CN101019422B - 用于智能频道切换的方法和设备 - Google Patents

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Abstract

现今可用的电视频道数量很容易将用户淹没，当用户在排列在一列表中的频道间顺序切换时使用通常的线性频道切换作为搜寻感兴趣的内容的方法已变的更加低放。因此，提供一种用于自动确定分发给电子设备或由电子设备获取的多媒体、音频和视频的频道的频道内容的方法，此方法包括收集频道数据，使用统计方法分析该数据以确定频道内容，和基于频道内容将频道归类到预定的群的步骤。此确定可以动态地执行，使得群反映了使用电子设备的特殊日期和/或时间。还提供了一种支持此方法的系统。

Description

用于智能频道切换的方法和设备
技术领域
本发明涉及自动和/或动态地确定呈现在如电视机的电子设备上的如电视频道的频道的频道内容的领域，和用于提供此自动和/或动态的内容确定的系统。
背景技术
现今可用的电视频道数量很容易将用户淹没，当用户在排列在一列表中的频道间顺序切换时使用通常的线性频道切换(zapping)作为搜寻感兴趣的内容的方法已变的更加低效。
提供的频道或其它信息资源的数量非常大，因此用户很难选择个别最感兴趣的节目，并且在节目指南内寻找节目因为时间的约束而通常限制到一个相当小的频道子集内。
用户可将频道根据用户的喜好安排到短列表中。但是这需要许多手动操作，此外还需要深入地了解不同频道的内容，但随着频道数量的增加这种了解变的更加不可能或不全面。
此外，根据喜好的频道安排因为许多频道在一天内在类型(genre)上经历显著变化而变的复杂，例如在早晨时间放映儿童卡通节目，中午期间放映谈话节目，下午期间的肥皂剧，傍晚的新闻，晚上的电影和夜里的成人娱乐节目。
因此，在晚上生成的短列表内容与白天的内容不相符合。
另一个搜寻感兴趣内容的可能方式由电子节目指南(EPG)、无线电数据系统(RDS)和多种图文电视应用提供，它们都提供关于频道类型的信息、提供频道的节目列表、包含父母建议等。一般来说，这些应用不是十分客观的，它们是不一致的或它们可能仅用于特殊服务提供商或特殊销售商。
发明内容
本发明的目的是提供一种帮助用户搜索频道的系统，所述用户对特定内容感兴趣。
本发明提供一种用于自动确定分发到电子设备或由电子设备获取的频道的多媒体的频道内容的方法，此方法包括以下步骤：
a)电子设备收集频道数据；
b)电子设备分析该数据以确定频道内容；
c)电子设备基于频道内容并根据用户简档、参考频道或参考事件，将至少一个频道归类到至少一个预定的群中；和
d)电子设备呈现至少部分所述频道以供浏览，其中基于所述分类允许用户浏览每个由具有相似内容的频道构成的群中的至少部分所述频道。
此外，还提供一种用于确定频道内容的系统，此系统包括能访问多个频道的电子设备，和用于收集频道数据的处理单元，其包括用于分析该数据的统计工具和用于基于频道内容将频道归类到预定的群的分类装置。
频道可包含电子设备可用的任何信息，并且频道可以是数字或模拟信息资源，如数字或模拟频道，其可通过电缆、卫星、空气、因特网分发或可用，或通过其它任何使频道对于观众可用的装置，例如，因特网中的频道还可以流化，并且频道可以以多点传送频道形式发送或直接传送至单个用户，例如对等(peer-to-peer)用户。
频道可以是一般用途资源，例如ARD、NDR、BBC等电视频道，或为如专门电视频道的专门资源，如CNN、CBS之类的新闻频道，如TMF、MTV之类的音乐频道或体育频道Eurosport等。对于电子设备可用的频道还进一步包括存储在因特网或其它网络内的其它存储空间中的频道，例如宽带接入卫星，其中例如团体共享内容。团体内容可作为流形式或广播形式频道。
频道内容可以是这些频道分发的任何内容并且可以包含任何内容，内容包括音乐、体育、新闻、电影、卡通等，但是可以预想到这个列表无论无何不可能详尽。
频道内容数据的收集和对这些数据的分析可通过任何适合内容识别的方法去执行。内容识别可以例如通过使用模式识别来提供，例如基于神经网络的模式识别，如通过在WO2004/019527中公开的方法或通过使用根据WO2002/093928的内容分析设备。
电子设备可以是为用户呈现频道的任何装置，可以包括电视机、收音机、计算机、GPS等。
