CN101409690A - 一种互联网用户行为的获取方法和系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种互联网用户行为的获取方法和系统;方法包括:在互联网信息资源中嵌入收集脚本采集用户行为的行为信息并保存;所述行为信息包括:进行本次用户行为的用户的标识,本次用户行为的类型、对象;结合用户行为的行为信息,及用于指示本次用户行为对象内容的描述信息,确定各次用户行为的语义信息;对于不同用户的用户行为的语义信息,根据所述用户的标识归类后进行保存。能够对互联网用户行为进行采集和以用户为单位进行整理,并获得和了解互联网用户的行为及其所蕴含的语义信息。
Description
技术领域
本发明涉及网络领域,尤其涉及一种互联网用户行为的获取方法和系统。
背景技术
互联网用户行为是指互联网用户使用互联网软件和互联网信息进行交互的行为,主要包括获取和提供互联网信息。其中,获取互联网信息包括通过网络浏览器浏览互联网网页和多媒体信息、通过互联网软件内嵌的播放器查看Flash等多媒体信息等等;提供互联网信息包括通过搜索引擎提供关键词进行搜索提供查询信息,对互联网链接进行点击提供链接点击信息等等。
现有的技术大多集中在收集互联网用户的行为方面;对互联网用户行为的收集是指获得互联网用户在互联网上采取了什么样的行为,以及这些行为的相关信息,其中包括用户行为的类型和对象(和什么资源发生交互行为),行为发生的时间,行为发生的地点(用户的IP地址和对应行政区划位置),行为采用的媒介(采用什么样的计算机,什么样的操作系统,什么样的软件)等。现有技术的通常做法是通过在互联网资源中嵌入行为收集脚本来获取用户互联网使用日志等。
但是,简单的互联网使用日志有以下的局限性:它没有包含用户的标识信息,因此无法对用户的行为进行以用户为基本单位的整理;它并不是以互联网用户为基本单位进行信息整理和存储的,而是以用户的交互动作(如浏览网页,点击链接)为基本单位来保存信息的。这样的信息,对统计网络流量这样的任务是足够的,但是对互联网用户行为的深入理解,对互联网用户的统一理解,从而基于此深入理解提供优质的个性化服务是十分不够的。
现有的技术大多只是对用户的上网时间、地点、浏览器等简单属性做分析,并没有通过用户行为对象的内容进行内容分析对这些行为做解释。这样的分析,所包含的信息量比较有限,缺少用户的使用互联网的目的、意图等语义方面的信息,从而无法完全理解用户的行为习惯和兴趣爱好。
发明内容
本发明要解决的技术问题是提供一种互联网用户行为的获取方法和系统,能够对互联网用户行为进行采集和以用户为单位进行整理,并获得和了解互联网用户的行为及其所蕴含的语义信息。
为了解决上述问题,本发明提供了一种互联网用户行为的获取方法,包括:在互联网信息资源中嵌入收集脚本采集用户行为的行为信息并保存;所述行为信息包括:进行本次用户行为的用户的标识,本次用户行为的类型、对象;结合用户行为的行为信息,及用于指示本次用户行为对象内容的描述信息,确定各次用户行为的语义信息;对于不同用户的用户行为的语义信息,根据所述用户的标识归类后进行保存。
进一步的,所述用户行为的对象为互联网信息资源;
所述获取方法还包括:对于各互联网信息资源,确定用于指示该互联网信息资源内容的描述信息。
进一步的,所述行为信息还包括以下任一个或任几个:用户行为发生的时间、地点,及采用的媒介;
所述获取方法还包括:
对用户的用户行为的语义信息按照参数进行统计,组成该用户的习惯信息;所述参数包括以下中的任一个或任几个:(1)用户行为的对象及类型;(2)用户行为的时间;(3)用户行为的地点;及(4)用户行为采用的媒介。
进一步的,所述的获取方法还包括:
以用户的标识作为索引,建立用户的标识与该用户相关行为信息存储位置之间的对应关系;其中,所述用户相关行为信息包括以下中的任一个或任几个:所采集的行为信息、语义信息及习惯信息;
