BR112013004595B1

BR112013004595B1 - dispositivo e método de processamento de informação, e, meio legível por computador

Info

Publication number: BR112013004595B1
Application number: BR112013004595-7A
Authority: BR
Inventors: Teiko Inoue; Taku Yasui; Kenji Sugiki
Original assignee: Rakuten, Inc
Priority date: 2011-11-24
Filing date: 2012-08-10
Publication date: 2020-12-08
Also published as: JP5113936B1; KR20130070632A; EP2618277A4; EP2618277B1; CN103370708B; CN103370708A; US20130173619A1; JP2013109701A; ES2530365T3; EP2618277A1; BR112013004595A2; KR101339498B1; TWI529546B; TW201324212A; WO2013077039A1; US9418102B2

Abstract

DISPOSITIVO E MÉTODO DE PROCESSAMENTO DE INFORMAÇÃO,E, MEIO DE GRAVAÇÃO. Em associação com informação de especificação de usuário para especificar o usuário que usa informação de especificação de tempo de pesquisa e palavras de pesquisa para especificar tempos de pesquisa nos quais o processamento de pesquisa é executado usando as palavras de procura, um par de palavras de pesquisa que é obtido formando um par de uma palavra de pesquisa precedente e uma palavra de pesquisa subsequente nos tempos de pesquisa é gerado de acordo com uma ordem dos tempos de procura, a partir das palavras de pesquisa na qual intervalos entre os tempos de pesquisa associados com a informação de especificação de usuário idêntica estão dentro de um predeterminado tempo, com referência a um meio de memória de palavras de pesquisa (12a) que armazena será descrito palavras de procura. (S4). Uma primeira contagem de aparecimento de um par de palavras de pesquisa é calculada (S8),e, quando uma relação de magnitude entre a primeira contagem de aparecimento e a segunda contagem de aparecimento satisfaz predeterminadas condições, a palavra de pesquisa precedente e a palavra de pesquisa subsequente são armazenadas como uma enciclopédia (S9 e S10).

Description

CAMPO TÉCNICO

[001] A presente invenção se refere a um campo técnico de um dispositivo de processamento de informação, um método de processamento de informação, um programa do dispositivo de processamento de informação, e um meio de gravação que gera um dicionário.

TÉCNICA DO CONHECIMENTO

[002] Dicionários de sinônimos (dicionários de enciclopédia) são úteis para processamento de pesquisa ou processamento de transformação de palavras de pesquisa entrada para pesquisa. Por exemplo, novos produtos ou serviços são fornecidos em após um outro na Internet, e novas palavras são criadas. Os dicionários de enciclopédia também necessitam suportar essas novas palavras. Por exemplo, Documento de Patente 1 divulga um dispositivo de geração de dicionário que aprende uma associação entre palavras de pesquisa com base em uma tabela de frequência obtida integrando uma tabela de frequência de coocorrência de palavras em um predeterminado intervalo no documento e uma tabela de frequência de enciclopédia obtida transformando informação de enciclopédia em uma tabela de frequência virtual, e cria um dicionário conceitual comprimindo a tabela de frequência integrada.

LISTA DE CITAÇÃO DOCUMENTO DE PATENTE

[003] Documento de Patente 1: Pedido de Patente Japonesa Estabelecida Aberta ao Público de Nr. 2005- 250762

SUMÁRIO DA INVENÇÃO PROBLEMA A SER RESOLVIDO PELA INVENÇÃO

[004] Contudo, embora o Documento de Patente divulgue uma técnica de geração de um dicionário de enciclopédia em uma técnica convencional, pessoas necessitam assumir uma carga de, por exemplo, fazer uma estrutura de camada entre palavras antecipadamente como pré- processamento.

[005] A presente invenção é feita à luz deste problema, e um exemplo da tarefa da presente invenção é fornecer, por exemplo, um dispositivo de processamento de informação que gera um dicionário de enciclopédia a partir das palavras de pesquisa usadas para pesquisa.

MEIOS PARA RESOLVER O PROBLEMA

[006] De modo a resolver o problema acima, a invenção descrita na reivindicação 1 inclui: meios de geração de par de palavras de pesquisa, em associação com informação de especificação de usuário para especificar um usuário que usa informação de especificação de palavras de pesquisa e tempo de pesquisa para especificar tempos de pesquisa que são tempos nos quais processamento de pesquisa é executado usando as palavras de pesquisa, gera um par de palavras de pesquisa que é obtido formando um par de uma palavra de pesquisa precedente e uma palavra de pesquisa subsequente nos tempos de pesquisa de acordo com uma ordem dos tempos de pesquisa, a partir das palavras de pesquisa em que os intervalos entre os tempos de pesquisa associados com a informação de especificação de usuário idêntica estão dentro de um predeterminado tempo, com referência a meios de memória de palavras de pesquisa que armazena as palavras de pesquisa; meios de cálculo de primeira contagem de aparecimento que calcula uma primeira contagem de aparecimento que um par de palavras de pesquisa específico aparece entre pares de palavras de pesquisa gerados pelos meios de geração de par de palavras de pesquisa; meios de cálculo de segunda contagem de aparecimento que calcula uma segunda contagem de aparecimento que um par de palavras de pesquisa de ordem reversa obtido revertendo um tempo de pesquisa do par de palavras de pesquisa aparece; e meios de memória que, quando uma relação de magnitude entre a primeira contagem de aparecimento e a segunda contagem de aparecimento calculada pelos meios de cálculo de primeira e segunda contagem de aparecimento satisfaz uma predeterminada condição, armazena a palavra de pesquisa precedente e a palavra de pesquisa subsequente como uma enciclopédia.

[007] No dispositivo de processamento de informação descrita na revisão 1, a invenção descrita na reivindicação 2 é caracterizada no fato que, quando uma diferença entre a primeira contagem de aparecimento e a segunda contagem de aparecimento calculada pelos primeiros e segundos meios de cálculo de contagem de aparecimento está em um predeterminado intervalo, os meios de memória armazenam a palavra de pesquisa precedente e a palavra de pesquisa subsequente como a enciclopédia.

[008] No dispositivo de processamento de informação descrita na reivindicação 1 ou reivindicação 2, a invenção descrita na reivindicação 3 é caracterizada no fato que os meios de geração de par de palavras de pesquisa geram o par de palavras de pesquisa processando sequências de caracteres da palavra de pesquisa precedente e da palavra de pesquisa subsequente.

[009] No dispositivo de processamento de informação descrito na reivindicação 3, a invenção descrita na reivindicação 4 é caracterizada no fato que os meios de geração de par de palavras de pesquisa geram o par de palavras de pesquisa efetuando processamento de sequências de caracteres para eliminação de uma predeterminada letra a partir da pesquisa anterior e da palavra de pesquisa subsequente com referência a meios de memória de letra de eliminação que armazena antecipadamente uma letra para eliminar a predeterminada letra a partir das palavras de pesquisa.

[0010] No dispositivo de processamento de informação descrito em qualquer uma da reivindicação 1 à reivindicação 4, a invenção descrita na reivindicação 5 é caracterizada no fato que , quando o número de palavras de pesquisa é dois ou mais e há uma palavra de pesquisa comum entre a palavra de pesquisa precedente e a palavra de pesquisa subsequente, os meios de geração de par de palavras de pesquisa geram o par de palavras de pesquisa a partir da palavra de pesquisa precedente e da palavra de pesquisa subsequente a partir dos quais a palavra de pesquisa comum é eliminada.

[0011] No dispositivo de processamento de informação descrito em qualquer uma da reivindicação 1 à reivindicação 5, a invenção descrita na reivindicação 6 é caracterizada no fato que o dispositivo de processamento de informação ainda inclui meios de aquisição de palavra de pesquisa que adquirem uma primeira palavra de pesquisa e uma segunda palavra de pesquisa com referência aos meios de memória de palavras de pesquisa, e quando sequências de caracteres da primeira palavra de pesquisa e a segunda palavra de pesquisa adquiridas pelos meios de aquisição de palavra de pesquisa são processadas, e quando uma relação de inclusão se estabelece entre a primeira palavra de pesquisa e a segunda palavra de pesquisa as sequências de caracteres as quais são processadas, os meios de memória armazenam a primeira palavra de pesquisa e a segunda palavra de pesquisa como a enciclopédia.

[0012] No dispositivo de processamento de informação descrito na reivindicação 6, a invenção descrita na reivindicação 7 é caracterizada no fato que quando a relação de inclusão é decidida efetuando processamento de sequências de caracteres para comparação de cada letra da primeira e segunda palavras de pesquisa de acordo com uma ordem das sequências de caracteres da primeira palavra de pesquisa e da segunda palavra de pesquisa adquiridas pelos meios de aquisição de palavra de pesquisa, e quando a relação de inclusão se estabelece, os meios de memória armazenam a primeira palavra de pesquisa e a segunda palavra de pesquisa como a enciclopédia.

[0013] No dispositivo de processamento de informação descrito na reivindicação 6 ou 7, a invenção descrita na reivindicação 8 é caracterizada no fato que quando processamento de sequências de caracteres para eliminação de uma predeterminada letra é efetuada a partir da primeira palavra de pesquisa e da segunda palavra de pesquisa adquirida pelos meios de aquisição de palavra de pesquisa com referência a meios de memória de letra de eliminação que armazena antecipadamente uma letra para eliminar uma predeterminada letra a partir da palavra de pesquisa, e quando uma relação de inclusão se estabelece entre a primeira palavra de pesquisa e a segunda palavra de pesquisa de que a predeterminada letra é eliminada, os meios de memória armazenam a primeira palavra de pesquisa e a segunda palavra de pesquisa como a enciclopédia.

[0014] No dispositivo de processamento de informação descrito em qualquer uma da reivindicação 6 à reivindicação 8, a invenção descrita na reivindicação 9 é caracterizada no fato que, no caso que o número de palavras de pesquisa é dois ou mais e há uma palavra de pesquisa comum entre a primeira palavra de pesquisa e a segunda palavra de pesquisa, quando uma relação de inclusão no caso que a predeterminada letra é eliminada se estabelece entre a primeira e segunda palavras de pesquisa de que a palavra de pesquisa comum é eliminada, os meios de memória armazenam como a enciclopédia a primeira e segunda palavras de pesquisa das quais a palavra de pesquisa comum é eliminada.

[0015] No dispositivo de processamento de informação descrito em qualquer uma da reivindicação 1 à reivindicação 9 , a invenção descrita na reivindicação 10 é caracterizada no fato que os meios de memória armazenam duas palavras de pesquisa como a enciclopédia junto com uma palavra de pesquisa tendo uma relação da enciclopédia com pelo menos uma das duas palavras de pesquisa armazenadas como a enciclopédia com referência a um banco de dados de enciclopédia de palavras de pesquisa armazenadas como a enciclopédia.

