CN101277241A - 用于x射线设备的图像处理系统 - Google Patents

用于x射线设备的图像处理系统 Download PDF

Info

Publication number
CN101277241A
CN101277241A CNA200810088437XA CN200810088437A CN101277241A CN 101277241 A CN101277241 A CN 101277241A CN A200810088437X A CNA200810088437X A CN A200810088437XA CN 200810088437 A CN200810088437 A CN 200810088437A CN 101277241 A CN101277241 A CN 101277241A
Authority
CN
China
Prior art keywords
processing system
image processing
described image
control unit
data
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CNA200810088437XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN101277241B (zh
Inventor
威兰·埃克特
雷纳·克鲁姆
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Siemens AG
Original Assignee
Siemens AG
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Siemens AG filed Critical Siemens AG
Publication of CN101277241A publication Critical patent/CN101277241A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN101277241B publication Critical patent/CN101277241B/zh
Expired - Fee Related legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T1/00—General purpose image data processing
    • G06T1/20—Processor architectures; Processor configuration, e.g. pipelining
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H30/00—ICT specially adapted for the handling or processing of medical images
    • G16H30/20—ICT specially adapted for the handling or processing of medical images for handling medical images, e.g. DICOM, HL7 or PACS

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Image Processing (AREA)

Abstract

本发明涉及一种用于X射线设备等的图像处理系统，具有至少一个图像源(BQ)、多个用于处理不同算法的计算单元(PE1－4)、至少一个永久存储器(S)，以及数据接收点(DS)，其中，所述图像源、多个计算单元、永久存储器以及数据接收点分别物理地与至少一个作为电路模块工作的控制单元(5)连接成物理网络，由此可以通过该控制单元(5)配置成星形逻辑拓扑结构。

Description

用于X射线设备的图像处理系统
技术领域
本发明涉及一种用于X射线设备等的图像处理系统。
背景技术
在用于显示血管(血管造影)的X射线系统中，产生X射线脉冲的序列，利用该序列透视人体。在图像拍摄系统(图像放大器、平面图像检测器等)中，利用技术装置为每个这种X射线脉冲产生一幅对应于X射线吸收率的“图像”。对于这样的图像序列的其它源可以来自于存储单元或外部信号源(还有其它模件，如MR、CT、超声波等)。随后在图像处理系统(BVS)中对这些数字化的X射线图像进行处理，其中，采用不同的改进图像的算法。经这样处理的图像又以时间序列被显示在显示器上用于诊断。
BVS的特点在于，X射线脉冲的频率可以是固定的或可变的，并且典型地在每秒1-60幅图像的范围内变动。对于BVS要求从图像信息由图像拍摄系统进入到这些图像显示在显示器上仅允许在预先给定的特定时间段内，即所谓的BVS等待时间。
此外还要求BVS能将当前检查的图像数据同时存储在永久存储器(如硬盘)中。这样，在稍后的时刻就可以重新通过BVS的不同算法，必要时还通过与在原始拍摄时不同的其它算法或对算法的其它参数化来处理这些图像数据，在此仍须保持原始的图像重复率。在另一应用情况中还考虑以更高或更低的速度来再现。
图1示出典型的应用，其中示出根据现有技术的BVS。不同的算法由图像源BQ分布到不同的计算单元PE1、PE2.1、PE2.2，PE3.1、PE3.2、PE4和存储器以及最终的数据接收点DS。
在图1所示的这样的BVS的实现中，出现以下困难：
1.各算法的计算持续时间可以非常不同。各算法所需的计算持续时间之间可能存在10的若干次幂的差别。
2.算法处理所需的整体计算能力非常高。通常无法由一台单独的处理器来实现。
3.分布到多处理器系统不是那么简单。通常由于输入图像数据的严格时序，人们常常采用刚性定时的系统，其中时钟与图像序列的频率相同、或数倍于图像序列频率或为其一部分。
4.如在数据不是来自于图像拍摄系统(实况)而是来自于永久存储器(重放)时，在不同应用中处理链的配置可以非常不同。
由于所需的高计算能力，所谓的“定制电路”(ASIC)尤其适合于用于实施算法。设计这样的电路的费用巨大，制造成本仅在产量很大时才会有收益。这样的电路不能在事后更改，如当找到改进的算法时。
在在可编程逻辑模块(FPGA)中实现时，在低得多的产量下就可以得到成本回报。开发费用也远远低于ASIC的开发费用。但由于FPGA预先给定数目的可用逻辑元件大大限制了算法的可扩展性。逻辑电路的开发不是简单的事情，只有专家才能掌握。
采用可编程处理器(通用处理器CPU或信号处理器DSP)可以得到极大的简化。典型地，在BVS中使用多个处理图像数据的处理器。通过将整个任务分布到多个处理器上来达到所需的计算能力。在此常常构成处理器的流水线，如图1所示。采用多处理器的公知技术是将处理步骤前后连接(串行)并将数据分布到多个同时工作的处理级(分解)上，在此各子结果通过交叉又被组合在一起。
图1所示的计算单元PE1，PE2.1，…(处理单元)可以是不同的计算单元，如ASIC、FPGA、DSP、通用处理器、微控制器、路由器、外设控制器等。在以图1所示装置为例的迄今的解决方案中，通过各计算单元PE的物理连接形成数据流的特定拓扑结构。在设计阶段将算法分配给计算单元，其中须考虑拓扑结构、计算能力、数据传输和对各阶段等待时间的要求以及整个处理。迄今的措施一般导致将算法直接映射到对应的计算单元PE上，如图1所示结构的情况。该直接对应一般被认为是算法序列的“自然”实现。相应地构成数据通路并且PE之间直接连接。
发明内容
因此本发明要解决的技术问题是，提出一种改进的图像处理系统，其可以非常灵活地与新的算法相匹配，没有长的等待时间，可简单生产的，并且由此是低成本的。
本发明的新措施基于“分组交换网络”的体系结构。该体系结构的中心组件是一个模块(“开关”组件)，数据流可以来自于或被导向连接的用户，在此这些数据流彼此之间不相妨碍。数据流被视为基本单元、即所谓的数据分组的时间序列。可以用不同的方法和协议来构造分组交换的“开关”。广泛使用的例如有以太网、InfiniBand、RapidIO。在此重要的是，在用户之间不是通过物理的导线连接并仅传输有效数据，而是对每个数据分组还附加将分组从发送者转发给接收者所需的和/或有用的发送者和接收者信息以及其它管理信息。所产生的物理拓扑结构为星形结构。
通过将多个“开关”连接在一起还可以构成层次化的星形结构，在此该层次化的星形结构通过“开关”彼此间的通信而被视为简单的星形结构。在此所有参与的用户都具有相同的数据传输机制。
附图说明
以下通过借助附图对本发明实施例的描述来详细描述本发明。其中示出：
图1示出常规图像处理系统的结构；
图2示出按照本发明的图像处理系统的第一实施方式的星形拓扑结构；
图3示出本发明第二实施方式的拓扑结构；
图4示出本发明第三实施方式的拓扑结构。
具体实施方式
如图2所示，图像处理系统的各组成部分，即一个或多个图像源BQ、计算单元PE1，PE2.1，…、存储器S，以及一个或多个数据接收点DS围绕控制单元5星形地设置。在初始化配置步骤，将图像源、计算单元、存储器以及数据接收点设置成期望的逻辑拓扑结构，即在“交换网络”中定义用户的进入的和发出的数据流以及这些数据流之间的关系。理想的是，所有数据传输都通过该由于其简单的任务设置而典型地具有很高的交换容量的“交换网络”实现。
还可以将各计算单元视为“池(Pool)”，从中可以根据应用的情况通过相应的数据流将所需的单元连接起来。在此还可以由控制单元将计算单元设置成其各自的任务设置(算法)。通过该配置过程确定处理级的“逻辑拓扑结构”。但在按照本发明的解决方案中，还可以将算法与计算单元对应，并且数据流的对应可以根据应用情况而不同。按照本发明的图像处理系统不再刚性地构成，即在设计时就要确定应采用哪些算法、采用那种类型的PE和PE的实现(类型、特性)以及PE间应怎样相互连接。
按照本发明，数据流被视为时间可变的结构，该结构也要求PE之间时间可变的连接。最重要的区别在于按照本发明的图像处理系统的体系结构可以动态配置，其中事后模块化地扩展以及利用处理算法的向前发展的改进处于重要位置。
按照本发明的图像处理系统的最重要的特性在于其可配置性。在迄今提出的解决方案中物理拓扑结构和逻辑拓扑结构是相同的，而在按照本发明的图像处理系统中它们可以是不同的。在此之前，尚不可能将逻辑配置和物理配置分开。
此外还可以根据应用情况连接成不同的逻辑拓扑结构，即体系结构是可动态重配置的。在迄今的解决方案中，在设计物理拓扑结构时必须已知这些不同的应用情况并且必须考虑这些情况，而现在则还可以在过后的时刻进行其它的逻辑关联。这例如在改进了算法和由于对计算能力的需求提高而必须分布到多个计算单元上时是需要的。由此极为灵活地实现了算法的“现场更新”。尤其是该体系结构还存在着这样的可能性：在已有的处理步骤链中额外插入在最初的设计中未考虑的算法。这在刚性物理连接中是不可能的。在本发明的图像处理系统中，这通过改变交换网络中数据流的连接(路由)、即在控制单元5中实现。按照本发明的图像处理系统可以模块化地扩展，也可以跨越图像处理系统的最初应用目的。如果新的或改变的算法要求扩充计算能力，则可以简单地且模块化地实施。必要时甚至还可以根据选择的交换技术进行“热插拔(Hot-Plug)”，如其在基于以太网的网络中已知的那样。在控制单元识别了该附加的计算单元之后，可以根据需要来使用该计算单元。
图3示出作为本发明第二实施方式的控制单元5a、5b的级联以及网络的模块化扩充。控制单元对于可连接的用户数(端口数)以及传输容量(每秒分组数或每秒位数)都具有特定的容量。基于这种体系结构的图像处理系统的实现不必从一开始就调谐到可能的最大规模、即端口数，而是可以在一定条件下过后利用其它的控制单元来扩充。在此要注意开关、即控制单元的传输容量并在逻辑拓扑结构加以考虑。如从图3可见，控制单元5a连接在第二控制单元5b之后，从第二控制单元5b形成向各计算单元PE2.1、PE2.2、…，向另一存储器以及数据接收点DS的星形连接。
除了可以直接连接(点到点)，控制单元还可以复制数据分组(点到多点、多点传送、广播)，其中，不同的接收者获得该复制的数据。数据流从内部连接中的输出耦合可以为不同的目的而采用，例如实验室中的错误查找、为现场监控的目的，或仅为对相同输出数据的不同的继续处理。最后一种情况出现在要由运行中的处于高位置分辨率的图像序列中计算出用于借助视频信号(如BAS)显示的数据流或需要处于另一种(较低的)位置分辨率的VCR/DVD上的记录时。该用于输出耦合数据流的“T块”的实现可以简单的方式在控制单元中实现，而无需影响最初的数据流的发送者或接收者。这样，对于这些组件不需进行更改，因为整个连接和数据复制都在控制单元中实现。
对于一个故障计算单元的情况可以简单的方式通过改变逻辑连接使用一个可能可用的替代单元。尽管在单元突然失效的情况下运行中的处理可能不能完全没有干扰地继续运行，但总是存在通过备用模块重新建立整个处理拓扑结构的可能性。由此减少了服务时间并改善了设备的可用性。类似的方法由RAID硬盘系统公知。更换故障单元可以在过后进行。
“交换网络”的公知实现甚至允许在一个物理网络上实现不同的逻辑网络(虚拟个人网络，VPN)。在此通过作为基础的控制单元已经可以保证VPN之间不相互妨碍。从一开始就给出了防御安全性。还可以为这些VPN分配带宽。因此借助网络配置就是在特定的用户例如由于错误的功能而没有保持遵守规则时也能保证作用能力和安全性。图4举例示出一个物理网络中的两个逻辑网络。逻辑网络的分离仅在最初的配置时产生，然后对于网络用户来说不再考虑。
此外，在“分组交换网络”体系结构中数据流的逻辑连接可以与之相匹配，从而可以将否则是空闲的计算单元用作他用。
在一种简单的实现中计算单元还可以接管控制单元组件的功能。因此在这种情况下交换功能不是由指定的组件来实施，而是由计算单元本身来实施。这种情况的特点在于，计算单元本身实施为具有多个端口，并由此可以实现交换功能。不必将交换和计算任务分开。概括来说，只要传输是以能交换的数据分组的形式进行的，就还可以将两个计算单元的直接连接视为这样的网络。无需大的网络来满足本发明在此的定义。对于这样的退化的网络的例子之一是基于“PCI-Express”的体系结构(PCIe)的实现，其中，位于星形点的交换组件常常非常紧地耦合(Co-Lokation)在计算节点之一上并由此接管控制功能。因此这些实现也典型地示出了具有较少网络节点的较小的延伸。扩展到更大的网络拓扑结构又允许使用“PCIe先进交换(PCIe Advanced Switching)”技术，该技术取消了对单个星形拓扑结构的限制并由此使更大的网络成为可能。
最后，在“交换网络”体系结构中给出新的可能性，由非满载的计算单元额外地承担不是落在紧邻的计算单元的计算。这可以通过简单地将另一数据流引导到计算单元并且也通过控制单元传送结果来实现。算法的分配不再如现有技术中的流水线体系结构中那样绑定在图像处理系统的物理拓扑结构上。
由于可以将数据流导向计算单元，给在本发明的图像处理系统中处理链的扩展带来了新的前景。由此可以设置在最初设计图像链时没有的并行的数据流。“交换网络”体系结构使得可以简单的方式借助对网络和计算单元的配置来实现这一点。尤其是由此可以耦合输入其它来源的数据流(必要时还在过后耦合输出)。这样，就可以在以后考虑融合来自其它模件(如磁共振设备、计算机断层造影设备)的数据资料，而不用在第一次设计处理链时就完整地定义并实现。这些外部数据流可以具有完全不同的处理流程，以最终与图像数据相关。这些关系可以通过不同的指示器(如时间信息、时间戳、位置信息以及其它特征)给出，并且不必通过图像链固有的时序来实现。在根据现有技术的刚性图像流水线系统中这样的耦合是不可能的。
以上所述的本发明的优选实施方式可以任意组合。因此例如一个计算单元可以在两个VPN中接管不相关的处理级，等等。本发明图像处理系统的开发者可以在考虑可靠性和流量的情况下利用所有这些可能性。

Claims (15)

1.一种用于X射线设备的图像处理系统，具有
至少一个图像源(BQ)；
多个用于处理不同算法的计算单元(PE1-4)；
至少一个永久存储器(S)，以及
数据接收点(DS)；
其特征在于，所述图像源、多个计算单元、永久存储器以及数据接收点分别物理地与至少一个作为电路模块工作的控制单元(5)连接成物理网络，由此可以通过该控制单元(5)配置成星形逻辑拓扑结构。
2.根据权利要求1所述的图像处理系统，其特征在于，通过连接在一起的多个电路模块(5a，5b)可以配置层次化的物理的星形拓扑结构。
3.根据权利要求1或2所述的图像处理系统，其特征在于，一个或多个所述电路模块(5a，5b)利用如以太网、InfiniBand、RapidIO等协议传输作为数据分组的时间序列的数据流，其中，对每个数据分组附加发送者信息、接收者信息以及其它管理信息。
4.根据权利要求3所述的图像处理系统，其特征在于，所述数据流以及源、目标和计算单元(PE1.1，PE1.2，PE2.1，…)的物理的和逻辑的连接表示随时间改变的量。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的图像处理系统，其特征在于，所述逻辑拓扑结构可以动态重配置。
6.根据权利要求1至5中任一项所述的图像处理系统，其特征在于，该图像处理系统的物理拓扑结构可以模块化地扩展。
7.根据权利要求6所述的图像处理系统，其特征在于，所述扩展利用“热插拔”技术来连接。
8.根据权利要求2或5至7中任一项所述的图像处理系统，其特征在于，将多个电路模块(5a，5b)以级联连接接续地配置。
9.根据权利要求1至8中任一项所述的图像处理系统，其特征在于，所述电路模块直接(点到点)或重复(点到多点；多点传送，广播)发送数据分组，其中，不同的接收者获得该重复的数据。
10.根据权利要求1至9中任一项所述的图像处理系统，其特征在于，通过改变逻辑连接可以激活备用的替代计算单元。
11.根据权利要求1至10中任一项所述的图像处理系统，其特征在于，可以在给定的物理网络中同时配置不同的逻辑拓扑结构。
12.根据权利要求1至11中任一项所述的图像处理系统，其特征在于，计算单元(PE1，PE2)具有多个端口，并接管所述作为电路模块工作的控制单元的功能。
13.根据权利要求1至12中任一项所述的图像处理系统，其特征在于，两个或多个计算单元直接相互连接。
14.根据权利要求1至13中任一项所述的图像处理系统，其特征在于，具有用于与作为图像源的其它模件的数据资料输入或输出耦合的单元。
15.根据权利要求1至14中任一项所述的图像处理系统，其特征在于，算法的分配不与该图像处理系统的物理拓扑结构绑定。
CN200810088437XA 2007-03-29 2008-03-31 用于x射线设备的图像处理系统 Expired - Fee Related CN101277241B (zh)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
DE102007015230A DE102007015230A1 (de) 2007-03-29 2007-03-29 Bildverarbeitungssytem für eine Röntgenanlage oder dergleichen
DE102007015230.4 2007-03-29

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN101277241A true CN101277241A (zh) 2008-10-01
CN101277241B CN101277241B (zh) 2012-08-29

Family

ID=39719460

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN200810088437XA Expired - Fee Related CN101277241B (zh) 2007-03-29 2008-03-31 用于x射线设备的图像处理系统

Country Status (3)

Country Link
US (1) US8706797B2 (zh)
CN (1) CN101277241B (zh)
DE (1) DE102007015230A1 (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110123352A (zh) * 2018-02-02 2019-08-16 西门子保健有限责任公司 成像参数的基于谱拓扑图的确定
CN112559074A (zh) * 2020-12-18 2021-03-26 昂纳工业技术(深圳)有限公司 一种机器视觉软件的动态配置方法及计算机

Family Cites Families (48)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6397098B1 (en) * 1994-09-21 2002-05-28 Medrad, Inc. Data communication and control for medical imaging systems
US7364072B1 (en) * 1996-01-02 2008-04-29 Steven Jerome Moore Apparatus and method for security
US5924074A (en) * 1996-09-27 1999-07-13 Azron Incorporated Electronic medical records system
US6167428A (en) * 1996-11-29 2000-12-26 Ellis; Frampton E. Personal computer microprocessor firewalls for internet distributed processing
US6999824B2 (en) * 1997-08-21 2006-02-14 Fieldbus Foundation System and method for implementing safety instrumented systems in a fieldbus architecture
US6134298A (en) * 1998-08-07 2000-10-17 Schick Technologies, Inc. Filmless dental radiography system using universal serial bus port
US6346124B1 (en) * 1998-08-25 2002-02-12 University Of Florida Autonomous boundary detection system for echocardiographic images
DE19904090C2 (de) * 1999-02-02 2003-06-05 Wolf Gmbh Richard Verfahren und Vorrichtung zur automatischen Steuerung und Verwaltung medizinischer Geräte und Anlagen
US8868914B2 (en) * 1999-07-02 2014-10-21 Steven W. Teppler System and methods for distributing trusted time
US6930983B2 (en) * 2000-03-15 2005-08-16 Texas Instruments Incorporated Integrated circuits, systems, apparatus, packets and processes utilizing path diversity for media over packet applications
US6859831B1 (en) * 1999-10-06 2005-02-22 Sensoria Corporation Method and apparatus for internetworked wireless integrated network sensor (WINS) nodes
US7047279B1 (en) * 2000-05-05 2006-05-16 Accenture, Llp Creating collaborative application sharing
US7418470B2 (en) * 2000-06-26 2008-08-26 Massively Parallel Technologies, Inc. Parallel processing systems and method
US20030014513A1 (en) * 2000-12-27 2003-01-16 Ruths Derek Augustus Samuel System and method for collaborative data resource representation
US7254782B1 (en) * 2001-06-29 2007-08-07 Family Vet, Inc. Recordation and organization of problem solving data
US8038602B2 (en) * 2001-10-19 2011-10-18 Visionscope Llc Portable imaging system employing a miniature endoscope
KR100467580B1 (ko) * 2002-01-08 2005-01-24 삼성전자주식회사 Ｓｔａｒ 형 네트워크 상에서의 그룹관리방법 및 장치
US20030214953A1 (en) * 2002-05-14 2003-11-20 Ge Medical Systems Global Technology Company, Llc Networked magnetic resonance imaging system and method incorporating same
US7451292B2 (en) * 2002-08-10 2008-11-11 Thomas J Routt Methods for transmitting data across quantum interfaces and quantum gates using same
US7774191B2 (en) * 2003-04-09 2010-08-10 Gary Charles Berkowitz Virtual supercomputer
KR100498504B1 (ko) * 2003-07-04 2005-07-01 삼성전자주식회사 라벨 양면 부착용 기판에 탑재된 반도체 모듈 제품에 대한라벨 부착용 설비, 이 설비라인의 구성방법 및 이 설비를사용한 라벨 부착방법
US8200775B2 (en) * 2005-02-01 2012-06-12 Newsilike Media Group, Inc Enhanced syndication
US20050063575A1 (en) 2003-09-22 2005-03-24 Ge Medical Systems Global Technology, Llc System and method for enabling a software developer to introduce informational attributes for selective inclusion within image headers for medical imaging apparatus applications
US20050080894A1 (en) * 2003-10-09 2005-04-14 John Apostolopoulos Method and system for topology adaptation to support communication in a communicative environment
US7658714B2 (en) * 2003-10-31 2010-02-09 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. Intelligent ultrasound examination storage system
US7958225B2 (en) * 2004-02-12 2011-06-07 Avaya Inc. Method and apparatus for monitoring the transportation of medical images on a communication network
US7983732B2 (en) * 2004-02-13 2011-07-19 The University Of Chicago Method, system, and computer software product for automated identification of temporal patterns with high initial enhancement in dynamic magnetic resonance breast imaging
US7990994B1 (en) * 2004-02-13 2011-08-02 Habanero Holdings, Inc. Storage gateway provisioning and configuring
CN1989527B (zh) * 2004-07-27 2011-10-05 皇家飞利浦电子股份有限公司 成像几何参数的自动确定
US20060072800A1 (en) * 2004-09-24 2006-04-06 General Electric Company Method and system for distributed iterative image reconstruction
US20080040151A1 (en) * 2005-02-01 2008-02-14 Moore James F Uses of managed health care data
ATE520101T1 (de) * 2005-02-11 2011-08-15 Koninkl Philips Electronics Nv Bildverarbeitungsvorrichtung und -verfahren
US7940699B2 (en) * 2005-03-11 2011-05-10 Alcatel-Lucent Usa Inc. Spanning tree generation for supporting performance-guaranteed services over circuit-switched network
US20060274070A1 (en) * 2005-04-19 2006-12-07 Herman Daniel L Techniques and workflows for computer graphics animation system
US7894372B2 (en) * 2005-05-31 2011-02-22 Iac Search & Media, Inc. Topology-centric resource management for large scale service clusters
US8002705B1 (en) * 2005-07-22 2011-08-23 Zonaire Medical Systems, Inc. Continuous transmit focusing method and apparatus for ultrasound imaging system
JP4901159B2 (ja) * 2005-08-31 2012-03-21 株式会社東芝 Ｘ線ｃｔ装置及びｘ線撮影方法
US8775662B2 (en) * 2005-09-27 2014-07-08 Blackberry Limited System and method for progressive delivery of multimedia objects
US8016757B2 (en) * 2005-09-30 2011-09-13 University Of Washington Non-invasive temperature estimation technique for HIFU therapy monitoring using backscattered ultrasound
US8782186B2 (en) * 2005-11-12 2014-07-15 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Systems and methods for addressing managed elements
US20070167758A1 (en) * 2005-11-23 2007-07-19 Costello Benedict J Automated detection of cardiac motion using contrast markers
CN101361306B (zh) * 2005-11-29 2011-01-19 意大利电信股份公司 光网络中最优化动态选路
US20070133747A1 (en) * 2005-12-08 2007-06-14 General Electric Company System and method for imaging using distributed X-ray sources
US20080030497A1 (en) * 2005-12-08 2008-02-07 Yangqiu Hu Three dimensional modeling of objects
US8496585B2 (en) * 2006-01-26 2013-07-30 The University Of Toledo High frame rate imaging system
US20090175411A1 (en) * 2006-07-20 2009-07-09 Dan Gudmundson Methods and systems for use in security screening, with parallel processing capability
CN1923238A (zh) 2006-08-30 2007-03-07 郑英玉 一种治疗产后恶露不净的敷脐药物及制备方法
US7953265B2 (en) * 2006-11-22 2011-05-31 General Electric Company Method and system for automatic algorithm selection for segmenting lesions on pet images

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110123352A (zh) * 2018-02-02 2019-08-16 西门子保健有限责任公司 成像参数的基于谱拓扑图的确定
CN112559074A (zh) * 2020-12-18 2021-03-26 昂纳工业技术(深圳)有限公司 一种机器视觉软件的动态配置方法及计算机

Also Published As

Publication number Publication date
US20080240538A1 (en) 2008-10-02
DE102007015230A1 (de) 2008-10-02
US8706797B2 (en) 2014-04-22
CN101277241B (zh) 2012-08-29

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US8001280B2 (en) Collective network for computer structures
US10069599B2 (en) Collective network for computer structures
US10326448B2 (en) Code partitioning for the array of devices
Galles Spider: A high-speed network interconnect
Feng et al. Addressing transient and permanent faults in NoC with efficient fault-tolerant deflection router
EP0439693B1 (en) Multiprocessing packet switching connection system having provision for error correction and recovery
Krasnov et al. Ramp blue: A message-passing manycore system in fpgas
US8159973B2 (en) Ultra-scalable supercomputer based on MPU architecture
CN105993150A (zh) 增加网络设备中的分组处理速率
CN104598341A (zh) 用于确定在互连/控制器之间的故障的位置的方法和系统
CN101277241B (zh) 用于x射线设备的图像处理系统
JP2008187711A (ja) ２つのエンティティ間の通信ゲートウェイ
Elmenreich et al. Introduction to ttp/c and ttp/a
Koibuchi et al. A simple data transfer technique using local address for networks-on-chips
US7404020B2 (en) Integrated fibre channel fabric controller
CN111682966B (zh) 带故障主动报告功能的网络通信装置，系统及其方法
Parkes et al. SpaceFibre interfaces and architectures
Schley et al. Reconfigurable fault tolerant routing for networks-on-chip with logical hierarchy
Nunes et al. A profiler for a heterogeneous multi-core multi-FPGA system
JP5455883B2 (ja) 制御システム及び制御システムのノードアドレス設定方法
Cluster Sergio Pertuz İD Cornelia Wulf, Najdet Charaf®, Lester Kalms, and Diana Göhringer İD Adaptive Dynamic Systems, TU Dresden, Dresden, Germany sergio. pertuz@ tu-dresden. de
Parkes et al. SpaceFibre: Capabilities, Components and Kit
Pertuz et al. A Flexible Mixed-Mesh FPGA Cluster Architecture for High Speed Computing
Farazdel et al. Understanding and using the SP Switch
CN116016040A (zh) 面向电力物联网终端接入的拟态边缘网关及拟态处理方法

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee

Granted publication date: 20120829

Termination date: 20210331