根据待查询用户的用户标识读取索引,获得待查询用户的相关行为信息的存储位置;在所述存储位置中读取所述待查询用户的相关行为信息。
进一步的,所述的获取方法还包括:
按照对期望用户的要求预先设定筛选项目,从所述根据用户的标识归类后的用户行为的语义信息中,将期望用户筛选出来。
本发明还提供了一种互联网用户行为的获取系统,包括:用户行为收集子系统;用户行为收集子系统包括嵌入互联网信息资源中的若干个收集脚本和用户行为收集服务器;所述收集脚本用于采集用户行为的行为信息并保存到所述用户行为收集服务器上;
还包括:用户行为分析子系统及用户行为记录子系统;
所述行为信息包括:进行本次用户行为的用户的标识,本次用户行为的类型、对象;
所述用户行为分析子系统用于结合用户行为的行为信息,及用于指示本次用户行为对象内容的描述信息,确定各次用户行为的语义信息并保存;
所述用户行为记录子系统用于对于不同用户的用户行为的语义信息,根据所述用户的标识归类后保存。
进一步的,所述用户行为的对象为互联网信息资源;
所述用户行为分析子系统还用于对于各互联网信息资源确定用于指示该互联网信息资源内容的描述信息。
进一步的,所述行为信息还包括以下任一个或任几个:用户行为发生的时间、地点,及采用的媒介;
所述用户行为记录子系统还用于对用户的用户行为的语义信息按照参数进行统计,组成该用户的习惯信息并保存;所述参数包括以下中的任一个或任几个:(1)用户行为的对象及类型;(2)用户行为的时间;(3)用户行为的地点;及(4)用户行为采用的媒介。
进一步的,所述的获取系统还包括:
用户行为查询子系统,用于以用户的标识作为索引,建立用户的标识与该用户相关行为信息存储位置之间的对应关系;其中,所述用户相关行为信息包括以下中的任一个或任几个:所采集的行为信息、语义信息及习惯信息;
所述用户行为查询子系统还用于根据待查询用户的用户标识读取索引,获得待查询用户的相关行为信息的存储位置;在所述存储位置中读取所述待查询用户的相关行为信息。
进一步的,所述用户行为查询子系统还用于按照对期望用户的要求预先设定筛选项目,从所述根据用户的标识归类后的用户行为的语义信息中,将期望用户筛选出来。
本发明的技术方案通过网页或者其他互联网信息资源(如Flash)访问互联网内容的用户行为进行收集、分析、记录和查询,通过对用户行为信息的整合以及结合用户行为对象的内容分析来弥补以上现有技术的不足,可以完成对互联网用户行为的采集,对行为所包含的内容含义进行分析和解释,还可以进一步快速检索获得每一个用户的行为的语义信息。
附图说明
图1是互联网用户行为的获取装置的一个实施例的示意框图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行更详细的说明。
在本文中,互联网信息资源是指:存在于互联网这个分布式系统上的包含信息内容的数字资源,包括软件,文档,网页,视频,音频等等;
互联网用户行为的语义信息是指:通过对互联网用户行为(如获取,发布和交流信息)所发生的时间、地点、行为方式、行为媒介和行为内容的分析,获得的互联网用户在互联网上发生的用户行为的模式特征。
对互联网用户行为的分析是指:通过对收集获得的互联网用户行为信息的整理,以及互联网用户行为对象的分析,对这些行为进行更加详细更加具有语义信息的解释。
对互联网用户行为的记录是指:采用一种存储方式记录和保存以上收集的原始信息和分析获得的信息。
对互联网用户行为的查询是指:建立一种索引,便于快速高效地获得每个互联网用户对应的行为及其分析结果。
获取互联网用户行为包括获取用户行为本身及其语义信息;另外,在有些实施例中,还可以包括查询、筛选这类有针对性、目的性的获取。
本发明提出一种互联网用户行为的获取方法,包括:
