CN101061498A - 用于执行零售分析的方法 - Google Patents

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CN101061498A CNA2005800399716A CN200580039971A CN101061498A CN 101061498 A CN101061498 A CN 101061498A CN A2005800399716 A CNA2005800399716 A CN A2005800399716A CN 200580039971 A CN200580039971 A CN 200580039971A CN 101061498 A CN101061498 A CN 101061498A
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Abstract

本发明为用户提供了在请求和生成关于保存在一个或多个数据库中的交易和/或消费者数据的分析项目方面的相当高的灵活性。本发明的示例实施例为零售商和其他授权用户提供了一种通过使用与互连网相连的设备而从远端位置访问交易和/或消费者数据并对其进行复杂和高度专业的分析的方法，其中所述其他授权用户例如是供应商，所述数据例如是零售和消费者数据。被访问的交易和/或消费者数据可以是如下数据的汇集：零售交易数据(例如，该数据可以从EPOS系统中收集)和/或消费者数据(例如，该数据可以从频繁购物者或在消费者购物时从其使用的会员卡中收集)。项目是作为基于电子表格的交互式报告产生的，这些报告易于操作以进行进一步的分析和呈现。从这些项目中得到的认知可以为新项目投入、抽样、商品采购、分类、流通及其他销售和市场优先做出更好的决定。示例项目可以是交互的，由此允许用户操控和提取那些专用于用户特定需要的信息。

Description

用于执行零售分析的方法
背景技术
本发明总体上涉及交易数据分析，尤其涉及一种能使位于远端的用户经由计算机系统来分析零售数据(或其他交易数据)汇集(compilation)的方法。
为了在不断变化的零售业中取得成功，很多公司都希望对市场条件保持持续的观察。对于产品的需求以及消费者愿意支付的价格会响应于消费者口味、竞争者活动以及总体经济形势而不断改变。为了在零售市场中胜出，无论零售商还是供应商都需要详细了解市场状况，而这种详细了解最好可从复杂的零售数据分析中获取。相应地，零售商及其供应商已经开始从零售交易中收集不断增加的数据汇集，由此他们可以注意到那些能从销售数据中被明确了解的趋势。
为了将源自此类大量复杂数据汇集的益处增至最大，零售商及其供应商需要在收集到这些数据之后不久即能访问这些数据，以及对这些数据执行高度具体化的分析。本发明则满足了这个需要。
发明概述
本发明的示例实施例提供了一种供零售商及其他授权用户(如供应商)通过使用互连网或其他连接计算机来访问来自远端位置的零售和消费者数据并对其执行高度专业的复杂分析的方法。通常，所访问的数据是以下数据的汇集：零售交易数据(例如，从EPOS系统中收集的数据)，和/或消费者数据(例如，从频繁购物者或从消费者购物时所使用的会员卡中收集的数据)，和/或由可供普通技术人员使用的任何资源中不时收集的相关数据。作为例证而不是限制，这些数据还可以包括与消费者相关的人口统计数据，或者包括与产品推销状态相关的数据。
在一个示例实施例中，本发明提供的系统和服务是以万维网为基础的，由此授权用户可以从他们的远端台式机访问该服务，并且在分析项目完成时将完整的分析项目通过电子邮件传递给他们。借助该实施例，需要在授权用户计算机上安装的最低限度的软件包括万维网浏览器(或类似)应用以及适当的电子表格软件。此外，在示例实施例中，项目是作为以电子表格为基础的交互式报告(在下文中将对其实例进行描述)产生的，这些报告是很容易操作的，由此可用于进一步的分析和呈现。从这些项目中得到的认知(insight)可以使得为新产品投入、抽样活动、商品采购、类别、流通及其他销售和市场优先次序做出更好的决定。在示例实施例中，这些项目是交互的，这使得用户能够操控和提取针对用户的特定需求的信息。当然，尽管示例实施例是以万维网为基础的，但是毫无疑问，如果服务是以其他计算机实施形式实现的，那么这同样是处于本发明的范围以内的，例如，该服务可以在使用专用软件的单独计算机系统上实施，或是通过内部网或私有网络来执行。
本服务/系统是为关键的销售、市场、类别管理/规划查询设计的，此外，本发明还被设计成提供品牌/SKU等级和消费者认知，例如：
·我们最新的三种推销活动中的哪种活动推动了市场份额的最大增长？
·产品X的会员消费者具有怎样的简档？他们还购买了什么？
·竞争者的品牌/SKU的运作情况如何？
·我们的新产品投放对类别产生了什么影响/效果？
·我们应该在哪些商店从事店内抽样活动？
例如，可以通过使用这些认知，在早期提供重新投入是否成功的指示(也就是与我们的竞争者和类别相比，我们的投入是否会实现预期的初次购买和重复购买的等级？)；提供可在整个商务中使用的个别产品级别的健壮和详细的消费者信息；并且通过回顾消费者在某个时段(例如一年)的购买模式来规划未来的市场活动。
相应地，本发明的第一个方面提供了一种用于执行分析的方法，包括下列步骤：提供一个或多个数据库，这些数据库包含一个或多个公司的交易和/或消费者数据，其中该交易和/或消费者数据包含将至少一个产品标识码与消费者标识码相关联的一个或多个交易记录；经由用户界面来制订分析项目请求，该用户界面可操作地耦合到(“可操作地耦合”是指电耦合，经由直接或间接数据链路耦合，抑或是能够经由直接或间接数据链路耦合)访问该数据库的计算机系统；以及响应于分析项目请求的接收，计算机系统产生关于交易和/或消费者数据的项目。在一个更详细的实施例中，用户界面处于经由全球计算机网络可操作地耦合到计算机系统的网络设备上。在更详细的实施例中，该网络设备是经由万维网可操作地与计算机系统相耦合的具有上网功能的设备。在更详细的实施例中，本方法还包括经由万维网从计算机系统下载项目的步骤，或者将项目从计算机系统经由全球计算机网络传送到可操作地连接到全球计算机网络的用户计算机的步骤。
在本发明第一方面的替换性详细实施例中，所述一个或多个交易记录将产品标识码与交易时间和/或交易日期相关联。在更详细的实施例中，制订分析项目请求的步骤包括经由用户界面而从可用分析项目的预定义列表中选择分析项目的步骤。在另一个详细实施例中，可用分析项目的预定义列表包括：
·用以提供由与消费者标识码关联的消费者重复购买与产品标识码关联的产品的速率(rate)的分析项目；和/或
·用以提供由与消费者标识码关联的消费者交叉购买与厂家标识码关联的产品的速率的分析项目；和/或
·用以提供购买与第一厂家标识码关联的产品和与第二厂家标识码关联的产品的速率的比较的分析项目；和/或
·用以提供由不同购买者类别中的消费者购买与产品标识码关联的产品的速率的比较的分析项目，其中消费者类别可基于与消费者标识码相关联的人口统计信息来定义，并且可以基于从与消费者标识码关联的购物历史记录中导出的数据来定义，和/或基于与消费者标识码关联的价格敏感度相关数据来定义。
