CN101273389B - 基于阵列天线的信道估计方法及装置 - Google Patents

Abstract

基于阵列天线的信道估计方法和装置、基于阵列天线的数据接收方法和设备以及基于阵列天线的数据传输方法和系统。其中，基于阵列天线的信道估计方法包括：根据阵列天线的接收信号和训练序列，估计第一信道冲激响应，其中，阵列天线的接收信号是来自多个发射源的射频信号，第一信道冲激响应包括多个发射源的每一个的信道冲激响应；估计多个发射源的每一个的波达角；利用每个发射源的波达角对在第一信道冲激响应中的该发射源的信道冲激响应进行增强，得到第二信道冲激响应；以及利用第二信道冲激响应对第一信道冲激响应进行筛选。

Description

基于阵列天线的信道估计方法及装置

技术领域

本发明涉及移动通信技术，具体地涉及基于阵列天线的信道估计技术。

背景技术

在移动通信系统中涉及了很多关键技术，如信道估计技术、联合检测技术、智能天线技术等。然而，无论是联合检测技术，还是智能天线技术都是建立在信道估计的基础上的，信道估计的效果对联合检测等性能有着极为重要的影响。无线移动环境下信号的多径传播对信道估计提出了严峻的挑战，如何在恶劣的信道传播条件下获得准确的信道估计成为影响移动通信质量的关键。因此，减小信道估计的误差，即减弱或消除信道响应中的噪声，是迫切需要解决的问题。

现有的信道估计很多情况下运用Steiner估计方法(参见B.Steiner andP.W.Baier.Low cost channel estimation in the uplink receiver of CDMAmobile radio systems.FRE-QUENZ，vol.47，1993，292-298.)或者基于导频的其他信道估计方法。Steiner估计是一种低代价信道估计方法，它通过合理地设计发射源的训练序列，将复杂的线性卷积转化为简单的循环卷积，并且利用矩阵的循环移位特性，其可以通过FFT和IFFT运算来实现。然而，Steiner估计的性能受接收端加性噪声的影响，其得到的信道响应与理想信道响应相比，包含了噪声分量，即信道估计误差；同时其还会扩大噪声功率，导致输出端信噪比相对输入端有一定量的损失。

针对这一问题，在文献“TD-SCDMA系统中低代价信道估计方法的改进”(康绍莉，裘正定，李世鹤，通信学报，Vol.23 No.10，2002，108-113.)中，提出了一种过门限检测的降噪方法，这种方法具有很小的计算量，并且能使系统获得一定性能改善，但在阵列天线应用场合，由于不能有效利用阵列天线各阵元之间的相关性，信道估计的性能还存在较大的改善空间。

发明内容

为了解决上述现有技术中存在的问题，本发明提供了基于阵列天线的信道估计方法和装置、基于阵列天线的数据接收方法和设备以及基于阵列天线的数据传输方法和系统。

根据本发明的一个方面，提供了一种基于阵列天线的信道估计方法，包括：根据所述阵列天线的接收信号和训练序列，估计第一信道冲激响应，其中，所述阵列天线的接收信号是来自多个发射源的射频信号，所述第一信道冲激响应包括所述多个发射源的每一个的信道冲激响应；估计所述多个发射源的每一个的波达角；利用每个所述发射源的所述波达角对在所述第一信道冲激响应中的该发射源的信道冲激响应进行增强，得到第二信道冲激响应；以及利用所述第二信道冲激响应对所述第一信道冲激响应进行筛选。

根据本发明的另一个方面，提供了一种基于阵列天线的数据接收方法，包括：接收来自多个发射源的信号；根据前述的基于阵列天线的信道估计方法，得到信道冲激响应；利用所述信道冲激响应从所述接收的信号中解调数据。

根据本发明的另一个方面，提供了一种基于阵列天线的数据传输方法，包括：从多个发射源发射包含训练序列和数据的射频信号；以及根据前述的基于阵列天线的数据接收方法，得到所述数据。

根据本发明的另一个方面，提供了一种基于阵列天线的信道估计装置，包括：信道冲激响应初步估计单元，用于根据所述阵列天线的接收信号和训练序列，估计第一信道冲激响应，其中，所述阵列天线的接收信号是来自多个发射源的射频信号，所述第一信道冲激响应包括所述多个发射源的每一个的信道冲激响应；波达角估计单元，用于估计所述多个发射源的每一个的波达角；增强单元，用于利用每个所述发射源的所述波达角对在所述第一信道冲激响应中的该发射源的信道冲激响应进行增强，得到第二信道冲激响应；以及筛选单元，用于利用所述第二信道冲激响应对所述第一信道冲激响应进行筛选。

根据本发明的另一个方面，提供了一种基于阵列天线的数据接收设备，包括：接收装置，用于接收来自多个发射源的信号；前述的基于阵列天线的信道估计装置，用于得到信道冲激响应；以及解调装置，用于利用所述信道冲激响应从所述接收的信号中解调数据。

根据本发明的另一个方面，提供了一种基于阵列天线的数据传输系统，包括：多个发射源，用于发射包含训练序列和数据的射频信号；以及前述的基于阵列天线的数据接收设备，用于得到所述数据。

本发明的基于阵列天线的信道估计方法和装置、基于阵列天线的数据接收方法和设备以及基于阵列天线的数据传输方法和系统，在阵列天线应用的场合，利用了阵列天线间信道相关的特性，通过利用各发射源的波达角进行增强处理，提高了在接收侧的信噪比，克服了噪声对信道估计的影响，从而能够更加精确地得到信道的有效抽头的准确位置。与现有技术相比，提高了每个发射源的信道冲激响应的位置估计精度，有效地降低了误码率，提高了系统性能，增加了系统容量。

附图说明

通过以下结合附图对本发明具体实施方式的说明，能够使人们更好地了解本发明上述的特点、优点和目的。

图1是根据本发明一个实施例的基于阵列天线的信道估计方法的流程图；

图2是根据本发明一个实施例的基于阵列天线的数据接收方法的流程图；

图3是根据本发明一个实施例的基于阵列天线的数据传输方法的流程图；

图4是根据本发明一个实施例的基于阵列天线的信道估计装置的方框图；

图5是根据本发明一个实施例的基于阵列天线的数据接收设备的方框图；以及

图6是根据本发明一个实施例的基于阵列天线的数据传输系统的方框图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明的各个优选实施例进行详细说明。

图1是根据本发明一个实施例的基于阵列天线的信道估计方法的流程图。如图1所示，在步骤101中，根据所述阵列天线的接收信号和训练序列，估计第一信道冲激响应

其中，所述阵列天线的接收信号是来自多个发射源的射频信号，所述第一信道冲激响应包括所述多个发射源的每一个的信道冲激响应。

具体而言，在该步骤中，以TD-SCDMA为例，首先从接收信号中分离出对应于训练序列的部分e_mid，其可表示为

e_mid＝Gh+n                                     (1)

其中，G矩阵是由一个基本Midamble码构成的循环右移矩阵，h是发射源的信道冲激响应，n是高斯白噪声。本领域技术人员可以理解，在多个发射源的情形，h由每个发射源的信道冲激响应构成，并且可以从其得到各发射源的信道冲激响应h⁽¹⁾，h⁽²⁾，...h^(k)。

利用下面的等式(2)进行最大似然估计，得到第一信道冲激响应

同理，可以从其得到初步估计的各发射源的信道冲激响应

$\hat{H}={\left(G^{*T}G\right)}^{-1}{G}^{*T}{e}_{\mathrm{mid}}---\left(2\right)$

由于G矩阵是循环右移矩阵，有

$\hat{h}=G^{-1}{e}_{\mathrm{mid}}---\left(3\right)$

同时，利用矩阵的循环移位特性，上述信道估计可以采用FFT/IFFT快速方法实现，如利用等式(4)，从而显著的提高了运算速度。

$\hat{h}=\mathrm{ifft}(\mathrm{fft}\left(e_{\mathrm{mid}}\right)/\mathrm{fft}\left(m\right))---\left(4\right)$

其中，m为G矩阵的第一列。

在此步骤中，还可以进一步利用第一门限T₁对第一信道冲激响应

的每个抽头上的信道功率平均值做判决，对于信道功率平均值大于该门限的抽头，保留其对应的信道估计值，并将其它抽头对应的信道估计值设置为零。

所述第一门限T1是利用等式T₁＝c₁r²σ²计算的，其中σ²表示信道中噪声的功率，r取为1.5，c₁为门限参数，约在0.1～0.6之间，具体取值可由仿真或实验得到。利用门限T₁进行筛选的目的是滤除一部分小功率噪声抽头，以减少在后面利用波达角进行增强时的运算量。

接下来，在步骤105中，估计每个发射源的波达角θ_i(i＝1...k)。可以通过多种现有方法对每个发射源的波达角θ_i进行估计，例如，可以利用以下等式(5)估计各θ_i，

$P_{\mathrm{\θ},n}=a_{\mathrm{\θ},n}^H{R}_{\mathrm{hh}}^{\left(i\right)}{a}_{\mathrm{\θ},n},n=0...359---\left(5\right)$

其中P_θ，n是θ方向上的接收功率，a_θ，n是方向向量，如Ka天线圆阵表示为

其中，R_hh ⁽ⁱ⁾表示第i个发射源的空间协方差矩阵，其可以表示为

Ka是阵列天线的阵元数目，在本发明的实施例中，Ka可以为8；ka是变量，其取值范围为1...Ka。另外，n的范围视阵列类型而定，例如，如果是全向覆盖圆阵，则为0～359；如果是扇区覆盖线阵，则为0～119，即阵列所能覆盖的角度范围。

在本实施例中，对于每一个发射源，可以选择使得接收功率P_θ，n最大的θ作为所估计的θ_i。

接下来，在步骤110中，利用上述各波达角θ_i分别对前述初步估计的各发射源的信道冲激响应进行增强。即，用θ_i所对应的导向矢量a(θ_i)的共轭转置乘以各

得到每个发射源的增强的信道冲激响应

如下等式所示：

${\tilde{h}}^{\left(i\right)}=a^H\left({\mathrm{\θ}}_i\right)\·{\hat{h}}^{\left(i\right)}---\left(7\right)$

可以理解的是，可以通过结合各发射源所对应的得到第二信道冲激响应

最后，在步骤115中，利用所述第二信道冲激响应

对所述第一信道冲激响应

进行筛选。需要着重指出的是，只利用所述第二信道冲激响应

对所述第一信道冲激响应

进行筛选而不直接利用第二信道冲激响应作为信道估计的输出。

具体而言，可以利用第二门限T₂对所述第二信道冲激响应

的每个抽头的信道功率值做判决，记录信道功率值大于该门限的抽头的位置。然后，将所述第二信道冲激响应中位于所述位置的抽头所对应的信道估计值保留，并将其它抽头对应的信道估计值设置为零。可以理解的是，可以直接利用各对所述第一信道冲激响应

进行筛选。

所述第二门限T₂是利用等式T₂＝c₂r²σ²计算的，其中σ²表示信道中噪声的功率，r取为1.5，c₂为门限参数，约在4Ka～7Ka之间(Ka为阵列天线的天线阵元数)，具体取值可由仿真或实验得到。

经过上述筛选后的第一信道冲激响应

即为作为结果的信道冲激响应

同样，可以从该信道冲激响应中分离出每一个发射源的信道冲激响应

此方法利用了阵列天线间信道相关的特性，通过利用各发射源的波达角进行增强处理，提高了在接收侧的信噪比，克服了噪声对信道估计的影响，从而能够更加精确地得到信道的有效抽头的准确位置。与现有技术相比，该方法提高了每个发射源的信道冲激响应的位置估计精度，有效地降低了误码率，提高了系统性能，增加了系统容量。

在本发明的其它优选实施例中，所述信道估计方法还可以包括以固定窗长在所述第一信道冲激响应中截取多组值，分别作为所述多个发射源中每一个的信道冲激响应。

在同一发明构思下，图2是根据本发明一个实施例的基于阵列天线的数据接收方法的流程图。下面结合该图，对本实施例进行描述。对于那些与前面实施例相同的部分，适当省略其说明。

如图2所示，首先，在步骤201中，接收来自多个发射源的信号。然后，在步骤205中，根据前述实施例中的方法进行信道估计，得到信道冲激响应。最后，在步骤210中，利用所述信道冲激响应从所述接收的信号中解调数据。

具体而言，首先接收包括了数据的发射信号，所接收的信号e可以表示为：

$\left[\begin{array}{c}{e}^1\\ e^2\\ \·\\ \·\\ \·\\ e^{K_a}\end{array}\right]=\left[\begin{array}{c}{A}^1\\ A^2\\ \·\\ \·\\ \·\\ A^{K_a}\end{array}\right]d+\left[\begin{array}{c}{n}^1\\ n^2\\ \·\\ \·\\ \·\\ n^{K_a}\end{array}\right]---\left(8\right)$

其中，d是由来自所有发射源的数据符号组成的列向量，A是系统传输矩阵，n为噪声，如前所述，Ka是天线阵元的数目。

然后，利用各发射源的扩频扰码以及根据前述实施例中的方法进行信道估计所得到的信道冲激响应

生成系统传输矩阵A。

最后用矩阵A解调数据。在此，可以使用白化匹配滤波器算法(WMF)、迫零线性块均衡器算法(ZF)、最小均方差算法(MMSE)等多种联合检测算法。这里以最小均方差算法为例进行数据估计，如以下等式(9)所示，

$\hat{d}={(A^H{R_n}^{-1}A+{R_d}^{-1})}^{-1}{A}^H{R_n}^{-1}e---\left(9\right)$

其中，

为估计出的数据符号，R_n是噪声向量n的协方差矩阵，R_n＝E{nn^H}，R_d是数据符号向量d的协方差矩阵，R_d＝E{dd^H}。

在同一发明构思下，图3是根据本发明一个实施例的基于阵列天线的数据传输方法的流程图。下面结合该图，对本实施例进行描述。对于那些与前面实施例相同的部分，适当省略其说明。

如图3所示，首先，在步骤301中，从多个发射源发射包含训练序列和数据的射频信号。然后，在步骤305中，根据前述实施例中的数据接收方法，得到所述数据。

在同一发明构思下，图4是根据本发明一个实施例的基于阵列天线的信道估计装置的方框图。下面结合该图，对本实施例进行描述。对于那些与前面实施例相同的部分，适当省略其说明。

如图4所示，本实施例的基于阵列天线的信道估计装置400包括信道冲激响应初步估计单元401，用于根据所述阵列天线的接收信号和训练序列，估计第一信道冲激响应，其中，所述阵列天线的接收信号是来自多个发射源的射频信号，所述第一信道冲激响应包括所述多个发射源的每一个的信道冲激响应；波达角估计单元402，用于估计所述多个发射源的每一个的波达角；增强单元403，用于利用每个所述发射源的所述波达角对在所述第一信道冲激响应中的该发射源的信道冲激响应进行增强，得到第二信道冲激响应；筛选单元404，用于利用所述第二信道冲激响应对所述第一信道冲激响应进行筛选。

具体而言，所述信道冲激响应初步估计单元401利用相似于前述实施例中的算法或其它算法，对从接收信号中分离出的对应于训练序列的部分e_mid进行最大似然估计，得到第一信道冲激响应

该单元还可以进一步利用第一门限T₁对上述的第一信道冲激响应

的每个抽头上的信道功率平均值做判决，对于信道功率平均值大于该门限的抽头，保留其对应的信道估计值，并将其它抽头对应的信道估计值设置为零。其中，第一门限T₁是利用等式T₁＝c₁r²σ²计算的，其中σ²表示信道中噪声的功率，r取为1.5，c₁为门限参数，约在0.1～0.6之间，具体取值可由仿真或实验得到。利用门限T₁进行筛选的目的是滤除一部分小功率噪声抽头，以减少所述增强装置利用波达角进行增强时的运算量。

所述波达角估计装置402利用相似于前述实施例中的算法或其它算法，估计每个发射源的波达角θ_i(i＝1...k)。

所述增强装置403利用上述各波达角θ_i分别对前述初步估计的各发射源的信道冲激响应

进行增强。即，用θ_i所对应的导向矢量a(θ_i)的共轭转置乘以各

得到每个发射源的增强的信道冲激响应

可以理解的是，可以通过结合各发射源所对应的

得到第二信道冲激响应

所述筛选装置然后利用所述第二信道冲激响应

对所述第一信道冲激响应

进行筛选。具体而言，所述筛选装置利用第二门限T₂对所述第二信道冲激响应

的每个抽头的信道功率值做判决，记录信道功率值大于该门限的抽头的位置。然后，将所述第二信道冲激响应中位于所述位置的抽头所对应的信道估计值保留，并将其它抽头对应的信道估计值设置为零。可以理解的是，可以直接利用各对所述第一信道冲激响应

进行筛选。第二门限T₂是利用等式T₂＝c₂r²σ²计算的，其中σ²表示信道中噪声的功率，r取为1.5，c₂为门限参数，约在4Ka～7Ka之间(Ka为阵列天线的天线阵元数)，具体取值可由仿真或实验得到。经过上述筛选后的第一信道冲激响应

即为作为结果的信道冲激响应

同样，可以从该信道冲激响应中分离出每一个发射源的信道冲激响应

筛选过程中可以降低信道估计抽头的虚警。但是，增加信道抽头的检测概率。但是由于经过增加的信道估计和接收信号的共扼乘积不满足最大比合并的条件，所以不直接利用增强的结果进行信道修正。利用信道估计结果进行修正的过程仍旧采用本领域技术人员所公知的方式进行。

所述信道估计装置利用了阵列天线间信道相关的特性，通过利用各发射源的波达角进行增强处理，提高了在接收侧的信噪比，克服了噪声对信道估计的影响。与现有技术的信道估计装置相比，提高了每个发射源的信道冲激响应的估计精度，有效地降低了误码率，提高了系统性能，增加了系统容量。

在本发明的其它优选实施例中，所述信道估计装置还可以包括分离单元(未示出)，其用于以固定窗长在所述第一信道冲激响应中截取多组值，分别作为所述多个发射源中每一个的信道冲激响应。

本实施例的信道估计装置400及其各个组成部分，可以由专用的电路或芯片构成，也可以通过计算机(处理器)执行相应的程序来实现。并且，本实施例的信道估计装置400，在操作上可以实现前面结合图1描述的实施例的信道估计方法。

在同一发明构思下，图5是根据本发明一个实施例的基于阵列天线的数据接收设备的方框图。下面结合该图，对本实施例进行描述。对于那些与前面实施例相同的部分，适当省略其说明。

如图5所示，所述基于阵列天线的数据接收设备500包括：接收装置501，用于接收来自多个发射源的信号；前述的基于阵列天线的信道估计装置400，用于得到信道冲激响应；解调装置502，用于利用所述信道冲激响应从所述接收的信号中解调数据。

具体而言，所述接收装置501从多个发射源接收包括了数据的发射信号，所接收的信号e可以如前述等式(8)表示。所述信道估计装置400如前面的实施例所述进行信道估计，得到信道冲激响应所述解调装置502利用各发射源的扩频扰码以及所述信道冲激响应

生成系统传输矩阵A，然后用矩阵A解调数据，具体算法可以采用前述实施例中所用的算法。

相似地，本实施例的数据接收设备500及其各个组成部分，可以由专用的电路或芯片构成，也可以通过计算机(处理器)执行相应的程序来实现。并且，本实施例的数据接收设备500，在操作上可以实现前面结合图2描述的实施例的信道估计方法。

在同一发明构思下，图6是根据本发明一个实施例的基于阵列天线的数据传输系统的方框图。下面结合该图，对本实施例进行描述。对于那些与前面实施例相同的部分，适当省略其说明。

如图6所示，所述基于阵列天线的数据传输系统600，包括：多个发射源601，用于发射包含训练序列和数据的射频信号；以及前述的基于阵列天线的数据接收设备500，用于得到所述数据。

具体而言，所述发射源601对数据做发射端处理，扩频、加扰(分组加扰)、调制及升余弦滤波，并将其发送。然后由前述的基于阵列天线的数据接收设备500接收所述发射的信号，并通过处理得到所发送的信号。

所述发射源可以是移动电话、PDA等具有信号发送功能的通信设备。尽管在图中仅示出了两个发射源601A、601B，本领域技术人员可以理解，本实施例中的系统可以包括多个发射源。

以上虽然通过一些示例性的实施例对本发明的基于阵列天线的信道估计方法和装置、基于阵列天线的数据接收方法和设备以及基于阵列天线的数据传输方法和系统进行了详细的描述，但是以上这些实施例并不是穷举的，本领域技术人员可以在本发明的精神和范围内实现各种变化和修改。因此，本发明并不限于这些实施例，本发明的范围仅由所附权利要求为准。

Claims (24)

1.一种基于阵列天线的信道估计方法，包括以下步骤：

根据所述阵列天线的接收信号和训练序列，估计第一信道冲激响应，其中，所述阵列天线的接收信号是来自多个发射源的射频信号，所述第一信道冲激响应包括所述多个发射源的每一个的信道冲激响应；

估计所述多个发射源的每一个的波达角；

利用每个所述发射源的所述波达角对在所述第一信道冲激响应中的该发射源的信道冲激响应进行增强，得到第二信道冲激响应；

利用所述第二信道冲激响应对所述第一信道冲激响应进行筛选。

2.根据权利要求1所述的基于阵列天线的信道估计方法，其中，估计所述第一信道冲激响应的步骤进一步利用第一门限对每个抽头上的信道功率平均值做判决，对于信道功率平均值大于该第一门限的抽头，保留其对应的信道估计值，并将其它抽头对应的信道估计值设置为零。

3.根据权利要求1～2中任何一项所述的基于阵列天线的信道估计方法，其中，对在所述第一信道冲激响应中的所述发射源的信道冲激响应进行增强的步骤包括：通过用每个所述发射源的所述波达角对应的导向矢量的共轭转置乘以在所述第一信道冲激响应中的该发射源的信道冲激响应，以对其进行增强。

4.根据权利要求1～2中任何一项所述的基于阵列天线的信道估计方法，其中，对所述第一信道冲激响应进行筛选的步骤包括：利用第二门限对所述第二信道冲激响应的每个抽头上的信道功率值做判决，记录信道功率值大于该第二门限的抽头的位置。

5.根据权利要求3中所述的基于阵列天线的信道估计方法，其中，对所述第一信道冲激响应进行筛选的步骤包括：利用第二门限对所述第二信道冲激响应的每个抽头上的信道功率值做判决，记录信道功率值大于该第二门限的抽头的位置。

6.根据权利要求4所述的基于阵列天线的信道估计方法，其中，对所述第一信道冲激响应进行筛选的步骤进一步包括：将所述第一信道冲激响应中位于所述位置的抽头所对应的信道估计值保留，并将其它抽头对应的信道估计值设置为零。

7.根据权利要求5所述的基于阵列天线的信道估计方法，其中，对所述第一信道冲激响应进行筛选的步骤进一步包括：将所述第一信道冲激响应中位于所述位置的抽头所对应的信道估计值保留，并将其它抽头对应的信道估计值设置为零。

8.根据权利要求2中所述的基于阵列天线的信道估计方法，其中，所述第一门限是利用等式T₁＝c₁r²σ²计算的，其中σ²表示信道中噪声的功率，r取为1.5，c₁为门限参数。

9.根据权利要求4中所述的基于阵列天线的信道估计方法，其中，所述第二门限是利用等式T₂＝c₂r²σ²计算的，其中σ²表示信道中噪声的功率，r取为1.5，c₂为门限参数。

10.一种基于阵列天线的数据接收方法，包括以下步骤：

接收来自多个发射源的信号；

利用权利要求1～9中任何一项所述的基于阵列天线的信道估计方法，得到信道冲激响应；以及

利用所述信道冲激响应从所述接收的信号中解调数据。

11.根据权利要求10所述的基于阵列天线的数据接收方法，其中，所述解调数据的步骤包括：利用由发射源各自的扩频扰码和信道冲激响应生成的系统传输矩阵来解调所述数据。

12.一种基于阵列天线的数据传输方法，包括以下步骤：

从多个发射源发射包含训练序列和数据的射频信号；以及

根据权利要求10～11中任何一项所述的基于阵列天线的数据接收方法，得到所述数据。

13.一种基于阵列天线的信道估计装置，包括：

信道冲激响应初步估计单元，用于根据所述阵列天线的接收信号和训练序列，估计第一信道冲激响应，其中，所述阵列天线的接收信号是来自多个发射源的射频信号，所述第一信道冲激响应包括所述多个发射源的每一个的信道冲激响应；

波达角估计单元，用于估计所述多个发射源的每一个的波达角；

增强单元，用于利用每个所述发射源的所述波达角对在所述第一信道冲激响应中的该发射源的信道冲激响应进行增强，得到第二信道冲激响应；

筛选单元，用于利用所述第二信道冲激响应对所述第一信道冲激响应进行筛选。

14.根据权利要求13所述的基于阵列天线的信道估计装置，其中，信道冲激响应初步估计单元进一步利用第一门限对每个抽头上的信道功率平均值做判决，对于信道功率平均值大于该第一门限的抽头，保留其对应的信道估计值，并将其它抽头对应的信道估计值设置为零。

15.根据权利要求13～14中任何一项所述的基于阵列天线的信道估计装置，其中，所述增强单元通过用每个所述发射源的所述波达角对应的导向矢量的共轭转置乘以在所述第一信道冲激响应中的该发射源的信道冲激响应，以对其进行增强。

16.根据权利要求13～14中任何一项所述的基于阵列天线的信道估计装置，其中，所述筛选单元利用第二门限对所述第二信道冲激响应的每个抽头上的信道功率值做判决，记录信道功率值大于该第二门限的抽头的位置。

17.根据权利要求15所述的基于阵列天线的信道估计装置，其中，所述筛选单元利用第二门限对所述第二信道冲激响应的每个抽头上的信道功率值做判决，记录信道功率值大于该第二门限的抽头的位置。

18.根据权利要求16所述的基于阵列天线的信道估计装置，其中，所述筛选单元进一步将所述第一信道冲激响应中位于所述位置的抽头所对应的信道估计值保留，并将其它所述抽头对应的信道估计值设置为零。

19.根据权利要求17所述的基于阵列天线的信道估计装置，其中，所述筛选单元进一步将所述第一信道冲激响应中位于所述位置的抽头所对应的信道估计值保留，并将其它所述抽头对应的信道估计值设置为零。

20.根据权利要求14所述的基于阵列天线的信道估计装置，其中，所述第一门限是利用等式T₁＝c₁r²σ²计算的，其中σ²表示信道中噪声的功率，r取为1.5，c₁为门限参数。

21.根据权利要求16中所述的基于阵列天线的信道估计装置，其中，所述第二门限是利用等式T₂＝c₂r²σ²计算的，其中σ²表示信道中噪声的功率，r取为1.5，c₂为门限参数。

22.一种基于阵列天线的数据接收设备，包括：

接收装置，用于接收来自多个发射源的信号；

权利要求13～21中任何一项所述的基于阵列天线的信道估计装置，用于得到信道冲激响应；以及

解调装置，用于利用所述信道冲激响应从所述接收的信号中解调数据。

23.根据权利要求22所述的基于阵列天线的数据接收设备，其中，所述解调装置利用由发射源各自的扩频扰码和信道冲激响应生成的系统传输矩阵来解调所述数据。

24.一种基于阵列天线的数据传输系统，包括：

多个发射源，用于发射包含训练序列和数据的射频信号；以及

根据权利要求22～23中任何一项所述的基于阵列天线的数据接收设备，用于得到所述数据。

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