CN101356526B - 用于生成通信作品的方法 - Google Patents

用于生成通信作品的方法 Download PDF

Info

Publication number
CN101356526B
CN101356526B CN2006800503803A CN200680050380A CN101356526B CN 101356526 B CN101356526 B CN 101356526B CN 2006800503803 A CN2006800503803 A CN 2006800503803A CN 200680050380 A CN200680050380 A CN 200680050380A CN 101356526 B CN101356526 B CN 101356526B
Authority
CN
China
Prior art keywords
data file
content data
communication
work
author
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Expired - Fee Related
Application number
CN2006800503803A
Other languages
English (en)
Other versions
CN101356526A (zh
Inventor
E·科文农
J·A·马尼科
L·E·艾伦
P·A·科斯格罗夫
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Mau new gate Venture Capital Co., Ltd.
Original Assignee
Eastman Kodak Co
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Eastman Kodak Co filed Critical Eastman Kodak Co
Publication of CN101356526A publication Critical patent/CN101356526A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN101356526B publication Critical patent/CN101356526B/zh
Expired - Fee Related legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00Handling natural language data
    • G06F40/10Text processing
    • G06F40/166Editing, e.g. inserting or deleting

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)
  • User Interface Of Digital Computer (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Processing Or Creating Images (AREA)
  • Two-Way Televisions, Distribution Of Moving Picture Or The Like (AREA)

Abstract

一种以考虑所述内容数据文件对叙述、一个(或多个)作者和观众的语境重要性的方式选择、管理、共享和显示内容数据文件的系统。一种能够对媒体对象的重要性设置绝对值和相对值的系统能够帮助刺激作者和观众的回忆,因此通过改善本发明系统的使用的最终结果的质量和使用舒适度,使得每个方面更加难忘并增强。

Description

用于生成通信作品的方法
技术领域
本发明涉及创作通信作品(work of communication)的领域,且具体地涉及通信作品的创建、共享和制作。
背景技术
讲故事是古老的艺术。所有人都以一种形式或另一种形式讲述故事并且许多人类通信旨在提供某种形式的故事。然而,一些人比另一些人更善于讲故事。好的讲故事者和优秀讲故事者之间的其中一个差别在于优秀讲故事者以让观众难忘的方式讲述故事。为了实现这个目的,优秀讲故事者留意以确保观众理解故事的语境框架(contextual framework)的方式讲述该故事。对于观众,这个语境框架通过提供更多细节而使通信作品变得更加栩栩如生。语境框架还使得通信作品更易于适当解释(符合作合的意图)因此使其更易懂。此外,人们广泛认可的是语境回忆就创建者和观众而言的简易性和完整性对通信作品的成功起到重要的影响。
语境框架典型地采用语境信息的形式。语境信息是对传达故事的叙述内容不是严格必需的但可增加背景和环境细节的信息,所述背景和环境细节有助于把观众引到故事中使得观众更好地理解该故事。通过克服由年龄、社会地位、国籍、性别和种族的不同引起的语境差异,有效的讲故事者生成传达重要性的消息以及抽象的消息。例如,知道了谈话发生在具有浆硬亚麻床单的白色医院房间中并且空气中充满了外用酒精的气味以及油地毡又旧又破,就可以领会语境框架的价值。语境信息以不是简单复述谈话的叙述的方式(in a mannert hat a simple retellingof the narrative of the conversation in the abstract does not)修改核心消息。
语境信息使通信作品更加难忘的另一原因是语境信息可以允许通信作品与观众中个人的实际经历有关。例如,上述的医院房间位于巴黎的“Left Bank”。对于在巴黎的“Left Bank”待过的人(或者在该地方代替地体验过生活的人),该信息的通信将刺激与这种经历有关的存储的记忆。这使得通信作品更加难忘。
虽然前面几点对本领域技术人员是熟悉的,但是显然还缺乏在创作通信作品时自动辅助讲故事者的技术方案,其示出了对这些点的适当考虑。
具体而言,将理解现代讲故事者具有广泛的各种计算机和其它工具比如视频编辑器、字处理器、音频混合器以及他们可以用来创作传达故事的通信作品的类似物。这些工具甚至允许新的讲故事者生成各种形式的通信作品。例如,配备常规个人计算机的现代讲故事者能够生成可以采用印刷的输出形式或在实体的表达媒体上表达的其它输出形式的通信作品。然而,还使得这种讲故事者能够创建各种形式的数据,该数据可以用来再创建任何表演或人类或计算机作品。使得这种讲故事者能够创建可以包含数据的通信作品,所述数据可以至少部分用于生成可以呈现给其他人的输出的过程,该输出比如人物、叙述或者由计算机游戏、仿真或动画或者其它交互式体验使用的内容。因而,要明白,这种讲故事者能够创建可以包括而不限于一本或多本书的内容、讲座、演示文稿、电影、故事、音乐片段、油画、照片、戏剧、动画、计算机动画或计算机生成的视频、计算机仿真数据和/或音频内容的通信作品。
然而,使得这种讲故事者能够以如此多种媒体形式工作的现代创作工具没有解决上述问题并且没有帮助讲故事者创作难忘的通信作品。因此,需要的是实现这样做的系统和方法。例如,在讲述难忘故事中使用技术的典型障碍是人类记忆通常在从大量的潜在重要的项目集中提取重要项目方面的效率非常高。然而,记忆的巧妙使用假定与关联有关的技能、知识技能以及回忆技能。人类记忆的这些方面中的一个或多个方面可能是不足的或者是受损的。这些不足可能限制讲故事者回想语境信息的能力,该语境信息在制作难忘的通信作品中可能具有特定用途。这种现代编辑工具等在这种情况下可能就辅助讲故事者而言毫无意义。类似地,现代编辑工具就帮助讲故事者以考虑到已由观众明白的语境框架必然被理解且明白的方式讲故事而言毫无意义。
要明白,优秀讲故事者在编著他们的故事时花费大量的时间以确保每个故事包括语境信息和叙述内容和的适当混合和/或以确保以与观众的语境理解共鸣的方式讲述叙述内容。这进而要求讲故事者有大量技能并且要求讲故事者在准备演讲材料时投入较大的时间和精力。考虑到现代生活对休闲娱乐的讲故事者的时间要求苛刻,此类讲故事者将受益于如下系统和方法:其可以减少把适当量及类型的语境引入到通信作品中所需的时间量。
发明内容
本发明由权利要求书定义。在本发明的某些较宽方面,提供了用于创作通信作品的方法和系统。
附图说明
通过参照本发明的实施例的下面描述、结合附图,本发明的上述及其他特征和目的将变得显而易见并且该发明本身将被更好地理解,其中:
图1示出了该系统的实施例;
图2a示出了以用于创作通信作品的工作室为形式的用户输入系统和显示器的示意图;
图2b示出了以用于创作通信作品的表演舞台为形式的用户输入系统和显示器的示意图;
图3示出了该系统的另一实施例;
图4示出了一种用于创作通信作品的方法;
图5示出了显示设备的视图,在该显示设备上呈现内容数据文件的表示;
图6示出了呈现内容数据文件的表示的显示设备和用于指示在其上所呈现的表示语境数据文件之一的选择的视图;
图7示出了相关人员的知识库;
图8示出了与内容数据文件相关的数据的准则和有关字段,所述准则和数据字段用于为其它内容数据文件提供具有类似准则和数据字段的数据库;
图9示出了与来自指定用于通信作品的一组内容数据文件的一个内容数据文件相关的准则和有关数据字段;所述准则和数据字段用于为来自指定的内容数据文件组的其它内容数据文件提供具有类似准则和数据字段的数据库;
图10示出了与一个可能的输出产品相关的准则和有关数据字段,所述准则和数据字段用于为其它可能的输出产品提供具有类似准则和数据字段的数据库;
图11示出了链接数据库;
图12示出了图解说明内容数据文件和相关人员之间的关系的示意图;
图13示出了图解说明内容数据文件和相关人员之间的关系的关联的流程图;
图14示出了图解说明内容数据文件和叙述中节点之间的关系的示意图;
图15示出了图解说明个人重要性和叙述线的向量概念的示意图;
图16示出了图解说明内容数据文件和叙述节点之间的关系的流程图;
图17示出了图解说明依据本发明的编制具有叙述形式的个人通信作品的方法的流程图;
图18示出了图解说明依据本发明的利用语境数据文件增强通信作品的编辑和创建过程的方法的流程图;
图19示出了图解说明用于确定推论查询(inference query)并利用此类推论查询的方法的流程图;
图21示出了描述用于生成通信作品的方法的一个实施例的流程图;
图22示出了描述用于生成具体通信作品的方法的一个实施例的流程图。
具体实施方式
以下是发明的优选实施例的具体描述,其中参照了附图,在附图中相同的附图标记表示每个图中相同的结构元件。图1图解说明了用于生成通信作品的电子系统20的第一实施例。在图1的实施例中,电子系统20包括外壳22和内容数据文件源24、用户输入系统26以及连接到处理器34的输出系统28。内容输入系统24、用户输入系统26或输出系统26以及处理器34可以位于所示的外壳22内。在其他实施例中,内容输入系统24、用户输入系统26或输出系统26的电路及系统可以整体或部分地位于外壳22之外。
内容数据文件源24包括可以向处理器34提供数字数据的任何形式的电子或者其他电路或系统,该数字数据包含静止图像、视频图形,其可用作以可由向其呈现通信作品的观众成员看见、听到或其它方式感知的形式生成输出的至少部分基础。内容数据文件源24可以利用位于电子系统20处的捕获设备捕获用于内容数据文件的内容数据和/或可以获得通过或利用其它设备已准备的内容数据文件。在图1的实施例中,内容数据文件源24包括传感器38、存储器40和通信系统54。
传感器38是任选的并且可以包括光传感器、生物计量传感器以及本领域熟知的可用来检测系统20的环境中的条件并将该信息转换成可由系统20的处理器34使用的形式的其它传感器。传感器38还可以包括适于捕获声音的音频传感器39。传感器38还可以包括用于测量无意的身体及精神反应的生物计量传感器或其它传感器,诸如如下传感器:包括但不限于声音变调(voice inflection)传感器、人体活动传感器、眼球运动传感器、瞳孔放大传感器、体温传感器以及p4000波传感器。
存储器40可以包括常规的存储设备,包括固态存储设备、磁存储设备、光学存储设备或者其它的数据存储设备。存储器40可以固定在系统20内或者它可以是可移动的。在图1的实施例中,所示的系统20具有硬盘驱动器42、诸如光学存储器、磁存储器或其它磁盘存储器(未示出)的可移动磁盘的磁盘驱动器44以及存储器卡槽46,该存储器卡槽46持有(hold)诸如可移动存储器卡的可移动存储器48并具有用于与可移动存储器48通信的可移动存储器接口50。包括但不限于控制程序、数字图像和元数据的数据也可以存储在远程存储系统52中,比如个人计算机、计算机网络或者其它数字系统。
在下文中,讨论自动化模式分类。要理解,本发明并不限于与用于这些目的的特定技术相关。例如,模式分类可以由任意以下技术单独地或比较地提供:基于规则的系统、语义知识网络方法、基于框架的知识系统、神经网络、基于模糊逻辑的系统、遗传算法机制以及基于试探法的系统。
在图1所示的实施例中,系统20具有通信系统54,该通信系统54在这个实施例中可以用来与远程存储系统52、远程显示器56、远程输入58通信。包括远程输入显示器56和/或远程输入控制58(本文也称为“远程输入58”)的远程输入站可以与通信系统54进行如所示的无线通信或者可以以有线的方式通信。在可替代的实施例中,包括本地显示器66和本地输入控制68(本文也称为“本地用户输入68”)中任一个或两者的本地输入站可以利用有线或无线连接而连接到通信系统54。
通信系统54可以包含例如一个或多个光、射频或其它换能器电路或娶她系统,其将图像及其它数据转换成可利用光信号、射频信号或其它形式的信号传送到诸如远程存储系统52或远程显示器设备56的远程设备的形式。通信系统54也可以用来从主机或服务器计算机或网络(未示出)、远程存储系统52或者远程输入58接收数字图像及其它数据。通信系统54向处理器34提供来自由此接收的信号的信息和指令。典型地,通信系统54将适于经由通信网与远程存储系统52通信,所述通信网例如常规的电信网或数据传送网比如因特网、蜂窝、对等或其它形式的移动电信网、比如有线或无线局域网的本地通信网或者任何其它的常规有线或无线数据传送系统。
用户输入系统26为通信作品的作者提供了一种向处理器34提供指令的方法。这允许这一作者指定在生成通信作品中所要用的内容数据文件并且为该通信作品选择输出形式。用户输入系统26还可以用于各种其他目的,包括但不限于允许作者排列、组织和编辑待并入通信作品的内容数据文件,以提供关于作者或观众的信息、提供诸如语音及文本数据的注释数据、识别内容数据文件中的字符以及执行与系统20的这种其他交互,这将稍后进行描述。
在这方面,用户输入系统26可以包含能够从用户接收输入并将该输入转换成可由处理器34使用的任何形式的换能器或其他设备。例如,用户输入系统26可以包含触摸屏输入、触摸板输入、4路开关、6路开关、8路开关、触针系统、跟踪球系统、操纵杆系统、语音识别系统、手势识别系统、键盘、遥控器或者其他这种系统。在图1所示的实施例中,用户输入系统26包括任选的远程输入58和本地输入68,该远程输入58包括远程键盘58a、远程鼠标58b和遥控器58c,该本地输入68包括本地键盘68a和本地鼠标68b。
远程输入58可以采用各种形式,包括但不限于图1所示的远程键盘58a、远程鼠标58b或者遥控手持设备58c。类似地,本地输入68可以采用各种形式。在图1所示的实施例中,示出了本地显示器66和本地用户输入68直接连接到处理器34。
如图2A所示,本地用户输入68可以采用编辑工作室或信息站70(此后也称为“编辑区70”)的形式。在这一图示中,作者72坐在控制台和本地显示器66前,该控制台包含本地键盘68a和鼠标68b,该本地显示器66例如能够显示多媒体内容。还如图2A所示,编辑区70还可以具有传感器38,包括但不限于照相机、音频传感器39以及其他传感器比如可在创作或制作期间监控作者72的多光谱传感器。
如图2B所示,本地用户输入68也可以采用表演舞台71的形式。在这一图示中,作者72坐在包含本地键盘68a和鼠标68b的控制台和能够进行多媒体显示的本地显示器66前。还如图2B所示,表演舞台71还可以具有传感器38,包括但不限于照相机、音频传感器39以及其他传感器38比如可在创作或制作期间监控作者72的多光谱传感器。还如图2B所示,表演舞台71具有向观众75呈现内容的共享系统35(本文也称为“呈现系统35”)和适于监控观众对所呈现内容的反应的部分传感器38。要明白,向观众75呈现的材料也可以通过(下面具体描述的)共享输出32呈现给远程观看者。
输出系统28用来共享或保存所创作的通信作品。在这方面,输出系统28可以包含用于这些目的的所熟知的任何常规结构或系统,其可以包括但不限于打印机29、存储器写入器30和共享输出32。打印机29可以利用各种已知技术将图像记录到接收器介质上,这些技术包括但不限于常规的四色胶印分离印刷或其他接触印刷、丝网印制、诸如由美国纽约Rochester的Eastman Kodak公司出售的NexPress 2100打印机中所用的干式电子摄影术、热印刷技术、按需喷墨技术和连续喷墨技术。为了以下的讨论,打印机29将被描述为生成彩色图像的类型。然而,要明白,这不是必须的并且本文所要求专利保护的方法和装置可以用打印单色调图像(比如黑白的、灰度级或棕褐色调图像)的打印机29来实行。
存储器写入器30可以包含存储器接口或磁盘驱动器,其适于以可由诸如磁盘、光盘或半导体存储器的外部设备(未图示)使用的形式记录表示通信作品的数字数据。共享输出32可以包含诸如通信设备的任何电路或系统,该电路或系统适于使用通信信道以将表示通信作品的数据发送给诸如多媒体显示器的呈现系统35,该多媒体显示器可以由观众观看且适于呈现通信作品。共享输出32还可以包含提供输出至多感觉设备的任何电路或系统,该多感觉设备被设计为刺激观看者中不仅是音频和/或视觉的感觉响应并且对作者、表演者和观众的回忆具有可测量的改进。这种多感觉设备的示例包括但不限于本领域技术人员已知的触觉反馈、运动反馈、嗅觉反馈系统。
要明白,在某些实施例中内容数据文件源24、用户输入系统26和输入系统28可以共享部件。例如,通信系统54可以用来通过作为共享输出32的一部分或通过接收来自远程用户输入58的用户输入信号来促进通信。在另一示例中,可移动磁盘驱动器44或存储器接口46可以用作存储器写入器30。
处理器34根据来自用户输入系统26、传感器38、存储器40和通信系统54的信号操作系统20。处理器34可以包括但不限于可编程数字计算机、可编程微处理器、可编程逻辑处理器、一系列电子电路、简化为集成电路形式的一系列电子电路、或者一系列分立元件。
图3图解说明了系统20的另一实施例。在这一实施例中,内容数据文件源24包含一组对接站(docking station)74、间歇链接的外部数字捕获和/或显示设备、至有线电信系统78的连接76、蜂窝电话80和/或提供至无线电信网84的无线连接的无线宽带收发器82。电缆链接86提供至电缆通信网88的连接并且碟形卫星系统90提供至卫星通信系统92的连接。因特网链接94提供至远程服务器96中的远程存储器52的通信连接。磁盘播放器98提供对记录在光盘上的内容的访问。
同样在这一实施例中,示出内容源20含有能够扫描印刷的或其他介质(比如在系统20提供的胶片)的捕获设备。在这一实施例中,这些捕获设备包括照相胶片扫描器100和102,其可以适于扫描静止图像胶片或运动图像胶片、底片、幻灯片和印刷物。提供的扫描器104可以扫描胶片、纸张、其他可以提供的二维或三维对象。这种扫描器104可以用于输入历史数据(其典型示例的文档是成绩单及学生成绩单、信函、病历卡和军事档案)以及照片、图画和其他非书面历史文件,并且提供了可以处理并扫描照相胶片的洗印照片系统106。最后,在这一实施例中,模数转换器110被提供以转换以模拟形式提供的图像信号,比如可以在适当磁带播放器108上播放的录像带或录音带。
图3所示的实施例还示出了输出系统26,该输出系统26图示为包含打印机29、洗印照片打印机114和投影系统118。
现在转向图4,所图解说明的是一种利用电子系统20创作通信作品的方法的第一实施例。依据图4的实施例,当处理器34从通信作品的作者接收指令时该过程开始,所述指令包括指定一组内容数据文件和选择通信作品的输出形式。典型地,作者72会经由用户输入系统26提供这种指令。然而,这种指令也可以从提供给通信系统54的信号中进行接收(步骤130)。
在本发明的一个实施例中,可以通过提供内容数据文件的列表以及允许处理器34访问这些内容数据文件的信息来指定内容数据文件组。该访问信息可以包括例如文件名和位置信息并且可选地可包括允许对安全存储的内容数据文件访问的识别和鉴权信息。可替代地,可以通过成组地把内容数据文件组提供给处理器34来指定内容数据文件。这可以例如通过将具有存储于其上的所选择的内容数据文件组的光盘加载到可移动磁盘驱动器44内或者将数字照相机或显示设备加载到对接站74内来完成。
处理器34然后访问指定的内容数据文件(步骤132)。典型地,这涉及将表示内容数据文件的数字数据下载到存储器40内以便在通信作品的生成期间随时访问。如上所述,这种访问可能要求处理器34提供识别和鉴权信息并且可能要求处理器34与通信系统54协调以获得数据。
处理器34接着基于所选择的输出形式从内容数据文件确定叙述内容(步骤134)。在很多情况下,处理器34会确定该叙述内容包括来自内容数据文件的所有内容。然而,在其它情况下,作者可以供给比可并入所选择的输出形式更多的内容。在这种情况下,系统可能不得不选择性地排除来自内容数据文件的部分内容。
处理器34继而根据内容数据文件和个人信息确定推论查询(步骤136-142)并且用这些推论查询来从内容数据文件源中获得语境数据文件(本文也称为“CDF”)(步骤144)。
在确定推论查询的过程的第一步骤中,语境指示符基于用于识别这种内容的规则的语境框架而被定位在所访问的内容数据文件中(步骤136)。在这一实施例中,语境指示符包含任何可以经过分析内容数据文件而发现的各种各样的数据。这种语境指示符可以提供许多条不同信息的任何一条,该信息可以提供关于一组内容数据文件的语境的某种有用暗示。下面通常针对单个语境框架与特定通信作品的使用。这是为了解释的方便。可以使用一个或多个语境框架,但须(subject to theproviso)每个附加的语境框架造成额外的计算负担。
使用各种规则识别内容数据文件中的语境指示符并且为了概念清楚起见,用来识别语境指示符的规则可以被组织成有关语境指示符的种类和用于确定这种语境指示符的相关规则的语境框架。语境指示符是从对内容文件中的一个或多个部分数据的分析中所确定的语义信息元素。本文所用的术语“语义信息”是指由人类观察者所解释的特定部分数据的含义。例如,语义信息指的是词或短语在文本文档中的含义或者作为一双眼睛对图像中的特定模式的明亮部分和阴影的解释。在语境框架中,语境指示符是由相关规则识别为与所识别的语境有关的语义信息的特定项。单个语境框架因此包括在内容数据文件中潜在可用的一些语义信息而不包括其它潜在可用的语义信息。所包括的语义信息的一般性质可以通过指定一种人类语境来指示,如以下示例。
语境框架的一个示例是年代语境框架,即与年代有关的识别内容数据文件组的年代语境的规则框架。例如,一个规则可以使处理器34分析内容数据文件以确定捕获内容数据文件组的日期和时间范围,另一规则可以检查每个内容数据文件以试图将内容数据文件组和时刻(time ofday)相关联,又一规则可以使处理器34分析内容数据文件以确定特定事件发生的时刻,并且再一规则可以使处理器34确定创建内容数据文件组的月份(time of year)。年代框架还可以包括使处理器34确定内容数据文件组是表示单个事件还是表示不同事件序列和/或将内容数据文件组组织成事件组的规则。用于产生这种基于事件的内容数据文件的聚类的方法是众所周知的。这种年代指示符可能在与所选择的内容数据文件相关的元数据(比如日期和时间信息)中找到或者通过对用于年代指示符的内容数据文件的内容分析而找到,所述年代指示符比如图像、文本或音频元素,已知这些元素隐含年代事件,比如主要节日或标记诸如生日等的标志人生重大变化的事件。元数据和内容的分析还可以与由语境框架的规则所提供的附加信息结合使用。例如,可以用包括节日表的规则来核实日期信息。该方法同样应用于其它类型的语境框架。
语境框架的另一示例是环境语境框架,其含有用于在内容数据文件内定位环境语境指示符的规则。这种环境语境指示符通常描述用于确定讲述故事所处的环境条件的规则,例如用于确定天气条件、日光和室内/室外状况的规则可以被应用。像年代指示符的环境指示符可以根据元数据和内容的分析以及利用其他外部信息来确定。例如,关于白平衡的元数据可以指示室内/室外状况,曝光水平可以指示亮或暗的室外状况。可替代地,时间和日期信息结合诸如由全球定位系统(GPS)提供的数据之类的地理定位信息可以与访问天气信息的外部数据库以确定在创建特定内容时的天气条件的规则结合使用。
语境框架的其它示例包括但不限于社会框架,其定义位置规则、内容数据文件中的社会语境指示符,比如其中所描述的人们的分组。例如,可以用适当的规则来识别家庭分组、学校分组、工作分组等。
可以提供其它的语境框架,例如政治和技术语境框架可以分别包括政治形象或技术发展标志作为语境指示符。这些语境指示符可以由利用诸如位置、日期等的其它语境指示符访问外部数据库的规则进行选择。
其它类型的语境框架包括:体育运动的、教育的和地理的。语境框架可以组合或细分不同类型以满足特定需要。例如,可以提供体育运动和教育语境框架。同样,体育运动语境框架可以由不同运动的分离的语境框架代替。语境框架可以是全局的,即在所有情况下对所有用户都可用,或者可以在应用中受限。例如,可以提供特定作者、主题、通信类型或作品、创建方式或使用方式所特有的语境框架。
用于确定语境指示符并将其区分优先次序的语境规则可以是二元的或者是概率性的。例如,可以贝叶斯网络的形式提供单个语境规则或规则组。语境规则和用在特定语境框架中的语境指示符可以试探性地或利用自动分类技术(比如利用遗传算法)来确定。这些技术的使用对于本领域技术人员而言是熟知。
然后通过将所确定的语境指示符应用到在某方面与通信作品相关的至少一个人员的知识库来获得推论查询(步骤138)。这种相关人员可以包含例如通信作品的作者、呈现通信作品或参与呈现通信作品的表演者或者通信作品观众的一个或多个成员。为此,这种相关人员还可以包括例如通信作品中描述的人物,包括人员、虚构的人物或包含在通信作品内的任何其它拟人表示。可以存在一个或多于一个的诸如观众的相关人员。为了解释方便,本文一般讨论与单个人员有关的知识库。
相关人员的知识库被存储在存储器40、外部存储器52或者与系统20通信的任何其它数据存储器设备。该知识库包含关于有关人员的参考信息,其中利用所确定的语境指示符来访问该参考信息。该参考信息包含诸如传记信息的关于有关人员的信息,包括但不限于教育信息、职业信息、社会信息等等。参考信息与语境指示符结合使用以形成用来搜索语境数据文件的推论查询。
例如,该参考信息可以包括人员的学历。该学历可以识别相关人员所上的学校和就学年度。如果语境指示符暗示这组内容数据文件是在特定年度期间捕获的并且知识库指示相关人员在那个年度期间正在上特定学校,则可以为与该学校和/或在该有关年度期间上该学校的人们有关的内容数据文件生成推论查询。
这些推论查询然后用来从内容数据文件源20获得语境数据文件(步骤140)。
接着确定所获得的内容数据文件的重要性并且分配优先级(步骤142)。重要性的确定基于在搜索期间找到的语境数据文件的性质以及语境数据文件与相关人员的关系。对描述具有与相关人员较大贴近水平(level of immediacy)或与其关系更接近的内容的语境数据文件给予较高的优先级。
因此,在与学校有关的语境数据文件的上述搜索中,与从相关人员上那所学校的年份起呈现主题的语境数据文件相比,那些具有描述学校目前外观的内容的语境数据文件可能被给予较低优先级。类似地,实际描述当时在该学校的相关人员的内容数据文件会被确定为仍然具有较高重要性并因此被给予较大的优先级。
存在许多测量重要性的手段。可以使用重要性度量的任何系统。以下讨论针对这种系统的特定示例,其中利用诸如马斯洛(Maslow)的需求层次理论(如1954年Abraham H.Maslow的《Motivation andPersonality》中所述)来测量心理学重要性。然后将心理学重要性乘以强度、普遍性和持续时间以提供将被称为绝对重要性的乘积。应当注意,其它形式的计量重要性(社会、经济、历史、政治等等)可能同等适合或更加适合,这取决于作者的需要。
应当特别注意,除来自存储在存储器40上的数据库的输入之外,系统20允许对内容数据文件按对作者、表演者、观众、叙述以及叙述中的人物的重要性进行直接分类(sorting)。这使得编辑区70能具有个人监控图像和声音捕获设备的形式,该设备连续运行并且结合传感器和监控器能够在事件和对象将它们自己呈现给个人时选择重要的事件和对象并捕获或以其它方式记录那些对象和事件。
在定位语境数据文件后,提供语境数据文件用于包含在通信作品中(步骤144)。可以提供所有经定位的语境数据文件,然而,这可能导致非常大量的语境数据文件。可替代地,提供的用于包含的语境数据文件可以以某种方式进行限制。例如,可以将语境数据文件限制于预定度量,比如语境数据文件数量或总大小或者限制于那些具有大于最低优先级水平的优先级的语境数据文件。所用的度量可以试探性(heuristically)地确定并且可以根据诸如语境框架、相关人员、主题、通信类型或作品、创建方式和使用方式之类的因素而改变。在图4的实施例中,只有那些满足预定优先级度量的语境数据文件被提供用以整合到通信作品中。这可以通过向作者72仅提供这种语境数据文件来完成,使得作者72可以从用于并入通信作品中的语境数据文件中人工选择作者喜欢的那些语境数据文件。可替代地,满足预定度量的经定位的语境数据文件可以自动地并入通信作品中以便必要时提供语境。
在系统20的使用的一个示例中,作者72位于图2B所示的表演区71并在讲述她生活中的小事件。当作者72说话时,音频捕获系统39感测语音信号、将语音信号转换成内容数据文件。处理器34然后确定与内容数据文件相关的叙述内容(步骤134),依据一个或多个语境框架的规则分析内容数据文件以确定语境指示符(步骤136)。语境指示符然后被应用到作者72的知识库以获得推论查询(步骤138),并且这些推论查询被用来获得对相关人员(在该情况下为作者)重要的语境数据文件(步骤140)。由于定位语境数据文件的方式,语境数据文件对讲故事表演的叙述内容也是重要的。在这个示例中,语境数据文件是自动提供的用于包含到通信作品中的媒体对象(步骤142)。例如,当作者72在如图2B所示的表演舞台72上呈现她的故事时,这可以通过在本地显示器66向作者72提供内容数据文件的表示呈现来完成。这种呈现的一个示例示于图5中,其示出了向作者72呈现多个内容数据文件79的本地显示器66。如图6所示,作者72可以利用由本地鼠标68b驱动的光标C或其它用户输入设备来选择与观众77共享其中一个内容数据文件79,或者可以通过增加或改变故事的发展方向来响应内容数据文件79的呈现。当作者72谈到她的经历时,地图、照片、文献、声音以及其它内容数据文件79可以呈现给作者72。提供这些语境数据文件,而作者72没有制定查询。作者72可以把所呈现的内容数据文件用作回忆的刺激物和进一步叙述的线索,可以与观众共享所呈现的内容数据文件,或者可以忽略所呈现的内容数据文件,或者在单场演出中的不同时刻进行所有这些动作。
要明白,通过这种方式,通信系统20可以以向由通信作品所讲述的故事添加评价和影响的方式提供语境支持。应当注意,每当讲故事者讲述相同或类似的故事时,系统20就能够捕获由作者72、其它表演者(未示出)和/或观众77所做的选择,其目的是在讲故事时可以用这种历史来更好预料并满足作者(或其它表演者)的需要。
图7-14示出了一种利用数据库系统创建通信作品的方法的特定实施例。图7提供了包含关于个人或群组的基本信息的知识库210的示例,处理器34可以使用该基本信息达到其功能,而图8和9提供了各种内容数据文件数据库,图10示出了定义通信作品结构的产品数据库230的一个实施例;以及图11描述了链接数据库240,其为了制作为通信作品的产品而关联内容数据文件。
在图7中,所示的为知识库结构200,其适于描述与通信作品相关的个人或群组。如图7中可见,在这个实施例中,知识库结构200包含传记和社会信息的一系列数据字段202。每个数据字段202可以直接存储信息和/或可以是到另一存储数据的储存库的逻辑链接。链接204可以是用于使到其它存储数据的储存库的逻辑链接无效的空链接。
数据可以输入到可用直接和间接方式创建的知识库结构条目中。直接方法包括向个人或群组提问题或者请求个人或群组填写问卷。间接方法包括搜索个人的或群组的公共记录、监控个人或群组的行为、记下对特定刺激类型的有意(voluntary)和/或无意的(involuntary)反应以及另外通过从其它方式所搜集的信息中演绎推理关于个人或群组的信息。行为心理学的知识库结构200可以被存储到可由处理器34知识库200访问的任何存储器上。
图8示出了用于表征可用内容数据文件的内容的内容数据文件数据库210。该内容数据文件数据库用关系表来显示和讨论。这样做是为了通信清晰。在内容数据文件数据库210中所表达的准则同样适合作为以“自顶向下”或“自底向上”方式(术语对数据库设计领域的技术人员是熟悉的)生成的结构化(与结构无关)或非结构化储存库的搜索准则。同样地,数据可以被实施为标签(比如那些由SGML、HTML以及类似语言方案(language scheme)所用的)、集成到内容数据文件中的元标签,如内容数据文件的指针、计算机语言编码的关系或者由系统20定义为“在空中(on the fly)”的生成的链接。
内容数据数据库文件210中的每个内容数据文件具有或者被分配唯一识别符216,因此称为“标识符(ID)”。与这个唯一标识符相关的是特别地使系统20能够使用内容数据文件的内容数据文件数据的字段。内容数据文件数据库210还具有准则212和相关字段214。
准则的一个示例是群组标识符。除了唯一标识符之外,可以将内容数据文件与其它内容数据文件分组。这种群组可以用于定义通信作品的语境。这种分组可以通过将群组标识符(group ID)分配给内容数据文件数据库210来实现。例如,内容数据文件可以被分配给群组“生日”。可以酌情用“自顶向下”或“自底向上”的方法来得到或实行这种群组。另外,对内容数据文件可以属于的群组的数目或者对一个群组可以属于的群组的数目不存在逻辑限制。即,一个群组可以无限制地含有若干内容数据文件或者内容数据文件的其它群组。例如,“生日”可以属于更大的群组“欢乐时光”。
典型的(但不是全部)其它准则212和相关字段描述了内容数据文件的性质。这种描述的示例包括:mpeg(运动图像专家组)文件音频、“.mov”视频文件、jpeg(联合图像专家组)静止图像、文本文件等,这种准则212和字段214还可以描述内容数据文件的分辨率(resolution)、大小、持续时间(视情况而定)等等、内容数据文件的物理定向。对于某些类型的内容数据文件,可以出现描述所有权及其它使用权的字段。
内容数据文件还可以包括“事件类型”准则和相关数据字段。事件类型的一些示例是:工作、学校、休假、婚礼、家庭、幼年、童年、运动、游戏和兵役。一种类型可以逻辑上仅含有其自身或者其它类型。例如,“趣味”类型可以含有:玩耍、运动、音乐、解谜、赌博、打猎等等。
其它有用准则212是供产品或表演中的内容数据文件使用的准则212和相关字段214。典型的(但不是全部)这种准则212和字段214是那些描述内容数据文件的内容的准则和字段。这种描述和表征的示例包括诸如风景、宠物、建筑物、母亲等等之类的描述。如所提到的,字段214可以含有基本条目或者指示以一到多或多到多的双向关系参与更大群组的条目。例如,除了“玩耍”条目及同伴之外,字段214可以含有“狗”和群组“宠物”以及群组“狗”。
时间和地点在度量内容数据文件的潜在重要性时在准则212中可以是有用的。时间和地点准则不限于内容数据文件的创建。例如,除了媒体对象(例如汽车图像)的使用权的日期和持续时间之外,还可以提供与图像中内容的持续时间(例如该汽车是1972-1973年的车型)、所有权的持续时间(1972-1992由作者拥有)和绝对持续时间(1972-2002存在)有关的准则。
