CH717682A1 - Vorrichtung zur Konfiguration von Robotersystemen mittels elektromyographischen Signalen. - Google Patents

Vorrichtung zur Konfiguration von Robotersystemen mittels elektromyographischen Signalen. Download PDF

Info

Publication number
CH717682A1
CH717682A1 CH00897/20A CH8972020A CH717682A1 CH 717682 A1 CH717682 A1 CH 717682A1 CH 00897/20 A CH00897/20 A CH 00897/20A CH 8972020 A CH8972020 A CH 8972020A CH 717682 A1 CH717682 A1 CH 717682A1
Authority
CH
Switzerland
Prior art keywords
operator
robot
signals
electromyographic
robotic system
Prior art date
Application number
CH00897/20A
Other languages
English (en)
Other versions
CH717682B1 (de
Inventor
Mayer Simon
Wohlgemuth Felix
Original Assignee
Univ St Gallen
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Univ St Gallen filed Critical Univ St Gallen
Priority to CH000897/2020A priority Critical patent/CH717682B1/de
Publication of CH717682A1 publication Critical patent/CH717682A1/de
Publication of CH717682B1 publication Critical patent/CH717682B1/de

Links

Classifications

    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B25HAND TOOLS; PORTABLE POWER-DRIVEN TOOLS; MANIPULATORS
    • B25JMANIPULATORS; CHAMBERS PROVIDED WITH MANIPULATION DEVICES
    • B25J13/00Controls for manipulators
    • B25J13/08Controls for manipulators by means of sensing devices, e.g. viewing or touching devices
    • B25J13/087Controls for manipulators by means of sensing devices, e.g. viewing or touching devices for sensing other physical parameters, e.g. electrical or chemical properties
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B25HAND TOOLS; PORTABLE POWER-DRIVEN TOOLS; MANIPULATORS
    • B25JMANIPULATORS; CHAMBERS PROVIDED WITH MANIPULATION DEVICES
    • B25J13/00Controls for manipulators
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B25HAND TOOLS; PORTABLE POWER-DRIVEN TOOLS; MANIPULATORS
    • B25JMANIPULATORS; CHAMBERS PROVIDED WITH MANIPULATION DEVICES
    • B25J9/00Programme-controlled manipulators
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/24Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
    • A61B5/25Bioelectric electrodes therefor
    • A61B5/279Bioelectric electrodes therefor specially adapted for particular uses
    • A61B5/296Bioelectric electrodes therefor specially adapted for particular uses for electromyography [EMG]

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Robotics (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Manipulator (AREA)

Abstract

Die Erfindung betrifft eine Vorrichtung zur Konfiguration von Robotersystemen, insbesondere von kollaborativen Robotern, die gemeinsam mit Menschen arbeiten und nicht von diesen getrennt sind. Die Konfiguration erfasst hierbei vor allem das Vermitteln von Pfaden bzw. Wegpunkten, die von einem Robotersystem nach der Konfiguration autonom abgefahren werden sollen. Sie nutzt einen elektromyographischen (EMG) Sensor (103), welcher die elektrische Muskelaktivität eines Operators (101) anhand von Aktionsströmen der Muskeln misst (102). Der Sensor (103) kann am Unterarm des Operators oder auch an anderen Körperteilen angebracht werden. Die elektromyographischen Signale kodieren beispielsweise den Vorgang, dass der Operator das Robotersystem oder Teile davon mit der Hand greift. Die elektromyographischen Signale werden drahtlos oder drahtgebunden übertragen (104) an einen Klassifizierungsalgorithmus (105), welcher auf die elektromyographischen Aktionsströme des Operators trainiert ist und diese Signale einer von zumindest zwei Kategorien zuordnet. Der Klassifizierungsalgorithmus (105) verwendet hierfür bekannte Klassifizierungsmethoden der Signale (104), beispielsweise nichtparametrische Methoden zur Schätzung von Wahrscheinlichkeitsdichtefunktionen (k-Nächste-Nachbarn-Algorithmen) und überträgt die geschätzte Kategorie (106) an das Kontrollprogramm des Roboters (107). In der Erfingung ist eine dieser Kategorien dem Trainingsmodus des Robotersystems zugeordnet. Bei Empfang der Kategorie (106) welche dem Trainingsmodus zugeordnet ist, versetzt (108) das Kontrollprogramm des Robotersystems (107) das Robotersystem (109) in den Trainingsmodus, wodurch der Manipulator (110) des Robotersystems (109) durch den Operator (101) direkt manipuliert werden kann und bezüglich des Arbeitsbereichs des Robotersystems (111) konfiguriert werden kann.

Description

[0001] Die Erfindung betrifft ein System zur Konfiguration von Robotersystemen, insbesondere von kollaborativen Robotern, die gemeinsam mit Menschen arbeiten und nicht von diesen getrennt sind. Die Konfiguration erfasst hierbei vor allem das Vermitteln von Pfaden bzw. Wegpunkten, die von einem Robotersystem nach der Konfiguration autonom abgefahren werden sollen.
[0002] Solche Robotersysteme werden heute mittels dedizierter Schnittstellen (z.B. mittels berührungsempfindlicher Bildschirme oder einfacher Programmierwerkzeuge), oder auch mittels direkter Manipulation bzw. Demonstration (https://patents.google.com/patent/US9821457B1/), mittels visueller Erfassung der Bewegungen eines Operators (https://www.semanticscholar.org/paper/ROBOT-MANIPULATOR-USING-A-VISION-BASED-HUMAN%E2%80%93-1-Guang-long-Zhang/5702890300d37679e22fec87e7ad69f95a7a9c95) und neuerdings mittels direkter Manipulation von Hologrammen des Robotersystems (https://patents.google.com/patent/US20200030979A1/en) konfiguriert. In heute verfügbaren Konfigurationsschnittstellen, insbesondere bei der direkten Manipulation, muss hierbei durch einen expliziten Software- oder Hardwareschalter zwischen verschiedenen Modi des Robotersystems gewechselt werden, wobei das Robotersystem nur in einem dieser Modi von Hand bewegt werden kann. Oft bedeutet dies, dass der Operator in Konfigurationsaufgaben beide Hände einsetzen muss, oder dass sogar mehrere Operatoren notwendig sind, die gemeinsam ein Robotersystem konfigurieren.
[0003] Mit der Erfindung wird das Umschalten zwischen diesen Modi vereinfacht und auf intuitive Weise mit der interaktiven Manipulation des Robotersystems verknüpft. Das Robotersystem selbst oder seine Manipulatoren werden bei der Erfindung nicht verändert. Durch die Erfindung können Robotersysteme, insbesondere kollaborative Roboter, mit weniger Arbeitsaufwand konfiguriert werden.
[0004] Der Anmeldung liegt eine Zeichnung bei, welche die Funktionsweise der Erfindung darstellt und im folgenden erläutert wird.
[0005] Die Erfindung nutzt einen elektroymographischen (EMG) Sensor (103), welcher die elektrische Muskelaktivität eines Operators (101) anhand von Aktionsströmen der Muskeln misst (102). Der Sensor (103) kann am Unterarm des Operators oder auch an anderen Körperteilen angebracht werden. Diese Signale kodieren beispielsweise den Vorgang, dass der Operator das Robotersystem oder Teile davon mit der Hand greift. Die elektromyographischen Signale werden drahtlos oder drahtgebunden übertragen (104) an einen Klassifizierungsalgorithmus (105), welcher auf die elektromyographischen Aktionsströme des Operators trainiert ist und diese Signale einer von zumindest zwei Kategorien zuordnet. Der Klassifizierungsalgorithmus (105) verwendet hierfür bekannte Klassifizierungsmethoden der Signale (104), beispielsweise nichtparametrische Methoden zur Schätzung von Wahrscheinlichkeitsdichtefunktionen (k-Nächste-Nachbarn-Algorithmen) und überträgt die geschätzte Kategorie (106) an das Kontrollprogramm des Roboters (107). In der Erfindung ist eine dieser Kategorien (typischerweise das „feste Zugreifen“) dem Trainingsmodus des Robotersystems zugeordnet. Bei Empfang der Kategorie (106) welche dem Trainingsmodus zugeordnet ist, versetzt (108) das Kontrollprogramm des Robotersystems (107) das Robotersystem (109) in den Trainingsmodus, wodurch der Manipulator (110) des Robotersystems (109) durch den Operator (101) direkt manipuliert werden kann und bezüglich des Arbeitsbereichs des Robotersystems (111) konfiguriert werden kann.

Claims (3)

1. Vorrichtung mit einem Sensor (103), Klassifikationsalgorithmus (105), Kontrollprogramm (107), Robotersystem (109) und einem oder mehreren Manipulatoren (110), welcher dadurch gekennzeichnet ist, dass das Robotersystem (109) und seine Manipulatoren (110) durch den Operator (101) und über den Sensor (103) durch Veränderung der elektrischen Muskelaktivität in einen Modus versetzt werden kann in welchem die Manipulatoren (110) vom Operator (101) direkt manipuliert werden können.
2. Vorrichtung gemäss Anspruch 1, dadurch gekennzeichnet dass das Robotersystem (109) selbst oder seine Manipulatoren (110) nicht instrumentiert oder anderweitig verändert werden.
3. Vorrichtung gemäss Anspruch 1, dadurch gekennzeichnet dass die Signale des Sensors (103) drahtlos an den Algorithmus (105) übertragen werden.
CH000897/2020A 2020-07-21 2020-07-21 Vorrichtung zur Konfiguration von Robotersystemen mittels elektromyographischen Signalen. CH717682B1 (de)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CH000897/2020A CH717682B1 (de) 2020-07-21 2020-07-21 Vorrichtung zur Konfiguration von Robotersystemen mittels elektromyographischen Signalen.

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CH000897/2020A CH717682B1 (de) 2020-07-21 2020-07-21 Vorrichtung zur Konfiguration von Robotersystemen mittels elektromyographischen Signalen.

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CH717682A1 true CH717682A1 (de) 2022-01-31
CH717682B1 CH717682B1 (de) 2023-05-15

Family

ID=79961117

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CH000897/2020A CH717682B1 (de) 2020-07-21 2020-07-21 Vorrichtung zur Konfiguration von Robotersystemen mittels elektromyographischen Signalen.

Country Status (1)

Country Link
CH (1) CH717682B1 (de)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE102022103275B3 (de) 2022-02-11 2023-03-23 Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V. Verfahren zum Steuern eines Roboters

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20120221177A1 (en) * 2010-12-10 2012-08-30 Foundation Of Soongsil University-Industry Cooperation Method of controlling navigation of robot using electromyography sensor and acceleration sensor and apparatus therefor
CN107553499A (zh) * 2017-10-23 2018-01-09 上海交通大学 一种多轴机械臂的自然手势运动控制系统和方法
DE102018213511A1 (de) * 2018-08-10 2020-02-13 Robert Bosch Gmbh Verfahren zum Synchronisieren einer Zusammenarbeit von Mensch und Roboter
US20200097081A1 (en) * 2018-09-20 2020-03-26 Jasmine Stone Neuromuscular control of an augmented reality system

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20120221177A1 (en) * 2010-12-10 2012-08-30 Foundation Of Soongsil University-Industry Cooperation Method of controlling navigation of robot using electromyography sensor and acceleration sensor and apparatus therefor
CN107553499A (zh) * 2017-10-23 2018-01-09 上海交通大学 一种多轴机械臂的自然手势运动控制系统和方法
DE102018213511A1 (de) * 2018-08-10 2020-02-13 Robert Bosch Gmbh Verfahren zum Synchronisieren einer Zusammenarbeit von Mensch und Roboter
US20200097081A1 (en) * 2018-09-20 2020-03-26 Jasmine Stone Neuromuscular control of an augmented reality system

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE102022103275B3 (de) 2022-02-11 2023-03-23 Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V. Verfahren zum Steuern eines Roboters

Also Published As

Publication number Publication date
CH717682B1 (de) 2023-05-15

Similar Documents

Publication Publication Date Title
DE102014216514B3 (de) Verfahren zum Programmieren eines Industrieroboters und zugehöriger Industrieroboter
DE102013202749B4 (de) Steuerung einer auf einem Handschuh beruhenden Greifhilfevorrichtung
DE102014222809B3 (de) Event-basierte Redundanzwinkelkonfiguartion für Gelenkarmroboter
EP3020516B1 (de) Bestimmen von objektbezogenen greifräumen mittels eines roboters
DE102015012961B4 (de) Robotersystem
DE102012212754A1 (de) Verfahren zum Betreiben eines Sensorsystems sowie Sensorsystem
DE68926739T2 (de) Lernverfahren und steuergerät für ein roboter
DE102017120614A1 (de) Robotersystem mit einem Programmierhandgerät, das mit einer Robotersteuerung kommuniziert
DE102018107069A1 (de) Robotersystem
CH717682A1 (de) Vorrichtung zur Konfiguration von Robotersystemen mittels elektromyographischen Signalen.
WO2019077035A1 (de) Robotersystem, vorrichtung und verfahren zur applikation einer prozesskraft auf ein objekt
DE112017003706T5 (de) Verfahren zur Bedienung eines Roboters, Computerprogramm und Robotersystem
DE102021104883B3 (de) Verfahren zum roboterunterstützten Ausführen von Aufgaben, Roboter zum Unterstützen eines Benutzers beim Ausführen von Aufgaben und Computerprogrammprodukt
EP3615275B1 (de) Schraubvorrichtung
DE102015117306B4 (de) Mehrachs-Maus für einen Mehrachsroboter
DE102019004478B3 (de) System zum Vornehmen einer Eingabe an einem Robotermanipulator
DE102015200319A1 (de) Einmessverfahren aus Kombination von Vorpositionierung und Handführen
WO2019096636A1 (de) Verfahren und system zum vorgeben bzw. lernen eines roboterbefehls
EP3663054A1 (de) Gelenkarmroboter
DE112021002451T5 (de) Programmbearbeitungsvorrichtung
DE102015003941A1 (de) Steuern eines mobilen redundanten Roboters
WO2023138784A1 (de) System und verfahren zur konfiguration eines roboters
EP3587046A1 (de) Verfahren und vorrichtung zum rechnergestützten ermitteln von regelparametern für eine günstige handlung eines technischen systems
DE202018101332U1 (de) Robotersystem mit einer Steuereinheit zur manuellen Steuerung des Roboters
DE69218047T2 (de) Verfahren und Vorrichtung zur Robotersteuerung