CN101470771A - 一种选择涡轮机喷嘴扇体布置的方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种选择涡轮机喷嘴扇体(100、200、300)布置的方法,该方法包括下列步骤:A)通过数字化创建扇体的三维数值模型的数据库;B)设定用于选择扇体布置的标准,并且设定所述标准的期望值,该标准是扇体的形状和相对位置的函数;C)对于被估测的各种布置,确定当扇体通过进行虚拟组装而组装在一起时扇体的相对位置,并且作为所述位置的函数,确定用于所估测布置的选择标准的数值;和D)保留选择标准具有最接近期望值的数值的布置。该方法用于最优化选择喷嘴中扇体。
Description
技术领域
本发明涉及一种选择涡轮机喷嘴扇体布置的方法。
背景技术
在涡轮机喷嘴中,扇体是已知的部件,其包括相互连接两个平台一个或多个叶片。喷嘴基本上通过联合扇体组成环状物而构成。在喷嘴中,每个扇体通过其平台的接触面与相邻扇体的平台的接触面邻接,而相对于位于其任一侧上的两个扇体被定位在或占据组装位置。
在喷嘴中,所有的扇体几乎总是具有相同的形状。很难测定扇体之间的差异,并且肉眼常常觉察不到这种差异。更有理由,通常不估测相邻扇体之间相对定位的质量。这就是为什么最优化喷嘴中扇体的布置不是通常的惯例。
然而,已经发现由于制造条件的变化和扇体的使用,可以存在不可忽略的它们之间的形状差异。这些差异可以引起几何学缺陷的外观,诸如不对称性,并且这对于喷嘴,乃至于安装喷嘴的涡轮机的使用寿命是非常有害的,因为这种不对称性可以引起的振动。另一个有害的结果是喷嘴逐渐下降的效率,或者至少获得了次优的效率。
发明内容
本发明的目的是限定一种选择涡轮机喷嘴扇体布置的方法,该方法可以从大量被估测的扇体布置中选择一旦组装扇体,在扇体的效率或工作方面最优的布置。自然地,该方法更特别地寻求可以选择组成完整喷嘴的一组扇体的布置。
实际上通过下面的方法达到该目的,该方法包括下列步骤:
A)通过数字化创建扇体的三维数值模型的数据库;
B)设定用于选择扇体布置的标准,并且设定所述标准的期望值,该标准是扇体的形状和相对位置的函数;
C)对于被估测的各种布置,确定当扇体通过进行虚拟组装而组装在一起时扇体的相对位置,并且作为所述位置的函数,确定用于所估测布置的选择标准的数值;和
D)保留选择标准具有最接近期望值的数值的布置。
在上面,术语涡轮机喷嘴扇体“布置”表示当所述扇体组装在一起形成喷嘴时,所述扇体的各个参考的顺序的序列,即,当在环状物中组装扇体时,在它们相对位置中的所述扇体的各个参考的顺序的序列。因此,当喷嘴中扇体的位置不同时,例如,如果扇体序列被改变,两种布置也不同。应该观察到扇体的布置也可以指一组扇体中各个参考的顺序的序列,该组扇体不构成完整的喷嘴,只是喷嘴的一部分。
在步骤A)中构建的数据库包含大量的扇体模型,即,扇体模型的集合,这些模型近似地相同,因为它们都代表用于组成给定喷嘴的扇体,但是仍然存在次要的差异,因为它们是通过数字化各种不同的扇体而获得的。正是因为这些差异的存在才使得选择一个布置而不是另一个布置更有利。
而且,选择一组扇体的布置不仅涉及选择哪些扇体组成布置,而且也涉及布置中这些扇体的各自位置。
上述选择扇体布置的方法可以使喷嘴中扇体以及它们相对位置的选择在扇体组成喷嘴时被最优化。结果,获得了具有改进性能及增加的使用寿命的喷嘴。而且,喷嘴扇体的三维数字模型的数据库的应用可以随着时间的流逝而监测和追踪喷嘴的扇体的大量几何学特征。
这里所用的术语“数字化”指例如,无论是在探测器尖端的帮助下通过机械装置,还是通过利用激光扫描器或投影结构化光的光学装置,从部件得到三维坐标的任何方法。在所有情况下,数字化包括获得大量三维坐标以获得点“云图(cloud)”,因此可以在计算机屏幕上呈现所获得的网格形式的数值模型。
在创建扇体的三维数值模型的数据库的步骤A)中,通常拆卸时测量每个喷嘴扇体,这时该扇体与其它扇体是相互独立的,并且这些扇体没有相对彼此定位(然而,当测量扇体时,可以使用适合的装置固定或保持住扇体)。
