BR112015000820B1 - método para o processamento de dados ultrassônicos, sistema para o processamento de dados ultrassônicos e equipamento para imagens ultrassônicas - Google Patents

método para o processamento de dados ultrassônicos, sistema para o processamento de dados ultrassônicos e equipamento para imagens ultrassônicas Download PDF

Info

Publication number
BR112015000820B1
BR112015000820B1 BR112015000820-8A BR112015000820A BR112015000820B1 BR 112015000820 B1 BR112015000820 B1 BR 112015000820B1 BR 112015000820 A BR112015000820 A BR 112015000820A BR 112015000820 B1 BR112015000820 B1 BR 112015000820B1
Authority
BR
Brazil
Prior art keywords
region
interest
ultrasonic
roi
user
Prior art date
Application number
BR112015000820-8A
Other languages
English (en)
Other versions
BR112015000820A2 (pt
Inventor
Kai Huang
Ying Wu
Yinhui Deng
Xiaomin Li
Original Assignee
Koninklijke Philips N.V.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Koninklijke Philips N.V. filed Critical Koninklijke Philips N.V.
Publication of BR112015000820A2 publication Critical patent/BR112015000820A2/pt
Publication of BR112015000820B1 publication Critical patent/BR112015000820B1/pt

Links

Images

Classifications

    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B8/00Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
    • A61B8/52Devices using data or image processing specially adapted for diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
    • A61B8/5215Devices using data or image processing specially adapted for diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves involving processing of medical diagnostic data
    • A61B8/5223Devices using data or image processing specially adapted for diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves involving processing of medical diagnostic data for extracting a diagnostic or physiological parameter from medical diagnostic data
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B8/00Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
    • A61B8/46Ultrasonic, sonic or infrasonic diagnostic devices with special arrangements for interfacing with the operator or the patient
    • A61B8/467Ultrasonic, sonic or infrasonic diagnostic devices with special arrangements for interfacing with the operator or the patient characterised by special input means
    • A61B8/469Ultrasonic, sonic or infrasonic diagnostic devices with special arrangements for interfacing with the operator or the patient characterised by special input means for selection of a region of interest
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B8/00Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
    • A61B8/08Detecting organic movements or changes, e.g. tumours, cysts, swellings
    • A61B8/0833Detecting organic movements or changes, e.g. tumours, cysts, swellings involving detecting or locating foreign bodies or organic structures
    • A61B8/085Detecting organic movements or changes, e.g. tumours, cysts, swellings involving detecting or locating foreign bodies or organic structures for locating body or organic structures, e.g. tumours, calculi, blood vessels, nodules
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B8/00Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
    • A61B8/48Diagnostic techniques
    • A61B8/485Diagnostic techniques involving measuring strain or elastic properties

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Vascular Medicine (AREA)
  • Ultra Sonic Daignosis Equipment (AREA)
  • Image Analysis (AREA)

Abstract

MÉTODO PARA O PROCESSAMENTO DE DADOS ULTRASSÔNICOS; SISTEMA PARA O PROCESSAMENTO DE DADOS ULTRASSÔNICOS; PRODUTO DE PROGRAMA DE COMPUTADOR; E EQUIPAMENTO PARA IMAGENS ULTRASSÔNICAS A presente invenção provê um método e um sistema para o processamento de dados ultrassônicos. O método compreende: a obtenção de (210) uma imagem ultrassônica em modo B; o estabelecimento de (220) um primeiro ROI na imagem ultrassônica de acordo com uma primeira entrada recebida de um usuário; a medição dos (230) dados relativos à plasticidade do primeiro ROI usando uma técnica de imagem ultrassônica de onda de corte; geração de (240) um segundo ROI na imagem ultrassônica com base no primeiro ROI; e extração das características de imagem do segundo ROI da imagem ultrassônica.

