BR112021012331A2

BR112021012331A2 - Métodos para monitorar uma característica de óleo comestível com o uso de uma técnica óptica para gerenciar a qualidade do óleo em operações de fritura, para predizer uma característica do óleo comestível para gerenciar a qualidade do óleo em operações de fritura e para monitorar uma característica para gerenciar o uso de óleo comestível em operações de fritura, e, sistema

Info

Publication number: BR112021012331A2
Application number: BR112021012331-8A
Authority: BR
Inventors: Diliara Iassonova; Lorin Roger Debonte
Original assignee: Cargill, Incorporated
Priority date: 2018-12-27
Filing date: 2019-12-26
Publication date: 2021-08-31
Also published as: CA3124419A1; AU2019414438A1; EP3902453A1; MX2021007575A; EP3902453A4; US20220061590A1; WO2020139952A1

Abstract

métodos para monitorar uma característica de óleo comestível com o uso de uma técnica óptica para gerenciar a qualidade do óleo em operações de fritura, para predizer uma característica do óleo comestível para gerenciar a qualidade do óleo em operações de fritura e para monitorar uma característica para gerenciar o uso de óleo comestível em operações de fritura, e, sistema. trata-se de uma característica do óleo comestível usado para operações de fritura que pode ser determinada com o uso de um sensor, como um espectrômetro ou sensor capacitivo. outros atributos indicativos de operações de fritura anteriores, presentes ou futuras podem ser especificados, e um modelo analítico indicativo de um parâmetro de envelhecimento de compósito pode ser aplicado com o uso de um ou mais atributos juntamente com os dados obtidos a partir do sensor indicativo de degradação do óleo. a aplicação do modelo analítico pode ser usada para disparar várias ações relacionadas ao gerenciamento de óleo, como na faixa de geração automática de uma notificação para um operador ou início automático de operações de gerenciamento de óleo, como complementação, remoção de óleo ou substituição de óleo em um aparelho de fritura.

Description

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MÉTODOS PARA MONITORAR UMA CARACTERÍSTICA DE ÓLEO COMESTÍVEL COM O USO DE UMA TÉCNICA ÓPTICA PARA GERENCIAR A QUALIDADE DO ÓLEO EM OPERAÇÕES DE FRITURA, PARA PREDIZER UMA CARACTERÍSTICA DO ÓLEO COMESTÍVEL PARA GERENCIAR A QUALIDADE DO ÓLEO EM OPERAÇÕES DE FRITURA E PARA MONITORAR UMA CARACTERÍSTICA PARA GERENCIAR O USO DE ÓLEO COMESTÍVEL EM OPERAÇÕES DE FRITURA, E, SISTEMA REIVINDICAÇÃO DE PRIORIDADE

[001] Este pedido de patente reivindica o benefício de prioridade de Iassonova et al., pedido de patente provisório US n° 62/785.441, intitulado "AUTOMATED EDIBLE OIL MANAGEMENT INCLUDING SENSING AND MODELING", depositado em 27 de dezembro de 2018 (n° do documento do procurador 4361.099PRV), que está aqui incorporado a título de referência em sua totalidade.

CAMPO DA REVELAÇÃO

[002] Este documento se refere, de modo geral, mas não a título de limitação, ao gerenciamento de óleo comestível e, mais particularmente, a sistemas e técnicas para determinação da qualidade do óleo comestível.

ANTECEDENTES

[003] Os cientistas de alimentos podem empregar uma variedade de ferramentas analíticas para auxiliar na avaliação quantitativa de várias características de produtos, desde matérias-primas até produtos acabados. Em geral, as ferramentas analíticas podem depender do cuidadoso controle e preparação de uma amostra para avaliação, como de acordo com um teste padronizado ou protocolo de avaliação em uma configuração de "bancada". Dessa maneira, é possível obter resultados rastreáveis e repetíveis podem. Exemplos de tais técnicas, como podem ser aplicadas a óleos comestíveis, incluem Espectroscopia Por Infravermelho (IV) com Transformada de Fourier

2 / 57 (FT - Fourier Transform), Ressonância Magnética Nuclear (RMN), Cromatografia de Permeação em Gel (GPC -Gel Permeation Chromatography) e Cromatografia Líquido-Gás (GLC - Gas Liquid Chromatography), como exemplos ilustrativos. O uso de técnicas analíticas para avaliar óleos comestíveis ajuda a verificar ou manter a qualidade durante todo o processo de produção e distribuição. Por exemplo, após o processamento, técnicas analíticas de bancada podem ser usadas para verificar se os componentes secundários, como ácido graxo livre, estão em níveis especificados ou abaixo dos mesmos. Técnicas analíticas podem também ser usadas para avaliar óleos comestíveis quanto à presença de contaminantes ou adulterantes. Os óleos comestíveis usados para fritar alimentos, como em aplicações de fritura por imersão em gordura, são submetidos a uma variedade de mecanismos de degradação, já que tais óleos envelhecem em uso. Tais mecanismos de degradação podem afetar adversamente a qualidade do óleo, e podem incluir processos oxidantes, hidrólise e pirólise, como exemplos ilustrativos.

SUMÁRIO DA REVELAÇÃO

[004] Vários esquemas de "circuito aberto" podem ser usados por operadores de equipamento de fritura ou fornecedores de serviços para realizar o gerenciamento de óleo para fritura. Tal gerenciamento pode incluir logística relacionada à compra e armazenamento de estoque de óleo fresco, dispensação de óleo fresco em estações de fritura individuais, filtração de óleo para fritura após algum tempo de uso, e remoção de óleo do uso, incluindo gerenciamento de armazenamento e descarte relacionados. No esquema mais simples, tal gerenciamento pode incluir pedir um volume fixo de óleo de substituição periodicamente, e iniciar operações como limpeza da fritadeira, filtração de óleo, ou substituição de óleo com base exclusivamente em atributos como idade absoluta de óleo, duração de uso à temperatura de fritura ou uma contagem de "quedas" de um cesto de fritura. A complementação

3 / 57 (top-off) pode ser iniciada em resposta à perda volumétrica de óleo ao longo de uma duração de quedas de fritura.

[005] Os óleos usados para fritura podem também ser gerenciados (por exemplo, filtrados ou substituídos) sujeitos a um regime de monitoramento de uso final "passa/não passa" (go/no-go). Tal monitoramento pode facilitar a conformidade com os requisitos reguladores, e tais requisitos podem ser específicos para localidades geográficas específicas. Tais requisitos podem ser especificados em termos de limites relacionados ao material polar (por exemplo, Material Polar Total (TPM - Total Polar Material)), teor de ácido graxo livre (FFA - free fatty acid), cor (por exemplo, unidade de cor Gardner) ou teor de polímero, como exemplos ilustrativos.

[006] Os presentes inventores reconheceram que esquemas de circuito aberto ou monitoramento "passa/não passa", conforme mencionado acima, podem apresentar vários desafios, como levar a uma qualidade de fritura inconsistente, ou utilização ou gerenciamento ineficiente do inventário de óleo comestível. Por exemplo, um esquema de circuito aberto pode resultar em desperdício desnecessário, em que a substituição de óleo é iniciada com mais frequência do que é necessário, dadas as restrições reguladoras ou de qualidade alimentar (por exemplo, um esquema excessivamente conservador). Em um outro exemplo, um esquema de circuito aberto pode resultar em inconsistência porque o óleo comestível passa por uma progressão mais ampla do espectro de degradação que abrange uma faixa de qualidade desde novo (por exemplo, não usado) até muito além de um estado ideal (por exemplo, na substituição ou próximo a ela).

[007] Os presentes inventores também reconheceram um resultado inesperado de que o óleo fresco (por exemplo, óleo não usado) não necessariamente produz alimento frito que tem a mais alta qualidade percebida, quando tal alimento é avaliado de acordo com fatores mais subjetivos como sabor, aroma, textura (por exemplo, sensação bucal) ou

4 / 57 similares. Para resolver os vários desafios acima mencionados, os presentes inventores desenvolveram um modelo analítico que representa um parâmetro de envelhecimento "compósito" (por exemplo, um índice de qualidade indicativo de envelhecimento). O modelo analítico pode ser definido como uma função de vários atributos, como horas de fritura acumuladas compensadas por complementações. O modelo pode incluir uma determinação de equilíbrio de massa de óleo envelhecido começando a partir de óleo fresco e incluindo complementações. Outros parâmetros no modelo analítico podem incluir fatores relacionados à qualidade de óleo detectada ou outras informações de atributos. O modelo pode ser usado de maneira preditiva, como combinado com dados históricos para prever o consumo de óleo com base em métricas históricas de consumo de óleo acopladas ao modelamento do envelhecimento do óleo. Um parâmetro de envelhecimento fornecido pelo modelo pode ser usado para disparar uma ação, como notificação, para realizar ações, ou tal parâmetro pode ser usado para automatizar uma ou mais ações relacionadas ao gerenciamento de óleo em operações da fritura. Um parâmetro de envelhecimento analiticamente modelado também pode ser usado prognosticamente para prever o envelhecimento com base em um ou mais dos dados detectados a partir de uma fritadeira ou dados de atributo relacionados às operações de fritura.

[008] Em geral, os presentes inventores reconheceram que uma qualidade percebida mais alta ou mais elevada do alimento frito pode estar dentro de uma faixa intermediária do parâmetro de envelhecimento fornecido pelo modelo. Tal modelo pode ser usado para calcular um valor de envelhecimento de compósito em execução (por exemplo, um índice de qualidade), e um equilíbrio pode existir como uma função do tempo de fritura cumulativo e complementações, ou como uma função de outros atributos. Consequentemente, é possível visar um equilíbrio para manter o óleo comestível na faixa de idade intermediária, como mediante o disparo de uma

5 / 57 ou mais complementações parciais com óleo fresco ou a remoção parcial de óleo de um reservatório de estação de fritura, como exemplos ilustrativos. Em um cenário de monitoramento passivo, o modelo pode ser usado para relatar uma idade de óleo de maneira preditiva para uso no planejamento de futuras complementações, remoção de óleo, filtração ou substituição de óleo. Dessa maneira, é apresentada uma solução técnica que pode ser usada para manter o óleo comestível em uma faixa de índice de qualidade especificada em operações de fritura ou prever uma métrica de consumo de óleo (por exemplo, volume de óleo antecipado por unidade de tempo, volume de óleo restante em um momento futuro, uma indicação de um volume de óleo recomendado para uso em complementações em um momento futuro ou ao longo de uma duração especificada) para auxiliar na previsão ou gerenciamento de inventário.

[009] Os presentes inventores também reconheceram, entre outros aspectos, que o teste, registro e análise de parâmetros relacionados a óleos comestíveis em cenários de uso reais podem apresentar vários desafios. Por exemplo, técnicas analíticas de bancada podem fornecer repetitividade robusta para a avaliação das amostras, mas a preparação da amostra pode ser pouco prática e pode não fornecer, de modo geral, resultados em tempo real ou em tempo quase real. Além disso, o uso de técnicas analíticas de bancada pode envolver habilidades especializadas na preparação de amostras, manuseio de amostras, execução de ferramentas para análise quantitativa e relatório de resultados. Mesmo se o processo de amostragem for simplificado, o pessoal não versado na técnica pode ter dificuldade em interpretar os resultados relatados quantitativamente em termos de TPM, FFA, uma métrica de cor, um teor de polímero ou outros parâmetros técnicos. Podem existir também desafios na relação de parâmetros medidos analiticamente como TPM, FFA, cor ou polímero com medidas mais subjetivas da qualidade do alimento. Consequentemente, os presentes inventores também reconheceram

6 / 57 que um ou mais sensores podem fazer interface com, ou mesmo ser integrados mecanicamente no, interior de um aparelho de fritura para facilitar a implementação de um esquema de gerenciamento de óleo automatizado ou semiautomatizado.

[0010] Em um exemplo, uma ou mais dentre operações de complementação, drenagem parcial ou completa, ou filtragem podem ser totalmente automatizadas e acionadas em resposta a valores de índice de qualidade determinados ou valores de índice de qualidade previstos fornecidos pela aplicação do modelo analítico. O modelo analítico pode também incluir, ou pode ser combinado com, dados obtidos com o uso de um ou mais sensores incorporados ao aparelho de fritura. Tais sensores podem incluir parâmetros operacionais como temperatura, duração na temperatura, uma contagem de "quedas" ou medições analíticas. Por exemplo, pode ser usado um esquema de detecção óptica para fornecer dados indicativos de um ou mais dentre TPM, FFA, uma métrica de cor, um teor de polímero ou outros parâmetros técnicos. O modelo analítico pode incluir fatores de ponderação que correspondem a um ou mais desses parâmetros técnicos para melhorar a precisão de monitoramento ou preditiva. Como um exemplo ilustrativo, os esquemas de monitoramento aqui descritos podem incluir o uso in-situ de um ou mais dentre espectroscopia de reflectância ou transmissão, como em uma faixa de comprimentos de onda ópticos de infravermelho proximal (NIR).

[0011] Em um exemplo, uma técnica, como um método implementado por máquina, pode incluir o monitoramento de uma característica de óleo comestível com o uso de uma técnica óptica, para gerenciar a qualidade do óleo em operações de fritura. A técnica pode incluir obter uma característica detectada de óleo comestível em um aparelho de fritura, com o uso de um sensor óptico, receber dados indicativos de um atributo diferente daquele obtido com o uso do sensor óptico, determinar automaticamente um índice de qualidade do óleo comestível com o uso de um

7 / 57 modelo analítico, sendo que o modelo analítico é definido como uma função da característica detectada e do atributo e, em resposta à determinação do índice de qualidade do óleo comestível, disparar automaticamente uma ação.

[0012] Em um exemplo, uma técnica, como um método implementado por máquina, pode incluir prever uma característica do óleo comestível para gerenciar a qualidade do óleo em operações de fritura. A técnica pode incluir a obtenção de uma característica detectada de óleo comestível em um aparelho de fritura com o uso de um sensor, sendo que a característica detectada é indicativa de degradação de óleo comestível, receber dados indicativos de um atributo diferente daquele obtido com o uso do sensor, sendo que o atributo define uma condição operacional futura para operações de fritura, determinar automaticamente um índice de qualidade de óleo comestível previsto com o uso de um modelo analítico, sendo que o modelo analítico é definido em função da característica detectada e do atributo, e em resposta à determinação do índice de qualidade previsto do óleo comestível, disparar uma ação.

[0013] Em um exemplo, um sistema pode fornecer gerenciamento de qualidade de óleo, sendo que o sistema compreende um reservatório de óleo para fritura contendo óleo comestível, um sensor para obter uma característica detectada indicativa de degradação do óleo comestível, um controlador configurado para receber dados indicativos de um atributo diferente daquele obtido com o uso do sensor, juntamente com a característica detectada, sendo que o controlador é configurado para determinar um índice de qualidade do óleo comestível previsto com o uso de um modelo analítico, sendo que o modelo analítico é definido em função da característica detectada e do atributo e, em resposta à determinação do índice de qualidade previsto do óleo comestível, o controlador dispara uma ação que inclui um ou mais dentre complementação do óleo comestível, remoção de ao menos uma porção do óleo comestível, filtração do óleo comestível ou substituição do óleo

8 / 57 comestível.

