JP2024020239A - 血管内データ収集及び処理システム - Google Patents
血管内データ収集及び処理システム Download PDFInfo
- Publication number
- JP2024020239A JP2024020239A JP2023183243A JP2023183243A JP2024020239A JP 2024020239 A JP2024020239 A JP 2024020239A JP 2023183243 A JP2023183243 A JP 2023183243A JP 2023183243 A JP2023183243 A JP 2023183243A JP 2024020239 A JP2024020239 A JP 2024020239A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- stent
- shadow
- data
- strut
- indicators
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000012545 processing Methods 0.000 title description 27
- 210000004204 blood vessel Anatomy 0.000 claims abstract description 56
- 238000013439 planning Methods 0.000 claims abstract description 26
- 238000012384 transportation and delivery Methods 0.000 claims abstract description 18
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 126
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 41
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 claims description 41
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 claims description 17
- 238000012014 optical coherence tomography Methods 0.000 claims description 15
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 12
- 230000002085 persistent effect Effects 0.000 claims description 11
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 10
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 8
- 238000003325 tomography Methods 0.000 claims description 5
- 238000002583 angiography Methods 0.000 abstract description 39
- 238000010586 diagram Methods 0.000 abstract description 6
- 239000000523 sample Substances 0.000 description 64
- 238000002608 intravascular ultrasound Methods 0.000 description 19
- 230000008569 process Effects 0.000 description 18
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 14
- 230000015654 memory Effects 0.000 description 14
- 244000208734 Pisonia aculeata Species 0.000 description 12
- 238000013480 data collection Methods 0.000 description 11
- 238000002405 diagnostic procedure Methods 0.000 description 10
- 239000002184 metal Substances 0.000 description 9
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 8
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 8
- 210000004351 coronary vessel Anatomy 0.000 description 7
- 230000000747 cardiac effect Effects 0.000 description 6
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 6
- 230000033001 locomotion Effects 0.000 description 5
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 4
- 239000008280 blood Substances 0.000 description 4
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 description 4
- 239000000835 fiber Substances 0.000 description 4
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 4
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 4
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 4
- 238000002604 ultrasonography Methods 0.000 description 4
- 208000031481 Pathologic Constriction Diseases 0.000 description 3
- 210000001367 artery Anatomy 0.000 description 3
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 3
- 208000029078 coronary artery disease Diseases 0.000 description 3
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 3
- 238000002224 dissection Methods 0.000 description 3
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 3
- 208000037804 stenosis Diseases 0.000 description 3
- 230000036262 stenosis Effects 0.000 description 3
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 3
- 238000009530 blood pressure measurement Methods 0.000 description 2
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 2
- 230000001427 coherent effect Effects 0.000 description 2
- 239000003086 colorant Substances 0.000 description 2
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 2
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 2
- 239000000463 material Substances 0.000 description 2
- 230000006855 networking Effects 0.000 description 2
- 238000009877 rendering Methods 0.000 description 2
- 238000012552 review Methods 0.000 description 2
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 2
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 2
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 2
- 210000005166 vasculature Anatomy 0.000 description 2
- 238000012800 visualization Methods 0.000 description 2
- 208000032843 Hemorrhage Diseases 0.000 description 1
- 238000005481 NMR spectroscopy Methods 0.000 description 1
- 208000007536 Thrombosis Diseases 0.000 description 1
- 230000009471 action Effects 0.000 description 1
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 description 1
- 238000002399 angioplasty Methods 0.000 description 1
- 230000003466 anti-cipated effect Effects 0.000 description 1
- 230000017531 blood circulation Effects 0.000 description 1
- 238000013131 cardiovascular procedure Methods 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 description 1
- 239000000470 constituent Substances 0.000 description 1
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 1
- 230000005574 cross-species transmission Effects 0.000 description 1
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 1
- 238000013501 data transformation Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000005670 electromagnetic radiation Effects 0.000 description 1
- 230000008030 elimination Effects 0.000 description 1
- 238000003379 elimination reaction Methods 0.000 description 1
- 238000002594 fluoroscopy Methods 0.000 description 1
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 description 1
- 230000007274 generation of a signal involved in cell-cell signaling Effects 0.000 description 1
- 230000004217 heart function Effects 0.000 description 1
- 238000001727 in vivo Methods 0.000 description 1
- 238000003780 insertion Methods 0.000 description 1
- 230000037431 insertion Effects 0.000 description 1
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 1
- 238000005305 interferometry Methods 0.000 description 1
- 230000000873 masking effect Effects 0.000 description 1
- 230000005055 memory storage Effects 0.000 description 1
- 210000000056 organ Anatomy 0.000 description 1
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 1
- 229920000642 polymer Polymers 0.000 description 1
- 238000011176 pooling Methods 0.000 description 1
- 230000005855 radiation Effects 0.000 description 1
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 1
- 230000000717 retained effect Effects 0.000 description 1
- 230000002966 stenotic effect Effects 0.000 description 1
- 238000001356 surgical procedure Methods 0.000 description 1
- 238000000844 transformation Methods 0.000 description 1
- 230000007704 transition Effects 0.000 description 1
- 238000012285 ultrasound imaging Methods 0.000 description 1
- 238000010200 validation analysis Methods 0.000 description 1
- 230000000283 vasomotion Effects 0.000 description 1
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/06—Devices, other than using radiation, for detecting or locating foreign bodies ; determining position of probes within or on the body of the patient
- A61B5/061—Determining position of a probe within the body employing means separate from the probe, e.g. sensing internal probe position employing impedance electrodes on the surface of the body
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/0059—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons using light, e.g. diagnosis by transillumination, diascopy, fluorescence
- A61B5/0062—Arrangements for scanning
- A61B5/0066—Optical coherence imaging
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/0059—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons using light, e.g. diagnosis by transillumination, diascopy, fluorescence
- A61B5/0082—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons using light, e.g. diagnosis by transillumination, diascopy, fluorescence adapted for particular medical purposes
- A61B5/0084—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons using light, e.g. diagnosis by transillumination, diascopy, fluorescence adapted for particular medical purposes for introduction into the body, e.g. by catheters
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/06—Devices, other than using radiation, for detecting or locating foreign bodies ; determining position of probes within or on the body of the patient
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/68—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient
- A61B5/6846—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient specially adapted to be brought in contact with an internal body part, i.e. invasive
- A61B5/6847—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient specially adapted to be brought in contact with an internal body part, i.e. invasive mounted on an invasive device
- A61B5/6852—Catheters
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/68—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient
- A61B5/6846—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient specially adapted to be brought in contact with an internal body part, i.e. invasive
- A61B5/6867—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient specially adapted to be brought in contact with an internal body part, i.e. invasive specially adapted to be attached or implanted in a specific body part
- A61B5/6876—Blood vessel
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/0002—Inspection of images, e.g. flaw detection
- G06T7/0012—Biomedical image inspection
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/10—Segmentation; Edge detection
- G06T7/11—Region-based segmentation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/10—Segmentation; Edge detection
- G06T7/174—Segmentation; Edge detection involving the use of two or more images
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/70—Determining position or orientation of objects or cameras
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/40—Extraction of image or video features
- G06V10/50—Extraction of image or video features by performing operations within image blocks; by using histograms, e.g. histogram of oriented gradients [HoG]; by summing image-intensity values; Projection analysis
- G06V10/507—Summing image-intensity values; Histogram projection analysis
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus for radiation diagnosis, e.g. combined with radiation therapy equipment
- A61B6/12—Devices for detecting or locating foreign bodies
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2200/00—Indexing scheme for image data processing or generation, in general
- G06T2200/24—Indexing scheme for image data processing or generation, in general involving graphical user interfaces [GUIs]
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10068—Endoscopic image
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10072—Tomographic images
- G06T2207/10101—Optical tomography; Optical coherence tomography [OCT]
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30004—Biomedical image processing
- G06T2207/30021—Catheter; Guide wire
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30004—Biomedical image processing
- G06T2207/30052—Implant; Prosthesis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30004—Biomedical image processing
- G06T2207/30101—Blood vessel; Artery; Vein; Vascular
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V2201/00—Indexing scheme relating to image or video recognition or understanding
- G06V2201/03—Recognition of patterns in medical or anatomical images
Abstract
【課題】血管造影システムを使用して血管の壁に対するステント配備を視覚化し、画像毎のベースでステント位置を決定する。【解決手段】血管内データ収集システム及び血管造影システム、並びに前述のうちの二つ又はそれ以上の間のデータの交換、及びインジケータのような診断情報の生成及び表示に関する。一つ又はそれ以上のインジケータは、例えば血管内データ収集システムを使用して生成された画像とそのようなインジケータをオーバーレイするか、他の方法で組み合わせることによって、生成及び表示されてもよい。インジケータは、関心のある診断情報を示すことに適した一つ又はそれ以上のインジケータ又はグラフィカル要素のような、長手方向若しくは縦方向、横断方向及び他のインジケータの種類を含んでもよい。インジケータは、ステントデリバリー計画及び他の動作の間に使用者をガイドするために使用されてもよい。【選択図】図１
Description
［関連出願］
本出願は、２０１５年５月１７日に出願された米国仮特許出願第６２／１６２，７９５
号、２０１５年６月２５日に出願された米国仮特許出願第６２／１９６，９９７号、及び
２０１５年１２月１８日に出願された米国特許出願第１４／９７５，５１６号の優先権及
び利益を主張し、それらの開示は、全体として参照により本明細書に組み込まれる。
本出願は、２０１５年５月１７日に出願された米国仮特許出願第６２／１６２，７９５
号、２０１５年６月２５日に出願された米国仮特許出願第６２／１９６，９９７号、及び
２０１５年１２月１８日に出願された米国特許出願第１４／９７５，５１６号の優先権及
び利益を主張し、それらの開示は、全体として参照により本明細書に組み込まれる。
本開示は、概して血管内測定及び特徴検出並びに関係する診断方法及び装置に関する。
冠動脈疾患は、世界中の主要な死亡原因の一つである。冠動脈疾患をより良く診断、監
視及び治療する能力は、生命を救う重要性であり得る。血管内光コヒーレンス断層撮影（
ＯＣＴ）は、光を使用して冠動脈壁を透かして（peer into）、検討するためにその画像
を生成する、カテーテルベースの画像化モダリティである。コヒーレント光、干渉分光法
、及びマイクロ光学系を利用して、ＯＣＴは、病変部血管の中のビデオレートの生体内断
層撮影をマイクロメータレベルの分解能で提供することができる。光ファイバープローブ
を使用して表面下の構造を高い分解能で見ることは、内部の組織及び臓器の最小限に侵襲
的な画像化のために、ＯＣＴを特に有用にする。ＯＣＴを用いて可能になるこのレベルの
詳細は、臨床医が冠動脈疾患の進行を監視するだけでなく、診断することを可能にする。
ＯＣＴ画像は、冠動脈形態の高解像度の視覚化を提供し、診断及びステントデリバリー計
画等の計画を補助するために、単独で、或いは血管造影データのような他の情報及び対象
データの他の源と組み合わせて使用されることができる。
視及び治療する能力は、生命を救う重要性であり得る。血管内光コヒーレンス断層撮影（
ＯＣＴ）は、光を使用して冠動脈壁を透かして（peer into）、検討するためにその画像
を生成する、カテーテルベースの画像化モダリティである。コヒーレント光、干渉分光法
、及びマイクロ光学系を利用して、ＯＣＴは、病変部血管の中のビデオレートの生体内断
層撮影をマイクロメータレベルの分解能で提供することができる。光ファイバープローブ
を使用して表面下の構造を高い分解能で見ることは、内部の組織及び臓器の最小限に侵襲
的な画像化のために、ＯＣＴを特に有用にする。ＯＣＴを用いて可能になるこのレベルの
詳細は、臨床医が冠動脈疾患の進行を監視するだけでなく、診断することを可能にする。
ＯＣＴ画像は、冠動脈形態の高解像度の視覚化を提供し、診断及びステントデリバリー計
画等の計画を補助するために、単独で、或いは血管造影データのような他の情報及び対象
データの他の源と組み合わせて使用されることができる。
患者の身体の部分のＯＣＴ画像化は、医者及び他の者のために有用な診断ツールを提供
する。例えば、血管内ＯＣＴによる冠動脈の画像化は、狭化又は狭窄の位置を明らかにし
得る。この情報は、心臓専門医（cardiologists）が、侵襲的な冠動脈バイパス手術と、
血管形成術（angioplasty）又はステントデリバリーのような比較的侵襲的でないカテー
テルベースの処置との間で選択を行うことを助ける。普及している選択肢ではあるが、ス
テントデリバリーはそれ自体の関連するリスクを有する。
する。例えば、血管内ＯＣＴによる冠動脈の画像化は、狭化又は狭窄の位置を明らかにし
得る。この情報は、心臓専門医（cardiologists）が、侵襲的な冠動脈バイパス手術と、
血管形成術（angioplasty）又はステントデリバリーのような比較的侵襲的でないカテー
テルベースの処置との間で選択を行うことを助ける。普及している選択肢ではあるが、ス
テントデリバリーはそれ自体の関連するリスクを有する。
ステントは、しばしばメッシュで形成されるチューブ状の構造である。それは、血流を
制限する狭窄状態に対処するために管の中に挿入され、拡張されることができる。ステン
トは、典型的に金属又はポリマースキャフォールドで作られる。それらは、カテーテルを
介して狭窄の部位に配備（deployed）されることができる。心臓血管処置の間に、ステン
トは、ガイドワイヤを介してカテーテルを通して狭窄部位に届けられ、バルーンを使用し
て拡張されることができる。典型的に、ステントは、狭窄した血管の管腔（lumen）を拡
大するために予め設定された圧力を使用して拡張される。血管造影（Angiography）シス
テム、血管内超音波システム、ＯＣＴシステムは、組み合わせて又は単独で、ステントデ
リバリー計画及びステント配備を容易にするために使用されることができる。
制限する狭窄状態に対処するために管の中に挿入され、拡張されることができる。ステン
トは、典型的に金属又はポリマースキャフォールドで作られる。それらは、カテーテルを
介して狭窄の部位に配備（deployed）されることができる。心臓血管処置の間に、ステン
トは、ガイドワイヤを介してカテーテルを通して狭窄部位に届けられ、バルーンを使用し
て拡張されることができる。典型的に、ステントは、狭窄した血管の管腔（lumen）を拡
大するために予め設定された圧力を使用して拡張される。血管造影（Angiography）シス
テム、血管内超音波システム、ＯＣＴシステムは、組み合わせて又は単独で、ステントデ
リバリー計画及びステント配備を容易にするために使用されることができる。
ステントを配備する際の患者の転帰に影響を与える、いくつかの要因がある。いくつか
の処置において、ステントは、隣接する健康な血管区分の直径に対応する直径まで拡張さ
れるべきである。ステントの過剰拡張は、血管に大きな損傷を引き起こし、切開（dissec
tion）、離断（disarticulation）及び壁内出血になりやすくするかも知れない。ステン
トの不十分な拡張は、血管を不適切に拡張するかも知れない。ステントの部分が血管壁に
接触しなければ、血栓症のリスクが増大するかも知れない。不十分に膨張したステント又
は不完全に並置された（malapposed）ステントは、正常な流れを回復できないかも知れな
い。一旦ステントが設置されると、ステントの不完全密着（malapposition）及びステン
トの不十分な拡張は、様々な問題を結果として生じさせるかも知れない。
の処置において、ステントは、隣接する健康な血管区分の直径に対応する直径まで拡張さ
れるべきである。ステントの過剰拡張は、血管に大きな損傷を引き起こし、切開（dissec
tion）、離断（disarticulation）及び壁内出血になりやすくするかも知れない。ステン
トの不十分な拡張は、血管を不適切に拡張するかも知れない。ステントの部分が血管壁に
接触しなければ、血栓症のリスクが増大するかも知れない。不十分に膨張したステント又
は不完全に並置された（malapposed）ステントは、正常な流れを回復できないかも知れな
い。一旦ステントが設置されると、ステントの不完全密着（malapposition）及びステン
トの不十分な拡張は、様々な問題を結果として生じさせるかも知れない。
ステント留置及び関連処置に関連する他の課題がある。血管造影システムを使用して血
管の壁に対するステント配備を視覚化することは、検査によって行うことが困難である。
さらに、画像毎のベースでステント位置を決定するために血管造影画像を手動でレビュー
することはまた、誤りを生じやすい。
管の壁に対するステント配備を視覚化することは、検査によって行うことが困難である。
さらに、画像毎のベースでステント位置を決定するために血管造影画像を手動でレビュー
することはまた、誤りを生じやすい。
本開示は、これらの課題及び他の課題に対処する。
部分的に、本開示は、ステントデリバリーを計画するため又は他の目的で関心のある診
断情報を生成及び表示するために使用され得る、ＯＣＴ及び／又はＩＶＵＳのような血管
造影及び血管内データ収集システムに関する。本開示はまた、様々なインジケータの生成
、及び画像データの表示に対するそれらの統合に関する。一つの例として、並置バー（ap
position bar）のような長手方向インジケータは、ステント計画のような診断プロセス
のために、単独で又はステントストラットインジケータ（stent strut indicator）と
併せて使用されて、ＯＣＴ走査線（scan lines）のセット又はそれに関して生成される
画像のような血管内データセットと共記載される（co-registered）血管造影フレーム上
にオーバーレイされてもよい。
断情報を生成及び表示するために使用され得る、ＯＣＴ及び／又はＩＶＵＳのような血管
造影及び血管内データ収集システムに関する。本開示はまた、様々なインジケータの生成
、及び画像データの表示に対するそれらの統合に関する。一つの例として、並置バー（ap
position bar）のような長手方向インジケータは、ステント計画のような診断プロセス
のために、単独で又はステントストラットインジケータ（stent strut indicator）と
併せて使用されて、ＯＣＴ走査線（scan lines）のセット又はそれに関して生成される
画像のような血管内データセットと共記載される（co-registered）血管造影フレーム上
にオーバーレイされてもよい。
部分的に、本開示は、血管内データ収集システムの使用者に対して、また一つの実施形
態においては血管造影システム上に、血管内データセットに適用されたデータ解析の結果
を表示するためのシステム及び方法に関する。部分的に、本開示は、ステント並置の区域
及びその他のような関心の領域が、ＯＣＴ及び血管造影画像上で発見及び理解されること
が容易であるように、ユーザーインターフェイス、及び、一つ又はそれ以上の生成された
血管の画像又は血管造影画像に適用され得るグラフィックデータ表現（representations
）を提供するグラフィカルユーザーインターフェイス（ＧＵＩ）、を記述する。
態においては血管造影システム上に、血管内データセットに適用されたデータ解析の結果
を表示するためのシステム及び方法に関する。部分的に、本開示は、ステント並置の区域
及びその他のような関心の領域が、ＯＣＴ及び血管造影画像上で発見及び理解されること
が容易であるように、ユーザーインターフェイス、及び、一つ又はそれ以上の生成された
血管の画像又は血管造影画像に適用され得るグラフィックデータ表現（representations
）を提供するグラフィカルユーザーインターフェイス（ＧＵＩ）、を記述する。
部分的に、本開示は、光コヒーレンス断層撮影システムのようなカテラボ（cath lab
）における使用に適した、血管内データ収集システムのようなデータ収集システムに関す
る。部分的に、本開示は、血管内画像データを表示することに適したプロセッサを含むデ
ータ収集システムに関する。表示される画像データは、デプス測定に基づいて生成される
データ又は画像を含む。一つの実施形態において、画像データは光コヒーレンス断層撮影
を使用して生成される。システムはまた、血管内の一つ又はそれ以上のステントについて
の、ステントストラット毎のベースでの長手方向モードでのステント不完全密着に関する
データのような、又は、潜在的関心の、ステント、ステントなし、若しくはステント並置
レベルに対応する領域を有するバーのような、血管内情報の表示のためのユーザーインタ
ーフェイスを表示してもよい。
）における使用に適した、血管内データ収集システムのようなデータ収集システムに関す
る。部分的に、本開示は、血管内画像データを表示することに適したプロセッサを含むデ
ータ収集システムに関する。表示される画像データは、デプス測定に基づいて生成される
データ又は画像を含む。一つの実施形態において、画像データは光コヒーレンス断層撮影
を使用して生成される。システムはまた、血管内の一つ又はそれ以上のステントについて
の、ステントストラット毎のベースでの長手方向モードでのステント不完全密着に関する
データのような、又は、潜在的関心の、ステント、ステントなし、若しくはステント並置
レベルに対応する領域を有するバーのような、血管内情報の表示のためのユーザーインタ
ーフェイスを表示してもよい。
長手方向インジケータのような一つ又はそれ以上のインジケータは、一つの非限定的な
例として、ステント検出処理及び管腔境界検出に応答して生成されてもよく、血管造影、
ＯＣＴ及びＩＶＵＳ画像に関して表示されてもよい。これらは、ステントデリバリーを計
画するため、及び共記載されるＯＣＴ画像及び血管造影画像を関心の関連するインジケー
タと共にレビューすることによって膨張させるため又はステントデリバリーを調整するた
めに、使用者によって見られてもよい。部分的に、本明細書において記述されるシステム
及び方法は、欠落しているデータの領域をハッシング、着色領域、又は他の視覚的インジ
ケータのようなインジケータで置き換えることによって、データ誤解の可能性を回避又は
低減する方法に関する。このようにして、エンドユーザは、黒い領域を影又は側枝として
誤って解釈するのではなく、データが欠落しているときに通知される。したがって、欠落
データ領域は、その領域が側枝、ステント又は診断者にとって関心のある他の特徴として
誤って解釈されることを防止するインジケータでコード化される。一つの実施形態におい
て、本方法は、グラフィカルユーザーインターフェイス上にステントストラットの印を表
示するステップ、及びデータが表示のために利用不能であった血管内画像内の一つ又はそ
れ以上の領域を示す印を表示するステップ、を含んでもよい。一つの実施形態において、
並置バーは、それが血管内のビューに対して独立しており、そのためインジケータ又はス
テントを包含する画像が存在しないときに並置バーが表示されるように、表示される。一
つの実施形態において、本開示は、ステント留置された領域（stented region）と整列
させられた（aligned with）並置バーに関し、ステント留置された領域は位置を特定さ
れたステントストラットを含み、並置バーは、回転的にアグノスティックであるか又は持
続的である。
例として、ステント検出処理及び管腔境界検出に応答して生成されてもよく、血管造影、
ＯＣＴ及びＩＶＵＳ画像に関して表示されてもよい。これらは、ステントデリバリーを計
画するため、及び共記載されるＯＣＴ画像及び血管造影画像を関心の関連するインジケー
タと共にレビューすることによって膨張させるため又はステントデリバリーを調整するた
めに、使用者によって見られてもよい。部分的に、本明細書において記述されるシステム
及び方法は、欠落しているデータの領域をハッシング、着色領域、又は他の視覚的インジ
ケータのようなインジケータで置き換えることによって、データ誤解の可能性を回避又は
低減する方法に関する。このようにして、エンドユーザは、黒い領域を影又は側枝として
誤って解釈するのではなく、データが欠落しているときに通知される。したがって、欠落
データ領域は、その領域が側枝、ステント又は診断者にとって関心のある他の特徴として
誤って解釈されることを防止するインジケータでコード化される。一つの実施形態におい
て、本方法は、グラフィカルユーザーインターフェイス上にステントストラットの印を表
示するステップ、及びデータが表示のために利用不能であった血管内画像内の一つ又はそ
れ以上の領域を示す印を表示するステップ、を含んでもよい。一つの実施形態において、
並置バーは、それが血管内のビューに対して独立しており、そのためインジケータ又はス
テントを包含する画像が存在しないときに並置バーが表示されるように、表示される。一
つの実施形態において、本開示は、ステント留置された領域（stented region）と整列
させられた（aligned with）並置バーに関し、ステント留置された領域は位置を特定さ
れたステントストラットを含み、並置バーは、回転的にアグノスティックであるか又は持
続的である。
部分的に、本開示は、例えば、光コヒーレンス断層撮影プローブ又は血管内超音波プロ
ーブのようなプローブを使用して得られる血管内データセットの文脈における、ステント
検出及び影検出に関する。
ーブのようなプローブを使用して得られる血管内データセットの文脈における、ステント
検出及び影検出に関する。
部分的に、本開示は、ＯＣＴ画像データ内の影キャストの中での、金属ステントストラ
ットのオフセット又は位置の正確な特定のためのシステム及び方法に関する。ステントス
トラット検出の方法は、血管内画像化データの複数のフレームにアクセスするステップ（
accessing）であり、複数のフレームは、光コヒーレンシー断層撮影（ＯＣＴ）走査線を
含む、ステップ、候補ステントストラット（candidate stent strut）に対応する影領
域を特定するステップ（identifying）、候補ストラット影走査線を生成するために、候
補ステントストラット影領域に対応する走査線を特定するステップ、及び候補ストラット
影走査線を分析し（analyzing）、ステントストラットの位置を特定するステップ、を含
んでもよい。
ットのオフセット又は位置の正確な特定のためのシステム及び方法に関する。ステントス
トラット検出の方法は、血管内画像化データの複数のフレームにアクセスするステップ（
accessing）であり、複数のフレームは、光コヒーレンシー断層撮影（ＯＣＴ）走査線を
含む、ステップ、候補ステントストラット（candidate stent strut）に対応する影領
域を特定するステップ（identifying）、候補ストラット影走査線を生成するために、候
補ステントストラット影領域に対応する走査線を特定するステップ、及び候補ストラット
影走査線を分析し（analyzing）、ステントストラットの位置を特定するステップ、を含
んでもよい。
ステントストラット検出の方法はまた、血管内画像化データの複数のフレームを保存す
るステップ（storing）、複数のフレームのうちのフレームの第一グループ内でステント
ストラットを検出するステップ、フレームの第一グループ内で一つ又はそれ以上の影領域
を検出するステップであり、影領域のうちの一つ又はそれ以上は、検出されたステントス
トラットに隣接する、ステップ、所与の影領域がガイドワイヤに起因する領域又は側枝に
起因する領域であるかどうかを影領域毎のベースで決定し、候補ステントストラット影領
域のセットを生成するステップであり、各候補ステントストラット影領域は影境界を含む
、ステップ、並びに影境界の中で、候補ステントストラット影領域の走査線を特定するス
テップ、を含んでもよい。
るステップ（storing）、複数のフレームのうちのフレームの第一グループ内でステント
ストラットを検出するステップ、フレームの第一グループ内で一つ又はそれ以上の影領域
を検出するステップであり、影領域のうちの一つ又はそれ以上は、検出されたステントス
トラットに隣接する、ステップ、所与の影領域がガイドワイヤに起因する領域又は側枝に
起因する領域であるかどうかを影領域毎のベースで決定し、候補ステントストラット影領
域のセットを生成するステップであり、各候補ステントストラット影領域は影境界を含む
、ステップ、並びに影境界の中で、候補ステントストラット影領域の走査線を特定するス
テップ、を含んでもよい。
本発明の方法は、追加的なステップ又は特徴を含んでもよい。例えば、方法は、非ステ
ント特徴に対応する影領域を除くこと（eliminating）によって、候補ステントストラッ
トに対応する影領域を特定することを含んでもよい。非ステント特徴は、例えば、ガイド
ワイヤ、側枝及びそれらの組み合わせから成る群から選択されてもよい。
ント特徴に対応する影領域を除くこと（eliminating）によって、候補ステントストラッ
トに対応する影領域を特定することを含んでもよい。非ステント特徴は、例えば、ガイド
ワイヤ、側枝及びそれらの組み合わせから成る群から選択されてもよい。
方法は、管腔ピクセルからの漏れ（spillage）を包含する候補ストラット影走査線を除
くステップを含んでもよい。方法は、候補ストラット影走査線にわたって信号応答を合計
することによって、候補ストラット影走査線の各々又は走査線の一部分若しくはサンプル
にわたって射影（projection）を決定するサブステップを含んでもよい。方法は、射影内
で最大で三つの極大値を特定するサブステップを含んでもよい。
くステップを含んでもよい。方法は、候補ストラット影走査線にわたって信号応答を合計
することによって、候補ストラット影走査線の各々又は走査線の一部分若しくはサンプル
にわたって射影（projection）を決定するサブステップを含んでもよい。方法は、射影内
で最大で三つの極大値を特定するサブステップを含んでもよい。
方法は、ピーク信号強度に基づいて極大値をランク付けして（ranking）、ピークスコ
アを生成するサブステップを含んでもよい。ランク付けするサブステップは、より高いピ
ーク信号強度を有する極大値ほどより高いピークスコアを受ける、順序を示す（ordinal
）ランク付けであってもよい。
アを生成するサブステップを含んでもよい。ランク付けするサブステップは、より高いピ
ーク信号強度を有する極大値ほどより高いピークスコアを受ける、順序を示す（ordinal
）ランク付けであってもよい。
方法は、血管壁への近接度（proximity）に基づいて極大値をランク付けし、近接度ス
コアを生成するサブステップを含んでもよい。ランク付けするサブステップは、より血管
壁に近い極大値ほどより近接度スコアを受ける、順序を示すランク付けであってもよい。
方法は、各極大値に不完全密着スコアを割り当てるステップを含んでもよい。不完全密着
スコアは二値的（binary）であってもよく、不完全に並置された極大値はゼロのスコアを
受けてもよい。
コアを生成するサブステップを含んでもよい。ランク付けするサブステップは、より血管
壁に近い極大値ほどより近接度スコアを受ける、順序を示すランク付けであってもよい。
方法は、各極大値に不完全密着スコアを割り当てるステップを含んでもよい。不完全密着
スコアは二値的（binary）であってもよく、不完全に並置された極大値はゼロのスコアを
受けてもよい。
方法は、ピークスコア、近接度スコア及び不完全密着スコアを合計するステップを含ん
でもよく、最も高い総スコアを有する極大値は、ステントストラットの位置として指定さ
れる。
でもよく、最も高い総スコアを有する極大値は、ステントストラットの位置として指定さ
れる。
方法は、候補ステントストラットに対応する複数の影領域を特定するステップ、各候補
ステントストラット影領域に対応する走査線を特定するステップ、及び各候補ステントス
トラット影領域の中で、ステントストラットの位置を特定するステップ、を含んでもよい
。方法は、クロスフレーム解析（cross-frame analysis）を実行して、複数の光コヒー
レンス断層撮影（ＯＣＴ）画像化フレームにわたって、指定されたステントストラットを
確認する（validate）ステップを含んでもよい。
ステントストラット影領域に対応する走査線を特定するステップ、及び各候補ステントス
トラット影領域の中で、ステントストラットの位置を特定するステップ、を含んでもよい
。方法は、クロスフレーム解析（cross-frame analysis）を実行して、複数の光コヒー
レンス断層撮影（ＯＣＴ）画像化フレームにわたって、指定されたステントストラットを
確認する（validate）ステップを含んでもよい。
方法は、確認されたステントストラットをグラフィカルユーザーインターフェイス上に
表示するステップを含んでもよい。本開示はまた、実行時にプロセッサに前述のステップ
のいずれかを実行させる非一時的な命令を含む、コンピュータ可読媒体を含む。
表示するステップを含んでもよい。本開示はまた、実行時にプロセッサに前述のステップ
のいずれかを実行させる非一時的な命令を含む、コンピュータ可読媒体を含む。
しかし、本発明は、異なる複数の態様及び実施形態に関し、本明細書において開示され
る異なる複数の態様及び実施形態は、必要に応じて、全体として又は部分的に、一体的に
統合され得ることが理解される。したがって、本明細書に開示される各実施形態は、所与
の実施に適するように様々な程度まで各態様に組み込まれてもよい。さらに、いくつかの
態様及び実施形態は、用語“手段（means for）”を使用して記述されるが、本明細書で
開示される全ての態様、実施形態及び他の概念は、たとえ特定の“手段”の語が書面によ
る記述の特定の部分に使用されていない場合でも、ミーンズプラスファンクションクレー
ムのためのサポートとして働き得ることが理解される。
る異なる複数の態様及び実施形態は、必要に応じて、全体として又は部分的に、一体的に
統合され得ることが理解される。したがって、本明細書に開示される各実施形態は、所与
の実施に適するように様々な程度まで各態様に組み込まれてもよい。さらに、いくつかの
態様及び実施形態は、用語“手段（means for）”を使用して記述されるが、本明細書で
開示される全ての態様、実施形態及び他の概念は、たとえ特定の“手段”の語が書面によ
る記述の特定の部分に使用されていない場合でも、ミーンズプラスファンクションクレー
ムのためのサポートとして働き得ることが理解される。
図面は必ずしも縮尺通りではなく、強調がその代わりに概して例示的な原理に置かれて
いる。図面は、全ての点で例示的なものとみなされるべきであり、開示を限定するように
意図されておらず、その範囲は特許請求の範囲によってのみ定義される。
いる。図面は、全ての点で例示的なものとみなされるべきであり、開示を限定するように
意図されておらず、その範囲は特許請求の範囲によってのみ定義される。
部分的に、本開示は、ＯＣＴ，ＩＶＵＳのような血管内データ収集システム、及び血管
造影システム、並びに前述の二つ又はそれ以上の間でのデータの交換、及び例として、イ
ンジケータのような診断情報の生成及び表示に関する。一つの実施形態において、ＯＣＴ
のような血管内データは、同時に血管造影データが収集されている間に収集される。イン
ジケータは、一つ又はそれ以上の、一次元又は二次元のグラフィック要素、及び色、グレ
ースケール又はスケール目盛り（scale gradations）、ハッシュ、シンボル若しくは他
の視覚的要素のような、一つ又はそれ以上の関連する印を含んでもよい。
造影システム、並びに前述の二つ又はそれ以上の間でのデータの交換、及び例として、イ
ンジケータのような診断情報の生成及び表示に関する。一つの実施形態において、ＯＣＴ
のような血管内データは、同時に血管造影データが収集されている間に収集される。イン
ジケータは、一つ又はそれ以上の、一次元又は二次元のグラフィック要素、及び色、グレ
ースケール又はスケール目盛り（scale gradations）、ハッシュ、シンボル若しくは他
の視覚的要素のような、一つ又はそれ以上の関連する印を含んでもよい。
一つ又はそれ以上のインジケータは、例えば血管内データ収集システムを使用して生成
された画像とそのようなインジケータをオーバーレイするか、他の方法で組み合わせるこ
とによって、生成及び表示されてもよい。インジケータは、関心のある診断情報、例えば
ユーザー選択された目印（user selected landmarks）に対する追跡（tracking）等を
示すことに適した一つ又はそれ以上の印（indicia）又はグラフィカル要素のような、長
手方向若しくは縦方向（longitudinal）、横断方向及び他のインジケータの種類を含んで
もよい。ステントストラットインジケータもまた、使用されてもよい。ステント及び影検
出の方法が本明細書において記述されており、それは、そのような血管内の特徴をユーザ
ーインターフェイスに表示するため、及びそれに対するインジケータ又は印等のオーバー
レイを表示するために使用されてもよい。血管造影データはまた、共記載された（co-reg
istered）表示の一部として様々な共通のインジケータと共に統合及び表示されてもよい
。一つの実施形態において、切開、側枝又は他の血管の特徴として誤って解釈され得る影
及び他の要素は、それらを区別し、一つの実施形態による画像フレーム及びデータのユー
ザレビュー及び分析を容易にするために、陰影を付けられるか又は他の方法で変更されて
もよい。
された画像とそのようなインジケータをオーバーレイするか、他の方法で組み合わせるこ
とによって、生成及び表示されてもよい。インジケータは、関心のある診断情報、例えば
ユーザー選択された目印（user selected landmarks）に対する追跡（tracking）等を
示すことに適した一つ又はそれ以上の印（indicia）又はグラフィカル要素のような、長
手方向若しくは縦方向（longitudinal）、横断方向及び他のインジケータの種類を含んで
もよい。ステントストラットインジケータもまた、使用されてもよい。ステント及び影検
出の方法が本明細書において記述されており、それは、そのような血管内の特徴をユーザ
ーインターフェイスに表示するため、及びそれに対するインジケータ又は印等のオーバー
レイを表示するために使用されてもよい。血管造影データはまた、共記載された（co-reg
istered）表示の一部として様々な共通のインジケータと共に統合及び表示されてもよい
。一つの実施形態において、切開、側枝又は他の血管の特徴として誤って解釈され得る影
及び他の要素は、それらを区別し、一つの実施形態による画像フレーム及びデータのユー
ザレビュー及び分析を容易にするために、陰影を付けられるか又は他の方法で変更されて
もよい。
適切な診断情報は、血管壁又は管腔境界に対するステントの不完全密着（malappositio
n）、血管内のユーザー選択ＯＣＴ配置及び関連する血管造影フレーム位置、並びに他の
血管内診断情報又はステントデリバリー計画を容易にするために生成される他の情報のよ
うな、ステント並置情報（stent apposition information）を含んでもよい。システム
は、グラフィカルユーザーインターフェイスと通信しており、グラフィカルユーザーイン
ターフェイスに命令を送るように構成されているプロセッサを含む。一つ又はそれ以上の
ソフトウェアプログラムは、以下のうちの一つ又はそれ以上を実行するために使用される
：画像データのようなデータを共記載すること、決定された管腔境界に対するステント配
置を示す長手方向インジケータを生成及び表示すること、エンドユーザのためにデータ欠
落領域をコード化又は標識付けすること、共記載を容易にするために、一つ又はそれ以上
のグラフィカル要素を使用して、ユーザー選択ＯＣＴ配置情報を血管造影ディスプレイに
移すこと、並びに計画の目的のためにステント及びシミュレートされたステントを視覚的
に特定すること及びその他の本明細書において記述される事項。
n）、血管内のユーザー選択ＯＣＴ配置及び関連する血管造影フレーム位置、並びに他の
血管内診断情報又はステントデリバリー計画を容易にするために生成される他の情報のよ
うな、ステント並置情報（stent apposition information）を含んでもよい。システム
は、グラフィカルユーザーインターフェイスと通信しており、グラフィカルユーザーイン
ターフェイスに命令を送るように構成されているプロセッサを含む。一つ又はそれ以上の
ソフトウェアプログラムは、以下のうちの一つ又はそれ以上を実行するために使用される
：画像データのようなデータを共記載すること、決定された管腔境界に対するステント配
置を示す長手方向インジケータを生成及び表示すること、エンドユーザのためにデータ欠
落領域をコード化又は標識付けすること、共記載を容易にするために、一つ又はそれ以上
のグラフィカル要素を使用して、ユーザー選択ＯＣＴ配置情報を血管造影ディスプレイに
移すこと、並びに計画の目的のためにステント及びシミュレートされたステントを視覚的
に特定すること及びその他の本明細書において記述される事項。
部分的に、本開示は、画像データ又は対象（subject）に関して測定される他の血管内
パラメータのような対象データに関してディスプレイ上に表現されるグラフィカルユーザ
ーインターフェイス（ＧＵＩ）要素又はインジケータに関する。光コヒーレンス断層撮影
引き戻し（pullback）記録若しくはＩＶＵＳ又は他の血管内若しくは血管造影システムの
過程で長手方向又は横断方向に変化するような、任意の臨床的に有用なパラメータは、イ
ンジケータ又は印として評価及び表示されてもよい。各インジケータ／印は、手動で画像
を操作することを必要とすることなく、単一のビューで引き戻し記録全体についての臨床
的に有用な情報を迅速に見るために、介入的な心臓専門医によって使用されてもよい。イ
ンジケータは、パラメータ臨床的に意味のある閾値を超過するか又は下回ることに基づい
て、血管内の関心のある特定のポイントに使用者をガイドしてもよい。例えば適切な印を
使用して、連続カラーマップ又は他のスケールでパラメータ値をエンコードすることによ
って、パラメータの厳しさの変化する程度は、解釈が容易な一つのビューで血管全体につ
いて容易に要約され得る。これらの特徴は、様々な並置バー、ステントインジケータ並び
に血管造影画像及び他の血管内データ収集画像のための他のインジケータを用いて示され
る。
パラメータのような対象データに関してディスプレイ上に表現されるグラフィカルユーザ
ーインターフェイス（ＧＵＩ）要素又はインジケータに関する。光コヒーレンス断層撮影
引き戻し（pullback）記録若しくはＩＶＵＳ又は他の血管内若しくは血管造影システムの
過程で長手方向又は横断方向に変化するような、任意の臨床的に有用なパラメータは、イ
ンジケータ又は印として評価及び表示されてもよい。各インジケータ／印は、手動で画像
を操作することを必要とすることなく、単一のビューで引き戻し記録全体についての臨床
的に有用な情報を迅速に見るために、介入的な心臓専門医によって使用されてもよい。イ
ンジケータは、パラメータ臨床的に意味のある閾値を超過するか又は下回ることに基づい
て、血管内の関心のある特定のポイントに使用者をガイドしてもよい。例えば適切な印を
使用して、連続カラーマップ又は他のスケールでパラメータ値をエンコードすることによ
って、パラメータの厳しさの変化する程度は、解釈が容易な一つのビューで血管全体につ
いて容易に要約され得る。これらの特徴は、様々な並置バー、ステントインジケータ並び
に血管造影画像及び他の血管内データ収集画像のための他のインジケータを用いて示され
る。
図１は、これらの特徴のいくつかを実行するために適したシステムを含む。図２Ａは４
つのパネルを示し、右上のパネルは、第一ユーザー選択配置ＵＳ１、第二ユーザー選択配
置ＵＳ２及びアクティブフレームＡＦを含む様々なインジケータと共に、血管造影ディス
プレイを示す。これらのインジケータはまた、底部のＬモード又は長手方向パネルにも示
されており、ＵＳ１及びＵＳ２は示されている垂直線に対応し、アクティブフレームＡＦ
はそれらの間の垂直線に対応する。アクティブフレームは、右上のパネルに断面図で示さ
れている。中央のパネルは、ＵＳ１及びＵＳ２の配置のミリメートルでの値を、血管配置
及び算定された（calculated）ＭＬＡとして、示す。図２Ｂは、図１のＯＣＴデータと共
記載された、図１の血管造影画像の拡大図を示す。これらのユーザーインターフェイスは
、マウス、ジョイスティック又は他の制御装置を用いて使用者によって制御されることが
でき、且つ一つ又はそれ以上のプロセッサ及びメモリ記憶要素を使用して動作させられる
ことができる可動要素Ｃ１、Ｃ２を含む。可動要素Ｃ１、Ｃ２は制御装置であり、インタ
ーフェイスの一部として回転又は移動させられることができる。それらはまた、図２Ｃ及
び図３Ｂその他に示される。図３Ｂにおいて、制御装置Ｃ１、Ｃ２はまた、ステントスト
ラットに対して半円形として、また右のパネルにおいて線分として表現されている。
つのパネルを示し、右上のパネルは、第一ユーザー選択配置ＵＳ１、第二ユーザー選択配
置ＵＳ２及びアクティブフレームＡＦを含む様々なインジケータと共に、血管造影ディス
プレイを示す。これらのインジケータはまた、底部のＬモード又は長手方向パネルにも示
されており、ＵＳ１及びＵＳ２は示されている垂直線に対応し、アクティブフレームＡＦ
はそれらの間の垂直線に対応する。アクティブフレームは、右上のパネルに断面図で示さ
れている。中央のパネルは、ＵＳ１及びＵＳ２の配置のミリメートルでの値を、血管配置
及び算定された（calculated）ＭＬＡとして、示す。図２Ｂは、図１のＯＣＴデータと共
記載された、図１の血管造影画像の拡大図を示す。これらのユーザーインターフェイスは
、マウス、ジョイスティック又は他の制御装置を用いて使用者によって制御されることが
でき、且つ一つ又はそれ以上のプロセッサ及びメモリ記憶要素を使用して動作させられる
ことができる可動要素Ｃ１、Ｃ２を含む。可動要素Ｃ１、Ｃ２は制御装置であり、インタ
ーフェイスの一部として回転又は移動させられることができる。それらはまた、図２Ｃ及
び図３Ｂその他に示される。図３Ｂにおいて、制御装置Ｃ１、Ｃ２はまた、ステントスト
ラットに対して半円形として、また右のパネルにおいて線分として表現されている。
図２Ｃは、領域Ｒ１乃至Ｒ７を有する並置バー／インジケータバー１１１をインジケー
タとして示し、それらは、図２Ｄにおいて更に詳細に示される右上の血管造影ビューに示
される。右上のパネルは、関心の閾値を超える並置の区域を示すＲ３を示す。Ｌモードに
おいて、ステントストラットは、シンボル又は色のような印を用いてコード化される。並
置バーにおける関心の並置の領域は、たとえステントの計画及び患者の診断のために重要
な区域に使用者の注意を喚起するためにデータセットが回転させられても、ディスプレイ
上に残る。この意味で、インジケータは、計画又は他の手順中に使用者の焦点を向けるた
めに、持続的（persistent）であり得る。図２Ｅは、例示的な並置バー又はインジケータ
バー１１１に関する追加的な詳細を示す。インジケータバー１１１は、ステントの計画及
びレビューのために使用されてもよく、またステントストラットに対して並置又は別のメ
トリックが存在する血管内画像の領域を示すために使用されてもよい。インジケータバー
１１１は、一つの実施形態において、使用者によって選択されたビュー‐三次元、横断面
、長手方向、見る角度等に基づいて見えなくても、使用者にステント領域に対する警告を
与えるために、ユーザーインターフェイスビュー内で持続的である。
タとして示し、それらは、図２Ｄにおいて更に詳細に示される右上の血管造影ビューに示
される。右上のパネルは、関心の閾値を超える並置の区域を示すＲ３を示す。Ｌモードに
おいて、ステントストラットは、シンボル又は色のような印を用いてコード化される。並
置バーにおける関心の並置の領域は、たとえステントの計画及び患者の診断のために重要
な区域に使用者の注意を喚起するためにデータセットが回転させられても、ディスプレイ
上に残る。この意味で、インジケータは、計画又は他の手順中に使用者の焦点を向けるた
めに、持続的（persistent）であり得る。図２Ｅは、例示的な並置バー又はインジケータ
バー１１１に関する追加的な詳細を示す。インジケータバー１１１は、ステントの計画及
びレビューのために使用されてもよく、またステントストラットに対して並置又は別のメ
トリックが存在する血管内画像の領域を示すために使用されてもよい。インジケータバー
１１１は、一つの実施形態において、使用者によって選択されたビュー‐三次元、横断面
、長手方向、見る角度等に基づいて見えなくても、使用者にステント領域に対する警告を
与えるために、ユーザーインターフェイスビュー内で持続的である。
図２Ｃに関して、関心のある二つのユーザー選択された点がＵ１及びＵ２として示され
ている。Ｒ３は、興味のある不完全密着の領域に対応する。Ｒ２は第一ステントに対応し
、Ｒ６は第二ステントに対応する。Ｒ５は、それらの間の隙間である。このデータは、ス
テント計画を容易にするために、図２Ｄに示されるような血管造影データと共記載される
。プローブＤＣのデータ収集要素が、画像に示されている。Ｒ１及びＲ７は、ステントが
存在せず、血管管腔に対応する遠位区域及び近位区域である。Ｕ１及びＵ２は、Ｕ１及び
Ｕ２を用いて標識を付けた血管区分についての参照フレームをそれらに与えるために、ラ
イブの血管造影（live angio）を見ている使用者によって使用されることができる、ユ
ーザーが置いた目印としての役割を果たす。一つ又はそれ以上のディスプレイは、例えば
、ライブの血管造影及び以前に取得された引き戻しフレームを有するＯＣＴ引き戻しデー
タのように、使用されてもよい。
ている。Ｒ３は、興味のある不完全密着の領域に対応する。Ｒ２は第一ステントに対応し
、Ｒ６は第二ステントに対応する。Ｒ５は、それらの間の隙間である。このデータは、ス
テント計画を容易にするために、図２Ｄに示されるような血管造影データと共記載される
。プローブＤＣのデータ収集要素が、画像に示されている。Ｒ１及びＲ７は、ステントが
存在せず、血管管腔に対応する遠位区域及び近位区域である。Ｕ１及びＵ２は、Ｕ１及び
Ｕ２を用いて標識を付けた血管区分についての参照フレームをそれらに与えるために、ラ
イブの血管造影（live angio）を見ている使用者によって使用されることができる、ユ
ーザーが置いた目印としての役割を果たす。一つ又はそれ以上のディスプレイは、例えば
、ライブの血管造影及び以前に取得された引き戻しフレームを有するＯＣＴ引き戻しデー
タのように、使用されてもよい。
これら及び他のインジケータを用いて、画像及びインジケータは、図２Ｃ及び図２Ｄに
示されるデータに基づいてステントデリバリーをガイドするツールとして役立ち得る。イ
ンジケータはまた、横断面図又は縦断面図において、色でコード化され又は他の方法でコ
ード化されたステントストラットの印を与えられて、ステントを膨張させられる必要があ
るときをより詳細に示してもよい。図２Ｅにおいて、第一ステント２２２ａ及び第二ステ
ント２２２ｂの領域は、並置バー１１１によって示されている。管腔又はステントのない
領域２２４及び不完全密着領域２２３もまた、示されている。このバー１１１は、関心の
ある任意の血管造影又はＯＣＴ若しくはＩＶＵＳ画像上に表示されてもよい。一つの実施
形態において、並置バーは、それが血管内のビューに対して独立しているか又は持続的で
あり、そのためインジケータ又はステントを包含する画像が存在しないときに並置バーが
表示されるように、表示される。様々なインジケータ及び印は、例えば図１及び図１０Ａ
のシステムを使用して生成された、ステント検出、管腔検出、ステント並置測定及び様々
なグラフィックオーバーレイに基づいて生成されてもよい。
示されるデータに基づいてステントデリバリーをガイドするツールとして役立ち得る。イ
ンジケータはまた、横断面図又は縦断面図において、色でコード化され又は他の方法でコ
ード化されたステントストラットの印を与えられて、ステントを膨張させられる必要があ
るときをより詳細に示してもよい。図２Ｅにおいて、第一ステント２２２ａ及び第二ステ
ント２２２ｂの領域は、並置バー１１１によって示されている。管腔又はステントのない
領域２２４及び不完全密着領域２２３もまた、示されている。このバー１１１は、関心の
ある任意の血管造影又はＯＣＴ若しくはＩＶＵＳ画像上に表示されてもよい。一つの実施
形態において、並置バーは、それが血管内のビューに対して独立しているか又は持続的で
あり、そのためインジケータ又はステントを包含する画像が存在しないときに並置バーが
表示されるように、表示される。様々なインジケータ及び印は、例えば図１及び図１０Ａ
のシステムを使用して生成された、ステント検出、管腔検出、ステント並置測定及び様々
なグラフィックオーバーレイに基づいて生成されてもよい。
図３Ａは、縦断面図又はＬ－モードと共にインターフェイスを示し、並置閾値に基づい
てコード化されたステントストラットインジケータより上の並置バーを示す。インジケー
タバー１１１は、示されるステントのない領域２２４及び不完全密着領域２２３と共に、
ＧＵＩの中央に示されている。ＯＣＴ又はＩＶＵＳからの管腔境界データは、所与の検出
されたストラットデータに閾値が超過されていることのような並置の問題を、並置バー生
成ソフトウェアモジュールへの入力として決定するために、使用される。図３Ｂにおいて
、インターフェイススクリーンは、図示されたＧＵＩスクリーンショットのＬモードディ
スプレイの上に示されるように、金属ステントストラットについて高レベルの並置を測定
するインジケータの一つの例を描写する。並置インジケータは、画像データを手動で操作
又は検査する必要なしに、臨床パラメータに関する要約情報が表示されることを可能にす
る。本明細書において示されるステント並置バー及び他のインジケータ並びにそれらの血
管造影との共記載は、使用者に多くの利点を提供する。
てコード化されたステントストラットインジケータより上の並置バーを示す。インジケー
タバー１１１は、示されるステントのない領域２２４及び不完全密着領域２２３と共に、
ＧＵＩの中央に示されている。ＯＣＴ又はＩＶＵＳからの管腔境界データは、所与の検出
されたストラットデータに閾値が超過されていることのような並置の問題を、並置バー生
成ソフトウェアモジュールへの入力として決定するために、使用される。図３Ｂにおいて
、インターフェイススクリーンは、図示されたＧＵＩスクリーンショットのＬモードディ
スプレイの上に示されるように、金属ステントストラットについて高レベルの並置を測定
するインジケータの一つの例を描写する。並置インジケータは、画像データを手動で操作
又は検査する必要なしに、臨床パラメータに関する要約情報が表示されることを可能にす
る。本明細書において示されるステント並置バー及び他のインジケータ並びにそれらの血
管造影との共記載は、使用者に多くの利点を提供する。
図３Ａ、図３Ｂ、図４Ａ及び図４Ｂにおいて、ユーザーインターフェイスのいくつかの
実施形態は、ステントストラット並置及び他のインジケータベースのデータ表示のための
一つの例示的なインジケータと一緒に、血管内データ及び血管造影データ（該当する場合
）を描写する。一つの実施形態において、並置バーは、Ｌモード及び血管造影画像、三次
元流れ画像及びその他の上に示される。図４Ｂは、血管の外側境界に沿った閾値情報を示
すステントデータを有する血管造影画像と同時に並置バー１１１の縦断面図を示す。ユー
ザーインターフェイスの血管造影部分内の領域１６１ａもまた、インジケータバー１１１
の領域１６１ｂと整列させられる。一つの実施形態において、血管造影画像は、並置バー
と整列させられ（aligned）、又は共に記載される（registered）。並置バー１１１の一
つの特徴は、それがユーザーインターフェイス内で持続的であることであり、そのため、
ステントが２Ｄ画像内又は３Ｄ画像内に存在するが、切断面又は視る角度に基づいて現れ
ない場合に、並置バーが持続し、ＧＵＩ内に２Ｄ又は３Ｄのステントが現れていなくても
ステント及び関連する任意の不完全密着が存在することを示す。これは、ステント計画及
び診断のために有用な特徴である。
実施形態は、ステントストラット並置及び他のインジケータベースのデータ表示のための
一つの例示的なインジケータと一緒に、血管内データ及び血管造影データ（該当する場合
）を描写する。一つの実施形態において、並置バーは、Ｌモード及び血管造影画像、三次
元流れ画像及びその他の上に示される。図４Ｂは、血管の外側境界に沿った閾値情報を示
すステントデータを有する血管造影画像と同時に並置バー１１１の縦断面図を示す。ユー
ザーインターフェイスの血管造影部分内の領域１６１ａもまた、インジケータバー１１１
の領域１６１ｂと整列させられる。一つの実施形態において、血管造影画像は、並置バー
と整列させられ（aligned）、又は共に記載される（registered）。並置バー１１１の一
つの特徴は、それがユーザーインターフェイス内で持続的であることであり、そのため、
ステントが２Ｄ画像内又は３Ｄ画像内に存在するが、切断面又は視る角度に基づいて現れ
ない場合に、並置バーが持続し、ＧＵＩ内に２Ｄ又は３Ｄのステントが現れていなくても
ステント及び関連する任意の不完全密着が存在することを示す。これは、ステント計画及
び診断のために有用な特徴である。
図４Ａにおいて、ステントストラット及び関心のある並置区域１５７を示すインジケー
タバー１１１が、示されている。並置を示すこれらの関心のある区域１５７は、ステント
ストラット自体の表示と共にグループ化されてもよく、カラーコード化又はＧＵＩにおい
て見られ得る他の印を用いてコード化されてもよい。印及びインジケータバーとのステン
トストラットコードのグループ化の一つの例は、図３Ａ、図３Ｂ、図５及び図６において
領域１８８によって示されている。これらの領域１８８において、インジケータバー１１
１は、血管壁に対する並置に対応する様々な印と共に、ステント及び一連のストラットの
表示と整列させられて示されている。検出された管腔境界は、それに対するステント配置
を比較するために使用される。ステント検出に関する追加的な詳細は、本明細書に含まれ
る。
タバー１１１が、示されている。並置を示すこれらの関心のある区域１５７は、ステント
ストラット自体の表示と共にグループ化されてもよく、カラーコード化又はＧＵＩにおい
て見られ得る他の印を用いてコード化されてもよい。印及びインジケータバーとのステン
トストラットコードのグループ化の一つの例は、図３Ａ、図３Ｂ、図５及び図６において
領域１８８によって示されている。これらの領域１８８において、インジケータバー１１
１は、血管壁に対する並置に対応する様々な印と共に、ステント及び一連のストラットの
表示と整列させられて示されている。検出された管腔境界は、それに対するステント配置
を比較するために使用される。ステント検出に関する追加的な詳細は、本明細書に含まれ
る。
図５は、はっきりしないデータ又はガイドワイヤの影が欠落しているデータのような欠
落データをソフトウェアで修正してグレーマスク又は他のインジケータで置き換える、イ
ンジケータ又は画像データ処理の特徴と共に、他のＧＵＩを示す。使用者が側枝、切開又
は欠落データとの混同することを回避するために、インジケータＭＤは、データが欠落し
ている領域を示すために使用される。これは、使用者が欠落しているデータ、切開区域、
又は側枝について間違えることを防止するという利点を有する。一つの実施形態において
、影の結果として又はその他理由でデータが欠落している区域は、灰色の領域、着色され
た領域、ハッシング又は他の目に見える印のような印又はインジケータを用いて表示され
る。中央の二つの矢頭の矢印アイコンは、ビューが回転させられることを可能にする。こ
のユーザーコントロールは、並置バー及びカラーコード化又は他の印によるガイドワイヤ
の特定と一緒に、血管内データ収集プローブ及び／又は血管造影データからの画像データ
の診断範囲を、すっかり改善し、拡張する。
落データをソフトウェアで修正してグレーマスク又は他のインジケータで置き換える、イ
ンジケータ又は画像データ処理の特徴と共に、他のＧＵＩを示す。使用者が側枝、切開又
は欠落データとの混同することを回避するために、インジケータＭＤは、データが欠落し
ている領域を示すために使用される。これは、使用者が欠落しているデータ、切開区域、
又は側枝について間違えることを防止するという利点を有する。一つの実施形態において
、影の結果として又はその他理由でデータが欠落している区域は、灰色の領域、着色され
た領域、ハッシング又は他の目に見える印のような印又はインジケータを用いて表示され
る。中央の二つの矢頭の矢印アイコンは、ビューが回転させられることを可能にする。こ
のユーザーコントロールは、並置バー及びカラーコード化又は他の印によるガイドワイヤ
の特定と一緒に、血管内データ収集プローブ及び／又は血管造影データからの画像データ
の診断範囲を、すっかり改善し、拡張する。
他の実施形態において、図５に示されるように、インジケータＷは、ガイドワイヤ画像
を指し示すために使用される。一つの実施形態において、インジケータＷは、ＧＵＩ内の
ガイドワイヤを特定するため、又はそれを選択して画像から除去するために使用されても
よい。図６は三次元フライスルーを示し、並置バーは、右側の断面に対応する使用者の見
る面の前方に軌道として示されている。３Ｄフライスルービュー及び関心のある関心領域
の任意の他のビューに含まれるステントストラット及び関心のある並置区域を示すインジ
ケータバー１１１は、ステント計画中に重要な血管領域を使用者に警告するために、回転
中に依然として見ることができる。
を指し示すために使用される。一つの実施形態において、インジケータＷは、ＧＵＩ内の
ガイドワイヤを特定するため、又はそれを選択して画像から除去するために使用されても
よい。図６は三次元フライスルーを示し、並置バーは、右側の断面に対応する使用者の見
る面の前方に軌道として示されている。３Ｄフライスルービュー及び関心のある関心領域
の任意の他のビューに含まれるステントストラット及び関心のある並置区域を示すインジ
ケータバー１１１は、ステント計画中に重要な血管領域を使用者に警告するために、回転
中に依然として見ることができる。
図７Ａ及び図７Ｂは、側枝に対応する他のインジケータＳＢを示す。血管壁ＶＷのレン
ダリングもまた、側枝に対して示される。これらのインジケータ及びその他のインジケー
タは、２Ｄデータ及び３Ｄデータの領域を強調するために使用されてもよい。図９Ｂのよ
うな、描写されるユーザーインターフェイスに示されるように、右上のビューの様々な円
／線分Ｃ１、Ｃ２は、画像の様々なビューを通してナビゲートするために、回転させられ
てもよい。図８Ａ乃至図９Ｂは、画像データセットをナビゲートするため及びステント計
画などの診断を実行するための、追加的なインターフェイス及び制御情報を示す。様々な
近位図及び遠位図並びに他の斜視図は、本明細書において示されるツールを使用してナビ
ゲートされてもよい。一つ又はそれ以上の実施形態において、並置バー１１１のようなイ
ンジケータは持続的であり、そのため、たとえ不完全密着の区域から離れるようにナビゲ
ートされたとしても、それらはビュー内に留まる。
ダリングもまた、側枝に対して示される。これらのインジケータ及びその他のインジケー
タは、２Ｄデータ及び３Ｄデータの領域を強調するために使用されてもよい。図９Ｂのよ
うな、描写されるユーザーインターフェイスに示されるように、右上のビューの様々な円
／線分Ｃ１、Ｃ２は、画像の様々なビューを通してナビゲートするために、回転させられ
てもよい。図８Ａ乃至図９Ｂは、画像データセットをナビゲートするため及びステント計
画などの診断を実行するための、追加的なインターフェイス及び制御情報を示す。様々な
近位図及び遠位図並びに他の斜視図は、本明細書において示されるツールを使用してナビ
ゲートされてもよい。一つ又はそれ以上の実施形態において、並置バー１１１のようなイ
ンジケータは持続的であり、そのため、たとえ不完全密着の区域から離れるようにナビゲ
ートされたとしても、それらはビュー内に留まる。
このように、いくつかのインジケータは回転的にアグノスティックであり、そのためイ
ンジケータが閾値を超過するパラメータを含む領域又は長さを含む場合に、そのとき、た
とえ回転させられたビューが不完全に並置されたステント領域のような領域を覆い隠すよ
うに画像データが変更されたとしても、その領域はそれ自体が示されたままである。した
がって、血管の片側が並置の問題を有する場合に、使用者は血管内のそれらの位置に関し
てそれを認識したままである。並置バーは、血管造影画像若しくはＯＣＴ画像又はユーザ
ーインターフェイスのうちの一つ又はそれ以上のビュー内のインジケータとして表示され
てもよい。
ンジケータが閾値を超過するパラメータを含む領域又は長さを含む場合に、そのとき、た
とえ回転させられたビューが不完全に並置されたステント領域のような領域を覆い隠すよ
うに画像データが変更されたとしても、その領域はそれ自体が示されたままである。した
がって、血管の片側が並置の問題を有する場合に、使用者は血管内のそれらの位置に関し
てそれを認識したままである。並置バーは、血管造影画像若しくはＯＣＴ画像又はユーザ
ーインターフェイスのうちの一つ又はそれ以上のビュー内のインジケータとして表示され
てもよい。
様々な図に示されるように、並置バー１１１は、血管内のステントの存在若しくはより
多くのステントの存在、又は位置異常、又は多数のステントを留置された血管についての
複数のステントの間の隙間を示す様々な領域又は長さに細分されてもよい。血管造影デー
タ及び関連する画像フレームは、ＯＣＴデータと共記載されてもよい。さらに、図に示さ
れるように、動脈上の特定の長手方向距離に対応するユーザー選択された垂直線は、ステ
ント計画をガイドするように設定されてもよい。回転的にアグノスティック又は持続的な
バーの性質は、ステント計画中の更なる補助及び誤差低減を提供する。
多くのステントの存在、又は位置異常、又は多数のステントを留置された血管についての
複数のステントの間の隙間を示す様々な領域又は長さに細分されてもよい。血管造影デー
タ及び関連する画像フレームは、ＯＣＴデータと共記載されてもよい。さらに、図に示さ
れるように、動脈上の特定の長手方向距離に対応するユーザー選択された垂直線は、ステ
ント計画をガイドするように設定されてもよい。回転的にアグノスティック又は持続的な
バーの性質は、ステント計画中の更なる補助及び誤差低減を提供する。
ステントデリバリー計画手順の間に、臨床医に指定された目印は、使用者がステントサ
イズを選択するための且つ血管に対する基準を提供することによって、ステント計画のた
めに使用されてもよく、使用者は、ライブの血管造影を使用してステントを配備している
間にそれに関して参照することができる。不完全密着のレベル及び位置が与えられること
により、使用者は、ＯＣＴ及び注釈を付けられた血管造影を参照して、デリバリー計画の
一部としてステントを更に拡張又は移動させ得る。これらのシステムの特徴及び方法は、
例えば、図１に示されるシステム３及び図１０Ａのシステムを使用して実施されてもよい
。
イズを選択するための且つ血管に対する基準を提供することによって、ステント計画のた
めに使用されてもよく、使用者は、ライブの血管造影を使用してステントを配備している
間にそれに関して参照することができる。不完全密着のレベル及び位置が与えられること
により、使用者は、ＯＣＴ及び注釈を付けられた血管造影を参照して、デリバリー計画の
一部としてステントを更に拡張又は移動させ得る。これらのシステムの特徴及び方法は、
例えば、図１に示されるシステム３及び図１０Ａのシステムを使用して実施されてもよい
。
図１は、対象４のデータを収集すること若しくは特徴を検出すること、又は状態を感知
すること、又は他の方法で対象４を診断することに適した様々なデータ収集サブシステム
を含む、システム３を示す。一つの実施形態において、対象は、テーブルベッドから椅子
又は他の適切な支持体のような適切な支持体１９の上に置かれる。典型的には、対象４は
、特定の関心領域２５を有するヒト又は他の動物である。
すること、又は他の方法で対象４を診断することに適した様々なデータ収集サブシステム
を含む、システム３を示す。一つの実施形態において、対象は、テーブルベッドから椅子
又は他の適切な支持体のような適切な支持体１９の上に置かれる。典型的には、対象４は
、特定の関心領域２５を有するヒト又は他の動物である。
データ収集システム３は、核磁気共鳴、Ｘ線、コンピュータ支援断層撮影、又は他の適
切な非侵襲的撮像技術のような非侵襲的画像化システムを含む。そのような非侵襲的撮像
システムの一つの非限定的な例として示されるように、シネ（cines）を生成するために
適するような血管造影システム２１が示される。血管造影システム２１は、蛍光透視シス
テムを含んでもよい。血管造影システム２１は、例えば、ＯＣＴ又はＩＶＵＳのような一
つ又はそれ以上の画像化技術において血管造影を使用して対象４の領域２５内の血管が画
像化されるように、プローブ３０を使用して引き戻し手順が実行される間に、典型的には
画像データのフレームの形で血管造影データのフレームが生成されるように、非侵襲的に
対象４を画像化するように構成されている。
切な非侵襲的撮像技術のような非侵襲的画像化システムを含む。そのような非侵襲的撮像
システムの一つの非限定的な例として示されるように、シネ（cines）を生成するために
適するような血管造影システム２１が示される。血管造影システム２１は、蛍光透視シス
テムを含んでもよい。血管造影システム２１は、例えば、ＯＣＴ又はＩＶＵＳのような一
つ又はそれ以上の画像化技術において血管造影を使用して対象４の領域２５内の血管が画
像化されるように、プローブ３０を使用して引き戻し手順が実行される間に、典型的には
画像データのフレームの形で血管造影データのフレームが生成されるように、非侵襲的に
対象４を画像化するように構成されている。
血管造影システム２１は、血管造影データ記憶及び画像管理システム２２と通信してお
り、それは、一つの実施形態においてワークステーション又はサーバとして実装されても
よい。一つの実施形態において、収集された血管造影信号に関するデータ処理は、血管造
影システム２１の検出器上で直接的に実行される。システム２１からの画像は、血管造影
データ記憶及び画像管理部２２によって保存及び管理される。
り、それは、一つの実施形態においてワークステーション又はサーバとして実装されても
よい。一つの実施形態において、収集された血管造影信号に関するデータ処理は、血管造
影システム２１の検出器上で直接的に実行される。システム２１からの画像は、血管造影
データ記憶及び画像管理部２２によって保存及び管理される。
一つの実施形態において、システムサーバ５０又はワークステーション８７がシステム
２２の機能を扱う。一つの実施形態において、システム２１全体が、Ｘ線などの電磁放射
を生成する。システム２１はまた、対象４を通過した後にそのような放射線を受け取る。
次いで、データ処理システム２２は、血管造影システム２１からの信号を使用して、対象
４の領域２５を含む一つ又はそれ以上の領域を画像化する。このシステムは、本明細書に
おいて記述されるように、血管内データ及び様々なインジケータ並びに検出されたステン
トストラット及び影と一緒に、血管造影データがディスプレイ８２及び８２上に示される
ことを可能にする。
２２の機能を扱う。一つの実施形態において、システム２１全体が、Ｘ線などの電磁放射
を生成する。システム２１はまた、対象４を通過した後にそのような放射線を受け取る。
次いで、データ処理システム２２は、血管造影システム２１からの信号を使用して、対象
４の領域２５を含む一つ又はそれ以上の領域を画像化する。このシステムは、本明細書に
おいて記述されるように、血管内データ及び様々なインジケータ並びに検出されたステン
トストラット及び影と一緒に、血管造影データがディスプレイ８２及び８２上に示される
ことを可能にする。
この特定の例に示されるように、関心領域２５は、特定の血管のような血管系又は末梢
血管系のサブセットである。これは、ＯＣＴを使用して画像化されることができる。カテ
ーテルベースのデータ収集プローブ３０は、対象４に導入され、例えば冠動脈のような特
定の血管の管腔に配置される。プローブ３０は、例えば、ＯＣＴプローブ、ＦＦＲプロー
ブ、ＩＶＵＳプローブ、前述のうちの二つ又はそれ以上の特徴を組み合わせたプローブ、
及び血管の中の画像化に適した他のプローブのような、様々な種類のデータ収集プローブ
であり得る。プローブ３０は、典型的には、プローブ先端部、一つ又はそれ以上の放射線
不透過性マーカー、光ファイバ、及びトルクワイヤを含む。加えて、プローブ先端部は、
光ビームディレクタ、音響ビームディレクタ、圧力検出器センサ、他の変換器又は検出器
、及び前述の組み合わせのような、一つ又はそれ以上のデータ収集サブシステムを含む。
血管系のサブセットである。これは、ＯＣＴを使用して画像化されることができる。カテ
ーテルベースのデータ収集プローブ３０は、対象４に導入され、例えば冠動脈のような特
定の血管の管腔に配置される。プローブ３０は、例えば、ＯＣＴプローブ、ＦＦＲプロー
ブ、ＩＶＵＳプローブ、前述のうちの二つ又はそれ以上の特徴を組み合わせたプローブ、
及び血管の中の画像化に適した他のプローブのような、様々な種類のデータ収集プローブ
であり得る。プローブ３０は、典型的には、プローブ先端部、一つ又はそれ以上の放射線
不透過性マーカー、光ファイバ、及びトルクワイヤを含む。加えて、プローブ先端部は、
光ビームディレクタ、音響ビームディレクタ、圧力検出器センサ、他の変換器又は検出器
、及び前述の組み合わせのような、一つ又はそれ以上のデータ収集サブシステムを含む。
光ビームディレクタを含む血管内プローブに関して、光ファイバ３３は、ビームディレ
クタを用いてプローブと光学的に通信している。トルクワイヤは、光ファイバが配置され
る穴を画定する。図１において、光ファイバ３３は、それを取り囲むトルクワイヤなしで
示されている。加えて、プローブ３０はまた、カテーテルの一部を形成するポリマーシー
ス（図示せず）のようなシースを含む。ＯＣＴシステムの文脈においては干渉計のサンプ
ルアームの一部である、光ファイバ３３は、図示されるように患者インターフェイスユニ
ット（ＰＩＵ）３５に光学的に結合させられている。
クタを用いてプローブと光学的に通信している。トルクワイヤは、光ファイバが配置され
る穴を画定する。図１において、光ファイバ３３は、それを取り囲むトルクワイヤなしで
示されている。加えて、プローブ３０はまた、カテーテルの一部を形成するポリマーシー
ス（図示せず）のようなシースを含む。ＯＣＴシステムの文脈においては干渉計のサンプ
ルアームの一部である、光ファイバ３３は、図示されるように患者インターフェイスユニ
ット（ＰＩＵ）３５に光学的に結合させられている。
患者インターフェイスユニット３５は、プローブ３０の端部を受け入れ、それに光学的
に結合させられるために適したプローブコネクタを含む。典型的には、データ収集プロー
ブ３０は使い捨て可能である。ＰＩＵ３５は、使用されているデータ収集プローブの種類
に基づいて適切なジョイント及び要素を含む。たとえば、ＯＣＴ及びＩＶＵＳデータ収集
プローブの組み合わせは、ＯＣＴ及びＩＶＵＳ ＰＩＵを要求する。ＰＩＵ３５は、典型
的に、トルクワイヤ、シース、及びその中に配置された光ファイバ３３を引き戻し手順の
一部として引き戻すために適したモータも含む。引き戻されることに加えて、プローブ先
端部はまた、典型的に、ＰＩＵ３５によって回転させられる。このようにして、対象４の
血管は、長手方向に又は横断面を介して画像化され得る。プローブ３０はまた、ＦＦＲ又
は他の圧力測定のような特定のパラメータを測定するために使用されてもよい。画像デー
タは、様々な２Ｄ及び３Ｄビューを生成するために使用されてもよく、それらのビューは
、ユーザーインターフェイスの描写に示されるようにナビゲートされてもよい。
に結合させられるために適したプローブコネクタを含む。典型的には、データ収集プロー
ブ３０は使い捨て可能である。ＰＩＵ３５は、使用されているデータ収集プローブの種類
に基づいて適切なジョイント及び要素を含む。たとえば、ＯＣＴ及びＩＶＵＳデータ収集
プローブの組み合わせは、ＯＣＴ及びＩＶＵＳ ＰＩＵを要求する。ＰＩＵ３５は、典型
的に、トルクワイヤ、シース、及びその中に配置された光ファイバ３３を引き戻し手順の
一部として引き戻すために適したモータも含む。引き戻されることに加えて、プローブ先
端部はまた、典型的に、ＰＩＵ３５によって回転させられる。このようにして、対象４の
血管は、長手方向に又は横断面を介して画像化され得る。プローブ３０はまた、ＦＦＲ又
は他の圧力測定のような特定のパラメータを測定するために使用されてもよい。画像デー
タは、様々な２Ｄ及び３Ｄビューを生成するために使用されてもよく、それらのビューは
、ユーザーインターフェイスの描写に示されるようにナビゲートされてもよい。
次いで、ＰＩＵ３５は、一つ又はそれ以上の血管内データ収集システム４２に接続され
る。血管内データ収集システム４２は、ＯＣＴシステム、ＩＶＵＳシステム、他の画像化
システム、及び前述の組み合わせであってもよい。例えば、ＯＣＴプローブであるプロー
ブ３０の文脈におけるシステム４２は、干渉計のサンプルアーム、干渉計の基準アーム（
reference arm）、光ダイオード、制御システム、及び患者インターフェイスユニットを
含んでもよい。同様に、他の例として、ＩＶＵＳシステムの文脈において、血管内データ
収集システム４２は、超音波信号生成及び処理回路、ノイズフィルタ、回転可能なジョイ
ント、モータ及びインターフェイスユニットを含んでもよい。一つの実施形態において、
データ収集システム４２及び血管造影システム２１は、血管造影ビデオフレームタイムス
タンプ及びＯＣＴ画像フレームタイムスタンプを同期させるように構成された、共有され
たクロック又は他のタイミング信号を有する。
る。血管内データ収集システム４２は、ＯＣＴシステム、ＩＶＵＳシステム、他の画像化
システム、及び前述の組み合わせであってもよい。例えば、ＯＣＴプローブであるプロー
ブ３０の文脈におけるシステム４２は、干渉計のサンプルアーム、干渉計の基準アーム（
reference arm）、光ダイオード、制御システム、及び患者インターフェイスユニットを
含んでもよい。同様に、他の例として、ＩＶＵＳシステムの文脈において、血管内データ
収集システム４２は、超音波信号生成及び処理回路、ノイズフィルタ、回転可能なジョイ
ント、モータ及びインターフェイスユニットを含んでもよい。一つの実施形態において、
データ収集システム４２及び血管造影システム２１は、血管造影ビデオフレームタイムス
タンプ及びＯＣＴ画像フレームタイムスタンプを同期させるように構成された、共有され
たクロック又は他のタイミング信号を有する。
図１の侵襲的及び非侵襲的画像データ収集システム及び装置に加えて、対象の領域２５
及び対象の他の関心のあるパラメータに関して、様々な他の種類のデータが収集されても
よい。例えば、データ収集プローブ３０は、例えば圧力ワイヤのような一つ又はそれ以上
の圧力センサを含んでもよい。圧力ワイヤは、ＯＣＴ又は超音波コンポーネントの追加な
しに使用されてもよい。圧力読み取りは、対象４の領域２５内の血管の区分に沿って得ら
れてもよい。
及び対象の他の関心のあるパラメータに関して、様々な他の種類のデータが収集されても
よい。例えば、データ収集プローブ３０は、例えば圧力ワイヤのような一つ又はそれ以上
の圧力センサを含んでもよい。圧力ワイヤは、ＯＣＴ又は超音波コンポーネントの追加な
しに使用されてもよい。圧力読み取りは、対象４の領域２５内の血管の区分に沿って得ら
れてもよい。
そのような読み取りは、有線接続によるか又は無線接続を介するかのいずれかによって
中継されてもよい。血流予備比（fractional flow reserve）ＦＦＲデータ収集システム
に示されるように、無線トランシーバ４８は、プローブ３０からの圧力読み取りを受信し
、それらをシステムに送信して、ＦＦＲ測定値又は測定された血管に沿ったより多くの位
置を生成するように構成されている。一つ又はそれ以上のディスプレイ８２、８３はまた
、データの血管造影フレーム、ＯＣＴフレーム、ＯＣＴ及び血管造影データのためのユー
ザーインターフェイス、影、インジケータ、欠落データ並びに他の制御及び興味のある特
徴を示すために使用されてもよい。
中継されてもよい。血流予備比（fractional flow reserve）ＦＦＲデータ収集システム
に示されるように、無線トランシーバ４８は、プローブ３０からの圧力読み取りを受信し
、それらをシステムに送信して、ＦＦＲ測定値又は測定された血管に沿ったより多くの位
置を生成するように構成されている。一つ又はそれ以上のディスプレイ８２、８３はまた
、データの血管造影フレーム、ＯＣＴフレーム、ＯＣＴ及び血管造影データのためのユー
ザーインターフェイス、影、インジケータ、欠落データ並びに他の制御及び興味のある特
徴を示すために使用されてもよい。
データ収集プローブ３０を使用して生成された血管内データのフレームのような血管内
画像化データは、ＰＩＵ３５を介してプローブに結合させられたデータ収集処理システム
４２にルートに沿って送信されてもよい。血管造影システム２２を使用して生成された非
侵襲的な画像データは、共記載（co-registration）サーバ５０ワークステーション８７
のような一つ又はそれ以上のサーバ又はワークステーションに送信され、中に保存され、
これによって処理されてもよい。システム２２から血管造影画像データを取得するように
構成されたコンピュータボードのようなビデオフレームグラバー装置５５が、様々な実施
形態において使用されてもよい。
画像化データは、ＰＩＵ３５を介してプローブに結合させられたデータ収集処理システム
４２にルートに沿って送信されてもよい。血管造影システム２２を使用して生成された非
侵襲的な画像データは、共記載（co-registration）サーバ５０ワークステーション８７
のような一つ又はそれ以上のサーバ又はワークステーションに送信され、中に保存され、
これによって処理されてもよい。システム２２から血管造影画像データを取得するように
構成されたコンピュータボードのようなビデオフレームグラバー装置５５が、様々な実施
形態において使用されてもよい。
一つの実施形態において、サーバ５０は、メモリ７０に保存され、プロセッサ８０によ
って実行される一つ又はそれ以上の共記載ソフトウェアモジュール６０を含む。サーバ５
０は、プロセッサベースの計算（computing）サーバのための他の典型的なコンポーネン
トを含んでもよい。または、データベース９０のようなより多くのデータベースは、生成
された画像データ、被験者のパラメータ、及び図１に示された一つ又はそれ以上のシステ
ム装置又はコンポーネントによって生成され、データベース９０によって受信されるか又
はデータベース９０に転送される他の情報を、受信するように構成されてもよい。データ
ベース９０は、ワークステーション８７においてメモリ内に保存されていると同時に、サ
ーバ５０に接続されているように示されているが、これは一つの例示的な構成に過ぎない
。例えば、ソフトウェアモジュール６０は、ワークステーション８７におけるプロセッサ
上で作動していてもよく、データベース９０は、サーバ５０のメモリ内に位置付けられて
もよい。様々なソフトウェアモジュールを作動させるための装置又はシステムが、例とし
て提供される。種々の組合せにおいて、本明細書において記述されるハードウェア及びソ
フトウェアは、画像データのフレームを取得し、そのような画像データを処理し、そのよ
うな画像データを記載する（register）ために使用されてもよい。
って実行される一つ又はそれ以上の共記載ソフトウェアモジュール６０を含む。サーバ５
０は、プロセッサベースの計算（computing）サーバのための他の典型的なコンポーネン
トを含んでもよい。または、データベース９０のようなより多くのデータベースは、生成
された画像データ、被験者のパラメータ、及び図１に示された一つ又はそれ以上のシステ
ム装置又はコンポーネントによって生成され、データベース９０によって受信されるか又
はデータベース９０に転送される他の情報を、受信するように構成されてもよい。データ
ベース９０は、ワークステーション８７においてメモリ内に保存されていると同時に、サ
ーバ５０に接続されているように示されているが、これは一つの例示的な構成に過ぎない
。例えば、ソフトウェアモジュール６０は、ワークステーション８７におけるプロセッサ
上で作動していてもよく、データベース９０は、サーバ５０のメモリ内に位置付けられて
もよい。様々なソフトウェアモジュールを作動させるための装置又はシステムが、例とし
て提供される。種々の組合せにおいて、本明細書において記述されるハードウェア及びソ
フトウェアは、画像データのフレームを取得し、そのような画像データを処理し、そのよ
うな画像データを記載する（register）ために使用されてもよい。
本明細書において別の方法で留意されるように、ソフトウェアモジュール６０は、前処
理ソフトウェア、変換、マトリックス、管腔検出、ステント検出、影検出、インジケータ
ジェネレータ及びディスプレイ、並びに、他のソフトウェアベースのコンポーネント６０
による異なる種類の画像データの共記載を容易にするため又は別の方法でそのような共記
載を実行するために、画像データを処理するために使用されるか又は患者のトリガに応答
する、他のソフトウェアベースのコンポーネントのような、ソフトウェアを含んでもよい
。モジュールは、走査線ベース（scan line based）又は画像ベースの手法を使用した
管腔検出、走査線ベース又は画像ベースの手法を使用したステント検出、インジケータ生
成、ステント計画のための並置バー生成、切開、側枝及び欠落データとの混同を防止する
ためのガイドワイヤ影インジケータその他を含んでもよい。
理ソフトウェア、変換、マトリックス、管腔検出、ステント検出、影検出、インジケータ
ジェネレータ及びディスプレイ、並びに、他のソフトウェアベースのコンポーネント６０
による異なる種類の画像データの共記載を容易にするため又は別の方法でそのような共記
載を実行するために、画像データを処理するために使用されるか又は患者のトリガに応答
する、他のソフトウェアベースのコンポーネントのような、ソフトウェアを含んでもよい
。モジュールは、走査線ベース（scan line based）又は画像ベースの手法を使用した
管腔検出、走査線ベース又は画像ベースの手法を使用したステント検出、インジケータ生
成、ステント計画のための並置バー生成、切開、側枝及び欠落データとの混同を防止する
ためのガイドワイヤ影インジケータその他を含んでもよい。
データベース９０は、血管造影システム２１によって生成され、フレームグラバー５５
サーバ５０によって取得された画像データのような血管造影画像データ９２を受信及び保
存するように構成されてもよい。データベース９０は、ＯＣＴシステム４２によって生成
され、フレームグラバー５５サーバ５０によって取得された画像データのようなＯＣＴ画
像データ９５を受信及び保存するように構成されてもよい。
サーバ５０によって取得された画像データのような血管造影画像データ９２を受信及び保
存するように構成されてもよい。データベース９０は、ＯＣＴシステム４２によって生成
され、フレームグラバー５５サーバ５０によって取得された画像データのようなＯＣＴ画
像データ９５を受信及び保存するように構成されてもよい。
加えて、対象４は、一つ又はそれ以上の電極を介して、例えばモニタ４９のような一つ
又はそれ以上のモニタに電気的に結合させられてもよい。モニタ４９は、限定するもので
はないが、心臓機能に関するデータを生成するように構成され、収縮期及び拡張期のよう
な対象の様々な状態を示す心電図モニタを含んでもよい。冠動脈を含む心臓の幾何学的形
状は、たとえ異なる心臓周期にわたっても、特定の心位相においてはほぼ同じであるので
、心位相を知ることは、血管中心線の追跡を補助するために使用され得る。
又はそれ以上のモニタに電気的に結合させられてもよい。モニタ４９は、限定するもので
はないが、心臓機能に関するデータを生成するように構成され、収縮期及び拡張期のよう
な対象の様々な状態を示す心電図モニタを含んでもよい。冠動脈を含む心臓の幾何学的形
状は、たとえ異なる心臓周期にわたっても、特定の心位相においてはほぼ同じであるので
、心位相を知ることは、血管中心線の追跡を補助するために使用され得る。
それ故に、血管造影データが少数の心臓周期に及ぶ場合、同じ心位相における血管中心
線の一次マッチング（first-order matching）は、引き戻し全体を通して中心線を追跡
することを補助し得る。加えて、心臓の運動の大部分は収縮期に起こるので、血管運動は
、収縮期付近でより高く、拡張期に向かって弱まると予想される。これは、連続する血管
造影フレームの間に予想される運動の量の指標として、一つ又はそれ以上のソフトウェア
モジュールにデータを提供する。予想される運動の知識は、予想される運動に基づく適応
的な制約（adaptive constraint）を可能にすることによって追跡品質及び血管中心線品
質を改善するために、一つ又はそれ以上のソフトウェアモジュールによって使用されても
よい。
線の一次マッチング（first-order matching）は、引き戻し全体を通して中心線を追跡
することを補助し得る。加えて、心臓の運動の大部分は収縮期に起こるので、血管運動は
、収縮期付近でより高く、拡張期に向かって弱まると予想される。これは、連続する血管
造影フレームの間に予想される運動の量の指標として、一つ又はそれ以上のソフトウェア
モジュールにデータを提供する。予想される運動の知識は、予想される運動に基づく適応
的な制約（adaptive constraint）を可能にすることによって追跡品質及び血管中心線品
質を改善するために、一つ又はそれ以上のソフトウェアモジュールによって使用されても
よい。
［影検出に関する実施形態］
本開示は、部分的に、検出されたステント影の中に、検出された影を結果としてもたら
すストラットの正確なオフセット又は位置を特定するための方法及びシステムを提供する
。時には、影の中に、走査線内の暗い影の背景に対して、明るいストラットブルーム又は
ピークに対応する単一の可能なストラット位置が存在する。しかしながら、ストラット影
の内部に複数のストラットピークがしばしば検出され、ステントストラットの正しい位置
を特定することを困難にする。偽の（Spurious）ピークは、例えば、血液貯留、引き戻し
ゾーンでの不十分な血液のクリアリング、又は金属ストラットと相互作用する結像光学系
に起因するリンギングアーチファクト（ringing artifacts）によって引き起こされ得る
。本開示は、ステント影の中の真のステントの最良の候補を特定するための方法及びシス
テムを提供する。
本開示は、部分的に、検出されたステント影の中に、検出された影を結果としてもたら
すストラットの正確なオフセット又は位置を特定するための方法及びシステムを提供する
。時には、影の中に、走査線内の暗い影の背景に対して、明るいストラットブルーム又は
ピークに対応する単一の可能なストラット位置が存在する。しかしながら、ストラット影
の内部に複数のストラットピークがしばしば検出され、ステントストラットの正しい位置
を特定することを困難にする。偽の（Spurious）ピークは、例えば、血液貯留、引き戻し
ゾーンでの不十分な血液のクリアリング、又は金属ストラットと相互作用する結像光学系
に起因するリンギングアーチファクト（ringing artifacts）によって引き起こされ得る
。本開示は、ステント影の中の真のステントの最良の候補を特定するための方法及びシス
テムを提供する。
図１０Ａは、動脈などの血管５、データ収集プローブ７及び血管内データ収集及び処理
システム１０を描写する高レベルの模式図である。図１０に関して記述される方法はまた
、図１のシステム３及び他のシステムを用いて実行されてもよい。システム１０は、例え
ば、ＯＣＴ、血管内超音波（ＩＶＵＳ）、又は他の血管内画像化システムを含んでもよい
。ステント１２は、血管５内に示されている。ステントは、複数のストラットを含む。ス
テントのいくつかは、血管内プローブを用いて血管を画像化するプロセスの一部として影
又は影領域ＳＲを生成してもよい。システム１０は、本明細書において記述されるように
、側枝検出、ピーク検出、影領域検出及び処理、誤り訂正、インジケータバー生成及び表
示、モデル比較、管腔検出、並びに様々な他のプロセスを実行することに適した様々なソ
フトウェアモジュールを含んでもよい。システム１０は、本明細書において記述されるア
プリケーション及びデータ収集のコヒーレンス及びバンド幅の要件を満たす適切な光源を
含んでもよい。システム１０は、超音波画像化システムを含んでもよい。プローブ７は、
一つ又はそれ以上の光ファイバ１５を有するカテーテル部分、及びその中に配置されたプ
ローブ先端部１７を有するカテーテル２０を含んでもよい。一つの実施形態において、プ
ローブ先端部１７はビームディレクタを含む。
システム１０を描写する高レベルの模式図である。図１０に関して記述される方法はまた
、図１のシステム３及び他のシステムを用いて実行されてもよい。システム１０は、例え
ば、ＯＣＴ、血管内超音波（ＩＶＵＳ）、又は他の血管内画像化システムを含んでもよい
。ステント１２は、血管５内に示されている。ステントは、複数のストラットを含む。ス
テントのいくつかは、血管内プローブを用いて血管を画像化するプロセスの一部として影
又は影領域ＳＲを生成してもよい。システム１０は、本明細書において記述されるように
、側枝検出、ピーク検出、影領域検出及び処理、誤り訂正、インジケータバー生成及び表
示、モデル比較、管腔検出、並びに様々な他のプロセスを実行することに適した様々なソ
フトウェアモジュールを含んでもよい。システム１０は、本明細書において記述されるア
プリケーション及びデータ収集のコヒーレンス及びバンド幅の要件を満たす適切な光源を
含んでもよい。システム１０は、超音波画像化システムを含んでもよい。プローブ７は、
一つ又はそれ以上の光ファイバ１５を有するカテーテル部分、及びその中に配置されたプ
ローブ先端部１７を有するカテーテル２０を含んでもよい。一つの実施形態において、プ
ローブ先端部１７はビームディレクタを含む。
図示されるように、カテーテル２０は、動脈管腔のような管腔１１に導入される。プロ
ーブ７は、管腔Ｌの中に又はファイバ１５の長手方向軸に対して垂直な方向に光を方向付
けて前方に導く、回転するか又は摺動可能なファイバ１５を含んでもよい。一つの結果と
して、ファイバ１５が回転する際にプローブの側面から方向付けられる光の場合に、ＯＣ
Ｔデータは、血管５の壁に関して収集される。血管５の壁は管腔境界を画定する。この管
腔境界は、管腔検出ソフトウェアコンポーネントを使用してプローブ先端部１７において
収集された光信号から取得された、距離測定値を使用して検出されてもよい。側枝及びス
テントストラット並びに影領域及び他の特徴は、プローブによって動脈を通した引き戻し
の間に生成される、走査線において特定されてもよい。
ーブ７は、管腔Ｌの中に又はファイバ１５の長手方向軸に対して垂直な方向に光を方向付
けて前方に導く、回転するか又は摺動可能なファイバ１５を含んでもよい。一つの結果と
して、ファイバ１５が回転する際にプローブの側面から方向付けられる光の場合に、ＯＣ
Ｔデータは、血管５の壁に関して収集される。血管５の壁は管腔境界を画定する。この管
腔境界は、管腔検出ソフトウェアコンポーネントを使用してプローブ先端部１７において
収集された光信号から取得された、距離測定値を使用して検出されてもよい。側枝及びス
テントストラット並びに影領域及び他の特徴は、プローブによって動脈を通した引き戻し
の間に生成される、走査線において特定されてもよい。
一つの実施形態において、プローブ７は、一つの実施形態における超音波のようなＯＣ
Ｔに加えて他の画像化モダリティを含んでもよい。一つの実施形態において、管腔／管腔
境界は、光又は超音波及び血管を画像化するための関心のある信号を生成する血管内画像
化プローブが存在するときに最初に衝突する血管の一部分を指す。これは、典型的に、マ
スキングの形態の画像処理を使用して除去される血管内を流れる如何なる血液も排除する
。一つの実施形態において、管腔又は管腔境界は、血管壁の前に配置され、血管の血液含
有領域に面する組織の領域を指す。
Ｔに加えて他の画像化モダリティを含んでもよい。一つの実施形態において、管腔／管腔
境界は、光又は超音波及び血管を画像化するための関心のある信号を生成する血管内画像
化プローブが存在するときに最初に衝突する血管の一部分を指す。これは、典型的に、マ
スキングの形態の画像処理を使用して除去される血管内を流れる如何なる血液も排除する
。一つの実施形態において、管腔又は管腔境界は、血管壁の前に配置され、血管の血液含
有領域に面する組織の領域を指す。
図１０Ａに示されるように、プローブ先端部１７は、血管５のステント留置された領域
に対して遠位にあるように、管腔Ｌ内に配置される。プローブ先端部１７は、光を透過し
、例えばステント１２及び血管５の壁のような物体から後方散乱光を受け取るように構成
されている。プローブ先端部１７、及びデータ収集プローブ７の残りの部分は、管腔Ｌを
通して引かれる。図１０Ｂに示されるように、プローブ１７は、血管内の挿入の前又は後
に示されている。プローブ７は、ＯＣＴシステム１０と光学的に通信する。光ファイバ１
５を介してプローブ１７に接続するＯＣＴシステム又はサブシステム１０は、レーザなど
の光源、サンプルアーム及び基準アームを有する干渉計、様々な光路、クロックジェネレ
ータ、光ダイオード、並びに他のＯＣＴシステムコンポーネントを含んでもよい。
に対して遠位にあるように、管腔Ｌ内に配置される。プローブ先端部１７は、光を透過し
、例えばステント１２及び血管５の壁のような物体から後方散乱光を受け取るように構成
されている。プローブ先端部１７、及びデータ収集プローブ７の残りの部分は、管腔Ｌを
通して引かれる。図１０Ｂに示されるように、プローブ１７は、血管内の挿入の前又は後
に示されている。プローブ７は、ＯＣＴシステム１０と光学的に通信する。光ファイバ１
５を介してプローブ１７に接続するＯＣＴシステム又はサブシステム１０は、レーザなど
の光源、サンプルアーム及び基準アームを有する干渉計、様々な光路、クロックジェネレ
ータ、光ダイオード、並びに他のＯＣＴシステムコンポーネントを含んでもよい。
一つの実施形態において、バランスドフォトダイオードベースのシステムのような光受
信器（optical receiver）３１は、プローブ７を出る光を受け取ることができる。コン
ピュータ、プロセッサ、ＡＳＩＣ又は他の装置のような計算装置４０は、ＯＣＴシステム
１０の一部であってもよく、或いはＯＣＴシステム１０との電気的又は光学的に通信して
いる別個のサブシステムとして、含まれてもよい。計算装置４０は、データを処理するた
めに適したメモリ、記憶装置、バス及び他のコンポーネント、並びに、側枝検出、ステン
トストラット候補選択若しくは特定、候補ステントストラット影領域検出、ステント画像
データステント視覚化の相関及び比較、及び以下で説明されるような引き戻しデータ収集
のために適するように構成された、画像データ処理ステージのようなソフトウェア４４、
を含んでもよい。
信器（optical receiver）３１は、プローブ７を出る光を受け取ることができる。コン
ピュータ、プロセッサ、ＡＳＩＣ又は他の装置のような計算装置４０は、ＯＣＴシステム
１０の一部であってもよく、或いはＯＣＴシステム１０との電気的又は光学的に通信して
いる別個のサブシステムとして、含まれてもよい。計算装置４０は、データを処理するた
めに適したメモリ、記憶装置、バス及び他のコンポーネント、並びに、側枝検出、ステン
トストラット候補選択若しくは特定、候補ステントストラット影領域検出、ステント画像
データステント視覚化の相関及び比較、及び以下で説明されるような引き戻しデータ収集
のために適するように構成された、画像データ処理ステージのようなソフトウェア４４、
を含んでもよい。
一つの実施形態において、計算装置４０は、側枝検出モジュール、管腔検出モジュール
、ステント検出モジュール、ステントストラット確認モジュール、候補ステントストラッ
ト特定モジュール、及び他のソフトウェアのような、ソフトウェアモジュール若しくはプ
ログラム４４を含むか又はそれらにアクセスする。ソフトウェアモジュール又はプログラ
ム４４は、画像データ処理パイプライン又はそのコンポーネントモジュール、及び一つ又
はそれ以上のグラフィカルユーザーインターフェイス（ＧＵＩ）を含んでもよい。本明細
書において記述される様々なソフトウェアベースの方法は、ソフトウェア／プログラム４
４の群の一部として含まれてもよい。モジュールは、互いのサブセットであってもよく、
様々な入力、出力及びデータクラスを通して配列及び接続されてもよい。
、ステント検出モジュール、ステントストラット確認モジュール、候補ステントストラッ
ト特定モジュール、及び他のソフトウェアのような、ソフトウェアモジュール若しくはプ
ログラム４４を含むか又はそれらにアクセスする。ソフトウェアモジュール又はプログラ
ム４４は、画像データ処理パイプライン又はそのコンポーネントモジュール、及び一つ又
はそれ以上のグラフィカルユーザーインターフェイス（ＧＵＩ）を含んでもよい。本明細
書において記述される様々なソフトウェアベースの方法は、ソフトウェア／プログラム４
４の群の一部として含まれてもよい。モジュールは、互いのサブセットであってもよく、
様々な入力、出力及びデータクラスを通して配列及び接続されてもよい。
一つの例示的な画像処理パイプライン及びそのコンポーネントは、一つ又はそれ以上の
ソフトウェアプログラム又はモジュール４４を構成してもよい。ソフトウェアモジュール
４４は、血管管腔、側枝、ガイドワイヤ、ガイドカテーテル、ステントストラット及びス
テント領域を検出するように適合させられた（tailored）、数個の画像処理アルゴリズム
を含んでもよい。本開示は、その影の中で金属ストラットの位置を決定するための画像処
理に関する。画像データ処理パイプライン、そのコンポーネントソフトウェアモジュール
及び関係する方法、並びに任意の本明細書において記述される方法は、メモリ内に保存さ
れ、プロセッサ、装置、又は他の集積回路のような一つ又はそれ以上の計算装置を使用し
て実行される。
ソフトウェアプログラム又はモジュール４４を構成してもよい。ソフトウェアモジュール
４４は、血管管腔、側枝、ガイドワイヤ、ガイドカテーテル、ステントストラット及びス
テント領域を検出するように適合させられた（tailored）、数個の画像処理アルゴリズム
を含んでもよい。本開示は、その影の中で金属ストラットの位置を決定するための画像処
理に関する。画像データ処理パイプライン、そのコンポーネントソフトウェアモジュール
及び関係する方法、並びに任意の本明細書において記述される方法は、メモリ内に保存さ
れ、プロセッサ、装置、又は他の集積回路のような一つ又はそれ以上の計算装置を使用し
て実行される。
図示されるように、図１０Ａにおいて、ディスプレイ４６はまた、ＯＣＴ又はＩＶＵＳ
画像化データから生成された血管の横断面図及び縦断面図、並びに、並置バー及び他のイ
ンジケータのような、情報４７を示すためのシステム１０の一部であってもよい。画像処
理ソフトウェアアルゴリズム４４は、ステント、側枝、ガイドワイヤ等のような検出され
た画像特徴に対応するデータを提供し、このデータは、これらの特徴がＧＵＩの横断面、
縦断面及び／又は３Ｄ表示区分上に所望の形式で表示されるＧＵＩへの入力である。図１
０Ｂの画像は、ＧＵＩ及び様々な入力装置を使用して表示及び相互作用されることができ
る、表示情報４７の一例である。具体的には、それは、金属ステントを包含する冠動脈の
２Ｄ横断面図を示す。
画像化データから生成された血管の横断面図及び縦断面図、並びに、並置バー及び他のイ
ンジケータのような、情報４７を示すためのシステム１０の一部であってもよい。画像処
理ソフトウェアアルゴリズム４４は、ステント、側枝、ガイドワイヤ等のような検出され
た画像特徴に対応するデータを提供し、このデータは、これらの特徴がＧＵＩの横断面、
縦断面及び／又は３Ｄ表示区分上に所望の形式で表示されるＧＵＩへの入力である。図１
０Ｂの画像は、ＧＵＩ及び様々な入力装置を使用して表示及び相互作用されることができ
る、表示情報４７の一例である。具体的には、それは、金属ステントを包含する冠動脈の
２Ｄ横断面図を示す。
加えて、表示情報４７は、限定するものではないが、ＯＣＴシステム及びデータ収集プ
ローブを使用して取得された、横断面走査データ、長手方向走査、直径グラフ、画像マス
ク、ステント、不完全密着の領域、管腔境界、及び血管の他の画像若しくは表現、又は基
礎となる距離測定値を含んでもよい。計算装置４０はまた、ソフトウェア又はプログラム
４４を含んでもよく、フトウェア又はプログラム４４は、一つ又はそれ以上の記憶装置４
５内に保存されてもよく、例えば文、矢印、色分け、ハイライト、等高線、又は他の適切
な人間又は機械可読表示を用いて、ステントストラット及び（例えば閾値と測定された距
離との比較に基づいて）不完全密着のレベル、影領域、及び影領域の中のストラット並び
に他の血管特徴を特定するように構成されてもよい。
ローブを使用して取得された、横断面走査データ、長手方向走査、直径グラフ、画像マス
ク、ステント、不完全密着の領域、管腔境界、及び血管の他の画像若しくは表現、又は基
礎となる距離測定値を含んでもよい。計算装置４０はまた、ソフトウェア又はプログラム
４４を含んでもよく、フトウェア又はプログラム４４は、一つ又はそれ以上の記憶装置４
５内に保存されてもよく、例えば文、矢印、色分け、ハイライト、等高線、又は他の適切
な人間又は機械可読表示を用いて、ステントストラット及び（例えば閾値と測定された距
離との比較に基づいて）不完全密着のレベル、影領域、及び影領域の中のストラット並び
に他の血管特徴を特定するように構成されてもよい。
図１０Ｂは、本開示による、ステント留置された血管の横断面ＯＣＴ画像である。血管
１０の管腔／管腔境界は、画像の中心にある。ガイドワイヤ影１２は、画像の上部で、１
２時から１時まで見ることができる。さらに図１０Ｂにおいて見ることができるものは、
複数の金属ステントストラット１４であり、それらはＯＣＴ画像内に影１６を投射する。
ＯＣＴ画像化のために典型的に使用されるコヒーレント光は、ステントストラットを貫通
することができず、反射されるので、金属ステントストラットは血管壁に対して影を投射
する。本開示は、ストラット影の中でストラットの正確なオフセットを検出するための強
化された方法を提供する。一旦検出されると、図１０Ｂの影及びストラットは、本明細書
において記述されるユーザーインターフェイス及びインジケータを生成するために使用さ
れてもよい。
１０の管腔／管腔境界は、画像の中心にある。ガイドワイヤ影１２は、画像の上部で、１
２時から１時まで見ることができる。さらに図１０Ｂにおいて見ることができるものは、
複数の金属ステントストラット１４であり、それらはＯＣＴ画像内に影１６を投射する。
ＯＣＴ画像化のために典型的に使用されるコヒーレント光は、ステントストラットを貫通
することができず、反射されるので、金属ステントストラットは血管壁に対して影を投射
する。本開示は、ストラット影の中でストラットの正確なオフセットを検出するための強
化された方法を提供する。一旦検出されると、図１０Ｂの影及びストラットは、本明細書
において記述されるユーザーインターフェイス及びインジケータを生成するために使用さ
れてもよい。
図１１は、ＯＣＴ画像データ内のストラットを検出するためのプロセス流れ図である。
方法１００は、複数のＯＣＴ引き戻しフレーム内のステントストラットに対応する影を分
析する。方法１００は、本明細書において記述される一つ又はそれ以上のステップを含ん
でもよい。異なる要求がなされない限り、これらのステップは任意の順序で実行されても
よい。金属ストラット検出方法は、ガイドワイヤ（１４０）、側枝（１３０）及びストラ
ット影位置（１１０）に関する情報のような、他の画像／血管内データ処理モジュールか
らの様々な入力に基づいて動作する。プロセス流れ並びに関連する方法ステップ及びステ
ージは、ＯＣＴ、ＩＶＵＳ、又は他の血管内データ収集システムを使用して取得された元
の血管内データ又は生データ１２０に基づいて動作してもよい。一つの実施形態において
、データ１２０は、パイプライン構成の一つ又はそれ以上の画像処理モジュールによって
処理されている。
方法１００は、複数のＯＣＴ引き戻しフレーム内のステントストラットに対応する影を分
析する。方法１００は、本明細書において記述される一つ又はそれ以上のステップを含ん
でもよい。異なる要求がなされない限り、これらのステップは任意の順序で実行されても
よい。金属ストラット検出方法は、ガイドワイヤ（１４０）、側枝（１３０）及びストラ
ット影位置（１１０）に関する情報のような、他の画像／血管内データ処理モジュールか
らの様々な入力に基づいて動作する。プロセス流れ並びに関連する方法ステップ及びステ
ージは、ＯＣＴ、ＩＶＵＳ、又は他の血管内データ収集システムを使用して取得された元
の血管内データ又は生データ１２０に基づいて動作してもよい。一つの実施形態において
、データ１２０は、パイプライン構成の一つ又はそれ以上の画像処理モジュールによって
処理されている。
ステップ１１０において、影は側枝血管又はガイドワイヤに帰すことができるかどうか
を決定するために、ＯＣＴ画像データ内の各影は、側枝検出モジュール１３０及びガイド
ワイヤ検出モジュール１４０からのデータ入力と比較されるか又は関連付けられる。スト
ラット影、側枝及びガイドワイヤを検出するための方法、システム及び装置は、知られて
いる。例えば米国特許第８，４１２，３１２号明細書；米国特許第８，４７８，３８７明
細書；米国特許第８，８３１，３２１明細書；米国特許第９，１３８，１４７明細書及び
米国特許第９，１７３，５９１明細書を参照されたい。
を決定するために、ＯＣＴ画像データ内の各影は、側枝検出モジュール１３０及びガイド
ワイヤ検出モジュール１４０からのデータ入力と比較されるか又は関連付けられる。スト
ラット影、側枝及びガイドワイヤを検出するための方法、システム及び装置は、知られて
いる。例えば米国特許第８，４１２，３１２号明細書；米国特許第８，４７８，３８７明
細書；米国特許第８，８３１，３２１明細書；米国特許第９，１３８，１４７明細書及び
米国特許第９，１７３，５９１明細書を参照されたい。
ステップ１５０において、もし所与の影がガイドワイヤ又は側枝に帰すことができると
決定されるならば、影は廃棄され、その影に関しての分析は終了する。ステップ１６０に
おいて、もし直接的な検出によるか又は消去（elimination）のプロセスによるかのいず
れかで、所与の影がステントストラットに帰すことができると決定されるならば、影は、
影の内部を計算又は分離するために、分析される。影境界は、影の内部の（またそれ故に
“最も暗い”）部分に対応する、走査線又はＡ線のみが保持されるように、切り離される
か又は他の方法で縮小若しくは抑制される。この理由は、影領域、具体的には影の開始及
び停止走査線は、時には近傍の（neighboring）管腔ピクセルからの流出を包含し得るか
らである。影の内部を分離すること及び影の余裕における移行部分の走査線を無視するこ
とは、ストラットオフセットの評価を改善する。
決定されるならば、影は廃棄され、その影に関しての分析は終了する。ステップ１６０に
おいて、もし直接的な検出によるか又は消去（elimination）のプロセスによるかのいず
れかで、所与の影がステントストラットに帰すことができると決定されるならば、影は、
影の内部を計算又は分離するために、分析される。影境界は、影の内部の（またそれ故に
“最も暗い”）部分に対応する、走査線又はＡ線のみが保持されるように、切り離される
か又は他の方法で縮小若しくは抑制される。この理由は、影領域、具体的には影の開始及
び停止走査線は、時には近傍の（neighboring）管腔ピクセルからの流出を包含し得るか
らである。影の内部を分離すること及び影の余裕における移行部分の走査線を無視するこ
とは、ストラットオフセットの評価を改善する。
ステップ１７０において、影内部は、影の内部の部分に対応する走査線にわたる各サン
プルの射影（又は総和）を計算するために、分析される。各走査線は、サンプリングされ
て離散したピクセル又は“サンプル”とされる。入力ＯＣＴ画像データにおいて、各走査
線は、画像カテーテルを中心にして特定の角度方向に沿って取得されたデータを指す。各
走査線は次に、放射状に（radially）サンプリングされ、ピクセル又は“サンプル”の離
散した組になる。ＯＣＴデータ内の各サンプルは、典型的には数ミクロン幅であり、典型
的にはサイズが均一である。“射影（projection）”は、各走査線にわたって合算する（
adding）プロセスを指す。換言すれば、｛走査線、サンプル｝空間内の二次元の影は、ｉ
番目の指数（i-th index）が、プロセスに関係する各走査線のｉ番目のサンプルの合計
に対応する一次元信号に折り畳まれる（collapsed）。射影は半径Ｒにおけるサンプルを
包含し、それらは、その同じ半径Ｒにおける構成走査線（constituent scanlines）から
のサンプルの平均である。
プルの射影（又は総和）を計算するために、分析される。各走査線は、サンプリングされ
て離散したピクセル又は“サンプル”とされる。入力ＯＣＴ画像データにおいて、各走査
線は、画像カテーテルを中心にして特定の角度方向に沿って取得されたデータを指す。各
走査線は次に、放射状に（radially）サンプリングされ、ピクセル又は“サンプル”の離
散した組になる。ＯＣＴデータ内の各サンプルは、典型的には数ミクロン幅であり、典型
的にはサイズが均一である。“射影（projection）”は、各走査線にわたって合算する（
adding）プロセスを指す。換言すれば、｛走査線、サンプル｝空間内の二次元の影は、ｉ
番目の指数（i-th index）が、プロセスに関係する各走査線のｉ番目のサンプルの合計
に対応する一次元信号に折り畳まれる（collapsed）。射影は半径Ｒにおけるサンプルを
包含し、それらは、その同じ半径Ｒにおける構成走査線（constituent scanlines）から
のサンプルの平均である。
ステップ１８０において、射影は、最大で三つ（例えば、１、２又は３）の最も大きな
極大値を探索される。各選択された最大値の位置又はオフセットは、潜在的なストラット
の位置として記録されてもよく、いずれが真のストラットであるための最良の候補である
かを決定するために、選択された最大値の特定の特徴がその後に分析される。様々な実施
形態において、最も大きな最大値のみが選択される。他の実施形態において、最も大きな
最大値のうちの二つ又は三つが選択される。複数の極大値の初期選択は、感度を増大させ
る。三つより多くの極大値が選択されてもよいが、通常は、三つの最高の最大値のうちの
一つが真のストラット位置を示すので、これは、典型的には必要でない。最大値選択プロ
セスは、図１２及び図１３に例示されている。
極大値を探索される。各選択された最大値の位置又はオフセットは、潜在的なストラット
の位置として記録されてもよく、いずれが真のストラットであるための最良の候補である
かを決定するために、選択された最大値の特定の特徴がその後に分析される。様々な実施
形態において、最も大きな最大値のみが選択される。他の実施形態において、最も大きな
最大値のうちの二つ又は三つが選択される。複数の極大値の初期選択は、感度を増大させ
る。三つより多くの極大値が選択されてもよいが、通常は、三つの最高の最大値のうちの
一つが真のストラット位置を示すので、これは、典型的には必要でない。最大値選択プロ
セスは、図１２及び図１３に例示されている。
図１２は、ステント留置された血管の、対数スケールでの、Ａ線又は走査線ＯＣＴ画像
である。画像の右側のボックス１５５は分析中の影を示し、図１３は、この影についての
射影グラフを示す。血管管腔Ｌは画像の上部の暗い領域であり、血管壁１８は画像の底部
の明るい領域である。Ｌは、概して本明細書において管腔を示すために使用される。複数
のステント１４及びステント影１６は、画像内に見ることができる。一つの実施形態にお
いて、管腔は、組織とクリアされた血管の内部との間の境界である。
である。画像の右側のボックス１５５は分析中の影を示し、図１３は、この影についての
射影グラフを示す。血管管腔Ｌは画像の上部の暗い領域であり、血管壁１８は画像の底部
の明るい領域である。Ｌは、概して本明細書において管腔を示すために使用される。複数
のステント１４及びステント影１６は、画像内に見ることができる。一つの実施形態にお
いて、管腔は、組織とクリアされた血管の内部との間の境界である。
図１３は、単一の影の中での複数の潜在的ストラットの検出を示すグラフである。図１
３は、内部の影走査線にわたる射影のプロットである。二つの極大値２２ａ及び２２ｂが
存在する。これらの最大値は、影の中での二つの潜在的ストラット位置に対応する。これ
らの位置は、本明細書において示されるように、ユーザーインターフェイス上にステント
ストラットを表示するために、ＯＣＴ又はＩＶＵＳシステムのような血管内画像化システ
ムによって使用されてもよい。
３は、内部の影走査線にわたる射影のプロットである。二つの極大値２２ａ及び２２ｂが
存在する。これらの最大値は、影の中での二つの潜在的ストラット位置に対応する。これ
らの位置は、本明細書において示されるように、ユーザーインターフェイス上にステント
ストラットを表示するために、ＯＣＴ又はＩＶＵＳシステムのような血管内画像化システ
ムによって使用されてもよい。
追加的なフィルタは、偽陽性を除去するために、極大値に適用されてもよい。様々な実
施形態において、極大値は、それがグローバルピーク（最大の射影に沿った最大値）の１
／１０（すなわち、１０％）よりも大きな信号を有する場合にのみ、選択される。グロー
バルピークは、最大の振幅を有するピークである。１０％の閾値は、ノイズに起因する偽
の極大値を選択する見込みを減少させる。閾値は、グローバルピークの５％（すなわち１
／２０）と１０％との間、例えば５％、６％、７％、８％、９％、又は１０％に設定され
てもよく、１０％が好ましい。様々な実施形態において、複数のピークが互いに近接して
検出される場合、最大のピークのみが更なる分析のために選択される。
施形態において、極大値は、それがグローバルピーク（最大の射影に沿った最大値）の１
／１０（すなわち、１０％）よりも大きな信号を有する場合にのみ、選択される。グロー
バルピークは、最大の振幅を有するピークである。１０％の閾値は、ノイズに起因する偽
の極大値を選択する見込みを減少させる。閾値は、グローバルピークの５％（すなわち１
／２０）と１０％との間、例えば５％、６％、７％、８％、９％、又は１０％に設定され
てもよく、１０％が好ましい。様々な実施形態において、複数のピークが互いに近接して
検出される場合、最大のピークのみが更なる分析のために選択される。
ステップ１９０において、選択された極大値は、いずれの最大値が真のストラットであ
ることの最も高い可能性を有するかを決定するために、ストラットの直近の近傍から利用
可能な情報に基づいて、分析される。相対的なスコアは、以下の基準のうちの一つ又はそ
れ以上に基づいて各ストラットに割り当てられる：
１．管腔への近接度（Proximity）：選択された極大値は、管腔境界への近接度に基づい
て採点される。ストラット影の周りの管腔に最も近い極大値が最も高いスコアを受け、ス
トラット影の周りの管腔から最も遠い極大値が最も低いスコアを受ける。
２．ピーク強度：選択された極大値は、ピーク強度に基づいて採点される。最も高いピー
クを有する極大値が最も高いスコアを受け、最も低いピークを有する極大値が最も低いス
コアを受ける。
３．不完全密着の程度：選択された極大値は、管腔に対して並列されている（in juxtap
osition）状態を指す、それらの並置（apposition）に基づいて採点される。管腔又は血
管壁からの所定の許容可能な距離内に並置された極大値は、より高い不完全密着スコアを
受ける。管腔又は血管壁から離れ過ぎたストラット（一つ又はそれ以上のインターフェイ
ススクリーンを使用して使用者が指定した閾値によって決定されるか、又は許容される治
療閾値に基づいて決定される）は、ペナルティーを科され、潜在的な偽陽性としてより低
い不完全密着スコアを受ける。一つの実施形態において、ストラットは、それが不完全に
並置されているか否かに応じて、それぞれ、０又は１の不完全密着スコアのいずれかを有
してもよい。
ることの最も高い可能性を有するかを決定するために、ストラットの直近の近傍から利用
可能な情報に基づいて、分析される。相対的なスコアは、以下の基準のうちの一つ又はそ
れ以上に基づいて各ストラットに割り当てられる：
１．管腔への近接度（Proximity）：選択された極大値は、管腔境界への近接度に基づい
て採点される。ストラット影の周りの管腔に最も近い極大値が最も高いスコアを受け、ス
トラット影の周りの管腔から最も遠い極大値が最も低いスコアを受ける。
２．ピーク強度：選択された極大値は、ピーク強度に基づいて採点される。最も高いピー
クを有する極大値が最も高いスコアを受け、最も低いピークを有する極大値が最も低いス
コアを受ける。
３．不完全密着の程度：選択された極大値は、管腔に対して並列されている（in juxtap
osition）状態を指す、それらの並置（apposition）に基づいて採点される。管腔又は血
管壁からの所定の許容可能な距離内に並置された極大値は、より高い不完全密着スコアを
受ける。管腔又は血管壁から離れ過ぎたストラット（一つ又はそれ以上のインターフェイ
ススクリーンを使用して使用者が指定した閾値によって決定されるか、又は許容される治
療閾値に基づいて決定される）は、ペナルティーを科され、潜在的な偽陽性としてより低
い不完全密着スコアを受ける。一つの実施形態において、ストラットは、それが不完全に
並置されているか否かに応じて、それぞれ、０又は１の不完全密着スコアのいずれかを有
してもよい。
これらの採点基準は例示的なものであり、他のストラット及び影特徴に基づく追加的な
採点基準が使用されてもよい。一つの実施形態において、候補ステントストラットは、も
しストラットの区分が隣接する又は近傍のフレーム内の他の区分の隣にあるか又は整列し
ているならば、ストラットが有効であることを示す、クロスフレーム解析（cross-frame
analysis）を使用して確認される。
採点基準が使用されてもよい。一つの実施形態において、候補ステントストラットは、も
しストラットの区分が隣接する又は近傍のフレーム内の他の区分の隣にあるか又は整列し
ているならば、ストラットが有効であることを示す、クロスフレーム解析（cross-frame
analysis）を使用して確認される。
各極大値は、上述の基準の線形和である結合スコアを得る。ステップ２００において、
最高スコアを有する極大値が有効ストラットとして選択される。ステップ２１０において
、残っている極大値が、更なる解析が行われるまで、代替又はバックアップストラットと
して保存される。同点の場合には、管腔に最も近い極大値及び／又は最も明るい極大値が
タイブレイカーとして使用される。表１は、ステント影についての極大値の一つの例示的
なランク付けを提供する。
表１：ステント影についての極大値ランク付け
最高スコアを有する極大値が有効ストラットとして選択される。ステップ２１０において
、残っている極大値が、更なる解析が行われるまで、代替又はバックアップストラットと
して保存される。同点の場合には、管腔に最も近い極大値及び／又は最も明るい極大値が
タイブレイカーとして使用される。表１は、ステント影についての極大値の一つの例示的
なランク付けを提供する。
表１：ステント影についての極大値ランク付け
表１に示されているように、極大値１が最も高い総スコアを有し、従って候補有効スト
ラットとして選択されることになる。極大値２及び３はバックアップストラットとして指
定される。
ラットとして選択されることになる。極大値２及び３はバックアップストラットとして指
定される。
ステップ２２０において、全ての極大値（有効ストラット及び任意のバックアップスト
ラット）がマルチフレーム確認を受ける。このステップにおいて、隣接するフレームは、
一つのフレーム内の有効なストラットが隣接するフレームについて選択された有効なスト
ラットと整列することを確かめるために比較される。有効なストラットが他のクロスフレ
ームストラットと整列していない場合には、もしバックアップストラットがクロスフレー
ムモデルにより良く適合するならば、そのときは有効なストラットはバックアップストラ
ットによって置き換えられてもよい。マルチフレーム確認ステップの一つの実施形態は、
ステントストラットの幾何学的形状及び位置情報を使用してもよい。より大きなストラッ
ト及び影特徴の組を用いる他の実施形態もまた、このステップのために使用されてもよい
。すなわち、位置及び幾何学的形状は、以前の引き戻しデータ又は他の使用者が供給する
情報のような、他の特徴と共に、全て特徴として使用されてもよい。
ラット）がマルチフレーム確認を受ける。このステップにおいて、隣接するフレームは、
一つのフレーム内の有効なストラットが隣接するフレームについて選択された有効なスト
ラットと整列することを確かめるために比較される。有効なストラットが他のクロスフレ
ームストラットと整列していない場合には、もしバックアップストラットがクロスフレー
ムモデルにより良く適合するならば、そのときは有効なストラットはバックアップストラ
ットによって置き換えられてもよい。マルチフレーム確認ステップの一つの実施形態は、
ステントストラットの幾何学的形状及び位置情報を使用してもよい。より大きなストラッ
ト及び影特徴の組を用いる他の実施形態もまた、このステップのために使用されてもよい
。すなわち、位置及び幾何学的形状は、以前の引き戻しデータ又は他の使用者が供給する
情報のような、他の特徴と共に、全て特徴として使用されてもよい。
一旦検出されると、有効又は選ばれたストラットは、ユーザーインターフェイス上に表
示されてもよい。それは、ステントストラットの正確な位置、並びに、ステントの配置を
最適化及び／又はスピードアップし、副作用のリスクを低減するために調整が必要かどう
か、に関する重要な視覚的支援を臨床医に伝える。ユーザーインターフェイスは、横断面
画像、Ｌモード画像、走査線画像、三次元レンダリング、又は検出されたストラットを視
覚化するための如何なる他の適切な表示フォーマットを含んでもよい。ユーザーインター
フェイスはまた、インジケータバー、血管造影データ、並びに本明細書において記述及び
描写される他のビュー及び特徴を含んでもよい。
示されてもよい。それは、ステントストラットの正確な位置、並びに、ステントの配置を
最適化及び／又はスピードアップし、副作用のリスクを低減するために調整が必要かどう
か、に関する重要な視覚的支援を臨床医に伝える。ユーザーインターフェイスは、横断面
画像、Ｌモード画像、走査線画像、三次元レンダリング、又は検出されたストラットを視
覚化するための如何なる他の適切な表示フォーマットを含んでもよい。ユーザーインター
フェイスはまた、インジケータバー、血管造影データ、並びに本明細書において記述及び
描写される他のビュー及び特徴を含んでもよい。
検出アルゴリズムは、ストラットの位置を正確に特定し、その感度は、一つの実施形態
において約８０％よりも大きな範囲に及んだ。検出アルゴリズムは、ストラットの位置を
正確に特定し、その感度は、一つの実施形態において約００％よりも大きな範囲に及んだ
。一つの実施形態において、感度は、ストラットの総数（適切に位置を特定された（loca
ted）ストラットと欠落したストラットの和）で割った、正確に位置を特定されたストラ
ットの割合である。陽性的中率（positive predictive value）は、一つの実施形態に
おいて、全ての陽性のコール（正確に検出されたストラットと偽陽性の和）で割った、正
確に検出されたストラットの割合である。本明細書において記述される様々な特徴は、血
管内画像化システム及び圧力測定システムのような複数の異なるカテラボシステムでの使
用に適している。本明細書において記述されるインジケータ及び検出ステップは、診断者
及びステント配備を計画する者又は配備されたステントを評価する者に様々な利点をもた
らす。
において約８０％よりも大きな範囲に及んだ。検出アルゴリズムは、ストラットの位置を
正確に特定し、その感度は、一つの実施形態において約００％よりも大きな範囲に及んだ
。一つの実施形態において、感度は、ストラットの総数（適切に位置を特定された（loca
ted）ストラットと欠落したストラットの和）で割った、正確に位置を特定されたストラ
ットの割合である。陽性的中率（positive predictive value）は、一つの実施形態に
おいて、全ての陽性のコール（正確に検出されたストラットと偽陽性の和）で割った、正
確に検出されたストラットの割合である。本明細書において記述される様々な特徴は、血
管内画像化システム及び圧力測定システムのような複数の異なるカテラボシステムでの使
用に適している。本明細書において記述されるインジケータ及び検出ステップは、診断者
及びステント配備を計画する者又は配備されたステントを評価する者に様々な利点をもた
らす。
所与の図における方向性を示す矢頭の使用又はその欠如は、情報が流れることができる
方向を制限又は要求することを意図するものではない。例えば、図１及び図１０Ａに示さ
れる要素を接続する図示された矢印及び線のような、所与のコネクタに関して、情報は、
所定の実施形態に適するように一つ又はそれ以上の方向に流れてもよく或いは一方向のみ
に流れてもよい。接続は、光、有線、電力、無線、又は電気接続のような、様々な適切な
データ送信接続を含んでもよい。
方向を制限又は要求することを意図するものではない。例えば、図１及び図１０Ａに示さ
れる要素を接続する図示された矢印及び線のような、所与のコネクタに関して、情報は、
所定の実施形態に適するように一つ又はそれ以上の方向に流れてもよく或いは一方向のみ
に流れてもよい。接続は、光、有線、電力、無線、又は電気接続のような、様々な適切な
データ送信接続を含んでもよい。
詳細な記述のいくつかの部分は、コンピュータメモリ内のデータビットに対する動作（
operations）のアルゴリズム及び記号表現に関して提示される。これらのアルゴリズム記
述及び表現は、コンピュータ及びソフトウェアに関連する分野の当業者によって使用され
得る。一つの実施形態において、アルゴリズムは、本明細書では、また一般に、所望の結
果につながる動作の自己無撞着（self-consistent）シーケンスであると考えられる。本
明細書において方法ステップとして実行されるか又は他のやり方で記述される動作は、物
理量の物理的操作を要求するものである。これらの量は、必須ではないが、通常は、保存
されること、転送されること、結合されること、変換されること、比較されること及び他
の方法で操作されることが可能な、電気信号又は磁気信号の形をとる。
operations）のアルゴリズム及び記号表現に関して提示される。これらのアルゴリズム記
述及び表現は、コンピュータ及びソフトウェアに関連する分野の当業者によって使用され
得る。一つの実施形態において、アルゴリズムは、本明細書では、また一般に、所望の結
果につながる動作の自己無撞着（self-consistent）シーケンスであると考えられる。本
明細書において方法ステップとして実行されるか又は他のやり方で記述される動作は、物
理量の物理的操作を要求するものである。これらの量は、必須ではないが、通常は、保存
されること、転送されること、結合されること、変換されること、比較されること及び他
の方法で操作されることが可能な、電気信号又は磁気信号の形をとる。
［インターフェイス、検出及び他の開示の特徴を実装するための非限定的なソフトウェア
の特徴及び実施形態］
以下の記述は、本明細書において記述される本開示の方法を実行するために適した装置
ハードウェア及び他の動作コンポーネントの概要を提供することを意図している。この記
述は、適用可能な環境又は本開示の範囲を限定することを意図するものではない。同様に
、ハードウェア及び他のオペレーティングコンポーネントは、上記の機器の一部として適
切であり得る。本開示は、パーソナルコンピュータ、マルチプロセッサシステム、マイク
ロプロセッサベース又はプログラマブル電子装置、ネットワークＰＣ、ミニコンピュータ
、メインフレームコンピュータ等を含む、他のシステム構成を用いて実践されてもよい。
本開示はまた、カテーテル又はカテラボの異なる部屋内等の、通信ネットワークを通して
リンク付された遠隔処理装置によってタスクが実行される分散型コンピューティング環境
において実践されてもよい。
の特徴及び実施形態］
以下の記述は、本明細書において記述される本開示の方法を実行するために適した装置
ハードウェア及び他の動作コンポーネントの概要を提供することを意図している。この記
述は、適用可能な環境又は本開示の範囲を限定することを意図するものではない。同様に
、ハードウェア及び他のオペレーティングコンポーネントは、上記の機器の一部として適
切であり得る。本開示は、パーソナルコンピュータ、マルチプロセッサシステム、マイク
ロプロセッサベース又はプログラマブル電子装置、ネットワークＰＣ、ミニコンピュータ
、メインフレームコンピュータ等を含む、他のシステム構成を用いて実践されてもよい。
本開示はまた、カテーテル又はカテラボの異なる部屋内等の、通信ネットワークを通して
リンク付された遠隔処理装置によってタスクが実行される分散型コンピューティング環境
において実践されてもよい。
詳細な記述のいくつかの部分は、コンピュータメモリ内のデータビットに対する動作の
アルゴリズム及び記号表現に関して提示される。これらのアルゴリズム記述及び表現は、
コンピュータ及びソフトウェアに関連する分野の当業者によって使用され得る。一つの実
施形態において、アルゴリズムは、本明細書では、また一般的に、所望の結果をもたらす
動作の自己無撞着シーケンスであると考えられる。本明細書において方法ステップとして
実行されるか又は他のやり方で記述される動作は、物理量の物理的操作を要求するもので
ある。これらの量は、必須ではないが、通常は、保存されること、転送されること、結合
されること、変換されること、比較されること及び他の方法で操作されることが可能な、
電気信号又は磁気信号の形を取る。
アルゴリズム及び記号表現に関して提示される。これらのアルゴリズム記述及び表現は、
コンピュータ及びソフトウェアに関連する分野の当業者によって使用され得る。一つの実
施形態において、アルゴリズムは、本明細書では、また一般的に、所望の結果をもたらす
動作の自己無撞着シーケンスであると考えられる。本明細書において方法ステップとして
実行されるか又は他のやり方で記述される動作は、物理量の物理的操作を要求するもので
ある。これらの量は、必須ではないが、通常は、保存されること、転送されること、結合
されること、変換されること、比較されること及び他の方法で操作されることが可能な、
電気信号又は磁気信号の形を取る。
特に異なるように明記されない限り、以下の説明から明らかなように、記述の全体にわ
たって、“処理（processing）”又は“計算（computing）”又は“探索（searching）”
又は“指示（indicating）”又は“検出（detecting）”又は“測定（measuring）”又は
“計算（calculating）”又は“比較（comparing）”又は“生成（generating）”又は“
感知（sensing）”又は“決定（determining）”又は“表示（displaying）”等の用語を
利用する説明、又はブール論理又は他のセットに関係する動作は、コンピュータシステム
又は電子装置の動作及びプロセスを指し、この動作及びプロセスは、コンピュータシステ
ム又は電子装置のレジスタ及びメモリ内の物理（電子）量として表されるデータを操作し
、電子メモリ又はレジスタ或いは他のそのような情報記憶装置、送信又は表示装置内の物
理量として同様に表される他のデータに変換することが、明確に理解される。
たって、“処理（processing）”又は“計算（computing）”又は“探索（searching）”
又は“指示（indicating）”又は“検出（detecting）”又は“測定（measuring）”又は
“計算（calculating）”又は“比較（comparing）”又は“生成（generating）”又は“
感知（sensing）”又は“決定（determining）”又は“表示（displaying）”等の用語を
利用する説明、又はブール論理又は他のセットに関係する動作は、コンピュータシステム
又は電子装置の動作及びプロセスを指し、この動作及びプロセスは、コンピュータシステ
ム又は電子装置のレジスタ及びメモリ内の物理（電子）量として表されるデータを操作し
、電子メモリ又はレジスタ或いは他のそのような情報記憶装置、送信又は表示装置内の物
理量として同様に表される他のデータに変換することが、明確に理解される。
本開示は、いくつかの実施形態において、本明細書の動作を実行するための機器にも関
する。この機器は、要求される目的のために特別に構成されてもよく、或いはそれは、コ
ンピュータに保存されたコンピュータプログラムによって選択的に起動又は再構成された
汎用コンピュータを含んでもよい。様々な回路及びそのコンポーネントは、本明細書にお
いて記述されるデータ収集並びに変換及び処理のうちのいくつかを実行するために使用さ
れてもよい。
する。この機器は、要求される目的のために特別に構成されてもよく、或いはそれは、コ
ンピュータに保存されたコンピュータプログラムによって選択的に起動又は再構成された
汎用コンピュータを含んでもよい。様々な回路及びそのコンポーネントは、本明細書にお
いて記述されるデータ収集並びに変換及び処理のうちのいくつかを実行するために使用さ
れてもよい。
本明細書に提示されるアルゴリズム及びディスプレイは、特定のコンピュータ又は他の
機器に本質的に（inherently）関連していない。様々な汎用システムが、本明細書の教示
に従ってプログラムと共に使用されてもよく、或いは様々な汎用システムは、要求される
方法ステップを実行するためにより特化した機器を構築するために好都合であると判明す
るかもしれない。様々なこれらのシステムに要求される構造は、以下の記述から明らかに
なるであろう。加えて、本開示は、特定のプログラミング言語を参照して記載しておらず
、したがって様々な実施形態が、様々なプログラミング言語を使用して実装されてもよい
。一つの実施形態において、ソフトウェア命令は、血管内画像化／データ収集システムの
マイクロプロセッサ又はＡＳＩＣ上での動作に適するように構成される。
機器に本質的に（inherently）関連していない。様々な汎用システムが、本明細書の教示
に従ってプログラムと共に使用されてもよく、或いは様々な汎用システムは、要求される
方法ステップを実行するためにより特化した機器を構築するために好都合であると判明す
るかもしれない。様々なこれらのシステムに要求される構造は、以下の記述から明らかに
なるであろう。加えて、本開示は、特定のプログラミング言語を参照して記載しておらず
、したがって様々な実施形態が、様々なプログラミング言語を使用して実装されてもよい
。一つの実施形態において、ソフトウェア命令は、血管内画像化／データ収集システムの
マイクロプロセッサ又はＡＳＩＣ上での動作に適するように構成される。
本開示の実施形態は、プロセッサ（例えば、マイクロプロセッサ、マイクロコントロー
ラ、デジタル信号プロセッサ、又は汎用コンピュータ）と共に使用するためのコンピュー
タプログラムロジック、プログラマブルロジック装置（例えば、フィールドプログラマブ
ルゲートアレイ（ＦＰＧＡ）又は他のプログラマブルロジック装置）と共に使用するため
のプログラマブルロジック、ディスクリートコンポーネント、集積回路（例えば、特定用
途向け集積回路（ＡＳＩＣ））、又はそれらの任意の組合せを含む任意の他の手段を含む
が、如何なる意味においてもこれらに限定されない多くの異なる形態で具体化されてもよ
い。本開示の典型的な実施形態において、ＯＣＴプローブ及びプロセッサベースのシステ
ムを使用して収集されたか又は制御信号を生成するため若しくはユーザーインターフェイ
スコマンドを開始するために使用されたデータの処理の一部又は全部は、コンピュータプ
ログラム命令のセットとして実装され、この命令セットは、コンピュータ実行可能な形式
に変換され、コンピュータ可読媒体内にそれ自体記憶され、オペレーティングシステムの
制御下でマイクロプロセッサによって実行される。
ラ、デジタル信号プロセッサ、又は汎用コンピュータ）と共に使用するためのコンピュー
タプログラムロジック、プログラマブルロジック装置（例えば、フィールドプログラマブ
ルゲートアレイ（ＦＰＧＡ）又は他のプログラマブルロジック装置）と共に使用するため
のプログラマブルロジック、ディスクリートコンポーネント、集積回路（例えば、特定用
途向け集積回路（ＡＳＩＣ））、又はそれらの任意の組合せを含む任意の他の手段を含む
が、如何なる意味においてもこれらに限定されない多くの異なる形態で具体化されてもよ
い。本開示の典型的な実施形態において、ＯＣＴプローブ及びプロセッサベースのシステ
ムを使用して収集されたか又は制御信号を生成するため若しくはユーザーインターフェイ
スコマンドを開始するために使用されたデータの処理の一部又は全部は、コンピュータプ
ログラム命令のセットとして実装され、この命令セットは、コンピュータ実行可能な形式
に変換され、コンピュータ可読媒体内にそれ自体記憶され、オペレーティングシステムの
制御下でマイクロプロセッサによって実行される。
このように、クエリ、応答、送信されたプローブデータ、入力データ及び他のデータ、
並びに本明細書において記述された信号は、ユーザーインターフェイス選択に応答するこ
と、グラフィカルユーザーインターフェイスを制御すること、制御及びグラフィック信号
を処理すること、他のデータ収集モダリティからの横断面情報及び画像を表示すること、
ステント及び並置バー並びに他の血管内データを生成及び表示すること、血管造影、ＯＣ
Ｔを表示すること、影を検出すること、ピークを検出すること、に適した、プロセッサが
理解可能な命令、並びに他のデータに、グラフィックユーザインターフェース及び上記の
ような他の特徴及び実施形態の一部として、変換される。ＧＵＩコンポーネント又はコン
トロールとして又はグラフィカルユーザーインターフェイスにおける他の表現としての表
示に適したデータ及びパラメータは、限定的にではなく、不完全密着値、並置バー、ステ
ントストラット、欠落しているデータの表現、インジケータバー、影、血管造影の表現、
三次元及び二次元のレンダリング（renders）及びビュー、並びに本明細書において記述
された他の特徴を含む。
並びに本明細書において記述された信号は、ユーザーインターフェイス選択に応答するこ
と、グラフィカルユーザーインターフェイスを制御すること、制御及びグラフィック信号
を処理すること、他のデータ収集モダリティからの横断面情報及び画像を表示すること、
ステント及び並置バー並びに他の血管内データを生成及び表示すること、血管造影、ＯＣ
Ｔを表示すること、影を検出すること、ピークを検出すること、に適した、プロセッサが
理解可能な命令、並びに他のデータに、グラフィックユーザインターフェース及び上記の
ような他の特徴及び実施形態の一部として、変換される。ＧＵＩコンポーネント又はコン
トロールとして又はグラフィカルユーザーインターフェイスにおける他の表現としての表
示に適したデータ及びパラメータは、限定的にではなく、不完全密着値、並置バー、ステ
ントストラット、欠落しているデータの表現、インジケータバー、影、血管造影の表現、
三次元及び二次元のレンダリング（renders）及びビュー、並びに本明細書において記述
された他の特徴を含む。
本明細書において先に記述された機能の全部又は一部を実装するコンピュータプログラ
ムロジックは、ソースコード形式、コンピュータ実行可能形式、及び様々な中間形式（例
えば、アッセンブラ、コンパイラ、リンカー（linker）、又はロケータによって生成され
る形式）を含む、様々な形式で具体化されてもよいが、如何なる意味においてもこれらに
限定されるものではない。ソースコードは、様々なオペレーティングシステム又はオペレ
ーティング環境で使用するために、様々なプログラミング言語（例えば、オブジェクトコ
ード、アッセンブリ言語、又はＦｏｒｔｒａｎ、Ｃ、Ｃ＋＋、ＪＡＶＡ（登録商標）、又
はＨＴＭＬ等のレベルの高い言語）のいずれかで実装された一連のコンピュータプログラ
ム命令を含んでもよい。ソースコードは、様々なデータ構造及び通信メッセージを規定し
、使用してもよい。ソースコードは、（例えば、インタプリタを介して）コンピュータ実
行可能な形式であってもよく、又はソースコードは（例えば、トランスレータ、アッセン
ブラ、又はコンパイラを介して）コンピュータ実行可能形式に変換されてもよい。
ムロジックは、ソースコード形式、コンピュータ実行可能形式、及び様々な中間形式（例
えば、アッセンブラ、コンパイラ、リンカー（linker）、又はロケータによって生成され
る形式）を含む、様々な形式で具体化されてもよいが、如何なる意味においてもこれらに
限定されるものではない。ソースコードは、様々なオペレーティングシステム又はオペレ
ーティング環境で使用するために、様々なプログラミング言語（例えば、オブジェクトコ
ード、アッセンブリ言語、又はＦｏｒｔｒａｎ、Ｃ、Ｃ＋＋、ＪＡＶＡ（登録商標）、又
はＨＴＭＬ等のレベルの高い言語）のいずれかで実装された一連のコンピュータプログラ
ム命令を含んでもよい。ソースコードは、様々なデータ構造及び通信メッセージを規定し
、使用してもよい。ソースコードは、（例えば、インタプリタを介して）コンピュータ実
行可能な形式であってもよく、又はソースコードは（例えば、トランスレータ、アッセン
ブラ、又はコンパイラを介して）コンピュータ実行可能形式に変換されてもよい。
コンピュータプログラムは、半導体記憶装置（例えば、ＲＡＭ、ＲＯＭ、ＰＲＯＭ、Ｅ
ＥＰＲＯＭ、又はフラッシュ‐プログラマブルＲＡＭ）、磁気記憶媒体（例えば、ディス
ケット、又は固定ディスク）、光記憶装置（例えば、ＣＤ－ＲＯＭ）、ＰＣカード（例え
ば、ＰＣＭＣＩＡカード）、又は他の記憶装置のような、有形の記憶媒体内に、任意の形
式（例えば、ソースコード形式、コンピュータ実行可能形式、又は中間形式）で、恒久的
に又は一時的に固定されてもよい。コンピュータプログラムは、アナログ技術、デジタル
技術、光技術、無線技術、ネットワーキング技術、及びインターネットワーキング技術を
含むが、如何なる意味においてもこれらに限定されない様々な通信技術のいずれかを使用
してコンピュータに送信可能な信号において、任意の形式で固定されてもよい。コンピュ
ータプログラムは、印刷文書又は電子文書（例えば、シュリンク・ラップ（shrink-wrapp
ed）ソフトウェア）を伴うリムーバブル記憶媒体として、任意の形態で配布されてもよく
、コンピュータシステムを用いて（例えば、システムＲＯＭ、又は固定ディスク上に）予
めロードされてもよく、或いはネットワークを介して配布されてもよい。
ＥＰＲＯＭ、又はフラッシュ‐プログラマブルＲＡＭ）、磁気記憶媒体（例えば、ディス
ケット、又は固定ディスク）、光記憶装置（例えば、ＣＤ－ＲＯＭ）、ＰＣカード（例え
ば、ＰＣＭＣＩＡカード）、又は他の記憶装置のような、有形の記憶媒体内に、任意の形
式（例えば、ソースコード形式、コンピュータ実行可能形式、又は中間形式）で、恒久的
に又は一時的に固定されてもよい。コンピュータプログラムは、アナログ技術、デジタル
技術、光技術、無線技術、ネットワーキング技術、及びインターネットワーキング技術を
含むが、如何なる意味においてもこれらに限定されない様々な通信技術のいずれかを使用
してコンピュータに送信可能な信号において、任意の形式で固定されてもよい。コンピュ
ータプログラムは、印刷文書又は電子文書（例えば、シュリンク・ラップ（shrink-wrapp
ed）ソフトウェア）を伴うリムーバブル記憶媒体として、任意の形態で配布されてもよく
、コンピュータシステムを用いて（例えば、システムＲＯＭ、又は固定ディスク上に）予
めロードされてもよく、或いはネットワークを介して配布されてもよい。
本明細書で先に説明した機能の全部又は一部を実装するハードウェアロジック（プログ
ラマブルロジック装置と共に使用するためのプログラマブルロジックを含む）は、従来の
手動方法を使用して設計されてもよく、又はコンピュータ支援設計（ＣＡＤ）、ハードウ
ェア記述言語（例えば、ＶＨＤＬ又はＡＨＤＬ）、又はＰＬＤプログラミング言語（例え
ば、ＰＡＬＡＳＭ、ＡＢＥＬ、又はＣＵＰＬ）等の様々なツールを使用して電子的に設計
、キャプチャ、シミュレート、又は文書化されてもよい。
ラマブルロジック装置と共に使用するためのプログラマブルロジックを含む）は、従来の
手動方法を使用して設計されてもよく、又はコンピュータ支援設計（ＣＡＤ）、ハードウ
ェア記述言語（例えば、ＶＨＤＬ又はＡＨＤＬ）、又はＰＬＤプログラミング言語（例え
ば、ＰＡＬＡＳＭ、ＡＢＥＬ、又はＣＵＰＬ）等の様々なツールを使用して電子的に設計
、キャプチャ、シミュレート、又は文書化されてもよい。
プログラマブルロジックは、半導体記憶装置（例えば、ＲＡＭ、ＲＯＭ、ＰＲＯＭ、Ｅ
ＥＰＲＯＭ、又はフラッシュ‐プログラマブルＲＡＭ）、磁気記憶装置（例えば、ディス
ケット、又は固定ディスク）、光記憶装置（例えば、ＣＤ－ＲＯＭ）、又は他の記憶装置
のような、有形の記憶媒体内に、恒久的に又は一時的に固定されてもよい。プログラマブ
ルロジックは、アナログ技術、デジタル技術、光技術、無線技術（例えば、ブルートゥー
ス（登録商標））、ネットワーキング技術、及びインターネットワーキング技術を含むが
、如何なる意味においてもこれらに限定されない様々な通信技術のいずれかを使用してコ
ンピュータに送信可能な信号において、固定されてもよい。プログラマブルロジックは、
印刷文書又は電子文書（例えば、シュリンクラップソフトウェア）を伴うリムーバブル記
憶媒体として配布されてもよく、コンピュータシステムを用いて（例えば、システムＲＯ
Ｍ、又は固定ディスク上に）予めロードされてもよく、或いは通信システム（例えば、イ
ンターネット又はワールド・ワイド・ウェブ）を介してサーバ又は電子掲示板から配布さ
れてもよい。
ＥＰＲＯＭ、又はフラッシュ‐プログラマブルＲＡＭ）、磁気記憶装置（例えば、ディス
ケット、又は固定ディスク）、光記憶装置（例えば、ＣＤ－ＲＯＭ）、又は他の記憶装置
のような、有形の記憶媒体内に、恒久的に又は一時的に固定されてもよい。プログラマブ
ルロジックは、アナログ技術、デジタル技術、光技術、無線技術（例えば、ブルートゥー
ス（登録商標））、ネットワーキング技術、及びインターネットワーキング技術を含むが
、如何なる意味においてもこれらに限定されない様々な通信技術のいずれかを使用してコ
ンピュータに送信可能な信号において、固定されてもよい。プログラマブルロジックは、
印刷文書又は電子文書（例えば、シュリンクラップソフトウェア）を伴うリムーバブル記
憶媒体として配布されてもよく、コンピュータシステムを用いて（例えば、システムＲＯ
Ｍ、又は固定ディスク上に）予めロードされてもよく、或いは通信システム（例えば、イ
ンターネット又はワールド・ワイド・ウェブ）を介してサーバ又は電子掲示板から配布さ
れてもよい。
適切な処理モジュールの様々な例は、以下でより詳細に説明される。本明細書で使用さ
れる場合に、モジュールは、特定のデータ処理タスク又はデータ送信タスクを実行するた
めに適したソフトウェア、ハードウェア、又はファームウェアを指す。典型的には、一つ
の好ましい実施形態において、モジュールは、命令、又はＯＣＴ走査データ、ユーザーイ
ンターフェイスデータ、制御信号、血管造影データ、ユーザー動作、周波数、干渉計信号
データ、検出されたステント、候補ステントストラット、ＦＦＲデータ、ＩＶＵＳデータ
、影、ピクセル、強度パターン、スコア、射影、側枝データ及びガイドワイヤデータ並び
に本明細書において記述されたような関心のある対象の他の情報のような様々な種類のデ
ータを、受信、変換、ルーティング、及び処理することに適した、ソフトウェアルーチン
、プログラム、又は他のメモリ常駐アプリケーションを指す。
れる場合に、モジュールは、特定のデータ処理タスク又はデータ送信タスクを実行するた
めに適したソフトウェア、ハードウェア、又はファームウェアを指す。典型的には、一つ
の好ましい実施形態において、モジュールは、命令、又はＯＣＴ走査データ、ユーザーイ
ンターフェイスデータ、制御信号、血管造影データ、ユーザー動作、周波数、干渉計信号
データ、検出されたステント、候補ステントストラット、ＦＦＲデータ、ＩＶＵＳデータ
、影、ピクセル、強度パターン、スコア、射影、側枝データ及びガイドワイヤデータ並び
に本明細書において記述されたような関心のある対象の他の情報のような様々な種類のデ
ータを、受信、変換、ルーティング、及び処理することに適した、ソフトウェアルーチン
、プログラム、又は他のメモリ常駐アプリケーションを指す。
本明細書において記述されるコンピュータ及びコンピュータシステムは、データの取得
、処理、保存及び／又は通信に使用されるソフトウェアアプリケーションを保存するため
のメモリのような、動作可能に関連付けられたコンピュータ可読媒体等の機械可読媒体を
含んでもよい。このようなメモリは、その動作可能に関連付けられたコンピュータ又はコ
ンピュータシステムに関して、内部、外部、リモート、又はローカルにあってもよいこと
が理解されよう。
、処理、保存及び／又は通信に使用されるソフトウェアアプリケーションを保存するため
のメモリのような、動作可能に関連付けられたコンピュータ可読媒体等の機械可読媒体を
含んでもよい。このようなメモリは、その動作可能に関連付けられたコンピュータ又はコ
ンピュータシステムに関して、内部、外部、リモート、又はローカルにあってもよいこと
が理解されよう。
メモリはまた、例えば、ハードディスク、光ディスク、フロッピー（登録商標）ディス
ク、ＤＶＤ（デジタルバーサタイルディスク）、ＣＤ（コンパクトディスク）、メモリス
ティック、フラッシュメモリ、ＲＯＭ（リードオンリメモリ）、ＲＡＭ（ランダムアクセ
スメモリ）、ＤＲＡＭ（ダイナミックランダムアクセスメモリ）、ＰＲＯＭ（プログラマ
ブルＲＯＭ）、ＥＥＰＲＯＭ（拡張消去可能ＰＲＯＭ）、及び／又は他の同様なコンピュ
ータ可読媒体を含むが、これらに限定されない、ソフトウェア又は他の命令を保存するた
めの任意の手段を含んでもよい。
ク、ＤＶＤ（デジタルバーサタイルディスク）、ＣＤ（コンパクトディスク）、メモリス
ティック、フラッシュメモリ、ＲＯＭ（リードオンリメモリ）、ＲＡＭ（ランダムアクセ
スメモリ）、ＤＲＡＭ（ダイナミックランダムアクセスメモリ）、ＰＲＯＭ（プログラマ
ブルＲＯＭ）、ＥＥＰＲＯＭ（拡張消去可能ＰＲＯＭ）、及び／又は他の同様なコンピュ
ータ可読媒体を含むが、これらに限定されない、ソフトウェア又は他の命令を保存するた
めの任意の手段を含んでもよい。
概して、本明細書において記述される本開示の実施形態に関連して適用されるコンピュ
ータ可読記憶媒体は、プログラマブル機器によって実行される命令を保存することが可能
な任意の記憶媒体を含んでもよい。適用可能であれば、本明細書において記述される方法
ステップは、コンピュータ可読記憶媒体又はメモリ媒体に保存された命令として具体化又
は実行されてもよい。これらの命令は、Ｃ＋＋、Ｃ、Ｊａｖａ等の様々なプログラミング
言語、及び／又は本開示の実施形態による命令を作成するために適用され得る様々な他の
種類のソフトウェアプログラミング言語で具体化されたソフトウェアであってもよい。
ータ可読記憶媒体は、プログラマブル機器によって実行される命令を保存することが可能
な任意の記憶媒体を含んでもよい。適用可能であれば、本明細書において記述される方法
ステップは、コンピュータ可読記憶媒体又はメモリ媒体に保存された命令として具体化又
は実行されてもよい。これらの命令は、Ｃ＋＋、Ｃ、Ｊａｖａ等の様々なプログラミング
言語、及び／又は本開示の実施形態による命令を作成するために適用され得る様々な他の
種類のソフトウェアプログラミング言語で具体化されたソフトウェアであってもよい。
用語”機械可読媒体“又は”コンピュータ可読媒体“は、機械によって実行するための
命令の組を保存すること、エンコードすること及保持することが可能であり、機械に本開
示の方法論のいずれか一つ又はそれ以上を実行させる任意の媒体を含む。機械可読媒体は
一つの例示的な実施形態において単一の媒体であるように示されているが、用語”機械可
読媒体“は、一つ又はそれ以上の命令のセットを保存する、単一の媒体又は複数の媒体（
例えば、データベース、一つ又はそれ以上の集中データベース若しくは分散データベース
及び／又は関連するキャッシュ及びサーバ）を含むと取られるべきである。
命令の組を保存すること、エンコードすること及保持することが可能であり、機械に本開
示の方法論のいずれか一つ又はそれ以上を実行させる任意の媒体を含む。機械可読媒体は
一つの例示的な実施形態において単一の媒体であるように示されているが、用語”機械可
読媒体“は、一つ又はそれ以上の命令のセットを保存する、単一の媒体又は複数の媒体（
例えば、データベース、一つ又はそれ以上の集中データベース若しくは分散データベース
及び／又は関連するキャッシュ及びサーバ）を含むと取られるべきである。
記憶媒体は、非一時的なものであってもよく、又は非一時的な装置を含んでもよい。そ
れに応じて、非一時的な記憶媒体又は非一時的な装置は有形の装置を含んでもよく、装置
がその物理的状態を変更することができるが、具体的な物理的形態を有することを意味す
る。したがって、例えば、非一時的とは、この状態の変化にもかかわらず有形のままであ
る装置を指す。
れに応じて、非一時的な記憶媒体又は非一時的な装置は有形の装置を含んでもよく、装置
がその物理的状態を変更することができるが、具体的な物理的形態を有することを意味す
る。したがって、例えば、非一時的とは、この状態の変化にもかかわらず有形のままであ
る装置を指す。
本開示の態様、実施形態、特徴、及び実施例は、全ての点で例示的であるとみなされる
べきであり、本開示を限定することを意図するものではなく、その範囲は、特許請求の範
囲によってのみ規定される。特許請求される開示の精神及び範囲から逸脱することなく、
他の実施形態、修正、及び使用が当業者には明らかであろう。
べきであり、本開示を限定することを意図するものではなく、その範囲は、特許請求の範
囲によってのみ規定される。特許請求される開示の精神及び範囲から逸脱することなく、
他の実施形態、修正、及び使用が当業者には明らかであろう。
本出願における見出し及び段落の使用は、本開示を限定することを意味するものではな
く、各段落は、本開示の任意の態様、実施形態、又は特徴に適用することができる。
く、各段落は、本開示の任意の態様、実施形態、又は特徴に適用することができる。
本出願全体を通して、構成物（compositions）が特定の構成要素を有する、含む又は備
えるとして記述される場合、或いはプロセスが特定のプロセスステップを有する、又は含
む又は備えると記述される場合には、本教示の構成物が、実質的に列挙された構成要素か
ら成るか又は列挙される構成要素から成ることも、或いは、本教示のプロセスが、実質的
に列挙されたプロセスステップから成るか又は列挙されたプロセスステップから成ること
も、予期されている。
えるとして記述される場合、或いはプロセスが特定のプロセスステップを有する、又は含
む又は備えると記述される場合には、本教示の構成物が、実質的に列挙された構成要素か
ら成るか又は列挙される構成要素から成ることも、或いは、本教示のプロセスが、実質的
に列挙されたプロセスステップから成るか又は列挙されたプロセスステップから成ること
も、予期されている。
本出願において、要素又は構成要素が列挙された要素又は構成要素のリストに含まれる
且つ／或いはそのリストから選択されると言及される場合に、その要素又は構成要素は、
列挙された要素又は構成要素のいずれか一つであり得ること、及び列挙した要素又は構成
要素の二つ又はそれ以上から成るグループから選択され得ることが解されるべきである。
さらに、本明細書において記述される構成物、機器、又は方法の要素及び／又は特徴は、
本明細書において明示的であるか又は暗黙的であるかによらず、本教示の精神及び範囲か
ら逸脱することなく様々な方法で組み合わされることができることが理解されるべきであ
る。
且つ／或いはそのリストから選択されると言及される場合に、その要素又は構成要素は、
列挙された要素又は構成要素のいずれか一つであり得ること、及び列挙した要素又は構成
要素の二つ又はそれ以上から成るグループから選択され得ることが解されるべきである。
さらに、本明細書において記述される構成物、機器、又は方法の要素及び／又は特徴は、
本明細書において明示的であるか又は暗黙的であるかによらず、本教示の精神及び範囲か
ら逸脱することなく様々な方法で組み合わされることができることが理解されるべきであ
る。
用語“含む”（include, includes, including）、又は“有する”（have, has, havin
g）の使用は、特に異なる言及がなされない限り、一般にオープンエンドで非限定的であ
ると理解されるべきである。
g）の使用は、特に異なる言及がなされない限り、一般にオープンエンドで非限定的であ
ると理解されるべきである。
本明細書での単数形の使用は、特に異なる言及がなされない限り、複数を含む（逆の場
合も同じ）。そのうえ、文脈が他に明確に異なる指示をしない限り、単数形“一つの、そ
の”（a, an, the）若しくは数を限定しない場合は、複数形を含む。加えて、用語“約”
の使用が定量値の前である場合に、本教示は、特に異なる言及がなされない限り、特定の
定量値自体±１０％も含む。
合も同じ）。そのうえ、文脈が他に明確に異なる指示をしない限り、単数形“一つの、そ
