BR112020002720A2

BR112020002720A2 - geração e monitoramento de eventos de dispositivos de proteção contra quedas

Info

Publication number: BR112020002720A2
Application number: BR112020002720-0A
Authority: BR
Inventors: Matthew J. Blackford; Zohaib Hameed; Ronald D. Jesme
Original assignee: 3M Innovative Properties Company
Priority date: 2017-08-10
Filing date: 2018-08-09
Publication date: 2020-07-28
Also published as: WO2019030708A1; TW201909961A; US11541256B2; AU2018315744B2; AU2018315744A1; CN110998681A; EP3665664B1; JP2020529894A; EP3665664A1; CA3071617A1; US20200206550A1; EP3665664A4

Abstract

A presente invenção se refere a um dispositivo de proteção contra quedas que inclui um alojamento do dispositivo, um eixo de acionamento no interior do alojamento, um conjunto de rotor conectado de forma giratória ao eixo de acionamento que inclui um tambor e um disco tendo pelo menos uma região de um material ferromagnético, uma linha de vida extensível conectada ao tambor, um sensor magnético posicionado estacionário em relação ao alojamento do dispositivo e adjacente ao disco, e que inclui um material magnético duro. O ímã é posicionado estacionário em relação ao alojamento do dispositivo e ao sensor magnético, sendo que o sensor magnético é configurado para detectar uma alteração em um campo magnético produzido pelo ímã quando o disco gira em torno do eixo de acionamento, sendo que a alteração no campo magnético é induzida pela ao menos uma região de material ferromagnético quando colocada em estreita proximidade com o ímã conforme o disco gira.

Description

“GERAÇÃO E MONITORAMENTO DE EVENTOS DE DISPOSITIVOS DE PROTEÇÃO CONTRA QUEDAS” Campo da técnica

[001]A presente revelação se refere a equipamentos de segurança e, em particular, a sistemas e dispositivos de proteção contra quedas. Antecedentes

[002]Sistemas e dispositivos de proteção contra quedas são equipamentos de segurança importantes para trabalhadores que operam em alturas potencialmente nocivas ou mesmo fatais. Para ajudar a garantir a segurança em caso de queda, os trabalhadores frequentemente usam cintos de segurança conectados a estruturas de suporte com dispositivos equipamentos de proteção contra quedas, como cordões de segurança, absorvedores de energia, linhas de vida autorretráteis (SRLs - “self- retracting lifelines”), descensores e similares. Um dispositivo de proteção contra quedas tipicamente inclui uma “linha de vida” (linha de segurança) que é enrolada em torno de um tambor propendido conectado de forma giratória a um alojamento. O movimento da linha de vida faz com que o tambor gire à medida que a linha de vida é estendida e retraída para dentro do alojamento. Exemplos de linhas de vida autorretráteis incluem a linha de vida autorretrátil ULTRA-LOK, a linha de vida autorretrátil NANO-LOK, e a linha de vida autorretrátil REBEL produzida pela 3M Fall Protection Business. Sumário da invenção

[003]A presente descrição descreve, em geral, técnicas para monitorar e prever eventos de segurança para todos os dispositivos de proteção contra quedas, como as SRLs. De modo geral, um evento de segurança pode se referir a atividades de um usuário de equipamento de proteção individual (EPI), uma condição do EPI, ou similares. Por exemplo, no contexto de dispositivos de proteção contra quedas, um evento de segurança pode resultar de mau uso dos dispositivos de proteção contra quedas, um usuário do equipamento contra quedas que sofre uma queda ou uma falha do dispositivo de proteção contra quedas.

[004]De acordo com os aspectos desta revelação, SRLs podem ser configuradas para incorporar um ou mais sensores eletrônicos para a captura de dados indicativos da operação da SRL, da localização da SRL, ou de condições ambientais em torno da SRL. Em alguns casos, os sensores eletrônicos podem ser configurados para medir comprimento, velocidade, aceleração, força, ou uma variedade de outras características associadas a uma linha de vida de uma SRL, a localização da SRL e/ou fatores ambientais associados a um local no qual a SRL está situada, de modo geral chamados na presente invenção de dados de uso ou dados de sensor capturados. As SRLs podem ser configuradas para transmitir os dados de uso a um sistema de gerenciamento configurado para executar um mecanismo de análise que aplica os dados de uso (ou ao menos um subconjunto dos dados de uso) a um modelo de segurança para prever uma probabilidade de ocorrência de um evento de segurança associado a uma SRL em tempo real ou em tempo quase real conforme um usuário (por exemplo, um trabalhador) executa atividades durante o uso da SRL. Dessa maneira, as técnicas fornecem ferramentas para medir com precisão e/ou monitorar a operação de uma SRL, determinar resultados preditivos com base na operação e gerar alertas, modelos ou conjuntos de regras que possam ser empregados para informar sobre o potencial de ou mesmo evitar, em tempo real ou pseudo tempo real, eventos de segurança iminentes.

[005]Em um exemplo, é apresentado um dispositivo de proteção contra quedas que inclui um alojamento; um eixo de acionamento no interior do alojamento do dispositivo; um conjunto de rotor conectado de maneira giratória ao eixo de acionamento, sendo que o conjunto de rotor compreende um disco e um tambor, sendo que o disco compreende ao menos uma região de um material ferromagnético; uma linha de vida extensível conectada a e enrolada em espiral em torno do tambor, sendo a linha de vida configurada para conectar o dispositivo de proteção contra quedas a um usuário ou a uma estrutura de suporte, sendo que a extensão da linha de vida faz com que o disco e o tambor girem em torno do eixo de acionamento; um sensor magnético posicionado estacionário em relação ao alojamento do dispositivo, sendo o sensor magnético posicionado adjacente ao disco; e um ímã que inclui um material magnético duro, o ímã posicionado estacionário em relação ao alojamento do dispositivo e ao sensor magnético, sendo que o sensor magnético é configurado para detectar uma alteração em um campo magnético produzido pelo ímã quando o disco gira em torno do eixo de acionamento, sendo que a alteração no campo magnético é induzida pela ao menos uma região de material ferromagnético quando colocada em estreita proximidade com o ímã conforme o disco gira.

[006]Em um exemplo, é apresentado um dispositivo de proteção contra quedas que inclui um alojamento; um eixo de acionamento no interior do alojamento do dispositivo; um conjunto de rotor conectado de maneira giratória ao eixo de acionamento, sendo que o conjunto de rotor compreende um disco e um tambor, sendo que o disco compreende ao menos uma região de um material ferromagnético; uma linha de vida extensível conectada a e enrolada em espiral em torno do tambor, sendo a linha de vida configurada para conectar o dispositivo de proteção contra quedas a um usuário ou a uma estrutura de suporte, sendo que a extensão da linha de vida faz com que o disco e o tambor girem em torno do eixo de acionamento; um primeiro sensor magnético posicionado estacionário em relação ao alojamento do dispositivo, sendo o primeiro sensor magnético posicionado adjacente ao disco; um primeiro ímã que inclui um material magnético duro, o primeiro ímã posicionado estacionário em relação ao alojamento do dispositivo e ao primeiro sensor magnético, sendo que o primeiro sensor magnético é configurado para detectar uma alteração em um primeiro campo magnético produzido pelo primeiro ímã quando o disco gira em torno do eixo de acionamento, sendo que a alteração no primeiro campo magnético é induzida pela ao menos uma região de material ferromagnético quando colocada em estreita proximidade com o primeiro ímã conforme o disco gira; um segundo sensor magnético posicionado estacionário em relação ao alojamento do dispositivo, sendo o segundo sensor magnético posicionado adjacente ao disco; e um segundo ímã que inclui um material magnético duro, o segundo ímã posicionado estacionário em relação ao alojamento do dispositivo e ao segundo sensor magnético, sendo que o segundo sensor magnético é configurado para detectar uma alteração em um segundo campo magnético produzido pelo segundo ímã quando o disco gira em torno do eixo de acionamento, sendo que a alteração no segundo campo magnético é induzida pela ao menos uma região de material ferromagnético quando colocada em estreita proximidade com o segundo ímã conforme o disco gira. O primeiro sensor magnético e o segundo sensor magnético são defasados em cerca de 90° em uma configuração de codificação de quadratura, sendo o primeiro sensor magnético e o segundo sensor magnético configurados para determinar, com base na configuração de codificação de quadratura, uma direção rotacional do disco.

[007]Em um exemplo, é apresentado um método para obter dados de um dispositivo de proteção contra quedas. O método inclui girar em um disco do dispositivo de proteção contra quedas, sendo que o dispositivo de proteção contra quedas inclui um alojamento do dispositivo; um eixo de acionamento no interior do alojamento do dispositivo; um conjunto de rotor conectado de maneira giratória ao eixo de acionamento, sendo que o conjunto de rotor compreende um disco e um tambor, sendo que o disco compreende ao menos uma região de um material ferromagnético; uma linha de vida extensível conectada a e enrolada em espiral em torno do tambor, sendo a linha de vida configurada para conectar o dispositivo de proteção contra quedas a um usuário ou a uma estrutura de suporte, sendo que a extensão da linha de vida faz com que o disco e o tambor girem em torno do eixo de acionamento; um sensor magnético posicionado estacionário em relação ao alojamento do dispositivo, sendo o sensor magnético posicionado adjacente ao disco; e um ímã que inclui um material magnético duro, o ímã posicionado estacionário em relação ao alojamento do dispositivo e ao sensor magnético, sendo que o ímã produz um campo magnético, e um circuito de processamento conectado ao sensor magnético; sendo que o circuito de processamento mede perturbações no campo magnético geradas pelo ímã utilizando o sensor magnético, sendo que as perturbações no campo magnético são geradas pela rotação do disco de modo que a pelo menos uma região de material ferromagnético seja colocada em estreita proximidade com o ímã ou o sensor magnético para que o sensor magnético meça uma alteração no campo magnético. O método inclui adicionalmente analisar as perturbações no campo magnético medidas com o circuito de processamento para determinar ao menos um dentre um ângulo de rotação do disco, um número de rotações do disco, uma velocidade de rotação do disco ou uma aceleração da rotação do disco.

[008]Os detalhes de um ou mais exemplos da revelação são apresentados nos desenhos anexos e na descrição abaixo. Outros recursos, objetivos e vantagens da revelação ficarão evidentes a partir da descrição e dos desenhos, bem como a partir das reivindicações. Breve descrição dos desenhos

[009]A Figura 1 é um diagrama de blocos ilustrando um sistema exemplificador no qual Equipamentos de Proteção Individual (EPIs), que têm sensores embutidos e capacidades de comunicação, são usados em vários ambientes de trabalho e são gerenciados por um sistema de gerenciamento de equipamento de proteção individual, de acordo com várias técnicas da presente revelação.

[010]A Figura 2 é um diagrama de blocos ilustrando uma perspectiva operacional do sistema de gerenciamento de equipamento de proteção individual mostrado na Figura 1.

[011]A Figura 3 é um diagrama de blocos que ilustra um exemplo de uma linha de vida autorretrátil (SRL), de acordo com os aspectos desta revelação.

[012]A Figura 4 é um diagrama esquemático que ilustra os componentes internos de uma SRL exemplificadora.

[013]A Figura 5A é um diagrama esquemático que ilustra as linhas de campo magnético exemplificadoras produzidas por um ímã exemplificador usado na SRL da Figura 4.

[014]A Figura 5B é um diagrama esquemático que ilustra as linhas de campo magnético exemplificadoras produzidas pelo ímã exemplificador da SRL da Figura 4 quando uma região de material ferromagnético é colocada em estreita proximidade com o ímã.

[015]As Figuras de 6 a 12 são vistas esquemáticas de disposições exemplificadoras de discos, sensores magnéticos e ímãs que podem ser incorporados na SRL da Figura 4.

[016]A Figura 13 é um gráfico que ilustra um modelo exemplificador aplicado pelo sistema de gerenciamento de equipamento de proteção individual ou outros dispositivos da presente invenção em relação à atividade do trabalhador em termos de medição de velocidade, aceleração e comprimento da linha, sendo que o modelo é disposto para definir um comportamento de regiões seguras e regiões inseguras que seja preditor de eventos de segurança, de acordo com os aspectos desta revelação.

[017]As Figuras 14A e 14B são gráficos que ilustram os perfis dos dados de uso exemplificadores relacionados a trabalhadores, que são fornecidos pelo sistema de gerenciamento de equipamento de proteção individual para representar um comportamento de baixo risco e um comportamento de alto risco acionando alertas ou outras respostas, de acordo com os aspectos desta revelação.

[018]A Figura 15 é um fluxograma que ilustra um exemplo de um processo para prever a probabilidade de um evento de segurança, de acordo com os aspectos desta revelação. Descrição detalhada

[019]De acordo com os aspectos desta revelação, uma SRL pode ser configurada para incorporar um ou mais sensores eletrônicos para a captura de dados indicativos da operação, da localização, ou de condições ambientais em torno da SRL. Tais dados podem ser referidos aqui genericamente como dados de uso ou, alternativamente, dados de sensor. Os dados de uso podem assumir a forma de um fluxo de amostras ao longo de um período de tempo. Em alguns casos, os sensores eletrônicos podem ser configurados para medir comprimento, velocidade, aceleração, força, ou uma variedade de outras características associadas a uma linha de vida de uma SRL, informações de posição indicativas da localização da SRL e/ou fatores ambientais associados a um ambiente no qual a SRL está situada. Além disso, conforme descrito aqui, uma SRL pode ser configurada para incluir um ou mais componentes eletrônicos para fornecer comunicação ao respectivo trabalhador, como alto-falantes, dispositivos de vibração, LEDs, campainhas ou outros dispositivos para emitir alertas, mensagens de áudio, sons, indicadores e similares.

[020]De acordo com aspectos desta revelação, as SRLs podem ser configuradas para transmitir os dados de uso capturados para um sistema de gerenciamento de equipamento de proteção individual (SGEPI), que pode ser um sistema baseado em nuvem incluindo um mecanismo de análise configurado para processar fluxos de dados de uso recebidos da SRL ou de outros equipamentos de proteção individual instalados e usados por uma população de trabalhadores em vários ambientes de trabalho. O mecanismo de análise do SGEPI pode aplicar um ou mais modelos aos fluxos de dados de uso de entrada (ou ao menos um subconjunto dos dados de uso) para monitorar e prever a probabilidade de ocorrência de um evento de segurança para o trabalhador associado a qualquer SRL individual. Por exemplo, o mecanismo de análise pode comparar parâmetros medidos (por exemplo, conforme medido pelos sensores eletrônicos) com modelos conhecidos que caracterizam a atividade de um usuário de uma SRL, por exemplo, que representam atividades seguras, atividades inseguras ou atividades de preocupação (que podem tipicamente ocorrer antes das atividades inseguras) a fim de determinar a probabilidade da ocorrência de um evento.

[021]O mecanismo de análise pode então gerar uma saída em resposta à previsão da probabilidade de ocorrência de um evento de segurança. Por exemplo, o mecanismo de análise pode gerar uma saída que indica que um evento de segurança pode ocorrer com base nos dados coletados de um usuário de uma SRL. A saída pode ser usada para alertar o usuário da SRL de que é provável que o evento de segurança ocorra, possibilitando que o usuário modifique ou ajuste seu comportamento. Em outros exemplos, os circuitos integrados dentro das SRLs ou processadores dentro de hubs de dados intermediários que são mais locais aos trabalhadores podem ser programados através do SGEPI ou outro mecanismo para aplicar modelos ou conjuntos de regras determinados pelo SGEPI para gerar localmente e emitir alertas ou outras medidas preventivas projetadas para evitar ou mitigar um evento de segurança previsto. Dessa maneira, as técnicas fornecem ferramentas para medir e/ou monitorar com precisão a operação de uma SRL e determinar resultados preditivos com base na operação.

[022]A Figura 1 é um diagrama de blocos ilustrando um sistema de computação exemplificador 2 que inclui um sistema de gerenciamento de equipamento de proteção individual (SGEPI (PPEMS - “Personal Protection Equipment Management System”) 6 para gerenciar equipamentos de proteção individual. Conforme descrito aqui, o SGEPI possibilita que os usuários autorizados executem ações preventivas à segurança e saúde ocupacional e gerenciem inspeções e manutenção do equipamento de proteção de segurança. Ao interagir com o SGEPI 6, os profissionais de segurança podem, por exemplo, gerenciar inspeções na área, inspeções dos trabalhadores, treinamento de conformidade de segurança e saúde do trabalhador.

[023]Em geral, o SGEPI 6 fornece captura de dados, monitoramento, registro de atividades, emissão de relatórios, análise preditiva e geração de alerta. Por exemplo, o SGEPI 6 inclui um sistema de alerta e mecanismo de previsão de evento de segurança e análise subjacente, de acordo com vários exemplos aqui descritos. Conforme descrito posteriormente abaixo, o SGEPI 6 fornece um conjunto integrado de ferramentas de gerenciamento de equipamentos de proteção de segurança pessoal e implementa várias técnicas desta revelação. Ou seja, o SGEPI 6 fornece um sistema integrado de ponta a ponta para gerenciar equipamentos de proteção individual, por exemplo, equipamentos de segurança usados pelos trabalhadores 10 em um ou mais ambientes físicos 8, que podem ser locais de construção, minas ou locais de fabricação ou qualquer ambiente físico. As técnicas desta revelação podem ser realizadas dentro de várias partes do ambiente de computação 2.

[024]Conforme mostrado no Exemplo da Figura 1, o sistema 2 representa um ambiente de computação no qual um dispositivo de computação dentro de uma pluralidade de ambientes físicos 8A, 8B (coletivamente, ambientes 8) se comunica eletronicamente com o SGEPI 6 através de uma ou mais redes de computador 4. Cada um dos ambientes físicos 8 representa um ambiente físico, como um ambiente de trabalho, em que um ou mais indivíduos, como os trabalhadores 10, usam equipamento de proteção individual, ao mesmo tempo em que se engajam em tarefas ou atividades no respectivo ambiente.

[025]Nesse exemplo, o ambiente físico 8A é mostrado genericamente como tendo trabalhadores, enquanto o ambiente 8B é mostrado de forma expandida para fornecer um exemplo mais detalhado. No exemplo da Figura 1, é mostrada uma pluralidade de trabalhadores 10A a 10N utilizando respectivos dispositivos de proteção contra quedas, que são mostrados neste exemplo como linhas de vida autorretráteis (SRLs) 11A a 11N fixadas à estrutura de suporte de segurança 12.

