TWI616761B - Information matching method and system applied to e-commerce website - Google Patents

Abstract

本申請公開了一種應用於電子商務網站的資訊匹配方法和系統，所述方法包括：搜索引擎伺服器收集網路用戶的每一類網路行為的特徵資料，分別針對每一類網路行為按照所述特徵資料對網路用戶進行聚類，設定據以進行聚類的各類特徵資料的權重。接收某一特定網路用戶的搜索請求，並根據所述搜索請求搜索獲得若干條搜索結果。查詢所述特定用戶所屬聚類中所有網路用戶對所述每一條搜索結果的歷史點選記錄。根據所述所有網路用戶的歷史點選記錄以及據以進行聚類的各類特徵資料的權重計算獲得所述若干條搜索結果的等級值。按照所述等級值由大到小對所述搜索結果進行排序，並將排序後的搜索結果返回給特定用戶的用戶終端。

Description

應用於電子商務網站的資訊匹配方法和系統

本申請涉及電腦資料處理技術領域，特別是指一種應用於電子商務網站的資訊匹配方法和系統。

搜索引擎是一種尋找匹配資訊的工具，其已經成為非常高效的資訊發佈、聚合和展現平臺，且在電子商務領域得到了廣泛的應用。搜索引擎的工作原理是用戶輸入表明需求的關鍵字，搜索引擎尋找與該關鍵字相匹配的資訊，並將匹配的結果資訊返回給該用戶。搜索引擎本身是根據關鍵字來識別用戶需求的，而用戶的需求千變萬化，僅憑幾個關鍵字很難準確地表達出用戶的真實意圖。例如，用戶輸入“防水套”時，既可能是指“相機防水套”，又可能是指“手機防水套”，用戶既可能是想購買某種防水套，又可能只是想瞭解防水套的相關資訊。

由於用戶本身的生活方式、習慣、宗教信仰等個性化特徵是各不相同的，而搜索引擎無法識別用戶的這種個性化差異，因此搜索引擎只能給不同的用戶呈現千篇一律的搜索結果；例如，同樣是搜索“酒店”，預算充裕的用戶可能需要瞭解的是豪華酒店，預算緊張的用戶可能需要瞭解的是經濟酒店，向預算緊張的用戶呈現豪華酒店的資訊，只能浪費用戶過濾甄別資訊的精力和時間，而且對於發佈豪華酒店資訊的商家而言也沒有任何好處。

再者，在手機等設備上，關鍵字的輸入並不方便，而過短的關鍵字又不能表達清楚用戶想要的資訊。例如用戶搜索“審美理髮”時，有那麼多的連鎖店，應該給用戶呈現哪一家店的資訊？現在的搜索引擎只能要求用戶反復精煉關鍵字進行調整，這樣不但降低了搜索效率，而且給用戶的使用帶來了極大的不便。

可見，通過現有的搜索引擎實現的資訊匹配，並不能保證所檢索的到結果是用戶最需要的資訊。

競價排名也有資訊發佈、資訊檢索等功能。競價排名的實質是按照資訊發佈者為每次點擊付費多少進行排序，將排序後靠前的結果展現在訪問者面前，即，資訊發佈者通過付費對展現的廣告進行控制。

可見，競價排名所保證的是讓付費更多的發佈者的資訊排在前面，而該排序最靠前的資訊是否是與用戶需求最匹配的資訊，並不是其關注的重點。因而，競價排名更多的關注了資訊發佈者即商家的利益，而忽略了資訊接收者即用戶的利益。

傳統廣告也有資訊發佈等功能。互聯網傳統廣告的發展已經歷經了多代，從最開始的選擇主題欄目投放(例如在新浪的汽車頻道投放汽車廣告)，到從頁面提取關鍵字進行關鍵字投放(例如Google的AdSense)再到對用戶行為進行分析，通過聚類、路徑分析等方法，定向投放(例如doubleclick、騰迅)，互聯網廣告效果越來越明顯。然而，傳統廣告的本質仍是“廣告”，即，資訊是按照廣告主的意志而不是消費者的意志投放的。

可見，傳統廣告並不是為用戶提供其所需要的匹配資訊，而是尋找潛在客戶，將廣告的內容強行發送給其所認定的潛在客戶。因而，其實質仍然是廣告，無論如何改善，它仍然是在用戶需要獲取其他資訊的時候出現，這必然會對用戶的正常活動產生干擾。同樣的，傳統廣告也是更多的關注了資訊發佈者即商家的利益，而忽略了資訊接收者即用戶的利益。

本申請實施例在於提供一種應用於電子商務網站的資訊匹配方法和系統，通過為資訊接收者提供其最需要的資訊，使得資訊發佈者和資訊接收者之間實現雙贏。

本申請實施例提供了一種應用於電子商務網站的資訊匹配方法，包括：搜索引擎伺服器收集網路用戶的每一類網路行為的特徵資料，分別針對每一類網路行為按照所述特徵資料對網路用戶進行聚類，設定據以進行聚類的各類特徵資料的權重；搜索引擎伺服器接收某一特定網路用戶的搜索請求，並根據該搜索請求搜索獲得若干條搜索結果；搜索引擎伺服器查詢所述特定用戶所屬聚類中所有網路用戶對所述每一條搜索結果的歷史點選記錄；搜索引擎伺服器根據所述所有網路用戶的歷史點選記錄以及據以進行聚類的各類特徵資料的權重計算獲得所述若干條搜索結果的等級值；搜索引擎伺服器按照所述等級值由大到小對所述搜索結果進行排序，並將排序後的搜索結果返回給特定用戶的用戶終端。

其中，所述網路行為包括：網路交易行為或網路點評行為；所述網路行為的特徵資料包括：網路交易記錄或網路點評記錄。

其中，所述分別針對每一類網路行為按照所述特徵資料對網路用戶進行聚類的方法包括：首先將沒有搜集到網路行為的特徵資料的網路用戶聚為一類；對於剩下的網路用戶，根據所述網路行為的特徵資料以及已配置的聚類數目進行聚類；將聚類結果以資料表的形式保存在資料庫中。

