CN101645160A - 社会安全事件预测预警与智能决策系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种社会安全事件预测预警与智能决策系统，包括通过局域网相连的预测预警子系统、信息展示子系统和系统管理子系统；所述预测预警子系统接收上报的数据，进行抽取、转换、装载，对各类社会安全事件进行预测预警，将预警分级；所述信息展示子系统接收来自预测预警子系统的指令和运算结果，显示和发送预测预警信息。本发明依据已有社会安全事件的大量信息和数据，按照事件的类型和发生规律，进行综合分析，预测未来一段时期事件发生概率和发展趋势，作出科学的判断，向主管部门和相关机构发布预测结果，从而做好应对准备，以降低事件发生的概率，将事件影响的范围降到最小。

Description

社会安全事件预测预警与智能决策系统

技术领域

本发明涉及一种社会安全事件预测预警与智能决策系统。

背景技术

加强应急管理、提高预防和处置突发公共事件的能力，是坚持用科学发展观统领经济社会发展全局和保障人民群众生命财产安全的重要工作，也是构建社会主义和谐社会的必然要求。应急系统建设是应急管理的一项基础性工作，对于建立和健全统一指挥、功能齐全、反应灵敏、运转高效的应急机制，预防和应对自然灾害、事故灾难、公共卫生事件和社会安全事件，减少突发公共事件造成的损失，具有重要意义。

目前现有的社会应急管理系统主要是应对已发生的事件，接受市民报警，进行资源调度，实现救助和处置。由于突发公共事件直接影响社会安定、经济发展以及人民群众的生命财产，因此，研究面向突发公共事件的风险探测与预测预警技术显得至关重要。

发明内容

本发明的目的在于提供一种社会安全事件预测预警与智能决策系统，以实现对突发公共事件的风险探测与预测预警。

为了达到上述目的，本发明的技术方案如下：

一种社会安全事件预测预警与智能决策系统，该系统包括通过局域网相连的预测预警子系统、信息展示子系统和系统管理子系统；所述预测预警子系统接收上报的数据进行抽取、转换、装载，对各类社会安全事件进行预测预警，将预警分级；所述信息展示子系统接收来自预测预警子系统的指令和运算结果，显示和发送预测预警信息。

本发明采用了一个由事件预测预警、信息展示和系统管理三个子系统组成的一个社会安全事件预测预警与智能决策系统，提供了可应用于社会安全事件应急平台的预测预警框架和模型。本发明依据已有社会安全事件的大量信息和数据，按照事件的类型和发生规律，进行综合分析，预测未来一段时期事件发生概率和发展趋势，作出科学的判断，向主管部门和相关机构发布预测结果，从而做好应对准备，以降低事件发生的概率，将事件影响的范围降到最小。

本发明应用了数据仓库、数据挖掘、地理信息、web服务、计算机网络、数据通信等技术，采用多层架构，实现社会安全事件的预测预警与智能决策。本发明设计了预测预警系统的实现方法和流程，包括：收集和清洗历史数据，分析和挖掘预警信息，判断预警级别，图示化展示预警信息，并按不同的预警级别、不同的发布方式向领导、主管部门和相关机构发布预警信息，完整地实现预测预警的全过程。本发明根据大量涉及社会安全事件的数据，采用五种算法模型，对社会安全事件发生的概率和风险给予了可信的预测，对事件影响范围、影响方式、持续时间和危害程度等进行综合分析，并给出科学的判断。本发明提供了警情分等级的方法，使发布的预警等级趋于科学、合理，实施恰当、有效的预警。本发明设计了Web-service、短信、邮件等发布信息的方式，周全地考虑各地区及各种场合的应用。本发明将预测预警结果，以文本、图形图表、地理信息(GIS)等方式展示结果，达到直观、清晰、精确、明了的效果。社会安全事件预测预警与智能决策系统采用插件技术，将各种预测预警模型封装为独立的插件，供系统调用。此外，系统将数据库的操作、通讯的操作做封装，提供给各业务子系统使用，实现整个系统的协同工作。

