CN101650248A - 货车质心高度动态检测方法 - Google Patents

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CN101650248A CN200910163694A CN200910163694A CN101650248A CN 101650248 A CN101650248 A CN 101650248A CN 200910163694 A CN200910163694 A CN 200910163694A CN 200910163694 A CN200910163694 A CN 200910163694A CN 101650248 A CN101650248 A CN 101650248A
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王建强
李克强
张德兆
李升波
连小珉
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Tsinghua University
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Tsinghua University
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Abstract

本发明涉及一种货车质心高度动态检测方法,它包括以下步骤:1)设置一货车质心高度动态检测装置,它包括方向盘转角测量装置、横摆角速度测量装置、倾角测量装置和包括有单片机的电子控制单元;所述单片机内的固化程序设置有质心高度动态检测算法模块;2)采集方向盘转角信号,货车沿垂向的横摆角速度信号,货车车厢的侧倾角度信号,货车后轴的侧倾角度信号,货车的纵向车速信号;3)通过所述质心高度动态检测算法模块,计算出货车质心高度,返回步骤2)。本发明可以根据实时计算出的质心高度,通过软件计算出货车侧翻的最高限速,通过提醒驾驶员减速的方式或自动强行制动的方式,实现对货车的自动安全控制,避免交通事故的发生。本发明可以广泛用于各种货车的行车安全控制过程中。

Description

货车质心高度动态检测方法
技术领域
本发明涉及一种货车安全监控方法,特别是关于一种货车质心高度动态检测方法。
背景技术
货车在运输货物时,因其装载货物的种类和重量不同,其质心高度时常变化。若质心高度较高、车速较快,货车在弯道行驶时很容易发生侧翻事故,造成重大人员伤亡和财产损失。由此,国内外正在积极开展研究货车的运行安全与监控技术,例如智能车速系统,即根据道路条件和车辆性能参数实现对车辆速度地自动控制,从而使得车辆能够安全地通过弯道;又比如基于车路协调的安全控制技术,通过车路通讯信息、车载雷达信息、车辆运动状态信息等,实时判断车辆的运行安全状态,利用车载安全执行装置如电子辅助制动装置使车辆能够以安全的速度运行。对于这些安全技术来说,车辆自身性能参数是建立正确安全控制算法的基础,而车辆的质心高度又是这些参数中最为重要的参数之一,对车辆质心高度的辨识则是最终能否实现车辆安全控制的关键,所以对车辆质心高度的动态监测具有重要意义。
目前对货车质心高度的检测技术主要是利用称重仪、卷尺、角度仪等仪器对货车质心高度进行静态测量,即必须在货车静止于称重仪器上时才能对其质心高度进行测量,并且当货车载重量及货物种类变化时还必须重复上述过程才能获取其新的质心高度。因此,对于目前的货车质心高度的检测技术而言,主要存在以下问题:第一,由于货车装载的货物种类与重量时常变化,所以现有的检测技术没有针对性,当装载的货物发生变化时就难以获知其实际质心高度;第二,现有技术检测出的货车质心高度很难保证它的实时准确性,从而导致基于此质心高度所建立的车辆安全控制算法不准确,因此无法有效保障货车在弯道上地安全运行。
发明内容
针对上述问题,本发明的目的是提供一种能够在货车行驶过程中实时、准确检测其质心高度的货车质心高度动态检测方法。