群可以是预定的，从而给出预定的群类别的集合，即家庭购物、电影、新闻、卡通等，并且一旦确定频道内容可以将频道自动归类入这些预定的群。群可以是基于类型的，因此基于预定义类型模式，可包含电影、儿童、音乐等这些类型，或其可基于相似内容，从而使用特定参考频道，然后寻找有相似内容的频道。这样的参考频道可以属于一个预定义类型或是位于其边缘，并且因而基于相似性的群与任何一个基于类型的群可能会不一样。
类型可以是交迭的组，所以一个项目可被放置于多个群中。此外，群可以是基于内容实例的或基于事件的，则群可以包括，例如足球进球、爆炸、爱情场景、破坏新闻等。更进一步，类型还可以由其它方法分群，例如情绪：高兴、悲伤或令人恐惧的内容等。
群类别(cluster category)和类型的集合还可通过来自其它电子设备(例如在一团体中)或服务(例如因特网)的更新而得到扩展。以此方式，智能新分组是可能的。
可选的或另外的，用户可以能够选择将频道归类到哪些群类别，包含比标准设置多或少的类别。使用任一归类方法，用户的必要输入是有限的，并且可以执行归类过程而不需要用户的任何输入。
对频道内容的自动确定提供自动频道匹配和自动类型检测。因此在频道间导航的用户可以能够发送一个请求至电子设备，以寻找一个或多个与参考频道相符合的频道，以便找到提供相似内容的资源，或找到具有预选择类型的频道。因此在频道间导航的用户还可以能够发送一个请求至电子设备，以寻找一个或多个与参考群相符合的频道。
自动确定可以在几分钟内很快速的完成，这样提供可用频道的第一粗略分类或归类，但是为了获得更可靠的分类，优选追踪每个频道更长一段时间以适当地识别资源内容。这个进一步分类可能需要几分钟。优选的，使第一粗略扫描对用户立即可用。
在优选的实施例中，电子设备保持追踪用户行为以生成和/或维护用户简档，其包括根据用户行为评定等级(rated)的频道或群。
用户简档可由用户在启动系统时或增加新用户时定义，这个用户定义简档可根据实际用户行为自动更新以维护用户简档并且保持它是最新的。此外，用户简档可从另一个电子设备或从基于因特网的服务上获得。用户简档可以广泛的使用，并且通过再使用来自另一个电子设备或另一个服务的用户简档，其有一些启动信息，可以避免没有可用信息的“冷启动”问题。
用户不需要定义用户简档，而是可以使电子设备根据特殊的用户行为生成用户简档。
当多个用户使用相同的电子设备，并且因而多个用户消费相同系统上的内容，则系统将尝试生成一个共用组简档，并且生成一个根据该组简档和/或偏好的推荐频道的推荐列表。可选的，使用电子设备的每个用户可以有单独的用户简档。因此，例如家庭的个体成员有各自的用户简档，进一步，还有与一起使用该电子设备的家庭行为相符合的家庭简档。
用户简档可被用于以多种方式完成对资源的更加可靠的分类。例如，不被用户喜欢的频道或类型(如家庭购物)可被排除在分析之外，更多计算能力可被用在经常使用的资源上，例如有高等级的资源，从而用于收集和分析频道数据的电子设备的处理资源基于用户简档和/或用户行为来分配。此外，动态频道，例如通用频道可能比有预定内容如新闻、音乐等的静态频道进行更经常的分析。
为了获得频道内容的动态确定，步骤a)到b)在电子设备运行期间被持续重复以完成频道内容的动态确定。
优选的是，持续重复的步骤a)和b)在后台执行，并不中断电子设备的主要功能。可以通过包括至少两个用于模拟广播的模拟调谐器或至少两个用于数字广播的发送应答器的电子设备，来帮助实现这一点。但是，对于数字广播单个发送应答器已足够，如果分类被限制于一个传输流。因而，数字传输流可包括若干复用内容流(即频道)，假定有充分的处理能力复用内容流可被并行的分析。模拟调谐器只能接收一个内容流。因此，当只有一个模拟调谐器时，分析主要在装置的空闲状态期间执行，这样系统在用户没有观看频道时执行确定。
通过动态确定频道内容，可以设置群使得当前具有特定频道内容的节目从群中的频道被忽略，因此例如当前放映广告的频道可被排除，因此可以将在播放广告期间到其它频道的频繁频道切换制约为频道切换到其它不放映广告的频道。这种忽略特定内容的功能还可以由其它装置提供，例如使用广告检测器。
此外，使用对频道内容的动态确定，还可以检测特殊事件，例如进球(在足球比赛的例子中)，爆炸(在动作电影或记录片中)，新闻事件，新闻演讲人等。频道可按事件标准分群(clustering)。自然的，以这种分类，每个频道几乎必定会被分入到多个群中，因频道可能包含所有类型的事件。
附图说明
图1表示应用一个用户简档以将频道归类到预定义的群中的结果；
图2表示根据参考频道的频道分类；
图3表示一个应用源内容动态确定的示例；
具体实施方式
图1表示在电子设备1上接收的频道，其接收许多广播频道2a、2b...2n。这些频道被提供给处理器3以收集频道数据并且分析该数据。使用统计方法分析该数据以确定频道内容，并且根据频道内容将频道分类(或归类)到预定的群中。
在优选的实施例中，所述电子设备是电视，但是它还可以是其它任何可以接收分发的频道或可从网络区域中获取频道的电子设备，如机顶盒或带调谐器的视频记录器。
所述信息资源或频道可包括任何类型的内容，例如音频、可视、视频、多媒体内容或以上的任意组合，并且频道可通过如因特网的网络、通过局域网、或通过其它包括频道存储器的网络、通过对等网络来分发，其可使用电缆、光纤等或通过卫星或陆地的无线数据传输来进行广播。
电子设备1可适用于响应用户请求获得频道。例如，电子设备1可构成包括具有电子设备1可访问频道的其它电子设备的网络的一部分，通过例如在本地存储装置上存储频道。于是，想观看例如动作电影的用户可请求电子设备1搜寻动作电影。接收到这样的请求后，电子设备1在网络的存储装置中搜索并找到相应的电影或动作电影群，其基于对网络中存储装置的分析。
电子设备1接收到的频道被分群到预定义的群中，例如类型群，可以是卡通、音乐、动作电影、家庭购物等。此外，群可以根据用户简档或已评定等级的中间群评定等级，使得喜欢的群被评定最高等级，在一个特定的例子中，动作电影被评定最高等级，卡通和家庭购物等级最低。同样，还可以提供群内等级，因此放映动作电影的特定频道根据用户简档被评定等级，例如放映动作电影的频道中最经常观看的频道有最高等级。
用户简档4可由用户提供或基于实际的用户行为，用户行为被实时监控。
在图2中，示出了本发明的另一个实施例。在这个例子中，不需要用户简档，而是用户选择一个参考的频道并且处理器分析分发给电子设备或电子设备获取的频道以寻找相似的频道。如果有用户简档的存在，该相似的频道可根据用户行为评定等级。
电子设备中可能会有不止一个调谐器存在，因此不同的调谐器可以执行不同的操作。例如，一个调谐器可被用于观看选择的频道或用于频道切换，另一个调谐器可被用于寻找相似的频道，再一个可被用于记录等。这当然也可以通过拥有一个能够处理多个频道的数字调谐器来实现。
代替选择参考频道，用户可选择一参考事件，如足球进球，特别浪漫场景，凶杀等，并且发生这样的事件的频道将会根据该特殊事件被分入到群中。足球进球可能不仅在体育频道中放映，还可能在新闻频道中。
在图3中，描述了频道内容的动态确定。系统在日期0启动之后，频道可被归类到预定义的静态群中，例如分入包括动作电影、卡通、家庭购物等的群中。但是，频道内容的确定可随着时间继续执行，从而频道分类被改进。
此外，通过继续分析频道内容，许多频道中频道内容随时间变化的事实也被考虑到。对于有特定类型例如MTV或Eurosport的频道，整天都会放映或多或少相同的内容，这可能不改变分类，但是，例如对于Eurosport其分类也要被精炼，从而还可以提供特定体育子类，例如F1赛车，足球等。
对于更多的一般类型内容的频道，例如NBS、NDR、ARD、BBC，对频道内容的继续确定可提供根据图3所示计划(scheme)的分类，其中仅第2频道在早上9-11点播放动作电影，频道1在11-13点播放，然而频道1、3、5和7在9-11点播放卡通，频道3、4和5在11-13点播放卡通。家庭购物在9-11点在频道4、6和8中播放，在11-13点在频道2、6、7和8中播放。频道的分群可以提供给用户，或其仅被用于提供相似内容类型频道给用户。当然图3中提供的时间日期都只是示例，此外，可以为每个频道及每天提供不同时间计划。
当确定程序已经被允许运行几个星期，并且结果被存储在数据库中，以追踪不同时间及一周中不同日期的频道节目变化。此外，当确定程序已取得足够的信息，对于每个特定的时间间隔一个单独的分群是可用的，并且间隔尺寸从几分钟到数小时变化。因此，平日的特殊事件也应该包括在系统内，使得系统将应该知道周六晚上的内容不同于其它平日晚上的内容。
此外，处理器3可以存储关于国家/地区假日、本地节日、国际事件例如世界杯足球赛等信息，及任何其它可能影响节目安排的事件，在频道分类时将这些假期或事件也考虑在内。该信息可以预存储在处理器中，也可从用户处传输这些信息，或处理器可从任何外部资源获得这些数据，例如通过因特网，广播到处理器等，于是该信息可通过或不通过用户输入获得。
此外，如果存在与发现的频道内容计划突发的背离，例如与正常行为的背离，其将被告之用户，或者一个自动操作将被触发或启动，例如开始对背离正常行为的内容记录等，因为这可能指示发生了全球性的事件。如果所有的频道突然转移到新闻群，这可能意味着大事件，例如刺杀肯尼迪、9月9号事件或任何其它有全球影响力的事件发生了。
可以想到对内容的动态确定可能要不断的执行，其可以有规律的间隔执行，例如每小时一次，每半小时一次等。
但是，为了创建24×7分群，以保持追踪事件和检测突发的全球的背离，优选不断执行动态确定。
此外，对内容的动态检测还可被用于从频道处取得关键帧，这样可以为用户提供可用频道的可靠的预览屏。预览屏可包括代表可用频道的内容的关键帧的组合，并且关键帧的组合可用于创建对在那个时刻广播的内容的可靠的预览。屏幕图片可以示出来自可用频道的许多缩小化的场景，该场景可以是一小组动态序列、一个镜头或若干镜头，或表示每个频道每前一时间段的镜头/场景的非连续的选择(“一分钟电影”(movie-in-a-minute))。这些场景和场景在电视屏幕上的显示可以根据以上叙述的任何分群方法被分组。
本发明的范围并不限于使用统计分析来确定频道内容。其它方法也可以被使用，如神经网络和模糊逻辑。
此外，还可以用比这里所述实施例中提供的要少的部件来实施本发明，其中一个部件执行多个功能。还可以用比图1所描述的要多的元件来实施本发明，其中由所提供的实施例中的一个部件执行的功能被分配到多个部件。
同样，本领域技术人员应了解本发明还可由专用消费电子设备来执行，也可由带有计算机程序产品的通用计算机来执行，该计算机程序产品包括用于编程所述计算机的一个或更多处理单元的计算机可执行指令。
总的来说，本发明涉及以下方面：现今可用的电视频道数量很容易将用户淹没，当用户在排列在一列表中的频道间顺序切换时使用通常的线性频道切换作为搜寻感兴趣的内容的方法已变的更加低放。因此，提供一种用于自动确定分发给电子设备或由电子设备获取的多媒体、音频和视频的频道的频道内容的方法，此方法包括收集频道数据，使用统计方法分析该数据以确定频道内容，和基于频道内容将频道归类到预定的群的步骤。此确定可以动态地执行，使得群反映了使用电子设备的特殊日期和/或时间。还提供了一种支持此方法的系统。

Claims (15)

1.一种用于自动确定分发到电子设备或由电子设备获取的频道的多媒体的频道内容的方法，此方法包括以下步骤：
a)电子设备收集频道数据；
b)电子设备分析该数据以确定频道内容；
c)电子设备基于频道内容并根据用户简档、参考频道或参考事件，将至少一个频道归类到至少一个预定的群中；和
d)电子设备呈现至少部分所述频道以供浏览，其中基于所述分类允许用户浏览每个由具有相似内容的频道构成的群中的至少部分所述频道。
2.如权利要求1所述的方法，其中电子设备的用户向电子设备发送请求以寻找一个或多个内容与参考频道内容相符合的频道。
3.如权利要求1所述的方法，其中电子设备的用户向电子设备发送请求以寻找一个或多个与预定的群相符合的频道。
4.如权利要求1所述的方法，其中电子设备保持追踪用户行为以生成和/或维护包括根据用户行为而评定等级的频道或群的用户简档。
5.如权利要求1所述的方法，其中用于收集和分析频道数据的处理资源基于用户简档分配。
6.如权利要求1所述的方法，其中此方法进一步包括在电子设备运行期间持续重复步骤a)到b)以实现动态确定频道内容的步骤。
7.如权利要求6所述的方法，其中对步骤a)和b)的持续重复是在后台执行的，而不中断电子设备的主要功能。
8.如权利要求6所述的方法，其中内容的动态确定包括对频道内容中特定事件的确定。
9.如权利要求8所述的方法，其中根据所述特定事件将频道归类到群中。
10.如权利要求6-9中任一权利要求所述的方法，其中将在许多频道中与发现的频道内容计划的突发背离通知给用户，或启动一个对背离正常行为的内容的记录。
11.如权利要求1所述的方法，使用统计分析以确定频道内容。
12.如权利要求1所述的方法，使用模糊逻辑以确定频道内容。
13.如权利要求1所述的方法，其中步骤a)和b)被周期性的执行以确定不同时间间隔的频道内容。
14.如权利要求13所述的方法，其中确定每天或每周的预定时间间隔的内容。
15.如权利要求13所述的方法，其中当频道内容随时间改变时，频道从一个群移到另一个群。
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