CN101304590A - 移动通信网络的无线网络容量确定装置及方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种移动通信网络的无线网络容量确定装置和方法。所述装置包括数据采集模块、基本预测均值确定模块、波动参数确定模块、不均衡系数确定模块、以及叠加修正模块。本发明在确定无线网络容量的过程中，先根据所采集的话务量数据确定未来话务量的基本预测均值、话务量波动参数、以及话务量不均衡系数，然后根据所述话务量波动参数和话务量不均衡系数对所述基本预测均值进行叠加修正，得到无线网络容量。利用本发明，可以保证无线网络容量在满足未来话务量需求的前提下尽量节约成本投入，减少对无线资源的浪费。

Description

移动通信网络的无线网络容量确定装置及方法

技术领域

本发明涉及移动通信技术，尤其涉及一种移动通信网络的无线网络容量确定装置以及无线网络容量确定方法。

背景技术

在移动通信网络中，在为移动通信业务分配无线网络资源之前，需要确定无线网络容量，然后根据无线网络容量分配相应的无线网络资源。现有技术中，无线网络容量的确定方法通常为：先确定未来话务量的基本预测均值，再叠加一个冗余量得到无线网络容量。其中，所述基本预测均值通常采用历史无线话务总量直接线性拟合预测的方法或者基于业务预测线性拟合的方法来预测未来某个时间内的无线网络平均话务量；所述叠加冗余量就是通过一个冗余比例系数对所述基本预测均值进行叠加修正，所述冗余比例系数是根据各个运营商的自身要求人为的指定一个数值，或者采用非定性、非规范方法、以及非概率统计的方法得到冗余量，这个冗余量往往不能准确反映无线网络话务量的真实情况。

在移动通信网络中，移动终端用户，简称移动用户，可以自由移动。移动用户对移动无线网络资源的占用具有的明显的个人性和移动性，这导致移动通信网络的无线话务量具有较强的总量波动性和小区间不均衡性。所述的无线话务量的总量波动性来自两个方面：单用户话务量的波动和用户数量的波动，也就是说所述单用户的忙时话务量存在波动，而且同一地区的用户数量也不是一个固定的值，具有较大的波动特征。所述的无线话务量的小区间不均衡性也包括两个方面：话务分布的时间不均衡性和话务分布的地域不均衡性。由于全网各个小区所处的地理位置和周边环境的不同，网络总体话务量全天的最大值和各个小区话务量全天的最大值两者出现的时间段也不相同。由于移动用户的移动性，使得局部地区话务量分布通常会有一定程度的波动。例如，局部临时性的特定活动通常会造成当地个别基站的话务量大幅提高。

但是，所述现有的无线网络容量确定方法并不适合目前的移动通信网络要求。这种现有技术具体存在以下缺陷：

一、现有技术无法清晰地反映无线网络话务量的总量波动性和小区间不均衡性两个物理特点，计算过程中无法明确体现出移动通信网络无线话务量这两个重要特性。

二、现有技术忽略了无线网络话务总量作为随机变量的概率统计特性，因此计算得到的无线网络容量无法在抗波动概率要求与无线网络容量之间建立清晰的定量关系。

三、现有技术无法满足运营商的网络运维具体指标即网络调整周期的要求，无法在网络运维具体指标和无线网络容量之间建立清晰的物理关系。

四、现有技术的无线网络容量冗余量的取定缺乏定量的依据，具有较大的粗略性和随意性。

总之，现有技术的无线网络容量确定方法难以科学地应对无线网络话务量的总量波动性和小区间不均衡性特点，所确定的无线网络容量具有很大的随意性和粗略性，导致最终配置的无线网络容量过小而使无线资源无法满足未来话务量的需求，引起业务拥塞，或者虽然满足未来业务需求但又易于配置过大而发生无线资源的过度冗余浪费。

