BRPI1013629B1 - Sistema, método, e equipamento de computação em nuvem - Google Patents
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Abstract
SISTEMA, MÉTODO, E EQUIPAMENTO DE COMPUTAÇÃO EM NUVEM Um sistema inclui uma nuvem de dispositivo computacionais (108) compreendendo pelo menos uma unidade de armazenamento de dados (112) e pelo menos uma unidade de processamento (110). A nuvem de dispositivos computacionais está configurada para fornecer pelo menos um serviço. O sistema também inclui um cliente (102-106 ) configurado para se comunicar com a nuvem de dispositivos computacionais e seletivamente descarregar dados o para a nuvem de dispositivos computacionais cm base em um ou mais critérios especificados. O cliente também configurado para descarregar processos para a nuvem de dispositivos computacionais com base no um ou mais critérios especificados e utilizar o pelo menos um serviço da nuvem de dispositivos computacionais. Pelo menos um dos critérios especificados pode ser baseado numa determinação de se o dado é exigido para pelo menos um processo em tempo real e/ou uma determinação de se cada processo é exigido para pelo menos um processo em tempo real. O sistema pode ser usado numa aplicação de armazenamento de dados e aplicação de retenção ou em uma aplicação de automação industrial.
Description
Esta revelação está de modo geral relacionada a sistemas de computação e, mais especificamente, ao uso da computação em nuvem em aplicações industriais, e sistemas e métodos relacionados com o uso da computação em nuvem em aplicações industriais.
A computação em nuvem é uma tecnologia emergente na tecnologia da informação (TI) . Computação em nuvem permite o movimento de aplicações, serviços e dados de computadores de mesa de volta para um parque de servidores principais. O parque de servidores pode ser fora das instalações e ser implementado como um serviço. Por realocar a execução das aplicações, implementação de serviços e armazenamento de dados, a computação em nuvem oferece uma maneira sistemática para gerenciar os custos de sistemas abertos, centralizar informação e aumentar a robustez e reduzir os custos com energia.
Essa revelação proporciona um sistema e método para usar a computação em nuvem em aplicações industriais.
Em uma modalidade, um sistema inclui uma nuvem de dispositivos computacionais com pelo menos uma unidade de armazenamento de dados e pelo menos uma unidade de processamento. A nuvem de dispositivos computacionais é configurada para fornecer pelo menos um serviço. Além disso, o sistema inclui um cliente que está configurado para se comunicar com a nuvem de dispositivos computacionais e de maneira seletiva descarregar dados para a nuvem de dispositivos computacionais com base em um ou mais critérios especificados. 0 cliente também está configurado para descarregar processos para a nuvem de dispositivos computacionais com base em um ou mais critérios especificados. 0 cliente está ainda configurado para usar pelo menos um serviço da nuvem de dispositivos computacionais.
Em uma outra modalidade, um método inclui determinar quais os dados entre um grupo de dados devem ser armazenados em um ambiente local e determinar quais os processos entre um grupo de processos devem ser executados no ambiente local. O método também inclui o envio de dados que não devem ser armazenado no ambiente local para a nuvem de dispositivos computacionais e a delegação de processos que não devem ser realizados no ambiente local para a nuvem de dispositivos computacionais. Além disso, o método inclui a operação do ambiente local mediante utilizar os dados armazenados no ambiente local e os dados armazenados na nuvem de dispositivos computacionais e pela utilização dos processos realizados no ambiente local e dos processos realizados na nuvem de dispositivos computacionais. A determinação de quais dados devem ser armazenados localmente e quais processos devem ser executados localmente se baseia em um ou mais critérios especificados.
Em ainda outra modalidade, um equipamento inclui pelo menos uma interface de rede configurada para fornecer uma conexão de barramento de serviço. O equipamento também inclui pelo menos uma unidade de armazenamento de dados configurada para fornecer espaço de armazenamento compartilhado através da conexão de barramento de serviço. Além disso, o equipamento inclui pelo menos uma unidade de processamento configurada para fornecer serviços funcionais através de pelo menos uma conexão de barramento de serviço. 0 equipamento é configurado para fornecer serviços baseados em um ou mais critérios especificados. Pelo menos um dos critérios especificados se baseia em se um serviço funcional é uma função de alto nivel ou de baixo nivel, e se o equipamento está configurado para fornecer suporte de automação industrial para funções de alto
Outras características técnicas podem ser facilmente perceptíveis por aqueles usualmente versados na técnica a partir das Figuras, descrições e reivindicações apresentadas nivel. adiante.
Para uma compreensão mais completa desta divulgação, é feita agora referência à descrição apresentada adiante, tomada em conjunto com os desenhos que acompanham, em que:
- A figura 1 ilustra um exemplo ambiente de computação em nuvem de acordo com esta divulgação;
- A figura 2 ilustra um exemplo de ambiente do sistema local de acordo com esta divulgação;
- A Figura 3 ilustra um sistema de fabricação representativo, de acordo com esta divulgação;
- A Figura 4 ilustra um método representativo de alocação de processos e dados de acordo com esta divulgação;
- A figura 5 ilustra um outro método representativo de alocação de processos e dados de acordo com esta divulgação; e
- A Figura 6 ilustra um sistema computacional representativo que suporta computação em nuvem de acordo com esta divulgação.
As Figuras 1 a 6, discutidos abaixo, e as diversas modalidades usadas para descrever os princípios da presente invenção neste documento de patente são apenas a titulo de ilustração e não devem ser interpretadas de forma alguma a limitar o escopo da invenção. Aqueles hábeis na arte irão entender que os princípios da invenção podem ser implementados em qualquer tipo de dispositivo ou sistema adequadamente dispostos.
A Figura 1 ilustra um exemplo de ambiente de computação em nuvem 100 de acordo com esta divulgação. Neste exemplo, vários clientes estão conectados a uma nuvem de dispositivos computacionais 108. Um aspecto inovador desta divulgação é a capacidade de projetar uma nuvem, flexível e robusta 108 que pode servir a uma variedade de ambientes de implantação através de uma inovadora abordagem hibrida. Esta abordagem hibrida reconhece tanto o tipo de informação necessária, bem como a localização de onde a informação precisa estar. Por exemplo, em um sistema de execução de fabricação (MES) usados em uma fábrica automatizada, o sistema pode reconhecer ambos os tipos de informações necessárias para serem processadas, bem como qual informação precisa ser armazenada localmente e que informações podem ser armazenadas em uma computação em nuvem.
A nuvem de dispositivos computacionais 108 é uma nuvem de dispositivos computacionais que é capaz tanto de armazenar informações e de realizar funções de dados na informação. A nuvem de dispositivos computacionais 108 é também acessível a partir de uma localização remota. A nuvem de dispositivos computacionais 108 inclui pelo menos uma unidade de processamento 110 e pelo menos uma unidade de armazenamento de dados 112, ambas as quais são acessíveis aos clientes . A nuvem de dispositivos computacionais 108 pode, por exemplo, incluir hardware que tenha custo proibitivo para implantar e manter em clientes individuais . Como outro exemplo, a nuvem de dispositivos computacionais 108 pode incluir software que tenha custo proibitivo para instalar, implantar e manter em clientes individuais . Portanto, a nuvem de dispositivos computacionais 108 pode fornecer esse hardware e software através de conexões seguras para clientes . Embora haja uma nuvem de dispositivos computacionais 108 mostrada na Figura 1, múltiplas nuvens podem ser usadas no ambiente 100.
Os clientes representam 102-106 computadores individuais, locais de unidades industriais, ou localizações operacionais que estejam em comunicação com a nuvem de dispositivos computacionais 108. Os clientes 102-106 são capazes de acessar tanto a(s) unidade de processamento 110 e a(s) unidade de armazenamento 112, que estão localizadas na nuvem de dispositivos computacionais 108. Os clientes 102-106 também são capazes de acessar ambos os processos locais, bem como as informações da nuvem de dispositivos computacionais 108.
Os clientes 102-106 se comunicam com a nuvem de dispositivos computacionais 108 usando qualquer método seguro ou não seguro, tais como o Hypertext Transfer Protocol Secure (HTTPS), telnet seguro, ou File Transfer Protocol Secure (FTPS). É entendido que métodos seguros podem ser preferidos aos métodos inseguros e que o método particular escolhido pode depender das exigências da função que está sendo acessada. Esta divulgação está limitada a qualquer protocolo ou método particular de transferência de dados.
É entendido que a comunicação entre os clientes 102- 106 e a nuvem de dispositivos computacionais 108 pode ser unidirecional ou bidirecional. A expressão "comunicação unidirecional" refere-se a comunicação na qual os dados são enviados de um dispositivo de comunicação para um segundo dispositivo de comunicação. A "comunicação bidirecional" se refere à comunicação onde os dados são enviados e recebidos por dois ou mais dispositivos de comunicação.
Em algumas modalidades, a nuvem de dispositivos computacionais 108 pode alavancar um Arquitetura Orientada a Serviço (SOA) para consumidores distintos dos serviços em nuvem a partir das localizações de seus próprios serviços. Quando um usuário de nuvem em um determinado cliente 102-106 solicita uma função, tal como uma função MES, essa função poderá ser executada por componentes MES locais ao mesmo cliente, ou o cliente pode ser redirecionado a componentes MES que rodam em um servidor ou outro dispositivo na nuvem de dispositivos computacionais 108. Esse redirecionamento é suportado por um barramento de serviço que expõe um conjunto de terminais de serviço para os usuários que interagem com esses serviços, como se os serviços fossem locais. O barramento de serviços direciona as solicitações para esses serviços aos apropriados prestadores de serviços, quer localmente ou na nuvem 108 com base em um mapeamento configurado. O mapeamento pode ser feito em uma base de serviço individualizado, permitindo que uma mistura de serviços de base local e baseados em nuvem sejam usados. O 7 /17 barramento de serviço propriamente pode ser local ao cliente ou localizado na nuvem 108. Os sistemas e métodos revelados podem ser projetados para multiarrendamento, de tal forma que muitas empresas podem compartilhar o mesmo banco de dados de recursos fisicos, mas manterem seus respectivos dados inteiramente privados.
Uma das características inovadoras desta divulgação é o uso de uma abordagem hibrida na distribuição de armazenamento de dados e processamento de dados entre uma ou várias nuvens em uso por uma execução de fabricação ou outro sistema. Algumas características dos clientes 102-106 podem ser melhor executadas pela nuvem de dispositivos computacionais 108 do que nos clientes 102-106 . Pela determinação de quais funções podem ser realizadas mais eficientemente na nuvem de dispositivos computacionais 108 do que nos clientes locais 102-106 , os recursos computacionais podem ser alocados de tal forma a maximizar o desempenho.
A figura 2 ilustra um exemplo de ambiente do sistema local 200 de acordo com esta divulgação. Cada cliente 102-106 na Figura 1 inclui ou está de outro modo associado a um sistema local 202. 0 sistema local 202 inclui uma unidade local de processamento 208, uma unidade local de armazenamento de dados 210, e uma entrada/saida de dados locais 212. A unidade local de processamento 208 pode incluir tanto funções em tempo real 204 e funções não em tempo real 206.
As funções em tempo real 204 podem incluir funções que instruam ou controlem outros dispositivos, tais como os sistemas mecânicos vigentes utilizados em uma fábrica. Estas funções em tempo real 204 são muitas vezes obrigadas a estarem disponíveis continuamente e podem ser projetadas para serem um recurso não-intensivo. Um exemplo de uma função em tempo real 204 é a programação de um sistema básico automatizado para executar uma função especifica (tal como a perfuração numa substância) durante um tempo especifico.
As funções não em tempo real 206 podem incluir funções que podem ser usadas para formar ou suportar as funções em tempo real 204. Exemplos de funções não em tempo real 206 são aquelas usadas para treinar funções em tempo real 204 e simulações dos produtos criados pelas funções em tempo real 204. Estas funções não em tempo real 206 podem ser intensas no uso do processador e exigirem software especializado.
Não apenas as funções podem ser realizadas numa base em tempo real ou não em tempo real, os dados podem ser exigidos pelo sistema numa base em tempo real ou base de não em tempo real. Em algumas modalidades, os dados que são exigidos em tempo real podem ser armazenados localmente no armazenamento local de dados 210, enquanto os dados que não sejam necessários numa base de tempo real podem ser armazenados na unidade de armazenamento 112 na nuvem de dispositivos computacionais 108.
Um problema com a implantação de sistemas MES convencionais é que os modelos mais precisos de simulação são muitas vezes demasiado caros para implantar nos sistemas locais 202. Além disso, os modelos mais precisos de simulação, muitas vezes têm exigências de armazenamento que excedem o armazenamento disponível do armazenamento de dados local 210. Esta divulgação supera esses problemas através de um processo de segregação de ambos, dados e processo. Pela determinação de se um especifico processo ou dado especifico é exigido ser realizado em tempo real ou em não em tempo real, essas funções que podem ser postergadas (e seus dados associados) podem ser postas na nuvem de dispositivos computacionais 108.
A delimitação entre tempo real e não em tempo real é pretendida ser um método representativo de determinar quais processos e dados devem ser armazenados localmente e quais processos e dados devem ser armazenados na nuvem de dispositivos computacionais 108. Outras delimitações podem ser também utilizadas, tais como aquelas com base na prioridade ou outras características dos dados. Qualquer sistema ou método que delineia processos e armazenamentos compartilhados e, em seguida, executa o sistema e método que utiliza uma abordagem hibrida em ambos uma nuvem de dispositivos computacionais 108 e um sistema local 202 pode ser utilizado.
Outro exemplo de uma delimitação que pode ser usada para determinar quais dados e quais funções devem ser colocados na nuvem de dispositivos computacionais 108 baseia- se em se os dados e as funções são "alto nivel" ou "baixo nivel". Uma função de alto nivel pode incluir uma função que não esteja diretamente ligada à real operação de uma peça de usinagem. Exemplos de funções de alto nivel podem incluir programação, a compatibilização, ou outras funções que possam ser executadas na nuvem de dispositivos computacionais 108.
Uma vantagem da abordagem hibrida revelada é a melhora nos sistemas de execução de fabricação. Sistemas de execução de fabricação são usados para fornecer instruções ou rotinas básicas para sistemas automatizados. Sistemas básicos automatizados por sua vez são usados para instruir sistemas diretamente com respeito a quais ações devem realizar (tal como a operação vigente do hardware de automação).
Outra vantagem para a abordagem hibrida divulgada é a capacidade para rapidamente implementar novos serviços ou funcionalidades a uma pluralidade de clientes sem a necessidade de fazer alterações aos clientes propriamente. À medida que um novo serviço se torna disponível (tal como quando uma simulação se torna disponível), este serviço pode ser oferecido para melhorar o processo de fabricação em um determinado local sem a necessidade quanto a uma reprogramação no local.
