CN101404094A - 视频监控示警方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种视频监控示警方法,包括以下步骤:卡口监视单元检测到监视对象进入预设的监视区域时,对监视对象拍摄一张或多张图像;卡口监视单元选择一张或多张图像中成像效果符合要求的图像进行人脸图像的抓取、优化和特征提取,并将提取出的特征数据发送给比对服务器;比对服务器调用人脸特征库中的特征数据对提取出的特征数据进行比对,如果比对结果一致,则发出报警指示。本发明还涉及一种视频监控示警系统。本发明采用主动的监视、远程比对和示警方式,提高了系统的有效性和主动性,减轻了管理人员的压力,可适用于网络视频监控行业和政府平安城市建设,使得较为简便并以较低成本的方式实现统一、规模化的人员跟踪。
Description
技术领域
本发明涉及视频监控领域,尤其涉及一种视频监控示警方法及系统。
背景技术
回顾20多年的发展历史,视频监控技术经历了第一代的模拟系统(VCR),到第二代半数字化的系统(DVR/NVR),再到第三代完全数字化和网络化的系统(网络摄像机和视频服务器)三个阶段的发展演变。在现有的视频监控系统中,数字化和网络化的视频监控系统已经成为了主流。
常见的视频监控系统的组成如图1所示,包括前端视频单元1、客户端单元2以及中心管理平台3。设置在监控点的前端视频单元1用于音视频信息、告警信息、控制信息的获取、缓存、编码、转发以及存储等功能,其主要包括各种编码设备。客户端单元2可以实现浏览远端视频系统的信息和对远端视频系统进行控制的功能。
中心管理平台3具体包括中心管理服务器31(CenterManagement Server,简称CMS)、视频转分发单元32(Video Transferand Dispatch Unit,简称VTDU)、网络录像单元33(Network RecordUnit,简称NRU)、用户认证/授权/记账服务器34(Authentication、Authorization、Accounting,简称AAA)以及平台管理数据库35。
现有的视频监控系统相比以往,仅是在物理存储介质和信息传输模式等方面有一定的技术进展,而所实现的功能仍然仅是视频实时查看和事后录像的回放功能,不能实现先期预警,因此对于最终用户而言,其效用并没有发挥到最大限度。
发明内容
本发明的目的是提出一种视频监控示警方法及系统,改变用户的使用监控系统的方式,变事后视频回放为主动警示,针对被追踪/关注人员的出现进行示警,从而提高了视频监控的有效性和效率。
为实现上述目的,本发明提供了一种视频监控示警方法,包括以下步骤:
卡口监视单元检测到监视对象进入预设的监视区域时,对所述监视对象拍摄一张或多张图像;
所述卡口监视单元选择所述一张或多张图像中成像效果符合要求的图像进行人脸图像的抓取、优化和特征提取,并将提取出的特征数据发送给比对服务器;
所述比对服务器调用人脸特征库中的特征数据对所述提取出的特征数据进行比对,如果比对结果一致,则发出报警指示。
进一步的,在所述对比服务器发出报警指示的同时,还执行以下操作:启动所述卡口监视单元的录像功能,并记录相关的事件档案。
进一步的,所述发出报警指示的操作具体为:向卡口本地的客户监视终端和/或通过中心管理平台向相关管理部门发出报警指示。
进一步的,在所述对比服务器发出报警指示之后,还执行以下操作:所述客户监视终端获取监视对象的证件信息,并通过中心服务平台调取与所述证件信息对应的相关信息,以供卡口现场的管理人员进行人工比对和复核。
进一步的,当比对结果不一致时,所述卡口监视单元获取监视对象的证件信息,并通过中心服务器调取与所述证件信息对应的相关信息,以供卡口现场的管理人员进行人工比对和复核。
进一步的,还包括以下操作:中心服务平台调取各个比对服务器中记录的事件档案,并对所述监视对象进出卡口的信息进行汇总,生成所述监视对象的活动轨迹。
进一步的,还包括:所述中心管理平台根据自身更新的人脸特征库对所述多个比对服务器的人脸特征库进行同步更新。
为实现上述目的,本发明提供了一种视频监控示警系统,包括:
卡口监视单元,设于卡口现场,用于在检测到监视对象进入预设的监视区域时,对所述监视对象拍摄一张或多张图像,并选择所述一张或多张图像中成像效果符合要求的图像进行人脸图像的抓取、优化和特征提取,然后将提取出的特征数据发送给比对服务器;
