CN101324886A - 一种生成心情数据的系统及方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种生成心情数据的系统，包括：关键词存储单元，用于存储多个与心情相关的心情关键词以及所述多个心情关键词的权值；心情数据计算单元，用于根据所述关键词存储单元中心情关键词的权值，计算文字信息中所包含与所述多个心情关键词匹配的词的加权值；心情数据存储单元，用于将所述加权值存储为心情数据。本发明还提供一种生成心情数据的方法。本发明通过分析文字信息，并统计文字信息中心情关键词的加权值，可自动获得心情数据，减少了用户操作步骤，并可准确统计用户心情。

Description

一种生成心情数据的系统及方法

技术领域

本发明涉及计算机文字信息提取技术领域，更具体地说，涉及一种根据文字内容生成心情数据的系统及方法。

背景技术

博客(WEB LOG，BLOG)即网络日志，是一种较为使用广泛的网络应用。用户可在其博客上发表文章，供他人或者自己浏览。

博客作为社区用户最经常光顾的社区，主要用于记录用户的一些个人经历或感想。因此用户往往在博客中的字里行间往往透露出用户的心情；或者高兴，或者开心，或者气愤，或者郁闷，或者生气等。

现有系统通常需要用户直接在博客中手动输入上述心情数据，例如提供单选框或复选框等，系统根据输入的内容记录用户心情数据。

然而，上述手动输入心情数据方式比较繁琐，用户一旦忘记填写，则容易造成心情数据缺失，从而记录不完整。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于，针对上述手动填写心情数据方式容易造成记录缺失的问题，提供一种生成心情数据的系统及方法。