发明内容

有鉴于此，本发明所要解决的技术问题在于提供一种移动通信网络的无线网络容量确定装置，从而在满足未来无线话务量需求的前提下，尽量节约成本，避免无线资源的浪费。

本发明所要解决的另一技术问题在于提供一种移动通信网络的无线网络容量确定方法，从而在满足未来无线话务量需求的前提下，尽量节约成本，避免无线资源的浪费。

为了实现上述发明目的，本发明的主要技术方案为：

一种移动通信网络的无线网络容量确定装置，该装置包括：

数据采集模块，用于采集移动通信网络的话务量数据；

基本预测均值确定模块，用于根据所采集的话务量数据确定未来话务量的基本预测均值；

波动参数确定模块，用于根据所采集的话务量数据确定话务量波动参数；

不均衡系数确定模块，用于根据所采集的话务量数据确定话务量不均衡系数；

叠加修正模块，用于根据所述话务量波动参数和话务量不均衡系数对所述基本预测均值进行叠加修正，将叠加修正结果作为无线网络容量输出。

优选的，所述叠加修正模块具体包括：

第一叠加修正系数确定模块，用于根据所述话务量波动参数确定第一叠加修正系数；

第二叠加修正系数确定模块，用于根据所述话务量不均衡系数确定第二叠加修正系数；

叠加修正处理模块，用于将所述基本预测均值与所述第一叠加修正系数和所述第二叠加修正系数相乘得到所要确定的无线网络容量。

优选的，所述波动参数确定模块具体包括：

波动值方差确定模块，用于根据所采集的话务量数据确定话务量波动值的方差；

波动系数确定模块，用于根据所采集的话务量数据确定话务量波动系数；

波动参数计算模块，用于将所述话务量波动值的方差和话务量波动系数相乘得到话务量波动参数。

优选的，所述波动系数确定模块具体包括：

标准正态分布处理模块，用于根据所采集的话务量数据确定波动系数的均值和标准差，按照所述均值和标准差将波动系数服从的正态分布转换为标准正态分布；

抗波动概率指标输入模块，用于输入抗波动概率指标；

查找模块，用于以所述输入的抗波动概率指标作为查找参数，从所述标准正态分布中查找出对应的话务量波动系数。

优选的，所述不均衡系数确定模块具体包括：

对应关系确定模块，用于根据所采集的话务量数据确定话务量不均衡系数与时间周期的对应关系；

调整周期输入模块，用于输入网络运维所要求的调整周期；

不均衡系数查找模块，用于根据所输入的调整周期查找所述话务量不均衡系数与时间周期的对应关系，得到对应的话务量不均衡系数。

一种移动通信网络中的无线网络容量确定方法，包括：

A、采集移动通信网络中的话务量数据，根据所采集的话务量数据确定未来话务量的基本预测均值、话务量波动参数、以及话务量不均衡系数；

B、根据所述话务量波动参数和话务量不均衡系数对所述基本预测均值进行叠加修正，得到无线网络容量。

优选的，所述步骤B的具体叠加修正方法包括：

确定第一叠加修正系数为：1+F，其中F为话务量波动参数；

确定第二叠加修正系数为：1+η(N)，其中η(N)为话务量不均衡系数；

确定无线网络容量为：T_predict×(1+F)×(1+η(N))，其中T_predict为话务量的基本预测均值。

优选的，所述话务量波动参数的确定方法为：根据所采集的话务量数据确定话务量波动值的方差和话务量波动系数，将所确定的话务量波动值的方差与话务量波动系数的乘积作为话务量波动参数。

优选的，步骤A中，所述确定话务量波动值的方差的具体方法为：

a1、将所采集的话务量数据作为样本值进行拟合，得到拟合线；

a2、比较话务量样本值与拟合线，得到各个样本点的话务量波动值；

a3、根据所述各个样本点的话务量波动值确定话务量波动值的样本方差；

a4、利用参数估计方法得到作为随机变量的话务量波动值的方差。

优选的，步骤A中，所述确定话务量波动系数的具体方法为：

b1、将所采集的话务量数据作为样本值进行拟合，得到拟合线；

b2、比较话务量样本值与拟合线，得到各个样本点的话务量波动值；

b3、将各个样本点的话务量波动值与拟合线上该样本点的对应值进行比值计算，得到各个样本点的话务量波动系数的样本值；

b4、根据所述话务量波动系数的样本值确定所述话务量波动系数的样本均值和样本标准差；

b5、利用参数估计方法得到作为随机变量的话务量波动系数的均值和标准差；

b6、按照所述话务量波动系数的均值和标准差将话务量波动系数服从的正态分布转换为标准正态分布；

b7、以指定的抗波动概率指标为查找参数从所述标准正态分布中查找出对应的话务量波动系数。

优选的，步骤A中，所述确定话务量不均衡系数的具体方法为：

c1、利用所采集的每天内的话务量数据确定各个时间周期内的话务量不均衡系数的样本值；

c2、对所述各个时间周期的话务量不均衡系数的样本值进行拟合，得到话务量不均衡系数与时间周期的对应关系；

c3、将指定的调整周期作为时间周期查找所述对应关系，得到对应的话务量不均衡系数。

优选的，所述步骤c1中，针对一个N天的时间周期，所述确定对应话务量不均衡系数样本值的具体方法为：

d1、采集N天内每天各个容量单位的最大话务量以及每天的全网忙时总话务量；

d2、针对移动通信网络中的每个容量单位i，确定最大值 ${\mathrm{Max}}_i=\mathrm{Max}(\frac{M_{i1}}{{\mathrm{Busy}}_1},\frac{M_{i2}}{{\mathrm{Busy}}_2},......,\frac{M_{\mathrm{iN}}}{{\mathrm{Busy}}_N});$ 其中，所述M_iN为在第N天容量单位i的最大话务量，Busy_N为第N天当天的全网忙时总话务量；

d3、将每个容量单位的所述最大值Max_i相加得到一个和值

d4、将和值减去1，得到的

为时间周期为N天的话务量不均衡系数的样本值。

本发明针对无线通信网络中存在的无线话务量具有较强的总量波动性和小区间不均衡性的客观特点，在确定无线网络容量的过程中根据所采集的话务量数据确定能够真实反映无线话务量总量波动性的波动参数、以及确定能够真实反映无线话务量小区间不均衡性的不均衡系数，并分别根据所述波动参数和不均衡系数对基本预测均值进行叠加修正，从而得到一个可以在客观物理关系上清晰、准确地反映无线话务量的客观总量波动性和小区间不均衡性的无线网络容量，而不是随意设置无线网络容量。因此，本发明的无线网络容量的确定方式更为科学、合理、准确，具有明确的定量依据。以该无线网络容量为依据进行无线资源分配，可以保证在满足移动通信网络未来无线话务量需求的前提下尽量节约成本投入，减少对无线资源的浪费。

并且，本发明在确定波动参数时采用概率统计方法，可以在抗波动概率要求与无线网络容量之间建立清晰的定量关系，并在确定不均衡系数时考虑移动网络的运维指标即调整周期的影响，从而在网络运维指标与无线网络容量之间建立清晰的物理定量关系。因此，本发明可以根据用户的抗波动概率和网络运维指标确定对应的无线网络容量，从而进一步满足用户的特殊需求。

附图说明

图1为本发明所述无线网络容量确定装置的组成示意图；

图2为本发明所述波动参数确定模块的组成示意图；

图3为本发明所述波动系数确定模块的组成示意图；

图4为所述不均衡系数确定模块的组成示意图；

图5为本发明所述无线网络容量确定方法的一种具体实施流程图。

具体实施方式

下面通过具体实施例和附图对本发明做进一步详细说明。

本发明的核心思想为：在确定无线网络容量的过程中根据所采集的话务量数据确定能够真实反映无线话务量总量波动性的波动参数，以及确定能够真实反映无线话务量小区间不均衡性的不均衡系数，并分别根据所述波动参数和不均衡系数对基本预测均值进行叠加修正。