数字化部件,诸如喷嘴扇体是难以进行的操作,但是它具有相当大的优点。
该操作困难首先是因为喷嘴扇体表面的形状。喷嘴扇体是复杂形状的部件,具有大量的歪扭面,带有在所有方向上向其延伸的法线。
尽管不是必需数字化扇体的全部外表面,但是需要数字化至少两种类的表面:
首先这些是需要数值模型以确定所使用的选择标准的数值的表面。自然地,这些表面可以位于难以到达的位置中。最重要的扇体的主功能表面是叶片的表面;不幸地,这些表面主要位于叶片间的通道中。该通道很窄,具有几毫米到几厘米的宽度;因此,很难向这个空间中插入测量工具。因此,测量叶片间的通道的表面是特别难以解决的;这就是为什么发现用大量的标准,数字化用于估测标准所需的表面是难以解决的。
如步骤C)中所进行的,需要被数字化以虚拟组装扇体的第二种表面是需要进行虚拟组装的参考表面。这些参考表面以完全不同于待测量表面方式的方式被定向。这引起了测量中的另一个难题。
最后,数字化操作必须具有高精确性。可接受的测量不准确度不能超过百分之一毫米或几个百分之一毫米。
因为上面给出的原因,数字化喷嘴扇体是一项困难的操作。
相反地,数字化提供了喷嘴扇体的三维数值模型,其包含非常大量的与扇体有关的信息,并且实际上,其外部形状的潜在地几乎完全的测量。因此,这种数值模型可以用于进行模拟组装模型的步骤,以及确定组装的模型扇体组的标准数值的步骤,清楚地,操作不是在没有喷嘴扇体的数值模型的数据库的情况下进行的。
最后,本发明方法上下文中包含的数据库具有数值模型,该数值模型能够使大量喷嘴扇体的维度被测量,并且能够使它们的实际数值根据它们的设计数值和公差进行校验。因此,数据库可以用于有力的跟踪能力操作。
最后,在步骤B)中设定的选择标准可以取不同的数值作为系统规定参数的函数,该系统规定参数被视为对于最优化喷嘴是最重要的。举例说明,因此,可以寻求使喷嘴内流动截面相互之间尽可能相似,不依赖于它们各自的维度;任何其它的标准可以用作布置中各个扇体的形状和相对位置的函数。
根据可用的计算能力,可以将该方法用于估测或多或少数量的布置。如果有大量的计算能力,可以设想检测数据库中所有扇体的联合。
如果计算能力比较适合,可以进行下列:在步骤C)中,估测的布置是通过该方法所选择的布置加上另一个扇体或在该方法的帮助下所选择的另一个布置的联合。因此,用于组装喷嘴的算法是递归算法:逐步地构建组成喷嘴的扇体的布置,在每种情况下,最优化相对于已存在布置的新喷嘴扇体的添加。所消耗的计算能力比上面实施例中要更少。
而且,三维喷嘴扇体模型的数据库可以用于最优化组装单个喷嘴,或者最优化适于组装大量喷嘴的喷嘴扇体的集合。
因此,根据实施,在步骤A)中,用于该方法的数据库可以包含来源于单个喷嘴的扇体或者来源于至少两个不同喷嘴的扇体。
该方法包括特别是从测量精确性方面看来重要的步骤,即,在扇体的组装位置,虚拟组装所估测布置的扇体的数值模型。(术语“虚拟组装”这里用于意指确定参考的三维框架的各种改变,这种改变需要被应用于扇体的每个三维数字模型,以在虚拟空间的组装中将它们相互地放置在它们相对的位置。扇体可以说成被放置在彼此相对的位置)。对于该虚拟组装,在被估测的布置中各种扇体的数值模型之间,在计算机上数值地进行重置。
在虚拟组装步骤C)中,如下所述虚拟组装具有所估测布置的喷嘴扇体的数值模型。如上所述,喷嘴扇体包括接触面,并且这些表面通过邻接放置,而相对于相邻喷嘴扇体的接触面被放置在它们的位置。
在一个实施中,在步骤A)中所创建的数据库中,扇体的数值模型包括模拟将它们放置在它们组装相对位置中所涉及的接触面;和在步骤C)中,通过在所述布置中放置相邻扇体的接触面到相应位置,在所估测的布置中虚拟组装扇体的数值模型。
因此,数值重置适用相同的规则,因此给出相同的结果,就像在所估测的布置中各个喷嘴扇体之间可以进行的实际重置一样。
也应该观察到通过同时重置一组喷嘴扇体,可以一起确定所有它们的流动截面(每个流动截面相对于所研究位置中两个相邻的扇体被确定)。
在实施中,在步骤A)中,利用不接触式光学测量装置进行数字化。不接触式测量装置或光学测量装置的使用对于喷嘴扇体特别有利,因为它避免了部件的任何刮擦,也避免了其表面的任何分解。
在另一个实施中,通过自动数字化创建扇体的数值模型。这特别地可以通过向机器人臂末端安装数字化传感器,诸如带有结构化光投影的3D扫描器来完成。为了数字化每个扇体,机器人臂沿着预先确定的路径,包括一定数量的停止位置行进。当臂在这些停止位置停止时,数据化传感器进行获取数据。在已知的方式中,通过计算机自动相对彼此重置在不同停止位置进行的各种获取,以构成数字化扇体的三维数值模型。也可以通过利用传输装置以自动方式数字化一组扇体,该传输装置连续地将进行数字化的各个扇体带到具有数字化传感器的机器人臂前。
在一个实施中,确定用于估测的一组布置的步骤,虚拟组装所估测的布置中扇体的步骤,和/或确定可应用于所估测的各种布置的选择标准的数值的步骤都可以自动进行。用于进行重置步骤C)和用于确定流动截面的计算机软件可以被编程以顺序地进行这种操作,没有认为干涉。所获得的结果是检查报告,其给出了最优的布置以及用于所述布置的选择标准的数值。
自动化的优点是节省时间,操作者错误减少,人力时间减少,结果再现性的增加,因此最终该测量方法具有更好的精确性。
在一个实施中,选择标准是喷嘴扇体的各自流道的函数。在喷嘴中,总性能特别地依赖于喷嘴的流动截面,即,依赖于各个扇体的流动截面的总数。因此,测定这些流动截面是一项重要的工作。
对于给定的扇体,流动截面是垂直于流经喷嘴扇体的流道中流动方向所测定的面积。延伸来讲,术语“流动截面”也可以用于意指更简单地只是如在垂直于叶片的轴线的方向上所测定的流经喷嘴扇体的流动截面的宽度。
下面,术语“流动截面”从其适合的意义上考虑,即,是面积的流动截面。然而,可以理解本发明也适用于上述的流动截面仅仅被规定为流动截面宽度的情况。
在喷嘴扇体的流动截面中,可以得到内部流动截面和外部流动截面之间的区别。
内部流动截面只涉及具有至少两个叶片的喷嘴扇体,并且在所考虑的扇体中成对相邻叶片之间测量它们。
外部流动截面,在数量上总是两个,每个代表喷嘴中扇体的端叶片和面对的扇体的相邻叶片之间形成面积的一半。原理上,利用具有标称尺寸的相邻叶片可以确定喷嘴扇体的端叶片和相邻叶片之间的面积;这在所讨论的喷嘴扇体中产生了端部的标称的流动截面。延伸来讲,可以确定相对于给定扇体的叶片的喷嘴端部的实际流动截面;在这种情况下,确定喷嘴扇体的端叶片和给定扇体的所述叶片之间的面积,并且喷嘴扇体的所述端部的流动截面是所述面积的一半。
在一个实施方式中,为了确定位于布置一端的扇体的流动截面,也使用了用于参考叶片的理论数值模型。这里所用的术语“理论数值模型”意指通过计算机所产生的模型,通常这是在计算机辅助设计(CAD)软件的帮助下进行的;这个与是数字化结果的模型进行比较。
如果扇体的布置不构成完整的喷嘴,而仅是其一部分,当选择标准涉及扇体的流动截面时,测量位于布置端部的两个扇体的流动截面就出现了问题。那么就使用两个参考叶片的数值模型。在扇体的模拟组装期间,这些叶片定位于在布置端部的组装相对位置。然后,可以计算扇体组的流动截面,然后得出选择布置的方法的结论。
通过阅读下面给出的作为非限制性实施例的详细描述,可以更好地理解本发明,并且它的优点看起来更好。
附图说明
图1是当三个喷嘴组装在一起时,在它们所占据的相对位置(它们的组装相对位置)中具有的三个喷嘴扇体的立体图。
图2是所测量的扇体和两个相邻扇体在它们组装相对位置中的周向截面图。
图3是扇体的截面图,表示叶片通道之间的截面,其中测量两个相邻叶片之间的流动截面。和
图4是在通过本发明方法最优化的布置中一组喷嘴扇体的正面视图。
具体实施方式
应该观察到当在一个以上的图中以相同或相似的形式出现元件时,参考该元件所出现的第一个图对该元件进行描述;而且,元件只描述一次。
下面参考图1和2描述喷嘴扇体。组合这种扇体能够围绕喷嘴轴线布置它们而构建喷嘴。