在本发明第一方面的另一个替换性详细实施例中，制订分析项目请求的步骤包括从可用产品列表中选择一个或多个产品的步骤。
在本发明第一方面的另一个替换性详细实施例中，该方法还包括保存至少部分的分析项目请求以便在制订未来分析项目请求时再次使用的步骤。
在本发明第一方面的另一个替换性详细实施例中，产生项目的步骤是周期性重复执行的。
在本发明第一方面的另一个替换性详细实施例中，所述一个或多个交易记录将产品标识码以及消费者标识码与交易价格相关联。
在本发明第一方面的另一个替换性详细实施例中，该方法还包括从计算机系统下载项目的步骤。
在本发明第一方面的另一个替换性详细实施例中，该方法还包括从购物者会员卡数据中至少收集部分交易和/或消费者数据的步骤。
本发明的第二个方面提供的是一种用于执行分析的方法，包括下列步骤：提供一个或多个数据库，这些数据库包含一个或多个公司的交易和/或消费者数据，其中该交易和/或消费者数据包含至少将产品标识码与消费者标识码相关联的一个或多个交易记录；由访问该数据库的计算机系统产生关于交易和/或消费者数据的项目；以及由计算机系统将该项目传送到可操作地耦合到计算机系统的用户界面。在更详细的实施例中，产生项目的步骤是周期性重复的。在替换的详细实施例中，所述一个或多个交易记录将产品标识码以及消费者标识码与交易价格相关联。在另一个替换的详细实施例中，该项目提供由与消费者标识码关联的消费者重复购买与产品标识码关联的产品的速率。在另一个详细实施例中，所述一个或多个交易记录将产品标识码与厂家标识码相关联，并且该项目提供由与消费者标识码关联的消费者交叉购买与厂家标识码关联的产品的速率。在另一个详细实施例中，所述一个或多个交易记录将产品标识码与厂家标识码相关联，并且该项目提供购买与第一厂家标识码关联的产品和与第二厂家标识码关联的产品的速率。在另一个详细实施例中，所述一个或多个交易记录将消费者标识码与购买者类别相关联，并且该项目提供由不同购买者类别中的消费者购买与产品标识码关联的产品的速率。
本发明的第三个方面提供的是一种用于执行交易分析的方法，包括下列步骤：提供一个或多个数据库，这些数据库包含一个或多个公司的交易和/或消费者数据；提供访问所述一个或多个数据库的计算机系统；经由计算机系统提供的计算机界面，而从用户获取用于交易数据和/或消费者数据的分析的参数；计算机系统将所获取的参数馈送给可执行作业文件；该计算机系统对交易和/或消费者数据执行该可执行作业文件，以返回结果；以及向用户给出反映所返回结果的项目。在更详细的实施例中，用于分析的参数包括与交易量度有关的参数。在更详细的实施例中，用于分析的参数包括分析格式标识、用于分析的零售产品标识以及用于分析的时间帧标识。在一个更详细的实施例中，该分析格式涉及：
·消费者重复购买产品的速率；
·消费者在特定类型的公司重复购买产品的速率；
·消费者交叉购买一厂家产品的速率；
·消费者在特定公司或通过特定类型的公司交叉购买厂家产品的速率；
·特定产品类别中的关键销售量度；
·厂家产品的关键销售量度；
·该厂家产品随时间变化的关键销售量度；
·特定品牌的产品随时间变化的关键销售量度；
·由厂家产品的消费者购买的其他零售产品；
·销售特定产品的地点；
·销售厂家品牌的产品的地点；
·购买厂家产品的消费者类型；
·随时间变化的购买厂家产品的消费者类型；或者
·在特定公司或通过特定类型的公司购买厂家产品的消费者的类型。
在本发明第三方面的另一个替换性详细实施例中，在获取步骤中，提示用户从包含多个可用参数的菜单中选择至少一个用于分析的参数。在更详细的实施例中，提示用户从菜单中选择每一个用于分析的参数。
在本发明第三方面的另一个替换性详细实施例中，计算机界面是基于万维网的界面。在更详细的实施例中，在获取步骤之前，该方法还包括验证用户是否有权访问计算机系统的步骤。
在本发明第三方面的另一个替换性详细实施例中，馈送步骤还包括将所获取的参数与可执行代码的分段整合在一起以创建可执行作业文件的步骤。在更详细的实施例中，至少部分地从至少一个所获取的参数中确定整合了所获取参数的所述可执行代码的分段。
在本发明第三方面的另一个替换性详细实施例中，该项目是作为交互式报告给出的，该方法还包括从返回的结果中生成交互式报告的步骤，并且该生成步骤包括基于分析格式从多个可用电子表格项目模板中选择项目模板，并且使用至少部分返回结果来填充该项目模板的步骤。
在本发明第三方面的另一个替换性详细实施例中，交易和/或消费者数据包括所购买产品的标识、所购买产品的数量、购买日期以及与特定购物消费者相关的代码。
在本发明第三方面的另一个替换性详细实施例中，该项目是作为电子表格文件给出的。在更详细的实施例中，该方法还包括从返回的结果中生成电子表格文件的步骤，其中该生成步骤包括基于所获得的参数而从多个可用项目模板中选择电子表格项目模板并且利用至少一部分返回结果来填充该项目模板的步骤。
在本发明第三方面的另一个替换性详细实施例中，向用户给出反映所返回分析的项目的步骤包括下列步骤：向用户告知该项目可用；以及在通知用户之后并且当用户请求访问该项目时，为用户提供对于所述项目的访问。在更详细的实施例中，为用户提供对于所述项目的访问的步骤包括将所述项目下载到用户计算机的步骤。作为替换，为用户提供对于所述项目的访问的步骤包括经由基于万维网的界面、经由万维网下载或者通过电子邮件接收项目来为用户提供对于所述项目的访问的步骤。
本发明的第四个方面提供的是一种用于执行分析的计算机化系统，包括：(a)一个或多个数据库，这些数据库具有用于一个或多个零售公司的交易和/或消费者数据，其中该交易和/或消费者数据包含至少将产品标识码与消费者标识码相关联的一个或多个交易记录；以及(b)访问该数据库的计算机系统，其中该计算机系统被配置成执行下列步骤：产生关于交易和/或消费者数据的项目；以及将该项目传送到可操作地耦接到计算机系统的用户界面。在更详细的实施例中，所述一个或多个交易记录会将产品标识码和消费者标识码与交易价格相关联。
在本发明第四方面的一个替换性详细实施例中，该项目提供由与消费者标识码关联的消费者重复购买与产品标识码关联的产品的速率。
在本发明第四方面的另一个替换性详细实施例中，所述一个或多个数据库包括一个或多个产品记录，其将产品标识码与厂家标识码相关联；以及该项目提供由与消费者标识码关联的消费者交叉购买与厂家标识码关联的产品的速率。
在本发明第四方面的另一个替换性详细实施例中，所述一个或多个数据库包括将产品标识码与厂家标识码相关联的一个或多个产品记录；以及该项目提供购买与第一厂家标识码关联的产品和与第二厂家标识码关联的产品的速率。
在本发明第四方面的另一个替换性详细实施例中，所述一个或多个数据库包括将消费者标识码与购买者类别相关联的一个或多个消费者记录；以及该项目提供由不同消费者类别中的消费者购买与产品标识码关联的产品的速率的比较。在更详细的实施例中，消费者类别是基于与消费者标识码相关联的人口统计信息定义的。作为替换，消费者类别是基于从与消费者标识码关联的购物历史记录中导出的数据(例如价格敏感度)定义的。
在本发明第四方面的另一个替换性详细实施例中，交易和/或消费者数据是从购物者会员卡数据中获取的。
附图简述
图1示出本发明示例实施例中的系统和软件配置的示意图；
图2是要求用户选择所要执行的分析项目类型的示例屏幕截图；
图3是要求用户选择为其执行分析的产品群组的示例屏幕截图；