数据库设计领域的技术人员可以酌情应用各种分类法(taxonomy)和分类学(classification)来支持具体的应用。所用的分类法作为语境框架,利用将语境规则应用于准则212的原则(formula)来确定语境指示符。这些原则可以以与语境框架的规则相同的方式进行确定。
一般重要性是由内容对人数的影响、该影响的严重性以及该影响的长度和随时间的变化所定义的原则的函数。一个示例是未开动的汽车。所影响的人数可能是一个,但取决于通信作品,未开动的汽车(因此汽车图像)可能对该故事没有重要价值或者该事件可能对故事中的整个事件转变具有很重要的影响。例如,如果未开动的汽车导致不能到达教堂进行婚礼并且改变了个人的生活,则汽车对通信作品的公式化重要性(formulaic importance)将会很高。因此,在内容数据文件数据库210中,作为语境指示符的重要性评价可以基于人数、随时间的变化和严重性而做出并且用来度量内容数据文件的语境价值。同样地,空间和位置在度量内容数据文件的内容的重要性方面可能很重要。
图9示出了被指定为并入通信作品的内容数据文件的数据库220的一个实施例,这种指定的内容数据文件数据库是图7上述的内容数据文件数据库210的任何特殊情形。可理解的是,把这描述为离散数据库是通信所用的惯例,并且数据可以位于单个数据库内,其字段允许可能位于更多数据库中的该数据的多个视图,该更多数据库的链接提供这里描述的功能等效的逻辑组织。
虽然所选择的内容数据文件数据库220内的准则222和字段224包括与图8描述的相同的基本收集准则和字段,但该实施例示出在某些情况下内容数据文件的所选择的群组可能有用。
具体而言,有用的所选择的内容数据文件数据库220的两个示例是通过以对作者、表演者、叙述中的人物和观众的相对重要性为基础分类(sort)内容数据文件而组合的数据库。由于已知的对作者、表演者、人物和观众的相对重要性对本发明来说是有用的品质(quality),所以本文描述的数据库示例包括“个人”数据库和“局部(local)”数据库。
图9所示类型的指定的内容数据文件数据库220的一个示例是“个人关系”类型的指定内容数据文件数据库。这种“个人关系”类型的指定内容数据文件含有由作者生成的并因此天生与作者最接近的材料或者含有作者另外选择为属于个人内容数据文件组的材料。例如,这种数据库会指示相关的内容数据文件含有个人照片、电影、来自家庭功绩的当地报纸的剪报、个人艺术作品、个人或家庭成就的文献及其它记录以及所有其它满足作者准则的内容。
图9所示类型的指定内容数据文件数据库220的另一示例是含有内容数据文件的“局部”数据库(未示出),该内容数据文件的内容对于较一般的群体而言具有中级重要性因此可能会对作者、表演者、叙述中的人物和观众具有小于最大的现实意义(immediate significance),但对作者、表演者、人物和观众的重要性要比更多群体大。例如,作者城镇的图像对作者、人物和那些表演者以及观众中来自与作者相同地区尤其如果他们是在相同时期在该城镇的个人具有重要意义。
这种局部数据库可以是用于按时间接近性链接的个人。已知相同年龄的人(即使物理上不在同一位置)共享一般的经历感受。因此,区别一般重要性的类型是有用的。当一般重要性被定义为函数(群体大小)×(强度)×(持续时间)=(总重要性)时,则对于某些应用,区别短时期强烈影响大群体的内容数据文件内容(例如象飓风的灾难或者象登陆月球的成就)和以低级强度影响大群体的内容数据文件内容(例如通常在家具中使用许多年的颜色或者经常广告的早餐食品或类似产品)以及介于中间的内容(例如流行影片、歌曲和电视节目)可能有用。进一步可理解的是:比如相同的年龄和经历类似的生活阶段的共享特性将进一步帮助识别具有一般重要性的哪些项可能对作者、表演者、观众以及通信作品中的人物具有特定意义。
最后,值得重复的是要理解这些数据库的功能性可以在一个(或多个)一般数据库内通过使用字段、视图、元标签以及数据库设计领域技术人员已知的其它工具来实现,其选择将留给各个应用的创建者。
图10示出了定义通信作品结构的产品数据库230的一个实施例。产品数据库230最低限度含有准则232和字段234及236,这些准则和字段含有产品中内容数据文件之间关系的组织结构以及各种内容数据文件包含在产品中的状况。
如上面一般讨论的,通信作品的典型组织原理是潜在的叙述(underlying narrative)。该叙述定义了内容数据文件和将由来自内容数据文件的内容附件实例化为通信作品的事件之间关系的时空收集。用于这些有关内容数据文件的术语随系统被应用到的艺术形式以及这些关系出现的层次而变化。例如,戏剧由动作和场景组成而音乐由乐章和音节(passage)组成。为此,这里使用艺术形式中性术语的惯例,比如“叙述节点”。每个叙述节点是内容数据文件的子集,其对叙述是必需的或者根据情况是可选的。
因此,产品数据库230由产品描述符字段234组成,这些描述符字段之一是产品的唯一标识符238,并且产品内的每个叙述节点的唯一标识符239潜在地与时间节点或类似的绝对度量关联,该绝对度量控制这些节点与整个产品的关系,这在当前通常是通过用来编辑呈现、视频、电影和音乐的常规软件应用程序来完成的。
每个节点具有到内容数据文件或者到内容数据文件储存库或空值的链接。每个链接处于必需的、任选的或不活动的(inactive)状态。例如,当通信作品是视频图像呈现时,系统20向观众显示所要求的内容数据文件,但以可选择对象的形式向表演者提供附加选项,所述可选择对象可根据作者/表演者的判断(discretion)而被显示。可以使系统20自动化以响应于观众行为(嘘声或掌声)或作者表演者行为(措词、身体反应、手势等)显示任选材料。
每个节点具有到内容数据文件的链接,并且那些内容数据文件又可以具有到内容数据文件的链接。例如,作者/表演者选择任选的链接并显示1955年芝加哥湖边平地的典型场景。这产生了必需的、任选的或不活动的一组附加链接。因此,系统20具有“预测”叙述并且对节点、作者、表演者、节点中的人物和观众可能重要的潜在内容数据文件进行一定程度分类的能力,这将随特定应用和硬件平台而变。
产品数据库230还具有最低限度描述节点在“真实”时空中的时间和位置的相关字段和准则232。即,节点将被描述成“芝加哥,春天,1993-1994,秋天”或“纽约,11月11日,星期三,上午1点”或者比如“小镇,夏日”的一般等同物。
另外,节点可以具有描述符准则132和指示节点在叙述内所起的作用的字段234。感兴趣的潜在作用包括但不限于语境设置、惊奇、戏剧性事件或裁决(resolution)。这种描述符字段234使系统20能够在对维持兴趣有用的美学基础上分类内容数据文件。语境设置内容数据文件可以由该原则(formula)描述成具有广泛的普通曝光外加低级重要性但长时距。戏剧性的内容数据文件可以依靠高级重要性和短时距和接近性,即与一个(或多个)相关人员的亲近关系。
产品数据库230还可以具有与内容数据文件数据库210中就优选的分辨率特性、外观和媒体类型方面描述节点的那些准则及字段相似的准则232和相关字段234,这将允许系统20响应于作者的目标改变、表演者以及观众反应快速地生成通信作品。
另外,产品数据库230可以具有包含控制将构成通信作品的内容数据文件的呈现、编辑和组合的总规则的相关字段和准则232。
图11图解说明了链接数据库240的一个实施例。链接数据库240执行保持基于内容数据文件的分类结果的功能。该链接数据库解决了获得产品数据库230中叙述节点特性并将它们应用为内容数据文件数据库的搜索准则的需求,使得针对重要性和语境相关性优化置于链接数据库240中的所得到的链接。
在图8中,对象数据库210的实施例被示出具有度量其一般重要性的内容数据文件的准则212和文件214。除了一般重要性之外,内容数据文件对故事的相对重要性也可以被确定。用于描述这一关系的比喻是远景法则(law of perspective)。一般重要性可以说是象征性地测量内容数据文件的内容是高山还是鼹鼠丘。虽然相对重要性可以说是象征性地度量鼹鼠丘是否与通信作品足够接近,但与通信作品相关的人员比如作者、通信作品内的人物、表演者以及观众可视为与远处高山一样重要。
通过在叙述中描述的节点,内容数据文件可以首先按对给定节点和叙述类型的一般重要性且为适当起见按对该叙述节点和叙述类型的一般重要性进行分类。通过描述作者,然后可以进行附加的分类同时估计对作者的可能重要性。此外,当关于观众的信息可用时,系统70可以进一步尝试根据关于观众的信息来分类选择内容数据文件。最后,系统20可以以动态的方式响应作者、表演者、通信作品内的人物、观众以及通信作品中的变化,基本上允许一个表演者和其它表演者及观众使用多内容数据文件“拥塞(jam)”。
图12示出了图解说明内容数据文件和相关人员或群组之间关系的示意图。这个简易图说明的原理是内容数据文件管理的当前系统将所有内容数据文件当作是基本等同的,相比而言,利用相对重要性的概念,可以与个人实际如何感知世界一致的方式(即与个人观点的原理(principle of personal perspective)一致的方式)组织内容数据文件。
图13示出了揭示内容数据文件和相关人员之间的关系如何被用来创建用在链接数据库240中的链接的流程图。如前面所看到的,相关人员可以包含个人或群组并且可以是作者、人物、表演者或观众,其中作者、表演者或观众的角色是动态的和可变的以及可能同时存在的。
在该方法的第一步骤中,识别相关人员(步骤250)(一个或多个观众、表演者和作者)并获得相关人员的知识库200。来自知识库200的数据被转换成对提供据其测量CDF的分离度的绝对参考点有用的指导方针(时间,位置)(步骤252)。然后步骤254基于步骤252通过计算相对重要性建立CDF的分离度及绝对重要性的公式作为内容数据文件的分类准则,所述分类比如个人、局部和一般分类(步骤254)。
然后,利用如以上大致描述的且如图4更具体描述的归纳与演绎逻辑以及虚拟观点(virtual perspective)原理来创建推论查询(步骤256)。然而,在这个实施例中,形成推论查询的过程是一个两部过程,该两部过程包括形成推论查询和将这种推论查询与类似的补充推论查询组合的步骤(258),该推论查询又如上面描述的搜索对个人或群组(一个(或多个)作者、一个(或多个)人物、一个(或多个)表演者和观众)具有最广泛最高相对重要性的一般项(步骤256);所述补充推论查询是通过用于计算内容数据文件对叙述线的节点的相对重要性的类似计算而确定的。特别地,在这个实施例中,搜索对个人或群组具有最广泛最高相对重要性的一般项的推论查询重复递归地与补充推论查询组合以创建组合的推论查询,所述补充推论查询是通过用于计算内容数据文件对叙述节点(下面详细讨论)的相对重要性的类似计算而产生的。
在258中生成的组合的推论查询然后用来返回对作者和故事节点都有语境重要性的结果(步骤260)。例如,组合的推论查询可以采用将询问个人读过什么书的个人查询和将个人查询限制在节点时间前后不久的时间的节点查询(下面详细讨论)组合的形式。当关于书籍的信息用来暗示附加的推论查询涉及可能与叙述中的事件相关的位置和书中人物时,出现所述重复。
接着对照产品创建准则(比如为最低级的相对重要性设置边界、要被搜索的CDF媒体类型以及其它约束)测试来自步骤260的结果。
如果测试未通过,则系统可以回到步骤258并重新制定查询以产生更满意的结果。如果测试通过,则这些结果(可接受的CDF的返回位置)被输入到链接数据库(步骤264)用于潜在产品。
对于为愈加更小的绝对重要性和更低的分离度(即在物理位置和时间以及其它尺度上更接近)而制定的推论查询,重复该过程(步骤266)。
判决步骤267确定该查询是否要用从一般(许多分离度)移动到个人(没有分离度)的新值进行重复。
步骤268识别该过程对于个人或群组以及叙述线的节点何时完成,要求以对产品数据库有用的方式存储CDF和到CDF的链接。
判决步骤269确定附加个人或群组是否要求附加重复。
视情况而定,步骤270将对排序由所有先前迭代返回的结果有用的规则应用于由作者选择的产品。例如,这些规则可能优选具有最高相对重要性的CDF将被保留而其它的被丢弃。步骤272是完成过程的CDF采集部分。注意,该图假设已经计算了绝对重要性。
要明白,在某些实施例中知识库200含有允许在特定时间关联相关个人和特定位置的字段。内容数据文件数据库210、指定内容数据文件数据库220和产品数据库230中的类似字段允许结合为内容数据文件计算的绝对重要性值创建第一关联级。在此基础上,可以选择其内容对作者、表演者、人物和观众具有最大绝对重要性和普遍性的内容数据文件(主要历史事件、流行文化中的形象、无处不在的产品)。
可以计算内容数据文件的相对重要性,其中因绝对群体的减少所致的较低绝对重要性值通过较小区域的事件或对象由于接近性原理导致相对重要性的增加所引起的集中影响或普遍性而得以补偿。即,内容数据文件所描述的事件或对象的相对重要性不仅来自绝对计算群体大小×重要性×持续时间而且还来自作为包含强度和接近性的变量的重要性。通过这个原理,在较小群体中发生的事情可能具有较大的整体相对重要性,原因是接近性乘以经历的强度。这个原理是重新陈述早期所观察的发生在我们身边事情,尽管鼹鼠丘在世人的眼中可能视为对我们的重要性要比坍陷在世界遥远地区的高山大。这样,链接表不仅带有(populate with)全局级重要性的内容数据文件而且带有其内容全局上不具有最大重要性而局部具有很大重要性的内容数据文件:以那个地方那代人形成的、怀旧的或者其它重要难忘的事件及对象为形式的内容数据文件。
例如,对于刚刚描述的群体比如取自芝加哥其平均年龄在2005年为60岁的观众,可以回溯60年来选择最近的全局和局部内容数据文件,这是基于对以下可能性的理解:随着时间的倒推该区域的观众个体数量由于移到或移离芝加哥而下降,局部对象的重要性的可能性(likelihood of significance)将减小。
把个人和作者作为示例,会使用相同的技术但增加了一个好处:将确信知道所有点处的个人位置与时间的坐标,因而消除了导致用平均群体研究的相关性的统计下降。另外,知识库200可以用来提供内容数据文件,已经对于该个人的已知高重要性预选了该内容数据文件。
前面段落还描述了一个重要原理。众所周知,分离度原理是每个人与世上另一人的间隔不会超过六个分离度的原理。尽管还远没有形成定律,但观察经验暗示将其作为一种既度量事件或对象的相对重要性(发生在你的身上、发生在你身边的某人身上(个人血统关联的遍历)、发生在你认识的某人身上、没发生在你认识的任何人身上)而且还用于查找可能对作者、表演者和观众有高相关性及回忆价值并可能与能够暗示通信作品中人物的性质及背景有关的内容数据文件的手段完全正确。
前面还暗示了系统的重复能力。该系统利用关于作者的信息来识别参与到作为作者的通信作品的节点的真实事件中的其它人物。例如,可能已知作者在某些年度期间在上大学,并且有照片指示该作者是在特定大学。然后,该系统可以搜索该大学中相同时期的其它学生的内容数据文件并识别由其它人拍摄的含有作者图像的照片。那些摄影者的简档(profile)然后可以链接到这个作者及叙述的关联列表中并进而通向将暗示进一步连接及关系的其它人物和内容数据文件。这进而可能对揭示对叙述有直接重要性的内容数据文件和用于暗示人物在该叙述内的性质的内容数据文件有用处。作为图解说明,系统20可能揭示作者的一个大学朋友是来自美国芝加哥并且是冲浪运动员而作者的大学体育队的另一成员是来自美国北卡罗来纳州并且参加汽车竞赛。
应该再次强调的是,该系统20不仅是可缩放的(scalable)而且随着其缩放是自优化的。系统20具有如下能力:开始时关于作者和人物的信息量有限,然后用这个信息创建进一步的搜索及推论,该搜索及推论进而使其能够获悉关于作者及个人的更多信息,这进而增强了系统对短语搜索的能力。只有当更多个人使用系统20并贡献他们的故事及附带链接时才可增强这个能力。
图14示出了图解说明内容数据文件和叙述节点之间的关系的示意图。
例如,个人数据库可以假设包括与上美国芝加哥的伊利诺科技学院有关的内容数据文件。系统注意到该个人内容与观众之间存在较少分离度,因此提高了这些内容数据文件的彼此相对重要性要比具有相同的绝对重要性但较大分离的内容数据文件更高的可能性。
通过识别具有彼此高相对重要性的内容数据文件,可得到用于增强叙述的附加工具。共同的经历有助于回忆、通过认识(recognition)增强参与度并提供坚实的语境基础。通过识别哪些内容数据文件较好用于帮助语境并且是熟悉的,可得到相反的事物;即系统20能够估计哪些内容数据文件将是新奇的或惊人的。交替动人的或惊人的内容数据文件的适当组合在增强通信作品的娱乐及召唤品质(evocative quality)方面是一种有用技术。
