CN101271544A - 一种电网中母线负荷的预测方法 - Google Patents

一种电网中母线负荷的预测方法 Download PDF

Info

Publication number
CN101271544A
CN101271544A CNA2008100529700A CN200810052970A CN101271544A CN 101271544 A CN101271544 A CN 101271544A CN A2008100529700 A CNA2008100529700 A CN A2008100529700A CN 200810052970 A CN200810052970 A CN 200810052970A CN 101271544 A CN101271544 A CN 101271544A
Authority
CN
China
Prior art keywords
stage
load
bus
network
judged result
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CNA2008100529700A
Other languages
English (en)
Other versions
CN101271544B (zh
Inventor
翟晓磊
王伟臣
王莹
李炳志
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Tianjin Electric Power Corp
Original Assignee
Tianjin Electric Power Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Tianjin Electric Power Corp filed Critical Tianjin Electric Power Corp
Priority to CN2008100529700A priority Critical patent/CN101271544B/zh
Publication of CN101271544A publication Critical patent/CN101271544A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN101271544B publication Critical patent/CN101271544B/zh
Expired - Fee Related legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • Y04S10/54—

Abstract

本发明公开了一种电网中母线负荷的预测方法。其是首先通过和EMS建立数据接口以获取历史数据，并自动从电能监控及数据采集系统(SCADA)或能量管理系统(EMS)状态估计中获取电网拓扑结构信息，以形成抽象的电网拓扑网络模型。然后确定目标母线是否位于辐射网络内，并对属于辐射网络内的母线负荷预测范围进行确定。之后结合基础负荷变化、电网设备检修计划等相关负荷因素而对母线负荷做出准确的预测。本方法适用于对电网中母线的负荷进行少于十天的短期或小时级的超短期预测，另外，由于本方法考虑到了多种相关的负荷因素，因此预测结果准确可靠。

Description

一种电网中母线负荷的预测方法
技术领域
本发明属于电力技术领域，特别是涉及一种电网中母线负荷的预测方法。
背景技术
为了保证电网的安全运行和为计划编排创造条件，通常需要对电力系统中的负荷进行预测。目前电力系统中基本上都是针对系统的总需求(一次供)进行负荷预测，但缺乏对电网中母线负荷进行预测的方法。虽然有些技术方案提出过利用对母线上的负荷按照某种比例规则进行分配预测的方法，但是由于电网的方式千变万化，同时负荷的大小和分布也不相同，因此这种方法会造成预测的精度不准，严重时甚至失去预测的意义。
发明内容
为了解决上述问题，本发明的目的在于提供一种结果准确可靠的电网中母线负荷的预测方法。
为了达到上述目的，本发明提供的电网中母线负荷的预测方法包括按顺序进行的下列步骤：
(1)系统自动从电能监控及数据采集系统(SCADA)或能量管理系统(EMS)状态估计中获取电网拓扑结构信息的S10阶段；
(2)将获得的拓扑结构信息抽象生成电网拓扑网络模型的S20阶段；
(3)对拓扑网络进行遍历，并对所需预测的母线是位于辐射网络内进行判断S30阶段；
(4)如果S30阶段的判断结果是所需预测的母线位于辐射网络内，对母线的负荷进行预测，而如果S30阶段的判断结果是所需预测的母线未位于辐射网络内，则返回的S40阶段；
(5)确定母线负荷预测范围的S50阶段；
(6)从能量管理系统(EMS)中获取母线负荷的历史数据的S60阶段；
(7)对母线负荷预测范围内哪些母线上有发电机组接入进行判断的S70阶段；
(8)如果S70阶段的判断结果是母线上有发电机组接入，考虑机组的历史出力，对母线负荷的历史数据进行修正，从而计算出母线历史实际负荷的S80阶段；
(9)对母线上是否存在新的发电机组出力计划进行判断的S90阶段；
(10)如果S90阶段的判断结果是存在新的发电机组出力计划，则将该发电机组出力计划作为相关负荷因素导入的S100阶段；
(11)对是否存在由于电网设备检修而引起的方式变化以及基础负荷变化信息进行判断的S110阶段；
(12)如果S110阶段的判断结果是存在这些变化，则将这些变化信息作为相关负荷因素导入的S120阶段；
(13)如果S70阶段、S90阶段和S110阶段的判断结果是否定的话，则分别进行S90阶段、S110阶段及开始进行母线负荷预测的S130阶段；
(14)输出母线负荷预测结果的S140阶段。
所述的母线负荷包括有功负荷和无功负荷。
本发明提供的电网中母线负荷的预测方法是首先通过和能量管理系统建立数据接口以获取历史数据，并自动从电能监控及数据采集系统或能量管理系统状态估计中获取电网拓扑结构信息，以形成抽象的电网拓扑网络模型。然后确定电网是否位于辐射网络内，并对属于辐射网络内的母线负荷预测范围进行确定。之后结合基础负荷变化、电网设备检修计划等相关负荷因素而对母线负荷做出准确的预测。本方法适用于对电网中母线的负荷进行少于十天的短期或小时级的超短期进行预测。另外，由于本方法考虑到了多种相关的负荷因素，因此预测结果准确可靠。
附图说明
图1为本发明提供的电网中母线负荷的预测方法流程图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明提供的电网中母线负荷的预测方法进行说明。
如图1所示，本发明提供的电网中母线负荷的预测方法包括按顺序进行的下列步骤：
(1)系统自动从电能监控及数据采集系统(SCADA)或能量管理系统(EMS)状态估计中获取电网拓扑结构信息的S10阶段；
(2)将获得的拓扑结构信息抽象生成电网拓扑网络模型的S20阶段；
(3)对拓扑网络进行遍历，并对所需预测的母线是位于辐射网络内进行判断S30阶段；
(4)如果S30阶段的判断结果是所需预测的母线位于辐射网络内，对母线的负荷进行预测，而如果S30阶段的判断结果是所需预测的母线未位于辐射网络内，则返回的S40阶段；
(5)确定母线负荷预测范围的S50阶段；
(6)从EMS中获取母线负荷的历史数据的S60阶段；
(7)对母线负荷预测范围内哪些母线上有发电机组接入进行判断的S70阶段；
(8)如果S70阶段的判断结果是母线上有发电机组接入，考虑机组的历史出力，对母线负荷的历史数据进行修正，从而计算出母线历史实际负荷的S80阶段；
(9)对母线上是否存在新的发电机组出力计划进行判断的S90阶段；
(10)如果S90阶段的判断结果是存在新的发电机组出力计划，则将该发电机组出力计划作为相关负荷因素导入的S100阶段；
(11)对是否存在由于电网设备检修而引起的方式变化以及基础负荷变化信息进行判断的S110阶段；
(12)如果S110阶段的判断结果是存在这些变化，则将这些变化信息作为相关负荷因素导入的S120阶段；
(13)如果S70阶段、S90阶段和S110阶段的判断结果是否定的话，则分别进行S90阶段、S110阶段及开始进行母线负荷预测的S130阶段；
(14)输出母线负荷预测结果的S140阶段。
所述的母线负荷包括有功负荷和无功负荷。

Claims (2)

1、一种电网中母线负荷的预测方法，其特征在于：所述的电网中母线负荷的预测方法包括按顺序进行的下列步骤：
(1)系统自动从电能监控及数据采集系统(SCADA)或能量管理系统(EMS)状态估计中获取电网拓扑结构信息的S10阶段；
(2)将获得的拓扑结构信息抽象生成电网拓扑网络模型的S20阶段；
(3)对拓扑网络进行遍历，并对所需预测的母线是否位于辐射网络内进行判断S30阶段；
(4)如果S30阶段的判断结果是所需预测的母线位于辐射网络内，对母线的负荷进行预测，而如果S30阶段的判断结果是所需预测的母线未位于辐射网络内，则返回的S40阶段；
(5)确定母线负荷预测范围的S50阶段；
(6)从EMS中获取母线负荷的历史数据的S60阶段；
(7)对母线负荷预测范围内哪些母线上有发电机组接入进行判断的S70阶段；
(8)如果S70阶段的判断结果是母线上有发电机组接入，考虑机组的历史出力，对母线负荷的历史数据进行修正，从而计算出母线历史实际负荷的S80阶段；
(9)对母线上是否存在新的发电机组出力计划进行判断的S90阶段；
(10)如果S90阶段的判断结果是存在新的发电机组出力计划，则将该发电机组出力计划作为相关负荷因素导入的S100阶段；
(11)对是否存在由于电网设备检修而引起的方式变化以及基础负荷变化信息进行判断的S110阶段；
(12)如果S110阶段的判断结果是存在这些变化，则将这些变化信息作为相关负荷因素导入的S120阶段；
(13)如果S70阶段、S90阶段和S110阶段的判断结果是否定的话，则分别进行S90阶段、S110阶段及开始进行母线负荷预测的S130阶段；
(14)输出母线负荷预测结果的S140阶段。
2、根据权利要求1所述的电网中母线负荷的预测方法，其特征在于：所述的母线负荷包括有功负荷和无功负荷。
CN2008100529700A 2008-05-04 2008-05-04 一种电网中母线负荷的预测方法 Expired - Fee Related CN101271544B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN2008100529700A CN101271544B (zh) 2008-05-04 2008-05-04 一种电网中母线负荷的预测方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN2008100529700A CN101271544B (zh) 2008-05-04 2008-05-04 一种电网中母线负荷的预测方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN101271544A true CN101271544A (zh) 2008-09-24
CN101271544B CN101271544B (zh) 2010-10-13

Family

ID=40005499

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN2008100529700A Expired - Fee Related CN101271544B (zh) 2008-05-04 2008-05-04 一种电网中母线负荷的预测方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN101271544B (zh)

Cited By (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101635456A (zh) * 2009-06-23 2010-01-27 上海申瑞电力科技股份有限公司 输配电网联合状态估计的方法
CN102063563A (zh) * 2010-12-14 2011-05-18 中国电力科学研究院 网省地一体化的母线负荷预测方法
CN102542360A (zh) * 2012-01-10 2012-07-04 国电南瑞科技股份有限公司 一种未建模机组在母线负荷预测中的处理方法
CN102799953A (zh) * 2012-07-16 2012-11-28 安徽省电力公司池州供电公司 基于层叠泛化训练策略的母线负荷预测方法
CN103455953A (zh) * 2013-09-12 2013-12-18 国家电网公司 母线负荷预测方法及装置
CN106408105A (zh) * 2015-07-27 2017-02-15 国网浙江省电力公司金华供电公司 基于省市县一体化的母线负荷预测管理系统及方法
CN107276073A (zh) * 2017-06-16 2017-10-20 国网河南省电力公司电力科学研究院 一种基于负荷‑风光等效负荷的母线负荷预测方法
CN110348597A (zh) * 2019-05-31 2019-10-18 广东电网有限责任公司 一种电网110kV主变短期负荷曲线预测方法
CN110363326A (zh) * 2019-05-31 2019-10-22 广东电网有限责任公司 一种电网110kV线路短期负荷曲线预测方法
CN111337742A (zh) * 2020-02-25 2020-06-26 广东电网有限责任公司 一种配电网短期负荷预测数据采集设备

Cited By (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101635456A (zh) * 2009-06-23 2010-01-27 上海申瑞电力科技股份有限公司 输配电网联合状态估计的方法
CN101635456B (zh) * 2009-06-23 2013-07-10 上海申瑞继保电气有限公司 输配电网联合状态估计的方法
CN102063563B (zh) * 2010-12-14 2014-05-21 中国电力科学研究院 网省地一体化的母线负荷预测方法
CN102063563A (zh) * 2010-12-14 2011-05-18 中国电力科学研究院 网省地一体化的母线负荷预测方法
CN102542360A (zh) * 2012-01-10 2012-07-04 国电南瑞科技股份有限公司 一种未建模机组在母线负荷预测中的处理方法
CN102542360B (zh) * 2012-01-10 2014-12-10 国电南瑞科技股份有限公司 一种未建模机组在母线负荷预测中的处理方法
CN102799953B (zh) * 2012-07-16 2016-06-29 国家电网公司 基于层叠泛化训练策略的母线负荷预测方法
CN102799953A (zh) * 2012-07-16 2012-11-28 安徽省电力公司池州供电公司 基于层叠泛化训练策略的母线负荷预测方法
CN103455953A (zh) * 2013-09-12 2013-12-18 国家电网公司 母线负荷预测方法及装置
CN106408105A (zh) * 2015-07-27 2017-02-15 国网浙江省电力公司金华供电公司 基于省市县一体化的母线负荷预测管理系统及方法
CN107276073A (zh) * 2017-06-16 2017-10-20 国网河南省电力公司电力科学研究院 一种基于负荷‑风光等效负荷的母线负荷预测方法
CN110348597A (zh) * 2019-05-31 2019-10-18 广东电网有限责任公司 一种电网110kV主变短期负荷曲线预测方法
CN110363326A (zh) * 2019-05-31 2019-10-22 广东电网有限责任公司 一种电网110kV线路短期负荷曲线预测方法
CN110348597B (zh) * 2019-05-31 2022-02-11 广东电网有限责任公司 一种电网110kV主变短期负荷曲线预测方法
CN110363326B (zh) * 2019-05-31 2022-02-11 广东电网有限责任公司 一种电网110kV线路短期负荷曲线预测方法
CN111337742A (zh) * 2020-02-25 2020-06-26 广东电网有限责任公司 一种配电网短期负荷预测数据采集设备

Also Published As

Publication number Publication date
CN101271544B (zh) 2010-10-13

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN101271544B (zh) 一种电网中母线负荷的预测方法
EP2981712B1 (en) Multi-farm wind power generation system
CN108370157B (zh) 控制电力分配的方法
CN104184214B (zh) 一种楼宇用电负荷监控方法
CN104412481A (zh) 能源管理服务器、能源管理方法以及程序
US9696774B2 (en) Method and apparatus for controlling power supply
CN103155336B (zh) 电能供应网的控制
KR101712944B1 (ko) 에너지 저장 장치의 충방전 스케줄링 장치 및 방법
JP7073397B2 (ja) 電気エネルギを分配する既存のグリッドを構造化する方法
CN105375502B (zh) 一种光伏电量的实时控制方法及系统
JP2016116401A (ja) 電力負荷平準化装置
JP2017022864A (ja) 蓄電池制御装置、蓄電池制御方法、及びプログラム
CN104184145B (zh) 一种楼宇智能配电系统
KR101357394B1 (ko) 전력 관리 방법 및 시스템
Robitzky et al. Agent-based redispatch for real-time overload relief in electrical transmission systems
CN203552029U (zh) 一种基于分布式控制器的微网控制系统
CN103023019B (zh) 电网备用容量分析方法及系统
CN117424224A (zh) 一种停电计划平衡优化方法、装置、设备及存储介质
CN102738816A (zh) 光伏分布式电源下的母线负荷预测方法
US20160190808A1 (en) Method and system for managing electric power
WO2017146243A1 (ja) 電力管理サーバ、電力管理システム、及び電力管理方法
EP3966907B1 (en) Apparatus and method for dynamic forecasting, aggregation, and validation
CN105139075B (zh) 考虑实时计划的电力系统安全稳定预防控制滚动决策方法
JP7005444B2 (ja) サーバ装置、制御システム、及び制御方法
JP5978052B2 (ja) 配電管理システム及び方法

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant
C17 Cessation of patent right
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee

Granted publication date: 20101013

Termination date: 20110504