CN105101279A - 一种预测话务迁移量的方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种预测话务迁移量的方法和装置，所述方法包括：获取用于预测小区话务迁移量的小区测量数据；选择切换参数，根据所选择的切换参数进行小区的话务迁移预测，得到一预测结果；根据预测结果中话务迁移前后切换参数的数值和所述小区测量数据，计算话务量迁移比例；根据所述小区测量数据和计算得到的话务量迁移比例，得到预测的话务迁移量。本发明提供的预测话务迁移量的方法和装置，通过获取实际使用中的小区测量数据，计算话务量迁移比例，避免了使用固定的话务量迁移比例而导致话务迁移不准确的问题，能够根据实际的话务情况得到预测的话务迁移量，大大的提高了对小区的话务迁移量预测的准确性。

Description

一种预测话务迁移量的方法和装置

技术领域

本发明涉及无线通信领域，尤其涉及一种预测话务迁移量的方法和装置。

背景技术

随着智能手机的不断普及，GSM网络中增强型数据速率GSM演进技术EGPRS(EnhancedDataRateforGSMEvolution)数据流量呈现快速增长的趋势，这使得GSM网络越来越拥挤，所以在日常使用中需要通过小区间话务均衡的手段来挖掘网络容量的潜力。而在话务均衡过程中，如何准确预估参数调整带来的小区间话务迁移量是非常重要的。

现有的预测话务迁移量的方法是通过获取主小区的话务量、已知的调整参数在对应调整步长情况下的话务量迁移比例以及涉及的邻小区数量计算话务迁移量，从而对话务迁移量进行预测。

现有技术的不足之处在于：采用现有的预测话务迁移量的方法对小区的话务迁移量进行预测时，由于获取的参数(主小区的话务量、已知的调整参数在对应调整步长情况下的话务量迁移比例以及涉及的邻小区数量)都是已知的，只能得到固定的结果作为预测的话务迁移量，所以只能对小区的话务迁移量进行粗略预测，不能对小区的话务迁移量进行准确预测。

发明内容

为克服上述缺陷，本发明提供一种预测话务迁移量的方法和装置。

第一方面，本发明实施例提供一种预测话务迁移量的方法，所述方法包括：

获取用于预测小区话务迁移量的小区测量数据；

选择切换参数，根据所选择的切换参数进行小区的话务迁移预测，得到一预测结果；

根据预测结果中话务迁移前后切换参数的数值和所述小区测量数据，计算话务量迁移比例；

根据所述小区测量数据和计算得到的话务量迁移比例，得到预测的话务迁移量。

优选地，在在根据预测结果中话务迁移前后切换参数的数值和主小区测量报告中的数据，计算话务量迁移比例：

根据公式1计算话务量迁移比例D：

$D=\left|{\∫}_A^B\frac{1}{\mathrm{\σ}\sqrt{2\mathrm{\π}}}\exp (-\frac{{(x-\mathrm{\μ})}^2}{{2\mathrm{\σ}}^2})\mathrm{dx}\right|---\left(1\right)$

其中，σ和μ为根据所述小区测量数据中得出的常量；A表示话务迁移前切换参数所取的数值，B表示话务迁移后切换参数所取的数值。

优选地，当所述切换参数为功率预算切换门限参数时，在公式1中：

$\mathrm{\μ}={\mathrm{\μ}}_1-{\mathrm{\μ}}_2,\mathrm{\σ}=\sqrt{{\mathrm{\σ}}_1^2+{\mathrm{\σ}}_2^2};$

其中，μ₁、μ₂、σ₁和σ₂均从所述小区测量数据中得出；μ₁表示主小区下行场强平均值，μ₂表示主小区测量到的邻小区下行场强平均值；σ₁表示主小区下行场强标准差，σ₂表示主小区测量到的邻小区下行场强标准差，μ₁-μ₂表示主小区和主小区测量到的邻小区的下行场强差值的平均值，表示主小区和主小区测量到的邻小区的下行场强差值的标准差。