本发明解决上述技术问题的技术方案是，提供一种生成心情数据的系统，包括：

关键词存储单元，用于存储多个与心情相关的心情关键词以及所述多个心情关键词的权值；

心情数据计算单元，用于根据所述关键词存储单元中心情关键词的权值，计算文字信息中所包含与所述多个心情关键词匹配的词的加权值；

心情数据存储单元，用于将所述加权值存储为心情数据。

在本发明所述的一种生成心情数据的系统中，所述心情数据计算单元进一步包括：

关键词分析子单元，用于将所述文字信息分为一个或多个词；

关键词匹配子单元，用于使用所述关键词存储单元中的多个心情关键词匹配所述关键词分析子单元获取的词；

第一权值计算子单元，用于使用所述关键词存储单元中的心情关键词权值计算所述与心情关键词匹配的多个词的加权值。

在本发明所述的一种生成心情数据的系统中，所述心情数据计算单元进一步包括：

关键词统计子单元，用于计算文字信息中包含的所述关键词存储单元中的各个心情关键词的数量；

第二权值计算子单元，用于使用所述心情关键词权值计算加权值。

在本发明所述的一种生成心情数据的系统中，还包括展示单元，用于展示所述心情数据。

在本发明所述的一种生成心情数据的系统中，所述展示单元将心情数据按不同的数值区间展示为预设的文字或图标。

本发明还提供一种生成心情数据的方法，包括以下步骤：

(a)存储多个与心情相关的心情关键词以及所述多个心情关键词的权值；

(b)根据所述步骤(a)中预存的心情关键词的权值，计算文字信息中所包含与所述多个心情关键词匹配的词的加权值；

(c)将所述加权值存储为心情数据。

在本发明所述的一种生成心情数据的方法中，所述步骤(b)进一步包括：

(b1)将所述文字信息分为一个或多个词；

(b2)使用所述多个心情关键词匹配所述步骤(b1)中获取的词；

(b3)使用所述心情关键词权值计算所述与心情关键词匹配的多个词的加权值。

在本发明所述的一种生成心情数据的方法中，所述步骤(b)进一步包括：

(b1’)计算文字信息中包含步骤(a)中预存的各个心情关键词的数量；

(b2’)根据步骤(b1’)的统计结果使用所述心情关键词权值计算加权值。

在本发明所述的一种生成心情数据的方法中，所述步骤(c)之后还包括展示所述心情数据的步骤。

在本发明所述的一种生成心情数据的方法中，在展示心情数据时，将心情数据按不同的数值区间展示为预设的文字或图标。

本发明一种生成心情数据的系统及方法，通过分析文字信息，并统计文字信息中心情关键词的加权值，可自动获得心情数据，减少了用户操作步骤，并可准确统计用户心情。

附图说明

下面将结合附图及实施例对本发明作进一步说明，附图中：

图1是本发明一种生成心情数据的系统实施例的结构示意图；

图2是图1中心情数据计算单元第一实施例的结构示意图；

图3是图1中心情数据计算单元第二实施例的结构示意图；

图4是本发明一种生成心情数据的方法第一实施例的流程图；

图5是本发明一种生成心情数据的方法第二实施例的流程图。

具体实施方式

如图1所示，是本发明一种生成心情数据的系统实施例的结构示意图。该系统包括关键词存储单元11、心情数据计算单元12以及心情数据存储单元13。

关键词存储单元11用于存储多个与心情相关的心情关键词以及上述多个心情关键词对应的权值。例如“无聊”、“得意”、“害羞”、“尴尬”、“伤心”、“生气”、“开心”、“委屈”等。

心情数据计算单元12用于根据关键词存储单元11中心情关键词(包括关键字)的权值，计算文字信息中所包含与心情关键词匹配的词(包括字)的加权值。

心情数据存储单元13用于将加权值存储为心情数据。

如图2所示，在本发明的第一实施例中，上述系统中心情数据计算单元12进一步包括关键词分析子单元121、关键词匹配子单元122、第一权值计算子单元123。

关键词分析子单元121用于将文字信息分为一个或多个词。该关键词分析子单元121保留文字信息中的动词和名词等，而代词、连词、介词等则丢弃。

关键词匹配子单元122用于使用所述关键词存储单元中的多个心情关键词匹配关键词分析子单元121获取的词。

第一权值计算子单元123用于使用所述关键词存储单元11中的心情关键词权值计算与心情关键词匹配的多个词的加权值。

以下结合表1所示的文字信息说明上述系统。

标题	内容
		幸福的日子	陪着爸爸妈妈逛公园，很开心

表1：网络日志内容

关键词分析子单元121将上述网络日志进行分词并且得出分词结果“爸爸”、“妈妈”、“公园”、“幸福”、“开心”，如表2所示。

标题	内容
		1、幸福；2、日子	1、爸爸；2、妈妈；3、公园；4、开心

表2：分词结果

关键词	权值
		幸福	20
开心	15

表3：心情关键词及权值

若关键词存储单元11中的心情关键词及权值如表3所示时，关键词匹配子单元122进行心情关键词匹配，第一权值计算子单元123计算上述网络日志的加权值为20+15＝35。

上述系统可应用于网络日志中，例如当用户登录社区，写下网络日志《幸福的日子》，其内容包含“陪着爸爸妈妈逛公园，很开心”。在网络日志提交到服务器存储空间后，关键词分析子单元121从服务器存储空间提取网络日志内容，进行“分词”并且得出分词结果“爸爸”、“妈妈”、“公园”、“幸福”、“开心”。关键词匹配子单元122获取到关键词“幸福”、“开心”及对应的权值(其它关键词没有感情色彩，关键词存储单元中未存储，不计算权值)，第一权值计算子单元123进行加权计算，得出加权值并存储为心情数据。

如图3所示，在图1所示系统中的心情数据计算单元12的第二实施例中，该心情数据计算单元12进一步包括关键词统计子单元321、第二权值计算子单元322。

关键词统计子单元321用于计算文字信息中包含的所述关键词存储单元中的各个心情关键词的数量。第二权值计算子单元322用于使用所述心情关键词权值计算加权值。

例如当文字信息为表1、心情关键词为表3时，关键词统计子单元321统计结果为：“幸福”一次，“开心”一次。第二权值计算子单元322计算表1文字信息的加权值为：20×1+15×1＝35。