为实现上述目的,本发明采取以下技术方案:一种货车质心高度动态检测方法,它包括以下步骤:1)设置一货车质心高度动态检测装置,它包括方向盘转角测量装置、横摆角速度测量装置、倾角测量装置和包括有单片机的电子控制单元;所述单片机内的固化程序设置有质心高度动态检测算法模块;2)采集方向盘转角信号,货车沿垂向的横摆角速度信号,货车车厢的侧倾角度信号,货车后轴的侧倾角度信号,货车的纵向车速信号;3)通过所述质心高度动态检测算法模块,计算出货车质心高度,返回步骤2)。
所述货车质心高度的计算式如下:
ω rs ( k ) = u ( k ) / L 1 + Cu ( k ) 2 δ ( k )
ω ^ r ( k ) = ( 1 - λ ) ω rm ( k ) + λ ω rs ( k )
a ^ y ( k ) = u ( k ) · ω ^ r ( k )
Figure G200910163694XD00024
Figure G200910163694XD00025
Figure G200910163694XD00026
Figure G200910163694XD00027
H(k)=H(k-1)+Q(k)e(k)
式中,k表示第k步采样时刻,ωrs(k)为货车理论稳态横摆角速度信号,u(k)为货车车速信号,L为货车轴距,δ(k)为依据步骤2)中采集到的方向盘转角信号计算所得的货车前轮转角信号,C为货车的稳定性因数,为校正稳态横摆角速度,λ为权系数,ωrm(k)为横摆角速度,
Figure G200910163694XD00029
为货车侧向加速度,
Figure G200910163694XD000210
为建立的车辆稳态侧倾模型,g为重力加速度,H(k)为k时刻的货车质心高度,e(k)为k-1时刻的估计误差,
Figure G200910163694XD000211
为货车悬架的侧倾角刚度,
Figure G200910163694XD000212
为货车车厢的侧倾角度信号,
Figure G200910163694XD000213
为货车后轴的侧倾角度信号,H(k-1)为k-1时刻的货车质心高度,ha为货车车厢底部至路面的高度,m为货车质量,Q(k)为增益矩阵,P(k-1)为k-1时刻的对阵矩阵,ε为遗忘因子,P(k)为k时刻的对阵矩阵。
Q(k)和P(k)均为1×1矩阵,P(0)=1,H(0)=1.5m,g取9.8m/s2,ε取0.99,ha取0.536m,
Figure G200910163694XD000214
取6739Nm/deg。
本发明由于采取以上技术方案,其具有以下优点:1、本发明根据货车载重货物的不同,弯道的曲率不同,货车的质心高度也不同的原理,提出了实时动态检测货车质心高度,以实现对最高车速控制的方式。2、本发明通过设置在货车上的检测装置对货车的各种动力学参数进行实时采集,并通过设置在单片机内的动态检测算法模块对质心高度进行计算,因此可以实时得到精确的货车质心高度。3、本发明可以根据实时计算出的质心高度,通过软件计算出货车侧翻的最高限速,因此不但可以通过提醒驾驶员减速的方式控制侧翻事故的发生,而且可以通过设置辅助制动装置(比如:真空助力器和电子液压辅助制动装置等),自动强行制动的方式,实现对货车的自动安全控制,避免交通事故的发生。4、本发明方法使用的测量装置和控制单元基本上采用的都是车辆安全控制中的原有设备,对车辆质心高度的检测几乎不需添加额外的测量装置。本发明可以广泛用于各种货车的行车安全控制过程中。
附图说明
图1是本发明的结构框图
图2是本发明的倾角测量装置安装位置示意图
图3是本发明电子控制单元的电路原理图
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明进行详细的描述。
本发明方法包括以下步骤:
1)如图1所示,设置一货车质心高度动态检测装置,它包括方向盘转角测量装置1、横摆角速度测量装置2、倾角测量装置3和包括有单片机U1的电子控制单元(Electronic Control Unit)ECU4;单片机U1内的固化程序设置有质心高度动态检测算法模块。
2)采集方向盘转角信号,货车沿垂向的横摆角速度信号,货车车厢的侧倾角度信号,货车后轴的侧倾角度信号,货车的纵向车速信号。
3)通过质心高度动态检测算法模块,计算出货车质心高度,返回步骤2)。
步骤1)和2)中,方向盘转角测量装置1采用一方向盘转角传感器,其固定安装于货车方向盘下方的转向柱上,其用于检测方向盘转角信号并输送给ECU4,且输送给ECU4的信号为两路模拟电压信号,一路用于判断方向盘转动的方向及圈数,另一路用于判断方向盘在该圈内所转过的角度。在本实施例中,方向盘转角传感器是BI公司的LH3-SX-4300A型转角传感器,最大输入电压为16V,量程为-900°~+900°,可抗10g的冲击力,适用于车载环境,方向盘转角测量装置1也可以采取各种类型的传感器,其安装位置也是可以变化的。
步骤1)和2)中,横摆角速度测量装置2采用一横摆角速度传感器,其安装于货车车厢底部两条中轴线的交叉处,其用于检测货车沿垂向的横摆角速度信号并输送给ECU4,输送给ECU4的信号为0~5V之间变化的模拟电压信号。在本实施例中,横摆角速度传感器采用BEI公司的LCG50-00100-100型传感器,额定输入电压为5Vdc,量程为±100°/s,满足货车使用要求,但横摆角速度测量装置2的类型不限于此。
如图2所示,步骤1)和2)中,倾角测量装置3采用两倾角仪31、32,其中倾角仪31安装在货车车厢底部纵向中轴线与后轴在车厢上的投影的交叉点处,倾角仪32安装在后轴的中点处,分别用于检测货车车厢的侧倾角度
Figure G200910163694XD00041
和货车后轴的侧倾角度
Figure G200910163694XD00042
信号,输出信号
Figure G200910163694XD00043
Figure G200910163694XD00044
为数字信号,可以通过倾角仪31、32上的串口输送给ECU4。在本实施例中,两倾角仪31、32采用Lamshine公司的LAM-TD-45D型单轴倾角传感器,其内置有温度补偿及冲击抑制模块,适用于车载环境,但其中任一倾角仪也可以采用两个位移传感器来代替。
如图3所示,步骤1)和2)中,ECU4包括一单片机U1及相关外围电路,单片机U1具有三路A/D转换电路,且内部设置有一质心高度动态检测算法模块,其将方向盘转角测量装置1及横摆角速度测量装置2输出的模拟电压信号转换成数字信号,同时接收倾角测量装置3输送的数字信号,且根据被检测货车动力学基本参数信息,及汽车动力学理论运行货车质心高度动态检测算法模块内的算法计算货车侧向加速度和质心高度。在本实施例中,EUC4中的单片机U1采用摩托罗拉公司生产、型号为MC9S08DZ60的八位单片机,也可以采用其它类似的单片机,在此不作限制。
如图3所示,步骤1)和2)中,ECU4还包括一端分别连接方向盘转角测量装置1两输出端和横摆角速度测量装置2输出端的三路滤波减噪电路,其另一端分别连接ECU4中单片机U1的三路A/D转换电路的输入端ADINO、ADIN1和ADIN2。第一路滤波减噪电路输入的是方向盘转角传感器1输出的方向盘转动方向及圈数的信号,该电路由电容C11、C12和电阻R1组成,电容C12与电阻R1串联后,得到的串联支路与电容C11并联;该并联电路的一端接地线,另一端同时连接第一路A/D转换电路的输入端ADINO和一二极管D1的阳极,二极管D1的阴极连接电源电压VCC;第二路滤波减噪电路输入的是方向盘转角测量装置1输出方向盘在该圈内所转过角度的信号,该电路由电容C13、C14和电阻R2组成,电容C14与电阻R2串联后,得到的串联支路与电容C13并联;该并联电路的一端接地线,另一端同时连接第二路A/D转换电路的输入端ADIN1和一二极管D2的阳极,二极管D2的阴极连接电源电压VCC;第三路滤波减噪电路输入的是横摆角速度测量装置2输出的信号,该电路由电容C15、C16和电阻R3组成,电容C16与电阻R3串联后,得到的串联支路与电容C15并联;该并联电路的一端接地线,另一端同时连接第三路A/D转换电路的输入端ADIN2和一二极管D3的阳极,二极管D3的阴极连接电源电压VCC。滤波减噪电路用于滤掉模拟信号中的高频噪声,以防止后续A/D采样过程中发生信号混叠。滤波减噪电路除上述电容式的滤波电路外,还可以采用其它的电容式滤波电路,在此不限。若采用本实施例中的滤波减噪电路时,电容C11、C12、C13、C14、C15和C16为1uF的电解质电容,也可以是其它类型的电容,当为电解质电容时,上述电容的负极接地。电阻R1、R2和R3为50kΩ。二极管D1、D2和D3用于保证单片机U1中的三路A/D转换电路的输入端ADINO、ADIN1和ADIN2的输入电压不超过电源电压VCC。
如图3所示,步骤1)和2)中,ECU4中还包括一CAN总线收发电路连接一货车原有的车载CAN(Controller Area Network)网络5,用于从车载CAN网络5中接收货车纵向车速信号。该CAN总线收发电路采用PCA82C250芯片U2作为驱动器,PCA82C250是专用的CAN驱动芯片,分别为CAN总线和ECU4提供差动发送和差动接收能力,并且完成CANH和CANL与CAN总线发送、接收之间的转换。U2的1脚和4脚分别与单片机U1的29脚和30脚相连,U2的7脚和6脚分别接车载CAN网络5的高端CANH和低端CANL,用于接收车载CAN网络5输入的货车纵向车速信号。电容C21和C22并联连接构成U2的滤波稳压电路,该滤波稳压电路的一端与U2的3脚相连,另一端与U2的2脚相连,同时U2的3脚还与电源电压VCC相连,U2的2脚与地线相连。
如图3所示,步骤1)和2)中,ECU4中还包括一串口收发器电路,该电路采用Max232芯片U3作为串口收发驱动芯片,其包括2路发送器、2路接收器和一个电压发生器电路提供TIA/EIA-232-F电平,符合TIA/EIA-232-F标准。其中每一个接收器将TIA/EIA-232-F电平转换成5V TTL/CMOS电平,每一个发送器将TTL/CMOS电平转换成TIA/EIA-232-F电平。本实施例中,U3只采用其中一路发送器及一路接收器。U3的10脚与单片机U1的15脚相连,9脚与单片机U1的16脚相连,7脚与倾角仪31、32的串口线中的发送线相连,8脚与倾角仪31、32的串口线中的接收线相连。U3的1脚和3脚之间连接一电容C31,1脚接C4的正极;4脚和5脚之间连接一电容C32,4脚接C32的正极;2脚和16脚之间连接一电容C33,2脚接C33的正极,且16脚与电源电压VCC相连;6脚与一电容C34的正极相连,C34的负极接地线;15脚接地线,同时与一电容C35的负极相连,C35的正极与电源电压VCC相连;U3的其它管脚悬空。本实施例中,U2是德州仪器公司(TI)推出的一款兼容RS232标准的芯片,电容C31、C32、C33、C34和C35为1uF的极性电容,但不限于此。
步骤3)中,记经过滤波减噪电路并由单片机U1进行AD采样处理后的方向盘转角信号为δsw(k)和横摆角速度信号为ωrm(k),记由串口接收到的由倾角仪31、32输出的货车车厢的侧倾角度为
Figure G200910163694XD00051
和后轴的侧倾角度为
Figure G200910163694XD00052
记由车载CAN网络5中接收的货车纵向车速信号为u(k),其中k表示第k步采样时刻。
然后,单片机U1根据采集的信息运行货车质心高度动态检测算法计算货车质心高度,其具体步骤如下:
(1)计算理论稳态货车横摆角速度ωrs(k):利用车辆稳态转向模型,根据实时测量的方向盘转角信号δsw(k)计算得到前轮转角信号δ(k)=δsw(k)·isw,车载CAN网络5中接收的货车纵向车速信号u(k),其计算式如下:
ω rs ( k ) = u ( k ) / L 1 + Cu ( k ) 2 δ ( k )
其中,isw为货车转向系统传动比,L为货车轴距,C为车辆的稳定性因数。本实施例中,isw=0.049,L=4.5m,C=0.0019s2/m2
(2)计算校正稳态横摆角速度读取横摆角速度实际测量值ωrm(k),考虑到横摆角速度的实际测量存在一定的误差,因此将实测横摆角速度值ωrm(k)和理论稳态横摆角速度值ωrs(k)进行加权平均,从而得到一个校正横摆角速度值,其计算式如下:
ω ^ r ( k ) = ( 1 - λ ) ω rm ( k ) + λ ω rs ( k )
其中,λ为权系数,具体数值根据横摆角速度测量装置2的精度和具体安装方式而定,也可由实验进行标定。本实施例中,取λ=0.5。
(3)计算货车当前的侧向加速度
Figure G200910163694XD00064
根据校正横摆角速度
Figure G200910163694XD00065
和当前纵向车速u(k),其计算式如下:
a ^ y ( k ) = u ( k ) · ω ^ r ( k )
(4)估计货车质心高度H(k):根据货车动力学参数
