CN106446043A - 一种获取用户心情数据的方法和装置 - Google Patents

Abstract

一种获取用户心情数据的方法包括：获取用户的标签信息；根据所述用户的标签信息与数据库的对应关系，查找与所述标签信息匹配的数据库；根据查找的数据库对用户输入的语句进行关键词匹配，根据匹配结果确定用户的心情数据。和现有技术采用的通用关键词的数据库匹配方式相比，本方法通过用户的标签信息查找对应的数据库，根据所述数据进行心情数据计算，得到的心情数据的准确度更高。

Description

一种获取用户心情数据的方法和装置

技术领域

本发明属于智能识别领域，尤其涉及一种获取用户心情数据的方法和装置。

背景技术

随着互联网技术的发展，越来越多的用户通过互联网获取所需要的信息数据。为了提高用户获取数据的准确度，目前通常会采集用户当前的心情状态。比如在检测到用户心情低落时，推荐与用户心情相匹配的音乐、视频或者其它安抚的文字内容，从而能够提高用户对数据信息获取效率。

目前在获取用户的心情数据时，一般是预先设置关键词库，根据用户在聊天信息中输入的语句进行关键词匹配，当用户输入的语句中包括关键词库中的关键词时，则根据关键词与心情指数的影响关系，相应的对用户的心情指数进行调整。

通过现有的关键词进行匹配的方式，可以有效的获取用户对应的心情数据，但是，由于同一个关键词对于不同用户的场景所产生的影响可能也会不同，因此，直接通过关键字进行心情数据匹配的方式，不利于进一步提高心情指数的精度。

发明内容

本发明的目的在于提供一种获取用户心情数据的方法，以解决现有技术直接通过关键字进行心情数据匹配的方式，不利于进一步提高心情指数的精度的问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种获取用户心情数据的方法，所述方法包括：

获取用户的标签信息；

根据所述用户的标签信息与数据库的对应关系，查找与所述标签信息匹配的数据库；

根据查找的数据库对用户输入的语句进行关键词匹配，根据匹配结果确定用户的心情数据。

结合第一方面，在第一方面的第一种可能实现方式中，所述根据查找的数据库对用户输入的语句进行关键词匹配，根据匹配结果确定用户的心情数据步骤包括：

获取用户输入的语句，检测所述用户输入的语句中是否包括所述数据库中的关键词；

如果所述用户输入的语句中包括所述数据库中的关键词，则根据所述数据库中的关键词与心情影响值的对应关系，获取所述关键词对应的影响值，根据所述影响值修正用户的心情数据。

结合第一方面，或者第一方面的第一种可能实现方式，在第一方面的第二种可能实现方式中，所述用户的标签信息包括用户的职业标签、用户的职位标签、用户的项目进展标签、年龄标签、性别标签中的一种或者多种。

结合第一方面，或者第一方面的第一种可能实现方式，在第一方面的第三种可能实现方式中，所述方法还包括：

获取用户相关的行为数据；

根据所述行为数据的影响值与用户的标签信息的对应关系，获取所述行为数据对所述心情数据的影响值，并根据所述影响值修正用户的心情数据。

结合第一方面的第三种可能实现方式，在第一方面的第四种可能实现方式中，所述行为数据包括：用户发送或者接收的点赞操作、用户发送或者接收的吐槽操作。

第二方面，本发明实施例提供了一种获取用户心情数据的装置，所述装置包括：

标签信息获取单元，用于获取用户的标签信息；

数据库查找单元，用于根据所述用户的标签信息与数据库的对应关系，查找与所述标签信息匹配的数据库；

心情数据确定单元，用于根据查找的数据库对用户输入的语句进行关键词匹配，根据匹配结果确定用户的心情数据。

结合第二方面，在第二方面的第一种可能实现方式中，所述心情数据确定单元包括：

关键词检测子单元，用于获取用户输入的语句，检测所述用户输入的语句中是否包括所述数据库中的关键词；

修正子单元，用于如果所述用户输入的语句中包括所述数据库中的关键词，则根据所述数据库中的关键词与心情影响值的对应关系，获取所述关键词对应的影响值，根据所述影响值修正用户的心情数据。