Description

CAMPO DA INVENÇÃO
[001] A invenção se refere a um método e sistema de imagens baseadas em ultrassonografia, e particularmente ao processamento de dados de imagens ultrassônicas.
HISTÓRICO DA INVENÇÃO
[002] As imagens ultrassônicas têm sido amplamente aceitas como uma modalidade de imagens de fácil uso e barata, no diagnóstico de cânceres malignos como de mama, fígado, próstata, etc. Entretanto, os médicos ainda têm menos confiança na capacidade do uso da ultrassonografia para diferenciar as lesões benignas das malignas, porque a ultrassonografia tem uma qualidade de imagem relativamente má e a dependência do operador quando comparado a outras modalidades de imagens como a tomografia computadorizada (TC) e a Ressonância Magnética (RM).
[003] Nos anos recentes, foi desenvolvido um sistema de diagnóstico por computador (CAD), que é também denominado sistema suporte de decisão por computador (CSD), para ajudar os médicos a detectar ou diagnosticar lesões.
[004] O atual sistema CAD de ultrassonografia se baseia em imagens ultrassônicas em modo B. Por exemplo, as informações anatômicas extraídas das imagens ultrassônicas em modo B podem ser usadas para o diagnóstico por computador em um sistema CAD. Para obter as informações anatômicas dos tecidos relevantes, o usuário precisa ajustar manualmente a região de interesse (ROI) nas imagens ultrassônicas em modo B. Então, as informações anatômicas para o ROI podem ser extraídas das imagens ultrassônicas em modo B e podem ser usadas para o diagnóstico por computador no sistema CDS.
[005] Entretanto, as informações anatômicas extraídas das imagens ultrassônicas em modo B são insuficientes para o sistema CDS. É desejável melhorar o desempenho do diagnóstico por computador usando, por exemplo, outras categorias de informações no sistema ultrassônico CAD.
[006] A elastografia ultrassônica, por exemplo, uma técnica de imagem ultrassônica de onda de corte, é outro modo de imagens ultrassônicas que pode prover dados relativos à plasticidade (isto é, rigidez) de tecidos. Por exemplo, Philips desenvolveu a técnica (elastoPQ) para a quantificação do ponto de elastografia ultrassônica de onda de corte, que pode prover informações mecânicas quantitativas (isto é, rigidez) de tecidos. Para obter as informações sobre elasticidade dos tecidos relevantes, o usuário precisa ajustar manualmente um ROI na imagem ultrassônica de modo B para ressaltar a área relevante, e pode então ser realizado o procedimento de imagens ultrassônicas de onda de corte para que sejam obtidas as informações de elasticidade para a área relevante.
[007] Nossos resultados de pesquisas indicam que a combinação da técnica de imagens em modo B e a técnica elastoPQ podem melhorar a sensibilidade e a especificidade da detecção e da diferenciação da lesão no sistema ultrassônico CAD. Entretanto, para obter as informações anatômicas e as informações sobre elasticidade, o usuário, como o médico, precisam estabelecer o ROI para a obtenção das informações anatômicas e do ROI para a obtenção das informações sobre elasticidade separadamente nos procedimentos acima mencionados para obter os dois tipos de informações. Assim, a operação e a experiência do usuário são importantes para garantir que os dois ROIs objetivem a mesma área do tecido relevante.
[008] Portanto, é desejável prover um método e um sistema mais eficientes e confiáveis para o fornecimento dos dois tipos de informações ao sistema ultrassônico CAD.
SUMÁRIO DA INVENÇÃO
[009] Para a provisão dos propósitos supramencionados, a presente invenção provê um método e um sistema para facilitar o diagnóstico ultrassônico por computador. A presente invenção pode simplificar a operação do usuário para o estabelecimento dos dois ROIs e certificar- se que os dois ROIs objetivem a mesma área do tecido relevante.
[010] De acordo com um aspecto da presente invenção, é provido um método para o processamento de dados ultrassônicos, o método compreendendo: a obtenção de uma imagem ultrassônica em modo B; o estabelecimento de um primeiro ROI na imagem ultrassônica de acordo com uma primeira entrada recebida de um usuário; a medição dos dados de elasticidade do primeiro ROI usando uma técnica de imagem ultrassônica de onda de corte; gerar um segundo ROI na imagem ultrassônica com base no primeiro ROI; e extrair as características de imagem do segundo ROI da imagem ultrassônica.
[011] Neste método, por meio do uso da caixa de medição, isto é, do primeiro ROI, para um modo de imagens ultrassônicas, isto é, da imagem ultrassônica de onda de corte (elastoPQ, como exemplo) como base para a geração do segundo ROI para o processamento de outro modo de imagens ultrassônicas, isto é, de imagens ultrassônicas em modo B, o usuário somente precisa estabelecer o ROI uma vez, e o segundo ROI é gerado automaticamente com base no ROI estabelecido pelo usuário. Assim, a operação do usuário é simplificada, e o primeiro e o segundo ROIs objetivarão com certeza a mesma ou uma área de tecido relevante correspondente com relação aos dois tipos de informações, isto é, as informações de elasticidade e as informações anatômicas.
[012] De acordo com uma realização da presente invenção, o método ainda compreende o recebimento de uma segunda entrada do usuário.
[013] Nesta realização, a etapa de geração do segundo ROI compreende:
[014] se a segunda entrada indicar uma aplicação para lesão, gerando, com base no primeiro ROI, um contorno da lesão em uma imagem ultrassônica como o segundo ROI;
[015] se a segunda entrada indicar uma aplicação não para lesão, a geração da segunda região de interesse à volta do primeiro ROI como o segundo ROI de acordo com um formato predeterminado.
[016] Nesta realização, pela geração do segundo ROI de diferentes maneiras de acordo com as aplicações clínicas relacionadas, o segundo ROI pode ser estabelecido de forma mais precisa.
[017] De acordo com uma realização da presente invenção, a etapa de geração de um formato predeterminado à volta do primeiro ROI como o segundo ROI compreende: usar o primeiro ROI como o segundo ROI; ou a geração da segunda região de interesse pela expansão do primeiro ROI por um fator predeterminado.
[018] Nesta realização, para a aplicação de não lesão, a forma mais simples de gerar o segundo ROI é usar o primeiro ROI como o segundo ROI. Assim, a complexidade do processamento pode ser reduzida.
[019] De acordo com uma realização da presente invenção, o método ainda compreende receber uma terceira entrada do usuário, e ajustar o segundo ROI de acordo com a terceira entrada recebida do usuário.
[020] Nesta realização, o usuário pode ajustar manualmente o segundo ROI gerado.
[021] De acordo com outro aspecto da presente invenção, é provido um sistema para o processamento de dados ultrassônicos, o sistema compreendendo: uma sonda ultrassônica; uma unidade de imagens em modo B para a obtenção de uma imagem ultrassônica em modo B dos dados ultrassônicos de radiofrequência coletados pela sonda ultrassônica; uma interface de usuário para a recepção de uma primeira entrada de um usuário e o estabelecimento de um primeiro ROI na imagem ultrassônica de acordo com a primeira entrada de usuário; uma unidade para a medição de elasticidade para a medição dos dados relativos à plasticidade do primeiro ROI usando uma técnica de imagem ultrassônica de onda de corte; e uma unidade para o processamento de imagens para gerar um segundo ROI na imagem ultrassônica com base no primeiro ROI e extrair as características de imagem do segundo ROI da imagem ultrassônica.
[022] Nesse aspecto, a presente invenção provê um sistema em que as informações sobre elasticidade e as informações anatômicas podem ser obtidas de forma eficiente e se referem de forma confiável à mesma ou a uma área correspondente e relevante do tecido. E neste sistema, o usuário somente precisa estabelecer o primeiro ROI uma vez, sendo o segundo ROI gerado automaticamente por uma unidade para o processamento de imagens, com base no primeiro ROI; assim, a operação do usuário é simplificada e dois ROIs com certeza objetivam a mesma área ou uma área correspondente de tecido relevante.
[023] De acordo com uma realização da presente invenção, a interface de usuário está adaptada para o recebimento de uma segunda entrada de usuário.
[024] E nesta realização, a unidade para o processamento de imagens pode ser adaptada para:
[025] se a segunda entrada indicar uma aplicação para lesão, gerar, com base no primeiro ROI, um contorno da lesão em uma imagem ultrassônica como o segundo ROI;
[026] se a segunda entrada indicar uma aplicação não para lesão, a geração da segunda região de interesse à volta do primeiro ROI de acordo com um formato predeterminado.
[027] E nesta realização, a unidade para o processamento de imagens pode ainda ser adaptada para: usar o primeiro ROI como o segundo ROI, ou para a geração da segunda região de interesse pela expansão do primeiro ROI por um fator predeterminado.
[028] De acordo com uma realização da presente invenção, a interface de usuário pode ser adaptada para receber uma terceira entrada do usuário e ajustar o segundo ROI de acordo com a terceira entrada recebida do usuário.
[029] De acordo com outro aspecto da presente invenção, é provido um produto de programa de computador compreendendo códigos de instrução executáveis por máquina que, quando executados em uma máquina, fazem com que a máquina realize os métodos supramencionados para o processamento de dados ultrassônicos.
[030] De acordo com outro aspecto da presente invenção, é provido um equipamento para imagens ultrassônicas que compreende um processador de imagens para o processamento de dados ultrassônicos, o processador de imagens sendo configurado para realizar os métodos supramencionados.
[031] Outros objetivos e vantagens da presente invenção se tornarão mais aparentes e serão facilmente entendidos com referência de acordo com a descrição feita em combinação com os desenhos de acompanhamento.
DESCRIÇÃO DOS DESENHOS
[032] A presente invenção será descrita e explicada doravante em maiores detalhes por meio das realizações e com referência aos desenhos, nos quais:
[033] A Figura 1 é um diagrama de blocos que ilustra um sistema de imagens diagnósticas ultrassônicas, construído de acordo com uma realização da presente invenção;
[034] A Figura 2 é um fluxograma de um método para o uso combinado da técnica de imagem ultrassônica de onda de corte e a técnica de imagens ultrassônicas em modo B de acordo com uma realização da presente invenção.
[035] Os mesmos sinais de referência nas figuras indicam características e/ou funcionalidades similares correspondentes.
DESCRIÇÃO DETALHADA
[036] As realizações da presente invenção serão descritas doravante em maiores detalhes com referência aos desenhos.
[037] Com referência à Figura 1, é mostrado no diagrama de blocos um sistema ultrassônico construído de acordo com uma realização da presente invenção.
[038] Uma sonda ultrassônica 100 tem um conjunto transdutor de elementos transdutores para a transmissão e recepção de sinais ultrassônicos. O conjunto transdutor pode ser um conjunto mono ou bidimensional de elementos transdutores. Qualquer dos tipos de conjunto transdutor pode varrer um plano bidimensional (2D) e o conjunto bidimensional p ode ser usado para varrer uma região volumétrica na frente do conjunto.
[039] A sonda ultrassônica 100 está acoplada a uma unidade de imagens em modo B 110. A unidade de imagens em modo B 110 pode obter imagens ultrassônicas em modo B a partir dos dados de radiofrequência ultrassônica coletados pela sonda ultrassônica 100. As imagens ultrassônicas em modo B obtidas podem ser exibidas no display 150 que está acoplado a uma unidade de imagens em modo B 110. E as imagens ultrassônicas em modo B obtidas podem também ser ainda processadas em uma unidade para o processamento de imagens 120 que está acoplada à unidade de imagens em modo B 110.