图4是要求用户选择将要分析销售数据的时段的示例屏幕截图；
图5是概述由用户选择所定义的分析项目的示例屏幕截图；
图6是对于从图2～5中产生的示例项目的示例交互式项目；
图7A～7J例示在本发明的示例实施例中产生的交互式项目的示例；
图8是示出特定用户的项目状态的示例屏幕截图；
图9是指示已完成项目的历史记录的示例屏幕截图；
图10是用于开始子群创建处理的示例屏幕截图；
图11是列举用户先前在创建子群的过程中选择的宽类别中的若干较窄类别的产品的示例屏幕截图；
图12是列举在子群创建过程中处于用户选定群组内的单个产品的示例屏幕截图；
图13是提示用户为正在创建的子群输入名称和描述的示例屏幕截图；以及
图14是以文件树形式列出新创建的子群的示例屏幕截图。
详细描述
概括地说，本发明在请求和生成关于保存在一个或多个数据库中的交易和/或消费者数据的分析项目方面为用户提供相当高的灵活性。特别地，本发明的示例实施例为零售商和其他授权用户(如供应商)提供了一种通过使用与互连网相连的计算机而从远端位置访问交易和/或消费者数据(如零售和消费者数据)并对其进行复杂和高度专业的分析的方法。作为示例而不是限制，被访问的交易和/或消费者数据可以是如下数据的汇集：零售交易数据(例如，从EPOS系统中收集的数据)和/或消费者数据(例如，从频繁购物者或者在消费者购物时从其使用的会员卡中收集)。
在下文描述的示例实施例中，本发明提供的服务是一种基于万维网的工具，由此授权用户可以从他们的远端台式机访问该工具，并且在项目完成时将完成的项目通过电子邮件传递给他们。利用该实施例，在授权用户的计算机上不需要安装专用软件——只安装万维网浏览器(或类似)应用。此外，在示例实施例中，项目是作为基于电子表格的交互式报告产生的(在下文中将对其示例进行描述)，这些报告易于操控，以用于进一步的分析和呈现。但是，在本发明的范围以内，计算机化的工具可以驻留在私有计算机或计算机系统上，其中该软件是专用软件，此外，在本发明的范围以内，该工具是可以如本领域技术人员所预期的，在内部网或者某些其他公共或私有计算机或数据网络上提供(并且可以由适当的界面或工具来访问)。
本服务/系统是为关键的销售、市场、类别管理/规划查询而设计的，并且提供品牌/SKU等级认知，例如：
·我们最新的三种推销活动中的哪种活动推动了市场份额的最大增长？
·产品X的会员消费者具有怎样的简档？他们还购买了什么？
·竞争者的品牌/SKU的运作情况如何？
·我们的新产品投放对类别产生了什么影响/效果？
·我们应该在哪些商店从事店内抽样活动？
例如，可以通过使用这些认知，在早期提供重新投入是否成功的指示(也就是与我们的竞争者和类别相比，我们的投入是否会实现预期的初次购买和重复购买的等级？)；提供可在整个商务中使用的个别产品级别的健壮和详细的消费者信息；并且通过回顾消费者在某个时段(例如一年)的购买模式来规划未来的市场活动。
这里使用的“交易和/或消费者数据”是指与消费者和企业(或是下文定义的任何其他产品提供方)之间的任何一个、若干个或是所有的交易和/或交互相关的数据。在示例实施例中，交易和/或消费者数据可以包括“购物购买数据”或“购物历史数据”，这些数据可以是涉及消费者购物历史的信息，包含产品的标识及消费者购买的产品数量。在示例实施例中，交易和/或消费者数据还可以包括消费者的人口统计数据，购物首选项数据、资金数据等等。对于这种交易和/或消费者数据的其他来源可以包括(并非限制)由金融机构和/或零售公司收集并且依赖于消费者信用卡或类似金融产品的数据；由消费者自愿提供的数据；可以公开访问的交易、消费者和/或金融数据；由调查组织、咨询服务等等汇集的数据；以及由产品制造商、供应商和/或经销商提供的数据。
这里使用的术语“产品”不但包括可以在零售商店购买的消费者产品，而且还包括可以由商店/提供商为消费者供给的任何其他产品、消费品、服务或有价值之物。
这里使用的术语“消费者”是任何可被标识、链接到关于一个或多个交易的交易数据或是与该数据相关联的个人、人员团体或实体。消费者可以是(并非限制)单个的人或消费者；可以是家庭，例如包含住在相同地址或使用相同信用卡账户的人员群体；可以是相互具有某种其他关联的一个个人群体或实体(例如属于一个组织)；或者甚至可以是商业实体或政府实体。
购物购买数据可以使用由每一个消费者携带的唯一标识标签或卡来获取，所述标签或卡通常被称为“常客卡”或“会员卡”。这种卡或标签包含了用条形码、磁介质或其他数据存储设备存储的唯一标识码，并且可以由电子设备以本领域技术人员已知的各种方式读取。除了来自常客卡的代码之外，消费者的购物购买数据可以与使用其他消费者标识信息(如电话号码、商店信用卡、银行卡或支票号码等等)的消费者相关联。这样一来，特定交易的细节可以与消费者的先前交易相匹配，由此有助于向数据库中的每个消费者记录继续添加交易信息。
如图1所示，用于提供示例实施例的基于万维网的服务的系统被分成了若干层：用户层30；表示层32；管理层34；处理层36以及数据层38。用户层30主要是用户用以访问基于万维网的服务的组件，该服务是由表示层32中的万维网服务器40提供的。在用户层30中，用户使用个人计算机44之类的适当的具有网络功能(具有上网功能)的设备并且经由因特网42之类的计算机网络来访问表示层万维网服务器40。对本领域普通技术人员来说，其他具有网络功能的设备(例如PDA、手机等等)将是显而易见的。优选地，具备网络功能的设备包括显示器和输入设备(如鼠标、键盘、语音识别等等)。
表示层万维网服务器40提供了本领域普通技术人员已知的验证功能46，以明确地标识用户。表示层万维网服务器40还提供了本领域普通技术人员已知的导航功能48，以通过项目预定或是由万维网服务器40提供的其他相关应用/功能来控制用户导航，这一点将会在下文中被更详细地描述。万维网服务器40还包括分析项目预定和参数收集功能50，以便在建立下文所述的分析项目的过程中收集输入数据以及用户做出的选择。最后，表示层32还为用户提供了如下文进一步所述对由处理层产生的交互式项目52以及其他数据的访问。
管理层提供了与万维网服务器40进行通信的管理数据库54，以便存储在建立分析项目时由用户给出的输入数据、参数和其他选择。该输入数据、参数和其他选择可供位于处理层36中的一个或多个中心服务器内的分析项目处理软件56使用。
在示例实施例中，实现了扩展许可控制系统，以便控制准许哪些被明确标识和授权的用户访问服务/系统的特征中的每一个以及服务/系统的数据中的每一部分。该许可控制系统是由已授权管理员通过使用本发明的授权和配置功能来进行管理的，其中所述管理员在商店管理数据库54中存储和检索关于已经为用户和用户群许可和/或拒绝的指定许可的信息。该许可控制系统被用于控制个体用户以及指定用户群是否可以访问该服务/系统的每一部分。无论是大是小，服务/系统功能的每一个重要部分都具有与之关联的指定许可。某些许可与服务/系统功能的单个部分相关联，而某些许则与服务/系统功能的多个部分相关联。用户和用户群体准许访问那些被管理员认定为适当的许可。如果一用户被授权访问特定许可，那么他或她将能够使用与该许可相关联的服务/系统的特征。同样，如果用户未被授权访问特定许可，那么他或她将无法使用与该许可相关联的服务/系统的特征。用户无法访问的某些特征是由万维网服务器40以可视方式呈现给用户的，其中该方式将会以通常理解的方式来表明这些特征不可供用户使用，并且这些特征是不会为用户做出响应的。用户无法访问的其它特征对于用户是不可见的。在任何时间，根据服务/系统运营商的需要，已授权管理员可以改变用户的访问许可以及群成员。
在处理层36中，分析项目处理软件56构造可执行分析项目脚本58，这个脚本是针对处于数据库60中的零售、消费者和其他数据执行的。如下文中进一步描述的，可执行分析项目脚本58是从获取自数据层38的适当脚本模板61创建的，其中该脚本模板61是与由用户输入的输入数据、参数和其他选择一起加载的。在同一个物理服务器上可以托管分析项目处理软件56的多个实例，并且多个物理服务器可以对相同商店管理数据库54中创建的项目进行处理。
驻留在数据库60中的交易和/或消费者数据包括多个记录类型，其中主记录类型是零售或“交易”记录类型。对每个交易记录来说，在示例实施例中提供了：用以标识由所述交易的消费者购买的SKU/一个或多个产品的代码；用于标识特定交易或“购物篮”的代码；用于标识引起该交易的消费者的代码；用于标识发生交易的店铺的代码；涉及所购买产品数量和所花费金额的数据；涉及购买日期、时间等的数据；以及任何其他有益于根据这种交易数据来产生项目的数据或代码，例如指示所述购买的地理区域的代码。
在交易记录中的标识SKU/产品的代码是作为“产品”记录类型的查找使用的，其中对于每个产品记录来说，在示例实施例中提供有：产品分组或分类数据或代码；产品数据；制造商或供应商数据或代码；以及其他任何有益于基于交易、消费者和产品数据的组合来产生项目的数据或代码，例如建议零售价格数据。
在交易记录中的标识交易消费者的代码是作为“Household(家庭)”记录类型的查找来使用的，其中对每个Households记录来说，在示例实施例中可以提供涉及消费者人口统计、地理人口统计、购买近因、购买频率、花费、会员、产品购买历史、购物历史、购物首选项的数据和/或代码，以及任何其他的可能有益于根据交易和消费者数据组合来产生项目的数据或代码。
在交易记录中的标识发生交易的店铺的代码是作为“店铺”记录类型的查找来使用的，其中对每一个店铺记录来说，在示例实施例中提供了：店铺名称数据；存储位置数据或代码；以及任何其他有益于基于交易、消费者和店铺数据的组合来产生项目的数据或代码。
正如本领域普通技术人员所了解的那样，上述数据库记录结构实际上仅仅是示例性的，并且对于交叉引用交易信息、产品信息、消费者信息、店铺信息、位置信息、定时信息以及任何其他适合的信息可进行数据库记录和层次的无限制的相互组合。此外，本领域普通技术人员还会想到，本发明并不局限于与零售店铺交易结合使用，并且本发明可以与大多数类型(如果并非全部)的交易(如金融/银行交易、保险业交易、服务交易、电信等等)结合使用，其中该数据结构和层次可以被适配成产生关于这种另选交易和/或消费者数据的项目。
再次参考图1的系统图，用户从远端位置经由个人计算机44或其他具有上网功能的设备登录到万维网服务器40，输入和/或选择那些用于定义用户预期分析项目的参数，然后提交该分析项目以进行处理。一旦用户提交了分析项目订单，那么在管理、处理和数据层34、36和38上将会执行项目的实际处理。由分析项目处理软件56返回的数据将被插入交互式电子表格模板文件63，以便产生交互式项目65，其中该结果可以采用一种易于被用户理解的方式给出。交互式电子表格65的特定格式会根据所执行的分析项目的类型而存在差异，并且如上所述，脚本模板61将会规定适当的格式，该格式被用于在前端对分析项目进行编码。用户可以表明他们希望在项目完成时得到通知——该通知可以通过消息传递服务来进行，如电子邮件或SMS 64。由此，数据汇集和处理都是由一个或多个中心系统服务器管理的，并且单个用户可以设计出为用户的商业需要而修改的定制分析项目。
图2～4提供用于例示由万维网服务器40在预定分析项目的初始步骤中为用户呈现的示例菜单/表格的屏幕截图。一般来说，该方法的整个处理过程是由可以从远端位置登录到万维网服务器40的用户开始的。该用户首先选择其希望预定的分析项目的类型。然后，该用户可能被以附加次数提示来选择那些构造其预期分析项目所需要的参数。
如图2所示，在用户经过验证功能46登录到万维网服务器40之后，由万维网服务器提供的初始屏幕提供可执行的可选分析项目的菜单66。如上所述，许可控制系统将会限制用户被授权预定许可的可用分析项目(也就是用户为之付费的可用分析项目)的菜单。可用分析项目可以采用图形分层方式排列，以使预定处理的导航更为简单。图2示出将可用分析项目分成三个类别的示例，这三个类别是：CustomerInsight Project(Standard)(消费者认知项目(标准))、CustomerInsight Project(Regional)(消费者认知项目(区域性))以及Extracts(摘录)。均用Customer Insight Project标记的前两种类别包含很多相同分析项目，其中第一类别产生从整个销售数据汇集中提取的项目，而第二个类别产生从专用于特定地理区域的销售数据中提取的项目。
一旦用户选择了要运行的分析项目类型，那么如有必要将会呈现更多的画面，这些画面提示用户提供信息并设置数据过滤器，以确保对用户感兴趣的特定数据集合执行分析。由用户选择、输入和以其他方式提供的项目特定信息被获取并存储在管理层34中的管理数据库54内。在本示例中，用户选择了标题为“What are the weekly keymeasures for my products(我的产品的每星期关键量度是什么)”67的分析项目。由此将会向用户提供附加画面以便选择为其执行分析的产品和星期。
例如，如图3所示，在下一个步骤中，用户将被提示选择为其执行所述分析的产品群。产品群精确定义了那些销售数据将被分析的产品。这些产品群既可以是预先定义的，也可以由用户定义(如下文所述)。如图3所示，产品群和类别可以采用文件夹分层68的形式而向用户呈现，从中可以选择一个或多个产品群。在图3所示的示例中，所选择的产品群是标记为“Eds Cheeses”70的用户定义群(该用户是“edb”)。
在选择了产品群之后，在本示例中，为用户呈现如图4所示的画面，该画面要求用户从可选时段菜单72中选择分析销售数据的时段。在图4中可以看出，示例实施例给出包含一个或多个星期的时段。在本示例中，用户选择标记为“The week 22-Mar-2004 to 28-Mar-2004(从2004年3月22日到2004年3月28日的一星期)”74的时段。
一旦用户进行了必要的选择(在本示例中是项目类型、产品群和时段)，那么该作业或分析项目请求结束。然后，对用户呈现如图5所示的画面，该画面简洁概述了由用户的选择定义的分析项目。一旦用户核实该分析项目描述正确，那么用户可以通过点击或激活所指示的“Finish(完成)”按钮76来提交项目以进行处理。
一旦用户提交了用于处理的分析项目，那么该项目将会以将用户选定参数引入可执行脚本的方式来编码，其中所述可执行脚本是以商业可用的适当脚本语言编写的。某些适当脚本语言包括但不局限于VBScript、JavaScript、Perl、Korn Shell等等。
特别地，再次参考图1，一旦在万维网服务器40上使用项目预定和参数收集功能50来构建并提交项目以进行处理，万维网服务器将作业参数标识以及相关联的数据插入到商店管理数据库54中。该商店管理数据库54包含每个用户所请求的各种分析项目的日志，并且它还保持一个记录，该记录包含由定义每个项目的用户输入的选定值。当准备执行一项目时，驻留在一个或多个中央服务器上的分析项目处理软件56从商店管理数据库54中检索选定参数，并且通过将这些参数插入新的脚本文件模板61来开始创建用于所述特定分析的分析项目脚本58。
在示例实施例中，该分析项目脚本是作用于数据库60中的零售、消费者和其他数据以便执行用户请求的特定分析项目的可执行代码包。该分析项目脚本58是由分析项目处理软件56使用下列各项的组合创建的：
·项目类型专用：专用于已被预定的分析项目类型的代码(如执行被请求的分析项目所需要的查询)
·项目专用：专用于特定分析项目预定的代码(如用户名、感兴趣的产品、感兴趣的星期等等)
·通用：所有分析作业所共有的代码
该架构的数据层38包含项目类型专用代码和通用代码，这些代码将由分析项目处理软件56检索，并且添加到分析项目脚本58中，而项目专用代码如上所述是从商店管理数据库54中检索的。
在接下来的步骤中，对数据库60中的交易和/或消费者数据或其子集执行分析项目脚本58。脚本58查询数据库60中的相关记录，并返回所收集的数据以回答用户的分析项目所提出的问题。在这个搜索/查询操作中，脚本58查找那些与用户输入的搜索参数(过滤器)相匹配的交易、消费者和其他数据，如上述实施例所述，这些参数可以包括所寻找的销售信息的类型、要搜索的一个或多个产品群以及要搜索的一个或多个时间帧。
其他落入本发明范围的过滤器(除了本示例中使用的产品群和时间帧之外)包括但不局限于：任何不同时段、多个时段(包括星期、天、小时)、店铺、地理(区域)、单个产品以及具有特定消费者/人口统计/行为属性的消费者群。作为示例而不是限制，产品群过滤器可以基于类别、价格、品牌、变型、包装大小、味道等等；或者其任何组合。
在执行了分析项目脚本之后，搜索操作返回的数据将被插入交互式电子表格模板文件63，以产生交互式项目65，其中该结果可以采用于易于用户理解的格式呈现。交互式电子表格65的具体格式将根据所执行的分析项目类型而存在差异，并且如上所述，适当的格式将由用于在前端对分析项目进行编码的脚本模板61规定。对每一个分析项目类型而言，所使用的脚本模板61是与相应的电子表格模板相关联的，其中所述相应电子表格模板是以一种适于接收和呈现那些由用于该分析项目的搜索/查询所返回数据的方式形成的。为了与本发明结合使用，任何适当的电子表格产品都可以用于产生这些项目，例如Microsoft Excel、Lotus 1-2-3、StarOffice Calc、OpenOffice.org Calc等等。该项目还可以以其他适当格式并且通过使用用于产生这里描述的项目类型的其他适当工具(无论是现货、定制或是其组合)产生，这一点同样处于本发明的范围以内，并且将会为本领域普通技术人员所了解。
在将分析数据导入交互式电子表格文件之后，在电子表格文件中实现的已完成分析项目将被发布/传送到请求该项目的用户。最终项目的外观和内容将取决于分析项目的类型。例如，图6提供了如上在图2～5中基于产品子群“Eds Cheeses”、用于从2004年3月22日到3月28日一周的分析销售数据而构造的“What are the weekly keymeasures for my products”项目78。在这里将参考图7H以及以下附带描述来讨论此类项目的结构和布局。
如图7A所示，由示例实施例提供的另一个示例交互式项目80名为“Who buys my brand？”。如这个示例项目中所示，与在指定时段中购买这些产品的消费者84的类型指示一起提供多个产品82。这些产品的购买可以基于本示例中所示的消费者的“Detailed Lifestyle(具体生活方式)”来分段，其中消费者生活方式被分成下列类别：“Lifestyle A”、“Lifestyle B”、“Lifestyle C”、“Lifestyle D”、“LifestyleE”以及“Lifestyle F”。这些Detailed Lifestyle类别的指示可以在数据库60的消费者记录中为每一个消费者记录提供。这些类别可以由任何数量的方法确定。在示例实施例中，通过随着时间分析消费者购买情况，来确定消费者最常购买的产品类型(其中这种产品可以利用通常购买该产品的消费者类型的类别来标记——也就是说，全麦面包产品可以被标记成由“关注健康”的消费者购买的产品类别，鱼子酱可以被标记成由“富裕的”消费者购买的产品类别等等)。根据购买历史，消费者可以被归档或分类到以上所标记的类别(“Lifestyle A-F”)之一。作为替换，消费者可以根据其他或附加信息而被归档或分类，所述其他或附加信息例如为人口统计信息或消费者提供的信息(例如通过填写问卷)。在示例实施例中的其他消费者简档/分段可以包括但不局限于：人口统计、年龄、购物者频率、地点、地理人口统计以及直接从消费者获取或从他们的地址或购物行为导出的数据。
在本示例中，交互式的结果显示是以两种方式显示的：表格格式86和直方图格式88。在这个交互式项目中，允许用户经由下拉菜单90来选择不同的消费者简档，由此该项目可以基于另一个选定简档来重新对结果执行制表和显示，还允许用户经由下拉菜单92来选择索引，以将项目显示仅仅局限于某些消费者类别。
如图7B所示，与上文所述相似的项目94的标题为“Who buys mybrand over time(在这段时间谁买了我的品牌)？”。在这个项目中，比较一个或多个产品在不同时段的销售情况，例如“First 4 weeks(前四个星期)”、“Second 4 weeks(接下来的四个星期)”以及“Third 4weeks(再下来的四个星期)”。与上文的示例项目一样，通过在这三个时段中购买该产品的消费者的简档/类别来进行分解这种销售。例如，这种分析/项目允许用户在特定推销时期之前、之中和之后确定销售数字。
如图7C所示，另一个标题为“How are people repeat purchasingmy product(人们怎样重复购买我的产品)？”的交互式项目96允许用户评估新产品或现有产品相对于竞争者产品或相对于产品类别的重复速率。该项目允许用户研究周期(例如每星期)数据或是研究一时段上的累积效应。对于给定产品来说，消费者重复购买该产品的次数是以直方图98和表格形式100的方式为相应的多个星期(或任何选定时段)显示的。在直方图98中，如果该产品是消费者首次购买的(购买次数＝1)，那么它会以第一种颜色显示；如果消费者第二次购买该产品(购买次数＝2)，那么它会以不同的颜色来显示；依此类推，其中最后一种颜色是用于被购买了6次或更多次的产品。该交互式项目允许用户在每星期数据视图(如所示)与累积数据视图之间切换；并且允许用户在消费者计数(如所示)与售出单位之间切换。最后，下拉菜单102允许用户借助通过可选店铺类型来过滤该项目。