结合第二方面，或第二方面的第一种可能实现方式，在第二方面的第二种可能实现方式中，所述用户的标签信息包括用户的职业标签、用户的职位标签、用户的项目进展标签、年龄标签、性别标签中的一种或者多种。

结合第二方面，或第二方面的第一种可能实现方式，在第二方面的第三种可能实现方式中，所述装置还包括：

行为数据获取单元，用于获取用户相关的行为数据；

行为修正单元，用于根据所述行为数据的影响值与用户的标签信息的对应关系，获取所述行为数据对所述心情数据的影响值，并根据所述影响值修正用户的心情数据。

结合第二方面的第三种可能实现方式，在第二方面的第四种可能实现方式中，所述行为数据包括：用户发送或者接收的点赞操作、用户发送或者接收的吐槽操作。

在本发明中，通过获取用户的标签信息，并根据用户的标签信息查找对应的数据库，通过所述数据库对用户输入的词句进行匹配，从而可以得到与所述用户输入的词句匹配的关键词，并且所述关键词与所述用记的标签信息对应，因此，本发明和现有技术采用的通用关键词的数据库匹配方式相比，得到的心情数据的准确度更高。

附图说明

图1是本发明第一实施例提供的获取用户心情数据的方法的实现流程图；

图2是本发明第二实施例提供的获取用户心情数据的方法的实现流程图；

图3是本发明第三实施例提供的获取用户心情数据的装置的结构示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明实施例的目的在于提供一种获取用户心情数据的方法，以解决现有技术中对于用户的心情数据的获取时，通常采用通用的关键词进行匹配，由于用户在不同场景下使用同一关键词时，对应的心情数据可能也不相同，因此，通过统一的关键词库进行匹配统计时，可能会产生匹配的心情数据不够准确的问题。下面结合附图，对本发明作具体的说明。

实施例一：

图1示出了本发明第一实施例提供的获取用户心情数据的方法的实现流程，详述如下：

在步骤S101中，获取用户的标签信息。

具体的，所述用户的标签信息，可以通过用户的注册信息获取，比如在用户注册信息中可能会包括用户的职业标签、用户的性别标签、年龄标签等。

比如，所述职业标签可以包括学生职业、白领职业、蓝领职业、老师职业、运动员职业等。另外，根据精确要求，对于职业还可以进一步细分，比如学生职业可以包括大学生、高中生、初中生、小学生等。

所述用户的标签信息还可以根据用户的个人朋友圈信息，或者用户填写的交互内容信息确定。比如，根据用户朋友圈发表的个人说说、转载的内容以及浏览的朋友圈信息确定用户的项目进展标签。或者也可以采用其它工具，比如项目笔记类似的应用程序，以获取用户的项目进展标签。

所述用户的标签信息，可以分为固定标签和动态标签，其中，所述固定标签可以包括用户的性别标签等。另外，职业标签、年龄标签在短时间内一般不会发生较大改变。动态标签包括如项目进展标签等，其改变的时间可能较短，需要采用较高的频率对动态标签进行采集。

在步骤S102中，根据所述用户的标签信息与数据库的对应关系，查找与所述标签信息匹配的数据库。

所述用户的标签信息与数据库的对应关系，可以预先进行设定，比如对于职业标签，可以设定不同的职业标签所对应的数据库。不同标签对应的数据库，可以包括部分相同或者全部相同的关键词。

另外，对于不同标签对应的数据库中，还可以对关键词的影响值进行区分设置。比如，对于标签A，关键词X对应的影响值为a1，对于标签B，关键词X对应的影响值为a2，所述a1可以与a2相同，也可以不相同。

