CN104268665A - 一种管理系统用户行为分析方法 - Google Patents
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Abstract
本发明的目的在于提供一种智能变电站管理系统用户行为分析方法，以及用于实现上述方法的用户行为分析系统，本发明从数据获取、解析、存储和分析的角度出发，实现了对智能变电站管理系统用户行为的分析。本发明先从接收系统实时推送的用户行为数据，以及对在线系统进行监控获取系统异常数据，从用户行为数据中解析得到用户、行为和结果数据出发，建立用户、行为和结果三者间的对应关系，并将所述用户、行为和结果三者间的对应关系进行存储和分析，得到用户行为数据树；遍历所述用户行为数据树，根据分析需求查询并定位预分析数据，系统地了解了操作人员的使用情况、操作习惯和系统负载分布情况，从而获得全面的系统运行信息。
Description
技术领域
本发明涉及智能变电站网络通讯管理技术领域，尤其涉及一种管理系统用户行为分析方法。
背景技术
目前智能变电站中在网运行的IED设备量巨大，为了管理上的便利，需要一个强大的IED设备管理系统，我们称之为管理系统。管理系统支持多客户端登录，为操作人员提供丰富的IED设备管理功能，同时在管理系统后台也运行着大量的服务，即系统后台的用户行为，主要包括用户的登录、操作、登出等行为。智能变电站管理系统用户行为分析，是指在获得系统访问量基本数据的情况下，对有关数据进行统计、分析，从中发现用户访问系统的规律，并将这些规律与系统负载分布、变电站运行参数等相结合，作为调整运行参数的依据，提高管理系统的稳定性。
为了了解智能变电站管理系统的负载情况，根据负载调整管理系统的运行参数，提高系统的稳定性，我们需要在管理系统运行过程中收集操作人员（即用户）的登录、操作、登出信息以及管理系统的后台运行信息，通过这些信息来了解操作人员的使用情况、操作习惯和系统负载分布情况，从而获得全面的系统运行信息，为自动调整或人工调整管理系统的运行参数提供依据。
发明内容
本发明提出了一种智能变电站管理系统用户行为分析方法，用以改进管理系统运行效率和稳定性，获取系统运行数据，调整系统运行参数，同时也为管理系统出现故障时，准确定位故障原因提供了十分有价值的信息。同时，本发明还提供一种用于实现上述方法的用户行为分析系统。
为实现上述目的，本发明提供以下技术方案：
一种智能变电站管理系统用户行为分析方法，包括以下步骤：
a)当用户登录系统时，记录用户的登录时间，在用户退出系统时同样进行退出时间，并且计算出用户的登录时长；
b)当用户进行管理系统操作时，将用户的操作记录进行记录；
c)当操作系统出现异常时，从管理系统获取当前用户的操作，用户数量，以及管理系统正在运行的作业名字。所述异常包括CPU过高或内存过高的情况；
e)根据步骤a)-c)的结果得到用户、行为和结果数据，并建立用户、行为和结果数据三者的对应关系，根据所述对应关系建立以“用户”为根节点，“行为”为根节点下的分支节点，“结果”为“行为”节点下的分支节点的用户行为数据树，并对该用户行为数据树进行存储；
f)遍历所述用户行为数据树，根据分析需求查询并得出表示用户行为规律的预分析数据，包括两种方式：
单行为查询：遍历所述用户行为数据树,查询并定位指定行为的用户以及对应的结果，根据结果进行分组，计算每组的数量，并建立该指定行为、结果和数量间的对应关系作为预分析数据；
组合查询：遍历所述用户行为数据树，查询并定位多个指定行为中的每个行为的用户以及对应的结果，根据结果进行分组，计算每组的数量，并建立该多个指定行为、结果和数量间的对应关系作为预分析数据。
本发明还提供一种用于实现上述方法的管理系统用户行为分析系统，该系统包括用户行为数据获取与解析模块、用户行为存储数据库、用户行为分析模块以及总数据库四个部分；
用户行为数据获取与解析模块，用于接收系统某一时段内实时推送的用户登录、操作、登出的行为数据，及对在线系统进行监控得其异常数据，当系统空闲时，从该系统主动获取用户行为数据和所上报的系统存在异常时的运行信息，并将数据信息进行解析处理；根据用户行为数据中解析得到用户、行为和结果数据，建立用户、行为和结果三者间的对应关系，根据所述对应关系建立用户行为数据树；