附图说明

图1为本发明的社会安全事件预测预警与智能决策系统拓扑结构图；

图2为本发明的社会安全事件预测预警与智能决策系统总体流程；

图3为本发明的预测预警子系统模块结构图；

图4为本发明的预测预警子系统模块流程图；

图5为本发明的预测预警子系统执行预测预警任务时序图；

图6为本发明的预测预警模型算法执行时序图；

图7为本发明的信息发布子系统模块结构图；

图8为本发明的信息发布子系统活动时序图；

图9为本发明的GIS子系统模块结构图；

图10为本发明的GIS子系统运行流程图；

图11为本发明的GIS子系统显示预测预警专题时序图；

图12为本发明的系统管理子系统模块结构图；

图13为本发明的子系统之间的指令与数据交互图。

具体实施方式

下面根据图1至图13，给出本发明的较佳实施例，并予以详细描述，使能更好地理解本发明的功能、特点及结构。

如图1所示，本发明的系统包括三个子系统：1)预测预警子系统，2)信息展示子系统，3)系统管理子系统。其中信息展示子系统包含消息发布子系统和地理信息子系统GIS。四者通过局域网相连。预测预警子系统对所辖各地上报上来的数据进行ETL(抽取、转换、装载)过程，通过使用各种预测预警模型，对各类社会安全事件进行预测预警，将预警分级，并将结果及指令发送到GIS子系统进行显示，也可发送到信息发布子系统进行信息发布。信息发布子系统接收来自预测预警子系统的指令和运算结果，通过专网WebService方式，将预测预警信息发送到上级平台，通过短信，电子邮件等方式发送给相应的接收终端。GIS子系统通过接收来自预测预警子系统的指令和运算结果，在地图界面上按照用户选择的展现模式显示各种信息。系统管理子系统实现用户管理，角色管理，终端管理、日志管理和维护。

本系统逻辑层次结构共分为三层，并附有一些其它可用模块。

1)第一层业务模型层

业务模型层封装了业务数据及对数据的操作。业务对象通过数据映射器从数据库中获取、加入、更新、删除数据，向上层应用隐藏了数据库的存在。业务模型层通过接收业务服务层的指令直接操作数据库。业务模型框架是对业务模型层对象定义进行规范和约束，同时对业务模型层中的共用成员方法和属性进行封装处理，方便其他模块调用。

2)第二层业务服务层

业务服务层接收客户界面的业务操作，根据业务流程的要求对客户的操作进行分工和分解，然后传递给下层执行。业务服务框架是业务服务层的底层框架，它定义了业务服务对象的超类，对公有属性和成员进行封装，动态管理终端登录会话，终端工作协同的任务协调和分配。

业务服务按系统用例，划分为事件处置等设计包，服务框架提供了实现这些服务所需的公共机制。操作界面通过登录服务器登录业务服务层并获取各类业务服务的接口。

业务服务层框架支持本地和远程部署业务服务对象的两种模式。

3)第三层客户操作界面层

操作界面层包括：客户端界面模型和业务模型。

界面模型实现操作台的运行管理和程序运行代理管理，由客户代理激活。

业务模型主要负责接收界面层的操作，并与业务服务层进行通信。

4)其他可用模块

数据传输对象用于在业务服务层和操作界面层之间以及操作界面层的各种组件之间传输数据。

图2显示了本发明的社会安全事件预测预警系统总体流程。如图2所示，预测预警子系统建立预警任务，并将任务参数传递到服务端获取预测结果。预测结果可在预测预警子系统以图表的方式展示，也可以发送到地理信息系统以地图的方式展示。地理信息系统的图形化展示结果也可返回到预测预警系统，预测预警子系统将结果保存到数据库里。使用者在查看了预测预警结果后，可将预测预警结果发送信息发布子系统，由信息发布子系统以不同的发布手段发布到相关人员。系统管理子系统则是主要实现系统各种参数和元数据的管理和维护。预测预警子系统是本系统的核心，所有的子系统都是围绕着预测预警子系统展开的。预测预警任务可根据需要定义为立即执行和定时执行，并提供预测结果、任务记录、发布的信息和上报的信息等查询，以及任务明细、当前信息发布状态和预测结果的查看。预测预警的实现主要是通过调用预测模型，根据模型所得的分析结果，调用分级模型判定预警级别。

