CN101188876A - 运行助听器的方法以及助听器 - Google Patents

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马赛厄斯·弗罗利赫
詹斯·海恩
亨宁·普德尔
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    • H04R2225/43—Signal processing in hearing aids to enhance the speech intelligibility

Abstract

本发明涉及一种运行助听器(1)的方法，其中，为跟踪和选择环境声(100；102，104；s1(t)，s2(t)，…，sn(t))的语音源(102；s1(t)，sn(t))通过助听器(1)的信号处理装置(300)建立一个“语音”工作模式，其中，通过助听器(1)从所接收的环境声(100；102，104；s1(t)，s2(t)，…，sn(t))中产生电声信号(202，212；312，314；322，324；x1(t)，x2(t)，…，xn(t)；s′1(t)，s′2(t)，…，s′n(t))，从这些信号中通过信号处理装置(300)识别并选出具有高语音概率的电语音信号(322；s′1(t)，s′n(t))，以及在助听器(1)的输出声(402；s″(t)，s″1(t)+s″n(t))中选择性这样考虑电语音信号(322；s′1(t)，s′n(t))，使其对助听器配戴者与其他声源(104；s2(t))相比至少声音突出并且由此使助听器配戴者听得更清楚。

Description

运行助听器的方法以及助听器
技术领域
本发明涉及一种运行由单个或者两个听力装置组成的助听器的方法。此外，本发明还涉及一种相应的助听器或一种相应的听力装置。
背景技术
每当倾听谈话或者某些东西的时候，干扰噪声或者不希望的声音信号无所不在，其与对面人的声音或者希望的声音信号产生干扰。患有听力障碍的人特别容易听到这种干扰噪声。背景下的谈话、数字装置(移动电话)声音的声音影响、周围的汽车或者其他噪音，使患有听力障碍的人很难听清所希望的谈话内容。与自动聚焦到一个所希望的声音信号分量相联系降低一个声音信号中的噪音水平，可以明显提高如现代助听器中使用的电子语音处理器的效率。
最近倡导具有数字信号处理装置的助听器。它们包括一个或者多个麦克风、A/D转换器、数字信号处理器和扬声器。数字信号处理器通常将输入信号分配在多个频带上。在每个频带内部，可以根据助听器特定配戴者的要求单独调整信号放大和处理，以便听清特定的组成部分。此外，在数字信号处理装置上具有用于降低反馈和干扰噪声的算法，但其具有明显缺点。目前用于降低干扰噪声现有算法方面的缺点例如是，如果语音和背景噪声处于同一频率范围，则其助听器声学上可达到的最大改善不能区分说话语音与背景噪声(亦参见EP 1 017 253 A2)。
这一点在声音信号处理装置中是最常见的问题之一，即从各种各样叠加的声音信号中滤出一个或者多个信号。这一点也被称为所谓的“鸡尾酒会问题(Cocktail-Party-Problem)”。在这种情况下，极其不同的噪声如音乐和谈话混合成一个不可确定的噪声背景。尽管如此，一个人并不难在这种情景下与一个谈话伙伴进行交谈。因此对助听器配戴者来说，值得希望的正是可以在这种情景下与无听力障碍的人一样正常交谈。
在声音信号处理装置中存在空间的(例如定向麦克风、波束形成(Beamforming))、统计的(例如盲声源分离(Blind Source Separation))或者混合的方法，它们也可以借助算法从多个同时有效的声源中从中分离出唯一的或者多个声源。这样，可以使盲声源分离借助统计的信号处理装置从至少两个麦克风信号中，在对其几何形状设置无先知的情况下进行声源信号的分离。这种方法在助听器上使用与传统的定向麦克风方案相比具有优点。根据原理可以采用这种BSS方法(BSS：Blind Source Separation)利用n个麦克风分离直至n个声源，也就是产生n个输出信号。
用于盲声源分离的方法由文献公知，其中，通过分析至少两个麦克风信号对声源进行分析。这种方法和为此的相应装置由EP 1 017 253 A2所公开，其公开内容应该明确地被纳入本文。本发明与EP 1 017 253 A2的相关之处主要在本文结尾予以说明。
在对于助听器中的盲声源分离的一个特殊的应用中，这一点需要两个听力装置通信(分析至少两个麦克风信号(右/左))并且优选对两个听力装置的信号(优选无线地)进行双耳计算。在这种应用中同样可以进行两个听力装置的替换的耦合。EP 1 655 998 A2提出这样一种可供助听器配戴者使用的立体声信号的双耳计算，其公开内容同样应该被纳入本文。本发明与EP 1 655 998 A2相应的相关之处在本文结尾予以说明。
只要同时出现多个竞争的有效声源例如谈话者，定向麦克风在盲声源分离意义上的控制就遭遇了多义性。盲声源分离虽然原则上允许分离各种各样的声源，只要这些声源在空间上分离；但是，定向麦克风潜在的效用由于多义性而降低，尽管恰恰是在这种情景下定向麦克风可以对改善语音理解大有裨益。
用于盲声源分离的助听器或数学算法原则上面临的问题是，必须判定需要将通过盲声源分离产生的哪些信号最具优点地传递给算法的使用者，也就是助听器配戴者。这一点对于助听器来说是一个原则上无法解决的任务，因为对希望声源的选择直接取决于助听器配戴者一时的意愿并因此选择算法并不能作为输入值出现。通过这种算法进行的选择因此必须基于对收听者可能意愿的假设。
在现有技术中是从由助听器配戴者在0°方向、也就是助听器配戴者的视向中对声源信号的优选出发的。这一点就下列的情况来说是现实的：在一种声音困难的情景下，助听器配戴者要注视其当时的谈话伙伴，以得到提高谈话伙伴语音清晰度的进一步提示(例如嘴唇动作)。但助听器配戴者由此被迫注视其谈话伙伴，以便提高定向麦克风的语音清晰度。这一点在助听器配戴者只希望与一个人交谈，也就是不与多个谈话者建立通信连接和不想/不必始终注视其谈话伙伴的情况下特别令人难堪。
此外，对于“正确的”或由助听器配戴者优先选择的声源时间上来说，按照声源分离方法迄今为止尚未公开任何技术方法。
如果假设对助听器配戴者的兴趣来说，说话语音比非语音声音信号更重要，则可以制订一种不受几何形状声源分布限制、更加灵活的声音信号选择方法。
发明内容
因此，本发明要解决的技术问题在于，提供一种运行助听器的改进的方法以及一种得到改进的助听器。本发明要解决的技术问题特别是在于，将声源分离、特别是盲声源分离的电输出信号在声学上输送给助听器配戴者。本发明要解决的技术问题因此在于，找出哪个是高概率的助听器配戴者的优选语音源。
在此，依据本发明在声源分离之后对被分离声音信号进行特征分析，目的是将其中包含说话语音高概率的声源通过助听器选择为提供给助听器配戴者的语音源。在这种情况下，助听器配戴者然后可以判定他是否希望该声源，这一点可以通过助听器内部或者助听器上面的任意输入装置或语音识别装置或助听器的遥控装置进行。这一点也可以通过助听器自动进行(参见下文)。
依据本发明提供一种运行助听器的方法，其中，为跟踪和选择性放大一个语音源或一个电语音信号，助听器的信号处理装置为优选全部可供其使用的电声信号确定和分配其中包含说话语音的概率。通过信号处理装置跟踪并在助听器的声音输出信号中特别地考虑具有最高语音概率的声源。
此外，依据本发明提供了一种助听器，其中，通过助听器的声音模块(信号处理装置)可以为电声信号分配其中包含的说话语音的各自概率。声音模块从中选择助听器的输出声中可特别予以考虑的至少一个电语音信号。
依据本发明，可以根据助听器中存在的麦克风数量选择环境声中一个唯一的或者多个语音源并在助听器的输出声中加以强调。在此，在助听器的输出声中可以任意调整语音源的音量。
在本发明一种优选的实施方式中，信号处理装置具有一个分离模块，其优选作为用于分离环境声声源的盲声源分离装置工作。此外，信号处理装置具有一个后处理器模块，其在检测高语音概率的声源时在助听器上建立一个相应的“语音”工作模式。此外，信号处理装置还可以具有一个预处理器模块(其电输出信号为分离模块的电输入信号)，对来自助听器麦克风的电声信号进行标准化和整理。关于预处理器模块和分离模块(Unmixer)，参见EP 1 017 253 A2第[0008]至[0023]段。
在本发明一种优选的实施方式中，助听器或信号处理装置或后处理器模块如下进行电声信号的特征分析，即，为每个电声信号同时确定其中包含的说话语音信息的概率，并且随后通过信号处理装置或后处理器模块主要将最高语音概率的电声信号输出到助听器的将电声信号转换成模拟声音信息的听筒或扬声器。
依据本发明，声音信号的声源分离方法，特别是盲声源分离方法围绕特征分析扩展，该特征分析确定分离的声源信号中语音的概率。从所确定的语音概率出发，选择最大概率的声源并输送给助听器配戴者。具有优点的是，在此自动选择语音清晰度最大的声音信号。不包含语音信号的干扰信号优选不被聚焦。受干扰信号(过)强干扰的语音信号提供的语音概率低于无干扰的语音信号并因此同样不优选。该方法以假设语音和该语音的清晰度对助听器配戴者最重要为基础。在此，优选声源选择与相对于助听器的入射方向无关。不过，各自声源的入射方向或音量可以作为用于信号处理装置或后处理器模块的其他选择标准引入。
附图说明
下面参考附图借助实施例对本发明进行更详细的说明。附图中：
图1示出依据现有技术的助听器的方框图，该助听器具有一个用于盲声源分离的模块；
图2示出依据本发明的助听器的方框图，该助听器具有一个依据本发明的信号处理装置，其中对带有两个彼此独立的声源的环境声进行处理；以及
图3示出依据本发明的助听器第二实施方式的方框图，其中同时处理环境声的三个彼此声音上独立的声源。
具体实施方式
下面在本发明(图2和3)的框架内，主要介绍一个相当于盲声源分离模块的BSS模块。不过，本发明并不局限于这种盲声源分离上，而是应该包括声音信号所有常用的声源分离方法。因此该BSS模块也被称为分离模块。
此外，下面介绍通过助听器配戴者的助听器对电语音信号进行“跟踪”。在这里是指由助听器或助听器的信号处理装置或信号处理装置的后处理器模块选择的一个或者多个电语音信号，其由助听器从环境声的其他声源中电或者电子选择，并且以相对于环境声其他声源放大的方式、也就是以使助听器配戴者音量上可听到的方式再现。在跟踪电语音信号时，通过助听器优选不考虑助听器配戴者的空间位置、特别是助听器的空间位置，也就是助听器配戴者的视向。
图1示出了现有技术，正如EP 1 017 253 A2(参见其中的第[0008]段以下)所介绍的那样。在此，助听器1具有两个麦克风200、210，其可以组成一个定向麦克风系统，用于产生两个电声信号202、212。这种麦克风设置赋予麦克风200、210的两个电输出信号202、212一种内在的方向特性。每个麦克风200、210接收一个环境声100，其由未知数量声源的未知数量的声音信号组成。
在现有技术中，电声信号202、212主要按照三个阶段被处理。在第一阶段中，电声信号202、212在预处理器模块310内为提高定向特性而被预处理，该预处理以标准化原始信号开始(平衡信号强度)。在第二阶段，在一个BSS模块中进行盲声源分离，其中，对预处理器模块310的输出信号进行分离过程。此后在一个后处理器模块330内对BSS模块320的输出信号进行后处理，以产生所要求的电输出信号332，其被作为助听器1的听筒400或扬声器400的输入信号使用，并且将一个由此产生的声音输出给助听器配戴者。依据EP 1 017 253 A2的说明，步骤1和3，也就是预处理器模块310和后处理器模块330可选的。
图2示出本发明的第一实施方式，其中，处于助听器1的信号处理装置300内的是一个下面被称为BSS模块320的分离模块320，其后接一个后处理器模块330。在此，也可以提供一个预处理器模块310，其相应处理或准备BSS模块320的输入信号。信号处理装置300优选地在一个DSP(Digital Signal Processor，数字信号处理器)或者一个ASIC(ApplicationSpecific Integrated Circuit，专用集成电路)内实施。
下面的出发点是，在环境声100内存在两个彼此独立的声源102、104或信号源102、104，其中，该声源102的一个为语音源102和另一个声源104为噪声源104。语音源102应由助听器1或信号处理装置300选择和跟踪并且是听力装置400的一个主要声音成分，从而扬声器400的输出声402主要包含该信号(102)。
助听器1的两个麦克风200、210分别接收两个声音信号102、104的混合，如虚线箭头(代表优选的声音信号102)和实线箭头(代表不优选的声音信号104)所示，并且将其或者传送到预处理器模块310或者直接作为输入信号传送到BSS模块320。两个麦克风200、210可以任意分布。在此。它们可以处于助听器1的一个单个听力装置1内或者分布在两个听力装置1上。此外，例如一个或者两个麦克风200、210可以设置在助听器1的外部，例如在衣领上或者在针中，只要保证与助听器1的通信。也就是说，BSS模块320的电输入信号不一定非得来自助听器1的单个听力装置1。不言而喻，助听器1可以实现两个以上的麦克风200、210。优选地，由两个听力装置1组成的助听器1具有总计四个或者六个麦克风。
预处理器模块310处理BSS模块320的数据，后者本身从其两个分别混合的输入信号中根据能力形成两个分离的输出信号，其中，每个这种输出信号代表两个声音信号102、104之一。BSS模块320的两个分离的输出信号为后处理器模块330的输入信号，在该模块内现在判定将两个声音信号102、104的哪个作为输出信号332输出到扬声器400。
为此(亦参见图3)后处理器模块330平行地对电声信号322、324进行特征分析，其中，为每个这种电声信号322、324确定其中包含的人声的概率。后处理器模块330随后选择内在最高语音概率的那个声音信号322并将该电声信号322以放大的方式作为电输出声音信号332(基本上相当于电声信号322)输出到扬声器400。
图3示出在处理形成环境声100的三个(n＝3)声音信号源s1(t)、s2(t)、sn(t)时依据本发明的方法和依据本发明的助听器1。这种环境声100个别由三个麦克风接收，这些麦克风分别将一个电麦克风信号x1(t)、x2(t)、xn(t)发送到信号处理装置300。在此，信号处理装置300没有预处理器模块310，但优选为包含该模块(这一点类似也适用于本发明的第一实施方式)。当然也可以通过n个麦克风x同时对n个声源s进行处理，这一点在图3中通过点(…)表示。
电麦克风信号x1(t)、x2(t)、xn(t)是BSS模块320的输入信号，该模块按照声源s1(t)、s2(t)、sn(t)分离各自包含在电麦克风信号x1(t)、x2(t)、xn(t)中的声音信号并作为电输出信号s′1(t)、s′2(t)、s′n(t)输出到后处理器模块330。
下面，两个电声信号、即s′1(t)和s′n(t)(这一点在该实施例中尽可能相当于声源s1(t)和sn(t))包含足够的语音信息。也就是说，助听器1至少有足够的能力将这种声音信号s′1(t)、s′n(t)以某种方式输出给助听器配戴者，使得该配戴者可以足够正确地理解其中包含的信息，也就是至少足够听懂里面包含的语音信息。此外，在出现具有足够语音信息的多个声音信号s′1(t)、s′n(t)的情况下，仅选择其质量最佳的那个或者助听器配戴者优选的那个。第三声音信号s′2(t)(在该实施例中尽可能相当于声音信号s2(t))不包含或者几乎不包含可用的语音信息。
在后器处理模块330内部现在进行对电声信号s′1(t)、s′2(t)、s′n(t)的特征分析，并且为每个电声信号s′1(t)、s′2(t)、s′n(t)单独确定其中包含人类语音信息的概率p1(t)、p2(t)、pn(t)。后器处理模块330随后选择具有最高语音概率的那个或者在这种情况下那些电声信号s′1(t)、s′n(t)并将其以输出信号332的方式提供给扬声器400。
在本发明的第二实施方式中，不言而喻也可以放大再现唯一的或者三个或者多个语音声源s1(t)、sn(t)。
依据本发明，后处理器模块330内的特征分析可以一直在助听器1的背景下同时进行，并且在出现电语音信号322；s′1(t)、s′n(t)时启动。依据本发明的特征分析也可以通过助听器配戴者调用。也就是说，助听器1“语音”工作模式的建立由一个可通过助听器配戴者调用或者操作的输入装置启动。在这种情况下，输入装置可以是助听器1上的一个操作件或者助听器1遥控装置上的一个操作件，例如按键或者开关(图中未示出)。此外，输入装置可以作为一个具有所分配的谈话者识别模块的语音控制装置构成，其被调谐到助听器配戴者的声音上，其中，输入装置至少部分地在助听器1内和/或至少部分地在助听器1的遥控装置内构成。
此外，可以借助助听器1获取关于哪些电语音信号322；s′1(t)、s′n(t)优选地为助听器配戴者作为输出声402、s″(t)再现的附加信息。这一点可以是相应声源102、104；s1(t)、s2(t)、sn(t)在助听器1上的入射角，其中，优选为确定的入射角。例如可以优选助听器配戴者的0°视向或者90°侧向。此外，除了其中包含语音信息的不同概率p1(t)、p1(t)、pn(t)外(这一点当然适用于本发明的全部实施方式)之外，可以针对电语音信号322；s′1(t)、s′n(t)是一个占支配地位的还是一个相对音量高的电语音信号322；s′1(t)、s′n(t)，来对电语音信号322；s′1(t)、s′n(t)进行加权。
依据本发明，不必在后处理器模块330的内部进行对电声信号322；324；s′1(t)、s′2(t)、s′n(t)的特征分析。例如出于速度原因，同样可以通过助听器1的其他模块进行特征分析并且让后处理器模块330仅选择语音概率p1(t)、p1(t)、pn(t)最高的电声信号322；324；s′1(t)、s′2(t)、s′n(t)。在本发明的这种的实施方式中，应该通过定义将助听器1的该其他模块同时引入到后处理器模块330中，也就是说在这种实施方式中，后处理器模块330包括该其他模块。
本文此外涉及EP 1 017 253 A2的后处理器模块20(按照EP 1 017 253A2的附图标记)，其中借助特征分析为后处理器模块20的电输出信号选择一个或者多个谈话者并且在其中至少放大再现。对此亦参见EP 1 017 253 A2的第[0025]段。此外在本发明中，预处理器模块和BSS模块可以如EP 1 017253 A2的预处理器16和分离器18那样构成。为此特别是参见EP 1 017 253A2的第[0008]至[0024]段。
此外，本发明结合了EP 1 655 998 A2，以便为助听器配戴者提供立体声信号或可以双耳提供具有语音的声音。在此，本发明(依据EP 1 655 998A2的符号)分别为EP 1 655 998 A2的第二滤波装置右侧(k)和左侧(1)(参见图2和3)后接输出信号z1、z2，以便强调/放大相应的声源。此外，本发明在EP 1 655 998 A2中可以如下使用，即本发明在那里所做的盲声源分离之后和尚在第二滤波装置之前介入。也就是说，依据本发明在此对信号y1(k)、y2(k)进行选择(参见EP 1 655 998 A2的图3)。

Claims (26)

1.一种运行助听器的方法，其中，为跟踪和选择环境声(100，102，104；s1(t)，s2(t)，…，sn(t))的语音源(102；s1(t)，sn(t))通过该助听器(1)的信号处理装置(300)建立一个“语音”工作模式，其中，通过该助听器(1)从所接收的环境声(100；102，104；s1(t)，s2(t)，…，sn(t))中产生电声信号(202，212；312，314；322，324；x1(t)，x2(t)，…，xn(t)；s′1(t)，s′2(t)，…，s′n(t))，从这些信号中通过所述信号处理装置(300)识别并选出具有高语音概率的电语音信号(322；s′1(t)，s′n(t))，以及在该助听器(1)的输出声(402；s″(t)，s″1(t)+s″n(t))中选择性这样考虑电语音信号(322；s′1(t)，s′n(t))，使其对助听器配戴者与其他声源(104；s2(t))相比至少声音突出并且由此使助听器配戴者听得更清楚。
2.按权利要求1所述的方法，其中，这样建立所述助听器(1)的信号处理装置(300)，使其彼此分离地跟踪多个声音上彼此无关的语音源(102；s1(t)，sn(t))。
3.按权利要求1或2所述的方法，其中，通过所述信号处理装置(300)进行电声信号(322，324；s′1(t)，s′2(t)，…，s′n(t))的特征分析，其中，为各自的电声信号(322，324；s′1(t)，s′2(t)，…，s′n(t))确定其中所包含的语音信息的概率(p1(t)，p2(t)，…，pn(t))。
4.按权利要求1至3中任一项所述的方法，其中，通过所述信号处理装置(300)确定语音概率(p1(t)，p2(t)，…，pn(t))最高的电声信号(322，324；s′1(t)，s′2(t)，…，s′n(t))并且将其通过助听器(1)的输出声(402；s″(t)，s″1(t)+s″n(t))提供给助听器配戴者。
5.按权利要求4所述的方法，其中，所述信号处理装置(300)优先地不考虑不包含语音的电声信号(324；s′2(t))或者受到干扰信号过强干扰的电声信号(324；s′2(t))。
6.按权利要求1至5中任一项所述的方法，其中，所述信号处理装置(300)具有一个用于分离电声信号(312，314；x1(t)，x2(t)，…，xn(t))的分离模块(320)和一个通过其建立助听器(1)的“语音”工作模式后处理器模块(330)。
7.按权利要求6所述的方法，其中，将所述分离模块(320)作为盲声源分离模块(320)构成。
8.按权利要求6或7所述的方法，其中，为所述信号处理装置(300)的电输出声音信号(332)进一步在所述后处理器模块(330)中相互调整电声信号(322，324；s′1(t)，s′2(t)，…，s′n(t))的音量。
9.按权利要求1至8中任一项所述的方法，其中，所述信号处理装置(300)具有一个预处理器模块(310)，通过其为所述分离模块(320)处理电声信号(202，212；x1(t)，x2(t)，…，xn(t))。
10.按权利要求1至9中任一项所述的方法，其中，所述语音源(102；s1(t)，sn(t))或电语音信号(322；s′1(t)，s′n(t))的特征在于：
·其音量，
·其频率范围或其各自的频率极限值，和/或
·尽可能高地免除干扰。
11.按权利要求1至10中任一项所述的方法，其中，在建立所述“语音”工作模式时，所述语音源(102；s1(t)，sn(t))来自一个相对于助听器配戴者的确定方向、最好来自0°视向，并且随后由所述信号处理装置(300)跟踪。
12.按权利要求1至11中任一项所述的方法，其中，在所述“语音”工作模式中，作为语音源(102；s1(t)，sn(t))跟踪在环境声(100；102，104；s1(t)，s2(t)，…，sn(t))中占优的语音源(102；s1(t)，sn(t))。
13.按权利要求1至12中任一项所述的方法，其中，所述语音源(102；s1(t)，s3(t))在所述信号处理装置(300)中以特性化参数的方式表明特征。
14.按权利要求1至13中任一项所述的方法，其中，这样建立所述“语音”工作模式，使得在助听器(1)的输出声(402；s″(t)，s″1(t)+s″n(t))中由助听器配戴者还仅听到或者基本上仅听到环境声(100；102，104；s1(t)，s2(t)，…，sn(t))的语音源(102；s1(t)，sn(t))。
15.一种用于跟踪和选择环境声(100；102，104；s1(t)，s2(t)，…，sn(t))的语音源(102；s1(t)，sn(t))的助听器(1)，其中，该助听器(1)从环境声(100；102，104；s1(t)，s2(t)，…，sn(t))中产生电声信号(202，212；312，314；322，324；x1(t)，x2(t)，…，xn(t)；s′1(t)，s′2(t)，…，s′n(t))并且具有一个用于建立“语音”工作模式的信号处理装置(300)，其中，该信号处理装置(300)的后处理器模块(330)识别并选出至少一个具有其中包含语音信息的高概率的电语音信号(322；s′1(t)，s′n(t))，其中，在该助听器(1)的输出声(402；s″(t)，s″1(t)+s″n(t))中这样选择性考虑电语音信号(322；s′1(t)，s′n(t))，使其对助听器配戴者与其他声源(104；s2(t))相比至少声音突出并且由此听得更清楚。
16.按权利要求15所述的助听器，其中，这样建立所述助听器(1)的信号处理装置(300)，使多个声音上彼此无关的语音源(102；s1(t)，sn(t))可以彼此分开地被跟踪。
17.按权利要求15或16所述的助听器，其中，所述信号处理装置(300)进行电声信号(322，324；s′1(t)，s′2(t)，…，s′n(t))的特征分析，其中，可为各自的电声信号(322，324；s′1(t)，s′2(t)，…，s′n(t))确定语音概率(p1(t)，p2(t)，…，pn(t))。
18.按权利要求15至17中任一项所述的助听器，其中，所述信号处理装置(300)确定语音概率(p1(t)，p2(t)，…，pn(t))最高的电声信号(322，324；s′1(t)，s′2(t)，…，s′n(t))并且可将其借助于助听器(1)的输出声(402；s″(t)；s″1(t)+s″n(t))提供给助听器配戴者。
19.按权利要求15至18中任一项所述的助听器，其中，借助于所述信号处理装置(300)优先地不考虑不包含语音的电声信号(324；s′2(t))或者受到干扰信号强干扰的电声信号(324；s′2(t))。
20.按权利要求15至19中任一项所述的助听器，其中，所述后处理器模块(330)跟踪和选择电语音信号(322；s′1(t)，s′n(t))，并且为所述助听器(1)的扬声器(400)产生对应的电输出信号(332)，该扬声器输出该助听器(1)的输出声(402；s″(t)，s″1(t)+s″3(t))。
21.按权利要求15至20中任一项所述的助听器，其中，助听器(1)的两个听力装置(1)或者一个单助听器(1)具有多个麦克风(200，210)，借助于这些麦克风可以接收包含所述语音源(102；s1(t)，sn(t))的环境声(100；102，104；s1(t)，s2(t)，…，sn(t))，以及借助于所述麦克风(200，210)可向所述信号处理装置(300)分别输出一个电输出信号(202，212；x1(t)，x2(t)，…，xn(t))。
22.按权利要求15至21中任一项所述的助听器，其中，所述信号处理装置(300)具有一个用于分离电声信号(312，314；x1(t)，x2(t)，…，xn(t))的分离模块(320)并且借助于所述后处理器模块(330)建立助听器(1)的“语音”工作模式。
23.按权利要求22所述的助听器，其中，所述分离模块(320)被作为盲声源分离模块(320)构成。
24.按权利要求22或23所述的助听器，其中，为所述信号处理装置(300)的电输出声音信号(332)进一步在所述后处理器模块(330)中相互调整的电声信号(322，324；s′1(t)，s′2(t)，…，s′n(t))的音量。
25.按权利要求15至24中任一项所述的助听器，其中，所述信号处理装置(300)具有一个预处理器模块(310)，借助于其可为所述分离模块(320)处理电声信号(202，212；x1(t)，x2(t)，…，xn(t))。
26.按权利要求15至25中任一项所述的助听器，其中，所述助听器(1)包括单个或者两个听力装置(1)。
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