CN101502337A - 烟丝生产中叶片回潮过程的建模控制方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种烟丝生产中叶片回潮过程的建模控制方法。它解决了烟丝生产过程中叶片回潮时波动大,影响产品质量问题,具有自动学习能力,提高控制精度,提高产品质量等优点,其方法为:在生产线上设置检测设备,将检测的工艺指标送入PLC控制器,PLC控制器将工艺指标分为两路,一路送入监控机,由其对检测到的工艺指标进行结果分析,符合要求的数据送入服务器,形成经验数据库,并由该数据库将数据下发到监控机和PLC控制器,不符合要求的数据则给出警报型号;另一路工艺指标数据由PLC进行负反馈PID运算后与下发的经验数据进行整合后,形成控制命令,控制回潮机的运行。
Description
技术领域
本发明涉及一种烟丝生产中叶片回潮过程的建模控制方法。
背景技术
在烟丝生产过程中,叶片回潮是一道比较特殊的加工过程。在这一过程中,加工原料是按种类排列的烟叶,未经过混合。而不同种类的烟叶因其本身的属性不同,所以对蒸汽、水的反映程度也不同,在同一个配方(牌号)中,各种烟叶的生产顺序相同。目前,烟叶回潮普遍采用PID负反馈控制,在同一种烟叶的生产过程中,效果较好,可以达到稳定性要求,而在不同烟叶切换和生产开始、结束时,波动较大,影响生产指标。
发明内容
本发明的目的就是为了解决在烟丝生产过程中叶片回潮时波动大,影响产品质量问题,提供一种具有自动学习能力,提高控制精度,提高产品质量的烟丝生产中叶片回潮过程的建模控制方法。
为实现上述目的,本发明采用了如下技术方案:一种烟丝生产中叶片回潮过程的建模控制方法,它的过程为,在生产线上设置检测设备,将检测的工艺指标送入PLC控制器,PLC控制器将工艺指标分为两路,一路送入监控机,由其对检测到的工艺指标进行结果分析,符合要求的数据送入服务器,形成经验数据库,并由该数据库将数据下发到监控机和PLC控制器,不符合要求的数据则给出警报型号;另一路工艺指标数据由PLC进行负反馈PID运算后与下发的经验数据进行整合后,形成控制命令,控制回潮机的运行。
所述工艺指标的检测为,在回潮机上分别设置蒸汽压力表检测汽源压力;蒸汽流量计检测加蒸汽的流量;加水流量计检测加水流量;红外测温仪检测出口烟叶温度;红外水份仪检测出口烟叶水份,它们均与PLC控制连接。
所述PLC控制器直接连接检测元件和控制元件,实时采集各项检测数据,根据出口温度、水份与设定的控制目标值相比较的差值,采用负反馈PID算法,计算出应输出到执行元件的控制值,然后,接受监控机下发的控制值,按照不同配方确定的最佳比例计算最终输出值,并将控制输出值输出到相应的执行元件。
所述监控机将生产每一批次时采集的蒸汽压力、蒸汽流量、蒸汽阀开度、加水阀开度、加水流量、出口温度、出口水份按生产时序写入服务器数据库,剔除异常波动数值,根据控制结果即出口温度、出口水份的波动,修改相应时间的执行元件值,以对控制曲线进行优化,建立经验数据控制模型;生产时,根据配方打开相应的控制模型,然后根据时间将经验控制数据下发给控制PLC;每一批生产结束后,汇总该批次检测数据,进行效果分析,对于控制偏差系数高于规定值的,显示报警信息;对于控制偏差系数低于规定值的,优化相应数据,然后按照控制模型占95%当前批次数据占5%的比例更新经验数据,完成自动学习、自动更新的功能。
本发明在现有PID闭环控制的基础上,增加了上层智能控制,通过控制模型,使控制系统能对物料的变化作出预先反应,提高了控制精度。因其具有自学习功能,使控制模型能够自动动态更新,使整个系统自动优化。
本发明的有益效果是:减少了不同烟叶切换和生产开始、结束时,产品的波动,提高了控制精度,以及产品质量。
附图说明
图1为本发明的控制框图。
具体实施方式