如图7D所示，另一个标题为“What other products are found inmy consumer’s baskets(在我的消费者的购物篮中找到了什么其他产品)？”的交互式项目104允许用户评估哪些产品是作为特定产品或产品群而被同时购买的。所输出的项目查看购物篮级别数据以及消费者数据，并且用户可以查看全部零售商购物篮以及规定包含了选定产品和第二指定产品区域的购物篮。
如图7E所示，另一个标题为“Where is my brand sold(productlevel)(我的品牌在哪里出售(产品等级))？”的交互式项目112允许用户评估整个正在购买其产品和竞争者产品以及处于顶端和底端店铺的消费者。如果需要，用户还可以查看整个店铺列表。所输出的项目可以用于查看一产品在不同店铺的运作情况。从这些项目中得到的认知可以为新项目投入、抽样活动、商品采购、分类、流通及其他销售和市场优先次序做出更好的决定。如本项目所示，在这里提供了三个表格：Sale Total(总销量)114、Sale by Store Type(店铺类型的销量)116以及Sale by Store(店铺销量)118。在每一个表中，第一栏给出购买了某选定品牌商品的消费者总数；第二栏给出该品牌的售出的单位总数；第三栏提供这些销售的值；第四栏提供给定行(店铺类型或店铺)中的消费者相对于所有消费者的购买百分比；第五栏提供给定行中的消费者相对于所有消费者所售出的单位的百分比；第六栏提供指定行的这些销量的百分比；第七栏提供消费者渗透百分比；最后一栏提供每一个消费者在指定品牌上花费的平均金额。
如图7F所示，另一个标题为“What are the key measures for myproducts(我的产品的关键量度是什么)？”的交互式项目120允许用户为其产品和竞争者产品评估关键的消费者和销售量度。包含在该项目中的这些量度是在给定时段中的：商店销售分布；售出单位量；售出单位的销售值；购买选定产品的消费者数量；购买选定产品的所有消费者的访问次数；消费者渗透性；选定产品的每次购买的平均加权；购买频率；市场份额以及单位价格。如图7F所示，该交互式项目是以制表形式122和直方图形式124来提供这种关键量度的。下拉菜单126允许用户选择在直方图显示124中例示哪一个关键量度。子表格128提供特定的关键量度的另一个视图。下文描述的图7H～7I提供关键量度交互式项目的替换示例。
如图7G所示，另一个标题为“How many people cross-shop myproducts(多少人交叉购买我的产品)？”的交互式项目130允许用户评估消费者如何交叉购买不同产品/SKU、品牌或类别。在这个项目中同时包含了消费者量以及这些消费者应付的单位数量。例如，该项目可以用于新产品的开发/列举。可以使用该项目的另一个领域是识别环节节约或多包装(multi-pack)格式在不同的SKU/产品领域中是否适当。这个交叉购物统计是由维恩图132以及交集表134给出的。
如图7H所示，标题为“What are the weekly key measures for myproducts(我的产品的每星期关键量度是什么)？”的交互式项目136提供用于用户定义的产品群的品牌执行量度的概述。该项目被设计成是交互式的，由此允许用户操控并提取那些专用于用户特定需要的信息。该项目可以提供：
·销售值、单位、消费者和访问次数；
·消费者数量、购买的平均加权(通过数值或多个单位)
·子群的百分比份额以及在消费者所有选定零售商店的渗透度；
这些量度还可以采用不同方式查看，例如：
·按星期交叉标记产品的表格138
·可以通过激活View as Chart(以图表形式查看)按钮139而选择的直方图(未显示)，由此允许用户按照单个产品或星期来查看数据
·按照星期或在SKU等级上深入分析的能力
·按字母表顺序或者按照选定量度排序的能力
下拉菜单140允许用户选择所述显示的格式和特性。在图7H中，用于选定产品的销售值是以表格形式逐星期显示的。
如图7I所示，另一个名为“What are the key measures for myproducts over time(这段时间我的产品的关键量度是什么)？”的交互式项目142为特定产品群提供例示了两个时段的比较的交互式项目。项目142包括处于文本框144中的动态文本，该文本提供关于变化以及哪些关键量度驱动这些变化的说明。该项目提供选定产品性能的快速“健康检查”。可使用该项目来很容易地了解市场份额是否提升以及售出单位数量是否减少。对于执行按月或按年分析而言，这是非常理想的项目。如图7I所示，下拉菜单146允许用户选择以表格形式148显示的项目特性和选定量度，由此将最近的时段于先前时段相比较，并且包含比较索引以及直方图表格150。
如图7J所示，另一个标题为“How does my brand sell over time(这段时间我的品牌的销售如何)？”的交互式项目152通过小时、天、以及周末对工作日，分解消费者、销售以及访问。该项目152提供可用于了解已脱销问题以及识别该天、工作日以及周末期间的需求，由此有助于供应链管理。该项目以表格形式154和线状图形式156提供产品或产品群的选定关键量度。按钮158为用户提供菜单，以便在激活时改变所显示的一个或多个关键量度。处于该项目内部的图标表156可以同时显示若干个SKU产品(不同线条颜色)，并且可以包括完整的产品子群(如图7J的示例项目所示)。
在图7A～7H显示的众多或所有上述示例项目中，提供了允许用户启动支持多个功能/程序的按钮/图标，例如：Print(打印)160；Toolbar(工具栏)162；Glossary(词汇表)164；Contact Us(联系我们)166；Sort(排序)168；以及Export Chart/Table/Diagram/Data(导出图表/表格/图示/数据)170。
在任何时间，用户都可以登录到系统并且查看那些已经为处理提交的分析项目的状态。图8是显示特定用户的项目状态的示例屏幕视图。在这个示例中，屏幕示出用于用户名“edb”的在4/14/2004的4:36:10pm进行等待的项目。该列表包含两个项目，对于每个项目列举了作业编号、用户名、项目状态以及项目描述。在本示例中，所列举的项目都具有“PROCESSING(进行中)”的状态。图9示出用于指示已完成项目的历史记录的状态屏幕，显示了在项目处理过程中执行的不同事件和步骤，以及执行每一个事件或步骤的时间。
如图3中显示的以上示例处理所述，从产品群列表中选择对其进行销售数据分析的产品。用户可以通过识别那些他们希望分组在一起的单个产品来创建一个产品群。图10示出用于开始产品群创建处理的屏幕截图。在左边的框172中，列举了商品的各种广泛类别，并且用户可以为他希望分组在一起的产品选择适当的商品类别。在本示例中，用户选择“Wines & Spirits(葡萄酒和烈酒)”类别174。图11显示的下一个画面在产品的方框176中列举若干个较窄类别，这些类别全都落入由用户先前选择的广泛“Wines & Spirits(葡萄酒和烈酒)”类别以内。