用户行为存储数据库，用于将所述用户、行为和结果三者间的对应关系进行存储。存储内容主要包括用户行为数据和系统异常信息等，用户行为存储数据库以分布式存储方式存储数据。
用户行为分析模块，用于分析计算得出表示用户行为规律的预分析数据。所述分析计算过程包括将得到的用户行为数据转化为树的形式，其中，“用户”为根节点，“行为”为根节点下的分支节点，“结果”为“行为”节点下的分支节点。
所述用户行为分析模块具体包括多个用户行为分析子模块，以分布式方式设置在多个设备上，各用户行为分析子模块用于采用分布式计算方式分析所述用户行为数据，根据分析需求查询并定位预分析数据。每个用户行为分析子模块中都包含一个用户行为数量统计单元。
所述总数据库用于存储分析结果，以备下次数据调出使用与数据的完备管理。
本发明对比现有技术，有如下优点：本发明从数据获取、解析、存储和分析的角度出发，实现了对智能变电站管理系统用户行为的分析。本发明先从接收系统实时推送的用户行为数据，以及对在线系统进行监控获取系统异常数据，从用户行为数据中解析得到用户、行为和结果数据出发，建立用户、行为和结果三者间的对应关系，并将所述用户、行为和结果三者间的对应关系进行存储和分析。系统地了解了操作人员的使用情况、操作习惯和系统负载分布情况，从而获得全面的系统运行信息，为自动调整或人工调整管理系统的运行参数提供依据，改进管理系统运行效率和稳定性，同时也为管理系统出现故障时，准确定位故障原因提供了十分有价值的信息和分析依据。
附图说明
图1是本发明实施例中的一种用户行为分析系统的组成示意图；
图2是本发明实施例中的一种用户行为分析系统拓扑示意图；
图3是本发明实施例中的分析用户的登录信息绘制的用户登录时间分布图；
图4是本发明实施例中的一种用户行为分析方法的流程图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚、明确，以下参照附图并举实施例对本发明进一步详细说明。
图1是本发明实施例中的一种用户行为分析系统的组成示意图。如图1所示，系统包括：用户行为数据获取与解析模块、用户行为存储数据库、用户行为分析模块以及总数据库四个部分；
用户行为数据获取与解析模块，用于接收系统某一时段内实时推送的用户登录、操作、登出的等行为数据，及对在线系统进行监控得其异常数据，当系统空闲时，从该系统主动获取用户行为数据和所上报的系统存在异常时的运行信息，并将数据信息进行解析处理。根据用户行为数据中解析得到用户、行为和结果数据，建立用户、行为和结果三者间的对应关系。用户行为分析模块根据管理系统的长期运行数据，结合管理系统的计算机资源，提供管理系统后台服务运行方式，线程池核心线程数，数据库连接池大小的调整建议。
用户行为存储数据库，用于将所述用户、行为和结果三者间的对应关系进行存储。存储内容主要包括用户行为数据和系统异常信息等，用户行为存储数据库以分布式存储方式存储数据。
用户行为分析模块，用于分析所述用户行为数据，对用户行为存储数据库中的登录、操作、登出的等行为数据进行分析，计算用户使用频次、登录时长、操作顺序等各类数据，根据计算结果和系统异常数据进行分析，得出其用户行为规律的预分析数据，并在下一时刻通过改善用户行为来实现系统数据的稳定。在图1所示的系统中，所述用户行为分析模块具体包括多个用户行为分析子模块，以分布式方式设置在多个设备上，各用户行为分析子模块用于采用分布式计算方式分析所述用户行为数据，根据分析需求查询并定位预分析数据，对所述预分析数据进行分析计算。每个用户行为分析子模块中都包含一个用户行为数量统计单元。
所述分析计算过程是将得到的用户行为数据转化为树的形式，其中，“用户”为根节点，“行为”为根节点下的分支节点，“结果”为“行为”节点下的分支节点。
用户行为分析应首先根据用户行为数据库中的数据对用户使用频次、登录时长、操作顺序等进行计算内容指使用频次、登录时长、操作顺序等，管理系统根据计算结果对用户行为规律及系统异常数据进行分析。
当智能变电站系统运行存在异常时，用户行为分析模块对本次异常时的运行信息进行分析得到系统异常时用户数量、该时段的运行作业名称以及用户相关的操作信息等。