[0016] No método de processamento de informação de registro no dispositivo de processamento de informação que processa informação, a invenção descrita na reivindicação 11 inclui: uma etapa de geração de par de palavras de pesquisa de, em associação com informação de especificação de usuário para especificar um usuário que usa informação de especificação de palavras de pesquisa e tempo de pesquisa para especificar tempos de pesquisa que são tempos nos quais processamento de pesquisa é executado usando as palavras de pesquisa, gerar um par de palavras de pesquisa que é obtido formando um par de uma palavra de pesquisa precedente e uma palavra de pesquisa subsequente nos tempos de pesquisa de acordo com uma ordem dos tempos de pesquisa, a partir das palavras de pesquisa em que os intervalos entre os tempos de pesquisa associados com a informação de especificação de usuário idêntica estão dentro de um predeterminado tempo, com referência a meios de memória de palavras de pesquisa que armazena as palavras de pesquisa; uma primeira etapa de cálculo de contagem de aparecimento para calcular uma primeira contagem de aparecimento que um par de palavras de pesquisa específico aparece entre pares de palavras de pesquisa gerada na etapa de geração de par de palavras de pesquisa; uma segunda etapa de cálculo de contagem de aparecimento para calcular uma segunda contagem de aparecimento que um par de palavras de pesquisa de ordem reversa obtido revertendo um tempo de pesquisa do par de palavras de pesquisa aparece; e uma etapa de memória de, quando uma relação de magnitude entre a primeira contagem de aparecimento e a segunda contagem de aparecimento calculada na primeira e segunda etapas de cálculo de contagem de aparecimento satisfaz uma predeterminada condição, armazenar a palavra de pesquisa precedente e a palavra de pesquisa subsequente como uma enciclopédia.

[0017] A invenção descrita na reivindicação 12 faz com que um computador funcione como: meios de geração de par de palavras de pesquisa que, em associação com informação de especificação de usuário para especificar um usuário que usa informação de especificação de palavras de pesquisa e tempo de pesquisa para especificar tempos de pesquisa que são tempos nos quais processamento de pesquisa é executado usando as palavras de pesquisa, gera um par de palavras de pesquisa que é obtido formando um par de uma palavra de pesquisa precedente e uma palavra de pesquisa subsequente nos tempos de pesquisa de acordo com uma ordem dos tempos de pesquisa, a partir das palavras de pesquisa em que os intervalos entre os tempos de pesquisa associados com a informação de especificação de usuário idêntica estão dentro de um predeterminado tempo, com referência a meios de memória de palavras de pesquisa que armazena as palavras de pesquisa; meios de cálculo de primeira contagem de aparecimento que calcula uma primeira contagem de aparecimento que um par de palavras de pesquisa específico aparece entre pares de palavras de pesquisa gerados pelos meios de geração de par de palavras de pesquisa; meios de cálculo de segunda contagem de aparecimento que calcula uma segunda contagem de aparecimento que um par de palavras de pesquisa de ordem reversa obtido revertendo um tempo de pesquisa do par de palavras de pesquisa aparece; e meios de memória que, quando uma relação de magnitude entre a primeira contagem de aparecimento e a segunda contagem de aparecimento calculada pelos meios de cálculo de primeira e segunda contagem de aparecimento satisfaz uma predeterminada condição, armazena a palavra de pesquisa precedente e a palavra de pesquisa subsequente como uma enciclopédia.

[0018] A invenção descrita na reivindicação 13 tem um programa do dispositivo de processamento de informação legível de comutador gravado nele que faz com que o computador funcione como: meios de geração de par de palavras de pesquisa que, em associação com informação de especificação de usuário para especificar um usuário que usa informação de especificação de palavras de pesquisa e tempo de pesquisa para especificar tempos de pesquisa que são tempos nos quais processamento de pesquisa é executado usando as palavras de pesquisa, gera um par de palavras de pesquisa que é obtido formando um par de uma palavra de pesquisa precedente e uma palavra de pesquisa subsequente nos tempos de pesquisa de acordo com uma ordem dos tempos de pesquisa, a partir das palavras de pesquisa em que os intervalos entre os tempos de pesquisa associados com a informação de especificação de usuário idêntica estão dentro de um predeterminado tempo, com referência a meios de memória de palavras de pesquisa que armazena as palavras de pesquisa; meios de cálculo de primeira contagem de aparecimento que calcula uma primeira contagem de aparecimento que um par de palavras de pesquisa específico aparece entre pares de palavras de pesquisa gerados pelos meios de geração de par de palavras de pesquisa; meios de cálculo de segunda contagem de aparecimento que calcula uma segunda contagem de aparecimento que um par de palavras de pesquisa de ordem reversa obtido revertendo um tempo de pesquisa do par de palavras de pesquisa aparece; e meios de memória que, quando uma relação de magnitude entre a primeira contagem de aparecimento e a segunda contagem de aparecimento calculada pelos meios de cálculo de primeira e segunda contagem de aparecimento satisfaz uma predeterminada condição, armazena a palavra de pesquisa precedente e a palavra de pesquisa subsequente como uma enciclopédia.

EFEITOS DA INVENÇÃO

[0019] A presente invenção gera, em associação com informação de especificação de usuário para especificar um usuário que usa informação de especificação de palavras de pesquisa e tempo de pesquisa para especificar tempos de pesquisa que são tempos nos quais processamento de pesquisa é executado usando palavras de pesquisa um par de palavras de pesquisa que é obtido formando um par de uma palavra de pesquisa precedente e uma palavra de pesquisa subsequente nos tempos de pesquisa de acordo com uma ordem dos tempos de pesquisa, a partir das palavras de pesquisa nas quais intervalos entre os tempos de pesquisa associados com a informação de especificação de usuário idêntica estão dentro de um predeterminado tempo, com referência a meios de memória de palavras de pesquisa que armazena as palavras de pesquisa, calcula uma primeira contagem de aparecimento que um par de palavras de pesquisa específico aparece entre pares de palavras de pesquisa gerados, calcula uma segunda contagem de aparecimento que um par de palavras de pesquisa de ordem reversa obtido revertendo um tempo de pesquisa do par de palavras de pesquisa específico aparece, e quando uma relação de magnitude entre a primeira contagem de aparecimento e a segunda contagem de aparecimento satisfaz predeterminadas condições, armazena a palavra de pesquisa precedente em adição, palavra de pesquisa subsequente como uma enciclopédia, tal que é possível gerar um dicionário de enciclopédia a partir das palavras de pesquisa usadas para pesquisa.

BREVE DESCRIÇÃO DOS DESENHOS

[0020] A Fig. 1 é um diagrama esquemático ilustrando um exemplo de configuração esquemático de um sistema de processamento de informação de acordo com uma moda da presente invenção.

[0021] A Fig. 2 é um diagrama em bloco ilustrando um exemplo de uma configuração esquemática de um servidor de processamento de informação na Fig. 1.

[0022] A Fig. 3 é um diagrama esquemático ilustrando exemplos de registros de indagação de pesquisa armazenados em um banco de dados de registros de indagação de pesquisa na Fig. 2.

[0023] A Fig. 4 é um diagrama esquemático ilustrando exemplos de letras de eliminação armazenados em um banco de dados de letras de eliminação na Fig. 2.

[0024] A Fig. 5 é um diagrama em bloco ilustrando em exemplo de uma configuração esquemática de um servidor de compras na Fig. 1.

[0025] A Fig. 6 é um diagrama em bloco ilustrando um exemplo de uma configuração esquemática de um dispositivo de terminal de usuário na Fig. 1.

[0026] A Fig. 7 é um fluxograma ilustrando um exemplo de operação do sistema de processamento de informação na Fig. 1 de acordo com uma primeira modalidade.

[0027] A Fig. 8 é um diagrama esquemático ilustrando exemplos de pares de indagações de pesquisa armazenadas em um banco de dados de pares de indagação de pesquisa na Fig. 2.

[0028] A Fig. 9 é um diagrama esquemático ilustrando exemplos de pares de indagações de pesquisa incluindo uma orientação.

[0029] A Fig. 10 é um diagrama esquemático ilustrando um exemplo de uma enciclopédia armazenada em um banco de dados de enciclopédias na Fig. 2.

[0030] A Fig. 11 é um diagrama esquemático ilustrando um exemplo da enciclopédia armazenada no banco de dados de enciclopédias na Fig. 2.

[0031] A Fig. 12 é um diagrama esquemático ilustrando um exemplo de exibição de enciclopédia em resposta a uma palavra de pesquisa.

[0032] A Fig. 13 é um fluxograma ilustrando um exemplo de operação de um sistema de processamento de informação na Fig. 1 de acordo com uma segunda modalidade.

MODOS DE REALIZAR A INVENÇÃO

[0033] Uma modalidade da presente invenção será descrita abaixo com referência aos desenhos. Em adição, a modalidade será descrita onde a presente invenção é aplicada a um sistema de processamento de informação.

[0034] [1. Esboço de Configuração e Função do Sistema de Processamento de Informação]

[0035] Primeiro, um esboço de uma configuração e uma função do sistema de processamento de informação de acordo com uma modalidade da presente invenção será descrito usando a Fig. 1.

[0036] A Fig. 1 é um diagrama esquemático ilustrando um exemplo de configuração exemplo esquemática de um sistema de processamento de informação 1 de acordo com a presente modalidade.

[0037] Como ilustrado na Fig. 1, o sistema de processamento de informação 1 tem: um servidor de processamento de informação (um exemplo de um dispositivo de processamento de informação) 10 que constrói um banco de dados de enciclopédias, um servidor de compras 20 que está disposto para operar um site de compras utilizado pelos usuários; e dispositivos terminais 30 através dos quais os usuários pesquisam por e compram produtos em um site de compras.

[0038] O servidor de processamento de informação 10 e o servidor de compras 20 estão conectados através de, por exemplo, uma rede de área local, pode transmitir e receber dados para e proveniente cada um ao outro e configura um sistema de servidor (um exemplo de um dispositivo de processamento de informação) 5. Adicionalmente, o sistema de servidor 5 e os dispositivos de terminais 30 estão conectados através de uma rede 3, e pode transmitir e receber dados usando um protocolo de comunicação (por exemplo, TCP / IP). Em adição, a rede 3 é construída com, por exemplo, Internet um a linha de comunicação dedicada (por exemplo, uma linha de CATV (Community Antenna Television)), uma rede de comunicação móvel (incluindo, por exemplo, estações bases) e um portão de passagem.

[0039] Adicionalmente, o servidor de processamento de informação 10 grava indagações de pesquisa dados de exibição pesquisas efetuadas pelos usuários nos dispositivos de terminais 30, e gera um banco de dados de enciclopédias a partir dos registros de indagação de pesquisa.

[0040] [2. Configuração e Função de Cada Servidor]

[0041] [2.1 Configuração e Função do Servidor de Processamento de Informação 10]

[0042] A seguir, uma configuração e uma função do servidor de processamento de informação 10 serão descritas usando as Figs. 2 a 4.

[0043] Fig. 2 é um diagrama de bloco ilustrando um exemplo de uma configuração esquemática do servidor de processamento de informação 10. Fig. 3 é um diagrama esquemático ilustrando exemplos de registros de indagação de pesquisa armazenadas em um banco de dados de registro de indagação de pesquisa. Fig. 4 é um diagrama esquemático ilustrando exemplo de letras de eliminação armazenadas em um banco de dados de letras de eliminação.

[0044] Como ilustrado na Fig. 2, o servidor de processamento de informação 10 que funciona como um computador tem uma unidade de comunicação 11, uma unidade de memória 12, uma unidade de interface de entrada / saída 13 e uma unidade de controle de sistema 14. Adicionalmente, a unidade de controle de sistema 14 e a unidade de interface de entrada / saída 13 estão conectados através de um barramento de sistema 15.

[0045] A unidade de comunicação 11 se conecta a rede 3 para controlar estados de comunicação com, por exemplo, os dispositivos de terminais 30 e o servidor de pesquisa de dados 7, e adicionalmente se conecta a rede de área local para transmitir e receber dados para e proveniente de um outro servidor tal como o servidor de compras 20 na rede de área local.

[0046] A unidade de memória 12 tem, por exemplo, um mecanismo de operação de disco rígido e armazena vários programas tais como um sistema operacional e um programa de servidor e dados. Em adição, por exemplo, os vários programas podem ser adquiridos a partir, por exemplo, de um outro dispositivo de servidor através da rede 3, ou podem ser gravados em um meio de gravação e lidos através de um dispositivo de drive.

[0047] Adicionalmente, na unidade de memória 12, por exemplo, um banco de dados de registros de indagação de pesquisa (referido como um “DB de registro de indagação de pesquisa” abaixo) 12a que armazena indagações de pesquisa transmitida a partir dos dispositivos de terminais 30 dos respectivos usuários de acordo com uma ordem de tempos recebidos, um banco de dados de letra de eliminação (referido como um “DB de letras de eliminação” abaixo) 12b que armazena letras para eliminar predeterminadas letras a partir das palavras de pesquisa de indagações de pesquisa, um banco de dados de par de palavras de pesquisa referido como um “DB de par de palavras de pesquisa” abaixo 12c que armazena pares de palavras de pesquisa obtidos formando pares de palavras de pesquisa, e um banco de dados de enciclopédia (referido como uma “DB de enciclopédias”) 12d que armazena palavras de pesquisa tendo uma relação de enciclopédia é construído.

[0048] Como ilustrado na Fig. 3, no DB de registro de indagação de pesquisa 12a (um exemplo de meio de memória de palavras de pesquisa), palavras de pesquisa são armazenadas em associação com IDs de usuários únicos (um exemplo de informação de especificação de usuário para especificar usuários) para especificar o dispositivo de terminal 30 do qual usuário transmitiu uma indagação de pesquisa e datas (tempos recebidos) quando indagações de pesquisa são recebidas a partir dos dispositivos de terminais 30. Enquanto isso, o ID de usuário único é configurado com um endereço de IP, um código do sexo do usuário, um código da idade do usuário e um código do governo da cidade e prefeitura na qual o usuário reside. O tempo recebido e em uma modalidade exemplo de informação de especificação de tempo de pesquisa para especificar um tempo de pesquisa que é um tempo no qual processamento de pesquisa é executado usando uma palavra de pesquisa. Adicionalmente, quando os dispositivos de terminais 30 transmite uma indagação de pesquisa, o dispositivo de terminal 30 pode transmitir uma indagação de pesquisa para o qual informação sobre um tempo no qual um botão de pesquisa é clicado é adicionado como um tempo e pesquisa que é um tempo no qual processamento de pesquisa é executado usando uma palavra de pesquisa. Ainda mais, o servidor de processamento de informação servidor de processamento de informação 10 pode extrair um tempo de pesquisa a partir de uma indagação de procura, e armazenar o tempo de pesquisa no DB de registro de indagação de pesquisa 12a de um tempo recebido.

[0049] Como ilustrado na Fig. 4, no DB de letras de eliminação 12b, letras de eliminação tais como símbolos de “☆” e “★” e letras tais como “ ” (espaço) que necessitam se eliminados das palavras de pesquisa que são armazenadas. Adicionalmente, a letra de eliminação pode ser um símbolo de traço (letra de traço) “ - ”.

[0050] No DB de par de palavras de pesquisa 12c, pares de palavras de pesquisa obtidos formando pares de palavras de pesquisa precedente e palavras de pesquisa subsequentes na ordem de tempos recebidos (um exemplo d em uma modalidade ordem de tempos de pesquisa) de acordo com a ordem de tempos de pesquisa são armazenados.

[0051] Na DB de enciclopédias 12d, palavras de pesquisa geradas a partir dos registros de indagação de pesquisa e tendo uma relação de enciclopédia são armazenadas.

[0052] A seguir, a unidade de interface de entrada / saída 13 efetua processamento de interface entre a unidade de comunicação 11 e a unidade de memória 12, e a unidade de controle de sistema 14.

[0053] A unidade de controle de sistema 14 tem, por exemplo, uma CPU (Unidade de Processamento Central) 14a, uma ROM (Memória de Somente Leitura) 14b e uma RAM (Memória de Acesso Aleatório) 14c. Quando a CPU 14a lê e executa os vários programas armazenados na ROM 14b e a unidade de memória unidade de memória 12, a unidade de controle de sistema 14 efetua, por exemplo, processamento de armazenamento de enciclopédia.

[0054] (2.2 Configuração e Função do Servidor de compras 20)

[0055] A seguir, uma configuração e uma função do servidor de compras 20 serão descritos usando a Fig. 5.

[0056] A Fig. 5 é um diagrama em bloco ilustrando um exemplo de uma configuração esquemática do servidor de compras 20.

[0057] Como ilustrado na Fig. 5, o servidor de compras 20 tem uma unidade de comunicação 21, uma unidade de memória 22, uma unidade de interface de entrada / saída 23 e uma unidade de controle de sistema 24, e a unidade de controle de sistema 24 e a unidade de interface de entrada / saída 23 são conectadas através d em uma modalidade barramento de sistema 25. Em adição, a configuração e função do servidor de compras 20 são substancialmente as mesmas que a configuração e função do servidor de processamento de informação 10, e, por conseguinte, diferenças de cada configuração e de cada função do servidor de processamento de informação 10 serão principalmente descritas.

[0058] Por exemplo, a unidade de comunicação 21 controla estados de comunicação com os dispositivos de terminal 30 e o servidor de processamento de informação 10 através, por exemplo, da rede 3 ou da rede de área local.

[0059] Na unidade de memória 22, por exemplo, um banco de dados de produto 9referidos como um “DB de produtos” baixo) 22a e um banco de dados de membros (referido como um “DB de membros” abaixo) 22b são construídos.

[0060] No DB de produtos 22a , por exemplo, informação de produto tal como nomes de produto, tipos, imagens de produto, especificações e sumários de introdução de produtos e informação de propaganda são armazenados em associação com os IDs do produto que são identificadores para identificar produtos. Adicionalmente, no DB de produtos 22a, por exemplo, arquivos de páginas da web do produto descritas por linguagens de marcação tais como HTML e XML são armazenadas.

[0061] No 22n, informação de usuário tal como IDs de usuário, nomes, o sexo, a idade, endereços, números de telefone, endereço de correio eletrônico, ocupações, passatempos, e históricos de compra de usuários registrados como membros (usuário de sites de compra), e temas e gêneros de interesses dos usuários são registrados. Adicionalmente, no DB de membros DB de membros 22b, IDs de usuário, IDs de acesso e senhas que os usuário requerem para registra nos sites de compra a partir dos dispositivo de terminal 30 são registrados. Enquanto isso, o Id de acesso e a senha são informação de acesso usada para processamento de acesso (processamento de autenticação do usuário)

[0062] A unidade de controle de sistema 24 tem, por exemplo, uma CPU 24a , uma ROM 24b e uma RAM 24c. Adicionalmente, quando a CPU 24a lê e executa vários programas armazenados na ROM 24b e a unidade de memória 22, a unidade de controle de sistema 24 aceita processamentos de compra de produtos de usuários e grava um histórico de compra de produto por ID de usuário.

[0063] (2.3 Configuração e Função do dispositivo de terminal 30)

[0064] A seguir, uma configuração e uma função do dispositivo de terminal 30 serão descritas usando a Fig. 6.

[0065] A Fig. 6 é um diagrama em bloco ilustrando um exemplo de uma configuração esquemática do dispositivo de terminal 30.

[0066] Como ilustrado na Fig. 6, o dispositivo de terminal 30 que funciona como um computador é, por exemplo, um computador pessoal ou um terminal móvel tal como um telefone servomecanismo fio móvel ou um PDA, e tem uma unidade de comunicação 31, uma unidade de memória 32, uma unidade de exibição 33, uma unidade de operação 34, uma unidade de interface de entrada / saída 35 e uma unidade de controle de sistema 36. Adicionalmente, a unidade de controle de sistema 36 e a unidade de interface de entrada / saída 35 são conectadas através de um barramento de sistema 37.

[0067] A unidade de comunicação 31 controla comunicação com, por exemplo, o servidor de processamento de informação 10 através da rede 3. Em adição, quando o dispositivo de terminal 30 é um telefone sem fio móvel , a unidade de comunicação 31 tem uma função de comunicação sem fio de conexão a uma rede de comunicação móvel da rede 3.

[0068] A unidade de memória 32 tem, por exemplo, um mecanismo de operação de disco rígido, e armazena, por exemplo, um sistema operacional e um programa de navegador da web.

[0069] A unidade de exibição 33 é formada com , por exemplo, elemento de cristal líquido ou elementos de EL (Eletro Luminescência). A unidade de exibição 33 exibe, por exemplo, páginas de web adquirida a partir do servidor de processamento de informação 10.

[0070] A unidade de operação 34 inclui, por exemplo, um teclado e um mouse. O usuário entrada uma reposta através da unidade de operação 34. Em adição, quando a unidade de exibição 33 é um painel de exibição de um tipo de comutador de toque, a unidade de operação 34 adquire informação de posição sobre um site tocado na ela da unidade de exibição 33.

[0071] A unidade de interface de entrada / saída unidade de interface de entrada / saída 35 é uma interface entre a unidade de comunicação 31 e a unidade de memória 32, e a unidade de controle de sistema 36.

[0072] A unidade de controle de sistema 36 tem, por exemplo, uma CPU 36a, uma ROM 36b e uma RAM 36c. Quando a CPU 36a lê e executa vários programas armazenados na ROM 36b, a RAM 36c e a unidade de memória 32, a unidade de interface de entrada / saída 35 efetua processamento.

[0073] (rede 3. Operação do Sistema de Processamento de Informação de acordo com a Primeira Modalidade)

[0074] A seguir, uma operação do sistema de processamento de informação 1 de acordo com a primeira modalidade da presente invenção será descrita usando as Figs. 7 à unidade de memória 12.

[0075] A Fig. 7 é um fluxograma ilustrando um exemplo de operação do sistema de processamento de informação de acordo com a primeira modalidade. Fig. 8 é um diagrama esquemático ilustrando exemplos de pares de indagação de pesquisa armazenados no DB de pares de palavras de pesquisa 12c. Fig. 9 é um diagrama esquemático ilustrando exemplos de pares de indagações de pesquisa incluindo uma orientação. Fig. 10 é um diagrama esquemático ilustrando um exemplo de uma enciclopédia armazenado em um banco de dados de enciclopédias. Fig. 11 é um diagrama esquemático ilustrando um exemplo de enciclopédia armazenado em um banco de dados de enciclopédias. Fig. 12 é um diagrama esquemático ilustrando um exemplo de exibição de enciclopédia em resposta a uma palavra de pesquisa.

[0076] Primeiro, o usuário acessa o servidor de compras 20, entrada um ID de usuário ou um ID de acesso, entrada uma senha e acessa um site de compras. O dispositivo de terminal 30 transmite o ID de usuário ou o ID de acesso e a senha para o servidor de compras 20.

[0077] A seguir, quando o usuário entrada uma palavra de pesquisa de modo a pesquisar por um produto no site de compras, e pesquisa pelo produto, o dispositivo de terminal 30 transmite uma indagação de pesquisa incluindo a pesquisa para o servidor de compras 20. O servidor de compras 20 recebe a indagação de pesquisa proveniente do dispositivo de terminal 30.

[0078] O servidor de compras 20 pesquisa pelo produto com referência ao DB de produtos 22a com base na palavra de pesquisa. Neste caso, o servidor de compras 20 transmite palavra de pesquisa recebida e o endereço de IP incluído nos pacotes da indagação de pesquisa para o servidor de processamento de informação 10 junto com o ID do usuário ou ID de acesso.

