CN100426319C - 数码冲印均匀度校正方法 - Google Patents

Abstract

一种数码冲印均匀度校正方法，其特点是，包括步骤1制作样本数码照片的数据、步骤2生成新数码照片的校正文件、步骤3校正曝光新数码照片、步骤4均匀度校正结果检测、步骤5多次累加均匀度校正；通过用计算机的相关功能模块和数码曝光设备冲印出的样本数码照片作为数据源，划分区域，得到每一区域的数值与整体平均值的差，对数码照片在曝光冲印前进行相应的多次反向修正，从而提高冲印出的数码照片的均匀度，效果十分显著，经检测，红色R、绿色G、蓝色B的均匀度可分别达到90%、93%、92%；比不用均匀度校正方法曝光冲洗的彩照，红色R、绿色G、蓝色B的均匀度分别提高26%、29%、23%。

Description

数码冲印均匀度校正方法

技术领域

本发明涉及一种用于提高数码照片像素均匀度的数码冲印均匀度校正方法。

背景技术

现有的丽宝数码彩色照片扩印设备e-菲林(e-filming)是以世界最新的图像芯片-微晶显示芯片为成像源，配以光机系统、数字图像驱动电路、操作软件组成的数码曝光设备，该设备可附加在传统彩扩机上，视同为一个电子底片夹，与彩色胶片的片夹替换，使得传统彩扩设备成为既可扩印彩色胶片，又能扩印数码照片的两用彩扩设备。该设备在清晰度、对比度、抗抖晃等方面比CRT等成像方式更胜一筹，成本更低；由于受微晶显示芯片、光机系统、数字图像驱动电路等综合因素的影响，冲印出的数码照片均匀度不佳，影响数码冲印彩照的质量。

发明内容

本发明的目的解决现有的数码照片像素分布不均匀，而提供一种能提高数码曝光系统冲印出的照片像素均匀度的数码冲印均匀度校正方法，通过该方法校正，使冲印出的彩照的像素均匀度达90％以上的高清晰度、高质量的彩照。为提高冲印出的数码照片的均匀度，用e-菲林(e-filming)数码曝光设备冲印出的样本数码照片作为数据源，划分区域，得到每一区域的数值与整体平均值的差，对数码照片在曝光冲印前进行相应的反向修正。

本发明的目的是这样实现的：数码冲印均匀度校正方法，其特点是，包括步骤1制作样本数码照片的数据源，通过计算机的图像处理模块生成校正源数据图像；步骤2生成校正文件，通过计算机的计算、统计、导出模块生成校正文件；步骤3照片校正曝光，通过计算机的计算、导入、校正模块将新的照片校正曝光；步骤4均匀度校正结果检测，通过密度仪检测经均匀度校正后的像素分布的均匀度；步骤5多次累加均匀度校正，通过计算机的计算、导入、校正模块，对图像多次进行累加均匀度校正。