[0014] Em um exemplo, uma técnica, como um método implementado por máquina, pode incluir receber dados indicativos de um atributo de óleo comestível usado no aparelho de fritura, aplicar automaticamente um modelo analítico indicativo de um índice de qualidade do óleo para fornecer uma métrica de consumo de óleo prevista, sendo que o modelo analítico é definido em função de uma característica detectada e do atributo, em resposta à aplicação do modelo analítico, disparar uma ação com base em uma métrica de consumo de óleo prevista.

[0015] De modo geral, de acordo com vários exemplos, uma característica do óleo comestível usado para operações de fritura pode ser determinada com o uso de um sensor como um espectrômetro ou sensor capacitivo. Outros atributos indicativos de operações de fritura anteriores, presentes ou futuras podem ser especificados, e um modelo analítico indicativo de um parâmetro de envelhecimento de compósito pode ser aplicado com o uso de um ou mais atributos juntamente com os dados obtidos a partir do sensor indicativo de degradação do óleo. A aplicação do modelo analítico pode ser usada para disparar várias ações relacionadas ao gerenciamento de óleo, como na faixa de geração automática de uma notificação para um operador ou início automático de operações de gerenciamento de óleo, como complementação, remoção de óleo ou substituição de óleo em um aparelho de fritura.

[0016] Esse sumário se destina a apresentar uma visão geral do assunto do presente pedido de patente. Isto não se destina a fornecer uma explicação exclusiva ou exaustiva da invenção. A descrição detalhada é incluída para fornecer informações adicionais sobre o presente pedido de patente.

BREVE DESCRIÇÃO DOS DESENHOS

[0017] Nos desenhos, que não estão necessariamente desenhados em

9 / 57 escala, numerais similares podem descrever componentes similares em diferentes vistas. Numerais similares tendo diferentes letras como sufixos podem representar diferentes instâncias de componentes similares. Os desenhos ilustram de modo geral, a título de exemplo, mas não a título de limitação, as várias modalidades discutidas no presente documento.

[0018] A Figura 1 ilustra, de modo geral, um exemplo mostrando um sistema que pode incluir um reservatório de óleo, como uma cuba, em um aparelho de fritura.

[0019] A Figura 2 ilustra, de modo geral, um esquema de modelamento que pode ser usado para fornecer um índice de qualidade indicativo do envelhecimento do óleo comestível, como para uso no gerenciamento do óleo comestível usado em operações de fritura.

[0020] A Figura 3 ilustra, de modo geral, um exemplo de uma série contínua de esquemas de gerenciamento de óleo comestível que podem ser suportados por um esquema de modelamento conforme descrito em relação a vários outros exemplos.

[0021] A Figura 4 ilustra, de modo geral, uma técnica, como um método, que inclui o uso de um índice de qualidade do óleo comestível para disparar ações em relação ao gerenciamento do óleo comestível usado em operações de fritura.

[0022] A Figura 5 ilustra, de modo geral, uma técnica, como um método, que inclui o uso de um índice de qualidade do óleo comestível para controlar automaticamente as operações relacionadas ao gerenciamento de óleo comestível usado em operações de fritura.

[0023] A Figura 6 ilustra, de modo geral, uma técnica, como um método, que inclui o uso de um índice de qualidade do óleo comestível para controlar automaticamente as operações relacionadas ao gerenciamento de óleo comestível usado em operações de fritura, incluindo modificar automaticamente o controle de operações de óleo comestível.

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[0024] A Figura 7 ilustra, de modo geral, uma técnica, como um método, que inclui o uso de dados substitutos de um sensor para determinar um parâmetro (por exemplo, um atributo) para uso na determinação de um índice de qualidade do óleo comestível.

[0025] A Figura 8 ilustra, de modo geral, um exemplo que compreende um esquema de controle com múltiplos circuitos para uso no gerenciamento do óleo comestível usado em operações de fritura.

[0026] A Figura 9A ilustra, de modo geral, uma faixa de variação em várias características indicativas de degradação de óleo comestível, como correspondendo a um esquema de monitoramento baseado em circuito aberto ou passa/não passa.

[0027] A Figura 9B ilustra, de modo geral, uma faixa reduzida de variação em várias características indicativas de degradação do óleo comestível, como alvos que podem ser obtidos com o uso de um índice de qualidade do óleo comestível para controlar as operações relacionadas ao gerenciamento do óleo comestível usado em operações de fritura.

[0028] A Figura 9C ilustra, de modo geral, uma comparação entre um total cumulativo de funcionamento de volume de óleo consumido com o uso de um esquema de monitoramento de circuito aberto ou passa/não passa, em comparação com o uso de um índice de qualidade de óleo comestível para operações de controle relacionadas ao gerenciamento de óleo comestível usado em operações de fritura.

[0029] A Figura 10A ilustra, de modo geral, medições experimentalmente obtidas de porcentagens de Material Polar Total (TPM) correspondentes a três óleos para fritura diferentes ao longo do curso de um estudo, de acordo com um exemplo ilustrativo.

[0030] A Figura 10B ilustra, de modo geral, medições experimentalmente obtidas de porcentagens de Ácido Graxo Livre (FFA) correspondentes aos três óleos para fritura diferentes ao longo do curso do

11 / 57 estudo, de acordo com um exemplo ilustrativo.

[0031] A Figura 10C ilustra, de modo geral, medições experimentalmente obtidas de uma métrica de cor (por exemplo, unidade de cor vermelha Gardner) correspondente aos três óleos para fritura diferentes ao longo do curso do estudo, de acordo com um exemplo ilustrativo.

[0032] A Figura 10D ilustra, de modo geral, um índice de qualidade do óleo representado como uma idade equivalente em dias que corresponde aos três óleos para fritura diferentes ao longo do curso do estudo, de acordo com um exemplo ilustrativo.

[0033] A Figura 11 ilustra um diagrama de blocos de um exemplo que compreende uma máquina na qual qualquer uma ou mais das técnicas (por exemplo, metodologias) discutidas na presente invenção podem ser executadas.

DESCRIÇÃO DETALHADA

[0034] Conforme mencionado acima, os presentes inventores reconheceram que é possível usar uma combinação de informações detectadas e um modelo analítico no gerenciamento de óleo comestível para uso em um aparelho de fritura. O uso de tal modelo pode facilitar o monitoramento ou predição do envelhecimento do óleo, e pode ajudar a manter a qualidade do alimento mediante o controle de um índice de qualidade do óleo comestível, indicativo do envelhecimento do óleo comestível, para buscar ou manter um equilíbrio em uma faixa de índice de qualidade controlada para fornecer qualidade de alimento previsível. Por exemplo, o controle de uma faixa de índice de qualidade pode abranger visar uma faixa intermediária de idade de óleo determinada com o uso do modelo. A manutenção do equilíbrio pode ser alcançada com o uso de um ou mais sensores. Várias operações como complementação, substituição ou filtração de óleo podem ser disparadas automaticamente. Os parâmetros de envelhecimento do óleo monitorados ou previstos podem ser armazenados e recuperados, de modo a juntamente com

12 / 57 outras informações detectadas, auxiliar no refinamento dos parâmetros do modelo, ou auxiliar na análise logística como reabastecimento ou previsão. O modelo pode ser usado de maneira preditiva, como ter entradas modificadas para refletir alterações em vários atributos relacionados a atributos de óleo, fritadeira, alimento, localização (por exemplo, loja/restaurante) ou operador.

[0035] A Figura 1 ilustra, de modo geral, um exemplo mostrando um sistema 100 que pode incluir um reservatório de óleo, como uma cuba de óleo 108, em um aparelho de fritura 130A. O controlador 102 pode ser compartilhado por uma ou mais fritadeiras, como mostrado como o aparelho de fritura 130B ao aparelho de fritura 130N, ou cada aparelho de fritura 130A, 130B a 130N pode ser acoplado de modo comunicativo a um respectivo controlador dedicado 102. Vários elementos do sistema 100 podem ser acoplados de modo comunicativo entre si, como através de um enlace com fio ou sem fio. O óleo comestível em uso no aparelho de fritura 130A pode ser monitorado com o uso de um sensor de temperatura de óleo 112 (por exemplo, um transmissor de temperatura) ou um sensor de nível de óleo 110 (por exemplo, um transmissor de nível). O sensor de temperatura de óleo 112 e o sensor de nível de óleo 110 podem ser acoplados de modo comunicativo a um controlador 102, como para regular um ou mais dentre um nível de óleo ou uma temperatura de óleo associada à cuba de óleo 108. Conforme mencionado em outra parte do presente documento, uma ou mais outras características de um óleo comestível usado no aparelho de fritura 130A podem ser monitoradas. Por exemplo, em uma abordagem, o monitoramento passa/não passa pode ser realizado com o uso de tiras de teste químico ou um dispositivo de teste eletrônico portátil, como para fornecer uma indicação de uma ou mais características de óleo indicativas de degradação de óleo, como um valor de Ácido Graxo Livre (FFA), um valor de Material Polar Total (TPM) ou uma métrica de cor, como exemplos ilustrativos. Tais tiras de teste ou o dispositivo eletrônico portátil podem fornecer um valor que pode ser

13 / 57 manualmente comparado com um limite, e o óleo comestível localizado na cuba de óleo 108 pode ser filtrado ou substituído com base em tal comparação.

[0036] Em contraste, o sistema 100 mostrado na Figura 1 pode fornecer um esquema de gerenciamento semiautomatizado ou totalmente automatizado para óleo comestível usado pelo aparelho de fritura 130A. Por exemplo, o sistema 100 pode incluir um sensor, como um sensor óptico ou sensor elétrico (por exemplo, um transmissor de medição 124) acoplado de modo comunicativo ao controlador 102 ou a outras porções do sistema 100, de modo a para fornecer dados indicativos de uma característica do óleo comestível usado pelo aparelho de fritura 130A para o controlador 102. Como exemplos ilustrativos, o transmissor de medição 124 pode incluir um sensor óptico configurado para executar pelo menos uma dentre uma medição de transmissão óptica através do óleo comestível ou uma medição de reflectância óptica para obter uma reflexão a partir de uma superfície do óleo comestível, de modo a realizar uma medição espectroscópica. Em outro exemplo, o transmissor de medição pode incluir um sensor elétrico ou de impedância, como um sensor capacitivo.

[0037] Por exemplo, a avaliação espectroscópica com o uso do transmissor de medição 124 pode incluir a obtenção de medições em uma faixa de comprimentos de onda de infravermelho, de modo a para obter uma série de valores que correspondem a comprimentos de onda distintos que abrangem uma faixa de comprimentos de onda especificada. Como um exemplo ilustrativo, a faixa especificada pode incluir uma faixa de comprimentos de onda de infravermelho proximal de cerca de 700 nanômetros a cerca de 1100 nanômetros. O controlador 102 ou outra porção do sistema 100 pode extrair uma característica específica da medição fornecida pelo sensor óptico, como com o uso de uma técnica de regressão relacionando os valores de transmissão ou reflectância obtidos com um valor

14 / 57 FFA, um valor TPM, uma métrica de cor, ou um teor de polímero, como exemplos ilustrativos. Conforme mostrado na Figura 1, o transmissor de medição 124 pode estar em comunicação fluida com a cuba de óleo 108, como através de um circuito de medição alimentado por uma bomba de circulação 122. Outras configurações podem ser usadas, como incluir o transmissor de medição 124 como uma porção de um circuito de filtração, ou colocar o transmissor de medição 124 em um local para observar o óleo na cuba de óleo 108 diretamente. Em ainda outro exemplo, o transmissor de medição 124 pode incluir uma configuração de gabinete (por exemplo, portátil) e hardware compacta. Por exemplo, o aparelho de SCiO (disponível junto à Consumer Physics, Tel Aviv, Israel), pode ser usado para obter medições ópticas do óleo comestível em comunicação com o controlador 102 ou outras porções do sistema 100, de modo a obter dados de reflectância ao longo de uma faixa de comprimentos de onda especificada (por exemplo, uma faixa de 750 nanômetros a 1070 nanômetros, por exemplo). O uso de espectroscopia de reflectância na faixa de comprimentos de onda de infravermelho proximal é ilustrativo, e outras técnicas de medição espectroscópica ou elétrica, podem ser usadas.

[0038] O controlador 102 pode implementar um esquema de gerenciamento de óleo como o uso de informações obtidas a partir do transmissor de medição 124, juntamente com um ou mais outros atributos (como nível de óleo, temperatura de óleo, tendências no nível ou temperatura de óleo, ou informações de atributo relacionadas a operações futuras). O controlador 102 pode instanciar um modelo analítico que define um índice de qualidade do óleo, como para uso no monitoramento da degradação do óleo comestível na cuba de óleo 108 ou para prever uma progressão de tal degradação. O controlador 102 pode ser acoplado de modo comunicativo a outras porções do sistema 100, como um sistema de processamento de dados 120 (por exemplo, um servidor no site ou um sistema de controle em todo o

15 / 57 site, ou um sistema remoto como um sistema de gerenciamento baseado em nuvem, como exemplos ilustrativos). O sistema de processamento de dados 120 pode ser usado para receber informações de atributo relacionadas a operações de histórico, presentes ou futuras. O controlador 102 pode aplicar o modelo analítico e um valor de qualidade do óleo resultante ou um valor de qualidade do óleo previsto pode ser usado para disparar uma ou mais ações, ou o controlador 102 pode se comunicar com o sistema de processamento de dados 120 para disparar a aplicação do modelo pelo sistema de processamento de dados 120 ou para receber comandos gerados pelo sistema de processamento de dados 120 em vista dos resultados da avaliação de modelo. Conforme descrito em relação a outros exemplos da presente invenção, uma ação disparada pode incluir notificar um operador para executar uma complementação de óleo, uma filtração, uma remoção de óleo ou uma substituição de óleo. Em outro exemplo, conforme mostrado ilustrativamente na Figura 1, o controlador 102 pode ser acoplado de modo comunicativo a uma ou mais válvulas, como uma válvula de suprimento de óleo fresco 114 ou uma válvula de drenagem de óleo 116. O controlador 102 pode abrir uma ou mais dentre a válvula de suprimento de óleo 114 ou a válvula de drenagem de óleo 116 em uma base controlada, como em resposta aos valores de índice de qualidade do óleo presentes ou previstos, conforme fornecido pelo modelo analítico.