[0079] O servidor de processamento de informação 10 adquire o sexo, a idade e o endereço do usuário com referência ao DB de membros 22b do servidor de compras 20 com base no ID do usuário ou o ID de acesso recebido proveniente do servidor de compras 20. Adicionalmente, o servidor de processamento de informação 10 gera um ID de usuário único (um exemplo de informação de especificação do usuário para especificar o usuário que usa a palavra de pesquisa) a partir do endereço de IP recebido, e o código de sexo, o código da idade e o código de governo da cidade e prefeitura do endereço do usuário. Em adição, no lugar de um ID de usuário único gerado a partir, por exemplo, do endereço de IP e do código de sexo do usuário, um ID de usuário ou um ID de acesso quando do acesso pode ser usado para melhorar a identidade do usuário. Adicionalmente, o Id de usuário único pode ser obtido combinando um endereço de IP e um ID de usuário ou um ID de acesso. Ainda mais, quando um ID de usuário único incluindo o endereço de IP é usado, se o mesmo usuário faz um acesso a partir de um provedor de um diferente endereço de IP, o usuário é considerado como um diferente usuário no DB de registro de indagação de pesquisa 12a

[0080] O servidor de processamento de informação 10 armazena uma indagação de pesquisa recebida proveniente de cada dispositivo de terminal 30 através do servidor de compras 20, no DB de registro de indagação de pesquisa 12a em associação com o ID do usuário único e um tempo recebido. O servidor de processamento de informação 10 constrói a DB de registro de indagação de pesquisa 12a que armazena palavras de pesquisa de acordo com uma ordem de tempos de pesquisa na quais indagações de pesquisa são adquiridas. Em adição, um tempo recebido é um exemplo de informação de especificação de tempo de pesquisa para especificar um tempo de pesquisa que é um tempo no qual processamento de pesquisa é executado usando uma palavra de pesquisa, e pode ser um tempo quando o servidor de processamento de informação 10 recebe uma indagação de pesquisa proveniente do servidor de compras 20 ou um tempo no qual o servidor de compras 20 recebe uma indagação de pesquisa proveniente do dispositivo de terminal 30.

[0081] Quando o número de indagações de pesquisa é um predeterminado número ou maior, ou um predeterminado tempo, o servidor de processamento de informação 10 iniciar processamento de armazenamento com relação a um DB de enciclopédias 12d descrito abaixo.

[0082] Como ilustrado na Fig. 6, o servidor de processamento de informação 10 extrai uma indagação de pesquisa associada com um ID de usuário único específico (etapa S1). Mais especificamente, como um exemplo de uma palavra de pesquisa associada com informação de especificação de usuário idêntica, a unidade de controle de sistema 14 do servidor de processamento de informação 10 especifica um ID de usuário único e extrai a indagação de pesquisa associada com o ID de usuário único com referência ao DB de registro de indagação de pesquisa 12a. Como ilustrado na Fig. rede 3, a unidade de controle de sistema 14 do servidor de processamento de informação 10 extrai, por exemplo, indagações de pesquisa de A porções. Neste caso, B porções de diferentes IDs de usuário únicos são removidas.

[0083] A seguir, o servidor de processamento de informação 10 extrai palavras de pesquisa associadas com tempos recebidos (etapa S2). Mais especificamente, a unidade de controle de sistema 14 do servidor de processamento de informação 10 extrai e agrupa palavras de pesquisa que intervalo entre tempos recebidos (um exemplo de tempos de pesquisa) está dentro de um predeterminado tempo como um exemplo de palavras de pesquisa associadas com informação de especificação de tempo de pesquisa, a partir das palavras de pesquisa extraídas associadas com o ID de usuário único específico.

[0084] Como ilustrado na Fig. 3, por exemplo, a unidade de controle de sistema 14 do servidor de processamento de informação 10 agrupa as palavras de pesquisa das A porções em um grupo A1 e um grupo A2 incluindo intervalos entre tempos recebido dentro de 60 segundos. As palavras de pesquisa em quais o intervalo entre tempos recebidos está dentro de um predeterminado tempo inclui intervalos de tempo menos separados para efetuar pesquisa de novo, tal que os usuários são altamente prováveis de efetuar pesquisa por produtos específicos entrando palavras de pesquisa de novo.

[0085] A seguir, o servidor de processamento de informação 10 elimina uma predeterminada sequência de caracteres da palavra de pesquisa (etapa S3). Mais especificamente, como um exemplo processamento de sequência de caracteres de uma palavras de pesquisa precedente e de uma palavra de pesquisa subsequente , a unidade de controle de sistema 14 do servidor de processamento de informação 10 elimina uma predeterminada letra quando há um predeterminado caractere na palavra de pesquisa com referência ao DB de letras de eliminação 12b, e transforma as palavras de pesquisa em palavras de pesquisa das quais a predeterminada letra é eliminada. Quando, por exemplo, a palavra de pesquisa é “televisão]”, “]” é eliminado para obter a palavra de pesquisa de “televisão”. Neste caso, “]” foi movido junto por erro quando uma tecla “Enter” foi pressionada.

[0086] Assim sendo, o servidor de processamento de informação 10 funciona como um exemplo de meio de geração de par de palavras de pesquisa que gera um par de palavras de pesquisa processando sequências de caracteres de uma palavra de pesquisa precedente e de uma palavra de pesquisa subsequente. Adicionalmente, o servidor de processamento de informação 10 funciona como um exemplo de meio de geração de par de palavras de pesquisa que gera um par de palavras de pesquisa efetuando processamento de sequência de caracteres para eliminar uma predeterminada letra da palavra de pesquisa precedente e da palavra de pesquisa subsequente com referência aos meios de memória de letra de eliminação que armazena antecipadamente letras para eliminar a predeterminada letra das palavras de pesquisa.

[0087] A seguir, o servidor de processamento de informação 10 gera e armazena em par de palavras de pesquisa (etapa S4). Mais especificamente, a unidade de controle de sistema 14 do servidor de processamento de informação 10 gera um par de palavras de pesquisa obtido formando um par de uma palavra de pesquisa precedente e de uma palavra de pesquisa subsequente na ordem de tempos recebida de acordo com a ordem dos tempos de pesquisa, a partir das indagações de pesquisa agrupadas associadas com o |ID de usuário único e um predeterminado tempo com referência ao DB de registro de indagação de pesquisa 12a. Adicionalmente, a unidade de controle de sistema 14 do servidor de processamento de informação 10 armazena o par de palavras de pesquisa gerado no DB de pares de palavras de pesquisa DB de pares de palavras de pesquisa 12c. Assim sendo, o servidor de processamento de informação 10 funciona como um exemplo de meio de geração de pares de palavras de pesquisa que gera um par de palavras de pesquisa obtido formando um par de uma palavra de pesquisa precedente e de uma palavra de pesquisa de subsequente de tempos de pesquisa de acordo com a ordem nos tempos de pesquisa, a partir das palavras de pesquisa nas quais os intervalos entre tempos de pesquisa associados com a informação de especificação de usuário idêntica estão dentro de um predeterminado tempo.

[0088] Como ilustrado na Fig. 8, pares de palavras de pesquisa incluindo orientações da ordem de tempos de pesquisa são geradas para as palavras de pesquisa do grupo A1 tal como “TV”, “televisão”, “televisão de 32 polegadas” e “televisão de 32 polegadas preto”. Quando o número de palavras de pesquisa do grupo A1 é n, o número de pares de palavras de pesquisa é nC2 que é uma combinação de cada grupo.

[0089] Em adição, a palavra de pesquisa “televisão de 32 polegadas” e a palavra de pesquisa “televisão de 32 polegadas preto” incluem palavras de pesquisa comuns “televisão” e “32 polegadas”. O servidor de processamento de informação 10 pode eliminar somente “32 polegadas” que é uma das palavras de pesquisa comuns tal que o número de palavras de pesquisa originais não é zero, e gera um par de palavras de pesquisa (“televisão” ->“televisão preto”) da palavra de pesquisa “televisão” e uma palavra de pesquisa “televisão preto”. Adicionalmente, como ilustrado na Fig. 3, no caso de uma palavra de pesquisa “sintonizador de televisão “ e uma palavra de pesquisa “sintonizador de TV”, o servidor de processamento de informação 10 pode eliminar uma palavra de pesquisa comum “sintonizador” e gera um par de palavras de pesquisa (“televisão” -> “TV" ). Ainda mais, geralmente falando, palavras de pesquisa são usualmente entrados na ordem de, por exemplo, “entidade, valor de atributo, valor de atributo e . . .”, e por conseguinte, “televisão” que aparece primeiro entre uma pluralidade de palavras de pesquisa pode ser deixado como neste exemplo.

[0090] Assim sendo, o servidor de processamento de informação 10 funciona como um exemplo de meio de geração de par de palavras de pesquisa que gera um par de palavras de pesquisa obtido formando um par de uma palavra de pesquisa precedente e uma palavra de pesquisa subsequente nos tempos de pesquisa de acordo com a ordem dos tempos de pesquisa, a partir das palavras de pesquisa associadas com informação de especificação de usuário e informação de especificação de tempo de pesquisa. Adicionalmente, o servidor de processamento de informação 10 funciona como um exemplo de meio de geração de pares de palavras de pesquisa que gera o par de palavras de pesquisa da palavra de pesquisa precedente e da palavra de pesquisa subsequente a partir das quais uma predeterminada letra é eliminada. Ainda mais, o servidor de processamento de informação 10 funciona como um exemplo de meio de geração de pares de palavras de pesquisa que gera um par de palavras de pesquisa de uma palavra de pesquisa precedente e de uma palavra de pesquisa subsequente a partir do qual uma palavra de pesquisa comum é eliminada quando o número de palavras de pesquisa é dois ou mais e há uma palavra de pesquisa comum entre a palavra de pesquisa precedente e a palavra de pesquisa subsequente.

[0091] A seguir, o servidor de processamento de informação 10 decide se há ou não resto de IDs de usuário únicos (etapa S5). Mais especificamente, quando há um ID de usuário único a ser especificado a seguir (etapa S5; SIM), a q4 do servidor de processamento de informação 10 retorna para a etapa S1 e extrai palavras de pesquisa de acordo com o ID de usuário único a ser especificado a seguir. Como ilustrado na Fig. 3, a unidade de controle de sistema 14 do servidor de processamento de informação 10 extrai, por exemplo, palavras de pesquisa nas porções B. Quando não há um ID de usuário único a ser especificado a seguir, (etapa S5; NÃO), a unidade de controle de sistema 14 do servidor de processamento de informação 10 efetua processamento na etapa S6. Na etapa S2, intervalos entre os tempos recebidos são mais longos do que 60 segundos, e, por conseguinte, as palavras de pesquisa nas porções B não são agrupadas. Adicionalmente, intervalos entre tempos recebidos estão dentro de 60 segundos, e, por conseguinte as palavras de pesquisa nas porções C são agrupados na etapa S2. Ainda mais, uma palavra de pesquisa comum “sintonizador” é eliminada das palavras de pesquisa nas porções C, e um par de palavras de pesquisa (“televisão” -> “TV") é gerada.

[0092] Assim sendo, como ilustrado na Fig. 9, a unidade de controle de sistema 14 do servidor de processamento de informação 10 constrói o DB de pares de palavras de pesquisa 12c.

[0093] A seguir, o servidor de processamento de informação 10 especifica um par de palavras de pesquisa (etapa S6). Mais especificamente, a unidade de controle de sistema 14 do servidor de processamento de informação 10 especifica um dado par de palavras de pesquisa (por exemplo, “TV” ->“televisão") com referência ao DB de pares de palavras de pesquisa 12c construído. Em adição, quando a soma de nC2 que é o número de combinação e o similar de cada grupo é um predeterminado número ou mais, processamentos subsequentes à etapa S6 podem ser realizados.

[0094] A seguir, o servidor de processamento de informação 10 calcula uma primeira contagem de aparecimento de um par de palavras de pesquisa (etapa S7). Mais especificamente, a unidade de controle de sistema 14 do servidor de processamento de informação 10 calcula a primeira contagem de aparecimento de par de palavras de pesquisa (por exemplo, “TV” ->“televisão") com referência ao DB de pares de palavras de pesquisa 12c. Enquanto isso, a contagem de aparecimento é calculada para todo par de palavras de pesquisa no DB de pares de palavras de pesquisa 12c. Isto é, a contagem de aparecimento é o número de vezes de pesquisa efetuada por todos usuários que efetuaram pesquisa.

[0095] Assim sendo, o servidor de processamento de informação 10 funciona como um exemplo de meio de cálculo de primeira contagem de aparecimento que calcula uma primeira contagem de aparecimento que um par de palavras de pesquisa específico aparece nos pares de palavras de pesquisa gerados.

[0096] A seguir, o servidor de processamento de informação 10 calcula uma segunda contagem de aparecimento de um par de palavras de pesquisa tendo a ordem reversa de tempos recebidos (etapa S8). Mais especificamente, a unidade de controle de sistema 14 do servidor de processamento de informação 10 calcula a segunda contagem de aparecimento de um par de palavras de pesquisa (por exemplo, (“televisão” -> “TV") tendo a ordem reversa de tempos recebidos com referência ao DB de pares de palavras de pesquisa 12c.

[0097] Assim sendo, o servidor de processamento de informação 10 funciona como um exemplo de meio de cálculo de segunda contagem de aparecimento que calcula a segunda contagem de aparecimento que um par de palavras de pesquisa de ordem reversa obtido revertendo a ordem de tempos de pesquisa dos pares de palavras de pesquisa específicos aparece.

[0098] A seguir, o servidor de processamento de informação 10 decide se a relação de magnitude entre a primeira contagem de aparecimento e a segunda contagem de aparecimento satisfaz predeterminadas condições (etapa S9). Mais especificamente, quando a diferença entre a primeira contagem de aparecimento e a segunda contagem de aparecimento calculadas está em um predeterminado intervalo, a unidade de controle de sistema 14 do servidor de processamento de informação 10 decide se a relação de magnitude entre a primeira contagem de aparecimento e a segunda contagem de aparecimento satisfaz ou não as predeterminadas condições.

[0099] Enquanto isso, quando contagens de aparelho no caso de um par de palavras de pesquisa “televisão” -> “TV" e um par de palavras de pesquisa “TV” ->“televisão"se equilibram, isto é, a relação de magnitude entre contagens de aparecimento satisfaz predeterminadas condições, bidireção de uma ordem de pesquisa é alta . Isto é, do ponto de vista de todos os usuários, uma palavra de pesquisa é entrada de novo a partir de “televisão” para “TV" ou uma palavra de pesquisa é entrada de novo a partir de “TV” para “televisão", e é decidido que a palavra de pesquisa “televisão” e a palavra de pesquisa “TV” têm uma relação de enciclopédia.

[00100] Enquanto isso , um exemplo onde a relação de magnitude entre contagens de aparecimento não satisfaz as predeterminadas condições, quando , como para um par de palavras de pesquisa “C” -> “C++", a segunda contagem de aparecimento de um par de palavras de pesquisa “C++” -> “C" baseado em uma ordem de pesquisa reversa é zero ou é extremamente baixa comparada com a primeira contagem de aparecimento de um par de palavras de pesquisa “C” -> “C++", o par de palavras de pesquisa “C” -> “C++"não tem bidireção. Neste caso, a palavra de pesquisa “C” e a palavra de pesquisa “C++” não tem uma relação de enciclopédia.

[00101] Em adição, como um exemplo onde a relação de magnitude entre a primeira contagem de aparecimento e a segunda contagem de aparecimento satisfaz predeterminadas condições, uma diferença entre, uma proporção de ou um registro de uma contagem de aparecimento de um dado par de palavras de pesquisa (A -> B) e uma contagem de aparecimento de um par de palavras de pesquisa (B -> A) tendo uma ordem reversa de tempos recebidos pode estar em predeterminado intervalo.

[00102] A seguir, quando a relação de magnitude entre contagens de aparecimento satisfaz predeterminadas condições (etapa S9; SIM), o servidor de processamento de informação 10 armazena um par de palavras de pesquisa como uma enciclopédia (etapa S10). Mais especificamente, conforme ilustrado na Fig. servidor de processamento de informação 10, a unidade de controle de sistema 14 do servidor de processamento de informação 10 armazena pares de palavras de pesquisa que tem a relação de magnitude entre contagens de aparecimento satisfazendo predeterminadas condições, no DB de enciclopédias 12d.

[00103] Adicionalmente, duas palavras de pesquisa são armazenadas como uma enciclopédia em um banco de dados de enciclopédia junto com uma palavra de pesquisa tendo uma relação de enciclopédia com pelo menos duas palavras de pesquisa armazenadas como a enciclopédia. Quando, por exemplo, a palavra de pesquisa “TV” e a palavra de pesquisa “televisão” são armazenadas antecipadamente no DB de enciclopédias 12d como a enciclopédia, e o par de palavras de pesquisa “televisão” -> “TV"é armazenado na etapa S9, a palavra de pesquisa “TV” , a palavra de pesquisa “televisão” e a palavra de pesquisa “TV” são armazenadas no DB de enciclopédias 12d como a enciclopédia conforme ilustrado na Fig. 10.

[00104] Assim sendo, o servidor de processamento de informação 10 funciona como um exemplo de meio de memória que, quando uma relação de magnitude entre a primeira contagem de aparecimento e a segunda contagem de aparecimento satisfaz predeterminada condição, armazena a palavra de pesquisa precedente e a palavra de pesquisa subsequente como a enciclopédia, Adicionalmente, o servidor de processamento de informação 10 funciona como um exemplo de meio de memória que, quando uma diferença entre a primeira contagem de aparecimento e a segunda contagem de aparecimento calculadas está em uma predeterminado intervalo, armazena a palavra de pesquisa precedente e a palavra de pesquisa subsequente como a enciclopédia. Ainda mais, o servidor de processamento de informação 10 funciona como um exemplo de meio de memória que armazena duas palavras de pesquisa como uma enciclopédia junto com uma palavra de pesquisa de duas palavras de pesquisa armazenadas como uma enciclopédia com referência ao DB de enciclopédias.

[00105] A seguir, o servidor de processamento de informação 10 decide se há ou não o resto de pares de palavras de pesquisa (etapa S11). Mais especificamente, a unidade de controle de sistema 14 do servidor de processamento de informação 10 decide se há ou não um par de palavras de pesquisa a ser especificado a seguir com referência ao DB de pares de palavras de pesquisa 12c.

[00106] A seguir, quando há o resto dos pares de palavras de pesquisa (quando há um par de palavras de pesquisa a ser especificado a seguir) (etapa S11; SIM), a unidade de controle de sistema 14 do servidor de processamento de informação 10 retorna para a etapa S6, e especifica o próximo par de palavras de pesquisa.

[00107] Como ilustrado na Fig. 10, no caso de um par de palavras de pesquisa “motorcycle” -> “motorbike”, a unidade de controle de sistema 14 do servidor de processamento de informação 10 também calcula a segunda contagem de aparecimento do par de palavras de pesquisa “motorcycle” -> “motorbike” tendo a ordem de pesquisa reversa, decide se a relação de magnitude entre a primeira contagem de aparecimento e a segunda contagem de aparecimento satisfaz ou não predeterminadas condições e armazena a palavra de pesquisa “motorcycle” e a palavra de pesquisa “motorbike” no DB de enciclopédias 12d.

[00108] Como ilustrado na Fig. 11, quando palavras de pesquisa estão em Inglês e um par de palavras de pesquisa é “TV” ->“televisão", a unidade de controle de sistema 14 do servidor de processamento de informação 10 também calcula a segunda contagem de aparecimento do par de palavras de pesquisa “televisão” -> “TV", tendo uma palavra de pesquisa reversa, decide se a relação de magnitude entre a primeira contagem de aparecimento e a segunda contagem de aparecimento satisfaz ou não predeterminadas condições e armazena a palavra de pesquisa “TV” e a palavra de pesquisa “televisão", no DB de enciclopédias 12d.

[00109] Quando não há o resto dos pares de palavras de pesquisa (etapa S11); NÃO), a unidade de controle de sistema 14 do servidor de processamento de informação 10 termina o processamento de armazenamento de enciclopédia.

[00110] O servidor de compras 20 recebe palavras de pesquisa a partir do dispositivo de terminal 30 e, quando achando uma palavra de pesquisa tendo uma relação de enciclopédia nas palavras de pesquisa recebidas com referência à unidade de memória 12 construída, exibe a palavra de pesquisa tendo a relação de enciclopédia em uma página da web 50 de pesquisa de produto como na Fig. 12.

[00111] Conforme descrito acima, de acordo com a presente modalidade, em associação com um ID de usuário único (um exemplo de informação de especificação de usuários para especificar um usuário que usa palavras de pesquisa) e um tempo recebido (um exemplo de informação de especificação de tempo de pesquisa para especificar tempos de pesquisa que tempos nos quais processamento de pesquisa é executado usando a palavra de pesquisa), um par de palavras de pesquisa que é obtido formando um par de uma palavra de pesquisa precedente e de uma palavra de pesquisa subsequente nos tempos recebidos é gerado de acordo com uma ordem dos tempos recebidos, a partir das palavras de pesquisa nos quais intervalos dos tempos recebidos associados com o ID de usuário único idêntico estão dentro de um predeterminado tempo, com referência ao DB de registro de indagação de pesquisa 12a (meios de memória de palavras de pesquisa) que armazena as palavras de pesquisa, uma primeira contagem de aparecimento que um par de palavras de pesquisa específico aparece entre pares de palavras de pesquisa gerados é calculada, uma segunda contagem de aparecimento que um par de palavras de pesquisa de ordem reversa obtido revertendo um tempo de pesquisa do par de palavras de pesquisa específico aparece é calculada, e, quando uma relação de magnitude entre a primeira contagem de aparecimento e a segunda contagem de aparecimento satisfaz predeterminadas condições, a palavra de pesquisa precedente e a palavra de pesquisa subsequente são armazenadas como uma enciclopédia, tal que é possível gerar um dicionário de enciclopédia a partir das palavras de pesquisa para pesquisa.

[00112] O servidor de processamento de informação 10 gera um dicionário de enciclopédia, tal que e possível ajudar a gerar o dicionário de enciclopédia e reduzir a carga de trabalho do pessoal.

[00113] Adicionalmente, no caso de uma palavra de pesquisa associado com informação de especificação de usuário como uma palavra de pesquisa associada com a informação de especificação de usuário idêntico, um usuário supostamente idêntico é altamente provável de efetuar pesquisa baseada em um determinado tema, tal que precisão do dicionário de enciclopédia melhora.

[00114] Ainda mais, no caso de palavras de pesquisa associadas com informação de especificação de tempo de pesquisa como palavras de pesquisa tendo intervalos entre tempos de pesquisa em um predeterminado tempo, o tema idêntico é altamente provável de ser pesquisado substancialmente ao mesmo tempo, tal que precisão do dicionário de enciclopédia melhora.

[00115] Ainda adicionalmente, quando uma diferença entre a primeira contagem de aparecimento e a segunda contagem de aparecimento calculada pelos meios de cálculo de primeira e segunda contagem de aparecimento está em um predeterminado intervalo, se a palavra de pesquisa precedente e a palavra de pesquisa subsequente estão armazenadas como uma enciclopédia, a bidireção de um par de palavras de pesquisa melhora, tal que a precisão do dicionário de enciclopédia melhora.