根据用户具有的标签信息，所述用户可能与一个或者多个数据库对应。可将用户标签信息对应的一个或者多个数据库中的关键字进行和运算，得到影响用户心情数据的关键词的总和。

在步骤S103中，根据查找的数据库对用户输入的语句进行关键词匹配，根据匹配结果确定用户的心情数据。

具体的，所述用户输入的语句，可以包括用户更新的个性签名信息、聊天的数据信息以及用户更新的朋友圈信息等。并且对于不同种类的信息，可以设置对心情数据影响的权重值以及影响时间。比如可以设定个性签名的影响权重较大，但影响的时间较短等。

所述根据查找的数据库对用户输入的语句进行关键词匹配，根据匹配结果确定用户的心情数据步骤包括：

获取用户输入的语句，检测所述用户输入的语句中是否包括所述数据库中的关键词；

如果所述用户输入的语句中包括所述数据库中的关键词，则根据所述数据库中的关键词与心情影响值的对应关系，获取所述关键词对应的影响值，根据所述影响值修正用户的心情数据。

当所述关键词多次匹配成功，则可以根据匹配成功的次数增加影响值，比如可以对影响值进行求和，得到总的影响值。

所述关键词包括正面关键词和负面关键词，当匹配到正面关键词时，对所述心情指数造成正影响，可增加心情指数的分值，当匹配到负面关键词时，对所述心情指数造成负影响，需要对心情指数的值进行减操作。

当用户的标签信息对应的数据库中包括重复的关键词，并且关键词的影响值不相同时，可以选择较高的影响值作为所述关键词的影响值。

本发明通过获取用户的标签信息，并根据用户的标签信息查找对应的数据库，通过所述数据库对用户输入的词句进行匹配，从而可以得到与所述用户输入的词句匹配的关键词，并且所述关键词与所述用记的标签信息对应，因此，本发明和现有技术采用的通用关键词的数据库匹配方式相比，得到的心情数据的准确度更高。

实施例二：

图2示出了本发明第二实施例提供的获取用户心情数据的方法的实现流程，详述如下：

在步骤S201中，获取用户的标签信息、

在步骤S202中，根据所述用户的标签信息与数据库的对应关系，查找与所述标签信息匹配的数据库。

在步骤S203中，根据查找的数据库对用户输入的语句进行关键词匹配，根据匹配结果确定用户的心情数据。

步骤S201-S203与实施例一中步骤S101-S103基本相同，在此不作重复赘述。

在步骤S204中，获取用户相关的行为数据。

在步骤S205中，根据所述行为数据的影响值与用户的标签信息的对应关系，获取所述行为数据对所述心情数据的影响值，并根据所述影响值修正用户的心情数据。

可以理解的是，作为本发明可选的实施方式中，也可以单独获取用户相关的行为数据，根据所述行为数据计算用户的心情数据。

所述用户的行为数据，可以包括用户发送或者接收的点赞操作、用户发送或者接收的吐槽操作。其中，用户执行点赞操作时，以及用户接收到他人的点赞操作时，一般会对用户的心情指数产生正面影响。而当用户发送吐槽信息时，或者接收到其它用户的吐槽信息时，会对用户的心情数据造成负面影响。因此，可以预先建立行为数据与心情数据的影响值的对应关系。在检测到用户相关的行为数据时，根据行为数据与心情数据的影响值的对应关系，可以进一步对心情数据进行更新调整，从而能够进一步提高心情数据的准确度。

实施例三：

图3示出了本发明第三实施例提供的获取用户心情数据的装置的结构示意图，详述如下：

本发明实施例所述获取用户心情数据的装置，包括：

标签信息获取单元301，用于获取用户的标签信息；

数据库查找单元302，用于根据所述用户的标签信息与数据库的对应关系，查找与所述标签信息匹配的数据库；

心情数据确定单元303，用于根据查找的数据库对用户输入的语句进行关键词匹配，根据匹配结果确定用户的心情数据。

优选的，所述心情数据确定单元包括：

关键词检测子单元，用于获取用户输入的语句，检测所述用户输入的语句中是否包括所述数据库中的关键词；

修正子单元，用于如果所述用户输入的语句中包括所述数据库中的关键词，则根据所述数据库中的关键词与心情影响值的对应关系，获取所述关键词对应的影响值，根据所述影响值修正用户的心情数据。

