CN101030997A - 一种获取串扰信息的方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种获取串扰信息的方法，该方法包括：获取串扰源的发送功率变化量及串扰目标的噪声功率，并根据获得的串扰源的发送功率变化量及串扰目标的噪声功率，获取动态特性发生变化的频率点上的串扰系数，作为串扰信息。同时，本发明还公开了一种获取串扰信息的装置，包括串扰系数获取模块，用于获取动态特性发生变化的频率点上的串扰系数。通过本发明获得了线路中的串扰信息，而且保证了获得的串扰信息接近真实串扰信息。

Description

一种获取串扰信息的方法及装置

技术领域

本发明涉及双绞线传输技术，尤指一种在远端串扰中，获取串扰信息的方法及装置。

背景技术

各种数字用户线(xDSL)是一种在电话双绞线即无屏蔽双绞线(UTP，Unshielded Twist Pair)上传输的高速数据传输技术，其中x代表各种数字用户环路技术。xDSL中除了基于综合业务数字网(ISDN)的用户数字线(IDSL，ISDN Digital Subscriber Line)和单线对高速数字用户线(SHDSL，Single-pairHigh-bit-rate Digital Subscriber Line)等基带传输的DSL外，通带传输的xDSL如非对称数字用户线(ADSL)利用频分复用技术，使得xDSL与传统电话业务(POTS)共存于同一对双绞线上。其中，xDSL占用高频段，POTS占用4千赫兹(KHz)以下基带部分，POTS信号与xDSL信号通过分离器分离。通带传输的xDSL采用离散多音频调制(DMT)，提供多路xDSL接入的系统称为DSL接入复用器(DSLAM)。

ADSL技术经过多年的发展，已经从第一代的ADSL发展到了第二代的ADSL2、ADSL2+，以及更新的第二代甚高速数字用户环路(VDSL2)，通带传输的xDSL使用的频带也在逐渐增加，相应的带宽也在逐渐加宽。比如，ADSL和ADSL2下行使用1.1兆赫兹(MHz)以下的频谱，能够提供最大8兆比特每秒(Mbps)的下行速率，ADSL2+将下行带宽扩展到2.2MHz，能够提供最大24Mbps的下行速率，而VDSL2甚至使用高达30MHz的频谱，能够提供最高上下行对称100Mbps的速率。

随着xDSL技术使用的频带的提高，位于同一根UTP上的各xDSL业务端口之间的串扰(crosstalk)，尤其是高频段的串扰问题表现得日益突出。由于xDSL上下行信道采用频分复用，近端串扰(NEXT)对系统的性能一般不会产生太大的危害，但远端串扰(FEXT)会严重影响线路的传输性能。

图1a是现有技术近端串扰示意图，如图1a所示，在近端，位于DSLAM中的端口1(PORT1)与端口2(PORT2)之间存在近端串扰，在远端，分别与PORT1和PORT2相连的远端数据采集终端1(RTU1)和远端数据采集终端2(RTU2)之间存在近端串扰；图1b是现有技术远端串扰示意图，如图1b所示，位于DSLAM中的PORT1对位于远端与PORT2相连的RTU2产生远端串扰，同时PORT1受到RTU2的远端串扰，同样，位于DSLAM中的PORT2对位于远端与PORT1相连的RTU1产生远端串扰，同时PORT1受到RTU1的远端串扰。图1a中，虚线表示端口间或终端间的近端串扰，图1b中虚线表示端口与终端间的远端串扰。

当一捆电缆内有多路用户都要求开通xDSL业务，如图1a和图1b中的PORT1和PORT2分别对应不同的RTU时，会因为远端串扰使线路速率低、性能不稳定、甚至不能开通xDSL业务，以至于降低DSLAM的出线率等。