[00116] Mais ainda, quando um par de palavras de pesquisa é gerado processando sequências de caracteres da palavra de pesquisa precedente e da palavra de pesquisa subsequente, por exemplo, um par de palavras de pesquisa a partir do qual uma predeterminada letra é eliminada pode ser contabilizado, o número de pares de palavras de pesquisa que podem ser contabilizados aumenta, a primeira e segunda contagens de aparecimento são mais precisamente calculadas, e precisão da enciclopédia ainda aumenta, Adicionalmente, quando um par de palavras de pesquisa é gerado efetuando processamento de sequências de caracteres para eliminar uma predeterminada letra da palavra de pesquisa precedente e da palavra de pesquisa subsequente com referência para o DB de letras de eliminação 12b que armazena antecipadamente as letras para eliminar a predeterminada letra as palavras de pesquisa, gerando um par de indagações de pesquisa a partir das palavras de pesquisa de quais as sequências de caracteres são eliminadas, o par de palavras de pesquisa do qual a predeterminada letra é eliminada também pode ser contabilizado, o número de pares de palavras de pesquisa que podem ser coletados aumenta, a primeira e segunda contagem de aparecimento são mais precisamente calculadas, e precisão da enciclopédia ainda melhora.

[00117] No caso que o número de palavras de pesquisa é dois ou mais e há uma palavra de pesquisa comum entre a palavra de pesquisa precedente e a palavra de pesquisa subsequente, quando um par de palavras de pesquisa é gerado a partir da palavra de pesquisa precedente e da palavra de pesquisa subsequente a partir do qual a palavra de pesquisa comum é eliminada, um par de palavras de pesquisa do qual a palavra de pesquisa é eliminada também pode ser contabilizado, o número de pares de palavras de pesquisa que pode ser coletado aumenta, a primeira e segunda contagens de aparecimento são mais precisamente calculadas, e precisão da enciclopédia ainda aumenta.

[00118] Quando o servidor de processamento de informação 10 armazena duas palavras de pesquisa no DB de enciclopédias 12d como a enciclopédia junto com uma palavra de pesquisa tendo uma relação de enciclopédia com pelo menos duas palavras de pesquisa armazenadas como a enciclopédia com referência ao DB de enciclopédias DB de enciclopédias 12d, um intervalo da enciclopédia é ampliado para três ou mais palavras de pesquisa e versatilidade do DB de enciclopédias 12d melhora.

[00119] Em adição, na etapa S3, a unidade de controle de sistema 14 do servidor de processamento de informação 10 pode gerar um par de palavras de pesquisa como é na etapa S4 sem eliminar uma predeterminada letra ou uma palavra comum. Neste caso, quando a unidade de controle de sistema 14 do servidor de processamento de informação 10 calcula contagens de aparecimento na etapa S7 e na etapa S8, o servidor de processamento de informação 10 adiciona mesmo um par de palavras de pesquisa da palavra de pesquisa incluindo uma letra de eliminação, para as contagens de aparecimento para calcular com referência ao DB de letras de eliminação 12b.

[00120] Assim sendo, quando uma soma de uma contagem de aparecimento de um par de palavras de pesquisa específico e uma contagem de aparecimento de um par de palavras de pesquisa incluindo a predeterminada letra com relação ao par de palavras de pesquisa é calculada como a primeira contagem de aparecimento com referência a DB de letras de eliminação 12b que armazena antecipadamente letras para eliminar uma predeterminada letra a partir das palavras de pesquisa, e uma soma de uma contagem de aparecimento de um par de palavras de pesquisa de ordem reversa e uma contagem de aparecimento de um par de palavras de pesquisa de ordem reversa incluindo uma predeterminada letra com relação ao par de palavras de pesquisa de ordem reversa é calculada como uma segunda contagem de aparecimento com referência ao DB de letras de eliminação 12b, um par de palavras de pesquisa a partir do qual a predeterminada letra é eliminada também pode ser contabilizado, o número de pares de palavras de pesquisa que pode ser coletado aumenta, a primeira e segunda contagens de aparecimento são mais precisamente calculados, e precisão da enciclopédia ainda melhora.

[00121] Adicionalmente, quando um som de uma contagem de aparecimento de um par de palavras de pesquisa específico e uma contagem de aparecimento de um par de palavras de pesquisa obtido adicionando uma palavra de pesquisa comum a uma palavra de pesquisa precedente e uma palavra de pesquisa subsequente do par de palavras de pesquisa é calculada como a primeira contagem de aparecimento, e uma soma de uma contagem de aparecimento de um par de palavras de pesquisa de ordem reversa em uma contagem de aparecimento de um par de palavras de pesquisa de ordem reversa obtido adicionando uma palavra de pesquisa comum a uma palavra de pesquisa precedente e uma palavra de pesquisa subsequente do par de palavras de pesquisa de ordem reversa é calculada como a segunda contagem de aparecimento, o par de palavras de pesquisa a partir do qual a palavra de pesquisa comum é eliminada também pode ser contabilizado, o número de pares de palavras de pesquisa que podem ser coletados aumenta, a primeira e segunda contagens de aparecimento são mais precisamente calculadas, e precisão da enciclopédia ainda melhora.

[00122] Ainda mais, a unidade de controle de sistema 14 do servidor de processamento de informação 10 pode gerar um par de palavras de pesquisa como é na etapa S4 sem eliminar uma predeterminada letra ou uma palavra comum na etapa S3, e o servidor de processamento de informação 10 pode calcular contagens de aparecimento sem referência ao DB de letras de eliminação 12b quando calculando as contagens de aparecimento na etapa S7 e etapa S8. Quando uma letra de eliminação ou uma letra comum é incluída, pares de palavras de pesquisa se tornam pares de palavras de pesquisa separados.

[00123] [4. Operação do Sistema de Processamento de Informação de acordo com a Segunda Modalidade]

[00124] A seguir, uma operação de um sistema de processamento de informação de acordo como uma segunda modalidade será descrita usando os desenhos.

[00125] A Fig. 13 é um fluxograma ilustrando um exemplo de operação de um sistema de processamento de informação 1 de acordo com a segunda modalidade.

[00126] Como ilustrado na Fig. 13, um10 adquire duas palavras de pesquisa a partir de uma DB de registro de indagação de pesquisa 12a (etapa S20). Mais especificamente, uma unidade de controle de sistema 14 do servidor de processamento de informação 10 extrai as duas palavras de pesquisa de diferentes tempos de recebidos com referência ao DB de registro de indagação de pesquisa 12a. Por exemplo, uma palavra de pesquisa “heavymetal rock” e uma palavra de pesquisa “heavy metal” são extraídas.

[00127] Assim sendo, o servidor de processamento de informação 10 funciona como um exemplo de meio de aquisição de palavra de pesquisa que adquire uma primeira palavra de pesquisa e uma segunda palavra de pesquisa com referência aos meios de memória de palavras de pesquisa.

[00128] A seguir, o servidor de processamento de informação 10 elimina uma predeterminada sequência de caracteres de cada palavra de pesquisa (etapa S21). Mais especificamente, como um exemplo de processamento de sequência de caracteres de uma primeira palavra de pesquisa e uma segunda palavra de pesquisa, a unidade de controle de sistema 14 do servidor de processamento de informação 10 elimina uma predeterminada letra com referência ao DB de letras de eliminação 12b quando há um predeterminado caractere nas palavras de pesquisa. Uma predeterminada letra “-“ é eliminada da palavra de pesquisa “heavy-metal rock”, e uma palavra de pesquisa “heavymetal” é obtida. A palavra de pesquisa “heavymetal” não inclui uma predeterminada letra, e é deixada como está.

[00129] Assim sendo, o servidor de processamento de informação 10 funciona como um exemplo de meio de memória que armazena a primeira palavra de pesquisa e a segunda palavra como a enciclopédia, quando sequências de caracteres de uma primeira palavra de pesquisa e de uma segunda palavra de pesquisa adquirida pelos meios de aquisição de palavra de pesquisa são processadas, e quando uma relação de inclusão se estabelece entre a primeira palavra de pesquisa e a segunda palavra de pesquisa as sequências de caracteres das quais são processadas. Adicionalmente, o servidor de processamento de informação 10 funciona como um exemplo de meio de memória que armazena a primeira palavra de pesquisa e a segunda palavra de pesquisa como a enciclopédia, quando processamento de sequência de caracteres para eliminar uma predeterminada letra é efetuado a partir da primeira palavra de pesquisa e a segunda palavra de pesquisa adquirida por meios de aquisição de palavras de pesquisa com referência a meios de memória de letra de eliminação que armazena antecipadamente letras para eliminar a predeterminada letra a partir das palavras de pesquisa, e quando uma relação de inclusão se estabelece entre a primeira palavra de pesquisa e a segunda palavra de pesquisa de qual a predeterminada letra é eliminada.

[00130] Ainda mais, no caso de uma palavra de pesquisa “heavy-metal rock CD” e uma palavra de pesquisa “CD heavymetal”, o servidor de processamento de informação 10 elimina uma palavra comum “CD" para obter uma palavra de pesquisa “heavy-metal rock” e uma palavra de pesquisa “heavymetal”.

[00131] A seguir, o servidor de processamento de informação 10 decide se uma relação de inclusão se estabelece ou não (etapa S22). Mais especificamente, a unidade de controle de sistema 14 do servidor de processamento de informação 10 decide se uma relação de inclusão se estabelece ou não entre palavras de pesquisa de qual uma predeterminada letra é eliminada. A palavra de pesquisa “heavymetal” está incluída na palavra de pesquisa “heavymetal rock” (uma sequência de caracteres “heavymetal” é comum), a unidade de controle de sistema 14 do servidor de processamento de informação 10 decide que a relação de inclusão se estabelece. Em adição, a relação de inclusão se estabelece mesmo quando a palavra de pesquisa “heavymetal” é idêntica.

[00132] Quando a relação de inclusão se estabelece (etapa S22; SIM). O servidor de processamento de informação 10 armazena duas palavras de pesquisa como uma enciclopédia (etapa S23). Mais especificamente, quando uma relação de inclusão se estabelece, as palavras de pesquisa têm uma relação de enciclopédia, e a unidade de controle de sistema 14 do servidor de processamento de informação 10 armazena palavras de pesquisa no DB de enciclopédias 12d como ilustrado na Fig. 10.

[00133] Assim sendo, o servidor de processamento de informação 10 funciona como um exemplo de meio de memória que, quando uma relação de inclusão se estabelece entre a primeira palavra de pesquisa e a segunda palavra de pesquisa de qual uma predeterminada letra é eliminada, armazena a primeira palavra de pesquisa e a segunda palavra de pesquisa como a enciclopédia com referência aos meios de memória de letra de eliminação.

[00134] Quando a relação de inclusão não se estabelece (etapa S22; NÃO) ou após a etapa S23, o servidor de processamento de informação 10 decide ser há ou não resto de palavras de pesquisa (etapa S24). Mais especificamente, a unidade de controle de sistema 14 do servidor de processamento de informação 10 decide se há ou não uma combinação de palavras de pesquisa que não está ainda adquirida com referência ao DB de registro de indagação de pesquisa 12a.

[00135] Quando há o resto de palavras de pesquisa (etapa S24; SIM), a unidade de controle de sistema 14 retorna à etapa S S20, e adquire duas palavras de pesquisa a partir do DB de registro de indagação de pesquisa 12a.

[00136] Quando não há o resto de palavras de pesquisa (etapa S24; NÃO), a unidade de controle de sistema 14 do servidor de processamento de informação 10 termina processamento de armazenamento de enciclopédia.

[00137] Em adição, no caso de uma palavra de pesquisa “hit-and-run” e uma palavra de pesquisa “and-run”, uma sequência de caracteres comum “and-run” entre a palavra de pesquisa “hit-and-run” e a palavra de pesquisa “and-run” é igual à palavra de pesquisa “and-run”, e a unidade de controle de sistema 14 do servidor de processamento de informação 10 decide na etapa S22 que a palavra de pesquisa “hit-and-run” e a palavra de pesquisa “and-run” têm a relação de inclusão.

[00138] Adicionalmente, no caso de uma palavra de pesquisa “Mt. Fuji” e uma palavra de pesquisa “Δ Fuji”, a unidade de controle de sistema 14 do servidor de processamento de informação 10 eliminar a letra “Δ” na etapa S21 para obter a palavra de pesquisa “Mt. Fuji” e a palavra de pesquisa “Fuji”. Ainda mais, uma sequência de caracteres “Fuji” que é comum entre a palavra de pesquisa “Fuji” e a palavra de pesquisa “Mt. Fuji” é igual à palavra de pesquisa “Fuji” , e a unidade de controle de sistema 14 do servidor de processamento de informação 10 decide na etapa S22 que a palavra de pesquisa “Mt. Fuji” e a palavra de pesquisa “Δ Fuji” tem uma relação de inclusão.

[00139] Ainda adicionalmente, no caso de uma palavra de pesquisa “Fu ji” e uma palavra de pesquisa “Fuji”, a unidade de controle de sistema 14 do servidor de processamento de informação 10 elimina a letra “ ” e uma letra “•” na etapa S21 para obter a palavra de pesquisa “Fuji” e a palavra de pesquisa “Fuji”. Essas palavras coincidem, tal que a unidade de controle de sistema 14 do servidor de processamento de informação 10 decide que a relação de inclusão se estabelece.

[00140] Em adição, como um exemplo de processamento de sequência de caracteres da primeira palavra de pesquisa e da segunda palavra de pesquisa, a unidade de controle de sistema 14 do servidor de processamento de informação 10 pode decidir uma porção de coincidência e uma porção de não coincidência nas sequências de caracteres da primeira palavra de pesquisa e da segunda palavra de pesquisa e elimina a porção de não coincidência sem referência ao DB de letras de eliminação 12b. Por exemplo, no caso da palavra de pesquisa “Fuíji” e a palavra de pesquisa “Fuji” , “Fuji" é uma porção de coincidência , e “☆” e “•” são porção de não coincidência. Então a letra “☆” e a letra “•” são eliminadas.

[00141] Ainda, como ilustrado na Fig. 11 , no caso de uma palavra de pesquisa “heavy-metal rock” e uma palavra de pesquisa “heavymetal”, uma sequência de caracteres comum “heavymetal” é igual a uma palavra de pesquisa “heavymetal”, e a unidade de controle de sistema 14 do servidor de processamento de informação 10 decide na etapa S22 que a palavra de pesquisa “heavy-metal rock” e a palavra de pesquisa “heavymetal” têm uma relação de inclusão que se estabelece.

[00142] Ainda mais, no caso de uma palavra de pesquisa “hit-and-run” e uma palavra de pesquisa “and-run”, uma sequência de caracteres comum “and-run” é igual à palavra de pesquisa “and-run”, e unidade de controle de sistema 14 do servidor de processamento de informação 10 decide na etapa S22 que a palavra de pesquisa “hit-and-run” e a palavra de pesquisa “and-run” têm uma relação de inclusão.

[00143] Ainda adicionalmente, no caso de uma palavra de pesquisa “Mt.Fuji” e uma pesquisa “ Δ Fuji", a unidade de controle de sistema 14 do servidor de processamento de informação 10 elimina a letra “Δ” na etapa S21 para obter a palavra de pesquisa “Mt.Fuji” e a palavra de pesquisa “Fuji”.

[00144] No caso de uma palavra de pesquisa “Fu ji” e uma palavra de pesquisa “Fuji”, a unidade de controle de sistema 14 do servidor de processamento de informação 10 elimina a letra “ ” e uma letra “•” na etapa S21 para obter a palavra de pesquisa “Fuji” e a palavra de pesquisa “Fuji”. Essas palavras coincidem, tal que a unidade de controle de sistema 14 do servidor de processamento de informação 10 decide que a relação de inclusão se estabelece.

[00145] Adicionalmente, no caso da palavra de pesquisa “heavy-metal rock” e uma palavra de pesquisa “heavy-metal”, a unidade de controle de sistema 14 do servidor de processamento de informação 10 elimina “-“ e “-” na etapa S21 para obter a palavra de pesquisa “heavymetal rock” e a palavra de pesquisa “heavymetal”. A palavra de pesquisa “heavymetal” está incluída na palavra de pesquisa “heavymetal rock”, e é decidido que a palavra de pesquisa “heavy-metal rock”, e a palavra de pesquisa “heavy-metal” têm uma relação de inclusão.

[00146] Adicionalmente, no caso de uma palavra de pesquisa “heavymetal rock”, e uma palavra de pesquisa “heavy-metal”, a unidade de controle de sistema 14 do servidor de processamento de informação 10 elimina “-‘ na etapa S21 para obter uma palavra de pesquisa “heavymetal rock” e uma palavra de pesquisa “heavymetal”. A palavra de pesquisa “heavymetal” está incluída na palavra de pesquisa “heavymetal rock”, e é decidido que a palavra de pesquisa “heavy-metal rock” e a palavra de pesquisa “heavy-metal” têm uma relação de inclusão.

[00147] Contudo forem descrito acima, de acordo com a presente modalidade, a primeira palavra de pesquisa e à segunda palavra de pesquisa são adquiridas com referência ao DB de registro de indagação de pesquisa 12a (um exemplo de meio de memória de palavra de pesquisa), quando sequências de caracteres da primeira pesquisa e da segunda palavra de pesquisa adquiridas são processadas, e quando uma relação de inclusão se estabelece entre a primeira palavra de pesquisa e a segunda palavra de pesquisa as sequências de caracteres das quais são processadas, a primeira palavra de pesquisa e a segunda palavra de pesquisa são armazenadas como uma enciclopédia, tal que é possível gerar um dicionário de enciclopédia a partir das palavras de pesquisa para pesquisa.

[00148] Adicionalmente, a primeira palavra de pesquisa e a segunda palavra de pesquisa são adquiridas com referência ao DB de registro de indagação de pesquisa 12a (um exemplo de meio de memória de palavra de pesquisa), quando processamento de caracteres para eliminar uma predeterminada letra é efetuado a partir da primeira palavra de pesquisa e da segunda palavra de pesquisa adquiridas com referência ao DB de letras de eliminação 12b (um exemplo de meio de memória de letras de eliminação) que armazena antecipadamente as letras para eliminar a predeterminada letra a partir da palavra de pesquisa, e quando uma relação de inclusão se estabelece entre a primeira palavra de pesquisa e a segunda palavras de pesquisa a partir das quais a predeterminada é eliminada, a primeira palavra de pesquisa e a segunda palavra de pesquisa são armazenada como a enciclopédia, tal que é possível gerar um dicionário de enciclopédia a partir da palavras de pesquisa usadas para pesquisa. Adicionalmente, uma letra que necessita ser confiavelmente eliminada da primeira palavra de pesquisa e da segunda palavra de pesquisa pode ser eliminada, e precisão para decidir a relação de inclusão melhora.

[00149] Adicionalmente, o servidor de processamento de informação 10 gera um dicionário de enciclopédia, tal que é possível ajudar a gera um dicionário de enciclopédia e reduzir uma carga de trabalho das pessoas.

[00150] Uma predeterminada letra é eliminada a partir da palavra de pesquisa, tal que precisão da enciclopédia ainda melhora.

[00151] Adicionalmente, combinando operações de acordo com a primeira modalidade e a segunda modalidade, o servidor de processamento de informação 10 pode construir um dicionário de enciclopédia tendo um amplo intervalo da enciclopédia.

[00152] Quando o número de palavras de pesquisa é dois ou mais e há uma palavra de pesquisa comum entre a primeira palavra de pesquisa e a segunda palavra de pesquisa, e uma relação de inclusão no caso que a predeterminada letra é eliminada se estabelece entre a primeira e segunda palavras de pesquisa a partir da quais a palavra de pesquisa comum é eliminada, armazenando como uma enciclopédia a primeira e segunda palavras de pesquisa a partir das quais a palavra de pesquisa comum é eliminada, tal que um par de palavras de pesquisa a partir do qual a palavra de pesquisa comum é eliminada também pode ser contabilizado, o número de pares de palavras de pesquisa que pode ser coletado aumenta, a primeira e segunda contagens de aparecimento são mais precisamente calculadas, e precisão da enciclopédia ainda melhora.

[00153] Em adição, o servidor de processamento de informação 10 pode decidir a relação de inclusão efetuando processamento de sequência de caracteres para comparar cada letra da primeira e segunda palavras de pesquisa de acordo com a ordem das sequências de caracteres da primeira palavra de pesquisa e da segunda palavra de pesquisa adquiridas e, quando a relação de inclusão se estabelece, armazenar a primeira palavra de pesquisa e a segunda palavra de pesquisa como a enciclopédia.

[00154] No caso da palavra de pesquisa “heavy-metal rock” e da palavra de pesquisa “heavy-metal”, o servidor de processamento de informação 10 compara as primeiras letras das sequências de caracteres e decide que a palavra de pesquisa “heavy-metal rock” e a palavra de pesquisa “heavy-metal” coincidem por porque as letras “he” são comuns, A seguir, o servidor de processamento de informação 10 decide que uma segunda letra “v” é comum e a palavra de pesquisa “heavy-metal rock’ e a palavra de pesquisa “heavy-metal” coincidem. A seguir, A terceira letra “-“ e a letra “-” são letras no DB de letras de eliminação 12b, e o servidor de processamento de informação 10 ignora essas letras ou decide que as letras são as mesmas letras de eliminação e a palavra de pesquisa “heavy-metal rock” e a palavra de pesquisa “heavy-metal” coincidem com referência ao DB de letras de eliminação 12b. Adicionalmente, é decidido que letras coincidem na quarta letra “me” e na quinta letra “ta” coincidem e não há mais letras para comparar, tal que o servidor de processamento de informação 10 decide que a palavra de pesquisa ‘heavy-metal rock” e a palavra de pesquisa “heavy-metal” têm uma relação de inclusão. Enquanto isso, quando sequências de caracteres são comparadas e correspondentes letras são diferentes, o servidor de processamento de informação 10 decide que a relação de inclusão não se estabelece. Adicionalmente, quando há um predeterminado número de correspondentes letras ou mais em um comprimento de uma sequência de caracteres (ou , por exemplo, uma média de comprimentos de sequências de caracteres da primeira palavra de pesquisa e da segunda palavra de pesquisa), pode ser decidido que uma relação de inclusão se estabelece.

[00155] Assim sendo, etapa S21 para eliminar letras pode ser pulada, no caso que o servidor de processamento de informação 10 armazena a primeira palavra de pesquisa e a segunda palavra de pesquisa como uma enciclopédia, quando o servidor de processamento de informação 10 decide a relação de inclusão efetuando processamento de sequência de caracteres para comparar cada letra da primeira e segunda palavras de pesquisa de acordo com a ordem das sequências de caracteres da primeira palavra de pesquisa e da segunda palavra de pesquisa adquiridas, e quando a relação de inclusão se estabelece. Adicionalmente, uma letra específica pode ser eliminada com referência ao DB de letras de eliminação 12b e precisão para decidir a relação e inclusão melhora.

[00156] Adicionalmente, a presente invenção não e de forma alguma limitada às modalidades acima. As modalidades acima são exemplares e empregam substancialmente a mesma configuração que a ideia técnica citada nas reivindicações da presente invenção, e todas as invenções são incorporados no escopo técnico da presente invenção enquanto ela fornece a mesma função e efeito.

[00157] EXPLICAÇÃO DE NUMERAIS DE REFERÊNCIA 1: SISTEMA DE PROCESSAMENTO DE INFORMAÇÃO 10: SERVIDOR DE PROCESSAMENTO DE INFORMAÇÃO (DISPOSITIVO DE PROCESSAMENTO DE INFORMAÇÃO) 12a: DB DE REGISTRO DE INDAGAÇÃO DE PESQUISA (MEIOS DE MEMÓRIA DE PALAVRAS DE PESQUISA) 12b: DB DE LETRAS DE ELIMINAÇÃO 12c: DB DE PAR DE PALAVRAS DE PESQUISA 12d: DB DE ENCICLOPÉDIA (BANCO DE DADOS DE ENCICLOPÉDIA) 20: SERVIDOR DO SHOPPING 22a: DB DE PRODUTO 22b: DB DE MEMBRO 30: DISPOSITIVO DE TERMINAL

Claims

1. Dispositivo de processamento de informação (10), caracterizadopelo fato de compreender: meios de geração de par de palavras de pesquisa que, em associação com informação de especificação de usuário para especificar um usuário que usa informação de especificação de palavras de pesquisa e tempo de pesquisa para especificar tempos de pesquisa que são tempos nos quais processamento de pesquisa é executado usando as palavras de pesquisa, gera um par de palavras de pesquisa que é obtido formando um par de uma palavra de pesquisa precedente e uma palavra de pesquisa subsequente nos tempos de pesquisa de acordo com uma ordem dos tempos de pesquisa, a partir das palavras de pesquisa em que os intervalos entre os tempos de pesquisa associados com a informação de especificação de usuário idêntica estão dentro de um predeterminado tempo, com referência a meios de memória de palavras de pesquisa que armazena as palavras de pesquisa; meios de cálculo de primeira contagem de aparecimento que calcula uma primeira contagem de aparecimento de um par de palavras de pesquisa específico entre pares de palavras de pesquisa gerados pelos meios de geração de par de palavras de pesquisa; meios de cálculo de segunda contagem de aparecimento que calcula uma segunda contagem de aparecimento de um par de palavras de pesquisa de ordem reversa obtido revertendo a ordem de tempos de pesquisa do par de palavras de pesquisa específico; e meios de memória que, quando uma relação de magnitude entre a primeira contagem de aparecimento e a segunda contagem de aparecimento calculada pelos meios de cálculo de primeira e segunda contagem de aparecimento satisfaz uma predeterminada condição, armazena a palavra de pesquisa precedente e a palavra de pesquisa subsequente como uma enciclopédia em um banco de dados de enciclopédia.

2. Dispositivo de processamento de informação (10) de acordo com a reivindicação 1, caracterizado pelo fato de que, quando uma diferença entre a primeira contagem de aparecimento e a segunda contagem de aparecimento calculada pelos primeiros e segundos meios de cálculo de contagem de aparecimento está em um predeterminado intervalo, os meios de memória armazenam a palavra de pesquisa precedente e a palavra de pesquisa subsequente como a enciclopédia no banco de dados de enciclopédia.

3. Dispositivo de processamento de informação (10) de acordo com a reivindicação 1, caracterizado pelo fato de que os meios de geração de par de palavras de pesquisa geram o par de palavras de pesquisa processando sequências de caracteres da palavra de pesquisa precedente e da palavra de pesquisa subsequente.

4. Dispositivo de processamento de informação (10) de acordo com a reivindicação 3, caracterizado pelo fato de que os meios de geração de par de palavras de pesquisa geram o par de palavras de pesquisa efetuando processamento de sequências de caracteres para eliminação de uma predeterminada letra a partir da pesquisa anterior e da palavra de pesquisa subsequente com referência a meios de memória de letra de eliminação que armazena antecipadamente uma letra para eliminar a predeterminada letra a partir das palavras de pesquisa.

5. Dispositivo de processamento de informação (10) de acordo com qualquer uma das reivindicações 1 a 4, caracterizado pelo fato de que, quando o número de palavras de pesquisa é dois ou mais e há uma palavra de pesquisa comum entre a palavra de pesquisa precedente e a palavra de pesquisa subsequente, os meios de geração de par de palavras de pesquisa geram o par de palavras de pesquisa a partir da palavra de pesquisa precedente e da palavra de pesquisa subsequente a partir dos quais a palavra de pesquisa comum é eliminada.

6. Dispositivo de processamento de informação (10) de acordo com qualquer uma das reivindicações 1 a 5, caracterizadopelo fato de compreender adicionalmente meios de aquisição de palavra de pesquisa que adquirem uma primeira palavra de pesquisa e uma segunda palavra de pesquisa com referência aos meios de memória de palavras de pesquisa, em que, quando sequências de caracteres da primeira palavra de pesquisa e a segunda palavra de pesquisa adquirida pelos meios de aquisição de palavra de pesquisa são processadas, e quando uma relação de inclusão se estabelece entre a primeira palavra de pesquisa e a segunda palavra de pesquisa as sequências de caracteres as quais são processadas, os meios de memória armazenam a primeira palavra de pesquisa e a segunda palavra de pesquisa como a enciclopédia no banco de dados de enciclopédia.

7. Dispositivo de processamento de informação (10) de acordo com a reivindicação 6, caracterizadopelo fato de que, quando a relação de inclusão é decidida efetuando processamento de sequências de caracteres para comparação de cada letra da primeira e segunda palavras de pesquisa de acordo com uma ordem das sequências de caracteres da primeira palavra de pesquisa e da segunda palavra de pesquisa adquiridas pelos meios de aquisição de palavra de pesquisa, e quando a relação de inclusão se estabelece, os meios de memória armazenam a primeira palavra de pesquisa e a segunda palavra de pesquisa como a enciclopédia no banco de dados de enciclopédia.

8. Dispositivo de processamento de informação (10) de acordo com qualquer uma das reivindicações 6 ou 7, caracterizadopelo fato de que, quando processamento de sequências de caracteres para eliminação de uma predeterminada letra é efetuada a partir da primeira palavra de pesquisa e da segunda palavra de pesquisa adquirida pelos meios de aquisição de palavra de pesquisa com referência a meios de memória de letra de eliminação que armazenam antecipadamente uma letra para eliminar uma predeterminada letra a partir da palavra de pesquisa, e quando uma relação de inclusão se estabelece entre a primeira palavra de pesquisa e a segunda palavra de pesquisa de que a predeterminada letra é eliminada, os meios de memória armazenam a primeira palavra de pesquisa e a segunda palavra de pesquisa como a enciclopédia no banco de dados de enciclopédia.

9. Dispositivo de processamento de informação (10) de acordo com qualquer uma das reivindicações 6 a 8, caracterizadopelo fato de que, no caso que o número de palavras de pesquisa é dois ou mais e há uma palavra de pesquisa comum entre a primeira palavra de pesquisa e a segunda palavra de pesquisa, quando uma relação de inclusão no caso que a predeterminada letra é eliminada se estabelece entre a primeira e segunda palavras de pesquisa de que a palavra de pesquisa comum é eliminada, os meios de memória armazenam como a enciclopédia no banco de dados de enciclopédia a primeira e segunda palavras de pesquisa das quais a palavra de pesquisa comum é eliminada.

10. Dispositivo de processamento de informação (10) de acordo com qualquer uma das reivindicações 1 ou 9, caracterizadopelo fato de que os meios de memória armazenam duas palavras de pesquisa como a enciclopédia junto com uma palavra de pesquisa compreendendo uma relação da enciclopédia com pelo menos uma das duas palavras de pesquisa armazenadas como a enciclopédia com referência a um banco de dados de enciclopédia de palavras de pesquisa armazenadas como a enciclopédia no banco de dados de enciclopédia.

11. Método de processamento de informação em um dispositivo de informação de processamento que processa informação, caracterizadopelo fato de o método compreender: uma etapa de geração de par de palavras de pesquisa (S4) de, em associação com informação de especificação de usuário para especificar um usuário que usa informação de especificação de palavras de pesquisa e tempo de pesquisa para especificar tempos de pesquisa que são tempos nos quais processamento de pesquisa é executado usando as palavras de pesquisa, gerar um par de palavras de pesquisa que é obtido formando um par de uma palavra de pesquisa precedente e uma palavra de pesquisa subsequente nos tempos de pesquisa de acordo com uma ordem dos tempos de pesquisa, a partir das palavras de pesquisa em que os intervalos entre os tempos de pesquisa associados com a informação de especificação de usuário idêntica estão dentro de um predeterminado tempo, com referência a meios de memória de palavras de pesquisa que armazena as palavras de pesquisa; uma primeira etapa de cálculo (S7) de contagem de aparecimento para calcular uma primeira contagem de aparecimento de um par de palavras de pesquisa específico entre pares de palavras de pesquisa gerada na etapa de geração de par de palavras de pesquisa; uma segunda etapa de cálculo (S8) de contagem de aparecimento para calcular uma segunda contagem de aparecimento de um par de palavras de pesquisa de ordem reversa obtido revertendo a ordem de tempos de pesquisa do par de palavras de pesquisa específico; e uma etapa de memória (S10) de, quando uma relação de magnitude entre a primeira contagem de aparecimento e a segunda contagem de aparecimento calculada na primeiras e segundas etapas de cálculo de contagem de aparecimento satisfaz uma predeterminada condição, armazenar a palavra de pesquisa precedente e a palavra de pesquisa subsequente como uma enciclopédia em um banco de dados de enciclopédia.

12. Meio legível por computador, caracterizado pelo fato de ter dados de dispositivo de processamento de informação gravados no mesmo que quando lidos por um computador fazem com que o computador: gere um par de palavras de pesquisa que, em associação com informação de especificação de usuário para especificar um usuário que usa informação de especificação de palavras de pesquisa e tempo de pesquisa para especificar tempos de pesquisa que são tempos nos quais processamento de pesquisa é executado usando as palavras de pesquisa, gera um par de palavras de pesquisa que é obtido formando-se um par de uma palavra de pesquisa precedente e uma palavra de pesquisa subsequente nos tempos de pesquisa de acordo com uma ordem dos tempos de pesquisa, a partir das palavras de pesquisa em que os intervalos entre os tempos de pesquisa associados com a informação de especificação de usuário idêntica estão dentro de um tempo predeterminado, com referência a uma etapa de armazenamento de palavras de pesquisa; calcule uma primeira contagem de aparecimento, a qual calcula uma primeira contagem de aparecimento de um par de palavras de pesquisa específico entre pares de palavras de pesquisa gerados pela etapa de geração de par de palavras de pesquisa; calcule uma segunda contagem de aparecimento, a qual calcula uma segunda contagem de aparecimento de um par de palavras de pesquisa de ordem reversa obtido revertendo-se a ordem de tempos de pesquisa do par de palavras de pesquisa específico; e quando uma relação de magnitude entre a primeira contagem de aparecimento e a segunda contagem de aparecimento calculada pelas etapas de cálculo daquelas primeira e segunda contagem de aparecimento satisfaz uma condição predeterminada, armazene a palavra de pesquisa precedente e a palavra de pesquisa subsequente como uma enciclopédia em um banco de dados de enciclopédia.