优选地，当所述切换参数为伞状切换门限参数时，在公式1中：

μ＝μ₃，σ＝σ₃；

其中，μ₃表示主小区测量到的邻小区下行场强平均值，σ₃表示主小区测量到的邻小区下行场强标准差。

优选地，所述小区测量数据还包括：主小区话务量、主小区的测量报告总数和主小区测量到的话务迁移邻小区的测量报告数；在所述根据所述小区测量数据和计算得到的话务量迁移比例，得到预测的话务迁移量中，

预测的话务迁移量＝所述主小区话务量*话务量迁移比例*主小区测量到的话务迁移邻小区的测量报告数/主小区的测量报告总数。

第二方面，本发明实施例提供一种预测话务迁移量的装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取用于预测小区话务迁移量的小区测量数据；

处理模块，用于选择切换参数，根据所选择的切换参数进行小区的话务迁移预测，得到一预测结果；

第一计算模块，用于根据预测结果中话务迁移前后切换参数的数值和所述小区测量数据，计算话务量迁移比例；

第二计算模块，用于根据所述小区测量数据和计算得到的话务量迁移比例，得到预测的话务迁移量。

优选地，在所述第一计算模块中：

根据公式1计算话务量迁移比例D：

$D=\left|{\∫}_A^B\frac{1}{\mathrm{\σ}\sqrt{2\mathrm{\π}}}\exp (-\frac{{(x-\mathrm{\μ})}^2}{{2\mathrm{\σ}}^2})\mathrm{dx}\right|---\left(1\right)$

其中，σ和μ为根据所述小区测量数据中得出的常量；A表示话务迁移前切换参数所取的数值，B表示话务迁移后切换参数所取的数值。

优选地，当所述切换参数为功率预算切换门限参数时，在公式1中：

$\mathrm{\μ}={\mathrm{\μ}}_1-{\mathrm{\μ}}_2,\mathrm{\σ}=\sqrt{{\mathrm{\σ}}_1^2+{\mathrm{\σ}}_2^2};$

其中，μ₁、μ₂、σ₁和σ₂均从所述小区测量数据中得出；μ₁表示主小区下行场强平均值，μ₂表示主小区测量到的邻小区下行场强平均值；σ₁表示主小区下行场强标准差，σ₂表示主小区测量到的邻小区下行场强标准差，μ₁-μ₂表示主小区和主小区测量到的邻小区的下行场强差值的平均值，表示主小区和主小区测量到的邻小区的下行场强差值的标准差。

优选地，当所述切换参数为伞状切换门限参数时，在公式1中：

μ＝μ₃，σ＝σ₃；

其中，μ₃表示主小区测量到的邻小区下行场强平均值，σ₃表示主小区测量到的邻小区下行场强标准差。

优选地，所述小区测量数据还包括：主小区话务量、主小区的测量报告总数和主小区测量到的话务迁移邻小区的测量报告数；在所述第二计算模块中，

预测的话务迁移量＝所述主小区话务量*话务量迁移比例*主小区测量到的话务迁移邻小区的测量报告数/主小区的测量报告总数。

本发明实施例提供的一种预测话务迁移量的方法和装置，通过获取实际使用中的小区测量数据，计算话务量迁移比例，避免了使用固定的话务量迁移比例而导致话务迁移不准确的问题，能够根据实际的话务情况得到预测的话务迁移量，大大的提高了对小区的话务迁移量预测的准确性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1表示预测话务迁移量的方法的实施例流程图。