比对服务器,用于调用人脸特征库中的特征数据对所述提取出的特征数据进行比对,如果比对结果一致,则发出报警指示;
中心管理平台,用于提供所述卡口监视单元和比对服务器的管理维护,以及为所述比对服务器提供人脸特征库的更新和同步。
进一步的,所述卡口监视单元包括:
摄像模块,用于在检测到监视对象进入预设的监视区域时,对所述监视对象拍摄一张或多张图像;
人脸识别模块,采用嵌入式技术,用于选择所述一张或多张图像中成像效果符合要求的图像进行人脸图像的抓取、优化和特征提取;
数据发送模块,用于将提取出的特征数据发送给所述比对服务器。
进一步的,所述对比服务器还包括:
录像启动模块,用于在所述对比服务器发出报警指示的同时,启动所述卡口监视单元的录像功能;
事件记录模块,用于在所述对比服务器发出报警指示的同时,记录相关的事件档案。
进一步的,所述中心管理平台还包括:信息汇总模块,用于调取各个比对服务器中记录的事件档案,并对所述监视对象进出卡口的信息进行汇总,生成所述监视对象的活动轨迹。
进一步的,还包括:客户监视终端,设于卡口本地,用于提供卡口情况的监视和示警功能。
进一步的,所述客户监视终端还包括:信息调取模块,用于获取监视对象的证件信息,并通过中心服务平台调取与所述证件信息对应的相关信息,以供卡口现场的管理人员进行人工比对和复核。
进一步的,所述比对服务器和中心管理平台设置在一个平台内。
进一步的,所述中心管理平台和多个比对服务器构成两级结构,所述中心管理平台根据所述多个比对服务器的负载情况对所述多个比对服务器所负责的卡口监视单元的比对工作进行分配和协调。
进一步的,所述中心管理平台还包括:
库更新模块,用于根据自身更新的人脸特征库对所述多个比对服务器的人脸特征库进行更新。
基于上述技术方案,本发明改变了网络视频监控系统中一般的静态的、被动的监控模式,即将监控、存储和回放的被动模式变为主动的监视、远程比对和示警方式,提高了系统的有效性和主动性,减轻了管理人员的压力,可适用于网络视频监控行业和政府平安城市建设,使得较为简便并以较低成本的方式实现统一、规模化的人员跟踪。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解,构成本申请的一部分,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
图1为本发明视频监控示警系统的一实施例的结构示意图。
图2为本发明视频监控示警系统的另一实施例的结构示意图。
图3为本发明视频监控示警方法的一实施例的流程示意图。
图4为本发明视频监控示警方法的另一实施例的流程示意图。
图5为本发明视频监控示警方法的又一实施例的流程示意图。
具体实施方式
下面通过附图和实施例,对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
如图1所示,为本发明视频监控示警系统的一实施例的结构示意图。在本实施例中,视频监控示警系统主要由三个部分组成:卡口监视单元1、比对服务器3和中心管理平台4。
卡口监视单元1通常设于卡口现场对各个进出卡口(例如车站出入口、机场出入口等)进行监视,卡口监视单元1可以对预先设置的监视区域进行监视,当检测到监视对象(即进入到监视区域的对象)进入预设的监视区域时,对该监视对象拍摄一张或多张图像,并选择所述一张或多张图像中成像效果符合要求(例如要求符合一定的清晰程度、曝光程度等)的图像进行人脸图像的抓取、优化和特征提取,然后将提取出的特征数据发送给比对服务器3。
卡口监视单元1可采用嵌入式的人脸识别模块,人脸特征的采集和提取均由卡口监视单元1完成。这样图像数据不必实时的发送给比对服务器3,因此减少了对网络带宽的要求,也减少了比对服务器的负担。由于人脸图像的抓取、优化和人脸特征数据的提取已是视频监控领域公知技术,且非本发明的主要讨论的内容,因此这里就进行展开了。在卡口监视单元采用嵌入式技术实现人脸图像的抓取、优化和特征提取,可以提高整个系统的稳定性和可靠性,确保系统联网和运营的水平,提高系统的实用性。
卡口监视单元1还包括摄像模块和数据发送模块。其中设想模块用于在检测到监视对象进入预设的监视区域时,对监视对象拍摄一张或多张图像。人脸识别模块负责选择一张或多张图像中成像效果符合要求的图像进行人脸图像的抓取、优化和特征提取。数据发送模块负责将提取出的特征数据发送给比对服务器。