图1中的喷嘴扇体100包括两个实际上平行的平台130和140。这些平台实际上是围绕喷嘴轴线的圆柱形状。平台130、140具有接触面131、132、141和142,该接触面(在组装相对位置)各自定向朝向位于所测量扇体100的任一侧上的两个喷嘴扇体。接触面设计为保持侧相邻的喷嘴扇体200和300在它们的接触相对位置。这些侧面扇体200、300包括各自的端叶片220和310,当扇体在组装相对位置时,端叶片220和310面对扇体100的端叶片放置。
喷嘴扇体100也包括两个叶片110、120。每个叶片具有翼面,其具有受压侧111、121和吸入侧112、122。因为在扇体100中只有两个叶片,所以每个叶片110、120是端叶片。因此,这些叶片中每个叶片都设计为在组装相对位置中面对相邻喷嘴扇体的端叶片进行放置。更精确地,受压侧111面对叶片220的吸入侧122,受压侧122面对叶片310的吸入侧311。
叶片之间形成各自的叶片间流道101、102和103。流道102形成在扇体100的叶片110和120之间。然而,叶片间流道101和103分别形成在扇体的叶片(110或120)之一和面对的参考叶片220或310之间。
在下面描述的方法的实施方式中,用于确定布置的选择标准是每个扇体中流动截面的函数。因为该原因,在详细描述本发明方法之前,首先描述确定喷嘴扇体的流动截面的方法。
流动截面如图2所示。图2是在平面P中的截面,该平面P垂直于叶片的轴线,并且实际上是它们的一半,经过喷嘴扇体100、200、300,并且特别地表示参考叶片220和310(假设这些叶片是实心叶片)。
这个截面视图表示各个叶片220、110、120、310的截面;接触面相对应地是242、141、142、341;以及叶片间通道101、102、103。通过设计,各个通道的标称形状实际上相同。
如所看到的,在给定的叶片间通道中,通道之间距离作为沿着通道的位置的函数而变化。正常地,存在该距离是最小值的单个平面。因为平台130、140之间的距离实际上是恒定的,也是在该平面中,对于给定的叶片间通道,叶片之间的流动截面是最小值。该通道平面近似地对应于通道101、102、103的平面P1、P2、P3;在这些截面中叶片之间的距离分别是D1、D2和D3。应该观察到本发明的方法可以有利地最优化每个叶片间通道的截面平面P1、P2、P3的位置,因此可以确定其中流动截面实际上是最小值的叶片间通道的平面。
图3是经过平面P1上喷嘴扇体的截面图。它表示叶片间通道101中通道的形状。
根据图3的截面所提供的信息,可以如下所述确定叶片间通道101的流动截面的数值:
首先,两个相邻叶片之间流动截面定义为实际上等于流经它们之间的最小面积。
也通过定义的方式,扇体的流动截面(当扇体具有多于一个叶片时)首先包括扇体的相邻成对叶片之间的流动截面(这称为扇体的内部流动截面);其次,扇体的端叶片和面对它的相邻扇体的叶片之间每个流动截面的一半(这称为扇体的外部流动截面)。
在用于计算流动截面的一个技术中,两个相邻叶片之间流动截面是基于它们之间的最短距离确定。在图2所示的三个叶片间通道101、102、103中相邻叶片之间的最短距离是距离D1、D2和D3。
首先应该观察到通过流动截面概念的延伸,不仅可以通过流经的面积定义流动截面,也可以通过流经通道的宽度定义该流动截面。
在这种情况下,距离D2(对于扇体的内部流动截面来讲),和每个距离D1和D3的一半(对于扇体的外部流动截面)可以考虑为喷嘴扇体的流动截面。
我们返回流动截面的第一个定义,其中流动截面定义为面积。
因此,两个相邻叶片之间流动截面等于平面中两个叶片之间空间的截面的面积,该平面实际上平行于叶片的轴线,并且叶片之间距离最短。
图3中示出了对于叶片间通道101的这个截面。图3是经过组装相对位置中喷嘴扇体100和200的截面。这个截面是在对应于相邻叶片220和110之间最短距离的平面P1上,如图2中可以看到的。应该观察到数字化扇体100和200的叶片可以获得通道101的实际截面,并且可以确定四个壁111、222、135-235、145-245的实际位置,该四个壁限定扇体,如图3中所示。
可以计算或测定给定的这些位置,位于这四个壁之间平面P1部分的面积。可以用或多或少相似的几种方法进行这种测定。
平台130-230和140-240之间的距离对于第一近似法是恒定的(因为这些平台实际上是圆柱形状,并且是同轴的),因此两个相邻叶片220和110之间叶片间通道101中流动截面S101的数值是叶片之间最短距离,即D1乘以平台之间的距离H的乘积。
结果,在扇体的端部,所考虑的流动扇体相对的(测量的流动扇体)称为“外部”流动截面等于该乘积的一半,因此给出下列公式:
S100/1=1/2×S101=1/2×D1×H
它是对于图3的叶片之间通道101的选择。
对于通道102和103,与扇体100有关的流动截面分别如下:
S100/2=S102=D2×H(内部流动截面);和
S100/3=1/2S103=1/2×D3×H(外部流动截面)。
通过
S100=S100/1+S100/2+S100/3=1/2S101+S102+1/2S103
给出可以认为是喷嘴扇体100的流动截面。
上述方法包括测量平台130和140的两个壁135-235和145-245之间的实际距离H,并且它乘以相邻叶片110和220的壁111和222之间的距离D1。
作为可替代的方案,甚至可以更好地利用扇体的数值模型中可以得到的信息以更精确地确定相邻叶片之间的流动面积;例如,可以观察到位于四个上述壁之间的平面P1的部分实际上是梯形(叶片的壁是平行的),并且可以相应确定平面P1的这部分的面积。
最后,获得扇体的各个流动截面的数值,并且总和构成了可以认为是扇体的流动截面,也称为扇体流动截面。
概括来说,为了确定喷嘴扇体,诸如图中所示扇体100的流动截面:
●鉴定待要确定的各个内部和外部流动截面;
●在平面的截面中取扇体和相邻扇体的数值模型,该平面平行于叶片的轴线,并且其中叶片之间的距离最短;
●确定位于所讨论的叶片间通道中平面部分的面积;和
●流动截面等于该内部截面的面积,并且等于该外部截面面积的一半。
下面详细地描述用于选择涡轮机喷嘴扇体布置的本发明方法。
在所考虑的实施例中,只是期望最优化占据喷嘴I到XI位置的11个扇体的选择,如图4所示。
在第一步骤中,通过数字化一定数量的扇体创建三维数值模型的数据库。
通常,每个喷嘴扇体独自被数字化(或者至少没有规定在相对于参考叶片的它的组装相对位置)。数字化扇体用以获得其三维数值模型。因为喷嘴扇体独自被数字化,更容易获得扇体的完整模型,即,包括所有它的外表面的模型。
通过数字化获得的数值模型包括数字化喷嘴扇体的接触面。这些接触面是用于在组装相对位置相对于相邻扇体保持扇体的表面131、132、141、142。
也可以获得用于参考叶片的数值模型。对于每个参考叶片,该模型包含叶片形成一部分扇体的组装表面。举例说明,可以从喷嘴(或者仅仅扇体)的三维计算机模型选取这些模型。
因此,创建了包含各个扇体的数据库,包括参考叶片。
举例说明,因此可以假定产生用于编号1到100的100个喷嘴扇体的100个数值模型。每个三维模型包括其接触面的表示,因此使得每个扇体能够相对于相邻的扇体被重置。
在第二个步骤中,也设置选择标准用以估测给定的扇体布置的质量,并且选择该标准的优选的数值。这个标准是扇体在布置中组装相对位置中时,扇体的流动截面的函数。因此选择下面的标准:
标准=∑布置(Si—S0)2
其中Si是扇体i的流动截面,S0是扇体的标称流动截面,并且该和适应于所考虑布置中所有的扇体(标准的其它选择自然是可能的)。
这个标准的优选的数值是零。
在第三个步骤(C)期间,在扇体1到100中考虑给出扇体的所有布置,这能够构建一部分喷嘴。每个布置呈现为布置中扇体的各个参照序列,并且被安排以匹配位置I到XI,例如,一种这样的布置是序列(28—4—90—80—54—43—91—3—11—35—66),其中,例如,扇体号码28占据位置I,扇体号码66占据位置XI。
