数据分析所得的风险水平排序结果，中期风险报告是按季度统计的数据分析所得的风险水平排序结果，远期风险报告是按年度统计的数据分析所得的风险水平排序结果。
上述的用于检验检疫的输欧消费品安全风险评估预警的方法，其特征在于：包括以下步骤：
(1)、数据采集模块，自动定期采集欧盟及其成员国在互联网上通报公布的安全缺陷产品数据；
(2)、所采集的安全缺陷产品数据存放于安全缺陷产品数据库；
(3)、数据分类计算模块，运用数据分类规则，对所有采集到的数据进行分类和标准化；
(4)、经过分类和标准化后的数据存放于标准化数据库；
(5)、近期、中期和远期风险报告生成模块，对分类标准化后的数据进行汇总分析，按不同特征因子计算风险高低及发展趋势，把不同特征因子的近期、中期、远期风险水平信息发送给主动预警系统的特征因子风险水平数据库，并生成近期、中期和远期风险报告；
(6)、把会员企业及各级检验检疫机构管理部门的联系信息，存放到企业及检验检疫机构信息库；
(7)、风险报告发布模块，定期将风险报告传送到会员企业及各级检验检疫机构管理部门联系人邮箱地址；
(8)、风险匹配模块设置有特征因子风险水平数据库，特征因子风险水平数据库存储了不同特征因子的近期、中期、远期风险水平信息，风险匹配模块通过网络与检验检疫系统原有的报检系统进行连接，风险匹配模块根据不同特征因子的风险水平信息对报检批次进行风险匹配和监测，从而决定检验模式。
其中，所述会员企业及各级检验检疫机构管理部门通过互联网查询风险报告生成模块，随时能够查询风险报告。
其中，步骤(8)中，风险匹配模块由检验检疫系统原有的报检系统中所提取的特征因子，与特征因子风险水平数据库进行自动风险匹配，按其风险高低输出对应的检验模式。
其中，所述步骤(8)的检验模式包括：对极高风险、较高风险的报检批次采取抽样检测措施，对一般风险的报检批次采取报告验证加现场检查措施，对低风险的报检批次采取报告验证措施。
本发明相对于现有技术具有如下的优点：
1、本用于检验检疫的输欧消费品安全风险评估预警系统及方法，风险评估系统，能动态实时收集欧盟及其成员国通报公布的安全缺陷产品数据，然后运用数据分类规则进行特征分类，对分类标准化后的数据进行汇总分析，按不同特征因子计算风险高低及发展趋势，并生成近期、中期和远期风险报告.主动预警系统，主动向企业及检验检疫机构发出风险报告，使得这些用户在日常工作中可及时调整其质量管理措施；此外还能结合检验检疫系统原有的报检系统，风险匹配模块根据不同特征因子的风险水平信息对报检批次进行动态匹配和监测，有针对性地选择检验监管模式，所以能提高检验检疫机构的施检效率和准确率.
