CN101458817A - 一种色彩分析系统及方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种色彩分析系统及方法，所述色彩分析系统包括：数据存储模块，用于存储对象配置色彩信息，该对象配置色彩信息为依据一色彩特征进行色彩分类，与每一色彩类型搭配合谐的色彩群信息；图像获取模块，用于获取被测对象在一环境下的图像信息；数据处理模块，用于对该图像信息的色彩进行标准化处理，并对标准化处理后的图像信息的色彩分析区域进行色彩分析运算，根据运算结果判断被测对象的色彩类型，在该对象配置色彩信息中选取适合被测对象的配置色彩群；显示模块，用于显示图像信息和配置色彩群。采用本发明的系统和方法进行色彩分析判断时，不需使用专业测色仪器也无需专业人士的指导即可以作出客观、准确、专业的色彩分析。

Description

一种色彩分析系统及方法

技术领域

本发明涉及色彩分析技术领域，尤其是指一种用于色彩分析的系统及方法。

背景技术

个人色彩分析是通过提取人体颜色特征信息，结合色彩搭配原理，来为被测者选择最适合的色彩群及相互间的搭配关系，从而利用色彩来完成服饰化妆与个人自然条件的和谐统一。

从日常应用的角度出发，传统的个人色彩分析方法的选择需要依靠专业的个人色彩顾问，运用色板、灰阶板等专业色彩工具，通过与被测对象皮肤、虹膜及头发的各色彩属性(如色相、亮度等)对比，依据一定的个人色彩分类理论进行分析来确定被测对象的色彩特征类型。如Norma Galazin在其1999年发表的专利《Cosmetic personal analysis method and kit using value scale，designation，and charts》(PN.6,000,407)中所描述的个人色彩分析方法就属于这一类型。该方法使用灰阶卡用来分析被测对象面部皮肤、虹膜及头发的亮度，从而得到被测对象个人色彩中的亮度属性；然后使用同一色系中分别具有冷、暖和中度色调的三个颜色与被测对象肤色对比，获得被测对象个人色彩中的色相属性，最后通过亮度、色相两个属性综合决定被测对象的个人色彩特性类型。

从色彩学研究的专业角度出发，色彩学专家多使用专业、精准的测色仪器测量物体颜色属性，其中也包括对个人色彩属性的分析。Billmeyer在其2001年发表的专利《Method and instrument for selecting personal compatible colors》(PN.EP1118846)中介绍的肤色分析方法就是使用色度计来获取被测对象色彩特征的，该方法使用色度计测量得到被测对象面部及手背皮肤的Y，x和y值，并依据色彩空间转换原理求解出Lab色彩空间中的b值，由计算机将b值与按照预先规定的分类标准进行对比，确定被测对象肤色色彩属性，从而分析并给出与该色彩属性搭配和谐的纺织品、彩妆色彩群定义。

统观上述两类个人色彩分析方法，在实际应用的过程中均不可避免地存在以下的问题或缺陷：

Norma Galazin所描述的个人色彩分析方法，对于被测对象色彩特性的分析、归类完全依赖于个人色彩顾问的主观判断，色彩分析的结果与色彩顾问的专业水平及行业经验密切相关，因此整个分析过程不可避免地会引入由于人为主观判断而产生的错误分析结果。此外，该种分析方法还需要专业色彩顾问参与，然而目前国内色彩顾问这一行业仍属于新兴职业，进行个人色彩分析的费用也相对较高，还不能为普通消费人群所接受，因此不能得到广泛推广与应用。再一方面，决定个人色彩类型的参考因素并非一成不变，也即由于时间、环境和人为等因素的影响，个人的肤色、头发的颜色会发生一定的变化，因此个人色彩类型随该些因素的变化也会发生改变，这样使得在传统方式下，色彩顾问仅依靠一次色彩分析所得到的个人色彩类型，也就无法成为满足被测对象终身服饰色彩搭配的参考要求。

对于Billmeyer所介绍的方法来说，该方法仅选择了代表个人色彩特性中的一部分信息，即被测对象面部及手背肤色来对个人的色彩特性进行分析，而忽略了同样对人体色彩特征判定产生影响的其他信息，如头发、虹膜颜色等，也就导致该个人色彩分析结果存在一定的片面性。此外，由于该方法还必须使用专业的测色仪器，该专业测色仪器的成本一般较高，且该仪器的使用要求也非常专业，因此无法满足人们在日常生活中便捷地完成个人色彩分析的需要。

发明内容

本发明技术方案的目的是提供一种色彩分析系统及方法，采用所述系统和方法进行色彩分析判断时，不需使用专业测色仪器也无需专业人士的指导即可以作出客观、准确、专业的色彩分析，使用简单、方便，能够协助用户在日常生活中更加方便地确定自身色彩特性，从而按照给定的色彩群进行服饰色彩搭配。

为实现上述目的，本发明提供了一种色彩分析系统，所述系统包括：数据存储模块，用于存储对象配置色彩信息，所述对象配置色彩信息为依据一色彩特征进行色彩分类，与每一色彩类型搭配合谐的色彩群信息；图像获取模块，用于获取被测对象在一环境下的图像信息；数据处理模块，用于对所述图像信息的色彩进行标准化处理，并对标准化处理后的所述图像信息的色彩分析区域进行色彩分析运算，根据运算结果判断所述被测对象的色彩类型，在所述对象配置色彩信息中选取适合所述被测对象的配置色彩群；显示模块，用于显示所述图像信息和所述配置色彩群。

优选地，上述所述的系统，所述数据存储模块还用于存储色彩特征分类信息，且所述数据处理模块还用于根据所述运算结果，通过所述色彩特征分类信息确定所述被测对象的色彩类型。

优选地，上述所述的系统，所述系统还包括一图像识别模块，用于自动识别出所述色彩分析区域，并记录所述色彩分析区域的区域坐标。

优选地，上述所述的系统，所述系统还包括一图像象素选取模块，当通过手动选取所述色彩分析区域时，所述图像象素选取模块用于记录所述色彩分析区域的区域坐标。

优选地，上述所述的系统，所述图像获取模块在获取所述图像信息的同时，还获取所述环境下的标准白图像信息。

优选地，上述所述的系统，对所述图像信息的色彩进行标准化处理包括：根据所述标准白图像信息进行白平衡处理，用以去除环境光对所述图像信息的色彩影响；进行色彩管理，用以将所述图像信息的色彩数据转换为标准色彩空间的色彩数值，消除所述系统的本身色彩特性对所述图像信息的色彩影响。

优选地，上述所述的系统，所述色彩特征是依据“四季色彩理论”设定，所述色彩分析区域包括所述被测对象的面部区域、头发区域及虹膜区域。

本发明另一方面还提供一种色彩分析方法，所述方法包括：获取被测对象在一环境下的图像信息；对所述图像信息的色彩进行标准化处理；对标准化处理后的所述图像信息的色彩分析区域进行色彩分析运算，根据运算结果判断所述被测对象的色彩类型，在预先存储的对象配置色彩信息中选取适合所述被测对象的配置色彩群，所述对象配置色彩信息为依据一色彩特征进行色彩分类，与每一所述色彩类型搭配合谐的色彩群信息；显示所述配置色彩群。

优选地，上述所述的方法，所述色彩分析区域是通过在所述图像信息上自动识别或手动选取获得，在自动识别或手动选取所述色彩分析区域的同时，记录所述色彩分析区域的区域坐标。

优选地，上述所述的方法，采用手动选取所述色彩分析区域时，在对所述色彩分析区域进行所述个人分析运算之前，仅对所述色彩分析区域的色彩进行标准化处理。

优选地，上述所述的方法，获取所述被测对象在所述环境下的所述图像信息的步骤还包括：同时获取所述环境下的标准白图像信息。

优选地，上述所述的方法，对所述图像信息的色彩进行标准化处理的步骤包括：根据所述标准白图像信息进行白平衡处理，用以去除环境光对所述图像信息的色彩影响；进行色彩管理，将所述图像信息的色彩数据转换为标准色彩空间的色彩数值，以消除图像显示设备的本身色彩特性对所述图像信息的影响。