Figure G200910163694XD00067
ε、ha、m,及当前侧向加速度
Figure G200910163694XD00068
和倾角
Figure G200910163694XD00069
建立车辆稳态侧倾模型如下:
Figure G200910163694XD000610
依据上述车辆稳态侧倾模型,建立车辆质心高度H(k)的回归最小二乘估计算法,其计算式如下:
Figure G200910163694XD000611
Figure G200910163694XD000612
H(k)=H(k-1)+Q(k)e(k)
其中,e(k)为k-1时刻的估计误差,Q(k)为第k时刻的增益矩阵,P(k)为第k时刻的对阵矩阵,H(k)为质心高度估计值,ε为遗忘因子,ha为货车车厢底部至路面的高度,
Figure G200910163694XD00071
为货车悬架的侧倾角刚度,m为货车质量,g为重力加速度。本实施例中,Q(k)和P(k)均为1×1矩阵,即均为一个单值,P(k)的初始值取P(0)=1,H(k)的初始值取H(0)=1.5m,g取9.8m/s2,ε取0.99,ha取0.536m,取6739Nm/deg。
尽管为说明目的公开了本发明的较佳实施例和附图,其目的在于帮助理解本发明的内容并据以实施,但是熟悉本领域技术的人员,在不脱离本发明及所附的权利要求的精神和范围内,可作各种替换、变化和润饰。因此,本发明不应局限于最佳实施例和附图所公开的内容,本发明的保护范围以所附的权利要求书所界定的范围为准。本发明能够在货车行驶过程中实时、准确检测其质心高度,确保驾驶员行车安全。

Claims (3)

1、一种货车质心高度动态检测方法,它包括以下步骤:
1)设置一货车质心高度动态检测装置,它包括方向盘转角测量装置、横摆角速度测量装置、倾角测量装置和包括有单片机的电子控制单元;所述单片机内的固化程序设置有质心高度动态检测算法模块;
2)采集方向盘转角信号,货车沿垂向的横摆角速度信号,货车车厢的侧倾角度信号,货车后轴的侧倾角度信号,货车的纵向车速信号;
3)通过所述质心高度动态检测算法模块,计算出货车质心高度,返回步骤2)。
2、如权利要求1所述的货车质心高度动态检测方法,其特征在于:所述货车质心高度的计算式如下:
ω rs ( k ) = u ( k ) / L 1 + Cu ( k ) 2 δ ( k )
ω ^ r ( k ) = ( 1 - λ ) ω rm ( k ) + λω rs ( k )
a ^ y ( k ) = u ( k ) · ω ^ r ( k )
Figure A2009101636940002C4
Figure A2009101636940002C5
H(k)=H(k-1)+Q(k)e(k)
式中,k表示第k步采样时刻,ωrs(k)为货车理论稳态横摆角速度信号,u(k)为货车车速信号,L为货车轴距,δ(k)为依据步骤2)中采集到的方向盘转角信号计算所得的货车前轮转角信号,C为货车的稳定性因数,为校正稳态横摆角速度,λ为权系数,ωrm(k)为横摆角速度,
Figure A2009101636940002C9
为货车侧向加速度,
Figure A2009101636940002C10
为建立的车辆稳态侧倾模型,g为重力加速度,H(k)为k时刻的货车质心高度,e(k)为k-1时刻的估计误差,
Figure A2009101636940002C11
为货车悬架的侧倾角刚度,
Figure A2009101636940002C12
为货车车厢的侧倾角度信号,为货车后轴的侧倾角度信号,H(k-1)为k-1时刻的货车质心高度,ha为货车车厢底部至路面的高度,m为货车质量,Q(k)为增益矩阵,P(k-1)为k-1时刻的对阵矩阵,ε为遗忘因子,P(k)为k时刻的对阵矩阵。
3、如权利要求2所述的货车质心高度动态检测方法,其特征在于:Q(k)和P(k)均为1×1矩阵,P(0)=1,H(0)=1.5m,g取9.8m/s2,ε取0.99,ha取0.536m,
Figure A2009101636940002C14
取6739Nm/deg。
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