[0039] Uma fonte de óleo 104, como um reservatório de óleo fresco a granel, pode ser monitorada por um sensor de nível 126. De modo similar, um nível de óleo residual 106 pode ser monitorado por um sensor de nível 128. Um ou mais dentre o sensor de nível 126 ou o sensor de nível 128 podem ser acoplados de modo comunicativo ao controlador 102 ou ao sistema de processamento de dados 120. Em resposta a uma ou mais informações de nível detectadas, o valor do índice de qualidade do óleo presente, ou os futuros valores de índice de qualidade previstos do óleo, o sistema de

16 / 57 processamento de dados 120, ou outras porções do sistema 100 podem disparar o reabastecimento da fonte de óleo 104, descarte do óleo residual 106, ou ambos. Por exemplo, uma solicitação ou despacho de liberação ou descarte de óleo de frota 132 pode ser disparado em resposta a tal monitoramento ou predição. Como um exemplo ilustrativo, se um valor de índice de qualidade presente ou previsto indicado pelo modelo analítico se correlaciona com maior consumo de óleo, o sistema de processamento de dados 120 pode gerar ou modificar a previsão de demanda de óleo fresco ou geração de óleo residual para uso no planejamento ou despacho de recursos de suprimento ou descarte de óleo de frota. Em um exemplo, dados históricos como indicativos de hora do dia, hora do mês, época do ano, feriados ou horas relativas a feriados, ou informações sazonais, podem ser fornecidos como informações de atributo para o modelo, ou tais informações podem ser registradas em relação a outros indícios de degradação de óleo para uso na aplicação futura do modelo, como para fornecer capacidade preditiva. Como um exemplo ilustrativo, um modelo analítico pode ser usado para monitorar ou prever a degradação de óleo em vários cenários de demanda de volume de óleo, como auxiliar na previsão ou geração de notificações ou solicitações para auxiliar no planejamento de capacidade ou gerenciamento de inventário para operações de fritura.

[0040] As informações de atributo que não as informações detectadas fornecidas pelo transmissor de medição 124, podem ser armazenadas no controlador 102, como recebidas de uma ou mais interfaces de operador (por exemplo, máquinas de cliente 118A ou 118B, como computadores, tablets, laptops ou terminais de operador fixos que têm um dispositivo de exibição e entrada). Conforme discutido abaixo na Figura 2, as informações de atributo podem incluir dados de atributo específicos relacionados ao óleo (por exemplo, temperatura, volume), ao aparelho de fritura 130A, atributos de alimentos, atributos da loja ou atributos do operador. O sistema de

17 / 57 processamento de dados 120 pode implementar uma instanciação expandida do modelo analítico, e o controlador 102 pode ser configurado para implementar uma instanciação simplificada do modelo analítico para uso no gerenciamento de óleo comestível no aparelho de fritura 130A. De acordo com vários exemplos descritos neste documento, o controlador 102 pode disparar ações envolvendo a intervenção do operador (por exemplo, notificações para um ou mais dentre adicionar óleo, remover óleo, filtrar óleo ou substituir óleo, ou inibir (por exemplo, bloquear) o uso do aparelho de fritura) ou o controlador 102 pode executar automaticamente uma ou mais ações. Em um exemplo, conforme descrito em outra parte no presente documento, o controlador 102 pode modificar uma ou mais condições operacionais de modo a manter o índice de qualidade do óleo em uma faixa especificada.

[0041] A Figura 2 ilustra, de modo geral, um esquema de modelamento 200 que pode ser usado para fornecer um índice de qualidade indicativo do envelhecimento do óleo comestível, como para uso no gerenciamento do óleo comestível usado em operações de fritura. Conforme mencionado em relação a outros exemplos da presente invenção, os valores presentes ou previstos do índice de qualidade do óleo 272 podem ser usados para controlar automaticamente pelo menos algumas operações de gerenciamento de óleo relacionadas a um aparelho de fritura ou para fornecer recomendações relacionadas a tal gerenciamento, tais valores podem ser determinados pela aplicação de um modelo analítico 270. Os presentes inventores reconheceram, entre outros aspectos, que um modelo analítico 270 pode representar um parâmetro de envelhecimento de óleo comestível "compósito" (por exemplo, um índice de qualidade 272 indicativo de envelhecimento), como definido em função de vários atributos. Tal modelo analítico 270 também pode ser usado prognosticamente para prever o envelhecimento do óleo comestível com base nos dados detectados a partir de

18 / 57 uma fritadeira e dados de atributo relacionados às operações de fritura.

[0042] O índice de qualidade 272 fornecido pelo modelo analítico pode ser comparado a um ou mais limites, como para disparar uma ou mais respectivas operações como complementação de óleo, filtração de óleo, remoção de óleo ou substituição de óleo. Em um exemplo, operações de complementação ou operações de remoção de óleo podem ser executadas em uma base recorrente, como iniciadas ou modificadas para limitar o índice de qualidade 272 dentro de uma faixa de valores especificada. Por exemplo, os presentes inventores reconheceram que uma qualidade percebida mais alta ou mais elevada do alimento frito pode se situar dentro de uma faixa intermediária do índice de qualidade 272 fornecido pelo modelo 270, e pode existir um equilíbrio em função do tempo de fritura cumulativo e de complementações ou como uma função de outros atributos.

[0043] As entradas de atributo fornecidas ao modelo podem ser selecionadas ou restritas a várias categorias. Por exemplo, conforme mostrado na Figura 2, as entradas de atributo de óleo 250 podem incluir um ou mais dentre tipo de óleo, temperatura de óleo detectada, cor de óleo detectada (por exemplo, analisada de acordo com uma métrica de cor), TPM detectado ou outros dados indicativos de teor de molécula polar, FFA, teor de aldeído, volume de óleo, ou uma tendência de qualquer um dos atributos anteriores avaliados ao longo do tempo ou em termos de duração (por exemplo, duração na temperatura, cor ou outro parâmetro versus tempo, alteração no volume de óleo versus tempo). As entradas de atributo de fritadeira 252 podem incluir uma ou mais dentre uma contagem de quedas de cesta (ou uma contagem de eventos servindo como um substituto para quedas de cesta, conforme mencionado em outra parte do presente documento), uma contagem de operações de filtração, um histórico de limpeza (por exemplo, uma contagem de eventos de limpeza), ou uma tendência de qualquer um dos atributos anteriores avaliados ao longo do tempo ou em termos de duração (por

19 / 57 exemplo, duração desde o último evento de limpeza, contagem total de eventos de limpeza ao longo de um período especificado, quedas de cesto por unidade de tempo, ou similares). As entradas de atributos de alimento 254 podem incluir um ou mais atributos relacionados ao uso anterior ou pretendido do aparelho de fritura, incluindo uma taxa de absorção de óleo ou volume de absorção de óleo por queda do cesto ou por unidade de tempo, um tempo de retenção antes da fritura ou após a fritura, um tipo de alimento (batatas versus frango), ou uma indicação de se a operação de fritura será de fritura parcial, como exemplos ilustrativos. As entradas de atributo de localização 256 podem incluir um ou mais atributos de localização, conforme especificado em termos de localização geográfica, ou atributos temporais, como hora do dia, hora da semana, hora do mês, época do ano, ou em termos de volume operacional por unidade de tempo (por exemplo, quedas de cesto por unidade de tempo, conforme especificado para uma faixa de tempos específica, como por hora do dia, hora da semana, hora do mês, época do ano, etc.).

[0044] As entradas de atributo de operador 258 podem incluir um ou mais atributos de operador, conforme especificado em termos de características específicas de operador (incluindo escalonamento ou ajuste de qualquer um dos outros parâmetros de uma maneira específica para um fornecedor específico, ou estabelecimento de limiares ou limites específicos de fornecedor ou de geografia). Os dados históricos 262 representativos de qualquer uma das entradas de atributo 250, 252, 254, 256 ou 258 podem também ser usados para estabelecer um ou mais dos coeficientes de modelo analítico, parâmetros a serem incluídos, limiares para controle ou mesmo para selecionar qual modelo usar. Como um exemplo ilustrativo, é possível estabelecer um limiar de índice de qualidade ou uma faixa desejada de valores de índice de qualidade (por exemplo, uma faixa de idade alvo 260) com o uso de técnicas empíricas para uma faixa de entradas de atributos diferentes ou

20 / 57 outras condições. A seleção de modelo ou a seleção de parâmetros pode ser feita com base em informações históricas, como uma época do ano, uma hora do mês, uma hora do dia, fim de semana versus dia da semana, operação em feriados, operação em não feriados, de modo a melhorar o desempenho preditivo quando o consumo ou a degradação de óleo se correlacionariam com um "aumento súbito" de clientes previstos. O esquema de modelamento 200 pode incluir combinar o modelo analítico (por exemplo, um índice de qualidade do óleo ou métrica de envelhecimento) com a análise preditiva 287, de modo a fornecer o índice de qualidade presente ou previsto 272 ou fornecer outros dados, como indicativos do consumo de óleo. Por exemplo, o modelo analítico 270 pode ser combinado com os dados de consumo de óleo previstos (por exemplo, fornecidos pela análise preditiva 287) extraídos dos dados históricos 262. Essa análise preditiva 287 pode ser usada para fornecer consumo de óleo por massa ou volume por unidade de tempo, dados os dados temporais como mencionado acima (por exemplo, época do ano, feriado/não feriado). Tal análise preditiva pode ser combinada com o modelo analítico 270 de modo a fornecer predição de envelhecimento de óleo em vista dos dados históricos 262, juntamente com outros atributos 250, 252, 254, 256 ou

258. Como um exemplo ilustrativo, o modelo analítico 270 pode ser usado para aumentar ou diminuir uma métrica de consumo de óleo prevista com base nas informações detectadas indicativas de envelhecimento de óleo juntamente com outras informações de atributo.

[0045] A seleção de modelo, modificação de parâmetro ou seleção de limiar 285 pode ser realizada para personalizar a aplicação ou instanciação do modelo analítico 270 a um caso de uso específico, como com base em uma ou mais entradas de atributo 250, 252, 254, 256 ou 258 relacionadas às operações presentes ou condições futuras antecipadas. Por exemplo, parâmetros de modelo como fatores de ponderação para parâmetros individuais ou o modelo analítico como um todo podem ser selecionados ou fornecidos em uma base

21 / 57 específica para uma ou mais das entradas de atributo 250, 252, 254, 256 ou

258. Por exemplo, uma instância específica do modelo analítico pode ser selecionada ou calibrada em resposta a um caso de uso ou "perfil" que defina atributos como tipo de óleo, tipo de fritadeira, temperatura de operação da fritadeira, tipo de alimento, localização e operador.

[0046] Como um exemplo, podem ser recebidos dados indicativos de um atributo (por exemplo, entre os atributos 250, 252, 254, 256 ou 258). Por exemplo, o atributo poderia ser um atributo temporal como hora do dia, época do ano, feriado, véspera de um feriado, ou similares, conforme mencionado acima. O modelo pode ser usado para fornecer uma estimativa ou uma faixa de estimativas relacionadas ao consumo de óleo com base na comparação das informações de atributo com dados históricos para selecionar parâmetros de modelo ou selecionar uma instância de modelo que corresponda ao estado operacional presente ou antecipado. O modelo analítico pode também incorporar um atributo ou uma característica detectada a partir do aparelho de fritura indicativo de um estado operacional presente. A aplicação do modelo analítico pode então ser usada para prever a qualidade do óleo ou o consumo de óleo (quando o óleo é mantido dentro de uma faixa de qualidade especificada de acordo com o modelo analítico). Desta maneira, o modelo analítico pode fornecer contexto histórico para auxiliar na previsão da qualidade ou consumo de óleo futuro, mediante a combinação do contexto histórico com, por exemplo, informações detectadas obtidas a partir das operações presentes.

[0047] Abaixo se encontra um exemplo ilustrativo de um modelo analítico que pode ser usado para fornecer um índice de qualidade indicativo do envelhecimento do óleo, usando um volume de óleo inicial, um volume de complementação recorrente e uma duração de horas de fritura cumulativa. Neste exemplo ilustrativo, presume-se que 50 libras (lb) de óleo fresco seja a condição inicial. Uma complementação diária de óleo em libras pode ser

22 / 57 representada como "X", de modo que um rendimento diário, "Y", possa ser representado como (50-X)/50. Um equilíbrio de massa para qualquer dado dia pode ser representado como 50*Yi, onde o dia é indicado por um índice, "i". Se o tempo de fritura por dia for representado como horas "H", então as horas de fritura cumulativas para um dado dia podem ser representadas como H*i, e o equilíbrio de massa multiplicado pelas horas de fritura, começando em 50 lb em qualquer dado dia, i, pode ser representado por (50*Yi)*(H*i). De modo similar, o peso de óleo vezes a idade que corresponde a uma operação de complementação pode ser representado por X*Y(i-1)*H*(i-1). Consequentemente, pode-se representar um índice de qualidade do compósito levando em consideração uma condição inicial de 50 lb e todas as complementações como: ,

[0048] que representa uma função de entradas que compreendem volume de complementação, tempo de fritura e o índice i, correspondendo a dias decorridos desde a condição inicial. Mais genericamente, presumindo-se que a massa de óleo fresco inicial possa ser representada por "M" libras, e usando-se a mesma notação conforme acima para os outros parâmetros, o índice de qualidade pode ser expresso da seguinte forma: .

[0049] O índice pode ser iterado de modo a fornecer um índice de qualidade futuro previsto, como pelo avanço do índice de tempo, e mediante a inserção de um valor obtido a partir de uma iteração anterior, onde o índice

23 / 57 de qualidade para um índice de tempo futuro (i+1) é expresso em termos do índice anterior, Fi correspondendo à idade da massa de óleo inicial, M, juntamente com uma duração de fritura Hi e uma massa de complementação, Xi: Fi +1 = (Fi + Hi ) ⋅ (1 − X i M ) .

[0050] Se Fi+1 for avaliado para várias combinações de um parâmetro, certas condições podem fornecer um equilíbrio composicional onde o índice de qualidade permanece estável ou muda apenas muito ligeiramente ao longo da duração estendida. Como um exemplo numérico, se forem fornecidas 20 libras de óleo como uma massa de complementação, e a duração diária da fritura for 13,5 horas, a expressão acima mostra que aproxima-se de um equilíbrio na faixa de cerca de 4 a cerca de 6 dias após o início com óleo fresco. No exemplo acima, a magnitude do índice de qualidade (por exemplo, valor) se correlaciona com a idade de óleo prevista. Nesse sentido, valores mais altos indicam maior envelhecimento do óleo. Conforme mencionado em outra parte do presente documento, um valor intermediário específico não indica necessariamente que o óleo esteja inadequado para uso (ou é previsto que seja assim), e tais valores de envelhecimento intermediários podem realmente representar uma faixa de operação desejada para operações de fritura com base em fatores qualitativos como aroma, textura ou sabor, por exemplo.

[0051] O modelo analítico mencionado em relação a vários exemplos da presente invenção pode (mas não precisa) ser instanciado literalmente como uma equação, parâmetros e coeficientes a serem calculados "dinamicamente". Em outro exemplo, tal modelo pode incluir uma representação tabular, como uma tabela de consulta multidimensional em que os valores do índice de qualidade do óleo podem ser recuperados com base em entradas compreendendo dados detectados e dados indicativos de um ou

24 / 57 mais atributos.

Se uma tabela de consulta (LUT) ou outro esquema similar for usado, o modelo pode ser aplicado mediante a recuperação de um valor de tabela correspondente a uma combinação de entradas como índices para uma entrada de tabela específica, ou a interpolação pode ser executada entre valores de índice de qualidade distintos, como um exemplo ilustrativo.

De modo similar, os resultados da tabela de consulta ou entradas que definem índices para recuperação a partir da tabela de consulta podem ser escalonados ou ponderados.

A Figura 3 ilustra, de modo geral, um exemplo de uma série contínua 300 de esquemas de gerenciamento de óleo comestível, que podem ser suportados por um esquema de modelamento conforme descrito em relação a vários outros exemplos descritos neste documento.

A série contínua mostrada na Figura 3 varia de um cenário em lote 305 para um processo automatizado contínuo em 315. Em 305, por exemplo, os dados obtidos a partir de um sensor (como um sensor óptico ou capacitivo) podem ser combinados com informações de atributo como um ou mais outros atributos, conforme mencionado acima.

Um modelo analítico pode ser usado para determinar (por exemplo, determinar numericamente ou de outro modo fornecer) um índice de qualidade do óleo representativo do presente estado do óleo em um aparelho de fritura.

Se o índice de qualidade do óleo avaliado exceder um limiar ou estiver fora de uma faixa especificada, uma notificação pode ser gerada.

Dependendo de outros atributos de entrada, como uma duração desde que o óleo foi substituído ou desde a última operação de filtração, ou uma contagem de quedas de cesta, por exemplo, a notificação pode incluir uma recomendação para substituir o óleo, ou para realizar um ou mais dentre uma complementação ou uma remoção de ao menos uma porção do óleo.

Se o modelo analítico for usado de maneira preditiva, a notificação pode ser para que se execute uma ou mais dentre filtração, substituição, complementação ou remoção de uma porção do óleo para manter o aparelho de fritura dentro da faixa desejada de valores de qualidade (por exemplo, para

25 / 57 manter ou direcionar um estado futuro desejado). Em 310, porções do esquema de gerenciamento de óleo podem ser realizadas de maneira automatizada ou semiautomatizada, como envolvendo operações recorrentes de complementação ou remoção. O esquema de 310 pode ainda ser orientado por lote e pode ser iniciado manualmente (por exemplo, envolvendo a interação do operador), como a substituição de óleo.

[0052] O esquema em 310 pode envolver a aplicação do modelo analítico para determinar valores de índice de qualidade presentes ou futuros, e uma notificação pode ser gerada para notificar o operador a modificar um ou mais parâmetros operacionais, como um volume ou frequência de operações de complementação, como um exemplo ilustrativo. Em 315, um esquema completamente automatizado pode envolver um ou mais dentre complementação automatizada, remoção de óleo, filtração ou substituição, como sem exigir intervenção do operador. No esquema em 315, um intervalo entre as operações de substituição de óleo pode ser estendido com o uso de um esquema de circuito fechado onde uma ou mais dentre as operações de complementação, filtração ou remoção de óleo são ajustadas para manter o índice de qualidade abaixo de um limiar desejado ou dentro de uma faixa desejada.

[0053] A Figura 4 ilustra, de modo geral, uma técnica 400, como um método, incluindo o uso de um índice de qualidade do óleo comestível para disparar ações em relação ao gerenciamento do óleo comestível usado em operações de fritura. Em 405, podem ser obtidas informações indicativas de degradação de óleo, como o uso de um ou mais dentre um sensor óptico ou elétrico (por exemplo, um espectrômetro óptico ou sensor capacitivo). Essas informações podem incluir dados indicativos de um ou mais dentre FFA, TPM, uma métrica de cor, um teor de polímero ou outros dados indicativos de degradação de óleo comestível em um aparelho de fritura. Em 410, os parâmetros de modelo podem ser obtidos, como para uso na aplicação de um

26 / 57 modelo analítico indicativo de qualidade do óleo, conforme mencionado em relação a outros exemplos da presente invenção.

Tais entradas podem incluir atributos fornecidos como entradas, ou parâmetros de modelo como fatores de ponderação, coeficientes, informações de calibração, ou uma seleção de um modelo analítico a ser usado para um caso de uso específico.

Casos de uso podem ser especificados em termos de perfis operacionais, conforme mencionado em relação a outros exemplos da presente invenção.

Em 415, o modelo pode ser usado para fornecer um índice de qualidade.

O índice de qualidade pode ser comparado com um limiar.

Em um exemplo ilustrativo, se o índice de qualidade aumentar em magnitude em correspondência à degradação de óleo, então a técnica 400 pode envolver o disparo de uma ação em 420 se o índice de qualidade exceder o limiar.

Em outro exemplo, a técnica 400 pode envolver o disparo de uma ação se o índice de qualidade se desviar de uma faixa de valores especificada.

Em outro exemplo, a técnica 400 pode envolver agrupar o valor de índice de qualidade determinado de acordo com duas ou mais faixas de valores especificadas que definem categorias de "classificação" (bucket) de qualidade do óleo ou classificações similares.

Em ainda outro exemplo, a técnica 400 pode envolver o disparo de uma ação em 420 se o modelo indicar que o índice de qualidade excederá um limiar ou desviará de uma faixa especificada no futuro, como com base em informações de atributo correspondentes às operações futuras antecipadas.

Em 420, o disparo de uma ação pode incluir um ou mais dentre o disparo de uma complementação de óleo, remoção de pelo menos uma porção do óleo em um aparelho de fritura, uma operação de filtração ou substituição do óleo.

Tal disparo pode incluir gerar uma notificação para um usuário através de uma tela ou fornecer algum outro emblema.

Em um exemplo, a operação de uma fritadeira pode ser bloqueada automaticamente se a ação não for indicada como executada pelo usuário (por exemplo, em um exemplo, um usuário precisa reconhecer a notificação antes que as operações possam continuar, ou

27 / 57 o usuário precisa executar a ação solicitada e um sensor como um sensor de chave (por exemplo, sensor de posição da válvula) ou óptico pode detectar o desempenho da operação solicitada).

[0054] A Figura 5 ilustra, de modo geral, uma técnica 500, como um método, que inclui o uso de um índice de qualidade do óleo comestível para controlar automaticamente as operações relacionadas ao gerenciamento de óleo comestível usado em operações de fritura. Como no exemplo da Figura 4, a técnica 500 da Figura 5 pode incluir obter informações em 505 a partir de um sensor, como um espectrômetro óptico ou um sensor capacitivo. Novamente, como no exemplo da Figura 4, a técnica 500 da Figura 5 pode incluir obter parâmetros de modelo como atributos ou outras informações específicas para um caso de uso e, em 515, pode ser aplicado um modelo analítico indicativo de um índice de qualidade do óleo de modo a determinar numericamente um índice de qualidade do óleo, uma faixa de tais valores ou uma tendência de tais valores. Como no exemplo da Figura 4, a técnica 500 da Figura 5 pode comparar o valor do índice de qualidade com um limiar ou em relação a uma faixa especificada, e em 520, a técnica 500 pode incluir controlar automaticamente uma ou mais operações de gerenciamento de óleo em um aparelho de fritura. Tal controle automático pode incluir um ou mais dentre iniciar ou suprimir uma operação de complementação, uma remoção de pelo menos uma porção do óleo da fritadeira, uma operação de filtração ou mesmo uma operação de substituição. No exemplo da Figura 5, tal controle automático pode ainda ser realizado no contexto de uma operação de fritura em "lote", onde pelo menos algumas operações de gerenciamento de óleo podem ainda envolver a interação do operador. A automação pode incluir a operação de válvulas, como para adicionar ou descarregar óleo, ou o disparo de outra automação, como dispositivos robóticos ou de máquina (por exemplo, para remover potes de óleo usado ou para realizar outras atividades).

28 / 57

[0055] A Figura 6 ilustra, de modo geral, uma técnica 600, como um método, que inclui o uso de um índice de qualidade do óleo comestível para controlar automaticamente as operações relacionadas ao gerenciamento de óleo comestível usado em operações de fritura, incluindo modificar automaticamente o controle de operações de óleo comestível. Como nos exemplos da Figura 4 e da Figura 5, em 605, as informações podem ser obtidas a partir de um sensor, como um espectrômetro óptico ou um sensor capacitivo. As informações podem incluir dados indicativos de degradação de óleo. Em 610, podem ser obtidos parâmetros de modelo como coeficientes, ponderação de entrada ou resultado, ou informações de atributo para selecionar ou modificar um modelo analítico indicativo da qualidade do óleo comestível, como nos exemplos da Figura 4 e da Figura 5. Em 615, as operações de complementação ou remoção de óleo podem ser iniciadas ou suprimidas, como executadas em uma base recorrente sob controle automático.

[0056] Em 620, o modelo analítico pode ser aplicado para determinar um índice de qualidade do óleo indicativo da idade do óleo. Como em outros exemplos, a saída do modelo pode ser usada comparando-se o índice de qualidade com um limiar ou para desvio a partir de uma faixa especificada. Em 625, em resposta à aplicação do modelo em 620, um ou mais parâmetros operacionais relacionados ao gerenciamento de óleo comestível podem ser modificados, como ajuste de uma ou mais das operações de complementação, filtração ou remoção. Como um exemplo ilustrativo, a técnica 600 da Figura 6 poderia incluir a adição de uma massa ou volume de complementação de óleo especificado em intervalos especificados (como de hora em hora durante um período em que as operações de fritura estão ocorrendo). Se o nível da cuba de óleo indicar que o nível de óleo está tendendo a ser mais alto, a massa ou volume de complementação poderia ser ajustado para um valor mais baixo ou vice-versa. De modo similar, se os dados obtidos a partir do sensor indicativos

29 / 57 de degradação de óleo, como valores de TPM, estiverem tendendo a ser mais altos, uma taxa de substituição de óleo (por exemplo, uma frequência ou volume de complementação, como em combinação com remoção parcial de óleo) pode ser aumentado ou vice-versa. Como outro exemplo ilustrativo, se um teor de aldeído for menor que um limiar desejado ou estiver fora de uma faixa desejada, uma taxa de substituição de óleo pode ser diminuída. Tais exemplos são ilustrativos e muitas outras variações podem ser usadas dentro do contexto da técnica 600. Por exemplo, um esquema de múltiplos circuitos pode ser usado, conforme mostrado ilustrativamente na Figura 8.

[0057] Novamente com referência à Figura 6, em 630, opcionalmente, o óleo pode ser automaticamente substituído no final da vida útil prevista, ou antes dela, conforme indicado pela aplicação (por exemplo, avaliação de resultados numéricos) do modelo em 620. Em 635, o reabastecimento pode ser gerenciado, como envolvido na geração de uma solicitação para óleo fresco a ser entregue ou despachado, ou para óleo residual a ser recuperado para transporte fora do local para uma instalação de reprocessamento ou descarte. Em 635, o gerenciamento de reabastecimento não precisa ser restrito ao gerenciamento do suprimento de óleo fresco ou descarte de óleo residual. Por exemplo, as informações de atributo fornecidas como uma entrada 610 podem também incluir informações indicativas de um tipo ou volume de alimento a ser usado ou sendo usado em operações de fritura. O gerenciamento de reabastecimento pode incluir disparar automaticamente o reabastecimento do inventário de alimentos com base em atributos relacionados a operações de fritura.

[0058] A Figura 7 ilustra, de modo geral, uma técnica 700, como um método, que inclui o uso de dados substitutos de um sensor para determinar um parâmetro (por exemplo, um atributo) para uso na determinação de um índice de qualidade do óleo comestível. Em 705, dados substitutos podem ser obtidos a partir de um sensor. Por exemplo, se um evento de queda de cesto

30 / 57 não for diretamente detectável em um aparelho de fritura (por exemplo, não há chave ou outro sensor mecânico ou óptico indicando que ocorreu uma queda de cesto), então dados substitutos podem ser obtidos a partir de outro sensor. Em 710, um parâmetro especificado pode ser determinado a partir dos dados substitutos. Por exemplo, os dados de temperatura podem ser obtidos em 705, e um perfil de temperatura versus tempo pode ser analisado. Se a temperatura cair mais que um limiar especificado, como dentro de um período de tempo especificado, então o perfil de temperatura pode ser classificado como indicativo de um evento de queda de cesto, e uma contagem de quedas de cesto pode ser incrementada. De modo similar, em outro exemplo, se um sensor óptico ou um sensor capacitor for usado para obter informações indicativas de degradação do óleo, como uma métrica de cor, então em 705 os dados ópticos podem ser obtidos, e em 710 um parâmetro especificado pode ser determinado, como a detecção de que um evento de filtração ocorreu. Em outro exemplo, um tipo ou temperatura de alimento sendo frito pode ser determinado em 710, como pela análise de uma constante de tempo ou outra tendência em um perfil de temperatura obtido em 705. Em ainda outro exemplo, em 705, se a temperatura for estável ao longo de uma duração especificada ou abaixo de um limiar especificado ao longo de uma duração especificada, então em 710 um atributo pode ser estabelecido indicando que a fritadeira não está sendo ativamente usada e está em um modo de retenção ou vice-versa.

[0059] A Figura 8 ilustra, de modo geral, um exemplo que compreende um esquema de controle com múltiplos circuitos 800 para uso no gerenciamento do óleo comestível usado em operações de fritura. Na Figura 8, o sistema de fritura 830 pode incluir um aparelho de fritura 130A, conforme mostrado ilustrativamente na Figura 1 ou variações do mesmo. Na Figura 8, como em outros exemplos aqui descritos, um modelo de envelhecimento analítico pode ser aplicado para fornecer um índice de

31 / 57 qualidade do óleo. O modelo de envelhecimento pode ser selecionado, modificado ou pode receber como entradas atributos, como os fornecidos através da ação do usuário 880. O modelo de envelhecimento pode ser selecionado, modificado ou pode receber como entradas informações do histórico 862, conforme mencionado em relação a outros exemplos aqui descritos. O sistema de fritura pode também ser monitorado por um ou mais sensores, como um primeiro sensor 824 A (ou sensores) definindo um primeiro circuito de controle. O modelo de envelhecimento 870 pode ser aplicado (por exemplo, para fornecer um resultado numérico), e tais resultados podem ser usados para fornecer uma ou mais notificações ou controle de parâmetros operacionais do sistema de fritura 830. Por exemplo, o primeiro sensor 824A pode incluir um ou mais dentre sensores ópticos ou elétricos para fornecer dados indicativos da degradação do óleo.

[0060] O sistema de fritura pode também ser gerenciado com o uso de um ou mais outros circuitos de controle, como o segundo circuito de controle definido por um controlador 892 e um ou mais outros sensores, como o segundo sensor 824B. O segundo circuito pode também fornecer uma ou mais notificações ou controle de parâmetros operacionais. Como um exemplo ilustrativo, o segundo circuito pode ser descrito como um circuito de controle de nível de óleo, em que as informações de controle compreendem o controle de um nível de óleo em uma cuba do sistema de fritura 830 incluindo iniciar complementações ou remoção de óleo em um modo de circuito fechado com base no nível de óleo. O controlador 892 pode fornecer informações de atributo 894 ao modelo de envelhecimento de modo que o modelo de envelhecimento possa levar em consideração dados de atributo como ocorrência de complementação, volume, duração ou frequência, conforme exemplos ilustrativos. Em outro exemplo, o segundo circuito pode incluir um circuito de regulação de temperatura, e os dados de atributo 894 fornecidos ao modo de envelhecimento podem incluir dados indicativos de que a fritadeira

32 / 57 está sendo ativamente usada versus retenção, ou que um ponto de ajuste de temperatura foi alterado (como indicativo de que a fritadeira está sendo usada para operações de fritura parcial versus outras operações, como um exemplo). Em um exemplo, o modelo de envelhecimento 870 é usado de maneira preditiva para controlar o sistema de fritura 830 para manter a qualidade do óleo em vista da aproximação da demanda operacional ou da aproximação específica dos atributos operacionais ou para notificar o operador de que o óleo no sistema de fritura 830 exigirá atenção.

