CN101079107A - 轮毂型号自动识别方法 - Google Patents

轮毂型号自动识别方法 Download PDF

Info

Publication number
CN101079107A
CN101079107A CN 200710011902 CN200710011902A CN101079107A CN 101079107 A CN101079107 A CN 101079107A CN 200710011902 CN200710011902 CN 200710011902 CN 200710011902 A CN200710011902 A CN 200710011902A CN 101079107 A CN101079107 A CN 101079107A
Authority
CN
China
Prior art keywords
wheel hub
hub
image
automatic identification
identification method
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN 200710011902
Other languages
English (en)
Inventor
邵德峰
王浩
于开波
苏群
刘波
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
DANDONG HUARI ELECTRIC Co Ltd
Original Assignee
DANDONG HUARI ELECTRIC Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by DANDONG HUARI ELECTRIC Co Ltd filed Critical DANDONG HUARI ELECTRIC Co Ltd
Priority to CN 200710011902 priority Critical patent/CN101079107A/zh
Publication of CN101079107A publication Critical patent/CN101079107A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Landscapes

  • Image Analysis (AREA)

Abstract

本发明提供了一种轮毂型号自动识别方法,在生产线上采用电子摄像机摄取轮毂图像,图像经计算机软件处理自动识别出轮毂的型号,传递给自动控制软件,从储存的数据库中调出相应轮毂的检测控制参数,使无损探伤检测设备自动进行检测,无须人工的干预。本发明的方法可在流水线上实时检测出轮毂的型号,提供给控制程序进行调用,大大减少了人工参与和检测周期。

Description

轮毂型号自动识别方法
技术领域
本发明涉及一种无损探伤检测方法,具体说涉及一种汽车轮毂型号自动识别方法。
背景技术
目前,在汽车轮毂生产检测流水线上,都是多种型号的轮毂混杂排在一起,输送到无损探伤检测工序,由于每种型号轮毂的检测参数是不一样的,所以或是先由人工对轮毂进行分类,分选出同一型号的轮毂输进无损检测设备对轮毂进行各部位的连续自动检测;或是当轮毂进入到轮毂无损检测设备时,由操作人员人工识别轮毂的型号,在微机的数据库上人工调用相应型号的数据再进行检测。
这两种方法都增加了操作人员的劳动强度,延长了轮毂的检测周期,降低了轮毂的产量,相应增加了轮毂的生产成本。
发明内容
根据目前轮毂检测方法存在的缺陷,本发明提供一种识别轮毂型号准确、速度快,操作人员劳动强度低的自动识别方法。
实现上述发明目的所采取的具体技术措施是:一种轮毂型号自动识别方法,其特征在于:电子摄像机摄取轮毂图像,通过采集卡将数据送入计算机,预先装入计算机的轮毂识别软件将图像进行二值化处理,然后与没有轮毂时的采集背景进行与或运算,从背景中分离出轮毂图形,提取轮毂的轮廓,再通过模板匹配法计算出轮毂的辐条数量,辐条宽度,再提取轮毂中心图案特征,与数据库里储存的图案参数进行比较,得出轮毂的型号代码,数据信息显示或传递。
本发明的有益效果是:
本发明提供了一种轮毂型号自动识别方法,在生产线上采用电子摄像机摄取轮毂图像,图像经计算机软件处理自动识别出轮毂的型号,传递给自动控制软件,从储存的数据库中调出相应轮毂的检测控制参数,使无损探伤检测设备自动进行检测,无须人工的干预。
本发明的方法可在流水线上实时检测出轮毂的型号,提供给控制程序进行调用,大大减少了人工参与和检测周期。
附图说明
图1是本发明的程序控制流程图
图2是本发明方法的流程示意框图
具体实施方式
一种轮毂型号自动识别方法,电子摄像机A对在轮毂无损探伤检测流水线上的轮毂B进行轮毂图像摄取,即进行程序控制流程的电子摄像机摄取轮毂图像1,轮毂图像数据记录在图像采集卡C内,将图像采集卡C采集的轮毂图像输入到计算机D里,即完成通过采集卡传送到计算机2程序,图像的边缘可以被定义为在局部区域内图像特性的差别,它表现为图像上的不连续性,如表现在图像上灰度级的突变、纹理结构的突变等。边缘具有能勾画出区域的形状,能被局部定义及其能传递大部分图像信息。计算机软件对提取的轮毂图像进行二值化处理3,然后和背景图进行与或计算分离出轮毂的单纯图形4,再提取轮毂轮廓5,根据特征值与预先存入计算机内的目标样本库中的图像进行匹配运算,通过模板匹配法计算出轮毂的主要参数,与数据库里的储存参数比较,判断出轮毂型号6,模型在长时记忆中存储的并不是所要识别的无数个模板,而是图像的某些“相似性”。从图像中抽象出来的“相似性”就可作为原型,拿它来检验所要识别的图像。如果能找到一个相似的原型,这个图像也就被识别。识别出的轮毂型号在显示器E显示或提供给程序控制器,从储存的数据库中调出相应轮毂的检测控制参数,使无损探伤检测设备自动进行检测。

Claims (1)

1一种轮毂型号自动识别方法,其特征在于:电子摄像机摄取轮毂图像,通过采集卡将数据送入计算机,预先装入计算机的轮毂识别软件将图像进行二值化处理,然后与没有轮毂时的采集背景进行与或运算,从背景中分离出轮毂图形,提取轮毂的轮廓,再通过模板匹配法计算出轮毂的辐条数量,辐条宽度,再提取轮毂中心图案特征,与数据库里储存的图案参数进行比较,得出轮毂的型号代码,数据信息显示或传递。
CN 200710011902 2007-06-29 2007-06-29 轮毂型号自动识别方法 Pending CN101079107A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN 200710011902 CN101079107A (zh) 2007-06-29 2007-06-29 轮毂型号自动识别方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN 200710011902 CN101079107A (zh) 2007-06-29 2007-06-29 轮毂型号自动识别方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN101079107A true CN101079107A (zh) 2007-11-28

Family

ID=38906576

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN 200710011902 Pending CN101079107A (zh) 2007-06-29 2007-06-29 轮毂型号自动识别方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN101079107A (zh)

Cited By (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101469986B (zh) * 2007-12-27 2011-06-22 鸿富锦精密工业(深圳)有限公司 模糊边界的自动寻点系统及方法
CN102303022A (zh) * 2011-08-25 2012-01-04 宁波赛恩斯智能科技有限公司 汽车轮毂分拣装置
CN103077390A (zh) * 2012-10-23 2013-05-01 马鞍山马钢华阳设备诊断工程有限公司 一种应用于车轮检测的环形标识字符在线识别装置
CN103090790A (zh) * 2012-12-21 2013-05-08 宁波赛恩斯智能科技有限公司 轮毂自动识别装置和方法
CN103279763A (zh) * 2013-05-25 2013-09-04 中北大学 一种基于结构特征的轮毂类型自动识别方法
CN103425969A (zh) * 2013-08-07 2013-12-04 华南理工大学 一种识别轮毂型号的检测系统及其检测方法
CN104014489A (zh) * 2011-08-25 2014-09-03 宁波赛恩斯智能科技有限公司 汽车轮毂分拣装置
CN107273887A (zh) * 2017-07-21 2017-10-20 顺丰科技有限公司 用于识别图像中手写文字的方法、系统及其设备
CN108168459A (zh) * 2017-12-29 2018-06-15 南京埃克里得视觉技术有限公司 一种汽车轮毂识别匹配方法
CN108491841A (zh) * 2018-03-21 2018-09-04 东南大学 一种汽车轮毂类型识别监控管理系统及方法
CN108873848A (zh) * 2018-07-25 2018-11-23 珠海格力智能装备有限公司 流水线控制程序的切换方法和装置
CN108921104A (zh) * 2018-07-05 2018-11-30 郑永春 基于人脸识别的流动人群视频监控方法
CN108960146A (zh) * 2018-07-05 2018-12-07 郑永春 人脸识别监控视频的图像预处理方法
CN108960147A (zh) * 2018-07-05 2018-12-07 郑永春 基于人脸识别的流动人群视频监控系统
CN109682815A (zh) * 2019-01-08 2019-04-26 苏州香农智能科技有限公司 一种相似轮毂型号识别系统
CN111103014A (zh) * 2019-12-27 2020-05-05 株洲壹星科技股份有限公司 一种继电器、接触器型号自动识别方法及装置
CN111687444A (zh) * 2020-06-16 2020-09-22 浙大宁波理工学院 一种汽车轮毂立体识别码的识别与定位方法及其装置
CN114359737A (zh) * 2022-03-16 2022-04-15 深圳市信润富联数字科技有限公司 轮毂局部特征相似度匹配方法、装置、设备和存储介质

Cited By (24)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101469986B (zh) * 2007-12-27 2011-06-22 鸿富锦精密工业(深圳)有限公司 模糊边界的自动寻点系统及方法
CN102303022A (zh) * 2011-08-25 2012-01-04 宁波赛恩斯智能科技有限公司 汽车轮毂分拣装置
CN104014489A (zh) * 2011-08-25 2014-09-03 宁波赛恩斯智能科技有限公司 汽车轮毂分拣装置
CN102303022B (zh) * 2011-08-25 2015-03-18 宁波赛恩斯智能科技有限公司 汽车轮毂分拣装置
CN104014489B (zh) * 2011-08-25 2016-08-24 宁波赛恩斯智能科技有限公司 汽车轮毂分拣装置
CN103077390A (zh) * 2012-10-23 2013-05-01 马鞍山马钢华阳设备诊断工程有限公司 一种应用于车轮检测的环形标识字符在线识别装置
CN103090790A (zh) * 2012-12-21 2013-05-08 宁波赛恩斯智能科技有限公司 轮毂自动识别装置和方法
CN103090790B (zh) * 2012-12-21 2016-05-04 宁波赛恩斯智能科技有限公司 轮毂自动识别方法
CN103279763A (zh) * 2013-05-25 2013-09-04 中北大学 一种基于结构特征的轮毂类型自动识别方法
CN103279763B (zh) * 2013-05-25 2016-03-02 中北大学 一种基于结构特征的轮毂类型自动识别方法
CN103425969A (zh) * 2013-08-07 2013-12-04 华南理工大学 一种识别轮毂型号的检测系统及其检测方法
CN107273887A (zh) * 2017-07-21 2017-10-20 顺丰科技有限公司 用于识别图像中手写文字的方法、系统及其设备
CN108168459A (zh) * 2017-12-29 2018-06-15 南京埃克里得视觉技术有限公司 一种汽车轮毂识别匹配方法
CN108168459B (zh) * 2017-12-29 2019-06-14 南京埃克里得视觉技术有限公司 一种汽车轮毂识别匹配方法
CN108491841A (zh) * 2018-03-21 2018-09-04 东南大学 一种汽车轮毂类型识别监控管理系统及方法
CN108921104A (zh) * 2018-07-05 2018-11-30 郑永春 基于人脸识别的流动人群视频监控方法
CN108960146A (zh) * 2018-07-05 2018-12-07 郑永春 人脸识别监控视频的图像预处理方法
CN108960147A (zh) * 2018-07-05 2018-12-07 郑永春 基于人脸识别的流动人群视频监控系统
CN108873848A (zh) * 2018-07-25 2018-11-23 珠海格力智能装备有限公司 流水线控制程序的切换方法和装置
CN109682815A (zh) * 2019-01-08 2019-04-26 苏州香农智能科技有限公司 一种相似轮毂型号识别系统
CN111103014A (zh) * 2019-12-27 2020-05-05 株洲壹星科技股份有限公司 一种继电器、接触器型号自动识别方法及装置
CN111687444A (zh) * 2020-06-16 2020-09-22 浙大宁波理工学院 一种汽车轮毂立体识别码的识别与定位方法及其装置
CN111687444B (zh) * 2020-06-16 2021-04-30 浙大宁波理工学院 一种汽车轮毂立体识别码的识别与定位方法及其装置
CN114359737A (zh) * 2022-03-16 2022-04-15 深圳市信润富联数字科技有限公司 轮毂局部特征相似度匹配方法、装置、设备和存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN101079107A (zh) 轮毂型号自动识别方法
CN107389701A (zh) 一种基于图像的pcb表观缺陷自动检测系统及方法
CN112088387B (zh) 检测成像物品缺陷的系统和方法
Zheng et al. Research on detecting bearing-cover defects based on improved YOLOv3
CN104483320B (zh) 工业脱硝催化剂的数字化缺陷检测装置与检测方法
CN103512762A (zh) 图像处理方法、装置及列车故障检测系统
CN109087286A (zh) 一种基于计算机图像处理和模式识别的检测方法及应用
CN105548185A (zh) 基于机器视觉的汽车轮毂螺孔识别方法、遮盖方法及系统
CN103454285A (zh) 基于机器视觉的传动链条质量检测系统
CN110927171A (zh) 一种基于机器视觉的轴承滚子倒角面缺陷检测方法
CN103198705A (zh) 车位状态自动检测方法
CN105389581A (zh) 一种胚芽米胚芽完整度智能识别系统及其识别方法
CN111724355A (zh) 一种鲍鱼体型参数的图像测量方法
CN205486309U (zh) 一种通过拍照检测电容安装正确与否的装置
CN113192037A (zh) 一种皮带机监测方法、系统、介质及电子终端
CN112102253A (zh) 基于机器视觉的无纺布表面缺陷自动化检测方法及系统
CN115456963A (zh) 一种基于视觉识别的料场皮带跑偏检测方法及系统
CN112419289A (zh) 一种城市地铁轨道扣件缺陷智能检测方法
CN111178405A (zh) 一种融合多种神经网络的相似物体识别方法
CN111062437A (zh) 一种基于深度学习的桥梁结构病害自动目标检测模型
CN107576660A (zh) 一种基于距离等高线的双黄鸭蛋自动视觉检测方法
KR20200123324A (ko) 연결 요소 분석 기법과 yolo 알고리즘을 이용한 돼지 겹침 객체 분리 방법
CN112560779B (zh) 进料口溢料识别方法、设备及搅拌站进料控制系统
CN112561885B (zh) 基于YOLOv4-tiny的插板阀开度检测方法
CN105159248A (zh) 一种基于机器视觉的对工业产品分类的方法

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C02 Deemed withdrawal of patent application after publication (patent law 2001)
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication