CN114647947A - 单位造价预测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种单位造价预测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。其中，该方法包括：确定待预测单位造价的目标工程项目，已知单位造价的多个第一工程项目，以及影响单位造价的多个影响因素；依据目标工程项目，确定在多个影响因素中任意两个影响因素影响单位造价程度的目标影响比例，以及，依据多个第一工程项目，确定在多个影响因素中任意两个影响因素影响单位造价程度的多组第一影响比例；依据目标影响比例与多组第一影响比例，确定目标工程项目分别与多个第一工程项目的多个贴近度；依据第二工程项目的第二影响比例，预测目标工程项目的预测单位造价。本发明解决了相关技术中难以准确预测工程项目的单位造价的技术问题。

Description

单位造价预测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

技术领域

本发明涉及计算机领域，具体而言，涉及一种单位造价预测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着经济、社会的快速发展，用电领域和用电需求持续增长，供电地区和供电范围不断扩大，主干网和局部配电网规模不断增加。为保障电网供电的安全性及经济性，电网企业需要根据电网设备设施的可靠性和不断提升其运行功能的要求，定期对电网中已达到一定使用年限的生产设备、设施及相关辅助设施进行更新更换和技术升级改造，这一类工程项目统称为电网生产技改项目。电网生产技改项目投资管理是工程造价管理的重要内容，提高项目造价预测精度、科学评估待建项目费用水平已成为电网企业项目投资及工程建设的一项尤为重要的工作。

目前，在电网生产技改项目领域，尚未建立相关的典型造价标准，由于生产技改工程造价水平各异，不利于企业对工程投资和造价进行合理管控，加之电网生产技改项目涵盖的单位工程类型繁杂，每种单位工程影响因素各异，不易分析整体的变化规律。因此，预测得到的单位造价也不准确。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种单位造价预测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，以至少解决相关技术中难以准确预测工程项目的单位造价的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种单位造价预测方法，包括：确定待预测单位造价的目标工程项目，已知单位造价的多个第一工程项目，以及影响单位造价的多个影响因素，其中，所述多个第一工程项目均存在至少预定数量个与所述目标工程项目相同的特征；依据所述目标工程项目，确定在所述多个影响因素中任意两个影响因素影响单位造价程度的目标影响比例，以及，依据所述多个第一工程项目，确定在所述多个影响因素中任意两个影响因素影响单位造价程度的多组第一影响比例，其中，所述多个第一工程项目与所述多组第一影响比例一一对应；依据所述目标影响比例与所述多组第一影响比例，确定所述目标工程项目分别与所述多个第一工程项目的多个贴近度；依据第二工程项目的第二影响比例，预测所述目标工程项目的预测单位造价，其中，所述第二工程项目为所述多个第一工程项目中贴近度大于预定阈值的工程项目。

可选地，所述依据所述目标影响比例与所述多组第一影响比例，确定所述目标工程项目分别与所述多个第一工程项目的多个贴近度，包括：依据所述目标影响比例与所述多组第一影响比例，确定所述目标工程项目对应的目标矩阵与所述多组第一影响比例对应的多个第一矩阵；采用最大最小贴近度运算方式，依据所述目标矩阵分别与所述多个第一矩阵，确定所述目标工程项目分别与所述多个第一工程项目的多个贴近度。

可选地，所述依据第二工程项目的第二影响比例，预测所述目标工程项目的预测单位造价，包括：依据所述第二工程项目的第二影响比例，确定调整系数；采用预测单位造价公式，预测所述目标工程项目的预测单位造价，其中，所述预测单位造价公式为所述调整系数与平滑指数预测公式相乘后得到的公式。

可选地，所述依据第二工程项目的第二影响比例，预测所述目标工程项目的预测单位造价，包括：获取所述多个影响因素分别对应的多个权重值；依据第二工程项目的第二影响比例以及所述多个权重值，预测所述目标工程项目的预测单位造价。

可选地，所述依据第二工程项目的第二影响比例，预测所述目标工程项目的预测单位造价之后，还包括：确定所述目标项目工程的实际单位造价；确定所述实际单位造价与所述预测单位造价的误差率；在所述误差率大于预定阈值的情况下，重新确定所述调整系数。

