CN101138233B - 用于选择视听节目部分的方法和设备 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种用于选择视听文件部分的方法。首先，通过至少两个细分装置对所述文件进行分析，以便从中提取出至少两组视听序列。然后，输入与所述两个细分装置相关的选择标准。最后，产生对先前输入的所有选择标准做出响应的序列列表。根据改进，以时间的顺序连接该序列，以产生表示该视听文件的视听文件。本发明还涉及一种用于显示根据所述方法而选择的序列的设备。

Description

用于选择视听节目部分的方法和设备

技术领域

本发明涉及一种用于选择和重放从视频文件中提取的视频序列的方法，以及实现该方法的一种设备。本发明尤其应用于从可由用户启动的若干提取装置中选择视频序列的情况。

背景技术

本发明的上下文是关于从视频文件中提取视频序列。如今，产生了很多视频文件，因而不再可能以手动的方式进行分类和细分，所以开发对这些内容进行自动分析的具有鲁棒性的工具是重要的。存在用于对视频文件进行细分的多种自动化技术。对视频文件进行细分的一个目的是，从中提取该文件的最佳时刻，并通过把这些最佳时刻进行连接而向用户提供摘要。体育赛事领域尤其需要视频内容分析装置。该分析装置能够适于每一种体育项目，但必须使用与所进行的体育项目的数量一样多的装置，而且特定的技术可能或多或少地适于同一个体育项目，反之亦然。

某些体育项目强烈依赖于时间，例如在两个45分钟的半场内进行的足球比赛。对于其他体育项目，得分占决定因素，例如在获胜者是赢取两盘或三盘的人、而不考虑这会花多长时间的网球比赛中。因此，重要的是考虑时间或得分上对文件进行分析和从中提取序列的约束条件。

通过分布在赛场周围的固定数目的摄像机来记录体育赛事，以便能够最佳地捕捉动作。在传输中，操作者选择观察点，即选择对当前动作做出最佳报告的摄像机。从公布过程所基于的这个基本控制系统中移交出由所有职业体育视频所共享的产生规则集。由此，所传输的体育文件其自身已经是从多个源中提取的序列的连接。

如果操作者认为特定序列尤其令人感兴趣，例如在足球比赛中导致进球的动作，则操作者把该序列标记为令人感兴趣的，并以慢动作重新传输这些序列。申请人提交的专利申请PCT/FR01/03377描述了一种从慢动作序列的提取中产生摘要的方法，所述慢动作序列的连接产生该摘要。然而，这种技术首先需要由用户进行分析，以选择序列并以慢动作传输该序列。

如果文件没有在先前被处理，那么重要的是：使用分析装置自动提取使文件能够被细分为序列的高级信息，然后将这些序列特征化。然后，这些序列可以容易地通过导航命令来访问。这样，用户可以浏览文件，搜索非常特殊的事件。

第一种分析技术在于：获取视频文件的结构，先验地获知所涉及文件的类型和相关联的视频结构模型。这种技术用于分析体育赛事。所述分析在于：考虑所涉及的体育项目固有的固定结构，以及与所使用的编辑规则有关的更多随机结构。申请人在2002年10月28日申请的法国专利申请FR02.13977和FR02.13978中详细描述了所使用的一种估计方法。

另一种技术在于：提取序列，并根据事件类型对序列编索引。因此，对于网球比赛来说，能够查找失败的一发、超身球等。然而，基于该索引的导航对于受得分约束的体育项目来说不太令人感兴趣，其中索引数与结构要素的数目相比可能较低。因而在这种类型的体育项目中，优选的导航方法是使用结构。索引由指针列表所组成，其中指针指向视频内容中重要的和有特点的时刻。

在受时间约束的体育项目中，索引表是优秀的。例如足球，足球比赛的结构相对较差(由特定次数的射门所组成的两个半场)。不能够从比赛的结构细分中立即导出索引表。在这种情况下，需要开发索引提取专用算法。

US文献2002/184220-TERAGUCHI描述了一种根据各种标准对视听文件编索引的方法。它能够根据多个标准选择文件中的部分。图21和相应的文本示出了把棒球比赛细分为序列。该序列的特征由预定动作来描述，并被分配给一个或其它比赛队伍。这个文献中没有提到通过索引之外的任何手段进行细分。

US文献5708767-YEO描述了一种对视听文件自动进行细分以确定各种序列的图表的方法。该图表由屏幕上具有链接的小图像来表示。所显示的图像用作使用户能够在序列间进行导航的索引。这个文献中没有提到通过索引之外的任何手段进行细分。

US文献2004/014061-University of Rochester描述了一种对与体育项目(足球)有关的视听文件进行分析和细分的方法。该方法能够检测慢动作序列和进球。US文献6630522-ERDELYI描述了一种能够在体育文件的视频序列上进行导航的用户界面。根据用户使用所显示的菜单而选择的标准来选择视频序列。所有这些文献仅向用户提供了单一的细分手段，而且最终没有在序列的选择上提供任何好的技巧。

发明内容

因此可以看出，每一种分析技术都具有根据所分析文件的性质的优点。本发明提供了一种新颖的方法，用于以对用户的兴趣做出最佳响应的方式，从文件中提取序列以便对序列进行记录或重放。

为此，本发明涉及一种用于选择视听文件部分的方法，在于由至少两个不同的细分装置对所述文件进行分析的步骤，所述两个细分装置产生从视听文件中提取的两个不同的序列组；

其特征在于，所述方法还包括如下步骤：

-输入至少两个序列选择标准，每一个标准与所述至少两个细分装置之一相关联，

-根据已经输入的并与细分装置相关联的选择标准，选择组中至少一个序列，所选择的序列的至少一部分与另一组中的另一个序列是相同的，所述另一个序列对与另一个细分装置相关联的另一个输入的选择标准做出响应。

这样，用户可以选择每一个细分装置特有的选择标准，从而恰当地选择的序列对用户的希望做出最佳响应。因此，对被显示文件部分的选择比使用一个或其他细分装置要更好。

根据第一种改进，用户可以在从中选择了序列的组中选择细分装置。这样，通过根据用户选择的细分装置的细分而获得所选择的序列。

根据另一个改进，所述方法还包括产生通过把所选择的序列进行连接而获得的摘要的步骤。根据第一变体，按照初始视听文件中定义的时间顺序，对组成这个摘要的序列进行排序。根据第二变体，按照输入的选择标准所定义的顺序，对组成这个摘要的序列进行排序。这样，用户可以选择如何来组织恰当创建的摘要。

根据另一个改进，所述初始视听文件包括从不同的源中获得的初级和/或最终文件。所述方法包括用于选择初级和/或最终文件的步骤，所述细分装置从所选择的初级和/或最终文件中产生序列组。这样，用户可以选择文件，该文件是细分装置的最佳细分的主体。

根据另一个改进，所述方法包括利用另一个序列来替换所选择的序列的步骤，所述另一个序列从另一个初级和/或最终文件中提取，新的序列具有与初始文件内被替换的序列相同的时间窗。这样，用户可以使用源自另一个源的、并且看起来更令人感兴趣的另一个序列来替换由选择标准选择的序列。

根据另一个改进，所述方法包括产生满意指数的步骤，所述满意指数被分配给所述细分装置之一所产生的序列。这个指数是选择标准，使用户能够细化序列选择并仅保持最满意的序列。根据第一变体，所述满意指数源自对序列的物理量的分析，例如对声音的分析。这个变体能够自动地计算满意指数。根据第二变体，所述满意指数是手动输入的，这使得能够输入主观的选择标准。

根据另一个改进，显示图形条，这个图形条根据时间而标识初始文件的至少一部分，并显示所选择的序列的位置。这样，用户可以看见从初始文件的哪个时刻提取出所选择的序列。根据改进，图形条通过与每一个序列表示相关联的图标，显示与该序列相关联的满意指数。

本发明的另一个主题是一种用于显示视频内容的设备，包括至少两个不同的细分装置，每一个细分装置产生从视频或视听文件中提取的视频序列组；其特征在于，所述设备包括图形界面，所述图形界面包括：

-至少两个区域，每一个均显示选择标准列表，每一个均与细分装置相关联，

-装置，用于从两个所显示的标准列表的每一个中选择至少一个标准，

-显示区，用于显示根据与细分装置相关联的选择标准而选择的组中的至少一个序列，所选择的序列的至少一部分与另一组的另一个序列是相同的，所述另一个序列对与另一个细分装置相关联的另一个输入的选择标准做出响应。

附图说明

根据下文参考附图对作为非限制性示例的典型实施例的描述，本发明的其他特征和优点将会变得明显，其中：

-图1示出了根据本发明一个典型实施例的一般流程图，

-图2示出了用于实现本发明的、用于获取视听内容的系统，

-图3示出了网球比赛的分层结构的示意图，

-图4示出了怎样对例如网球比赛的视听文件进行分段，

-图5示出了用于提取视听文件中的索引序列的机制，

-图6示出了根据本发明一个典型实施例的屏幕布局，它能够选择和重放视听文件序列，

-图7示出了根据本发明另一个典型实施例的屏幕布局，包括两个用于选择序列的改进。

具体实施方式

图1是用于选择序列和对序列进行重放或记录的步骤的一般流程图。根据一个优选典型实施例，该方法包括5个步骤。在第一步骤-步骤1.1中，产生视听文件。这个视听文件是数字图像数据文件，可能与声音分量相关联。该图像有利地被制作成动画(animate)，但是该文件也可以由照片组成。在第二步骤-步骤1.2中，以容易下载的形式来存储该文件。然后，通过细分为序列的方法来处理该文件-步骤1.3。至少实现两种分析技术，以产生两组序列，每一组序列具有特定的选择标准。然后，在步骤1.4中，把该文件下载到显示装置，而且用户根据先前使用的两种分析技术而输入选择标准。然后，产生两个序列子组，每一个序列子组是从先前产生的组中提取出来的，并对输入的选择标准做出响应。在步骤1.5中，选择对先前输入的所有选择标准做出响应的序列。在根据一个或其它分析和细分装置的时间细分(subdivision)不同时，所选择的序列是其中至少一部分对输入的所有标准做出响应的序列。为此，从第一子组中获取序列；如果这个序列的至少一部分与属于另一个子组的另一个序列是相同的，则选择该序列，否则拒绝该序列。当第一组中的所有序列得到处理时，选择过程停止。在步骤1.6中，对所选择的序列进行重放和/或记录，以产生对输入的标准做出响应的文件部分。

图2示出了视听文件的产生情况，根据本发明主题之一的方法对以这种方式产生的视听文件进行处理。图2涉及足球比赛，但是这个示例不是限制性的，而且任意其他的视听文件(无论是另一种体育项目还是体育的不同领域)都是适合的，而且可以由本发明使用。

图2所示的系统包括：

-用于记录事件的摄像机和麦克风组，

-本地视听控制系统，用于接收源自布置在赛场周围的摄像机和麦克风的视听内容，并在可能的处理后对该视听内容进行存储。

根据一个典型实施例，与体育赛事的组织相关联的本地控制系统包括：

-用于现场直播的产生单元，

-用于创建报告(日期摘要、比赛报告等)的编辑单元，

-自动结构化和索引单元，

-手动索引单元，

-归档单元。

在一天中对源自每一个摄像机的流进行实时注释，而且该流具体包括可以参考时间上的流的图像的时标。来自每一个摄像机的视频内容组成了由操作者进行处理的初级文件。根据当前动作，操作者选择这种初级文件中的某个部分，以形成与体育赛事相关联且被传输的最终文件。根据变体，自动结构化和索引模块单独处理一天中产生的初级文件，并向初级文件增加元数据。在任意时刻，操作者还可以通过增加高级元数据而手动介入。操作者可以标记特定序列可能更加明确地对特定标准做出响应。例如，自动系统几乎不能检测到足球比赛中所确定的运动员的特别令人激动的动作。典型地，这种类型的信息以手动方式输入。根据改进，操作者把满意指数与给定的序列相关联。如果该指数高，则这个特别令人感兴趣的序列可以是慢动作回放的主体。在自动注释和可能的手动注释后，通过可能把最终文件与初级文件相关联而对最终文件进行归档和/或传输至重放单元，重放单元的目的是，根据对特定标准做出响应的用户序列的请求而进行重放，并创建报告(例如比赛摘要或系列赛一日的摘要)。

一旦该文件被存储，则能够通过索引技术，在存储单元或重放单元上对所存储的文件进行处理。该文件的处理在于：把该文件细分为对所确定的标准做出响应的序列，以及在这个处理后，与该文件相关联的元数据可以用于使用咨询引擎来选择和获取每一个序列。

分析文件的第一种手段基于：获知允许细分为分层镜头的文件结构。例如，图3中示出了网球比赛的分层结构。网球比赛被分为多盘，而每一盘又被细分为多局，然后是多个得分点。

视频结构化可以被定义为把视频细分为有意义的语义单元。在体育视频文件的情况下，这个结构化还包括如下阶段：使用所涉及体育项目类型的结构的先验知识、以及编辑规则的先验知识，来识别不同的语义单元。视听文件的结构化在于：识别镜头与比赛规则所作用的结构要素的联系(affiliation)，或识别镜头与已经产生视频文件的方式有关的要素的联系(特写镜头、广告、慢动作回放等)。

图4示出了包含网球比赛的视听文件的结构。该文件的序列细分取决于网球比赛的固有结构(得分点、局、盘和比赛)和外在采取的规则。直接源自编辑的单元出现在图4中的标号“其他”(由O表示)之下。

作为示例，可以引用下列少量编辑规则：

-在得分点期间不会改变镜头(take)(因此与之相关联的得分点仅是单镜头)。

-两个得分点之间，插入少量特写镜头或慢动作序列。

-每隔两局以及在盘之间插入广告。

以多个步骤来分析文件结构。第一步骤在于把视频细分为镜头(镜头的特征由拍摄单元来描述)。每一个镜头具有相关联的关键图像，该关键图像代表组成所涉及的镜头的所有图像。每一个图像具有相关联的特定数目的特性，这些特性描述了：

-镜头的持续时间

-镜头中的活动(与图像的运动有关)

-关键图像中的色彩分布

-关键图像的纹理

这些低级属性用于描述作为比赛镜头或其他镜头的不同镜头的特征(计算属于每一类的概率)。

该算法的第二步骤在于：把先验已知文件结构应用于恰当地识别的镜头序列，以获取各种语义单元。换句话说，进行搜索以把语义单元和每一个镜头或每一个镜头组相关联。该方法以如下方式工作。

每一个语义单元具有相关联的若干概率分布，所述概率分布描述了对所涉及单元的特征进行描述的低级属性的值。例如，考虑把两盘(由As表示)进行分离并把两个得分点(由Ap表示)进行分离的“其他”类型的语义单元的情况。针对每一个来考虑与持续时间属性相关联的分布。“其他”类型的相邻镜头组的持续时间越长，与单元As相关联的概率就越大，而且与单元Ap相关联的概率就越小。

还由所谓的转变概率来描述从一个语义单元转变为另一个语义单元的特征。例如，与从类型set1至类型set2的语义单元转变相关联的转变概率将是低的，而描述从set1至As的转变的转变概率将是高的。

在初始学习阶段中计算包括概率值Pt和Pu的组。由此，手动地对若干小时的视频进行标记，并计算相关联的概率。可以注意到，没有显式地考虑视频文件的结构，而是从学习中得到。这个属性能够描述纯粹的确定性方法所漏掉的情况(学习过程中没有察觉的情况具有很低但不是零的出现概率)。然后，通过探究所有可能的再调整，并仅保留使与转变相关联的概率和与语义单元中的镜头组的标记相关联的概率的乘积最大的一个，而对视频文件进行结构化。

第二种分析文件的手段基于：根据特殊视频要素对镜头进行特征化。图5示出了用于自动提取索引的设备的示例。使用并行工作的检测器并把视觉和/或声音信息作为输入而完成该索引提取。对于视频中每一个镜头或每一个镜头组，每一个检测器向系统返回响应，该响应指示相关联的索引是否在视频中这个时刻出现。这些检测器强烈依赖于所处理的视频的类型。例如对于足球来说，有利地，将进行编程的检测器将是检测如下内容的检测器：

-进球

-任意球

-角球

-导致进球的动作

-等等

其他分析手段也是可能的。例如，声音幅度可以是用于定义序列的手段。实际中，例如在网球中，一个得分点的结束常伴随着来自观众的掌声，因此，分析装置把文件细分为与音量的剧烈增大进行镜头交切的序列。此外，掌声的声功率与对该得分点的感兴趣程度成正比。另外值得提到的是，另一种分析技术是运动员的移动。最终，总是能够手动地介入，以设置序列的开始和结束，并把这个信息作为元数据而输入，而且还能够向该信息分配满意指数。

一旦对文件进行了分析，就把恰当地产生的元数据增加到文件的视听信息中。然后，用户可以使用处理和显示装置对这个文件开展工作，所述装置典型地是配置有足够大存储容量的个人计算机。相关联的元数据用于提取结构要素和索引要素。这个元数据包括指针地址和持续时间(因而定义了文件序列)、以及描述序列类型特征的属性值。

咨询引擎可以对如下文件组进行处理：

-已经得到处理的单一文件，例如，这个所谓的“最终”文件是由操作者传输的比赛视听内容；它已是处理的结果，而它所包括的序列已是所选择的内容。它已具有元数据，或者

-一个或更多个所谓的“初级”文件，这些初级文件源自自动拍摄事件的源，例如摄像机。没有对初级文件的内容做任何处理，该内容不包含元数据，或者

-最终文件和作为该最终文件的源的若干初级文件。

用户在其配置有屏幕的计算机上启动该咨询引擎。有利地，该咨询引擎以存储在计算机存储器中的可执行程序的形式生成。然而，这不排除如下可能，即可以单独地实现由包括计算机的可执行程序、中央处理单元和工作存储器的组件所提供的功能，或不由例如ASIC或DSP的专用电路来实现。通过选择视听文件组来启动该咨询引擎。在该组中，所谓的“参考”文件是由分析装置进行处理的文件，以便获得结构要素和索引要素。

该咨询引擎显示图6所示的根据本发明一个典型实施例的屏幕布局。用户拥有具有方向键和功能键的键盘，并使用这些键移动图形索引从而对区域中的一个或更多个要素进行高亮显示。用户按下“ENTER”以选择高亮显示的要素。变体在于具有例如鼠标的指向设备。用户使用鼠标移动指针，并点击鼠标按钮以选择所指向的要素。根据优选实施例，把屏幕细分为7个主要区域：

区域1(左上)：这个区域显示所选文件的结构。通过打开和关闭由+和-图标所给出的分层等级而以分层的方式浏览该结构。用户使用方向键在这个结构内导航，并通过按下功能键(典型地是ENTER键)来选择结构要素。所选择的等级由不同的轮廓和背景色以图形的方式高亮显示。

区域2(中上)：这是显示所选视频序列的区域，通过对区域1中的要素进行选择的结构、或通过对区域3中的要素进行选择的索引要素对所述视频序列进行选择。

区域3(右上)：这个区域包含用于选择与之相对应的索引要素的属性。有利地，该属性具有与一个或其他运动员相关联的子等级。这样，用户可以根据某个序列是否涉及一个或其他比赛队伍或具体运动员而选择该序列。从用户选择属性的时刻开始，这个属性变为序列的选择标准。如果用户还选择了区域1中的索引要素，那么所选择的序列将会同时对两个标准做出响应。然而，由一个或其他分析装置获得的序列通常在时间细分方面不同。缺省地，咨询引擎优先考虑包含语义单元的索引序列，因为这些是用户更加感兴趣的。以足球为例；如果用户选择“比赛队伍2在比分上领先”和“下半场”标准，则会选择比赛队伍2领先且至少一部分位于下半场的序列。例如，这个序列从临近上半场结束且比赛队伍2进球并以2-1领先时开始，并在下半场中比赛队伍1进球并以3-2领先时结束。根据变体，根据用户做出的选择，通过一个或其他分析装置执行细分，获得根据用户输入的标准而选择的序列。这个选择通过作为选项的可访问的子菜单而输入，用户选择“通过结构分析”或“通过索引分析”来定义对保留的序列进行细分的模式。

区域4(屏幕中央)：这个区域是表示所有或部分文件的图形条。这个条被细分为与用户能够选择的序列相对应的段。缺省地，咨询引擎优先考虑由段所表示的索引序列。根据前文提到的相同变体，用户使用子菜单来选择由用户输入的标准所选择的序列是否源自一个或其他分析装置。如果用户选择基于索引的分析装置，则图形条显示索引要素作为图形条的段。段宽与序列的持续时间成比例。在图6的示例中，用户已经在区域3中选择运动员1在局4和5中的成功的超身球。在图形条上，通过加阴影对显示运动员1打出两个超身球的序列进行高亮显示。两条垂直线表示由提取标准选择并被显示在区域2中的序列图像所定位的时刻，以及在区域5中显示的摘要序列图像所定位的时刻。这样，用户可以在时间上对恰当地显示的时刻进行定位。如果用户直接选择与序列相关联的段，则这个序列被显示在区域2中，而且能够通过源自区域5的插入命令而插入摘要中。

区域5(左下)：这个区域包含摘要管理命令，例如：插入要素、以时间顺序对序列进行分类、通过插入顺序进行分类。当用户决定插入通过选择结构和/或索引要素而获得的序列或多个序列时，用户激活被标记为“插入”的图标。如果用户希望从摘要中删除序列，用户激活与区域4中图形条上的这个序列相关联的段。然后，区域6显示允许进行附加检查的序列内容。为了从当前摘要中删除序列，用户激活区域5中被标记为“删除”的图标。如果用户希望按照时间顺序来记录当前选择的并组成摘要的序列，则用户激活被标记为“按时间顺序”的图标。然而，如果用户希望按照选择的顺序把当前选择的序列记录在摘要中，则用户激活被标记为“手动”的图标。以这种方式创建的摘要是存储在计算机中的视频数据文件。

区域6(中下)：这个区域包含通过选择结构或索引要素而获得的摘要的视频。通过以时间顺序对序列进行连接而获得摘要。有利地，图形条使用图形区别来显示是否把段包含在摘要中。在示例中，通过交叉阴影线做出图形区别。时间计数器靠着区域6而显示，表示由用户请求的插入所创建的当前摘要的总持续时间。

区域7(右下)：这个区域包含摘要显示命令：读取、快退、快进、停止在图像上。这些命令的激活直接作用于区域6中的视频内容。

根据本发明的重要方面，可以通过选择与文件结构(例如：局4或5的序列)和与索引(例如，运动员通过超身球得分)有关的标准来选择一个或更多个序列。通过用户选择一个或更多个所显示的要素，可以单独激活区域1和3。如果没有要素被高亮显示，则不会选择分析装置，而且没有分析装置用于选择序列。因此，用户能够：

-通过使用由文件的结构分析所定义的标准来选择序列，或者

-使用被应用于文件的索引而定义的标准来选择序列，或者

-两者都有。

在图6所示的示例中，用户已经选择比赛中的局4和5期间由运动员1打出的超身球。

用户能够以两种方式来使用咨询引擎。用户可能希望仅显示序列，在这种情况下用户仅使用区域1、2和3；或者用户也可能希望通过使用所有已显示的区域来创建文件摘要。在第一种情况下，用户通过选择结构要素或索引要素，在视频内容中进行导航。单一界面的使用使得用户能够对文件分析结果进行快速的导航和完整的利用。在第二种情况下，用户根据所确定的标准而产生摘要，并记录这个摘要以便稍后显示，或把这个摘要传输给其他用户。

以网球为例，在一天中，位于球场周围的摄像机自动拍摄若干体育比赛。之后，记者希望构建其中一场比赛的摘要。那么允许记者访问摄像机获得的初级文件。记者启动应用程序，该应用程序首先分析初级文件之一。该分析将基于先前解释的技术，几分钟后，应用程序已经创建出与比赛相对应的索引表和结构表。然后，该应用程序显示菜单，该菜单允许用户从索引表中选择序列，或选择由比赛的结构分析所产生的序列。

根据改进，与每一个相关联的元数据项表示满意指数。根据第一变体，这个指数由操作者手动地输入。根据第二变体，通过分析例如序列的总声音等级来自动地计算这个指数。声音等级越高(反映出观众的兴奋度)，这些观众对该序列就越满意。根据一个典型实施例，该指数包括由一个或更多个

符号的存在而示出的3个等级。该符号出现在序列显示的区域2中的右下。该符号还出现在图形条的段中。这样，用户可以容易地查看图形条所表示的序列的满意指数。根据这个需求，新区域8被添加到图6所示的屏幕布局中。这个区域包含三个可以由用户选择的按钮，一个按钮标记为

第二个按钮标记为

而第三个按钮标记为

用户根据期望的满意指数等级来选择按钮，据此可以向由结构要素和索引要素所定义的另一个标准添加附加标准。例如，用户可以选择第三组序列，该组序列通过索引分析而被标记为“超身球”，而且具有很高的满意指数。

根据另一个改进，图6中的屏幕布局包括使用户能够选择不同源的新区域9。体育赛事通常由若干摄像机进行拍摄，这些摄像机产生初级文件。与该赛事相关联的最终视听文件是从这些初级文件中提取出的部分的连接。通常，操作者选择源并定义将包括在最终文件中的部分。根据这个最终文件，分析技术将产生结构要素或索引要素。这些要素被定义在给定的时间窗中。如果咨询引擎访问源自各个源的初级文件，则操作者能够选择利用另一个序列来替代最终文件的序列，所述另一个序列从初级文件中获得并由相同的时间窗定义。为此，区域9包括与提供初级文件的源相对应的图标、以及用于选择最终文件的图标。缺省地在启动咨询引擎时选择最终文件的图标。咨询引擎的用户选择在区域2中显示的最终文件的序列，然后选择闪烁的另一个源的图标。源自该源的序列由相同的时间窗定义，然后显示在区域2中。如果用户激活区域5中的“插入”图标，则可以把上述显示在区域2中的序列插入摘要。当这个序列的显示结束时，另一个源的图标被切断，并且利用缺省选择的最终文件的图标来恢复初始条件。

如果用户仅具有初级文件而没有最终文件，那么区域9不包含与最终文件相关联的图标。因此，用户不具有能够使其把事件的全部持续时间细分为具有预定特性的时间段的参考文件。为了解决这个问题，开始时，咨询引擎的用户使用相同的新窗口来选择源并启动分析装置，将分析装置应用于该源产生的初级文件。一旦完成分析，初级文件变为缺省文件。通过选择源的图标，用户可以使用另一个序列来取代缺省初级文件序列，所述另一个序列具有相同的时间窗，而且源自区域0中选择的源所产生的初级文件。

图7示出了具有上述改进的新的屏幕布局。该屏幕页示出了两个新的区域。位于结构和索引分析装置的管理区旁的区域8使用户能够向当前正在显示的序列分配满意指数。根据改进，这个指数包括出现在图形条上的4个等级，每一段上存在0个、1个、2个或3个圆点。这样，图形条会立即告诉用户很感兴趣的序列，并通过选择该段而在区域2中示出该序列。区域9位于显示区2之上。这个区域包含5个图标，使用户能够选择他正在寻找的序列的源，或他希望进行分析的文件的源。

下文是使用咨询引擎以创建网球比赛摘要的示例。用户通过选择第一盘、然后是第一局、最后一个得分点、最终包含换发球的序列，在层级中进行导航。所选择的序列立即在区域2中重放。因而用户能够检查所选择的序列是实际感兴趣的。

如果该序列是令人感兴趣的，则用户点击区域5中的“插入”按钮，以把这个序列增加到组成摘要的序列集中。

用户以相同的方式对将要合并到摘要中的所有镜头进行操作。如果用户先前没有对他可能感兴趣的镜头进行标识，则用户可以使用该界面对内容进行快速导航，并选择将要包括在摘要中的得分点。

最后，用户通过选择最后一盘的最后一局的最后一个镜头而添加赛点。

根据改进，用户可以为了进行存储而定义以这种方式而创建的摘要的格式。例如，摘要可以包括容易地从因特网下载的html型页面。

对于本领域的技术人员明显的是，在不背离所要求保护的本发明的范围的前提下，本发明允许对实施例进行多种形式上的变化。因此，这些实施例应当被看作是示意性的，而且可以在所附权利要求的范围定义的范围内进行修改。

Claims (19)

1.一种用于选择初始视听文件的部分的方法，包括用于通过至少两个不同的细分装置对所述初始视听文件进行分析的步骤(1.3)，所述至少两个细分装置产生从所述初始视听文件中提取的两个不同的序列组；

其特征在于，所述方法还包括如下步骤：

-输入(1.4)至少两个序列选择标准，每一个选择标准分别是所述至少两个细分装置中的每个特有的；

-根据已经输入的并且是产生了两个序列组之一的细分装置特有的选择标准，选择(1.5)该序列组中至少一个序列，所选择的序列的至少一部分与另一序列组中的另一个序列是相同的，所述另一个序列对与另一个细分装置相关联的另一个输入的选择标准做出响应。

2.根据权利要求1所述的选择方法，其特征在于，所述方法包括用于选择细分装置的步骤，从所选择的细分装置产生的序列组中提取所选择的序列。

3.根据权利要求1或2所述的选择方法，其特征在于，所述方法包括产生通过把所选择的序列进行连接而获得的摘要的步骤，所述序列是按照初始视听文件中定义的时间顺序排序的。

4.根据权利要求1或2所述的选择方法，其特征在于，所述方法包括产生通过把所选择的序列进行连接而获得的摘要的步骤，所述序列是按照输入的选择标准所定义的顺序排序的。

5.根据权利要求1或2所述的选择方法，其特征在于，所述初始视听文件包括从不同的源中获得的初级和/或最终文件，所述方法包括用于选择初级和/或最终文件的步骤，所述细分装置从所选择的初级和/或最终文件中产生序列组。

6.根据权利要求5所述的选择方法，其特征在于，所述方法包括利用一个序列来替换所选择的序列的步骤，所述一个序列从另一个初级和/或最终文件中提取，并具有与被替换的序列相同的时间窗。

7.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法包括产生满意指数的步骤，所述满意指数被分配给所述细分装置之一所产生的序列；所述满意指数是选择标准。

8.根据权利要求7所述的选择方法，其特征在于，所述满意指数源自对序列的物理量的分析。

9.根据权利要求7所述的选择方法，其特征在于，所述满意指数是手动输入的。

10.根据权利要求1或2所述的选择方法，其特征在于，所述方法包括显示图形条的步骤，所述图形条根据时间而表示所述初始视听文件的至少一部分，并显示所选择的序列的位置。

11.根据权利要求10所述的选择方法，其特征在于，所述方法包括显示与序列的表示相关联的至少一个图标的步骤，所述图标示出了与该序列相关联的满意指数的值。

12.一种用于显示视频内容的设备，包括至少两个不同的细分装置，所述至少两个细分装置产生从视频或视听初始文件中提取的两个不同的视频序列组；其特征在于，所述设备包括：

-用于显示至少两个区域的装置，每一个区域均显示选择标准列表，每一个选择标准列表分别是所述至少两个细分装置中的每个特有的；

-装置，用于从至少两个所显示的选择标准列表的每一个中选择至少一个选择标准，

-用于显示根据产生了两个视频序列组之一的细分装置特有的选择标准而选择的该视频序列组中的至少一个视频序列的装置，所选择的视频序列的至少一部分与另一视频序列组中的另一个视频序列是相同的，所述另一个视频序列对与另一个细分装置相关联的另一个选择标准做出响应。

13.根据权利要求12所述的用于显示视频内容的设备，其特征在于，所述设备包括用于选择细分装置的装置，从所选择的细分装置产生的视频序列组中提取所选择的视频序列。

14.根据权利要求12或13所述的用于显示视频内容的设备，其特征在于，所述设备包括用于产生通过把所选择的视频序列进行连接而获得的摘要的装置，所述视频序列是按照初始视听文件中定义的时间顺序排序的。

15.根据权利要求12或13所述的用于显示视频内容的设备，其特征在于，所述设备包括用于产生满意指数的装置，所述满意指数被分配给所述细分装置之一所产生的视频序列；所述满意指数是选择标准。

16.根据权利要求15所述的用于显示视频内容的设备，其特征在于，用于产生满意指数的装置在于对视频序列的物理量的分析。

17.根据权利要求15所述的用于显示视频内容的设备，其特征在于，用于产生所述满意指数的装置在于手动地输入所述满意指数的值。

18.根据权利要求15所述的用于显示视频内容的设备，其特征在于，所述设备包括显示与视频序列的表示相关联的至少一个图标的装置，所述图标示出了与该序列相关联的满意指数的值。

19.根据权利要求12或13所述的用于显示视频内容的设备，其特征在于，所述设备包括显示图形条的装置，所述图形条根据时间而表示所述初始视听文件的至少一部分，并显示所选择的视频序列的位置。

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