图2表示预测话务迁移量的方法的又一实施例流程图。

图3表示预测话务迁移量的方法的又一实施例中基于小区间相对电平差异得到话务迁移比例示意图(即，主服务小区和邻区下行场强差值C/I分布图)。

图4表示预测话务迁移量的方法的又一实施例中基于邻小区绝对电平得到话务迁移比例示意图(即，主服务小区中接收到的邻区下行场强分布图)。

图5表示预测话务迁移量的装置的实施例是示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

预测话务迁移量的方法的流程图如图1所示，所述方法包括如下步骤：

步骤200.获取用于预测小区话务迁移量的小区测量数据；

步骤201.选择切换参数，根据所选择的切换参数进行小区的话务迁移预测，得到一预测结果；

步骤202.根据预测结果中话务迁移前后切换参数的数值和所述小区测量数据，计算话务量迁移比例；

步骤203.根据所述小区测量数据和计算得到的话务量迁移比例，得到预测的话务迁移量。

通过上述的操作，避免了使用固定的话务量迁移比例而导致话务迁移不准确的问题，能够根据实际的话务情况得到预测的话务迁移量，大大的提高了对小区的话务迁移量预测的准确性。

从2G网络中用户下行场强分布特性来看，呈现出弱电平场强分布少，强场强分布也少，即中间场强分布多，两边场强分布少的特点，该分布特性与正态分布的特性一致；因此，本领域技术人员认为2G网络中每个小区的下行场强分布都可以认为服从正态分布特性。所以基于小区下行场强平均值μ和小区下行场强标准差σ的函数分布函数表示为N(μ，σ²)；

在现有的预测话务迁移量的方法中，由于切换参数调整的步长和对应的话务量迁移比例是已知的，而且切换参数调整的步长只能固定变化，所以只能根据固定的话务量迁移比例对话务量进行计算，造成预测的话务迁移量不准确的问题。

在本实施例中，在根据预测结果中话务迁移前后切换参数的数值和主小区测量报告中的数据，计算话务量迁移比例：

根据公式1计算话务量迁移比例D：

$D=\left|{\∫}_A^B\frac{1}{\mathrm{\σ}\sqrt{2\mathrm{\π}}}\exp (-\frac{{(x-\mathrm{\μ})}^2}{{2\mathrm{\σ}}^2})\mathrm{dx}\right|---\left(1\right)$

其中，σ和μ为根据所述小区测量数据中得出的常量；A表示话务迁移前切换参数所取的数值，B表示话务迁移后切换参数所取的数值。

除了上述公式1之外，还可以采取其他常规方式得到话务量迁移比例D。此处不再赘述。

通过上述操作，可以任意选择切换参数，从而可以根据小区当前的情况得到话务量迁移比例，从而可以根据不同的网络使用情况而对话务迁移量进行预测，提高了预测话务迁移量的准确率。

在现有的预测话务迁移量的方法中，没有考虑不同切换参数区间对小区的话务迁移量预测的影响，而且没有考虑到现实网络场景中小区之间覆盖交叠不同、用户分布不同等多种因素下不同的话务迁移量的情况。

所以在本实施例中，当所述切换参数为功率预算切换门限参数时，在公式1中：

$\mathrm{\μ}={\mathrm{\μ}}_1-{\mathrm{\μ}}_2,\mathrm{\σ}=\sqrt{{\mathrm{\σ}}_1^2+{\mathrm{\σ}}_2^2};$

其中，μ₁、μ₂、σ₁和σ₂均从所述小区测量数据中得出；μ₁表示主小区下行场强平均值，μ₂表示主小区测量到的邻小区下行场强平均值；σ₁表示主小区下行场强标准差，σ₂表示主小区测量到的邻小区下行场强标准差，μ₁-μ₂表示主小区和主小区测量到的邻小区的下行场强差值的平均值，表示主小区和主小区测量到的邻小区的下行场强差值的的标准差。

进一步地，当所述切换参数为伞状切换门限参数时，在公式1中：

μ＝μ₃，σ＝σ₃；

其中，μ₃表示主小区测量到的邻小区下行场强平均值，σ₃表示主小区测量到的邻小区下行场强标准差。

通过上述的操作，通过采用不同的切换参数和不同的测量数据，计算话务量迁移比例，从而可以根据网络场景中小区之间覆盖交叠不同、用户分布不同的实际情况，得到比较准确的话务量迁移比例，使话务量迁移比例更符合实际的情况，从而提高预测的话务迁移量的准确性。