针对上述由于远端串扰引起的问题，很多运营商各自制定了频谱应用管理规范，用于规范各种应用情况下的频谱规划，以避免由于各种位置的设备之间互相干扰，而导致的性能严重下降的问题。目前，在技术研究上，通过动态频谱管理(DSM)课题来研究如何减小、规避上述由于串扰所带来的影响，比如迭代注水、最优功率谱控制、多输入多输出(MIMO)等方案。

DSM技术从处理串扰的角度上来说，可以分成两个层面。第一层面是将串扰看作噪声，此时，为了获得如何优化xDSL收发器的频谱，使同一捆电线中所有xDSL收发器的整体性能最高，需要预先获得串扰信息，本文中串扰信息指串扰的幅频特性；另一层面是通过接收端或是发送端的信号处理，将串扰看作有用的信号，比如在接收端将某对线对其他线路产生的串扰收集起来并合成、恢复，用于增强原来的信号，为此，不但要获得串扰的幅频特性，还要获得串扰的相频特性。由于在上下行频分复用的xDSL传输系统中，远端串扰对线路的传输性能的影响远远大于近端串扰，下文仅针对远端串扰进行描述。

综上，只有获得远端串扰的幅频特性/相频特性，才能对DSM进行研究。因此，在解决DSM优化技术之前，必须解决远端串扰特性的测量、估计。

DSM技术还没有商用，图2是现有技术DSM第一层面的参考模型示意图，如图2所示，DSM第一层面的参考模型包括一个用于集中控制所有的线路的频谱控制器(SMC，Spectrum Maintenance Center)和三个控制接口，分别为DSM-S接口、DSM-C接口和DSM-D接口。SMC通过DSM-D接口从DSL线路侧(DSL-LT)读取DSL线路的工作状态等参数，通过DSM-S接口与其相关联的SMC进行信息交互，当SMC获得足够的信息后，对获得的信息作优化计算而获得串扰信息，最后通过DSM-C接口向DSL-LT下发控制参数，使线路工作在最佳的状态。

目前，对图2所示的DSM参考模型只是作出一个功能化描述，没有具体的实现方案。

发明内容

有鉴于此，本发明的主要目的在于提供一种获取串扰信息的方法，能够获得线路中的串扰信息。

本发明的另一目的在于提供一种获取串扰信息的装置，能够获得线路中的串扰信息。

为达到上述目的，本发明的技术方案具体是这样实现的：

一种获取串扰信息的方法，该方法包括：

A.获取串扰源的发送功率变化量及串扰目标的噪声功率；

B.根据获得的串扰源的发送功率变化量及串扰目标的噪声，获取动态特性发生变化的频率点上的串扰系数，作为串扰信息。

所述动态特性发生变化的频率点为一个以上，该方法还包括：将所述各动态特性发生变化的频率点上对应的串扰系数合成串扰曲线，作为串扰信息。

所述步骤B之前，该方法还包括：

根据远端总串扰模型，及串扰源和串扰目标的线路参数获取近似串扰函数；利用所述串扰系数更新获得的近似串扰函数，并对更新后的串扰函数进行递归运算后获得串扰信息。

该方法进一步包括：设置并启动定时时长为T的定时器；

步骤A中所述获取串扰源的发送功率变化量的方法为：

在所述定时时长T内，以每个子载波为单位采集串扰源的发送功率，计算采集到的串扰源的所有发送功率的平均值；将采集到的各串扰源的发送功率减去计算得到的平均值，获取串扰源的各发送功率的变化量。

步骤A中所述获取串扰目标的噪声的方法为：

在所述定时时长T内，以每个子载波为单位采集串扰目标的信噪比参数、以及串扰目标的发送功率，各采集点上的串扰目标的信噪比参数和串扰目标的发送功率一一对应；

对应各采集点，分别计算串扰目标的发送功率，与在所述动态特性发生变化的频率点上的已知受扰信道的传输函数的值之差；再利用采集到的串扰目标的各信噪比参数减去各采集点上所得差值后，获得串扰目标的各噪声功率。