上述的数码冲印均匀度校正方法，其中，所述的步骤1制作样本数码照片的数据源包括：

1.1通过计算机的绘图模块制作一张数据源样本照片；

1.2将样本照片送入数码曝光设备曝光冲印；

1.3将冲印出的样本照片通过扫描仪输入计算机；

1.4通过计算机的图像处理模块，根据定位点RGB值为255、0、0的红点和定位点RGB值为0、0、255的蓝点，剪切出源数据图像的有效区域；

1.5通过计算机的图像处理模块生成校正源数据图像。

上述的数码冲印均匀度校正方法，其中，所述的步骤2生成校正文件，包括：

2.1通过计算机的计算模块计算样本照片源数据图像全图的红色R、绿色G、蓝色B分量平均值；

2.2通过计算机的图像处理模块向设定的红色R、绿色G、蓝色B分量值作色平移；

2.3按规定的划分区域，计算每个区域的红色R、绿色G、蓝色B的平均值RV、RG、RB；

2.4通过计算机的统计模块对所有区域的红色R、绿色G、蓝色B平均值进行统计、排序；

2.5通过计算机的导出模块，生成红色R、绿色G、蓝色B关键值表；

2.6通过计算机的导出模块，再生成红色R、绿色G、蓝色B索引表；

2.7通过计算机的导出模块，把每一区域的红色R、绿色G、蓝色B平均值分别按红色R、绿色G、蓝色B索引表转换成索引数据；

2.8通过计算机的导出模块生成由图像信息，校正参数，关键值表，索引数据组成的校正文件。

上述的数码冲印均匀度校正方法，其中，所述的步骤3校正曝光新数码照片包括：

3.1通过计算机的导入模块读入校正文件，通过计算机的计算模块对每一个像素关键值计算，再生成一张0-255的对应校正表；

3.2通过计算机的校正模块对数码照片进行均匀度校正，对每一点数据先根据校正文件里该区域的索引值查出相应的关键值；根据关键值查校正表；对应校正表查出数据对应的校正值，把校正值替换原始数据，生成新的数据图像；