其中，所述根據所述網路行為的特徵資料以及已配置的聚類數目進行聚類的步驟包括：若所述網路行為的特徵資料為網路交易記錄，則根據所述網路交易記錄中的商品資訊是否類似進行聚類，將購買過類似商品的網路用戶聚為一類；聚類數達到已配置的數目時，聚類完成。

其中，所述根據所述網路行為的特徵資料以及已配置的聚類數目進行聚類的步驟包括：若所述網路行為的特徵資料為網路點評記錄，則根據網路用戶點評的商家用戶所屬的類目對網路用戶進行聚類；或者，統計每兩個商家用戶的網路點評記錄中相同的網路用戶的數量，根據所述網路用戶的數量與對該商家用戶進行網路點評的網路用戶的總數量的比值獲得重疊比例，根據重疊比例計算商家用戶之間的距離；根據所述距離對商家用戶進行聚類，再反過來根據商家用戶的聚類對消費者用戶進行聚類；聚類數達到已配置的數目時，聚類完成。

其中，所述搜索引擎伺服器收集網路用戶的每一類網路行為的特徵資料的方式包括：通過伺服器日誌分析系統收集、通過網路用戶活動日誌系統收集、通過地理資訊系統收集或通過第三方資料介面收集，或通過以上任意組合的方式收集。

其中，所述方法還包括：設置地理位置資訊的權重；根據所述地理位置資訊的權重和據以進行聚類的各類特徵資料的權重，計算各條檢索結果的等級值，根據計算出的等級值按照從大到小的順序對檢索結果進行排序。

其中，所述搜索引擎伺服器接收某一特定網路用戶的搜索請求，具體包括：搜索引擎伺服器接收某一特定網路用戶輸入的搜索關鍵字，和/或搜索引擎伺服器接收某一特定網路用戶的滑鼠點擊行為觸發的搜索請求。

本申請還提供了一種應用於電子商務網站的資訊匹配系統，包括：資訊採集系統，收集網路用戶的每一類網路行為的特徵資料，分別針對每一類網路行為按照所述特徵資料對網路用戶進行聚類，設定據以進行聚類的各類特徵資料的權重；檢索系統，接收某一特定網路用戶的搜索請求，並根據該搜索請求搜索獲得若干條搜索結果，查詢所述特定用戶所屬聚類中其他網路用戶對所述每一條搜索結果的歷史點選記錄，根據所述其他網路用戶的歷史點選記錄以及據以進行聚類的各類特徵資料的權重計算獲得所述若干條搜索結果的等級值，按照所述等級值由大到小對所述搜索結果進行排序；結果頁面生成系統，用於將所述排序後的檢索結果顯示給資訊接收者。

其中，所述檢索系統具體包括：搜索引擎，接收某一特定網路用戶的搜索請求，並根據該搜索請求搜索獲得若干條搜索結果；排序系統，查詢所述特定用戶所屬聚類中其他網路用戶對所述每一條搜索結果的歷史點選記錄，根據所述其他網路用戶的歷史點選記錄以及據以進行聚類的各類特徵資料的權重計算獲得所述若干條搜索結果的等級值，按照所述等級值由大到小對所述搜索結果進行排序。

其中，所述排序系統具體包括：第一設置模組，用於設定據以進行聚類的各類特徵資料的權重；查詢模組，用於針對已獲得的每一條檢索結果，查詢每一網路用戶對每一條檢索結果的歷史點選記錄；統計模組，用於統計獲得的每一個檢索結果的歷史點選記錄，並以資料表的形式保存於資料庫中；排序模組，用於當某一特定網路用戶搜索時，對於返回的檢索結果，查詢與所述網路用戶同一聚類的所有用戶的歷史點選記錄，並根據所述權重，計算各條檢索結果的等級值，根據計算出的等級值按照從大到小的順序對檢索結果進行排序。

其中，所述排序系統具體包括：第二設置模組，用於設置地理位置資訊的權重；第一設置模組，用於設定據以進行聚類的各類特徵資料的權重；查詢模組，用於針對已獲得的每一條檢索結果，查詢每一網路用戶對每一條檢索結果的歷史點選記錄；統計模組，用於統計獲得的每一個檢索結果的歷史點選記錄，並以資料表的形式保存於資料庫中；排序模組，用於當某一特定網路用戶搜索時，對於返回的檢索結果，查詢與所述網路用戶同一聚類的所有用戶的歷史點選記錄，並根據所述地理位置資訊的權重和據以進行聚類的各類特徵資料的權重，計算各條檢索結果的等級值，根據計算出的等級值按照從大到小的順序對檢索結果進行排序。

應用本申請提供的應用於電子商務的資訊匹配方法和系統，通過收集資訊發佈者和資訊接收者的資訊，綜合分析資訊發佈者和資訊接收者的屬性，根據資訊接收者所表示出來的需求，為其提供與其相匹配的資訊，從而實現資訊的匹配，使得在電子商務應用中資訊發佈者和資訊接收者之間實現雙贏。

下面將結合本申請實施例中的附圖，對本申請實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本申請一部分實施例，而不是全部的實施例。基於本申請中的實施例，本領域普通技術人員在沒有作出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬於本申請保護的範圍。

本申請涉及三種角色：資訊發佈者、資訊接受者和本申請的資訊匹配系統。資訊發佈者是指提供資訊一方，資訊接受者是指需要資訊一方，注意這二者只是概念上的區分，在現實生活中，一個人既可以是資訊發佈者也可以是資訊接受者，例如，一個學生在找兼職工作時，他是一個資訊發佈者；同時他又需要瞭解招聘兼職工作的資訊，這時他又變成了資訊接受者。本申請的資訊匹配系統是為資訊發佈者和資訊接受者提供資訊傳播的一個平臺。三者的關係如圖1所示。