Uma outra vantagem para a abordagem hibrida divulgada é a capacidade quanto a uma avançada coleta e análise de dados. Através da ligação dos clientes 102-106 à nuvem de dispositivos computacionais 108, dados que representam informação em tempo real relacionados aos processos podem ser enviados para a nuvem 108 pelos clientes 102-106. Esta informação pode, por sua vez ser utilizada pela nuvem de dispositivos computacionais 108 para inúmeras funções, tais como o monitoramento dos resultados de produção e a identificação de potenciais problemas com o equipamento. Em algumas modalidades, a nuvem 108 pode aplicar um modelo, tal como um modelo heurístico, para identificar possíveis falhas no equipamento. Isto permitiria uma manutenção preventiva proativa dos equipamentos.
A Figura 3 ilustra um exemplo de sistema de fabricação 300 de acordo com esta divulgação. Neste exemplo, o sistema de fabricação 300 inclui um sistema de execução de fabricação 302 possuindo ambos a nuvem de dispositivos computacionais 108 e o sistema local 202. O sistema de execução de fabricação 302 pode incluir vários sistemas locais 202 e múltiplas computações em nuvem 108. 0 sistema de execução de fabricação 302 é usado para controlar um ou mais sistemas básicos automatizados 304. O sistema de execução de fabricação 302 pode usar as técnicas descritas nesta divulgação para suportar o uso da computação em nuvem de forma mais eficaz.
A Figura 4 ilustra um método representativo 400 de alocação de processos e dados de acordo com esta divulgação. Nesta modalidade, um modelo é selecionado para alocar processos e de dados entre um ambiente local 202 e uma nuvem de dispositivos computacionais 108 no bloco 402. No bloco 404, a configuração para vários outros processos ocorre e o dado é armazenado na nuvem. No bloco 406, a configuração para vários outros processos ocorre e o dado é armazenado no ambiente local. No bloco 408, a nuvem de dispositivos computacionais 108 é ligada ao ambiente local 202. No bloco 410, os processos de fabricação são realizados utilizando os dados e processos tanto na nuvem 108 e no ambiente local 202.
A Figura 5 ilustra um outro método representativo 500 de alocar processos e dados de acordo com esta divulgação. Em particular, a Figura 5 ilustra um método para determinar se um determinado processo vai ser executado no ambiente local 202 ou na nuvem de dispositivos computacionais 108 usando delimitações em tempo real e não em tempo real. Conforme mostrado na Figura 5, um processo a ser executado é identificado no bloco 502. No bloco 504, é feita uma determinação quanto a se o processo é requerido por um processo em tempo real. Se o processo for requerido por um processo em tempo real, o processo é executado no ambiente local 202 no bloco 512. Se o processo não é requerido por um processo em tempo real, a determinação é feita no bloco 506 para saber se o processo é intensivo no uso de armazenamento. Se o processo é intensivo no uso de armazenamento, o processo é executado na nuvem de dispositivos computacionais 108 no bloco 510. Se o processo não é intensivo no uso de armazenamento, uma determinação é feita no bloco 508 de modo a saber se o processo é intensivo no uso do processador. Se o processo é intensivo no uso do processador, o processo é executado na nuvem de dispositivos computacionais 108 no bloco 510; de outro modo, o processo é executado no ambiente local 202 no bloco 512. Um método semelhante pode ser usado para determinar se os dados (em vez de um processo) devem ser armazenados no ambiente local 202 ou na nuvem de dispositivos computacionais 108.
A Figura 6 ilustra um representativo sistema computacional 600 que sustenta uma computação em nuvem de acordo com esta divulgação. A nuvem de dispositivos computacionais 108 e elementos do ambiente local 202 descritos acima pode cada um ser implementado em qualquer computador de destinação especial ou de uso geral com suficiente poder de processamento, recursos de memória e capacidade de transferência de dados em rede para manejar a necessária carga de trabalho a ele atribuída. Um computador doméstico de uso pessoal do consumidor, ligado em rede a nuvem de dispositivos computacionais 108 através de uma rede de área ampla como a Internet, pode ser usado em conjunto com as modalidades divulgadas. O computador doméstico de uso pessoal do consumidor pode compartilhar parte ou a totalidade dos elementos da nuvem de dispositivos computacionais 108. A Figura 6 ilustra um tipico sistema de computador adequado para a execução de uma ou mais modalidades divulgadas acima. O sistema computacional 600 inclui um processador 612 (que pode ser referido como uma unidade central de processamento ou "CPU") que está em comunicação com os dispositivos de memória incluindo armazenamento secundário 602, memória de somente leitura (ROM) 604, e memória de acesso randômico (RAM) 606. O sistema computacional 600 também inclui dispositivos de entrada de dados/saida de dados (I/O) 608 e dispositivos de conectividade à rede 610. O processador 612 pode ser implementado com um ou mais chips de CPU.
O armazenamento secundário 602 geralmente inclui um ou mais mecanismo de acionamento (também conhecidos pelo termo "drives") óticos, "drives" de disco, unidades de fita ou outros dispositivos de armazenamento e é freqüentemente usado para armazenamento não-volátil de dados e como um fluxo de armazenamento de transbordo de dados se a RAM 60 6 não tiver tamanho suficiente para conter todos os dados de trabalho. O armazenamento secundário 602 pode ser usado para armazenar programas que são carregados na memória RAM 606, quando tais programas são selecionados para execução. A ROM 604 é freqüentemente usada para armazenar instruções e talvez dados que são lidos durante a execução do programa. A ROM 604 é tipicamente um dispositivo de memória não-volátil que tem uma capacidade de memória pequena em relação à maior capacidade de memória do armazenamento secundário 602. A RAM 606 é muitas vezes usada para armazenar dados voláteis e, talvez, para armazenar instruções. O acesso a ambos a ROM 604 ROM e a RAM 606 é normalmente mais rápido do que para o armazenamento secundário 602.
Os dispositivos I/O 608 podem incluir impressoras, monitores de video, telas de cristal liquido (LCDs), telas sensíveis ao toque, teclados, teclados compactos, comutadores, sintonizadores, mouse, bolas de pista, reconhecedores de voz, leitores de cartão, leitores de fita de papel, ou outros dispositivos bem conhecidos de entrada de dados. A conectividade de rede dispositivos 610 pode incluir modems, bancos de modems, placas Ethernet, cartões de interface de barramento serial (USB), interfaces seriais, cartões token, placas de fibra de interface de dados distribuídos (FDDI), placas de rede sem fio de área local (WLAN) , placas rádio- transceptoras tais como sistema de acesso múltiplo por divisão de código (CDMA) e/ou sistema global para placas rádio- transceptoras de comunicação móveis (GSM), e outros dispositivos de rede bem conhecidos. Estes dispositivos de conectividade de rede 610 podem permitir que o processador 612 se comunique através da Internet ou de uma ou mais intranets. Com uma tal conexão de rede, o processador 612 pode receber informações de uma rede ou emitir informação para uma rede no transcurso da realização das funções acima descritas. Tal informação pode ser recebida e passada para a rede, por exemplo, na forma de um sinal de banda base de dados de computador ou um sinal de dados de computador incorporado em uma onda portadora. O sinal de banda base ou sinal incorporado na onda portadora gerada pelos dispositivos de conectividade de rede 610 podem se propagar nos condutores elétricos ou na superfície dos condutores elétricos, em cabos coaxiais, em guias de onda, em meios óticos tais como fibra ótica, ou no ar ou espaço livre. A informação no sinal de banda base ou os sinais embutidos na onda portadora podem ser ordenados de acordo com diferentes sequências como possa ser desejável, seja para processamento ou geração da invenção ou para transmitir ou receber a informação. 0 sinal de banda base ou sinal embutido na onda portadora ou outros tipos de sinais usados atualmente ou no futuro desenvolvidos (referido como o "meio de transmissão") pode ser gerado de acordo com vários métodos conhecidos por aqueles usualmente versados na técnica.
O processador 612 executa instruções, códigos, programas de computador, ou scripts que ele acessa a partir do disco rigido, disquete, disco ótico (ou outro armazenamento secundário 602), ROM 604, RAM 606, ou os dispositivos de conectividade de rede 610. O processador 612 pode incluir qualquer dispositivo de computação adequado, tal como um microprocessador, microcontrolador, arranjo de campo de porta programável, circuitos integrados de aplicação especifica, ou processador de sinal digital.
Embora as Figuras acima ilustrem diversos detalhes com respeito ao uso da computação em nuvem na aplicação industrial, várias mudanças podem ser feitas para essas Figuras. Por exemplo, as diferenças divisões funcionais mostradas nas diversas Figuras são somente para ilustração. Os componentes em um dispositivo, sistema, ou ambiente podem ser combinados, omitidos, ou ainda subdivididos, ou componentes adicionais podem ser acrescentados de acordo com necessidades particulares. Também, embora mostrado como uma série de etapas, diversas etapas nas Figuras 4 e 5 podem se sobrepor, ocorrerem em paralelo, ocorrerem numa ordem diferente, ou ocorrer várias vezes. Além disso, estas etapas podem ocorrer em qualquer (s) momento adequado, como em resposta a um comando de um usuário ou de um dispositivo ou sistema externo.
Em algumas modalidades, diversas funções descritas acima são implementadas ou sustentadas por um programa de computador que é formado a partir de código de programação legivel por computador e que está incorporado em uma midia legivel pelo computador. A frase "código de programação legivel por computador" inclui qualquer tipo de código computacional, incluindo código fonte, código objeto, e código executável. A expressão "meio legivel por computador" inclui qualquer tipo de meio capaz de ser acessado por um computador, tal como memória de somente leitura (ROM), memória de acesso aleatório (RAM), um "drive" de disco rigido (CD), um disco de video digital (DVD), ou qualquer outro tipo de memória.
Pode ser vantajoso estabelecer definições de certas palavras e frases usadas em todo este documento de patente. 0 termo "acoplar" e seus derivados se referem a qualquer comunicação direta ou indireta entre dois ou mais elementos, estejam ou não esses elementos em contato fisico entre si. Os termos "transmitir", "receber", e "comunicar", bem como seus derivados, abrangem tanto a comunicação direta e indireta. Os termos "inclui" e "compreende", bem como seus derivados, significa inclusão sem limitação. O termo "ou" é inclusivo, significando e/ou. frases "associados com" e "associado a ele", bem como seus derivados, podem significar incluir, estar incluso em, interconectar com, conter, estar condito em, conectar a ou com, acoplar a ou com, ser comunicável com, cooperar com, intercalar, justapor, estar próximo a, ser ligado a ou com, possuir, possuir uma propriedade de, ter algum relacionamento com, ou semelhantes.
Embora esta divulgação tenha descrito certas modalidades e métodos geralmente associados, alterações e permutações dessas modalidades e métodos serão aparentes para aqueles usualmente versados na técnica. Por conseguinte, a descrição acima das modalidades representativas não definem ou restringem essa revelação. Outras alterações também são possíveis sem se afastar do espírito e âmbito desta divulgação, conforme definido pelas reivindicações apresentadas adiante.
Claims (10)
1. SISTEMA, caracterizado por compreender:
uma nuvem de dispositivos computacionais (108) compreendendo pelo menos um dispositivo de armazenamento de dados (112) e pelo menos um dispositivo de processamento (110), onde a nuvem de dispositivos computacionais está configurada para fornecer serviços compartilhados a uma pluralidade de sistemas de automação industrial; e
um cliente ((102-106)) configurado para se comunicar com a nuvem de dispositivos computacionais e seletivamente descarregar dados a partir de um sistema local para a nuvem de dispositivos computacionais com base em um ou mais critérios especificados, o cliente também configurado para descarregar processos a partir de um sistema local para a nuvem de dispositivos computacionais com base no um ou mais critérios especificados, sendo que pelo menos um de um ou mais critérios especificados está baseado sobre uma determinação de se dados ou processos são requeridos por pelo menos um processo em tempo real, e em resposta a determinar que os dados ou processos são requeridos por pelo menos um processo em tempo real, os dados ou processos não são descarregados da nuvem de dispositivos computacionais;
em que pelo menos um dos sistemas de automação industrial está configurado para usar pelo menos um dos serviços compartilhados da nuvem de dispositivos computacionais e pelo menos um serviço a partir do sistema local.
Sistema, de acordo com a reivindicação 1, caracterizado por:
as nuvens de dispositivos computacionais suportam uma Arquitetura Orientada de Suporte (SOA),
o cliente está configurado para se conectar a uma pluralidade de nuvens de dispositivos computacionais, e
o cliente e as nuvens de dispositivos computacionais estão configurados para comunicar atravpés de um protocolo seguro.
Sistema, de acordo com a reivindicação 1, caracterizado por o cliente formar uma parte do sistema local..
Sistema, de acordo com a reivindicação 1, caracterizado por os sistema de automação industrial serem configurados para usar os dados descarregados e os processos descarregados.
Sistema, de acordo com a reivindicação 1, caracterizado por:
Pelo menos um dos sistemas de automação industrial forma uma parte de um sistema de execução de fabricação e o um ou mais critérios modificados adicionalmente incluir uma determinação de se os dados ou processos são intensivos no uso de armazenamento ou intensivo no uso de dados; e
o cliente estar configurado para transmitir as informações relativas ao sistema de automação industrial para a nuvem de dispositivos computacionais, a informação obtida pelo cliente a partir de um ambiente local (200).
MÉTODO, caracterizado por compreender:
determinar quais dados em meio a um grupo de dados devem ser armazenados em um ambiente local (200);
determinar quais processos em meio a um grupo de processos devem ser executados no ambiente local;
enviar os dados que não devem ser armazenados no ambiente local para uma nuvem de dispositivos computacionais (108), as nuvens de dispositivos computacionais provendo serviços compartilhados para uma pluralidade de sistemas de automação industrial;
delegar processos que não são para serem executados no ambiente local para a nuvem de dispositivos computacionais; e
operar o ambiente local mediante utilizar os dados armazenados no ambiente local e os dados armazenados na nuvem de dispositivos computacionais e mediante utilizar os processos realizados no ambiente local e os processos realizados na nuvem de dispositivos computacionais;
onde a determinação de quais dados devem ser armazenados localmente e a determinação de quais processos devem ser realizados localmente se baseia em um ou mais critérios especificados, pelo menos um de um ou mais critério especificado está baseado sobre uma determinação de se dados ou processos são requeridos para pelo menos um processo em tempo real, e em resposta a determinar que os dados ou processos são requeridos para pelo menos um processo em tempo real, os dados ou processos não são descarregados para as nuvens de dispositivos computacionais; e
sendo que um cliente que opera o ambiente local está configurado para controlar pelo menos um sistema de automação industrial.
Método, de acordo com a reivindicação 6, caracterizado por:
0 um ou mais critério especificado inclui uma determinação de se os dados ou processos são intensivos no uso de dados, e
o um ou mais critério especificado adicionalmente incluir uma determinação de se os dados ou processos são intensivos no uso de armazenamento.
Método, de acordo com a reivindicação 6, caracterizado por as nuvens de dispositivos computacionais suportam uma Arquitetura Orientada de Suporte (SOA),
o pelo menos um dos sistemas de automação industrial formar uma parte de um sistema de execução de fabricação.
Método, de acordo com a reivindicação 6, caracterizado por:
um cliente (), se conectar à nuvem de dispositivos computacionais através de pelo menos um barramento seguro, e onde os serviços oferecidos pela nuvem de dispositivos computacionais aparecem ao cliente como serviços locais; e
o cliente estar configurado para se conectar a uma pluralidade de nuvens computacionais.
EQUIPAMENTO DE COMPUTAÇÃO EM NUVEM, caracterizado por compreender:
pelo menos uma interface de rede (610) configurada para fornecer uma conexão de barramento de serviço permitindo um serviço de Arquitetura Orientada de Suporte (SOA);
pelo menos um dispositivo de armazenamento de dados (602-606)configurado para fornecer espaço de armazenamento compartilhado para uma pluralidade de sistemas de automação industrial através da conexão do barramento de serviço; e
pelo menos um dispositivo de processamento (612) configurado para fornecer serviços funcionais para a pluralidade de sistemas de automação industrial através da pelo menos uma conexão de barramento de serviço;
onde o equipamento está configurado para oferecer os serviços funcionais com base em um ou mais critérios especificados, pelo menos um dos critérios especificados ser baseado em se um serviço funcional é uma função de alto nível ou de baixo nível, o equipamento proporciona suporte de automação industrial para funções de alto nível, as uma ou mais funções de alto nível compreendendo uma ou mais funções não diretamente vinculadas a operação de uma peça de usinagem, e em que pelo menos um dos um ou mais critérios especificados estar baseado em uma determinação de se dados ou processos são requeridos para pelo menos um processo em tempo real, e em responsat a determinar que os dados ou processos são requeridos para pelo menos um processo em tempo real, os dados ou processos não são descarregados das nuvens de dispositivos computacionais.
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---|---|---|---|
US12/416,859 US7970830B2 (en) | 2009-04-01 | 2009-04-01 | Cloud computing for an industrial automation and manufacturing system |
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---|---|
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---|---|---|---|
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Families Citing this family (127)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US9565275B2 (en) * | 2012-02-09 | 2017-02-07 | Rockwell Automation Technologies, Inc. | Transformation of industrial data into useful cloud information |
WO2005091136A1 (en) | 2004-03-13 | 2005-09-29 | Cluster Resources, Inc. | System and method for a self-optimizing reservation in time of compute resources |
US20070266388A1 (en) | 2004-06-18 | 2007-11-15 | Cluster Resources, Inc. | System and method for providing advanced reservations in a compute environment |
WO2006053093A2 (en) | 2004-11-08 | 2006-05-18 | Cluster Resources, Inc. | System and method of providing system jobs within a compute environment |
US9231886B2 (en) | 2005-03-16 | 2016-01-05 | Adaptive Computing Enterprises, Inc. | Simple integration of an on-demand compute environment |
EP3203374B1 (en) | 2005-04-07 | 2021-11-24 | III Holdings 12, LLC | On-demand access to compute resources |
US9217998B2 (en) * | 2006-09-29 | 2015-12-22 | Rockwell Automation Technologies, Inc. | Management and development of an industrial environment |
US8732658B2 (en) * | 2006-09-29 | 2014-05-20 | Rockwell Automation Technologies, Inc. | Layered interface in an industrial environment |
US9261877B2 (en) | 2006-09-29 | 2016-02-16 | Rockwell Automation Technologies, Inc. | Multiple machine interface |
US8818757B2 (en) * | 2008-09-30 | 2014-08-26 | Rockwell Automation Technologies, Inc. | Modular object and host matching |
US9058032B2 (en) * | 2006-09-29 | 2015-06-16 | Rockwell Automation Technologies, Inc. | Hosting requirements for services |
US8776092B2 (en) * | 2006-09-29 | 2014-07-08 | Rockwell Automation Technologies, Inc. | Multiple interface support |
RU2502122C2 (ru) * | 2007-11-08 | 2013-12-20 | Дженетик Файнанс (Барбадос) Лимитед | Сетевая вычислительная система |
US9218000B2 (en) | 2009-04-01 | 2015-12-22 | Honeywell International Inc. | System and method for cloud computing |
US8555381B2 (en) * | 2009-04-01 | 2013-10-08 | Honeywell International Inc. | Cloud computing as a security layer |
US9412137B2 (en) * | 2009-04-01 | 2016-08-09 | Honeywell International Inc. | Cloud computing for a manufacturing execution system |
US8204717B2 (en) * | 2009-04-01 | 2012-06-19 | Honeywell International Inc. | Cloud computing as a basis for equipment health monitoring service |
AU2010241594B2 (en) | 2009-04-28 | 2015-05-21 | Sentient Technologies (Barbados) Limited | Distributed evolutionary algorithm for asset management and trading |
CN102422279B (zh) * | 2009-04-28 | 2016-09-21 | 思腾科技(巴巴多斯)有限公司 | 用于资产管理和交易的基于类的分布式进化算法 |
US9311162B2 (en) * | 2009-05-27 | 2016-04-12 | Red Hat, Inc. | Flexible cloud management |
US11720290B2 (en) | 2009-10-30 | 2023-08-08 | Iii Holdings 2, Llc | Memcached server functionality in a cluster of data processing nodes |
WO2012023050A2 (en) | 2010-08-20 | 2012-02-23 | Overtis Group Limited | Secure cloud computing system and method |
US9078085B2 (en) * | 2010-10-25 | 2015-07-07 | Futurewei Technologies, Inc. | System and method for local operations in a communications system |
WO2013036897A1 (en) | 2011-09-10 | 2013-03-14 | Cbm Enterprise Solutions, Llc | Method and system for monitoring and reporting equipment operating conditions and diagnostic information |
US20130073600A1 (en) * | 2011-09-21 | 2013-03-21 | Jonathan A. Jenkins | Remote process execution management |
US9862051B2 (en) * | 2011-09-27 | 2018-01-09 | Illinois Tool Works Inc. | Welding system and method utilizing cloud computing and data storage |
WO2013103381A1 (en) | 2012-01-06 | 2013-07-11 | Ge Intelligent Platforms, Inc. | Method and apparatus for network-based testing |
US9477936B2 (en) | 2012-02-09 | 2016-10-25 | Rockwell Automation Technologies, Inc. | Cloud-based operator interface for industrial automation |
CN102571989A (zh) * | 2012-03-09 | 2012-07-11 | 东莞华中科技大学制造工程研究院 | 基于面向服务架构的云端切割排样系统及其实现方法 |
EP2660667B1 (en) * | 2012-05-04 | 2021-11-10 | Rockwell Automation Technologies, Inc. | Cloud gateway for industrial automation information and control systems |
US9098339B2 (en) | 2012-06-12 | 2015-08-04 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Predictive cloud-based presimulation |
US9253054B2 (en) * | 2012-08-09 | 2016-02-02 | Rockwell Automation Technologies, Inc. | Remote industrial monitoring and analytics using a cloud infrastructure |
US9467500B2 (en) | 2012-08-09 | 2016-10-11 | Rockwell Automation Technologies, Inc. | Remote industrial monitoring using a cloud infrastructure |
WO2014082094A1 (en) * | 2012-11-26 | 2014-05-30 | Stowe Jason A | Transparently routing job submissions between disparate environments |
US11132277B2 (en) * | 2012-12-28 | 2021-09-28 | Iii Holdings 2, Llc | System and method for continuous low-overhead monitoring of distributed applications running on a cluster of data processing nodes |
US10012962B2 (en) | 2013-03-15 | 2018-07-03 | Illinois Tool Works Inc. | Welding resource performance goal system and method |
US9665093B2 (en) | 2013-03-15 | 2017-05-30 | Illinois Tool Works Inc. | Welding resource performance comparison system and method |
US9684303B2 (en) | 2013-03-15 | 2017-06-20 | Illinois Tool Works Inc. | Welding resource tracking and analysis system and method |
US9989958B2 (en) * | 2013-05-09 | 2018-06-05 | Rockwell Automation Technologies, Inc. | Using cloud-based data for virtualization of an industrial automation environment |
US9438648B2 (en) | 2013-05-09 | 2016-09-06 | Rockwell Automation Technologies, Inc. | Industrial data analytics in a cloud platform |
US10026049B2 (en) | 2013-05-09 | 2018-07-17 | Rockwell Automation Technologies, Inc. | Risk assessment for industrial systems using big data |
US9786197B2 (en) | 2013-05-09 | 2017-10-10 | Rockwell Automation Technologies, Inc. | Using cloud-based data to facilitate enhancing performance in connection with an industrial automation system |
US9709978B2 (en) * | 2013-05-09 | 2017-07-18 | Rockwell Automation Technologies, Inc. | Using cloud-based data for virtualization of an industrial automation environment with information overlays |
US9703902B2 (en) | 2013-05-09 | 2017-07-11 | Rockwell Automation Technologies, Inc. | Using cloud-based data for industrial simulation |
US10558953B2 (en) | 2013-07-03 | 2020-02-11 | Illinois Tool Works Inc. | Welding system parameter comparison system and method |
US9704140B2 (en) | 2013-07-03 | 2017-07-11 | Illinois Tool Works Inc. | Welding system parameter comparison system and method |
GB2516833A (en) | 2013-07-31 | 2015-02-11 | Ibm | Running software application with dynamic action delegation |
CN103561103B (zh) * | 2013-11-08 | 2016-07-20 | 北京邮电大学 | 业务迁移的控制方法和装置 |
US9825949B2 (en) | 2014-03-26 | 2017-11-21 | Rockwell Automation Technologies, Inc. | Device authentication to facilitate secure cloud management of industrial data |
US10095202B2 (en) * | 2014-03-26 | 2018-10-09 | Rockwell Automation Technologies, Inc. | Multiple controllers configuration management interface for system connectivity |
US9838476B2 (en) | 2014-03-26 | 2017-12-05 | Rockwell Automation Technologies, Inc. | On-premise data collection and ingestion using industrial cloud agents |
US9866635B2 (en) | 2014-03-26 | 2018-01-09 | Rockwell Automation Technologies, Inc. | Unified data ingestion adapter for migration of industrial data to a cloud platform |
US9614963B2 (en) | 2014-03-26 | 2017-04-04 | Rockwell Automation Technologies, Inc. | Cloud-based global alarm annunciation system for industrial systems |
US9843617B2 (en) | 2014-03-26 | 2017-12-12 | Rockwell Automation Technologies, Inc. | Cloud manifest configuration management system |
US9886012B2 (en) | 2014-03-26 | 2018-02-06 | Rockwell Automation Technologies, Inc. | Component factory for human-machine interface migration to a cloud platform |
US9971317B2 (en) | 2014-03-26 | 2018-05-15 | Rockwell Automation Technologies, Inc. | Cloud-level industrial controller loop gain tuning based on industrial application type |
US10208947B2 (en) | 2014-03-26 | 2019-02-19 | Rockwell Automation Technologies, Inc. | Cloud-level analytics for boiler networks |
US11103948B2 (en) | 2014-08-18 | 2021-08-31 | Illinois Tool Works Inc. | Systems and methods for a personally allocated interface for use in a welding system |
WO2016059122A1 (en) * | 2014-10-14 | 2016-04-21 | Osr Enterprises Ag | Device, system and method for processing data |
CN107003661B (zh) * | 2014-10-31 | 2021-06-11 | 制造业大数据有限公司 | 对来自至少一台数控机器或工业机器人进程相关的数据进行数据采集和预处理的客户端装置 |
DE112015004920T5 (de) | 2014-10-31 | 2017-07-13 | Cloudbased Industry 4.0 Technologies Ag | Computerimplementiertes Verfahren zur Teilanalytik eines Werkstücks, das von mindestens einer CNC- Maschine bearbeitet wird |
ES2939000T3 (es) | 2014-10-31 | 2023-04-18 | Big Data In Mfg Gmbh | Método para optimizar la productividad de un proceso de mecanizado de una máquina CNC |
US10379512B2 (en) | 2014-12-05 | 2019-08-13 | Honeywell International Inc. | Monitoring and control system using cloud services |
US11513477B2 (en) | 2015-03-16 | 2022-11-29 | Rockwell Automation Technologies, Inc. | Cloud-based industrial controller |
US11243505B2 (en) | 2015-03-16 | 2022-02-08 | Rockwell Automation Technologies, Inc. | Cloud-based analytics for industrial automation |
US11042131B2 (en) | 2015-03-16 | 2021-06-22 | Rockwell Automation Technologies, Inc. | Backup of an industrial automation plant in the cloud |
US10496061B2 (en) | 2015-03-16 | 2019-12-03 | Rockwell Automation Technologies, Inc. | Modeling of an industrial automation environment in the cloud |
US10503145B2 (en) | 2015-03-25 | 2019-12-10 | Honeywell International Inc. | System and method for asset fleet monitoring and predictive diagnostics using analytics for large and varied data sources |
EP3101500B1 (de) * | 2015-06-02 | 2024-02-14 | Siemens Aktiengesellschaft | Steuersystem für eine verteilte prozesssteuerung einer technischen anlage und ein verfahren zur steuerung einer technischen anlage |
US10430429B2 (en) | 2015-09-01 | 2019-10-01 | Cognizant Technology Solutions U.S. Corporation | Data mining management server |
US9973346B2 (en) | 2015-12-08 | 2018-05-15 | Honeywell International Inc. | Apparatus and method for using a distributed systems architecture (DSA) in an internet of things (IOT) edge appliance |
US10178177B2 (en) | 2015-12-08 | 2019-01-08 | Honeywell International Inc. | Apparatus and method for using an internet of things edge secure gateway |
WO2017099549A1 (en) * | 2015-12-11 | 2017-06-15 | Lg Electronics Inc. | A method and apparatus of a wireless prefetching |
US10958531B2 (en) | 2015-12-16 | 2021-03-23 | International Business Machines Corporation | On-demand remote predictive monitoring for industrial equipment analysis and cost forecast |
US11131978B2 (en) | 2015-12-28 | 2021-09-28 | Illinois Tool Works Inc. | Systems and methods for analyzing manufacturing parameters |
WO2017128365A1 (zh) * | 2016-01-30 | 2017-08-03 | 深圳市博信诺达经贸咨询有限公司 | 基于大数据的自动化信息分析方法及系统 |
TWI560555B (en) * | 2016-02-05 | 2016-12-01 | Synology Inc | Cloud service server and method for managing cloud service server |
US10776706B2 (en) | 2016-02-25 | 2020-09-15 | Honeywell International Inc. | Cost-driven system and method for predictive equipment failure detection |
US10657199B2 (en) | 2016-02-25 | 2020-05-19 | Honeywell International Inc. | Calibration technique for rules used with asset monitoring in industrial process control and automation systems |
US10853482B2 (en) | 2016-06-03 | 2020-12-01 | Honeywell International Inc. | Secure approach for providing combined environment for owners/operators and multiple third parties to cooperatively engineer, operate, and maintain an industrial process control and automation system |
US10310467B2 (en) | 2016-08-30 | 2019-06-04 | Honeywell International Inc. | Cloud-based control platform with connectivity to remote embedded devices in distributed control system |
US10764255B2 (en) | 2016-09-21 | 2020-09-01 | Rockwell Automation Technologies, Inc. | Secure command execution from a cloud monitoring system to a remote cloud agent |
JP6769218B2 (ja) | 2016-09-30 | 2020-10-14 | 横河電機株式会社 | アプリケーション開発環境提供システム、アプリケーション開発環境提供方法、アプリケーション開発環境提供プログラム、および情報処理装置 |
JP6759942B2 (ja) * | 2016-09-30 | 2020-09-23 | 横河電機株式会社 | アプリケーション開発環境提供システム、アプリケーション開発環境提供方法、アプリケーション開発環境提供プログラム、端末装置、アプリケーション表示方法、およびアプリケーション表示プログラム |
US10530748B2 (en) | 2016-10-24 | 2020-01-07 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Publishing data across a data diode for secured process control communications |
US10257163B2 (en) | 2016-10-24 | 2019-04-09 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Secured process control communications |
US10619760B2 (en) | 2016-10-24 | 2020-04-14 | Fisher Controls International Llc | Time-series analytics for control valve health assessment |
US9934671B1 (en) | 2016-10-24 | 2018-04-03 | Fisher Controls International Llc | Valve service detection through data analysis |
US10877465B2 (en) | 2016-10-24 | 2020-12-29 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Process device condition and performance monitoring |
US10270745B2 (en) | 2016-10-24 | 2019-04-23 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Securely transporting data across a data diode for secured process control communications |
US11250328B2 (en) | 2016-10-26 | 2022-02-15 | Cognizant Technology Solutions U.S. Corporation | Cooperative evolution of deep neural network structures |
JP6610517B2 (ja) | 2016-11-30 | 2019-11-27 | 横河電機株式会社 | オンデマンドサービス提供システム及びオンデマンドサービス提供方法 |
CN110036385B (zh) | 2016-12-02 | 2023-08-08 | 开利公司 | 混合模式云内部部署(on-premise)安全通信 |
JP6673227B2 (ja) | 2017-01-10 | 2020-03-25 | 横河電機株式会社 | クラウドサービス制御装置、クラウドサービス制御システム、クラウドサービス制御方法、クラウドサービス制御プログラム及び記録媒体 |
JP6604341B2 (ja) | 2017-02-06 | 2019-11-13 | 横河電機株式会社 | センサの登録方法、センサの登録システム及び中継装置 |
US10678216B2 (en) | 2017-02-28 | 2020-06-09 | Sap Se | Manufacturing process data collection and analytics |
US10901394B2 (en) | 2017-02-28 | 2021-01-26 | Sap Se | Manufacturing process data collection and analytics |
US11507844B2 (en) | 2017-03-07 | 2022-11-22 | Cognizant Technology Solutions U.S. Corporation | Asynchronous evaluation strategy for evolution of deep neural networks |
CN107045571B (zh) * | 2017-03-27 | 2018-02-06 | 杭州远算科技有限公司 | 一种基于云计算的压铸仿真控制方法 |
US11327473B2 (en) | 2017-07-11 | 2022-05-10 | Rockwell Automation Technologies, Inc. | Dynamically reconfigurable data collection agent for fracking pump asset |
US10482063B2 (en) | 2017-08-14 | 2019-11-19 | Rockwell Automation Technologies, Inc. | Modular control manifest generator for cloud automation |
US10416660B2 (en) | 2017-08-31 | 2019-09-17 | Rockwell Automation Technologies, Inc. | Discrete manufacturing hybrid cloud solution architecture |
US11250314B2 (en) | 2017-10-27 | 2022-02-15 | Cognizant Technology Solutions U.S. Corporation | Beyond shared hierarchies: deep multitask learning through soft layer ordering |
US10920562B2 (en) | 2017-11-01 | 2021-02-16 | Schlumberger Technology Corporation | Remote control and monitoring of engine control system |
EP3724819A4 (en) | 2017-12-13 | 2022-06-22 | Cognizant Technology Solutions U.S. Corporation | SCALABLE ARCHITECTURES FOR THE EVOLUTION OF DEEP NEURAL NETWORKS |
WO2019118299A1 (en) | 2017-12-13 | 2019-06-20 | Sentient Technologies (Barbados) Limited | Evolving recurrent networks using genetic programming |
US11527308B2 (en) | 2018-02-06 | 2022-12-13 | Cognizant Technology Solutions U.S. Corporation | Enhanced optimization with composite objectives and novelty-diversity selection |
JP6702347B2 (ja) * | 2018-02-27 | 2020-06-03 | 横河電機株式会社 | プロビジョニングシステム、プロビジョニング方法、プロビジョニングプログラム、およびネットワークデバイス |
US11237550B2 (en) | 2018-03-28 | 2022-02-01 | Honeywell International Inc. | Ultrasonic flow meter prognostics with near real-time condition based uncertainty analysis |
US10705499B2 (en) | 2018-03-30 | 2020-07-07 | Schlumberger Technology Corporation | System and method for automated shutdown and startup for a network |
JP6927136B2 (ja) | 2018-04-27 | 2021-08-25 | 横河電機株式会社 | 管理装置、管理方法およびプログラム |
JP6724950B2 (ja) | 2018-07-24 | 2020-07-15 | 横河電機株式会社 | 装置、方法、プログラムおよび記録媒体 |
JP6724951B2 (ja) | 2018-07-24 | 2020-07-15 | 横河電機株式会社 | 装置、方法、プログラムおよび記録媒体 |
JP6624251B1 (ja) | 2018-07-31 | 2019-12-25 | 横河電機株式会社 | インターフェイスモジュール、ネットワークデバイス、およびネットワークシステム |
JP6693540B2 (ja) | 2018-07-31 | 2020-05-13 | 横河電機株式会社 | 装置、方法およびプログラム |
JP7077181B2 (ja) * | 2018-08-24 | 2022-05-30 | 株式会社日立製作所 | 設備分析支援装置、設備分析支援方法、及び設備分析システム |
US10768946B2 (en) | 2018-10-15 | 2020-09-08 | Sap Se | Edge configuration of software systems for manufacturing |
EP3647892A1 (de) * | 2018-10-30 | 2020-05-06 | Siemens Aktiengesellschaft | Steuersystem und verfahren zum steuern einer werkzeugmaschine |
RU2724796C1 (ru) | 2019-02-07 | 2020-06-25 | Акционерное общество "Лаборатория Касперского" | Система и способ защиты автоматизированных систем при помощи шлюза |
RU2746105C2 (ru) | 2019-02-07 | 2021-04-07 | Акционерное общество "Лаборатория Касперского" | Система и способ конфигурирования шлюза для защиты автоматизированных систем |
US11481639B2 (en) | 2019-02-26 | 2022-10-25 | Cognizant Technology Solutions U.S. Corporation | Enhanced optimization with composite objectives and novelty pulsation |
US11669716B2 (en) | 2019-03-13 | 2023-06-06 | Cognizant Technology Solutions U.S. Corp. | System and method for implementing modular universal reparameterization for deep multi-task learning across diverse domains |
EP3948692A4 (en) | 2019-03-27 | 2023-03-29 | Cognizant Technology Solutions U.S. Corporation | PROCESS AND SYSTEM CONTAINING A SCALABLE SUBSTITUTE-ASSISTED PRESCRIPTIONS OPTIMIZATION ENGINE |
US11520299B2 (en) | 2019-03-30 | 2022-12-06 | Honeywell International Inc. | Shared data center based industrial automation system for one or multiple sites |
CN115485632A (zh) | 2020-04-28 | 2022-12-16 | 巴克曼实验室国际公司 | 工业工厂的上下文数据建模和动态过程干预 |
US11775841B2 (en) | 2020-06-15 | 2023-10-03 | Cognizant Technology Solutions U.S. Corporation | Process and system including explainable prescriptions through surrogate-assisted evolution |
WO2022051600A1 (en) | 2020-09-04 | 2022-03-10 | Buckman Laboratories International, Inc. | Predictive systems and methods for proactive intervention in chemical processes |
Family Cites Families (40)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5657390A (en) * | 1995-08-25 | 1997-08-12 | Netscape Communications Corporation | Secure socket layer application program apparatus and method |
US6499107B1 (en) | 1998-12-29 | 2002-12-24 | Cisco Technology, Inc. | Method and system for adaptive network security using intelligent packet analysis |
CA2389183C (en) * | 1999-10-27 | 2008-05-20 | Roy-G-Biv Corporation | Systems and methods for generating and communicating motion data through a distributed network |
US7395122B2 (en) | 2001-07-13 | 2008-07-01 | Siemens Aktiengesellschaft | Data capture for electronically delivered automation services |
US7461403B1 (en) | 2001-08-03 | 2008-12-02 | Mcafee, Inc. | System and method for providing passive screening of transient messages in a distributed computing environment |
US6990662B2 (en) * | 2001-10-31 | 2006-01-24 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Method and system for offloading execution and resources for resource-constrained networked devices |
EP1310869A1 (en) * | 2001-11-12 | 2003-05-14 | Hewlett-Packard Company | Data processing system and method |
US7130891B2 (en) * | 2002-02-04 | 2006-10-31 | Datasynapse, Inc. | Score-based scheduling of service requests in a grid services computing platform |
CN1284094C (zh) * | 2002-04-30 | 2006-11-08 | 电子科技大学 | 一种构建分布式并行调度网络服务器系统的方法 |
US20040002943A1 (en) * | 2002-06-28 | 2004-01-01 | Merrill John Wickens Lamb | Systems and methods for application delivery and configuration management of mobile devices |
US20040128539A1 (en) | 2002-12-30 | 2004-07-01 | Intel Corporation | Method and apparatus for denial of service attack preemption |
WO2005020179A1 (de) * | 2003-07-29 | 2005-03-03 | Siemens Aktiengesellschaft | Mobiles bediengerät für mehrere industriegeräte |
US20060004786A1 (en) | 2004-06-07 | 2006-01-05 | Taiwan Semiconductor Manufacturing Company Ltd. | Design mechanism for semiconductor fab-wide data warehouse application |
US8154987B2 (en) | 2004-06-09 | 2012-04-10 | Intel Corporation | Self-isolating and self-healing networked devices |
US7620986B1 (en) | 2004-06-14 | 2009-11-17 | Xangati, Inc. | Defenses against software attacks in distributed computing environments |
US7584274B2 (en) * | 2004-06-15 | 2009-09-01 | International Business Machines Corporation | Coordinating use of independent external resources within requesting grid environments |
US8819213B2 (en) | 2004-08-20 | 2014-08-26 | Extreme Networks, Inc. | System, method and apparatus for traffic mirror setup, service and security in communication networks |
US7472079B2 (en) * | 2005-01-12 | 2008-12-30 | International Business Machines Corporation | Computer implemented method for automatically controlling selection of a grid provider for a grid job |
US7548977B2 (en) * | 2005-02-11 | 2009-06-16 | International Business Machines Corporation | Client / server application task allocation based upon client resources |
EP3203374B1 (en) | 2005-04-07 | 2021-11-24 | III Holdings 12, LLC | On-demand access to compute resources |
US7617216B2 (en) | 2005-09-07 | 2009-11-10 | Emc Corporation | Metadata offload for a file server cluster |
DE102005046166A1 (de) * | 2005-09-27 | 2007-03-29 | Siemens Ag | Verfahren bzw. System zur Darstellung einer Internetseite auf einer Visualisierungseinrichtung einer industriellen Automatisierungseinrichtung |
US8355709B2 (en) * | 2006-10-23 | 2013-01-15 | Qualcomm Incorporated | Device that determines whether to launch an application locally or remotely as a webapp |
US20080120414A1 (en) * | 2006-11-17 | 2008-05-22 | Nandakishore Kushalnagar | Representing resource constrained devices in a network |
US9076148B2 (en) * | 2006-12-22 | 2015-07-07 | Yahoo! Inc. | Dynamic pricing models for digital content |
US7822002B2 (en) * | 2006-12-29 | 2010-10-26 | Intel Corporation | Dynamic address redemption by proxy in statically addressed wireless personal area networks |
US7684876B2 (en) * | 2007-02-27 | 2010-03-23 | Rockwell Automation Technologies, Inc. | Dynamic load balancing using virtual controller instances |
US8156179B2 (en) * | 2007-04-26 | 2012-04-10 | Platform Computing Corporation | Grid-enabled, service-oriented architecture for enabling high-speed computing applications |
WO2009046095A1 (en) | 2007-10-01 | 2009-04-09 | Iconics, Inc. | Visualization of process control data |
RU2502122C2 (ru) | 2007-11-08 | 2013-12-20 | Дженетик Файнанс (Барбадос) Лимитед | Сетевая вычислительная система |
US8849971B2 (en) * | 2008-05-28 | 2014-09-30 | Red Hat, Inc. | Load balancing in cloud-based networks |
US10372490B2 (en) * | 2008-05-30 | 2019-08-06 | Red Hat, Inc. | Migration of a virtual machine from a first cloud computing environment to a second cloud computing environment in response to a resource or services in the second cloud computing environment becoming available |
US8543998B2 (en) * | 2008-05-30 | 2013-09-24 | Oracle International Corporation | System and method for building virtual appliances using a repository metadata server and a dependency resolution service |
US8355711B2 (en) * | 2008-07-25 | 2013-01-15 | Zerotouchdigital | Collaborative computing for mobile devices |
US8250215B2 (en) * | 2008-08-12 | 2012-08-21 | Sap Ag | Method and system for intelligently leveraging cloud computing resources |
US7636764B1 (en) | 2008-09-29 | 2009-12-22 | Gene Fein | Cloud resource usage in data forwarding storage |
US8555381B2 (en) | 2009-04-01 | 2013-10-08 | Honeywell International Inc. | Cloud computing as a security layer |
US9412137B2 (en) | 2009-04-01 | 2016-08-09 | Honeywell International Inc. | Cloud computing for a manufacturing execution system |
US9218000B2 (en) | 2009-04-01 | 2015-12-22 | Honeywell International Inc. | System and method for cloud computing |
US8204717B2 (en) | 2009-04-01 | 2012-06-19 | Honeywell International Inc. | Cloud computing as a basis for equipment health monitoring service |
-
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