3.3通过曝光冲印设备冲印出新生成的数码照片。

上述的数码冲印均匀度校正方法，其中，所述的步骤4均匀度校正结果检测，包括：

4.1制作检测样本照片；通过计算机的绘图模块，设定照片尺寸为：451.6mm*361.2mm，包含1280象素*1024象素，制作一张检测样本照片；

设检测点的RGB值为：设定的红色R、绿色G、蓝色B分量值；

4.2通过曝光冲印装置，将不使用均匀度校正的检测样片C和使用均匀度校正的检测样片D，各曝光冲洗一张；

4.3用密度仪测得各个检测点的密度值；

4.4通过计算机的计算模块63计算，比较均匀度结果。

上述的数码冲印均匀度校正方法，其中，所述的步骤5多次累加均匀度校正包括：

5.1通过计算机校正模块把数据源样本片进行均匀度校正；

5.2将数据源样本片进行均匀度校正后，通过曝光冲印装置曝光、冲印；

5.3将冲印出的样本照片通过扫描仪输入计算机；

5.4通过计算机绘图模块，根据定位点RGB值为255、0、0的红点和定位点RGB值为0、0、255的蓝点，剪切出有效区域；

5.5通过计算机绘图模块生成校正源数据图像；

5.6通过计算机计算模块计算全图源数据图像的红色R、绿色G、蓝色B平均值；

5.7通过计算机绘图模块向设定的红色R、绿色G、蓝色B分量值作色平移；

5.8通过计算机计算模块计算按规定的划分区域，计算每个区域的红色R、绿色G、蓝色B的平均值；

5.9通过计算机计算模块计算得出每个区域的累加修正差值：

R差值＝R平均值-R分量值；

G差值＝G平均值-G分量值；

B差值＝B平均值-B分量值；

5.10通过计算机计算模块计算，把使用的校正文件的每一区域的红色R、绿色G、蓝色B索引值还原成红色R、绿色G、蓝色B数据值；

5.11通过计算机计算模块计算用新的累加修正差值进行修正：

红色R新值＝R旧值+R差值；

绿色G新值＝G旧值+G差值；

蓝色B新值＝B旧值+B差值；

5.12通过计算机统计模块对所有区域的红色R、绿色G、蓝色B新值进行统计、排序；

5.13通过计算机导出模块生成红色R、绿色G、蓝色B关键值表；

5.14通过计算机导出模块生成红色R、绿色G、蓝色B索引表；

5.15通过计算机导出模块把每一区域的红色R、绿色G、蓝色B新值按索引表转换成索引数据；

5.16通过计算机导出模块生成由图像信息，校正参数，关键值表，索引数据组成的新校正文件；

5.17按校正曝光新数码照片步骤3进行，生成一张经多次累加均匀度校正的彩照。

上述的数码冲印均匀度校正方法，其中，所述的制作一张数据源样本照片，通过计算机的绘图模块设照片尺寸为：

451.6mm*361.2mm，包含1280象素*1024象素；

RGB值为设定的红色R、绿色G、蓝色B的分量值；

设定位点：在指定坐标A添一个像素的红点，R、G、B值为255、0。0；在指定坐标B添一个像素的蓝点，R、G、B值为0、0、255；

上述的数码冲印均匀度校正方法，其中，所述的样本照片源数据图像每一点为红色R、绿色G、蓝色B；

则新的照片源数据图像每一点红色R新＝R+(红色R分量值-RV平均值)；

绿色G新＝G+(绿色G分量值-GV平均值)；

蓝色B新＝B+(蓝色B分量值-BV平均值)。

本发明由于采用了上述的技术方案，使之与现有技术相比，具有以下的优点和积极效果：

本发明数码冲印均匀度校正方法对数码照片在曝光冲印前进行相应的多次反向修正，从而提高冲印出的数码照片的均匀度，效果十分显著，经检测，红色R、绿色G、蓝色B的均匀度可分别达到90％、93％、92％；比不用均匀度校正方法曝光冲洗的彩照，R、G、B的均匀度分别提高26％、29％、23％。

附图说明

通过以下对本发明的一实施例结合其附图的描述，可以进一步理解本实用新型的目的、具体结构特征和优点。其中，附图为：

图1是本发明数码冲印均匀度校正方法的框图。

图2是本发明数码冲印均匀度校正方法的流程图。

图3是本发明数码冲印均匀度校正方法的设备应用框图。

图4是本发明数码冲印均匀度校正方法的数据源样本照片示意图。

图5是本发明数码冲印均匀度校正方法的R、G、B关键值表。

图6是本发明数码冲印均匀度校正方法的R、G、B关键值索引表。

图7是本发明数码冲印均匀度校正方法的求校正参数值折线图。

图8是本发明数码冲印均匀度校正方法的0-255对应校正折线图。

图9是本发明数码冲印均匀度校正方法的0-255对应校正表。

图10是本发明数码冲印均匀度校正方法的检测样本照片示易图。

图11是本发明数码冲印均匀度校正方法的未使用均匀度校正均匀度检测结果表。

图12是本发明数码冲印均匀度校正方法的使用均匀度校正均匀度检测结果表。

具体实施方式

本发明数码冲印均匀度校正方法的工作原理：用e-菲林(e-filming)数码曝光设备冲印出的样本数码照片作为数据源，划分区域，得到每一区域的数值与整体平均值的差，对数码照片在曝光冲印前进行相应的反向修正，从而提高冲印出的数码照片的均匀度。在以下本发明实施例中彩照的像素由三种颜色红、绿和蓝为基础在视频监视器上显示彩色的模型，称为RGB颜色模型，由R、G、B坐标轴定义的立方体来描述这个模型，立方体中每一个颜色点由一个三元组(R、G、B)表示，R表示颜色的红色分量值，G表示颜色的绿色分量值，B表示颜色的蓝色分量值。如(A、B、C)表示该点的颜色红色分量值为A，绿色分量值为B，蓝色分量值为C。

请参见图1、图2、图3，数码冲印均匀度校正方法，包括计算机6、曝光冲印装置7、扫描仪8密度仪9使用设备；该数码冲印均匀度校正方法由步骤1制作样本数码照片的数据源、步骤2新数码照片的生成校正文件、步骤3新数码照片校正曝光、步骤4均匀度校正结果检测、步骤5多次累加均匀度校正组成。