比对服务器3设置在网络侧,对各个卡口现场的卡口监视单元1提供特征比对的功能,当收到卡口监视单元1传送过来的特征数据后,调用人脸特征库中的特征数据对提取出的特征数据进行比对,如果比对结果一致,则发出报警指示。
中心管理平台4也设于网络侧,提供卡口监视单元1和比对服务器3的管理维护,以及为比对服务器提供人脸特征库的更新和同步。
上述技术方案可以根据系统的规模进行调整,如果系统规模较小,则可以采用将比对服务器和中心管理平台设置在一个平台内的一级结构,也就是说通过一个平台实现特征比对、示警和管理维护等工作。如果系统规模较大,则可以设置为二级结构,比对工作主要在第二个级别,即由多个比对服务器完成,设于第一个级别的中心管理平台可以根据第二级的多个比对服务器的负载情况对第二级的比对服务器所负责的卡口监视单元的比对工作进行分配和协调,同时对卡口监视单元也进行管理维护。如果人脸特征库进行更新,也由中心管理平台通过同步技术实现两级结构的信息共享,更新比对服务器中的人脸特征库,确保整个系统的人脸特征库的一致性、提高特征信息发布的及时性和实用性。
通过上述技术方案,可以看到本发明的视频监控示警系统已不同于现有的视频监控系统,本发明采用了主动采集、比对和示警的方式,当卡口监视单元覆盖到一定程度,将极大的提高联网追踪的效率,成为公安或公路交通等部门维护社会秩序,保证国家安全的有效手段。
如图2所示,为本发明视频监控示警系统的另一实施例的结构示意图。本实施例的视频监控示警系统包括:多个设于卡口现场的卡口监视单元(1a、1b)、客户监视终端(2a、2b)、比对服务器3和中心管理平台4。
客户监视终端(2a、2b)分别设置在卡口监视单元(1a、1b)所在的卡口现场,由专人进行操作,可以提供卡口情况的监视和示警功能,当比对服务器3向某个客户监视终端发出报警提示时,该客户监视终端可以显示报警信息,提示工作人员进行处理。
工作人员可以要求监视对象出示相关证件(例如身份证、驾驶证、护照等),并利用客户监视终端中的信息调取模块获取监视对象的证件信息,并通过中心服务平台4调取与该证件信息对应的相关信息,以供卡口现场的管理人员进行人工比对和复核。
对比服务器3中还可以包括录像启动模块和事件记录模块。其中,录像启动模块用于在对比服务器3发出报警指示的同时,启动卡口监视单元的录像功能。事件记录模块负责在对比服务器3发出报警指示的同时,记录相关的事件档案。
在中心管理平台4中还可以设置信息汇总模块,用来调取各个比对服务器中记录的事件档案,并对监视对象进出卡口的信息进行汇总,生成该监视对象的活动轨迹。例如通过对某个嫌疑人员在各个卡口的出入信息进行汇总,得出该嫌疑人员的活动轨迹。中心管理平台4还远程与相关管理部门5(公路管理部门、公安部门等)进行关联,在比对服务器3发出报警提示后,通知相关管理部门5,也可以从相关管理部门的数据库获取与监视对象相关的信息。
在中心管理平台4中还包括库更新模块,该模块负责根据中心管理平台4中的人脸特征库的更新情况对多个比对服务器3的人脸特征库进行同步更新。
基于上述视频监控示警系统,本发明还提供了视频监控示警方法的几个实施例。如图3所示,为本发明视频监控示警方法的一实施例的流程示意图。在本实施例中,包括以下步骤:
步骤101、卡口监视单元检测到监视对象进入预设的监视区域时,对该监视对象拍摄一张或多张图像。
步骤102、卡口监视单元选择所述一张或多张图像中成像效果符合要求的图像进行人脸图像的抓取、优化和特征提取,并将提取出的特征数据发送给比对服务器。
步骤103、比对服务器调用人脸特征库中的特征数据对所述提取出的特征数据进行比对。
步骤104、比对服务器判断比对结果是否一致,是则执行步骤105,否则返回步骤101之前继续进行监视。
步骤105、比对服务器发出报警指示。
在步骤105中,比对服务器在发出报警指示时,还可以同时启动所述卡口监视单元的录像功能,并记录相关的事件档案。这些事件档案可以由卡口管理人员或相关管理部门根据需要通过中心服务平台进行调取,调取各个比对服务器中记录的事件档案,并对某个或某些监视对象进出卡口的信息进行汇总,生成监视对象的活动轨迹。
比对服务器可以根据要求向卡口本地的客户监视终端和/或通过中心管理平台向相关管理部门发出报警指示。例如某些重犯要犯的通缉,通过该系统可以迅速的通知相关管理部门,提高了稽查效率。
如图4所示,为本发明视频监控示警方法的另一实施例的流程示意图。与上一实施例相比,本实施例在步骤105之后还包括步骤106,即客户监视终端获取监视对象的证件信息,并通过中心服务平台调取与所述证件信息对应的相关信息,以供卡口现场的管理人员进行人工比对和复核。