參見圖2，其是本申請資訊匹配方法的網路構架示意圖。其中，資訊採集系統201用於收集資訊，具體的，資訊採集系統中的資訊編輯系統2011收集資訊發佈者的基本屬性資訊以及需要發佈的資訊，資訊採集系統中的個性化資訊採集系統2012收集資訊接收者的個性化資料，對所述個性化資料進行聚類處理，獲得所述資訊接收者的個性化屬性。資訊存儲系統203保存資訊發佈者的基本屬性資訊，所述資訊發佈者需要發佈的資訊，以及資訊接收者的個性化屬性。資訊存儲系統203保存資訊發佈者的基本屬性資訊，所述資訊發佈者需要發佈的資訊，以及資訊接收者的個性化屬性。再有，本申請的資訊匹配網路構建還可以包括資訊認證系統202，用於對所述資訊採集系統所收集的資訊發佈者的基本屬性資訊進行認證，認證通過通知資訊存儲系統。

當資訊接收者在網上活動時，需求識別系統204根據接收到的觸發資訊，獲取所述資訊接收者的用戶標識和網上活動資訊；檢索系統205根據所述網上活動資訊生成檢索結果，所述檢索結果包括與所述檢索命令匹配的來自資訊發佈者的發佈資訊；結果頁面生成系統206將所述檢索結果顯示給資訊接收者。

需要說明的是，上述資訊採集系統201、資訊認證系統202、資訊存儲系統203、需求識別系統204、檢索系統205、結果頁面生成系統206均為邏輯系統，其既可以全部在一台伺服器上，也可以其中的一個或多個在一台或多台伺服器上。

可見，本申請通過收集資訊發佈者和資訊接收者的資 訊，綜合分析資訊發佈者和資訊接收者的屬性，根據資訊接收者所表示出來的需求，為其提供與其相匹配的資訊，從而實現資訊的匹配，使得在電子商務應用中資訊發佈者和資訊接收者之間實現雙贏。

結合圖2所示網路構架，下面首先從資訊發佈者和資訊接收者兩個角度分別說明。

對於資訊發佈者，其包括以下幾個步驟：第一步：通過資訊編輯系統，資訊發佈者將所需發佈的資訊以及其基本屬性資訊輸入資訊存儲系統。資訊編輯系統是一個運行在應用程式伺服器上的系統軟體，它與外界的通訊通過標準的超文本傳輸協定(HTTP，Hyper Text Transfer Protocol)協議來完成。資訊發佈者可以通過普通的瀏覽器訪問資訊編輯系統的頁面，在頁面上輸入資訊。

例如，某餐飲行業的資訊發佈者，希望發佈一條餐飲服務的資訊。首先它需要在資訊編輯系統中登錄後選擇要發佈的資訊分類，選擇餐飲的分類後，資訊編輯系統會要求資訊發佈者按照餐飲行業的情況輸入相關的資訊，如圖3和圖4所示。可以理解，如果是其他行業，圖4所示頁面上需要填入的內容會有所不同。需要說明的是，圖3和圖4僅是針對餐飲行業的一個實施例而已，在其他可能的實施例中頁面的內容、佈局、圖片、顏色等都可以發生變化。

資訊發佈者也可以用其他方式發佈資訊，例如手機短信，或者通過其他終端設備的方式，如果這些方式不是通過標準的HTTP協定，那麼還需要一個資訊代理系統將資訊轉換為HTTP協定與資訊編輯系統通信，如圖5所示，手機或其他終端設備通過資訊代理系統將需要輸入的資訊傳輸至資訊編輯系統。

資訊提交後，會保存到資訊存儲系統。資訊存儲系統是由後臺資料庫組成，該後臺資料庫可以是分散式的，也可以是非分散式的。這裏，資料庫是一個泛指概念，代表各種格式的資料庫，而不局限於某種特定格式的資料，例如Oracle資料庫，開放源碼的小型關係型數據庫管理系統(MySQL)，結構化查詢語言伺服器(SQL Server)等。

第二步：

系統管理員通過資訊認證系統來審核資訊發佈者所提交的資訊。資訊認證系統也是一個運行在系統伺服器上的系統軟體，它與外界的通訊通過標準的HTTP協定來完成，即系統管理員通過瀏覽器即可訪問。

根據實際需要，系統管理員可以委託第三方認證公司、第三方信用公司或者其他第三方機構，對資訊發佈者發佈的資訊進行審核和認證，以保證資訊發佈者發佈的資訊真實可信。

例如，在上例中，某資訊發佈者提供了餐飲服務的資訊，其中包括商家名稱、菜品相關資訊、營業執照、衛生許可證等，系統管理員將這些資訊委託第三方公司進行認證，第三方公司經過多管道交叉認證後，認為該資訊真實可信，回饋給系統管理員後，系統管理員審核通過此資訊。

如果資訊審核不通過，系統管理員可以拒絕該資訊，或者編輯該資訊使其符合要求然後審核通過。

審核通過後，資訊審核系統將這條資訊轉入審核通過的資料庫中即資訊存儲系統中，供其他系統調用。

需要說明的是，該步的目標是為了保證資訊提供者所提供的資訊真實可靠，從而更好的維護電子商務活動中的誠信，在一些實際應用環境中該步也可以不存在。

以上是面向資訊發佈者的流程，對於資訊接受者，包括以下幾個步驟：

第一步：

通過個性化資訊採集系統收集用戶特徵資料。個性化資訊採集系統是一個運行在伺服器上的系統軟體，它又包含有若干子系統：

a)伺服器日誌分析系統：從伺服器日誌中，通過分析用戶的訪問記錄，來分析用戶特徵的系統。伺服器日誌是指，伺服器上運行的基本服務軟體，所記錄的軟體運行的日誌，例如Apache HTTP伺服器的日誌。

例如，從伺服器的Apache日誌中，可以獲取用戶的訪問記錄，某用戶過去7天可能訪問過

/path1/file1

/path2/file2

....

這些訪問記錄被提取作為用戶特徵，保存到資料存儲系統。

b)用戶活動日誌系統：從用戶活動的日誌中分析用戶特徵的系統。用戶活動日誌是指，網站為用戶提供服務的應用程式所記錄的、用戶使用這些服務的日誌記錄。例如，網站為用戶提供的論壇程式，可能會把用戶的登錄IP、登錄時間、發帖標題、發帖內容等資訊記錄到日誌中。用戶活動日誌系統從這些日誌中提取用戶的特徵，保存到資料存儲系統。

例如，論壇程式記錄的用戶活動如表1所示：

用戶活動日誌系統將“版面”和“發帖標題”“發帖內容”中的關鍵字作為用戶特徵，保存到資料存儲系統。

再如，網上交易系統也會將用戶的交易記錄到日誌中，用戶活動日誌系統也可以從用戶的交易記錄中提取用戶的特徵，保存到資料存儲系統。例如，某網上交易系統記錄的用戶活動如表2所示：

用戶活動日誌系統將“購買商品”和“成交金額”作為用戶特徵，保存到資訊存儲系統。

c)地理資訊系統：收集、分析用戶所處的地理資訊的系統。通過GPS、手機基站定位等手段，可以獲取用戶的地理座標，地理資訊系統會記錄用戶的地理座標，保存到資料存儲系統。

d)第三方資料介面：由於互聯網架構本身的特點，本申請的資訊匹配系統只能從系統自身內得到用戶相關的資料，要想提高資訊收集的效果，就需要提供此介面，使得其他伺服器上的資料也可以整合到本申請的系統中。例如，阿裏巴巴公司運營本申請的系統時，可以與新浪網合作，將新浪網用戶的活動日誌通過此介面發送到阿裏巴巴公司的系統中。該介面採用標準的HTTP協定與其他伺服器進行通訊。

上述各子系統可以根據具體實施的情況靈活搭配，不要求上述子系統全部具備。

再有，用戶特徵資料即用戶資訊的來源可以是多方面的，可以包括網路交易記錄、網路點評記錄等等。可以理解，系統中大部分用戶都會是“沉默用戶”，即，大部分的用戶都未在系統中留下特徵資料，他們只是隨意地瀏覽而未與網站產生更多的交互。這只是信息量上的限制，不影響本系統的正常實現。

第二步：

對第一步中收集到的用戶個性化資料進行聚類。聚類是指，將具有相似特徵的用戶聚合在一起形成一個集合，將整體的特徵作為集合內元素的特徵。例如，如果在用戶特徵資料中，發現用戶A和用戶B都具有相同的訪問記錄，或者活動日誌中具有接近的關鍵字，或者交易記錄中購買過相似的商品，那麼就將A和B聚合成一個集合。聚類的結果保存到資訊存儲系統中。聚類方法本身已有多種現有方式實現，下面以一種實現方式為例進行說明聚類的實現過程：系統將註冊用戶區分為商家用戶和消費者用戶，商家用戶是指在電子商務網站發佈產品或服務資訊的用戶，消費者用戶是指通過電子商務網站獲取商家用戶發佈的資訊的用戶。根據收集的消費者用戶的某一類網路行為的特徵資料，將消費者用戶進行聚類，例如，消費者用戶在互聯網上進行了網路交易行為以及網路點評行為，可以按照“網路交易記錄”中的特徵資料對消費者用戶進行聚類，也可按照“網路點評記錄”中的特徵資料對消費者用戶進行聚類。其中，按照每一類的特徵資料進行聚類時，首先將沒有任何記錄資訊的消費者用戶聚為1類；對於剩下的消費者用戶，根據系統管理員的配置，可以選擇聚為幾類，這裏假定配置為聚為3類。

對於利用“網路交易記錄”中的特徵資料進行聚類的方法可以是：根據消費者用戶網路交易記錄資訊中的商品是否類似進行聚類，將購買過類似商品的消費者用戶聚為一類。

對於根據消費者用戶針對商家用戶發佈的資訊所進行的網路點評記錄進行聚類的步驟可以是：

a)首先將沒有記錄的消費者聚為1類；

b)根據網路點評的類目進行聚類。具體為：根據商家用戶所屬的類目對消費者用戶進行聚類，這裏的類目一般是指商家用戶發佈的資訊所屬的行業、商品領域等。

針對網路點評記錄本實施例提供另外一種聚類的方法，具體為：針對商家用戶發佈的資訊，解析出網路點評記錄中的消費者用戶資訊，統計每兩個商家用戶的網路點評記錄中相同的消費者用戶的數量，然後根據該相同的消費者用戶的數量與對該商家用戶進行網路點評的消費者用戶的總數量的比值獲得重疊比例，根據重疊比例計算商家用戶之間的距離。例如，假定統計到商家用戶“俏江南”的網路點評記錄中有80%的消費者用戶也針對商家用戶“海底撈”進行過網路點評，那麼“俏江南”和“海底撈”的距離就為。根據預先設定的閾值，例如0.5，將距離小於預設閾值的商家用戶聚為一類，這樣可以把“俏江南”和“海底撈”聚為一類。再反過來根據商家用戶的聚類對消費者用戶進行聚類。在本例中，假定商家用戶的聚類結果是“俏江南”和“金錢豹”聚為1類，“頤和園”、“歡樂穀”和“華星國際影城”聚為1類，那麼消費者用戶聚類的結果是：對“俏江南”和“金錢豹”進行網路點評的消費者用戶聚為1類，對“頤和園”、“歡樂穀”和“華星國際影城”進行網路點評的消費者用戶聚為1類。

c)聚類數達到設定的3類，聚類完成，即聚類數達到設定的個數時，聚類完成。如果設定聚類數更多，只需要對商家用戶進行更細的聚類即可。

聚類的計算可以離線完成。

d)通過上述介紹的聚類方法可以對所有的消費者用戶進行聚類，並將聚類結果以資料表的形式保存在資料庫中，以便後續查詢使用。

舉例來說，可以得到下表所述的聚類結果(表3中的數字代表消費者用戶1、消費者用戶2......)：

第三步

利用搜索引擎進行檢索，之後對檢索結果進行重新排序。這裏搜索引擎是一個泛指的概念，它不是指具體某個網站或某個公司的搜索引擎產品，而是指任何包括以下特徵的電腦網路系統：