根据用户行为分析模块在系统异常时的分析所得到的数据，可以知道哪些业务可能出现异常或者哪些业务比较繁忙，分析业务与用户行为之间的关系。
由上述可见，在本发明中，建立“用户一行为一结果”形式的用户行为数据的原始数据模型，其中以“用户”为主键值，从而使用户与行为关联，只要在合理范围内增加行为都可以得到满足。
最终将分析得到的结果存入总的数据库内，以备下次数据调出使用与数据的完备管理。
图2是本发明实施例中的一种用户行为分析系统拓扑示意图。如图2所示，管理系统和分析系统可以是一个共同体，也可以分开来部署。分析系统需要从管理系统获取用户登录，操作等信息。同时当系统存在异常时（CPU利用率过高，内存利用率过高），会上报运行信息。
当用户登录系统时，分析系统会记录用户的登录时间，在用户退出系统时分析系统同样会进行记录，并且计算出用户的登录时长。通过登录信息，可以分析出用户对系统的使用频次和用户使用系统的时间段。
当用户进行管理系统操作时，分析系统会将用户的操作记录进行记录。通过这些记录可以分析出用户经常进行的操作，以及各个操作顺序，为优化管理系统的操作流程提供参考。
当操作系统出现异常（CPU过高，内存过高）时，分析系统需要从管理系统获取当前用户的操作，用户数量，以及管理系统正在运行的作业名字。通过这些信息可以判断出哪些业务可能出现异常或者哪些业务比较繁忙。
图3是本发明实施例中的分析用户的登录信息绘制的用户登录时间分布图，从图中很清晰的看出用户系统使用频次最大的时间段在上午九点到晚上八点之间，其中上午使用频率最大。通过这些信息，我们可以在这些时间段内尽量减少系统后台服务对系统资源的占用，避免造成管理系统过于繁忙。
图4是本发明实施例中的一种用户行为分析方法的流程图。如图4所示，该方法流程包括：
一种智能变电站管理系统用户行为分析方法，包括以下步骤：
a)当用户登录系统时，记录用户的登录时间，在用户退出系统时同样进行退出时间，并且计算出用户的登录时长；通过登录信息，可以分析出用户对系统的使用频次和用户使用系统的时间段。
b)当用户进行管理系统操作时，将用户的操作记录进行记录；通过这些记录可以分析出用户经常进行的操作，以及各个操作顺序，为优化管理系统的操作流程提供参考。
c)当操作系统出现异常时，从管理系统获取当前用户的操作，用户数量，以及管理系统正在运行的作业名字。通过这些信息可以判断出哪些业务可能出现异常或者哪些业务比较繁忙。所述异常包括CPU过高或内存过高的情况；
e)根据步骤a)-c)的结果得到用户、行为和结果数据，并建立用户、行为和结果数据三者的对应关系，根据所述对应关系建立以“用户”为根节点，“行为”为根节点下的分支节点，“结果”为“行为”节点下的分支节点的用户行为数据树，并对该用户行为数据树进行存储；
f)遍历所述用户行为数据树，根据分析需求查询并定位预分析数据，包括两种方式：
单行为查询：遍历所述用户行为数据树,查询并定位指定行为的用户以及对应的结果，根据结果进行分组，计算每组的数量，并建立该指定行为、结果和数量间的对应关系作为预分析数据；
组合查询：遍历所述用户行为数据树，查询并定位多个指定行为中的每个行为的用户以及对应的结果，根据结果进行分组，计算每组的数量，并建立该多个指定行为、结果和数量间的对应关系作为预分析数据。
该遍历用户行为数据树的过程中，根据变电站管理系统中异常数据的分析需求进行数据查询，并按数据异常时段定位用户行为数据库中存储的登录、操作、登出的预分析数据，统计并计算该时段的用户使用频次、登录时长、操作顺序数据，根据计算结果和系统异常数据进行分析，得出其用户行为规律，并在下一时刻通过改善用户行为来实现系统数据的稳定。所述数据查询。在上述方法中，采用采用分布式存储方式存储所述用户行为数据树和用户行为数量树；从而采用分布式计算方式遍历所述用户行为数据树。
综上所述，本发明从数据获取、解析、存储和分析的角度出发，实现了对智能变电站管理系统用户行为的分析。本发明先从接收系统实时推送的用户行为数据，以及对在线系统进行监控获取系统异常数据，从用户行为数据中解析得到用户、行为和结果数据出发，建立用户、行为和结果三者间的对应关系，并将所述用户、行为和结果三者间的对应关系进行存储和分析，得到用户行为数据树，其中，“用户”为根节点，“行为”为根节点下的分支节点。“结果”为“行为”节点下的分支节点；遍历所述用户行为数据树，根据分析需求查询并定位预分析数据，对所述预分析数据进行分析计算的技术方案，系统地了解了操作人员的使用情况、操作习惯和系统负载分布情况，从而获得全面的系统运行信息，为自动调整或人工调整管理系统的运行参数提供依据，改进管理系统运行效率和稳定性，同时也为管理系统出现故障时，准确定位故障原因提供了十分有价值的信息和分析依据。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明保护的范围之内。
Claims (5)
1.一种智能变电站管理系统用户行为分析方法，其特征在于包括以下步骤：
a)当用户登录系统时，记录用户的登录时间，在用户退出系统时同样进行退出时间，并且计算出用户的登录时长；
b)当用户进行管理系统操作时，将用户的操作记录进行记录；
c)当操作系统出现异常时，从管理系统获取当前用户的操作，用户数量，以及管理系统正在运行的作业名字；
d)根据步骤a)-c)的结果得到用户、行为和结果数据，并建立用户、行为和结果数据三者的对应关系，根据所述对应关系建立以“用户”为根节点，“行为”为根节点下的分支节点，“结果”为“行为”节点下的分支节点的用户行为数据树，并对该用户行为数据树进行存储；
e)遍历所述用户行为数据树，根据分析需求查询并得出表示用户行为规律的预分析数据，包括两种方式：
单行为查询：遍历所述用户行为数据树,查询并定位指定行为的用户以及对应的结果，根据结果进行分组，计算每组的数量，并建立该指定行为、结果和数量间的对应关系作为预分析数据；
组合查询：遍历所述用户行为数据树，查询并定位多个指定行为中的每个行为的用户以及对应的结果，根据结果进行分组，计算每组的数量，并建立该多个指定行为、结果和数量间的对应关系作为预分析数据。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述异常包括CPU过高或内存过高的情况。
3.一种用于实现如权利要求1所述方法的管理系统用户行为分析系统，其特征在于：所述系统包括用户行为数据获取与解析模块、用户行为存储数据库、用户行为分析模块以及总数据库四个部分；
所述用户行为数据获取与解析模块，用于接收系统某一时段内实时推送的用户登录、操作、登出的行为数据，及对在线系统进行监控得其异常数据，当系统空闲时，从该系统主动获取用户行为数据和所上报的系统存在异常时的运行信息，并将数据信息进行解析处理；根据用户行为数据中解析得到用户、行为和结果数据，建立用户、行为和结果三者间的对应关系，根据所述对应关系建立用户行为数据树；
所述用户行为存储数据库，用于将所述用户、行为和结果三者间的对应关系进行存储；
所述用户行为分析模块，用于分析计算得出表示用户行为规律的预分析数据；
所述分析计算过程包括将得到的用户行为数据转化为树的形式，其中，“用户”为根节点，“行为”为根节点下的分支节点，“结果”为“行为”节点下的分支节点；
所述总数据库用于存储分析结果，以备下次数据调出使用与数据的完备管理。
4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于：所述用户行为分析模块具体包括多个用户行为分析子模块，以分布式方式设置在多个设备上，各用户行为分析子模块用于采用分布式计算方式分析所述用户行为数据，根据分析需求查询并定位预分析数据。
5.根据权利要求4所述的系统，其特征在于：所述每个用户行为分析子模块中都包含一个用户行为数量统计单元。
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| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20150107 |
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| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |