CN101105804A - 信息管理设备、图像记录设备、信息管理方法、和程序 - Google Patents

信息管理设备、图像记录设备、信息管理方法、和程序 Download PDF

Info

Publication number
CN101105804A
CN101105804A CNA2007101272925A CN200710127292A CN101105804A CN 101105804 A CN101105804 A CN 101105804A CN A2007101272925 A CNA2007101272925 A CN A2007101272925A CN 200710127292 A CN200710127292 A CN 200710127292A CN 101105804 A CN101105804 A CN 101105804A
Authority
CN
China
Prior art keywords
image
information
image analysis
setting information
input image
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CNA2007101272925A
Other languages
English (en)
Other versions
CN101105804B (zh
Inventor
后藤智彦
儿岛环
福田岳士
望月大介
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Sony Corp
Original Assignee
Sony Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Sony Corp filed Critical Sony Corp
Publication of CN101105804A publication Critical patent/CN101105804A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN101105804B publication Critical patent/CN101105804B/zh
Expired - Fee Related legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N5/00—Details of television systems
    • H04N5/76—Television signal recording
    • H04N5/907—Television signal recording using static stores, e.g. storage tubes or semiconductor memories
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • G06V40/161—Detection; Localisation; Normalisation
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/41—Structure of client; Structure of client peripherals
    • H04N21/426—Internal components of the client ; Characteristics thereof
    • H04N21/42661—Internal components of the client ; Characteristics thereof for reading from or writing on a magnetic storage medium, e.g. hard disk drive
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N9/00—Details of colour television systems
    • H04N9/79—Processing of colour television signals in connection with recording
    • H04N9/80—Transformation of the television signal for recording, e.g. modulation, frequency changing; Inverse transformation for playback
    • H04N9/82—Transformation of the television signal for recording, e.g. modulation, frequency changing; Inverse transformation for playback the individual colour picture signal components being recorded simultaneously only
    • H04N9/8205—Transformation of the television signal for recording, e.g. modulation, frequency changing; Inverse transformation for playback the individual colour picture signal components being recorded simultaneously only involving the multiplexing of an additional signal and the colour video signal

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Processing Or Creating Images (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
  • Television Signal Processing For Recording (AREA)
  • General Factory Administration (AREA)

Abstract

一种图像管理设备包括：输入图像设置信息获取单元，被配置为当设置关于输入图像的图像分析信息时，获取作为输入图像设置信息的设置信息；可用设置信息获取单元，被配置为获取作为可用设置信息的设置信息；更新需要确定单元，被配置为基于所述输入图像设置信息与所述可用设置信息之间的差异，确定是否需要更新所述图像分析信息；以及图像分析信息设置单元，被配置为当确定需要更新图像分析信息时，使用第二图像分析处理单元对所述输入图像执行图像分析，以设置新的图像分析信息。

Description

信息管理设备、图像记录设备、信息管理方法、和程序
相关申请的交叉参考
本发明包含于2006年7月10日向日本专利局提交的日本专利申请JP 2006-189894的主题，其全部内容结合于此作为参考。
技术领域
本发明涉及信息管理系统。更具体地，本发明涉及一种用于管理图像和对图像的分析信息的图像管理系统、图像管理设备、图像记录设备、图像拾取设备、用于上述系统和装置的处理方法、以及用于使计算机执行该方法的程序。
背景技术
近来，随着诸如数码照相机的图像拾取设备的日益普及，可记录于这些设备中的图像的数量也已增加。这种记录能力的增加使得管理和观看所记录的图像很难进行。因此，已提出用于有利于图像管理的各种技术。例如，为每一图像设置附加信息，并且所设置的附加信息作为用于检索图像的检索条件。
根据在第2005-354134号日本未审查专利申请公开中揭露的图像管理装置，将诸如图像拾取日期和关键字的图像拾取信息设为关于每个图像的附加信息，然后，可以设置统一的关键字。
发明内容
如在上述情况下，当通过设置附加信息管理图像时，设置附加信息的条件可能会导致一些问题。例如，在使用图像分析引擎分析图像的内容并且将作为分析结果获得的信息设为图像的附加信息的情况下，有可能在设置附加信息之后更新或改进(版本升级)图像分析引擎。这样新近版本的图像分析引擎的采用可导致附加信息的内容发生改变。
即使不改变图像分析引擎的版本，分析精度也会由于图像分析引擎的操作条件而受限。例如，在数码照相机的机体中，考虑到电池消耗和操作处理器的性能限制，会刻意限制图像分析引擎的分析精度。此外，可通过将数码照相机连接至诸如服务器的另一个设备来实现高精度的图像分析。
然而，将数码照相机连接到服务器的时间取决于用户。因此，难以确定图像分析引擎的类型，在将数码照相机连接到服务器时，上述图像分析引擎生成被存储在数码照相机中的附加信息。
因此，需要一项技术，其中，当管理图像和关于图像的分析信息时，基于与已执行对应于所设置的图像分析信息的图像分析的图像分析引擎相关的设置信息，视需要重置图像分析信息。
鉴于上述情况作出本发明。根据本发明的实施例，图像记录设备包括：图像分析装置，被配置为对输入图像执行预定图像分析处理，以提取图像分析信息；图像分析处理类型获取装置，被配置为获取所执行的图像分析处理的类型；以及记录控制装置，被配置为将图像分析信息和图像分析处理的类型与输入图像相关联地记录在记录介质中。具有了这种图像记录设备，可与输入图像相关联地记录图像分析信息和图像分析信息的类型。图像分析信息的类型的实例为分析引擎信息93。
根据本发明的实施例，图像管理设备包括：输入图像设置信息获取装置，被配置为当设置关于输入图像的图像分析信息时，获取作为输入图像设置信息的设置信息，该设置信息与已设置图像分析信息的第一图像分析处理单元相关；可用设置信息获取装置，被配置为获取作为可用设置信息的设置信息，该设置信息与可用的第二图像分析处理单元相关；更新需要确定装置，被配置为基于输入图像设置信息与可用设置信息之间的差异，确定是否需要更新图像分析信息；以及图像分析信息设置装置，被配置为当确定需要更新图像分析信息时，使用第二图像分析处理单元对输入图像执行图像分析，以设置新的图像分析信息。这种图像管理设备能够基于输入图像设置信息和可用设置信息，控制是否设置新的图像分析信息。
在此图像管理设备中，输入图像设置信息包含关于第一图像分析处理单元的版本的信息，可用设置信息包含关于第二图像分析处理单元的版本的信息，以及如果可用设置信息中包含的版本信息比输入图像设置信息中包含的版本信息表示的版本新，则更新需要确定装置可以确定需要更新图像分析信息。这种配置能够基于输入图像设置信息的版本信息与可用设置信息的版本信息之间的差异，控制是否设置新的图像分析信息。
此外，在图像管理设备中，输入图像设置信息包含关于第一图像分析处理单元的参数的信息，可用设置信息包含关于第二图像分析处理单元的参数的信息，以及如果可用设置信息中包含的版本信息与输入图像设置信息中包含的版本信息表示的版本相同并且可用设置信息中包含的参数信息比输入图像设置信息中包含的参数信息表示的分析精度高，则更新需要确定装置可以确定需要更新图像分析信息。这种配置能够基于输入图像设置信息的参数信息与可用设置信息的参数信息之间的差异，控制是否设置新的图像分析信息。
另外，在图像管理设备中，关于输入图像的图像分析信息可以包括关于输入图像中包含的脸部图像的分析信息和与输入图像与参考图像之间的相似程度相关的分析信息。
此外，在图像管理设备中，关于需要更新图像分析信息的确定由接收输入图像或通过更新第二图像分析处理单元触发。
根据本发明的实施例，图像记录设备包括：图像记录装置，被配置为记录输入图像；输入图像设置信息获取装置，被配置为当设置关于输入图像的图像分析信息时，获取作为输入图像设置信息的设置信息，该设置信息与已设置图像分析信息的第一图像分析处理单元相关；可用设置信息获取装置，被配置为获取作为可用设置信息的设置信息，该设置信息与可用的第二图像分析处理单元相关；更新需要确定装置，被配置为基于输入图像设置信息与可用设置信息之间的差异，确定是否需要更新图像分析信息；以及图像分析信息设置装置，被配置为当确定需要更新图像分析信息时，使用第二图像分析处理单元对输入图像执行图像分析，以设置新的图像分析信息。这种图像记录设备能够基于对应于输入图像的输入图像设置信息与可用设置信息之间的差异，控制是否设置新的图像分析信息。
根据本发明的实施例，图像拾取设备包括：图像拾取装置，被配置为拾取对象的图像作为输入图像；输入图像设置信息获取装置，被配置为当设置关于输入图像的图像分析信息时，获取作为输入图像设置信息的设置信息，该设置信息与已设置图像分析信息的第一图像分析处理单元相关；可用设置信息获取装置，被配置为获取作为可用设置信息的设置信息，该设置信息与可用的第二图像分析处理单元相关；更新需要确定装置，被配置为基于输入图像设置信息与可用设置信息之间的差异，确定是否需要更新图像分析信息；以及图像分析信息设置装置，被配置为当确定需要更新图像分析信息时，使用第二图像分析处理单元对输入图像执行图像分析，以设置新的图像分析信息。该图像拾取设备能够基于对应于所拾取的输入图像的输入图像设置信息与可用设置信息之间的差异，控制是否设置新的图像分析信息。
根据本发明的实施例，图像管理系统具有用于记录输入图像的图像记录设备和用于管理关于输入图像的图像分析信息的图像管理设备。该图像管理设备包括：输入图像设置信息获取装置，被配置为从图像记录设备接收输入图像，并且当设置关于输入图像的图像分析信息时，获取作为输入图像设置信的设置信息息，该设置信息与已设置图像分析信息的第一图像分析处理单元相关；可用设置信息获取装置，被配置为获取作为可用设置信息的设置信息，该设置信息与可用的第二图像分析处理单元相关；更新需要确定装置，被配置为基于输入图像设置信息与可用设置信息之间的差异，确定是否需要更新图像分析信息；以及图像分析信息设置装置，被配置为当确定需要更新图像分析信息时，使用第二图像分析处理单元对输入图像执行图像分析，以设置新的图像分析信息；以及图像分析信息提供装置，被配置为将新的图像分析信息提供给图像记录设备。这种图像管理系统能够基于输入图像设置信息与可用设置信息之间的差异，控制是否设置新的图像分析信息、以及是否将新的图像分析信息从图像管理设备提供给图像记录设备。
根据本发明，当管理图像和关于图像的分析信息时，可基于与图像分析引擎相关的设置信息，视需要来有利重置图像分析信息，上述图像分析引擎已执行了对应于所设置的图像分析信息的图像分析。
附图说明
图1示出了根据本发明实施例的图像管理系统的整个配置；
图2示出了根据本发明实施例的图像分析信息的实例；
图3示出了根据本发明实施例的分析引擎信息的实例；
图4示出了根据本发明实施例的图像管理设备的功能配置；
图5示出了根据本发明实施例的需要更新图像分析信息的情况的第一实例；
图6示出了根据本发明实施例的需要更新图像分析信息的情况的第二实例；
图7示出了根据本发明实施例的需要更新图像分析信息的情况的第三实例；
图8A至图8C示出了根据本发明实施例的图像数据与图像分析信息之间的关系的实例；
图9A和图9B是根据本发明实施例的数码照相机的操作部分的示意图；
图10示出了根据本发明实施例的由图像管理设备执行的处理过程；以及
图11示出了根据本发明实施例的图像分析信息更新处理的处理过程。
具体实施方式
以下，将参考附图详细描述本发明的优选实施例。
图1示出了根据本发明实施例的图像管理系统的整个配置。该系统包括服务器10、图像数据库19、数码照相机21和移动电话22。
服务器10将从数码照相机21或移动电话22输入的图像数据91存储在图像数据库19中。图像数据库19存储从数码照相机21或移动电话22输入的图像数据91。图像数据库19管理图像数据91、以及关于包含在图像数据91中的图像的分析信息。图像数据91的每一块、对应的缩略图、和对应的图像分析信息具有公共内容标识符，以使它们彼此相互联系(link)。
服务器10具有用于视需要对输入图像数据91执行图像分析的图像分析引擎。可将该图像分析引擎实施为在计算机上操作的程序或硬件部件。
当将图像分析引擎实施为程序时，可经由网络50来更新或修改程序。通过这种更新或修改，改变了图像分析引擎的版本。这个改变图像分析引擎版本的过程称为版本升级。此外，例如当将图像分析引擎实施为硬件部件时，通过更换电路板执行版本升级。
例如，通过图像分析引擎执行的图像分析的内容包括：包含在图像中的人脸部的图像的分析；以及图像与参考图像之间的相似程度的分析。将图像分析结果作为图像分析信息92输出。此外，还将分析引擎信息93作为关于已生成分析结果的图像分析引擎的信息输出。分析引擎信息93可以包括版本信息94(关于图像分析引擎的版本的信息)和参数信息95(关于提供给图像分析引擎的参数的信息)。
通过图像数据库19来管理由图像分析引擎所生成的图像分析信息92和分析引擎信息93、以及图像数据91，然后，将其反写至已输入图像数据91的数码照相机21或移动电话22。
数码照相机21和移动电话22是用于记录图像数据91的图像记录设备的实例。例如，数码照相机21具有用于拾取对象的图像作为输入图像的图像拾取单元，然后将所拾取图像的图像数据91存储在内部存储器、外部记录介质等中。如果移动电话22具有图像拾取功能，则移动电话22可同样记录图像。图像数据91并不限于所拾取的图像。例如，还可以将使用通信功能从外部单元获取的图像作为图像数据91存储在内部存储器、外部记录介质等中。
数码照相机21和移动电话22还可以包括允许所记录的图像数据91的图像分析的图像分析引擎。然而，通常，这种便携型装置的电池消耗和处理器性能会经常受限，因而，很难使用单个便携型设备来执行精确的图像分析。因此，当数码照相机21等包括图像分析引擎时，首先使用图像分析引擎以简单方式执行图像分析，然后，可以在将图像数据91传送至服务器10之后执行详细的图像分析。具有了这种配置，可以使用具有高操作性能的服务器10执行高精度的图像分析。此外，将图像分析的结果重新反写至数码照相机21等，以能够将高精度的分析结果存储在数码照相机21等中。
图2示出了根据本发明实施例的图像分析信息92的实例。图像分析信息92可作为关于图像数据的元数据而提供，并且可以文本格式或二进制格式来描述。在此实例中，假定以XML(可扩展标记语言)格式来描述图像分析信息92。
<photo>标记对表示图像分析信息。在XML格式中，位于开始标记(start tag)与对应结束标记(end tag)之间的描述表示标记对的内容。例如，<photo>标记的开始标记以“<photo>”表示，以及对应结束标记以“</photo>”表示。
<guid>标记对表示对应图像的内容标识符。内容标识符由1 28位构成，并且通常被提供给图像(原始图像)和该图像的缩小图像(缩略图)。
<FullImgPath>标记对通过文件路径和文件名表示包含原始图像的图像数据的文件的位置。<CacheImgPath>标记对通过文件路径和文件名表示包含缩小图像的图像数据的文件的位置。
<TimeStamp>标记对表示捕获图像的日期和时间。图2的实例表示在2003年3月31日的6:52:32捕获图像。
<FaceInfo>标记对表示关于对应于图像数据的图像中所包括的人脸部等的信息(下文称为脸部图像)。通过图像分析引擎中的脸部检测引擎生成这种信息。按照图像中所包括的脸部图像的数目，如下描述关于每个脸部图像的信息。
<TotalFace>标记对表示图像数据中所包含的脸部图像的总数。图2的实例表示在图像数据中所包含的脸部图像的数目为“1”。
<FaceEntry>标记对表示关于每一脸部图像的特定信息。由于在此实例中的图像数据中仅包含一个脸部图像，所以仅提供一个<FaceEntry>标记对。
<x>标记对表示脸部图像在脸部图像的水平方向(X方向)的位置。图2的实例表示脸部图像的右端在水平方向的位置为“0.328767”，其中，对应于图像数据的整个图像的左端表示为“0.0”，以及右端表示为“1.0”。<y>标记对表示脸部图像在垂直方向(Y方向)的位置。图2的实例表示脸部图像的上端在垂直方向的位置为“0.204082”，其中，整个图像的上端表示为“0.0”，以及图像的下端表示为“1.0”。具体地，在<x>标记与</x>标记之间写入与脸部图像相对于水平方向的位置对应的正规化值(normalizedvalue)，以及在<y>标记与</y>标记之间写入与脸部图像相对于垂直方向的位置对应的正规化值。
<width>标记对表示脸部图像的宽度(水平方向的尺寸)。在此实例中，脸部图像的宽度为“0.408163”，其中，与图像数据对应的整个图像的宽度表示为“1.0”。<height>标记对表示脸部图像的高度(垂直方向的尺寸)。在此实例中，脸部图像的高度为“0.273973”，其中，整个图像的高度表示为“1.0”。具体地，在<width>标记与</width>标记之间写入与脸部图像的宽度对应的正规化值，以及在<height>标记与</height>标记之间写入与脸部图像的高度对应的正规化值。
<roll>标记对表示脸部图像的横摇角(roll angle)(绕指示脸部图像在较高/较低方向的位置的纵轴(x-轴)的旋转角)。在此实例中，表示脸部图像的横摇角为“0.000000”。
<pitch>标记表示脸部图像的纵摇角(pitch angle)(绕指示脸部图像在右/左方向的位置的横轴(y-轴)的旋转角)。在此实例中，表示脸部图像的纵摇角为“0.000000”。
<yaw>标记对表示脸部图像的偏航角(yaw angle)(绕指示脸部图像在前后方向的位置的垂直轴(z-轴)的旋转角)。在此实例中，表示脸部图像的偏航角为“0.000000”。
<SimilarityInfo>标记对表示关于表示图像之间的相似程度的特征量(feature quantity)的信息。此信息由图像分析引擎中的图像相似性分析引擎生成。在此实例中，如下描述用于计算表示图像与预定颜色名关联的程度的关联程度以及在颜色或频率分量方面与另一个图像的相似程度的特征量。
<ColorInfo>标记对表示表示图像数据与预定颜色名关联的程度的关联程度。在此实例中，描述在六种颜色方面的关联程度。<ColorWhite>标记对、<ColorBlack>标记对、<ColorRed>标记对、<ColorYellow>标记对、<ColorGreen>、和<ColorBlue>标记对分别表示图像数据与白色、黑色、红色、黄色、绿色、和蓝色的关联程度。如图2所示，在绿色方面的关联程度为百分之“12”，以及在其他颜色中的每种颜色方面的关联程度为百分之“0”。
<VectorInfo>标记对表示表示图像之间的相似程度的特征量。在此实例中，提供了三个<VectorInfo>标记对，并且在<VectorInfo>标记对和</VectorInfo>标记对中的每个之间写入<method>标记对和<vector>标记对。<method>标记对表示用于获得在特定特征方面的相似程度的方法。<vector>标记对表示表示对应特征量的向量。在图2的实例中，描述了基于高斯模型的关于颜色的特征量、关于图案的特征量、和关于形状的特征量。
图3示出了根据本发明实施例的分析引擎信息93的实例。此分析引擎信息93可作为图像数据的元数据提供，并且且可以文本格式或二进制格式来描述。在此实例中，假定用XML格式来写入分析引擎信息93。
<metainfo>标记对表示分析引擎信息。与图2的实例类似，<guid>标记对表示对应图像的内容标识符。
<metaSFaceEnableFlag>标记对表示是否在图像内容中检测到脸部图像。在此实例纵，写入表示在图像内容中检测到脸部图像的“1”。
<metaSIBSEnableFlag>标记对表示是否已对图像内容执行相似图像分析。在此实例中，写入表示已对图像内容执行相似图像分析的“1”。
<metaSFaceCfgInfo>标记对表示如下所述的与脸部检测相关的信息，包括关于脸部检测引擎的版本信息和参数信息。
<verMajor>标记对表示主要版本信息。图3的实例表示主要版本为“SFACE 1.2.0.06013100”。位于表示脸部检测引擎的“SFACE”之后的数字是主要版本号码，其中，大号码表示较新版本。
<verMinor>标记对表示次要版本信息。图3的实例表示次要版本为“IFLCore 2.4.01”。位于表示脸部检测机的类型的“IFLCore”之后的号码为次要版本号码，其中，较大号码表示较新版本。
在以上实例中，脸部检测引擎的版本信息包括：主要版本信息和次要版本信息。然而，可将统一的版本信息用作脸部检测引擎的版本信息。
写在参考图2所述的<FaceEntry>标记之间的条目可取决于脸部检测引擎的版本。例如，当脸部检测引擎的版本旧时，可能不包括表示脸部图像的方向的标记，诸如<roll>、<pitch>、和<yaw>。另一方面，当脸部检测引擎的版本新时，可包括表示脸部表情的标记对。
返回参考图3，<cfgParam>标记对表示参数信息。在此实例中，提供给脸部检测引擎的参数是“{false，false，15，30，10，10，160，120，-0.8869f，-0.8869f，″MVIEWI_P12/V5″，450，340}”。在参数末端的两个号码(即，450和340)表示作为水平和垂直方向的尺寸执行脸部检测的分辨率。图3的实例表示脸部检测的分辨率是450水平像素×340垂直像素。即，脸部检测的精度随着尺寸增大而增大且随着尺寸减小而减小。
例如，当脸部检测的分辨率为315水平像素×236垂直像素时，检测精度的水平不高。然而，在此情况下，脸部检测仅需要少量计算。另一方面，当脸部检测的分辨率为550水平像素×412垂直像素时，需要大量计算，而检测精度的水平很高。此外，当脸部检测的分辨率为450水平像素×340垂直像素时，可实现具有中间精度水平的脸部检测和中间量的计算。
写在参考图2所述的<TotalFace>标记之间的脸部图像的总数可取决于脸部检测引擎的参数。例如，参数表示的检测精度的增大可表示可检测到的脸部图像的总数的增加。
<metaSIBSCfgInfo>标记对表示与图像相似性分析相关的信息，包括如下所述的图像相似性分析引擎的版本信息和参数信息。
<verMajor>标记对表示主要版本信息。图3的实例表示主要版本为“SIBS CORE 0.6.05112400”。具体地，位于表示图像相似性分析引擎的“SIBS CORE”之后的号码为主要版本号码，其中，大号码表示较新版本。
<verMinor>标记对表示次要版本信息。图3的实例表示次要版本为“MDS 1.0.0”。具体地，位于表示图像相似性分析引擎的类型的“MDS”之后的号码为次要版本号码，其中，较大号码表示较新版本。
在以上实例中，图像相似性分析引擎的版本信息包括主要版本信息和次要版本信息。然而，统一的版本信息可以用作图像相似性分析引擎的版本信息。
写在<ColorInfo>标记之间的颜色的数目可取决于图像相似性分析引擎的版本。例如，如果更新版本，则可增加写在<ColorInfo>标记之间的颜色的数目。
<cfgParam>标记对表示参数信息。图3的实例表示提供给图像相似性分析引擎的参数为“{30，1，2，20，10，20，2，160，120}”。位于参数末端的两个数码(即，160和120)表示相似图像分析作为水平和垂直方向的尺寸执行的分辨率(在此实例中，脸部检测的分辨率为160水平像素×120垂直像素)。即，脸部检测的精度随着尺寸的增大而增大且随着尺寸减小而减小。
例如，当脸部检测的分辨率为160水平像素×120垂直像素时，检测精度的程度不高。然而，在此情况下，脸部检测仅需要少量计算。另一方面，当脸部检测的分辨率为640水平像素×480垂直像素时，需要大量计算，而检测精度的程度很高。此外，当脸部检测的分辨率为320水平像素×240垂直像素时，可实现中间程度精度的脸部检测和中间量的计算。
由参考图2所述的<ColorInfo>标记表示的关联程度的精确性和由参考图2所述的<VectorInfo>标记表示的特征量的精确性可取决于图像相似性分析引擎的参数。例如，表示检测精度的参数(精度参数)的增大可增大关联程度和特征量的精确性。
图4示出了根据本发明实施例的图像管理设备的功能配置。此图像管理设备接收输入图像文件90并输出所保存的图像文件190。如上所述，输入图像文件90包含如上所述的图像数据91、图像分析信息92、和分析引擎信息93。同样，所保存的图像文件190包含图像数据191、图像分析信息192和分析引擎信息193。所保存的图像文件存储在图像数据库19中。
图像管理设备具有触发检测单元110、设置存在确定单元120、图像分析引擎130、输入信息获取单元140、引擎信息获取单元150、更新需要确定单元160、设置需要确定单元170、数据设置单元181、分析信息设置单元182、引擎信息设置单元183、和反写单元199。
触发检测单元110检测用于设置图像分析信息的触发。以下将描述触发的类型。
图像分析引擎130对图像数据91执行图像分析。例如，通过图像分析引擎130执行的图像分析的内容包括：图像中所包含的脸部图像的分析；以及图像与参考图像之间的相似程度的分析。图像分析引擎130存储分析引擎信息132作为关于引擎机体131的信息。此分析引擎信息132包含关于引擎机体131的版本信息和参数信息。
设置存在确定单元120确定在输入图像文件90中是否设置了图像分析信息92。确定的结果被提供给设置需要确定单元170。
当输入图像文件90包含分析引擎信息93时，输入信息获取单元140获取分析引擎信息93。由输入信息获取单元140获取的分析引擎信息93被提供给更新需要确定单元160。
引擎信息获取单元150获取图像分析引擎130的分析引擎信息132。由引擎信息获取单元150获取的分析引擎信息132被提供给更新需要确定单元160。
基于由输入信息获取单元140获取的输入图像文件90的分析引擎信息93与由引擎信息获取单元150获取的图像分析引擎130的分析引擎信息132之间的差异，更新需要确定单元160确定是否需要更新图像分析信息。由更新需要确定单元160执行的确定的结果被提供给设置需要确定单元170。
当图像分析引擎130的分析引擎信息132中所示的版本比输入图像文件90的分析引擎信息93中所示的版本新时，更新需要确定单元160确定需要更新图像分析信息。具体地，如果可用的图像分析引擎130的版本比已产生图像分析信息92的图像分析引擎的版本新，则更新需要确定单元160确定需要使用图像分析引擎130来重置图像分析信息92。
此外，当图像分析引擎130的分析引擎信息132中所示的版本与输入图像文件90的分析引擎信息93中所示的版本相同，并且图像分析引擎130的分析引擎信息132中所包含的精度参数比输入图像文件90的分析引擎信息93中所包含的精度参数高时，更新需要确定单元160同样确定需要更新图像分析信息。具体地，当可用的图像分析引擎130能够以比对应于分析引擎信息93的图像分析引擎更高的精度执行分析时，即使两个图像分析引擎的版本相同，更新需要确定单元160确定仍需要重置图像分析信息92。
当图像分析引擎如上述实例中地包括多个模组时，(即，图3实例中的脸部检测引擎和图像相似性分析引擎)，仅可以对所要模组执行图像分析。
设置需要确定单元170根据图像数据191来确定是否设置了图像分析信息192。当设置存在确定单元120确定在输入图像文件90中未设置图像分析信息92时，或者当更新需要确定单元160确定需要更新图像分析信息时，设置需要确定单元170确定需要设置图像分析信息192。设置需要确定单元170的确定结果被提供给图像分析引擎130、数据设置单元181、分析信息设置单元182、和引擎信息设置单元183。
如果设置需要确定单元170确定需要设置图像分析信息192，则图像分析引擎130对图像数据91执行图像分析。然后，数据设置单元181存储图像数据91作为图像数据191，由图像分析引擎130执行的分析结果被设置为图像分析信息192，并且图像分析引擎130的分析引擎信息132被设置为分析引擎信息193。
另一方面，当设置需要确定单元170确定不需要设置图像分析信息192时，图像分析引擎130不执行图像分析。然后，数据设置单元181存储图像数据91作为图像数据191。此时，如果已设置了图像分析信息92，则存储图像分析信息92作为图像分析信息192，并且存储分析引擎信息93作为分析引擎信息193。
反写单元199将图像分析引擎130的输出反写至输入图像文件90的来源。当通过图像分析引擎130设置图像分析信息192时，反写单元199视需要，将图像分析信息192和对应的分析引擎信息132(分析引擎信息193)反写给来源。可预先确定是否需要进行反写。
现在，将描述根据本发明实施例的需要更新图像分析信息的情况。
图5示出了根据本发明实施例的需要更新图像分析信息的情况的第一实例。在此实例中，数码照相机21用作图像记录设备，以及服务器10用作图像管理设备。服务器10具有图像分析引擎。假定数码照相机21不具有图像分析引擎、或具有旧版本的图像分析引擎或低图像分析精度的图像分析引擎。
此处，假定数码照相机21连接至服务器10来备份记录在数码照相机21中的图像的情况。当连接至数码照相机21时，服务器10对图像数据执行图像分析信息的设置。然后，将图像分析信息反写至数码照相机21。因此，在数码照相机21上反映此时由最新版本图像分析引擎所处理的图像分析信息。当完成反写时，断开数码照相机21和服务器10。
另外，假定在上述反写之后，在服务器10中执行图像分析引擎的版本升级。在此情况下，当再次将数码照相机21连接至服务器10时，因为服务器10的图像分析引擎的版本比与存储在数码照相机21中的图像分析信息对应的版本新(或者服务器10的图像分析引擎的精度参数比与数码照相机21的图像分析信息对应的精度参数高)，所以服务器10再次对图像数据执行图像分析信息的设置。然后，将通过图像分析信息的重置获得的新图像分析信息反写给数码照相机21。
在此实例中，触发检测单元110检测数码照相机21与服务器10之间的连接。此连接作为用于使设置需要确定单元170确定是否需要设置图像分析信息的触发。
在上述实例中，描述了更新服务器10的图像分析引擎的版本的情况。然而，也可存在以下情况，在将数码照相机21与服务器10断开之后，将数码照相机连接至另一个服务器，并且另一个服务器的图像分析引擎的版本比服务器10的图像分析引擎的版本新(或提供给另一服务器的精度参数比提供给服务器10的精度参数高)。并且在此情况下，同样执行上述第一实例的程序。
图6示出了根据本发明实施例的需要更新图像分析信息的情况的第二实例。在此实例中，假定计算机31具有图像分析引擎和图像记录设备与图像管理设备两者的功能。
计算机31具有用于记录输入图像数据的图像记录单元。在记录图像数据之后，计算机31使用图像分析引擎设置关于图像数据的图像分析信息。在此，假定在计算机31中设置图像分析信息之后，执行图像分析引擎的版本升级。
这个版本升级作为用于使计算机31使用版本升级后的图像分析引擎重置关于图像数据的图像分析信息的触发。
在此实例中，触发检测单元110检测计算机31的图像分析引擎的版本升级，并且版本升级作为用于使设置需要确定单元170确定是否需要设置图像分析信息的触发。
图7示出了根据本发明实施例的需要更新图像分析信息的情况的第三实例。在此实例中，假定计算机31和服务器10中的每个均具有相同版本的图像分析引擎。例如，从另一个服务器(未示出)对计算机31和服务器10中的每个提供最新版本的图像分析引擎。然而，还要假定计算机31的图像分析引擎的精度参数比服务器10的图像分析引擎的精度参数低。
在此实例中，假定在计算机31的图像分析引擎中设置了图像分析信息之后，计算机31将图像分析信息和对应的图像数据、以及分析引擎信息发送给服务器。由于与所发送的图像分析信息对应的精度参数比服务器10的图像分析引擎的精度参数低，所以服务器10对图像数据执行图像分析信息的重置。
在此实例中，触发检测单元110检测来自计算机31的图像数据的发送，且这个发送过程作为用于使设置需要确定单元170确定是否需要设置图像分析信息的触发。
图8A至图8C示出了根据本发明实施例的图像数据与图像分析信息之间的关系的实例。在先前描述中，假定在一个图像文件中包含图像数据、图像分析信息、和分析引擎信息。例如，如图8A所示，提供与每个图像数据对应的图像分析信息和分析引擎信息作为一个图像文件中的元数据。此文件配置有利地增加每个图像文件的独立性，并且有利于各个图像文件的管理。
图像数据与图像分析信息之间可能有各种对应关系，例如，如图8B所示，单独提供图像分析信息和分析引擎信息作为图像信息文件，并且图像文件仅包含图像数据。在此配置下，可将图像数据、以及一对图像分析信息和分析引擎信息存储在不同的记录介质中。在此情况下，需要使用公共标识符来使图像数据与这对图像分析信息和分析引擎信息联系。
应注意，图像数据与分析引擎信息之间并不必须一一对应。例如，如图8C所示，可能为多块图像数据和图像分析信息提供一块分析引擎信息。在此配置下，不再需要更新在每次更新对应分析引擎时含于所有图像文件中的分析引擎信息。应注意，在此情况下，需要使用公共标识符来使一对图像数据和图像分析信息与对应的分析引擎信息联系。
图9A和9B是示出了数码照相机21的操作部分的示意图。如图9A所示，当数码照相机21通过接口25连接至服务器10时，确定是否需要使用服务器10的图像分析引擎来分析图像，如参考图4和图5所述。
如果确定需要设置图像分析信息，则在数码照相机21的显示器26上显示确认消息“更新图像分析信息？”。响应于该消息，用户操作选择按钮27来激活或禁止更新。当激活更新时，图像分析信息从服务器10被反写至数码照相机21。
同样，可以在不显示此确认消息的情况下，自动执行图像分析信息的反写。
以下将描述根据本发明实施例的图像管理设备的操作。
图10示出了由对应于图5的服务器10的图像管理设备执行的处理程序的实例。在此实例中，将对应于图5的数码照相机21的设备称为“终端”。
当触发检测单元110检测到与终端的连接时(步骤S911)，图像管理设备从终端接收输入图像文件90，然后数据设置单元181存储所接收的文件作为所保存的图像文件190的图像数据191(步骤S912)。
如果设置存在确定单元120确定已设置了图像分析信息92(步骤S913，是)，则程序进入更新图像分析信息92的过程(步骤S930)。
另一方面，如果设置存在确定单元120确定未设置图像分析信息92，则执行以下处理。具体地，图像分析引擎130对图像数据91执行数据分析(步骤S914)。因此，分析信息设置单元182设置所保存的图像文件190的图像分析信息192(步骤S915)。此外，引擎信息获取单元150获取图像分析引擎130的分析引擎信息132(步骤S196)，然后引擎信息设置单元183设置所获取的分析引擎信息132作为所保存的图像文件190的分析引擎信息193(步骤S917)。
将通过上述程序生成的所保存的图像文件190记录在图像数据库19中(步骤S918)。图像分析引擎130所获得的图像分析信息和图像分析引擎130的分析引擎信息132被反写至终端(步骤S919)。
在终端与图像管理设备断开之后，触发检测单元110等待另一连接(步骤S921)。
图11示出了与根据本发明实施例的图10的步骤S930的处理相对应的图像分析信息更新处理的程序的实例。
首先，输入信息获取单元140获取输入图像文件90的分析引擎信息93(步骤S931)。然后，引擎信息获取单元150获取图像分析引擎130的分析引擎信息132(步骤S932)。
更新需要确定单元160将分析引擎信息93中所包含的版本信息与分析引擎信息132中所包含的版本信息进行比较。因此，如果分析引擎信息93中所包含的版本信息比分析引擎信息132中所包含的版本信息新(步骤S933中，否)，则执行以下程序。具体地，图像分析引擎130对图像数据91执行图像分析(步骤S936)。因此，分析信息设置单元182重置所保存的图像文件190的图像分析信息192(步骤S937)。此外，引擎信息设置单元183设置由引擎信息获取单元150获取的图像分析引擎130的分析引擎信息132，作为所保存的图像文件190的分析引擎信息193(步骤S938)。
如果分析引擎信息93中所包含的版本与分析引擎信息132中所包含的版本相同(步骤S934，是)，则将分析引擎信息93中包含的参数信息与分析引擎信息132中包含的参数信息进行比较。因此，如果分析引擎信息93的精度参数比分析引擎信息132的精度参数低(步骤S935，是)，则执行上述步骤S936至步骤938的处理。
如果分析引擎信息93中所示的版本比分析引擎信息132中所示的版本早，或如果两个版本相同，并且分析引擎信息93中所包含的精度参数不低于分析引擎信息132中所包含的精度参数，则分析信息设置单元182设置图像分析信息92作为图像分析信息192。此外，引擎信息设置单元183设置分析引擎信息93作为分析引擎信息193。即，不执行图像分析信息的更新。
如上所述，根据本发明的实施例，更新需要确定单元160基于输入图像文件90的分析引擎信息93和可用的图像分析引擎130的分析引擎信息132，确定是否需要更新图像分析信息。
因此，即使在执行服务器10的图像分析引擎130的版本升级时，用户仍可以使用更新后的图像分析引擎130，而无需更新他或她的终端的固件，诸如，数码照相机21。
即使在用户购买具有增强性能的服务器的情况下，用户仍可通过将普通终端连接至该服务器，使用由具有增强分析精度的新服务器所执行的图像分析的结果。
此外，通过在图像文件的元数据中包括分析引擎信息，可识别出由哪个图像分析引擎设置元数据、以及在什么参数下设置元数据。因此，即使在不同装置之间发送和接收图像文件，也可在所有装置中获得相同检索结果。
另外，即使在图像分析由多个诸如脸部检测和类似图像分析的模块构成的情况下，仅需要对已更新的模块进行重置。这减少了处理时间和成本。
应理解，本发明的上述实施例示出了用于实施本发明的实例。在实施例中示出的实例对应于权利要求中的各个要素。然而，本发明的实施例不限于这些实例，避过纳妾且可在不偏离本发明范围的情况下，对本发明作出各种修改。
具体地，根据本发明的一个方面，例如，图像分析装置对应于图像分析引擎130，例如，图像分析处理类型获取装置对应于引擎信息获取单元150，以及例如，记录控制装置对应于数据设置单元181、分析信息设置单元182、和引擎信息设置单元183。
根据本发明的一个方面，例如，输入图像设置信息获取装置对应于输入信息获取单元140，例如，可用的设置信息获取装置对应于引擎信息获取单元150，例如，更新需要确定装置对应于更新需要确定单元160，以及例如，图像分析信息设置装置对应于分析信息设置单元182。
根据本发明的一个方面，例如，图像记录装置对应于计算机31的图像记录单元，例如，输入图像设置信息获取装置对应于输入信息获取单元140，例如，可用的设置信息获取装置对应于引擎信息获取单元150，例如，更新需要确定装置对应于更新需要确定单元160，以及例如，图像分析信息设置装置对应于分析信息设置单元182。
根据本发明的一个方面，例如，图像拾取装置对应于数码照相机21的图像拾取单元，例如，输入图像设置信息获取装置对应于输入信息获取单元140，例如，可用的设置信息获取装置对应于引擎信息获取单元150，例如，更新需要确定装置对应于更新需要确定单元160，以及例如，图像分析信息设置装置对应于分析信息设置单元182。
根据本发明的一个方面，例如，输入图像设置信息获取装置对应于输入信息获取单元140，例如，可用的设置信息获取装置对应于引擎信息获取单元150，例如，更新需要确定装置对应于更新需要确定单元160，例如，图像分析信息设置装置对应于分析信息设置单元182，以及例如，图像分析信息提供装置对应于反写单元199。
根据本发明的一个方面，例如，图像分析步骤对应于步骤S914，例如，图像分析处理类型获取步骤对应于步骤S916，以及例如，记录控制步骤对应于步骤S918。
根据本发明的一个方面，例如，输入图像设置信息获取步骤对应于步骤S931，例如，可用的设置信息获取步骤对应于步骤S932，例如，更新需要确定步骤对应于步骤S933至步骤S935，以及例如，图像分析信息设置步骤对应于步骤S936至步骤S938。
可将在以上实施例中所述的处理步骤看作包括一系列处理步骤的方法、或看作用于使计算机执行这一系列处理步骤的程序或用于存储该程序的记录介质。
本领域的技术人员应理解，在附加权利要求或其等同物的范围内，可根据设计要求和其它因素来进行各种修改、组合、子组合、和替换。

Claims (18)

1.一种图像记录设备，包括：
图像分析装置，被配置为对输入图像执行预定图像分析处理，以提取图像分析信息；
图像分析处理类型获取装置，被配置为获取所执行的图像分析处理的类型；以及
记录控制装置，被配置为将所述图像分析信息和所述图像分析处理的所述类型与所述输入图像相关联地记录在记录介质中。
2.一种图像管理设备，包括：
输入图像设置信息获取装置，被配置为当设置关于输入图像的图像分析信息时，获取作为输入图像设置信息的设置信息，该设置信息与已设置所述图像分析信息的第一图像分析处理单元相关；
可用设置信息获取装置，被配置为获取作为可用设置信息的设置信息，该设置信息与可用的第二图像分析处理单元相关；
更新需要确定装置，被配置为基于所述输入图像设置信息与所述可用设置信息之间的差异，确定是否需要更新所述图像分析信息；以及
图像分析信息设置装置，被配置为当确定需要更新所述图像分析信息时，使用所述第二图像分析处理单元对所述输入图像执行图像分析，以设置新的图像分析信息。
3.根据权利要求2所述的图像管理设备，
其中，
所述输入图像设置信息包含关于所述第一图像分析处理单元的版本的信息，
所述可用设置信息包含关于所述第二图像分析处理单元的版本的信息，以及
如果所述可用设置信息中包含的版本信息比所述输入图像设置信息中包含的版本信息表示的版本新，则所述更新需要确定装置确定需要更新图像分析信息。
4.根据权利要求3所述的图像管理设备，
其中，
所述输入图像设置信息包含关于所述第一图像分析处理单元的参数的信息，
所述可用设置信息包含关于所述第二图像分析处理单元的参数的信息，以及
如果所述可用设置信息中包含的所述版本信息与所述输入图像设置信息中包含的所述版本信息表示相同的版本，并且所述可用设置信息中包含的所述参数信息比所述输入图像设置信息中包含的所述参数信息表示的分析精度高，则所述更新需要确定装置确定需要更新图像分析信息。
5.根据权利要求2所述的图像管理设备，
其中，关于所述输入图像的图像分析信息包括关于所述输入图像中包含的脸部图像的分析信息。
6.根据权利要求2所述的图像管理设备，
其中，关于所述输入图像的所述图像分析信息包含与所述输入图像与参考图像之间的相似程度相关的分析信息。
7.根据权利要求2所述的图像管理设备，
其中，所述关于需要更新图像分析信息的确定由接收所述输入图像触发。
8.根据权利要求2所述的图像管理设备，
其中，所述关于需要更新图像分析信息的确定由更新所述第二图像分析处理单元触发。
9.一种图像记录设备，包括：
图像记录装置，被配置为记录输入图像；
输入图像设置信息获取装置，被配置为当设置关于所述输入图像的图像分析信息时，获取作为输入图像设置信息的设置信息，该设置信息与已设置所述图像分析信息的第一图像分析处理单元相关；
可用设置信息获取装置，被配置为获取作为可用设置信息的设置信息，该设置信息与可用的第二图像分析处理单元相关；
更新需要确定装置，被配置为基于所述输入图像设置信息与所述可用设置信息之间的差异，确定是否需要更新所述图像分析信息；以及
图像分析信息设置装置，被配置为当确定需要更新所述图像分析信息时，使用所述第二图像分析处理单元对所述输入图像执行图像分析，以设置新的图像分析信息。
10.一种图像拾取设备，包括：
图像拾取装置，被配置为拾取对象的图像作为输入图像；
输入图像设置信息获取装置，被配置为当设置关于所述输入图像的图像分析信息时，获取作为输入图像设置信息的设置信息，该设置信息与已设置所述图像分析信息的第一图像分析处理单元相关；
可用设置信息获取装置，被配置为获取作为可用设置信息的设置信息，该设置信息与可用的第二图像分析处理单元相关；
更新需要确定装置，被配置为基于所述输入图像设置信息与所述可用设置信息之间的差异，确定是否需要更新所述图像分析信息；以及
图像分析信息设置装置，被配置为当确定需要更新所述图像分析信息时，使用所述第二图像分析处理单元对所述输入图像执行图像分析，以设置新的图像分析信息。
11.一种图像管理系统，具有用于记录输入图像的图像记录设备和用于管理关于所述输入图像的图像分析信息的图像管理设备，
所述图像管理设备包括：
输入图像设置信息获取装置，被配置为从所述图像记录设备接收所述输入图像，并且当设置关于所述输入图像的图像分析信息时，获取作为输入图像设置信息的设置信息，该设置信息与已设置所述图像分析信息的第一图像分析处理单元相关；
可用设置信息获取装置，被配置为获取作为可用设置信息的设置信息，该设置信息与可用的第二图像分析处理单元相关；
更新需要确定装置，被配置为基于所述输入图像设置信息与所述可用设置信息之间的差异，确定是否需要更新所述图像分析信息；
图像分析信息设置装置，被配置为当确定需要更新所述图像分析信息时，使用所述第二图像分析处理单元对所述输入图像执行图像分析，以设置新的图像分析信息；以及
图像分析信息提供装置，被配置为将所述新的图像分析信息提供给所述图像记录设备。
12.一种图像记录方法，包括以下步骤：
对输入图像执行预定图像分析处理，以提取图像分析信息；
获取所执行的图像分析处理的类型；以及
执行用于将所述图像分析信息和所述图像分析处理的所述类型与所述输入图像相关联地记录在记录介质中的记录控制。
13.一种图像分析信息管理方法，包括以下步骤：
当设置关于输入图像的图像分析信息时，获取作为输入图像设置信息的设置信息，该设置信息与已设置所述图像分析信息的第一图像分析处理单元相关；
获取作为可用设置信息的设置信息，该设置信息与可用的第二图像分析处理单元相关；
基于所述输入图像设置信息与所述可用设置信息之间的差异，确定是否需要更新所述图像分析信息；以及
当确定需要更新所述图像分析信息时，使用所述第二图像分析处理单元对所述输入图像执行图像分析，以设置新的图像分析信息。
14.一种用于使计算机执行以下步骤的程序：
当设置关于输入图像的图像分析信息时，获取作为输入图像设置信息的设置信息，该设置信息与已设置所述图像分析信息的第一图像分析处理单元相关；
获取作为可用设置信息的设置信息，该设置信息与可用的第二图像分析处理单元相关；
基于所述输入图像设置信息与所述可用设置信息之间的差异，确定是否需要更新所述图像分析信息；以及
当确定需要更新所述图像分析信息时，使用所述第二图像分析处理单元对所述输入图像执行图像分析，以设置新的图像分析信息。
15.一种图像记录设备，包括：
图像分析单元，被配置为对输入图像执行预定图像分析处理，以提取图像分析信息；
图像分析处理类型获取单元，被配置为获取所执行的图像分析处理的类型；以及
记录控制单元，被配置为将所述图像分析信息和所述图像分析处理的所述类型与所述输入图像相关联地记录在记录介质中。
16.一种图像管理设备，包括：
输入图像设置信息获取单元，被配置为当设置关于输入图像的图像分析信息时，获取作为输入图像设置信息的设置信息，该设置信息与已设置所述图像分析信息的第一图像分析处理单元相关；
可用设置信息获取单元，被配置为获取作为可用设置信息的设置信息，该设置信息与可用的第二图像分析处理单元相关；
更新需要确定单元，被配置为基于所述输入图像设置信息与所述可用设置信息之间的差异，确定是否需要更新所述图像分析信息；以及
图像分析信息设置单元，被配置为当确定需要更新所述图像分析信息时，使用所述第二图像分析处理单元对所述输入图像执行图像分析，以设置新的图像分析信息。
17.一种图像记录设备，包括：
图像记录单元，被配置为记录输入图像；
输入图像设置信息获取单元，被配置为当设置关于所述输入图像的图像分析信息时，获取作为输入图像设置信息的设置信息，该设置信息与已设置所述图像分析信息的第一图像分析处理单元相关；
可用设置信息获取单元，被配置为获取作为可用设置信息的设置信息，该设置信息与可用的第二图像分析处理单元相关；
更新需要确定单元，被配置为基于所述输入图像设置信息与所述可用设置信息之间的差异，确定是否需要更新所述图像分析信息；以及
图像分析信息设置单元，被配置为当确定需要更新所述图像分析信息时，使用所述第二图像分析处理单元对所述输入图像执行图像分析，以设置新的图像分析信息。
18.一种图像拾取设备，包括：
图像拾取单元，被配置为拾取对象的图像作为输入图像；
输入图像设置信息获取单元，被配置为当设置关于所述输入图像的图像分析信息时，获取作为输入图像设置信息的设置信息，该设置信息与已设置所述图像分析信息的第一图像分析处理单元相关；
可用设置信息获取单元，被配置为获取作为可用设置信息的设置信息，该设置信息与可用的第二图像分析处理单元相关；
更新需要确定单元，被配置为基于所述输入图像设置信息与所述可用设置信息之间的差异，确定是否需要更新所述图像分析信息；以及
图像分析信息设置装置，被配置为当确定需要更新所述图像分析信息时，使用所述第二图像分析处理单元对所述输入图像执行图像分析，以设置新的图像分析信息。
CN2007101272925A 2006-07-10 2007-07-10 信息管理设备、图像记录设备、信息管理方法 Expired - Fee Related CN101105804B (zh)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2006189894 2006-07-10
JP2006189894A JP4222388B2 (ja) 2006-07-10 2006-07-10 画像管理装置、画像記録装置、撮像装置、画像管理システム、画像解析情報管理方法およびプログラム
JP2006-189894 2006-07-10

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN101105804A true CN101105804A (zh) 2008-01-16
CN101105804B CN101105804B (zh) 2011-11-16

Family

ID=38971057

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN2007101272925A Expired - Fee Related CN101105804B (zh) 2006-07-10 2007-07-10 信息管理设备、图像记录设备、信息管理方法

Country Status (3)

Country Link
US (2) US8200018B2 (zh)
JP (1) JP4222388B2 (zh)
CN (1) CN101105804B (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102973242A (zh) * 2011-06-06 2013-03-20 索尼公司 图像处理设备、图像处理方法、图像处理系统、程序和记录介质
CN104657205A (zh) * 2014-12-26 2015-05-27 中通服公众信息产业股份有限公司 一种基于虚拟化的视频内容分析方法及系统

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8245217B2 (en) * 2007-10-12 2012-08-14 Microsoft Corporation Management of software and operating system updates required for the process of creating a virtual machine facsimile of an existing physical or virtual machine
US8447120B2 (en) * 2008-10-04 2013-05-21 Microsoft Corporation Incremental feature indexing for scalable location recognition
US10633819B2 (en) 2016-01-29 2020-04-28 Guangxi Liugong Machinery Co., Ltd. Self-level mechanism for a construction machine

Family Cites Families (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3631838B2 (ja) * 1996-02-21 2005-03-23 チノン株式会社 外部記憶装置およびカメラシステム
JP3895492B2 (ja) * 1998-03-13 2007-03-22 株式会社リコー 画像処理装置、画像処理方法およびその方法をコンピュータに実行させるプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体
US6256059B1 (en) * 1999-01-07 2001-07-03 Intel Corporation Automatic transfer of image information between imaging device and host system
US7016595B1 (en) * 1999-05-28 2006-03-21 Nikon Corporation Television set capable of controlling external device and image storage controlled by television set
JP3999432B2 (ja) * 2000-02-08 2007-10-31 富士フイルム株式会社 画像処理方法および装置並びに記録媒体
EP1814300A1 (en) * 2000-10-06 2007-08-01 Sony Corporation Data processing method and system
JP2002185938A (ja) * 2000-12-15 2002-06-28 Olympus Optical Co Ltd 電子カメラシステム、電子カメラ、サーバコンピュータおよび携帯情報端末
JP4382314B2 (ja) * 2001-09-27 2009-12-09 富士フイルム株式会社 画像処理方法および装置並びにプログラム
US7269292B2 (en) * 2003-06-26 2007-09-11 Fotonation Vision Limited Digital image adjustable compression and resolution using face detection information
JP2005128596A (ja) * 2003-10-21 2005-05-19 Sony Corp 情報処理装置および方法、記録媒体、プログラム、並びにコンテンツ関連データ
JP2005151130A (ja) 2003-11-14 2005-06-09 Canon Inc 画像出力装置、画像出力方法ならびに記憶媒体、プログラム
US7904608B2 (en) * 2004-05-04 2011-03-08 Price Robert M System and method for updating software in electronic devices
JP2005354134A (ja) 2004-06-08 2005-12-22 Sony Corp 画像管理方法および装置、記録媒体、並びにプログラム
KR100702397B1 (ko) * 2004-06-14 2007-04-02 후지필름 가부시키가이샤 화상처리시스템, 그 방법 및 화상처리 프로그램을 기록한 컴퓨터판독가능한 기록매체
JP2006092194A (ja) 2004-09-22 2006-04-06 Fuji Xerox Co Ltd 障害復旧支援装置および障害復旧支援システム
JP2006164191A (ja) 2004-12-10 2006-06-22 Matsushita Electric Ind Co Ltd プログラム取得実行装置、プログラム取得実行方法、プログラム取得実行プログラム記録媒体、およびプログラム取得実行プログラム
US7742083B2 (en) * 2006-04-13 2010-06-22 Eastman Kodak Company In-camera dud image management

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102973242A (zh) * 2011-06-06 2013-03-20 索尼公司 图像处理设备、图像处理方法、图像处理系统、程序和记录介质
CN102973242B (zh) * 2011-06-06 2017-09-29 索尼公司 图像处理设备、图像处理方法、图像处理系统、程序和记录介质
CN104657205A (zh) * 2014-12-26 2015-05-27 中通服公众信息产业股份有限公司 一种基于虚拟化的视频内容分析方法及系统
CN104657205B (zh) * 2014-12-26 2018-12-14 中通服公众信息产业股份有限公司 一种基于虚拟化的视频内容分析方法及系统

Also Published As

Publication number Publication date
US8988533B2 (en) 2015-03-24
CN101105804B (zh) 2011-11-16
US20120218424A1 (en) 2012-08-30
US20080018752A1 (en) 2008-01-24
US8200018B2 (en) 2012-06-12
JP4222388B2 (ja) 2009-02-12
JP2008020962A (ja) 2008-01-31

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP4569471B2 (ja) 電子画像蓄積方法、電子画像蓄積装置、及び電子画像蓄積システム
KR101810578B1 (ko) 셔터 클릭을 통한 자동 미디어 공유
US11880410B2 (en) Systems and methods for proactive information discovery with multiple senses
US9076069B2 (en) Registering metadata apparatus
CN109189879B (zh) 电子书籍显示方法及装置
KR101613209B1 (ko) 물체 인식을 이용한 라벨 생성을 위한 시스템들 및 방법들
CN101105804B (zh) 信息管理设备、图像记录设备、信息管理方法
CN109690570A (zh) 一种机房管理方法及动环系统
TWI470549B (zh) A method of using an image recognition guide to install an application, and an electronic device
KR101560203B1 (ko) 촬상장치, 정보처리장치, 및 제어 방법
CN107885483B (zh) 音频信息的校验方法、装置、存储介质及电子设备
US20110131529A1 (en) Information Processing Apparatus, Information Processing Method, Computer Program, and Information Processing Server
KR100983912B1 (ko) 증강 현실 기법을 이용한 정보처리 장치 및 정보 입력,검색방법
CN107861750B (zh) 一种标签管理方法、标签管理装置及智能终端
EP1833022A1 (en) Image processing device for detecting position of processing object in image
CN112116690A (zh) 视频特效生成方法、装置及终端
CN111223166B (zh) 图像显示方法、装置、电子设备及介质
US20090259654A1 (en) Information processing apparatus, control method thereof, and storage medium
JP4603569B2 (ja) 画像処理装置およびプログラム
CN112199997A (zh) 一种终端及工具处理方法
JP2014026411A (ja) ヘルスケアシステム及びそのサーバ
CN119295522A (zh) 一种图像处理方法、电子设备及计算机可读存储介质
JP7572820B2 (ja) 情報処理装置、情報処理システム、情報処理方法、メタデータ作成方法、記録制御方法及び情報処理プログラム
CN112101297A (zh) 训练数据集确定方法、行为分析方法、装置、系统及介质
CN112529008B (zh) 图像识别和图像特征处理方法、电子设备及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee

Granted publication date: 20111116