本实施例通常可以适用于这样的场景,即卡口监视单元和比对服务器的识别/比对精度不高,可能会出现误报的情况,因此通过卡口现场人员索要监视对象的证件,并将监视对象的证件信息扫描或录入到卡口本地的客户监视终端,然后中心服务平台从相关管理部门的数据库中调取与该证件信息对应的相关信息(例如身份证信息、照片等),以供卡口现场的管理人员进行人工比对和复核,从而降低误报的可能,提高系统的实用性。
如图5所示,为本发明视频监控示警方法的又一实施例的流程示意图。与上一实施例相比,当步骤104中比对结果不一致,则执行步骤106,而步骤105发出报警指示后,结束操作。本实施例可以适用于这样的场景,对于嫌疑人员进行监视,如果比对结果一致,就马上报警,如果不一致,则由卡口现场的管理人员通过客户监视终端进行复查,降低发生漏查漏报的可能。
在本实施例中,也可以在报警后,由卡口现场的管理人员通过客户监视终端进行复查,这样可以降低误报和漏报的可能,增加本发明系统和方法的适用范围和实用性。
另外,在两级结构下,还可以包括第一级的中心管理平台根据自身更新的人脸特征库对第二级的多个比对服务器的人脸特征库进行同步更新的步骤。该步骤可以在系统运行或系统维护等时候进行。
最后应当说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非对其限制;尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细的说明,所属领域的普通技术人员应当理解:依然可以对本发明的具体实施方式进行修改或者对部分技术特征进行等同替换;而不脱离本发明技术方案的精神,其均应涵盖在本发明请求保护的技术方案范围当中。
Claims (16)
1、一种视频监控示警方法,包括以下步骤:
卡口监视单元检测到监视对象进入预设的监视区域时,对所述监视对象拍摄一张或多张图像;
所述卡口监视单元选择所述一张或多张图像中成像效果符合要求的图像进行人脸图像的抓取、优化和特征提取,并将提取出的特征数据发送给比对服务器;
所述比对服务器调用人脸特征库中的特征数据对所述提取出的特征数据进行比对,如果比对结果一致,则发出报警指示。
2、根据权利要求1所述的视频监控示警方法,其中在所述对比服务器发出报警指示的同时,还执行以下操作:
启动所述卡口监视单元的录像功能,并记录相关的事件档案。
3、根据权利要求1所述的视频监控示警方法,其中所述发出报警指示的操作具体为:
向卡口本地的客户监视终端和/或通过中心管理平台向相关管理部门发出报警指示。
4、根据权利要求3所述的视频监控示警方法,其中在所述对比服务器发出报警指示之后,还执行以下操作:
所述客户监视终端获取监视对象的证件信息,并通过中心服务平台调取与所述证件信息对应的相关信息,以供卡口现场的管理人员进行人工比对和复核。
5、根据权利要求3所述的视频监控示警方法,其中当比对结果不一致时,所述卡口监视单元获取监视对象的证件信息,并通过中心服务器调取与所述证件信息对应的相关信息,以供卡口现场的管理人员进行人工比对和复核。
6、根据权利要求2所述的视频监控示警方法,其中还包括以下操作:
中心服务平台调取各个比对服务器中记录的事件档案,并对所述监视对象进出卡口的信息进行汇总,生成所述监视对象的活动轨迹。
7、根据权利要求1所述的视频监控示警方法,其中还包括:所述中心管理平台根据自身更新的人脸特征库对所述多个比对服务器的人脸特征库进行同步更新。
8、一种视频监控示警系统,包括:
卡口监视单元,设于卡口现场,用于在检测到监视对象进入预设的监视区域时,对所述监视对象拍摄一张或多张图像,并选择所述一张或多张图像中成像效果符合要求的图像进行人脸图像的抓取、优化和特征提取,然后将提取出的特征数据发送给比对服务器;
比对服务器,用于调用人脸特征库中的特征数据对所述提取出的特征数据进行比对,如果比对结果一致,则发出报警指示;
中心管理平台,用于提供所述卡口监视单元和比对服务器的管理维护,以及为所述比对服务器提供人脸特征库的更新和同步。
9、根据权利要求8所述的视频监控示警系统,其中所述卡口监视单元包括:
摄像模块,用于在检测到监视对象进入预设的监视区域时,对所述监视对象拍摄一张或多张图像;
人脸识别模块,采用嵌入式技术,用于选择所述一张或多张图像中成像效果符合要求的图像进行人脸图像的抓取、优化和特征提取;
数据发送模块,用于将提取出的特征数据发送给所述比对服务器。
10、根据权利要求8所述的视频监控示警系统,其中所述对比服务器还包括:
录像启动模块,用于在所述对比服务器发出报警指示的同时,启动所述卡口监视单元的录像功能;
事件记录模块,用于在所述对比服务器发出报警指示的同时,记录相关的事件档案。
11、根据权利要求10所述的视频监控示警系统,其中所述中心管理平台还包括:
信息汇总模块,用于调取各个比对服务器中记录的事件档案,并对所述监视对象进出卡口的信息进行汇总,生成所述监视对象的活动轨迹。
12、根据权利要求8所述的视频监控示警系统,其中还包括:
客户监视终端,设于卡口本地,用于提供卡口情况的监视和示警功能。
13、根据权利要求12所述的视频监控示警系统,其中所述客户监视终端还包括:
信息调取模块,用于获取监视对象的证件信息,并通过中心服务平台调取与所述证件信息对应的相关信息,以供卡口现场的管理人员进行人工比对和复核。
14、根据权利要求8-13任一所述的视频监控示警系统,其中所述比对服务器和中心管理平台设置在一个平台内。
15、根据权利要求8-13任一所述的视频监控示警系统,其中所述中心管理平台和多个比对服务器构成两级结构,所述中心管理平台根据所述多个比对服务器的负载情况对所述多个比对服务器所负责的卡口监视单元的比对工作进行分配和协调。
16、根据权利要求15所述的视频监控示警系统,其中所述中心管理平台还包括:
库更新模块,用于根据自身更新的人脸特征库对所述多个比对服务器的人脸特征库进行更新。
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---|---|
CN (1) | CN101404094B (zh) |
Cited By (24)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102510478A (zh) * | 2011-10-28 | 2012-06-20 | 唐玉勇 | 一种用于“平安城市”工程的智能布控系统及方法 |
CN102572388A (zh) * | 2011-10-31 | 2012-07-11 | 东莞市中控电子技术有限公司 | 一种基于人脸识别的网络视频监控装置与监控识别方法 |
CN102625081A (zh) * | 2012-02-20 | 2012-08-01 | 华焦宝 | 参观场所目标跟踪方法及系统 |
CN103226694A (zh) * | 2013-03-28 | 2013-07-31 | 赵福辉 | 一种实时人像获取比对和预警布控系统及其使用方法 |
CN103456147A (zh) * | 2012-07-24 | 2013-12-18 | 陕西省公安厅 | 智能警情自动识别群发系统 |
CN103745223A (zh) * | 2013-12-11 | 2014-04-23 | 深圳先进技术研究院 | 一种人脸检测方法及装置 |
CN104363133A (zh) * | 2014-11-03 | 2015-02-18 | 四川理工学院 | 一种远程智能监控系统及其节省服务器资源的工作方法 |
CN104680053A (zh) * | 2013-12-03 | 2015-06-03 | 湖北海洋文化传播有限公司 | 对当前认证终端持有人身份认证的方法及装置 |
CN104794458A (zh) * | 2015-05-07 | 2015-07-22 | 北京丰华联合科技有限公司 | 一种从模糊视频中识别人员的方法 |
CN104794460A (zh) * | 2015-05-07 | 2015-07-22 | 北京丰华联合科技有限公司 | 一种同时确定人员身份与个人信息的方法 |
CN104869366A (zh) * | 2015-06-02 | 2015-08-26 | 四川正好科技发展有限公司 | 报警监控寻人系统及基于其的多功能自动寻人方法 |
CN104994347A (zh) * | 2015-07-01 | 2015-10-21 | 安徽创世科技有限公司 | 一种智能安防视频监控系统及其检测处理方法 |
CN105488478A (zh) * | 2015-12-02 | 2016-04-13 | 深圳市商汤科技有限公司 | 一种人脸识别系统和方法 |
CN106326835A (zh) * | 2016-08-05 | 2017-01-11 | 中国石油天然气股份有限公司安徽销售分公司 | 一种用于加油站便利店的人脸数据采集统计系统及方法 |
CN106647502A (zh) * | 2016-12-27 | 2017-05-10 | 天津天地伟业信息系统集成有限公司 | 人脸识别布控检索系统 |
CN106998444A (zh) * | 2017-02-14 | 2017-08-01 | 北京中科天云科技有限公司 | 一种大数据人脸监控系统及装置 |
CN107016361A (zh) * | 2017-03-29 | 2017-08-04 | 成都三零凯天通信实业有限公司 | 基于视频分析的识别方法及装置 |
CN107278369A (zh) * | 2016-12-26 | 2017-10-20 | 深圳前海达闼云端智能科技有限公司 | 人员查找的方法、装置及通信系统 |
CN107317846A (zh) * | 2017-06-07 | 2017-11-03 | 上海储翔信息科技有限公司 | 基于云平台的车辆管理系统 |
CN107945443A (zh) * | 2017-11-28 | 2018-04-20 | 佛山正能光电有限公司 | 一种脸部辨识安控系统 |
CN108073577A (zh) * | 2016-11-08 | 2018-05-25 | 中国电信股份有限公司 | 一种基于人脸识别的报警方法和系统 |
CN108875515A (zh) * | 2017-12-11 | 2018-11-23 | 北京旷视科技有限公司 | 人脸识别方法、装置、系统、存储介质和抓拍机 |
CN109190498A (zh) * | 2018-08-09 | 2019-01-11 | 安徽四创电子股份有限公司 | 一种基于人脸识别的案件智能化串并的方法 |
CN112926353A (zh) * | 2019-12-05 | 2021-06-08 | 王体 | 现场数据分布式云处理方法 |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103647953A (zh) * | 2013-12-25 | 2014-03-19 | 句容云影响软件技术开发有限公司 | 一种智能监控系统及方法 |
-
2008
- 2008-11-28 CN CN2008101804921A patent/CN101404094B/zh active Active
Cited By (33)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102510478A (zh) * | 2011-10-28 | 2012-06-20 | 唐玉勇 | 一种用于“平安城市”工程的智能布控系统及方法 |
CN102572388A (zh) * | 2011-10-31 | 2012-07-11 | 东莞市中控电子技术有限公司 | 一种基于人脸识别的网络视频监控装置与监控识别方法 |
CN102572388B (zh) * | 2011-10-31 | 2015-05-20 | 东莞市中控电子技术有限公司 | 一种基于人脸识别的网络视频监控装置与监控识别方法 |
CN102625081B (zh) * | 2012-02-20 | 2014-12-03 | 华焦宝 | 参观场所目标跟踪方法及系统 |
CN102625081A (zh) * | 2012-02-20 | 2012-08-01 | 华焦宝 | 参观场所目标跟踪方法及系统 |
CN103456147A (zh) * | 2012-07-24 | 2013-12-18 | 陕西省公安厅 | 智能警情自动识别群发系统 |
CN103226694A (zh) * | 2013-03-28 | 2013-07-31 | 赵福辉 | 一种实时人像获取比对和预警布控系统及其使用方法 |
CN104680053A (zh) * | 2013-12-03 | 2015-06-03 | 湖北海洋文化传播有限公司 | 对当前认证终端持有人身份认证的方法及装置 |
CN104680053B (zh) * | 2013-12-03 | 2018-05-11 | 湖北海洋文化传播有限公司 | 对当前认证终端持有人身份认证的方法及装置 |
CN103745223B (zh) * | 2013-12-11 | 2017-11-21 | 深圳先进技术研究院 | 一种人脸检测方法及装置 |
CN103745223A (zh) * | 2013-12-11 | 2014-04-23 | 深圳先进技术研究院 | 一种人脸检测方法及装置 |
CN104363133A (zh) * | 2014-11-03 | 2015-02-18 | 四川理工学院 | 一种远程智能监控系统及其节省服务器资源的工作方法 |
CN104794458A (zh) * | 2015-05-07 | 2015-07-22 | 北京丰华联合科技有限公司 | 一种从模糊视频中识别人员的方法 |
CN104794460A (zh) * | 2015-05-07 | 2015-07-22 | 北京丰华联合科技有限公司 | 一种同时确定人员身份与个人信息的方法 |
CN104869366A (zh) * | 2015-06-02 | 2015-08-26 | 四川正好科技发展有限公司 | 报警监控寻人系统及基于其的多功能自动寻人方法 |
CN104994347A (zh) * | 2015-07-01 | 2015-10-21 | 安徽创世科技有限公司 | 一种智能安防视频监控系统及其检测处理方法 |
CN105488478B (zh) * | 2015-12-02 | 2020-04-07 | 深圳市商汤科技有限公司 | 一种人脸识别系统和方法 |
CN105488478A (zh) * | 2015-12-02 | 2016-04-13 | 深圳市商汤科技有限公司 | 一种人脸识别系统和方法 |
CN106326835A (zh) * | 2016-08-05 | 2017-01-11 | 中国石油天然气股份有限公司安徽销售分公司 | 一种用于加油站便利店的人脸数据采集统计系统及方法 |
CN108073577A (zh) * | 2016-11-08 | 2018-05-25 | 中国电信股份有限公司 | 一种基于人脸识别的报警方法和系统 |
WO2018119599A1 (zh) * | 2016-12-26 | 2018-07-05 | 深圳前海达闼云端智能科技有限公司 | 人员查找的方法、装置及通信系统 |
CN107278369A (zh) * | 2016-12-26 | 2017-10-20 | 深圳前海达闼云端智能科技有限公司 | 人员查找的方法、装置及通信系统 |
CN106647502A (zh) * | 2016-12-27 | 2017-05-10 | 天津天地伟业信息系统集成有限公司 | 人脸识别布控检索系统 |
CN106998444B (zh) * | 2017-02-14 | 2020-02-18 | 广东中科人人智能科技有限公司 | 一种大数据人脸监控系统 |
CN106998444A (zh) * | 2017-02-14 | 2017-08-01 | 北京中科天云科技有限公司 | 一种大数据人脸监控系统及装置 |
CN107016361A (zh) * | 2017-03-29 | 2017-08-04 | 成都三零凯天通信实业有限公司 | 基于视频分析的识别方法及装置 |
CN107317846B (zh) * | 2017-06-07 | 2018-07-24 | 上海储翔信息科技有限公司 | 基于云平台的车辆管理系统 |
CN107317846A (zh) * | 2017-06-07 | 2017-11-03 | 上海储翔信息科技有限公司 | 基于云平台的车辆管理系统 |
CN107945443A (zh) * | 2017-11-28 | 2018-04-20 | 佛山正能光电有限公司 | 一种脸部辨识安控系统 |
CN108875515A (zh) * | 2017-12-11 | 2018-11-23 | 北京旷视科技有限公司 | 人脸识别方法、装置、系统、存储介质和抓拍机 |
CN109190498A (zh) * | 2018-08-09 | 2019-01-11 | 安徽四创电子股份有限公司 | 一种基于人脸识别的案件智能化串并的方法 |
CN112926353A (zh) * | 2019-12-05 | 2021-06-08 | 王体 | 现场数据分布式云处理方法 |
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