优选的，所述用户的标签信息包括用户的职业标签、用户的职位标签、用户的项目进展标签、年龄标签、性别标签中的一种或者多种。

优选的，所述装置还包括：

行为数据获取单元，用于获取用户相关的行为数据；

行为修正单元，用于根据所述行为数据的影响值与用户的标签信息的对应关系，获取所述行为数据对所述心情数据的影响值，并根据所述影响值修正用户的心情数据。

优选的，所述行为数据包括：用户发送或者接收的点赞操作、用户发送或者接收的吐槽操作。

本发明实施例所述获取用户心情数据的装置，与实施例一和二所述获取用户心情数据的方法对应，在此不作重复赘述。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种获取用户心情数据的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用户的标签信息；

根据所述用户的标签信息与数据库的对应关系，查找与所述标签信息匹配的数据库；

根据查找的数据库对用户输入的语句进行关键词匹配，根据匹配结果确定用户的心情数据。

2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述根据查找的数据库对用户输入的语句进行关键词匹配，根据匹配结果确定用户的心情数据步骤包括：

获取用户输入的语句，检测所述用户输入的语句中是否包括所述数据库中的关键词；

如果所述用户输入的语句中包括所述数据库中的关键词，则根据所述数据库中的关键词与心情影响值的对应关系，获取所述关键词对应的影响值，根据所述影响值修正用户的心情数据。

3.根据权利要求1或2所述方法，其特征在于，所述用户的标签信息包括用户的职业标签、用户的职位标签、用户的项目进展标签、年龄标签、性别标签中的一种或者多种。

4.根据权利要求1划2所述方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取用户相关的行为数据；

根据所述行为数据的影响值与用户的标签信息的对应关系，获取所述行为数据对所述心情数据的影响值，并根据所述影响值修正用户的心情数据。

5.根据权利要求4所述方法，其特征在于，所述行为数据包括：用户发送或者接收的点赞操作、用户发送或者接收的吐槽操作。

6.一种获取用户心情数据的装置，其特征在于，所述装置包括：

标签信息获取单元，用于获取用户的标签信息；

数据库查找单元，用于根据所述用户的标签信息与数据库的对应关系，查找与所述标签信息匹配的数据库；

心情数据确定单元，用于根据查找的数据库对用户输入的语句进行关键词匹配，根据匹配结果确定用户的心情数据。

7.根据权利要求6所述装置，其特征在于，所述心情数据确定单元包括：

关键词检测子单元，用于获取用户输入的语句，检测所述用户输入的语句中是否包括所述数据库中的关键词；

修正子单元，用于如果所述用户输入的语句中包括所述数据库中的关键词，则根据所述数据库中的关键词与心情影响值的对应关系，获取所述关键词对应的影响值，根据所述影响值修正用户的心情数据。

8.根据权利要求6或7所述装置，其特征在于，所述用户的标签信息包括用户的职业标签、用户的职位标签、用户的项目进展标签、年龄标签、性别标签中的一种或者多种。

9.根据权利要求6划7所述装置，其特征在于，所述装置还包括：

行为数据获取单元，用于获取用户相关的行为数据；

行为修正单元，用于根据所述行为数据的影响值与用户的标签信息的对应关系，获取所述行为数据对所述心情数据的影响值，并根据所述影响值修正用户的心情数据。

10.根据权利要求9所述装置，其特征在于，所述行为数据包括：用户发送或者接收的点赞操作、用户发送或者接收的吐槽操作。