CN101375500A - 接近和接触传感器及传感元件 - Google Patents

接近和接触传感器及传感元件 Download PDF

Info

Publication number
CN101375500A
CN101375500A CNA2007800033910A CN200780003391A CN101375500A CN 101375500 A CN101375500 A CN 101375500A CN A2007800033910 A CNA2007800033910 A CN A2007800033910A CN 200780003391 A CN200780003391 A CN 200780003391A CN 101375500 A CN101375500 A CN 101375500A
Authority
CN
China
Prior art keywords
sensor element
mould
carbon fiber
coil shape
circuit
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CNA2007800033910A
Other languages
English (en)
Other versions
CN101375500B (zh
Inventor
元岛栖二
杨少明
高木诚
河边宪次
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Cmc Gijutsu Kaihatsu K K
Shimadzu Corp
Original Assignee
Cmc Gijutsu Kaihatsu K K
Shimadzu Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Priority claimed from JP2006259718A external-priority patent/JP4636560B2/ja
Application filed by Cmc Gijutsu Kaihatsu K K, Shimadzu Corp filed Critical Cmc Gijutsu Kaihatsu K K
Priority claimed from PCT/JP2007/050952 external-priority patent/WO2007086358A1/ja
Publication of CN101375500A publication Critical patent/CN101375500A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN101375500B publication Critical patent/CN101375500B/zh
Expired - Fee Related legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Landscapes

  • Geophysics And Detection Of Objects (AREA)
  • Switches That Are Operated By Magnetic Or Electric Fields (AREA)
  • Electronic Switches (AREA)

Abstract

接近和接触传感器(10)提供有传感器元件(11)和检测电路(16)。该传感器元件提供有模具(13),其中散布着线圈形状的碳纤维(12)。该检测电路(16)的高频振荡电路(19)将一个高频信号提供给传感器元件。该检测电路(16)中的检测器(22)从传感器元件(11)接收输出信号,并且检测物体(24)的接近。在一个例子中,该线圈形状的碳纤维按重量1%至20%包含在模具中。在另一个例子中,高频振荡电路产生100至800kHz的高频信号。