主小区通过测量报告得知主小区场强和质量以及其各邻小区的下行场强信息，测量报告(MR)是评估无线环境质量的主要依据之一。MR是指信息在业务信道上每480ms发送一次的测量报告数据，对于GSM系统来说，MR是网络侧获得终端无线信息的主要手段。而主小区的各邻小区都会在主小区的测量报告中占到一定的比例，但是现有的话务量预测方法中并没有涉及各邻小区在主小区的测量报告所占的比例对迁移话务量的影响。

具体地，所述小区测量数据还包括：主小区话务量、主小区的测量报告总数和主小区测量到的话务迁移邻小区的测量报告数；在所述根据所述小区测量数据和计算得到的话务量迁移比例，得到预测的话务迁移量中，

预测的话务迁移量＝所述主小区话务量*话务量迁移比例*主小区测量到的话务迁移邻小区的测量报告数/主小区的测量报告总数。

通过上述操作，在进行话务迁移量预测时，将小区测量到的话务迁移邻小区的测量报告数占到主小区的测量报告总数的比例加入到话务量迁移的计算中，可以进一步使预测的话务迁移量符合实际情况，大大提高了预测的话务迁移量的准确性。

通过以下实施例对预测话务迁移量的方法作进一步描述。

预测话务迁移量的方法的又一实施例如图2所示，所述方法包括以下步骤：

步骤100：获取小区MR测量、话务量和参数设置值；

具体地，在步骤1中，获取小区MR测量、小区CS话务量、PS话务量和具体参数设置值。

步骤101：基于MR测量计算主小区和邻小区均值和方差；

具体地，设主小区下行场强均值为μ₁，主小区下行场强分布的标准差为σ₁，那么该小区满足正态分布函数表示为：；而邻小区下行场强均值为μ₂，主小区下行场强分布的标准差为σ₂，那么该邻小区下行场强满足正态分布函数表示为：；在主小区中测量到的主小区和邻小区之间的下行电平差即C/I也将服从正态分布，并且该正态分布的特征值为：

步骤102：基于正态分布得到参数调整带来的话务迁移比例；

基于MR测量来预测不同类型的切换参数带来的话务量转移有所不同，我们主要分成两类来说明。

具体地，

第一类：基于小区间相对电平差异来进行话务迁移，以PBGT作为切换参数为例。

在GSM网络中网络通过接收分析MS周期性上报的MR(周期为480ms)来进行功率控制和切换抉择的，所以通过MR我们可以清楚地知道每个测量报告主小区和邻小区的电平差异情况。PBGT切换算法描述如下：

语音PBGT切换算法中，在GSM网络中PBGT切换是通过比较MS上报的测量报告中邻小区和主小区的下行电平差异是否超过设定的比较门限PMRG参数来决定是否对该MS触发PBGT切换到相关邻小区，即是否满足条件：接受主小区话务迁移的邻小区的下行电平AdjRxlev–主小区下行电平ServRxlev是否大于设置的PMRG。

假设主小区和邻小区的电平都是服从正态分布特性的，假设小区正态分布特征值如下：

主小区下行电平ServRxlev满足正态分布：

μ₁是主小区下行场强的平均值，σ₁是下行场强的标准差。μ₁,σ₁可以通过MR测量统计得到；

邻小区的下行电平AdjRxlev满足正态分布：

μ₂是邻小区的下行场强AdjRxlev的平均值，σ₂是下行场强的标准差，μ₂,σ₂可以通过MR测量统计得到；

在主小区中测量到的主小区和邻小区之间的下行电平差C/I＝ServRxlev-AdjRxlev也将服从正态分布，并且该正态分布的特征值为：

根据C/I是以μ₁-μ₂为中心，以为标准差的正态分布特性，作出C/I密度分布图大体如图3所示。

如图3所示，当主小区到邻小区的PMRG参数由PMRG_Old调整到PMRG_New时，此时C/I值实际从-PMRG_Old变化到-PMRG_New，而发生转移的话务量比例为图中斜线显示的面积，即正态分布中-PMRG_Old变化到-PMRG_New这段区间面积，这个面积可以通过正态分布函数积分计算得到。因此，这次PMRG参数调整带来的话务量转移比例为即为正态分布函数从-PMRG_Old变化到-PMRG_New的面积积分为：

$D=\left|{\∫}_{-\mathrm{PMRG}\_\mathrm{Old}}^{-\mathrm{PMRG}\_\mathrm{New}}\frac{1}{\sqrt{{\mathrm{\σ}}_1^2+{\mathrm{\σ}}_2^2}\·\sqrt{2\mathrm{\π}}}\exp (-\frac{{(x-({\mathrm{\μ}}_1-{\mathrm{\μ}}_2))}^2}{2({\mathrm{\σ}}_1^2+{\mathrm{\σ}}_2^2)})\mathrm{dx}\right|$

第二类：基于邻小区绝对电平来进行话务迁移，以伞状切换作为切换参数。

伞状切换算法概要如下：在GSM网络中伞状切换是通过比较MS上报的邻小区的下行电平AdjRxlev是否超过设定的比较门限AUCL参数来决定是否对该MS触发伞状切换到该邻小区，即是否满足条件：AdjRxlev是否大于AUCL。

设主小区和邻小区的电平都是服从正态分布特性的。

主小区下行电平ServRxlev满足正态分布：

μ₁是主小区的下行场强的平均值，σ₁是下行场强的标准差；μ₁,σ₁可以通过MR测量统计得到；

邻小区下行电平AdjRxlev满足正态分布：

μ₂是邻小区的下行场强Rxlev的平均值，^σ ₂是下行场强的标准差；μ₂,σ₂可以通过MR测量统计得到；

由于伞状切换只要考虑邻小区的场强情况，所以在主小区中接收到的邻小区电平分布即是伞状切换所需的正态分布图，作出该密度分布图大体如图4所示。

根据图4所示，当主小区到到邻小区的伞状切换参数AUCL参数由AUCL_Old调整到AUCL_New时，发生转移的话务量比例为图中斜线显示区域的面积，即正态分布中AUCL_New变化到AUCL_Old这段区间面积，这个面积同样可以通过正态分布函数积分计算得到。因此，这次伞状切换参数AUCL调整带来的话务量转移比例为：

$D=\left|{\∫}_{\mathrm{AUCL}\_\mathrm{Old}}^{\mathrm{AUCL}\_\mathrm{New}}\frac{1}{{\mathrm{\σ}}_2\sqrt{2\mathrm{\π}}}\exp (-\frac{{(x-{\mathrm{\μ}}_2)}^2}{{2\mathrm{\σ}}_2^2})\mathrm{dx}\right|$

步骤103：确定参数调整带来的话务量转移量。

基于步骤102中的计算得到的主小区的话务转移比例为D；同时还从MR测中得到如下参数：

在主小区中测量到该邻小区的MR数目为：NB_SAMPLES个；

主小区总MR测量数目为：SERV_SAMPLES个；

主小区话务量为：SERV_Erl；

那么主小区转移的话务量为：

(NB_SAMPLES*D)*(SERV_Erl/SERV_SAMPLES)。

通过上述两个实施例的描述，本申请提出的预测话务迁移量的方法，通过获取实际使用中的小区测量数据，计算话务量迁移比例，避免了使用固定的话务量迁移比例而导致话务迁移不准确的问题，能够根据实际的话务情况得到预测的话务迁移量，大大的提高了对小区的话务迁移量预测的准确性。