一，該系統的輸入為關鍵字，另外還可以包括若干查詢參數；

二，該系統的輸出為根據輸入資訊在系統內檢索得到的搜索結果。

利用搜索引擎進行檢索的過程完全是現有技術，本申請對應用搜索引擎進行檢索的過程並不關心，所關心的是如何對搜索引擎搜索出的結果進行再排序，因此，對利用搜索引擎進行檢索的過程僅做簡單說明說明。

利用搜索引擎進行檢索的過程是：當網路用戶在網上活動時，需求識別系統接收網路用戶發出的搜索請求，例如：可以是網路用戶輸入的搜索關鍵字，也可以是網路用戶通過滑鼠點擊行為觸發的搜索請求。其中，網路用戶通過滑鼠點擊行為觸發的搜索請求可以是網路用戶點擊某個預設的類目，然後觸發相應的搜索請求。需求識別系統將該搜索請求轉發給檢索系統進行檢索並根據所述搜索請求生成檢索結果。

所述檢索結果的內容可以包括資訊發佈者所希望發佈的所有資訊，例如，可以包括資訊發佈者的名稱、行業以及與資訊發佈者的名稱相關的該行業的描述資訊等。這些資訊就是資訊發佈者保存在資訊存儲系統中的資訊。再有，上述資訊發佈者所希望發佈的所有資訊通常為一組結構化的資料，該結構化的資料是指一類可以以結構化的形式存儲的資料，比如以表格等形式存在的資料。

檢索系統對檢索結果進行重新排序的步驟具體包括：

1)設定據以進行聚類的各類特徵資料的權重。本實施例以“網路交易記錄”和“網路點評記錄”兩類特徵資料為例，可以設定“網路交易記錄”的權重為40%，“網路點評記錄”的權重為60%。

2)針對搜索引擎獲得的每一條搜索結果，查詢每一用戶對每一條搜索結果的歷史點選記錄，例如，某次搜索的搜索結果為10條記錄，記為結果1，結果2，......結果10。日誌系統中記錄有用戶的歷史活動記錄，其中，包括用戶曾經對結果1，結果2，......結果10的歷史點選次數。

3)統計獲得每一個搜索結果的歷史點選記錄，並以資料表的形式保存於資料庫中。例如，某次搜索“水煮魚”，結果1：消費者用戶1選擇了1次，消費者用戶2選擇了10次......，如表4所示：

4)當某一特定用戶搜索時，對於搜索引擎返回的搜索結果，查詢與該特定用戶屬同一聚類的所有用戶對搜索結果的歷史點選記錄，並根據第1)步設置的權重，計算各條搜索結果的等級值(rank)，根據計算出的等級值按照從大到小的順序排序。例如，消費者2搜索“水煮魚”時，對於搜索引擎返回的結果1、結果2......結果10，系統進行重新排序的步驟為：

4.1、根據聚類表查詢與消費者用戶2同屬一個聚類的用戶，以表3為例，可以獲得：以“網路交易記錄”進行聚類，用戶1和用戶2屬同一聚類；以“網路點評記錄”進行聚類，用戶2、用戶3、用戶4屬同一聚類。

4.2、由用戶的歷史點選記錄表中獲得與消費者用戶2同屬一個聚類的用戶的歷史點選記錄。以表4為例針對結果1可以獲得：消費者用戶1點選了1次，消費者用戶2點選了10次，消費者用戶3點選了2次，消費者用戶4點選了1次。

4.3、根據查詢結果計算各條搜索結果的等級值(rank)。計算方法如下：“網路交易記錄”聚類：結果1：消費者1選擇了1次，消費者2選擇了10次，因此等級值(rank)為rank=(1+10)*40%=4.4；“網路點評記錄”聚類：結果1：消費者2選擇了10次，消費者3選擇了2次，消費者4選擇了1次，因此rank=(10+2+1)*60%=7.8；那麼結果1的總等級值rank=4.4+7.8=12.2。

類似地，計算其他結果的rank；

4.4、根據計算出的等級值按照從大到小的順序排序。

可以理解，如果需要增加地理定位資訊可以增加GIS的檢索系統。其中，GIS系統是可選子系統，如果去掉該系統，本申請的系統將不具備根據地理位置進行檢索的功能，但是不影響本申請的整體功能的實現。

需要說明的是，如果增加了地理定位資訊，則上述rank=據以進行聚類的各類特徵資料的權重+地理位置資訊的權重，如果不增加地理定位資訊，則上述rank就等於據以進行聚類的各類特徵資料的權重。

第四步

將排序後的結果輸出給用戶。結果頁面生成系統是一個自動的網頁生成程式，它運行在一台與其他系統相連的伺服器上，根據預先設置的網頁格式範本，將排序後的核心內容整合起來，生成最終結果頁面，輸出給用戶。

應用本申請的方法與搜索引擎相比，其區別在於用戶的輸入包括但不限於關鍵字這種形式，即用戶的網上活動都可作為檢索條件應用於資訊匹配過程，同時，由於本申請考慮了用戶的個性化屬性，因而可以為不同的用戶呈現不同的結果。

應用本申請的方法與競價排名相比，競價排名是按照資訊發佈者為每次點擊付費多少進行排序，將排序後靠前的結果展現在訪問者面前，即，資訊發佈者通過付費對展現的廣告進行控制，而本申請是按照資訊發佈者與資訊接受者之間的匹配程度控制資訊的展現。