Description

接近和接触传感器及传感元件
技术领域
本发明涉及用于检测物体诸如人体的接近和接触的传感器。
背景技术
接近和接触传感器(proximity and contact sensor)已经开发用于诸如用于诊断或者治疗目的的医疗设备的装备。接近和接触传感器检测是否人体以非接触方法接近该装备。常规的接近和接触传感器包括由两个电极形成的检测板,并且通过检测板的电容的变化来检测人体的接近(参照专利文献1)。常规的接近传感器由振荡电路、VSWR桥路、相位比较电路和控制方法构成,该振荡电路产生具有预定频率的测量信号,VSWR桥路连接到该振荡电路,相位比较电路检测在桥路的输出信号和振荡电路的测量信号之间的相位差,该控制方法基于相位比较电路的输出而确定是否人体正在接近。
另一种常规的接近传感器由电容型接近和接触传感器的感测部分和导体构成,其中该导体的厚度和表面电阻被设置在预定的范围中(参照专利文献2)。在这种接近和接触传感器中,在导体面积以及电容型接近和接触传感器的感测部分范围之间的比值被调整为2倍或者更高的值,以便实现限制感测面积的扩大和扩宽检测范围两者。
[专利文献1]日本特开平专利公布号No.2001-203565
[专利文献2]日本特开平专利公布号No.2004-150869
发明内容
在专利文献1和2中描述的常规的接近传感器中,当将被检测的物体接近时,该检测板或者电容型接近传感器的感测部分检测在将被检测的物体和检测板或者感测部分之间的电容的变化。这些仅仅通过电容的变化检测物体的接近的常规方法具有以下的缺点,即,当该物体的接近速度较慢时,因为电容变化非常小,检测灵敏度降低,因而,该敏感度变低。电容的小变化由于噪声而很难检测,并且因此不能以稳固的精度检测。此外,常规的接近传感器不能定量地检测接近速度,也不能可分辨地检测被检测的物体材料的特性。
本发明提供一种传感器,其以高灵敏度、高稳定度,该物体的接近速度定量地并且物体材料的特性可分辨地检测被检测的物体的接近和接触。
为了实现以上所述的目的,本发明的一种形式是一种用于检测被检测的物体的接近和接触的传感器。该传感器由传感器元件、一对电极、高频振荡电路和波形检测电路构成。传感器元件由模具(matrix)和散布在该模具中的线圈形状的碳纤维(coil-shaped carbon fiber)构成。该线圈形状的碳纤维具有取决于线圈形状的碳纤维的结构的电感(L)部件、电容(C)部件和电阻(R)部件,并且该线圈形状的纤维起LCR谐振电路的作用。一对电极被电连接到该传感器元件。高频振荡电路连接在一对电极之间。波形检测电路检测在LCR谐振电路中引起的信号变化。
本发明的其它形式是传感器的结构,其由传感器元件、一组电极、高频振荡电路和波形检测电路构成。该传感器元件由弹性地可变形的模具和散布在该模具中的弹性地可变形的线圈形状的碳纤维构成。该传感器元件具有取决于模具和线圈形状的碳纤维的弹性变形而变化的阻抗。一组电极由第一电极和第二电极构成,并且这些电极电连接到该传感器元件。高频振荡电路经由第一电极提供高频激励信号给该传感器元件。波形检测电路经由第二电极接收传感器元件的输出信号,并且产生一个对应于当该物体接近传感器元件时引起的传感器元件的阻抗的变化的检测信号。
本发明的其它形式是该传感器元件的结构。该传感器元件具有在模具或者该模具的一部分之内的空间部分。该空间部分允许该传感器元件容易地变形。
附图说明
图1是按照本发明的第一实施例的接近传感器的示意图;
图2是图1中示出的传感器元件的等效电路图;
图3是图1中示出的接近和接触传感器的方框电路图;
图4是示出在从手到传感器元件的距离以及接近和接触传感器的输出电压之间的关系的图形;
图5是示出取决于线圈形状的碳纤维的数量的、在从手到传感器元件的距离以及接近和接触传感器的输出电压之间的关系的图形;
图6是示出取决于高频信号的频率的、在从手到传感器元件的距离以及接近和接触传感器的输出电压之间的关系的图形;
图7是示出取决于模具的物质的、在从手到传感器元件的距离以及接近和接触传感器的输出电压之间的关系的图形;
图8是示出取决于被检测的物体的材料的、在从手到传感器元件的距离以及接近和接触传感器的输出电压之间的关系的图形;
图9是示出取决于被检测的物体的接近速度的、在从手到传感器元件的距离以及接近和接触传感器的输出电压之间的关系的图形;
图10是示出按照本发明的第二实施例的接近和接触传感器的示意图;
图11是图10的传感器元件的制造例子的示意图;
图12是图10中示出的传感器元件的制造例子的示意图;
图13是图10中示出的传感器元件的制造例子的示意图;
图14是图10中示出的传感器元件的应用例子的示意图;
图15是示出图10中示出的传感器的输出信号的电压的图形,其取决于在物体和水面之间的距离而变化;
图16是示出图10中示出的传感器的输出信号的电压的图形,其取决于物体的位置和来自物体的压力而变化;
图17是图16中示出的范围A的放大图;
图18是图10中示出的传感器的应用例子的示意图;
图19是图10中示出的传感器的应用例子的示意图;
图20是示出图10中示出的传感器的响应特性的图形;
图21是图10中示出的传感器的应用例子的示意图;
图22是图10中示出的传感器的应用例子的示意图;和
图23是图10中示出的传感器的应用例子的示意图。
具体实施方式
按照本发明的一次优选实施例的接近和接触传感器描述如下。
如图1所示,传感器元件11形成按照第一实施例的接近和接触传感器10,其包括板形的模具13和散布在模具13中的线圈形状的碳纤维12。两个电极14被电连接到传感器元件11的底面。两个电极14最好是由导体、诸如铜制成的板。检测电路16通过第一连接线15连接在电极14之间。检测电路16通过第二连接线17连接到处理器18。该处理器18是用于显示检测电路16的输出信号的波形的示波器,或者用于处理检测电路16的输出信号的计算机。该措词“电子地连接”指的是其中从电极14到模具13感应的电流从电极14流动到线圈形状的碳纤维12,或者经由模具13在线圈形状的碳纤维12之间的连接。
该传感器元件11的等效电路在图2中示出。如图2所示,该线圈形状的碳纤维12具有对应于其线圈形状(螺旋形状)的电磁特性。该线圈形状的碳纤维12的电磁特性是固有的电感(L)部件、电容(C)部件和电阻(R)部件,并且因此称为LCR部件。在该模具13中散布的线圈形状的碳纤维12经由模具13被电连接,该模具13具有电容(C)部件。因此,不仅每个线圈形状的碳纤维12独立地形成LCR谐振电路,而且该散布的线圈形状的碳纤维12和模具13配合以形成谐振电路网络。
该接近和接触传感器10的电路参考图3详细描述。如图3所示,该检测电路16由高频振荡电路(交流电路)19、放大电路20、相位调整电路21、波形检测电路22和输出电路23构成。该高频振荡电路19连接到在传感器元件11和相位调整电路21之间的节点,并且将高频信号S1提供给传感器元件11和相位调整电路21。该放大电路20连接在传感器元件11和波形检测电路22之间,并且放大传感器元件11的输出信号S2,和产生并且提供放大的输出信号S2a给波形检测电路22。该相位调整电路21调整高频振荡电路19的高频信号S1的相位,并且将相位调整的高频信号(或者基准高频信号)S1a提供给波形检测电路22。该波形检测电路22比较放大的输出信号S2a和相位调整的高频信号S1a,以产生对应于比较结果的检测信号S3。该输出电路23产生和输出具有对应于检测信号S3的电压的输出信号S4。
该传感器元件11具有固有阻抗。被检测的物体24也具有固有阻抗。具有预定频率的高频信号通过高频振荡电路19被施加到传感器元件11。因此,在传感器元件11附近产生AC电场。除了该传感器元件11的电容(C)部件之外,还产生在传感器元件11和被检测的物体24之间的电容(C)部件。因此,当被检测的物体24接近该传感器元件11时,两个电容(C)部件的总和改变。当电容(C)部件的总和改变时,该传感器元件11的阻抗改变。当被检测的物体24接触到传感器元件11时,该传感器元件11和被检测的物体24的电阻(R)部件的总和改变。电阻(R)部件的总和的变化改变传感器元件11的阻抗。
施加到传感器元件11的该高频信号S1的电压和相位取决于在阻抗的变化量而改变。然后,变化的高频信号S2被从传感器元件11输出。该变化的高频信号S2由放大电路20放大,并且高频信号S2的电压和相位的变化量被放大。该波形检测电路22检测或者比较变化并放大的高频信号S2a和从高频振荡电路19经由相位调整电路21提供的高频信号(或者基准高频信号)S1a,以检测或者监控由被检测的物体24的接近所引起的阻抗的连续变化。该波形检测电路22产生与该高频信号S2a和S1a的波形检测结果相一致的检测信号S3,并且将该检测信号S3提供给输出电路23。该输出电路23输出与检测信号S3相一致的输出信号S4,例如,输出对应于该检测信号的电压信号。
在图4中,纵轴和横轴分别地表示输出信号S4的电压以及在被检测的物体24和传感器元件11之间的距离。人手的手掌用作被检测的物体24。当手掌接近传感器元件11并且手掌和传感器元件11之间的距离(cm)缩小时,该输出电压(V)以基本成比例的方式增加。该输出信号曲线是在输出信号和距离之间的关系,其对于被检测的物体24是唯一的。
因此,该输出信号S4的唯一的变化,或者波形可以被对于某个检测的物体24提前测量,并且一个数据库被建立,使得该处理器18可以把该输出信号S4提交给该数据库,并且定量地确定检测的物体24相对于该传感器元件11的接近速度、距离和其它的特性。此外,该输出信号S4的固有的变化,或者波形可以被对于各种各样的检测的物体24提前测量,并且一个数据库被建立,使得该处理器18可以把输出信号S4提交给该数据库,并且确定被检测的物体24的实质。例如,可以进行在有生命的物体和无生命的物体之间的区别,可以进行在金属和陶器之间的区别,可以进行在金属和树脂之间的区别。该数据库可以形成在处理器18的存储设备中,或者可以形成在由该处理器18可访问的外部存储设备中。
当被检测的物体24接触接近和接触传感器10的传感器元件11时,该传感器元件11的阻抗变化。该波形检测电路22检测阻抗的变化量,使得除了该物体的接近之外,接近和接触传感器10还可以检测物体的接触。
该模具13起用于线圈形状的碳纤维12的分散介质的作用。该模具13最好是由弹性地可变形的材料,诸如弹性树脂(具有弹性的聚合物),和非弹性地可变形的材料,诸如硬树脂形成,其具有作为电磁特性的电容(C)部件。在第一实施例中,有机硅树脂、聚氨酯树脂、环氧树脂、苯乙烯和热塑性弹性体的共聚物树脂等等的成形产品用作该模具13。有机硅树脂的例子包括由Shin-Etsu化学制品有限公司制造的称作KE103(JIS A硬度18)、KE106(JISA硬度50)和KE1202(JIS A硬度65)的产品。苯乙烯和热塑性弹性体的共聚物树脂的例子包括由Kuraray有限公司制造的称作Septon树脂#4033(JIS A硬度76)和#8104(JIS A硬度98)的产品。聚氨酯树脂的例子包括日本聚氨基甲酸酯工业公司的产品名称Coronate 4387。
该模具13的硬度与该接近和接触传感器10的灵敏度有关。如果该模具13是具有由有机硅树脂等等制成的极好的弹性的成形产品,该模具13的电容可以提高,并且该传感器元件11的灵敏度可以被增强。如果该模具13是由硬的有机硅树脂、聚氨酯树脂、Septon树脂等等制成的成形的产品,该模具13的电容略微地降低。在这种情况下,该传感器元件11的灵敏度降低,但是该检测范围被扩展。因此,该模具13具有电容(C)部件,并且起电容器的作用,除了线圈形状的碳纤维12的C部件之外,其提高总的电容。这扩展了在LCR谐振电路中电容的调整宽度。
由于该线圈形状的碳纤维12具有螺旋形形状,当流过线圈形状的碳纤维12的该高频信号变化时,该传感器元件11的阻抗变化,其包括前面提到的L部件、C部件和R部件的谐振电路,和该散布的线圈形状的碳纤维12和模具13的谐振电路网络。因此,被检测的物体24的接近可以基于阻抗的变化量借助于波形检测电路22检测。该电感(L)部件指的是感应系数,其是自感系数或者互感应系数,并且是电磁感应特性的一个。该电容(C)部件指的是以电荷对电势(电压)的比值表示的电容,并且是电磁感应特性的一个。该电阻(R)部件指的是电阻,并且是电磁感应特性的一个。
一个优选的线圈形状的碳纤维12的例子是单螺旋线圈形状的碳纤维12、双螺旋线圈形状的碳纤维12、超弹性线圈和上述的线圈的混合。单螺旋线圈形状的碳纤维12是其中具有恒定布线直径的纤维在单个绕组中以等螺距成螺旋形延伸的线圈。最好是,单螺旋线圈形状的碳纤维12具有0.1μm至1μm的布线直径,0.01μm至50μm的线圈直径,0.01μm至10μm的线圈间距,和0.1mm至10mm的线圈长度。从容易制造的的观点看,最好是,该线圈的直径是0.1μm至10μm,并且该间距是在0.1μm至10μm之间。
双螺旋线圈形状的碳纤维12是空的和圆筒形线圈,其中两个线圈被彼此交替缠绕,并且没有任何缝隙地彼此接触。最好是,双螺旋线圈形状的碳纤维12具有0.1μm至1μm的布线直径,0.01μm至50μm的线圈直径,大体上与布线直径(在纤维之间的缝隙大体上是零)相同的间距,和0.1mm至10mm的长度。
超弹性线圈指的是随着相对很大的线圈直径和很小的布线直径具有更大的弹力的线圈。最好是,超弹性线圈具有5μm至50μm的线圈直径,0.1μm至10μm的线圈间距,和0.3mm至5mm的线圈长度。
该线圈形状的碳纤维12的缠绕方向可以或者是围绕该线圈的中心轴顺时针方向(向右旋的)或者是逆时针方向(向左旋的)。
该线圈形状的碳纤维12可以随机地在模具13中指向,或者在通过使用诸如电场或者磁场对准的相同的方向指向。如果线圈形状的碳纤维12在相同的方向指向,LCR电路的功能可以在指向的方向上较高的水平实现,并且该传感器元件11可以获得方向性。
虽然线圈形状的碳纤维12可以由非晶体的碳纤维形成,该优选的线圈形状的碳纤维12是具有结晶的石墨层的碳纤维,其是通过对非晶体的碳纤维加工热处理获得的。在这种情况下,该线圈形状的碳纤维12具有碳粒子,其在石墨层中形成均匀地排成一行的碳纤维。这导致当暴露于可变的电磁场时出现的电阻变化变得显著的,其随后导致谐振特性变得显著。因此,该传感器元件的检测精度被改善,并且该敏感度提高。
散布在模具13中的线圈形状的碳纤维12的数量按重量计算最好是以1至20%。如果该线圈形状的碳纤维12的含量按重量计算低于1%,该接近和接触传感器10的敏感度基于该线圈形状的碳纤维12趋向于降低。如果该线圈形状的碳纤维12的含量按重量计算超过20%,该传感器元件11可以变得坚硬,该传感器元件11的敏感度可以降低,并且该传感器元件11的可塑性趋向于变得很差。
以下是用于在模具13中散布线圈形状的碳纤维12的方法的例子。
(1)一个方法包括将线圈形状的碳纤维12增添给模具13的原始材料(最好是液态),均匀地搅拌和散布线圈形状的碳纤维12,去除泡沫,铸成铸模,加压,冷却和凝固。当使用有机硅树脂等等用于模具13的原始材料时,这个方法是最适宜的。
(2)另一个方法包括将增塑剂增添给模具13的颗粒,加热和熔化该颗粒,增加线圈形状的碳纤维12,均匀地搅拌和散布线圈形状的碳纤维12,铸成该铸模,加压,冷却和凝固。
(3)另一个方法包括加热和熔化该模具13,增加线圈形状的碳纤维12,均匀地搅拌和散布线圈形状的碳纤维12,铸成该铸模,加压,冷却和凝固。
该高频振荡电路19最好是输出具有在50kHz至1MHz范围内的频率的高频信号。从该传感器元件11的敏感度和稳定度的观点看,该高频信号的频率最好是在100和800kHz之间。如果该高频信号的频率低于50kHz,噪声的产生可以提高,并且该检测趋向于变得不稳定。如果该高频信号的频率超过1MHz,该输出信号可以变得弱,并且该敏感度趋向于降低。
代替活体,诸如手,该接近和接触传感器10的被检测的物体24可以是金属、陶器或者树脂。由于活体的表面是带电的,当该活体接近该传感器元件11时,该线圈形状的碳纤维12的LCR谐振电路的功能被增强,并且该接近和接触传感器10的检测灵敏度提高。活体的例子(或者活体的一部分)是手、臂、脸和腿。
在第一实施例中的该接近和接触传感器10的操作描述如下。
高频信号通过该高频振荡电路19被施加于该传感器元件11。被检测的物体24在这个状态下接近该传感器元件11。在传感器元件11的每个线圈形状的碳纤维12具有固有的L部件、C部件和R部件,并且形成LCR谐振电路。此外,该散布的线圈形状的碳纤维12在该模具13中构成谐振电路网络。当在被检测的物体24和传感器11(其中两者都具有不同的固有阻抗)之间的距离变短时,由于在传感器元件11中的LCR谐振电路和谐振电路网络,该传感器元件11的阻抗改变。
传感器元件11的阻抗的变化导致高频信号S1(电压、相位等等)的变化。变化量由该放大电路20放大。该放大的信号S2a被提供给波形检测电路22。该高频振荡电路19将高频信号S1提供给相位调整电路21以及传感器元件11。该相位调整电路21将相位调整的高频信号提供给该波形检测电路22。该波形检测电路22将放大的信号S2a与作为基准的相位调整的高频信号S1a比较,并且产生检测信号S3,以及提供给输出电路23。来自该输出电路23的输出信号被作为适宜的波形显示在示波器的屏幕上,用于目视识别,该示波器起处理器18的作用。
用于被检测的特定的物体24的该输出信号的固有变化(显示为输出波形(弯曲的形状))被预先测量,以建立一个数据库,使得当被检测的物体24相对于传感器元件11的接近速度或者距离变化时,从该输出波形中可以确定接近速度和距离。固有输出波形可以被预先测量以建立一个用于被检测的各种各样的物体24诸如有生命的物体(手掌),或者无生命的物体(钢板)的数据库,使得该接近速度、距离和被检测的物体24的实质可以基于检测的波形和数据库确定。
第一实施例具有如下所述的优点。
在第一实施例的接近和接触传感器10中,该线圈形状的碳纤维12被散布在该模具13中以形成该传感器元件11。该线圈形状的碳纤维12基于该线圈的形状起具有L部件、C部件和R部件的LCR谐振电路的作用,并且该线圈形状的碳纤维12和模具13产生谐振电路网络。两个电极14电连接到该传感器元件11,并且该高频振荡电路19和波形检测电路22被连接在电极14之间。
因此,当被检测的物体24接近于被施加高频信号的该传感器元件11时,该LCR谐振电路和谐振电路网络影响以改变传感器元件11的阻抗。这个阻抗改变导致高频信号的变化,并且该高频信号变化由波形检测电路22检测。因此,用于被检测的物体24的接近的检测灵敏度比常规的接近传感器更高和更加稳固的,在常规的接近传感器中检测是仅仅基于该电容部件执行的。
基于由被检测的物体24接近于传感器元件11所引起的连续的阻抗变化,可以实现接近速度等等数量上的检测、和被检测的物体24的材料的识别。因此,该接近和接触传感器10最适宜供用于诊断或者治疗的医疗设备的领域中,或者类似机器人的其它领域中使用。
当模具13中的该线圈形状的碳纤维12的数量以重量百分数是在1至20%的范围之内时,该接近和接触传感器10的性能充分地得出。
当由高频振荡电路19产生的高频信号的频率是在100至800kHz的范围之内时,有效地得出该接近和接触传感器10的效果。