优选地，上述所述的方法，所述色彩特征是依据“四季色彩理论”设定，所述色彩分析区域包括所述被测对象的面部区域、头发区域及虹膜区域。

优选地，上述所述的方法，对所述色彩分析区域进行个人色彩分析运算的步骤包括：将所述面部区域、头发区域及虹膜区域的色彩数据分别转换为标准图像处理模式LAB色彩空间的标准色彩数值；分别计算所述面部区域、头发区域及虹膜区域的色相、纯度和明度，确定所述面部区域、头发区域和虹膜区域的色彩属性；根据所述面部区域、头发区域和虹膜区域的所述色彩属性、所述标准色彩数值、以及色相、纯度和明度的数据，利用预先存储的色彩特征分类信息，确定所述被测对象的个人色彩类型。

优选地，上述所述的方法，根据所述运算结果，从预先存储的所述对象配置色彩信息中获取适合所述被测对象的配置色彩群的步骤包括：根据分析获得的所述个人色彩类型，从所述对象配置色彩信息中选择适合所述被测对象的所述配置色彩群。

上述技术方案中的至少一个具有以下有益效果，所述系统和方法，可直接应用于现有的个人消费电子设备来实现，在无需采用专业测色仪器和无需专业人士指导的条件下，即可以作出客观、准确、专业的色彩分析，可以由用户随意选择时间进行自主的个人色彩分析，在综合分析影响被测对象色彩特征的各个颜色属性的同时，也有效地解决了采用专业测色仪器带来的高成本问题，另外本发明所述的方法和系统还可以排除由于色彩顾问主观判断失误所产生的分析错误，使获得分析结果更加准确、客观。

附图说明

图1为本发明所述色彩分析系统的结构示意图；

图2为本发明所述色彩分析系统第一实施例的结构示意图；

图3为本发明所述色彩分析系统第二实施例的结构示意图；

图4为本发明所述色彩分析方法的流程示意图；

图5为本发明所述色彩分析方法第一实施例的流程示意图；

图6为本发明所述色彩分析方法中进行个人色彩分析运算的流程示意图；

图7为本发明所述色彩分析方法第二实施例的流程示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图及具体实施例对本发明进行详细描述。

本发明具体实施例提供一种客观、准确、专业且低成本的色彩分析系统，可用于个人色彩分析和服装搭配分析等，协助用户更加方便地确定自身色彩特性，以及协助用户按照给定的色彩群进行服饰色彩搭配。

如图1为本发明所述色彩分析系统的结构示意图，所述系统包括：

数据存储模块11，用于存储对象配置色彩信息，该对象配置色彩信息为依据一色彩特征进行色彩分类，与每一色彩类型搭配合谐的色彩群信息；

图像获取模块12，用于获取被测对象在一环境下的图像信息；

数据处理模块13，用于对所述图像信息的色彩进行标准化处理，并对标准化处理后的所述图像信息的色彩分析区域进行色彩分析运算，根据运算结果判断该被测对象的色彩类型，在该对象配置色彩信息中选取适合所述被测对象的配置色彩群；

显示模块14，用于显示该图像信息和该个人配置色彩群。

通过本发明上述的系统，在无需专业人士的指导下，只需执行被测对象的拍照操作，即可对被测对象作出专业、准确的色彩分析，最终确定与被测对象搭配和谐的色彩群，因此操作简单，能够方便用户在日常生活中更加方便地确定自身色彩特性，按照给定的色彩群进行服饰色彩搭配。

本发明所述的色彩分析系统可设置于一具有图像获取功能和强大数据处理能力的电子设备，如通过一具有百万像素、白平衡可控照相功能、强大数据处理及数据存储能力的智能手机来实现本发明的色彩分析系统，且该智能手机拍照的色彩特性应为已知。

图2为本发明第一实施例所述色彩分析系统的结构示意图，该色彩分析系统用于依据“四季色彩理论”进行个人色彩分析，为用户选择适合的衣服配置颜色。该系统包括：数据存储模块21、图像获取模块22、数据处理模块23、图像识别模块24和显示模块25。

数据存储模块21，即手机的内存等其他支持的存储设备，如SD卡等，用于存储色彩特征分类信息和对象配置色彩信息，该色彩特征分类信息是根据“四季色彩理论”所定义，将个人色彩划分为春、夏、秋、冬四大类型所具备的个人色彩特征数据库，该对象配置色彩信息是根据“四季色彩理论”，与每一色彩类型搭配和谐的色彩群信息。

图像获取模块22，用于获取被测对象在一环境下的图像信息；由于进行个人色彩分析需要提供面部、头发及虹膜区域的颜色特征，因此当用户拍照获取图像时，应至少拍摄到被测对象肩膀以上的图像信息，且为了获得准确的个人色彩特征，被测对象还应卸掉面部彩妆、摘下有色的隐形眼镜，另外，为了避免环境光源对被测对象色彩特征的影响，该被测对象拍照时应在白色或灰色的背景下，且与光源保持一定距离，尽量确保被测对象面部、头发的表面能够均匀受光。为了掌握环境光对被测对象色彩特征的影响，在对被测对象拍照的同时，在同一环境下还获取一标准白图像。

当本发明第一实施例所述的色彩分析系统通过一智能手机实现时，该图像获取模块22通过手机的拍照模块实现，但当用手机拍摄被测对象时，应确保手机的白平衡功能处于关闭状态，以避免由于白平衡功能对环境光源判断错误而导致的图像色彩偏差。

数据处理模块23，用于对所述图像信息的色彩进行标准化处理，并对标准化处理后的所述图像信息的色彩分析区域进行个人色彩分析运算，根据运算结果，通过所述色彩特征分类信息确定该被测对象的个人色彩类型，在所述对象配置色彩信息中选取适合该被测对象的个人配置色彩群。

在该数据处理模块23中，对图像信息的色彩进行标准化处理的步骤包括：

对所述图像信息进行白平衡处理，用以去除环境光对图像色彩的影响，该白平衡处理的方法为：读取所拍摄标准白图像区域内所有像素的R、G、B值，计算该区域内的R、G、B的均值，也即获得该拍摄环境下标准参考白的RGB值，根据标准参考白的RGB值，并利用灰世界假设原理完成对所拍摄图像信息的白平衡处理，该白平衡处理方法为本领域技术人员所熟知技术，在此不再详述；

对白平衡处理后的图像信息进行色彩管理，以将所述图像信息的色彩数据转换为CIE规定的标准色彩空间CIEXYZ的XYZ值的色彩数值，消除该系统设备的本身色彩特性对所述图像信息的影响，从而保证图像中色彩信息的设备无关性。为实现这一色彩空间的转换，所述个人色彩分析系统(如智能手机)的色彩特性应为已知特性，采用该已知特性，将图像信息中每一象素坐标的色彩数据转换为标准色彩空间的数值的方法，可根据公式(1)进行：

$\left[\begin{array}{c}X\\ Y\\ Z\end{array}\right]=\left[\begin{array}{ccc}{a}_{11}& a_{12}& a_{13}\\ a_{21}& a_{22}& a_{23}\\ a_{31}& a_{32}& a_{33}\end{array}\right]\×\left[\begin{array}{c}R\\ G\\ B\end{array}\right]---\left(1\right)$

其中 $\left[\begin{array}{ccc}{a}_{11}& a_{12}& a_{13}\\ a_{21}& a_{22}& a_{23}\\ a_{31}& a_{32}& a_{33}\end{array}\right]$ 表示个人色彩分析系统的本身色彩特性； $\left[\begin{array}{c}R\\ G\\ B\end{array}\right]$ 表示图像信息其中一象素坐标的色彩数据。

图像识别模块24，用于自动识别出被测对象的色彩分析区域，也即自动识别检测出被测对象的面部、头发及虹膜区域图像，并记录该些区域的区域坐标和象素坐标色彩数值。

该数据处理模块23根据上述经标准化处理的面部、头发及虹膜区域图像进行个人色彩分析运算，该个人色彩分析运算的具体方式为：提取检出的被测对象面部、头发及虹膜区域图像的象素坐标色彩数值(即XYZ值)，并将该些象素坐标色彩数据转换为标准图像处理模式Lab色彩空间的Lab值。此外，为了运用个人色彩分析理论中的“四季色彩理论”，分别根据被测对象的面部、头发及虹膜的Lab值求得被测对象面部、头发及虹膜对应的色相、纯度和明度，并确定各区域的色彩属性。