應用本申請的方法與傳統廣告相比，傳統廣告的本質仍是“廣告”，無論效果如何明顯，都不能擺脫廣告的本質，即，資訊是按照廣告主的意志而不是消費者的意志投放的。本申請雖然也用到了用戶行為分析、聚類等方法，但是本申請追求的是資訊發佈者和資訊接收者需求之間的匹配，本申請不會像廣告一樣干擾消費者。

下面從網路側的角度，對本申請再做詳細說明。

參見圖6，其是根據本申請實施例的應用於電子商務網站的資訊匹配方法流程圖，具體包括：步驟601，資訊採集系統收集資訊接收者的個性化資料，對所述個性化資料進行聚類處理，並保存聚類結果；其中，資訊接收者可以包括消費者用戶和商家用戶；本步驟中的所述資訊採集系統收集消費者用戶的個性化資料進行聚類處理的步驟包括：首先將沒有記錄的消費者用戶聚為一類；對於剩下的消費者用戶，根據特徵資料以及已配置的聚類數目進行聚類；將聚類結果以資料表的形式保存在資料庫中。

如果，所述特徵資料為網路交易記錄，則上述根據特徵資料以及已配置的聚類數目進行聚類的步驟包括：根據消費者用戶網路交易記錄中的商品資訊是否類似進行聚類，將購買過類似商品的消費者用戶聚為一類；聚類數達到已配置的數目時，聚類完成。

如果所述特徵資料為網路點評記錄；則上述根據特徵資料以及已配置的聚類數目進行聚類的步驟包括：根據商家用戶所屬的類目對消費者用戶進行聚類；或者，統計每兩個商家用戶的網路點評記錄中相同的消費者用戶的數量，根據所述消費者用戶的數量與對該商家用戶進行網路點評的消費者用戶的總數量的比值獲得重疊比例，根據重疊比例計算商家用戶之間的距離；根據所述距離對商家用戶進行聚類，再反過來根據商家用戶的聚類對消費者用戶進行聚類；聚類數達到已配置的數目時，聚類完成。

需要說明的是，上述資訊採集系統收集資訊接收者個性化資料的方式包括：通過伺服器日誌分析系統收集、通過用戶活動日誌系統收集、通過地理資訊系統收集或通過第三方資料介面收集，或通過以上任意組合的方式收集。

步驟602，檢索系統根據資訊接收者的網上活動資訊，生成檢索結果，根據已保存的聚類結果，對所述檢索結果進行重新排序；具體的，如果不需要增加地理定位資訊，則根據已保存的聚類結果，對所述檢索結果進行重新排序的步驟包括：設定據以進行聚類的各類特徵資料的權重；針對已獲得的每一條檢索結果，查詢每一用戶對每一條檢索結果的歷史點選記錄；統計獲得的每一個檢索結果的歷史點選記錄，並以資料表的形式保存於資料庫中；當某一用戶搜索時，對於返回的檢索結果，查詢與所述用戶同一聚類的所有用戶的歷史點選記錄，並根據所述權重，計算各條檢索結果的等級值，根據計算出的等級值按照從大到小的順序對檢索結果進行排序；如果需要增加地理定位資訊，則根據已保存的聚類結果，對所述檢索結果進行重新排序的步驟包括：設置地理位置資訊的權重；根據已保存的聚類結果，對所述檢索結果進行重新排序的步驟包括：設定據以進行聚類的各類特徵資料的權重；針對已獲得的每一條檢索結果，查詢每一用戶對每一條檢索結果的歷史點選記錄；統計獲得的每一個檢索結果的歷史點選記錄，並以資料表的形式保存於資料庫中；當某一用戶搜索時，對於返回的檢索結果，查詢與所述用戶同一聚類的所有用戶的歷史點選記錄，並根據所述地理位置資訊的權重和據以進行聚類的各類特徵資料的權重，計算各條檢索結果的等級值，根據計算出的等級值按照從大到小的順序對檢索結果進行排序。

步驟603，結果頁面生成系統將所述重新排序後的檢索結果顯示給資訊接收者。

需要說明的是，在所述資訊採集系統收集資訊接收者的個性化資料之前或之後，所述方法還包括：資訊採集系統收集資訊發佈者的基本屬性資訊，以及需要發佈的資訊，並保存。

上述資訊採集系統收集到資訊發佈者的基本屬性資訊以及需要發佈的資訊之後，在保存之前還包括：由資訊認證系統對所述資訊發佈者的基本屬性資訊進行認證，認證通過後再執行保存操作。這樣做的目的是保證資訊發佈者的資訊更準確，可靠，當然，在實際應用中也可以沒有認證這一步。

應用本申請提供的應用於電子商務的資訊匹配方法，通過收集資訊發佈者和資訊接收者的資訊，綜合分析資訊發佈者和資訊接收者的屬性，根據資訊接收者所表示出來的需求，為其提供與其相匹配的資訊，從而實現資訊的匹配，使得在電子商務應用中資訊發佈者和資訊接收者之間實現雙贏。

本申請還提供了一種應用於電子商務網站的資訊匹配系統，參見圖7，具體包括：資訊採集系統701，用於收集資訊接收者的個性化資料，對所述個性化資料進行聚類處理，並保存聚類結果；檢索系統702，用於根據資訊接收者的網上活動資訊，生成檢索結果，根據已保存的聚類結果，對所述檢索結果進行重新排序；結果頁面生成系統703，用於將所述重新排序後的檢索結果顯示給資訊接收者。

上述檢索系統具體包括：搜索引擎，用於根據資訊接收者的網上活動資訊，生成檢索結果；排序系統，用於根據已保存的聚類結果，對所述檢索結果進行重新排序。

上述排序系統可以具體包括：第一設置模組，用於設定據以進行聚類的各類特徵資料的權重；查詢模組，用於針對已獲得的每一條檢索結果，查詢每一用戶對每一條檢索結果的歷史點選記錄；統計模組，用於統計獲得的每一個檢索結果的歷史點選記錄，並以資料表的形式保存於資料庫中；排序模組，用於當某一用戶搜索時，對於返回的檢索結果，查詢與所述用戶同一聚類的所有用戶的歷史點選記錄，並根據所述權重，計算各條檢索結果的等級值，根據計算出的等級值按照從大到小的順序對檢索結果進行排序；或者，上述排序系統具體包括：第二設置模組，用於設置地理位置資訊的權重；第一設置模組，用於設定據以進行聚類的各類特徵資料的權重；查詢模組，用於針對已獲得的每一條檢索結果，查詢每一用戶對每一條檢索結果的歷史點選記錄；統計模組，用於統計獲得的每一個檢索結果的歷史點選記錄，並以資料表的形式保存於資料庫中；排序模組，用於當某一用戶搜索時，對於返回的檢索結果，查詢與所述用戶同一聚類的所有用戶的歷史點選記錄，並根據所述地理位置資訊的權重和據以進行聚類的各類特徵資料的權重，計算各條檢索結果的等級值，根據計算出的等級值按照從大到小的順序對檢索結果進行排序。

應用本申請提供的應用於電子商務的資訊匹配系統，通過收集資訊發佈者和資訊接收者的資訊，綜合分析資訊發佈者和資訊接收者的屬性，根據資訊接收者所表示出來的需求，為其提供與其相匹配的資訊，從而實現資訊的匹配，使得在電子商務應用中資訊發佈者和資訊接收者之間實現雙贏。

需要說明的是，在本文中，諸如第一和第二等之類的關係術語僅僅用來將一個實體或者操作與另一個實體或操作區分開來，而不一定要求或者暗示這些實體或操作之間存在任何這種實際的關係或者順序。而且，術語“包括”、“包含”或者其任何其他變體意在涵蓋非排他性的包含，從而使得包括一系列要素的過程、方法、物品或者設備不僅包括那些要素，而且還包括沒有明確列出的其他要素，或者是還包括為這種過程、方法、物品或者設備所固有的要素。在沒有更多限制的情況下，由語句“包括一個……”限定的要素，並不排除在包括所述要素的過程、方法、物品或者設備中還存在另外的相同要素。

為了描述的方便，描述以上系統時以功能進行劃分。當然，在實施本申請時可以把各系統的功能在同一個或多個軟體和/或硬體中實現。

通過以上的實施方式的描述可知，本領域的技術人員可以清楚地瞭解到本申請可借助軟體加必需的通用硬體平臺的方式來實現。基於這樣的理解，本申請的技術方案本質上或者說對現有技術做出貢獻的部分可以以軟體產品的形式體現出來，該電腦軟體產品可以存儲在存儲介質中，如ROM/RAM、磁片、光碟等，包括若干指令用以使得一台電腦設備(可以是個人電腦，伺服器，或者網路設備等)執行本申請各個實施例或者實施例的某些部分所述的方法。

本說明書中的各個實施例均採用遞進的方式描述，各個實施例之間相同相似的部分互相參見即可，每個實施例重點說明的都是與其他實施例的不同之處。尤其，對於系統實施例而言，由於其基本相似於方法實施例，所以描述的比較簡單，相關之處參見方法實施例的部分說明即可。

本申請可用於眾多通用或專用的計算系統環境或配置中。例如：個人電腦、伺服器電腦、手持設備或可擕式設備、平板型設備、多處理器系統、基於微處理器的系統、置頂盒、可編程的消費電子設備、網路PC、小型電腦、大型電腦、包括以上任何系統或設備的分散式計算環境等等。

本申請可以在由電腦執行的電腦可執行指令的一般上下文中描述，例如程式模組。一般地，程式模組包括執行特定任務或實現特定抽象資料類型的常式、程式、物件、元件、資料結構等等。也可以在分散式計算環境中實踐本申請，在這些分散式計算環境中，由通過通信網路而被連接的遠端處理設備來執行任務。在分散式計算環境中，程式模組可以位於包括存儲設備在內的本地和遠端電腦存儲介質中。

以上所述僅為本申請的較佳實施例而已，並非用於限定本申請的保護範圍。凡在本申請的精神和原則之內所作的任何修改、等同替換、改進等，均包含在本申請的保護範圍內。

201．．．資訊採集系統

2011．．．資訊編輯系統

2012．．．個性化資訊採集系統

202．．．資訊認證系統

203．．．資訊存儲系統

204．．．需求識別系統

205．．．檢索系統

206．．．結果頁面生成系統

701．．．資訊採集系統

702．．．檢索系統

703．．．結果頁面生成系統

為了更清楚地說明本申請實施例或現有技術中的技術方案，下面將對實施例或現有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本申請的一些實施例，對於本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。

圖1是本申請所涉及角色之間的關係示意圖；

圖2是本申請資訊匹配方法的網路構架示意圖；

圖3是根據本申請實施例的在資訊編輯系統中選擇要發佈資訊分類的實例圖；

圖4是基於圖3所示分類實例選擇餐飲分類後的實例圖；

圖5是根據本申請實施例的通過資訊代理系統接入資訊編輯系統的示意圖；

圖6是根據本申請實施例的應用於電子商務網站的資訊匹配方法流程圖；

圖7是根據本申請實施例的應用於電子商務網站的資訊匹配系統結構示意圖。

Claims (12)

1. 一種應用於電子商務網站的資訊匹配方法，其特徵在於，包括：搜索引擎伺服器收集網路用戶的每一類網路行為的特徵資料，分別針對每一類網路行為按照該特徵資料對網路用戶進行聚類，設定據以進行聚類的各類特徵資料的權重；搜索引擎伺服器接收某一特定網路用戶的搜索請求，並根據該搜索請求搜索獲得若干條搜索結果；搜索引擎伺服器查詢該特定網路用戶所屬聚類中所有網路用戶對每一條搜索結果的歷史點選記錄；具體包括：針對搜索引擎伺服器獲得的每一條搜索結果，查詢每一用戶對每一條搜索結果的歷史點選記錄；搜索引擎伺服器根據該所有網路用戶的歷史點選記錄以及據以進行聚類的各類特徵資料的權重計算獲得該若干條搜索結果的等級值；及搜索引擎伺服器按照該等級值由大到小對該搜索結果進行排序，並將排序後的搜索結果返回給特定用戶的用戶終端。
2. 根據申請專利範圍第1項所述的方法，其中，該網路行為包括：網路交易行為或網路點評行為；該網路行為的特徵資料包括：網路交易記錄或網路點評記錄。
3. 根據申請專利範圍第1項所述的方法，其中，該分別針對每一類網路行為按照該特徵資料對網路用戶進行 聚類的方法包括：首先將沒有搜集到網路行為的特徵資料的網路用戶聚為一類；對於剩下的網路用戶，根據該網路行為的特徵資料以及已配置的聚類數目進行聚類；及將聚類結果以資料表的形式保存在資料庫中。
4. 根據申請專利範圍第3項所述的方法，其中，該根據該網路行為的特徵資料以及已配置的聚類數目進行聚類的步驟包括：若該網路行為的特徵資料為網路交易記錄，則根據該網路交易記錄中的商品資訊是否類似進行聚類，將購買過類似商品的網路用戶聚為一類；聚類數目達到已配置的數目時，聚類完成。
5. 根據申請專利範圍第3項所述的方法，其中，該根據該網路行為的特徵資料以及已配置的聚類數目進行聚類的步驟包括：若該網路行為的特徵資料為網路點評記錄，則根據網路用戶點評的商家用戶所屬的類目對網路用戶進行聚類；或者，統計每兩個商家用戶的網路點評記錄中相同的網路用戶的數量，根據該網路用戶的數量與對該商家用戶進行網路點評的網路用戶的總數量的比值獲得重疊比例，根據重疊比例計算商家用戶之間的距離；根據該距離對商家用戶進行聚類，再反過來根據商家用戶的聚類對消費者用戶進行聚類； 聚類數達到已配置的數目時，聚類完成。
6. 根據申請專利範圍第1項所述的方法，其中，該搜索引擎伺服器收集網路用戶的每一類網路行為的特徵資料的方式包括：通過伺服器日誌分析系統收集、通過網路用戶活動日誌系統收集、通過地理資訊系統收集或通過第三方資料介面收集，或通過以上任意組合的方式收集。
7. 根據申請專利範圍第1項所述的方法，其中，該方法還包括：設置地理位置資訊的權重；根據該地理位置資訊的權重和據以進行聚類的各類特徵資料的權重，計算各條搜索結果的等級值，根據計算出的等級值按照從大到小的順序對搜索結果進行排序。
8. 根據申請專利範圍第1項所述的方法，其中，該搜索引擎伺服器接收某一特定網路用戶的搜索請求，具體包括：搜索引擎伺服器接收某一特定網路用戶輸入的搜索關鍵字，和/或搜索引擎伺服器接收某一特定網路用戶的滑鼠點擊行為觸發的搜索請求。
9. 一種應用於電子商務網站的資訊匹配系統，其特徵在於，包括：資訊採集系統，收集網路用戶的每一類網路行為的特徵資料，分別針對每一類網路行為按照該特徵資料對網路用戶進行聚類，設定據以進行聚類的各類特徵資料的權重；檢索系統，接收某一特定網路用戶的搜索請求，並根據該搜索請求搜索獲得若干條搜索結果，查詢該特定網路 用戶所屬聚類中其他網路用戶對每一條搜索結果的歷史點選記錄，具體包括：針對搜索引擎伺服器獲得的每一條搜索結果，查詢每一用戶對每一條搜索結果的歷史點選記錄；根據該其他網路用戶的歷史點選記錄以及據以進行聚類的各類特徵資料的權重計算獲得該若干條搜索結果的等級值，按照該等級值由大到小對該搜索結果進行排序；及結果頁面生成系統，用於將該排序後的搜索結果顯示給資訊接收者。
10. 根據申請專利範圍第9項所述的系統，其中，該檢索系統具體包括：搜索引擎，接收某一特定網路用戶的搜索請求，並根據該搜索請求搜索獲得若干條搜索結果；及排序系統，查詢該特定網路用戶所屬聚類中其他網路用戶對每一條搜索結果的歷史點選記錄，根據該其他網路用戶的歷史點選記錄以及據以進行聚類的各類特徵資料的權重計算獲得該若干條搜索結果的等級值，按照該等級值由大到小對該搜索結果進行排序。
11. 根據申請專利範圍第10項所述的系統，其中，該排序系統具體包括：第一設置模組，用於設定據以進行聚類的各類特徵資料的權重；查詢模組，用於針對已獲得的每一條搜索結果，查詢每一網路用戶對每一條搜索結果的歷史點選記錄； 統計模組，用於統計獲得的每一個搜索結果的歷史點選記錄，並以資料表的形式保存於資料庫中；及排序模組，用於當某一特定網路用戶搜索時，對於返回的搜索結果，查詢與該網路用戶同一聚類的所有用戶的歷史點選記錄，並根據該權重，計算各條搜索結果的等級值，根據計算出的等級值按照從大到小的順序對該搜索結果進行排序。
12. 根據申請專利範圍第11項所述的系統，其中，該排序系統具體包括：第二設置模組，用於設置地理位置資訊的權重；第一設置模組，用於設定據以進行聚類的各類特徵資料的權重；查詢模組，用於針對已獲得的每一條搜索結果，查詢每一網路用戶對每一條搜索結果的歷史點選記錄；統計模組，用於統計獲得的每一個搜索結果的歷史點選記錄，並以資料表的形式保存於資料庫中；及排序模組，用於當某一特定網路用戶搜索時，對於返回的搜索結果，查詢與該網路用戶同一聚類的所有用戶的歷史點選記錄，並根據該地理位置資訊的權重和據以進行聚類的各類特徵資料的權重，計算各條搜索結果的等級值，根據計算出的等級值按照從大到小的順序對該搜索結果進行排序。