在11个位置中100个扇体的每种可能的布置中,应用了下面的程序:
●在组装相对位置虚拟组装11个扇体。通过引起每个扇体的接触面对应于相邻扇体的接触面进行这种操作。自然地,为了确定位于布置中的端位置中的叶片的外部流动截面(如果有的话),所考虑的参考叶片是用于叶片的数值模型,该叶片具有标称尺寸,并且相对于端扇体被重置;和
●用该组装相对位置中扇体的数值模型,确定各个扇体的流动截面,并且在此基础上,确定用于所估测布置的上述标准的数值。
计算选定标准的所有这些数值后,可以移到下一步。在这个步骤中,选择标准的数值最接近零的布置。
Claims (10)
1.一种选择涡轮机喷嘴扇体(100、200、300)布置的方法,该方法特征在于它包括下列步骤:
A)通过数字化创建扇体的三维数值模型的数据库;
B)设定用于选择扇体布置的标准,并且设定所述标准的期望值,该标准是扇体的形状和相对位置的函数;
C)对于被估测的各种布置,确定当扇体通过进行虚拟组装而组装在一起时扇体的相对位置,并且作为所述位置的函数,确定用于所估测布置的选择标准的数值;和
D)保留选择标准具有最接近期望值的数值的布置。
2.根据权利要求1所述的选择扇体布置的方法,其中在步骤C)中至少一个估测的布置是通过该方法所选择的布置加上另一个扇体或在该方法帮助下所选择的另一个布置的联合。
3.根据权利要求1或2所述的选择扇体布置的方法,其中在步骤A)中用于该方法的数据库包含来自于单个喷嘴的扇体(100、200、300)。
4.根据权利要求1或2所述的选择扇体布置的方法,其中在步骤A)中用于该方法的数据库包含来自于至少两个不同喷嘴的扇体。
5.根据权利要求1至4中任一权利要求所述的选择扇体布置的方法,喷嘴扇体具有接触面(131、132、141、142),并且通过放置所述的接触面为邻接而被放置在相对于相邻喷嘴扇体的位置中,其中在步骤A)中所创建的数据库中,布置的扇体的数值模型包括模拟将它们放置在它们组装相对位置中所涉及的接触面;和在步骤C)中,通过放置所述布置的相邻扇体的接触面到相应位置进行所估测的布置中扇体数值模型的虚拟组装。
6.根据权利要求1至5中任一权利要求所述的选择扇体布置的方法,其中通过数字化创建数值模型的数据库的步骤A)是在不接触式光学测量装置的帮助下进行的。
7.根据权利要求1至6中任一权利要求所述的选择扇体布置的方法,其中选择标准是喷嘴扇体的各个流动截面(Si)的函数。
8.根据权利要求7所述的选择扇体布置的方法,其中为了确定位于布置一端的扇体的流动截面(Si),也使用了参考叶片(220、310)的理论数值模型。
9.根据权利要求7或8所述的选择扇体布置的方法,其中两个相邻叶片之间的流动截面(S101、S102、S103)实际上是它们之间最小的流动截面面积,喷嘴的流动截面(S100/1、S100/2、S100/3)首先包括扇体的端叶片和面对它被重置的参考叶片之间每个流动截面(S101、S103)的一半,并且其次包括当扇体具有一个以上的叶片时,扇体成对相邻叶片之间的流动截面(S102);两个相邻叶片之间的流动截面等于平面中两个叶片之间空间的截面面积,该平面实际上平行于叶片的轴线,并且其中叶片之间的距离(D1、D2、D3)最短。
10.根据权利要求7至9中任一权利要求所述的选择扇体布置的方法,其中两个相邻叶片之间的流动截面(S101、S102、S103)实际上是它们之间流动截面的最小面积,并且喷嘴的流动截面(S100/1、S100/2、S100/3)首先包括扇体的端叶片和面对它被重置的参考叶片之间每个流动截面(S101、S103)的一半,并且其次包括当扇体具有一个以上的叶片时,扇体成对相邻叶片之间的流动截面(S102),根据它们之间的最短距离(D1、D2、D3)确定两个相邻叶片之间的流动截面。
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