[026]Conforme descrito mais adiante na presente invenção, cada uma das SRLs 11 inclui sensores embutidos ou dispositivos de monitoramento e circuitos eletrônicos de processamento configurados para capturar dados em tempo real à medida que um usuário (por exemplo, trabalhador) se engaja em atividades enquanto usa o dispositivo de proteção contra quedas. Por exemplo, conforme descrito com mais detalhes em relação ao exemplo mostrado na Figura 4, as SRLs podem incluir uma variedade de sensores eletrônicos como um ou mais dentre um sensor magnético, um sensor de extensão, um sensor de tensão, um acelerômetro, um sensor de localização, um altímetro, um ou mais sensores de ambiente e/ou outros sensores para medições durante as operações das SRLs 11. Além disso, cada um dos EPIs 11 pode incluir um ou mais dispositivos de saída para fornecer dados que são indicativos da operação das SRLs 11 e/ou gerar e emitir comunicações para o respectivo trabalhador 10. Por exemplo, as SRLs 11 podem incluir um ou mais dispositivos para gerar retroinformação audível (por exemplo, um ou mais alto- falantes), retroinformação visual (por exemplo, uma ou mais telas, diodos emissores de luz (LEDs) ou similares), ou retroinformação tátil (por exemplo, um dispositivo que vibra ou fornece outras retroinformações referentes ao tato).

[027]Em geral, cada um dos ambientes 8 inclui instalações de computação (por exemplo, uma rede de área local) através das quais as SRLs 11 podem se comunicar com o SGEPI 6. Por exemplo, os ambientes físicos 8 podem ser configurados com tecnologia de comunicação sem fio, como redes sem fio 802.11, redes ZigBee 802.15 e similares. No exemplo da Figura 1, o ambiente 8B inclui uma rede local 7 que fornece um meio de transporte baseado em pacotes para comunicação com o SGEPI 6 através da rede 4. Além disso, o ambiente físico 8B inclui uma pluralidade de pontos de acesso sem fio 19A, 19B que podem ser distribuídos geograficamente por todo o ambiente para fornecer suporte para comunicações sem fio em todo o ambiente de trabalho 8B.

[028]Cada uma das SRLs 11 é configurada para transmitir dados, como movimentos, eventos e condições detectados, através de comunicação sem fio, como através de protocolos Wi-Fi 802.11, protocolo Bluetooth ou similares. As SRLs 11 podem, por exemplo, se comunicar diretamente com os pontos de acesso sem fio 19A ou 19B. Como outro exemplo, cada trabalhador 10 pode ser equipado com um respectivo hub dentre os hubs de comunicação para serem usados junto ao corpo 14A a 14N que possibilitam e facilitam a comunicação entre as SRLs 11 e o SGEPI 6. Por exemplo, as SRLs 11 assim como outros EPIs para o respectivo trabalhador 11 podem se comunicar com um respectivo hub de comunicação 14 através de Bluetooth ou outro protocolo de curto alcance, e os hubs de comunicação 14 podem se comunicar com o SGEPI 6 através de comunicação sem fio processada pelos pontos de acesso sem fio 19A ou 19B. Embora mostrados como dispositivos para serem usados junto ao corpo, os hubs 14 podem ser implementados como dispositivos independentes instalados no ambiente físico 8B.

[029]Em geral, cada um dos hubs 14 opera como um dispositivo sem fio para SRLs 11 retransmitindo comunicações para e a partir das SRLs 11, e pode ser capaz de armazenar temporariamente dados de uso no caso de a comunicação com o SGEPI 6 ser perdida. Além disso, cada um dos hubs 14 é programável através do SGEPI 6, de modo que as regras de alerta locais possam ser instaladas e executadas sem exigir uma conexão à nuvem 4. Como tal, cada um dos hubs 14 fornece uma retransmissão de fluxos de dados de uso provenientes das SRLs 11 e/ou de outros EPIs dentro do respectivo ambiente, e fornece um ambiente de computação local para alertas localizados com base em fluxos de eventos no caso de a comunicação com o SGEPI 6 ser perdida.

[030]Conforme mostrado no exemplo da Figura 1, um ambiente, como o ambiente 8B, pode incluir também um ou mais sinalizadores habilitados para comunicação sem fio 17A a 17C, que fornecem informações de localização precisas no ambiente de trabalho 8B. Por exemplo, os sinalizadores 17A a 17C podem ser habilitados para uso de GPS, de modo que um controlador dentro do respectivo sinalizador possa ser capaz de determinar com precisão a posição do respectivo sinalizador. Com base nas comunicações sem fio com um ou mais dos sinalizadores 17, uma dada SRL 11 ou hub de comunicação 14 usado junto ao corpo de um trabalhador 10 é configurado para determinar a localização do trabalhador dentro do ambiente de trabalho 8B. Dessa maneira, dados de evento relatados ao SGEPI 6 podem ser estampados com informações posicionais para auxiliar a análise, relatórios e processos analíticos realizados pelo SGEPI.

[031]Além disso, um ambiente, como o ambiente 8B, pode incluir também uma ou mais estações de detecção habilitadas para comunicação sem fio, como as estações de detecção 21A e 21B. Cada estação de detecção 21 inclui um ou mais sensores e um controlador configurado para fornecer dados indicativos de condições ambientais detectadas. Além disso, as estações de detecção 21 podem ser posicionadas dentro das respectivas regiões geográficas de ambiente 8B ou, de outro modo, interagir com sinalizadores 17 para determinar as respectivas posições e incluir tais informações posicionais ao relatar dados ambientais ao SGEPI 6. Desse modo, o SGEPI 6 pode ser configurado para correlacionar as condições ambientais detectadas com as regiões específicas e, portanto, pode usar os dados ambientais capturados ao processar os dados de evento recebidos das SRLs 11. Por exemplo, o SGEPI 6 pode usar os dados ambientais para ajudar a gerar alertas ou outras instruções para SRLs 11 e para realizar análise preditiva, como determinar quaisquer correlações entre certas condições ambientais (por exemplo, calor, umidade, visibilidade) com comportamento anormal do trabalhador ou eventos de segurança crescentes. Desse modo, o SGEPI 6 pode usar condições ambientais atuais para ajudar a prever e evitar eventos de segurança iminentes. As condições ambientais exemplificadoras que podem ser detectadas pelos dispositivos de detecção 21 incluem, mas não se limitam a temperatura, umidade, presença de gás, pressão, visibilidade, vento e similares.

[032]Em implementações exemplificadoras, um ambiente, como o ambiente 8B, pode incluir também uma ou mais estações de segurança 15 distribuídas por todo o ambiente para fornecer estações de visualização para acessar o SGEPI 6. As estações de segurança 15 podem possibilitar que um dos trabalhadores 10 verifique as SRLs 11 e/ou outros equipamentos de segurança, verifique se o equipamento de segurança está adequado para um ambiente específico dentre os ambientes 8 e/ou trocar dados. Por exemplo, as estações de segurança 15 podem transmitir regras de alerta, atualizações de software ou atualizações de firmware para SRLs 11 ou outros equipamentos. As estações de segurança 15 podem receber também dados em cache nas SRLs 11, nos hubs 14 e/ou em outros EPIs. Ou seja, embora as SRLs 11 (e/ou hubs de dados 14) possam geralmente transmitir dados de uso de sensores de SRLs 11 à rede 4, em alguns casos, as SRLs 11 (e/ou hubs de dados 14) podem não ter conectividade com a rede 4. Em tais casos, SRLs 11 (e/ou hubs de dados) 14 podem armazenar localmente os dados de uso e transmiti-los para estações de segurança 15 ao estarem próximos às estações de segurança 15. As estações de segurança 15 podem, então, carregar os dados recebidos das SRLs 11 e se conectar à rede 4.

[033]Além disso, cada um dos ambientes 8 inclui instalações de computação que fornecem um ambiente operacional para os dispositivos de computação de usuário final 16 interagirem com o SGEPI 6 através da rede 4. Por exemplo, cada um dos ambientes 8 inclui, geralmente, um ou mais gerentes de segurança responsáveis por supervisionar a conformidade de segurança no ambiente. Em geral, cada usuário 20 interage com os dispositivos de computação 16 para acessar o SGEPI 6. De modo similar, os usuários remotos 24 podem usar os dispositivos de computação 18 para interagir com o SGEPI através da rede 4. Para propósitos de exemplificação, os dispositivos de computação de usuário final 16 podem ser computadores tipo laptops, computadores tipo desktop, dispositivos móveis como tablets ou os assim chamados telefones inteligentes e similares.

[034]Os usuários 20, 24 interagem com o SGEPI 6 para controlar e gerenciar ativamente muitos aspectos do equipamento de segurança usado pelos trabalhadores 10, como acessar e ver registros de uso, processos analíticos e relatórios. Por exemplo, os usuários 20 e 24 podem analisar as informações de uso adquiridas e armazenadas pelo SGEPI 6, onde as informações de uso podem incluir dados especificando horários de início e final ao longo de uma duração de tempo (por exemplo, um dia, uma semana, ou similares), dados coletados durante eventos específicos, como quedas detectadas, dados detectados adquiridos do usuário, dados ambientais e similares. Além disso, os usuários 20, 24 podem interagir com o SGEPI 6 para fazer o rastreamento de ativos e para agendar eventos de manutenção para itens individuais do equipamento de segurança, por exemplo SRLs 11, para assegurar a conformidade com procedimentos ou regulamentos. O SGEPI 6 pode possibilitar que os usuários 20, 24 criem e completem listas de verificação digital em relação aos procedimentos de manutenção e sincronizem quaisquer resultados dos procedimentos de dispositivos de computação 16, 18 com o SGEPI 6.

[035]Além disso, conforme descrito aqui, o SGEPI 6 integra uma plataforma de processamento de eventos configurada para processar milhares ou mesmo milhões de fluxos simultâneos de eventos de EPIs ativados digitalmente, como

SRLs 11. Um mecanismo de análise subjacente do SGEPI 6 aplica modelos e dados históricos aos fluxos de entrada para computar afirmações, como anomalias identificadas ou ocorrências previstas de eventos de segurança com base em condições ou padrões de comportamento dos trabalhadores 11. Adicionalmente, o SGEPI 6 fornece alertas e relatórios em tempo real para notificar os trabalhadores 10 e/ou usuários 20, 24 de quaisquer eventos, anomalias, tendências previstos e similares.

[036]O mecanismo de análise do SGEPI 6 pode, em alguns exemplos, aplicar processos analíticos para identificar relações ou correlações entre dados de trabalhadores detectados, condições ambientais, regiões geográficas e outros fatores e analisar o impacto em eventos de segurança. O SGEPI 6 pode determinar, com base nos dados adquiridos pelas populações de trabalhadores 10, quais atividades específicas, possivelmente dentro de certas regiões geográficas, levam a, ou são previstas a levar a ocorrências extraordinariamente altas de eventos de segurança.

[037]Desta forma, o SGEPI 6 integra firmemente ferramentas abrangentes para gerenciar equipamentos de proteção individual com um mecanismo de análise subjacente e um sistema de comunicação para fornecer captura de dados, monitoramento, registro de atividades, emissão de relatórios, processos analíticos de comportamento e geração de alerta. Além disso, o SGEPI 6 fornece um sistema de comunicação para operação e uso por e entre os vários elementos do sistema 2. Os usuários 20, 24 podem acessar o SGEPI para ver os resultados de quaisquer processos analíticos realizadas pelo SGEPI 6 sobre dados adquiridos de trabalhadores 10. Em alguns exemplos, o SGEPI 6 pode apresentar uma interface baseada na web através de um servidor web (por exemplo, um servidor HTTP) ou aplicativos no lado do cliente podem ser implantados para dispositivos de dispositivos de computação 16, 18 usados por usuários 20, 24, como computadores tipo desktop,

computadores tipo laptop, dispositivos móveis como telefones inteligentes e computadores tipo tablets, ou similares.

[038]Em alguns exemplos, o SGEPI 6 pode fornecer um mecanismo de consulta a bases de dados para consultar diretamente o SGEPI 6 para ver informações de segurança capturadas, informações de conformidade e quaisquer resultados do mecanismo de análise, por exemplo, pela forma de painéis, notificações de alerta, relatórios e similares. Ou seja, os usuários 24, 26, ou software executado nos dispositivos de computação 16, 18, podem enviar consultas ao SGEPI 6 e receber dados correspondentes às consultas para apresentação sob a forma de um ou mais relatórios ou painéis. Esses painéis podem fornecer vários insights sobre o sistema 2, como operação de linha de base (“padrão”) em populações de trabalhadores, identificações de quaisquer trabalhadores anômalos envolvidos em atividades anormais que possam expor o trabalhador a riscos, identificações de quaisquer regiões geográficas dentro de ambientes 2 para os quais eventos de segurança excepcionalmente anômalos (por exemplo, altos) foram ou estão previstos para ocorrer, identificações de qualquer um dos ambientes 2 exibindo ocorrências anômalas de eventos de segurança em relação a outros ambientes e similares.

[039]Conforme discutido em mais detalhes a seguir, o SGEPI 6 pode simplificar fluxos de trabalho para indivíduos responsáveis por tarefas de monitoramento e assegurar a conformidade com as normas de segurança para uma entidade ou um ambiente, permitindo que uma organização tome medidas preventivas ou corretivas no que diz respeito a certas regiões dentro dos ambientes 8, a peças específicas de SRLs 11 ou a trabalhadores individuais 10, definir e adicionalmente possibilitar que a entidade implemente procedimentos de fluxo de trabalho que sejam baseados em dados usando um mecanismo de análise subjacente.

[040]Como um exemplo, o mecanismo de análise subjacente do SGEPI 6 pode ser configurado para computar e apresentar métricas definidas pelo cliente para populações de trabalhadores dentro de um determinado ambiente 8 ou através de vários ambientes para uma organização como um todo. Por exemplo, o SGEPI 6 pode ser configurado para capturar dados e fornecer métricas de desempenho agregadas e processos analíticos de comportamento previstas em uma população de trabalhadores (por exemplo, entre os trabalhadores 10 de um ou ambos os ambientes 8A e 8B). Além disso, os usuários 20, 24 podem definir parâmetros de referência para ocorrência de quaisquer incidências de segurança, e o SGEPI 6 pode rastrear métricas de desempenho real em relação aos parâmetros de referência para indivíduos ou populações de trabalhadores definidas.

[041]Como outro exemplo, o SGEPI 6 pode acionar também um alerta se certas combinações de condições estiverem presentes para, por exemplo, acelerar o exame ou o serviço de um equipamento de segurança, como uma das SRLs 11. Dessa forma, o SGEPI 6 pode identificar itens individuais de SRLs 11 ou trabalhadores 10 em relação aos quais as métricas não satisfazem os padrões de referência e solicitar aos usuários que intervenham e/ou executem procedimentos para melhorar as métricas de parâmetros de referência, assegurando assim a conformidade e o gerenciamento ativo de segurança dos trabalhadores 10.

[042]A Figura 2 é um diagrama de blocos que fornece uma perspectiva operacional do SGEPI 6 quando hospedado como uma plataforma baseada em nuvem capaz de suportar múltiplos ambientes de trabalho distintos 8 com uma população total de trabalhadores 10 equipados com uma variedade de equipamentos de proteção individual (EPIs 62) habilitados para comunicação, como linhas de proteção contra quedas (SRLs) 11A a 11N, ou outros equipamentos de segurança. No exemplo da Figura 2, os componentes do SGEPI 6 são dispostos de acordo com múltiplas camadas lógicas que implementam as técnicas da revelação.

Cada camada pode ser implementada por um ou mais módulos compostos de hardware, software ou uma combinação de hardware e software.

[043]Na Figura 2, os EPIs 62, como as SRLs 11 e/ou outros equipamentos, seja diretamente ou por meio de hubs 14, bem como os dispositivos de computação 60 operam como clientes 63 que se comunicam com o SGEPI 6 através da camada de interface 64. Os dispositivos de computação 60 geralmente executam aplicativos de software de cliente, como aplicativos de desktop, aplicativos móveis e aplicativos da web. Os dispositivos de computação 60 podem representar qualquer um dos dispositivos de computação 16, 18 da Figura 1. Exemplos de dispositivos de computação 60 podem incluir, mas não se limitam a, um dispositivo de computação portátil ou móvel (por exemplo, telefone inteligente, dispositivo de computação para ser usado junto ao corpo, computador tipo tablet), computadores portáteis, computadores tipo desktop, plataformas de televisão inteligentes e servidores, para citar apenas alguns exemplos.

[044]Conforme descrito posteriormente nesta revelação, os EPIs 62 se comunicam com o SGEPI 6 (diretamente ou através de hubs 14) para fornecer fluxos de dados adquiridos a partir de sensores embutidos e outros circuitos de monitoramento e receber do SGEPI 6 alertas, configuração e outras comunicações. Os aplicativos-cliente executados nos dispositivos de computação 60 podem se comunicar com o SGEPI 6 para enviar e receber informações que são recuperadas, armazenadas, geradas e/ou de outro modo processadas pelos serviços 68. Por exemplo, os aplicativos-cliente podem solicitar e editar informações de evento de segurança incluindo dados analíticos armazenados no, e/ou gerenciados pelo, SGEPI 6. Em alguns exemplos, os aplicativos- cliente podem solicitar e mostrar informações agregadas de eventos de segurança que resumem ou agregam numerosas situações individuais de eventos de segurança e dados correspondentes adquiridos dos EPIs 62 e ou gerados pelo SGEPI 6. Os aplicativos-cliente podem interagir com o SGEPI 6 para consultar informações de análise sobre eventos de segurança passados e previstos, tendências de comportamento dos trabalhadores 10, para citar apenas alguns exemplos. Em alguns exemplos, os aplicativos-cliente podem emitir informações recebidas do SGEPI 6 para que usuários de clientes 63 vejam tais informações. Como ilustrado e descrito a seguir, o SGEPI 6 pode fornecer informações para os aplicativos-cliente, sendo que os aplicativos-cliente emitem para exibição nas interfaces do usuário.