[0061] A Figura 9A ilustra, de modo geral, uma faixa de variação em várias características indicativas de degradação de óleo comestível, como correspondendo a um esquema de monitoramento baseado em circuito aberto ou passa/não passa. Conforme mencionado acima, na ausência dos exemplos baseados em modelo descritos neste documento, é provável que uma ampla variação ocorra em uma ou mais características do óleo comestível ao longo do curso de operações normais. Por exemplo, um ou mais dentre o Material Polar Total (TPM 915A, uma métrica de cor 925A ou FFA 935A podem variar amplamente ao longo de uma faixa de valores de acordo com o fato de o óleo ser fresco, complementado e, então, substituído novamente por óleo fresco. Em contraste, e sem se ater à teoria, os presentes inventores reconheceram que através do uso de um modelo analítico que leva em consideração atributos e dados detectados, pode ser obtida uma faixa reduzida de variação em várias características indicativas de degradação de óleo comestível. Por exemplo, a Figura 9B ilustra, de modo geral, alvos para TPM 915B, uma métrica de cor 925B e FFA 935B que podem ser obtidos com o uso de um índice de qualidade do óleo comestível para controlar as operações relacionadas ao gerenciamento de óleo comestível usado em operações de fritura, como pelo controle de complementação e remoção de óleo de uma maneira por semilote, por exemplo.

[0062] A Figura 9C ilustra, de modo geral, uma comparação entre um

33 / 57 total cumulativo de funcionamento do volume de óleo 945 consumido com o uso de um esquema de monitoramento de circuito aberto ou passa/não passa, em comparação com um volume 955 que corresponde ao uso de um índice de qualidade de óleo comestível para controlar operações relacionadas ao gerenciamento de óleo comestível usado em operações de fritura. Em 955, devido ao fato de que a complementação e remoção de óleo podem ser realizadas em uma base contínua em circuito fechado, o volume cumulativo de óleo é mais baixo. Na ilustração da Figura 9 C, alterações abruptas no volume 945 estão associadas à substituição de óleo, o que acredita-se ser necessário mais frequentemente na ausência das técnicas de monitoramento ou predição baseadas em modelo aqui descritas. Um exemplo ilustrativo que compreende um primeiro estudo de óleo para fritura

[0063] Os exemplos da Figura 9B e da Figura 9C mostram ilustrações gerais indicando tendências esperadas de acordo com o uso de modelo analítico e dados detectados. Em geral, tais técnicas podem ser implementadas e avaliadas experimentalmente, como pela condução de um estudo sob condições controladas. Em um exemplo ilustrativo que compreende um primeiro estudo de óleo para fritura, um óleo de canola com alto teor de ácido oleico (por exemplo, óleo "HOCAN") foi submetido a um estudo de fritura de 15 dias de duração. Quatro réplicas foram estudadas, com réplicas identificadas como "Óleo 1", "Óleo 2", "Óleo 3" e "Óleo 4", respectivamente. O estudo foi conduzido usando fritadeiras Frymaster® (Shrevelport, Louisiana, EUA) fornecendo uma capacidade de óleo de 50 libras por cuba. As condições para fritura foram um ponto de ajuste de temperatura de 350 graus Fahrenheit, 13,5 horas de tempo de aquecimento total por dia, uma razão diária entre alimento e óleo de 0,4 e batatas parcialmente fritas sendo fritas. À medida que o óleo foi consumido durante as operações de fritura, óleo fresco foi adicionado uma ou duas vezes ao dia, conforme observado nos

34 / 57 exemplos abaixo. Uma massa de óleo para fritura que foi adicionada a cada dia é mostrada na TABELA 1 para um primeiro conjunto de réplicas. Dia Óleo 1 Óleo 2 Óleo 3 Óleo 4 0 50,00 50,00 50,00 50,00 1 18,20 17,20 14,00 14,20 2 14,80 15,40 15,00 15,00 3 15,60 16,80 18,60 19,60 4 20,20 18,80 19,00 22,40 5 16,40 21,20 20,00 16,40 6 18,40 20,10 18,10 16,20 7 19,20 19,00 18,40 18,80 8 19,40 19,30 18,00 20,60 9 20,80 20,30 20,80 10 18,20 17,00 16,60 11 16,20 20,20 20,80 12 20,60 20,50 20,80 13 19,00 18,20 19,00 14 16,30 17,30 18,30 Tabela 1. Massa em libras de óleo para fritura adicionado a cada dia

[0064] Um índice de qualidade do óleo pode ser determinado como correspondendo a uma "idade" equivalente do óleo em termos de horas de fritura. Tal idade equivalente pode ser determinada com o uso de uma técnica de equilíbrio de massa conforme discutido em outra parte deste documento. Por exemplo, a TABELA 2 ilustra uma idade de óleo equivalente em horas presumindo que o óleo seja adicionado uma vez por dia. Conforme mostrado na TABELA 2, tal idade de óleo equivalente estabiliza após um curto período de preparação. De modo similar, a TABELA 3 ilustra uma idade de óleo equivalente interna, presumindo que o óleo seja adicionado duas vezes por dia (com metade do óleo atribuído sendo adicionada ao meio-dia e metade no final do dia). De maneira similar à TABELA 2, os valores na TABELA 3 estabilizam, mas em um valor de idade de óleo equivalente ligeiramente maior. Horas Dia Óleo 1 Óleo 2 Óleo 3 Óleo 4 13,5 1 8,59 8,86 9,72 9,67 27 2 15,55 15,47 16,25 16,22 40,5 3 19,99 19,24 18,69 18,07 54 4 19,96 20,43 19,96 17,43 67,5 5 22,48 19,54 20,07 20,78 81 6 22,74 19,76 21,42 23,17 94,5 7 22,32 20,62 22,07 22,88 108 8 21,92 20,95 22,76 21,39 121,5 9 20,69 20,46 21,18

35 / 57 Horas Dia Óleo 1 Óleo 2 Óleo 3 Óleo 4 135 10 21,74 22,42 23,17 148,5 11 23,82 21,41 21,41 162 12 21,95 20,59 20,39 175,5 13 21,98 21,68 21,01 189 14 23,91 23,01 21,88 Tabela 2. Idade de óleo equivalente em horas quando óleo é adicionado uma vez ao dia Horas Dia Óleo 1 Óleo 2 Óleo 3 Óleo 4 13,5 1 10,0 10,2 10,8 10,8 27 2 17,9 17,9 18,4 18,4 40,5 3 23,3 22,7 22,2 21,7 54 4 24,5 24,9 24,4 22,4 67,5 5 27,5 25,0 25,4 26,0 81 6 28,3 25,6 27,1 28,6 94,5 7 28,3 26,7 28,0 28,8 108 8 28,2 27,2 28,9 27,8 121,5 9 27,3 27,0 27,7 135 10 28,3 28,8 29,6 148,5 11 30,3 28,1 28,2 162 12 28,7 27,4 27,2 175,5 13 28,7 28,3 27,8 189 14 30,5 29,6 28,6 Tabela 3. Idade de óleo equivalente em horas quando o óleo é adicionado duas vezes ao dia

[0065] Os resultados desse exemplo ilustrativo, que compreende um primeiro estudo de óleo para fritura, ilustram que um índice de qualidade do óleo correspondente a uma idade de óleo equivalente (por exemplo, uma média ponderada baseada no equilíbrio de massa ou outra técnica) pode ser controlado, de modo a alcançar um equilíbrio ou idade estável ao longo do tempo através do controle da adição de óleo fresco. Conforme discutido em relação a outros exemplos da presente invenção, como abaixo, tal índice de envelhecimento pode estar relacionado a parâmetros detectados ou medidos como TPM, FFA, uma métrica de cor, ou teor de polímero, como exemplos ilustrativos. Um exemplo ilustrativo que compreende um segundo estudo de óleo para fritura

[0066] Em um exemplo ilustrativo que compreende um segundo estudo de óleo para fritura, três tipos diferentes de óleo comestível foram

36 / 57 independentemente submetidos a um estudo de fritura com várias semanas de duração. Os três tipos de óleo incluíram um óleo para fritura à base de feijão soja ("Soja"), um óleo de canola com alto teor de ácido oleico ("HOCAN" - high-oleic canola oil) e oleína de palma. O estudo foi conduzido usando novas fritadeiras Frymaster® com baixo volume de óleo (LOV - low-oil-volume) (Shrevelport, Louisiana, EUA) fornecendo uma capacidade de óleo de 30 libras por cuba. As condições para fritura foram um ponto de ajuste de temperatura de 350 graus Fahrenheit, com uma duração de fritura de 3 minutos para fritar batatas fritas parcialmente fritas. A filtração foi realizada usando filtração passiva no final de cada fase. Várias medições foram feitas a cada dia, para coletar dados indicativos de TPM, FFA e Cor (Vermelho Gardner).

[0067] A estrutura desse segundo estudo com óleo para fritura incluiu uma primeira fase antes da obtenção de um TPM medido maior ou igual a 15% (por exemplo, correspondendo a um valor de TPM alvo ou uma faixa de valores de TPM alvo). A seleção de um valor de TPM alvo ou outro valor de atributo pode incluir o direcionamento de uma faixa de valores (por exemplo, 15% a 17% ou 15 a 20%, ou uma outra faixa), de modo a para fornecer características desejadas de sabor ou textura relacionadas à melhoria ou otimização da qualidade percebida do alimento.

[0068] Durante esta primeira fase, uma caixa de batatas fritas de 27 libras foi frita por dia por cuba para cada tipo de óleo e o óleo foi aquecido oito horas por dia. Isso corresponde a uma razão diária nominal entre alimento e óleo (FOR - food-to-oil ratio) de 0,9. Uma vez obtido um valor de TPM de 15%, uma segunda fase foi iniciada durante dez dias. A segunda fase incluiu continuar a fritar uma caixa de batatas fritas de 27 libras por dia por cuba para cada tipo de óleo, incluindo a remoção de óleo (por exemplo, drenagem de uma quantidade controlada de óleo) e, adicionando-se então óleo fresco para fornecer um valor de TPM medido de cerca de 15% (por exemplo,

37 / 57 por concentração de massa). Uma determinação de uma quantidade de óleo a ser drenada pode incluir o uso de uma expressão analítica, conforme discutido abaixo.

[0069] Após a conclusão da duração de dez dias, uma terceira fase foi iniciada abrangendo mais dez dias. A terceira fase aumentou a FOR diária nominal de 0,9 para 1,8, correspondendo à fritura de duas caixas de batatas fritas de 27 libras por dia por cuba. Novamente, o óleo foi removido e óleo fresco foi adicionado para controlar o valor de TPM para manter um valor de TPM estabilizado. Após a conclusão da duração de dez dias da terceira fase, uma quarta fase foi iniciada onde a FOR diária nominal foi aumentada de 1,8 para 3,6, correspondendo a quatro caixas de batatas fritas de 27 libras por dia por cuba para cada tipo de óleo. Durante a quarta fase, não foi necessário drenar o óleo porque mais óleo foi consumido (absorvido) pelo volume aumentado de alimento sendo frito. Finalmente, o estudo foi concluído retornando-se à taxa de uma caixa por dia usada na primeira e na segunda fases. A TABELA 4, abaixo, ilustra várias características do óleo fresco usado para cada cuba. SOJA HOCAN Oleína de palma Cor [Vermelho AOCS (5,25 polegadas)] 1,2 1,4 3,3 Ácidos graxos livres como oleico (%) 0,04 0,03 0,04 Valor de peróxido [miliequivalentes por quilograma; 0,59 0,59 0,90 (meq/kg) Índice de estabilidade do óleo (OSI - Oil Stability Index) a 8,04 15,37 22,15 110 °C [horas] Tabela 4. Características dos óleos frescos usados para o segundo estudo

[0070] A Figura 10 A ilustra, de modo geral, medições experimentalmente obtidas de porcentagens de Material Polar Total (TPM) correspondentes a três óleos para fritura diferentes ao longo do curso do segundo estudo com óleo para fritura, de acordo com um exemplo ilustrativo. As plotagens mostradas na Figura 10 A correspondem às quatro fases do segundo estudo, conforme descrito acima. A plotagem 1095A corresponde ao óleo HOCAN, a plotagem 1085A corresponde ao óleo de soja, e a plotagem 1090A corresponde à oleína de palma. Em cada plotagem, o TPM medido foi

38 / 57 deixado subir até 15% (por exemplo, por concentração de massa). O óleo foi drenado e óleo fresco foi adicionado para estabilizar o valor de TPM. As plotagens 1085A, 1090A e 1095A mostram que é possível alcançar um valor de TPM estabilizado em diferentes tipos de óleo pela adição de óleo fresco, e se necessário, mediante a drenagem de uma quantidade especificada de óleo usado.

[0071] A Figura 10B ilustra, de modo geral, medições experimentalmente obtidas de porcentagens de ácido graxo livre (FFA) correspondentes aos três óleos para fritura diferentes durante o curso do segundo estudo de óleo para fritura, de acordo com um exemplo ilustrativo. Na Figura 10B, os números de dias correspondem à numeração de dias mostrada na Figura 10A. A plotagem 1085B corresponde ao óleo de soja, a plotagem 1095B corresponde ao óleo HOCAN e a plotagem 1090B corresponde à oleína de palma. Em geral, em cada uma das plotagens 1085B, 1090B e 1095B, os valores de FFA aumentam e, então, estabilizam, e em alguns exemplos, até mesmo diminuem (por exemplo, quanto mais óleo fresco foi adicionado devido à FOR diária mais alta versus outras fases do estudo).

[0072] A Figura 10C ilustra, de modo geral, medições experimentalmente obtidas de uma métrica de cor correspondente aos três óleos para fritura diferentes ao longo do curso do segundo estudo de óleo para fritura, de acordo com um exemplo ilustrativo. Na Figura 10C, os números de dias correspondem à numeração de dias mostrada na Figura 10A e na Figura 10B. A plotagem 1085C corresponde ao óleo de soja, a plotagem 1095C corresponde ao óleo HOCAN e a plotagem 1090C corresponde à oleína de palma. Como nos exemplos da Figura 10A e da Figura 10B, os valores da métrica de cor geralmente aumentam e, então, estabilizam, embora a plotagem de óleo de soja 1085C mostre um aumento adicional durante as fases de maior volume do estudo.

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[0073] Em geral, conforme mencionado em relação a outros exemplos neste documento, um índice de qualidade do óleo pode ser determinado para o óleo situado em uma cuba (em outro local), como correspondendo a um valor de envelhecimento equivalente do óleo. Tal determinação pode levar em consideração o óleo que foi drenado e o óleo que foi adicionado. Como um exemplo, a Figura 10D ilustra, de modo geral, um índice de qualidade do óleo representado como uma idade equivalente em dias que corresponde aos três óleos para fritura diferentes ao longo do curso do estudo, de acordo com um exemplo ilustrativo.

[0074] Os valores de idade mostrados na Figura 10D foram determinados pela ponderação da idade do óleo na cuba em proporção a uma massa de óleo removida e uma massa de óleo fresco adicionada à cuba. Os valores de idade podem ser relacionados ou ponderados adicionalmente com o uso de dados obtidos de um sensor (por exemplo, um valor de TPM, uma métrica de cor, um teor de polímero, ou um valor de FFA, como exemplos ilustrativos). Um resumo da FOR total para o segundo estudo, juntamente com as FORs que correspondem a cada volume de fritura (uma, duas e quatro caixas por dia) é mostrado abaixo na TABELA 5. Em outro exemplo, é possível estimar um TPM ou outro valor com o uso do valor de envelhecimento ou vice-versa.