在互联网信息资源中嵌入收集脚本采集用户行为的行为信息并保存;所述行为信息包括:进行本次用户行为的用户的标识,本次用户行为的类型、对象;结合用户行为的行为信息及用于指示本次用户行为对象内容的描述信息,确定各次用户行为的语义信息;对于不同用户的用户行为的语义信息,根据所述用户的标识归类后进行保存。
其中,所述用户行为的对象为互联网信息资源;
所述获取方法还可以包括:对于各互联网信息资源,确定用于指示该互联网信息资源内容的描述信息。
可选的,所述行为信息还可以包括以下任一个或任几个:用户行为发生的时间、地点,及采用的媒介等;实际应用时,所述行为信息还可以根据希望了解的方面相应包括更多的内容。
所述获取方法还可以包括:对一用户的用户行为的语义信息按照参数进行统计,组成该用户的习惯信息;所述参数包括以下中的任一个或任几个:(1)用户行为的对象及类型;(2)用户行为发生的时间;(3)用户行为发生的地点;及(4)用户行为采用的媒介等。实际应用时如果还有别的参数,则也可以用于统计。
可选的,所述获取方法还可以包括:以用户的标识作为索引,建立用户的标识与该用户相关行为信息存储位置之间的对应关系;其中,所述用户相关行为信息包括以下中的任一个或任几个:所采集的原始的行为信息、语义信息及习惯信息。
可选的,所述获取方法还可以包括:根据待查询用户的用户标识读取索引,获得待查询用户的相关行为信息的存储位置;在所述存储位置中读取所述待查询用户的相关行为信息。
可选的,所述获取方法还可以包括:按照对期望用户的要求预先设定筛选项目,从所述根据用户的标识归类后的用户行为的语义信息中,将期望用户筛选出来。
本发明还提出一种互联网用户行为的获取系统,包括:用户行为收集子系统、用户行为分析子系统及用户行为记录子系统;
用户行为收集子系统包括收集脚本和用户行为收集服务器,用于通过对互联网用户行为的收集,完整地获取互联网用户的行为及其相关信息。
在用户在访问互联网资源,和互联网资源进行交互的时候,一定会发生某些用户行为。所述系统通过在互联网资源中嵌入行为收集脚本,跟踪用户和此资源交互的过程中所发生的用户行为,并获得或者分配该用户的唯一标识(cookie号);然后将包含了用户唯一标识的、所跟踪到的用户行为的行为信息发送到用户行为收集服务器。所述行为信息包括:用户的标识,用户行为的类型和对象(和什么资源发生交互行为),还可以包括以下任一个或任几个:行为发生的时间,行为发生的地点(用户的IP地址和/或对应行政区划位置),行为采用的媒介(采用什么样的计算机,什么样的操作系统,什么样的软件)等等。实际应用时,所述行为信息还可以根据希望了解的方面相应包括更多的内容。
用户行为收集服务器在收到相关的行为信息后,可以按照接收时间将所接收到的行为信息顺序保存到本服务器中。
用户行为分析子系统,用于通过对互联网用户行为的分析,对用户的每次互联网行为赋予可解释的语义信息。
用户访问的资源是多样的,在用户行为收集的过程中,对于互联网用户的每次用户行为,记录这次用户行为所对应的资源的唯一标识符,然后将该唯一标识符作为所述行为信息中的“用户行为的对象”发送给所述用户行为收集服务器;在用户行为分析子系统中,需要通过对互联网信息资源的分析,赋予用户的行为一定的语义信息。首先,对于所有系统可获得的互联网信息资源进行收集,并且对这些资源进行内容分析,得到用于指示该资源内容的描述信息;例如对于互联网的文本内容,可以通过自然语言处理的方法提取中间具有代表性的关键词、命名实体信息、内容所属分类中的任一个或任几个,作为这个资源的描述信息;描述信息可以是若干个词汇、短语等,主要用于指示互联网信息资源的内容,比如所述内容是关于什么方面的、所述内容与哪些领域中的哪些事物有关等。用户行为分析子系统依次读取存放于所述用户行为收集服务器的、原始的用户行为的行为信息,得到用户每次行为所交互的资源的标识符,从而可以得到这个资源的描述信息,结合行为信息中其它信息就可以确定每个用户每一次用户行为的语义信息。这些语义信息是对用户行为信息收集服务器得到行为信息的很大程度的扩充。对于互联网用户行为的分析所获得的语义信息结果可以按照原始的行为信息的接收时间顺序保存。
用户行为记录子系统,用于通过对互联网用户行为的记录,整理归纳总结每一个用户的行为,抽取互联网用户行为的最重要的属性,从而做更加高级的抽象,获得互联网用户使用互联网行为的习惯信息。所有数据按照互联网用户的用户标识进行归类,归类后保存;还可以进一步对单个互联网用户行为的分析结果进行磁盘上的外排序。归类后,同一个用户的所有的行为信息和语义信息都会集中在一个连续区域内。之后可以对语义信息按照以下任一个或任几个参数——比如发生时间、发生地点、描述信息及类型等——进行统计(实际应用时如果还有别的参数,则也可以用于统计习惯信息),组成该用户的习惯信息,如:该用户的上网时间的规律(如每天上网的时间分布,每周上网的时间分布),该用户的上网地点规律(如上网地点是否经常变动,上网的城市在哪里),该用户使用的操作系统和浏览器的规律,该用户经常交互的互联网信息资源(如经常访问的网页包含什么类型的关键词和命名实体)。
还可以包括用户行为查询子系统;
用户行为查询子系统,用于通过对互联网用户行为的查询,动态高效地获得每一个互联网用户的相关行为信息,包括以下信息中的任一个或任几个:原始的用户行为信息、分析和记录过程获得的行为的语义信息和行为的习惯信息。通过建立一个索引,指示用户标识和存储该用户的相关行为信息的磁盘位置信息的对应关系。在查询的时候,首先根据待查询用户的用户标识去读取索引,获得待查询用户的相关行为信息的存储位置;然后根据存储位置就可以读取所述待查询用户的相关行为信息了。
用户行为查询子系统还可以用于按照对期望用户的要求预先设定筛选项目,从而可以从所述根据用户的标识归类后的用户行为的语义信息中,将期望用户筛选出来。比如想得到对某一产品感兴趣的期望用户,则可以将筛选项目设置为“在一段时间内,多次访问该类产品互联网信息资源”,这样,当某一用户的用户行为的语义信息显示,在一段时间内多次访问描述信息为该类产品的网页,则可以确定该用户为期望用户。
一个具体的互联网用户行为的获取装置的实施例可以如图1所示,包括:用户行为收集子系统、用户行为分析子系统、用户行为记录子系统及用户行为查询子系统。各子系统的实现细节可以如上文所述。
下面用本发明的一个应用示例进一步加以说明。
本应用示例中,网站A,B,C,D都嵌入了一种收集脚本,则所有在网站A,B,C,D上浏览网页的用户的行为都将可以被收集、分析、记录和查询。用户x想要买一个笔记本电脑,网站A是一个介绍笔记本电脑的网站,用户x首先在A上通过查询,浏览等方式,了解各种品牌笔记本电脑的配置和价格,B和C是两个笔记本电脑公司的网站,x又访问这两个网站了解最近这两个品牌笔记本的售后服务情况,以及最近是否有优惠活动等。再看过以后,x登陆D网站,是一个综合论坛,他通过浏览笔记本版块的讨论了解其他用户对于这两种笔记本的评价情况。
对于以上用户x的一系列活动,首先可以通过收集脚本收集到用户行为收集服务器上。然后用户行为分析子系统通过抓取用户x浏览的网页以及分析这些网页的内容,把用户x的行为和行为对象的内容联系起来。接着由于用户行为的存储是按照时间顺序进行的,因此用户x的行为在初始情况下是被存储在不连续的区域上的,通过用户行为记录子系统记录整理,把用户x的行为放在一起并且综合,可以发现用户x的一系列用户行为与预先设定的筛选项目“对笔记本有兴趣,并且对B,C两个网站对应品牌有兴趣”中的用户行为相符。用户行为查询子系统建立索引以后,如果需要了解用户x的行为情况,就可以快速地获得了。
当然,本发明还可有其他多种实施例,在不背离本发明精神及其实质的情况下,熟悉本领域的技术人员当可根据本发明作出各种相应的改变和变形,但这些相应的改变和变形都应属于本发明的权利要求的保护范围。
Claims (10)
1、一种互联网用户行为的获取方法,包括:
在互联网信息资源中嵌入收集脚本采集用户行为的行为信息并保存;所述行为信息包括:进行本次用户行为的用户的标识,本次用户行为的类型、对象;结合用户行为的行为信息,及用于指示本次用户行为对象内容的描述信息,确定各次用户行为的语义信息;对于不同用户的用户行为的语义信息,根据所述用户的标识归类后进行保存。
2、如权利要求1所述的获取方法,其特征在于,所述用户行为的对象为互联网信息资源;
所述获取方法还包括:对于各互联网信息资源,确定用于指示该互联网信息资源内容的描述信息。
3、如权利要求1或2所述的获取方法,其特征在于,所述行为信息还包括以下任一个或任几个:用户行为发生的时间、地点,及采用的媒介;
所述获取方法还包括:
对用户的用户行为的语义信息按照参数进行统计,组成该用户的习惯信息;所述参数包括以下中的任一个或任几个:(1)用户行为的对象及类型;(2)用户行为的时间;(3)用户行为的地点;及(4)用户行为采用的媒介。
4、如权利要求3所述的获取方法,其特征在于,还包括:
以用户的标识作为索引,建立用户的标识与该用户相关行为信息存储位置之间的对应关系;其中,所述用户相关行为信息包括以下中的任一个或任几个:所采集的行为信息、语义信息及习惯信息;
根据待查询用户的用户标识读取索引,获得待查询用户的相关行为信息的存储位置;在所述存储位置中读取所述待查询用户的相关行为信息。
5、如权利要求3所述的获取方法,其特征在于,还包括:
按照对期望用户的要求预先设定筛选项目,从所述根据用户的标识归类后的用户行为的语义信息中,将期望用户筛选出来。
6、一种互联网用户行为的获取系统,包括:用户行为收集子系统;用户行为收集子系统包括嵌入互联网信息资源中的收集脚本和用户行为收集服务器;所述收集脚本用于采集用户行为的行为信息并保存到所述用户行为收集服务器上;
其特征在于,还包括:用户行为分析子系统及用户行为记录子系统;
所述行为信息包括:进行本次用户行为的用户的标识,本次用户行为的类型、对象;
所述用户行为分析子系统用于结合用户行为的行为信息,及用于指示本次用户行为对象内容的描述信息,确定各次用户行为的语义信息并保存;
所述用户行为记录子系统用于对于不同用户的用户行为的语义信息,根据所述用户的标识归类后保存。
7、如权利要求6所述的获取系统,其特征在于,所述用户行为的对象为互联网信息资源;
所述用户行为分析子系统还用于对于各互联网信息资源确定用于指示该互联网信息资源内容的描述信息。
8、如权利要求6或7所述的获取系统,其特征在于,所述行为信息还包括以下任一个或任几个:用户行为发生的时间、地点,及采用的媒介;
所述用户行为记录子系统还用于对用户的用户行为的语义信息按照参数进行统计,组成该用户的习惯信息并保存;所述参数包括以下中的任一个或任几个:(1)用户行为的对象及类型;(2)用户行为的时间;(3)用户行为的地点;及(4)用户行为采用的媒介。
9、如权利要求8所述的获取系统,其特征在于,还包括:
用户行为查询子系统,用于以用户的标识作为索引,建立用户的标识与该用户相关行为信息存储位置之间的对应关系;其中,所述用户相关行为信息包括以下中的任一个或任几个:所采集的行为信息、语义信息及习惯信息;
所述用户行为查询子系统还用于根据待查询用户的用户标识读取索引,获得待查询用户的相关行为信息的存储位置;在所述存储位置中读取所述待查询用户的相关行为信息。
10、如权利要求9所述的获取系统,其特征在于:
所述用户行为查询子系统还用于按照对期望用户的要求预先设定筛选项目,从所述根据用户的标识归类后的用户行为的语义信息中,将期望用户筛选出来。
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