KR102183836B1 - Method for automatically calculating estimates based on estimated work time of crowdsourcing based projects for artificial intelligence training data generation - Google Patents

Method for automatically calculating estimates based on estimated work time of crowdsourcing based projects for artificial intelligence training data generation Download PDF

Info

Publication number
KR102183836B1
KR102183836B1 KR1020200066132A KR20200066132A KR102183836B1 KR 102183836 B1 KR102183836 B1 KR 102183836B1 KR 1020200066132 A KR1020200066132 A KR 1020200066132A KR 20200066132 A KR20200066132 A KR 20200066132A KR 102183836 B1 KR102183836 B1 KR 102183836B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
project
time required
grade
calculating
work
Prior art date
Application number
KR1020200066132A
Other languages
Korean (ko)
Inventor
박민우
김준영
Original Assignee
주식회사 크라우드웍스
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 주식회사 크라우드웍스 filed Critical 주식회사 크라우드웍스
Priority to KR1020200066132A priority Critical patent/KR102183836B1/en
Application granted granted Critical
Publication of KR102183836B1 publication Critical patent/KR102183836B1/en

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0283—Price estimation or determination
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06311—Scheduling, planning or task assignment for a person or group
    • G06Q10/063114—Status monitoring or status determination for a person or group
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06313—Resource planning in a project environment
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0633—Workflow analysis
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/10—Office automation; Time management
    • G06Q10/103—Workflow collaboration or project management

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Biodiversity & Conservation Biology (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

Provided is a method for automatically calculating an estimate based on an estimated work time of a crowdsourcing-based project for generating artificial intelligence training data to automatically calculate an estimate of a project for each grade. According to the present invention, the method comprises the following steps of: calculating an average consumption time for each object classified into each grade of a plurality of workers who participate in at least one completed crowdsourcing-based project (hereinafter, referred to as a first project); dividing a work included in a crowdsourcing-based project to be open (hereinafter, referred to as a second project) into object units; calculating the average number of objects per work of the second project based on the divided object unit; applying the average consumption time for each object classified into each grade of the first project to the average number of objects per work of the second project to calculate an expected consumption time for each grade of a plurality of worker who can participate in the second project; and applying a target quantity of works and a standard wage per unit time to the expected consumption time for each grade to calculate an estimate of the second project.

Description

인공지능 학습 데이터 생성을 위한 크라우드소싱 기반 프로젝트의 작업 예상 소요시간에 기반한 자동 견적 산출 방법{METHOD FOR AUTOMATICALLY CALCULATING ESTIMATES BASED ON ESTIMATED WORK TIME OF CROWDSOURCING BASED PROJECTS FOR ARTIFICIAL INTELLIGENCE TRAINING DATA GENERATION}{METHOD FOR AUTOMATICALLY CALCULATING ESTIMATES BASED ON ESTIMATED WORK TIME OF CROWDSOURCING BASED PROJECTS FOR ARTIFICIAL INTELLIGENCE TRAINING DATA GENERATION}

본 발명은 인공지능 학습 데이터 생성을 위한 크라우드소싱 기반 프로젝트의 작업 예상 소요시간에 기반한 자동 견적 산출 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a method for calculating an automatic estimate based on an estimated time required for a crowdsourcing-based project for generating artificial intelligence learning data.

최근, 기업 활동의 일부 과정에 일반 대중을 참여시키는 크라우드소싱 기반으로 많은 양의 데이터를 수집 및 가공하는 기업들이 늘고 있다. 즉, 기업은 하나의 프로젝트를 오픈하여 일반 대중, 즉 작업자가 해당 프로젝트에 참여하게 함으로써, 작업자에 의해 완료된 작업 결과를 통해 필요한 정보를 수집하게 된다.Recently, more and more companies collect and process large amounts of data on a crowdsourcing basis that engages the general public in some process of corporate activities. In other words, by opening a project and allowing the general public, that is, workers to participate in the project, necessary information is collected through the work results completed by the workers.

이때, 기업은 보다 신뢰도가 높은 정보를 수집하기 위해, 작업자에 의해 완료된 작업 결과를 검수자에게 배정하여 검수 작업을 수행하도록 한다.At this time, in order to collect more reliable information, the company assigns the work result completed by the worker to the inspector to perform the inspection work.

구체적으로, 하나의 프로젝트가 오픈되면, 복수의 작업자 각각에게 복수의 작업이 배정된다. 각각의 작업자는 배정받은 복수의 작업을 수행하고, 작업 결과를 제공한다. 이후, 복수의 검수자 각각에게 작업 결과에 대한 복수의 검수 작업이 배정되고, 각각의 검수자는 배정받은 복수의 검수 작업을 수행하게 된다.Specifically, when one project is opened, a plurality of tasks are assigned to each of the plurality of workers. Each worker performs a plurality of tasks assigned to it, and provides the task results. Thereafter, a plurality of inspection tasks are assigned to each of the plurality of inspectors, and each inspector performs a plurality of inspection tasks assigned to them.

한편, 크라우드소싱 기반 프로젝트의 견적 체계는 프로젝트 기간에 대한 고려가 없이 산정되고 있어 합리적이지 못한 부분이 있다.On the other hand, the crowdsourcing-based project estimating system is being calculated without consideration of the project period, which makes it unreasonable.

즉, 동일한 난이도를 갖는 프로젝트에 대하여, 프로젝트 의뢰자가 더욱 짧은 기간동안 프로젝트가 완료되기를 희망할 경우, 상대적으로 높은 등급의 숙련된 작업자들을 배치시켜야만 프로젝트의 수행 기간이 짧아지게 되므로, 프로젝트의 견적 역시 작업자들의 등급에 맞도록 높아져야 한다.In other words, for a project with the same difficulty, if the project sponsor wishes to complete the project in a shorter period, the execution period of the project is shortened only when skilled workers with a relatively high level are assigned. It must be elevated to match their grade.

하지만, 현재 프로젝트의 경우 이러한 프로젝트 수행 기간이나 참여할 작업자들의 등급을 고려하지 않고 견적이 산정되고 있어 문제가 있다.However, in the case of the current project, there is a problem because estimates are being calculated without considering the duration of such a project or the level of workers who will participate.

공개특허공보 제10-2014-0095956호, 2014.08.04.Unexamined Patent Publication No. 10-2014-0095956, 2014.08.04.

본 발명이 해결하고자 하는 과제는 오픈 예정인 프로젝트에 대하여 작업자들의 등급별 작업 예상 소요시간을 산출하고, 등급별 작업 예상 소요시간에 따른 일정의 차이에 따라 프로젝트의 견적을 차등하여 산정하는 크라우드소싱 기반 프로젝트의 작업 예상 소요시간에 기반한 자동 견적 산출 방법을 제공하는 것이다.The task to be solved by the present invention is a crowdsourcing-based project that calculates the estimated time required for work by level of workers for a project to be opened, and calculates the project estimate by differentially calculating the project estimate according to the difference in schedule according to the estimated work time by class. It provides an automatic estimate calculation method based on the estimated time required.

다만, 본 발명이 해결하고자 하는 과제는 상기된 바와 같은 과제로 한정되지 않으며, 또다른 과제들이 존재할 수 있다.However, the problem to be solved by the present invention is not limited to the problem as described above, and other problems may exist.

상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 일 면에 따른 크라우드소싱 기반 프로젝트의 작업 예상 소요시간에 기반한 작동 견적 산출 방법은 완료된 적어도 하나의 크라우드소싱 기반 프로젝트(이하, "제1 프로젝트)에 참여한 복수의 작업자들의 등급별로 구분된 오브젝트별 평균 소요시간을 산출하는 단계; 오픈 예정인 크라우드소싱 기반 프로젝트(이하, "제2 프로젝트")에 포함된 작업을 오브젝트 단위로 분할하는 단계; 상기 분할된 오브젝트 단위에 기반한 상기 제2 프로젝트의 작업당 평균 오브젝트 수를 산출하는 단계; 상기 제2 프로젝트의 작업당 평균 오브젝트 수에 상기 제1 프로젝트의 등급별로 구분된 오브젝트별 평균 소요시간을 적용하여, 상기 제2 프로젝트에 참여 가능한 복수의 작업자들의 등급별 작업 예상 소요시간을 산출하는 단계; 및 상기 등급별 작업 예상 소요시간에 작업 목표수량 및 단위 시간당 기준 임금을 적용하여 상기 제2 프로젝트의 견적을 산출하는 단계를 포함한다.A method for calculating an operation estimate based on the estimated time required for a crowdsourcing-based project according to an aspect of the present invention for solving the above-described problem is a plurality of participants who participated in at least one completed crowdsourcing-based project (hereinafter, “first project”). Calculating the average time required for each object divided by the level of the workers; dividing the work included in the crowdsourcing-based project (hereinafter referred to as "the second project") to be opened into object units; based on the divided object units Calculating the average number of objects per job of the second project; Participating in the second project by applying the average time required for each object divided by grade of the first project to the average number of objects per job of the second project Calculating an estimated time required for work for each level of a plurality of possible workers, and calculating an estimate of the second project by applying a target amount of work and a standard wage per unit time to the estimated time required for work for each class.

본 발명의 일부 실시예에서, 상기 제1 프로젝트에 참여한 복수의 작업자들의 등급별로 구분된 오브젝트별 평균 소요시간을 산출하는 단계는, 상기 제1 프로젝트에 포함된 작업을 오브젝트 단위로 분할하는 단계; 상기 제1 프로젝트의 작업당 평균 오브젝트 수를 산출하는 단계; 및 상기 제1 프로젝트의 작업 히스토리에 기초하여, 상기 작업당 평균 오브젝트 수를 기준으로 하는 상기 제1 프로젝트에 참여한 복수의 작업자들의 등급별로 구분된 오브젝트별 평균 소요시간을 산출하는 단계를 포함할 수 있다.In some embodiments of the present invention, calculating the average time required for each object divided by grades of the plurality of workers participating in the first project includes: dividing the tasks included in the first project into object units; Calculating an average number of objects per task of the first project; And calculating the average time required for each object divided by grades of the plurality of workers participating in the first project based on the work history of the first project, based on the average number of objects per work. .

본 발명의 일부 실시예에서, 상기 제2 프로젝트에 참여 가능한 복수의 작업자들의 등급별 작업 예상 소요시간을 산출하는 단계는, 상기 제1 프로젝트에 참여한 작업자들의 등급별로 구분된 오브젝트별 평균 소요시간을 기반으로, 상기 제2 프로젝트에 참여 가능한 작업자들의 등급별로 구분된 오브젝트별 소요시간을 산출하는 단계; 및 상기 제2 프로젝트에 대하여 등급별로 구분된 오브젝트별 소요시간을 각 등급별로 합산하여 등급별 작업 예상 소요시간을 산출하는 단계를 포함할 수 있다.In some embodiments of the present invention, the step of calculating the estimated time required for work by grades of the plurality of workers who can participate in the second project is based on the average time required for each object divided by grades of workers participating in the first project. , Calculating a time required for each object divided by grades of workers capable of participating in the second project; And calculating the estimated time required for work for each grade by summing the time required for each object classified by grade for the second project.

본 발명의 일부 실시예에서, 상기 제2 프로젝트의 견적을 산출하는 단계는, 상기 등급별 작업 예상 소요시간 및 단위 시간당 기준 임금에 기초하여 각 등급별 단위 시간당 기준 임금을 결정하는 단계; 상기 단위 시간당 기준 임금을 기준으로 하는 각 등급별 단위 시간당 기준 임금에 대한 괴리율을 산출하는 단계; 및 상기 등급별 작업 예상 소요시간에 상기 작업 목표수량, 각 등급별 단위 시간당 기준 임금 및 상기 괴리율의 소정 비율을 적용하여 상기 제2 프로젝트의 견적을 산출하는 단계를 포함할 수 있다.In some embodiments of the present invention, the calculating of the estimate of the second project may include determining a standard wage per unit hour for each grade based on the estimated time required for work for each grade and a standard wage per unit time; Calculating a discrepancy rate for a standard wage per unit time for each grade based on the standard wage per unit time; And calculating an estimate of the second project by applying a predetermined ratio of the target amount of work, the standard wage per unit time for each class, and the discrepancy rate to the estimated time required for work for each class.

본 발명의 일부 실시예에서, 상기 등급별 작업 예상 소요시간 및 단위 시간당 기준 임금에 기초하여 각 등급별 단위 시간당 기준 임금을 결정하는 단계는, 상기 등급별 작업 예상 소요시간을 기준으로 상기 단위 시간당 기준 임금을 고려한 기준 작업단가를 산출하는 단계; 및 상기 등급별 기준 단가 및 상기 등급별 작업 예상 소요시간에 기초하여 상기 각 등급별 단위 시간당 기준 임금을 결정하는 단계를 포함할 수 있다.In some embodiments of the present invention, the step of determining the standard wage per unit time for each grade based on the estimated time required for work for each grade and the standard wage per unit time may include considering the standard wage per unit time based on the estimated time required for work for each grade. Calculating a reference work unit cost; And determining a standard wage per unit time for each grade based on the standard unit price for each grade and the estimated time required for work for each grade.

본 발명의 일부 실시예에서, 상기 등급별 작업 예상 소요시간 및 단위 시간당 기준 임금에 기초하여 각 등급별 단위 시간당 기준 임금을 결정하는 단계는, 상기 제2 프로젝트에 참여 가능한 작업자들의 등급 중 가장 낮은 등급에 대한 등급별 단위 시간당 기준 임금은 상기 단위 시간당 기준 임금으로 결정될 수 있다.In some embodiments of the present invention, the step of determining the standard wage per unit hour for each grade based on the estimated time required for work for each grade and the standard wage per unit time includes the lowest grade among the grades of workers who can participate in the second project. The standard wage per unit hour for each grade may be determined as the standard wage per unit hour.

본 발명의 일부 실시예는, 상기 제2 프로젝트의 의뢰자로부터 희망 견적비용을 입력받는 단계; 및 상기 희망 견적비용과 기 설정된 오차 범위의 상기 제2 프로젝트의 견적이 산출되도록, 상기 제2 프로젝트에 참여 가능한 작업자들의 등급 중 적어도 하나의 등급에 해당하는 작업자들을 선별하는 단계를 더 포함할 수 있다.In some embodiments of the present invention, the step of receiving a desired estimate cost input from the client of the second project; And selecting workers corresponding to at least one of the grades of workers who can participate in the second project so that the estimate of the second project with the desired estimate cost and a preset error range is calculated. .

본 발명의 일부 실시예는, 상기 제2 프로젝트에 참여 가능한 작업자들의 등급별 작업 예상 소요시간에 기초하여, 상기 제2 프로젝트에 대한 각 등급별 예상 수행기간을 산출하는 단계를 더 포함할 수 있다.Some embodiments of the present invention may further include calculating an expected execution period for each grade for the second project, based on the estimated time required for work for each grade of workers who can participate in the second project.

본 발명의 일부 실시예는, 상기 제2 프로젝트의 의뢰자로부터 목표 수행기간을 입력받는 단계; 및 상기 각 등급별 예상 수행기간에 기초하여, 상기 목표 수행기간과 기 설정된 오차 범위를 갖는 제2 프로젝트에 참여 가능한 작업자들의 등급 중 적어도 하나의 등급에 해당하는 작업자들을 선별하는 단계를 더 포함할 수 있다.In some embodiments of the present invention, the step of receiving a target execution period from a client of the second project; And selecting workers corresponding to at least one grade among the grades of workers who can participate in the second project having the target execution period and a preset error range based on the expected execution period for each grade. .

상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 다른 면에 따른 컴퓨터 프로그램은, 하드웨어인 컴퓨터와 결합되어 상기 크라우드소싱 기반 프로젝트의 작업 예상 소요시간에 기반한 자동 견적 산출 방법을 실행하며, 컴퓨터 판독가능 기록매체에 저장된다.A computer program according to another aspect of the present invention for solving the above-described problem is combined with a computer that is hardware to execute an automatic estimate calculation method based on the estimated time required for work of the crowdsourcing-based project, and is stored on a computer-readable recording medium. Is saved.

본 발명의 기타 구체적인 사항들은 상세한 설명 및 도면들에 포함되어 있다.Other specific details of the present invention are included in the detailed description and drawings.

상술한 본 발명에 의하면, 오픈 예정인 프로젝트에 대하여 각 등급별 작업자들이 프로젝트에 참여할 경우에 대한, 각 등급별로 예상되는 프로젝트 견적을 자동으로 산출할 수 있다는 장점이 있다.According to the present invention described above, there is an advantage in that it is possible to automatically calculate a project estimate expected for each grade when workers of each grade participate in the project for a project to be opened.

또한, 프로젝트의 의뢰자로 하여금 프로젝트의 오픈 전에 등급별 예상 견적과 더불어, 작업자의 등급별로 프로젝트에 소요되는 기간을 확인할 수 있도록 하며, 서비스 제공 업체는 이를 기반으로 등급별 차등 서비스, 급행 서비스 등이 가능하다는 장점이 있다.In addition, it allows the project sponsor to check the time required for the project by the level of the worker as well as the estimated estimate for each level before the project is opened, and the service provider can provide differential services by level and express service based on this. There is this.

이에 더 나아가, 본 발명의 일 실시예는 의뢰자로부터 희망 견적을 입력받으면 이에 매칭되는 등급별 작업자들을 선별하여 제공할 수 있으며, 이와 함께 또는 별개로 의뢰자가 희망하는 목표 수행기간을 만족하는 최적의 등급별 작업자들에 대한 다양한 옵션을 추출하여 의뢰자에게 제공할 수도 있다.Further, according to an embodiment of the present invention, when a desired estimate is input from a client, workers for each grade matching thereto can be selected and provided, and together or separately, an optimal grade-based worker who satisfies the target performance period desired by the client. Various options for fields can be extracted and provided to the client.

본 발명의 효과들은 이상에서 언급된 효과로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.The effects of the present invention are not limited to the effects mentioned above, and other effects not mentioned will be clearly understood by those skilled in the art from the following description.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 크라우드소싱 서비스의 개념도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 크라우드소싱 기반의 프로젝트의 진행 프로세스를 설명하기 위한 흐름도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 크라우드소싱 기반 프로젝트의 작업 예상 소요시간에 기반한 자동 견적 산출 방법의 순서도이다.
도 4는 제1 프로젝트의 등급별로 구분된 오브젝트별 평균 소요시간을 산출하는 내용을 설명하기 위한 순서도이다.
도 5는 제1 프로젝트에 대하여 등급별로 구분된 오브젝트별 평균 소요시간을 산출하는 내용을 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 제2 프로젝트에 대한 등급별 작업 예상 소요시간을 산출하는 내용을 설명하기 위한 도면이다.
도 7은 제2 프로젝트의 견적을 산출하는 내용을 설명하기 위한 순서도이다.
도 8은 제2 프로젝트의 견적을 산출하는 내용을 설명하기 위한 예시도이다.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 자동 견적 산출 장치를 설명하기 위한 도면이다.1 is a conceptual diagram of a crowdsourcing service according to an embodiment of the present invention.
2 is a flowchart illustrating a crowdsourcing-based project progress process according to an embodiment of the present invention.
3 is a flowchart of a method for calculating an automatic estimate based on an estimated time required for a crowdsourcing-based project according to an embodiment of the present invention.
4 is a flow chart for explaining the calculation of the average time required for each object divided by grade of the first project.
5 is a view for explaining the content of calculating the average time required for each object divided by grade for the first project.
6 is a view for explaining the contents of calculating the estimated time required for work by grade for the second project.
7 is a flow chart for explaining the contents of calculating an estimate for the second project.
8 is an exemplary diagram for explaining the content of calculating the estimate of the second project.
9 is a view for explaining an automatic estimate calculation apparatus according to an embodiment of the present invention.

본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나, 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 제한되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술 분야의 통상의 기술자에게 본 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. Advantages and features of the present invention, and a method of achieving them will become apparent with reference to the embodiments described below in detail together with the accompanying drawings. However, the present invention is not limited to the embodiments disclosed below, but may be implemented in a variety of different forms, only the present embodiments are intended to complete the disclosure of the present invention, It is provided to fully inform the technician of the scope of the present invention, and the present invention is only defined by the scope of the claims.

본 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다. 명세서에서 사용되는 "포함한다(comprises)" 및/또는 "포함하는(comprising)"은 언급된 구성요소 외에 하나 이상의 다른 구성요소의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다. 명세서 전체에 걸쳐 동일한 도면 부호는 동일한 구성 요소를 지칭하며, "및/또는"은 언급된 구성요소들의 각각 및 하나 이상의 모든 조합을 포함한다. 비록 "제1", "제2" 등이 다양한 구성요소들을 서술하기 위해서 사용되나, 이들 구성요소들은 이들 용어에 의해 제한되지 않음은 물론이다. 이들 용어들은 단지 하나의 구성요소를 다른 구성요소와 구별하기 위하여 사용하는 것이다. 따라서, 이하에서 언급되는 제1 구성요소는 본 발명의 기술적 사상 내에서 제2 구성요소일 수도 있음은 물론이다.The terms used in the present specification are for describing exemplary embodiments and are not intended to limit the present invention. In this specification, the singular form also includes the plural form unless specifically stated in the phrase. As used in the specification, “comprises” and/or “comprising” do not exclude the presence or addition of one or more other elements other than the mentioned elements. Throughout the specification, the same reference numerals refer to the same elements, and “and/or” includes each and all combinations of one or more of the mentioned elements. Although "first", "second", and the like are used to describe various elements, it goes without saying that these elements are not limited by these terms. These terms are only used to distinguish one component from another component. Therefore, it goes without saying that the first component mentioned below may be the second component within the technical idea of the present invention.

다른 정의가 없다면, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 기술자에게 공통적으로 이해될 수 있는 의미로 사용될 수 있을 것이다. 또한, 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 명백하게 특별히 정의되어 있지 않는 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다.Unless otherwise defined, all terms (including technical and scientific terms) used in the present specification may be used as meanings that can be commonly understood by those of ordinary skill in the art to which the present invention belongs. In addition, terms defined in a commonly used dictionary are not interpreted ideally or excessively unless explicitly defined specifically.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 상세하게 설명한다. Hereinafter, exemplary embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 크라우드소싱 서비스의 개념도이다.1 is a conceptual diagram of a crowdsourcing service according to an embodiment of the present invention.

도 1을 참조하면, 크라우드소싱 서비스는 의뢰자(10), 서비스 제공 업체(20) 및 대중(30)으로 구성되어 수행된다.Referring to FIG. 1, a crowdsourcing service is performed by being composed of a client 10, a service provider 20, and a public 30.

의뢰자(10)는 크라우드소싱 기반의 프로젝트(이하, 프로젝트)를 의뢰하는 기업이나 개인을 의미한다.The sponsor 10 refers to a company or individual who requests a crowdsourcing-based project (hereinafter, referred to as a project).

의뢰자(10)는 인공지능 학습데이터의 생성을 위한 소스 데이터의 수집 또는 데이터 어노테이션 등을 목적으로 프로젝트를 의뢰한다. 프로젝트를 통해서 생성된 데이터는 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습 등의 임의의 기계 학습의 학습데이터로 활용될 수 있다. 소스 데이터의 수집은 녹음된 음성 수집, 사진 수집 등 가공되지 않은 데이터를 수집하는 것을 의미한다. 데이터 어노테이션은 텍스트, 사진, 비디오 등의 소스 데이터에 관련 주석 데이터를 입력하는 것을 의미한다. 예들 들어, 데이터 어노테이션은 주어진 지문에서 개체를 찾는 것, 유사한 문장을 찾는 것 등이 있을 수 있으나 이에 제한되지 않는다. 한편, 전술한 프로젝트의 종류는 일 실시예에 불과하며, 의뢰자의 설계에 따라 다양한 프로젝트가 본 발명에서 취급될 수 있다.The requester 10 requests a project for the purpose of collecting source data or annotating data for generating artificial intelligence learning data. The data generated through the project can be used as learning data for arbitrary machine learning such as supervised learning, unsupervised learning, and reinforcement learning. Collection of source data refers to collecting raw data such as recorded voice collection and photo collection. Data annotation refers to inputting relevant annotation data into source data such as text, photos, and videos. For example, the data annotation may include finding an entity in a given fingerprint or finding a similar sentence, but is not limited thereto. Meanwhile, the types of the above-described projects are only one embodiment, and various projects may be handled in the present invention according to the design of the client.

서비스 제공 업체(20)는 크라우드소싱 서비스를 제공하는 기업을 의미한다.The service provider 20 refers to a company that provides crowdsourcing services.

서비스 제공 업체(20)는 의뢰자(10)로부터 제품 또는 서비스에 대한 프로젝트를 의뢰받으면, 해당 프로젝트에 대한 작업을 일반 대중(30)에게 배정하여 대중(30)으로부터 작업 결과를 제공받는다. 이후, 작업 결과를 기반으로 추출된 최종 산출물을 의뢰자(10)에게 제공한다.When the service provider 20 receives a request for a project for a product or service from the client 10, the service provider 20 allocates a task for the project to the general public 30 and receives the work result from the public 30. Thereafter, the final product extracted based on the work result is provided to the client 10.

이때, 서비스 제공 업체(20)는 크라우드소싱 플랫폼(이하, 플랫폼)을 통해 의뢰자(10) 및 대중(30)에게 크라우드소싱 서비스를 제공한다. 즉, 서비스 제공 업체(20)는 의뢰자(10)로부터 프로젝트를 의뢰받으면, 플랫폼에 프로젝트를 오픈한다. 이후, 대중(30)으로부터 오픈된 프로젝트에 대한 작업 결과를 제공받으면, 해당 프로젝트를 플랫폼 상에서 종료하고, 최종 산출물을 추출하여 의뢰자(10)에게 제공할 수 있다.At this time, the service provider 20 provides a crowdsourcing service to the client 10 and the public 30 through a crowdsourcing platform (hereinafter, the platform). That is, when the service provider 20 receives a request for a project from the client 10, the service provider 20 opens the project on the platform. Thereafter, when the work result for the open project is received from the public 30, the project is terminated on the platform, and the final product may be extracted and provided to the client 10.

대중(30)은 플랫폼에 오픈된 프로젝트에 참여하는 일반 대중을 의미한다. 여기서, 대중(30)은 서비스 제공 업체(20)가 제공하는 애플리케이션 또는 웹사이트 등을 통해 플랫폼에 오픈된 프로젝트에 참여할 수 있다. The public 30 refers to the general public participating in the project open on the platform. Here, the public 30 may participate in a project opened on the platform through an application or website provided by the service provider 20.