预测话务迁移量的装置的实施例示意图如图5所示，所述装置包括：

获取模块10，用于获取用于预测小区话务迁移量的小区测量数据；

处理模块20，用于选择切换参数，根据所选择的切换参数进行小区的话务迁移预测，得到一预测结果；

第一计算模块30，用于根据预测结果中话务迁移前后切换参数的数值和所述小区测量数据，计算话务量迁移比例；

第二计算模块40，用于根据所述小区测量数据和计算得到的话务量迁移比例，得到预测的话务迁移量。

具体地，在所述第一计算模块中：

根据公式1计算话务量迁移比例D：

$D=\left|{\∫}_A^B\frac{1}{\mathrm{\σ}\sqrt{2\mathrm{\π}}}\exp (-\frac{{(x-\mathrm{\μ})}^2}{{2\mathrm{\σ}}^2})\mathrm{dx}\right|---\left(1\right)$

其中，σ和μ为根据所述小区测量数据中得出的常量；A表示话务迁移前切换参数所取的数值，B表示话务迁移后切换参数所取的数值。

进一步地，当所述切换参数为功率预算切换门限参数时，在公式1中：

$\mathrm{\μ}={\mathrm{\μ}}_1-{\mathrm{\μ}}_2,\mathrm{\σ}=\sqrt{{\mathrm{\σ}}_1^2+{\mathrm{\σ}}_2^2};$

其中，μ₁、μ₂、σ₁和σ₂均从所述小区测量数据中得出；μ₁表示主小区下行场强平均值，μ₂表示主小区测量到的邻小区下行场强平均值；σ₁表示主小区下行场强标准差，σ₂表示主小区测量到的邻小区下行场强标准差，μ₁-μ₂表示主小区和主小区测量到的邻小区的下行场强差值的平均值，表示主小区和主小区测量到的邻小区的下行场强差值的标准差。

进一步地，当所述切换参数为伞状切换门限参数时，在公式1中：

μ＝μ₃，σ＝σ₃；

其中，μ₃表示主小区测量到的邻小区下行场强平均值，σ₃表示主小区测量到的邻小区下行场强标准差。

具体地，所述小区测量数据还包括：主小区话务量、主小区的测量报告总数和主小区测量到的话务迁移邻小区的测量报告数；在所述第二计算模块40中，

预测的话务迁移量＝所述主小区话务量*话务量迁移比例*主小区测量到的话务迁移邻小区的测量报告数/主小区的测量报告总数。

本实施例中提供的预测话务迁移量的装置的功能和处理流程，可以参见上面提供的预测话务迁移量的方法的实施例的流程，此处不再赘述。

通过上述实施例的描述，本申请提出的预测话务迁移量的装置，通过获取实际使用中的小区测量数据，计算话务量迁移比例，避免了使用固定的话务量迁移比例而导致话务迁移不准确的问题，能够根据实际的话务情况得到预测的话务迁移量，大大的提高了对小区的话务迁移量预测的准确性。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法各实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述各方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (10)

1.一种预测话务迁移量的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用于预测小区话务迁移量的小区测量数据；

选择切换参数，根据所选择的切换参数进行小区的话务迁移预测，得到一预测结果；

根据预测结果中话务迁移前后切换参数的数值和所述小区测量数据，计算话务量迁移比例；

根据所述小区测量数据和计算得到的话务量迁移比例，得到预测的话务迁移量。

2.根据权利要求1所述的预测话务迁移量的方法，其特征在于，在根据预测结果中话务迁移前后切换参数的数值和主小区测量报告中的数据，计算话务量迁移比例：

根据公式1计算话务量迁移比例D：

$D=\left|{\∫}_A^B\frac{1}{\mathrm{\σ}\sqrt{2\mathrm{\π}}}\exp (-\frac{{(x-\mathrm{\μ})}^2}{{2\mathrm{\σ}}^2})\mathrm{dx}\right|---\left(1\right)$

其中，σ和μ为根据所述小区测量数据中得出的常量；A表示话务迁移前切换参数所取的数值，B表示话务迁移后切换参数所取的数值。

3.根据权利要求2所述的预测话务迁移量的方法，其特征在于，当所述切换参数为功率预算切换门限参数时，在公式1中：

$\mathrm{\μ}={\mathrm{\μ}}_1-{\mathrm{\μ}}_2,\mathrm{\σ}=\sqrt{{\mathrm{\σ}}_1^2+{\mathrm{\σ}}_2^2};$