[0075] Como um exemplo, uma determinação de um volume de óleo a ser removido (por exemplo, drenado) ou adicionado pode incluir o uso de um volume medido ou estimado de óleo no final de uma duração da fritura (por exemplo, no final de um dia de fritura ou meio-dia, como exemplos ilustrativos). Tal volume pode ser representado como "V1", um volume de óleo máximo ou alvo na fritadeira (por exemplo, uma capacidade da cuba) pode ser representado como "V2", um volume de óleo usado a ser drenado antes que a complementação possa ser representada como "D", e um volume de óleo fresco a ser adicionado pode ser representado como "T". Um valor-

40 / 57 alvo de um parâmetro como TPM pode ser representado como "P2" e um valor medido de um parâmetro como TPM pode ser representado como "P1". De acordo com um exemplo, a seguinte expressão pode ser usada para determinar "D":

[0076] Se D≥0, então, a seguinte expressão pode ser usada para determinar "T": .

[0077] Se D<0 (por exemplo, indicando que nenhuma operação de drenagem é necessária), então a seguinte expressão pode ser usada para determinar "T": ; que, então fornece .

[0078] Na última expressão, acima, o valor de P2 pode representar um valor estimado (por exemplo, de TPM) que resultaria após a complementação. Nos exemplos acima, V1 pode ser medido ou calculado em função de uma ou mais dentre uma massa de alimento, um teor de gordura antes da fritura (por exemplo, expresso como uma porcentagem, como uma porcentagem em massa), ou um teor de gordura após a fritura (também expresso como uma porcentagem, como uma porcentagem em massa):

[0079] Em ainda outro exemplo, é possível prever um valor de TPM ou outro valor com o uso de um valor de envelhecimento antecipado. Em ainda outro exemplo, um valor de TPM ou outro valor pode ser restrito, como mediante a previsão de um volume de óleo como um ou mais dentre adicionado ou removido, com base em um valor de envelhecimento ou outro índice de qualidade do óleo.

41 / 57 Óleo consumido Alimentos FOR Total FOR real em FOR real em FOR real em total (lb) fritos (lb) (estudo FOR diária FOR diária FOR diária inteiro) nom. de 0,9 nom. de 1,8 nom. de 3,6 Oleína de 222,22 2133,00 9,60 5,80 10,73 18,12 palma Soja 334,15 2025,00 6,06 3,18 5,36 14,36 HOCAN 189,60 2214,00 11,68 7,83 15,85 20,24 Tabela 5. Resumo dos valores de óleo consumido, alimento frito e for para o segundo estudo

[0080] Em um esquema de monitoramento e controle, conforme mostrado e descrito na presente invenção, que pode ser chamado de fritura "contínua", o óleo para fritura é descarregado conforme necessário e o óleo fresco é usado para completar a fritadeira a fim de manter ou aprimorar a qualidade do óleo. Dessa maneira, o óleo pode ser mantido em uma faixa etária intermediária, e o óleo mais dispendioso pode ainda ser econômico porque o consumo de óleo é reduzido em relação aos tipos de óleo menos dispendiosos. O uso da expressão "contínuo" não exige que a fritura propriamente dita ocorra continuamente, mas se refere ao uso de uma combinação de óleo usado e complementado com óleo fresco, e descarga opcional do óleo usado, sem exigir a troca completa do óleo na cuba tão frequentemente em comparação com outras abordagens.

[0081] Em geral, o óleo derivado de soja é o óleo menos dispendioso por unidade dos três tipos de óleo avaliados no segundo estudo. Entretanto, o óleo de soja foi consumido a uma taxa muito maior que a oleína de palma ou HOCAN. Consequentemente, embora o óleo de soja possa ser menos dispendioso por unidade, outros tipos de óleo (por exemplo, oleína de palma ou HOCAN) podem fornecer consistência equivalente ou mais alta na qualidade do alimento e exibir uma razão entre alimento e óleo muito mais alta quando usados dentro do contexto de um esquema de monitoramento e controle, conforme mostrado e descrito na presente invenção. Consequentemente, um resultado inesperado do presente esquema de monitoramento e controle é que óleos mais dispendiosos podem fornecer eficiências em termos de consumo de óleo em comparação com suas

42 / 57 contrapartes menos dispendiosas.

[0082] A Figura 11 ilustra um diagrama de blocos de um exemplo que compreende uma máquina 1100 na qual qualquer uma ou mais das técnicas (por exemplo, metodologias) discutidas neste documento podem ser executadas. A máquina 1100 pode ser incluída como uma porção dos elementos mostrados no sistema 100 da Figura 1. Em vários exemplos, a máquina 1100 pode operar como um dispositivo autônomo ou pode ser conectada (por exemplo, conectada em rede) a outras máquinas. Em uma implantação em rede, a máquina 1100 pode operar na capacidade de uma máquina servidora, uma máquina cliente, ou ambas em ambientes de rede de servidor-cliente. Em um exemplo, a máquina 1100 pode atuar como uma máquina ponto no ambiente de rede ponto-a-ponto (P2P - peer-to-peer) (ou outro ambiente distribuído). A máquina 1100 pode ser um computador pessoal (PC), um dispositivo do tipo tablet, um assistente digital pessoal (PDA), um telefone móvel, um aparelho web, um roteador de rede, um comutador ou ponte, um espectrômetro ou sensor óptico, como incluindo um microprocessador ou microcontrolador, ou qualquer máquina capaz de executar instruções (sequenciais ou de outro modo) que especifiquem ações a serem tomadas por aquela máquina. Adicionalmente, embora apenas uma única máquina seja ilustrada, o termo "máquina" também será entendido como incluindo qualquer coleção de máquinas que, individualmente ou em grupo, executam um conjunto (ou múltiplos conjuntos) de instruções para executar quaisquer uma ou mais dentre as metodologias aqui discutidas, como computação em nuvem, software como serviço (SaaS - "Software as a Service"), outras configurações de agrupamento de computadores.

[0083] Exemplos, conforme aqui descritos, podem incluir ou podem operar por lógica ou vários componentes ou mecanismos. "Conjunto de circuitos" se refere, de modo geral, a uma coleção de circuitos implementados em entidades tangíveis que incluem hardware (por exemplo, circuitos simples,

43 / 57 portas, elementos lógicos, etc.). A associação de conjuntos de circuitos pode ser flexível ao longo do tempo e variabilidade de hardware subjacente. Os conjuntos de circuitos incluem membros que podem, sozinhos ou em combinação, executar operações especificadas durante o funcionamento. Em um exemplo, o hardware do conjunto de circuitos pode ser projetado de modo imutável para executar uma operação específica (por exemplo, conectada diretamente). Em um exemplo, o hardware que compreende o conjunto de circuitos pode incluir componentes físicos conectados de modo variável (por exemplo, unidades de execução, transistores, circuitos simples, etc.) incluindo uma mídia legível por computador modificada fisicamente (por exemplo, magneticamente, eletricamente, como através de uma alteração no estado físico ou transformação de outra característica física, etc.) para codificar instruções da operação específica.

[0084] Ao conectar os componentes físicos, as propriedades elétricas subjacentes de um constituinte de hardware podem ser alteradas, por exemplo, de uma característica isolante para uma característica condutiva ou vice-versa. As instruções permitem que o hardware integrado (por exemplo, as unidades de execução ou um mecanismo de carregamento) crie membros do conjunto de circuitos em hardware através das conexões variáveis para executar porções da operação específica quando em funcionamento. Consequentemente, a mídia legível por computador é acoplada de modo comunicativo aos outros componentes do circuito quando o dispositivo está em funcionamento. Em um exemplo, qualquer um dos componentes físicos pode ser usado em mais de um membro de mais de um circuito. Por exemplo, em operação, as unidades de execução podem ser usadas em um primeiro circuito de um primeiro conjunto de circuitos em um ponto no tempo e reutilizadas por um segundo circuito no primeiro conjunto de circuitos, ou por um terceiro circuito em um segundo conjunto de circuitos em um momento diferente.

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[0085] A máquina (por exemplo, sistema de computador) 1100 pode incluir um processador de hardware 1102 (por exemplo, uma unidade de processamento central (CPU), uma unidade de processamento gráfico (GPU), um núcleo de processador de hardware, ou qualquer combinação dos mesmos), uma memória principal 1104 e uma Memória estática 1106, sendo que alguns ou todos podem se comunicar uns com os outros através de uma interligação (por exemplo, barramento) 1108. A máquina 1100 pode incluir adicionalmente um dispositivo de exibição 1110, um dispositivo de entrada alfanumérico 1112 (por exemplo, um teclado) e um dispositivo de navegação de interface de usuário (IU) 1114 (por exemplo, um mouse). Em um exemplo, a unidade de exibição 1110, o dispositivo de entrada 1112 e o dispositivo de navegação de IU 1114 podem ser uma tela sensível ao toque. A máquina 1100 pode incluir adicionalmente um dispositivo de armazenamento (por exemplo, unidade de acionamento) 1116, um dispositivo de geração de sinais 1118 (por exemplo, um alto-falante), um dispositivo de interface de rede 1120 e um ou mais sensores 1121, como um sensor de sistema de posicionamento global (GPS), bússola, acelerômetro ou outro sensor. A máquina 1100 pode incluir um controlador de saída 1128, como uma conexão serial (por exemplo, barramento serial universal (USB), paralela ou outra conexão com fio ou sem fio (por exemplo, conexão por infravermelho (IV), comunicação de campo proximal (NFC) etc.) para se comunicar com, ou controlar, um ou mais dispositivos periféricos (por exemplo uma impressora, um leitor de cartão etc.)

[0086] A unidade de armazenamento 1116 pode incluir uma mídia legível por máquina 1122, onde se armazena um ou mais conjuntos de estruturas de dados ou instruções 1124 (por exemplo, software) incorporadas ou utilizadas por quaisquer uma ou mais dentre as técnicas ou funções aqui descritas. As instruções 1124 podem também residir, completa ou ao menos parcialmente, na memória principal 1104, na memória estática 1106 ou no

45 / 57 processador de hardware 1102, durante a execução das mesmas pela máquina

1100. Em um exemplo, um ou qualquer combinação dentre o processador de hardware 1102, a memória principal 1104, a memória estática 1106 ou a unidade de armazenamento 1116, pode constituir uma mídia legível por máquina.

[0087] Embora a mídia legível por máquina 1122 seja ilustrada como uma mídia única, o termo "mídia legível por máquina" pode incluir uma única mídia ou múltiplas mídias (por exemplo, uma base de dados centralizada ou distribuída e/ou caches e servidores associados) configuradas para armazenar a uma ou mais instruções 1124.

[0088] O termo "mídia legível por máquina" pode incluir qualquer mídia que seja capaz de armazenar, codificar ou transportar instruções para execução pela máquina 1100, e que faça com que a máquina 1100 execute qualquer uma ou mais dentre as técnicas da presente revelação, ou que seja capaz de armazenar, codificar ou transportar estruturas de dados usadas por, ou associadas a, tais instruções. Exemplos não limitadores de mídia legível por máquina podem incluir memórias em estado sólido e mídias ópticas e magnéticas. Consequentemente, mídias legíveis por máquina não são sinais de propagação transitórios. Exemplos específicos de mídia legível por máquina podem incluir: memória não volátil, como dispositivos de memória semicondutores (por exemplo, memória somente de leitura eletricamente programável (EPROM -Electrically Programmable Read-Only Memory), memória somente de leitura eletricamente programável apagável (Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory - EEPROM)) e dispositivos de memória flash; circuitos magnéticos ou outros circuitos de memória de mudança de fase ou de estado; discos magnéticos, como discos rígidos internos e discos removíveis; discos magneto-ópticos; e discos de CD-ROM e DVD-ROM.

[0089] As instruções 1124 podem ser adicionalmente transmitidas ou

46 / 57 recebidas através de uma rede de comunicações 1126 com o uso de um meio de transmissão através do dispositivo de interface de rede/transceptor 1120 usando qualquer um dentre vários protocolos de transferência (por exemplo, retransmissão de quadro (Frame Relay), protocolo de internet (IP - "Internet Protocol"), protocolo de controle de transmissão (TCP - "Transmission Control Protocol"), protocolo de datagrama de usuário (UDP - "User Datagram Protocol"), protocolo de transferência de hipertexto (HTTP - "Hypertext Transfer Protocol") etc.). Redes de comunicações exemplificadoras podem incluir uma rede de área local (LAN - "Local Area Network"), uma rede de longa distância (WAN - "Wide Area Network"), uma rede de dados de pacote (por exemplo, a Internet), redes de telefonia móvel (por exemplo, redes de telefonia celular, como se adaptando a um ou mais padrões, como padrão 4G ou Evolução de Longo Prazo (LTE - Long Term Evolution)), redes de telefonia convencional (POTS - "Plain Old Telephone") e redes de dados sem fio (por exemplo, a família de padrões 802.11 do Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) conhecida como Wi- Fi®, a família de padrões do IEEE 802.15.4, redes ponto-a-ponto (P2P - peer- to-peer), entre outras.

Em um exemplo, o dispositivo de interface de rede 1120 pode incluir uma ou mais tomadas físicas (por exemplo, tomadas de Ethernet, coaxiais ou telefônicas) ou uma ou mais antenas para se conectar à rede de comunicações 1126. Em um exemplo, o dispositivo de Interface de rede 1120 pode incluir uma pluralidade de antenas para comunicação sem fio usando ao menos uma dentre as técnicas de entrada única e saídas múltiplas (SIMO - "Single-Input Multiple-Output"), entradas múltiplas e saídas múltiplas (MIMO - "Multiple-Input Multiple-Output") ou entradas múltiplas e saída única (MISO - "Multiple-Input Single-Output"). O termo "mídia de transmissão" deve ser considerado como incluindo qualquer mídia intangível que seja capaz de armazenar, codificar ou transportar instruções para execução pela máquina 1100, e inclui sinais de comunicação digitais ou

47 / 57 analógicos ou outras mídias intangíveis para facilitar a comunicação de tal software. Várias notas

[0090] No Exemplo 1, um método implementado por computador ou outro método automatizado para monitorar uma característica de óleo comestível pode incluir usar uma técnica óptica, para gerenciar a qualidade do óleo em operações de fritura, sendo que o método inclui obter uma característica detectada de óleo comestível em um aparelho de fritura, com o uso de um sensor óptico, receber dados indicativos de um atributo diferente daquele obtido com o uso do sensor óptico, determinar automaticamente um índice de qualidade do óleo comestível com o uso de um modelo analítico, sendo que o modelo analítico é definido em função da característica detectada e do atributo e, em resposta à determinação do índice de qualidade do óleo comestível, disparar automaticamente uma ação.

[0091] No Exemplo 2, o método, de acordo com o Exemplo 1 pode incluir opcionalmente disparar uma ação que inclui fornecer uma indicação para executar ao menos uma dentre: uma complementação do óleo comestível no aparelho de fritura; uma filtração de óleo comestível no aparelho de fritura; ou remoção de ao menos uma porção do óleo comestível do aparelho de fritura.

[0092] No Exemplo 3, o método, de acordo com o Exemplo 2 pode incluir opcionalmente que o disparo da ação inclua disparar automaticamente ao menos uma dentre: uma complementação do óleo comestível no aparelho de fritura; uma filtração de óleo comestível no aparelho de fritura; ou remoção de ao menos uma porção do óleo comestível do aparelho de fritura sem exigir intervenção do operador.

[0093] No Exemplo 4, o método, de acordo com quaisquer dos Exemplos 1 a 3, pode incluir opcionalmente que o disparo da ação ocorra em resposta a uma comparação entre o índice de qualidade do óleo comestível

48 / 57 determinado e um limiar especificado.

[0094] No Exemplo 5, o método, de acordo com quaisquer dos Exemplos 1 a 4, pode incluir opcionalmente disparar a ação para manter o óleo comestível dentro de uma faixa especificada de valores de índice de qualidade.

[0095] No Exemplo 6, o método, de acordo com quaisquer dos Exemplos 1 a 5, pode incluir opcionalmente que o sensor óptico compreenda um sensor óptico de infravermelho proximal disposto para executar pelo menos uma dentre: uma medição de transmissão óptica através do óleo comestível ou uma medição de reflectância óptica a partir de uma superfície do óleo.

[0096] No Exemplo 7, o método, de acordo com quaisquer dos Exemplos 1 a 6, pode incluir opcionalmente que o sensor óptico compreenda um espectrômetro.

[0097] No Exemplo 8, o método, de acordo com quaisquer dos Exemplos 1 a 7, pode incluir opcionalmente que o atributo compreenda dados indicativos de um atributo temporal, incluindo pelo menos uma dentre: uma hora do dia, uma hora da semana, uma hora do mês, uma época do ano, uma duração desde a última substituição de óleo, uma duração desde a última filtração de óleo, ou uma duração desde a última limpeza de fritadeira.

[0098] No Exemplo 9, o método, de acordo com o Exemplo 8, pode incluir opcionalmente que o atributo compreenda um atributo de fritadeira, alimento, loja ou operador especificado em termos do atributo temporal.

[0099] No Exemplo 10, o método, de acordo com quaisquer dos Exemplos 1 a 9, pode incluir opcionalmente que o disparo da ação inclua ao menos um dentre: controlar automaticamente uma válvula para fornecer óleo comestível fresco ao aparelho de fritura, ou controlar automaticamente uma válvula para remover ao menos uma porção do óleo comestível usado do aparelho de fritura.

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[00100] No Exemplo 11, o método, de acordo com quaisquer dos Exemplos 1 a 10, pode incluir opcionalmente monitorar uma fonte de óleo fresco, e em resposta ao monitoramento, disparar o reabastecimento da fonte de óleo fresco quando o monitoramento indicar que um nível da fonte de óleo fresco está abaixo de um limite especificado.

[00101] No Exemplo 12, o método, de acordo com o Exemplo 11 pode incluir opcionalmente que o disparo do reabastecimento inclua a transmissão de uma solicitação de reabastecimento para um receptor na cadeia de suprimento de óleo comestível.

[00102] No Exemplo 13, o método, de acordo com quaisquer dos Exemplos 1 a 12, pode incluir opcionalmente determinar uma tendência no índice de qualidade do óleo comestível mediante a aplicação do modelo analítico e a previsão de pelo menos uma métrica de consumo de óleo ou uma métrica de óleo residual, com o uso da tendência determinada.

[00103] No Exemplo 14, o método, de acordo com quaisquer dos Exemplos 1 a 13, pode incluir opcionalmente que o atributo compreenda um atributo detectado que inclui ao menos uma dentre: uma temperatura, uma contagem de quedas de cesto ou uma contagem de operações de filtração.

[00104] No Exemplo 15, o método, de acordo com o Exemplo 14, pode incluir opcionalmente que o atributo detectado compreenda um substituto para outro atributo.

[00105] No Exemplo 16, o método, de acordo com o Exemplo 14, pode incluir opcionalmente o atributo detectado que compreende um perfil de temperatura em função do tempo e o método compreende determinar uma ocorrência de uma queda de cesto com o uso do perfil de temperatura detectado.

[00106] No Exemplo 17, o método, de acordo com quaisquer dos Exemplos 1 a 16, pode incluir opcionalmente que o índice de qualidade esteja correlacionado a pelo menos um dentre: um valor de ácido graxo livre (FFA),

50 / 57 uma unidade de cor Gardner, um nível de material polar total (TPM) ou um teor de polímero.

[00107] No Exemplo 18, um método implementado por computador ou outro método automatizado para monitorar uma característica do óleo comestível para gerenciar a qualidade do óleo em operações de fritura pode incluir obter uma característica detectada do óleo comestível em um aparelho de fritura com o uso de um sensor, sendo que a característica detectada é indicativa de degradação do óleo comestível, receber dados indicativos de um atributo diferente daquele obtido com o uso do sensor, sendo que o atributo define uma futura condição operacional para operações de fritura, determina automaticamente um índice de qualidade previsto do óleo comestível com o uso de um modelo analítico, sendo que o modelo analítico é definido em função da característica detectada e do atributo, e em resposta à determinação do índice de qualidade previsto do óleo comestível, dispara uma ação.

[00108] No Exemplo 19, o método, de acordo com o Exemplo 18, pode incluir opcionalmente que o sensor compreenda um sensor óptico.

[00109] No Exemplo 20, o método, de acordo com quaisquer dos Exemplos 18 a 19, pode incluir opcionalmente que o sensor óptico compreenda um espectrômetro óptico de infravermelho proximal.

[00110] No Exemplo 21, o método, de acordo com quaisquer dos Exemplos 18 a 20, pode incluir opcionalmente que o sensor compreenda um sensor elétrico.

[00111] No Exemplo 22, o método, de acordo com quaisquer dos Exemplos 18 a 21, pode incluir opcionalmente que o sensor compreenda um sensor capacitivo.

[00112] No Exemplo 23, o método, de acordo com quaisquer dos Exemplos 18 a 22, pode incluir opcionalmente que a característica detectada inclua pelo menos um dentre: um valor de ácido graxo livre (FFA), uma unidade de cor Gardner, um nível de material polar total (TPM) ou um teor de

51 / 57 polímero.

[00113] No Exemplo 24, o método, de acordo com quaisquer dos Exemplos 18 a 23, pode incluir opcionalmente que o atributo que define uma condição operacional futura compreenda dados indicativos de um atributo temporal. incluindo ao menos uma dentre: uma hora do dia, uma hora da semana, uma hora do mês, uma época do ano, uma duração desde a última substituição de óleo, uma duração desde a última filtração de óleo ou uma duração desde a última limpeza da fritadeira.

[00114] No Exemplo 25, o método, de acordo com o Exemplo 24 pode incluir opcionalmente que o atributo compreenda um atributo de fritadeira, alimento, loja ou operador especificado em termos do atributo temporal.

[00115] No Exemplo 26, o método, de acordo com quaisquer dos Exemplos 18 a 25, pode incluir opcionalmente que o disparo da ação inclua ao menos um dentre: controlar automaticamente uma válvula para fornecer óleo comestível fresco ao aparelho de fritura, ou controlar automaticamente uma válvula para remover ao menos uma porção do óleo comestível usado do aparelho de fritura.

[00116] No Exemplo 27, o método, de acordo com quaisquer dos Exemplos 18 a 26, pode incluir opcionalmente iniciar automaticamente as operações de complementação do óleo ou as operações de remoção do óleo comestível a partir de uma cuba de fritura em resposta ao índice de qualidade previsto determinado.

[00117] No Exemplo 28, o método, de acordo com o Exemplo 27, pode incluir opcionalmente que um volume ou frequência de operações de complementação do óleo comestível seja ajustado em resposta ao índice de qualidade previsto.

[00118] No Exemplo 29, o método, de acordo com o Exemplo 27, pode incluir opcionalmente que um volume ou frequência de operações de remoção de óleo comestível seja ajustado em resposta ao índice de qualidade previsto.

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[00119] No Exemplo 30, o método, de acordo com o Exemplo 27, pode incluir opcionalmente que um volume ou frequência de operações de complementação do óleo comestível seja ajustado em resposta a uma tendência determinada do índice de qualidade previsto.

[00120] No Exemplo 31, o método, de acordo com o Exemplo 27, pode incluir opcionalmente que um volume ou frequência de operações de remoção de óleo comestível seja ajustado em resposta a uma tendência determinada do índice de qualidade previsto.

[00121] No Exemplo 32, o método, de acordo com o Exemplo 27, pode incluir opcionalmente modificar pelo menos uma das operações de complementação do óleo comestível ou operações de remoção de óleo comestível em resposta a uma alteração no atributo que define uma condição operacional futura para operações de fritura.

[00122] No Exemplo 33, um aparelho, como um sistema, pode incluir um reservatório de óleo para fritura contendo óleo comestível, um sensor para obter uma característica detectada indicativa de degradação do óleo comestível, um controlador configurado para receber dados indicativos de um atributo diferente daquele obtido com o uso do sensor, juntamente com a característica detectada, sendo que o controlador é configurado para determinar um índice de qualidade do óleo comestível previsto com o uso de um modelo analítico, sendo que o modelo analítico é definido em função da característica detectada e do atributo e, em resposta à determinação do índice de qualidade previsto do óleo comestível, o controlador é configurado para disparar uma ação que inclui uma ou mais dentre complementação do óleo comestível, remoção de ao menos uma porção do óleo comestível, filtração do óleo comestível ou substituição do óleo comestível.

[00123] No Exemplo 34, o aparelho do Exemplo 33 pode incluir opcionalmente uma válvula situada entre uma fonte de óleo e a cuba de óleo, sendo que o controlador é acoplado de modo comunicativo à válvula, e sendo

53 / 57 que o controlador é configurado para controlar a válvula para fornecer óleo fresco à cuba de óleo em resposta à determinação do índice de qualidade do óleo comestível previsto.

[00124] No Exemplo 35, o aparelho, de acordo com quaisquer dos Exemplos 33 a 34, pode incluir opcionalmente uma válvula situada entre um repositório de óleo residual e a cuba de óleo, sendo que o controlador é acoplado de modo comunicativo à válvula, e sendo que o controlador é configurado para controlar a válvula para fornecer a remoção de óleo da cuba de óleo em resposta à determinação do índice de qualidade do óleo comestível previsto.

[00125] No Exemplo 36, o aparelho, de acordo com quaisquer dos Exemplos 33 a 35, pode incluir opcionalmente que o sensor compreenda um sensor óptico.

[00126] No exemplo 37, o aparelho, de acordo com quaisquer dos Exemplos 33 a 36, pode incluir opcionalmente que o sensor compreenda um espectrômetro de infravermelho.

[00127] No Exemplo 38, o aparelho, de acordo com quaisquer dos Exemplos 33 a 37, pode incluir opcionalmente que o sensor seja portátil e seja acoplado de modo comunicativamente sem fio ao controlador.

[00128] No Exemplo 39, um método implementado por computador ou outro método automatizado para: monitorar uma característica para gerenciar o uso de óleo comestível em operações de fritura pode incluir receber dados indicativos de um atributo do óleo comestível usado no aparelho de fritura, aplicar automaticamente um modelo analítico indicativo de um índice de qualidade do óleo para fornecer uma métrica de consumo de óleo prevista, sendo que o modelo analítico é definido em função de uma característica detectada e do atributo, e em resposta à aplicação do modelo analítico, disparar uma ação com base em uma métrica de consumo de óleo prevista.

[00129] No Exemplo 40, o método, de acordo com o Exemplo 39, pode

54 / 57 incluir opcionalmente que a característica detectada seja indicativa de um volume de óleo no aparelho de fritura ou uma tendência de tal volume, sendo que o atributo compreende um atributo temporal.

[00130] No Exemplo 41, o método, de acordo com o Exemplo 40, pode incluir opcionalmente que o atributo temporal seja usado para selecionar um ou mais dentre uma instância de modelo analítico específico ou um parâmetro do modelo analítico.

[00131] No Exemplo 42, o método, de acordo com quaisquer dos Exemplos 39 a 41, pode incluir opcionalmente que o atributo temporal compreenda pelo menos uma dentre: uma hora do dia, uma hora da semana, uma hora do mês, uma época do ano, uma duração desde a última substituição de óleo, uma duração desde a última filtração de óleo, ou uma duração desde a última limpeza de fritadeira.

[00132] No Exemplo 43, o método, de acordo com quaisquer dos Exemplos 39 a 42, pode incluir opcionalmente determinar uma tendência no índice de qualidade do óleo comestível mediante a aplicação do modelo analítico e a previsão de ao menos um dentre: uma métrica de consumo de óleo ou uma métrica de óleo residual, com o uso da tendência determinada.

[00133] No Exemplo 44, o método, de acordo com quaisquer dos Exemplos 39 a 43, pode incluir opcionalmente que a característica detectada inclua ao menos um dentre: uma temperatura, um nível de óleo, uma contagem de quedas de cesto, ou uma contagem de operações de filtração.

[00134] No Exemplo 45, o método, de acordo com quaisquer dos Exemplos 39 a 44, pode incluir opcionalmente que a característica detectada compreenda um substituto para outro atributo.

[00135] No Exemplo 46, o método, de acordo com quaisquer dos Exemplos 39 a 45, pode incluir opcionalmente que o disparo de uma ação inclua disparar ao menos um dentre: uma complementação do óleo comestível no aparelho de fritura; uma filtração de óleo comestível no aparelho de fritura;

55 / 57 ou remoção de ao menos uma porção do óleo comestível do aparelho de fritura.

[00136] Cada um dos aspectos não limitadores aqui descritos pode ser válido por si só ou pode ser combinado em várias permutações ou combinações com um ou mais dos outros aspectos ou outro assunto descrito neste documento.

[00137] A descrição detalhada acima inclui referências aos desenhos em anexo, que formam uma parte da descrição detalhada. Os desenhos mostram, por meio de ilustração, modalidades específicas nas quais a invenção pode ser praticada. Essas modalidades são também chamadas, de modo geral, de "exemplos". Tais exemplos podem incluir elementos além daqueles mostrados ou descritos. Entretanto, os presentes inventores também contemplam exemplos em que apenas os elementos mostrados ou descritos são fornecidos. Além disso, os presentes inventores também contemplam exemplos usando qualquer combinação ou permutação desses elementos mostrados ou descritos (ou um ou mais aspectos dos mesmos), quer em relação a um exemplo específico (ou um ou mais aspectos do mesmo) ou em relação a outros exemplos (ou um ou mais aspectos dos mesmos) mostrados ou descritos na presente invenção.

[00138] No caso de usos inconsistentes entre este documento e qualquer documento assim incorporado por referência, prevalece o uso adotado neste documento.