[040] Enquanto visualiza a imagem ultrassônica em modo B exibida, o usuário como o médico ou o radiologista pode estabelecer um primeiro ROI na imagem ultrassônica de modo B pela interface de usuário 130, que está acoplada à unidade para o processamento de imagens 120 e/ou à unidade para a medição de elasticidade 140 (não mostrada na figura1). Em outras palavras, a interface de usuário pode receber a entrada de usuário e estabelecer um primeiro ROI na imagem ultrassônica de acordo com a entrada de usuário. O primeiro ROI estabelecido pela interface de usuário pode ser usado pela unidade para a medição de elasticidade 140 para fazer a medição dos dados relativos à plasticidade do primeiro ROI. A medição dos dados relativos à plasticidade pode ser feita usando uma técnica de imagem ultrassônica de onda de corte. Essa técnica de imagem ultrassônica de onda de corte é descrita no pedido de patente de Philips WO2011/064688, que é mencionada nesse pedido. E a medição de dados relativos à plasticidade pode ser feita usando a técnica (elastoPQ) para a quantificação do ponto de elastografia ultrassônica de onda de corte desenvolvida por Phillips. Depois, os dados medidos relativos à plasticidade podem ser fornecidos ao sistema CDS 160 com a finalidade de diagnóstico por computador.
[041] A unidade para o processamento de imagens 120 pode gerar um segundo ROI na imagem ultrassônica com base no primeiro ROI estabelecido pela interface de usuário. E a unidade para o processamento de imagens 120 pode ainda fazer o processamento das imagens ultrassônicas em modo B com relação ao segundo ROI. De acordo com uma realização, a unidade para o processamento de imagens 120 pode extrair características de imagens do segundo ROI das imagens ultrassônicas em modo B. As características extraídas de imagens podem apresentar as informações anatômicas da área de tecido relevante ressaltada pelo segundo ROI; por exemplo, as características de imagens extraídas para o segundo ROI podem ser características morfológicas, características de textura, características de margem e assim por diante, que podem ser providas no sistema CDS 160 para a finalidade de diagnóstico por computador.
[042] Na realização acima, a extração das características de imagem é feita pela unidade para o processamento de imagens 120 fora do sistema CDS 160. Entretanto, em uma variação da realização, a unidade funcional para a extração das características de imagem pode ser realizada no sistema CDS 160. Nessa variação da realização, a unidade para o processamento de imagens 120 pode fornecer as imagens ultrassônicas em modo B tendo o segundo ROI sobre o sistema CDS 160, e uma unidade para a extração de características do sistema CDS pode extrair as características de imagem do segundo ROI das imagens ultrassônicas em modo B.
[043] Na realização acima, os dados medidos relativos à plasticidade e as características extraídas de imagem são fornecidas para o sistema CDS 160 para o diagnóstico por computador. Entretanto, deve ser entendido que o sistema CDS não deve ser considerado como um componente necessário para a realização do sistema da presente invenção. Por exemplo, os dados medidos relativos à plasticidade e as características extraídas de imagem podem ser exibidos ao usuário só para facilitar o diagnóstico do usuário. E em outro exemplo, os dados medidos relativos à plasticidade e as características extraídas de imagem podem ser simultaneamente exibidos para o usuário e fornecidos ao sistema CDS..
[044] Em uma realização, a unidade para o processamento de imagens 120 pode gerar o segundo ROI de diferentes maneiras, de acordo com diferentes aplicações clínicas. Nesta realização, o usuário pode especificar pela interface de usuário 130, qual o tipo de aplicação clínica a que se refere o presente diagnóstico; em outras palavras, a interface de usuário pode apresentar um prompt ao usuário para selecionar o tipo de aplicação clínica e receber a entrada de usuário, que é denominada doravante como a segunda entrada de usuário.
[045] Se a segunda entrada indicar que a aplicação é uma aplicação para lesão, por exemplo, para diferenciar a lesão maligna do nódulo de cirrose, então a unidade para o processamento de imagens 120 pode gerar um contorno da lesão em uma imagem ultrassônica com base no primeiro ROI para a medição das informações de elasticidade e do uso do contorno como o segundo ROI para a extração das informações anatômicas. Para medir com precisão as informações de elasticidade da área de tecido relevante, como uma lesão, o usuário tipicamente precisa estabelecer o primeiro ROI dentro da área da lesão. Portanto, o contorno da area da lesão pode ser gerado por uma técnica de segmentação baseada no primeiro ROI. Por exemplo, a técnica de segmentação pode usar o primeiro ROI como o contorno inicial e obter um contorno da lesão por meio da expansão do contorno inicial para o contorno real. Deve ser entendido que para obter o contorno da lesão, não é compulsório o estabelecimento do primeiro ROI perfeitamente dentro da área da lesão. O contorno da lesão pode ser obtido enquanto o primeiro ROI mal se sobrepõe à área da lesão. Uma técnica exemplar de segmentação para a detecção de um contorno de um indivíduo com base em um contorno estabelecido inicialmente que pouco cobre o indivíduo é provida em “Localizing Region-Based Active Contours”, Shawn Lankton, et al, IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, VOL.17, NO.11, NOVEMBER 2008, que é mencionado nesta aplicação. E a técnica exemplar de segmentação pode ser usada por uma unidade para o processamento de imagens para gerar o contorno da lesão com base no primeiro ROI. Em um exemplo, após o contorno ser gerado como o segundo ROI, pode ser desejável para o usuário ajustar manualmente o segundo ROI, e em alguns casos, o ajuste manual pelo usuário pode ser necessário. Portanto, neste exemplo, o usuário pode ajustar o segundo ROI pela interface de usuário; em outras palavras, a interface de usuário pode ainda receber a entrada do usuário e ajustar o segundo ROI de acordo com a entrada do usuário.
[046] Se a segunda entrada indicar que a aplicação é uma aplicação não para lesão, por exemplo, para classificar a cirrose hepática, distinguir o fígado gorduroso do fígado normal, então a unidade para o processamento de imagens 120 pode gerar o segundo ROI de uma forma diferente. Por exemplo, a unidade para o processamento de imagens 120 pode gerar o segundo ROI à volta do primeiro ROI de acordo com um formato predeterminado. Em um exemplo, a unidade para o processamento de imagens pode usar o primeiro ROI como o segundo ROI. Em outro exemplo, a unidade para o processamento de imagens pode expandir o primeiro ROI por um fator predeterminado e usar a forma expandida do primeiro ROI como o segundo ROI. O fator pode ser um valor experimental e pode ser estabelecido de antemão. Em um exemplo, o usuário pode ajustar o fator pela interface de usuário de maneira a ajustar a forma expandida; em outras palavras, a interface de usuário pode receber ainda entrada de usuário e ajustar o segundo ROI de acordo com a entrada de usuário.
[047] É descrito na realização acima que diferentes maneiras são usadas para gerar o segundo ROI de acordo com diferentes aplicações clínicas. Entretanto, a presente invenção não se limita a uma forma específica de gerar o segundo ROI. Por exemplo, qualquer forma de gerar o segundo ROI como acima descrito pode ser usada em qualquer aplicação clínica. E outras formas de gerar o segundo ROI com base no primeiro ROI são também aplicáveis na presente invenção.
[048] Com referência à Figura 2, é mostrado um método para o uso combinado de uma técnica de imagem ultrassônica de onda de corte e uma técnica de imagens ultrassônicas em modo B no diagrama de blocos.
[049] Na etapa 210, pode ser obtida uma imagem ultrassônica em modo B.
[050] Na etapa 220, um primeiro ROI pode ser estabelecido na imagem ultrassônica de acordo com uma primeira entrada recebida de um usuário.
[051] Na etapa 230, podem ser medidos dados relativos à plasticidade para o primeiro ROI usando uma técnica de imagem ultrassônica de onda de corte.
[052] Na etapa 240, pode ser gerado um segundo ROI na imagem ultrassônica com base no primeiro ROI.
[053] Na etapa 250, podem ser extraídas as características de imagem do segundo ROI da imagem ultrassônica.
[054] Apesar de as etapas do método serem mostradas como etapas sequenciais, deve ser entendido que a presente invenção não se limita à sequência específica das etapas. Por exemplo, a etapa 230 pode ser feita em paralelo com as etapas 240 e 250.
[055] De acordo com uma realização da presente invenção, o segundo ROI pode ser gerado de diferentes maneiras de acordo com diferentes aplicações clínicas. Nesta realização, antes de gerar o segundo ROI na etapa 240, o método pode ainda compreender o recebimento de uma segunda entrada do usuário. Se a segunda entrada indicar uma aplicação para lesão, então na etapa 240, pode ser gerado um contorno da lesão em uma imagem ultrassônica com base no primeiro ROI e pode ser usado como o segundo ROI. Se a segunda entrada indicar uma aplicação não para lesão, o segundo ROI pode ser gerado de forma diferente na etapa 240; por exemplo, o segundo ROI à volta do primeiro ROI pode ser gerado de acordo com um formato predeterminado. Em um exemplo, o primeiro ROI pode ser usado como o segundo ROI. Em outro exemplo, o primeiro ROI pode ser expandido por um fator predeterminado e a forma expandida do primeiro ROI pode ser usada como o segundo ROI. O fator pode ser um valor experimental e pode ser estabelecido de antemão. E, em um exemplo, pode ser recebida uma terceira entrada do usuário, e o segundo ROI pode ser ajustado de acordo com a terceira entrada recebida do usuário.
[056] Deve ser entendido que algumas unidades como mostrado na figura1 podem ser implementadas em um processador, ou podem ser implementadas em vários componentes de hardware; por exemplo, na unidade de imagens ultrassônicas em modo B 110, na unidade para o processamento de imagens 120 e na unidade de imagem ultrassônica de onda de corte 140 pode ser implementada respectivamente em uma unidade dedicada de processamento como em um Processador de Sinal Digital (DSP) ou em um Circuito Integrado Específico de Aplicativo (ASIC) ou similar projetado especificamente para a realização de suas funções.
[057] Deve ser entendido que o método 200 como mostrado na figura 2 pode ser implementado em software como um produto de programa de computador, o processo descrito pode ser armazenado ou transmitido como códigos de instruções de programa em uma mídia de leitura por computador. E pode ser usado um processador como um processador de propósitos gerais ou um processador de propósitos específicos ao executar as instruções do programa, para realizar o método como acima descrito. As mídias de leitura por computador incluem qualquer mídia que facilite a transferência de um programa de computador de um lugar para outro e que possa ser acessado por um computador. Como exemplo, as mídias de leitura por computador podem incluir RAM, ROM, EEPROM, CD-ROM ou outra armazenagem de disco óptico, armazenagem de disco magnético ou outros dispositivos para armazenagem magnética, ou qualquer outra mídia que possa ser usada para transportar ou armazenar códigos de programas desejados sob a forma de instruções ou estruturas de dados e que possam ser acessadas por um computador.
[058] Deve ser notado que as realizações supramencionadas ilustram ao invés de limitarem a invenção e que os técnicos no assunto poderão projetar realizações alternativas sem abandonar o escopo das reivindicações anexas. Nas reivindicações, nenhum dos sinais de referência colocados entre parênteses será entendido como limite da reivindicação. A palavra “compreendendo” não exclui a presença de elementos ou etapas não listadas na reivindicação ou na descrição. A palavra “um” ou “uma” precedendo um elemento não exclui a presença de uma pluralidade desses elementos. Nas reivindicações de sistema que enumeram várias unidades, várias dessas unidades podendo ser configuradas pelo mesmo item de software e/ou hardware. O uso das palavras primeiro, segundo e terceiro, etc., não indica qualquer ordenamento. Essas palavras devem ser interpretadas como nomes.

Claims (11)

1. MÉTODO PARA O PROCESSAMENTO DE DADOS ULTRASSÔNICOS, que compreende: obtenção de (210) uma imagem ultrassônica em modo B; estabelecimento (220) de uma primeira região de interesse na imagem ultrassônica obtida em modo B de acordo com uma primeira entrada recebida de um usuário; medição (230) de dados relativos à plasticidade de uma primeira região de interesse usando uma técnica de imagem ultrassônica de onda de corte; caracterizado por geração (240) de uma segunda região de interesse na imagem ultrassônica obtida em modo B com base na primeira região de interesse; e extração (250) de características de imagem que representem informações anatômicas da segunda região de interesse de uma imagem ultrassônica obtida em modo B.
2. MÉTODO, de acordo com a reivindicação 1, caracterizado pelas características de imagem que representam informações anatômicas compreenderem característica morfológica, característica de textura ou característica de margem.
3. MÉTODO, de acordo com a reivindicação 1, caracterizado por ainda compreender o recebimento de uma segunda entrada do usuário, em que a geração da segunda região de interesse compreende: se a segunda entrada indicar uma aplicação para lesão, gerando, com base na primeira região de interesse, um contorno da lesão na imagem ultrassônica como a segunda região de interesse; se a segunda entrada indicar uma aplicação de não lesão, a geração da segunda região de interesse à volta da primeira região de interesse de acordo com um formato predeterminado.
4. MÉTODO, de acordo com a reivindicação 3, caracterizado pela geração da segunda região de interesse à volta da primeira região de interesse de acordo com o formato predeterminado compreender: uso da primeira região de interesse como a segunda região de interesse; ou geração da segunda região de interesse pela expansão da primeira região de interesse por um fator predeterminado.
5. MÉTODO, de acordo com reivindicação 3, caracterizado por ainda compreender: recebimento de uma terceira entrada do usuário; e ajuste da segunda região de interesse de acordo com a terceira entrada recebida do usuário.
6. SISTEMA PARA O PROCESSAMENTO DE DADOS ULTRASSÔNICOS, que compreende: uma sonda ultrassônica (100); uma unidade de imagens em modo B (110) para a obtenção de uma imagem ultrassônica em modo B dos dados ultrassônicos de radiofrequência coletados pela sonda ultrassônica; uma interface de usuário (130) para a recepção de uma primeira entrada de um usuário e o estabelecimento de uma primeira região de interesse na imagem ultrassônica obtida em modo B de acordo com a primeira entrada de usuário; uma unidade para a medição de elasticidade (140) para a medição dos dados relativos à plasticidade de uma primeira região de interesse, usando uma técnica de imagem ultrassônica de onda de corte; e caracterizado por uma unidade para o processamento de imagens (120) para gerar uma segunda região de interesse na imagem ultrassônica obtida em modo B com base na primeira região de interesse, e a extração das características de imagem que representem informações anatômicas para a segunda região de interesse da imagem ultrassônica obtida em modo B.
7. MÉTODO, de acordo com a reivindicação 6, caracterizado pelas características de imagem que representam informações anatômicas compreenderem característica morfológica, característica de textura ou característica de margem.
8. SISTEMA, de acordo com a reivindicação 6, caracterizado pela interface de usuário (130) ser adaptada para o recebimento de uma segunda entrada de usuário, em que a unidade para o processamento de imagens (120) está adaptada para: se a segunda entrada indicar uma aplicação para lesão, gerar, com base na primeira região de interesse, um contorno da lesão em uma imagem ultrassônica como a segunda região de interesse; se a segunda entrada indicar uma aplicação de não lesão, a geração da segunda região de interesse à volta da primeira região de interesse de acordo com um formato predeterminado.
9. SISTEMA, de acordo com a reivindicação 8, caracterizado pela unidade para o processamento de imagens (120) estar ainda adaptada para: uso da primeira região de interesse como a segunda região de interesse; ou geração da segunda região de interesse pela expansão da primeira região de interesse por um fator predeterminado.
10. SISTEMA, de acordo com a reivindicação 8, caracterizado pela interface de usuário (130) estar adaptada para receber uma terceira entrada do usuário e ajustar a segunda região de interesse de acordo com a terceira entrada recebida do usuário.
11. EQUIPAMENTO PARA IMAGENS ULTRASSÔNICAS, caracterizado por compreender: um processador de imagens para o processamento de dados ultrassónicos, o processador de imagens sendo configurado para realizar o método, conforme definido em qualquer uma das reivindicações 1 a 5.
BR112015000820-8A 2012-07-18 2013-07-01 método para o processamento de dados ultrassônicos, sistema para o processamento de dados ultrassônicos e equipamento para imagens ultrassônicas BR112015000820B1 (pt)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN2012078816 2012-07-18
CNPCT/CN2012/078816 2012-07-18
PCT/IB2013/055382 WO2014013366A1 (en) 2012-07-18 2013-07-01 Method and system for processing ultrasonic imaging data

Publications (2)

Publication Number Publication Date
BR112015000820A2 BR112015000820A2 (pt) 2017-06-27
BR112015000820B1 true BR112015000820B1 (pt) 2021-01-19

Family

ID=48980234

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
BR112015000820-8A BR112015000820B1 (pt) 2012-07-18 2013-07-01 método para o processamento de dados ultrassônicos, sistema para o processamento de dados ultrassônicos e equipamento para imagens ultrassônicas

Country Status (6)

Country Link
US (1) US11020094B2 (pt)
EP (1) EP2874544B1 (pt)
JP (1) JP6133984B2 (pt)
BR (1) BR112015000820B1 (pt)
RU (1) RU2636262C2 (pt)
WO (1) WO2014013366A1 (pt)

Families Citing this family (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20170067444A (ko) * 2015-12-08 2017-06-16 삼성메디슨 주식회사 초음파 진단 장치 및 그 제어방법
WO2017104627A1 (ja) 2015-12-18 2017-06-22 オリンパス株式会社 超音波観測装置、超音波観測装置の作動方法および超音波観測装置の作動プログラム
KR102030567B1 (ko) * 2015-12-23 2019-10-10 지멘스 메디컬 솔루션즈 유에스에이, 인크. 초음파 영상을 표시하는 초음파 시스템 및 방법
JP6594458B2 (ja) * 2016-02-12 2019-10-23 オリンパス株式会社 超音波観測装置、超音波観測装置の作動方法、及び超音波観測装置の作動プログラム
RU2632768C1 (ru) * 2016-12-16 2017-10-09 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Кубанский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБОУ ВО КубГМУ МЗ РФ) Способ дифференциальной диагностики новообразований печени при ультразвуковом исследовании
EP3530193A1 (en) * 2018-02-26 2019-08-28 Koninklijke Philips N.V. Providing a three dimensional ultrasound image
JP7052530B2 (ja) * 2018-04-25 2022-04-12 コニカミノルタ株式会社 超音波診断装置、および、超音波信号処理方法

Family Cites Families (30)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5551434A (en) 1994-06-22 1996-09-03 Kabushiki Kaisha Toshiba Ultrasonic imaging diagnosis apparatus
RU2179313C2 (ru) 1999-07-13 2002-02-10 Государственный научный центр Российской Федерации Всероссийский научно-исследовательский институт неорганических материалов им. акад. А.А. Бочвара Ультразвуковой способ контроля изделий и материалов
US6306089B1 (en) * 1999-09-24 2001-10-23 Atl Ultrasound, Inc. Ultrasonic diagnostic imaging system with customized measurements and calculations
US6508768B1 (en) 2000-11-22 2003-01-21 University Of Kansas Medical Center Ultrasonic elasticity imaging
US7397937B2 (en) * 2001-11-23 2008-07-08 R2 Technology, Inc. Region growing in anatomical images
US7090640B2 (en) * 2003-11-12 2006-08-15 Q-Vision System and method for automatic determination of a region of interest within an image
KR100686289B1 (ko) 2004-04-01 2007-02-23 주식회사 메디슨 대상체 영상의 윤곽내 볼륨 데이터를 이용하는 3차원초음파 영상 형성 장치 및 방법
US20050283076A1 (en) * 2004-06-18 2005-12-22 Hangiandreou Nicholas J Non-invasive diagnosis of breast cancer using real-time ultrasound strain imaging
FR2880154B1 (fr) * 2004-12-27 2007-06-22 Gen Electric Procede et systeme de visualisation rapide de structures
JP4732086B2 (ja) 2005-09-12 2011-07-27 株式会社日立メディコ 超音波診断装置
WO2007046272A1 (ja) * 2005-10-19 2007-04-26 Hitachi Medical Corporation 弾性画像を生成する超音波診断装置
EP2030572B1 (en) * 2006-05-25 2016-06-08 Hitachi Medical Corporation Ultrasonographic device
JP5038304B2 (ja) * 2006-06-06 2012-10-03 株式会社日立メディコ 超音波診断装置
US8160364B2 (en) * 2007-02-16 2012-04-17 Raytheon Company System and method for image registration based on variable region of interest
JP5087341B2 (ja) * 2007-08-13 2012-12-05 株式会社日立メディコ 超音波診断装置
US8251908B2 (en) * 2007-10-01 2012-08-28 Insightec Ltd. Motion compensated image-guided focused ultrasound therapy system
US8187187B2 (en) 2008-07-16 2012-05-29 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. Shear wave imaging
EP2310829B1 (en) * 2008-07-30 2016-04-06 Centre Hospitalier De L'Universite de Montreal A system and method for detection, characterization and imaging of heterogeneity using shear wave induced resonance
JP5465671B2 (ja) * 2008-08-29 2014-04-09 株式会社日立メディコ 超音波診断装置
US20110194748A1 (en) * 2008-10-14 2011-08-11 Akiko Tonomura Ultrasonic diagnostic apparatus and ultrasonic image display method
US8992426B2 (en) * 2009-05-04 2015-03-31 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. Feedback in medical ultrasound imaging for high intensity focused ultrasound
US20100286520A1 (en) 2009-05-11 2010-11-11 General Electric Company Ultrasound system and method to determine mechanical properties of a target region
CN101599174A (zh) 2009-08-13 2009-12-09 哈尔滨工业大学 基于边缘和统计特征的水平集医学超声图像区域轮廓提取方法
JP5345477B2 (ja) 2009-08-28 2013-11-20 ジーイー・メディカル・システムズ・グローバル・テクノロジー・カンパニー・エルエルシー 超音波診断装置及びその制御プログラム
RU2552894C2 (ru) 2009-11-25 2015-06-10 Конинклейке Филипс Электроникс Н.В. Ультразвуковая визуализация волн сдвига с формированием сфокусированных пучков сканирующих линий
JP2011224346A (ja) * 2010-03-31 2011-11-10 Toshiba Corp 超音波診断装置、画像処理装置および画像処理方法
JP5260602B2 (ja) * 2010-06-11 2013-08-14 ジーイー・メディカル・システムズ・グローバル・テクノロジー・カンパニー・エルエルシー 超音波診断装置
EP2599445A1 (en) * 2010-07-27 2013-06-05 Hitachi Medical Corporation Ultrasound diagnostic device
WO2012035472A1 (en) * 2010-09-16 2012-03-22 Koninklijke Philips Electronics N.V. Quantification of tissue strain in ultrasonic elastography images
JP2012100841A (ja) 2010-11-10 2012-05-31 Ge Medical Systems Global Technology Co Llc 超音波診断装置

Also Published As

Publication number Publication date
RU2015105383A (ru) 2016-09-10
WO2014013366A1 (en) 2014-01-23
EP2874544B1 (en) 2020-09-09
RU2636262C2 (ru) 2017-11-21
US11020094B2 (en) 2021-06-01
JP2015522367A (ja) 2015-08-06
JP6133984B2 (ja) 2017-05-24
BR112015000820A2 (pt) 2017-06-27
EP2874544A1 (en) 2015-05-27
US20150190120A1 (en) 2015-07-09

Similar Documents

Publication Publication Date Title
BR112015000820B1 (pt) método para o processamento de dados ultrassônicos, sistema para o processamento de dados ultrassônicos e equipamento para imagens ultrassônicas
Gubern-Mérida et al. Automated localization of breast cancer in DCE-MRI
US10304158B2 (en) Image processing apparatus, image processing method and non-transitory computer-readable medium with calculation of information representing direction of target tissue and with estimating of depicting appearance of target tissue
US10692198B2 (en) Image processing apparatus, image processing method, image processing system, and non-transitory computer-readable storage medium for presenting three-dimensional images
Marcan et al. Segmentation of hepatic vessels from MRI images for planning of electroporation-based treatments in the liver
EP3164079B1 (en) Lesion signature to characterize pathology for specific subject
JP2015047506A (ja) 医療映像を整合する方法及びその装置
US10916010B2 (en) Learning data creation support apparatus, learning data creation support method, and learning data creation support program
KR102338018B1 (ko) 초음파 이미지상의 특징점들을 이용한 초음파 지방간 자동 진단 장치 및 이를 이용한 원격 의료 진단 방법
Qin et al. Ultrasound image–based radiomics: an innovative method to identify primary tumorous sources of liver metastases
Kuo et al. Segmentation of breast masses on dedicated breast computed tomography and three-dimensional breast ultrasound images
US20180220994A1 (en) Medical information processing system and medical image processing apparatus
JP5579535B2 (ja) 胎児の肋骨数を測定する超音波システムおよび方法
KR20120102447A (ko) 진단장치 및 방법
WO2015157140A1 (en) System and method for detection of lesions
US20150173650A1 (en) Method and apparatus for indicating point whose location has been adjusted based on type of caliper in medical image
CN104470443B (zh) 用于处理超声成像数据的方法和系统
US20220414870A1 (en) Automated pattern recognition and scoring method of fibrosis from non invasive radiology imaging
Han et al. Detection of colonic polyp candidates with level set-based thickness mapping over the colon wall
Sumathi et al. Analysis of intima media thickness in ultrasound carotid artery images using level set segmentation without re-initialization
WO2012083350A1 (en) Coronary calcium measurement
US20160015360A1 (en) Automatic image segmentation
JP2023168719A (ja) 医用画像処理装置
Antunes et al. Identification of myocardial scar in ventricular tachycardia: Correlation between CT based results and electro-anatomic map findings
Nalepa et al. Extracting Biomarkers from Dynamic Images-Approaches and Challenges.

Legal Events

Date Code Title Description
B06F Objections, documents and/or translations needed after an examination request according [chapter 6.6 patent gazette]
B06U Preliminary requirement: requests with searches performed by other patent offices: procedure suspended [chapter 6.21 patent gazette]
B09A Decision: intention to grant [chapter 9.1 patent gazette]
B16A Patent or certificate of addition of invention granted [chapter 16.1 patent gazette]

Free format text: PRAZO DE VALIDADE: 20 (VINTE) ANOS CONTADOS A PARTIR DE 01/07/2013, OBSERVADAS AS CONDICOES LEGAIS.

B21F Lapse acc. art. 78, item iv - on non-payment of the annual fees in time

Free format text: REFERENTE A 10A ANUIDADE.

B24J Lapse because of non-payment of annual fees (definitively: art 78 iv lpi, resolution 113/2013 art. 12)

Free format text: EM VIRTUDE DA EXTINCAO PUBLICADA NA RPI 2729 DE 25-04-2023 E CONSIDERANDO AUSENCIA DE MANIFESTACAO DENTRO DOS PRAZOS LEGAIS, INFORMO QUE CABE SER MANTIDA A EXTINCAO DA PATENTE E SEUS CERTIFICADOS, CONFORME O DISPOSTO NO ARTIGO 12, DA RESOLUCAO 113/2013.