步骤1制作样本数码照片的数据源包括：

1.1通过计算机的绘图模块61制作一张数据源样本照片；请配合参见图4，制作一张数据源样本照片，通过计算机的绘图模块设照片尺寸为：

451.6(mm)*361.2(mm)，包含1280(象素)*1024(象素)；

RGB值为设定的红色R、绿色G、蓝色B的分量值；

设定位点：在指定坐标A添一个象素的红点，(R、G、B)值为(255、0、0)；在指定坐标B添一个象素的蓝点，(R、G、B)值为(0、0、255)；

1.2将样本照片送入数码曝光设备7曝光冲印；

1.3将冲印出的样本照片通过扫描仪8输入计算机6；

1.4通过计算机的图像处理模块62，根据定位点红点和蓝点，剪切出源数据图像的有效区域；

1.5通过计算机的图像处理模块62生成校正源数据图像；

步骤2生成新数码照片的校正文件，包括：

2.1通过计算机的计算模块63计算样本照片源数据图像全图的红色R、绿色G、蓝色B分量平均值；

2.2通过计算机的图像处理模块62向设定的红色R、绿色G、蓝色B分量值作色平移；

2.3通过计算机的计算模块63按规定的大小划分区域，计算每个区域的红色R、绿色G、蓝色B平均值RV、GV、BV；

2.4通过计算机的统计模块64对所有区域的红色R、绿色G、蓝色B平均值进行统计、排序；

2.5通过计算机的导出模块65，生成红色R、绿色G、蓝色B关键值表，请参见图5；

2.6通过计算机的导出模块65，再生成红色R、绿色G、蓝色B索引表，请参见图6；

2.7通过计算机的导出65模块，把每一区域的红色R、绿色G、蓝色B平均值分别按R、G、B索引表转换成索引数据；

2.8通过计算机的导出模块65生成由图像信息，校正参数，关键值表，索引数据组成的校正文件；

步骤3校正曝光新数码照片，包括：

3.1通过计算机的导入模块66读入校正文件，通过计算机的计算模块63对每一个像素关键值计算；

请参见图7，由(0，0)，(关键值，分量值)，(255，255)构成折线，计算出输入值X＝分量值时的输出修正值Y；

请参见图8，由(0，0)，(分量值，Y)，(255，255)构成折线，计算出输入值X＝0到255相应的输出修正值Y值；

请参见图9，生成一张0-255的对应校正表；

3.2通过计算机的校正模块67对数码照片进行均匀度校正，对每一点数据先根据校正文件里该区域的索引值查出相应的关键值；根据关键值查校正表；对应校正表查出数据对应的校正值，把校正值替换原始数据，生成新的数据图像；

3.3通过曝光冲印设备7冲印出新生成的数码照片；

步骤4均匀度校正结果检测，包括：

4.1通过计算机的制作检测样本照片；

请参见图10，通过计算机的绘图模块61，设定照片尺寸为：451.6(mm)*361.2(mm)，包含1280(象素)*1024(象素)，制作一张检测样本照片；

检测点的RGB值为：设定的红色R、绿色G、蓝色B分量值；

4.2通过曝光冲印装置7，将不使用均匀度校正的检测样片C和使用均匀度校正的检测样片D，各曝光冲洗一张；

4.3用密度仪8测得各个检测点的密度值；

4.4通过计算机的计算模块63计算，比较未用均匀度校正方法和使用均匀度校正方法的结果：

请参见图11，未用均匀度校正方法的R、G、B均匀度值分别为：64％、64％、69％；

请参见图12，使用均匀度校正方法的R、G、B均匀度值分别为：90％、93％、92％。

步骤5多次累加均匀度校正，包括：

5.1通过计算机校正模块67把数据源样本片进行均匀度校正；

5.2将数据源样本片进行均匀度校正后，通过曝光冲印装置7曝光、冲印；

5.3将冲印出的样本照片通过扫描仪8输入计算机6；

5.4通过计算机绘图模块61，根据定位点红点和蓝点，剪切出有效区域；

5.5通过计算机图像处理模块62生成校正源数据图像；

5.6通过计算机计算模块计63算全图源数据图像的R、G、B平均值，

5.7通过计算机绘图模块61向设定的红色R、绿色G、蓝色B分量值作色平移；

5.8通过计算机计算模块63计算按规定的划分区域，计算每个区域的R、G、B平均值；

5.9通过计算机计算模块63计算得出每个区域的累加修正差值：

R(差值)＝R(平均值)-R(分量值)；

G(差值)＝G(平均值)-G(分量值)；

B(差值)＝B(平均值)-B(分量值)；

5.10通过计算机计算模块63计算，把使用的校正文件的每一区域的R、G、B索引值还原成R、G、B数据值；

5.11通过计算机计算模块63计算用新的累加修正差值进行修正：

R(新值)＝R(旧值)+R(差值)；

G(新值)＝G(旧值)+G(差值)；

B(新值)＝B(旧值)+B(差值)；

5.12通过计算机统计模块64对所有区域的R、G、B新值进行统计、排序；

5.13通过计算机导出模块65生成R、G、B关键值表；

5.14通过计算机导出模块65生成R、G、B索引表；

5.15通过计算机导出模65块把每一区域的R、G、B新值按索引表转换成索引数据；

5.16通过计算机导出模块65生成由图像信息，校正参数，关键值表，索引数据组成的新校正文件；

5.17按校正曝光新数码照片步骤3进行，生成一张经多次累加均匀度校正的彩照。

综上所述，用均匀度校正方法多次累加修正，曝光冲洗一张彩照，用诺日士DM-201密度仪测得各个检测点的密度值，R均匀度可达90％，G均匀度可达93％，B均匀度可达92％；比不用均匀度校正方法曝光冲洗的彩照，R、G、B均匀度分别提高26％、29％、23％，本发明数码冲印均匀度校正方法，用于提高彩照图像的均匀的效果是十分显著的。

Claims (5)

1、一种数码冲印均匀度校正方法，其特征在于：包括步骤1制作样本数码照片的数据源，通过计算机的图像处理模块生成校正源数据图像；步骤2生成校正文件，通过计算机的计算、统计、导出模块生成校正文件；步骤3照片校正曝光，通过计算机的计算、导入、校正模块将新的照片校正曝光；步骤4均匀度校正结果检测，通过密度仪检测经均匀度校正后的像素分布的均匀度；步骤5多次累加均匀度校正，通过计算机的计算、导入、校正模块，对图像多次进行累加均匀度校正；

所述的步骤2生成校正文件，包括：

2.1通过计算机的计算模块计算样本照片源数据图像全图的红色R、绿色G、蓝色B分量平均值；

2.2通过计算机的图像处理模块向设定的红色R、绿色G、蓝色B分量值作色平移；

2.3按规定的划分区域，计算每个区域的红色R、绿色G、蓝色B的平均值RV、GV、BV；

2.4通过计算机的统计模块对所有区域的红色R、绿色G、蓝色B平均值进行统计、排序；

2.5通过计算机的导出模块，生成红色R、绿色G、蓝色B关键值表；

2.6通过计算机的导出模块，再生成红色R、绿色G、蓝色B索引表；

2.7通过计算机的导出模块，把每一区域的红色R、绿色G、蓝色B平均值分别按红色R、绿色G、蓝色B索引表转换成索引数据；

2.8通过计算机的导出模块生成由图像信息、校正参数、关键值表、索引数据组成的校正文件。

所述的步骤3校正曝光新数码照片包括：

3.1通过计算机的导入模块读入校正文件，通过计算机的计算模块对每一个像素关键值计算，再生成一张0-255的对应校正表；

3.2通过计算机的校正模块对数码照片进行均匀度校正，对每一点数据先根据校正文件里该区域的索引值查出相应的关键值；根据关键值查校正表；对应校正表查出数据对应的校正值，把校正值替换原始数据，生成新的数据图像；

3.3通过曝光冲印设备冲印出新生成的数码照片；

所述的步骤5多次累加均匀度校正包括：

5.1通过计算机校正模块把数据源样本片进行均匀度校正；

5.2将数据源样本片进行均匀度校正后，通过曝光冲印装置曝光、冲印；

5.3将冲印出的样本照片通过扫描仪输入计算机；

5.4通过计算机绘图模块，根据定位点RGB值为255、0、0的红点和定位点RGB值为0、0、255的蓝点，剪切出有效区域；

5.5通过计算机绘图模块生成校正源数据图像；

5.6通过计算机计算模块计算全图源数据图像的红色R、绿色G、蓝色B平均值；

5.7通过计算机绘图模块向设定的红色R、绿色G、蓝色B分量值作色平移；

5.8通过计算机计算模块计算按规定的划分区域，计算每个区域的红色R、绿色G、蓝色B平均值；

5.9通过计算机计算模块计算得出每个区域的累加修正差值：

R差值＝R平均值-R分量值；

G差值＝G平均值-G分量值；

B差值＝B平均值-B分量值；

5.10通过计算机计算模块计算，把使用的校正文件的每一区域的红色R、绿色G、蓝色B索引值还原成红色R、绿色G、蓝色B数据值；

5.11通过计算机计算模块计算用新的累加修正差值进行修正：

红色R新值＝R旧值+R差值；

绿色G新值＝G旧值+G差值；

蓝色B新值＝B旧值+B差值；

5.12通过计算机统计模块对所有区域的红色R、绿色G、蓝色B新值进行统计、排序；

5.13通过计算机导出模块生成红色R、绿色G、蓝色B关键值表；

5.14通过计算机导出模块生成红色R、绿色G、蓝色B索引表；

5.15通过计算机导出模块把每一区域的红色R、绿色G、蓝色B新值按索引表转换成索引数据；

5.16通过计算机导出模块生成由图像信息、校正参数、关键值表、索引数据组成的新校正文件；

5.17按校正曝光新数码照片步骤3进行，生成一张经多次累加均匀度校正的彩照。

2、根据权利要求1所述的数码冲印均匀度校正方法，其特征在于：所述的步骤1制作样本数码照片的数据源包括：

1.1通过计算机的绘图模块制作一张数据源样本照片；

1.2将样本照片送入数码曝光设备曝光冲印；

1.3将冲印出的样本照片通过扫描仪输入计算机；

1.4通过计算机的图像处理模块，根据定位点RGB值为255、0、0的红点和定位点RGB值为0、0、255的蓝点，剪切出源数据图像的有效区域；

1.5通过计算机的图像处理模块生成校正源数据图像。

3、根据权利要求1所述的数码冲印均匀度校正方法，其特征在于：所述的步骤4均匀度校正结果检测，包括：

4.1制作检测样本照片；

通过计算机的绘图模块，设定照片尺寸为：451.6mm*361.2mm，包含1280象素*1024象素，制作一张检测样本照片；

设检测点的RGB值为：设定的红色R、绿色G、蓝色B分量值；

4.2通过曝光冲印装置，将不使用均匀度校正的检测样片C和使用均匀度校正的检测样片D，各曝光冲洗一张；

4.3用密度仪测得各个检测点的密度值；

4.4通过计算机的计算模块计算，比较均匀度结果。

4、根据权利要求1所述的数码冲印均匀度校正方法，其特征在于：所述的制作一张数据源样本照片，通过计算机的绘图模块设照片尺寸为：

451.6mm*361.2mm，包含1280象素*1024象素；

RGB值为设定的红色R、绿色G、蓝色B的分量值；

设定位点：在指定坐标A添一个像素的红点，R、G、B值为255、0、0；在指定坐标B添一个像素的蓝点，R、G、B值为0、0、255。

5、根据权利要求1所述的数码冲印均匀度校正方法，其特征在于：所述的样本照片源数据图像每一点为红色R、绿色G、蓝色B；

则新的照片源数据图像每一点中：

红色R新＝R旧+(红色R分量值-RV平均值)；

绿色G新＝G旧+(绿色G分量值-GV平均值)；

蓝色B新＝B旧+(蓝色B分量值-BV平均值)。

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