当被检测的物体24接触该传感器元件11时,该接近和触觉传感器10示出一个不同于当被检测的物体24接近时的输出信号。因此,该接近和接触传感器10起接近和接触传感器的作用,其不仅检测被检测的物体24的接近,而且检测被检测的物体24的接触。通过使用弹性地可变形的材料,诸如包括有机硅树脂的弹性聚合物,该有机硅树脂具有用于模具13的弹力,除了被检测的物体24的接近和接触之外,该接近和接触传感器10检测由被检测的物体24施加于接近和接触传感器10的压力数值。弹性聚合物的使用防止或者减少可能由在被检测的物体24以及接近和接触传感器10之间的碰撞所引起的损坏。
如果被检测的物体24是活体,可以通过出现于活体表面的电荷来提高该检测灵敏度,并且精确地检测活体的接近。
这些例子以下详细地描述。
(例子1)
准备了四个平面传感器元件11。它们每个具有95mm的长度、95mm的宽度和2mm的厚度。两个电极14被附着在每个传感器元件11的底面上。每个传感器元件11的模具13是用起弹性树脂作用的有机硅树脂(由Shin-Etsu化学制品有限公司制造的KE103,JIS A硬度18)制成的。该线圈形状的碳纤维12的形状是具有0.5μm至1μm的布线直径、5μm至10μm的线圈直径、大体上与布线直径(在纤维之间的缝隙大体上是零)相同的线圈间距、和150μm至300μm的线圈长度的双螺旋类型。四个传感器元件11的每个具有按重量计算1%、按重量计算5%、按重量计算10%和按重量计算20%的该线圈形状的碳纤维12的不同的含量。在图5中,该横轴表示在传感器元件11和物体24之间的距离,并且该纵轴表示输出电压。图5示出用于该线圈形状的碳纤维12的不同的含量的四条曲线。
铜电极被用于两个电极14。由高频振荡电路19、波形检测电路22和其它构成的检测电路16利用第一连接线15连接到电极14,并且起处理器18作用的数字示波器利用第二连接线17连接到检测电路16。200kHz的高频信号通过该高频振荡电路19被施加于该传感器元件11。该接近和接触传感器10被以这种结构形成。
作为被检测的物体24,人的手掌被放置在传感器元件11之上的8cm处。当该手掌接近传感器元件11时,测量输出电压的变化。该结果在图5中示出。如图5所示,当在传感器元件11中的线圈形状的碳纤维12的含量提高时,输出电压(V)趋向于提高。但是,当线圈形状的碳纤维12的含量按重量计算是10%时,该输出电压是最高的,也就是说,该敏感度是最高的。此外,当手掌触摸传感器元件11a时和之后,获得相同的或者比接近时间更高的速度的输出电压。因此,很显然,该传感器10可以不仅检测接近,而且可以检测接触。
(例子2)
在例子1中,该线圈形状的碳纤维12的含量按重量计算保持在20%上,并且该高频信号的不同频率50kHz、100kHz、200kHz、400kHz、600kHz和800kHz由高频振荡电路19施加给传感器元件11。其它的部分与例子1是相同的,并且当朝向传感器元件11移动该手掌时,输出电压的变化被测量。该结果在图6中示出。如从在图6中示出的结果中清晰可见的,当高频信号的频率是800kHz时,当该手掌接近传感器元件11时,输出电压的变化是很小的,并且该检测灵敏度是低的,但是,该手掌的接近仍然被检测。当频率降低时,输出电压的变化提高,并且该检测灵敏度趋向于提高。但是,当高频信号的频率变为50kHz时,噪声提高,并且在该输出波形中出现干扰。因此,该高频信号的频率最好是在100至800kHz的范围内。
(例子3)
在例子1中,用于该传感器元件11的该线圈形状的碳纤维12的含量按重量计算被保持在5%上。由高频振荡电路19施加于传感器元件11的该高频信号的频率被保持在200kHz上。聚丙烯树脂用作传感器元件11的模具13。并且其它的部分与例子1是相同的,当朝向传感器元件11移动该手掌时,输出电压的变化被测量。该结果在图7中示出。如图7所示,对于聚丙烯树脂,与有机硅树脂相比较,该输出电压是略微地低的。但是,被检测的该物体24的接近被充分地检测。
从图7中显而易见,被检测的物体24与传感器元件11的接触可以被检测,或者模具13是一个弹性地可变形的材料,诸如具有出众的弹力的有机硅树脂,或者非弹性地可变形的材料,诸如聚丙烯树脂。
具体地,如果模具13的材料是具有出众的弹力的弹性地可变形的材料,诸如有机硅树脂,该输出信号的波形在被检测的物体24和传感器元件11之间的接触时刻上突然地变化。因此,可以从波形的这个突然的变化中检测到被检测的物体24与传感器元件11的接触。此外,可以基于输出信号的电平(如果被检测的物体24的物质是已知的)检测被检测的物体24与传感器元件11的接触。当该模具13是由弹性地可变形的材料形成时,由于由被检测的物体24施加的机械外力,上述的输出信号的波形的突然变化推测是主要地由线圈形状的碳纤维12的弹性变形所引起的。该线圈形状的碳纤维12的弹性变形改变线圈形状(长度、直径、缠绕密度),和在线圈形状的碳纤维12之间的距离。因此,每个线圈形状的碳纤维12的LCR部件和谐振电路网络的C部件改变,并且该传感器元件11的阻抗改变。应该明白,当输出信号的波形的变化时,可以观察到这些。在使用由弹性地可变形的材料制成的模具13的接近和接触传感器中,当被检测的物体24正在接触传感器元件11时,由被检测的物体24施加的接触压力相对容易从该输出信号中检测到。
如果该模具13是用非弹性地可变形的材料,诸如聚丙烯树脂制成的,在被检测的物体24和传感器元件11之间的接触时刻上在输出信号的电平中出现干扰(连续的激增和激跌)。此外,在被检测的物体24保持接触传感器元件11期间,在输出信号电平中的干扰继续。当在输出信号电平中出现干扰时,检测到被检测的物体24与传感器元件11的接触。当该模具13是用非弹性地可变形的材料制成时,仍然不知晓在输出信号电平中干扰的原因。假设由被检测的物体24施加的机械外力产生的模具13的内应力影响模具13和线圈形状的碳纤维12的C部件。
(例子4)
在例子1中,用于该传感器元件11的该线圈形状的碳纤维12的含量按重量计算被保持在20%上。由高频振荡电路19施加于传感器元件11的该高频信号的频率被保持在200kHz上。被检测的物体24的四个类型的物质,即,聚丙烯树脂板、铝板、钢板和陶瓷板被使用。并且其它的部分与例子1是相同的,当朝向传感器元件11移动被检测的物体24时,输出电压的变化被测量。该结果在图8中示出。如图8所示,对于在例子1中的手掌,输出电压的变化是最大的,接着以钢板、铝板、陶瓷板和聚丙烯树脂板的顺序。从该结果中显而易见,可以以更高的敏感度检测具有带电的表面或者用导电材料制成的被检测的物体24。由于其表面是带电的,手掌被认为是具有最高的敏感度。
(例子5,接近速度的测量)
当在例子4中使用手掌作为被检测的物体24时,接近速度参考图9描述。
在手掌和传感器元件11的表面之间的距离最初地被设置为9cm(90mm,输出电压0V)。在其达到在传感器元件11之上1cm(10mm,输出电压3V)之前,朝向该传感器元件11移动手掌80mm。在图9中,该输出波形1是当手掌以10mm/秒速度朝向传感器元件11移动时获得的曲线。该输出电压在8秒之后达到3V。图9的输出波形2是当以不同的速度朝向传感器元件11移动手掌时获得的曲线。由于从当开始接近移动时开始在4秒之后输出电压达到3V,该接近速度是20mm/秒(80/4=20)。
(例子6,在活体和无生命的物体之间的区别)
在例子4中,当在被检测的物体24和传感器元件11之间的距离是预定值时,可以通过使用输出电压作为基准区别被检测的物体24的实质(例如,活体(手掌)和无生命的物体(钢板、铝板、陶瓷板和聚丙烯树脂板))。换句话说,当在被检测的物体24和传感器元件11之间的距离是1cm时,如果该输出电压大于或等于2.5V(由在图8中的双虚线表示的位置),其确定被检测的物体24是活体,并且如果该输出电压小于2.5V,被检测的物体24是无生命的物体。取决于被检测的物体24的材料,用作基准的该输出电压可以适当地改变。
按照本发明第二实施例的物体检测传感器100的讨论集中在与第一实施例的差别上。
如图10所示,该物体检测传感器100在传感器元件11a的结构上不同于第一实施例。该电极14和电极14的连接部分以及第一连接线15最好是被覆盖和绝缘。
除了在第一实施例中描述的优选的材料之外,弹性体可用于形成第二实施例的模具13。
在第二实施例中,一个具有1nm至1μm的布线直径,1nm至100μm的线圈直径,1nm至100μm的螺旋形线圈间距,和100μm至10mm的线圈长度的螺旋形线圈形状的碳纤维12是优选的。从制造容易的观点看,进一步最好是,该线圈直径是1nm至10μm,并且该螺旋形间距是10nm至10μm。最好是,该线圈长度小于或等于150μm以确保在该模具13中的分散性。
在第二实施例中,具有0.1μm至1μm的布线直径,0.01m至50μm的直径,几乎是零的螺旋形间距,和0.1mm至10mm的线圈长度的双螺旋形线圈形状的碳纤维12是优选的。
在第二实施例中,具有5μm至100μm的线圈直径,0.1μm至10μm的线圈间距,和0.3mm至5mm的线圈长度的超弹性线圈是优选的。
在第二实施例中,除了具有螺旋形缠绕结构的碳纤维之外,简单地缠绕或者弯曲的碳纤维可以用作该线圈形状的碳纤维12。该螺旋形缠绕的线圈形状的碳纤维12的缠绕方向可以是围绕该线圈轴的顺时针方向(向右旋的)或者是逆时针方向(向左旋的)。该简单地缠绕或者弯曲的线圈形状的碳纤维12的缠绕方向可以是围绕光纤轴的顺时针方向(向右旋的)或者是逆时针方向(向左旋的)。