[00139] No presente documento, os termos "um" ou "uma" são usados, como é comum em documentos de patente, para incluir um (ou uma) ou mais de um (ou mais de uma), independente de quaisquer outras instâncias ou usos de "ao menos um/uma" ou "um/uma ou mais." Neste documento, o termo "ou" é usado para se referir a um ou não exclusivo, de modo que "A ou B" inclui "A, mas não B", "B, mas não A" e "A e B", exceto se indicado em contrário. Neste documento, os termos "incluindo" e "no qual" são usados

56 / 57 como equivalentes em inglês simples dos respectivos termos "compreendendo" e "sendo que". Além disso, nas reivindicações a seguir, os termos "incluindo" e "compreendendo" não são limitados, ou seja, um sistema, dispositivo, artigo, composição, formulação ou processo que inclui elementos além daqueles mencionados após tal termo em uma reivindicação ainda é considerado como incluído no escopo daquela reivindicação. Além disso, nas reivindicações a seguir, os termos "primeiro", "segundo" e "terceiro", etc., são usados apenas como marcadores e não se destinam a impor exigências numéricas a seus objetos.

[00140] Os exemplos de método descritos aqui podem ser implementados por máquina ou computador, ao menos em parte. Alguns exemplos podem incluir uma mídia legível por computador ou mídia legível por máquina codificada com instruções operáveis para configurar um dispositivo eletrônico para executar os métodos conforme descrito nos exemplos acima. Uma implementação de tais métodos pode incluir um código, como microcódigo, código de linguagem de montagem, um código de linguagem de nível mais alto ou similares. Esse código pode incluir instruções legíveis por computador para executar vários métodos. O código pode formar porções de produtos de programa de computador. Adicionalmente, em um exemplo, o código pode ser armazenado de modo tangível em uma ou mais mídias tangíveis legíveis por computador voláteis, não transitórias ou não voláteis, como durante a execução ou em outras ocasiões. Exemplos dessas mídias tangíveis legíveis por computador podem incluir, mas não se limitam a, discos rígidos, discos magnéticos removíveis, discos ópticos removíveis (por exemplo, discos compactos e discos de vídeo digital), cassetes magnéticos, cartões ou dispositivos de memória, memórias de acesso aleatório (RAMs), memórias apenas de leitura (ROMs) e similares.

[00141] A descrição acima se destina a ser ilustrativa, e não restritiva. Por exemplo, os exemplos descritos acima (ou um ou mais aspectos dos

57 / 57 mesmos) podem ser usados em combinação um com o outro.

Outras modalidades podem ser usadas, como por um versado na técnica, mediante a análise da descrição acima.

O resumo é fornecido em cumprimento ao título 37 C.F.R.§ 1.72 (b), para possibilitar que o leitor determine rapidamente a natureza da revelação técnica.

A mesma é apresentada com o entendimento de que não será usada para interpretar ou limitar o escopo ou significado das reivindicações.

Além disso, na descrição detalhada acima, vários recursos podem ser agrupados para simplificar a revelação.

Isso não deve ser interpretado como uma intenção de que um recurso revelado e não reivindicado seja essencial para qualquer reivindicação.

Em vez disso, o assunto da invenção pode recair em menos que todos os recursos de uma modalidade revelada específica.

Dessa forma, as reivindicações a seguir são aqui incorporadas à descrição detalhada como exemplos ou modalidades, sendo que cada reivindicação é independente como uma modalidade separada, e é previsto que tais modalidades podem ser combinadas entre si em várias combinações ou permutações.

O escopo da invenção deve ser determinado com referência às reivindicações anexas, juntamente com o escopo completo de equivalentes a que tais reivindicações têm direito.

Claims

REIVINDICAÇÕES

1. Método para monitorar uma característica de óleo comestível com o uso de uma técnica óptica para gerenciar a qualidade do óleo em operações de fritura, sendo o método caracterizado por compreender: obter uma característica detectada de óleo comestível em um aparelho de fritura, com o uso de um sensor óptico; receber dados indicativos de um atributo diferente daquele obtido com o uso do sensor óptico; determinar automaticamente um índice de qualidade do óleo comestível com o uso de um modelo analítico, sendo que o modelo analítico é definido como função da característica detectada e do atributo; e em resposta à determinação do índice de qualidade do óleo comestível, disparar automaticamente uma ação.

2. Método de acordo com a reivindicação 1, caracterizado por o disparo de uma ação incluir fornecer uma indicação para executar ao menos uma dentre: uma complementação do óleo comestível no aparelho de fritura; uma filtração de óleo comestível no aparelho de fritura; ou remoção de ao menos uma porção do óleo comestível do aparelho de fritura.

3. Método de acordo com a reivindicação 2, caracterizado por o disparo da ação incluir disparar automaticamente ao menos uma dentre: uma complementação do óleo comestível no aparelho de fritura; uma filtração de óleo comestível no aparelho de fritura; ou remoção de ao menos uma porção do óleo comestível do aparelho de fritura sem exigir intervenção do operador.

4. Método de acordo com a reivindicação 1, caracterizado por o disparo da ação ocorrer em resposta a uma comparação entre o índice de qualidade do óleo comestível determinado e um limite especificado.

5. Método de acordo com a reivindicação 1, sendo o método caracterizado por compreender disparar a ação para manter o óleo comestível dentro de uma faixa especificada de valores de índice de qualidade.

6. Método de acordo com a reivindicação 1, caracterizado por o sensor óptico compreender um sensor óptico de infravermelho proximal disposto para executar pelo menos uma dentre: uma medição de transmissão óptica através do óleo comestível ou uma medição de reflectância óptica a partir de uma superfície do óleo.

7. Método de acordo com a reivindicação 1, caracterizado por o sensor óptico compreender um espectrômetro.

8. Método de acordo com a reivindicação 1, caracterizado por o atributo compreender dados indicativos de um atributo temporal, incluindo pelo menos uma dentre: uma hora do dia, uma hora da semana, uma hora do mês, uma época do ano, uma duração desde a última substituição de óleo, uma duração desde a última filtração de óleo, ou uma duração desde a última limpeza da fritadeira.

9. Método de acordo com a reivindicação 8, caracterizado por o atributo compreender um atributo de fritadeira, alimento, loja ou operador especificado em termos do atributo temporal.

10. Método de acordo com a reivindicação 1, caracterizado por o disparo da ação incluir ao menos um dentre: controlar automaticamente uma válvula para fornecer óleo comestível fresco ao aparelho de fritura ou controlar automaticamente uma válvula para remover ao menos uma porção do óleo comestível usado do aparelho de fritura.

11. Método de acordo com a reivindicação 1, caracterizado por compreender monitorar uma fonte de óleo fresco; e em resposta ao monitoramento, disparar o reabastecimento da fonte de óleo fresco quando o monitoramento indicar que um nível da fonte de óleo fresco está abaixo de um limite especificado.

12. Método de acordo com a reivindicação 11, caracterizado por o disparo do reabastecimento incluir transmitir uma solicitação de reabastecimento para um receptor na cadeia de suprimento de óleo comestível.

13. Método de acordo com a reivindicação 1, caracterizado por compreender: determinar uma tendência no índice de qualidade do óleo comestível mediante a aplicação do modelo analítico; e prever ao menos uma dentre: uma métrica de consumo de óleo ou uma métrica de óleo residual, com o uso da tendência determinada.

14. Método de acordo com a reivindicação 1, caracterizado por o atributo compreender um atributo detectado que inclui ao menos uma dentre: uma temperatura, uma contagem de quedas de cesto ou uma contagem de operações de filtração.

15. Método de acordo com a reivindicação 14, caracterizado por o atributo detectado compreender um substituto para outro atributo.

16. Método de acordo com a reivindicação 14, caracterizado por o atributo detectado compreender um perfil de temperatura em função do tempo; e sendo que o método compreende determinar uma ocorrência de uma queda do cesto com o uso do perfil de temperatura detectado.

17. Método de acordo com a reivindicação 1, caracterizado por o índice de qualidade estar correlacionado a pelo menos um dentre: um valor de ácido graxo livre (FFA), uma unidade de cor Gardner, um nível de material polar total (TPM) ou um teor de polímero.

18. Método para predizer uma característica do óleo comestível para gerenciar a qualidade do óleo em operações de fritura, sendo o método caracterizado por compreender: obter uma característica detectada de óleo comestível em um aparelho de fritura com o uso de um sensor, sendo que a característica detectada é indicativa de degradação do óleo comestível;

receber dados indicativos de um atributo diferente daquele obtido com o uso do sensor, sendo que o atributo define uma futura condição operacional para operações de fritura; determinar automaticamente um índice de qualidade previsto do óleo comestível com o uso de um modelo analítico, sendo que o modelo analítico é definido como uma função da característica detectada e do atributo; e em resposta à determinação do índice de qualidade previsto do óleo comestível, disparar uma ação.

19. Método de acordo com a reivindicação 18, caracterizado por o sensor compreender um sensor óptico.

20. Método de acordo com a reivindicação 18, caracterizado por o sensor óptico compreender um espectrômetro óptico de infravermelho proximal.

21. Método de acordo com a reivindicação 18, caracterizado por o sensor compreender um sensor elétrico.

22. Método de acordo com a reivindicação 18, caracterizado por o sensor compreender um sensor capacitivo.

23. Método de acordo com a reivindicação 18, caracterizado por a característica detectada incluir pelo menos um dentre: um valor de ácido graxo livre (FFA), uma unidade de cor Gardner, um nível de material polar total (TPM) ou um teor de polímero.

24. Método de acordo com a reivindicação 18, caracterizado por o atributo que define uma condição operacional futura compreender dados indicativos de um atributo temporal, incluindo pelo menos uma dentre: uma hora do dia, uma hora da semana, uma hora do mês, uma época do ano, uma duração desde a última substituição de óleo, uma duração desde a última filtração de óleo ou uma duração desde a última limpeza da fritadeira.

25. Método de acordo com a reivindicação 24, caracterizado por o atributo compreender um atributo de fritadeira, alimento, loja ou operador especificado em termos do atributo temporal.

26. Método de acordo com a reivindicação 18, caracterizado por o disparo da ação incluir ao menos um dentre: controlar automaticamente uma válvula para fornecer óleo comestível fresco ao aparelho de fritura ou controlar automaticamente uma válvula para remover ao menos uma porção do óleo comestível usado do aparelho de fritura.

27. Método de acordo com a reivindicação 18, caracterizado por compreender iniciar automaticamente operações de complementação de óleo ou operações de remoção de óleo comestível a partir de uma cuba de fritura em resposta ao índice de qualidade previsto determinado.

28. Método de acordo com a reivindicação 27, caracterizado por um volume ou frequência de operações de complementação do óleo comestível ser ajustado em resposta ao índice de qualidade previsto.

29. Método de acordo com a reivindicação 27, caracterizado por um volume ou frequência de operações de remoção de óleo comestível ser ajustado em resposta ao índice de qualidade previsto.

30. Método de acordo com a reivindicação 27, caracterizado por um volume ou frequência de operações de complementação do óleo comestível ser ajustado em resposta a uma tendência determinada do índice de qualidade previsto.

31. Método de acordo com a reivindicação 27, caracterizado por um volume ou frequência de operações de remoção de óleo comestível ser ajustado em resposta a uma determinada tendência do índice de qualidade previsto.

32. Método de acordo com a reivindicação 27, caracterizado por compreender modificar pelo menos uma das operações complementação do óleo comestível ou operações de remoção do óleo comestível em resposta a uma alteração no atributo que define uma condição operacional futura para operações de fritura.

33. Sistema, caracterizado por compreender: um reservatório de óleo para fritura contendo óleo comestível; um sensor para obter uma característica detectada indicativa da degradação do óleo comestível; um controlador configurado para receber dados indicativos de um atributo diferente daquele obtido com o uso do sensor, juntamente com a característica detectada, sendo que o controlador é configurado para determinar um índice de qualidade do óleo comestível previsto com o uso de um modelo analítico, sendo que o modelo analítico é definido como uma função da característica detectada e do atributo; e em resposta à determinação do índice de qualidade de óleo comestível previsto, o controlador é configurado para disparar uma ação que inclui um ou mais dentre complementação do óleo comestível, remoção de pelo menos uma porção do óleo comestível, filtração do óleo comestível ou substituição do óleo comestível.

34. Sistema de acordo com a reivindicação 33, caracterizado por compreender uma válvula situada entre uma fonte de óleo e a cuba de óleo; e sendo que o controlador é acoplado de modo comunicativo à válvula; e sendo que o controlador é configurado para controlar a válvula para fornecer óleo fresco à cuba de óleo em resposta à determinação do índice de qualidade do óleo comestível previsto.

35. Sistema de acordo com a reivindicação 33, caracterizado por compreender uma válvula situada entre um repositório de óleo residual e a cuba de óleo; e sendo que o controlador é acoplado de modo comunicativo à válvula; e sendo que o controlador é configurado para controlar a válvula para fornecer a remoção de óleo a partir da cuba de óleo em resposta à determinação do índice de qualidade do óleo comestível previsto.

36. Sistema de acordo com a reivindicação 33, caracterizado por o sensor compreender um sensor óptico.

37. Sistema de acordo com a reivindicação 33, caracterizado por o sensor compreender um espectrômetro de infravermelho.

38. Sistema de acordo com a reivindicação 33, caracterizado por o sensor ser portátil e ser acoplado de modo comunicativamente sem fio ao controlador.

39. Método para monitorar uma característica para gerenciar o uso de óleo comestível em operações de fritura, sendo o método caracterizado por compreender: receber dados indicativos de um atributo de óleo comestível usado no aparelho de fritura; aplicar automaticamente um modelo analítico indicativo de um índice de qualidade do óleo para fornecer uma métrica de consumo de óleo prevista, sendo que o modelo analítico é definido como uma função de uma característica detectada e do atributo; e em resposta à aplicação do modelo analítico, disparar uma ação com base em uma métrica de consumo de óleo prevista.

40. Método de acordo com a reivindicação 39, caracterizado por a característica detectada ser indicativa de um volume de óleo no aparelho de fritura ou de uma tendência de tal volume; e sendo que o atributo compreende um atributo temporal.

41. Método de acordo com a reivindicação 40, caracterizado por o atributo temporal ser usado para selecionar um ou mais dentre uma instância de modelo analítico específica ou um parâmetro do modelo analítico.

42. Método de acordo com a reivindicação 39, caracterizado por o atributo temporal compreender ao menos uma dentre: uma hora do dia, uma hora da semana, uma hora do mês, uma época do ano, uma duração desde a última substituição de óleo, uma duração desde a última filtração de óleo ou uma duração desde a última limpeza de fritadeira.

43. Método de acordo com a reivindicação 39, caracterizado por compreender: determinar uma tendência no índice de qualidade do óleo comestível mediante a aplicação do modelo analítico; e prever ao menos uma dentre: uma métrica de consumo de óleo ou uma métrica de óleo residual, com o uso da tendência determinada.

44. Método de acordo com a reivindicação 39, caracterizado por a característica detectada incluir ao menos uma dentre: uma temperatura, um nível de óleo, uma contagem de quedas de cesto ou uma contagem de operações de filtração.

45. Método de acordo com a reivindicação 39, caracterizado por a característica detectada compreender um substituto para outro atributo.

46. Método de acordo com a reivindicação 39, caracterizado por o disparo de uma ação incluir disparar ao menos uma dentre: uma complementação do óleo comestível no aparelho de fritura; uma filtração de óleo comestível no aparelho de fritura; ou remoção de ao menos uma porção do óleo comestível do aparelho de fritura.