图3显示了本发明的预测预警子系统的内部模块组成。如图3所示，预测预警子系统包括如下9个模块：

1)客户端代理层，实现预测预警子系统的加载运行及加载其他辅助子系统的功能。

2)客户端界面层，实现所有预测预警业务的界面相关部分的封装。

3)客户端模型层，实现所有预测预警客户端业务和界面无关的部分的封装。

4)业务服务层，实现所有预测预警业务的服务功能，并保证预测预警子系统和其他子系统及发布接口之间的通讯，以达到协同工作的目的。

5)业务模型层，通过数据映射对象(Data Mapper)访问数据库/数据仓库。

6)数据传输对象，实现预测预警业务的数据传输对象的封装。

7)预测预警模型，实现所有的预测预警模型算法封装，不同的模型以插件方式提供。

8)数据库/数据仓库，提供预测预警的数据源，存储预测纪录和结果。

9)公用模块，封装公用的一些操作及方法，供其他几个模块调用。

预测预警的功能主要包括：

新建预测预警任务，预测预警任务可立即执行，也可定时执行；

提供查看预测预警任务的相关属性和预测预警任务的执行结果；

预测预警结果以图形、表格等多种方式展示；

将预测结果进行警情分级，发出启动发布预警信息；

提供对历史的预测预警任务的查询，包括任务记录查询、结果查询和发布记录查询等。

预测预警子系统模块流程如图4所示。预测预警任务指令从客户端代理、客户端界面层、客户端模型层、预测服务层和业务模型逐层传递和执行，执行结果也是从业务模型层向上逐层传递返回。预测记录和结果均保存在数据库中。

系统中预测预警算法模型有五种，由预测预警客户端通过生成预测模型运行脚本，将此脚本交由预测模型处理，得到预测结果，并通过客户端界面层以多种方式展现预测结果。

五种算法模型如下：

1)时间序列预测模型

建立全国及各地社会安全事件历史数据的时间序列，以此为输入，通过模型运算，输出为社会安全事件的未来发展趋势以及具体数量。

2)相关性分析模型

通过关联规则和序列模式寻找在同一个事件中出现的不同项的相关性和相关事件之间的时间相关性。

3)相关度分析模型

输入两个或多个与社会安全事件相关的社会经济指标的数值集合，通过相关相关度分析模型得出指标之间的相关度数值，该相关度表明了影响社会安全事件的发生发展趋势与各种社会经济指标之间的内在定量相关程度。

4)神经网络预测模型

基于各种社会安全类事件和同期各种社会与经济指标，建立了神经网络预测模型。它可对给定的、在一定周期内的社会安全事件进行影响因素相关度计算和发案数量拟合度分析。算法过程包括了数据预处理、网络创建、参数设定、网络训练、结果输出、参数调整、仿真预测等过程。

5)社会风险分析模型

分析当前社会风险的各种影响因素，设立多级指标及其权重参数，包括政治稳定指数、经济水平指数、生活水平指数、贫富差距指数、社会群体指数五大类以及相应的若干二级指标，由此对社会风险进行合理的预警。

警情分级算法的目标就是要根据预测结果，按照预先设定的规则，进行警情分级，并发出预警信息。

根据分级的要求，分级算法定义了两个量化指标：预警阈值V_l和预警步长S_l。前者为某阶段案件发生数量的正常参考值，而后者是数量变动的正常幅度值。根据预测对象自动设置警情阈值，实现实时分等级预警功能。预警阈值以所有周期的平均值、历史同期的同比值、相邻周期的环比值等多种因素进行加权计算得到。

预测预警子系统的任务执行时序如图5所示。预测预警子系统通过启动新建任务菜单项创建窗口，第一页面提供事件、模型、算法、预警分级模型、地区以及任务执行方式等选择；第二页面将加载相应模型的参数设置插件。模型预测参数设置后，进入设置预警分级模型及预警分级参数。任务被创建后，指令通过客户端界面层传输到客户端模型层，并通过系统框架传输到业务服务层。业务服务层根据指令解析此任务的各种参数，并根据参数内容调用相应的模型算法插件进行计算，将结果存入数据库，并将任务完成的指令通过客户端模型层返回给客户端界面层。在客户端主界面显示执行结果。

预测预警模型算法的执行时序见图6所示。预测模型调用由预测预警业务服务层管理，每种预测模型由实现相应算法的服务插件管理。预测预警业务服务层接收到来自客户端模型层的任务执行指令，分析指令中模型参数，根据模型编号，加载其相应的模型计算插件，并将任务参数传递给模型插件。模型插件根据相应任务参数，生成相应算法的执行脚本，并将执行脚本传递给预测预警模型。预测预警模型根据脚本从数据库中取出需要计算的原始数据，并调用算法计算，运算完成后，插件将结果返回给业务服务层管理框架，由业务服务层管理框架保存相应计算结果，并将运算完成指令返回给客户端模型层。

信息展示子系统接收来自预测预警子系统的指令和运算结果，显示和发送预测预警信息，其包含消息发布子系统和地理信息子系统GIS。

信息发布子系统中信息发布接口有三类：

1)短信模块接口，采用内嵌SIM卡的短信模块将预警信息发送给指定手机终端的接口；

2)邮件模块接口，提供用户使用SMTP(简单邮件传输协议)方式发送电子邮件给相关单位的接口；

3)信息上报接口，信息上报主管部门应急联动平台的接口，采用WebService方式，通过调用Server端定义方法实现上报。

预警信息发布的内容包括事件的类别、预警级别、起始时间、可能影响范围、警示事项、应采取的措施和发布机关等。

信息发布子系统由5个模块组成，见图7所示：

1)业务服务层，实现所有信息发布业务的服务功能，并保证信息发布子系统和其他子系统及发布接口之间的通讯，以达到协同工作的目的；

2)客户端模型层，实现所有信息发布客户端业务和界面无关的部分的封装；

3)客户界面层，实现所有信息发布业务的界面相关部分的封装；

4)客户端代理，实现信息发布子系统的加载运行及加载其他辅助子系统的功能；

5)公用模块，封装公用的一些操作及方法，供其他几个模块调用。

信息发布子系统主要功能包括：以邮件和短信方式发布预警信息，通过网络方式将预警信息上报到应急平台，查看历史预警信息的发布记录以及发布子系统的基本配置。

信息发布子系统的活动时序见图8所示。信息发布子系统是一个独立的客户端应用。信息发布子系统客户端代理首先加载信息发布子系统客户端模型层，再加载信息发布子系统业务服务层，并初始化服务参数并开始监控各种运行队列。

针对需要做信息发布的任务，预测预警子系统将信息发布指令及数据发送给设在预测预警子系统和信息发布子系统之间的消息服务器(图中未示出)，通过消息服务器将指令及数据发送给信息发布业务服务层，信息发布业务服务层根据指令选择相应的信息发布模式(邮件发布，短信发布，预警上报服务等)，将需发布内容发布，并将发送结果返回给消息服务器，由消息服务器将结果转发给预测预警子系统。

地理信息子系统GIS将预测预警子系统的预测结果直观地展示在地图中，并展示历史数据与预测数据的对比。

GIS子系统由6个模块组成，见图9所示：

1)客户代理层，实现与GIS地图台通讯层的TCP/IP连接，并转发预测预警子系统的专题图请求消息到GIS地图台通讯层、接受GIS地图台通讯层返回的消息；

2)地图台通讯层，负责侦听客户代理的消息请求，并将请求转发给客户界面，同时返回给客户代理消息；

3)服务代理层，实现客户界面的加载运行；

4)地图台，实现GIS地图台通讯层转发过来的专题图请求、历史数据的显示和地图台本来的功能；

5)业务模型层，根据客户界面的调用访问历史数据仓库和预测预警结果数据库，为专题图的显示提取相应的数据；

6)公用模块，封装公用的一些操作及方法，供其他几个模块调用。

地理信息系统的基本功能包括：

通信连接，实现与预测预警子系统的消息收发、处理，消息通道的连接与重联等功能；

地理信息基本操作，包括放大、缩小、漫游、全图显示、地图标注等；

地图查询功能，包括点查询、图查询、矩形查询、文字查询等功能；。

预警信息展示，以图形化的方式展示预警信息；

数据查询功能，包括历史数据查询和预测预警数据查询等功能。

GIS子系统运行流程见图10所示。GIS子系统显示预测预警专题的时序见图11所示。

预测预警子系统通过预测预警客户端代理将预测预警专题图请求发送给GIS子系统客户端代理层，GIS客户端代理层通过TCP/IP通道将请求指令发送给GIS地图台通讯层；GIS地图台通讯层在收到指令后传递给GIS地图台，GIS地图台通过GIS业务模型层查询预测预警结果数据库和历史数据仓库，并将结果通过GIS地图台通讯层返回给GIS客户端代理层。

系统管理子系统实现对操作台管理、操作组管理、操作场所管理、用户管理、系统角色管理、登录监视、字典表管理、全局参数设置和系统日志查询等。

系统管理子系统由7个模块组成，见图12所示：

1)业务模型层，实现所有系统管理业务对数据库的操作功能；

2)业务服务层，实现所有系统管理业务的服务功能，并保证系统管理子系统和其他子系统之间的通讯，以达到协同工作的目的；

3)客户端模型层，实现所有系统管理客户端业务和界面无关的部分的封装；

4)客户端界面层，实现所有系统管理业务的界面相关部分的封装；

5)客户端代理，实现系统管理子系统的加载运行及加载其他辅助子系统的功能；

6)数据传输对象，实现系统管理子系统内部及和其他模块的数据传输通讯的功能；

7)公用模块，封装公用的一些操作及方法，供其他几个模块调用。

社会安全事件预测预警与智能决策系统中预测预警子系统、信息发布子系统、GIS子系统之间的指令与数据通过框架使用数据传输模块进行交互，其中指令交互还可通过代理的引用直接调用其他代理的方法来实现，数据交互也可通过数据映射对象(Data Mapper)直接操作数据库获取。

子系统之间的指令与数据的交互见图13所示(其中，DTO是数据传输对象，API为应用编程接口)。

系统中每个子系统可独立运行。在每个子系统内部，由系统框架保障子系统中每层结构中之间的消息通讯。

在子系统之间的通讯主要方式有如下几种：

1)预测预警子系统和信息发布子系统之间的指令和数据通讯是通过消息服务器做中转发送；

2)预测预警子系统和GIS子系统之间的指令交互采用两个子系统客户端代理之间的Agent引用调用方式；

3)预测预警子系统和GIS子系统之间的数据交互采用两个子系统业务模型层对数据库的直接访问的方式交互。

前面提供了对较佳实施例的描述，以使本领域内的任何技术人员可使用或利用本发明。对该较佳实施例，本领域内的技术人员在不脱离本发明原理的基础上，可以作出各种修改或者变换。应当理解，这些修改或者变换都不脱离本发明的保护范围。

Claims (13)

1、一种社会安全事件预测预警与智能决策系统，其特征在于，该系统包括通过局域网相连的预测预警子系统、信息展示子系统和系统管理子系统；所述预测预警子系统接收上报的数据进行抽取、转换、装载，对各类社会安全事件进行预测预警，将预警分级；所述信息展示子系统接收来自预测预警子系统的指令和运算结果，显示和发送预测预警信息。

2、如权利要求1所述的社会安全事件预测预警与智能决策系统，其特征在于，所述预测预警子系统包括：

预测预警子系统客户端代理层模块，实现预测预警子系统的加载运行及加载其他辅助子系统的功能；

预测预警子系统客户端界面层模块，实现所有预测预警业务的界面相关部分的封装；

预测预警子系统客户端模型层模块，实现所有预测预警客户端业务和界面无关的部分的封装；

预测预警子系统业务服务层模块，实现所有预测预警业务的服务功能，并保证预测预警子系统和其他子系统及发布接口之间的通讯，以达到协同工作的目的；

预测预警子系统业务模型层模块，通过数据映射对象(Data Mapper)访问数据库/数据仓库；

预测预警子系统数据传输对象模块，封装预测预警业务的数据传输对象；

预测预警子系统的预测预警模型，实现所有的预测预警模型算法封装，不同的模型以插件方式提供；

预测预警子系统数据库/数据仓库，提供预测预警的数据源，存储预测纪录和结果；

预测预警子系统公用模块，封装公用的操作及方法，供预测预警子系统的其余模块调用；

预测预警任务指令从客户端代理层模块依次经客户端界面层模块、客户端模型层模块、业务服务层模块到达业务模型层模块；预测预警任务指令的执行结果从业务模型层模块依次经业务服务层模块、客户端模型层模块、客户端界面层模块达到客户端代理层模块，然后传递给信息展示子系统。

3、如权利要求2所述的社会安全事件预测预警与智能决策系统，其特征在于，所述预测预警模型采用时间序列预测模型、相关性分析模型、相关度分析模型、神经网络预测模型和社会风险分析模型进行计算。

4、如权利要求1或2或3所述的社会安全事件预测预警与智能决策系统，其特征在于，所述信息展示子系统包括信息发布子系统和GIS子系统，信息发布子系统接收来自预测预警子系统的指令和运算结果，通过专网方式，将预测预警信息发送到上级平台，或通过短信、电子邮件方式发送给相应的接收终端；GIS子系统通过接收来自预测预警子系统的指令和运算结果，在地图界面上按照用户选择的展现模式显示信息。

5、如权利要求4所述的社会安全事件预测预警与智能决策系统，其特征在于，所述信息发布子系统包括：

信息发布子系统业务服务层，进行信息发布，并保证信息发布子系统和其他子系统及发布接口之间的通讯；

信息发布子系统客户端模型层，实现所有信息发布客户端业务和界面无关的部分的封装；

信息发布子系统客户界面层，实现所有信息发布业务的界面相关部分的封装；

信息发布子系统客户端代理，实现信息发布子系统的加载运行及加载其他辅助子系统的功能；

信息发布子系统公用模块，封装公用的操作及方法，供信息发布子系统中其他几个模块调用。

6、如权利要求4所述的社会安全事件预测预警与智能决策系统，其特征在于，所述GIS子系统包括：

GIS子系统客户代理层，实现与GIS地图台通讯层的TCP/IP连接，并转发预测预警子系统的专题图请求消息到GIS地图台通讯层、接受GIS地图台通讯层返回的消息；

GIS子系统地图台通讯层，负责侦听客户代理的消息请求，并将请求转发给客户界面，同时返回给客户代理消息；

GIS子系统服务代理层，实现客户界面的加载运行；

地图台，实现GIS地图台通讯层转发过来的专题图请求、历史数据的显示和地图台本来的功能；

GIS子系统业务模型层，根据客户界面的调用访问历史数据仓库和预测预警结果数据库，为专题图的显示提取相应的数据；

GIS子系统公用模块，封装公用的操作及方法，供其GIS子系统中其余模块调用。

7、如权利要求1或2或3所述的社会安全事件预测预警与智能决策系统，其特征在于，所述系统管理子系统包括：

系统管理子系统业务模型层，实现所有系统管理业务对数据库的操作功能；

系统管理子系统业务服务层，实现所有系统管理业务的服务功能，并保证系统管理子系统和其他子系统之间的通讯，以达到协同工作的目的；

系统管理子系统客户端模型层，实现所有系统管理客户端业务和界面无关的部分的封装；

系统管理子系统客户端界面层，实现所有系统管理业务的界面相关部分的封装；

系统管理子系统客户端代理，实现系统管理子系统的加载运行及加载其他辅助子系统的功能；

数据传输对象，实现系统管理子系统内部及和其他模块的数据传输通讯的功能；

系统管理子系统公用模块，封装公用的操作及方法，供其系统管理子系统中其余模块调用。

8、如权利要求3所述的社会安全事件预测预警与智能决策系统，其特征在于，预测预警子系统通过任务执行时序启动任务，选择相应的设置，解析任务参数、调用相应模型算法，进行计算后将结果返回给客户端界面层；通过预测预警模型算法执行时序分析模型参数，生成相应算法的执行脚本，调用算法，完成运算。

9、如权利要求4所述的社会安全事件预测预警与智能决策系统，其特征在于，信息发布子系统通过信息发布活动时序，由子系统内客户端代理加载客户端模型层和业务服务层，并根据预测预警子系统指令选择信息发布模式进行发布。

10、如权利要求4所述的社会安全事件预测预警与智能决策系统，其特征在于，GIS子系统通过显示预测预警专题时序接收预测预警专题图请求，通过子系统内客户端代理层、通信层处理，并通过业务模型层查询预测预警子系统数据库，将结果返回给客户端代理层。

11、如权利要求1或2或3所述的社会安全事件预测预警与智能决策系统，其特征在于，所述预测预警子系统和信息发布子系统之间的指令和数据通讯通过消息服务器做中转发送。

12、如权利要求4所述的社会安全事件预测预警与智能决策系统，其特征在于，预测预警子系统和GIS子系统之间的指令交互采用两个子系统客户端代理之间的Agent引用调用方式。

13、如权利要求4所述的社会安全事件预测预警与智能决策系统，其特征在于，预测预警子系统和GIS子系统之间的数据交互采用两个子系统业务模型层对数据库的直接访问的方式交互。

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