图15示出了沿叙述线290排列的多个节点N的示意图。尽管所示的这些节点N排列在笔直的叙述线上以便简化解释,但这些节点可以在多维的媒体对象空间中相对彼此占据任意位置。
图16示出了图解说明一种用于检查内容数据文件和叙述“节点”之间的关系以创建附加推论查询的方法的流程图。如先前所解释的,叙述的一个或多个节点是由作者72定义的或是基于对内容数据文件中所提供的内容的足够详细的自动分析以允许用先前所述的相对观点原则(relative perspective formula)来计算。
在该方法的第一步骤中,叙述线(包含潜在作品的主干的叙述节点的顺序排列)和支持性内容数据文件被识别(步骤300)并且为该叙述线获得产品数据库210。来自产品数据库210的数据被转换成对提供据其测量所指定内容数据文件的分离度的绝对参考点有用的指导方针(时间,位置)(步骤302)。然后步骤304基于步骤252通过计算对该节点的相对重要性建立指定内容数据文件的分离度及绝对重要性的公式作为内容数据文件的分类准则,比如个人、局部和一般分类(步骤304)。
然后,利用如以上大致描述的归纳与演绎逻辑以及虚拟观点原理来创建推论查询(步骤306)。最初,该步骤开始于搜索具有最广泛且最高的相对重要性的一般项。
在步骤308中,由用于计算支持性CDF对与故事相关的个人的相对重要性的类似计算所产生的类似查询(图13)被重复递归地组合以创建推论查询。
在308中生成的附加推论查询然后被用来返回对作者和故事节点都有语境重要性的结果(步骤310)。
接着对照产品创建准则(比如为最低级的相对重要性设置边界、要搜索的内容数据文件的类型以及其它约束)测试来自步骤310的结果(步骤312)。如果测试未通过,则系统可以回到步骤308并重新制定查询以产生更满意的结果。如果测试通过,则这些结果(可接受的CDF的返回位置)被输入到链接数据库中(步骤314)用于潜在产品。然后按照需要重复步骤308-314(步骤315)。
针对为节点制定的推论查询重复该过程(步骤316),该节点对提供可替代的叙述路径有用,所述叙述路径可能在本公开的交互定制版本中可用且被重复。
当所有需要的重复完成时(步骤319),根据控制从推论查询的多次重复中返回的结果排序的规则对总结果进行最后一次滤波(步骤320)。例如,这些规则可能支持将具有最高相对价值的内容数据文件保留在所有节点上或者保留在特定范围的有限节点选择(具有局部重要性的数据文件)。如果存在更多节点(步骤321),则该过程可以返回到步骤308。如果没有更多的节点,该过程结束(步骤322)。
图17图解说明了通信作品的作者在与通信作品交互时可以选择提供进行选择的选项。除了具有节点Nx的第一叙述线350之外,提供具有附加节点Ny的附加叙述线352,这就允许在呈现或表演时选择可替代的叙述线352。
例如,叙述中的节点可能允许进行一个或多个可替代叙述线的选择。如果该叙述是关于到夏威夷的旅行,则没有理由要将该系统自始至终仅限制到一条叙述线。叙述线可能被重定向到通信作品所允许的任何可替代节点。
图18图解说明了该系统如何具有重新计算虚拟观点(virtualperpective)360的能力,其结果是内容数据文件可被改写(recast)成节点,为新节点定义重复语境计算以及建立新叙述364。
在图18的底部360和362示出了基本情况360和362,其中已经基于对节点的相对重要性关联对象。在362中,选择一个文件作为叙述节点单元并且可以重新计算用于确定哪个内容数据文件应当用于语境数据文件的边界条件。这允许作者定义宽泛的知识库364,可以在表演或呈现时交互地导航该知识库。这些新节点进而可以用来生成新的叙述线362或提供将生成新节点350的语境对象,如该页顶部的图中所示的。
例如,观众在交互呈现时对CDF有高度的兴趣。呈现者选择使系统既改写给观众显示的产品又提取允许对可替代叙述线进行图解说明的可替代节点组的那个CDF。
图19详细示出了出现在图16中的识别下一节点301的方法。判决步骤370基于将通信作品选择为交互的还是定制的来选择路径。如果不是交互的或定制的,则步骤372将该过程返回到出发点,即图16中的步骤318。如果是定制的,则需要选择交互和定制的输入,步骤374。例如,作者先前为这个产品定义选择观众或者呈现者及观众的某个组合作为到在呈现中选择下一节点的过程的输入源。
步骤376接着收集所选择的输入。例如,监控麦克风和照相机捕获观众反应。判决步骤378要求该系统应用规则以确定是否已收集了足够的信息来执行下一步骤。如果没有,则该系统执行判决步骤380以确定应当继续还是终止收集信息。例如,如果没有接收到信息或者接收到冲突信息且该规则规定要在违反收集输入的起始一分钟内做出继续的决定,则该系统具有放弃收集输入的基础并将基于其它准则做出决定。
例如,如果大于一分钟的时间都没有接收到信息(或者接收到冲突信息),如果规则是必须在一分钟或更短时间内作出决定,则系统20可以选择“放弃”收集输入并执行作出决定的替代手段。
如果判据步骤380是肯定的,则其返回到步骤376。如果不是,则其继续到步骤382,在步骤382中采取缺省动作。典型的适当动作是继续到作者选择的下一节点或者将新准则应用于已收集的输入。判决步骤384通过允许返回到步骤374为下一节点的选择提供收集多个输入的选项。
当来自所有源的足够输入被收集时,该系统继续到步骤386,选择新的下一节点用于呈现。接着该步骤,该过程如图9C先前描述地继续步骤301。
在解释中,在每个节点根据呈现或表演处于固定关系的通信作品中,识别下一节点是什么的过程可能是查询现有节点列表、这些节点以固定顺序的存储记录、读取打印记录或者某一等效活动的结果。
在交互作品的情况下,下一节点可能源于来自在呈现或表演时所提供的观众、表演者或作者的某些输入。该系统可能被设计成连续或同时输入多个个体并可以选择输入来自所提及的角色中的一个、一些或全部。
观众的输入可以是有意的比如听觉线索(cue)(掌声、呼声、跺脚)、听觉及位置线索的组合(一部分观众发出的噪声比另一部分更大)、动作(做手势、举起标志)或者可以由照相机、麦克风以及比如位置、压力及重量传感器之类的传感器容易检测的任何活动。
来自观众的输入也可以是无意的,比如体温、凝视检测及头部跟踪、瞳孔测量(pupilometrics)、脉膊率测量以及对刺激的无意身体反应的类似形式的测量。有意及无意反应的类似输入可以用来允许一个(或多个)表演者或一个(或多个)作者修改待呈现或表演的下一节点的选择。
一旦选定输入,该系统收集输入信息直到其能够满足用于做出接下来转到哪个节点的决定的准则。该信息收集步骤常规地将受诸如时间(如果在预设时间内没有信息出现则系统进行缺省活动)、量级(如果没有检测到足够掌声以满足阈值则系统可以选择忽略该输入)、明确性(如果两个冲突输入同等符合,妨碍下一节点的明确选择)等某些因素的限制。
注意,缺省动作可以是任何动作-获得缺省节点、让系统为下一节点做出基于规则的推荐、停止该过程、提示作者/表演者进行选择是系统设计领域的技术人员所容易实现的所有选项。
一旦输入完成,如果系统不在轮询多个输入则做出选择。另外,来自多个输入的信息(包括系统生成的推荐)可以被混合以选择节点或混合现有节点以创建先前不存在的节点。
本发明的方法的最后部分是通过利用在图6所示的产品表中所捕获的叙述节点而提供的。这些叙述节点用作对增强由该表中包含的叙述所定义的通信作品有用的内容数据文件的选择键。然而,不像过去的系统中所有可能的内容数据文件源的搜索将潜在地返回巨大数量的结果然后这些结果不得不被人工分类(或者没有返回结果或由于其它原因返回的结果不适合),本发明以内容数据文件对作者、表演者、人物和观众的重要性为基础对内容数据文件进行了预先选择。例如,叙述节点可能使用鱼的关键字、关键图像、或关键声音。不是强迫作者搜索适当鱼的所有数据库,系统通过了解作者、表演者、观众以及叙述节点及该叙述节点内的人物的时间位置,可以按照由系统的具体实例的构造器所提供的规则来预期作者的选择,那些规则允许从全自动的到辅助的到完全人工的各种交互风格。因此,知道叙述节点被设置在日本,该系统会将具有日本锦鲤(Japanese Koi)内容的内容数据文件设在列表的顶部。
另外,系统可以暗示有关的内容数据文件,其与由叙述节点及其人物所指定的内容的关联可能是对作者、表演者和观众的回忆及参与度的刺激。例如,知道叙述节点的位置和时间,作者和观众允许系统暗示锦鲤池的图片、艺术图像、发生该动作的日本城市的街道。
再次强调,该系统具有递归优化的能力。由作者选择的个人照片可以由系统利用关于作者的附加知识进行分析(该作者上过特定大学并且照片中的这些个人穿着对服,因此系统可能测试该照片中的这些人物是大学队员的推论并启动搜索这些队员的照片,然后系统可以用它们来识别作者照片中的这些个人)。
此外,系统可以由规则控制以自动提供语境数据文件和内容数据文件的设定比(set ratio)从而在通信作品的前景中起作用。
另外,系统现在可以利用如图8所描述的内容数据文件数据库210或220来获得内容数据文件内容文件数据库并且(结合知识库个人表图7和产品表图10中的数据)改变该内容数据文件,目的是优化它们的重要性。例如,叙述节点指定红色汽车。根据图7中的作者数据,该系统给作者提供1955款蓝色别克(Buick)。然而,搜索图7的通用数据库只得到1955款红色Buick。可以向系统提供规则以改变来自通用数据库的内容数据文件从而匹配个人数据库中的内容描述并提供缺少的媒体对象内容。
这个原则适用于来自图7中所描述的知识库200、图8的通用数据库以及产品表图10的内容数据文件的所有组合。作者可以选择实施那些允许来自一个组的内容数据文件被改变为另一数据库所描述的但在该数据库中缺少的更合适的内容数据文件的规则。例如,不是把55款Buick改为蓝色,可以指引该系统将观众喜好匹配为福特(Ford)汽车。可替代地,这些规则可能把产品表图10的叙述节点设在前并且可能改变任何内容数据文件的媒体以便将作者的图像设置在黑色2005款法拉利(Ferrari)的车轮后面。
由于该系统能够识别具有潜在重要性的缺少的内容数据文件,所以创建该工具来生成满足需要所需的内容数据文件。例如,虽然在指定的日期不存在沙特尔大教堂(Chartres Cathedral)的图像,但系统利用充分的信息可以推断天气和照明条件并构造假想的但对作者及观众重要的媒体对象以满足叙述节点及其人物以及可能还必需的任何表演者的要求。
另外,所述的内容数据文件将根据图10产品表中的规则进行修改以满足作者的风格要求。例如,由于语境数据文件可以照此进行识别,所以可以应用使其更简略(“卡通化(cartooning)”)因此更普遍动人的风格修改。
第一步骤是要确定叙述焦点。例如,叙述的焦点可能是到巴黎休假。作者然后确定表达模式、叙述节点以及附加的人物(如果有的话)。在这一点上,可以通过提供话题、位置及时期和持续时间以及分类(个人、一般、局部或无处不在)来激活(invoke)系统20,这将使内容数据文件被显示以便增强作者(或者作者、表演者和观众,如果通信作品的目的是要提供表演)的记忆和想象。作者然后可以从所呈现的内容数据文件中选择并将它们放置在相对彼此的叙述关系中,从而建立了定义基本叙述的节点。
这些节点可以是内容数据文件或者是含有其它内容数据文件的叙述或者是其它叙述。例如,叙述“巴黎休假”可能含有表示艾菲尔铁塔的媒体对象或者含有一节点,该节点是由多个内容数据文件组成的叙述,该多个内容数据文件表达了一连串与艾菲尔铁塔有关的事件、对象、背景和人物。一旦作者选择一组核心节点,作者可以以在创建呈现中有用的程序通常的顺序来排列那些节点。该顺序可以是简单的年代次序、空间次序、与位置而不是作者的历史有关的次序、或者作者认为合适的任何其它规划(schema)。
另外,将要求作者选择叙述的输出,因为该系统必须使用不同的选择准则和汇编(assemblage)原则,这取决于该输出是印刷物、人类交互表演、计算机交互表演、电影、视频、音频或者任何当前使用的或将来使用的形式。注意,这与前述的被设计用于创建通信作品的程序不同,因为那些程序通常被设计成辅助特定媒体产品的创建;例如,诸如QuarkExpress的出版程序将用来创建印刷产品而Adobe Premier可能用来创建视频、Macromedia Director用来创建交互的计算机产品、Soundforge用来创建音频产品等等。这是因为那些系统依靠作者输入关于媒体呈现的具体信息。
因为本文描述的各种方法被设计为理解内容数据文件与作者、人物、表演者和观众的关系,所以系统20能够根据内容数据文件与叙述、叙述中的人物、作者、表演者、观众以及其它可能与通信作品有密切关系的区域的潜在(underlying)关系来推断汇编的原则,其是要呈现该产品的地方、用于发送或执行产品的具体装置以及与作为本发明产品的通信作品接触的所有其它环境方面的乘积。出于刚才提到的原因,然后可以提示作者选择适合于选定的输出类型的工具并且选择这种工具的自动化级别,这些级别从完全人工变化到完全自动。这些工具意指对通常以模板为形式的通信作品的汇编有用的硬件和软件、编辑、转换、汇编、校正软件及硬件,所述校正软件及硬件将作者意图翻译成诸如扫描、改变以及创建媒体的动作。
一旦选择了一个输出格式或若干输出格式,该系统接着将能够分析该叙述并推断选择准则。另外,根据系统的设计所期望或假定的自动化级别,该系统将能够推荐附加的内容数据文件或叙述,因为该系统的结构允许其预期哪些内容数据文件将对叙述、作者、表演者和观众具有哪类重要性。
例如,一旦以基本顺序放置了叙述节点,作者除了描述外可能还留有某些节点未填充。知道日期和位置的系统可以解释简单的描述(“街头哑剧”)并搜索符合作者所表述准则的媒体对象。在其它情况下,如果执行者这样使能系统,则该系统(通过知道作者、人物和表演者及观众)和叙述的弧线(arc)以及输出的形式可能依靠该媒体的组成规则来暗示叙述的附加节点,因此不仅向作者学习而且起到作者的教学用具(teaching aid)的作用。例如,该系统可以确定太多相邻节点与美术馆有关,并且可能建议与餐馆和古迹有关的节点以维持观众兴趣;如果系统具有指示观众花在食物上的钱比花在艺术上多的简档,尤其如此。该系统可能另外建议使用人物来为观众识别提供焦点;因此通过酌情增加这种人物来增强叙述。
另外,该系统可以记录职业讲故事者在汇编(assemble)通信作品时的行为并且使用从一个作者学习的知识作为一种对另一作者的教导及提示。
可替代地,作者可以选择被刺激并选择让系统以与作者期望偏离某一相对程度的方式进行响应。因此,作者可以选择让系统汇编内容数据文件;根据一些其它作者的数据库,从通信作品中人物的数据库,专门集中在观众数据库,或者指定某一随机度以引入刺激惊奇的元素。
作者还可以选择让系统推荐叙述,其中该系统不会将其自身限制于只由作者提供的那些节点,而是系统推荐包括作者未提供的节点的叙述节点序列。例如,可能允许该系统(以先前描述的推论方式)搜索优秀叙述通常具有的关联和模式并且可以向作者推荐(并被允许提供草案)特殊生活事件(像毕业)的特定图像是典型的和与肖像有关的(iconic)(递给文凭)因此对语境设置是优选的,或者图像得到CDF的较好支持因此将是优选的。
应当搞清楚,该系统预期将对作者有价值的产品的努力依赖于以典型的基于规则的模式匹配方式(其中系统回复到缺省)或者动态反复模式分类领域的技术人员所熟悉的方式(诸如使用神经网络)搜索这个系统的语境定义数据库中的模式和关联。即,该系统与搜索技术无关(agnostic)。这还包括构造观察行为历史并推断行为偏好的系统的领域的技术人员所熟悉的手段。在这种情况下,所记录的优选行为将是一个(或多个)作者(和表演者、人物及观众)先前赖以构造通信作品的方式。例如,该系统可能知道作者喜欢George Lucas的电影,并推论出作者可能喜欢具有英雄结构(根据自Joseph Campbe ll的Lucas的叙述刺激)的叙述以及暗含在作者的初始节点选择中的叙述。
该系统可能要求作者提供成本极限或其它与最终输出有关的信息(输出是个人使用还是商用、有多少人可能观看该产品、该产品可能在哪里展示、该产品是视为专有知识产权还是对家庭或私人圈免费的传家宝以及其它创建通信作品的典型问题)。
完成所有输入选择后,该系统将以允许作者在内容数据文件的主要提供和附加或备份选择之间容易选择的方式将选择的内容数据文件呈现为适合于作者要求的一个或多个样品布局。例如,作者可能不同意由系统提议的第一选择或者用于艾菲尔铁塔的媒体对象,但通过有意或通过无意响应来选择该对象,该系统可以提供可替代方案(浏览可替代的内容数据文件的放映幻灯片以匹配选择准则,提供缩略图,或者人机接口设计领域的技术人员所熟知的一些其它手段)。
另外,作者可以选择允许该系统选择满足由作者提供的准则的一系列(a range of)对象,然后允许通信作品呈现可替代方案的范围或者改变显示可替代方案的方式。例如,通信作品的最终版本可能具有不断循环经过一系列内容数据文件的页面图像,其在作者偏好、暗示人物性质的对象、表演者偏好以及观众偏好之间遍历的同时仍满足叙述的需要。
利用上述的技术,利用系统20可能找出对作者重要的内容数据文件。例如,其它方(比如通信作品中的其它人物)可能在作者参观艾菲尔铁塔时拍摄了图像。知道了时间、日期、叙述需要和作者的外观以及捕获其它图像的时间及日期,该系统可以把它们提供给其它方以购买或许可其中作者或作者方实际出现在其中的由其它人拍摄的那些图像,或者用属于作者的其中出现其它方的图像来交换,这样可能用比作者所拥有的那些图像好的图像代替作者的图像。
在编辑对象之后,作者可以选择使用适合于通信作品的其它方面的其它工具(图像轨道的音频添加工具或者相反地音轨的图像添加工具或者添加交互性的工具,这些是这种工具的非穷举列表的几个示例)。
如果通信作品不是现场表演的作品,则作者可以让系统产生通信作品的草案(有时称为样片、工作样片或排练)。
如果作者认为草案叙述充分,则可以产生通信叙述大纲的最终版本。
图19示出了图解说明依据本发明的作者用语境数据文件来增强通信作品(在这种情况下,选择的产品假定为个人相册)中单个节点页的创建的方法的流程图。
一旦创建了叙述并且回答了与输出性质有关的问题,作者选择叙述节点(在这个示例中,一个这种节点是艾菲尔铁塔的照片)并且系统基于每个节点贡献语境数据文件。
图21从该点开始:作者提供了个人内容并且明确定义了或允许系统从所提供的联系(contact)中推论出叙述线的节点。因此,该系统能够构造返回对设定节点的语境有用的内容数据文件的查询。
图21的步骤450要求已登录(因此对系统是已知的)的作者选择产品,例如相册。
判决步骤452要求作者选择用适合于本公开的制作工具来工作,或者接受最终产品(步骤454),该最终产品包括来自推论查询的原始结果或者由全自动系统的产品的无条件接受所产生的产品。
如果作者决定使用编辑工具,则判决步骤456需要被完成,其中作者选择使用人工工具或者全自动工具。
当做出决定(步骤456)使用全自动化作为单独或与其它工具的某种组合(步骤458)的工具(目的是通过作者从相同节点页的竞争版本中选择最终版本进行编辑)时,则进行判决步骤460。
基于判决步骤460,该系统采用基于规则的方法(步骤462)或随机方法(步骤464)。应当注意,系统中隐含的是选择产品节点页反映构造、人工干预和随机构造的系统规则原则的程度的著作选项。
判决步骤466反映了作者选择将使用何种工具到什么程度的能力,如前面段落所看到的。
如果做出要添加更多工具的决定,则该流程返回到步骤456并允许添加另一工具。作者可以选择转到判决步骤468从而让系统以各种样品布局呈现节点页内容(步骤470)。作者还可以选择(判决步骤472)让系统以使用呈现准备软件领域的技术人员熟悉的方式提供模板(步骤474)。系统还提供判决步骤476以启动系统提供的提示和暗示(步骤478)。应当强调的是,基于语境的推论的系统的隐含可用性允许(enable)应用的不同质量以及这些公知工具用于制作辅助的机能。
一旦作者已经完成选择工具的种类和混合(判决步骤466),该系统将显示节点页的内容并且这将允许作者与节点页内容交互(步骤480)。典型的交互是为布局目的而移动对象、删除对象并调整对象大小。
另外,系统将依据判决步骤482提供改变节点页内容的能力。应当注意,改变内容的决定(步骤484)再次由系统特别增强,因为它可以提供若干提示,比如“把雪铁龙(Citroen)汽车的图像从蓝色改变成红色并将其从暗示美国大型购物中心的背景中去除以使其和所推论的语境相一致”。
任何时候,作者可以选择产生捕获对产品节点页所做的当前变化的草案(步骤484)并且将这个草案与他们生成的其它草案比较(步骤488)。
在比较竞争草案后,到达判决步骤490,该步骤允许作者宣布编辑过程结束并且因此产生最终输出(步骤492)或者决定返回到步骤480,目的是产生产品节点页的附加草案。
例如,倘若叙述线发生在巴黎,该系统编制以便向作者提供标准语境图像,比如巴黎地图、最出名的艺术及建筑作品、著名的巴黎音乐、艾菲尔铁塔的历史、显示铁塔高度和重量的事实影像、很久前从艾菲尔铁塔顶部拍摄的图片。该系统然后可以同时显示这种图像和作者的图像以便创建戏剧性的对比、当时市长的图片、巴黎主席、当时该地区发生的主要新闻事件的图像、以及本专利中标记为一般种类的类似选择。应当注意,通过查看如叙述内的人物所见的语境,可以识别有趣的关联(发现巴黎市长在圣母院出席与作者参与的相同的仪式)。
另外,系统20可以定位是一般的而无历史意义的但由于其无处不在而被关注的内容数据文件。例如,在特定时期在特定地区普遍用于产品娱乐的广告牌或商业广告,着装风格、纸板火柴及香烟、应时的酒、汽车、无处不在的格栅及锻铁栅栏、食物和流行音乐。
预期当系统20贡献附加内容数据文件和叙述时,适当地,作者的回忆将被刺激并且新的节点将被添加到叙述中。例如,当地街道的图像可能使作者回想起涉及为了躲雨进入小酒馆的故事或者回想起在公园迷路。
根据已描述的数据库中的信息以及由作者选择的内容数据文件和叙述,该系统经适当设置以推荐语境数据文件,该语境数据文件属于上面一般描述为“局部”的内容数据文件类,作者忘了收集该类内容数据文件,但回想起来该类内容数据文件给核心叙述添加了细微差别和细节并且把一般媒体连接到个人叙述。例如,作者可能在位于艾菲尔铁塔中的餐馆吃过饭,这就提示系统20找出并向作者提供一份餐馆菜单的照片、伙食图片、厨师和服务员工以及房间的图片,尤其当系统检测到餐馆和观众成员之间存在血统联系时更应如此。同样地,该系统可以定位并提供与巴黎(在背景中有艾菲尔铁塔)的解放有关的图像或其它内容数据文件,其可能依赖于(tie to)作者、通信作品中的人物、表演者或观众的家族历史。另外,该系统可能贡献从艾菲尔铁塔的顶部拍摄的但指向作者、通信作品中的人物/表演者或者观众的家的方向的图像。许多示例关于-买票者的图片、与地方建筑物的适当缩放图像相比的艾菲尔铁塔图像,如适合于作者、人物、表演者和观众的等等。如果没有适合的图片可用,则该系统可能构造或修改内容以适应局部语境单元的需要。
应当注意,所述的系统20可以包括传感器和诸如照相机的设备以记录凝视方向、眼镜跟踪以及其它无意的行为,这些行为允许系统响应关心的指示、请求或对作者、人物、表演者或观众的一部分的影响并且使用该信息来预测并预期应当以作者的名义而无需作者的明确指示所进行的搜索和查询。
如果通信作品的草案在作者看来足够充分,则通信的最终作品将被生成并被存储或执行。
图22示出了图解说明用于生成通信作品的另一方法的流程图。在图22的示例中,该方法被描述为将其用来生成打印的(printed)通信作品。具体而言,在这个示例性实施例中,该讨论将描述创建通信作品的单个页的任务。然而,要明白,创建单个页的任务存在于创建整个通信作品的语境中。因此作为图解说明,图22中的这一讨论描述了利用所述方法来汇编相册页接着把这些页设置在相册的较大语境内然后使用该语境进一步提炼将包含于页面上的CDF的选择。
应当注意,在刺激叙述并增强通信作品的附加功效方面,本公开中所描述的方法对简化通信作品的制作是有用的(该通信作品可能包括相册、书籍、漫画书及文笔生动的小说、网页、所有种类的电子呈现、视频、电影和表演)。
如图21所示,该过程从步骤500开始,选择相册模板。其次是判决步骤502,其中作者选择完成个人相册的打印版本(print version)(步骤504)。应当注意,作者可以在生成相册或相册页(如图20所示)的过程中的任何点命令系统。
统称为步骤506的这些步骤指的是访问从中推导出推论查询的语境数据文件的过程。该数据提供了将被显示的内容数据文件的关系和相互关联的定义。
系统20然后检查所有内容数据文件以及到该产品的内容数据文件的链接并且将它们汇编成与布局有关的种类(步骤508)。
步骤510包括在召集(call up)具有独特规则(前封面、后封面、内封面页以及第一页和最后一页)的页面模板并利用内容数据文件推论的语境关联来创建提示、暗示和样品布局以供作者使用中所涉及的所有步骤,如图22所示。
步骤512获得在优选用于具有独特规则的页面的内容数据文件被选择之后剩余的内容数据文件,并且将那些内容数据文件分布在打印相册的主体内。这可以按照与节点的推论关联来完成。例如,如果叙述线的节点在时间上是顺序的,则所有内容数据文件将围绕每个节点进行类似的组织。
步骤514认识到个人相册将个人照片呈现为每页的关注中心。因而,最大且最优放置的内容数据文件将是与每个节点关联的个人图像。该系统的好处在于个人图像之间的推论关联将允许系统选择共享待放置到相册的迎面页上的语境的图像。这个步骤是递归的,直到所有个人图像都按照由作者明确做出的选择和从个人知识库及产品数据库中提取的系统推论选择被放置到所有页面上。
这个递归方法适用于其它通信作品并且不受个人图像在迎面页上的适当放置问题的约束,但受限于具有语境数据文件的通信作品中的个人图像的放置和其它处理的优先次序。
步骤516与步骤514相同,其不同在于系统用其相对重要性将它们表征为“局部”内容数据文件的内容数据文件来填充次级视觉重要性的区域,所述“局部”内容数据文件是在本公开的前面解释的。再次,推论关联允许具有高相对重要性的内容数据文件被选择,其它产品系统将其视为不相干。
步骤518与步骤516和514相同,但要理解,由系统20分类为一般的内容数据文件最好要放置在具有第三视觉重要性的页面区域并且与页面上的个人内容和局部内容相比要具有较小的尺寸(或以其他方式在视觉上使其不重要)
集体步骤520开始于系统向作者提供允许系统把语境推论的原则应用到目前在系统存储器中的潜在产品的选项。如上所述,给予作者人工覆盖(override)系统或选择混合构造产品的人工方法和自动方法的选项。
如果作者接受该给予,则系统将检查产品中内容数据文件的所有关联和放置并且使用语境推论和其它形式的分析来识别已提供给节点的语境中的间隙并以此为基础建议页面、新页面布局和用于那些页面的新语境数据文件。
步骤524已经在图21中进行了详细说明。应当注意,结合步骤520,该系统向作者提供了生成符合如图13和图19定义的需要的语境数据文件的选项。例如,该系统定位黑色55款Citroen但个人叙述要求红色55款Citroen。如果经作者允许,该系统可以自动改变局部内容数据文件以创建对该产品是原创的个人内容数据文件。另外,可以使用漫画风格或黑白形式的风格手段(渲染改变或生成的图像)以区别于找到的内容数据文件。步骤524是产生整个相册的草案以供作者检查的步骤。
在这种情况下,我们假设作者已选择了模板:其中每打印页有一个叙述节点,选择长度为15页,已选择了分辨率、大小和素材(stock);整体风格和让内容数据文件由系统改变以便与选择的(现代)风格和产生通信作品的辅助手段的所有其它方面相一致的选择,该通信作品通常是用软件比如PowerPoint、Excel以及其它由于太多而不提及的软件来完成。
要明白,系统20建议附加的语境数据文件并且通过知道它们是语境数据文件,以对作者、表演者更吸引人且方便而对观众更刺激的方式处理它们。例如,典型地封面旨在传达对相册内容的整体感觉。过去,选择通用的景象(例如,使用艾菲尔铁塔照片素材)。这个系统将允许从背景中提取作者的图像(因为我们知道这种图像对作者和观众的价值),并且与具有局部重要性的巴黎图像合成并与在设置巴黎语境(路边咖啡馆、面包店、公园和纪念碑)中具有一般价值的较小图像连同提供相册标题的文本合成。
然后可以产生内封面。例如,巴黎地图可以被覆上显示这个时期作者的进程的线条,其由相册覆盖,其中星号指示创建主要媒体对象的位置--拍摄个人大图片的地方。
然后可以产生后封面。例如,封面上的拼贴画可以延伸到后封面。内后封面还可以由与启程(作者上飞机)有关的主要媒体对象(例如大的个人照片)和附加语境数据文件(巴黎出租车司机的较小图像、法国交通的声音、地平线的最后图像、奥利国际的、最后的法国大餐、巴黎当时的新闻头条、合适的诗)构成。这样,知道重要性和重要性类型。
应当指出,无处不在的语境数据文件(服装、家具、或者装饰公共及私人空间的典型润饰)可能用于在每页上提供背景。例如,来自Beauborg的图像页可能具有令人回想起60年代的流行艺术印刷物和壁纸的背景。凡尔赛(Versailles)的图像页可能具有视觉上回想起路易十四(Louis XIV)的统治的背景。
第一页,如封面和内前后页以及后封面页,将同样具有特定规则。与封面一样,该页会刻画(fea ture)大的个人图像、烫印的标题、说明性文本以及选择适度大小的局部图像和较小尺寸的一般图像,其中所有图像以适合图像的关系和重要性的方式进行布置。另外,风格的选择和无处不在的图像将形成背景,全部将由作者进行最后修改。
第一和最后之间的剩余页然后可以用相同的原则来汇编,其中通过选定的模板和每页节点的合适数目的选择(其中每个节点是个人或个人选定的可打印(printable)内容数据文件(比如文本、乐谱音乐、照片和艺术品)的任何组合)以及优选的布局风格(自动、提示、随机等)来调合所选择的页数和选择的节点数,然后向作者提供图像和文本的选择以围绕每个节点,来协调选择的页数和选择的节点数。如前所述,本发明的系统现在(通过知道对叙述、作者、表演者和观众的重要性的程度和类型)具有足够的信息从而具有更大的可能性完成相对于观众和作者在美学上令人满意的布局。结合时间和地点信息,现在可以尝试美学选择,比如哪些可打印内容数据文件要被放置到页面的外围上或者放置到页面上视觉影响不大的位置,哪些元素有较大重要性并应当被放置在其它可打印内容数据文件的前面,以及应当使它们不引人注意到什么程度。
在这个示例中,这些模板举例说明偏手性,因为页面布局利用全开相册的可视属性,即左页和右页作为一页是不对称的而当一起观看时是对称的,并且可打印的内容数据文件假定被允许伸展经过左手页和右手页。例如,全景图片可以被打印到这两页上并被允许裁剪到活页封面(binder)内以提供影响。
要明白,系统20可以允许作者制造图像、文本、音频以及其它可用的媒体元素并且该系统将帮助作者在这些对象和含有这些对象的页面上放置到其它语境数据文件和网页的链接。在这种情况下,系统20可以允许观众建议到其它站点的附加链接并且该站点进而可以是其它站点链接的对象。通过这种方式,观众将就观众认为哪些有密切关系的语境元素、它们的重要性以及元素类型而言“训练”系统以适当地评价内容数据文件。处于联网环境的本发明系统在可用内容数据文件的增加数量、评价的质量及次数方面和在链接的富裕度方面都从网络中受益。
系统20可以用来提供现有形式的通信作品并且它可以用来使相对新的形式成为可能。例如,在一个实施例中,系统20可以给作者或表演者提供接下来的叙述,其中脚本提示作者与主要节点有关的内容数据文件。另外,系统20向作者或表演者贡献固定的语境数据文件流,以刺激他们的回忆。例如,当新闻发言人或表演艺术家谈及一般话题时,诸如媒体对象的所呈现的内容数据文件可以被提供并且新闻发言人或表演艺术家可以选择该内容数据文件以便在位于作者后面的大屏幕上显示给观众,然后就由该语境数据文件所刺激的话题即兴地演讲。
如上面大致所述,在某些实施例中,观众能够选择语境数据文件(在由作者和表演者确定的某个控制滑动标尺上)并且平均算法选择物理排列的或虚拟的联网观众最感兴趣的CDF对象并将其呈现给一个(或多个)作者,这些作者然后做出反应-基本上与观众和表演者一起共同创作该经历。这开辟了多个合著者在可能相当于多媒体对象即兴对话中利用不同艺术学科来即席创作故事的更大可能性。舞蹈家的叙述、作家的、电影制片者的叙述可以用来共享刺激回忆的语境数据文件并激发每个人和观众的灵感,由于他们可以使用相同的基本创作系统。
该系统可以适于支持任何应用,比如电影制作、视频编辑、声道创建、著书、连环漫画册生成、漫画创建、计算机呈现、艺廊展览设计、建筑等等。它还明显适用于任何形式的通信作品:历史的、纪实的、虚构的和幻想的。同样也很好地支持任何风格。

Claims (18)

1.一种由适于处理内容数据文件以形成表示通信作品的数字数据的电子系统执行的方法,所述通信作品适合于叙述,所述方法包括:
访问存储在所述电子系统可访问的存储装置中的第一组内容数据文件,所述第一组内容数据文件与所述通信作品相关联;
通过分析第一组中的内容数据文件中的至少一些来确定语境指示符;
确定第一组的内容数据文件中的至少一些对于以下因素的相对重要性:a)与通信作品相关联的人员的知识库、b)叙述的节点或c)a)与b)两者;
至少基于所述语境指示符和所述相对重要性确定推论查询;
至少利用所述推论查询从内容数据文件源中获得大于第一组内容数据文件的第二组内容数据文件;以及,
提供将要包括在表示通信作品的数字数据中的在第二组中的内容数据文件的至少一些;
其中所提供的内容数据文件不同于在第一组中的内容数据文件。
2.根据权利要求1所述的方法,其中所述提供包括将所提供的内容数据文件的至少一些与叙述的节点进行链接。
3.根据权利要求1所述的方法,其中所述第一组内容数据文件与通信作品的作者相关联。
4.根据权利要求1所述的方法,其中所述相对重要性是至少关于与通信作品相关联的人员确定的。
5.根据权利要求1的方法,其中所述相对重要性是至少关于与叙述的节点相关联的人员确定的。
6.根据权利要求1的方法,其中所述相对重要性是至少关于与通信作品相关联的人员确定的,以及其中所述与通信作品相关联的人员是通信作品的作者、观看通信作品的观众,或者通信作品的表演者。
7.根据权利要求6的方法,其中所述与通信作品相关联的人员是通过网络查看通信作品的观众。
8.根据权利要求1的方法,其中所述叙述包括一系列节点,其中在通信作品的作者通过至少两个节点传送和进行所述叙述的期间接收第一组内容数据文件,并且其中所述提供包括将所提供的内容数据文件中的至少一个链接到所述节点中的一个,并且将所提供的内容数据文件中的至少另外一个链接到所述节点中的另外一个。
9.根据权利要求1的方法,还包括监控观众对通信作品的反应,其中所述获得至少利用所述推论查询和观众反应获得第二组内容数据文件。
10.一种适于处理内容数据文件以形成表示通信作品的数字数据的电子系统,所述通信作品适合于叙述,以及所述系统包括:
用于访问存储在所述电子系统可访问的存储装置系统中的第一组内容数据文件的装置,所述第一组内容数据文件与所述通信作品相关联;
通过分析第一组中的所述内容数据文件中的至少一些来确定语境指示符的装置;
用于确定第一组的内容数据文件中的至少一些对于以下因素的相对重要性的装置:a)与通信作品相关联的人员的知识库、b)叙述的节点或c)a)与b)二者;
用于至少基于所述语境指示符和所述相对重要性确定推论查询的装置;
用于至少利用所述推论查询从内容数据文件源中获得大于第一组内容数据文件的第二组内容数据文件的装置;以及
用于提供要包括在表示通信作品的数字数据中的在第二组中的内容数据文件的至少一些的装置;
其中所提供的内容数据文件不同于在第一组中的内容数据文件。
11.根据权利要求10所述的系统,其中用于所述提供的装置包括用于将所提供的内容数据文件的至少一些与叙述的节点进行链接的装置。
12.根据权利要求10所述的系统,其中所述第一组内容数据文件与通信作品的作者相关联。
13.根据权利要求10所述的系统,其中所述相对重要性是至少关于与通信作品相关联的人员确定的。
14.根据权利要求10所述的系统,其中所述相对重要性是至少关于与叙述的节点相关联的人员确定的。
15.根据权利要求10所述的系统,其中所述相对重要性是至少关于与通信作品相关联的人员确定的,以及其中所述与通信作品相关联的人员是通信作品的作者、观看通信作品的观众,或者通信作品的表演者。
16.根据权利要求15所述的系统,其中所述与通信作品相关联的人员是通过网络观看通信作品的观众。
17.根据权利要求10所述的系统,其中所述叙述包括一系列节点,其中在通信作品的作者通过至少两个节点传送和进行所述叙述的期间接收第一组内容数据文件,并且其中所述用于提供的装置包括将所提供的内容数据文件中的至少一个链接到所述节点中的一个、以及将所提供的内容数据文件中的至少另外一个链接到所述节点中的另外一个的装置。
18.根据权利要求10所述的系统,还包括用于监控观众对通信作品的反应的装置,其中所述用于获得的装置至少利用所述推论查询和观众反应获得第二组内容数据文件。
CN2006800503803A 2006-01-03 2006-12-21 用于生成通信作品的方法 Expired - Fee Related CN101356526B (zh)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US11/324,681 US7694226B2 (en) 2006-01-03 2006-01-03 System and method for generating a work of communication with supplemental context
US11/324,681 2006-01-03
PCT/US2006/048884 WO2007081532A2 (en) 2006-01-03 2006-12-21 Method for generating a work of communication