可选地，所述依据第二工程项目的第二影响比例，预测所述目标工程项目的预测单位造价之后，还包括：以预定周期预测所述目标工程项目的预测单位造价，得到在预定时间段内所述目标工程项目的预测单位造价范围。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种单位造价预测装置，包括：第一确定模块，用于确定待预测单位造价的目标工程项目，已知单位造价的多个第一工程项目，以及影响单位造价的多个影响因素，其中，所述多个第一工程项目均存在至少预定数量个与所述目标工程项目相同的特征；第二确定模块，用于依据所述目标工程项目，确定在所述多个影响因素中任意两个影响因素影响单位造价程度的目标影响比例，以及，依据所述多个第一工程项目，确定在所述多个影响因素中任意两个影响因素影响单位造价程度的多组第一影响比例，其中，所述多个第一工程项目与所述多组第一影响比例一一对应；第三确定模块，用于依据所述目标影响比例与所述多组第一影响比例，确定所述目标工程项目分别与所述多个第一工程项目的多个贴近度；预测模块，用于依据第二工程项目的第二影响比例，预测所述目标工程项目的预测单位造价，其中，所述第二工程项目为所述多个第一工程项目中贴近度大于预定阈值的工程项目。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种电子设备，包括：处理器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现上述任一项所述的单位造价预测方法。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种计算机可读存储介质，当所述计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行上述任一项所述的单位造价预测方法。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述的单位造价预测方法。

在本发明实施例中，通过确定待预测单位造价的目标工程项目，与存在至少预定数量个与目标工程项目相同的特征的已知单位造价的多个第一工程项目，并确定影响单位造价的多个影响因素。从而依据目标工程项目，确定在多个影响因素中任意两个影响因素影响单位造价程度的目标影响比例，依据多个第一工程项目，确定在多个影响因素中任意两个影响因素影响单位造价程度的多组第一影响比例，进而依据目标影响比例与多组第一影响比例，确定目标工程项目分别与多个第一工程项目的多个贴近度，使得能够依据多个第一工程项目中贴近度大于预定阈值的工程项目，即第二工程项目的第二影响比例，预测目标工程项目的预测单位造价。因为预测单位造价是根据存在至少预定数量个与目标工程项目相同的特征的已知单位造价的多个第一工程项目中，贴近度大于预定阈值的工程项目，以及其对应的影响比例确定的，因此，能够保证预测得到的单位造价的准确性，进而解决了相关技术中难以准确预测工程项目的单位造价的技术问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明实施例的单位造价预测方法的流程图；

图2是根据本发明实施例的单位造价预测装置的结构框图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

首先，在对本申请实施例进行描述的过程中出现的部分名词或术语适用于如下解释：

熵权法：是根据各评价指标所包含的信息量的多少来计算各个指标权重，该方法具有客观真实性，若某一指标的熵越大，那么该指标能表现的信息量就越少，其熵权值也就越小。其计算较为简明，可以充分利用指标数据所提供的信息，减少受主观因素的影响。

指数平滑法：是一种时间序列分析预测法，又称指数加权平均法，它是在移动平均法的基础上发展起来的，它是通过计算指数平滑值，配合一定的时间序列预测模型对现象的未来进行预测。其原理是任一期的指数平滑值都是本期实际观察值与前一期指数平滑值的加权平均。

隶属度：是各个影响因素对单位造价的影响程度，同一个工程特性在不同的工程中有不同的取值，可以通过模糊优先关系矩阵来计算。

贴近度：选用贴近度来衡量工程之间的相似程度。贴近度表示集合之间的贴近程度，是用来度量两个集合关系密切程度的一种方式，取值在[0，1]。取值越接近0，两个集合的距离越大，关系越稀疏；取值越接近1，表明两个集合的距离越小，关系越密切。

实施例1

根据本发明实施例，提供了一种单位造价预测方法的实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

图1是根据本发明实施例的单位造价预测方法的流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：

步骤S102，确定待预测单位造价的目标工程项目，已知单位造价的多个第一工程项目，以及影响单位造价的多个影响因素，其中，多个第一工程项目均存在至少预定数量个与目标工程项目相同的特征；

步骤S104，依据目标工程项目，确定在多个影响因素中任意两个影响因素影响单位造价程度的目标影响比例，以及，依据多个第一工程项目，确定在多个影响因素中任意两个影响因素影响单位造价程度的多组第一影响比例，其中，多个第一工程项目与多组第一影响比例一一对应；

步骤S106，依据目标影响比例与多组第一影响比例，确定目标工程项目分别与多个第一工程项目的多个贴近度；

步骤S108，依据第二工程项目的第二影响比例，预测目标工程项目的预测单位造价，其中，第二工程项目为多个第一工程项目中贴近度大于预定阈值的工程项目。

通过上述步骤，通过确定待预测单位造价的目标工程项目，与存在至少预定数量个与目标工程项目相同的特征的已知单位造价的多个第一工程项目，并确定影响单位造价的多个影响因素。从而依据目标工程项目，确定在多个影响因素中任意两个影响因素影响单位造价程度的目标影响比例，依据多个第一工程项目，确定在多个影响因素中任意两个影响因素影响单位造价程度的多组第一影响比例，进而依据目标影响比例与多组第一影响比例，确定目标工程项目分别与多个第一工程项目的多个贴近度，使得能够依据多个第一工程项目中贴近度大于预定阈值的工程项目，即第二工程项目的第二影响比例，预测目标工程项目的预测单位造价。因为预测单位造价是根据存在至少预定数量个与目标工程项目相同的特征的已知单位造价的多个第一工程项目中，贴近度大于预定阈值的工程项目，以及其对应的影响比例确定的，因此，能够保证预测得到的单位造价的准确性，进而解决了相关技术中难以准确预测工程项目的单位造价的技术问题。

作为一种可选的实施例，确定待预测单位造价的目标工程项目，存在至少预定数量个与目标工程项目相同特征的已知单位造价的多个第一工程项目，以及影响单位造价的多个影响因素。其中，多个影响因素可以是预定数量个的，可以在众多的影响因素中，选取出影响程度排名靠前的预定数量个。影响因素可以有很多，例如，改造类型(分装/换装)、所在地域、单台容量、设备类型、设备台数，工程环境因素、项目管理水平、造价控制措施、设备及材料使用寿命，等等。需要说明的是，在选取多个第一工程项目时，是优先选取至少预定数量个与目标工程项目相同的特征，其中，相同的特征指的是在某个影响因素下，条件是相同的。例如，影响因素为改造类型时，两者的改造类型均为换装。保证选取出的第二工程项目与目标工程项目是想近的，避免相差过大而导致的预测单位报价准确度低的问题。

作为一种可选的实施例，依据目标工程项目，确定在多个影响因素中任意两个影响因素影响单位造价程度的目标影响比例，以及，依据多个第一工程项目，确定在多个影响因素中任意两个影响因素影响单位造价程度的多组第一影响比例，其中，多个第一工程项目与多组第一影响比例一一对应。在确定影响比例时，可以是通过专业人员依据项目工程，确定在多个影响因素中任意两个影响因素影响单位造价程度的影响比例。通过两两确定重要程度比例，能够更好的判断多种影响因素分别受影响的程度，能够更适当的分析出多种影响因素之间的比例关系，进而根据影响比例，确定出目标影响比例和第一影响比例之间的关系。

作为一种可选的实施例，依据目标影响比例与多组第一影响比例，确定目标工程项目分别与多个第一工程项目的多个贴近度。其中，确定贴近度的方式有很多，例如，海明贴近度，最大最小贴近度，格贴近度等。可选地，以最大最小贴近度运算方式为例，可以依据目标影响比例与多组第一影响比例，确定目标工程项目对应的目标矩阵与多组第一影响比例对应的多个第一矩阵，采用最大最小贴近度运算方式，依据目标矩阵分别与多个第一矩阵，将矩阵中的系数套入算法公式，确定目标工程项目分别与多个第一工程项目的多个贴近度，通过该方式，能够更加精准的计算出贴近度。通过计算出贴近度，能够更好的知晓目标工程项目与多个第一工程项目之间的相似程度关系。从而更好的对目标工程项目进行预测。

作为一种可选的实施例，确定多个第一工程项目中贴近度大于预定阈值的工程项目为第二工程项目，依据第二工程项目的第二影响比例，预测目标工程项目的预测单位造价。即选取相似程度更为接近的第一工程项目作为第二工程项目，去预测目标工程项目的预测单位报价。鞥能够使得预测出的预测单位报价能够更为精确。在依据第二工程项目的第二影响比例，预测目标工程项目的预测单位造价的过程中，可以采用多种方式，例如，可以采用预测单位造价公式的方式，也可以采用获取多个影响因素分别对应的多个权重值从而进行预测的方式。

可选地，采用预测单位造价公式的方式时，依据第二工程项目的第二影响比例，确定调整系数，采用调整系数与平滑指数预测公式相乘后得到的公式，即预测单位造价公式，预测目标工程项目的预测单位造价。通过该公式，能够更好的结合第二工程项目的第二影响比例，预测出目标工程项目的预测单位造价，而且通过确认调整系数，能够缩小得到的预测单位造价与实际单位造价的误差。进一步地，依据第二工程项目的第二影响比例，预测目标工程项目的预测单位造价之后，还可以确定目标项目工程的实际单位造价，确定实际单位造价与预测单位造价的误差率，在误差率大于预定阈值的情况下，重新确定调整系数，以尽可能的减少得到的预测单位造价与实际单位造价的误差。

可选地，采用获取多个影响因素分别对应的多个权重值从而进行预测的方式时，可以用于选出的第二工程项目对应的贴近度相差不大或者相同的情况，即，获取多个影响因素分别对应的多个权重值，依据第二工程项目的第二影响比例以及多个权重值，预测目标工程项目的预测单位造价。即将第二工程项目理解为一个工程项目从而进行处理，在保证预测得到的预测单位报价合理的基础上，使得计算处理更加便捷。

作为一种可选的实施例，依据第二工程项目的第二影响比例，预测目标工程项目的预测单位造价之后，还可以以预定周期预测目标工程项目的预测单位造价，得到在预定时间段内目标工程项目的预测单位造价范围。从而可以划定包括变电站工程在内的各类电网生产技改单项工程单位造价波动区间，形成代表各类生产技改工程平均造价水平的典型方案造价，可以构建典型工程造价数据库，为电网生产技改工程在项目论证、立项、实施、评价过程中的造价控制提供可靠参考依据。

基于上述实施例及可选实施例，提供了一种可选实施方式，下面具体说明。

本发明可选实施方式中提供了一种电网技改工程造价预测方法，以更换10kV配电柱上变压器为研究对象，提出一种基于熵权法和指数平滑法的电网技改工程造价预测方法，首先提取影响单位造价的影响因素(同上述影响因素)，采用熵权法确定影响因素权重，再通过计算贴近度选出相似度较大的工程，最后，利用指数平滑法估算出待预测工程的单位造价，并通过计算待预测工程的预测造价与实际造价的误差率，验证该方法的准确性和适用性，使得预测得到的工程造价更加精准。下面对本发明可选实施方式所提出的方法进行详细介绍：

S1，选取影响因素：

电力技改工程种类较多，包含交流变电工程、变电站全站综自改造工程、交流继电保护工程、交流输电工程、直流变电工程、换流站直流控制保护系统工程、直流继电保护工程、直流输电工程、通信工程、通信线路工程、调度自动化系统。不同种类工程造价影响因素不同，在提取影响工程造价因素的时候，应该根据不同工程类型的特点选取不同的影响因素，而且要尽可能找出那些对工程造价影响较大的因素。本发明可选实施方式中提供的方法以更换10kV配电柱上变压器工程为例，分析并选取造价影响因素。通过向有实际工作经验的多位专家咨询，对实际配电变压器工程中各类技术经济指标的重要性进行排序，由此筛选出重要性排在前五的因素，分别是改造类型(分装/换装)、所在地域、单台容量、设备类型、设备台数。将这五个指标作为影响因素，在某种程度上代表实际工程的特有属性，此类影响因素的对比运用能最大程度上比较出不同工程之间的相似度，从而提高预测的准确性。

其中，改造类型、所在地域和设备类型是定性指标，对其进行定量化处理，如表1、2和3所示。

表1改造类型的定量化处理

内容	换装	分装
			改造类型	1	2

表2设备类型的定量化处理

内容	油式(非晶)	油式(硅钢)
			设备类型	1	2

表3所在区域的定量化处理

内容	郊区	城区
			所在区域	1	2

S2，影响因素权重的确定：

采取熵权法确定指标权重。数据预处理：原始数据进行标准化处理，以消除量纲的影响。此外，为了避免求熵值时对数的无意义，需要进行数据平移处理。

对于影响单位造价的正向指标，即数值越大单位造价越高指标，其标准化公式为：

对于影响单位造价的逆向指标，即数值越小单位造价越高指标，其标准化公式为：

然后，对标准化矩阵中各指标数据进行比重转换，由R＝(r_ij)_m×n计算第i个样本第j个指标占该指标的比重f_ij，其公式为：

其次，计算第i个评价指标f_ij输出的熵值H_i。公式如下所示，其中常数k与样本数m，一般令k＝1/ln m。

最后，确定各个指标的熵权系数w_i。

S3，影响因素隶属度的确定：

S3.1，建立评分标准。评分标准以每个影响因素对单位造价的影响大小为依据，具体评分标准如表4所示。

表4评分标准说明

对单位造价影响程度	特别大	较大	一般	较小	很小	无贡献
							分值	9-10	7-8	5-6	3-4	0-2	0

S3.2，进行专家打分。专家评分是邀请专家按照属性指标对单位造价的影响大小，为合理判断各种因素的权重系数，即按照表2-4中的评分标准说明，进行属性指标两两之间相对重要性的比较。根据专家打分的具体要求，进行打分的专家应具有权威性及代表性。根据反馈结果，计算得到影响因素之间两两对比的优先选择比数据结果，进而可计算得到模糊化先关系矩阵，为进一步求取贴近度奠定基础。

计算得到的模糊关系矩阵A如下所示，其依据为专家打分的优先选择比。

其中：

S3.3，根据求解得到的模糊优先关系矩阵的结果，求取模糊优先关系矩阵每一行的平均数，计算出影响单位造价各指标因素的隶属度。

假设模糊优先关系矩阵中的元素用aⁱ _j表示，平均法求解影响因素隶属度公式见公式(6)，再由公式(7)可求解出查德表示法下的隶属函数表达式。

按照相同的方法可以得到每个样本的隶属函数，从而可以得到模糊评判矩阵R：

S4，贴近度的确定：

常用的贴近度计算方法有以下几种：

①海明贴近度：

设X＝{x₁,x₂,…,x_n}，则

②最大最小贴近度：

设X＝{x₁,x₂,…,x_n}，则

③格贴近度：

设A,B∈F(X)，则

称为集合A、B的内积，

称为集合A、B的外积，则格贴近度的计算公式为

S5，单位造价的确定：

确定贴近度之后，从中选择贴近度较大的相似工程，然后再结合生产预测中经常使用的指数平滑法，就可以得到配电变压器工程项目的单位造价。

指数平滑法的预测公式如下：

上式中，α₁,α₂,α₃分别表示数据库中已有工程与待测工程贴近程度最高的三个贴近度，F₁,F₂,F₃分别表示贴近度最高三个工程的单位造价。由于相似工程与待测工程不是完全相同的，因此在上述公式的基础上，应乘以相应的调整系数λ来得到最终的预测造价。调整系数的计算公式如下：

其中，m表示工程模糊集合中元素的个数；T_估,T_α1,T_α2,T_α3分别表示各工程模糊关系系数和与其中模糊关系系数和最大值的比例。

在基于贴近度的指数平滑法预测公式的基础上乘以相应的调整系数可得到公式(同上述预测单位造价公式)：

从以上公式中可以明显看出，通过该公式进行造价预测的预测准确度受到数据库中典型数据的影响。若数据库中存在大量典型工程数据样本，在贴近度计算时能挑选出与待预测工程最为贴近的三个工程，在这三个工程数据的基础上计算能最大程度的提高预测精度，减少误差率。

需要注意的是：当贴近度值相同时，即存在α₁＝α₂、α₂＝α₃或者α₁＝α₂＝α₃时，前三个工程单位造价F₁,F₂,F₃的顺序对待预测工程单位造价F的影响很大，所以在保证贴近度的前提下，还要保证已建工程与待预测工程的差异度最小。根据该原理，应该对模糊关系集进行综合评价。由于三个已建工程和待测工程的数据在确定隶属函数时已经是归一化处理后的结果，直接利用已经确定的模糊评判矩阵R，并结合权重集W，进行综合评分，其综合评价公式为：

进而可以得到三个已建工程与待预测工程的得分差异，计算公式如下：

其中，B表示待预测工程，A_i表示第i个已建工程，

表示第i个已建工程与待预测工程的得分差异，其绝对值越小，差异度越小。按照差异度从小到大对已建工程进行排序，依次带入公式，即可得到工程的单位造价。

下面为本发明可选实施方式提供的方法进行具体地举例说明，对技改交流变电工程中的更换10kV柱上变压器结算数据进行造价预测：

S1，获取数据：

表5数据

工程类型	工程数	单位容量造价(元/kVA)	单台造价(万元/台)
				换装	55	213.39	6.86
分装	30	260.62	8.71

从单位造价水平来看，换装的造价水平低于分装工程，改造类型对于单位造价影响显著。为了保证工程之间工作内容清晰，剔除分换装工程，以分装和换装工程为基础数据，从中选取A1—A10为已知单位造价的多个第一工程项目的相关数据，工程B为待预测单位造价的目标工程项目的相关数据，通过与10个已建工程的对比计算，得出其预测单位造价，将其与实际单位造价数据比较，判断其预测的准确性。通过将定性指标定量化处理，其相关数据如表6所示：

表6工程数据

S2，基于熵权法的确定影响因素权重：

基于熵权法相关理论，根据已选取的影响因素，对经量化后的数据计算各指标的熵值，求得指标的客观权重。可以利用matlab软件，以公式(1)-(5)为核心思想，求取各指标的熵权，结果如表7所示。

表7权重结果

指标	改造类型	所在区域	设备类型	设备台数	单台容量
						权重	0.5794	0.1149	0.2012	0.0149	0.0896

S3，影响因素隶属度的确定：

根据表4的评分标准，邀请各个部门专家，对影响工程A₁单位造价的五个影响因素改造类型、所在区域、设备类型、设备台数和单台容量指标两两比较评分，并加权评分得到优先选择比，如表8所示。

表8评分结果

关系	10	8	6	4	2	0	总分	优先比
									T<sub>1</sub>→T<sub>2</sub>	2	4	4	2	2	1	88	0.587
T<sub>1</sub>→T<sub>3</sub>	2	4	5	2	2	0	94	0.627
									T<sub>1</sub>→T<sub>4</sub>	1	5	7	2	0	0	100	0.667
T<sub>1</sub>→T<sub>5</sub>	0	7	5	3	0	0	98	0.653
									T<sub>2</sub>→T<sub>3</sub>	3	4	6	2	0	0	106	0.707
T<sub>2</sub>→T<sub>4</sub>	0	7	5	2	1	0	96	0.640
									T<sub>2</sub>→T<sub>5</sub>	2	4	2	4	2	1	84	0.560
T<sub>3</sub>→T<sub>4</sub>	4	2	5	1	2	1	98	0.653
									T<sub>3</sub>→T<sub>5</sub>	4	1	2	2	5	1	106	0.707
T<sub>4</sub>→T<sub>5</sub>	3	1	3	3	5	0	78	0.520

表中T_i→T_j是指影响因素T_i相比于T_j对单位造价的影响程度，总分是该数字所在的行乘以所在的列得到的得分总和，优先比是将总分除以150得到的比例，其中150是指15个专家都选了10分的最高得分。例如T₁→T₂的总分为2×10+4×8+4×6+2×4+1×0＝88，优先比为88/150＝0.587。

由表对5个影响因素的对比以及最后列的优先选择比结果，可以求得模糊优先关系矩阵如下所示：

应用平均法，可求得隶属函数为：

A(T₁)＝0.63，A(T₂)＝0.46，A(T₃)＝0.36，A(T₄)＝0.32，A(T₅)＝0.35；

应用相同的思路，可以得到其他工程的隶属函数，如下所示：

S4，贴近度的确定：

根据内积和外积的定义，运用前文的最大最小贴近度计算法则，按照公式(9)计算可得待预测工程B与已建工程的贴近度。

表3-5贴近度表

贴近度	A<sub>1</sub>	A<sub>2</sub>	A<sub>3</sub>	A<sub>4</sub>	A<sub>5</sub>	A<sub>6</sub>	A<sub>7</sub>	A<sub>8</sub>	A<sub>9</sub>	A<sub>10</sub>
											B	0.746	0.878	0.870	0.824	0.833	0.840	0.809	0.898	0.800	0.847
排序	10	2	3	7	6	5	8	1	9	4

S5，单位造价的确定：

根据贴近度的计算，选取前三个工程A2、A3、A8作为已知典型工程，以此作为估算的依据，并且满足α₁≥α₂≥α₃，根据表3-4可知，α₁＝0.898,α₂＝0.878,α₃＝0.870，其对应的更换10kV柱上变压工程单位造价为：F₁＝4.55，F₂＝5.485，F₃＝9.535

通过计算调整系数能将误差减小，进一步提高预测精度，根据调整系数的计算公式(12)，可得到λ＝1.02。

根据平滑指数法公式(13)，计算可得未调整E工程单位造价F_E’＝7.29(万元/台)，将调整后的单价与实际工程单价作对比，得到误差率计

本例中所举典型工程数目较少，其中与待预测工程贴近度最高的三个样本工程不能最大程度表示待预测工程自身工程特点，由此所得的预测误差会偏大，误差率8.79％在典型工程样本较少的情况下是可以接受的。因此，可以用本发明可选实施方式所提到的方法对更换10kV柱上变压器工程单位造价进行快速估算，具有良好的适用性。

可选地，在本发明可选实施方式所提供的方法的基础上，还可以做如下几点改进：

1)考虑多影响因素：

从本发明可选实施方式所提供的方法中可知，配电变压器生产技改项目的单位造价与工程本身特点密切相关，不同种类的生产技改项目其影响因素各有不同，而且受预测样本数量的限制，工程预测结果有所偏差。在生产技改项目造价预测模型的优化工作中，除了要做好更多样本数据的收集之外，还应该根据不同类型工程自身特点选取具有代表性的影响因素。例如，针对更换10kV配电变压器，在现有影响因素的基础上可以引入工程环境因素、项目管理水平、造价控制措施、设备及材料使用寿命等影响因素，提高造价预测的精度。

2)建立影响因素联动机制

以建立设备材料价格联动机制为例，通过前文计算不同影响因素的权重可知，设备类型对单位造价的影响较大，而且设备和材料成本在工程造价中所占比例偏大，其价格波动显著影响技改项目造价编制的准确性。因此，费用预测工作应以主要设备和材料为重点，造价管理人员应及时掌握设备和材料的最新市场价格以动态预测项目成本，在获得设备材料最新价格信息后，将其及时更新到项目成本预测中，形成设备和材料价格的更新联动机制，利用信息系统的实时性，实现设备和材料价格的及时更新，以确保设备和材料价格编制的准确性。

3)构建典型工程造价数据库

可根据项目造价实际数据资料，划定包括变电站工程在内的各类电网生产技改单项工程单位造价波动区间，形成代表各类生产技改工程平均造价水平的典型方案造价，构建典型工程造价数据库，为电网生产技改工程在项目论证、立项、实施、评价过程中的造价控制提供可靠参考依据。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例的方法。

实施例2

根据本发明实施例，还提供了一种用于实施上述单位造价预测方法的装置，图2是根据本发明实施例的单位造价预测装置的结构框图，如图2所示，该装置包括：第一确定模块202，第二确定模块204，第三确定模块206和预测模块208，下面对该装置进行详细说明。

第一确定模块202，用于确定待预测单位造价的目标工程项目，已知单位造价的多个第一工程项目，以及影响单位造价的多个影响因素，其中，多个第一工程项目均存在至少预定数量个与目标工程项目相同的特征；第二确定模块204，连接于上述第一确定模块202，用于依据目标工程项目，确定在多个影响因素中任意两个影响因素影响单位造价程度的目标影响比例，以及，依据多个第一工程项目，确定在多个影响因素中任意两个影响因素影响单位造价程度的多组第一影响比例，其中，多个第一工程项目与多组第一影响比例一一对应；第三确定模块206，连接于上述第二确定模块204，用于依据目标影响比例与多组第一影响比例，确定目标工程项目分别与多个第一工程项目的多个贴近度；预测模块208，连接于上述第三确定模块206，用于依据第二工程项目的第二影响比例，预测目标工程项目的预测单位造价，其中，第二工程项目为多个第一工程项目中贴近度大于预定阈值的工程项目。

此处需要说明的是，上述第一确定模块202，第二确定模块204，第三确定模块206和预测模块208对应于实施单位造价预测方法中的步骤S102至步骤S108，多个模块与对应的步骤所实现的实例和应用场景相同，但不限于上述实施例1所公开的内容。

实施例3

根据本发明实施例的另外一个方面，还提供了一种电子设备，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器，其中，处理器被配置为执行指令，以实现上述任一项的单位造价预测方法。

实施例4

根据本发明实施例的另外一个方面，还提供了一种计算机可读存储介质，当计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行上述任一项的单位造价预测方法。

实施例5

根据本发明实施例的另外一个方面，还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述任一项的单位造价预测方法。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种单位造价预测方法，其特征在于，包括：

确定待预测单位造价的目标工程项目，已知单位造价的多个第一工程项目，以及影响单位造价的多个影响因素，其中，所述多个第一工程项目均存在至少预定数量个与所述目标工程项目相同的特征；

依据所述目标工程项目，确定在所述多个影响因素中任意两个影响因素影响单位造价程度的目标影响比例，以及，依据所述多个第一工程项目，确定在所述多个影响因素中任意两个影响因素影响单位造价程度的多组第一影响比例，其中，所述多个第一工程项目与所述多组第一影响比例一一对应；

依据所述目标影响比例与所述多组第一影响比例，确定所述目标工程项目分别与所述多个第一工程项目的多个贴近度；

依据第二工程项目的第二影响比例，预测所述目标工程项目的预测单位造价，其中，所述第二工程项目为所述多个第一工程项目中贴近度大于预定阈值的工程项目。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述目标影响比例与所述多组第一影响比例，确定所述目标工程项目分别与所述多个第一工程项目的多个贴近度，包括：

依据所述目标影响比例与所述多组第一影响比例，确定所述目标工程项目对应的目标矩阵与所述多组第一影响比例对应的多个第一矩阵；

采用最大最小贴近度运算方式，依据所述目标矩阵分别与所述多个第一矩阵，确定所述目标工程项目分别与所述多个第一工程项目的多个贴近度。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据第二工程项目的第二影响比例，预测所述目标工程项目的预测单位造价，包括：

依据所述第二工程项目的第二影响比例，确定调整系数；

采用预测单位造价公式，预测所述目标工程项目的预测单位造价，其中，所述预测单位造价公式为所述调整系数与平滑指数预测公式相乘后得到的公式。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据第二工程项目的第二影响比例，预测所述目标工程项目的预测单位造价，包括：

获取所述多个影响因素分别对应的多个权重值；

依据第二工程项目的第二影响比例以及所述多个权重值，预测所述目标工程项目的预测单位造价。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述依据第二工程项目的第二影响比例，预测所述目标工程项目的预测单位造价之后，还包括：

确定所述目标项目工程的实际单位造价；

确定所述实际单位造价与所述预测单位造价的误差率；

在所述误差率大于预定阈值的情况下，重新确定所述调整系数。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据第二工程项目的第二影响比例，预测所述目标工程项目的预测单位造价之后，还包括：

以预定周期预测所述目标工程项目的预测单位造价，得到在预定时间段内所述目标工程项目的预测单位造价范围。

7.一种单位造价预测装置，其特征在于，包括：

第一确定模块，用于确定待预测单位造价的目标工程项目，已知单位造价的多个第一工程项目，以及影响单位造价的多个影响因素，其中，所述多个第一工程项目均存在至少预定数量个与所述目标工程项目相同的特征；

第二确定模块，用于依据所述目标工程项目，确定在所述多个影响因素中任意两个影响因素影响单位造价程度的目标影响比例，以及，依据所述多个第一工程项目，确定在所述多个影响因素中任意两个影响因素影响单位造价程度的多组第一影响比例，其中，所述多个第一工程项目与所述多组第一影响比例一一对应；

第三确定模块，用于依据所述目标影响比例与所述多组第一影响比例，确定所述目标工程项目分别与所述多个第一工程项目的多个贴近度；

预测模块，用于依据第二工程项目的第二影响比例，预测所述目标工程项目的预测单位造价，其中，所述第二工程项目为所述多个第一工程项目中贴近度大于预定阈值的工程项目。

8.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如权利要求1至6中任一项所述的单位造价预测方法。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，当所述计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行如权利要求1至6中任一项所述的单位造价预测方法。

10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的单位造价预测方法。

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