在用户进一步选择了较窄的产品类别之后，提供与图12中的画面相类似的画面，列举出选定类别中的单个产品。在这个示例中，用户选择了“Bacon Products(腊肉产品)”，并且方框178列举预定义该类别的所有可用腊肉产品。用户从方框178中的这个产品列表中选择个别产品，以添加到其预定的产品群中。该用户通过点击预期产品来高亮显示该产品，然后用户点击“add(添加)”按钮180，该按钮使高亮显示的产品出现在右边的方框182中，由此指示已经将其选择为包含在用户定制的子群中。这个选择处理可以重复执行，直至所定制子群包含了用户希望包含的所有单个产品为止。然后，为用户呈现如图13所示的Save Product Group(保存产品群)画面，该画面提示用户输入所创建的子群的名称和描述。在本示例中，用户将子群命名为“david’s bacon”。如图14所示，一旦创建了子群，那么该子群将会以文件夹结构列举，并且可被选择以执行分析项目。
对本领域普通技术人员来说，从上文的描述和发明概述中可以清楚了解，虽然这里描述的系统和处理构成了本发明的示例实施例，但是应该理解，本发明并不局限于这些确切的系统和处理，并且在没有脱离权利要求定义的本发明范围的情况下，这些系统和处理是可以改变的。此外，还应该理解，本发明是由权利要求定义的，除非在权利要求中对用于描述这里所阐述的示例实施例的限制和部件进行说明，否则这些限制和部件不被并入到权利要求的意义以内。同样，应该理解，在这里没有必要为了落入任何权利要求的范围而满足这里公开的已确定的任何一个或所有发明优点或目的，这是因为本发明是由权利要求定义的，并且还因为：即使在这里没有明确论述本发明的固有和/或无法预料的优点，但是这些固有和/或无法预料的优点也依然是存在的。

Claims (82)

1.一种用于执行交易相关分析的方法，包括下列步骤：
提供一个或多个计算机化数据库，这些数据库包含一个或多个公司的交易和/或消费者数据，该交易和/或消费者数据包含至少将产品标识码与消费者标识码相关联的一个或多个交易记录；
经由用户界面来制订分析项目请求，该用户界面可操作地耦合到访问该数据库的计算机系统；以及
响应于分析项目请求的接收，计算机系统产生关于交易和/或消费者数据的分析项目。
2.根据权利要求1的方法，其中用户界面处于经由全球计算机网络可操作地耦合到计算机系统的网络设备上。
3.根据权利要求2的方法，该网络设备是经由万维网可操作地与计算机系统相耦合的具有上网功能的设备。
4.根据权利要求3的方法，还包括来自以下群组的步骤，该群组包括：
经由万维网从计算机系统下载分析项目；以及
将分析项目从计算机系统经由全球计算机网络传送到可操作地连接到全球计算机网络的用户计算机。
5.根据权利要求1的方法，其中所述一个或多个交易记录将产品标识码与交易时间和交易日期中的至少一个相关联。
6.根据权利要求5的方法，其中制订分析项目请求的步骤包括经由用户界面而从可用分析项目的预定义列表中选择分析项目的步骤。
7.根据权利要求6的方法，其中制订分析项目请求的步骤包括选择时间帧来限制交易和/或消费者数据的分析的步骤。
8.根据权利要求6的方法，其中所述可用分析项目的预定义列表包括提供由与消费者标识码关联的消费者重复购买与产品标识码关联的产品的速率的分析项目。
9.根据权利要求6的方法，其中：
所述一个或多个交易记录将产品标识码与厂家标识码相关联；以及
所述可用项目的预定义列表包括用以提供由与消费者标识码关联的消费者交叉购买与厂家标识码关联的产品的速率的分析项目；
10.根据权利要求6的方法，其中：
所述一个或多个交易记录将产品标识码与厂家标识码相关联；以及
可用项目的预定义列表包括用以提供购买与第一厂家标识码关联的产品和与第二厂家标识码关联的产品的速率的比较的分析项目。
11.根据权利要求6的方法，其中：
所述一个或多个交易记录将消费者标识码与购买者类别相关联；以及
所述可用项目的预定义列表包括用以提供由不同购买者类别中的消费者购买与产品标识码关联的产品的速率的比较的分析项目。
12.根据权利要求11的方法，其中消费者类别是基于与消费者标识码相关联的人口统计信息定义的。
13.根据权利要求11的方法，其中消费者类别是基于从与消费者标识码关联的购物历史记录中导出的数据定义的。
14.根据权利要求13的方法，其中消费者类别是基于与消费者标识码关联的价格敏感度相关数据定义的。
15.根据权利要求6的方法，其中制订分析项目请求的步骤包括从可用产品列表中选择一个或多个产品的步骤。
16.根据权利要求15的方法，其中从可用产品列表中选择一个或多个产品的步骤处于从可用产品类别列表中选择产品类别的步骤之后。
17.根据权利要求1的方法，还包括保存至少部分的分析项目请求以便在制订未来分析项目请求时再次使用的步骤。
18.根据权利要求1的方法，其中产生分析项目的步骤是周期性重复执行的。
19.根据权利要求1的方法，其中所述一个或多个交易记录将产品标识码以及消费者标识码与交易价格相关联。
20.根据权利要求1的方法，还包括经由用户界面而从计算机系统下载分析项目的步骤。
21.根据权利要求1的方法，其中所述分析项目请求涉及用以由提供与消费者标识码关联的消费者重复购买与产品标识码关联的产品的速率的分析项目。
22.根据权利要求1的方法，其中：
所述一个或多个交易记录将产品标识码与厂家标识码相关联；以及
所述分析项目请求涉及用以提供由与消费者标识码关联的消费者交叉购买与厂家标识码关联的产品的速率的分析项目；
23.根据权利要求1的方法，其中：
所述一个或多个交易记录将产品标识码与厂家标识码相关联；以及
所述分析项目请求涉及用以提供购买与第一厂家标识码关联的产品和与第二厂家标识码关联的产品的速率的比较的分析项目。
24.根据权利要求1的方法，其中：
所述一个或多个交易记录将产品标识码与购买者类别相关联；以及
所述分析项目请求涉及用以提供不同购买者类别中的消费者购买与产品标识码关联的产品的速率的比较的分析项目。
25.根据权利要求24的方法，其中购买者类别是基于与消费者标识码关联的人口统计信息定义的。
26.根据权利要求24的方法，其中购买者类别是基于从与消费者标识码关联的购物历史记录中导出的数据定义的。
27.根据权利要求26的方法，其中购买者类别是基于与消费者标识码关联的价格敏感度相关数据定义的。
28.根据权利要求1的方法，其中制订分析项目请求的步骤包括从可用产品列表中选择一个或多个产品的步骤。
29.根据权利要求28的方法，其中从可用产品列表中选择一个或多个产品的步骤处于从可用产品类别列表中选择产品类别的步骤之后。
30.根据权利要求1的方法，还包括从购物者会员卡数据中收集至少一部分交易和/或消费者数据的步骤。
31.一种用于执行交易分析的方法，其中包括下列步骤：
提供一个或多个数据库，这些数据库包含一个或多个公司的交易和/或消费者数据，该交易和/或消费者数据包含至少将产品标识码与消费者标识码相关联的一个或多个交易记录；
访问该数据库的计算机系统产生关于交易和/或消费者数据的项目；以及
计算机系统将该项目传送到可操作地耦合到计算机系统的用户界面。
32.根据权利要求31的方法，其中产生项目的步骤是周期性重复执行的。
33.根据权利要求31的方法，其中所述一个或多个交易记录将产品标识码以及消费者标识码与交易价格相关联。
34.根据权利要求31的方法，其中该项目提供由与消费者标识码关联的消费者重复购买与产品标识码关联的产品的速率。
35.根据权利要求31的方法，其中：
所述一个或多个交易记录将产品标识码与厂家标识码相关联，以及
该项目提供由与消费者标识码关联的消费者交叉购买与厂家标识码关联的产品的速率。
36.根据权利要求31的方法，其中：
所述一个或多个交易记录将产品标识码与厂家标识码相关联；以及
该项目提供购买与第一厂家标识码关联的产品和与第二厂家标识码关联的产品的速率。
37.根据权利要求31的方法，其中：
所述一个或多个交易记录将消费者标识码与购买者类别相关联，以及
该项目提供由不同购买者类别中的消费者购买与产品标识码关联的产品的速率的比较。
38.根据权利要求37的方法，其中购买者类别是基于与消费者标识码相关联的人口统计信息定义的。
39.根据权利要求37的方法，其中消费者类别是基于从与消费者标识码关联的购物历史记录中导出的数据定义的。
40.根据权利要求39的方法，其中消费者类别是基于与消费者标识码相关联的价格敏感度相关数据定义的。
41.根据权利要求31的方法，还包括从购物者会员卡数据中收集至少部分交易和/或消费者数据的步骤。
42.一种用于执行交易分析的方法，包括下列步骤：
提供一个或多个数据库，这些数据库包含一个或多个公司的交易和/或消费者数据；
提供访问所述一个或多个数据库的计算机系统；
经由计算机系统提供的计算机界面，而从用户获取用于交易数据和/或消费者数据的分析的参数；
计算机系统将所获取的参数馈送给可执行作业文件；
该计算机系统对交易和/或消费者数据执行该可执行作业文件，以返回结果；以及
向用户给出反映所返回结果的项目。
43.根据权利要求42的方法，其中用于分析的参数包括与零售量度有关的参数。
44.根据权利要求43的方法，其中用于分析的参数包括分析格式标识、用于分析的零售产品的标识以及用于分析的时间帧的标识。
45.根据权利要求44的方法，其中该分析格式涉及消费者重复购买零售产品的速率。
46.根据权利要求44的方法，其中该分析格式涉及消费者在特定类型的零售公司重复购买零售产品的速率。
47.根据权利要求44的方法，其中该分析格式涉及新近为零售公司投放的零售产品是否成功的标识。
48.根据权利要求44的方法，其中该分析格式涉及消费者交叉购买厂家零售产品的速率。
49.根据权利要求44的方法，其中该分析格式涉及消费者在特定零售公司和特定类型的零售公司这二者之一处交叉购买厂家零售产品的速率。
50.根据权利要求44的方法，其中该分析格式涉及特定产品类别中的关键销售量度。
51.根据权利要求44的方法，其中该分析格式涉及厂家零售产品的关键销售量度。
52.根据权利要求51的方法，其中该分析格式涉及一段时间内厂家零售产品的关键销售量度。
53.根据权利要求44的方法，其中该分析格式涉及一段时间内特定品牌的零售产品的关键销售量度。
54.根据权利要求44的方法，其中该分析格式涉及由厂家零售产品的消费者购买的其他零售产品。
55.根据权利要求44的方法，其中该分析格式涉及销售特定零售产品的地点。
56.根据权利要求44的方法，其中该分析涉及销售厂家品牌的零售产品的地点。
57.根据权利要求44的方法，其中该分析涉及购买厂家零售产品的消费者类型。
58.根据权利要求57的方法，其中该分析涉及一段时间内购买厂家零售产品的消费者类型。
59.根据权利要求57的方法，其中该分析涉及在特定零售公司或特定类型的零售公司这二者之一处购买厂家零售产品的消费者的类型。
60.根据权利要求44的方法，其中在获取步骤中，提示用户从包含多个可用参数的菜单中选择至少一个用于分析的参数。
61.根据权利要求60的系统，其中提示用户从菜单中选择每一个用于分析的参数。
62.根据权利要求44的方法，其中计算机界面是基于万维网的界面。
63.根据权利要求62的方法，还包括在获取步骤之前，验证用户是否有权访问计算机系统的步骤。
64.根据权利要求44的方法，其中馈送步骤还包括将所获取的参数与可执行代码的分段整合在一起以创建可执行作业文件的步骤。
65.根据权利要求64的方法，其中至少部分地从至少一个所获取的参数中确定整合了所获取参数的所述可执行代码的分段。
66.根据权利要求44的方法，其中：
该项目是作为电子表格文件给出的；
该方法还包括从返回的结果中生成电子表格文件的步骤；以及
该生成步骤包括基于分析格式从多个可用电子表格项目模板中选择电子表格项目模板，并且使用至少部分返回结果来填充该电子表格项目模板的步骤。
67.根据权利要求42的方法，其中交易和/或消费者数据包括所购买产品的标识、所购买产品的数量、购买日期以及与特定购买消费者相关的代码。
68.根据权利要求42的方法，其中该项目是作为交互式项目给出的。
69.根据权利要求68的方法，还包括从返回的结果中生成交互式项目的步骤，并且该生成步骤包括基于至少一个所获得的参数而从多个可用项目模板中选择项目模板并且利用至少部分返回结果来填充该项目模板的步骤。
70.根据权利要求42的方法，其中向用户给出反映所返回分析的项目的步骤包括下列步骤：
向用户告知该项目可用；以及
在通知用户之后并且当用户请求访问该项目时，为用户提供对于所述项目的访问。
71.根据权利要求70的方法，其中为用户提供对于所述项目的访问的步骤包括将所述项目下载到用户计算机的步骤。
72.根据权利要求70的方法，其中为用户提供对于所述项目的访问的步骤包括经由基于万维网的界面来为用户提供对于所述项目的访问的步骤。
73.一种用于执行分析的计算机化系统，包括：
一个或多个数据库，这些数据库具有用于一个或多个公司的交易和/或消费者数据，该交易和/或消费者数据包含至少将产品标识码与消费者标识码相关联的一个或多个交易记录；以及
访问该数据库的计算机系统，该计算机系统被配置成执行下列步骤：
产生关于交易和/或消费者数据的项目；以及
将该项目传送到可操作地耦接到计算机系统的用户界面。
74.根据权利要求73的计算机化系统，其中所述一个或多个交易记录将产品标识码和消费者标识码与交易价格相关联。
75.根据权利要求73的计算机化系统，其中该项目提供由与消费者标识码关联的消费者重复购买与产品标识码关联的产品的速率。
76.根据权利要求73的计算机化系统，其中：
所述一个或多个数据库包括一个或多个产品记录，该产品记录将产品标识码与厂家标识码相关联；以及
该项目提供由与消费者标识码关联的消费者交叉购买与厂家标识码关联的产品的速率。
77.根据权利要求73的计算机化系统，其中：
所述一个或多个数据库包括将产品标识码与厂家标识码相关联的一个或多个产品记录；以及
该项目提供购买与第一厂家标识码关联的产品和与第二厂家标识码关联的产品的速率。
78.根据权利要求73的计算机化系统，其中：
所述一个或多个数据库包括将消费者标识码与购买者类别相关联的一个或多个消费者记录；以及
该项目提供由不同消费者类别中的消费者购买与产品标识码关联的产品的速率的比较。
79.根据权利要求78的计算机化系统，其中消费者类别是基于与消费者标识码关联的人口统计信息定义的。
80.根据权利要求78的计算机化系统，其中消费者类别是基于从与消费者标识码关联的购物历史记录中导出的数据而定义的。
81.根据权利要求80的方法，其中消费者类别是基于与消费者标识码关联的价格敏感度相关数据定义的。
82.根据权利要求73的计算机化系统，交易和/或消费者数据是从购物者会员卡数据中获取的。
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