대중(30)은 작업자(32) 및 검수자(34)로 구성된다.The public 30 is composed of a worker 32 and an inspector 34.

작업자(32)는 플랫폼에 오픈된 복수의 프로젝트 중 특정 프로젝트에 참여를 결정한다. 이후, 작업자(32)는 소스 데이터의 수집 또는 데이터 어노테이션 등의 작업을 수행하고, 이를 플랫폼에 전송한다.The worker 32 decides to participate in a specific project among a plurality of projects open on the platform. Thereafter, the operator 32 performs an operation such as collection of source data or data annotation, and transmits it to the platform.

검수자(34)는 플랫폼에 오픈된 복수의 프로젝트 중 특정 프로젝트에 참여를 결정한다. 이후, 검수자(34)는 작업자(32)가 수행한 작업 결과에 대한 검수를 수행한다. 검수자(34)는 검수 수행 결과로서, 검수 통과 처리 또는 반려 처리를 할 수 있고, 반려 처리시 반려 사유를 입력할 수 있다. 검수 통과의 경우 재작업과 이로 인한 재검수가 필요하지 않으므로, 검수 통과는 검수 완료와 동일한 의미를 가진다.The inspector 34 decides to participate in a specific project among a plurality of projects open on the platform. Thereafter, the inspector 34 inspects the result of the work performed by the operator 32. As a result of performing the inspection, the inspector 34 may perform inspection pass processing or rejection processing, and input a rejection reason during rejection processing. In the case of passing the inspection, it is not necessary to rework and re-examination due to this, so passing inspection has the same meaning as completion of inspection.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 크라우드소싱 기반의 프로젝트의 진행 프로세스를 설명하기 위한 흐름도이다. 2 is a flowchart illustrating a crowdsourcing-based project progress process according to an embodiment of the present invention.

먼저, 의뢰자(10)는 서비스 제공 업체(20)로 하나 이상의 프로젝트를 의뢰한다(S11).First, the requester 10 requests one or more projects to the service provider 20 (S11).

이후, 서비스 제공 업체(20)는 의뢰된 프로젝트를 플랫폼 상에 오픈한다(S12). 이때, 서비스 제공 업체(20)는 프로젝트 오픈 전에, 해당 프로젝트의 난이도 등을 고려하여 등급을 결정할 수 있다. 즉, 난이도에 따라 어떤 등급 이상의 대중(30)에게 해당 프로젝트를 노출시킬지를 결정할 수 있다. 이에 따라, 프로젝트의 작업 결과의 신뢰도를 높일 수 있게 된다. Thereafter, the service provider 20 opens the requested project on the platform (S12). At this time, the service provider 20 may determine the grade in consideration of the difficulty of the project before opening the project. That is, depending on the difficulty level, it is possible to determine which level or higher public 30 to expose the project. Accordingly, it is possible to increase the reliability of the work result of the project.

이후, 서비스 제공 업체(20)는 프로젝트의 등급에 따라 해당 등급 이상의 작업자(32)에게 작업을 할당하여 작업 요청한다(S13).Thereafter, the service provider 20 requests the work by assigning the work to the workers 32 of the corresponding level or higher according to the level of the project (S13).

이후, 작업자(32)는 할당된 작업을 수행하게 된다(S14). 이때, 작업자(32)는 어떤 이유에 의해 작업 자체가 불가능한 작업에 대해서는 작업을 수행하지 않고 작업 불가 사유를 입력할 수 있다. Thereafter, the worker 32 performs the assigned task (S14). In this case, the worker 32 may input the reason for the inability to work without performing the work for a work in which the work itself is impossible for some reason.

이후, 서비스 제공 업체(20)는 작업자(32)로부터 작업 결과를 제공받고(S15), 해당 작업 결과에 대한 검수 작업을 검수자(34)에게 할당하여 검수 요청한다(S16).Thereafter, the service provider 20 receives the work result from the worker 32 (S15), and assigns the work result to the inspector 34 to request the inspection (S16).

마찬가지로 본 발명의 일 실시예는 프로젝트의 난이도에 따라 설정된 등급 또는 검수자(34)의 자격 요건에 따라 수행 중인 전체 프로젝트 중 적합한 프로젝트만 검수자(34)에게 노출되게끔 할 수 있다.Similarly, according to an embodiment of the present invention, only a suitable project may be exposed to the inspector 34 out of the total projects being performed according to the level set according to the difficulty of the project or the qualification requirements of the inspector 34.

이후, 검수자(34)는 할당된 검수를 수행하게 된다(S17). 이때, 검수자(34)는 작업이 적합하게 수행된 것으로 판단하면 검수 완료를 결정하고, 검수 작업이 잘못된 것으로 판단하면 반려 처리한다. 반려 처리 시, 검수자(34)는 어떤 이유로 작업이 잘못된 것으로 판단했는지에 대한 반려 사유를 입력한다.Thereafter, the inspector 34 performs the assigned inspection (S17). At this time, the inspector 34 determines that the inspection is completed when it is determined that the work has been properly performed, and if it is determined that the inspection operation is wrong, the inspector 34 rejects it. During rejection processing, the inspector 34 inputs the rejection reason for what reason the job was judged to be wrong.

이후, 서비스 제공 업체(20)는 검수자(34)로부터 검수 결과를 제공받는다(S18). Thereafter, the service provider 20 receives the inspection result from the inspector 34 (S18).

검수 결과가 검수 완료인 경우, 서비스 제공 업체(20)는 해당 작업 결과를 유효한 데이터로 사용하여, 이를 기반으로 하여 프로젝트 종료 시 최종 산출물을 추출하게 된다.When the inspection result is the inspection completion, the service provider 20 uses the work result as valid data, and based on this, extracts the final product at the end of the project.

검수 결과가 반려 처리인 경우, 서비스 제공 업체(20)는 내부적으로 검수를 다시 수행하거나, 작업자(32)에게 다시 작업을 배정하여 재작업을 수행하게 할 수도 있다. 재작업시 검수자의 재검수가 필요하다.When the inspection result is rejection processing, the service provider 20 may internally perform the inspection again, or assign the work to the worker 32 again to perform the rework. When reworking, re-examination by an inspector is required.

이후, 서비스 제공 업체(20)는 프로젝트 기간이 종료되거나 충분한 유효 데이터를 확보하게 되면 해당 프로젝트를 종료하고(S19), 확보된 유효 데이터를 기반으로 최종 결과물을 산출하여 의뢰자(10)에게 제공한다(S20).Thereafter, when the project period ends or sufficient valid data is secured, the service provider 20 terminates the project (S19), calculates a final result based on the secured valid data, and provides it to the client 10 ( S20).

이때, 프로젝트 종료 전, 서비스 제공 업체(20)는 작업자(32) 및 검수자(34)의 수행 결과를 평가하고, 평가에 따라 작업 비용 및 검수 비용을 산출하여 작업자(32) 및 검수자(34)에게 지급한다.At this time, before the end of the project, the service provider 20 evaluates the performance results of the worker 32 and the inspector 34, calculates the work cost and the inspection cost according to the evaluation, to the worker 32 and the inspector 34. give.

도 1 및 도 2에서는 단순히 의뢰자(10), 서비스 제공 업체(20), 작업자(32), 검수자(34)로 표현하였으나, 이들은 각 참여자에 의해서 운용되는 스마트폰, 태블릿, PDA, 랩톱, 데스크톱, 서버 등과 같은 컴퓨터 장치 또는 전기 통신 장치를 의미한다.In FIGS. 1 and 2, it is simply expressed as a requester 10, a service provider 20, an operator 32, and an inspector 34, but these are smartphones, tablets, PDAs, laptops, desktops, operated by each participant. It means a computer device such as a server or a telecommunication device.

이하에서는 도 3 내지 도 8을 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 크라우드소싱 기반 프로젝트의 작업 예상 소요시간에 기반한 자동 견적 산출 방법을 설명하도록 한다.Hereinafter, a method of calculating an automatic estimate based on an estimated time required for a crowdsourcing-based project according to an embodiment of the present invention will be described with reference to FIGS. 3 to 8.

도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 크라우드소싱 기반 프로젝트의 작업 예상 소요시간에 기반한 자동 견적 산출 방법의 순서도이다.3 is a flowchart of a method for calculating an automatic estimate based on an estimated time required for a crowdsourcing-based project according to an embodiment of the present invention.

한편, 도 3에 도시된 단계들은 서비스 제공 업체(20)에 의해 운영되는 플랫폼 서버(이하, 서버)에 의해 수행되는 것으로 이해될 수 있지만, 이에 제한되는 것은 아니다.Meanwhile, the steps shown in FIG. 3 may be understood as being performed by a platform server (hereinafter, referred to as a server) operated by the service provider 20, but are not limited thereto.

또한, 복수의 작업자(32) 또는 복수의 검수자(34)는 소정의 단말 장치를 이용하여 작업을 수행한다. 작업자(32) 또는 검수자(34)의 단말 장치는 스마트폰, 태블릿, PDA, 랩톱, 데스크톱 등과 같은 컴퓨터 장치 또는 전기 통신 장치일 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다.In addition, a plurality of workers 32 or a plurality of inspectors 34 perform work using a predetermined terminal device. The terminal device of the operator 32 or the inspector 34 may be a computer device or a telecommunication device such as a smartphone, tablet, PDA, laptop, desktop, etc., but is not limited thereto.

먼저, 도 3을 참조하면 서버는 완료된 적어도 하나의 크라우드소싱 기반 프로젝트(이하, "제1 프로젝트"라 한다)에 참여한 복수의 작업자(32)들의 등급별로 구분된 오브젝트별 평균 소요시간을 산출한다(S110).First, referring to FIG. 3, the server calculates the average time required for each object divided by grades of a plurality of workers 32 participating in at least one completed crowdsourcing-based project (hereinafter, referred to as “first project”) ( S110).

일 실시예로, 본 발명에서의 복수의 작업자(32)들은 복수의 등급별로 구분될 수 있으며, 일 예로 높은 등급 순서에 따라 골드 등급, 실버 등급, 브론즈 등급 및 신규 작업자인 스타터 등급으로 구분될 수 있다.In one embodiment, the plurality of workers 32 in the present invention may be classified by a plurality of grades, for example, it may be divided into a gold grade, a silver grade, a bronze grade, and a starter grade that is a new worker according to a high grade order. have.

도 4는 제1 프로젝트의 등급별로 구분된 오브젝트별 평균 소요시간을 산출하는 내용을 설명하기 위한 순서도이다.4 is a flow chart for explaining the calculation of the average time required for each object divided by grade of the first project.

도 4를 참조하면, 서버는 작업자 등급별로 구분된 오브젝트별 평균 소요시간을 산출하기 위하여, 제1 프로젝트에 포함된 작업을 오브젝트 단위로 분할하고(S111), 제1 프로젝트의 작업당 평균 오브젝트 수를 산출한다(S113).Referring to FIG. 4, the server divides the tasks included in the first project into object units in order to calculate the average time required for each object divided by worker class (S111), and calculates the average number of objects per task of the first project. Calculate (S113).

예를 들어, 제1 프로젝트에 대한 복수의 작업으 오브젝트 단위로 분할한 뒤, 1개의 작업당 평균 바운딩 오브젝트 수는 1.5개, 태깅 오브젝트 수는 0.8개, 촬영 오브젝트 수는 1.2개로 산출될 수 있다. For example, after dividing a plurality of tasks for the first project into object units, the average number of bounding objects per task may be 1.5, the number of tagging objects may be 0.8, and the number of photographing objects may be calculated as 1.2.

그 다음, 제1 프로젝트의 작업 히스토리에 기초하여, 작업당 평균 오브젝트 수를 기준으로 하는 제1 프로젝트에 참여한 복수의 작업자(32)들의 등급별로 구분된 오브젝트별 평균 소요시간을 산출한다(S115).Then, based on the work history of the first project, the average time required for each object divided by grades of the plurality of workers 32 participating in the first project based on the average number of objects per work is calculated (S115).

이때, 작업 히스토리는 프로젝트의 경과에 따라 각각의 작업 및 프로젝트와 관련하여 기록된 임의의 로그 데이터를 의미한다. 즉, 서버는 제1 프로젝트의 진행 중 로그 데이터를 수집하여 제1 프로젝트가 완료되면 로그 데이터를 취합하여 작업 히스토리로 생성할 수 있다. In this case, the work history means random log data recorded in relation to each work and project according to the progress of the project. That is, the server may collect log data while the first project is in progress, and when the first project is completed, the server may collect the log data and generate a work history.

예를 들어, 작업 히스토리는 작업자(32)의 작업 건수, 재작업 건수, 반려 건수, 반려율 등의 로그 데이터를 포함할 수 있으며, 본 발명의 일 실시예의 경우 실제 작업자(32)가 온라인 작업 공간에서 각 작업 및 오브젝트 작업을 시작한 시각과 이를 완료하여 제출한 시각을 기반으로 산출된 시간을 오브젝트 단위 및 작업자(32)의 등급별로 세분화한 로그 데이터가 작업 히스토리에 포함될 수 있다.For example, the work history may include log data such as the number of work of the worker 32, the number of rework, the number of rejection, and rejection rate, and in the case of an embodiment of the present invention, the actual worker 32 Log data subdivided by object unit and level of the worker 32 may be included in the job history of the time calculated based on the start time of each job and the object job at and the time when the job is completed and submitted.

도 5는 제1 프로젝트에 대하여 등급별로 구분된 오브젝트별 평균 소요시간을 산출하는 내용을 설명하기 위한 도면이다.5 is a view for explaining the content of calculating the average time required for each object divided by grade for the first project.

예를 들어, 제1 프로젝트에서 1개의 작업당 바운딩 오브젝트를 수행하는데 필요한 오브젝트별 평균 소요시간은, 등급별로 구분하면 골드 등급은 1초, 실버 등급은 2초, 브론즈 등급은 3초, 스타터 등급은 4초로 산출된다.For example, the average time required to perform the bounding object per task in the first project is, if classified by grade, the gold grade is 1 second, the silver grade is 2 seconds, the bronze grade is 3 seconds, and the starter grade is It is calculated in 4 seconds.

마찬가지로 1개의 작업당 태깅 오브젝트를 수행하는데 필요한 오브젝트별 평균 소요시간은, 등급별로 구분하면 골드 등급은 1초, 실버 등급은 1.5초, 브론즈 등급은 2초, 스타터 등급은 2.5초로 산출된다.Likewise, the average time required to perform a tagging object per task is calculated as 1 second for gold grade, 1.5 seconds for silver grade, 2 seconds for bronze grade, and 2.5 seconds for starter grade if classified by grade.

또한, 1개의 작업당 촬영 오브젝트를 수행하는데 필요한 오브젝트별 평균 소요시간은, 등급별로 구분하면 골드 등급은 1초, 실버 등급은 1.2초, 브론즈 등급은 2초, 스타터 등급은 3초로 산출된다.In addition, the average time required for each object to perform a shooting object per job is calculated as 1 second for the gold grade, 1.2 seconds for the silver grade, 2 seconds for the bronze grade, and 3 seconds for the starter grade.

본 발명의 일 실시예는 도 5와 같이 작업자(32)의 등급별로 구분된 오브젝트별 평균 소요시간을 이용하여, 오픈 예정인 크라우드소싱 기반 프로젝트(이하, "제2 프로젝트"라 한다)에 적용하는 것을 특징으로 한다.An embodiment of the present invention uses the average time required for each object divided by the level of the worker 32 as shown in FIG. 5, and is applied to a crowdsourcing-based project (hereinafter, referred to as "the second project") to be opened. It is characterized.

다시 도 3을 참조하면, 제1 프로젝트에서의 등급별로 구분된 오브젝트별 평균 소요시간을 적용하기 위하여, 서버는 제2 프로젝트에 포함된 작업을 오브젝트 단위로 분할하고(S120), 분할된 오브젝트 단위에 기반한 제2 프로젝트의 작업당 평균 오브젝트 수를 산출한다(S130).Referring to FIG. 3 again, in order to apply the average time required for each object divided by grade in the first project, the server divides the tasks included in the second project into object units (S120), and divides the tasks into the divided object units. The average number of objects per task of the based second project is calculated (S130).

예를 들어, 제2 프로젝트에 포함된 작업을 오브젝트 단위로 분할한 결과, 1개의 작업당 평균 바운딩 오브젝트 수는 0.5개, 태깅 오브젝트 수는 1개, 촬영 오브젝트 수는 0.5개로 산출될 수 있다. For example, as a result of dividing the tasks included in the second project into object units, the average number of bounding objects per task may be 0.5, the number of tagging objects may be 1, and the number of photographed objects may be calculated as 0.5.

다음으로, 제2 프로젝트의 작업당 평균 오브젝트 수에 제1 프로젝트의 등급별로 구분된 오브젝트별 평균 소요시간을 적용하여, 제2 프로젝트에 참여 가능한 복수의 작업자(32)들의 등급별 작업 예상 소요시간을 산출한다(S140).Next, by applying the average time required for each object divided by grade of the first project to the average number of objects per task of the second project, the estimated time required for work by grade of the plurality of workers 32 who can participate in the second project is calculated. Do (S140).

이때, 본 발명의 일 실시예는 제1 프로젝트에 참여한 작업자(32)들의 등급별로 구분된 오브젝트별 평균 소요시간을 기반으로, 제2 프로젝트에 참여 가능한 작업자(32)들의 등급별로 구분된 오브젝트별 소요시간을 산출하고, 제2 프로젝트에 대하여 작업자(32)의 등급별로 구분된 오브젝트별 소요시간을 각 등급별로 합산하여 등급별 작업 예상 소요시간을 산출할 수 있다.In this case, an embodiment of the present invention is based on the average time required for each object divided by grades of the workers 32 participating in the first project, and the required for each object divided by grades of the workers 32 participating in the second project. It is possible to calculate the time, and calculate the estimated time required for work for each grade by summing the time required for each object divided for each grade of the worker 32 for the second project.

도 6은 제2 프로젝트에 대한 등급별 작업 예상 소요시간을 산출하는 내용을 설명하기 위한 도면이다.6 is a view for explaining the contents of calculating the estimated time required for work by grade for the second project.

예를 들어, 제2 프로젝트의 경우 작업당 바운딩 오브젝트 0.5개를 수행하는데 필요할 것으로 예상되는 오브젝트별 예상 소요시간은, 등급별로 구분하면 골드 등급은 0.5초(0.5개*1초), 실버 등급은 1초(0.5개*2초), 브론즈 등급은 1.5초(0.5개*3초), 스타터 등급은 2초(0.5개*4초)로 산출된다. For example, in the case of the second project, the estimated time required for each object, which is expected to be required to perform 0.5 bounding objects per task, is divided by grade: Gold grade is 0.5 seconds (0.5 pieces * 1 second), Silver grade is 1 Seconds (0.5 pieces * 2 seconds), bronze grade is calculated as 1.5 seconds (0.5 pieces * 3 seconds), starter grade is calculated as 2 seconds (0.5 pieces * 4 seconds).

마찬가지로 작업당 태깅 오브젝트 1개를 수행하는데 필요할 것으로 예상되는 오브젝트별 예상 소요시간은, 등급별로 구분하면 골드 등급은 1초(1개*1초), 실버 등급은 1.5초(1개*1.5초), 브론즈 등급은 2초(1개*2초), 스타터 등급은 2.5초(1개*2.5초)로 산출된다.Likewise, the estimated time required for each object that is expected to be required to perform one tagging object per task is 1 second for gold grade (1 item*1 second) and 1.5 seconds for silver grade (1 item*1.5 seconds) by class. , Bronze grade is calculated as 2 seconds (1 EA * 2 seconds), and starter grade is 2.5 seconds (1 EA * 2.5 seconds).

또한, 작업당 촬영 오브젝트 0.5개를 수행하는데 필요할 것으로 예상되는 오브젝트별 예상 소요시간은, 등급별로 구분하면 골드 등급은 0.5초(0.5개*1초), 실버 등급은 0.6초(0.5개*1.2초), 브론즈 등급은 1초(0.5개*2초), 스타터 등급은 1.5초(0.5개*3초)로 산출된다.In addition, the estimated time required for each object, which is expected to be required to perform 0.5 shooting objects per job, is 0.5 seconds (0.5 pieces * 1 second) for gold grade and 0.6 seconds (0.5 pieces * 1.2 seconds) for silver grade. ), Bronze grade is calculated as 1 second (0.5 EA * 2 seconds), Starter grade is calculated as 1.5 seconds (0.5 EA * 3 seconds).

이와 같이 등급별로 구분된 오브젝트별 소요시간이 산출되면, 이를 각 등급별로 합산하여 등급별 작업 예상 소요시간을 산출할 수 있다.When the required time for each object divided by grade is calculated as described above, the estimated time required for work for each grade may be calculated by summing it for each grade.

그 결과, 골드 등급의 경우 2초, 실버 등급의 경우 3.1초, 브론즈 등급의 경우 4.5초, 스타터 등급의 경우 6초가 각각 등급별 작업 예상 소요시간으로 산출된다.As a result, 2 seconds for gold grade, 3.1 seconds for silver grade, 4.5 seconds for bronze grade, and 6 seconds for starter grade are calculated as the estimated time required for each grade.

다음으로, 서버는 등급별 작업 예상 소요시간에 작업 목표수량 및 단위 시간당 기준 임금을 적용하여 제2 프로젝트의 견적을 산출한다(S150).Next, the server calculates an estimate of the second project by applying the target amount of work and the standard wage per unit time to the estimated time required for work by grade (S150).

도 7은 제2 프로젝트의 견적을 산출하는 내용을 설명하기 위한 순서도이다.7 is a flow chart for explaining the contents of calculating an estimate for the second project.

일 실시예로, 서버는 등급별 작업 예상 소요시간 및 단위 시간당 기준 임금에 기초하여 각 등급별 단위 시간당 기준 임금을 결정한다(S151). In one embodiment, the server determines a standard wage per unit time for each class based on the estimated time required for work for each class and a standard wage per unit time (S151).

그 다음, 서버는 단위 시간당 기준 임금을 기준으로 하는 각 등급별 단위 시간당 기준 임금에 대한 괴리율을 산출하고(S153), 등급별 작업 예상 소요시간에 작업 목표수량, 각 등급별 단위 시간당 기준 임금 및 괴리율의 소정 비율을 적용하여 제2 프로젝트의 견적을 산출할 수 있다(S155).Then, the server calculates the discrepancy rate for the standard wage per unit hour for each grade based on the standard wage per unit time (S153), and a predetermined ratio of the target number of work, the standard wage per unit hour for each class, and the discrepancy rate to the estimated time required for work per class. It is possible to calculate the estimate of the second project by applying (S155).

도 8은 제2 프로젝트의 견적을 산출하는 내용을 설명하기 위한 예시도이다.8 is an exemplary diagram for explaining the content of calculating the estimate of the second project.

일 실시예로, 각 등급별 단위 시간당 기준 임금을 결정하기 위해 먼저, 등급별 작업 예상 소요시간을 기준으로 단위 시간당 기준 임금을 고려한 기준 작업단가를 산출할 수 있다.In an embodiment, in order to determine the standard wage per unit time for each grade, first, a standard work unit price in consideration of the standard wage per unit time may be calculated based on the estimated time required for work for each grade.

이때, 제2 프로젝트에 참여 가능한 작업자(32)들의 등급 중 가장 낮은 등급에 대한 등급별 단위 시간당 기준 임금은 최저 시급으로 결정될 수 있다.At this time, the standard wage per unit hour for each grade for the lowest grade among the grades of the workers 32 capable of participating in the second project may be determined as the minimum hourly wage.

예를 들어, 스타터 등급의 경우 등급별 작업 예상 소요시간이 6초이며, 이는 1시간에 600개의 작업을 수행할 수 있음을 의미한다. 스타터 등급의 경우 단위 시간당 기준 임금이 8,590원으로 결정될 수 있으며, 이를 고려하면 스타터 등급의 기준 작업단가는 14.3원으로 산출된다.For example, in the case of a starter class, the estimated time required for each class is 6 seconds, which means that 600 tasks can be performed in one hour. In the case of the starter class, the standard wage per unit hour can be determined as 8,590 won, and taking this into account, the standard work unit price for the starter class is calculated as 14.3 won.

또한, 브론즈 등급의 경우 등급별 작업 예상 소요시간이 4.5초이며, 이는 1시간에 800개의 작업을 수행할 수 있음을 의미한다. 브론즈 등급의 경우 단위 시간당 기준 임금은 1개당 14.3원*800개=11,440원으로 산출된다.In addition, in the case of the bronze grade, the estimated time required for each grade is 4.5 seconds, which means that 800 tasks can be performed in one hour. In the case of the bronze grade, the standard wage per unit hour is calculated as 14.3 won per unit * 800 pieces = 11,440 won.

마찬가지로, 등급별 단위 시간당 기준 임금은 실버 등급의 경우 16,600원으로, 골드 등급은 25,740원으로 산출된다.Similarly, the standard wage per unit hour for each grade is calculated as 16,600 won for the silver grade and 25,740 won for the gold grade.

이후, 서버는 단위 시간당 기준 임금을 기준으로 하는 각 등급별 단위 시간당 기준 임금에 대한 괴리율을 산출하게 되는데, 도 8의 예시의 경우 스타터 등급의 단위 시간당 기준 임금인 8,590원을 기준으로 각 등급에 대한 괴리율을 산출하면, 브론즈 등급은 33%, 실버 등급은 93%, 골드 등급은 200%로 산출된다.Thereafter, the server calculates the discrepancy rate for the standard wage per unit hour for each grade based on the standard wage per unit hour. When calculated, the bronze grade is 33%, the silver grade is 93%, and the gold grade is calculated as 200%.

이후, 등급별 작업 예상 소요시간에 작업 목표수량과, 등급별 단위 시간당 기준 임금, 그리고 괴리율의 소정 비율을 적용하면 제2 프로젝트에 대한 예상 견적을 산출할 수 있다.Thereafter, by applying a predetermined ratio of the target amount of work, the standard wage per unit hour for each grade, and the discrepancy rate to the estimated time required for each grade, the expected estimate for the second project can be calculated.

제2 프로젝트의 작업 목표수량이 500,000개이고 괴리율에 대하여 가산되는 소정의 비율이 20%인 경우, 스타터 등급에 대한 제2 프로젝트의 예상 견적은 "6/3600초(작업 예상 소요시간)*500,000개(작업 목표수량)*8,590원(등급별 단위 시간당 기준 임금)*괴리율(없음)=약 7,150,000원"으로 산출된다.If the target number of work for the second project is 500,000 and the predetermined ratio added to the discrepancy rate is 20%, the estimated estimate of the second project for the starter grade is "6/3600 seconds (estimated work time) * 500,000 pieces ( Target quantity of work) * 8,590 won (standard wage per unit hour by grade) * discrepancy rate (none) = about 7,150,000 won".

또한, 브론즈 등급에 대한 제2 프로젝트의 예상 견적은 "4.5/3600초(작업 예상 소요시간)*500,000개(작업 목표수량)*11,440원(등급별 단위 시간당 기준 임금)*(1+괴리율의 소정 비율(33%*20%))=7,150,000원+471,900원"으로 산출된다.In addition, the estimated estimate of the second project for the bronze grade is "4.5/3600 seconds (estimated time required for work)*500,000 pieces (target amount of work)*11,440 won (standard wage per unit hour per grade)*(1 + a predetermined ratio of the discrepancy rate) (33%*20%))=7,150,000 won + 471,900 won".

마찬가지로, 실버 등급에 대한 제2 프로젝트의 예상 견적은 "3.1/3600초(작업 예상 소요시간)*500,000개(작업 목표수량)*16,600원(등급별 단위 시간당 기준 임금)*(1+괴리율의 소정 비율(93%*20%))=7,150,000원+1,329,900원"으로 산출되고, 골드 등급에 대한 제2 프로젝트의 예상 견적은 "2/3600초(작업 예상 소요시간)*500,000개(작업 목표수량)*25,740원(등급별 단위 시간당 기준 임금)*(1+괴리율의 소정 비율(200%*20%))=7,150,000원+2,860,000원"으로 산출된다.Likewise, the estimated estimate of the second project for the silver grade is "3.1/3600 seconds (estimated time required for work) * 500,000 pieces (target amount of work) * 16,600 won (based wage per unit hour per grade) * (1 + a certain percentage of the discrepancy rate) (93%*20%))=7,150,000 won + 1,329,900 won", and the estimated estimate for the second project for the gold grade is "2/3600 seconds (estimated time required for work) *500,000 pieces (target amount of work)* It is calculated as 25,740 won (standard wage per unit hour by grade) * (1 + a predetermined ratio of the discrepancy rate (200% * 20%)) = 7,150,000 won + 2,860,000 won".

이와 같이, 본 발명의 일 실시예는 각 등급별로 구분된 작업자(32)들의 작업 예상 소요시간을 산출하고, 이에 작업 목표수량과 등급별 기준 시간당 임금을 적용함으로써, 각 등급별 작업자(32)들이 프로젝트에 참여할 경우에 대한 프로젝트 견적을 자동으로 산출할 수 있다.As described above, an embodiment of the present invention calculates the estimated time required for work of the workers 32 classified for each grade, and applies the target number of work and the standard hourly wage for each grade to this, so that the workers 32 for each grade Project estimates for participation can be automatically calculated.

이를 통해 프로젝트의 의뢰자(10)는 프로젝트의 오픈 전에 등급별 예상 견적과 예상소요 기간을 확인할 수 있으며, 서비스 제공 업체(20)는 이를 기반으로 차등 서비스, 급행 서비스 등이 가능하다는 장점이 있다.Through this, the client 10 of the project can check the estimated estimate for each grade and the estimated duration before the project is opened, and the service provider 20 has the advantage that differential services and express services are possible based on this.

이에 더 나아가, 본 발명의 일 실시예는 의뢰자(10)로부터 희망 견적을 입력받으면 희망 견적에 매칭되는 작업자(32)들을 선별하여 제공할 수도 있다.Further, according to an embodiment of the present invention, when a desired estimate is input from the requester 10, workers 32 matching the desired estimate may be selected and provided.

즉, 서버는 제2 프로젝트의 의뢰자(10)로부터 희망 견적비용을 입력받을 경우, 희망 견적비용과 기 설정된 오차 범위의 제2 프로젝트의 견적이 산출되도록, 제2 프로젝트에 참여 가능한 작업자(32)들의 등급 중 적어도 하나의 등급에 해당하는 작업자(32)들을 선별하여 제공할 수 있다.That is, when the server receives the desired estimate cost from the requester 10 of the second project, the desired estimate cost and the estimate of the second project with a preset error range are calculated, so that the workers 32 who can participate in the second project Workers 32 corresponding to at least one of the grades may be selected and provided.

간단한 예로, 의뢰자(10)가 7,150,000원을 희망 견적비용으로 제시한 경우 스타터 등급의 작업자(32)를 선별하여 제공하고, 7,600,000원을 희망 견적비용으로 제시한 경우 브론즈 등급의 작업자(32)를 선별하여 제공할 수 있다.As a simple example, when the client 10 presents 7,150,000 won as the desired estimate cost, it selects and provides starter-class workers 32, and if 7,600,000 won as the desired estimate cost, selects bronze-grade workers 32 Can be provided.

또는, 의뢰자(10)가 9,500,000원을 희망 견적으로 제시한 경우, 서버는 골드 등급의 작업자(32)와 실버 등급의 작업자(32)를 약 6:4의 비율로 믹스하여 선별할 수 있다. Alternatively, when the requester 10 presents 9,500,000 won as a desired estimate, the server may mix and select the gold-grade worker 32 and the silver-grade worker 32 at a ratio of about 6:4.

이와 같이 본 발명의 일 실시예는 의뢰자(10)의 예산 비용을 고려한 최적의 진행 속도를 기대할 수 있는 최적의 등급의 작업자(32)를 선별하여 매칭시킬 수 있다는 장점이 있다.As described above, an embodiment of the present invention has the advantage that it is possible to select and match the workers 32 of the optimal grade that can expect the optimal progression speed in consideration of the budget cost of the client 10.

또한, 본 발명의 일 실시예는 의뢰자(10)가 희망하는 프로젝트의 목표 수행기간이 있는 경우, 목표 수행기간을 고려하여 제2 프로젝트에 참여 가능한 등급별 작업자(32)를 선별할 수 있다.In addition, according to an embodiment of the present invention, when there is a target execution period of a project desired by the client 10, the level-specific workers 32 who can participate in the second project may be selected in consideration of the target execution period.

이를 위해, 서버는 제2 프로젝트에 참여 가능한 작업자(32)들의 등급별 작업 예상 소요시간에 기초하여, 제2 프로젝트에 대한 각 등급별 예상 수행시간을 산출할 수 있다.To this end, the server may calculate the estimated execution time for each grade for the second project based on the estimated time required for work by grade of the workers 32 who can participate in the second project.

그리고 제2 프로젝트의 의뢰자(10)로부터 목표 수행기간을 입력받으면, 각 등급별 예상 수행기간에 기초하여, 목표 수행기간과 기 설정된 오차 범위를 갖는 제2 프로젝트에 참여 가능한 작업자(32)들의 등급 중 적어도 하나의 등급에 대한 작업자(32)들을 선별할 수 있다.And when the target execution period is input from the client 10 of the second project, based on the expected performance period for each grade, at least one of the grades of the workers 32 who can participate in the second project with the target execution period and a preset error range Workers 32 for one grade can be selected.

도 8의 예시의 경우, 제2 프로젝트에 대한 각 등급별 예상 수행시간으로, 골드 등급 작업자 1인의 경우 500,000개의 제2 프로젝트를 수행하는데 약 277시간(약 11일)이 소요되고, 실버 등급의 경우 약 430시간(약 18일), 브론즈 등급의 경우 약 625시간(약 26일), 스타터 등급의 경우 약 833시간(약 34일)이 소요됨을 확인할 수 있다.In the case of the example of FIG. 8, it is the estimated execution time for each grade for the second project, and it takes about 277 hours (about 11 days) to perform 500,000 second projects for one gold grade worker, and about 11 days for the silver grade. It can be seen that it took 430 hours (about 18 days), about 625 hours (about 26 days) for the bronze grade, and about 833 hours (about 34 days) for the starter grade.

만약, 의뢰자(10)가 복수의 작업자(32)에게 동일한 복수의 작업을 할당하는 다중할당 방식의 제2 프로젝트에 대한 목표 수행기간을 3주로 희망하는 경우, 일 예로 서버는 골드 등급, 실버 등급, 브론즈 등급, 스타터 등급의 작업자(32)의 비율을 약 3:4:1:2로 선별하거나, 실버 등급, 브론즈 등급, 스타터 등급의 작업자(32)를 약 5:4:1의 비율로 선별하는 등, 여러 가지 조합에 대한 옵션을 의뢰자(10)에게 제공할 수 있다. 의뢰자(10)는 이 중 어느 하나를 선택하여 제2 프로젝트의 작업자(32)로 참여시킬 수 있다.If the client 10 wishes to perform the target execution period of 3 weeks for the second project of the multi-allocation method in which the same plurality of tasks are allocated to the plurality of workers 32, for example, the server is a gold grade, a silver grade, Bronze grade, starter grade workers (32) of about 3:4:1:2, or silver grade, bronze grade, starter grade workers (32) are selected in a ratio of about 5:4:1 Options for various combinations, such as, etc., can be provided to the requester 10. The sponsor 10 may select any one of them and participate as the worker 32 of the second project.

이에 더 나아가, 본 발명의 일 실시예는 의뢰자(10)로부터 희망 견적비용과 목표 수행기간을 동시에 입력받을 수도 있으며, 서버는 이 경우 희망 견적비용과 목표 수행기간을 동시에 만족하는 최적의 등급별 작업자(32)들에 대한 다양한 옵션을 추출하여 의뢰자(10)에게 제공할 수도 있다.Further, in an embodiment of the present invention, the requester 10 may simultaneously input the desired estimate cost and the target performance period, and in this case, the server may satisfy the desired estimate cost and the target performance period at the same time. Various options for 32) may be extracted and provided to the requester 10.

한편, 상술한 설명에서, 단계 S110 내지 S155는 본 발명의 구현예에 따라서, 추가적인 단계들로 더 분할되거나, 더 적은 단계들로 조합될 수 있다. 또한, 일부 단계는 필요에 따라 생략될 수도 있고, 단계 간의 순서가 변경될 수도 있다. 아울러, 기타 생략된 내용이라 하더라도 후술하는 도 9의 내용은 도 1 내지 도 8의 크라우드소싱 기반 프로젝트의 작업 예상 소요시간에 기반한 자동 견적 산출 방법에도 적용될 수 있다.Meanwhile, in the above description, steps S110 to S155 may be further divided into additional steps or may be combined into fewer steps according to an embodiment of the present invention. In addition, some steps may be omitted as necessary, and the order between steps may be changed. In addition, even if other contents are omitted, the contents of FIG. 9 to be described later may also be applied to the method of calculating an automatic estimate based on the estimated time required for the crowdsourcing-based project of FIGS. 1 to 8.

이하에서는 본 발명의 일 실시예에 따른 크라우드소싱 기반 프로젝트의 작업 예상 소요시간에 기반한 자동 견적 산출 장치(200, 이하 자동 견적 산출 장치라 한다)에 대하여 설명하도록 한다.Hereinafter, a description will be given of an automatic estimate calculation device 200 (hereinafter referred to as an automatic estimate calculation device) based on the estimated time required for work of a crowdsourcing-based project according to an embodiment of the present invention.

도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 자동 견적 산출 장치(200)를 설명하기 위한 도면이다.9 is a view for explaining the automatic estimate calculation apparatus 200 according to an embodiment of the present invention.

도 9를 참조하면, 따른 자동 견적 산출 장치(200)는 통신모듈(210), 메모리(220) 및 프로세서(230)를 포함한다.Referring to FIG. 9, the automatic estimate calculation apparatus 200 includes a communication module 210, a memory 220, and a processor 230.

통신모듈(210)은 하나의 프로젝트에 대한 크라우드소싱 기반의 작업을 복수의 작업자(32)에게 송신하여 작업 수행을 요청하고, 복수의 작업자(32)로부터 작업 결과를 수신한다. 또한, 복수의 작업자(32)로부터 수신된 작업 결과를 복수의 검수자(34)에게 송신하여 검수를 요청하고, 복수의 검수자(34)로부터 검수 결과를 수신한다. The communication module 210 transmits a crowdsourcing-based work for one project to a plurality of workers 32 to request a task to be performed, and receives a work result from the plurality of workers 32. Further, the work results received from the plurality of workers 32 are transmitted to the plurality of inspectors 34 to request inspection, and the inspection results are received from the plurality of inspectors 34.

메모리(220)에는 적어도 하나의 완료된 제1 프로젝트에 기반하여, 오픈 예정인 제2 프로젝트에 대한 견적을 산출하기 위한 프로그램이 저장된다.The memory 220 stores a program for calculating an estimate for a second project to be opened based on at least one completed first project.

프로세서(230)는 메모리(220)에 저장된 프로그램을 실행시킨다. 프로세서(230)는 메모리(220)에 저장된 프로그램을 실행시킴에 따라, 제1 프로젝트에 참여한 복수의 작업자(32)들의 등급별로 구분된 오브젝트별 평균 소요시간을 산출하고, 제2 프로젝트에 포함된 작업을 오브젝트 단위로 분할하여 작업당 평균 오브젝트 수를 산출하고, 제1 프로젝트의 등급별로 구분된 오브젝트별 평균 소요시간을 적용하여 제2 프로젝트에 참여 가능한 복수의 작업자(32)들의 등급별 작업 예상 소요시간을 산출한다.The processor 230 executes a program stored in the memory 220. As the processor 230 executes the program stored in the memory 220, the average time required for each object divided by grades of the plurality of workers 32 participating in the first project is calculated, and the tasks included in the second project Is divided into object units to calculate the average number of objects per job, and by applying the average time required for each object divided by the level of the first project, the estimated time required for work by level of the plurality of workers 32 who can participate in the second project is calculated. Calculate.

이후, 프로세서(230)는 등급별 작업 예상 소요시간에 작업 목표수량 및 단위 시간당 기준 임금을 적용하여 제2 프로젝트의 견적을 산출한다.Thereafter, the processor 230 calculates an estimate of the second project by applying the target amount of work and the standard wage per unit time to the estimated time required for work by grade.

이상에서 전술한 본 발명의 일 실시예에 따른 크라우드소싱 기반 프로젝트의 작업 예상 소요시간에 기반한 자동 견적 산출 방법은, 하드웨어인 컴퓨터와 결합되어 실행되기 위해 프로그램(또는 어플리케이션)으로 구현되어 매체에 저장될 수 있다.The automatic estimate calculation method based on the estimated time required for work of a crowdsourcing-based project according to an embodiment of the present invention described above is implemented as a program (or application) to be executed in combination with a computer, which is hardware, and stored in a medium. I can.

상기 전술한 프로그램은, 상기 컴퓨터가 프로그램을 읽어 들여 프로그램으로 구현된 상기 방법들을 실행시키기 위하여, 상기 컴퓨터의 프로세서(CPU)가 상기 컴퓨터의 장치 인터페이스를 통해 읽힐 수 있는 C, C++, JAVA, Ruby, 기계어 등의 컴퓨터 언어로 코드화된 코드(Code)를 포함할 수 있다. 이러한 코드는 상기 방법들을 실행하는 필요한 기능들을 정의한 함수 등과 관련된 기능적인 코드(Functional Code)를 포함할 수 있고, 상기 기능들을 상기 컴퓨터의 프로세서가 소정의 절차대로 실행시키는데 필요한 실행 절차 관련 제어 코드를 포함할 수 있다. 또한, 이러한 코드는 상기 기능들을 상기 컴퓨터의 프로세서가 실행시키는데 필요한 추가 정보나 미디어가 상기 컴퓨터의 내부 또는 외부 메모리의 어느 위치(주소 번지)에서 참조되어야 하는지에 대한 메모리 참조관련 코드를 더 포함할 수 있다. 또한, 상기 컴퓨터의 프로세서가 상기 기능들을 실행시키기 위하여 원격(Remote)에 있는 어떠한 다른 컴퓨터나 서버 등과 통신이 필요한 경우, 코드는 상기 컴퓨터의 통신 모듈을 이용하여 원격에 있는 어떠한 다른 컴퓨터나 서버 등과 어떻게 통신해야 하는지, 통신 시 어떠한 정보나 미디어를 송수신해야 하는지 등에 대한 통신 관련 코드를 더 포함할 수 있다.The above-described program includes C, C++, JAVA, Ruby, which can be read by a processor (CPU) of the computer through the device interface of the computer, in order for the computer to read the program and execute the methods implemented as a program. It may include a code (Code) coded in a computer language such as machine language. Such code may include a functional code related to a function defining necessary functions for executing the methods, and a control code related to an execution procedure necessary for the processor of the computer to execute the functions according to a predetermined procedure. can do. In addition, such code may further include additional information required for the processor of the computer to execute the functions or code related to a memory reference to which location (address address) of the internal or external memory of the computer should be referenced. have. In addition, when the processor of the computer needs to communicate with any other computer or server in the remote in order to execute the functions, the code uses the communication module of the computer to determine how It may further include a communication-related code for whether to communicate, what kind of information or media should be transmitted and received during communication.

상기 저장되는 매체는, 레지스터, 캐쉬, 메모리 등과 같이 짧은 순간 동안 데이터를 저장하는 매체가 아니라 반영구적으로 데이터를 저장하며, 기기에 의해 판독(reading)이 가능한 매체를 의미한다. 구체적으로는, 상기 저장되는 매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피디스크, 광 데이터 저장장치 등이 있지만, 이에 제한되지 않는다. 즉, 상기 프로그램은 상기 컴퓨터가 접속할 수 있는 다양한 서버 상의 다양한 기록매체 또는 사용자의 상기 컴퓨터상의 다양한 기록매체에 저장될 수 있다. 또한, 상기 매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장될 수 있다.The stored medium is not a medium that stores data for a short moment, such as a register, cache, memory, etc., but a medium that stores data semi-permanently and can be read by a device. Specifically, examples of the storage medium include, but are not limited to, ROM, RAM, CD-ROM, magnetic tape, floppy disk, optical data storage device, and the like. That is, the program may be stored in various recording media on various servers to which the computer can access, or on various recording media on the user's computer. In addition, the medium may be distributed over a computer system connected through a network, and computer-readable codes may be stored in a distributed manner.

전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.The above description of the present invention is for illustrative purposes only, and those of ordinary skill in the art to which the present invention pertains will be able to understand that other specific forms can be easily modified without changing the technical spirit or essential features of the present invention will be. Therefore, it should be understood that the embodiments described above are illustrative in all respects and not limiting. For example, each component described as a single type may be implemented in a distributed manner, and similarly, components described as being distributed may also be implemented in a combined form.

본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.The scope of the present invention is indicated by the claims to be described later rather than the detailed description, and all changes or modified forms derived from the meaning and scope of the claims and their equivalent concepts should be interpreted as being included in the scope of the present invention. do.

10 : 의뢰자
20 : 서비스 제공 업체
30 : 대중
32 : 작업자
34 : 검수자
200 : 자동 견적 산출 장치
210 : 통신모듈
220 : 메모리
230 : 프로세서10: Client
20: service provider
30: public
32: worker
34: inspector
200: automatic estimate calculation device
210: communication module
220: memory
230: processor

Claims (13)

컴퓨터에 의해 수행되는 방법으로서,
적어도 하나의 완료된 크라우드소싱 기반 프로젝트(이하, "제1 프로젝트")에 참여한 복수의 작업자들의 등급별로 구분된 오브젝트별 평균 소요시간을 산출하는 단계;
오픈 예정인 크라우드소싱 기반 프로젝트(이하, "제2 프로젝트")에 포함된 작업을 오브젝트 단위로 분할하는 단계;
상기 분할된 오브젝트 단위에 기반한 상기 제2 프로젝트의 작업당 평균 오브젝트 수를 산출하는 단계;
상기 제2 프로젝트의 작업당 평균 오브젝트 수에 상기 제1 프로젝트의 등급별로 구분된 오브젝트별 평균 소요시간을 적용하여, 상기 제2 프로젝트에 참여 가능한 복수의 작업자들의 등급별 작업 예상 소요시간을 산출하는 단계; 및
상기 등급별 작업 예상 소요시간에 작업 목표수량 및 단위 시간당 기준 임금을 적용하여 상기 제2 프로젝트의 견적을 산출하는 단계를 포함하고,
상기 제1 프로젝트에 참여한 복수의 작업자들의 등급별로 구분된 오브젝트별 평균 소요시간을 산출하는 단계는,
상기 제1 프로젝트에 포함된 작업을 오브젝트 단위로 분할하는 단계;
상기 제1 프로젝트의 작업당 평균 오브젝트 수를 산출하는 단계; 및
상기 제1 프로젝트의 작업 히스토리에 기초하여, 상기 작업당 평균 오브젝트 수를 기준으로 하는 상기 제1 프로젝트에 참여한 복수의 작업자들의 등급별로 구분된 오브젝트별 평균 소요시간을 산출하는 단계를 포함하고,
상기 제2 프로젝트에 참여 가능한 복수의 작업자들의 등급별 작업 예상 소요시간을 산출하는 단계는,
상기 제1 프로젝트에 참여한 작업자들의 등급별로 구분된 오브젝트별 평균 소요시간을 기반으로, 상기 제2 프로젝트에 참여 가능한 작업자들의 등급별로 구분된 오브젝트별 소요시간을 산출하는 단계; 및
상기 제2 프로젝트에 대하여 등급별로 구분된 오브젝트별 소요시간을 각 등급별로 합산하여 등급별 작업 예상 소요시간을 산출하는 단계를 포함하고,
상기 제2 프로젝트의 견적을 산출하는 단계는,
상기 등급별 작업 예상 소요시간 및 단위 시간당 기준 임금에 기초하여 각 등급별 단위 시간당 기준 임금을 결정하는 단계;
상기 단위 시간당 기준 임금을 기준으로 하는 각 등급별 단위 시간당 기준 임금에 대한 괴리율을 산출하는 단계; 및
상기 등급별 작업 예상 소요시간에 상기 작업 목표수량, 각 등급별 단위 시간당 기준 임금 및 상기 괴리율의 소정 비율을 적용하여 상기 제2 프로젝트의 견적을 산출하는 단계를 포함하는,
크라우드소싱 기반 프로젝트의 작업 예상 소요시간에 기반한 자동 견적 산출 방법.As a method performed by a computer,
Calculating an average time required for each object divided by grades of a plurality of workers participating in at least one completed crowdsourcing-based project (hereinafter, “first project”);
Dividing a task included in a crowdsourcing-based project to be opened (hereinafter, "second project") into object units;
Calculating an average number of objects per task of the second project based on the divided object units;
Calculating an estimated time required for work for each class of a plurality of workers capable of participating in the second project by applying the average time required for each object divided by the class of the first project to the average number of objects per work of the second project; And
Computing an estimate of the second project by applying a target amount of work and a standard wage per unit time to the estimated time required for work by grade,
The step of calculating the average time required for each object divided by grades of the plurality of workers participating in the first project,
Dividing the work included in the first project into object units;
Calculating an average number of objects per task of the first project; And
Based on the work history of the first project, calculating an average time required for each object divided by grades of a plurality of workers participating in the first project based on the average number of objects per work,
The step of calculating the estimated time required for work by grade of the plurality of workers who can participate in the second project,
Calculating a time required for each object divided by grades of workers who can participate in the second project, based on the average time required for each object divided by grades of the workers participating in the first project; And
Computing the estimated time required for each grade by summing the time required for each object divided for each grade for the second project,
The step of calculating the estimate for the second project,
Determining a standard wage per unit time for each class based on the estimated time required for work for each class and a standard wage per unit time;
Calculating a discrepancy rate for a standard wage per unit time for each grade based on the standard wage per unit time; And
Comprising the step of calculating an estimate of the second project by applying a predetermined ratio of the target amount of work, the standard wage per unit time for each class, and the discrepancy rate to the estimated time required for work for each class,
A method of calculating an automatic estimate based on the estimated turnaround time for a crowdsourced project. 제1항에 있어서,
상기 제2 프로젝트에 참여 가능한 작업자들의 등급별 작업 예상 소요시간에 기초하여, 상기 제2 프로젝트에 대한 각 등급별 예상 수행기간을 산출하는 단계를 더 포함하는,
크라우드소싱 기반 프로젝트의 작업 예상 소요시간에 기반한 자동 견적 산출 방법.The method of claim 1,
The step of calculating the expected execution period for each grade for the second project, based on the estimated time required for work by grade of workers who can participate in the second project,
A method of calculating an automatic estimate based on the estimated time required for a crowdsourcing-based project. 제2항에 있어서,
상기 제2 프로젝트의 의뢰자로부터 목표 수행기간을 입력받는 단계; 및
상기 각 등급별 예상 수행기간에 기초하여, 상기 목표 수행기간과 기 설정된 오차 범위를 갖는 제2 프로젝트에 참여 가능한 작업자들의 등급 중 적어도 하나의 등급에 해당하는 작업자들을 선별하는 단계를 더 포함하는,
크라우드소싱 기반 프로젝트의 작업 예상 소요시간에 기반한 자동 견적 산출 방법.The method of claim 2,
Receiving a target execution period input from a client of the second project; And
Based on the expected performance period for each grade, further comprising the step of selecting workers corresponding to at least one grade among the grades of workers capable of participating in the second project having the target execution period and a preset error range,
A method of calculating an automatic estimate based on the estimated time required for a crowdsourcing-based project. 컴퓨터에 의해 수행되는 방법으로서,
적어도 하나의 완료된 크라우드소싱 기반 프로젝트(이하, "제1 프로젝트")에 참여한 복수의 작업자들의 등급별로 구분된 오브젝트별 평균 소요시간을 산출하는 단계;
오픈 예정인 크라우드소싱 기반 프로젝트(이하, "제2 프로젝트")에 포함된 작업을 오브젝트 단위로 분할하는 단계;
상기 분할된 오브젝트 단위에 기반한 상기 제2 프로젝트의 작업당 평균 오브젝트 수를 산출하는 단계;
상기 제2 프로젝트의 작업당 평균 오브젝트 수에 상기 제1 프로젝트의 등급별로 구분된 오브젝트별 평균 소요시간을 적용하여, 상기 제2 프로젝트에 참여 가능한 복수의 작업자들의 등급별 작업 예상 소요시간을 산출하는 단계; 및
상기 등급별 작업 예상 소요시간에 작업 목표수량 및 단위 시간당 기준 임금을 적용하여 상기 제2 프로젝트의 견적을 산출하는 단계를 포함하고,
상기 제1 프로젝트에 참여한 복수의 작업자들의 등급별로 구분된 오브젝트별 평균 소요시간을 산출하는 단계는,
상기 제1 프로젝트에 포함된 작업을 오브젝트 단위로 분할하는 단계;
상기 제1 프로젝트의 작업당 평균 오브젝트 수를 산출하는 단계; 및
상기 제1 프로젝트의 작업 히스토리에 기초하여, 상기 작업당 평균 오브젝트 수를 기준으로 하는 상기 제1 프로젝트에 참여한 복수의 작업자들의 등급별로 구분된 오브젝트별 평균 소요시간을 산출하는 단계를 포함하고,
상기 제2 프로젝트에 참여 가능한 복수의 작업자들의 등급별 작업 예상 소요시간을 산출하는 단계는,
상기 제1 프로젝트에 참여한 작업자들의 등급별로 구분된 오브젝트별 평균 소요시간을 기반으로, 상기 제2 프로젝트에 참여 가능한 작업자들의 등급별로 구분된 오브젝트별 소요시간을 산출하는 단계; 및
상기 제2 프로젝트에 대하여 등급별로 구분된 오브젝트별 소요시간을 각 등급별로 합산하여 등급별 작업 예상 소요시간을 산출하는 단계를 포함하고,
상기 제2 프로젝트의 견적을 산출하는 단계는,
상기 등급별 작업 예상 소요시간 및 단위 시간당 기준 임금에 기초하여 각 등급별 단위 시간당 기준 임금을 결정하는 단계;
상기 단위 시간당 기준 임금을 기준으로 하는 각 등급별 단위 시간당 기준 임금에 대한 괴리율을 산출하는 단계; 및
상기 등급별 작업 예상 소요시간에 상기 작업 목표수량, 각 등급별 단위 시간당 기준 임금 및 상기 괴리율의 소정 비율을 적용하여 상기 제2 프로젝트의 견적을 산출하는 단계를 포함하고,
상기 등급별 작업 예상 소요시간 및 단위 시간당 기준 임금에 기초하여 각 등급별 단위 시간당 기준 임금을 결정하는 단계는,
상기 등급별 작업 예상 소요시간을 기준으로 상기 단위 시간당 기준 임금을 고려한 기준 작업단가를 산출하는 단계; 및
상기 기준 작업단가 및 상기 등급별 작업 예상 소요시간에 기초하여 상기 각 등급별 단위 시간당 기준 임금을 결정하는 단계를 포함하는,
크라우드소싱 기반 프로젝트의 작업 예상 소요시간에 기반한 자동 견적 산출 방법.As a method performed by a computer,
Calculating an average time required for each object divided by grades of a plurality of workers participating in at least one completed crowdsourcing-based project (hereinafter, “first project”);
Dividing a task included in a crowdsourcing-based project to be opened (hereinafter, "second project") into object units;
Calculating an average number of objects per task of the second project based on the divided object units;
Calculating an estimated time required for work for each class of a plurality of workers capable of participating in the second project by applying the average time required for each object divided by the class of the first project to the average number of objects per work of the second project; And
Computing an estimate of the second project by applying a target amount of work and a standard wage per unit time to the estimated time required for work by grade,
The step of calculating the average time required for each object divided by grades of the plurality of workers participating in the first project,
Dividing the work included in the first project into object units;
Calculating an average number of objects per task of the first project; And
Based on the work history of the first project, calculating an average time required for each object divided by grades of a plurality of workers participating in the first project based on the average number of objects per work,
The step of calculating the estimated time required for work by grade of the plurality of workers who can participate in the second project,
Calculating a time required for each object divided by grades of workers who can participate in the second project, based on the average time required for each object divided by grades of the workers participating in the first project; And
Computing the estimated time required for each grade by summing the time required for each object divided for each grade for the second project,
The step of calculating the estimate for the second project,
Determining a standard wage per unit time for each class based on the estimated time required for work for each class and a standard wage per unit time;
Calculating a discrepancy rate for a standard wage per unit time for each grade based on the standard wage per unit time; And
Comprising the step of calculating an estimate of the second project by applying a predetermined ratio of the target amount of work, a standard wage per unit hour for each class, and the discrepancy rate to the estimated time required for work for each class,
The step of determining the standard wage per unit hour for each grade based on the estimated time required for work for each grade and the standard wage per unit hour,
Calculating a standard work unit price in consideration of the standard wage per unit time based on the estimated time required for work for each grade; And
Including the step of determining a standard wage per unit time for each grade based on the standard work unit price and the estimated time required for each grade,
A method of calculating an automatic estimate based on the estimated time required for a crowdsourcing-based project. 제4항에 있어서,
상기 제2 프로젝트에 참여 가능한 작업자들의 등급별 작업 예상 소요시간에 기초하여, 상기 제2 프로젝트에 대한 각 등급별 예상 수행기간을 산출하는 단계를 더 포함하는,
크라우드소싱 기반 프로젝트의 작업 예상 소요시간에 기반한 자동 견적 산출 방법.The method of claim 4,
The step of calculating the expected execution period for each grade for the second project, based on the estimated time required for work by grade of workers who can participate in the second project,
A method of calculating an automatic estimate based on the estimated time required for a crowdsourcing-based project. 제5항에 있어서,
상기 제2 프로젝트의 의뢰자로부터 목표 수행기간을 입력받는 단계; 및
상기 각 등급별 예상 수행기간에 기초하여, 상기 목표 수행기간과 기 설정된 오차 범위를 갖는 제2 프로젝트에 참여 가능한 작업자들의 등급 중 적어도 하나의 등급에 해당하는 작업자들을 선별하는 단계를 더 포함하는,
크라우드소싱 기반 프로젝트의 작업 예상 소요시간에 기반한 자동 견적 산출 방법.The method of claim 5,
Receiving a target execution period input from a client of the second project; And
Based on the expected performance period for each grade, further comprising the step of selecting workers corresponding to at least one grade among the grades of workers capable of participating in the second project having the target execution period and a preset error range,
A method of calculating an automatic estimate based on the estimated time required for a crowdsourcing-based project. 컴퓨터에 의해 수행되는 방법으로서,
적어도 하나의 완료된 크라우드소싱 기반 프로젝트(이하, "제1 프로젝트")에 참여한 복수의 작업자들의 등급별로 구분된 오브젝트별 평균 소요시간을 산출하는 단계;
오픈 예정인 크라우드소싱 기반 프로젝트(이하, "제2 프로젝트")에 포함된 작업을 오브젝트 단위로 분할하는 단계;
상기 분할된 오브젝트 단위에 기반한 상기 제2 프로젝트의 작업당 평균 오브젝트 수를 산출하는 단계;
상기 제2 프로젝트의 작업당 평균 오브젝트 수에 상기 제1 프로젝트의 등급별로 구분된 오브젝트별 평균 소요시간을 적용하여, 상기 제2 프로젝트에 참여 가능한 복수의 작업자들의 등급별 작업 예상 소요시간을 산출하는 단계; 및
상기 등급별 작업 예상 소요시간에 작업 목표수량 및 단위 시간당 기준 임금을 적용하여 상기 제2 프로젝트의 견적을 산출하는 단계를 포함하고,
상기 제1 프로젝트에 참여한 복수의 작업자들의 등급별로 구분된 오브젝트별 평균 소요시간을 산출하는 단계는,
상기 제1 프로젝트에 포함된 작업을 오브젝트 단위로 분할하는 단계;
상기 제1 프로젝트의 작업당 평균 오브젝트 수를 산출하는 단계; 및
상기 제1 프로젝트의 작업 히스토리에 기초하여, 상기 작업당 평균 오브젝트 수를 기준으로 하는 상기 제1 프로젝트에 참여한 복수의 작업자들의 등급별로 구분된 오브젝트별 평균 소요시간을 산출하는 단계를 포함하고,
상기 제2 프로젝트에 참여 가능한 복수의 작업자들의 등급별 작업 예상 소요시간을 산출하는 단계는,
상기 제1 프로젝트에 참여한 작업자들의 등급별로 구분된 오브젝트별 평균 소요시간을 기반으로, 상기 제2 프로젝트에 참여 가능한 작업자들의 등급별로 구분된 오브젝트별 소요시간을 산출하는 단계; 및
상기 제2 프로젝트에 대하여 등급별로 구분된 오브젝트별 소요시간을 각 등급별로 합산하여 등급별 작업 예상 소요시간을 산출하는 단계를 포함하고,
상기 제2 프로젝트의 견적을 산출하는 단계는,
상기 등급별 작업 예상 소요시간 및 단위 시간당 기준 임금에 기초하여 각 등급별 단위 시간당 기준 임금을 결정하는 단계;
상기 단위 시간당 기준 임금을 기준으로 하는 각 등급별 단위 시간당 기준 임금에 대한 괴리율을 산출하는 단계; 및
상기 등급별 작업 예상 소요시간에 상기 작업 목표수량, 각 등급별 단위 시간당 기준 임금 및 상기 괴리율의 소정 비율을 적용하여 상기 제2 프로젝트의 견적을 산출하는 단계를 포함하고,
상기 등급별 작업 예상 소요시간 및 단위 시간당 기준 임금에 기초하여 각 등급별 단위 시간당 기준 임금을 결정하는 단계는,
상기 제2 프로젝트에 참여 가능한 작업자들의 등급 중 가장 낮은 등급에 대한 등급별 단위 시간당 기준 임금은 상기 단위 시간당 기준 임금으로 결정되는,
크라우드소싱 기반 프로젝트의 작업 예상 소요시간에 기반한 자동 견적 산출 방법.As a method performed by a computer,
Calculating an average time required for each object divided by grades of a plurality of workers participating in at least one completed crowdsourcing-based project (hereinafter, “first project”);
Dividing a task included in a crowdsourcing-based project to be opened (hereinafter, "second project") into object units;
Calculating an average number of objects per task of the second project based on the divided object units;
Calculating an estimated time required for work for each class of a plurality of workers capable of participating in the second project by applying the average time required for each object divided by the class of the first project to the average number of objects per work of the second project; And
Computing an estimate of the second project by applying a target amount of work and a standard wage per unit time to the estimated time required for work by grade,
The step of calculating the average time required for each object divided by grades of the plurality of workers participating in the first project,
Dividing the work included in the first project into object units;
Calculating an average number of objects per task of the first project; And
Based on the work history of the first project, calculating an average time required for each object divided by grades of a plurality of workers participating in the first project based on the average number of objects per work,
The step of calculating the estimated time required for work by grade of the plurality of workers who can participate in the second project,
Calculating a time required for each object divided by grades of workers who can participate in the second project, based on the average time required for each object divided by grades of the workers participating in the first project; And
Computing the estimated time required for each grade by summing the time required for each object divided for each grade for the second project,
The step of calculating the estimate for the second project,
Determining a standard wage per unit time for each class based on the estimated time required for work for each class and a standard wage per unit time;
Calculating a discrepancy rate for a standard wage per unit time for each grade based on the standard wage per unit time; And
Comprising the step of calculating an estimate of the second project by applying a predetermined ratio of the target amount of work, a standard wage per unit hour for each class, and the discrepancy rate to the estimated time required for work for each class,
The step of determining the standard wage per unit hour for each grade based on the estimated time required for work for each grade and the standard wage per unit hour,
The standard wage per unit hour for each grade for the lowest grade among the grades of workers capable of participating in the second project is determined as the standard wage per unit hour,
A method of calculating an automatic estimate based on the estimated turnaround time for a crowdsourced project. 제7항에 있어서,
상기 제2 프로젝트에 참여 가능한 작업자들의 등급별 작업 예상 소요시간에 기초하여, 상기 제2 프로젝트에 대한 각 등급별 예상 수행기간을 산출하는 단계를 더 포함하는,
크라우드소싱 기반 프로젝트의 작업 예상 소요시간에 기반한 자동 견적 산출 방법.The method of claim 7,
The step of calculating the expected execution period for each grade for the second project, based on the estimated time required for work by grade of workers who can participate in the second project,
A method of calculating an automatic estimate based on the estimated time required for a crowdsourcing-based project. 제8항에 있어서,
상기 제2 프로젝트의 의뢰자로부터 목표 수행기간을 입력받는 단계; 및
상기 각 등급별 예상 수행기간에 기초하여, 상기 목표 수행기간과 기 설정된 오차 범위를 갖는 제2 프로젝트에 참여 가능한 작업자들의 등급 중 적어도 하나의 등급에 해당하는 작업자들을 선별하는 단계를 더 포함하는,
크라우드소싱 기반 프로젝트의 작업 예상 소요시간에 기반한 자동 견적 산출 방법.The method of claim 8,
Receiving a target execution period input from a client of the second project; And
Based on the expected performance period for each grade, further comprising the step of selecting workers corresponding to at least one grade among the grades of workers capable of participating in the second project having the target execution period and a preset error range,
A method of calculating an automatic estimate based on the estimated time required for a crowdsourcing-based project. 컴퓨터에 의해 수행되는 방법으로서,
적어도 하나의 완료된 크라우드소싱 기반 프로젝트(이하, "제1 프로젝트")에 참여한 복수의 작업자들의 등급별로 구분된 오브젝트별 평균 소요시간을 산출하는 단계;
오픈 예정인 크라우드소싱 기반 프로젝트(이하, "제2 프로젝트")에 포함된 작업을 오브젝트 단위로 분할하는 단계;
상기 분할된 오브젝트 단위에 기반한 상기 제2 프로젝트의 작업당 평균 오브젝트 수를 산출하는 단계;
상기 제2 프로젝트의 작업당 평균 오브젝트 수에 상기 제1 프로젝트의 등급별로 구분된 오브젝트별 평균 소요시간을 적용하여, 상기 제2 프로젝트에 참여 가능한 복수의 작업자들의 등급별 작업 예상 소요시간을 산출하는 단계; 및
상기 등급별 작업 예상 소요시간에 작업 목표수량 및 단위 시간당 기준 임금을 적용하여 상기 제2 프로젝트의 견적을 산출하는 단계를 포함하고,
상기 제1 프로젝트에 참여한 복수의 작업자들의 등급별로 구분된 오브젝트별 평균 소요시간을 산출하는 단계는,
상기 제1 프로젝트에 포함된 작업을 오브젝트 단위로 분할하는 단계;
상기 제1 프로젝트의 작업당 평균 오브젝트 수를 산출하는 단계; 및
상기 제1 프로젝트의 작업 히스토리에 기초하여, 상기 작업당 평균 오브젝트 수를 기준으로 하는 상기 제1 프로젝트에 참여한 복수의 작업자들의 등급별로 구분된 오브젝트별 평균 소요시간을 산출하는 단계를 포함하고,
상기 제2 프로젝트에 참여 가능한 복수의 작업자들의 등급별 작업 예상 소요시간을 산출하는 단계는,
상기 제1 프로젝트에 참여한 작업자들의 등급별로 구분된 오브젝트별 평균 소요시간을 기반으로, 상기 제2 프로젝트에 참여 가능한 작업자들의 등급별로 구분된 오브젝트별 소요시간을 산출하는 단계; 및
상기 제2 프로젝트에 대하여 등급별로 구분된 오브젝트별 소요시간을 각 등급별로 합산하여 등급별 작업 예상 소요시간을 산출하는 단계를 포함하고,
상기 제2 프로젝트의 견적을 산출하는 단계는,
상기 등급별 작업 예상 소요시간 및 단위 시간당 기준 임금에 기초하여 각 등급별 단위 시간당 기준 임금을 결정하는 단계;
상기 단위 시간당 기준 임금을 기준으로 하는 각 등급별 단위 시간당 기준 임금에 대한 괴리율을 산출하는 단계; 및
상기 등급별 작업 예상 소요시간에 상기 작업 목표수량, 각 등급별 단위 시간당 기준 임금 및 상기 괴리율의 소정 비율을 적용하여 상기 제2 프로젝트의 견적을 산출하는 단계를 포함하고,
상기 제2 프로젝트의 의뢰자로부터 희망 견적비용을 입력받는 단계; 및
상기 희망 견적비용과 기 설정된 오차 범위의 상기 제2 프로젝트의 견적이 산출되도록, 상기 제2 프로젝트에 참여 가능한 작업자들의 등급 중 적어도 하나의 등급에 해당하는 작업자들을 선별하는 단계를 더 포함하는,
크라우드소싱 기반 프로젝트의 작업 예상 소요시간에 기반한 자동 견적 산출 방법.As a method performed by a computer,
Calculating an average time required for each object divided by grades of a plurality of workers participating in at least one completed crowdsourcing-based project (hereinafter, “first project”);
Dividing a task included in a crowdsourcing-based project to be opened (hereinafter, "second project") into object units;
Calculating an average number of objects per task of the second project based on the divided object units;
Calculating an estimated time required for work for each class of a plurality of workers capable of participating in the second project by applying the average time required for each object divided by the class of the first project to the average number of objects per work of the second project; And
Computing an estimate of the second project by applying a target amount of work and a standard wage per unit time to the estimated time required for work by grade,
The step of calculating the average time required for each object divided by grades of the plurality of workers participating in the first project,
Dividing the work included in the first project into object units;
Calculating an average number of objects per task of the first project; And
Based on the work history of the first project, calculating an average time required for each object divided by grades of a plurality of workers participating in the first project based on the average number of objects per work,
The step of calculating the estimated time required for work by grade of the plurality of workers who can participate in the second project,
Calculating a time required for each object divided by grades of workers who can participate in the second project, based on the average time required for each object divided by grades of the workers participating in the first project; And
Computing the estimated time required for each grade by summing the time required for each object divided for each grade for the second project,
The step of calculating the estimate for the second project,
Determining a standard wage per unit time for each grade based on the estimated time required for work for each grade and a standard wage per unit time;
Calculating a discrepancy rate for a standard wage per unit time for each grade based on the standard wage per unit time; And
Comprising the step of calculating an estimate of the second project by applying a predetermined ratio of the target amount of work, a standard wage per unit hour for each class, and the discrepancy rate to the estimated time required for work for each class,
Receiving a desired estimate cost input from the client of the second project; And
The step of selecting workers corresponding to at least one of the grades of workers who can participate in the second project so that an estimate of the second project having the desired estimate cost and a preset error range is calculated,
A method of calculating an automatic estimate based on the estimated time required for a crowdsourcing-based project. 제10항에 있어서,
상기 제2 프로젝트에 참여 가능한 작업자들의 등급별 작업 예상 소요시간에 기초하여, 상기 제2 프로젝트에 대한 각 등급별 예상 수행기간을 산출하는 단계를 더 포함하는,
크라우드소싱 기반 프로젝트의 작업 예상 소요시간에 기반한 자동 견적 산출 방법.The method of claim 10,
The step of calculating the expected execution period for each grade for the second project, based on the estimated time required for work by grade of workers who can participate in the second project,
A method of calculating an automatic estimate based on the estimated time required for a crowdsourcing-based project. 제11항에 있어서,
상기 제2 프로젝트의 의뢰자로부터 목표 수행기간을 입력받는 단계; 및
상기 각 등급별 예상 수행기간에 기초하여, 상기 목표 수행기간과 기 설정된 오차 범위를 갖는 제2 프로젝트에 참여 가능한 작업자들의 등급 중 적어도 하나의 등급에 해당하는 작업자들을 선별하는 단계를 더 포함하는,
크라우드소싱 기반 프로젝트의 작업 예상 소요시간에 기반한 자동 견적 산출 방법.The method of claim 11,
Receiving a target execution period input from a client of the second project; And
Based on the expected performance period for each grade, further comprising the step of selecting workers corresponding to at least one grade among the grades of workers capable of participating in the second project having the target execution period and a preset error range,
A method of calculating an automatic estimate based on the estimated time required for a crowdsourcing-based project. 컴퓨터와 결합되어, 제1항 내지 제12항 중 어느 하나의 항의 크라우드소싱 기반 프로젝트의 작업 예상 소요시간에 기반한 자동 견적 산출 방법을 실행시키기 위하여 컴퓨터 판독가능 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.A computer program combined with a computer and stored in a computer-readable recording medium to execute an automatic estimate calculation method based on the estimated time required for a crowdsourcing-based project according to any one of claims 1 to 12.
KR1020200066132A 2020-06-02 2020-06-02 Method for automatically calculating estimates based on estimated work time of crowdsourcing based projects for artificial intelligence training data generation KR102183836B1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020200066132A KR102183836B1 (en) 2020-06-02 2020-06-02 Method for automatically calculating estimates based on estimated work time of crowdsourcing based projects for artificial intelligence training data generation

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020200066132A KR102183836B1 (en) 2020-06-02 2020-06-02 Method for automatically calculating estimates based on estimated work time of crowdsourcing based projects for artificial intelligence training data generation

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR102183836B1 true KR102183836B1 (en) 2020-11-30

Family

ID=73641720

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020200066132A KR102183836B1 (en) 2020-06-02 2020-06-02 Method for automatically calculating estimates based on estimated work time of crowdsourcing based projects for artificial intelligence training data generation

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR102183836B1 (en)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102319811B1 (en) * 2021-06-22 2021-11-01 주식회사 크라우드웍스 Method and apparatus for selecting worker of job process based on online
KR102537536B1 (en) * 2022-12-05 2023-05-26 주식회사 데이터메이커 Method, apparatus and computer-readable storage medium for calculating salary of crowd worker

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2006039603A (en) * 2004-07-22 2006-02-09 Jastec Co Ltd Software development and production management system, computer program, and record medium
JP2011013763A (en) * 2009-06-30 2011-01-20 Hitachi Ltd Duration calculator and duration calculation method
KR20140095956A (en) 2013-01-25 2014-08-04 한국전자통신연구원 Method and system for generating image-knowledge contents based on crowdsourcing
KR20200031357A (en) * 2018-09-14 2020-03-24 주식회사 푸마시 System and method for matching worker using workload big data analysis and method for designing total work plan

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2006039603A (en) * 2004-07-22 2006-02-09 Jastec Co Ltd Software development and production management system, computer program, and record medium
JP2011013763A (en) * 2009-06-30 2011-01-20 Hitachi Ltd Duration calculator and duration calculation method
KR20140095956A (en) 2013-01-25 2014-08-04 한국전자통신연구원 Method and system for generating image-knowledge contents based on crowdsourcing
KR20200031357A (en) * 2018-09-14 2020-03-24 주식회사 푸마시 System and method for matching worker using workload big data analysis and method for designing total work plan

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102319811B1 (en) * 2021-06-22 2021-11-01 주식회사 크라우드웍스 Method and apparatus for selecting worker of job process based on online
KR102537536B1 (en) * 2022-12-05 2023-05-26 주식회사 데이터메이커 Method, apparatus and computer-readable storage medium for calculating salary of crowd worker

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR102164844B1 (en) Method for evaluating workers using the unit of work difficulty of crowdsourcing based projects for artificial intelligence training data generation
KR102155790B1 (en) Method and apparatus for measuring competence of worker using average return rate
KR102232866B1 (en) Method for distributing functional element unit work of crowdsourcing based project for artificial intelligence training data generation
KR102232859B1 (en) Method for automatically generating a worker pool based on the functional elements and difficulty of crowdsourcing based projects for artificial intelligence training data generation
KR102195629B1 (en) Method for selecting workers based on capability of work in crowdsourcing based projects for artificial intelligence training data generation
KR102244697B1 (en) Project curation method considering worker’s tendency of crowdsourcing based projects for artificial intelligence training data generation
KR102183836B1 (en) Method for automatically calculating estimates based on estimated work time of crowdsourcing based projects for artificial intelligence training data generation
KR102205811B1 (en) Method for setting minimum work time using work time of each functional elements of crowdsourcing based project for artificial intelligence training data generation
KR102155748B1 (en) Method for automatic apdating inspection unit price using work time versus inspection time of crowdsourcing based project for artificial intelligence training data generation
KR102155749B1 (en) Method for deciding proper unit price and proper amount of work using reference work time of crowdsourcing based project for artificial intelligence training data generation
KR102164769B1 (en) Method for measuring competence using the number of inspection pass of crowdsourcing based project for artificial intelligence training data generation
KR102155793B1 (en) Method and apparatus for managing worker's unit price of crowdsourcing based project for artificial intelligence training data generation
KR102155839B1 (en) Method and apparatus for monitoring worker based on the reason for not wokring
KR102195632B1 (en) Method for calculating maximum wor result quantity by selecting available worker of crowdsourcing based project for artificial intelligence training data generation
KR102156585B1 (en) Method for controlling worker inflow into project by adjusting work unit price between crowdsourcing based projects for artificial intelligence training data generation
KR102156586B1 (en) Method for sequentially assigning work and inspection of crowdsourcing based project for artificial intelligence training data generation
KR102155747B1 (en) Method for setting minimum re-work and re-inspection time based on the number of objects returned of crowdsourcing based project for artificial intelligence training data generation
KR102244705B1 (en) Method for controlling worker inflow into project by reversal adjustment of work unit price between crowdsourcing based similar projects for training data generation
KR102195608B1 (en) Method for automatically returning using object return rate of crowdsourcing based project for artificial intelligence training data generation
KR102164852B1 (en) Method for restricting participation of project considering urgent degree of crowdsourcing based project for artificial intelligence training data generation
KR102156587B1 (en) Method for increase and decrease operating of worker and inspector of crowdsourcing based project for artificial intelligence training data generation
KR102155886B1 (en) Method for applying maximum number of work limits per worker based on inspection result of crowdsourcing based projects for artificial intelligence training data generation
KR102232890B1 (en) Method for determining whether to assign work based on the estimated inspection time of a crowdsourcing based projects for artificial intelligence training data generation
KR102183812B1 (en) Method for paying inspection fee based on hourly wage for each inspector using the verification work results of crowdsourcing based projects for artificial intelligence training data generation
KR102195606B1 (en) Method for improving reliability by selective self check of worker of crowdsourcing based project for artificial intelligence training data generation

Legal Events

Date Code Title Description
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant