CN107276073A - 一种基于负荷‑风光等效负荷的母线负荷预测方法 - Google Patents

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Electric Power Research Institute of State Grid Henan Electric Power Co Ltd
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Abstract

本发明提供了一种基于负荷‑风光等效负荷的母线负荷预测方法，包括以下步骤：对母线上的常规负荷进行预测，得到母线负荷预测功率Proad(t)、风力发电预测功率Pwind(t)和光伏发电预测功率Psolar(t)；分析其他清洁能源预测功率Pbat(t)和停电检修计划预测功率P0(t)；最后将风力发电预测功率、光伏发电预测功率及其他清洁能源预测功率等效为复功率，同时考虑有无停电检修计划，最终得到母线等效预测功率；进一步获取母线上的预测日等效负荷预测数据；并基于母线上的预测日等效负荷预测数据，调整母线上多源的调度消纳顺序；本发明预测未来母线负荷的分布，帮助运行人员及时了解母线的运行状态，从而消除安全隐患，并为基于母线分析新能源消纳的研究提供理论基础。

Description

一种基于负荷-风光等效负荷的母线负荷预测方法
技术领域
本发明涉及电力系统负荷预测领域，尤其涉及一种基于负荷-风光等效负荷的母线负荷预测方法。
背景技术
大规模的风力、光伏发电并网运行会给电网带来诸多挑战，也增加了电网运行的难度；同时分布式光伏、风力发电大量并网后，如何考虑光伏、风能出力与实际负荷的拟合问题，已成为电网研究的焦点之一，光伏、风力发电系统的动态特性必须考虑到综合负荷模型中。由于分布式光伏、风力电源的分布广、分散性强等特点，因此有必要对更小范围的光伏、风力发电与实际负荷的综合预测问题进行研究，目前将光伏、风力发电和负荷预测相结合的资料较少，大部分学者都只是单独的对风光、负荷进行探索研究，但是对于风光并网的负荷预测提出更有效的预测方法很有必要。
发明内容
本发明的目的是提供一种基于负荷-风光等效负荷的母线负荷预测方法，建立了基于负荷-风光等效负荷的母线负荷预测模型，同时也考虑了母线上其他清洁能源的预测出力和母线的停电检修计划功率，提高了母线负荷预测的精确度，进而可以更好地安排风光出力、其他清洁能源出力和常规机组出力的消纳顺序。
为了实现上述目的，本发明采用以下技术方案：
一种基于负荷-风光等效负荷的母线负荷预测方法，包括以下步骤：
步骤A:在预测日t时刻对母线上的常规负荷进行预测，得到预测日t时刻母线上的母线负荷预测功率Proad(t)；
步骤B:计算预测日t时刻母线上的风力发电预测功率和光伏发电预测功率Pwind(t)、Psolar(t)；
步骤C:分析在预测日t时刻母线上的其他清洁能源预测功率Pbat(t)和预测日t时刻母线上的停电检修计划预测功率P0(t)；
步骤D:最后将预测日t时刻母线上的风力发电预测功率、光伏发电预测功率及其他清洁能源预测功率等效为复功率，同时考虑预测日t时刻有无停电检修计划，最终得到母线上预测日t时刻的母线等效预测功率：
Peq(t)＝Proad(t)-Pwind(t)-Psolar(t)-Pbat(t)-P0(t)
获得预测日t时刻母线等效预测功率Peq(t)；
步骤E:预测预测日t+1时刻及以后时刻的母线等效预测功率，获得母线上的预测日等效负荷预测数据；
步骤F:基于母线上的预测日等效负荷预测数据，调度系统对于母线上多源的调度消纳顺序：风光出力优先于其他清洁能源出力，其他清洁能源出力优先于常规机组出力。
所述步骤E中的母线上的预测日等效负荷预测数据包括预测日t时刻、t+1时刻及以后时刻母线上的母线负荷预测功率Proad(t)、风力发电预测功率Pwind(t)、光伏发电预测功率Psolar(t)、其他清洁能源预测功率Pbat(t)、停电检修计划预测功率P0(t)的统称，即母线等效预测功率Peq(t)。
本发明的有益效果：
本发明所述的一种基于负荷-风光等效负荷的母线负荷预测方法，基于母线负荷预测方法预测出的母线等效预测功率Peq(t)，考虑了母线上的多源出力情况及检修计划，提高了母线负荷预测的精确度，且基于母线等效负荷模型，调度系统可以先消纳母线上的大量风力发电功率、光伏发电功率及其他清洁能源发电功率，最后再调度常规机组发电功率，并更少的安排常规机组出力来满足母线等效负荷的需求；母线负荷预测方法用于精确分析母线的用电需求，预报未来母线负荷的分布，帮助运行人员及时了解母线未来的运行状态，从而进一步消除安全隐患，这是电力调度系统精确掌握未来电网运行方式的重要依据，并对未来基于母线分析新能源消纳的研究提供理论基础。
附图说明
图1为本发明的方法流程图。
具体实施方式
下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示：本发明所述的一种基于负荷-风光等效负荷的母线负荷预测方法，包括以下步骤：
步骤A:在预测日t时刻对母线上的常规负荷进行预测，得到预测日t时刻母线上的母线负荷预测功率Proad(t)；
步骤B:计算预测日t时刻母线上的风力发电预测功率和光伏发电预测功率Pwind(t)、Psolar(t)；
步骤C:分析在预测日t时刻母线上的其他清洁能源预测功率Pbat(t)和预测日t时刻母线上的停电检修计划预测功率P0(t)；
步骤D:最后将预测日t时刻母线上的风力发电预测功率、光伏发电预测功率及其他清洁能源预测功率等效为复功率，同时考虑预测日t时刻有无停电检修计划，最终得到母线上预测日t时刻的母线等效预测功率：
Peq(t)＝Proad(t)-Pwind(t)-Psolar(t)-Pbat(t)-P0(t)
获得预测日t时刻母线等效预测功率；
步骤E:预测预测日t+1时刻及以后时刻的母线等效预测功率，获得母线上的预测日等效负荷预测数据；所述母线上的预测日等效负荷预测数据包括预测日t时刻、t+1时刻及以后时刻母线上的母线负荷预测功率Proad(t)、风力发电预测功率Pwind(t)、光伏发电预测功率Psolar(t)、其他清洁能源预测功率Pbat(t)、停电检修计划预测功率P0(t)的统称，即母线等效预测功率Peq(t)。
步骤F:基于母线上的预测日等效负荷预测数据，调度系统对于母线上多源的调度消纳顺序：风光出力优先于其他清洁能源出力，其他清洁能源出力优先于常规机组出力。
本发明的有益效果：
本发明所述的一种基于负荷-风光等效负荷的母线负荷预测方法，基于母线负荷预测方法预测出的母线等效预测功率Peq(t)，考虑了母线上的多源出力情况及检修计划，提高了母线负荷预测的精确度，且基于母线等效负荷模型，调度系统可以先消纳母线上的大量风力发电功率、光伏发电功率及其他清洁能源发电功率，最后再调度常规机组发电功率，并更少的安排常规机组出力来满足母线等效负荷的需求；母线负荷预测方法用于精确分析母线的用电需求，预报未来母线负荷的分布，帮助运行人员及时了解母线未来的运行状态，从而进一步消除安全隐患，这是电力调度系统精确掌握未来电网运行方式的重要依据，并对未来基于母线分析新能源消纳的研究提供理论基础。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (2)

1.一种基于负荷-风光等效负荷的母线负荷预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤A:在预测日t时刻对母线上的常规负荷进行预测，得到预测日t时刻母线上的母线负荷预测功率Proad(t)；
步骤B:计算预测日t时刻母线上的风力发电预测功率和光伏发电预测功率Pwind(t)、Psolar(t)；
步骤C:分析在预测日t时刻母线上的其他清洁能源预测功率Pbat(t)和预测日t时刻母线上的停电检修计划预测功率P0(t)；
步骤D:最后将预测日t时刻母线上的风力发电预测功率、光伏发电预测功率及其他清洁能源预测功率等效为复功率，同时考虑预测日t时刻有无停电检修计划，最终得到母线上预测日t时刻的母线等效预测功率：
Peq(t)＝Proad(t)-Pwind(t)-Psolar(t)-Pbat(t)-P0(t)
获得预测日t时刻母线等效预测功率；
步骤E:预测预测日t+1时刻及以后时刻的母线等效预测功率，获得母线上的预测日等效负荷预测数据；
步骤F:基于母线上的预测日等效负荷预测数据，调度系统对于母线上多源的调度消纳顺序：风光出力优先于其他清洁能源出力，其他清洁能源出力优先于常规机组出力。
2.根据权利要求1所述的一种基于负荷-风光等效负荷的母线负荷预测方法，其特征在于：所述步骤E中的母线上的预测日等效负荷预测数据包括预测日t时刻、t+1时刻及以后时刻母线上的母线负荷预测功率Proad(t)、风力发电预测功率Pwind(t)、光伏发电预测功率Psolar(t)、其他清洁能源预测功率Pbat(t)、停电检修计划预测功率P0(t)的统称，即母线等效预测功率Peq(t)。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110705771A (zh) * 2019-09-26 2020-01-17 国家电网公司华北分部 区域电网新能源发电功率预测优化方法和装置
CN113642792A (zh) * 2021-08-12 2021-11-12 中国南方电网有限责任公司 全面考虑复杂大电网运行约束条件的中长期机组组合精确建模技术方法

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101271544A (zh) * 2008-05-04 2008-09-24 天津市电力公司 一种电网中母线负荷的预测方法
CN102738816A (zh) * 2012-06-12 2012-10-17 上海申瑞继保电气有限公司 光伏分布式电源下的母线负荷预测方法
CN103455953A (zh) * 2013-09-12 2013-12-18 国家电网公司 母线负荷预测方法及装置
CN104156453A (zh) * 2014-08-18 2014-11-19 国家电网公司 一种超短期母线负荷预测实时在线考核分析方法
CN106779228A (zh) * 2016-12-23 2017-05-31 国网浙江省电力公司 一种母线净负荷预测方法及装置

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101271544A (zh) * 2008-05-04 2008-09-24 天津市电力公司 一种电网中母线负荷的预测方法
CN102738816A (zh) * 2012-06-12 2012-10-17 上海申瑞继保电气有限公司 光伏分布式电源下的母线负荷预测方法
CN103455953A (zh) * 2013-09-12 2013-12-18 国家电网公司 母线负荷预测方法及装置
CN104156453A (zh) * 2014-08-18 2014-11-19 国家电网公司 一种超短期母线负荷预测实时在线考核分析方法
CN106779228A (zh) * 2016-12-23 2017-05-31 国网浙江省电力公司 一种母线净负荷预测方法及装置

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110705771A (zh) * 2019-09-26 2020-01-17 国家电网公司华北分部 区域电网新能源发电功率预测优化方法和装置
CN110705771B (zh) * 2019-09-26 2023-04-07 国家电网公司华北分部 区域电网新能源发电功率预测优化方法和装置
CN113642792A (zh) * 2021-08-12 2021-11-12 中国南方电网有限责任公司 全面考虑复杂大电网运行约束条件的中长期机组组合精确建模技术方法

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