许多的气孔13a(参见图11)(其起空白部分的作用)或者一个或多个空腔31和31a(参见图12和13)(其起空白部分的作用)被形成在该模具13中。该气孔13a和空腔31和31a增强该模具13的可变形性。该模具13的增强的可变形性提高在该模具13中的线圈形状的碳纤维12的弹性可变形性。取决于该线圈形状的碳纤维s12的弹性变形,该线圈形状的碳纤维12的L部件、C部件和R部件的至少一个改变。因此,该传感器元件11a的阻抗比相对于施加于传感器元件11a的压力的变化没有气孔或者空腔的传感器元件更多地变化。因此,在该模具13中的气孔13a或者空腔31和31a大大地有助于改善该传感器元件11a的检测灵敏度。
用于制造传感器元件11a的方法的例子描述如下。
(a)当以热塑性树脂形成该模具13时,被增加给该模具的该线圈形状的碳纤维12被搅拌,其处于熔化状态,以均匀地散布该线圈形状的碳纤维12,并且然后在铸模中被压模。
(b)当以一次液体硫化类型或者二次液体硫化类型的热固性树脂形成该模具13时,在处理之前该线圈形状的碳纤维12被增加给该树脂,被搅拌以均匀地散布线圈形状的碳纤维12,并且然后在铸模中被铸模。
用于制造包括气孔13a或者空腔31、31a的模具13的方法的例子被描述如下。
(a)如图11所示,二种液体可起泡沫的树脂被铸模在铸模30中。这形成具有许多的气孔13a的该模具13。
(b)树脂在该铸模30中被熔化,并且该熔化的树脂被减压。这使熔化的树脂排气,并且在该铸模模具13中形成许多的气孔13a。
(c)多个杆状的核心(未示出)被设置在铸模30中,以例如形成多个并行信道(空腔)31,其被对于该模具13的侧面的一个敞开。该空腔31的开口端可以被关闭或者保留开放。由与模具13相同的材料形成的板形状的盖子(未示出)附着在该铸模的模具的侧面上,其中该空腔31接近该空腔31的开口端。在这种情况下,多个封闭的空腔31被形成在该传感器元件11a中。
(d)树脂在该铸模30中被熔化。空气被从铸模30外面通过注射器、恒定速率气泵等等(未示出)注入到熔化的树脂中。在这种情况下,层状的空腔31a被形成在该模具13中,并且具有凹部的模具13被获得,如图13所示。该层状的空腔31a可以通过在铸模处理期间在铸模30中设置的一个或多个层状的核心形成。
其它的部分,诸如该检测电路16的结构、传感器元件11a的等效电路、线圈形状的碳纤维12的数量等等如在第一实施例中描述的那样。
第二实施例的传感器100的操作将描述如下。
如图14所示,该传感器元件11a被放置在贮水池32的底部,该贮水池32包含起流体介质作用的水。当高频信号S1被从检测电路16施加于传感器元件11a时,该传感器元件11a产生达到水面以上位置的AC电磁场。如果被检测的物体24在AC电磁场的范围之内,则该传感器元件11a和被检测的物体24形成一个谐振电路。在这种情况下,该检测电路16输出具有对应于谐振电路的阻抗的电压的检测信号S3。
当被检测的物体24接近贮水池32的水面时,包括传感器元件11a和被检测的物体24的谐振电路的阻抗连续地变化。如图15所示,取决于被检测的物体24和水面之间的距离,该检测电路16的检测信号S3的电压连续地变化。取决于被检测的物体24的阻抗,检测信号S3的变化是固有的。因此,当被检测的物体24接近该水面时,检测信号S3的变化和该物体离水面的距离之间的关系被预先测量以建立一个数据库。通过使用这个数据库,可以基于检测信号S3的变化来检测被检测的物体24到水面的接近。
当被检测的物体24接触水面时,在包括传感器元件11a和被检测的物体24的谐振电路中的阻抗突然地变化。如图15所示,该检测信号S3的电压突然地变化。因此,可以基于检测信号S3的变化来检测被检测的物体24与水面的接触。
在图16中,当被检测的物体24循环地在贮水池32的水中移动时,如图18所示,范围A示出检测信号S3的变化。图17是范围A的放大图。当被检测的物体24循环地在水中移动时,被检测的物体24和传感器元件11a之间的电容随着它们之间的距离变化而周期地变化。此外,被检测的物体24的移动循环地改变施加于该传感器元件11a的压力。该模具13和线圈形状的碳纤维12通过压力的循环性的变化而循环地变形。因此,在包括传感器元件11a和被检测的物体24的谐振电路中的阻抗循环地改变,并且该检测信号S3的电压循环地改变。
由于该模具13的气孔13a和空腔31、31a,除了该模具13之外,该线圈形状的碳纤维12变得更容易变形。这增强了传感器100在水中相对于施加于传感器元件11a的压力的敏感度和响应度。因此,可以基于检测信号S3的变化令人满意地检测被检测的物体24在水中的行为。
如图19所示,当被检测的物体24与传感器元件11a在水中接触时,取决于由被检测的物体24施加于传感器元件11a的压力的级别,在包括传感器元件11a和被检测的物体24的谐振电路中的阻抗突然地改变。如图16所示,在范围B中,取决于由被检测的物体24施加于该传感器元件11a的压力的级别,该检测信号S3的电压大大地改变。因此,可以基于检测信号S3的变化来检测被检测的物体24与该传感器元件11a的接触。
图20示出当压力在水中施加于第二实施例的传感器元件11a时,在模具13内部具有气孔13a和没有气孔的传感器元件之间的响应信号的比较。从图20中显而易见,在模具13中形成的气孔13a相对于该压力猛烈地增强敏感度。
如上所述,由于该传感器元件的可变形性通过气孔13a以及空腔31和31a而提高,因此可以以高灵敏度检测经由流体介质间接地施加于传感器元件11a的压力,或者通过直接接触施加的压力。
该物体检测传感器100的一个应用例子被描述如下。
在图21的例子中,该物体检测传感器100的传感器元件11a被设置在浴缸40的底部或者侧壁上。该物体检测传感器100在无接触条件下检测需要照料的人员41的行为,诸如年长者的照料或者护理。该行为包括进入和离开浴缸40的移动,或者在浴缸40中的移动。该物体检测传感器100通过人员与传感器元件11a的直接接触检测需要照料的人员41是否在该浴缸40中。因此,可以远程监控浴缸条件和需要照料的人员41的行为。
在图22的例子中,该物体检测传感器100的传感器元件11a被设置在动物园的水池42中。该物体检测传感器100在无接触条件下检测动物43进入或者离开水池42的移动,或者动物43在水池42中的位置。该物体检测传感器100借助于直接接触检测动物43是否处于该水池42中。因此,动物43的状态可以被远程监控。
在图23的例子中,物体检测传感器100的多个传感器元件11a被设置在电镀生产线的电镀槽44中。该物体检测传感器100在非接触的条件下检测加工件45进入和离开电镀槽44的移动,或者加工件45在电镀槽44中的行为。当该加工件45从悬挂夹具46落下并且沉到底部时,该物体检测传感器100通过设置在电镀槽44的底部上的传感器元件11a检测加工件45在电镀槽44底部上的接触。因此,可以远程监控该加工件45的电镀处理。
第二实施例具有如下所述的优点。
(1)起LCR谐振电路作用的该线圈形状的碳纤维12被散布在模具13(是介质材料)中,以形成该传感器元件11a。气孔13a或者空腔31和31a由模具13制造,其允许传感器元件11a容易地变形。因此,该传感器元件11a通过压力容易地、弹性地变形,并且传感器元件11a的阻抗的变化量相对于压力的变化变得很大。因此,当该传感器元件11a被放置在流体介质中时,敏感度相对于经由流体介质传送给传感器元件11a的压力的变化增强。此外,对于由被检测的物体24直接接触于传感器元件11a施加的压力的敏感度也被增强。因此,如果该传感器元件11a被放置在流体介质中,被检测的物体24与流体介质的表面的接近和接触、和被检测的物体24在流体介质中的行为被借助于高的灵敏度检测。此外,检测被检测的物体24与传感器元件11a在流体介质中的接触。
(2)在该模具13的原料被处理起泡沫期间产生许多的气孔,并且该传感器元件11a的可变形性通过许多的气孔13a被增强。因此,在模铸该传感器元件11a之后,不需要用于形成空腔的加工。这改善该传感器元件11a的生产力。
(3)当铸造传感器元件11a时,该空腔31、31a被使用在该铸模中的一个或多个核心形成。因此,在模铸该传感器元件11a之后,不需要产生空腔31、31a的加工。这改善该传感器元件11a的生产力。金属铸模可以产生用于空腔31、31a的多样的形状。这以有效和控制方式提高传感器元件11a的可变形性。
第一实施例和第二实施例可以如下所述修改。
金、铜等的金属薄膜可以形成在线圈形状的碳纤维12的表面上以增强导电性。在这种情况下,该传感器元件11的敏感度和稳定度可以被改善。
在该模具13中,除了线圈形状的碳纤维12之外,蒸汽生长纤维(VGCF)、石墨纳纤维、炭粉、金属粉末、电介质粉末、压电粉末等等可以混合。
具有不同硬度等的树脂可以混合以调节物理性能,诸如该模具13的硬度。
单螺旋线圈形状的碳纤维12和双螺旋形线圈形状的碳纤维12可以被混合,并且用作该线圈形状的碳纤维12。
该输出电压值的正和反属性当然可以被反转,或者该输出可以是电流,而不是电压。上述的改变可以容易地由那些熟练的制造商进行。
起被检测的物体24作用的活体可以是动物,诸如狗或者猫,而不是人类。
在第二实施例中,该模具13可以包括气孔13a、空腔31和空腔31a中的至少两个。当形成该模具13时,通过当铸造该传感器元件11a时使用一个或多个核心或者注入空气,该气孔13a可以被与空腔31和/或31a的形成同时地起泡沫。在这种情况下,该传感器元件11变得可容易地变形,并且该检测灵敏度被改善。
第二实施例的传感器元件11a可以在物体检测传感器中使用,用于检测动物园、水族馆等中的动物接近水面或者其在水中的行为。

Claims (20)

1.一种用于检测物体的接近和接触的传感器,该传感器包括:
包括模具和散布在模具中的线圈形状的碳纤维的传感器元件,该线圈形状的碳纤维具有取决于线圈形状的碳纤维的线圈形状的电感部件、电容部件和电阻部件,并且该线圈形状的纤维起LCR谐振电路的作用;
电连接到传感器元件的一对电极;
连接在所述一对电极之间的高频振荡电路;和
用于检测由LCR谐振电路改变的信号的波形检测电路。
2.一种用于检测物体的接近和接触的传感器,该传感器包括:
包括弹性地可变形的模具和散布在模具中的多个弹性地可变形的线圈形状碳纤维的传感器元件,该传感器元件具有取决于模具和线圈形状的碳纤维的弹性变形而变化的阻抗;和
连接到传感器元件的检测电路,该检测电路包括:
电连接到传感器元件的第一电极和第二电极;
高频振荡电路,用于经由第一电极提供高频信号给传感器元件;和
波形检测电路,用于经由第二电极接收传感器元件的输出信号,并且产生一个取决于当物体接近时发生的传感器元件的阻抗的变化的检测信号。
3.根据权利要求1或2所述的传感器,其中线圈形状的碳纤维以按重量1%至20%的量包含在模具中。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的传感器,其中高频振荡电路以100至800kHz的频率产生和输出高频信号。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的传感器,其中模具是具有弹性的聚合物的成形产品。
6.根据权利要求1至5中任一项所述的传感器,其中传感器检测生物体的接近。
7.根据权利要求1至6中任一项所述的传感器,其中线圈形状的碳纤维是单螺旋线圈形状的碳纤维、或者双螺旋线圈形状的碳纤维。
8.根据权利要求1或2的传感器,其中波形检测电路比较基准高频信号和传感器元件的输出信号以产生一个对应于比较结果的检测信号。
9.根据权利要求8的传感器,进一步包括:
连接在高频振荡电路和波形检测电路之间的相位调整电路,并且相位调整电路调整高频信号的相位以产生相位调整的高频信号,和给波形检测电路提供作为基准高频信号的相位调整的高频信号。
10.根据权利要求2的传感器,进一步包括:
连接到波形检测电路的处理器,用于处理波形检测电路的输出信号,其中处理器包括记录对于各个物体的波形检测电路的输出信号的固有变化的数据库,并且处理器参照波形检测电路的输出信号和数据库以确定物体的实质。
11.根据权利要求1至9中任一项所述的传感器,进一步包括:
输出电路,用于输出当物体接近传感器元件时提高的电压输出信号。
12.根据权利要求1至9中任一项所述的传感器,进一步包括:
输出电路,用于输出当物体接触传感器元件时和当物体接近传感器元件时而不同的输出信号。
13.根据权利要求1至9中任一项所述的传感器,其中该传感器元件的模具包括空间部分,使得传感器元件容易地变形。
14.一种传感器元件,包括:
模具;
散布在模具中的线圈形状的碳纤维,该线圈形状的碳纤维具有取决于线圈形状的碳纤维的线圈形状的电感部件、电容部件和电阻部件,并且该线圈形状的纤维起LCR谐振电路的作用;和
形成在模具中的空间部分,使得传感器元件容易地变形。
15.根据权利要求14的传感器元件,其中空间部分是通过对模具的材料起泡形成的。
16.根据权利要求14的传感器元件,其中空间部分是通过用作供铸造传感器元件的铸模部分的一个或多个核心形成的。
17.根据权利要求14的传感器元件,其中模具是能渗透的,并且空间部分包括能渗透的模具的气孔。
18.根据权利要求14的传感器元件,其中空间部分包括形成在模具中的多个平行通道。
19.根据权利要求14的传感器元件,其中模具是具有分层形状的空腔的空壳体。
20.一种使用根据权利要求13的传感器检测物体的方法,该方法包括步骤:
在流体介质中设置传感器元件;和
测量传感器元件的输出信号的变化,并且检测物体与流体介质的表面的接近、物体与流体介质的表面的接触、流体介质中物体的行为、和物体与传感器元件的接触。
CN2007800033910A 2006-01-24 2007-01-23 接近和接触传感器及传感元件 Expired - Fee Related CN101375500B (zh)

Applications Claiming Priority (5)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP015555/2006 2006-01-24
JP2006015555A JP4587317B2 (ja) 2006-01-24 2006-01-24 接近センサ及び接近・接触センサ
JP2006259718A JP4636560B2 (ja) 2006-09-25 2006-09-25 センサ素子、物体検知センサ及び物体検知センサを用いた物体検知方法
JP259718/2006 2006-09-25
PCT/JP2007/050952 WO2007086358A1 (ja) 2006-01-24 2007-01-23 接近及び接触センサ及びセンサ素子

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN101375500A true CN101375500A (zh) 2009-02-25
CN101375500B CN101375500B (zh) 2011-08-17

Family

ID=38455797

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN2007800033910A Expired - Fee Related CN101375500B (zh) 2006-01-24 2007-01-23 接近和接触传感器及传感元件

Country Status (2)

Country Link
JP (1) JP4587317B2 (zh)
CN (1) CN101375500B (zh)

Cited By (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101984471A (zh) * 2010-11-22 2011-03-09 武汉理工大学 基于弥散碳纤维材料的智能防盗地垫及其应用
CN102314255A (zh) * 2010-07-09 2012-01-11 索尼公司 检测装置和显示设备
CN104682942A (zh) * 2013-11-26 2015-06-03 瑞萨电子株式会社 半导体装置
CN105093334A (zh) * 2015-04-30 2015-11-25 广东双虹新材料科技有限公司 自动门安全防护的近觉和触觉传感器
CN105156775A (zh) * 2015-08-11 2015-12-16 广东双虹新材料科技有限公司 一种管内流体压力能被检知的弹性微管
CN107062758A (zh) * 2013-06-25 2017-08-18 东芝生活电器株式会社 冰箱
CN102955629B (zh) * 2011-08-26 2017-09-12 飞思卡尔半导体公司 接近或接触式传感器
CN107428315A (zh) * 2015-03-12 2017-12-01 Lg伊诺特有限公司 雨传感器和包括该雨传感器的雨刷驱动装置
CN109986587A (zh) * 2017-12-13 2019-07-09 株式会社捷太格特 触觉传感器及人形机器人
CN111279205A (zh) * 2017-11-03 2020-06-12 三星电子株式会社 用于校正传感器的测量值的方法及电子装置
CN111473809A (zh) * 2019-01-23 2020-07-31 东京零件工业股份有限公司 静电电容式接近传感器

Families Citing this family (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP5137659B2 (ja) * 2008-03-31 2013-02-06 愛知県 カ−ペットセンサ
JP2010167147A (ja) * 2009-01-23 2010-08-05 Technos Japan:Kk 寝具から人が離床したことを識別する識別装置およびその識別方法
DE102009029021B4 (de) * 2009-08-31 2022-09-22 Robert Bosch Gmbh Sensorsystem zur Umfeldüberwachung an einem mechanischen Bauteil und ein Verfahren zur Ansteuerung und Auswertung des Sensorsystems
KR101147607B1 (ko) * 2010-03-19 2012-05-23 한국과학기술원 공진을 이용한 인체 접촉 감지 장치
JP6379435B2 (ja) * 2013-03-22 2018-08-29 株式会社プロプ 導電性繊維を用いて形成される非接触形センサ
WO2015129887A1 (ja) * 2014-02-28 2015-09-03 学校法人北里研究所 入力デバイス、繊維シート、衣類、生体情報検出装置
KR102409776B1 (ko) * 2015-08-06 2022-06-16 엘지이노텍 주식회사 와이퍼 구동 장치 및 이의 구동 방법
KR101918578B1 (ko) * 2016-01-13 2018-11-15 (주)창성 탄소마이크로코일센서를 포함하는 통행자 인식시스템
KR102564311B1 (ko) * 2016-05-19 2023-08-07 엘지이노텍 주식회사 복합형 센서 패키지, 복합 감지 장치 및 이의 동작 방법
WO2019160797A1 (en) * 2018-02-15 2019-08-22 Tactual Labs Co. Apparatus and method for sensing pressure
DE102019219776A1 (de) * 2019-12-17 2021-06-17 Robert Bosch Gmbh Gasdiffusionsschicht für eine elektrochemische Zelle

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
GB2279750A (en) * 1993-07-10 1995-01-11 Paul Thomas Ryan Capacitive proximity sensor
JP2004150869A (ja) * 2002-10-29 2004-05-27 Asahi Kasei Fibers Corp 近接センサー
CN2627600Y (zh) * 2003-05-22 2004-07-21 招瑞民 一种单端人体接触感应装置
JP4051043B2 (ja) * 2003-07-11 2008-02-20 栖二 元島 圧力センサ
JP4023619B2 (ja) * 2003-07-14 2007-12-19 栖二 元島 触覚センサ及び触覚センサの製造方法
JP2005291927A (ja) * 2004-03-31 2005-10-20 Seiji Motojima センサ
JP2006275622A (ja) * 2005-03-28 2006-10-12 Univ Waseda 荷重センサ及びそれを用いた荷重の検出方法

Cited By (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102314255A (zh) * 2010-07-09 2012-01-11 索尼公司 检测装置和显示设备
CN102314255B (zh) * 2010-07-09 2015-04-29 株式会社日本显示器西 检测装置和显示设备
CN101984471A (zh) * 2010-11-22 2011-03-09 武汉理工大学 基于弥散碳纤维材料的智能防盗地垫及其应用
CN102955629B (zh) * 2011-08-26 2017-09-12 飞思卡尔半导体公司 接近或接触式传感器
CN107062758B (zh) * 2013-06-25 2020-03-24 东芝生活电器株式会社 冰箱
CN107062758A (zh) * 2013-06-25 2017-08-18 东芝生活电器株式会社 冰箱
CN104682942A (zh) * 2013-11-26 2015-06-03 瑞萨电子株式会社 半导体装置
CN104682942B (zh) * 2013-11-26 2019-05-07 瑞萨电子株式会社 半导体装置
CN107428315A (zh) * 2015-03-12 2017-12-01 Lg伊诺特有限公司 雨传感器和包括该雨传感器的雨刷驱动装置
CN105093334A (zh) * 2015-04-30 2015-11-25 广东双虹新材料科技有限公司 自动门安全防护的近觉和触觉传感器
CN105156775B (zh) * 2015-08-11 2018-08-10 广东双虹新材料科技有限公司 一种管内流体压力能被检知的弹性微管
CN105156775A (zh) * 2015-08-11 2015-12-16 广东双虹新材料科技有限公司 一种管内流体压力能被检知的弹性微管
CN111279205A (zh) * 2017-11-03 2020-06-12 三星电子株式会社 用于校正传感器的测量值的方法及电子装置
CN111279205B (zh) * 2017-11-03 2022-07-01 三星电子株式会社 用于校正传感器的测量值的方法及电子装置
US11429234B2 (en) 2017-11-03 2022-08-30 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and electronic device for correcting measurement value of sensor
CN109986587A (zh) * 2017-12-13 2019-07-09 株式会社捷太格特 触觉传感器及人形机器人
CN111473809A (zh) * 2019-01-23 2020-07-31 东京零件工业股份有限公司 静电电容式接近传感器

Also Published As

Publication number Publication date
CN101375500B (zh) 2011-08-17
JP4587317B2 (ja) 2010-11-24
JP2007201641A (ja) 2007-08-09

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN101375500B (zh) 接近和接触传感器及传感元件
US8203349B2 (en) Proximity and contact sensor and sensor element
US10156487B2 (en) Flexible tactile sensors and methods of making
US9664717B2 (en) Flexible tactile sensors and method of making
CN102740768B (zh) 磁探针设备
US20160051176A1 (en) Urine Monitoring Systems and Methods
WO2006036858A2 (en) Mems capacitive cantilever strain sensor, devices, and formation methods
CN108106771A (zh) 一种基于微/纳米薄膜的电涡流力/变形/压力检测方法
AU2002241136B2 (en) Stress sensor
WO2013111785A1 (ja) 動物の呼吸及び/又は心拍の変動を監視する方法
US7196514B2 (en) Multi-conductive ferromagnetic core, variable permeability field sensor and method
Chen et al. A stretchable inductor with integrated strain sensing and wireless signal transfer
AU2002241136A1 (en) Stress sensor
Kisić et al. Capacitive force sensor fabricated in additive technology
CN107238452A (zh) 多动能触觉传感器及测量方法
Kisic et al. Passive wireless sensor for force measurements
Neuman Biomedical sensors
US11607154B2 (en) Magneto-LC resonance technology for real-time respiratory motion monitoring
JP2006337118A (ja) エラストマセンサと該エラストマセンサを用いた振動検出方法。
Bona et al. Study on a telemetrie system that works with an inkjet-printed resistive strain gauge
JPS62298701A (ja) 非金属材料成形体の寸法測定法
JP7076728B2 (ja) 静電容量型センサ
KR20170058187A (ko) 통신 안테나가 구비된 생체용 바이오 센서
CN201113963Y (zh) 高温型电感式接近开关
JP2006275622A (ja) 荷重センサ及びそれを用いた荷重の検出方法

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant
C17 Cessation of patent right
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee

Granted publication date: 20110817

Termination date: 20140123