图1为本发明所述无线网络容量确定装置的组成示意图。参见图1，该无线网络容量确定装置主要包括：

数据采集模块101，用于采集并记录移动通信网络的历史无线话务量(下面将无线话务量简称为话务量)数据。

基本预测均值确定模块102，用于根据所述数据采集模块101中的话务量数据确定未来话务量的基本预测均值。

波动参数确定模块103，用于根据所述数据采集模块101中的话务量数据确定话务量波动参数。

不均衡系数确定模块104，用于根据所述数据采集模块101中的话务量数据确定话务量不均衡系数。

叠加修正模块105，用于根据所述话务量波动参数和话务量不均衡系数对所述基本预测均值进行叠加修正，将叠加修正结果作为无线网络容量输出。

如图1所示，所述叠加修正模块具体包括：

第一叠加修正系数确定模块151，用于根据话务量波动参数确定第一叠加修正系数。

第二叠加修正系数确定模块152，用于根据话务量不均衡系数确定第二叠加修正系数。

叠加修正处理模块153，用于将所述基本预测均值与第一叠加修正系数和第二叠加修正系数相乘得到叠加修正结果。

本发明中，所述波动参数中包含话务量波动值的方差和话务量波动系数两个参数，因此所述波动参数确定模块103需要分别确定所述这两个参数，并最终确定波动参数。图2为本发明所述波动参数确定模块103的组成示意图。参见图2，该波动参数确定模块103具体包括：

波动值方差确定模块201，用于根据所述数据采集模块101中的话务量数据确定话务量波动值的方差。

波动系数确定模块202，用于根据所述数据采集模块101中的话务量数据确定话务量波动系数。

波动参数计算模块203，用于将所述话务量波动值的方差和话务量波动系数相乘得到话务量波动参数。

基于概率理论，所述话务量的波动系数作为一个随机变量服从正态分布，根据正态分布的性质，可以根据随机变量的均值(即数学期望)和标准差将正态分布转换为标准正态分布，从而可以根据给定的抗波动概率指标从标准正态分布中查找出对应的波动系数。对于移动通信网络的用户，所述抗波动概率指标是根据实际的使用需要而改变的，因此本发明可以根据用户输入的抗波动概率指标计算确定对应的话务量波动系数。图3为本发明所述波动系数确定模块202的组成示意图。参见图3，所述波动系数确定模块202具体包括：

标准正态分布处理模块301，用于根据所采集的话务量数据确定话务量波动系数的样本值，并确定样本值的均值和标准差，然后利用参数估计方法确定话务量波动系数作为随机变量的均值和标准差，按照所述均值和标准差将话务量波动系数服从的正态分布转换为标准正态分布。

抗波动概率指标输入模块302，用于输入抗波动概率指标。

查找模块303，用于以所述输入的抗波动概率指标作为查找参数，从所述标准正态分布中查找出对应的话务量波动系数，并输出查找结果给波动参数计算模块203。本发明也可以没有抗波动概率指标输入模块302，可以在查找模块303中预先存储一个默认的抗波动概率指标作为查找参数进行查找。

所述不均衡系数是与抗话务不均衡的时间周期有对应关系的，本发明需要首先确定不均衡系数与时间周期的对应关系，然后根据用户要求的移动网络运维指标中的网络调整周期，即抗话务不均衡的调整周期，从所述对应关系中查找对应的不均衡系数。图4为所述不均衡系数确定模块104的组成示意图。参见图4，该不均衡系数确定模块104具体包括：

对应关系确定模块401，用于根据采集的话务量数据确定话务量不均衡系数和时间周期的对应关系。

调整周期输入模块402，用于输入网络运维所要求的调整周期。

不均衡系数查找模块403，用于根据所输入的调整周期查找所述话务量不均衡系数和时间周期的对应关系，得到对应的话务量不均衡系数。本发明也可以没有调整周期输入模块402，可以在不均衡系数查找模块403中预设一个默认的调整周期进行所述的查找操作。

基于上述无线网络容量确定装置，本发明还公开了一种移动通信网络中的无线网络容量确定方法，该方法主要包括：

A、采集移动通信网络中的话务量数据，根据所采集的话务量数据确定未来话务量的基本预测均值T_predict、话务量波动参数F、以及话务量不均衡系数η(N)。

B、根据所述话务量波动参数F和话务量不均衡系数η(N)对所述基本预测均值T_predict进行叠加修正，得到无线网络容量T_config。

步骤B具体的叠加修正方法为：确定第一叠加修正系数为1+F；确定第二叠加修正系数为1+η(N)；确定无线网络容量为T_predict×(1+F)×(1+η(N))。

所述波动参数F中包含话务量波动值的方差σ和话务量波动系数a两个参数，所述话务量波动参数F的确定方法为：根据所采集的话务量数据确定话务量波动值的方差σ和话务量波动系数a，并将a×σ作为话务量波动参数F。