在上述系统中，还可包括一个展示单元(图中未示出)，用于展示所述心情数据。该展示单元将心情数据按不同的数值区间展示为预设的文字或图标。

如图4所示，是本发明一种生成心情数据的方法第一实施例的流程图。其具体包括以下步骤：

步骤S41：存储多个与心情相关的心情关键词以及所述多个心情关键词的权值。例如“无聊”、“得意”、“害羞”、“尴尬”、“伤心”、“生气”、“开心”、“委屈”等。

步骤S42：将文字信息分为一个或多个词。在该步骤中，分词所得的词一般为动词和名词等，而代词、连词、介词等则丢弃。

步骤S43：使用预存的多个心情关键词匹配所述步骤S42中获取的词。其它与预存的心情关键词不匹配的词则丢弃。

步骤S44：使用预存的心情关键词权值计算与心情关键词匹配的多个词的加权值。

步骤S45：将所述加权值存储为心情数据。

在该方法中，步骤S45之后还可包括展示所述心情数据的步骤。在该步骤中，将心情数据按不同的数值区间展示为预设的文字或图标。

如图5所示，是本发明一种生成心情数据的方法第二实施例的流程图。其具体包括以下步骤：

步骤S51：存储多个与心情相关的心情关键词以及所述多个心情关键词的权值。例如“无聊”、“得意”、“害羞”、“尴尬”、“伤心”、“生气”、“开心”、“委屈”等。

步骤S52：计算文字信息中包含步骤S51中预存的各个心情关键词的数量。

步骤S53：根据步骤S52的统计结果使用心情关键词权值计算加权值。

步骤S54：将加权值存储为心情数据。

同样，在该方法中，步骤S54之后还可包括展示所述心情数据的步骤。在该步骤中，将心情数据按不同的数值区间展示为预设的文字或图标。

以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1、一种生成心情数据的系统，其特征在于，包括：

关键词存储单元，用于存储多个与心情相关的心情关键词以及所述多个心情关键词的权值；

心情数据计算单元，用于根据所述关键词存储单元中心情关键词的权值，计算文字信息中所包含与所述多个心情关键词匹配的词的加权值；

心情数据存储单元，用于将所述加权值存储为心情数据。

2、根据权利要求1所述的一种生成心情数据的系统，其特征在于，所述心情数据计算单元进一步包括：

关键词分析子单元，用于将所述文字信息分为一个或多个词；

关键词匹配子单元，用于使用所述关键词存储单元中的多个心情关键词匹配所述关键词分析子单元获取的词；

第一权值计算子单元，用于使用所述关键词存储单元中的心情关键词权值计算所述与心情关键词匹配的多个词的加权值。

3、根据权利要求1所述的一种生成心情数据的系统，其特征在于，所述心情数据计算单元进一步包括：

关键词统计子单元，用于计算文字信息中包含的所述关键词存储单元中的各个心情关键词的数量；

第二权值计算子单元，用于使用所述心情关键词权值计算加权值。

4、根据权利要求1-4中任一项所述的一种生成心情数据的系统，其特征在于，还包括展示单元，用于展示所述心情数据。

5、根据权利要求4所述的一种生成心情数据的系统，其特征在于，所述展示单元将心情数据按不同的数值区间展示为预设的文字或图标。

6、一种生成心情数据的方法，其特征在于，包括以下步骤：

(a)存储多个与心情相关的心情关键词以及所述多个心情关键词的权值；

(b)根据所述步骤(a)中预存的心情关键词的权值，计算文字信息中所包含与所述多个心情关键词匹配的词的加权值；

(c)将所述加权值存储为心情数据。

7、根据权利要求6所述的一种生成心情数据的方法，其特征在于，所述步骤(b)进一步包括：

(b1)将所述文字信息分为一个或多个词；

(b2)使用所述多个心情关键词匹配所述步骤(b1)中获取的词；

(b3)使用所述心情关键词权值计算所述与心情关键词匹配的多个词的加权值。

8、根据权利要求6所述的一种生成心情数据的方法，其特征在于，所述步骤(b)进一步包括：

(b1’)计算文字信息中包含步骤(a)中预存的各个心情关键词的数量；

(b2’)根据步骤(b1’)的统计结果使用所述心情关键词权值计算加权值。

9、根据权利要求6-8中任一项所述的一种生成心情数据的方法，其特征在于，所述步骤(c)之后还包括展示所述心情数据的步骤。

10、根据权利要求9所述的一种生成心情数据的方法，其特征在于，在展示心情数据时，将心情数据按不同的数值区间展示为预设的文字或图标。

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