CN104821000A - 颜色辨识系统、颜色辨识方法和显示装置 - Google Patents

颜色辨识系统、颜色辨识方法和显示装置 Download PDF

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Abstract

本发明提供一种颜色辨识系统、颜色辨识方法和显示装置。该颜色辨识系统包括图片获取单元、颜色分析单元和信息输出单元；图片获取单元用于获取待辨识物体的图片；颜色分析单元用于提取图片中待辨识物体的图案区域的轮廓，并对图案区域的颜色进行分析，以确定待辨识物体的整体颜色信息；信息输出单元用于输出待辨识物体的整体颜色信息。该颜色辨识系统能够辅助色觉缺陷者对物体的颜色进行辨识，极大地方便了色觉缺陷者的生产和生活，从而极大地提高了色觉缺陷者的生活质量。

Description

颜色辨识系统、颜色辨识方法和显示装置
技术领域
本发明涉及辅助色觉缺陷者进行颜色辨识技术领域，具体地，涉及一种颜色辨识系统、颜色辨识方法和显示装置。
背景技术
色觉缺陷是一种较为常见的遗传性眼部疾病，多表现为不能区分或识别某些颜色。其原因是眼部色觉锥状细胞出现问题。在人们的生产生活中，特别是交通、医学、纺织、仪表及美术等领域，如果不能正确地分辨出颜色，将会带来极大的不便。
由于辨色能力的缺陷，部分色觉缺陷患者在购物时具有很大的困扰。他们无法进行颜色辨识，相应的对自己选择的衣服搭配不自信。因此，搭建一套辅助色觉缺陷者颜色辨识系统是十分有必要的，这样有利于他们生活质量的提高。
发明内容
本发明针对现有技术中存在的上述技术问题，提供一种颜色辨识系统、颜色辨识方法和显示装置。该颜色辨识系统能够辅助色觉缺陷者对物体的颜色进行辨识，极大地方便了色觉缺陷者的生产和生活，从而极大地提高了色觉缺陷者的生活质量。
本发明提供一种颜色辨识系统，包括图片获取单元、颜色分析单元和信息输出单元；
所述图片获取单元连接所述颜色分析单元和所述信息输出单元，用于获取待辨识物体的图片；
所述颜色分析单元连接所述信息输出单元，用于提取所述图片中所述待辨识物体的图案区域的轮廓，并对所述图案区域的颜色进行分析，以确定所述待辨识物体的整体颜色信息；
所述信息输出单元用于输出所述待辨识物体的整体颜色信息。
优选地，所述颜色分析单元用于将所述图片中的所述待辨识物体划分为多个子区域，对各个所述子区域的颜色进行分析和确定，然后对所述子区域的颜色信息按照其所在的所述图案区域进行汇总，以最终确定所述待辨识物体的整体颜色信息；
所述信息输出单元还用于输出所述待辨识物体的所述图案区域的轮廓。
优选地，所述颜色分析单元包括提取模块、划分模块、分析模块、比较模块、存储模块和汇总模块；
所述提取模块连接所述划分模块和所述信息输出单元，用于提取所述图案区域的轮廓；
所述划分模块连接所述分析模块，用于将所述图片中的所述待辨识物体划分为多个子区域；
所述分析模块连接所述比较模块，用于对各个所述子区域的颜色参数进行分析确定；
所述比较模块连接所述存储模块，所述存储模块用于存储样本颜色数据库，所述样本颜色数据库包括所有颜色的颜色参数；
所述比较模块用于将各个所述子区域的颜色参数与所述样本颜色数据库中的颜色参数进行比较，将比较结果一致时与所述子区域对应的所述样本颜色数据库中的颜色确定为该所述子区域的颜色；
所述汇总模块连接所述比较模块，用于将对应位于所述图案区域内的所述子区域进行颜色汇总，以确定所述图案区域的颜色信息，从而最终确定所述待辨识物体的整体颜色信息。
优选地，所述子区域的颜色参数包括色调、饱和度和亮度参数；
所述样本颜色数据库包括六角锥体颜色模型中所有颜色的色调、饱和度和亮度参数。
优选地，所述待辨识物体的所述图案区域包括多个，所述汇总模块包括分组子模块和统计子模块，所述分组子模块和所述统计子模块连接；
所述分组子模块用于将对应位于每个所述图案区域内的所述子区域分为多个第一组，其中，每个所述第一组包括多个彼此相邻的所述子区域；还用于将对应位于每个所述图案区域内的所述第一组分为多个第二组，其中，每个所述第二组包括多个彼此相邻的所述第一组；
所述统计子模块用于对每个所述第一组中的所述子区域的颜色信息进行统计，并将统计结果超过阈值的颜色信息确定为该个所述第一组的颜色信息；还用于对每个所述第二组中的所述第一组的颜色信息进行统计，并将统计结果超过所述阈值的颜色信息确定为该个所述第二组的颜色信息；
所述统计子模块还用于对每个所述图案区域内的所述第二组的颜色信息进行统计，并将统计结果超过所述阈值的颜色信息确定为该个所述图案区域的颜色信息。
优选地，所述信息输出单元连接所述统计子模块，用于以文字方式或语音方式输出各个所述图案区域的颜色信息。
优选地，所述图片中所述待辨识物体的背景颜色采用除第一颜色以外的任意颜色，所述待辨识物体的所述图案区域的轮廓的轮廓线采用所述第一颜色，用于显示所述图案区域颜色信息的文字位于所述待辨识物体的背景区域且采用所述第一颜色；所述第一颜色为色觉缺陷者能够辨识的颜色；
所述信息输出单元用于显示所述轮廓的轮廓线。
优选地，还包括颜色搭配单元，所述颜色搭配单元连接所述存储模块和所述信息输出单元，所述存储模块还用于存储颜色搭配方案；所述颜色搭配单元用于根据所述待辨识物体的所述图案区域的颜色信息在所述存储模块中选择与其对应的颜色搭配方案；所述信息输出单元还用于输出与所述待辨识物体的所述图案区域的颜色信息相对应的所述颜色搭配方案。
优选地，所述颜色搭配方案包括多个对比色搭配方案、多个协调色搭配方案和多个主流颜色搭配方案；
所述样本颜色数据库包括六角锥体颜色模型，所述对比色搭配方案用于将六角锥体颜色模型中处于相对位置的颜色进行搭配或者将六角锥体颜色模型中处于相对位置及相对位置相邻两侧的颜色进行搭配；所述协调色搭配方案用于将六角锥体颜色模型中任意两两相邻的2-4种颜色进行搭配；所述主流颜色搭配方案为当前流行的颜色搭配方案。
优选地，所述信息输出单元用于以文字加图片方式或者语音加图片方式输出与所述待辨识物体的所述图案区域的颜色信息相对应的所述颜色搭配方案。
本发明还提供一种显示装置，包括上述颜色辨识系统。
本发明还提供一种颜色辨识方法，包括：获取待辨识物体的图片；
提取所述图片中所述待辨识物体的图案区域的轮廓，并对所述图案区域的颜色进行分析，确定所述待辨识物体的整体颜色信息；
输出所述待辨识物体的整体颜色信息。
优选地，还包括：输出所述待辨识物体的所述图案区域的轮廓；
所述对各个所述图案区域的颜色进行分析，确定所述待辨识物体的整体颜色信息包括：
将所述图片中的所述待辨识物体划分为多个子区域；对各个所述子区域的颜色进行分析和确定；然后对所述子区域的颜色信息按照其所在的所述图案区域进行汇总，最终确定所述待辨识物体的整体颜色信息。
优选地，所述对各个所述子区域的颜色进行分析和确定具体包括：
分析确定各个所述子区域的颜色参数；
将各个所述子区域的颜色参数与存储的样本颜色数据库中的颜色参数进行比较；
将比较结果一致时与所述子区域对应的所述样本颜色数据库中的颜色确定为该所述子区域的颜色。
优选地，所述对所述子区域的颜色信息按照其所在的所述图案区域进行汇总，最终确定所述待辨识物体的整体颜色信息具体包括：
所述待辨识物体的所述图案区域包括多个，将对应位于每个所述图案区域内的所述子区域分为多个第一组，其中，每个所述第一组包括多个彼此相邻的所述子区域；
将对应位于每个所述图案区域内的所述第一组分为多个第二组，其中，每个所述第二组包括多个彼此相邻的所述第一组；
对每个所述第一组中的所述子区域的颜色信息进行统计，并将统计结果超过阈值的颜色信息确定为该个所述第一组的颜色信息；
对每个所述第二组中的所述第一组的颜色信息进行统计，并将统计结果超过所述阈值的颜色信息确定为该个所述第二组的颜色信息；
对每个所述图案区域内的所述第二组的颜色信息进行统计，并将统计结果超过所述阈值的颜色信息确定为该个所述图案区域的颜色信息。
优选地，还包括根据所述待辨识物体的所述图案区域的颜色信息在存储的颜色搭配方案中选择与其对应的颜色搭配方案；
输出与所述待辨识物体的所述图案区域的颜色信息相对应的所述颜色搭配方案。
本发明的有益效果：本发明所提供的颜色辨识系统，通过设置图片获取单元、颜色分析单元和信息输出单元，能够辅助色觉缺陷者对物体的颜色进行辨识，极大地方便了色觉缺陷者的生产和生活，从而极大地提高了色觉缺陷者的生活质量。
本发明所提供的显示装置，通过采用上述颜色辨识系统，使该显示装置能够辅助色觉缺陷者对物体的颜色进行辨识，从而极大地提高了色觉缺陷者的生活质量。
附图说明
图1为本发明实施例1中颜色辨识系统的原理框图；
图2为本发明实施例1中颜色辨识方法的流程图；
图3为图2中步骤S2的具体流程图。
其中的附图标记说明：
1.图片获取单元；2.颜色分析单元；21.提取模块；22.划分模块；23.分析模块；24.比较模块；25.存储模块；26.汇总模块；261.分组子模块；262.统计子模块；3.信息输出单元；4.颜色搭配单元。
具体实施方式
为使本领域的技术人员更好地理解本发明的技术方案，下面结合附图和具体实施方式对本发明所提供的一种颜色辨识系统、颜色辨识方法和显示装置作进一步详细描述。
实施例1：
本实施例提供一种颜色辨识系统，用于辅助色觉缺陷者对物体的颜色进行辨识，如图1所示，包括图片获取单元1、颜色分析单元2和信息输出单元3。图片获取单元1连接颜色分析单元2和信息输出单元3，用于获取待辨识物体的图片。颜色分析单元2连接信息输出单元3，用于提取图片中待辨识物体的图案区域的轮廓，并对图案区域的颜色进行分析，以确定待辨识物体的整体颜色信息。信息输出单元3用于输出待辨识物体的整体颜色信息。
图片获取单元1、颜色分析单元2和信息输出单元3的设置，能够辅助色觉缺陷者对物体的颜色进行辨识，极大地方便了色觉缺陷者的生产和生活，从而极大地提高了色觉缺陷者的生活质量。
其中，颜色分析单元2用于将图片中的待辨识物体划分为多个子区域，对各个子区域的颜色进行分析和确定，然后对子区域的颜色信息按照其所在的图案区域进行汇总，以最终确定待辨识物体的整体颜色信息。信息输出单元3还用于输出待辨识物体的图案区域的轮廓。如此能使色觉缺陷者对待辨识物体上的图案区域进行更好的辨识。
本实施例中，颜色分析单元2包括提取模块21、划分模块22、分析模块23、比较模块24、存储模块25和汇总模块26。提取模块21连接划分模块22和信息输出单元3，用于提取图片中待辨识物体的图案区域的轮廓；信息输出单元3用于显示轮廓的轮廓线。划分模块22连接分析模块23，用于将图片中的待辨识物体划分为多个大小形状均相同的子区域。分析模块23连接比较模块24，用于对各个子区域的颜色参数进行分析确定。比较模块24连接存储模块25，存储模块25用于存储样本颜色数据库，样本颜色数据库包括所有颜色的颜色参数。比较模块24用于将各个子区域的颜色参数与样本颜色数据库中的颜色参数进行比较，将比较结果一致时与子区域对应的样本颜色数据库中的颜色确定为该子区域的颜色。汇总模块26连接比较模块24，用于将对应位于图案区域内的子区域进行颜色汇总，以确定图案区域的颜色信息，从而最终确定待辨识物体的整体颜色信息。
需要说明的是，子区域的面积越小(即子区域划分的越小)，则待辨识物体的整体颜色信息分析越精确。本实施例中，子区域的面积为4-6个像素的总面积的大小。
比较模块24的设置，能够对各个子区域的颜色进行准确的确定，从而为图案区域的颜色信息确定做好准备。汇总模块26的设置，能够对图案区域的颜色信息进行准确的确定，由于待辨识物体的图片被划分为一个或多个图案区域，所以当图案区域的颜色信息确定之后，待辨识物体的整体颜色信息也最终确定。其中，待辨识物体的整体颜色信息指的就是待辨识物体上所有图案区域的颜色信息。
其中，子区域的颜色参数包括色调、饱和度和亮度参数。样本颜色数据库包括六角锥体颜色模型中所有颜色的色调、饱和度和亮度参数。通过将每个子区域的颜色参数与六角锥体颜色模型中所有颜色的颜色参数进行比较来确定每个子区域的颜色，能够提高子区域颜色的分析精度，使最终确定的子区域的颜色更加精准，从而提高了该颜色辨识系统的颜色辨识精度。
需要说明的是，样本颜色数据库中可以只存储有限的几种颜色，如存储12种颜色的色环，该12种颜色为白色、红色、橙色、黄色、黄绿色、绿色、青绿色、蓝色、蓝紫色、紫色、紫红色和黑色，但这几种颜色的色调、饱和度和亮度参数覆盖了所有颜色的色调、饱和度和亮度参数，即将所有颜色根据其色调、饱和度和亮度参数最终归类为这几种颜色。如此设置，确保该颜色辨识系统对任何颜色都能够识别，从而使该颜色辨识系统不会存在颜色辨识盲区，进而使该颜色辨识系统的颜色辨识功能更加强大。
本实施例中，待辨识物体的图案区域包括多个，汇总模块26包括分组子模块261和统计子模块262，分组子模块261和统计子模块262连接；分组子模块261用于将对应位于每个图案区域内的子区域分为多个第一组，其中，每个第一组包括多个彼此相邻的子区域；还用于将对应位于每个图案区域内的第一组分为多个第二组，其中，每个第二组包括多个彼此相邻的第一组。统计子模块262用于对每个第一组中的子区域的颜色信息进行统计，并将统计结果超过阈值的颜色信息确定为该个第一组的颜色信息；还用于对每个第二组中的第一组的颜色信息进行统计，并将统计结果超过阈值的颜色信息确定为该个第二组的颜色信息；统计子模块262还用于对每个图案区域内的第二组的颜色信息进行统计，并将统计结果超过阈值的颜色信息确定为该个图案区域的颜色信息。
需要说明的是，每个第一组中的子区域的个数越多，则每个第一组的颜色信息的分析结果越精确。同样，每个第二组中的第一组的个数越多，则每个第二组的颜色信息的分析结果越精确。每个第二组的颜色信息的分析结果越精确，则每个图案区域的颜色信息的分析结果越精确。本实施例中，将5-9个子区域分为一个第一组，将3-6个第一组分为一个第二组。其中，阈值为统计结果的70％-90％，即各个第一组的颜色信息的统计结果中某个占比达到70％-90％以上的颜色被最终确定为该个第一组的颜色；各个第二组的颜色信息的统计结果中某个占比达到70％-90％以上的颜色被最终确定为该个第二组的颜色；各个图案区域的颜色信息的统计结果中某个占比达到70％-90％以上的颜色被最终确定为该个图案区域的颜色。
通过上述分组子模块261和统计子模块262的设置，能使各个图案区域的颜色信息的分析结果更加精确，从而使该颜色辨识系统的颜色辨识功能更加强大，更好地辅助色觉缺陷者对颜色进行辨识。
本实施例中，信息输出单元3连接统计子模块262，用于以文字方式输出各个图案区域的颜色信息。从而大大方便了色觉缺陷者对待辨识物体整体颜色的辨识。
需要说明的是，信息输出单元3也可以以语音方式输出各个图案区域的颜色信息。从而辅助色觉缺陷者对带辨识物体的整体颜色进行辨识。
本实施例中，图片中待辨识物体的背景颜色采用除第一颜色以外的任意颜色，待辨识物体的图案区域的轮廓的轮廓线采用第一颜色，用于显示图案区域颜色信息的文字位于待辨识物体的背景区域且采用第一颜色。其中，第一颜色为色觉缺陷者能够辨识的颜色。信息输出单元3用于显示轮廓的轮廓线。
例如：图片中待辨识物体的背景颜色采用除黑色以外的任意颜色，待辨识物体的整体轮廓和待辨识物体上各个图案区域的轮廓的轮廓线采用黑色，用于显示各个图案区域颜色信息的文字位于待辨识物体的背景区域且采用黑色。
另外，如果图片中待辨识物体的背景颜色采用除白色以外的任意颜色，待辨识物体的整体轮廓和待辨识物体上各个图案区域的轮廓的轮廓线采用白色，用于显示各个图案区域颜色信息的文字位于待辨识物体的背景区域且采用白色。
因为色觉缺陷者对黑色和白色通常都能够辨识，所以在背景颜色不采用黑色的情况下，图案区域的轮廓线、待辨识物体的整体轮廓线以及显示颜色信息的文字采用黑色；在背景颜色不采用白色的情况下，图案区域的轮廓线、待辨识物体的整体轮廓线以及显示颜色信息的文字采用白色，如此设置，便于色觉缺陷者通过文字和轮廓线对各个图案区域的颜色进行辨识。
需要说明的是，各个图案区域所对应的显示其颜色信息的文字通过箭头指向各个图案区域，其中，箭头与文字采用相同的颜色。
另外，还可以将对应显示各个图案区域的颜色信息的文字相应地标识到各个图案区域内，但如果图案区域的颜色为黑色，则文字的颜色不能采用黑色，这种情况下，文字的颜色可以采用白色。如果图案区域的颜色为白色，则文字的颜色不能采用白色，这种情况下，文字的颜色可以采用黑色。如果图案区域的颜色为除黑色和白色以外的其他颜色，则文字的颜色可以采用黑色，也可以采用白色。如此便于色觉缺陷者通过文字对图案区域的颜色进行识别。
本实施例中，颜色辨识系统还包括颜色搭配单元4，颜色搭配单元4连接存储模块25和信息输出单元3，存储模块25还用于存储颜色搭配方案。颜色搭配单元4用于根据待辨识物体的至少一个图案区域的颜色信息在存储模块25中选择与其对应的颜色搭配方案。信息输出单元3还用于输出与待辨识物体的至少一个图案区域的颜色信息相对应的颜色搭配方案。即颜色搭配单元4既能够根据待辨识物体上的任意一个图案区域的颜色信息进行颜色搭配方案的选择，也能够根据待辨识物体上的任意几个图案区域的颜色信息或者待辨识物体的整体颜色信息进行颜色搭配方案的选择。
颜色搭配单元4的设置，能够改善色觉缺陷者对颜色搭配的体验，使色觉缺陷者的生活更加丰富多彩。
本实施例中，颜色搭配方案包括多个对比色搭配方案、多个协调色搭配方案和多个主流颜色搭配方案。样本颜色数据库包括六角锥体颜色模型，对比色搭配方案用于将六角锥体颜色模型中处于相对位置的颜色进行搭配或者将六角锥体颜色模型中处于相对位置及相对位置相邻两侧的颜色进行搭配。协调色搭配方案用于将六角锥体颜色模型中任意两两相邻的2-4种颜色进行搭配。主流颜色搭配方案为当前流行的颜色搭配方案。多种颜色搭配方案的设置，能够更加丰富色觉缺陷者对颜色搭配的体验。
本实施例中，信息输出单元3用于以文字加图片方式输出与待辨识物体的至少一个图案区域的颜色信息相对应的颜色搭配方案。当然，信息输出单元3也可以以语音加图片方式输出与待辨识物体的至少一个图案区域的颜色信息相对应的颜色搭配方案。从而方便色觉缺陷者对颜色搭配方案的辨识和体验。
基于上述颜色辨识系统，本实施例还提供一种颜色辨识方法，如图2和图3所示，包括：
步骤S1：获取待辨识物体的图片。
该步骤中，可以采用内置有颜色辨识系统的移动设备如手机或掌上电脑等)拍摄待辨识物体的图片。
步骤S2：提取图片中待辨识物体的图案区域的轮廓，并对图案区域的颜色进行分析，确定待辨识物体的整体颜色信息。
该步骤中，对各个图案区域的颜色进行分析，确定待辨识物体的整体颜色信息包括：
步骤S21：将图片中的待辨识物体划分为多个子区域。
步骤S22：对各个子区域的颜色进行分析和确定。
该步骤具体包括：分析确定各个子区域的颜色参数；将各个子区域的颜色参数与存储的样本颜色数据库中的颜色参数进行比较；将比较结果一致时与子区域对应的样本颜色数据库中的颜色确定为该子区域的颜色。
步骤S23：对子区域的颜色信息按照其所在的图案区域进行汇总，最终确定待辨识物体的整体颜色信息。
该步骤具体包括：待辨识物体的图案区域包括多个，将对应位于每个图案区域内的子区域分为多个第一组，其中，每个第一组包括多个彼此相邻的子区域。将对应位于每个图案区域内的第一组分为多个第二组，其中，每个第二组包括多个彼此相邻的第一组。对每个第一组中的子区域的颜色信息进行统计，并将统计结果超过阈值的颜色信息确定为该个第一组的颜色信息。对每个第二组中的第一组的颜色信息进行统计，并将统计结果超过阈值的颜色信息确定为该个第二组的颜色信息。对每个图案区域内的第二组的颜色信息进行统计，并将统计结果超过阈值的颜色信息确定为该个图案区域的颜色信息。
在各个图案区域的颜色信息确定之后，待辨识物体的整体颜色信息就最终确定了。
步骤S3：输出待辨识物体的整体颜色信息。
该步骤还包括输出待辨识物体的图案区域的轮廓。
通过上述步骤S1-S3，能够辅助色觉缺陷者对物体的颜色进行辨识，从而极大地方便了色觉缺陷者的生产或生活。
本实施例中，颜色辨识方法还包括步骤S4：根据待辨识物体的至少一个图案区域的颜色信息在存储的颜色搭配方案中选择与其对应的颜色搭配方案。
步骤S5：输出与待辨识物体的至少一个图案区域的颜色信息相对应的颜色搭配方案。
通过上述步骤S4-S5，能够改善色觉缺陷者对颜色搭配的体验，使色觉缺陷者的生活更加丰富多彩。
实施例1的有益效果：实施例1中所提供的颜色辨识系统，通过设置图片获取单元、颜色分析单元和信息输出单元，能够辅助色觉缺陷者对物体的颜色进行辨识，极大地方便了色觉缺陷者的生产和生活，从而极大地提高了色觉缺陷者的生活质量。
实施例2：
本实施例提供一种显示装置，包括实施例1中的颜色辨识系统。
通过采用实施例1中的颜色辨识系统，使该显示装置能够辅助色觉缺陷者对物体的颜色进行辨识和搭配，从而极大地提高了色觉缺陷者的生活质量。
可以理解的是，以上实施方式仅仅是为了说明本发明的原理而采用的示例性实施方式，然而本发明并不局限于此。对于本领域内的普通技术人员而言，在不脱离本发明的精神和实质的情况下，可以做出各种变型和改进，这些变型和改进也视为本发明的保护范围。

Claims (16)

1.一种颜色辨识系统，其特征在于，包括图片获取单元、颜色分析单元和信息输出单元；
所述图片获取单元连接所述颜色分析单元和所述信息输出单元，用于获取待辨识物体的图片；
所述颜色分析单元连接所述信息输出单元，用于提取所述图片中所述待辨识物体的图案区域的轮廓，并对所述图案区域的颜色进行分析，以确定所述待辨识物体的整体颜色信息；
所述信息输出单元用于输出所述待辨识物体的整体颜色信息。
2.根据权利要求1所述的颜色辨识系统，其特征在于，所述颜色分析单元用于将所述图片中的所述待辨识物体划分为多个子区域，对各个所述子区域的颜色进行分析和确定，然后对所述子区域的颜色信息按照其所在的所述图案区域进行汇总，以最终确定所述待辨识物体的整体颜色信息；
所述信息输出单元还用于输出所述待辨识物体的所述图案区域的轮廓。
3.根据权利要求2所述的颜色辨识系统，其特征在于，所述颜色分析单元包括提取模块、划分模块、分析模块、比较模块、存储模块和汇总模块；
所述提取模块连接所述划分模块和所述信息输出单元，用于提取所述图案区域的轮廓；
所述划分模块连接所述分析模块，用于将所述图片中的所述待辨识物体划分为多个子区域；
所述分析模块连接所述比较模块，用于对各个所述子区域的颜色参数进行分析确定；
所述比较模块连接所述存储模块，所述存储模块用于存储样本颜色数据库，所述样本颜色数据库包括所有颜色的颜色参数；
所述比较模块用于将各个所述子区域的颜色参数与所述样本颜色数据库中的颜色参数进行比较，将比较结果一致时与所述子区域对应的所述样本颜色数据库中的颜色确定为该所述子区域的颜色；
所述汇总模块连接所述比较模块，用于将对应位于所述图案区域内的所述子区域进行颜色汇总，以确定所述图案区域的颜色信息，从而最终确定所述待辨识物体的整体颜色信息。
4.根据权利要求3所述的颜色辨识系统，其特征在于，所述子区域的颜色参数包括色调、饱和度和亮度参数；
所述样本颜色数据库包括六角锥体颜色模型中所有颜色的色调、饱和度和亮度参数。
5.根据权利要求3所述的颜色辨识系统，其特征在于，所述待辨识物体的所述图案区域包括多个，所述汇总模块包括分组子模块和统计子模块，所述分组子模块和所述统计子模块连接；
所述分组子模块用于将对应位于每个所述图案区域内的所述子区域分为多个第一组，其中，每个所述第一组包括多个彼此相邻的所述子区域；还用于将对应位于每个所述图案区域内的所述第一组分为多个第二组，其中，每个所述第二组包括多个彼此相邻的所述第一组；
所述统计子模块用于对每个所述第一组中的所述子区域的颜色信息进行统计，并将统计结果超过阈值的颜色信息确定为该个所述第一组的颜色信息；还用于对每个所述第二组中的所述第一组的颜色信息进行统计，并将统计结果超过所述阈值的颜色信息确定为该个所述第二组的颜色信息；
所述统计子模块还用于对每个所述图案区域内的所述第二组的颜色信息进行统计，并将统计结果超过所述阈值的颜色信息确定为该个所述图案区域的颜色信息。
6.根据权利要求5所述的颜色辨识系统，其特征在于，所述信息输出单元连接所述统计子模块，用于以文字方式或语音方式输出各个所述图案区域的颜色信息。
7.根据权利要求3所述的颜色辨识系统，其特征在于，所述图片中所述待辨识物体的背景颜色采用除第一颜色以外的任意颜色，所述待辨识物体的所述图案区域的轮廓的轮廓线采用所述第一颜色，用于显示所述图案区域颜色信息的文字位于所述待辨识物体的背景区域且采用所述第一颜色；所述第一颜色为色觉缺陷者能够辨识的颜色；
所述信息输出单元用于显示所述轮廓的轮廓线。
8.根据权利要求3所述的颜色辨识系统，其特征在于，还包括颜色搭配单元，所述颜色搭配单元连接所述存储模块和所述信息输出单元，所述存储模块还用于存储颜色搭配方案；所述颜色搭配单元用于根据所述待辨识物体的所述图案区域的颜色信息在所述存储模块中选择与其对应的颜色搭配方案；所述信息输出单元还用于输出与所述待辨识物体的所述图案区域的颜色信息相对应的所述颜色搭配方案。
9.根据权利要求8所述的颜色辨识系统，其特征在于，所述颜色搭配方案包括多个对比色搭配方案、多个协调色搭配方案和多个主流颜色搭配方案；
所述样本颜色数据库包括六角锥体颜色模型，所述对比色搭配方案用于将六角锥体颜色模型中处于相对位置的颜色进行搭配或者将六角锥体颜色模型中处于相对位置及相对位置相邻两侧的颜色进行搭配；所述协调色搭配方案用于将六角锥体颜色模型中任意两两相邻的2-4种颜色进行搭配；所述主流颜色搭配方案为当前流行的颜色搭配方案。
10.根据权利要求8所述的颜色辨识系统，其特征在于，所述信息输出单元用于以文字加图片方式或者语音加图片方式输出与所述待辨识物体的所述图案区域的颜色信息相对应的所述颜色搭配方案。
11.一种显示装置，其特征在于，包括权利要求1-10任意一项所述的颜色辨识系统。
12.一种颜色辨识方法，其特征在于，包括：获取待辨识物体的图片；
提取所述图片中所述待辨识物体的图案区域的轮廓，并对所述图案区域的颜色进行分析，确定所述待辨识物体的整体颜色信息；
输出所述待辨识物体的整体颜色信息。
13.根据权利要求12所述的颜色辨识方法，其特征在于，还包括：输出所述待辨识物体的所述图案区域的轮廓；
所述对各个所述图案区域的颜色进行分析，确定所述待辨识物体的整体颜色信息包括：
将所述图片中的所述待辨识物体划分为多个子区域；对各个所述子区域的颜色进行分析和确定；然后对所述子区域的颜色信息按照其所在的所述图案区域进行汇总，最终确定所述待辨识物体的整体颜色信息。
14.根据权利要求13所述的颜色辨识方法，其特征在于，所述对各个所述子区域的颜色进行分析和确定具体包括：
分析确定各个所述子区域的颜色参数；
将各个所述子区域的颜色参数与存储的样本颜色数据库中的颜色参数进行比较；
将比较结果一致时与所述子区域对应的所述样本颜色数据库中的颜色确定为该所述子区域的颜色。
15.根据权利要求13所述的颜色辨识方法，其特征在于，所述对所述子区域的颜色信息按照其所在的所述图案区域进行汇总，最终确定所述待辨识物体的整体颜色信息具体包括：
所述待辨识物体的所述图案区域包括多个，将对应位于每个所述图案区域内的所述子区域分为多个第一组，其中，每个所述第一组包括多个彼此相邻的所述子区域；
将对应位于每个所述图案区域内的所述第一组分为多个第二组，其中，每个所述第二组包括多个彼此相邻的所述第一组；
对每个所述第一组中的所述子区域的颜色信息进行统计，并将统计结果超过阈值的颜色信息确定为该个所述第一组的颜色信息；
对每个所述第二组中的所述第一组的颜色信息进行统计，并将统计结果超过所述阈值的颜色信息确定为该个所述第二组的颜色信息；
对每个所述图案区域内的所述第二组的颜色信息进行统计，并将统计结果超过所述阈值的颜色信息确定为该个所述图案区域的颜色信息。
16.根据权利要求12所述的颜色辨识方法，其特征在于，还包括根据所述待辨识物体的所述图案区域的颜色信息在存储的颜色搭配方案中选择与其对应的颜色搭配方案；
输出与所述待辨识物体的所述图案区域的颜色信息相对应的所述颜色搭配方案。
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