步骤B中所述获取串扰系数的方法为：

计算各采集点上，所述串扰源的发送功率的变化量与串扰目标的噪声功率之间的内积获得第一内积值、所述串扰源的发送功率的变化量与自身的内积获得第二内积值；计算所述第一内积值与第二内积值之商，获得所述动态特性发生变化的频率点上的串扰系数。

所述获取近似串扰函数的方法为：按照所述已有远端总串扰模型，计算已知的受扰信道的传输函数、耦合常数、耦合路径的长度、和耦合信号的频率的平方之积的值。

所述更新近似串扰函数的方法为：

按照所述已有远端总串扰模型，将所述动态特性发生变化的频率点作为所述耦合信号的频率，该频率点上的串扰系数作为所述近似串扰函数在所述动态特性发生变化的频率点上的值，以及已知的受扰信道的传输函数，计算耦合常数与耦合路径的长度之积的值；

将获得的耦合常数与耦合路径的长度之积的值，利用所述已有远端总串扰模型，获得更新后的所述近似串扰函数。

该方法还包括：设置收敛系数；所述获取串扰信息的方法为：

计算所述近似串扰函数与所述收敛系数之积的值；计算常数1与所述收敛系数之差的差值，再计算该差值与所述更新后的近似函数之积；计算所得两个积值之和获得所述串扰信息。

所述串扰信息为远端串扰的幅频特性。

一种获取串扰信息的装置，该装置包括：用于获取动态特性发生变化的频率点上的串扰系数的串扰系数获取模块(50)；

所述串扰系数获取模块50，接收外部输入的串扰源发送功率、串扰目标的发送功率、串扰目标的噪声，以及受扰信道的传输函数在动态特性发生变化的频率点上的值，输出根据获得的信息获取的串扰系数。

所述动态特性发生变化的频率点为一个以上，所述装置还包括：串扰曲线生成模块53；

所述串扰曲线生成模块53用于收集来自串扰系数获取模块50的各动态特性发生变化的频率点上的串扰系数，将各串扰系数合成为一串扰曲线，并作为串扰信息输出。

所述装置还包括：

串扰近似函数获取模块51，用于向所述串扰信息获取模块52输出已有远端总串扰模型；

串扰信息获取模块52，接收来自串扰近似函数获取模块51的近似串扰函数，接收来自串扰系数获取模块50的动态特性发生变化的频率点上的串扰系数；利用接收到的近似串扰模型和串扰系数，采用递归方法获取新的近似串扰函数，作为串扰信息输出。

所述串扰系数获取模块50包括：

平均单元500，接收外部输入的串扰源发送功率，计算预先设置固定时间间隔T内，所有接收到的发送功率的平均值，并将获得的发送功率的平均值输出给发送功率变化量获取单元501；

发送功率变化量获取单元501，接收来自平均单元500的发送功率的平均值，接收外部输入的串扰源发送功率，计算预先设置固定时间间隔T内获得的串扰源的各发送功率的变化量，并将获得的串扰源的各发送功率变化量输出给串扰系数获取单元503；

噪声功率获取单元502，接收外部输入的串扰目标的发送功率、串扰目标的噪声，以及受扰信道的传输函数在动态特性发生变化的频率点上的值，计算串扰目标在动态特性发生变化的频率点上的噪声功率，并将获得的噪声功率输出给串扰系数获取单元503；

串扰系数获取单元503，接收来自发送功率变化量获取单元501的串扰源的发送功率变化量，以及来自噪声功率获取单元502的串扰目标在动态特性发生变化的频率点上的噪声功率，并计算串扰源在动态特性发生变化的频率点上的串扰系数，将获得的串扰系数作为串扰信息输出。