2、本发明可帮助企业及各级检验检疫机构在日常检验监管工作中，有针对性地加强对高风险产品及高风险技术法规及标准的管理，以更好地提高检出率，规避欧盟的技术法规与标准。
3、对不同风险水平(极高风险、较高风险、一般风险、低风险)的报检批次采取不同的检验模式，选择高风险的报检批次作为检验检疫出口监管的重点，将有限的资源及时投放在这样的产品和项目上，以减少产品出口后因为存在安全缺陷而被频繁召回的情形，从而提高整个检验监管的有效性。
4、会员企业及各级检验检疫机构管理部门通过互联网查询风险报告生成模块，随时能够查询风险报告，便于用户从系统上查询欧盟及其成员国通报的安全缺陷产品数据、对相关信息进行分类、汇总，从而了解系统输出的风险信息，有针对性地采取质量管理措施和活动。
附图说明
图1是本发明的用于检验检疫的输欧消费品安全风险评估预警系统的工作流程示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步说明。
如图1所示的用于检验检疫的输欧消费品安全风险评估预警系统，包括：
风险评估系统：对来源于欧盟及其成员国通报安全缺陷产品数据进行分析，并生成近期、中期和远期风险报告；
主动预警系统：向企业和检验检疫机构发出风险报告，同时与检验检疫系统原有的报检系统进行风险匹配输出检验模式；
其中，风险评估系统包括：
(1)、数据采集模块，接入互联网，用于自动定期采集欧盟及其成员国在互联网上通报公布的安全缺陷产品数据；
(2)、安全缺陷产品数据库，用于存放所采集的安全缺陷产品数据；
(3)、数据分类规则数据库，用于存放数据分类规则，该规则符合检验检疫系统要求的检验监管特征分类要求，该规则用于将采集到的数据按其不同的特征因子进行分类，使数据标准化；
(4)、数据分类计算模块，运用数据分类规则，对所有采集到的数据进行分类，使之按标准化的格式存储；
(5)、标准化数据库，用于存放经过分类标准化后的数据；
(6)、近期、中期和远期风险报告生成模块，用于对分类标准化后的数据进行汇总分析，按不同特征因子计算风险高低及发展趋势，把不同特征因子的近期、中期、远期风险水平信息发送给主动预警系统的特征因子风险水平数据库，并生成近期、中期和远期风险报告；
数据采集模块连接安全缺陷产品数据库，数据分类计算模块连接数据分类规则数据库，数据分类计算模块连接安全缺陷产品数据库，数据分类计算模块连接标准化数据库，近期、中期和远期风险报告生成模块连接标准化数据库，近期、中期和远期风险报告生成模块连接特征因子风险水平数据库；
其中，主动预警系统包括：
(1)、企业及检验检疫机构信息库，用于存放会员企业及各级检验检疫机构管理部门的联系信息；
(2)、风险报告发布模块，用于定期将风险报告传送到会员企业及各级检验检疫机构管理部门联系人邮箱地址；
(3)、风险匹配模块，该模块设置有特征因子风险水平数据库，特征因子风险水平数据库存储了不同特征因子的近期、中期、远期风险水平信息，风险匹配模块通过网络与检验检疫系统原有的报检系统进行连接，风险匹配模块根据不同特征因子的风险水平信息对报检批次进行风险匹配和监测，从而决定检验模式；
风险报告发布模块连接近期、中期和远期风险报告生成模块，风险报告发布模块连接企业及检验检疫机构信息库。
其中，所述安全缺陷产品数据库，存储了安全缺陷产品的以下数据：通报国家、通报时间、产品类型、海关代码、产品名称、产品品牌、型号/批号、产品描述、违反的技术法规和标准、符合标志、制造商、出口商、产地、进口商、危险类型、测试总结、事故报告、采取的自愿性措施、采取的强制性措施、实施日期、保密性、产品图片和产品检测报告。
其中，所述近期、中期和远期风险报告生成模块，用于对分类标准化后的数据进行汇总分析，按不同特征因子计算风险高低及发展趋势，把不同特征因子的近期、中期、远期风险水平信息发送给主动预警系统的特征因子风险水平数据库，并生成近期、中期和远期风险报告；
所述特征因子包括：通报国、产品产地、产品类型、制造商、出口商、法规、标准、检测项目和危险类型；
所述风险高低包括：极高风险，统计数据排序第一位的风险；较高风险，统计数据排序第二位的风险；一般风险，统计数据排序第三位的风险；低风险，除上述外的为低风险。
其中，所述近期风险报告是按周统计的数据分析所得的风险水平排序结果，中期风险报告是按季度统计的数据分析所得的风险水平排序结果，远期风险报告是按年度统计的数据分析所得的风险水平排序结果。
如图1所示，用于检验检疫的输欧消费品安全风险评估预警的方法，包括以下步骤：
(1)、数据采集模块，自动定期采集欧盟及其成员国在互联网上通报公布的安全缺陷产品数据；
(2)、所采集的安全缺陷产品数据存放于安全缺陷产品数据库；
(3)、数据分类计算模块，运用数据分类规则，对所有采集到的数据进行分类和标准化；
(4)、经过分类和标准化后的数据存放于标准化数据库；
(5)、近期、中期和远期风险报告生成模块，对分类标准化后的数据进行汇总分析，按不同特征因子计算风险高低及发展趋势，把不同特征因子的近期、中期、远期风险水平信息发送给主动预警系统的特征因子风险水平数据库，并生成近期、中期和远期风险报告；
(6)、把会员企业及各级检验检疫机构管理部门的联系信息，存放到企业及检验检疫机构信息库；
(7)、风险报告发布模块，定期将风险报告传送到会员企业及各级检验检疫机构管理部门联系人邮箱地址；
(8)、风险匹配模块设置有特征因子风险水平数据库，特征因子风险水平数据库存储了不同特征因子的近期、中期、远期风险水平信息，风险匹配模块通过网络与检验检疫系统原有的报检系统进行连接，风险匹配模块根据不同特征因子的风险水平信息对报检批次进行风险匹配和监测，从而决定检验模式。
其中，所述会员企业及各级检验检疫机构管理部门通过互联网查询风险报告生成模块，随时能够查询风险报告。
其中，步骤(8)中，风险匹配模块由检验检疫系统原有的报检系统中所提取的特征因子，与特征因子风险水平数据库进行自动风险匹配，按其风险高低输出对应的检验模式。
其中，所述步骤(8)的检验模式包括：对极高风险、较高风险的报检批次采取抽样检测措施，对一般风险的报检批次采取报告验证加现场检查措施，对低风险的报检批次采取报告验证措施。
上述具体实施方式为本发明的优选实施例，并不能对本发明进行限定，其他的任何未背离本发明的技术方案而所做的改变或其它等效的置换方式，都包含在本发明的保护范围之内。
Claims (8)
1.用于检验检疫的输欧消费品安全风险评估预警系统，其特征在于：包括：
风险评估系统：对来源于欧盟及其成员国通报安全缺陷产品数据进行分析，并生成近期、中期和远期风险报告；
主动预警系统：向企业和检验检疫机构发出风险报告，同时与检验检疫系统原有的报检系统进行风险匹配输出检验模式；
其中，风险评估系统包括：
(1)、数据采集模块，接入互联网，用于自动定期采集欧盟及其成员国在互联网上通报公布的安全缺陷产品数据；
(2)、安全缺陷产品数据库，用于存放所采集的安全缺陷产品数据；
(3)、数据分类规则数据库，用于存放数据分类规则，该规则符合检验检疫系统要求的检验监管特征分类要求，该规则用于将采集到的数据按其不同的特征因子进行分类，使数据标准化；
(4)、数据分类计算模块，运用数据分类规则，对所有采集到的数据进行分类，使之按标准化的格式存储；
(5)、标准化数据库，用于存放经过分类标准化后的数据；
(6)、近期、中期和远期风险报告生成模块，用于对分类标准化后的数据进行汇总分析，按不同特征因子计算风险高低及发展趋势，把不同特征因子的近期、中期、远期风险水平信息发送给主动预警系统的特征因子风险水平数据库，并生成近期、中期和远期风险报告；
数据采集模块连接安全缺陷产品数据库，数据分类计算模块连接数据分类规则数据库，数据分类计算模块连接安全缺陷产品数据库，数据分类计算模块连接标准化数据库，近期、中期和远期风险报告生成模块连接标准化数据库，近期、中期和远期风险报告生成模块连接特征因子风险水平数据库；
其中，主动预警系统包括：
(1)、企业及检验检疫机构信息库，用于存放会员企业及各级检验检疫机构管理部门的联系信息；
(2)、风险报告发布模块，用于定期将风险报告传送到会员企业及各级检验检疫机构管理部门联系人邮箱地址；
(3)、风险匹配模块，该模块设置有特征因子风险水平数据库，特征因子风险水平数据库存储了不同特征因子的近期、中期、远期风险水平信息，风险匹配模块通过网络与检验检疫系统原有的报检系统进行连接，风险匹配模块根据不同特征因子的风险水平信息对报检批次进行风险匹配和监测，从而决定检验模式；
风险报告发布模块连接近期、中期和远期风险报告生成模块，风险报告发布模块连接企业及检验检疫机构信息库。
2.根据权利要求1所述的用于检验检疫的输欧消费品安全风险评估预警系统，其特征在于：所述安全缺陷产品数据库，存储了安全缺陷产品的以下数据：通报国家、通报时间、产品类型、海关代码、产品名称、产品品牌、型号/批号、产品描述、违反的技术法规和标准、符合标志、制造商、出口商、产地、进口商、危险类型、测试总结、事故报告、采取的自愿性措施、采取的强制性措施、实施日期、保密性、产品图片和产品检测报告。
3.根据权利要求1所述的用于检验检疫的输欧消费品安全风险评估预警系统，其特征在于：所述近期、中期和远期风险报告生成模块，用于对分类标准化后的数据进行汇总分析，按不同特征因子计算风险高低及发展趋势，把不同特征因子的近期、中期、远期风险水平信息发送给主动预警系统的特征因子风险水平数据库，并生成近期、中期和远期风险报告；
所述特征因子包括：通报国、产品产地、产品类型、制造商、出口商、法规、标准、检测项目和危险类型；
所述风险高低包括：极高风险，统计数据排序第一位的风险；较高风险，统计数据排序第二位的风险；一般风险，统计数据排序第三位的风险；低风险，除上述外的为低风险。
4.根据权利要求1所述的用于检验检疫的输欧消费品安全风险评估预警系统，其特征在于：所述近期风险报告是按周统计的数据分析所得的风险水平排序结果，中期风险报告是按季度统计的数据分析所得的风险水平排序结果，远期风险报告是按年度统计的数据分析所得的风险水平排序结果。
5.根据权利要求1～4任一项所述的用于检验检疫的输欧消费品安全风险评估预警的方法，其特征在于：包括以下步骤：
(1)、数据采集模块，自动定期采集欧盟及其成员国在互联网上通报公布的安全缺陷产品数据；
(2)、所采集的安全缺陷产品数据存放于安全缺陷产品数据库；
(3)、数据分类计算模块，运用数据分类规则，对所有采集到的数据进行分类和标准化；
(4)、经过分类和标准化后的数据存放于标准化数据库；
(5)、近期、中期和远期风险报告生成模块，对分类标准化后的数据进行汇总分析，按不同特征因子计算风险高低及发展趋势，把不同特征因子的近期、中期、远期风险水平信息发送给主动预警系统的特征因子风险水平数据库，并生成近期、中期和远期风险报告；
(6)、把会员企业及各级检验检疫机构管理部门的联系信息，存放到企业及检验检疫机构信息库；
(7)、风险报告发布模块，定期将风险报告传送到会员企业及各级检验检疫机构管理部门联系人邮箱地址；
(8)、风险匹配模块设置有特征因子风险水平数据库，特征因子风险水平数据库存储了不同特征因子的近期、中期、远期风险水平信息，风险匹配模块通过网络与检验检疫系统原有的报检系统进行连接，风险匹配模块根据不同特征因子的风险水平信息对报检批次进行风险匹配和监测，从而决定检验模式。
6.根据权利要求5所述的用于检验检疫的输欧消费品安全风险评估预警的方法，其特征在于：所述会员企业及各级检验检疫机构管理部门通过互联网查询风险报告生成模块，随时能够查询风险报告。
7.根据权利要求5所述的用于检验检疫的输欧消费品安全风险评估预警的方法，其特征在于：步骤(8)中，风险匹配模块由检验检疫系统原有的报检系统中所提取的特征因子，与特征因子风险水平数据库进行自动风险匹配，按其风险高低输出对应的检验模式。
8.根据权利要求5所述的用于检验检疫的输欧消费品安全风险评估预警的方法，其特征在于：所述步骤(8)的检验模式包括：对极高风险、较高风险的报检批次采取抽样检测措施，对一般风险的报检批次采取报告验证加现场检查措施，对低风险的报检批次采取报告验证措施.
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| C10 | Entry into substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| C12 | Rejection of a patent application after its publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20100512 |