[045]Os aplicativos-cliente executados nos dispositivos de computação 60 podem ser implementados em diferentes plataformas, mas incluem funcionalidade igual ou similar. Por exemplo, um aplicativo-cliente pode ser um aplicativo para desktop compilado para ser executado em um sistema operacional para desktop, como Microsoft Windows, Apple OS X ou Linux, para citar apenas alguns exemplos. Como outro exemplo, um aplicativo-cliente pode ser um aplicativo móvel compilado para ser executado em um sistema operacional móvel, como Google Android, Apple iOS, Microsoft Windows Mobile ou BlackBerry OS, para citar apenas alguns exemplos. Como outro exemplo, um aplicativo-cliente pode ser um aplicativo da web, como um navegador da web, que exibe páginas da web recebidas do SGEPI 6. No exemplo de um aplicativo da web, o SGEPI 6 pode receber solicitações do aplicativo da web (por exemplo, o navegador da web), processar as solicitações e enviar uma ou mais respostas de volta para o aplicativo da web. Dessa maneira, a coleta de páginas da web, o aplicativo da web de processamento do lado do cliente e o processamento do lado do servidor realizado pelo SGEPI 6 fornecem coletivamente a funcionalidade para realizar as técnicas desta revelação. Desta forma, os aplicativos-cliente usam vários serviços do SGEPI 6 de acordo com as técnicas desta revelação, e os aplicativos podem operar dentro de vários ambientes de computação diferentes (por exemplo, conjunto de circuitos embutido ou processador de um EPI, um sistema operacional para desktop, sistema operacional móvel ou navegador da web, para citar apenas alguns exemplos).

[046]Conforme mostrado na Figura 2, o SGEPI 6 inclui uma camada de interface 64 que representa um conjunto de interfaces de programação de aplicativos (API - “application programming interfaces”) ou interface de protocolo apresentadas e suportadas pelo SGEPI 6. A camada de interface 64 recebe inicialmente mensagens de qualquer um dos clientes 63 para processamento adicional no SGEPI 6. A camada de interface 64 pode, portanto, fornecer uma ou mais interfaces que estão disponíveis para aplicativos-cliente executadas em clientes 63. Em alguns exemplos, as interfaces podem ser interfaces de programação de aplicativos (APIs) que são acessíveis em uma rede. A camada de interface 64 pode ser implementada com um ou mais servidores da web. Os um ou mais servidores da web podem receber solicitações de entrada, processar e/ou encaminhar informações das solicitações aos serviços 68, e fornecer uma ou mais respostas, com base nas informações recebidas dos serviços 68, para o aplicativo-cliente que inicialmente enviou a solicitação. Em alguns exemplos, o um ou mais servidores da web que implementam a camada de interface 64 podem incluir um ambiente de tempo de execução para implantar lógica de programação que fornece a uma ou mais interfaces. Conforme descrito posteriormente abaixo, cada serviço pode fornecer um grupo de uma ou mais interfaces que são acessíveis através da camada de interface 64.

[047]Em alguns exemplos, a camada de interface 64 pode fornecer interfaces de transferência de estado representacional (RESTful - “Representational State Transfer”) que usam métodos HTTP para interagir com os serviços e manipular recursos do SGEPI 6. Em tais exemplos, os serviços 68 podem gerar mensagens de notação de objeto JavaScript (JSON - “JavaScript Object Notation”) que a camada de interface 64 envia de volta para o aplicativo- cliente que apresentou a solicitação inicial. Em alguns exemplos, a camada de interface 64 fornece serviços da web usando protocolo de acesso de objeto simples (SOAP) para processar solicitações de aplicativos-cliente. Em ainda outros exemplos, a camada de interface 64 pode usar chamadas de procedimento remoto (RPC - “Remote Procedure Calls”) para processar solicitações de clientes 63. Ao receber uma solicitação de um aplicativo-cliente para usar um ou mais serviços 68, a camada de interface 64 envia as informações à camada de aplicativo 66, que inclui os serviços 68.

[048]Conforme mostrado na Figura 2, o SGEPI 6 inclui também uma camada de aplicativo 66 que representa uma coleção de serviços para implementar muitas das operações subjacentes do SGEPI 6. A camada de aplicativo 66 recebe informações incluídas em solicitações recebidas a partir dos aplicativos-cliente e processa adicionalmente as informações de acordo com um ou mais dos serviços 68 invocados pelas solicitações. A camada de aplicativo 66 pode ser implementada como um ou mais serviços de software distintos executados em um ou mais servidores de aplicativo, por exemplo, máquinas físicas ou virtuais. Ou seja, os servidores de aplicativo fornecem ambientes de tempo de execução para execução dos serviços 68. Em alguns exemplos, a camada de interface de funcionalidade 64, conforme descrito acima, e a funcionalidade da camada de aplicativo 66 podem ser implementadas no mesmo servidor.

[049]A camada de aplicativo 66 pode incluir um ou mais serviços de software separados 68, por exemplo, processos que se comunicam, por exemplo, através de um barramento de serviço lógico 70 como um exemplo. O barramento de serviço 70 geralmente representa interconexões lógicas ou conjunto de interfaces que possibilitam que diferentes serviços enviem mensagens para outros serviços, como por um modelo de comunicação de publicação/assinatura. Por exemplo, cada um dos serviços 68 pode subscrever tipos específicos de mensagens com base em critérios definidos para o respectivo serviço. Quando um serviço publica uma mensagem de um tipo específico no barramento de serviço 70, outros serviços que subscrevem as mensagens desse tipo receberão a mensagem.

Dessa maneira, cada um dos serviços 68 pode comunicar informações um ao outro. Como outro exemplo, os serviços 68 podem se comunicar de maneira pontual com o uso de soquetes ou outro mecanismo de comunicação. Em ainda outros exemplos, uma arquitetura de sistema de dutos poderia ser usada para aplicar um fluxo de trabalho e processamento lógico de dados a mensagens, já que eles são processados pelos serviços do sistema de software. Antes de descrever a funcionalidade de cada um dos serviços 68, as camadas são brevemente descritas na presente invenção.

[050]A camada de dados 72 do SGEPI 6 representa um repositório de dados que fornece persistência para informações no SGEPI 6 com o uso de um ou mais repositórios de dados 74. Um repositório de dados, em geral, pode ser qualquer estrutura de dados ou software que armazena e/ou gerencia dados. Exemplos de repositórios de dados incluem, mas não se limitam a, bases de dados relacionais, bases de dados multidimensionais, mapas e tabelas de hash, para citar apenas alguns exemplos. A camada de dados 72 pode ser implementada com o uso de um software de sistema de gerenciamento de base de dados relacional (RDBMS - “Relational Database Management System”) para gerenciar informações nos repositórios de dados 74. O software de RDBMS pode gerenciar um ou mais repositórios de dados 74, os quais podem ser acessados com o uso da linguagem de consulta estruturada (SQL - “Structured Query Language”). As informações nas uma ou mais bases de dados podem ser armazenadas, recuperadas e modificadas com o uso do software RDBMS. Em alguns exemplos, a camada de dados 72 pode ser implementada com o uso de um sistema de gerenciamento de base de dados de objeto (ODBMS - “Object Database Management System”), base de dados de processamento analítico on-line (OLAP - “Online Analytical Processing”) ou outro sistema de gerenciamento de dados adequado.

[051]Conforme mostrado na Figura 2, cada um dos serviços 68A a 68I (“serviços 68”) é implementado de uma forma modular dentro do SGEPI 6. Embora mostrada como módulos separados para cada serviço, em alguns exemplos, a funcionalidade de dois ou mais serviços pode ser combinada em um único módulo ou componente. Cada um dos serviços 68 pode ser implementado em software, hardware ou em uma combinação de hardware e software. Além disso, os serviços 68 podem ser implementados como dispositivos autônomos, máquinas virtuais separadas ou recipientes, processos, encadeamentos (“threads”) ou instruções de software geralmente para execução em um ou mais processadores físicos.

[052]Em alguns exemplos, um ou mais dos serviços 68 podem fornecer, cada um, uma ou mais interfaces que são expostas através da camada de interface 64. Consequentemente, os aplicativos-cliente de dispositivos de computação 60 podem chamar uma ou mais interfaces de um ou mais dos serviços 68 para realizar as técnicas desta revelação.

[053]De acordo com as técnicas da revelação, os serviços 68 podem incluir uma plataforma de processamento de evento incluindo um front-end de desfecho de evento 68A, um seletor de eventos 68B, um processador de eventos 68C e um processador de eventos de alta prioridade (AP) 68D. O front-end de desfecho de evento 68A opera como uma interface de entrada para receber e enviar comunicações a EPIs 62 e hubs 14. Em outras palavras, um front-end de desfecho de evento 68A funciona como uma interface de linha de frente para o equipamento de segurança implantado em ambientes 8 e usado pelos trabalhadores 10. Em alguns casos, um front-end de desfecho de evento 68A pode ser implementado como uma pluralidade de tarefas ou trabalhos gerados para receber comunicações de entrada individuais de fluxos de eventos 69 provenientes dos EPIs 62 transportando dados detectados e capturados pelo equipamento de segurança. Ao receber fluxos de eventos 69, por exemplo, o front- end de desfecho de evento 68A pode gerar tarefas para enfileirar rapidamente uma comunicação de entrada, chamada de evento, e fechar a sessão de comunicação, fornecendo processamento de alta velocidade e escalabilidade. Cada comunicação de entrada pode, por exemplo, transportar dados capturados recentemente que representam condições, movimentos, temperaturas, ações ou outros dados detectados, denominados genericamente de eventos. As comunicações trocadas entre o front-end de desfecho de evento 68A e os EPIs podem ser em tempo real ou pseudo tempo real dependendo do atraso e continuidade da comunicação.

[054]O seletor de eventos 68B opera no fluxo de eventos 69 recebidos dos EPIs 62 e/ou hubs 14 por meio do front-end 68A e determina, com base em regras ou classificações, as prioridades associadas aos eventos de entrada. Com base nas prioridades, o seletor de eventos 68B enfileira os eventos para processamento posterior pelo processador de eventos 68C ou pelo processador de eventos de alta prioridade (AP) 68D. Recursos computacionais e objetos adicionais podem ser dedicados ao processador de eventos AP 68D de modo a assegurar intensidade de resposta a eventos críticos, como uso incorreto de EPIs, uso de filtros e/ou respiradores incorretos com base em localizações e condições geográficas, falha em prender adequadamente os SRLs 11 e similares. Em resposta ao processamento de eventos de alta prioridade, o processador de eventos AP 68D pode invocar imediatamente o serviço de notificação 68E para gerar alertas, instruções, avisos ou outras mensagens similares a serem emitidas às SRLs 11, aos hubs 14 e/ou aos usuários remotos 20, 24. Os eventos não classificados como de alta prioridade são capturados e processados pelo processador de eventos 68C.

[055]Em geral, o processador de eventos 68C ou o processador de eventos de alta prioridade (AP) 68D opera nos fluxos de entrada de eventos para atualizar dados de evento 74A nos repositórios de dados 74. Em geral, os dados de evento 74A podem incluir todos os, ou um subconjunto dos, dados de uso obtidos a partir dos EPIs 62. Por exemplo, em alguns casos, os dados de evento 74A podem incluir fluxos inteiros de amostras de dados obtidos a partir de sensores eletrônicos dos EPIs 62. Em outros casos, os dados de evento 74A podem incluir um subconjunto desses dados, por exemplo, associado a uma atividade ou um período de tempo específico dos EPIs 62. Os processadores de eventos 68C, 68D podem criar, ler, atualizar e excluir informações de eventos armazenadas nos dados de evento 74A. As informações de eventos podem ser armazenadas em uma respectiva base de dados como uma estrutura que inclui pares de informações de nome/valor, como tabelas de dados especificadas em formato de linha/coluna. Por exemplo, um nome (por exemplo, coluna) pode ser “ID do trabalhador” e um valor pode ser um número de identificação do funcionário. Um registro de evento pode incluir informações como, mas não se limitando a: identificação do trabalhador, identificação do EPI, carimbo(s) de data/hora de captura e dados indicativos de um ou mais parâmetros detectados.

[056]Além disso, o seletor de eventos 68B direciona o fluxo de entrada de eventos para o serviço de análise de fluxos 68F, que representa um exemplo de um mecanismo de análise configurado para ser executado no processamento de profundidade do fluxo de entrada de eventos para realizar uma análise em tempo real. O serviço de análise de fluxo 68F pode, por exemplo, ser configurado para processar e comparar múltiplos fluxos de dados de evento 74A com modelos e dados históricos 74B em tempo real, à medida que os dados de evento 74A são recebidos. Dessa maneira, o serviço de análise de fluxo 68F pode ser configurado para detectar anomalias, transformar os valores de dados de evento recebidos, disparar alertas ao detectar preocupações de segurança com base em condições ou comportamentos do trabalhador. Os modelos e dados históricos 74B podem incluir, por exemplo, regras de segurança especificadas, regras de negócios e similares. Desse modo, modelos e dados históricos 74B podem caracterizar a atividade de um usuário de SRL 11, por exemplo em atendimento às normas de segurança, às regras de negócio e similares. Além disso, o serviço de análise de fluxo 68F pode gerar saída para comunicação com os EPIs 62 pelo serviço de notificação 68E ou pelos dispositivos de computação 60 por meio do serviço de relatórios e gerenciamento de registro 68G.

[057]Desta forma, o serviço de análise 68F processa fluxos de entrada de eventos, potencialmente centenas ou milhares de fluxos de eventos, dos EPIs de segurança habilitados 62 usados pelos trabalhadores 10 dentro dos ambientes 8 para aplicar modelos e dados históricos 74B para computar verificações, como anomalias identificadas ou ocorrências previstas de eventos de segurança iminentes com base em condições ou padrões de comportamento dos trabalhadores. O serviço de análise 68F pode publicar as afirmações ao serviço de notificação 68E e/ou ao gerenciamento de registros através do barramento de serviço 70 para saída a qualquer um dos clientes 63.

[058]Dessa maneira, o serviço de análise 68F pode ser configurado como um sistema de gerenciamento de segurança ativo que prevê preocupações de segurança iminentes e fornece alertas e relatórios em tempo real. Além disso, o serviço de análise 68F pode ser um sistema de suporte a decisões que fornece técnicas para processar fluxos de entrada de dados de eventos para gerar afirmações sob a forma de estatísticas, conclusões e/ou recomendações em uma base agregada ou individualizada de trabalhadores e/ou de EPIs para empresas, agentes de segurança e outros usuários remotos. Por exemplo, o serviço de análise 68F pode aplicar modelos e dados históricos 74B para determinar, para um trabalhador específico, a probabilidade de que um evento de segurança seja iminente para o trabalhador com base em comportamento ou padrões de atividade detectados, condições ambientais e localizações geográficas. Em alguns exemplos, o serviço de análise 68F pode determinar se um trabalhador está atualmente prejudicado, por exemplo, devido à exaustão, doença ou uso de álcool/fármaco, e pode exigir intervenção para evitar eventos de segurança. Como ainda outro exemplo, o serviço de análise 68F pode proporcionar classificações comparativas de trabalhadores ou tipo de equipamento de segurança em um ambiente específico 8.

[059]Portanto, o serviço de análise 68F pode manter ou de outro modo usar um ou mais modelos que forneçam métricas de risco para prever eventos de segurança. O serviço de análise 68F pode gerar também conjuntos de pedidos, recomendações e medidas de qualidade. Em alguns exemplos, o serviço de análise 68F pode gerar interfaces de usuário com base nas informações de processamento armazenadas pelo SGEPI 6 para fornecer informações acionáveis a qualquer um dos clientes 63. Por exemplo, o serviço de análise 68F pode gerar painéis, notificações de alerta, relatórios e similares para saída em qualquer um dos clientes

63. Essas informações podem fornecer conhecimento sobre a operação de linha de base (“padrão”) em populações de trabalhadores, identificações de quaisquer trabalhadores anômalos envolvidos em atividades anormais que possam expor o trabalhador a riscos, identificações de quaisquer regiões geográficas dentro de ambientes para os quais eventos de segurança excepcionalmente anômalos (por exemplo, altos) foram ou estão previstos para ocorrer, identificações de qualquer um dos ambientes exibindo ocorrências anômalas de eventos de segurança em relação a outros ambientes e similares.

[060]Embora outras tecnologias possam ser usadas, em um exemplo de implementação, o serviço de análise 68F usa aprendizado de máquina ao operar em fluxos de eventos de segurança de modo a realizar análise em tempo real. Ou seja, o serviço de análise 68F inclui código executável gerado pelo aplicativo de aprendizado de máquina para treinar dados de fluxos de evento e eventos de segurança conhecidos para detectar padrões. O código executável pode assumir a forma de instruções de software ou conjuntos de regras e é geralmente chamado de um modelo que pode ser subsequentemente aplicado aos fluxos de evento 69 para detectar padrões similares e prever eventos futuros.

[061]O serviço de análise 68F pode, em alguns exemplos, gerar modelos separados para um trabalhador específico, uma população particular de trabalhadores, um ambiente específico, ou combinações dos mesmos. O serviço de análise 68F pode atualizar os modelos com base nos dados de uso recebidos dos EPIs 62. Por exemplo, o serviço de análise 68F pode atualizar os modelos para um trabalhador específico, uma população específica de trabalhadores, um ambiente específico ou combinações dos mesmos com base nos dados recebidos dos EPIs 62.

[062]Alternativamente, ou adicionalmente, o serviço de análise 68F pode comunicar a totalidade ou porções do código gerado e/ou dos modelos de aprendizado de máquina para os hubs 14 (ou EPIs 62) para execução nos mesmos, de modo a fornecer alertas locais em tempo quase real aos EPIs. As técnicas exemplificadoras de aprendizado de máquina que podem ser empregadas para gerar modelos 74B podem incluir vários estilos de aprendizado, como aprendizado supervisionado, aprendizado não supervisionado e aprendizado semissupervisionado. Tipos de algoritmos exemplificadores incluem algoritmos bayesianos, algoritmos de clusterização, algoritmos de árvore de decisão, algoritmos de regularização, algoritmos de regressão, algoritmos baseados em ocorrência, algoritmos de redes neurais artificiais, algoritmos de aprendizagem profunda, algoritmos de redução de dimensionalidade e similares. Vários exemplos de algoritmos específicos incluem Regressão Linear Bayesiana, Regressão de Árvore de Decisão Reforçada e Regressão de Redes Neurais, Redes Neurais de Propagação Traseira, o algoritmo Apriori, Cluster de K-Médias, vizinho mais próximo de k (kNN - “k-Nearest Neighbour”), Aprendizado por quantização vetorial (LVQ - “Learning Vector Quantization”), Mapa de Organização (SOM - “Self- Organizing Map”), Aprendizagem Ponderada Localmente (LWL - “Locally Weighted Learning”), Regressão de Ridge, Operador de Seleção e Encolhimento Absoluto (LASSO - “Least Absolute Shrinkage and Selection Operator”), Rede Elástica,

Regressão de Ângulo Mínimo (LARS - “Least-Angle Regression”), Análise de Componentes Principais (PCA - “Principal Component Analysis”) e Regressão de Componentes Principais (PCR - “Principal Component Regression”).

[063]O serviço de relatórios e gerenciamento de registros 68G processa e responde a mensagens e consultas recebidas dos dispositivos de computação 60 através da camada de interface 64. Por exemplo, o serviço de gerenciamento de registros e emissão de relatórios 68G pode receber solicitações de dispositivos de computação cliente para dados de eventos relacionados a trabalhadores individuais, populações ou conjuntos de amostra de trabalhadores, regiões geográficas de ambientes 8 ou ambientes 8 como um todo, EPIs individuais ou grupos/tipos de EPIs

62. Em resposta, o serviço de gerenciamento de registros e emissão de relatórios 68G acessa semanalmente as informações de eventos com base na solicitação. Ao recuperar os dados de eventos, o serviço de gerenciamento de registros e emissão de relatórios 68G constrói uma resposta de saída ao aplicativo-cliente que inicialmente solicitou as informações. Em alguns exemplos, os dados podem ser incluídos em um documento, como um documento HTML, ou os dados podem ser codificados em um formato JSON ou apresentados por um aplicativo de painel executado no dispositivo de computação do cliente requerente. Por exemplo, conforme adicionalmente descrito nesta revelação, as interfaces de usuário exemplificadoras que incluem as informações de evento são mostradas nas figuras.

[064]Como exemplos adicionais, o serviço de gerenciamento de registros e emissão de relatórios 68G pode receber solicitações para encontrar, analisar e correlacionar as informações de eventos de EPI. Por exemplo, o serviço de gerenciamento de registros e emissão de relatórios 68G pode receber uma solicitação de consulta de um aplicativo-cliente para os dados de eventos 74A ao longo de um intervalo de tempo histórico, como um usuário pode ver as informações de evento do

EPI ao longo de um período de tempo e/ou um dispositivo de computação pode analisar as informações de evento do EPI ao longo do período de tempo.

[065]Em implementações exemplificadoras, o serviço 68 pode incluir também um serviço de segurança 68H que autentica e autoriza usuários e solicitações junto ao SGEPI 6. Especificamente, o serviço de segurança 68H pode receber solicitações de autenticação de aplicativos-cliente e/ou de outros serviços 68 para acessar dados na camada de dados 72 e/ou para executar processamento na camada de aplicativo 66. Uma solicitação de autenticação pode incluir credenciais, como um nome de usuário e uma senha. O serviço de segurança 68H pode consultar os dados de segurança 74A para determinar se a combinação de nome de usuário e senha é válida. Os dados de configuração 74D podem incluir dados de segurança sob a forma de credenciais de autorização, políticas e quaisquer outras informações para controlar o acesso ao SGEPI

6. Conforme descrito acima, os dados de segurança 74A podem incluir credenciais de autorização, como combinações de nomes de usuário e senhas válidos para usuários autorizados do SGEPI 6. Outras credenciais podem incluir identificadores de dispositivo ou perfis de dispositivo que são permitidos para acessar o SGEPI 6.

[066]O serviço de segurança 68H pode fornecer funcionalidade de auditoria e registro para operações realizadas em SGEPI 6. Por exemplo, o serviço de segurança 68H pode registrar as operações realizadas pelos serviços 68 e/ou dados acessados pelos serviços 68 na camada de dados 72. O serviço de segurança 68H pode armazenar informações de auditoria, como operações registradas, dados acessados e resultados de processamento de regras nos dados de auditoria 74C. Em alguns exemplos, o serviço de segurança 68H pode gerar eventos em resposta a uma ou mais regras sendo satisfeitas. O serviço de segurança 68H pode armazenar dados que indicam os eventos nos dados de auditoria 74C.

[067]O SGEPI 6 pode incluir um componente de autoverificação 68I, critérios de autoverificação 74E e dados de relação de trabalho 74F. Os critérios de autoverificação 74E podem incluir um ou mais critérios de autoverificação. Os dados de relação de trabalho 74F podem incluir mapeamentos entre dados que correspondem ao EPI, aos trabalhadores e aos ambientes de trabalho. Os dados de relação de trabalho 74F podem ser qualquer armazenamento de dados adequado para armazenar, recuperar, atualizar e excluir os dados. O RMRS 69G pode armazenar um mapeamento entre o identificador exclusivo do trabalhador 10A e um identificador de dispositivo exclusivo do hub de dados 14A. O armazenamento de dados de relação de trabalho 74F pode mapear também um trabalhador para um ambiente. No exemplo da Figura 2, o componente de autoverificação 68I pode receber ou, de outro modo, determinar dados provenientes dos dados de relação de trabalho 74F para o hub de dados 14A, o trabalhador 10A e/ou a SRL 11A associada ou atribuída ao trabalhador 10A. Com base nesses dados, o componente de autoverificação 68I pode selecionar um ou mais critérios de autoverificação dos critérios de autoverificação 74E. O componente de autoverificação 68I pode enviar critérios de autoverificação para o hub de dados 14A.

[068]A Figura 3 ilustra um exemplo de uma das SRLs 11 com mais detalhes. Nesse exemplo, a SRL 11 inclui um primeiro conector 90 para fixação a uma âncora, uma linha de vida 92 e um segundo conector 94 para fixação a um usuário (não mostrado). A SRL 11 inclui também um alojamento 96 que acomoda um sistema de absorção de energia e/ou de frenagem e um dispositivo de computação 98. No exemplo ilustrado, o dispositivo de computação 98 inclui processadores 100, memória 102, unidade de comunicação 104, um ou mais sensores de extensão 106, um sensor de tensão 108, um acelerômetro 110, um sensor de localização 112, um altímetro 114, um ou mais sensores de ambiente 116 e uma unidade de saída 118.

[069]Deve-se compreender que a arquitetura e a disposição do dispositivo de computação 98 (e, mais amplamente, da SRL 11) ilustrado na Figura 3 são mostradas apenas para propósitos exemplificadores. Em outros exemplos, a SRL 11 e o dispositivo de computação 98 podem ser configurados em uma variedade de outras maneiras tendo mais componentes, menos componentes ou componentes alternativos àqueles mostrados na Figura 3. Por exemplo, em alguns casos, o dispositivo de computação 98 pode ser configurado para incluir apenas um subconjunto de componentes, como a unidade de comunicação 104 e o(s) sensor(es) de extensão 106. Além disso, embora o exemplo da Figura 3 ilustre o dispositivo de computação 98 como sendo integrado ao alojamento 96, as técnicas não se limitam a tal disposição.

[070]O primeiro conector 90 pode ser ancorado a uma estrutura fixa, como uma armação ou outras estruturas de suporte. A linha de vida 92 pode ser enrolada em torno de um tambor propendido que forma parte de um conjunto de rotor e é conectado de forma giratória ao alojamento 96. O segundo conector 94 pode ser conectado a um usuário através da linha de vida 92 (por exemplo, um dos trabalhadores 10 (Figura 1)). Por conseguinte, em alguns exemplos, o primeiro conector 90 pode ser configurado como um ponto de fixação que é conectado a uma estrutura de suporte, e o segundo conector 94 é configurado para incluir um gancho que é conectado a um trabalhador. Em outros exemplos, o segundo conector 94 pode ser conectado a um ponto de ancoragem, enquanto o primeiro conector 90 pode ser conectado a um trabalhador. Conforme o usuário executa atividades, o movimento da linha de vida 92 faz com que o tambor gire conforme a linha de vida 92 é estendida para fora e retraída para dentro do alojamento 96.

[071]Em geral, o dispositivo de computação 98 pode incluir um ou mais sensores que podem capturar dados em tempo real relacionados ao funcionamento da SRL 11 e/ou um ambiente no qual a SRL 11 é utilizada. Esses dados podem ser chamados na presente invenção de dados de uso. Os sensores podem ser posicionados no interior do alojamento 96 e/ou podem estar situados em outras posições dentro da SRL 11, como próximo ao primeiro conector 90 ou ao segundo conector 94. Os processadores 100, em um exemplo, são configurados para implementar a funcionalidade e/ou instruções de processo para execução dentro do dispositivo de computação 98. Por exemplo, os processadores 100 podem processar instruções armazenadas pela memória 102. Os processadores 100 podem incluir, por exemplo, microprocessadores, processadores de sinal digital (DSPs - “digital signal processors”), circuitos integrados para aplicação específica (ASICs - “application specific integrated circuits”), matriz de portas programável em campo (FPGAs - “field-programmable gate array”), ou circuitos lógicos distintos ou integrados equivalentes.

[072]A memória 102 pode incluir uma mídia de armazenamento legível por computador ou um dispositivo de armazenamento legível por computador. Em alguns exemplos, a memória 102 pode incluir uma ou mais dentre uma memória de curto prazo ou uma memória de longo prazo. A memória 102 pode incluir, por exemplo, memórias de acesso aleatório (RAM), memórias de acesso aleatório dinâmicas (DRAM), memórias de acesso aleatório estáticas (SRAM), discos rígidos magnéticos, discos ópticos, memórias flash, ou formas de memórias eletricamente programáveis (EPROM) ou memórias eletricamente programáveis e apagáveis (EEPROM).

[073]Em alguns exemplos, a memória 102 pode armazenar um sistema operacional (não mostrado) ou outro aplicativo que controla a operação dos componentes do dispositivo de computação 98. Por exemplo, o sistema operacional pode facilitar a comunicação de dados provenientes de sensores eletrônicos (por exemplo, sensor de extensão 106 como um sensor magnético, sensor de tensão 108, acelerômetro 110, sensor de localização 112, altímetro 114 e/ou sensores ambientais 116) com a unidade de comunicação 104. Em alguns exemplos, a memória 102 é usada para armazenar instruções de programa para execução pelos processadores 100. A memória 102 pode também ser configurada para armazenar informações dentro do dispositivo de computação 98 durante a operação.

[074]O dispositivo de computação 98 pode usar a unidade de comunicação 104 para se comunicar com dispositivos externos através de uma ou mais conexões com fio ou sem fio. A unidade de comunicação 104 pode incluir vários misturadores, filtros, amplificadores e outros componentes projetados para modulação de sinal, bem como uma ou mais antenas e/ou outros componentes projetados para transmitir e receber dados. A unidade de comunicação 104 pode enviar e receber dados para/de outros dispositivos de computação com o uso de qualquer das uma ou mais técnicas de comunicação de dados adequadas. Exemplos de tais técnicas de comunicação podem incluir TCP/IP, Ethernet, Wi-Fi, Bluetooth, 4G, LTE, para citar apenas alguns exemplos. Em alguns casos, a unidade de comunicação 104 pode operar de acordo com o protocolo Bluetooth de baixa energia (BLU).

[075]O sensor de extensão 106 pode ser configurado para gerar e fornecer dados indicativos de ao menos uma dentre uma extensão da linha de vida 92 e uma retração da linha de vida 92. Em alguns exemplos, o sensor de extensão 106 pode gerar dados indicativos de um comprimento de extensão da linha de vida 92 ou um comprimento de retração da linha de vida 92. Em outros exemplos, o sensor de extensão 106 pode gerar dados indicativos de um ciclo de extensão ou retração. O sensor de extensão 106 pode incluir um ou mais dentre um codificador giratório, um sensor óptico, um sensor magnético, ou outro sensor para determinar a posição e/ou rotação. Adicionalmente, em alguns exemplos, o sensor de extensão 106 pode incluir também uma ou mais chaves que geram uma saída que indica uma extensão completa ou uma retração completa da linha de vida 92. Conforme descrito adicionalmente a seguir, em alguns exemplos, o sensor de extensão 106 pode incluir também um ou mais sensores magnéticos configurados para medir alterações em um campo magnético produzidas como resultado do giro do tambor em relação ao alojamento 96. As alterações medidas no campo magnético podem ser usadas para determinar a extensão ou a retração da linha de vida 92, bem como outras informações úteis sobre a SRL 11. Em alguns desses exemplos, o sensor de extensão 106 pode agir também como um velocímetro ou acelerômetro que fornece dados indicativos de uma velocidade ou aceleração da linha de vida 92. Por exemplo, o sensor de extensão 106 pode medir a extensão e/ou a retração da linha de vida e aplicar a extensão e/ou a retração a uma escala de tempo (por exemplo, dividir por tempo).

[076]O sensor de tensão 108 pode ser configurado para gerar dados indicativos de uma tensão de linha de vida 92, por exemplo, em relação ao segundo conector 90. O sensor de tensão 108 pode incluir um transdutor de força que é alinhado com a linha de vida 92 para, direta ou indiretamente, medir a tensão aplicada à SRL 11. Em alguns casos, o sensor de tensão 108 pode incluir um medidor de esforço para medir a força estática ou tensão estática na SRL 11. O sensor de tensão 108 pode, adicional ou alternativamente, incluir uma chave mecânica dotada de um mecanismo propendido por mola que é usado para criar ou romper contatos elétricos com base em uma tensão predeterminada aplicada à SRL 11. Em ainda outros exemplos, o sensor de tensão 108 pode incluir um ou mais componentes para determinar uma rotação do freio por fricção da SRL 11. Por exemplo, o um ou mais componentes podem incluir um sensor (por exemplo, um sensor óptico, um sensor de efeito Hall, ou similares) que é configurado para determinar movimento relativo entre dois componentes de um freio durante a ativação do sistema de frenagem.

[077]O acelerômetro 110 pode ser configurado para gerar dados indicativos de uma aceleração da SRL 11 em relação à gravidade. O acelerômetro 110 pode ser configurado como um acelerômetro de eixo geométrico único ou de múltiplos eixos geométricos para determinar uma magnitude e direção de aceleração, por exemplo, como uma quantidade vetorial, e pode ser usado para determinar a orientação, coordenar aceleração, vibração, choque e/ou queda. Em outros exemplos, a aceleração da SRL 11 pode ser monitorada por um dos outros sensores (por exemplo, o sensor de extensão 106).

[078]O sensor de localização 112 pode ser configurado para gerar dados indicativos de um local da SRL 11 em um dos ambientes 8. O sensor de localização 112 pode incluir um receptor de sistema de posicionamento global (GPS), um componente usado para executar triangulação (por exemplo, com o uso de sinalizadores e/ou outros pontos de comunicação fixos), ou outros sensores para determinar a localização relativa da SRL 11.

[079]O altímetro 114 pode ser configurado para gerar dados indicativos de uma altitude da SRL 11 acima de um nível fixo. Em alguns exemplos, o altímetro 114 pode ser configurado para determinar a altitude da SRL 11 com base em uma medição da pressão atmosférica (por exemplo, quanto maior a altitude, menor a pressão).

[080]Sensores de ambiente 116 podem ser configurados para gerar dados indicativos de uma característica de um ambiente, como ambientes 8. Em alguns exemplos, os sensores de ambiente 116 podem incluir um ou mais sensores configurados para medir temperatura, umidade, teor de particulados, níveis de ruído, qualidade do ar, ou qualquer variedade de outras características de ambientes nos quais a SRL 11 pode ser usada.

[081]A unidade de saída 118 pode ser configurada para fornecer dados que são indicativos da operação da SRL 11, por exemplo, conforme medido por um ou mais sensores de SRL 11 (por exemplo, como sensor de extensão 106, sensor de tensão 108, acelerômetro 110, sensor de localização 112, altímetro 114 e/ou sensores ambientais 116). A unidade de saída 118 pode incluir instruções executáveis pelos processadores 100 do dispositivo de computação 98 para gerar os dados associados à operação da SRL 11. Em alguns exemplos, a unidade de saída 118 pode fornecer os dados diretamente dos um ou mais sensores de SRL 11. Por exemplo, a unidade de saída 118 pode gerar uma ou mais mensagens contendo dados em tempo quase real ou em tempo real provenientes de um ou mais sensores de SRL 11 para serem transmitidos para outro dispositivo através da unidade de comunicação 104.

[082]Em outros exemplos, a unidade de saída 118 (e/ou processadores 100) pode processar dados provenientes de um ou mais sensores e gerar mensagens que caracterizam os dados provenientes dos um ou mais sensores. Por exemplo, a unidade de saída 118 pode determinar um período de tempo em que a SRL 11 está em uso, vários ciclos de extensão e retração da linha de vida 92 (por exemplo, com base em dados provenientes do sensor de extensão 106), uma taxa média de velocidade de um usuário durante o uso (por exemplo, com base em dados provenientes do sensor de extensão 106 ou do sensor de localização 112), uma velocidade instantânea ou aceleração de um usuário da SRL 11 (por exemplo, com base em dados do acelerômetro 110), um número de travas de um freio da linha de vida 92 e /ou a gravidade de um impacto (por exemplo, com base nos dados provenientes do sensor de tensão 108).

[083]Em alguns exemplos, a unidade de saída 118 pode ser configurada para transmitir os dados de uso em tempo real ou quase real para outro dispositivo (por exemplo, EPIs 62) através da unidade de comunicação 104. Por exemplo, em alguns casos, a unidade de comunicação 104 pode não ser capaz de se comunicar com tais dispositivos, por exemplo devido a um ambiente no qual a SRL 11 está situada e/ou devido a paralisações de rede. Nesses casos, a unidade de saída 118 pode armazenar na memória cache 102 os dados de uso. Isto é, a unidade de saída 118 (ou os próprios sensores) pode armazenar dados de uso na memória 102, o que pode permitir que os dados de uso sejam enviados para outro dispositivo quando uma conexão de rede se tornar disponível.

[084]A unidade de saída 118 pode também ser configurada para gerar uma saída sonora, visual, tátil, ou outra saída que é perceptível por um usuário da SRL

11. Por exemplo, a unidade de saída 118 pode incluir um ou mais dispositivos de interface de usuário incluindo, como exemplos, uma variedade de luzes, telas, geradores de retroinformação háptica, alto-falantes ou similares. Em um exemplo, a unidade de saída 118 pode incluir um ou mais diodos emissores de luz (LEDs) que estão localizados na SRL 11 e/ou incluídos em um dispositivo remoto que esteja em um campo de visão de um usuário de SRL 11 (por exemplo, vidros indicadores viseira ou similar). Em outro exemplo, a unidade de saída 118 pode incluir um ou mais alto-falantes que estão localizados na SRL 11 e/ou incluídos em um dispositivo remoto (por exemplo, auscultador, fone de ouvido, ou similares). Em mais outro exemplo, a unidade de saída 118 pode incluir um gerador de retroinformação tátil que gera uma vibração ou outra retroinformação tátil e que é incluído na SRL 11 ou um dispositivo remoto (por exemplo, uma pulseira, um capacete, auscultador ou similares).

[085]A unidade de saída 118 pode ser configurada para gerar a saída com base na operação da SRL 11. Por exemplo, a unidade de saída 118 pode ser configurada para gerar uma saída que indica um estado de SRL 11 (por exemplo, que a SRL 11 está operando corretamente ou precisa ser inspecionada, reparada ou substituída). Como outro exemplo, a unidade de saída 118 pode ser configurada para gerar uma saída que indica que a SRL 11 é adequada para o ambiente no qual a SRL 11 está situada. Em alguns exemplos, a unidade de saída 118 pode ser configurada para gerar dados de saída que indicam que o ambiente no qual a SRL 11 está situada é inseguro (por exemplo, uma temperatura, um nível de particulados, um local, ou similares, é potencialmente perigoso para um trabalhador que está usando a SRL 11).

[086]A SRL 11 pode, em alguns exemplos, ser configurada para armazenar regras que caracterizam uma probabilidade de um evento de segurança, e a unidade de saída 118 pode ser configurada para gerar uma saída com base em uma comparação de operação da SRL 11 (conforme medida pelos sensores) com as regras. Por exemplo, a SRL 11 pode ser configurada para armazenar regras na memória 102 com base nos modelos e/ou dados históricos descritos acima obtidos do SGEPI 6. Armazenar e aplicar as regras localmente pode permitir que a SRL 11 determine a probabilidade de um evento de segurança com latência potencialmente menor do que se tal determinação fosse feita pelo SGEPI 6 e/ou em instâncias nas quais não há conectividade de rede disponível (de modo que a comunicação com o SGEPI 6 não seja possível). Nesse exemplo, a unidade de saída 118 pode ser configurada para gerar uma saída sonora, visual, tátil, ou outra saída que alerte um trabalhador que usa SRL 11 de atividades potencialmente inseguras, comportamento anômalo, ou similares.

[087]De acordo com aspectos desta revelação, a SRL 11 pode receber, através da unidade de comunicação 104, dados de alerta, e a unidade de saída 118 pode gerar uma saída com base nos dados de alerta. Por exemplo, a SRL 11 pode receber dados de alerta provenientes de um dos hubs 14, do SGEPI 6 (diretamente ou através de um ou hubs 14), de dispositivos de computação de usuário final 16, de usuários remotos usando dispositivos de computação 18, de estações de segurança 15 ou de outros dispositivos de computação. Em alguns exemplos, os dados de alerta podem ser baseados na operação da SRL 11. Por exemplo, a unidade de saída 118 pode receber dados de alerta que indicam um estado da SRL, que a SRL é apropriada para o ambiente no qual a SRL 11 está localizada, que o ambiente no qual a SRL 11 está localizada é inseguro ou semelhante.

[088]Adicional ou alternativamente, a SRL 11 pode receber dados de alerta associados à probabilidade de um evento de segurança. Por exemplo, conforme observado acima, o SGEPI 6 pode, em alguns exemplos, aplicar modelos e dados históricos a dados de uso provenientes da SRL 11, para computar afirmações, como anomalias ou ocorrências previstas de eventos de segurança iminentes com base em condições ambientais ou padrões de comportamento de um trabalhador que usa a SRL 11. Ou seja, o SGEPI 6 pode aplicar processos analíticos para identificar relações ou correlações entre dados detectados provenientes da SRL 11, condições ambientais do ambiente no qual a SRL 11 está situada, uma região geográfica na qual a SRL 11 está localizada e/ou outros fatores. O SGEPI 6 pode determinar, com base nos dados adquiridos das populações de trabalhadores 10, quais atividades específicas, possivelmente dentro de certa região geográfica ou ambiente, levam a, ou são previstas para levar a ocorrências extraordinariamente altas de eventos de segurança. A SRL 11 pode receber dados de alerta provenientes do SGEPI 6 que indicam uma probabilidade relativamente alta de um evento de segurança.

[089]A unidade de saída 118 pode interpretar os dados de alerta recebidos e gerar uma saída (por exemplo, uma saída audível, visual ou tátil) para notificar um trabalhador usando SRL 11 da condição de alerta (por exemplo, que a probabilidade de um evento de segurança é relativamente alta, que o ambiente é perigoso, que a SRL 11 está funcionando mal, que um ou mais componentes da SRL 11 precisam ser reparados ou substituídos, ou algo semelhante). Em alguns casos, a unidade de saída 118 (ou processadores 100) pode adicional ou alternativamente interpretar dados de alerta para modificar a operação ou aplicar regras de SRL 11 a fim de colocar a operação de SRL 11 em conformidade com o comportamento desejado/menos arriscado. Por exemplo, a unidade de saída 118 (ou processadores 100) pode acionar um freio na linha de vida 92 a fim de evitar que a linha de vida 92 se estenda do alojamento 96.

[090]Portanto, de acordo com os aspectos desta revelação, os dados de uso fornecidos pelos sensores da SRL 11 (por exemplo, dados do(s) sensor(es) de extensão 106, do sensor de tensão 108, do acelerômetro 110, do sensor de localização 112, do altímetro 114, dos sensores ambientais 116, ou de outros sensores) podem ser usados de diversas maneiras. De acordo com alguns aspectos, os dados de uso podem ser usados para determinar estatísticas de uso. Por exemplo,

o SGEPI 6 pode determinar, com base nos dados de uso provenientes dos sensores, uma quantidade de tempo que a SRL 11 está em uso, um número de ciclos de extensão ou retração da linha de vida 92, uma taxa média de velocidade com a qual a linha de vida 92 é estendida ou retraída durante o uso, uma velocidade instantânea ou aceleração com a qual a linha de vida 92 é estendida ou retraída durante o uso, um número de travas da linha de vida 92, uma severidade de impactos na linha de vida 92 ou algo semelhante. Em outros exemplos, as estatísticas de uso acima mencionadas podem ser determinadas e armazenadas localmente (por exemplo, por meio de SRL 11 ou um dos hubs 14).

[091]De acordo com os aspectos desta revelação, o SGEPI 6 pode usar os dados de uso para caracterizar a atividade do trabalhador 10. Por exemplo, o SGEPI 6 pode estabelecer padrões de tempo produtivo e não produtivo (por exemplo, com base na operação da SRL 11 e/ou movimento do trabalhador 10), categorizar os movimentos dos trabalhadores, identificar movimentos chave e/ou inferir a ocorrência de eventos chave. Ou seja, o SGEPI 6 pode obter os dados de uso, analisar os dados de uso com o uso dos serviços 68 (por exemplo, comparando os dados de uso aos dados provenientes de atividades/eventos conhecidos), e gerar uma saída com base na análise.

[092]Em alguns exemplos, as estatísticas de uso podem ser usadas para determinar quando a SRL 11 precisa de manutenção ou substituição. Por exemplo, o SGEPI 6 pode comparar os dados de uso com os dados indicativos das SRLs 11 em funcionamento normal com a finalidade de identificar defeitos ou anomalias. Em outros exemplos, o SGEPI 6 pode comparar também os dados de uso aos dados indicativos de uma estatística de vida útil conhecida das SRLs 11. As estatísticas de uso podem também ser usadas para fornecer um entendimento de como as SRLs 11 são usadas pelos trabalhadores 10 para os desenvolvedores de produtos para melhorar os designs e o desempenho do produto. Em ainda outros exemplos, as estatísticas de uso podem ser usadas para reunir metadados de desempenho humanos para desenvolver especificações de produto. Em ainda outros exemplos, as estatísticas de uso podem ser usadas como uma ferramenta de aferição comparativa competitiva. Por exemplo, os dados de uso podem ser comparados entre os clientes de SRLs 11 para avaliar métricas (por exemplo produtividade, conformidade, ou similares) entre as populações de trabalhadores toda equipada com SRLs 11.

[093]Adicional ou alternativamente, de acordo com os aspectos desta revelação, dados de uso provenientes de sensores de SRLs 11 podem ser usados para determinar indicações de estado. Por exemplo, o SGEPI 6 pode determinar que o trabalhador 10 está conectado ou desconectado da SRL 11. O SGEPI 6 pode determinar também uma elevação e/ou posição do trabalhador 10 em relação a algum dado. O SGEPI 6 pode determinar também que o trabalhador 10 está próximo de um comprimento predeterminado de extração de linha de vida 92. O SGEPI 6 pode determinar também a proximidade do trabalhador 10 a uma área perigosa em um dos ambientes 8 (Figura 1). Em alguns casos, o SGEPI 6 pode determinar intervalos de manutenção para SRLs 11 com base no uso de SRLs 11 (conforme indicado pelos dados de uso) e/ou condições ambientais de ambientes nos quais as SRLs 11 estão localizadas. O SGEPI 6 pode determinar também, com base nos dados de uso, se a SRL 11 está conectada a uma âncora/estrutura fixa e/ou se a estrutura fixa / âncora é adequada.

[094]Adicional ou alternativamente, de acordo com os aspectos desta revelação, os dados de uso provenientes de sensores de SRLs 11 podem ser usados para avaliar o desempenho do trabalhador 10 que usa a SRL 11. Como outro exemplo, o SGEPI 6 pode, com base nos dados de uso provenientes de SRLs 11, reconhecer um movimento que pode indicar fadiga ou prejuízo ao trabalhador 10. O SGEPI 6 pode também, com base nos dados de uso provenientes das SRLs 11, reconhecer o movimento que pode indicar fadiga. Em alguns casos, o SGEPI 6 pode, com base nos dados de uso provenientes de SRLs 11, inferir que uma queda ocorreu ou que o trabalhador 10 está incapacitado. O SGEPI 6 pode executar também a análise de dados de queda após uma queda ter ocorrido e/ou determinar a temperatura, a umidade e outras condições ambientais conforme se relacionam com a probabilidade de eventos de segurança.

[095]Adicional ou alternativamente, de acordo com os aspectos desta revelação, dados de uso provenientes de sensores de SRLs 11 podem ser usados para determinar alertas e/ou controlar ativamente a operação de SRLs 11. Por exemplo, o SGEPI 6 pode determinar que um evento de segurança como uma queda que é iminente e ativar um freio de SRL 11. Em alguns casos, o SGEPI 6 pode ajustar o desempenho das características de parada à dinâmica de queda. Ou seja, o SGEPI 6 pode alertar aquele controle que é aplicado à SRL 11 com base nas características específicas do evento de segurança (por exemplo, conforme indicado pelos dados de uso). O SGEPI 6 pode fornecer, em alguns exemplos, um aviso quando o trabalhador 10 está próximo de um perigo em um dos ambientes 8 (por exemplo, com base nos dados de localização coletados do sensor de localização 112). O SGEPI 6 pode bloquear também a SRL 11, de modo que a SRL 11 não opere depois de a SRL 11 ter experimentado um impacto ou estar precisando de serviço.

[096]Novamente, o SGEPI 6 pode determinar as características de desempenho descritas acima e/ou gerar os dados de alerta com base na aplicação dos dados de uso a um ou mais modelos de segurança que caracterizam a atividade de um usuário da SRL 11. Os modelos de segurança podem ser treinados com base em dados históricos ou eventos de segurança conhecidos. Entretanto, embora as determinações sejam descritas em relação ao SGEPI 6, conforme descrito com mais detalhes neste documento, um ou mais outros dispositivos de computação, como os hubs 14 ou as SRLs 11, podem ser configurados para executar todas ou um subconjunto de tais funcionalidades.

[097]Em alguns exemplos, o SGEPI 6 pode aplicar processos analíticos para combinações de EPIs. Por exemplo, o SGEPI 6 pode fazer correlações entre usuários de SRLs 11 e/ou o outro EPI que é usado com SRLs 11. Ou seja, em alguns casos, o SGEPI 6 pode determinar a probabilidade de um evento de segurança com base não apenas nos dados de uso provenientes das SRLs 11, mas também dos dados de uso provenientes de outros EPIs usados com as SRLs 11. Em tais casos, o SGEPI 6 pode incluir um ou mais modelos de segurança que são construídos a partir de dados de eventos de segurança conhecidos provenientes de um ou mais dispositivos além das SRLs 11 que estão em uso com a SRL 11.

[098]Em alguns exemplos, a função do sensor de extensão 106 e/ou do acelerômetro 110 pode ser realizada por um ou mais sensores magnéticos posicionados dentro do alojamento da SRL 96 para monitorar a rotação relativa de um conjunto de rotor (por exemplo, tambor) ao qual a linha de vida 92 está conectada. A Figura 4 ilustra um exemplo dos componentes internos de uma SRL 120 exemplificadora contida em um alojamento 122 que inclui pelo menos um tal sensor magnético. A SRL 120 pode ser usada como uma ou mais das SRLs 11 que formam parte do SGEPI 6.

[099]No exemplo ilustrado, a SRL 120 inclui um tambor 124 que gira em torno do eixo de acionamento 126, que está conectado ao alojamento 122. A linha de vida 128 é fixada a e enrolada em espiral em torno do tambor 124 e pode ser estendida ou retraída com base na rotação do tambor 124. A SRL 120 inclui também um conjunto de rotor 130 conectado de forma giratória ao eixo de acionamento 126 que inclui um disco 132 e um tambor 124. Em alguns exemplos, o disco 132 é conectado ao tambor 124 de modo que o disco 132 gira com o tambor 124 à medida que a linha de vida 128 se estende ou se retrai.

[0100]Conforme descrito adicionalmente a seguir, o disco 132 inclui pelo menos uma região de um material ferromagnético 134. A SRL 120 inclui também ao menos um sensor magnético 136 e um ímã 138, cada um posicionado adjacente ao disco 132 em uma posição fixa em relação ao alojamento 122 de modo que tanto o sensor magnético 136 como o ímã 138 permaneçam estacionários dentro do alojamento 122 enquanto o tambor 124 e o disco 132 giram em torno do eixo de acionamento 126 com a extensão ou a retração da linha de vida 128. Em alguns exemplos, o disco 132 pode incluir também uma ou mais regiões não-ferromagnéticas 135 separando a uma ou mais regiões de material ferromagnético 134.

[0101]Durante o funcionamento, um sensor magnético 136 mede o campo magnético gerado pelo ímã 138. Conforme ocorre a extensão ou a retração da linha de vida 128, o disco 132 gira dentro do alojamento da SRL 122 fazendo com que a pelo menos uma região de material ferromagnético 134 seja colocada em estreita proximidade com o ímã 138 e/ou o sensor magnético 136. Para uso na presente invenção, uma porção do disco 132 que está em “estreita proximidade” com o ímã 138 e/ou o sensor magnético 136 é usada para descrever a parte do disco 132 que se alinha radialmente com o ímã 138 e/ou o sensor magnético 136, sendo que o alinhamento radial se refere a um raio do disco 132. Por exemplo, a linha 139 da Figura 4 ilustra o eixo geométrico radial do disco 132 que pode ser considerado como estando em estreita proximidade ou radialmente alinhado com o ímã 138 e o sensor magnético 136. Em alguns exemplos, o ímã 138 e o sensor magnético 136 podem estar, cada um, radialmente alinhados ao longo da linha

139. Entretanto, em outros exemplos, o ímã 138 e o sensor magnético 136 podem estar levemente deslocados entre si ao longo da linha 139 sem afetar a operabilidade da SRL 120 ou a detecção das regiões de material ferromagnético 134 pelo sensor magnético 136 conforme o disco 132 gira e a respectiva região de material ferromagnético 134 é colocada em estreita proximidade com o ímã 138 e/ou o sensor magnético 136.

[0102]Quando colocado em estreita proximidade com o ímã 138, o material ferromagnético 134 perturbará o campo magnético gerado pelo ímã 138. Por exemplo, as Figuras 5A e 5B ilustram a perturbação nas linhas do campo magnético 140 gerado pelo ímã 138 quando uma região de material ferromagnético 134 é colocada em estreita proximidade com o ímã 138. A Figura 5A mostra as linhas normais do campo magnético 140 gerado pelo ímã 138 quando o material ferromagnético 134 não está em estreita proximidade com o ímã 138. Tal configuração pode ser representada pela SRL 120 quando uma região não-ferromagnética 135 é posicionada adjacente ao ímã 138. A Figura 5B mostra como as linhas do campo magnético 140 gerado pelo ímã 138 podem ser perturbadas por uma região de material ferromagnético 134 quando a dita região é posicionada adjacente e em estreita proximidade com o ímã 138.

[0103]As perturbações nas linhas do campo magnético 140 podem criar diferenças mensuráveis no campo magnético conforme o disco 132 gira e tais diferenças podem ser medidas pelo sensor magnético 136. O sensor magnético 136 pode ser calibrado para detectar as perturbações mensuráveis no campo magnético conforme uma ou mais regiões de material ferromagnético 134 giram além do ímã 138 e do sensor magnético 136 para fornecer dados de uso importantes sobre a rotação do disco 132 e o tambor 124. Por exemplo, ao detectar as perturbações causadas quando uma ou mais regiões de material ferromagnético 134 são colocadas em estreita proximidade com o ímã 138 e/ou o sensor magnético 136, o sensor magnético 136 monitora eficazmente a rotação do disco 132 dentro da SRL 120. Esse monitoramento do disco 132 pode ser analisado pelo dispositivo de computação 98 para fornecer importantes dados de uso sobre a SRL 120 incluindo, por exemplo, o número, o grau ou o ângulo de rotação do disco 132, que podem estar associados ao comprimento de extensão ou de retração da linha de vida 128, a velocidade de rotação do disco 132 que pode estar associada à velocidade com a qual a linha de vida 128 se estende ou se retrai, a aceleração rotacional do disco 132 que pode estar associada à aceleração com a qual a linha de vida 128 se estende ou se retrai (por exemplo, como na queda de um trabalhador 10), e similares.

[0104]Em alguns exemplos, o sensor magnético 136 pode ser configurado para funcionar como um sensor digital que fornece uma indicação de quando uma ou mais regiões de material ferromagnético 134 são colocados em estreita proximidade com o ímã 138. Dependendo do número total de regiões de material ferromagnético 134 dispostas ao redor do disco 132 e da frequência com a qual as regiões de material ferromagnético 134 passam pelo ímã 138, o sensor magnético 136 pode fornecer informações úteis sobre a velocidade ou aceleração com a qual o disco 132 está girando. Por exemplo, quando o disco 132 inclui apenas uma única região de material ferromagnético, cada alteração no campo magnético gerado pelo ímã 138 pode representar uma única rotação do disco 132 e/ou do tambor 124. Um número maior de regiões de material ferromagnético 134 presentes no disco 132 pode permitir maior resolução, precisão e/ou exatidão nos parâmetros medidos sobre as rotações do disco

132. Em alguns exemplos, o disco 132 pode incluir pelo menos 2 regiões de material ferromagnético 134 que podem ser detectadas independentemente pelo sensor magnético 136 conforme o disco 132 gira. As regiões de material ferromagnético 134 podem ser dispostas uniformemente ao redor do disco 132 de modo que cada região consecutiva de material ferromagnético 134 represente um ângulo ou rotação ajustada do disco 132. Adicionalmente, a disposição uniforme das regiões de material ferromagnético 134 irá assegurar a rotação balanceada do disco 132.

[0105]Em alguns exemplos, a uma ou mais regiões de material ferromagnético 134 podem incluir um ou mais materiais magnéticos moles. Como usado aqui, a expressão “materiais magnéticos moles” é usada para se referir a materiais que se tornam magnetizados quando colocados em proximidade com um campo magnético, mas não mantém a magnetização quando removidos da proximidade com o campo magnetizante. Exemplos de materiais magnéticos moles adequados que podem ser incluídos nas regiões de material ferromagnético 134 podem incluir, mas não se limitam a, ferro ou ligas de ferro (por exemplo, ligas de ferro-silício, ligas de níquel-ferro), ferritas moles, cobalto ou ligas de cobalto, níquel ou ligas de níquel, gadolínio ou ligas de gadolínio, disprósio e ligas de disprósio, ou combinações dos mesmos. Adicional ou alternativamente, os materiais magnéticos moles podem incluir materiais que têm uma coercividade menor que 1000 A/m e/ou uma permeabilidade relativa maior que cerca de 10. Em alguns exemplos, as regiões de material ferromagnético 134 podem consistir ou consistir essencialmente em materiais magnéticos moles.

[0106]O ímã 138 pode incluir um ou mais materiais magnéticos duros. Como usado aqui, a expressão “materiais magnéticos duros” é usada para se referir a materiais que podem ser facilmente magnetizados e que permanecem magnetizados quando removidos da proximidade de um campo magnético externo. Em alguns exemplos, os materiais magnéticos duros podem ser chamados de ímãs permanentes. Exemplos de materiais magnéticos duros adequados podem incluir, mas não se limitam a, ligas de alnico (por exemplo, liga de níquel-cobalto-ferro- alumínio), ferritas duras, ímãs terrosos raros, liga de neodímio-ferro-boro, liga de samário-cobalto e ímãs cerâmicos. Adicional ou alternativamente, os materiais magnéticos duros podem incluir materiais que têm uma coercividade maior que

10.000 A/m e/ou um campo magnético remanescente de 500 gauss ou mais. Em alguns exemplos, o ímã 138 pode consistir ou consistir essencialmente em materiais magnéticos duros.

[0107]Em alguns exemplos, a construção da(s) região(ões) de material ferromagnético 134 com materiais magnéticos moles e do ímã 138 com materiais magnéticos duros pode fornecer uma ou mais vantagens de fabricação na construção da SRL 120. Por exemplo, um design alternativo para a SRL 120 pode incluir um disco 132 tendo uma pluralidade de ímãs (por exemplo, materiais magnéticos duros) distribuídos ao redor da circunferência do disco 132 e excluir a presença do ímã 138. Conforme o disco gira, cada ímã seria colocado em estreita proximidade com o sensor magnético 136 para fornecer alterações detectáveis no campo magnético medidas pelo sensor magnético 136 indicativas da rotação do disco 132. Em tais exemplos, a precisão pelo qual o sistema pode medir o grau de rotação do disco 132 irá corresponder diretamente ao número total de ímãs incluídos no disco 132. Entretanto, materiais magnéticos duros são tipicamente mais caros em comparação com materiais magnéticos moles. Portanto, incluir mais ímãs no disco 132 irá tipicamente aumentar os custos de produção com o aumento da precisão de medição. Em contraste, ao se construir o disco 132 de modo que seja incluída uma pluralidade de regiões de material ferromagnético 134, a precisão do grau de rotação do disco 132 ainda pode ser obtida até mesmo com um único ímã 138 (por exemplo, material magnético duro) usado para detectar a rotação do disco 132, diminuindo, assim, os custos de produção.

[0108]O sensor magnético 136 pode incluir qualquer sensor adequado capaz de detectar alterações em um campo magnético. Em alguns exemplos, o sensor magnético 136 pode incluir um transdutor que fornece uma saída de tensão variável em resposta a um campo magnético variável. Exemplos de sensores magnéticos 136 podem incluir, por exemplo, sensores de efeito Hall, sistemas microeletromecânicos (MEMS), sensores magnéticos, sensores de magnetorresistência gigante (GMR), sensores de magnetorresistência anisotrópica (AMR), ou similares.

[0109]Como usado aqui, a uma ou mais regiões de material ferromagnético 134 e uma ou mais regiões não-ferromagnéticas 135 são usadas para distinguir as porções do disco 132 que são colocadas em estreita proximidade e adjacentes ao ímã 138 e/ou ao sensor magnético 136 conforme o disco 132 gira. Conforme descrito adicionalmente a seguir, em alguns exemplos, as regiões não- ferromagnéticas 135 podem incluir regiões de espaço vazio como recortes, reentrâncias, buracos, orifícios, fendas e similares que separam regiões de material ferromagnético 134. Quando colocadas em estreita proximidade com o ímã 138, as regiões não-ferromagnéticas 135 causarão uma alteração mensurável no campo magnético gerado pelo ímã 138 em comparação com quando as regiões de material ferromagnético 134 são colocadas em estreita proximidade com o ímã

138.

[0110]Nos exemplos em que a região não-ferromagnética 135 pode incluir regiões de espaço vazio, o disco 132 pode incluir qualquer material adequado para sua construção. Por exemplo, em alguns desses exemplos, o disco 132, incluindo uma ou mais regiões de material ferromagnético 134, pode ser construído com o uso de um material ferromagnético. As regiões não-ferromagnéticas 135 associadas (por exemplo, o espaço vazio) quando posicionadas em estreita proximidade com o ímã 138 e/ou o sensor magnético 136 podem fornecer separação suficiente do ímã 138 e/ou do sensor magnético 136 de modo que o corpo do disco 132 não afete o campo magnético gerado pelo ímã 132 ou ao menos fornece uma alteração mensurável no campo magnético em comparação a quando uma região de material ferromagnético 134 é colocada em estreita proximidade com o ímã 138 e/ou o sensor magnético 136.

[0111]Em outros exemplos, o corpo do disco 132 pode incluir um ou mais materiais não-ferromagnéticos com uma ou mais regiões de material ferromagnético 134 fixadas ao disco 132. Exemplos de materiais não-ferromagnéticos adequados para construir porções do disco 132 podem incluir, por exemplo, compósitos, metais não-magnéticos como aço, alumínio, zinco, titânio, ligas dos mesmos, aço inoxidável 304, polímeros, cobre e similares. Em tais exemplos, as regiões não-ferromagnéticas

135 podem incluir regiões de espaço vazio, ou podem incluir porções do corpo do disco 132 construídas de material não-ferromagnético.

[0112]Em alguns exemplos, a uma ou mais regiões de material ferromagnético 134 podem representar protuberâncias ou denticulações estendendo- se a partir do disco 132, e a uma ou mais regiões não-ferromagnéticas 135 podem representar porções de material não-magnético ou espaço vazio (por exemplo, recortes no disco 132). Por exemplo, as regiões de material ferromagnético 134 e de material não-ferromagnético 135 podem ser caracterizadas como uma série de uma ou mais denticulações ao longo do perímetro do disco 132. Em tais exemplos, as denticulações representam as regiões de material ferromagnético 134 enquanto os recortes definindo as denticulações representam as regiões não-ferromagnéticas 135 (por exemplo, as regiões sem material ferromagnético 134). Em alguns desses exemplos, o disco 132 pode ser construído como um disco de um único material ferromagnético (por exemplo, ferro) com recortes formados ao longo da circunferência externa do disco 132 para definir as regiões não-ferromagnéticas 135. Cada recorte por sua vez define as denticulações que formam as regiões de materiais ferromagnéticos 134.

[0113]Em alguns exemplos, as regiões de material ferromagnético 134 podem ser dispostas ao redor do perímetro em um padrão de repetição com cada denticulação (por exemplo, região de material ferromagnético 134) suficientemente separada de uma denticulação vizinha por uma região não-ferromagnética 135 de modo que o sensor magnético 136 seja capaz de detectar e distinguir cada região de material ferromagnético 134 e cada região não-ferromagnética 135 conforme as respectivas regiões são colocadas em estreita proximidade com o ímã 138 à medida que o disco 132 gira em torno do eixo de acionamento 126.

[0114]Em exemplos que incluem uma pluralidade de regiões de material ferromagnético 134, cada região de material ferromagnético 134 pode ser uniformemente distribuída a partir de uma região vizinha de material ferromagnético 134 por uma distância (Sd) (por exemplo, a distância de cada material não- ferromagnético 135). A distância de separação (Sd) pode ser suficientemente dimensionada para permitir que o sensor magnético 136 distinga de maneira mensurável cada região ferromagnética 134 à medida que o disco 132 gira em torno do eixo de acionamento 126. Conforme descrito acima, a presença de mais regiões de material ferromagnético 134 no disco 132 pode melhorar a precisão na determinação do comprimento de extensão/retração da linha de vida 128, o grau de rotação do disco 132, a velocidade de extensão/retração da linha de vida 128, a aceleração de extensão/retração da linha de vida 128, o evento de uma queda, ou combinações dos mesmos. Como um exemplo não limitador, para um disco 132 que define um diâmetro de cerca de 7,5 cm girando a uma velocidade de cerca de 900 rpm, uma distância de separação (Sd) adequada pode ser da ordem de cerca de 3 mm. Em alguns exemplos, as regiões de material ferromagnético 134 podem ter uma distância de separação (Sd) mínima de cerca de 1 mm de modo a fornecer uma resolução suficiente das regiões de material ferromagnético 134 pelo sensor magnético 136.

[0115]As Figuras de 6 a 11 são vistas esquemáticas de configurações exemplificadoras de como o disco 132 pode ser construído e disposto em relação ao sensor magnético 136 e ao ímã 138. Cada um dentre os discos 132, ímãs 138 e sensores magnéticos 136 descritos nas Figuras de 6 a 11 pode ser incorporado na SRL 120 da Figura 4 como um design e disposição alternativos para o disco 132, o sensor magnético 136 e/ou o ímã 138 e pode ser descrito em contexto com outros componentes da SRL 120.

[0116]A Figura 6 ilustra um exemplo de disco 132A que inclui ao menos uma região de material ferromagnético 134A e ao menos uma região não- ferromagnética 135A que são, cada uma, colocadas em estreita proximidade com o ímã 138A conforme o disco 132A gira em torno do eixo de acionamento 126. No entanto, ao contrário da disposição mostrada na Figura 4, o sensor magnético 136A e o ímã 138A são alinhados de modo substancialmente paralelo (por exemplo, paralelo ou quase paralelo) ao eixo geométrico central do disco 132A com o sensor magnético 136A e o ímã 138A posicionados em lados opostos do disco 132A. Conforme o disco 132A gira, cada região de material ferromagnético 134A e material não-ferromagnético 135A passa entre o sensor magnético 136A e o ímã 138A para causar alterações mensuráveis no campo magnético gerado pelo ímã 138A. Assim como ocorre com o exemplo da Figura 4, tanto o sensor magnético 136A como o ímã 138A podem permanecer estacionários na SRL 120 em relação ao alojamento da SRL 122.

[0117]A Figura 7 ilustra um exemplo de disco 132B que inclui ao menos uma região de material ferromagnético 134B e ao menos uma região não- ferromagnética 135B que são, cada uma, colocadas em estreita proximidade com o ímã 138B conforme o disco 132B gira em torno do eixo de acionamento 126. No exemplo mostrado na Figura 7, cada uma das regiões de material ferromagnético 134B pode ser caracterizada como protuberâncias que se estendem a partir de uma superfície principal 133B do disco 132B. As protuberâncias podem ter qualquer formato ou tamanho adequado. Cada uma das protuberâncias dos materiais ferromagnéticos 134B mostrados na Figura 7 se estende em uma direção axial em relação ao disco 132B (por exemplo, paralela ao eixo geométrico central do disco 132B). A uma ou mais regiões não-ferromagnéticas 135B podem ser caracterizadas como as porções da superfície 133B do disco 132B que não incluem tais protuberâncias ou não incluem material ferromagnético. Conforme o disco 132B gira, cada região de material ferromagnético 134B passa pelo ímã 138B para causar alterações mensuráveis no campo magnético gerado pelo ímã 138B que podem ser detectadas pelo sensor magnético 136B. Em alguns exemplos, o ímã 138B pode ser posicionado entre o sensor magnético 136B e as regiões de passagem de material ferromagnético 134B. Entretanto, em outros exemplos, o ímã 138B pode ser posicionado de modo que cada região de material ferromagnético 134B passe entre o sensor magnético 136B e o ímã 138B conforme o disco 132B gira em torno do eixo de acionamento 126. Como nos exemplos descritos anteriormente, tanto o sensor magnético 136B como o ímã 138B podem permanecer estacionários na SRL 120 em relação ao alojamento 122 da SRL.

[0118]Em alguns exemplos, as regiões de material ferromagnético podem ser formadas como regiões distintas de material ferromagnético incrustadas na superfície do disco 132. Por exemplo, a Figura 8 ilustra um exemplo de disco 132C que inclui ao menos uma região de material ferromagnético 134C e ao menos uma região não- ferromagnética 135C que são, cada uma, colocadas em estreita proximidade com o ímã 138C conforme o disco 132C gira em torno do eixo de acionamento 126. Para formar as diferentes regiões de material ferromagnético 134C e material não-ferromagnético 135C, o disco 132C pode ser construído de um material não-ferromagnético com uma ou mais reentrâncias definidas dentro de uma superfície principal 133C do disco 132C. A uma ou mais reentrâncias podem então ser incrustadas com um material ferromagnético, criando assim a uma ou mais regiões de material ferromagnético 134C com o corpo do disco formando as regiões não-ferromagnéticas 135A que separam as diferentes regiões de material ferromagnético 134C. As regiões de material ferromagnético 134C podem ter qualquer tamanho ou formato adequado (por exemplo, quadrado, retangular, elíptico, circular e similares) e podem estar presentes em qualquer quantidade adequada. Conforme o disco 132C gira, cada região de material ferromagnético 134C passa pelo ímã 138C para causar alterações mensuráveis no campo magnético gerado pelo ímã 138C que podem ser detectadas pelo sensor magnético 136C. Em alguns exemplos, o ímã 138C pode ser posicionado entre o sensor magnético 136C e as regiões de passagem de material ferromagnético 134C. Entretanto, em outros exemplos, o ímã 138C pode ser posicionado de modo que cada região de material ferromagnético 134C passe entre o sensor magnético 136C e o ímã 138C conforme o disco 132C gira em torno do eixo de acionamento 126. Em tais exemplos, o sensor magnético 136C e o ímã 138C podem ser previamente posicionados em lados opostos do disco 132C. Como nos exemplos descritos anteriormente, tanto o sensor magnético 136C como o ímã 138C podem permanecer estacionários na SRL 120 em relação ao alojamento 122 da SRL.

[0119]As Figuras 9A e 9B ilustram um exemplo de disco 132D que inclui ao menos uma região de material ferromagnético 134D e ao menos uma região não- ferromagnética 135D que são, cada uma, colocadas em estreita proximidade com o ímã 138D conforme o disco 132D gira em torno do eixo de acionamento 126. Cada uma dentre a uma ou mais regiões de material ferromagnético 134D pode ser caracterizada como protuberâncias na superfície 133D do disco 132D que formam uma denticulação ou um trilho que se projeta axialmente a partir da superfície 133D (por exemplo, se projeta em uma direção paralela em relação ao eixo geométrico central do disco 132D) e se estende em uma direção substancialmente radial ao longo da superfície 133D. No entanto outros formatos, tamanhos e estilos de protuberâncias de material ferromagnético 134D podem também ser usados.

[0120]Em alguns exemplos, a uma ou mais regiões não-ferromagnéticas 135D podem ser caracterizadas como reentrâncias entre as protuberâncias de material ferromagnético 134D, cada uma das reentrâncias definindo os lados das protuberâncias adjacentes do material ferromagnético 134D. Em outros exemplos, as reentrâncias podem ser preenchidas com um material não-ferromagnético de modo que o disco 132D tenha uma superfície externa relativamente lisa. Conforme o disco 132D gira, cada região de material ferromagnético 134D passa pelo ímã 138D para causar alterações mensuráveis no campo magnético gerado pelo ímã 138D que podem ser detectadas pelo sensor magnético 136D.

[0121]Em alguns exemplos, o ímã 138D pode ser posicionado entre o sensor magnético 136D e as regiões de passagem de material ferromagnético 134D conforme o disco 132D gira em torno do eixo de acionamento 126, como mostrado na configuração da Figura 9A. Em outros exemplos, o ímã 138D pode ser posicionado de modo que cada região de material ferromagnético 134D passe entre o sensor magnético 136D e o ímã 138D conforme o disco 132D gira em torno do eixo de acionamento 126. A Figura 9B mostra tal configuração quando o ímã 138D é posicionado adjacente à superfície do disco 132D, oposto à superfície 133D. Como nos exemplos descritos anteriormente, tanto o sensor magnético 136D como o ímã 138D podem permanecer estacionários na SRL 120 em relação ao alojamento 122 da SRL.

[0122]Em alguns exemplos, o sensor magnético 136 e uma ou mais regiões de material ferromagnético 134 podem ser configurados para fornecer uma indicação mensurável quanto à direção de rotação do disco 132 (por exemplo, se o disco 132 está girando para estender ou retrair a linha de vida 128). Em alguns exemplos, a direção de rotação do disco 132 pode ser determinada com o uso de um único ímã 138 e o sensor magnético 136 mediante configuração de uma ou mais das regiões de material ferromagnético 134 para modular distintamente o campo magnético produzido pelo ímã 138 conforme a respectiva região passa pelo ímã 138. Por exemplo, uma ou mais das regiões de material ferromagnético 134 podem incluir uma superfície de gradiente configurada para induzir uma alteração modulada no campo magnético produzido pelo ímã 138 conforme o disco 132 e a superfície de gradiente das regiões de material ferromagnético 134 giram além do ímã 138. Quando emparelhada com um sensor magnético analógico 136, a alteração modulada (por exemplo, aumentando ou diminuindo) no campo magnético pode fornecer uma indicação da direção na qual o disco 132 está girando.

[0123]A Figura 10 é um disco 132E exemplificador que pode ser incorporado na SRL 120. O disco 132E inclui pelo menos uma região de material ferromagnético 134E que é colocada em estreita proximidade com o ímã 138E conforme o disco 132E gira em torno do eixo de acionamento 126. Cada uma dentre a uma ou mais regiões de material ferromagnético 134E pode ser caracterizada como protuberâncias que se estendem radialmente a partir do disco 132E.

Cada protuberância de material ferromagnético 134E pode definir um padrão em rampa ou em formato de dente de serra tendo uma superfície graduada 144E que modula a distância entre uma respectiva região de material ferromagnético 134E e o ímã 138E conforme a região 134E gira em estreita proximidade com o ímã 138E.

Por exemplo, a protuberância de material ferromagnético 134E pode incluir uma primeira extremidade 146E e uma segunda extremidade 148E que definem, respectivamente, a borda anterior (por exemplo, ápice) e borda posterior do padrão em rampa ou em formato de dente de serra.

Conforme o disco 132E gira em sentido horário 150, a primeira extremidade 146E (por exemplo, a borda anterior) da região de material ferromagnético 134E é colocada em estreita proximidade (por exemplo, radialmente alinhada) com o ímã 138E.

A primeira extremidade 146E irá criar a maior perturbação no campo magnético gerado pelo ímã 138E devido à distância de separação relativamente curta entre a primeira extremidade 146E e o ímã 138E.

Conforme o disco 132E continua a girar em sentido horário 150, a distância de separação entre o ímã 138E e a região de material ferromagnético 134E irá aumentar gradualmente à medida que porções da superfície graduada 144E são colocadas em estreita proximidade (por exemplo, radialmente alinhadas) com o ímã 138E.

A crescente distância de separação diminuirá gradualmente a perturbação no campo magnético induzido pela região de material ferromagnético 134E até a segunda extremidade 148E ser colocada em estreita proximidade (por exemplo, radialmente alinhada) com o ímã 138E.

Como resultado, o sensor magnético 136E pode medir um grande pico inicial na alteração do campo magnético gerado pelo ímã 138E seguido de uma diminuição gradual na alteração de volta para um valor de linha de base. Em contraste, quando o disco 132E gira em uma rotação em sentido anti-horário, o sensor magnético 136E pode medir uma alteração gradual no campo magnético gerado pelo ímã 138E seguido de uma alteração repentina de volta ao valor de linha de base. O dispositivo de computação 98 pode ser configurado para associar essas alterações no sinal detectado pelo sensor magnético 136E como uma rotação em sentido horário do disco 132E ou uma rotação em sentido anti-horário.

[0124]Em alguns exemplos, o disco 132E pode incluir uma ou mais regiões não-ferromagnéticas 135E separando cada uma das regiões de material ferromagnético 134E. Em outros exemplos, a uma ou mais regiões não- ferromagnéticas 135E podem ser excluídas do disco 132E devido ao design modulado das regiões de material ferromagnético 134E. Por exemplo, o perímetro do disco 132E pode incluir exclusivamente uma ou mais regiões de material ferromagnético 134E que definem, cada uma, um padrão em rampa ou em formato de dente de serra. Em tais exemplos, a segunda extremidade 148E pode se alinhar radialmente com a primeira extremidade 146E (por exemplo, em exemplos nos quais apenas uma região em rampa ou em formato de dente de serra da região de material ferromagnético 134E está presente) ou pode se alinhar radialmente com uma primeira extremidade de uma região vizinha de material ferromagnético 134E.

[0125]Embora o disco 132E seja mostrado e descrito com superfícies graduadas 144E da uma ou mais protuberâncias tendo um gradiente decrescente em relação ao disco 132E girando em sentido horário 150, em outros exemplos, o padrão em rampa ou em formato de dente de serra das regiões salientes do material ferromagnético 134E pode ser invertido de modo que as superfícies graduadas 144E da uma ou mais protuberâncias tenham um gradiente crescente em relação ao disco 132E girando em sentido horário 150. Adicionalmente, assim como nos exemplos descritos anteriormente, tanto o sensor magnético 136E como o ímã 138E podem permanecer estacionários na SRL 120 em relação ao alojamento 122 da SRL.

[0126]As Figuras 11A e 11B são outro exemplo de um disco 132F que pode ser incorporado na SRL 120 e configurado para fornecer uma indicação mensurável quanto à direção de rotação do disco 132F. A Figura 11A é uma vista em perspectiva do disco 132F enquanto a Figura 11B é uma vista em seção transversal do disco 132F ao longo da linha A-A.

[0127]O disco 132F inclui pelo menos uma região de material ferromagnético 134F que é colocada em estreita proximidade com o ímã 138F conforme o disco 132F gira em torno do eixo de acionamento 126. Cada uma dentre a uma ou mais regiões de material ferromagnético 134F pode ser caracterizada como protuberâncias que se estendem axialmente a partir da superfície 133F do disco 132F. Cada protuberância de material ferromagnético 134F pode definir um padrão em rampa ou em formato de dente de serra tendo uma superfície graduada 144F que modula a distância entre uma respectiva região de material ferromagnético 134F e o ímã 138F conforme a região 134F gira em estreita proximidade com o ímã 138F. Por exemplo, a protuberância de material ferromagnético 134F pode incluir uma primeira extremidade 146F e uma segunda extremidade 148F que definem, respectivamente, a borda anterior (por exemplo, o ápice representando a maior separação a partir da superfície 133F) e a borda posterior (por exemplo, nivelada com a superfície 133F) da protuberância com padrão em rampa ou em formato de dente de serra.

[0128]Conforme o disco 132F gira em sentido horário 150, a primeira extremidade 146F (por exemplo, a borda anterior) da região de material ferromagnético 134F é colocada em estreita proximidade (por exemplo, radialmente alinhada) com o ímã 138F. A primeira extremidade 146F irá criar a maior perturbação no campo magnético gerado pelo ímã 138F devido à distância de separação relativamente curta entre a primeira extremidade 146F e o ímã 138F. Conforme o disco 132F continua a girar em sentido horário 150, a distância de separação entre o ímã 138F e a região de material ferromagnético 134F irá aumentar gradualmente à medida que porções da superfície graduada 144F são colocadas em estreita proximidade (por exemplo, radialmente alinhadas) com o ímã 138F. Conforme descrito com o exemplo anterior, a crescente distância de separação diminuirá gradualmente a perturbação no campo magnético induzido pela região de material ferromagnético 134F até a segunda extremidade 148F ser colocada em estreita proximidade (por exemplo, radialmente alinhada) com o ímã 138F. Como resultado, o sensor magnético 136F pode medir um grande pico inicial na alteração do campo magnético gerado pelo ímã 138F seguido de uma diminuição gradual na alteração de volta para um valor de linha de base. Em contraste, quando o disco 132F gira em uma rotação em sentido anti-horário, o sensor magnético 136F pode medir uma alteração gradual no campo magnético gerado pelo ímã 138F seguido de uma alteração repentina de volta ao valor de linha de base. O dispositivo de computação 98 pode ser configurado para associar essas alterações no sinal detectado pelo sensor magnético 136F como uma rotação em sentido horário do disco 132F ou uma rotação em sentido anti-horário.

[0129]Em alguns exemplos, o disco 132F pode incluir uma ou mais regiões não-ferromagnéticas 135F separando cada uma das regiões de material ferromagnético 134F. Em outros exemplos, a uma ou mais regiões não-ferromagnéticas 135F podem ser excluídas do disco 132F devido ao design modulado das regiões de material ferromagnético 134F. Por exemplo, porções da superfície 133F que se alinham com o sensor magnético 138F conforme o disco 132E gira podem incluir apenas uma ou mais regiões de material ferromagnético 134F que definem, cada uma, um padrão em rampa ou em formato de dente de serra. Em tais exemplos, a segunda extremidade 148F pode se alinhar radialmente com a primeira extremidade 146F (por exemplo, em exemplos nos quais apenas uma região em rampa ou em formato de dente de serra da região de material ferromagnético 134F está presente) ou pode se alinhar radialmente com uma primeira extremidade de uma região vizinha de material ferromagnético 134F.

[0130]Embora o disco 132F seja mostrado e descrito com superfícies graduadas 144F da uma ou mais protuberâncias tendo um gradiente decrescente em relação ao disco 132F girando em sentido horário 150, em outros exemplos, o padrão em rampa ou em formato de dente de serra das regiões salientes do material ferromagnético 134F pode ser invertido de modo que as superfícies graduadas 144F da uma ou mais protuberâncias tenham um gradiente crescente em relação ao disco 132F girando em sentido horário 150. Adicionalmente, assim como nos exemplos descritos anteriormente, tanto o sensor magnético 136F como o ímã 138F podem permanecer estacionários na SRL 120 em relação ao alojamento 122 da SRL.

[0131]Em outros exemplos, a direção de rotação do disco 132 pode ser determinada com o uso das configurações de disco descritas com relação às Figuras 4 e de 6 a 9 mediante a inclusão de um par de sensores magnéticos dispostos em uma configuração de codificação de quadratura. A Figura 12 é um disco 132G exemplificador que pode ser incorporado na SRL 120. O disco 132G inclui pelo menos uma região de material ferromagnético 134G e um primeiro e um segundo sensores magnéticos 136G e 136H, emparelhados, respectivamente, com um primeiro e um segundo ímãs 138G e 138H. Conforme cada uma dentre a uma ou mais regiões de material ferromagnético 134G é colocada em estreita proximidade com o primeiro ou o segundo ímãs 138G e 138H e/ou os sensores magnéticos 136G e 136H conforme o disco 132E gira em torno do eixo de acionamento 126, a região de material ferromagnético 134G irá perturbar o campo magnético produzido pelo primeiro ou o segundo ímãs 138G e 138H. Cada um dentre o primeiro e o segundo sensores magnéticos 136G e 136H e os respectivos ímãs 138G e 138H podem ser dispostos em qualquer uma das configurações descritas acima, mas serão posicionados dentro do alojamento 122 da SRL de modo que o primeiro e o segundo sensores magnéticos 136G e 136H estejam defasados em cerca de 90 graus entre si (por exemplo, configuração de codificação de quadratura). Por exemplo, a SRL 120 pode ser disposta de modo que, conforme o centro de uma região não-ferromagnética 135G é colocada em estreita proximidade com um primeiro ímã 138G e/ou um primeiro sensor magnético 136G, uma borda anterior ou posterior 148G da região de material ferromagnético 134G é colocada em estreita proximidade com um segundo ímã 138H e/ou um segundo sensor magnético 138H. A configuração de codificação de quadratura do par de sensores magnéticos 136G e 136H pode, dessa forma, facilitar a determinação da direção de rotação do disco 132G além da detecção de comprimento, velocidade ou aceleração descrita acima.

[0132]A Figura 13 é um gráfico que ilustra um modelo exemplificador aplicado pelo sistema de gerenciamento de equipamento de proteção individual ou outros dispositivos da presente invenção em relação à atividade do trabalhador em termos de medição de velocidade, aceleração e comprimento da linha, sendo que o modelo é disposto para definir regiões seguras e regiões inseguras. Em outras palavras, a Figura 13 é um gráfico representativo de um modelo aplicado pelo SGEPI 6, os hubs 14 ou as SRLs 11 120 para prever a probabilidade de um evento de segurança com base em medições da aceleração 160 de uma linha de vida (tal como a linha de vida 128 mostrada na Figura 4) sendo extraída ou retraída, da velocidade 162 de uma linha de vida 128 sendo extraída ou retraída, e do comprimento 164 de uma linha de vida que foi extraída ou retraída. As medições de aceleração 160, velocidade 162 e comprimento 164 podem ser determinadas com base em dados coletados de sensores das SRLs 120, como o sensor magnético 136. Os dados representados pelo gráfico podem ser estimados ou coletados em um ambiente de treinamento/teste e o gráfico pode ser usado como um “mapa” para distinguir atividades seguras de atividades inseguras de um trabalhador.

[0133]Por exemplo, a região segura 166 pode representar medições da aceleração 160, da velocidade 162 e do comprimento 164 que estão associadas a atividades seguras (por exemplo, conforme determinado pelas atividades de monitoramento de um trabalhador em um ambiente de teste). Uma região não amarrada 168 pode representar medições da aceleração 160, da velocidade 162 e do comprimento 164 que estão associadas a uma linha de vida 128 que não está firmemente ancorada a uma estrutura de suporte e que pode ser considerada insegura. Uma região superestirada 170 pode representar medições de aceleração 160, velocidade 162 e comprimento 164 que estão associadas a uma linha de vida 128 estirada além dos parâmetros operacionais normais, e que pode também ser considerada insegura. Uma região superacelerada 172 pode representar medições de aceleração 160, velocidade 162 e comprimento 164 que estão associadas a uma linha de vida 128 que se estende rapidamente além dos parâmetros operacionais normais, e que podem ser indicativas de uma queda de usuário ou uso inseguro.

[0134]De acordo com os aspectos desta revelação, o SGEPI 6, os hubs 14 ou as SRLs 11, 120 podem emitir um ou mais alertas mediante a aplicação de um modelo ou conjunto de regras representado pela Figura 13 aos dados de uso recebidos das SRLs 11, 120. Por exemplo, o SGEPI 6, os hubs 14 ou as SRLs 11, 120 podem emitir um alerta se as medições da aceleração 160, da velocidade 162 ou do comprimento 164 estiverem fora da região segura 166. Em alguns casos, diferentes alertas podem ser emitidos com base em quão longe as medições de aceleração 160, de velocidade 162 ou comprimento 164 estão fora da região segura

166. Por exemplo, se as medições de aceleração 160, velocidade 162 ou comprimento 164 estiverem relativamente próximas da região segura 166, o SGEPI 6, os hubs 14 ou as SRLs 11, 120 podem emitir um aviso de que a atividade é de preocupação e isso pode resultar em um evento de segurança. Em outro exemplo, se as medições de aceleração 160, velocidade 162 ou comprimento 164 estiverem relativamente distantes da região segura 166, o SGEPI 6, os hubs 14 ou s SRLs 11,

120 podem emitir um aviso de que a atividade é insegura e tem uma alta probabilidade de um evento de segurança.

[0135]Em alguns casos, os dados do gráfico mostrado na Figura 13 podem ser representativos de modelos e dados históricos 74B mostrados na Figura 2. Nesse exemplo, o SGEPI 6 pode comparar fluxos de entrada de dados com o mapa mostrado na Figura 13 para determinar a probabilidade de um evento de segurança. Em outros casos, um mapa similar pode ser adicional ou alternativamente armazenado nas SRLs 11, 120 e/ou hubs 14, e alertas podem ser emitidos com base nos dados armazenados localmente.

[0136]Embora o exemplo da Figura 13 ilustre a aceleração 160, a velocidade 162 e o comprimento 164, podem ser desenvolvidos outros mapas tendo mais ou menos variáveis do que aquelas mostradas. Em um exemplo, um mapa pode ser gerado com base apenas em um comprimento da linha de vida 128 estendida conforme medido, por exemplo, pelo sensor magnético 136. Nesse exemplo, um alerta pode ser emitido para um trabalhador quando a linha de vida 128 é estendida além de um comprimento da linha especificado pelo mapa.

[0137]As Figuras 14A e 14B são gráficos que ilustram perfis de exemplos de fluxos de entrada de dados de eventos recebidos e processados pelo SGEPI 6, pelos hubs 14 ou pelas SRLs 11, 120 e, com base na aplicação de um ou mais modelos ou conjuntos de regras, determinados para representar um comportamento de baixo risco (Figura 14A) e um comportamento de alto risco (Figura 14B), que resulta no acionamento de alertas ou outras respostas, de acordo com os aspectos desta revelação. Nos exemplos, as Figuras 14A e 14B ilustram perfis de dados de eventos exemplificadores determinados para indicar atividade segura e atividade insegura, respectivamente, ao longo de um período de tempo. Por exemplo, o exemplo da Figura 14A ilustra uma velocidade 190 com a qual uma linha de vida (como a linha de vida 128 mostrada na Figura 4) é extraída ou retraída em relação a um limiar de cinemática 192,

enquanto o exemplo da Figura 14B ilustra uma velocidade 194 com a qual uma linha de vida (como a linha de vida 128 mostrada na Figura 4) é extraída em relação ao limiar

192.

[0138]Em alguns casos, os perfis mostrados nas Figuras 14A e 14B podem ser desenvolvidos e armazenados como modelos e dados históricos 74B do SGEPI 6 mostrado na Figura 2. De acordo com os aspectos desta revelação, o SGEPI 6, os hubs 14 ou as SRLs 11, 120 podem emitir um ou mais alertas comparando os dados de uso provenientes das SRLs 11, 120 com o limiar 192. Por exemplo, o SGEPI 6, os hubs 14 ou as SRLs 11,120 podem emitir um ou mais alertas quando a velocidade 194 exceder o limiar 192 no exemplo da Figura 14B. Em alguns casos, alertas diferentes podem ser emitidos com base em quanto a velocidade excede o limiar 192, por exemplo, para distinguir atividades de risco de atividades que são inseguras e têm alta probabilidade de um evento de segurança imediato.

[0139]A Figura 15 é um exemplo de um processo para prever a probabilidade de um evento de segurança, de acordo com os aspectos desta revelação. Embora as técnicas mostradas na Figura 15 sejam descritas em relação ao SGEPI 6, deve-se compreender que as técnicas podem ser realizadas por uma variedade de dispositivos de computação.

[0140]No exemplo ilustrado, o SGEPI 6 obtém dados de uso provenientes de ao menos uma linha de vida autorretrátil (SRL), como ao menos uma das SRLs 120 (200). Conforme descrito na presente revelação, os dados de uso compreendem dados indicativos da operação da SRL 120. Em alguns exemplos, o SGEPI 6 pode obter dados de uso ao sondar as SRLs 120 ou os hubs 14 em busca de dados de uso. Em outros exemplos, as SRLs 120 ou hubs 14 podem enviar dados de uso para o SGEPI 6. Por exemplo, o SGEPI 6 pode receber os dados de uso provenientes das SRLs 120 ou dos hubs 14 em tempo real, conforme os dados de uso são gerados. Em outros exemplos, o SGEPI 6 pode receber dados de uso armazenados.

[0141]Em alguns exemplos, obter os dados de uso pode incluir a propagação dos dados de uso mediante o giro do disco 132 da SRL 120 indicativo da extensão ou da retração da linha de vida 128, e monitorar o grau de rotação ou extensão/retração utilizando um ou mais sensores magnéticos 136 para medir perturbações em um campo magnético gerado por um ímã 138. Conforme descrito acima em relação à Figura 4, o ímã 138 e o sensor magnético 136 podem ser, cada um, posicionados em uma posição estacionária dentro do alojamento 122 da SRL. O disco 132 pode incluir uma ou mais regiões de material ferromagnético 134 que são colocadas em estreita proximidade com o ímã 138 e/ou o sensor magnético 136 conforme o disco 132 gira em tono do eixo de acionamento 126 dentro do alojamento 122 da SRL com a extensão ou a retração da linha de vida 128. O ímã 138 e o sensor magnético 136 podem ser posicionados de modo que conforme cada região de material ferromagnético 134 é colocada em estreita proximidade com o ímã 138 e/ou o sensor magnético 136, a região de material ferromagnético 134 modifique o campo magnético produzido pelo ímã 138. O dispositivo de computação 98 pode ser configurado para medir as alterações no campo magnético através do sensor magnético 136 e calcular um ou mais dentre o número ou o grau/ângulo de rotação do disco 132, a velocidade de rotação do disco 132, a aceleração de rotação do disco 132 e a direção de rotação do disco 132. O dispositivo de computação 98 converte, então, tais medições em um ou mais dentre o comprimento, velocidade ou aceleração da linha de vida 128 com base nos parâmetros físicos da SRL 120 (por exemplo, tamanho e diâmetro do tambor 124 em torno do qual a linha de vida 128 está enrolada em espiral).

[0142]O SGEPI 6 pode aplicar os dados de uso a um modelo de segurança que caracteriza a atividade de um usuário da ao menos uma SRL 120 (202). Por exemplo, conforme descrito aqui, o modelo de segurança pode ser treinado com base em dados de eventos de segurança conhecidos e/ou dados históricos provenientes das SRLs 120.

Dessa maneira, o modelo de segurança pode ser disposto para definir regiões seguras e regiões não seguras.

[0143]O SGEPI 6 pode prever uma probabilidade de ocorrência de um evento de segurança associado a ao menos uma SRL 120 com base na aplicação dos dados de uso ao modelo de segurança (204). Por exemplo, o SGEPI 6 pode aplicar os dados de uso obtidos ao modelo de segurança para determinar se os dados de uso são consistentes com atividade segura (por exemplo, conforme definido pelo modelo) ou atividade potencialmente não segura.

[0144]O SGEPI 6 pode gerar uma saída em resposta à previsão da probabilidade de ocorrência do evento de segurança (206). Por exemplo, o SGEPI 6 pode gerar dados de alerta quando os dados de uso não são consistentes com atividade segura (conforme definido pelo modelo de aprendizado de segurança). O SGEPI 6 pode enviar para a SRL 120, um gerente de segurança ou outra pessoa os dados de alerta que indicam a probabilidade de ocorrência do evento de segurança.

[0145]Deve-se reconhecer que, dependendo do exemplo, certos atos ou eventos de qualquer uma das técnicas aqui descritas podem ser executados em uma sequência diferente, podem ser adicionados, fundidos ou deixados de lado (por exemplo, nem todos os atos ou eventos descritos são necessário para a prática das técnicas). Adicionalmente, em certos exemplos, ações ou eventos podem ser executados ao mesmo tempo, por exemplo, através de um processamento de múltiplos encadeamentos (“multi-threading”), processamento por interrupção, ou múltiplos processadores, ao invés de sequencialmente.

[0146]Em um ou mais exemplos, as funções descritas podem ser implementadas no hardware, software, firmware ou qualquer combinação dos mesmos. Se forem implementadas em software, as funções podem ser armazenadas ou transmitidas, sob a forma de uma ou mais instruções ou códigos, em um meio legível por computador, e executadas por uma unidade de processamento baseada em hardware. As mídias legíveis por computador podem incluir mídias de armazenamento legíveis por computador, as quais correspondem a uma mídia tangível, como uma mídia de armazenamento de dados, ou a mídias de comunicação incluindo qualquer mídia que facilite a transferência de um programa de computador de um local para outro, por exemplo, de acordo com um protocolo de comunicação. Dessa maneira, uma mídia legível por computador pode corresponder, de modo geral, a (1) uma mídia legível por computador tangível, que é não transitória, ou (2) uma mídia de comunicação como um sinal ou uma onda carreadora. A mídia de armazenamento de dados pode ser qualquer mídia disponível que possa ser acessada por um ou mais computadores, ou um ou mais processadores para recuperar instruções, código e/ou estruturas de dados para implementação das técnicas descritas nesta revelação. Um produto de programa de computador pode incluir uma mídia legível por computador.

[0147]A título de exemplo, e não de limitação, essas mídias de armazenamento legíveis por computador podem compreender RAM, ROM, EEPROM, CD-ROM ou outro armazenamento em disco óptico, armazenamento em disco magnético ou outros dispositivos de armazenamento magnéticos, memória flash ou qualquer outra mídia que possa ser usada para armazenar o código de programa desejado sob a forma de instruções ou estruturas de dados, e que possa ser acessada por um computador. Além disso, qualquer conexão é adequadamente chamada de mídia legível por computador. Por exemplo, se instruções forem transmitidas a partir de um site da web, um servidor ou outra fonte remota mediante o uso de cabo coaxial, cabo de fibra óptica, par trançado, linha digital de assinante (DSL, de “digital subscriber line”) ou tecnologias de comunicação sem fio, como infravermelho, rádio e micro-ondas, então o cabo coaxial, o cabo de fibra óptica, o par trançado, a DSL ou as tecnologias de comunicação sem fio, como infravermelho, rádio e micro-ondas, estão incluídos na definição de mídia.

[0148]Deve ser entendido, no entanto, que meios de armazenamento de dados legíveis por computador e meios de armazenamento de dados não incluem conexões, ondas portadoras, sinais ou outras mídias transitórias, mas são direcionados para mídias de armazenamento tangíveis não transitórias. Como usado aqui, o termo “disco” (“disk” e “disc”, em inglês), inclui CD (compact disc), disco a laser, disco óptico, DVD (de “digital versatile disc”), disquete e disco de Blu- ray, sendo que os discos denominados “disk” geralmente reproduzem dados magneticamente, enquanto os discos denominados “disc” reproduzem dados opticamente, por meio de lasers. Combinações dos supracitados precisam ser também incluídas no escopo de mídias legíveis por computador.

[0149]As instruções podem ser executadas por um ou mais processadores, como um ou mais processadores de sinais digitais (DSPs), microprocessadores de uso geral, circuitos integrados para aplicação específica (ASICs), matriz de porta programável em campo (FPGAs) ou outros circuitos lógicos integrados ou discretos equivalentes, bem como qualquer combinação de tais componentes. Consequentemente, o termo “processador”, como usado aqui, pode se referir a qualquer estrutura anteriormente mencionada ou outra estrutura adequada para a implementação das técnicas aqui descritas. Além disso, em alguns aspectos, a funcionalidade descrita no presente documento pode ser fornecida dentro de módulos de hardware e/ou software dedicados. Além disso, as técnicas poderiam ser completamente implementadas em um ou mais circuitos ou elementos lógicos.

[0150]As técnicas da presente revelação podem ser implementadas em uma ampla variedade de dispositivos ou aparelhos, incluindo um dispositivo de comunicação sem fio ou aparelho telefônico sem fio, um microprocessador, um circuito integrado (IC), ou um conjunto de ICs (por exemplo, um conjunto de chips). Vários componentes, módulos, ou unidades são descritos nesta revelação para enfatizar aspectos funcionais dos dispositivos configurados para executar as técnicas reveladas, mas não necessariamente necessitam de execução por unidades de hardware diferentes. Ao invés disso, conforme descrito acima, várias unidades podem ser combinadas em uma unidade de hardware ou fornecidas por uma coleção de unidades de hardware interoperacional, incluindo um ou mais processadores conforme descrito acima, em conjunto com software e/ou firmware adequado.

[0151]Vários exemplos foram descritos. Estas e outras modalidades estão no escopo das reivindicações a seguir.

Claims

REIVINDICAÇÕES

1. Dispositivo de proteção contra quedas CARACTERIZADO pelo fato de que compreende: um alojamento do dispositivo; um eixo de acionamento no interior do alojamento do dispositivo; um conjunto de rotor conectado de maneira giratória ao eixo de acionamento, o conjunto de rotor compreende um disco e um tambor, o disco compreende ao menos uma região de um material ferromagnético; uma linha de vida extensível conectada a e enrolada em espiral em torno do tambor, a linha de vida configurada para conectar o dispositivo de proteção contra quedas a um usuário ou a uma estrutura de suporte, em que a extensão da linha de vida faz com que o disco e o tambor girem em torno do eixo de acionamento; um sensor magnético posicionado estacionário em relação ao alojamento do dispositivo, o sensor magnético é posicionado adjacente ao disco; e um ímã que compreende um material magnético duro, o ímã posicionado estacionário em relação ao alojamento do dispositivo e ao sensor magnético, em que o sensor magnético é configurado para detectar uma mudança em um campo magnético produzido pelo ímã quando o disco gira em torno do eixo de acionamento, a mudança no campo magnético é induzida por ao menos uma região de material ferromagnético quando colocada em estreita proximidade com o ímã conforme o disco gira.

2. Dispositivo de proteção contra quedas, de acordo com a reivindicação 1, CARACTERIZADO pelo fato de que o disco compreende uma pluralidade de regiões de um material ferromagnético que inclui a pelo menos uma região do material ferromagnético, em que cada uma dentre a pluralidade de regiões do material ferromagnético faz com que o sensor magnético detecte uma alteração em um campo magnético conforme o disco gira.

3. Dispositivo de proteção contra quedas, de acordo com a reivindicação 1, CARACTERIZADO pelo fato de que o sensor magnético é configurado para produzir dados de uso referentes ao dispositivo de proteção contra quedas, os dados de uso incluem pelo menos um dentre o ângulo de rotação do disco, um número de rotações do disco, uma velocidade de rotação do disco ou uma aceleração do disco.

4. Dispositivo de proteção contra quedas, de acordo com a reivindicação 1, CARACTERIZADO pelo fato de que o sensor magnético compreende um sensor magnético analógico, e em que ao menos uma região de material ferromagnético é configurada para modular distintamente o campo magnético produzido pelo ímã para produzir uma primeira mudança no campo magnético quando a ao menos uma região de material ferromagnético é passada em estreita proximidade com o ímã quando o disco gira em uma rotação em sentido horário, e produz uma segunda mudança no campo magnético quando a ao menos uma região de material ferromagnético é passada em estreita proximidade com o ímã quando o disco gira em uma rotação em sentido anti-horário, a primeira e a segunda alterações no campo magnético são diferentes, o sensor magnético é configurado para determinar uma direção de rotação do disco com base na primeira e na segunda mudanças no campo magnético.

5. Dispositivo de proteção contra quedas, de acordo com a reivindicação 1, CARACTERIZADO pelo fato de que compreende ainda: um dispositivo de computação configurado para alimentar o sensor magnético e analisar um sinal gerado pelo sensor magnético para produzir dados de uso referentes ao dispositivo de proteção contra quedas, os dados de uso incluem pelo menos um dentre o ângulo de rotação do disco, um número de rotações do disco, uma velocidade de rotação do disco ou uma aceleração do disco para detectar a queda do trabalhador.

6. Dispositivo de proteção contra quedas, de acordo com a reivindicação 1, CARACTERIZADO pelo fato de que o ímã é posicionado entre o sensor magnético e o disco.

7. Dispositivo de proteção contra quedas, de acordo com a reivindicação 1, CARACTERIZADO pelo fato de que o ímã e o sensor magnético são posicionados de modo que conforme o disco gira, a pelo menos uma região de material ferromagnético passa entre o sensor magnético e o ímã.

8. Dispositivo de proteção contra quedas, de acordo com a reivindicação 1, CARACTERIZADO pelo fato de que o ímã e o sensor magnético são alinhados ao longo de um eixo geométrico substancialmente paralelo a um raio do disco.

9. Dispositivo de proteção contra quedas, de acordo com a reivindicação 1, CARACTERIZADO pelo fato de que o ímã e o sensor magnético são alinhados ao longo de um eixo geométrico substancialmente paralelo a um eixo geométrico de rotação do disco.

10. Dispositivo de proteção contra quedas, de acordo com a reivindicação 1, CARACTERIZADO pelo fato de que a pelo menos uma região de material ferromagnético compreende um material magnético mole.

11. Dispositivo de proteção contra quedas CARACTERIZADO pelo fato de que compreende: um alojamento do dispositivo; um eixo de acionamento no interior do alojamento do dispositivo; um conjunto de rotor conectado de maneira giratória ao eixo de acionamento, o conjunto de rotor compreende um disco e um tambor, o disco compreende ao menos uma região de um material ferromagnético;

uma linha de vida extensível conectada a e enrolada em espiral em torno do tambor, a linha de vida configurada para conectar o dispositivo de proteção contra quedas a um usuário ou a uma estrutura de suporte, em que a extensão da linha de vida faz com que o disco e o tambor girem em torno do eixo de acionamento; um primeiro sensor magnético posicionado estacionário em relação ao alojamento do dispositivo, o primeiro sensor magnético é posicionado adjacente ao disco; um primeiro ímã que compreende um material magnético duro, o primeiro ímã posicionado estacionário em relação ao alojamento do dispositivo e ao primeiro sensor magnético, em que o primeiro sensor magnético é configurado para detectar uma alteração em um primeiro campo magnético produzido pelo primeiro ímã quando o disco gira em torno do eixo de acionamento, a mudança no primeiro campo magnético é induzida por ao menos uma região de material ferromagnético quando colocada em estreita proximidade com o primeiro ímã conforme o disco gira; um segundo sensor magnético posicionado estacionário em relação ao alojamento do dispositivo, o segundo sensor magnético posicionado adjacente ao disco; e um segundo ímã que compreende um material magnético duro, o segundo ímã posicionado estacionário em relação ao alojamento do dispositivo e ao segundo sensor magnético, em que o segundo sensor magnético é configurado para detectar uma alteração em um segundo campo magnético produzido pelo segundo ímã quando o disco gira em torno do eixo de acionamento, a alteração no segundo campo magnético é induzida por ao menos uma região de material ferromagnético quando colocada em estreita proximidade com o segundo ímã conforme o disco gira, em que o primeiro sensor magnético e o segundo sensor magnético posicionados em cerca de 90° fora da fase em uma configuração de codificação de quadratura, o primeiro sensor magnético e o segundo sensor magnético configurados para determinar, com base na configuração de codificação de quadratura, uma direção rotacional do disco.

12. Dispositivo de proteção contra quedas, de acordo com a reivindicação 11, CARACTERIZADO pelo fato de que o disco compreende uma pluralidade de regiões de um material ferromagnético que inclui a pelo menos uma região do material ferromagnético, em que cada uma dentre a pluralidade de regiões do material ferromagnético faz com que o primeiro e o segundo sensores magnéticos detectem uma alteração em um campo magnético conforme o disco gira.

13. Dispositivo de proteção contra quedas, de acordo com a reivindicação 11, CARACTERIZADO pelo fato de que ao menos um dentre o primeiro sensor magnético ou o segundo sensor magnético é configurado para produzir dados de uso referentes ao dispositivo de proteção contra quedas, os dados de uso incluem pelo menos um dentre o ângulo de rotação do disco, um número de rotações do disco, uma velocidade de rotação do disco ou uma aceleração do disco.

14. Dispositivo de proteção contra quedas, de acordo com a reivindicação 11, CARACTERIZADO pelo fato de que compreende ainda: um dispositivo de computação configurado para alimentar o primeiro e o segundo sensores magnéticos e analisar os sinais gerados pelo primeiro e pelo segundo sensores magnéticos para produzir dados de uso referentes ao dispositivo de proteção contra quedas, os dados de uso incluem ao menos um dentre o ângulo de rotação do disco, a direção de rotação do disco, um número de rotações do disco, uma velocidade de rotação do disco ou uma aceleração do disco para detectar a queda do trabalhador.

15. Método para obter dados de um dispositivo de proteção contra quedas, o método CARACTERIZADO pelo fato de que compreende: girar em um disco do dispositivo de proteção contra quedas, em que o dispositivo de proteção contra quedas compreende:

um alojamento do dispositivo; um eixo de acionamento no interior do alojamento do dispositivo; um conjunto de rotor conectado de maneira giratória ao eixo de acionamento, o conjunto de rotor compreende um disco e um tambor, o disco compreende ao menos uma região de um material ferromagnético; uma linha de vida extensível conectada e enrolada em espiral em torno do tambor, a linha de vida configurada para conectar o dispositivo de proteção contra quedas a um usuário ou a uma estrutura de suporte, em que a extensão da linha de vida faz com que o disco e o tambor girem em torno do eixo de acionamento; um sensor magnético posicionado estacionário em relação ao alojamento do dispositivo, o sensor magnético posicionado adjacente ao disco; e um ímã que compreende um material magnético duro, o ímã posicionado estacionário em relação ao alojamento do dispositivo e ao sensor magnético, em que o ímã produz um campo magnético, e um circuito de processamento conectado ao sensor magnético; com o circuito de processamento medir perturbações no campo magnético geradas pelo ímã utilizando o sensor magnético, em que as perturbações no campo magnético são geradas pela rotação do disco de modo que a pelo menos uma região de material ferromagnético seja colocada em estreita proximidade ao ímã ou ao sensor magnético para fazer o sensor magnético medir uma mudança no campo magnético, analisar as perturbações no campo magnético medidas com o circuito de processamento para determinar ao menos um dentre um ângulo de rotação do disco, um número de rotações do disco, uma velocidade de rotação do disco ou uma aceleração da rotação do disco.