该数据处理模块23进一步根据上述计算获得的被测对象面部、头发及虹膜分别对应的Lab值、色彩属性、色相、纯度和明度，对比色彩特征分类信息确定被测对象的个人色彩类型，根据所确定个人色彩类型，从对象配置色彩信息中选取与该个人色彩类型对应的色彩群，该色彩群也即为适合被测对象的个人配置色彩群。

显示模块25，也即为智能手机的显示屏幕，用于显示被测对象的图像信息和个人配置色彩群，且该个人配置色彩群中的所有颜色数据信息以色块的形式，直观地显示在该显示屏幕上，使用户更加方便、快捷地了解适合于自身穿着的服饰颜色，此外该个人配置色彩群可以同时存储于数据存储模块21中，用户可以随时查阅该色彩群，为用户提供专业化、贴身地服饰色彩搭配指导。

图3为本发明第二实施例所述色彩分析系统的结构示意图。相对于第一实施例，该第二实施例的色彩分析系统能够相对减少数据的运算量，从而对硬件设备运算处理的性能要求相对降低，以达到降低系统成本的目的。

参阅图3，本发明第二实施例的色彩分析系统包括：数据存储模块31、图像获取模块32、数据处理模块33、图像象素选取模块34和显示模块35。

在本发明第二实施例中，色彩分析区域也即被测对象面部、头发和虹膜区域是通过手动选取获得，也即由用户通过鼠标或触摸屏的操作，选取所拍摄图像信息中的相应面部、头发和虹膜区域，同时利用该图像象素选取模块34记录该些区域的区域坐标，为后续操作提取色彩信息坐标位置参数。

为进一步降低该色彩分析系统的数据处理能力，在通过图像获取模块32拍摄获得被测对象的图像信息之后，通过数据处理模块33对图像信息进行标准化处理之前，首先采用手动方式选取面部、头发和虹膜区域，通过该图像象素选取模块34记录相应区域的区域坐标和象素坐标色彩信息。之后该数据处理模块33仅对该面部、头发和虹膜区域进行色彩标准化处理，也即进行白平衡处理和色彩管理，因此大大减少了参与运算的数据量。

本发明第二实施例所述系统的数据存储模块31、图像获取模块32、数据处理模块33和显示模块35与第一实施例中相应模块的功能相同，在此不再详述。

此外，本发明另一方面提供一种色彩分析方法，图4为本发明所述方法的流程示意图，参阅图4，该色彩分析方法从步骤S401开始，还包括：

步骤S402，获取被测对象在一环境下的图像信息；

步骤S403，对所述图像信息的色彩进行标准化处理；

步骤S404，对标准化处理后的所述图像信息的色彩分析区域进行色彩分析运算，根据运算结果判断所述被测对象的色彩类型，在预先存储的对象配置色彩信息中选取适合所述被测对象的配置色彩群；

步骤S405，显示所述配置色彩群；

步骤S406，结束。

其中该对象配置色彩信息是依据一特征进行色彩分类，与每一色彩特征搭配合谐的色彩群信息，根据上述的方法，若基于色彩分析的理论为已知，且根据该理论将适合每一色彩特征的色彩群信息保存，当通过色彩分析判断得出被测对象所属色彩特征类型时，即可获知与该被测对象搭配合谐的色彩群，因此该方法可应用于个人色彩分析和服装搭配分析等。

以下将以采用本发明所述方法进行个人色彩分析的步骤进行详细描述，该个人色彩分析方法是以“四季色彩理论”为依据，通过分析被测对象的面部、头发及虹膜区域的色彩，来判断适合被测对象的服装颜色。

图5为本发明所述方法第一实施例的流程图，所述进行个人色彩分析判断的步骤从S501开始，还包括：

步骤S502，获取被测对象在一环境下的图像信息，基于“四季色彩理论”，该图像信息应包括面部、头发及虹膜区域的图像，另外，为了避免环境光源对被测对象色彩特征的影响，该被测对象拍照时应在白色或灰色的背景下，且与光源保持一定距离，尽量确保被测对象面部、头发的表面能够均匀受光。为了掌握环境光对被测对象色彩特征的影响，在对被测对象拍照的同时，在同一环境下还获取一标准白图像。

步骤S503，对获取的图像信息进行白平衡处理，以去除环境光对图像色彩的影响，该白平衡处理的方法为：读取所拍摄标准白图像区域内所有像素的R、G、B值，计算该区域内的R、G、B的均值，也即获得该拍摄环境下标准参考白的RGB值，根据标准参考白的RGB值，并利用灰世界假设原理完成对所拍摄图像信息的白平衡处理；

步骤S504，对白平衡处理后的图像进行色彩管理，以将所述图像信息的色彩数据转换为CIE规定的标准色彩空间CIEXYZ的XYZ值的色彩数据，消除色彩分析设备本身色彩特性对所述图像信息的影响，从而保证图像中色彩信息的设备无关性，该色彩管理的方式可参考上述，在此不再详细描述。

步骤S505，图像识别处理，用于检测识别出图像信息中的面部、头发及虹膜区域，并记录该些区域的区域坐标和象素坐标色彩数据。

步骤S506，个人色彩分析运算，获得适合被测对象的个人配置色彩群，并存储所获得的该个人配置色彩群；

步骤S507，以色块的形式显示该个人配置色彩群；

步骤S508，结束；

其中，在上述方法的步骤S506中，进行个人色彩分析运算的步骤参考图6所示，从步骤S601开始，还包括：

步骤S602，提取被测对象面部、头发及虹膜图像区域的XYZ值，也即该些区域进行色彩管理转换为标准色彩空间CIEXYZ的XYZ值的色彩数据；

步骤S603，将各区域的XYZ值分别转换为Lab色彩空间的Lab值；

步骤S604，根据被测对象的面部、头发及虹膜的Lab值，求得被测对象面部、头发及虹膜对应的色相、纯度和明度，并分别确定面部、头发及虹膜的色彩属性；

步骤S605，根据上述计算获得的被测对象面部、头发及虹膜区域图像分别对应的Lab值、色彩属性、色相、纯度和明度，对比预先存储的色彩特征分类信息确定被测对象的个人色彩类型；

步骤S606，根据所确定个人色彩类型，从对象配置色彩信息中选取与该个人色彩类型对应的色彩群，也即为适合被测对象的个人配置色彩群；

步骤S607，结束。

图7为本发明所述方法第二实施例的流程图，相对于第一实施例，第二实施例的方法能够相对减少数据的运算量，参阅图7，本发明所述方法第二实施例从步骤S701开始，还包括：

步骤S702，获取被测对象在一环境下的图像信息；

步骤S703，手动选取所获得图像信息中的面部、头发和虹膜区域，并记录该些区域的区域坐标；

步骤S704，利用该些区域坐标信息，对获取的面部、头发和虹膜区域进行白平衡处理；

步骤S705，对白平衡处理后的面部、头发和虹膜区域图像进行色彩管理；

步骤S706，个人色彩分析运算，获得适合被测对象的个人配置色彩群，并存储所获得的该个人配置色彩群；

步骤S707，以色块的形式显示该个人配置色彩群；

步骤S708，结束；

在第二实施例所述用于个人色彩分析的方法中，进行图像获取、白平衡处理、色彩管理以及个人色彩分析运算的方式与第一实施例相同，在此不再详细描述。与第一实施例所述方法不同，第二实施例的方法是通过手动选取面部、头发和虹膜区域，且也仅对面部、头发和虹膜区域进行白平衡处理和色彩管理，因此能够大大减少参与运算的数据量。

基于上述本发明所述的系统和方法，可直接应用于现有的个人消费电子设备，如由一个具有百万象素、白平衡可控的照相功能、强大数据处理及数据存储能力的掌上电脑实现，或由一个具有百万象素、白平衡可控的照相功能、强大数据处理及数据存储能力的笔记本电脑实现，或由一个百万象素、白平衡可控的数码相机结合一台具有强大数据处理及数据存储能力的台式电脑或笔记本电脑实现等。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (15)

1.一种色彩分析系统，其特征在于，所述系统包括：

数据存储模块，用于存储对象配置色彩信息，所述对象配置色彩信息为依据一色彩特征进行色彩分类，与每一色彩类型搭配合谐的色彩群信息；

图像获取模块，用于获取被测对象在一环境下的图像信息；

数据处理模块，用于对所述图像信息的色彩进行标准化处理，并对标准化处理后的所述图像信息的色彩分析区域进行色彩分析运算，根据运算结果判断所述被测对象的色彩类型，在所述对象配置色彩信息中选取适合所述被测对象的配置色彩群；

显示模块，用于显示所述图像信息和所述配置色彩群。

2.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述数据存储模块还用于存储色彩特征分类信息，且所述数据处理模块还用于根据所述运算结果，通过所述色彩特征分类信息确定所述被测对象的色彩类型。

3.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述系统还包括一图像识别模块，用于自动识别出所述色彩分析区域，并记录所述色彩分析区域的区域坐标。

4.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述系统还包括一图像象素选取模块，当通过手动选取所述色彩分析区域时，所述图像象素选取模块用于记录所述色彩分析区域的区域坐标。

5.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述图像获取模块在获取所述图像信息的同时，还获取所述环境下的标准白图像信息。

6.如权利要求5所述的系统，其特征在于，对所述图像信息的色彩进行标准化处理包括：根据所述标准白图像信息进行白平衡处理，用以去除环境光对所述图像信息的色彩影响；进行色彩管理，用以将所述图像信息的色彩数据转换为标准色彩空间的色彩数值，消除所述系统的本身色彩特性对所述图像信息的色彩影响。

7.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述色彩特征是依据“四季色彩理论”设定，所述色彩分析区域包括所述被测对象的面部区域、头发区域及虹膜区域。

8.一种色彩分析方法，其特征在于，所述方法包括：

获取被测对象在一环境下的图像信息；

对所述图像信息的色彩进行标准化处理；

对标准化处理后的所述图像信息的色彩分析区域进行色彩分析运算，根据运算结果判断所述被测对象的色彩类型，在预先存储的对象配置色彩信息中选取适合所述被测对象的配置色彩群，所述对象配置色彩信息为依据一色彩特征进行色彩分类，与每一所述色彩类型搭配合谐的色彩群信息；

显示所述配置色彩群。

9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述色彩分析区域是通过在所述图像信息上自动识别或手动选取获得，在自动识别或手动选取所述色彩分析区域的同时，记录所述色彩分析区域的区域坐标。

10.如权利要求9所述的方法，其特征在于，采用手动选取所述色彩分析区域时，在对所述色彩分析区域进行所述个人分析运算之前，仅对所述色彩分析区域的色彩进行标准化处理。

11.如权利要求8所述的方法，其特征在于，获取所述被测对象在所述环境下的所述图像信息的步骤还包括：同时获取所述环境下的标准白图像信息。

12.如权利要求11所述的方法，其特征在于，对所述图像信息的色彩进行标准化处理的步骤包括：

根据所述标准白图像信息进行白平衡处理，用以去除环境光对所述图像信息的色彩影响；

进行色彩管理，将所述图像信息的色彩数据转换为标准色彩空间的色彩数值，以消除图像显示设备的本身色彩特性对所述图像信息的影响。

13.如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述色彩特征是依据“四季色彩理论”设定，所述色彩分析区域包括所述被测对象的面部区域、头发区域及虹膜区域。

14.如权利要求13所述的方法，其特征在于，对所述色彩分析区域进行个人色彩分析运算的步骤包括：

将所述面部区域、头发区域及虹膜区域的色彩数据分别转换为标准图像处理模式LAB色彩空间的标准色彩数值；

分别计算所述面部区域、头发区域及虹膜区域的色相、纯度和明度，确定所述面部区域、头发区域和虹膜区域的色彩属性；

根据所述面部区域、头发区域和虹膜区域的所述色彩属性、所述标准色彩数值、以及色相、纯度和明度的数据，利用预先存储的色彩特征分类信息，确定所述被测对象的个人色彩类型。

15.如权利要求14所述的方法，其特征在于，根据所述运算结果，从预先存储的所述对象配置色彩信息中获取适合所述被测对象的配置色彩群的步骤包括：根据分析获得的所述个人色彩类型，从所述对象配置色彩信息中选择适合所述被测对象的所述配置色彩群。

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