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN101356526A CN101356526A (zh) 2009-01-28
CN101356526B true CN101356526B (zh) 2013-09-04

Family

ID=38256793

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN2006800503803A Expired - Fee Related CN101356526B (zh) 2006-01-03 2006-12-21 用于生成通信作品的方法

Country Status (5)

Country Link
US (3) US7694226B2 (zh)
EP (1) EP1969492A2 (zh)
JP (1) JP5009305B2 (zh)
CN (1) CN101356526B (zh)
WO (1) WO2007081532A2 (zh)

Families Citing this family (73)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6480510B1 (en) * 1998-07-28 2002-11-12 Serconet Ltd. Local area network of serial intelligent cells
US7213022B2 (en) * 2004-04-29 2007-05-01 Filenet Corporation Enterprise content management network-attached system
US20060085374A1 (en) * 2004-10-15 2006-04-20 Filenet Corporation Automatic records management based on business process management
US20060085245A1 (en) * 2004-10-19 2006-04-20 Filenet Corporation Team collaboration system with business process management and records management
US20070088736A1 (en) * 2005-10-19 2007-04-19 Filenet Corporation Record authentication and approval transcript
US10402756B2 (en) * 2005-10-19 2019-09-03 International Business Machines Corporation Capturing the result of an approval process/workflow and declaring it a record
US7856436B2 (en) * 2005-12-23 2010-12-21 International Business Machines Corporation Dynamic holds of record dispositions during record management
US7694226B2 (en) * 2006-01-03 2010-04-06 Eastman Kodak Company System and method for generating a work of communication with supplemental context
KR101225062B1 (ko) * 2006-03-10 2013-01-23 삼성전자주식회사 이미지 프레임의 선택적 출력 장치 및 방법
US8332386B2 (en) * 2006-03-29 2012-12-11 Oracle International Corporation Contextual search of a collaborative environment
US20070239715A1 (en) * 2006-04-11 2007-10-11 Filenet Corporation Managing content objects having multiple applicable retention periods
US8239383B2 (en) * 2006-06-15 2012-08-07 International Business Machines Corporation System and method for managing execution of queries against database samples
US8037029B2 (en) 2006-10-10 2011-10-11 International Business Machines Corporation Automated records management with hold notification and automatic receipts
US8296315B2 (en) * 2006-11-03 2012-10-23 Microsoft Corporation Earmarking media documents
US8751475B2 (en) * 2007-02-14 2014-06-10 Microsoft Corporation Providing additional information related to earmarks
US20090007011A1 (en) * 2007-06-28 2009-01-01 Microsoft Corporation Semantically rich way of navigating on a user device
US7885948B2 (en) * 2007-06-28 2011-02-08 Microsoft Corporation Automatically managing incoming communications between sender and recipient, analyzing factors, selectively applying observed behavior, performing designated action
US20090037946A1 (en) * 2007-07-31 2009-02-05 Nelson Liang An Chang Dynamically displaying content to an audience
US20090049018A1 (en) 2007-08-14 2009-02-19 John Nicholas Gross Temporal Document Sorter and Method Using Semantic Decoding and Prediction
US8596640B1 (en) * 2007-09-28 2013-12-03 Jacob G. R. Kramlich Storytelling game and method of play
US8775918B2 (en) * 2008-10-07 2014-07-08 Visual Software Systems Ltd. System and method for automatic improvement of electronic presentations
US8219513B2 (en) * 2008-12-19 2012-07-10 Eastman Kodak Company System and method for generating a context enhanced work of communication
US8425325B2 (en) * 2009-02-06 2013-04-23 Apple Inc. Automatically generating a book describing a user's videogame performance
US20110029635A1 (en) * 2009-07-30 2011-02-03 Shkurko Eugene I Image capture device with artistic template design
US8422794B2 (en) 2009-07-30 2013-04-16 Intellectual Ventures Fund 83 Llc System for matching artistic attributes of secondary image and template to a primary image
US8854395B2 (en) * 2009-07-30 2014-10-07 Intellectual Ventures Fund 83 Llc Method for producing artistic image template designs
US8849853B2 (en) * 2009-07-30 2014-09-30 Intellectual Ventures Fund 83 Llc Method for matching artistic attributes of a template and secondary images to a primary image
US20110029914A1 (en) * 2009-07-30 2011-02-03 Whitby Laura R Apparatus for generating artistic image template designs
US8237819B2 (en) * 2009-07-30 2012-08-07 Eastman Kodak Company Image capture method with artistic template design
US20110029562A1 (en) * 2009-07-30 2011-02-03 Whitby Laura R Coordinating user images in an artistic design
US20120054600A1 (en) * 2010-08-31 2012-03-01 Picaboo Corporation Image clustering and page layout system and method
KR20120028491A (ko) * 2010-09-15 2012-03-23 삼성전자주식회사 이미지 데이터 관리장치 및 방법
US11314344B2 (en) * 2010-12-03 2022-04-26 Razer (Asia-Pacific) Pte. Ltd. Haptic ecosystem
US9286643B2 (en) * 2011-03-01 2016-03-15 Applaud, Llc Personalized memory compilation for members of a group and collaborative method to build a memory compilation
US20120252353A1 (en) * 2011-03-29 2012-10-04 Ronald Steven Cok Image collection annotation using a mobile communicator
DE102011079034A1 (de) 2011-07-12 2013-01-17 Siemens Aktiengesellschaft Ansteuerung eines technischen Systems
JP5934363B2 (ja) * 2011-09-08 2016-06-15 インテル・コーポレーション インタラクティブな画面閲覧
US8738391B2 (en) * 2011-11-22 2014-05-27 International Business Machines Corporation Using non-textual notation for describing service related human experience based on a hierarchal model of human needs
US20130239049A1 (en) * 2012-03-06 2013-09-12 Apple Inc. Application for creating journals
US9265458B2 (en) 2012-12-04 2016-02-23 Sync-Think, Inc. Application of smooth pursuit cognitive testing paradigms to clinical drug development
US9380976B2 (en) 2013-03-11 2016-07-05 Sync-Think, Inc. Optical neuroinformatics
US10430894B2 (en) 2013-03-21 2019-10-01 Khoros, Llc Gamification for online social communities
US9621937B1 (en) * 2013-06-25 2017-04-11 BlackArrow Ad selection in opt-in media experience based on multiple group membership and participation
US20150161236A1 (en) * 2013-12-05 2015-06-11 Lenovo (Singapore) Pte. Ltd. Recording context for conducting searches
US11748396B2 (en) * 2014-03-13 2023-09-05 D2L Corporation Systems and methods for generating metadata associated with learning resources
US9496922B2 (en) 2014-04-21 2016-11-15 Sony Corporation Presentation of content on companion display device based on content presented on primary display device
US9509942B1 (en) 2016-02-08 2016-11-29 Picaboo Corporation Automatic content categorizing system and method
US10558679B2 (en) * 2016-02-10 2020-02-11 Fuji Xerox Co., Ltd. Systems and methods for presenting a topic-centric visualization of collaboration data
US10902462B2 (en) 2017-04-28 2021-01-26 Khoros, Llc System and method of providing a platform for managing data content campaign on social networks
US10396919B1 (en) 2017-05-12 2019-08-27 Virginia Tech Intellectual Properties, Inc. Processing of communications signals using machine learning
US10719545B2 (en) * 2017-09-22 2020-07-21 Swarna Ananthan Methods and systems for facilitating storytelling using visual media
CN111742560B (zh) 2017-09-29 2022-06-24 华纳兄弟娱乐公司 向用户提供影视内容的方法和装置
US11570128B2 (en) 2017-10-12 2023-01-31 Spredfast, Inc. Optimizing effectiveness of content in electronic messages among a system of networked computing device
US10346449B2 (en) 2017-10-12 2019-07-09 Spredfast, Inc. Predicting performance of content and electronic messages among a system of networked computing devices
US10785222B2 (en) 2018-10-11 2020-09-22 Spredfast, Inc. Credential and authentication management in scalable data networks
US11470161B2 (en) 2018-10-11 2022-10-11 Spredfast, Inc. Native activity tracking using credential and authentication management in scalable data networks
US10999278B2 (en) 2018-10-11 2021-05-04 Spredfast, Inc. Proxied multi-factor authentication using credential and authentication management in scalable data networks
US11050704B2 (en) 2017-10-12 2021-06-29 Spredfast, Inc. Computerized tools to enhance speed and propagation of content in electronic messages among a system of networked computing devices
US10601937B2 (en) 2017-11-22 2020-03-24 Spredfast, Inc. Responsive action prediction based on electronic messages among a system of networked computing devices
US10594773B2 (en) 2018-01-22 2020-03-17 Spredfast, Inc. Temporal optimization of data operations using distributed search and server management
US11061900B2 (en) 2018-01-22 2021-07-13 Spredfast, Inc. Temporal optimization of data operations using distributed search and server management
CN108563620A (zh) * 2018-04-13 2018-09-21 上海财梵泰传媒科技有限公司 文本自动写作方法和系统
US10855657B2 (en) 2018-10-11 2020-12-01 Spredfast, Inc. Multiplexed data exchange portal interface in scalable data networks
US10931540B2 (en) 2019-05-15 2021-02-23 Khoros, Llc Continuous data sensing of functional states of networked computing devices to determine efficiency metrics for servicing electronic messages asynchronously
US11348368B2 (en) * 2019-06-27 2022-05-31 Nextiva, Inc. Measuring and transmitting emotional feedback in group teleconferences
US11285388B2 (en) * 2020-08-31 2022-03-29 Nawaf Al Dohan Systems and methods for determining story path based on audience interest
US11128589B1 (en) 2020-09-18 2021-09-21 Khoros, Llc Gesture-based community moderation
US11438289B2 (en) 2020-09-18 2022-09-06 Khoros, Llc Gesture-based community moderation
US11627100B1 (en) 2021-10-27 2023-04-11 Khoros, Llc Automated response engine implementing a universal data space based on communication interactions via an omnichannel electronic data channel
US11438282B2 (en) 2020-11-06 2022-09-06 Khoros, Llc Synchronicity of electronic messages via a transferred secure messaging channel among a system of various networked computing devices
US11924375B2 (en) 2021-10-27 2024-03-05 Khoros, Llc Automated response engine and flow configured to exchange responsive communication data via an omnichannel electronic communication channel independent of data source
US11714629B2 (en) 2020-11-19 2023-08-01 Khoros, Llc Software dependency management
US11514877B2 (en) * 2021-03-31 2022-11-29 DAACI Limited System and methods for automatically generating a musical composition having audibly correct form

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5873107A (en) * 1996-03-29 1999-02-16 Apple Computer, Inc. System for automatically retrieving information relevant to text being authored
CN1311487A (zh) * 2000-02-29 2001-09-05 国际商业机器公司 用于自动把语境信息和多媒体资源相关联的方法和设备
US6782393B1 (en) * 2000-05-31 2004-08-24 Ricoh Co., Ltd. Method and system for electronic message composition with relevant documents

Family Cites Families (23)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2972073B2 (ja) * 1994-01-26 1999-11-08 ブラザー工業株式会社 映像再生装置
US5659793A (en) * 1994-12-22 1997-08-19 Bell Atlantic Video Services, Inc. Authoring tools for multimedia application development and network delivery
WO1996030844A1 (fr) * 1995-03-28 1996-10-03 Takashi Ogata Systeme de support destine a l'automatisation de la preparation de structures d'histoires
JPH1115484A (ja) * 1997-06-25 1999-01-22 Xing:Kk 映像再生装置及びカラオケシステム
US6658623B1 (en) * 1997-09-15 2003-12-02 Fuji Xerox Co., Ltd. Displaying in a first document a selectable link to a second document based on a passive query
US7043426B2 (en) * 1998-04-01 2006-05-09 Cyberpulse, L.L.C. Structured speech recognition
JP2001167110A (ja) * 1999-12-08 2001-06-22 Matsushita Electric Ind Co Ltd 画像検索方法及びその装置
US6683611B1 (en) * 2000-01-14 2004-01-27 Dianna L. Cleveland Method and apparatus for preparing customized reading material
US6622115B1 (en) * 2000-04-28 2003-09-16 International Business Machines Corporation Managing an environment according to environmental preferences retrieved from a personal storage device
JP4188568B2 (ja) * 2001-02-06 2008-11-26 パイオニア株式会社 情報再生装置及び情報編集方法
US7409349B2 (en) * 2001-05-04 2008-08-05 Microsoft Corporation Servers for web enabled speech recognition
US20040201610A1 (en) * 2001-11-13 2004-10-14 Rosen Robert E. Video player and authoring tool for presentions with tangential content
US7283992B2 (en) * 2001-11-30 2007-10-16 Microsoft Corporation Media agent to suggest contextually related media content
US20080027769A1 (en) * 2002-09-09 2008-01-31 Jeff Scott Eder Knowledge based performance management system
US7212730B2 (en) * 2002-06-27 2007-05-01 International Business Machines Corporation System and method for enhanced edit list for recording options
US20040017390A1 (en) * 2002-07-26 2004-01-29 Knowlton Ruth Helene Self instructional authoring software tool for creation of a multi-media presentation
JP2005039354A (ja) * 2003-07-16 2005-02-10 Matsushita Electric Ind Co Ltd メタデータ入力方法と編集システム
US20050154737A1 (en) * 2003-12-29 2005-07-14 O'donnell Michael Clipping service for licensable works of authorship
CN1902629A (zh) * 2004-01-09 2007-01-24 皇家飞利浦电子股份有限公司 自动包括与环境有关的链接的方法
US9324239B2 (en) * 2004-03-19 2016-04-26 Sap Se Authoring tool to structure and create a computer-based training course, and having role-specific functions
WO2006015337A2 (en) * 2004-07-30 2006-02-09 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Dvd authoring system
US20070094250A1 (en) * 2005-10-20 2007-04-26 Yahoo! Inc. Using matrix representations of search engine operations to make inferences about documents in a search engine corpus
US7694226B2 (en) * 2006-01-03 2010-04-06 Eastman Kodak Company System and method for generating a work of communication with supplemental context

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5873107A (en) * 1996-03-29 1999-02-16 Apple Computer, Inc. System for automatically retrieving information relevant to text being authored
CN1311487A (zh) * 2000-02-29 2001-09-05 国际商业机器公司 用于自动把语境信息和多媒体资源相关联的方法和设备
US6782393B1 (en) * 2000-05-31 2004-08-24 Ricoh Co., Ltd. Method and system for electronic message composition with relevant documents

Also Published As

Publication number Publication date
US20100138749A1 (en) 2010-06-03
US20110246513A1 (en) 2011-10-06
US7975227B2 (en) 2011-07-05
JP2009522691A (ja) 2009-06-11
US8375303B2 (en) 2013-02-12
US20070168315A1 (en) 2007-07-19
EP1969492A2 (en) 2008-09-17
WO2007081532A2 (en) 2007-07-19
US7694226B2 (en) 2010-04-06
JP5009305B2 (ja) 2012-08-22
WO2007081532A3 (en) 2008-01-17
CN101356526A (zh) 2009-01-28

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN101356526B (zh) 用于生成通信作品的方法
Du Gay et al. Doing cultural studies: The story of the Sony Walkman
Stock et al. Adaptive, intelligent presentation of information for the museum visitor in PEACH
Livingstone Young people and new media: Childhood and the changing media environment
Machin et al. Global media: Generic homogeneity and discursive diversity
JP2012513062A (ja) 脈絡補強型配信用作品生成方法及びシステム
Harbison Performing image
Lesage SIZ and Rules of the Game
Darzentas et al. Data-inspired co-design for museum and gallery visitor experiences
Tarulevicz 'History making in Singapore: Who is producing the knowledge?'
Ramesh The Buried Appraisals of Popular Art: Latent Archives, Actualised Repertoires and the Commodification of Locality in Goa, India
Selkani Smart museums: enjoying culture virtually Case of Virtual Museum of the National Museums Foundation. Rabat-Morocco
Jarke et al. Co-creation in Practice I: Co-creating a Digital Neighbourhood Guide (Bremen Osterholz)
Dragulescu Data portraits: aesthetics and algorithms
Lazzeretti Self-oriented or visitor-oriented? Exploring the stance of museums online
Chianese Angelenos? What’s That? Young Italians in Los Angeles in the Fiction of John Fante, Andrea De Carlo, and Chiara Barzini
Savage et al. Effective Academic Writing 2nd Edition: Student Book 3
Ong Research Guides: Film Studies: Animated Film
Ong Research Guides: Film Studies: Streaming, Netflix
Ong Research Guides: Film Studies: Singapore Film
Ong Research Guides: Film Studies: Additonal Resouces
Ong Research Guides: Film Studies: Practical Filmmaking
Ong Research Guides: Film Studies: Links Beyond SUSS
Ong Research Guides: Film Studies: Screenwriting
Ong Research Guides: Film Studies: Film Analysis and Film Genre

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
ASS Succession or assignment of patent right

Owner name: GAOZHI 83 FOUNDATION LLC

Free format text: FORMER OWNER: EASTMAN KODAK COMPANY (US) 343 STATE STREET, ROCHESTER, NEW YORK

Effective date: 20130401

C41 Transfer of patent application or patent right or utility model
TA01 Transfer of patent application right

Effective date of registration: 20130401

Address after: Nevada, USA

Applicant after: Gaozhi 83 Foundation Co.,Ltd.

Address before: American New York

Applicant before: Eastman Kodak Co.

C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant
TR01 Transfer of patent right

Effective date of registration: 20180521

Address after: Texas, USA

Patentee after: Mau new gate Venture Capital Co., Ltd.

Address before: Nevada, USA

Patentee before: Gaozhi 83 Foundation Co.,Ltd.

TR01 Transfer of patent right
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee

Granted publication date: 20130904

Termination date: 20181221