由上述技术方案可见，本发明方法获取串扰源的发送功率变化量及串扰目标的噪声功率，并根据获得的串扰源的发送功率变化量及串扰目标的噪声功率，获取发生了动态特性变化的频率点上的串扰系数，以获得的串扰系数作为串扰信息。进一步地，本发明方法可以通过获得的多个串扰系数，组成一串扰曲线，以该串扰曲线作为串扰信息；或者，在获得一个或多个串扰系数的基础上，根据远端总串扰模型，以及串扰源和串扰目标的参数获取近似串扰函数，利用获得的串扰系数依次或多次递归地更新近似串扰函数，以获得串扰信息。其中，串扰源是指提供串扰的线路，串扰目标是指受到串扰源干扰的线路。较佳的，本发明在设定时间间隔内获取不同频率点上的多个串扰系数，那么可以利用获得的多个串扰系数，多次对获得的近似串扰函数进行更新，保证了获得的串扰信息在满足一定误差范围内逐次逼近真实串扰信息。

附图说明

图1a是现有技术近端串扰示意图；

图1b是现有技术远端串扰示意图；

图2是现有技术DSM第一层面的参考模型示意图；

图3是本发明获取串扰信息的实施例的流程图；

图4a是本发明实施例中近似串扰函数与实际串扰函数的对比示意图；

图4b是本发明实施例中经过第一次更新后的近似串扰函数与实际串扰函数的对比示意图；

图4c是本发明实施例中经过第二次更新后的近似串扰函数与实际串扰函数的对比示意图；

图5是本发明获取串扰信息的装置示意图。

具体实施方式

本发明的核心思想是：获取串扰源的发送功率变化量及串扰目标的噪声功率，并根据获得的串扰源的发送功率变化量及串扰目标的噪声功率，获取动态特性发生变化的频率点上的串扰系数作为串扰信息。

为使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下参照附图并举较佳实施例，对本发明进一步详细说明。

图3是本发明获取串扰信息的实施例的流程图，具体包括以下步骤：

步骤300：根据远端总串扰模型，以及串扰源和串扰目标的线路参数获取近似串扰函数；获取串扰源的发送功率变化量及串扰目标的噪声功率，并根据获得的串扰源的发送功率变化量及串扰目标的噪声功率，获取动态特性发生变化的频率点上的串扰系数。

本步骤中，近似串扰函数的获得属于本领域公知技术。在G.996.1中提供的远端总串扰模型如公式(1)所示：

          |H_FEXT(f)|²＝|H_channel(f)|²×k×l×f²          (1)

其中，|H_channel(f)²是受扰信道的传输函数；

k是耦合常数，等于 其中，n是互相产生串扰的线对数；

l是耦合路径的长度；

f是耦合信号的频率。

按照G997.1中的相关定义，受扰信道的传输函数|H_channel(f)|²可以从xDSL上报的线性信道插入损耗函数Hlin(f)和对信道插入损耗函数Hlog(f)中获得，实际上Hlin(f)或Hlog(f)是一个数值序列，每一个值代表子载波的频带宽度(sub-carrier spacing)内的平均值，是一个已知量。

以图2为例，假设线路2是串扰源，线路1是串扰目标，获取线路2对线路1的近似串扰函数包括：

1)从DSM-D接口分别获取线路1和线路2的Hlin(f)、Hlog(f)数据。如何获取Hlin(f)和Hlog(f)数据属于本领域公知技术，可参见相关协议规定，这里不再详述。

2)按照G.993.2中的相关定义，根据获得的线路1和线路2的Hlin(f)、Hlog(f)数据，分别估算出线路1和线路2的电气长度L1和L2，然后取L1和L2中的最小值作为公式(1)中的耦合路径长度l。另外，线路电气长度L1和L2也可以直接从配置参数中获得。

3)由于本实施例中互相产生串扰的线对数为1对即n＝1，因此取耦合常数 $k=8\×{10}^{-20}\×{\left(\frac{1}{49}\right)}^{0.6}.$

4)根据现有的标准，使耦合信号的频率f＝(1，2...NSC-1)×ΔF，其中，NSC为子载波数目，ΔF为子载波的频带宽度。子载波数目NSC根据不同的DSL标准取不同的值，比如对于ADSL，子载波数目NSC的取值为：NSC＝256；ΔF＝4.3125KHz。

将上述得到的受扰信道的传输函数|H_channel(f)|²、耦合路径长度l、耦合常数k，以及耦合信号的频率f代入公式(1)，可以计算出近似串扰函数H(f)。

通常，根据G.996.1中提供的远端总串扰模型获得的近似串扰函数H(f)，是一个1％最坏的情况下的结果。该近似串扰函数H(f)比实际测量的串扰函数大的情况占99％，图4a是本发明实施例中近似串扰函数与实际串扰函数的对比示意图，如图4a所示，仅仅通过G.996.1中提供的远端总串扰模型获得的近似串扰函数401，远远偏离实际测量的串扰函数402。为了使获得的近似串扰函数接近实际测量的串扰函数，需要继续执行本发明方法的以下步骤，对获得的近似串扰函数进行更新。

为了更新上述获得的近似串扰函数，本步骤中还需要根据xDSL收发器参数获取某一个或某些频率点的串扰系数，还是以图2为例，假设线路2是串扰源，线路1是串扰目标，获取串扰系数具体实现包括以下步骤：

1)预先设置固定时间间隔T，如设置一定时时长为T的定时器，在该固定时间间隔T内，以每个子载波为单位采集线路2的发送功率P₂(nT)和线路1的信噪比参数SNR₁(nT)，其中n表示不同的采集点。采集属于现有技术，xDSL收发器在接收到上层指令后，上报G.997.1标准中规定的参数，如何采集与本发明方法无关，这里不再详述。

在实际运行的过程中存在很多的动态信息，如上线，下线，以及执行比特交换(Bit Swapping)、无缝速率调整(SRA)、动态速率重配(DRR)等功能时。这些动态特性都伴随着发送功率谱的变化。如表1所示，假设n＝10，共采集了某个动态特性发生变化的频率点f₀上的10个发送功率信息，表1是十个采集点上的线路2的发送功率。

n＝1	N＝2	n＝3	n＝4	n＝5	n＝6	n＝7	n＝8	n＝9	n＝10
										40	42	36	36	36	40	44	44	38	38

                            表1

2)计算发送功率变化量P_del2(nT)。

将各发送功率减去所有发送功率的平均值，如公式(2)所示：

                  P_del2(nT)＝P₂(nT)-E[P₂(nT)]           (2)

其中，运算符号E表示作平均计算，属于本领域公知常识。P_del2(nT)的计算结果如表2所示，表2是十个采集点上的线路2的发送功率变化量。

n＝1	n＝2	n＝3	n＝4	n＝5	n＝6	n＝7	n＝8	n＝9	n＝10
										0.6	2.6	-3.4	-3.4	-3.4	0.6	4.6	4.6	2.6	2.6

                                表2

3)计算线路1在上述频率点f₀上的噪声功率N₁(nT)，如公式(3)所示：

              N₁(nT)＝SNR₁(nT)-(P₁(nT)-H_log1(f₀))        (3)

其中，P₁(nT)是线路1的发送功率，Hlog₁(f₀)是在频率点f₀上的以对数的形式表示的受扰信道的传输函数的值。

本实施例中，线路2对线路1存在远端串扰，当线路2的发送功率谱发生变化时，线路1的噪声功率也发生相应的变化。当然，在线路1存在多个串扰源时，线路1的总体噪声功率变化规律不仅仅与线路2的发送功率有关，还与其它的串扰源的发送功率相关，线路1的噪声功率变化包含了线路2及其它线路的发送功率变化信息，即H₂₁(f₀)·P_del2(nT)+...+H_m1(f₀)·P_delm(nT)，其中，m表示其它线路；H_m1(f₀)表示在特定频率点f₀上，线路m对线路1产生的近似串扰系数，也称为在频率点f₀上估计的串扰系数；P_delm(nT)表示线路m的发送功率变化量。

由于线路2与其它对线路产生串扰的线路的发送功率变化不相关，因此在采集的发送功率信息足够多时，可以认为线路2的功率变化量与其它线路的功率变化量内积约等于零，即<P_del2(nT)，P_delm(nT)>≈0，m≠2。那么，线路2在特定频率点f₀上对线路1的串扰系数λ通过下面的公式(4)计算获得：

$\mathrm{\&lambda;}=\frac{\&lang;P_{\mathrm{del}2}\left(\mathrm{nT}\right),N_1\left(\mathrm{nT}\right)\&rang;}{\&lang;P_{\mathrm{del}2}\left(\mathrm{nT}\right),P_{\mathrm{del}2}\left(\mathrm{nT}\right)\&rang;}---\left(4\right)$

其中，运算符<·>表示内积，属于本领域公知常识，这里不再赘述。

根据公式(4)，对应不同的频率点f_t，可以获得不同的串扰系数λ_t。

需要说明的是，如果在设定时间间隔内获取多个频率点，那么可以获得多个串扰系数，频率点个数的确定取决于实际情况，通常，频率点越多，分布越均匀，则对近似串扰函数的逼近效果越好，获得的串扰信息越接近实际测量的串扰信息。

步骤301：利用获得的串扰系数更新近似串扰函数，以获得串扰信息。

本步骤中，首先，将步骤300中的频率点f₀及该频率点f₀对应的串扰系数λ₀，代入公式(1)计算出k₀，此时，k₀＝k×l；

然后，使用k₀代替k×l，代入公式(1)计算出整个频段的近似串扰函数H_new(f)；

最后，利用计算得到的H(f)、H_new(f)通过迭代计算获取经过更新的近似串扰函数H′(f)，如公式(5)所示：

           H′(f)＝a·H(f)+(1-a)·H_new(f)             (5)

其中，收敛系数α用于表示串扰函数的逐次的收敛速度，α越大收敛的速度越慢；α越小收敛的速度越快，一般，0＜α＜1，比如可取 $a=\frac{3}{4}.$

至此，利用本发明方法对近似串扰函数进行了第一次更新，图4b是本发明实施例中经过第一次更新后的近似串扰函数与实际串扰函数的对比示意图，如图4b所示，第一次更新后的近似串扰函数403更加接近实际测量的串扰近似函数402。

需要说明的是，为了让更新后的近似串扰函数更加逼近实际测量的近似串扰函数，可以循环执行获取串扰系数如串扰系数404、串扰系数407和利用获得的串扰系数更新近似串扰函数，以获得串扰信息，这样，随着时间的增加经过更新后的近似串扰函数越来越逼近实际测量的真实的串扰函数，图4c是本发明实施例中经过第二次更新后的近似串扰函数与实际串扰函数的对比示意图，如图4c所示，第二次更新后的近似串扰函数406，比第一次更新后的近似串扰函数403更加接近实际测量的串扰近似函数402。当对串扰系数的测试遍历了所有频率点时，最终的输出结果便变成了测量值。

从上述本发明描述可见，本发明方法在无需额外测试的情况下，通过上报参数和串扰模型函数，对真实的串扰函数进行估计。本发明方法实现简单，不需要增加额外的功能或设备。

需要说明的是，如果需要的串扰信息仅仅是各频率点上对应的串扰信息，那么，只需要执行步骤300中的获取串扰系数的步骤即可达到本发明目的。另外，也可以仅通过步骤300中的获取串扰系数的步骤获得的多个串扰系数，组成一串扰曲线，以该串扰曲线作为串扰信息，也可达到本发明目的。

图5是本发明获取串扰信息的装置示意图，如图5所示，如果需要的串扰信息仅仅是各频率点上对应的串扰信息，那么，本发明获取串扰信息的装置包括串扰系数获取模块50，该串扰系数获取模块50用于获取动态特性发生变化的频率点上的串扰系数，接收外部输入的串扰源发送功率、串扰目标的发送功率、串扰目标的噪声，以及以对数的形式表示的受扰信道的传输函数在动态特性发生变化的频率点上的值，输出根据获得的信息获取的串扰系数。具体由以下单元组成：

平均单元500，接收外部输入的串扰源发送功率，计算预先设置固定时间间隔T内，所有接收到的发送功率的平均值，并将获得的发送功率的平均值输出给发送功率变化量获取单元501；

发送功率变化量获取单元501，接收来自平均单元500的发送功率的平均值，接收外部输入的串扰源发送功率，利用公式(2)计算预先设置固定时间间隔T内获得的各串扰源的发送功率的变化量，并将获得的串扰源的发送功率变化量输出给串扰系数获取单元503；

噪声功率获取单元502，接收外部输入的串扰目标的发送功率、串扰目标的噪声，以及以对数的形式表示的受扰信道的传输函数在动态特性发生变化的频率点上的值，利用公式(3)计算串扰目标在动态特性发生变化的频率点上的噪声功率，并将获得的噪声功率输出给串扰系数获取单元503；

串扰系数获取单元503，接收来自发送功率变化量获取单元501的串扰源的发送功率变化量，以及来自噪声功率获取单元502的串扰目标在动态特性发生变化的频率点上的噪声功率，并利用公式(4)计算串扰源在动态特性发生变化的频率点上的串扰系数，将该串扰系数作为串扰信息输出。

进一步地，本发明装置还包括：串扰曲线生成模块53，用于收集来自串扰系数获取模块50中串扰系数获取单元503的多个动态特性发生变化的频率点上的串扰系数，并将各串扰系数合成为一串扰曲线后输出。曲线生成模块的实现方式很多，本发明不做限制，属于本领域技术人员公知技术。

进一步地，本发明获取串扰信息的装置还可以包括：

串扰近似函数获取模块51，用于输出G.996.1中提供的远端总串扰模型对应的近似串扰函数，并输出给串扰信息获取模块52；

串扰信息获取模块52，接收来自串扰近似函数获取模块51的近似串扰函数，接收来自串扰系数获取模块50中串扰系数获取单元503的动态特性发生变化的频率点上的串扰系数，利用利用接收到的近似串扰模型和串扰系数，通过公式(5)采用递归方法获取新的近似串扰函数，作为串扰信息输出。

以上所述，仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (14)

1.一种获取串扰信息的方法，其特征在于，该方法包括：

A.获取串扰源的发送功率变化量及串扰目标的噪声功率；

B.根据获得的串扰源的发送功率变化量及串扰目标的噪声，获取动态特性发生变化的频率点上的串扰系数，作为串扰信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述动态特性发生变化的频率点为一个以上，该方法还包括：将所述各动态特性发生变化的频率点上对应的串扰系数合成串扰曲线，作为串扰信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤B之前，该方法还包括：

根据远端总串扰模型，及串扰源和串扰目标的线路参数获取近似串扰函数；利用所述串扰系数更新获得的近似串扰函数，并对更新后的串扰函数进行递归运算后获得串扰信息。

4.根据权利要求1、2或3所述的方法，其特征在于，该方法进一步包括：设置并启动定时时长为T的定时器；

步骤A中所述获取串扰源的发送功率变化量的方法为：

在所述定时时长T内，以每个子载波为单位采集串扰源的发送功率，计算采集到的串扰源的所有发送功率的平均值；将采集到的各串扰源的发送功率减去计算得到的平均值，获取串扰源的各发送功率的变化量。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，步骤A中所述获取串扰目标的噪声的方法为：

在所述定时时长T内，以每个子载波为单位采集串扰目标的信噪比参数、以及串扰目标的发送功率，各采集点上的串扰目标的信噪比参数和串扰目标的发送功率一一对应；

对应各采集点，分别计算串扰目标的发送功率，与在所述动态特性发生变化的频率点上的已知受扰信道的传输函数的值之差；再利用采集到的串扰目标的各信噪比参数减去各采集点上所得差值后，获得串扰目标的各噪声功率。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，步骤B中所述获取串扰系数的方法为：

计算各采集点上，所述串扰源的发送功率的变化量与串扰目标的噪声功率之间的内积获得第一内积值、所述串扰源的发送功率的变化量与自身的内积获得第二内积值；计算所述第一内积值与第二内积值之商，获得所述动态特性发生变化的频率点上的串扰系数。

7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取近似串扰函数的方法为：按照所述已有远端总串扰模型，计算已知的受扰信道的传输函数、耦合常数、耦合路径的长度、和耦合信号的频率的平方之积的值。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述更新近似串扰函数的方法为：

按照所述已有远端总串扰模型，将所述动态特性发生变化的频率点作为所述耦合信号的频率，该频率点上的串扰系数作为所述近似串扰函数在所述动态特性发生变化的频率点上的值，以及已知的受扰信道的传输函数，计算耦合常数与耦合路径的长度之积的值；

将获得的耦合常数与耦合路径的长度之积的值，利用所述已有远端总串扰模型，获得更新后的所述近似串扰函数。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，该方法还包括：设置收敛系数；所述获取串扰信息的方法为：

计算所述近似串扰函数与所述收敛系数之积的值；计算常数1与所述收敛系数之差的差值，再计算该差值与所述更新后的近似函数之积；计算所得两个积值之和获得所述串扰信息。

10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述串扰信息为远端串扰的幅频特性。

11.一种获取串扰信息的装置，其特征在于，该装置包括：用于获取动态特性发生变化的频率点上的串扰系数的串扰系数获取模块(50)；

所述串扰系数获取模块(50)，接收外部输入的串扰源发送功率、串扰目标的发送功率、串扰目标的噪声，以及受扰信道的传输函数在动态特性发生变化的频率点上的值，输出根据获得的信息获取的串扰系数。

12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述动态特性发生变化的频率点为一个以上，所述装置还包括：串扰曲线生成模块(53)；

所述串扰曲线生成模块(53)用于收集来自串扰系数获取模块(50)的各动态特性发生变化的频率点上的串扰系数，将各串扰系数合成为一串扰曲线，并作为串扰信息输出。

13.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

串扰近似函数获取模块(51)，用于向所述串扰信息获取模块(52)输出已有远端总串扰模型；

串扰信息获取模块(52)，接收来自串扰近似函数获取模块(51)的近似串扰函数，接收来自串扰系数获取模块(50)的动态特性发生变化的频率点上的串扰系数；利用接收到的近似串扰模型和串扰系数，采用递归方法获取新的近似串扰函数，作为串扰信息输出。

14.根据权利要求11、12或13所述的装置，其特征在于，所述串扰系数获取模块(50)包括：

平均单元(500)，接收外部输入的串扰源发送功率，计算预先设置固定时间间隔T内，所有接收到的发送功率的平均值，并将获得的发送功率的平均值输出给发送功率变化量获取单元(501)；

发送功率变化量获取单元(501)，接收来自平均单元(500)的发送功率的平均值，接收外部输入的串扰源发送功率，计算预先设置固定时间间隔T内获得的串扰源的各发送功率的变化量，并将获得的串扰源的各发送功率变化量输出给串扰系数获取单元(503)；

噪声功率获取单元(502)，接收外部输入的串扰目标的发送功率、串扰目标的噪声，以及受扰信道的传输函数在动态特性发生变化的频率点上的值，计算串扰目标在动态特性发生变化的频率点上的噪声功率，并将获得的噪声功率输出给串扰系数获取单元(503)；

串扰系数获取单元(503)，接收来自发送功率变化量获取单元(501)的串扰源的发送功率变化量，以及来自噪声功率获取单元(502)的串扰目标在动态特性发生变化的频率点上的噪声功率，并计算串扰源在动态特性发生变化的频率点上的串扰系数，将获得的串扰系数作为串扰信息输出。

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