图5为本发明所述无线网络容量确定方法的一种具体实施流程图。参见图5，该流程包括以下步骤，其中步骤501～步骤504之间没有严格的前后顺序，可以并行处理。

步骤500、采集历史话务量数据。

步骤501、利用所采集的历史话务量数据，此处主要是每天的全网忙时总话务量数据，计算未来无线话务量的基本预测均值T_predict。在本步骤中，可以采用目前业界通常的两种方法，一种是直接采集历史话务量数据并进行线性拟合，得到一个话务量数据与时间的趋势关系，并以此趋势关系计算未来的无线话务量的基本预测均值；另一种是基于业务预测来计算未来的无线话务量的基本预测均值，例如，可以基于移动电话用户平均每月本地通话时长(MOU)，对未来的无线话务量进行基本地预测。

步骤502、利用采集的历史话务量数据，此处也是每天的全网忙时总话务量数据，计算话务量波动值的方差σ。本步骤具体包括：

(1)采集每天的全网忙时总话务量数据作为统计数据样本。

(2)对采集的数据样本进行拟合，可以采用线性拟合，也可以采用曲线拟合。此处以线性拟合为例，将时间轴x看作从1天增长到预定天数(例如33天)的连续过程，话务量作为Y轴，采用“最小二乘法”求出直线的线性回归方程Y(x)＝bx+a，得到a、b值，即得到一条线性拟合线。

(3)用所采集的第k天的全网忙时总话务量的样本值Yk减去拟合线上的对应值Y(k)，得到在第k天的样本点上的全网忙时总话务量在均值上下波动的话务量波动值。

(4)根据所述各个样本点的话务量波动值计算确定话务量波动值的样本方差。

(5)上述数据样本可以看作是正态分布变量的样本值，话务量波动值是服从正态分布的随机变量。因此依照参数估计方法，可以根据所述话务量波动值的样本方差得到作为随机变量的话务量波动值的方差σ。

步骤503、采集历史话务量数据，基于正态分布，计算给定抗波动概率下的抗话务波动对应的话务量波动系数a。本步骤具体包括：

1)采集每天的全网忙时总话务量数据作为统计样本数据，并计算得到各个样本点的话务量波动值。此处的计算方法与上述步骤(1)～(3)相同，可以直接利用上述步骤(1)～(3)的结果。

2)计算各个样本点的话务量波动系数的样本值。对于第k个样本点，话务量的波动系数＝话务量的波动值/拟合线上的对应值，即：话务量波动系数的样本值＝(Yk-Y(k))/Y(k)。

3)根据所述各个样本点的话务量波动系数的样本值计算确定话务量波动系数的样本均值和样本方差。

4)由于话务量的波动值服从正态分布，所以话务量的波动系数也服从正态分布的随机变量，根据参数估计方法，可使用话务量波动系数的样本均值估计出作为随机变量的话务量波动系数的均值，使用话务量波动系数的样本标准差估计出作为随机变量话务量波动系数的标准差。

5)按照所述话务量波动系数的均值和标准差将话务量波动系数服从的正态分布转换为标准正态分布。

6)确定指定的抗波动概率指标，该抗波动概率指标可以是由用户根据需求输入，也可以是预先设置在系统中；然后以所指定的抗波动概率指标为查找参数从所述标准正态分布中查找出对应的话务量波动系数a。

步骤504、采集历史话务数据，确定在用户要求的网络运维指标即网络调整周期N₀下的话务量小区间不均衡系数，即所要确定的话务量不均衡系数η(N₀)。具体包括以下步骤：

(a)采集历史话务量数据样本，其中主要采集一个时间周期内，例如此处为N天内，每天24小时内各个无线网络的容量单位的最大话务量以及每天的全网忙时总话务量。在本实施例中，所述无线网络的容量单位可以为基站。当然，在其它实施例中，所述无线网络的容量单位也可以为小区、基站簇、基站控制器(BSC)等，其中小区为无线网络的最小容量单位。

(b)针对移动通信网络中的每个基站i，确定最大值 ${\mathrm{Max}}_i=\mathrm{Max}(\frac{M_{i1}}{{\mathrm{Busy}}_1},\frac{M_{i2}}{{\mathrm{Busy}}_2},......,\frac{M_{\mathrm{iN}}}{{\mathrm{Busy}}_N});$ 其中，所述M_iN为在第N天的24小时内基站i的最大话务量，Busy_N为第N天当天的全网忙时总话务量。

(c)将每个基站的所述最大值Max_i相加得到一个和值：

(d)所述和值

是一个大于1的数，再将该和值减去1，得到

(e)最后对

求百分比得到N天内话务量不均衡系数的样本值η(N)。即总的确定公式为： $\mathrm{\η}\left(N\right)(\underset{i}{\mathrm{\Σ}}\mathrm{Max}(\frac{M_{i1}}{{\mathrm{Busy}}_1},\frac{M_{i2}}{{\mathrm{Busy}}_2},......,\frac{M_{\mathrm{iN}}}{{\mathrm{Busy}}_N})-1)\×100\%.$ 当然，在具体计算时也可以不求最后的百分比。

(f)根据所述话务量不均衡系数的样本值进行拟合，得到无线话务量不均衡系数η(N)与时间周期N的对应关系。此处的拟合可以是线性拟合，也可以采用曲线拟合。

(g)根据移动网络运维指标即网络调整周期要求，确定抗话务不均衡性的调整周期N₀。

(h)根据步骤(f)得出的对应关系，以所述N₀作为时间周期从所述对应关系中查找得到话务量不均衡系数η(N₀)。

步骤505、据所述话务量波动参数(包括话务量波动值的方差σ和话务量波动系数a)和话务量不均衡系数η(N₀)对所述基本预测均值T_predict进行叠加修正，得到无线网络容量T_config。

具体根据以下公式确定T_config：

T_config＝T_predict×(1+a×σ)×(1+η(N₀))

上述公式中，所述1+a×σ为第一叠加修正系数，所述1+η(N₀)为第二叠加修正系数，由于这两个叠加修正系数分别真实反映了无线话务量的总量波动性以及无线话务量小区间不均衡性，因此由此修正出的无线网络容量可以在客观上更为科学合理和准确，具有明确的定量依据，以该无线网络容量为依据进行无线资源分配，可以保证在满足未来无线话务量需求的前提下尽量节约成本投入，减少对无线资源的浪费。

以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉该技术的人在本发明所揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (12)

1、一种移动通信网络的无线网络容量确定装置，其特征在于，该装置包括：

数据采集模块，用于采集移动通信网络的话务量数据；

基本预测均值确定模块，用于根据所采集的话务量数据确定未来话务量的基本预测均值；

波动参数确定模块，用于根据所采集的话务量数据确定话务量波动参数；

不均衡系数确定模块，用于根据所采集的话务量数据确定话务量不均衡系数；

叠加修正模块，用于根据所述话务量波动参数和话务量不均衡系数对所述基本预测均值进行叠加修正，将叠加修正结果作为无线网络容量输出。

2、根据权利要求1所述的无线网络容量确定装置，其特征在于，所述叠加修正模块具体包括：

第一叠加修正系数确定模块，用于根据所述话务量波动参数确定第一叠加修正系数；

第二叠加修正系数确定模块，用于根据所述话务量不均衡系数确定第二叠加修正系数；

叠加修正处理模块，用于将所述基本预测均值与所述第一叠加修正系数和所述第二叠加修正系数相乘得到所要确定的无线网络容量。

3、根据权利要求1所述的无线网络容量确定装置，其特征在于，所述波动参数确定模块具体包括：

波动值方差确定模块，用于根据所采集的话务量数据确定话务量波动值的方差；

波动系数确定模块，用于根据所采集的话务量数据确定话务量波动系数；

波动参数计算模块，用于将所述话务量波动值的方差和话务量波动系数相乘得到话务量波动参数。

4、根据权利要求3所述的无线网络容量确定装置，其特征在于，所述波动系数确定模块具体包括：

标准正态分布处理模块，用于根据所采集的话务量数据确定波动系数的均值和标准差，按照所述均值和标准差将波动系数服从的正态分布转换为标准正态分布；

抗波动概率指标输入模块，用于输入抗波动概率指标；

查找模块，用于以所述输入的抗波动概率指标作为查找参数，从所述标准正态分布中查找出对应的话务量波动系数。

5、根据权利要求1所述的无线网络容量确定装置，其特征在于，所述不均衡系数确定模块具体包括：

对应关系确定模块，用于根据所采集的话务量数据确定话务量不均衡系数与时间周期的对应关系；

调整周期输入模块，用于输入网络运维所要求的调整周期；

不均衡系数查找模块，用于根据所输入的调整周期查找所述话务量不均衡系数与时间周期的对应关系，得到对应的话务量不均衡系数。

6、一种移动通信网络中的无线网络容量确定方法，其特征在于，包括：

A、采集移动通信网络中的话务量数据，根据所采集的话务量数据确定未来话务量的基本预测均值、话务量波动参数、以及话务量不均衡系数；

B、根据所述话务量波动参数和话务量不均衡系数对所述基本预测均值进行叠加修正，得到无线网络容量。

7、根据权利要求6所述的无线网络容量确定方法，其特征在于，所述步骤B的具体叠加修正方法包括：

确定第一叠加修正系数为：1+F，其中F为话务量波动参数；

确定第二叠加修正系数为：1+η(N)，其中η(N)为话务量不均衡系数；

确定无线网络容量为：T_predict×(1+F)×(1+η(N))，其中T_predict为话务量的基本预测均值。

8、根据权利要求6所述的无线网络容量确定方法，其特征在于，所述话务量波动参数的确定方法为：根据所采集的话务量数据确定话务量波动值的方差和话务量波动系数，将所确定的话务量波动值的方差与话务量波动系数的乘积作为话务量波动参数。

9、根据权利要求8所述的无线网络容量确定方法，其特征在于，步骤A中，所述确定话务量波动值的方差的具体方法为：

a1、将所采集的话务量数据作为样本值进行拟合，得到拟合线；

a2、比较话务量样本值与拟合线，得到各个样本点的话务量波动值；

a3、根据所述各个样本点的话务量波动值确定话务量波动值的样本方差；

a4、利用参数估计方法得到作为随机变量的话务量波动值的方差。

10、根据权利要求8所述的无线网络容量确定方法，其特征在于，步骤A中，所述确定话务量波动系数的具体方法为：

b 1、将所采集的话务量数据作为样本值进行拟合，得到拟合线；

b2、比较话务量样本值与拟合线，得到各个样本点的话务量波动值；

b3、将各个样本点的话务量波动值与拟合线上该样本点的对应值进行比值计算，得到各个样本点的话务量波动系数的样本值；

b4、根据所述话务量波动系数的样本值确定所述话务量波动系数的样本均值和样本标准差；

b5、利用参数估计方法得到作为随机变量的话务量波动系数的均值和标准差；

b6、按照所述话务量波动系数的均值和标准差将话务量波动系数服从的正态分布转换为标准正态分布；

b7、以指定的抗波动概率指标为查找参数从所述标准正态分布中查找出对应的话务量波动系数。

11、根据权利要求6所述的无线网络容量确定方法，其特征在于，步骤A中，所述确定话务量不均衡系数的具体方法为：

c1、利用所采集的每天内的话务量数据确定各个时间周期内的话务量不均衡系数的样本值；

c2、对所述各个时间周期的话务量不均衡系数的样本值进行拟合，得到话务量不均衡系数与时间周期的对应关系；

c3、将指定的调整周期作为时间周期查找所述对应关系，得到对应的话务量不均衡系数。

12、根据权利要求11所述的无线网络容量确定方法，其特征在于，所述步骤c1中，针对一个N天的时间周期，所述确定对应话务量不均衡系数样本值的具体方法为：

d1、采集N天内每天各个容量单位的最大话务量以及每天的全网忙时总话务量；

d2、针对移动通信网络中的每个容量单位i，确定最大值 ${\mathrm{Max}}_i=\mathrm{Max}(\frac{M_{i1}}{{\mathrm{Busy}}_1},\frac{M_{i2}}{{\mathrm{Busy}}_2},......,\frac{M_{\mathrm{iN}}}{{\mathrm{Busy}}_N});$ 其中，所述M_iN为在第N天容量单位i的最大话务量，Busy_N为第N天当天的全网忙时总话务量；

d3、将每个容量单位的所述最大值Max_i相加得到一个和值

d4、将和值

减去1，得到的为时间周期为N天的话务量不均衡系数的样本值。

Images