其中，μ₁、μ₂、σ₁和σ₂均从所述小区测量数据中得出；μ₁表示主小区下行场强平均值，μ₂表示主小区测量到的邻小区下行场强平均值；σ₁表示主小区下行场强标准差，σ₂表示主小区测量到的邻小区下行场强标准差，μ₁-μ₂表示主小区和主小区测量到的邻小区的下行场强差值的平均值，表示主小区和主小区测量到的邻小区的下行场强差值的标准差。

4.根据权利要求2所述的预测话务迁移量的方法，其特征在于，当所述切换参数为伞状切换门限参数时，在公式1中：

μ＝μ₃，σ＝σ₃；

其中，μ₃表示主小区测量到的邻小区下行场强平均值，σ₃表示主小区测量到的邻小区下行场强标准差。

5.根据权利要求1所述的预测话务迁移量的方法，其特征在于，所述小区测量数据还包括：主小区话务量、主小区的测量报告总数和主小区测量到的话务迁移邻小区的测量报告数；在所述根据所述小区测量数据和计算得到的话务量迁移比例，得到预测的话务迁移量中，

预测的话务迁移量＝所述主小区话务量*话务量迁移比例*主小区测量到的话务迁移邻小区的测量报告数/主小区的测量报告总数。

6.一种预测话务迁移量的装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取用于预测小区话务迁移量的小区测量数据；

处理模块，用于选择切换参数，根据所选择的切换参数进行小区的话务迁移预测，得到一预测结果；

第一计算模块，用于根据预测结果中话务迁移前后切换参数的数值和所述小区测量数据，计算话务量迁移比例；

第二计算模块，用于根据所述小区测量数据和计算得到的话务量迁移比例，得到预测的话务迁移量。

7.根据权利要求6所述的预测话务迁移量的装置，其特征在于，在所述第一计算模块中：

根据公式1计算话务量迁移比例D：

$D=\left|{\∫}_A^B\frac{1}{\mathrm{\σ}\sqrt{2\mathrm{\π}}}\exp (-\frac{{(x-\mathrm{\μ})}^2}{{2\mathrm{\σ}}^2})\mathrm{dx}\right|---\left(1\right)$

其中，σ和μ为根据所述小区测量数据中得出的常量；A表示话务迁移前切换参数所取的数值，B表示话务迁移后切换参数所取的数值。

8.根据权利要求7所述的预测话务迁移量的装置，其特征在于，当所述切换参数为功率预算切换门限参数时，在公式1中：

$\mathrm{\μ}={\mathrm{\μ}}_1-{\mathrm{\μ}}_2,\mathrm{\σ}=\sqrt{{\mathrm{\σ}}_1^2+{\mathrm{\σ}}_2^2};$

其中，μ₁、μ₂、σ₁和σ₂均从所述小区测量数据中得出；μ₁表示主小区下行场强平均值，μ₂表示主小区测量到的邻小区下行场强平均值；σ₁表示主小区下行场强标准差，σ₂表示主小区测量到的邻小区下行场强标准差，μ₁-μ₂表示主小区和主小区测量到的邻小区的下行场强差值的平均值，表示主小区和主小区测量到的邻小区的下行场强差值的标准差。

9.根据权利要求7所述的预测话务迁移量的装置，其特征在于，当所述切换参数为伞状切换门限参数时，在公式1中：

μ＝μ₃，σ＝σ₃；

其中，μ₃表示主小区测量到的邻小区下行场强平均值，σ₃表示主小区测量到的邻小区下行场强标准差。

10.根据权利要求6所述的预测话务迁移量的装置，其特征在于，所述小区测量数据还包括：主小区话务量、主小区的测量报告总数和主小区测量到的话务迁移邻小区的测量报告数；在所述第二计算模块中，

预测的话务迁移量＝所述主小区话务量*话务量迁移比例*主小区测量到的话务迁移邻小区的测量报告数/主小区的测量报告总数。