下面结合附图与实施例对本发明作进一步说明。
图1中,在叶片回潮机上安装蒸汽压力表、蒸汽流量计、加水流量计、红外测温仪、红外水份仪,分别检测蒸汽压力、蒸汽流量、蒸汽阀开度、加水阀开度、加水流量、出口温度、出口水份指标,并将这些指标送入PLC控制器。
PLC控制器直接连接检测元件和控制元件,实时采集各项检测数据,并将工艺指标信号分为两路,一路送入监控机,进行结果分析后,将符合要求的结果送入服务器形成经验数据控制模型,不符合要求的数据则进行报警。服务器将数据下发到监控机,监控机将下发数据送入PLC控制器。另一路数据则由PLC控制器根据出口温度、水份与设定的控制目标值相比较的差值以负反馈PID算法计算,得到控制执行元件即,蒸汽阀、水阀、风门气缸的控制值,完成控制动作。然后,接受监控机下发的控制值,按照不同配方确定的最佳比例计算最终输出值。并将控制输出值输出到相应的执行元件。
监控机将生产每一批次时采集的蒸汽压力、蒸汽流量、蒸汽阀开度、加水阀开度、加水流量、出口温度、出口水份按生产时序写入服务器数据库,剔除异常波动数值,根据控制结果(出口温度、出口水份)的波动,修改相应时间的执行元件值,以对控制曲线进行优化,建立经验数据控制模型。生产时,根据配方打开相应的控制模型,然后根据时间将经验控制数据下发给控制PLC。
每一批生产结束后,汇总该批次检测数据,进行效果分析,对于控制偏差系数高于规定值的,显示报警信息,提示技术人员分析原因,采取相应措施;对于控制偏差系数低于规定值的,优化相应数据,然后按照控制模型占95%当前批次数据占5%的比例更新经验数据,完成自动学习、自动更新的功能。
Claims (4)
1、一种烟丝生产中叶片回潮过程的建模控制方法,其特征是:它的过程为,在生产线上设置检测设备,将检测的工艺指标送入PLC控制器,PLC控制器将工艺指标信号分为两路,一路送入监控机,由其对检测到的工艺指标进行结果分析,符合要求的数据送入服务器,形成经验数据库,并由该数据库将数据下发到监控机和PLC控制器,不符合要求的数据则给出警报信号;另一路工艺指标数据由PLC进行负反馈PID运算后与下发的经验数据进行整合后,形成控制命令,控制回潮机的运行。
2、根据权利要求1所述的烟丝生产中叶片回潮过程的建模控制方法,其特征是:所述工艺指标的检测为,在回潮机上分别设置蒸汽压力表检测汽源压力;蒸汽流量计检测加蒸汽的流量;加水流量计检测加水流量;红外测温仪检测出口烟叶温度;红外水份仪检测出口烟叶水份,它们均与PLC控制连接。
3、根据权利要求1所述的烟丝生产中叶片回潮过程的建模控制方法,其特征是:所述PLC控制器直接连接检测元件和控制元件,实时采集各项检测数据,根据出口温度、水份与设定的控制目标值相比较的差值,采用负反馈PID算法,计算出应输出到执行元件的控制值,然后,接受监控机下发的控制值,按照不同配方确定的最佳比例计算最终输出值,并将控制输出值输出到相应的执行元件。
4、根据权利要求1所述的烟丝生产中叶片回潮过程的建模控制方法,其特征是:所述监控机为将生产每一批次时采集的蒸汽压力、蒸汽流量、蒸汽阀开度、加水阀开度、加水流量、出口温度、出口水份按生产时序写入服务器数据库,剔除异常波动数值,根据控制结果即出口温度、出口水份的波动,修改相应时间的执行元件值,以对控制曲线进行优化,建立经验数据控制模型;生产时,根据配方打开相应的控制模型,然后根据时间将经验控制数据下发给控制PLC;每一批生产结束后,汇总该批次检测数据,进行效果分析,对于控制偏差系数高于规定值的,显示报警信息;对于控制偏差系数低于规定值的,优化相应数据,然后按照控制模型占95%当前批次数据占5%的比例更新经验数据,完成自动学习、自动更新的功能。
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