の”（a, an, the）若しくは数を限定しない場合は、複数形を含む。加えて、用語“約”
の使用が定量値の前である場合に、本教示は、特に異なる言及がなされない限り、特定の
定量値自体±１０％も含む。
ステップの順序又は特定の動作を実行するための順序は、本教示が動作可能なままであ
る限り、重要でない（immaterial）ことが理解されるべきである。そのうえ、二つ又はそ
れ以上のステップ又は動作は、同時に行われてもよい。
る限り、重要でない（immaterial）ことが理解されるべきである。そのうえ、二つ又はそ
れ以上のステップ又は動作は、同時に行われてもよい。
値の範囲又はリストが提供される場合に、その値の範囲又はリストの上限と下限との間
に介在する各値は、個別に予期され、各値が本明細書に具体的に列挙されているかのよう
に本開示内に包含される。加えて、所与の範囲の上限と下限との間及びそれらを含むより
小さい範囲が、予期され、本開示内に包含される。例示的な値又は範囲のリストは、所与
の範囲の上限及び下限の間及びそれらを含む他の値又は範囲の排除ではない。
に介在する各値は、個別に予期され、各値が本明細書に具体的に列挙されているかのよう
に本開示内に包含される。加えて、所与の範囲の上限と下限との間及びそれらを含むより
小さい範囲が、予期され、本開示内に包含される。例示的な値又は範囲のリストは、所与
の範囲の上限及び下限の間及びそれらを含む他の値又は範囲の排除ではない。
本開示の図面及び説明は、明確化のために他の要素を削除すると同時に、本開示の明確
な理解のために関連する要素を示すように簡略化されていることが理解されるべきである
。当業者は、しかしながら、これら及び他の要素が望ましい場合があることを認識するで
あろう。しかしながら、そのような要素は当技術分野でよく知られており、これらの要素
は本開示のより良い理解を促進しないので、そのような要素の説明は、本明細書において
提供されない。図面は、例示目的のために提示されており、構造図として提示されていな
いことが理解されるべきである。省略された詳細及び修正又は代替的な実施形態は、当業
者の知識の範囲内にある。
な理解のために関連する要素を示すように簡略化されていることが理解されるべきである
。当業者は、しかしながら、これら及び他の要素が望ましい場合があることを認識するで
あろう。しかしながら、そのような要素は当技術分野でよく知られており、これらの要素
は本開示のより良い理解を促進しないので、そのような要素の説明は、本明細書において
提供されない。図面は、例示目的のために提示されており、構造図として提示されていな
いことが理解されるべきである。省略された詳細及び修正又は代替的な実施形態は、当業
者の知識の範囲内にある。
本開示の特定の態様において、要素若しくは構造を提供するため又は所与の機能若しく
は複数の機能を実行するために、単一の構成要素は、複数の構成要素によって置き換えら
れてもよく、複数の構成要素は、単一の構成要素によって置き換えられてもよいことが、
明確に理解されることができる。そのような置換が本開示の特定の実施形態を実施するた
めに有効でない場合を除いて、そのような置換は、本開示の範囲内にあると考えられる。
は複数の機能を実行するために、単一の構成要素は、複数の構成要素によって置き換えら
れてもよく、複数の構成要素は、単一の構成要素によって置き換えられてもよいことが、
明確に理解されることができる。そのような置換が本開示の特定の実施形態を実施するた
めに有効でない場合を除いて、そのような置換は、本開示の範囲内にあると考えられる。
本明細書に提示された実施例は、本開示の潜在的且つ具体的な実装を例示することを意
図している。これらの実施例は、主に、当業者のための本開示の例示の目的を意図されて
いることが、明確に理解されることができる。本開示の精神から逸脱することなく、これ
らの図又は本明細書において記述される動作に変更があってもよい。例えば、ある場合に
は、方法ステップ又は動作は、異なる順序で実行又は実施されてもよく、又は動作は追加
、削除、又は修正されてもよい。
図している。これらの実施例は、主に、当業者のための本開示の例示の目的を意図されて
いることが、明確に理解されることができる。本開示の精神から逸脱することなく、これ
らの図又は本明細書において記述される動作に変更があってもよい。例えば、ある場合に
は、方法ステップ又は動作は、異なる順序で実行又は実施されてもよく、又は動作は追加
、削除、又は修正されてもよい。
さらに、本開示の特定の実施形態は、本開示を説明する目的のために本明細書において
記述されており、本開示を限定する目的ではないため、特許請求の範囲に記載されるよう
な開示から逸脱することなく、本開示の原理及び範囲内で、要素、ステップ、構造、及び
／又は部分の詳細、材料及び構成の多数の変形が成され得ることが、当業者によって明確
に理解されるであろう。
記述されており、本開示を限定する目的ではないため、特許請求の範囲に記載されるよう
な開示から逸脱することなく、本開示の原理及び範囲内で、要素、ステップ、構造、及び
／又は部分の詳細、材料及び構成の多数の変形が成され得ることが、当業者によって明確
に理解されるであろう。
さらに、本開示の特定の実施形態は、本開示を説明する目的のために本明細書において記述されており、本開示を限定する目的ではないため、特許請求の範囲に記載されるような開示から逸脱することなく、本開示の原理及び範囲内で、要素、ステップ、構造、及び／又は部分の詳細、材料及び構成の多数の変形が成され得ることが、当業者によって明確に理解されるであろう。
なお、本願の出願当初の開示事項を維持するために、本願の出願当初の請求項１～２８の記載内容を以下に追加する。
（請求項１）
ステントストラット検出の方法であって、
血管内画像化データの複数のフレームにアクセスするステップであり、前記複数のフレームは、光コヒーレンシー断層撮影走査線を含む、ステップ、
候補ステントストラットに対応する影領域を特定するステップ、
候補ステントストラット影領域に対応する走査線を特定し、候補ストラット影走査線を生成するステップ、及び
前記候補ストラット影走査線を分析し、ステントストラットの位置を特定するステップ、
を含む、方法。
（請求項２）
候補ステントストラットに対応する影領域を特定するステップは、非ステント特徴に対応する影領域を除くサブステップを含む、請求項１に記載の方法。
（請求項３）
前記非ステント特徴は、ガイドワイヤ、側枝及びそれらの組み合わせから成る群から選択される、請求項２に記載の方法。
（請求項４）
管腔ピクセルを包含する候補ストラット影走査線を除くステップを含む、請求項１に記載の方法。
（請求項５）
前記の分析するステップは、前記候補ストラット影走査線にわたって信号応答を合計することによって、前記候補ストラット影走査線の各々にわたって射影を決定するサブステップを含む、請求項１に記載の方法。
（請求項６）
前記射影内で最大で三つの極大値を特定するサブステップを含む、請求項５に記載の方法。
（請求項７）
ピーク信号強度に基づいて前記極大値をランク付けして、ピークスコアを生成するサブステップを含む、請求項６に記載の方法。
（請求項８）
前記のランク付けするサブステップは、より高いピーク信号強度を有する極大値ほどより高いピークスコアを受ける、順序を示すランク付けである、請求項７に記載の方法。
（請求項９）
血管壁への近接度に基づいて前記極大値をランク付けし、近接度スコアを生成するサブステップを含む、請求項８に記載の方法。
（請求項１０）
ステント留置された領域と整列させられた並置バーを更に含み、前記ステント留置された領域は位置を特定されたステントストラットを含み、前記並置バーは、回転的にアグノスティックであるか又は持続的である、請求項１に記載の方法。
（請求項１１）
各極大値に不完全密着スコアを割り当てるステップを含む、請求項１０に記載の方法。
（請求項１２）
前記不完全密着スコアは二値的であり、不完全に並置された極大値はゼロのスコアを受ける、請求項１１に記載の方法。
（請求項１３）
ピークスコア、近接度スコア及び前記不完全密着スコアを合計するステップを含み、最も高い総スコアを有する極大値は、前記ステントストラットの位置として指定される、請求項１２に記載の方法。
（請求項１４）
候補ステントストラットに対応する複数の影領域を特定するステップ、
各候補ステントストラット影領域に対応する走査線を特定するステップ、及び
各候補ステントストラット影領域の中で、ステントストラットの位置を特定するステップ、
を含む、請求項１３に記載の方法。
（請求項１５）
クロスフレーム解析を実行して、複数の光コヒーレンス断層撮影（ＯＣＴ）画像化フレームにわたって、指定されたステントストラットを確認するステップを含む、請求項１４に記載の方法。
（請求項１６）
確認されたステントストラットをグラフィカルユーザーインターフェイス上に表示するステップを含む、請求項１５に記載の方法。
（請求項１７）
グラフィカルユーザーインターフェイス上にステントストラットの印を表示するステップ、及びデータが表示のために利用不能であった血管内画像内の一つ又はそれ以上の領域を示す印を表示するステップ、を更に含む、請求項１に記載の方法。
（請求項１８）
ステントデリバリー計画システムであって、
グラフィカルユーザーインターフェイスと通信しており、前記グラフィカルユーザーインターフェイスに命令を送るように構成されているプロセッサ、を含み、
前記グラフィカルユーザーインターフェイスは、光コヒーレンス断層撮影手順からの画像データを、血管の縦断面図に対応する第一パネル内に表示するように構成されており、 前記グラフィカルユーザーインターフェイスは、前記血管のビューに対応する血管内造影データを、第二パネル内に表示するように構成されており、
一つ又はそれ以上のインジケータは、前記第一パネル及び前記第二パネルのうちの一つ又はそれ以上でのオーバーレイ又はインクルージョンのために、前記プロセッサによって選択可能である、
システム。
（請求項１９）
少なくとも一つのインジケータは、ユーザーナビゲーション入力に応じて持続的である、請求項１８に記載のシステム。
（請求項２０）
前記一つ又はそれ以上のインジケータは、管腔境界血管に関する一つ又はそれ以上のステント及び不完全密着の領域を特定するために一つ又はそれ以上のパネル内に配置される、請求項１８に記載のシステム。
（請求項２１）
前記一つ又はそれ以上のインジケータは、ステントの位置及び不完全密着の決定を強調するために一つ又はそれ以上のパネル内に配置され、前記インジケータは、ユーザーインターフェイスビューのユーザー回転選択に対して回転的にアグノスティックである、請求項１８に記載のシステム。
（請求項２２）
前記一つ又はそれ以上のインジケータは、前記血管の血管造影画像及び前記血管の光コヒーレンス断層撮影画像に対するステントの位置を強調するために一つ又はそれ以上のパネル内に配置される、請求項１８に記載のシステム。
（請求項２３）
前記第一パネルを含む第一ディスプレイ、及び前記第二パネルを含む第二ディスプレイを更に含む、請求項１８に記載のシステム。
（請求項２４）
前記一つ又はそれ以上のインジケータは、ステントの拡張をガイドするために一つ又はそれ以上のパネル内に配置される、請求項１８に記載のシステム。
（請求項２５）
前記インジケータは、長手方向インジケータ、バー、シミュレートされたステント、色、アイコン又は他のスクリーンで視覚化可能な要素から成る群から選択される、請求項１８に記載のシステム。
（請求項２６）
血管壁に対するストラット位置特徴を特定する方法であって、
血管内データを使用して、血管の管腔境界を決定するステップ、
前記血管内データを使用して、前記血管内の一つ又はそれ以上のステントの一つ又はそれ以上の位置を決定するステップ、
血管内のステントストラット配置及び一つ又はそれ以上のステント不完全密着領域を示す並置バーを生成するステップ、及び
前記並置バーと共に、ＯＣＴ画像を表示するステップ、
含む、方法。
（請求項２７）
前記並置バーと共記載されるインジケータと共に、血管造影画像を表示するステップを更に含む、請求項１０に記載の方法。
（請求項２８）
ステントストラット検出の方法であって、
血管内画像化データの複数のフレームを保存するステップ、
前記複数のフレームのうちのフレームの第一グループ内でステントストラットを検出するステップ、
前記フレームの第一グループ内で一つ又はそれ以上の影領域を検出するステップであり、前記影領域のうちの一つ又はそれ以上は、検出されたステントストラットに隣接する、ステップ、
所与の影領域がガイドワイヤに起因する領域又は側枝に起因する領域であるかどうかを影領域毎のベースで決定し、候補ステントストラット影領域のセットを生成するステップであり、各候補ステントストラット影領域は影境界を含む、ステップ、並びに
前記影境界の中で、候補ステントストラット影領域の走査線を特定するステップ、
を含む、方法。
なお、本願の出願当初の開示事項を維持するために、本願の出願当初の請求項１～２８の記載内容を以下に追加する。
（請求項１）
ステントストラット検出の方法であって、
血管内画像化データの複数のフレームにアクセスするステップであり、前記複数のフレームは、光コヒーレンシー断層撮影走査線を含む、ステップ、
候補ステントストラットに対応する影領域を特定するステップ、
候補ステントストラット影領域に対応する走査線を特定し、候補ストラット影走査線を生成するステップ、及び
前記候補ストラット影走査線を分析し、ステントストラットの位置を特定するステップ、
を含む、方法。
（請求項２）
候補ステントストラットに対応する影領域を特定するステップは、非ステント特徴に対応する影領域を除くサブステップを含む、請求項１に記載の方法。
（請求項３）
前記非ステント特徴は、ガイドワイヤ、側枝及びそれらの組み合わせから成る群から選択される、請求項２に記載の方法。
（請求項４）
管腔ピクセルを包含する候補ストラット影走査線を除くステップを含む、請求項１に記載の方法。
（請求項５）
前記の分析するステップは、前記候補ストラット影走査線にわたって信号応答を合計することによって、前記候補ストラット影走査線の各々にわたって射影を決定するサブステップを含む、請求項１に記載の方法。
（請求項６）
前記射影内で最大で三つの極大値を特定するサブステップを含む、請求項５に記載の方法。
（請求項７）
ピーク信号強度に基づいて前記極大値をランク付けして、ピークスコアを生成するサブステップを含む、請求項６に記載の方法。
（請求項８）
前記のランク付けするサブステップは、より高いピーク信号強度を有する極大値ほどより高いピークスコアを受ける、順序を示すランク付けである、請求項７に記載の方法。
（請求項９）
血管壁への近接度に基づいて前記極大値をランク付けし、近接度スコアを生成するサブステップを含む、請求項８に記載の方法。
（請求項１０）
ステント留置された領域と整列させられた並置バーを更に含み、前記ステント留置された領域は位置を特定されたステントストラットを含み、前記並置バーは、回転的にアグノスティックであるか又は持続的である、請求項１に記載の方法。
（請求項１１）
各極大値に不完全密着スコアを割り当てるステップを含む、請求項１０に記載の方法。
（請求項１２）
前記不完全密着スコアは二値的であり、不完全に並置された極大値はゼロのスコアを受ける、請求項１１に記載の方法。
（請求項１３）
ピークスコア、近接度スコア及び前記不完全密着スコアを合計するステップを含み、最も高い総スコアを有する極大値は、前記ステントストラットの位置として指定される、請求項１２に記載の方法。
（請求項１４）
候補ステントストラットに対応する複数の影領域を特定するステップ、
各候補ステントストラット影領域に対応する走査線を特定するステップ、及び
各候補ステントストラット影領域の中で、ステントストラットの位置を特定するステップ、
を含む、請求項１３に記載の方法。
（請求項１５）
クロスフレーム解析を実行して、複数の光コヒーレンス断層撮影（ＯＣＴ）画像化フレームにわたって、指定されたステントストラットを確認するステップを含む、請求項１４に記載の方法。
（請求項１６）
確認されたステントストラットをグラフィカルユーザーインターフェイス上に表示するステップを含む、請求項１５に記載の方法。
（請求項１７）
グラフィカルユーザーインターフェイス上にステントストラットの印を表示するステップ、及びデータが表示のために利用不能であった血管内画像内の一つ又はそれ以上の領域を示す印を表示するステップ、を更に含む、請求項１に記載の方法。
（請求項１８）
ステントデリバリー計画システムであって、
グラフィカルユーザーインターフェイスと通信しており、前記グラフィカルユーザーインターフェイスに命令を送るように構成されているプロセッサ、を含み、
前記グラフィカルユーザーインターフェイスは、光コヒーレンス断層撮影手順からの画像データを、血管の縦断面図に対応する第一パネル内に表示するように構成されており、 前記グラフィカルユーザーインターフェイスは、前記血管のビューに対応する血管内造影データを、第二パネル内に表示するように構成されており、
一つ又はそれ以上のインジケータは、前記第一パネル及び前記第二パネルのうちの一つ又はそれ以上でのオーバーレイ又はインクルージョンのために、前記プロセッサによって選択可能である、
システム。
（請求項１９）
少なくとも一つのインジケータは、ユーザーナビゲーション入力に応じて持続的である、請求項１８に記載のシステム。
（請求項２０）
前記一つ又はそれ以上のインジケータは、管腔境界血管に関する一つ又はそれ以上のステント及び不完全密着の領域を特定するために一つ又はそれ以上のパネル内に配置される、請求項１８に記載のシステム。
（請求項２１）
前記一つ又はそれ以上のインジケータは、ステントの位置及び不完全密着の決定を強調するために一つ又はそれ以上のパネル内に配置され、前記インジケータは、ユーザーインターフェイスビューのユーザー回転選択に対して回転的にアグノスティックである、請求項１８に記載のシステム。
（請求項２２）
前記一つ又はそれ以上のインジケータは、前記血管の血管造影画像及び前記血管の光コヒーレンス断層撮影画像に対するステントの位置を強調するために一つ又はそれ以上のパネル内に配置される、請求項１８に記載のシステム。
（請求項２３）
前記第一パネルを含む第一ディスプレイ、及び前記第二パネルを含む第二ディスプレイを更に含む、請求項１８に記載のシステム。
（請求項２４）
前記一つ又はそれ以上のインジケータは、ステントの拡張をガイドするために一つ又はそれ以上のパネル内に配置される、請求項１８に記載のシステム。
（請求項２５）
前記インジケータは、長手方向インジケータ、バー、シミュレートされたステント、色、アイコン又は他のスクリーンで視覚化可能な要素から成る群から選択される、請求項１８に記載のシステム。
（請求項２６）
血管壁に対するストラット位置特徴を特定する方法であって、
血管内データを使用して、血管の管腔境界を決定するステップ、
前記血管内データを使用して、前記血管内の一つ又はそれ以上のステントの一つ又はそれ以上の位置を決定するステップ、
血管内のステントストラット配置及び一つ又はそれ以上のステント不完全密着領域を示す並置バーを生成するステップ、及び
前記並置バーと共に、ＯＣＴ画像を表示するステップ、
含む、方法。
（請求項２７）
前記並置バーと共記載されるインジケータと共に、血管造影画像を表示するステップを更に含む、請求項１０に記載の方法。
（請求項２８）
ステントストラット検出の方法であって、
血管内画像化データの複数のフレームを保存するステップ、
前記複数のフレームのうちのフレームの第一グループ内でステントストラットを検出するステップ、
前記フレームの第一グループ内で一つ又はそれ以上の影領域を検出するステップであり、前記影領域のうちの一つ又はそれ以上は、検出されたステントストラットに隣接する、ステップ、
所与の影領域がガイドワイヤに起因する領域又は側枝に起因する領域であるかどうかを影領域毎のベースで決定し、候補ステントストラット影領域のセットを生成するステップであり、各候補ステントストラット影領域は影境界を含む、ステップ、並びに
前記影境界の中で、候補ステントストラット影領域の走査線を特定するステップ、
を含む、方法。
Claims (28)
- ステントストラット検出の方法であって、
血管内画像化データの複数のフレームにアクセスするステップであり、前記複数のフレ
ームは、光コヒーレンシー断層撮影走査線を含む、ステップ、
候補ステントストラットに対応する影領域を特定するステップ、
候補ステントストラット影領域に対応する走査線を特定し、候補ストラット影走査線を
生成するステップ、及び
前記候補ストラット影走査線を分析し、ステントストラットの位置を特定するステップ
、
を含む、方法。 - 候補ステントストラットに対応する影領域を特定するステップは、非ステント特徴に対
応する影領域を除くサブステップを含む、請求項１に記載の方法。 - 前記非ステント特徴は、ガイドワイヤ、側枝及びそれらの組み合わせから成る群から選
択される、請求項２に記載の方法。 - 管腔ピクセルを包含する候補ストラット影走査線を除くステップを含む、請求項１に記
載の方法。 - 前記の分析するステップは、前記候補ストラット影走査線にわたって信号応答を合計す
ることによって、前記候補ストラット影走査線の各々にわたって射影を決定するサブステ
ップを含む、請求項１に記載の方法。 - 前記射影内で最大で三つの極大値を特定するサブステップを含む、請求項５に記載の方
法。 - ピーク信号強度に基づいて前記極大値をランク付けして、ピークスコアを生成するサブ
ステップを含む、請求項６に記載の方法。 - 前記のランク付けするサブステップは、より高いピーク信号強度を有する極大値ほどよ
り高いピークスコアを受ける、順序を示すランク付けである、請求項７に記載の方法。 - 血管壁への近接度に基づいて前記極大値をランク付けし、近接度スコアを生成するサブ
ステップを含む、請求項８に記載の方法。 - ステント留置された領域と整列させられた並置バーを更に含み、前記ステント留置され
た領域は位置を特定されたステントストラットを含み、前記並置バーは、回転的にアグノ
スティックであるか又は持続的である、請求項１に記載の方法。 - 各極大値に不完全密着スコアを割り当てるステップを含む、請求項１０に記載の方法。
- 前記不完全密着スコアは二値的であり、不完全に並置された極大値はゼロのスコアを受
ける、請求項１１に記載の方法。 - ピークスコア、近接度スコア及び前記不完全密着スコアを合計するステップを含み、最
も高い総スコアを有する極大値は、前記ステントストラットの位置として指定される、請
求項１２に記載の方法。 - 候補ステントストラットに対応する複数の影領域を特定するステップ、
各候補ステントストラット影領域に対応する走査線を特定するステップ、及び
各候補ステントストラット影領域の中で、ステントストラットの位置を特定するステッ
プ、
を含む、請求項１３に記載の方法。 - クロスフレーム解析を実行して、複数の光コヒーレンス断層撮影（ＯＣＴ）画像化フレ
ームにわたって、指定されたステントストラットを確認するステップを含む、請求項１４
に記載の方法。 - 確認されたステントストラットをグラフィカルユーザーインターフェイス上に表示する
ステップを含む、請求項１５に記載の方法。 - グラフィカルユーザーインターフェイス上にステントストラットの印を表示するステッ
プ、及びデータが表示のために利用不能であった血管内画像内の一つ又はそれ以上の領域
を示す印を表示するステップ、を更に含む、請求項１に記載の方法。 - ステントデリバリー計画システムであって、
グラフィカルユーザーインターフェイスと通信しており、前記グラフィカルユーザーイ
ンターフェイスに命令を送るように構成されているプロセッサ、を含み、
前記グラフィカルユーザーインターフェイスは、光コヒーレンス断層撮影手順からの画
像データを、血管の縦断面図に対応する第一パネル内に表示するように構成されており、
前記グラフィカルユーザーインターフェイスは、前記血管のビューに対応する血管内造
影データを、第二パネル内に表示するように構成されており、
一つ又はそれ以上のインジケータは、前記第一パネル及び前記第二パネルのうちの一つ
又はそれ以上でのオーバーレイ又はインクルージョンのために、前記プロセッサによって
選択可能である、
システム。 - 少なくとも一つのインジケータは、ユーザーナビゲーション入力に応じて持続的である
、請求項１８に記載のシステム。 - 前記一つ又はそれ以上のインジケータは、管腔境界血管に関する一つ又はそれ以上のス
テント及び不完全密着の領域を特定するために一つ又はそれ以上のパネル内に配置される
、請求項１８に記載のシステム。 - 前記一つ又はそれ以上のインジケータは、ステントの位置及び不完全密着の決定を強調
するために一つ又はそれ以上のパネル内に配置され、前記インジケータは、ユーザーイン
ターフェイスビューのユーザー回転選択に対して回転的にアグノスティックである、請求
項１８に記載のシステム。 - 前記一つ又はそれ以上のインジケータは、前記血管の血管造影画像及び前記血管の光コ
ヒーレンス断層撮影画像に対するステントの位置を強調するために一つ又はそれ以上のパ
ネル内に配置される、請求項１８に記載のシステム。 - 前記第一パネルを含む第一ディスプレイ、及び前記第二パネルを含む第二ディスプレイ
を更に含む、請求項１８に記載のシステム。 - 前記一つ又はそれ以上のインジケータは、ステントの拡張をガイドするために一つ又は
それ以上のパネル内に配置される、請求項１８に記載のシステム。 - 前記インジケータは、長手方向インジケータ、バー、シミュレートされたステント、色
、アイコン又は他のスクリーンで視覚化可能な要素から成る群から選択される、請求項１
８に記載のシステム。 - 血管壁に対するストラット位置特徴を特定する方法であって、
血管内データを使用して、血管の管腔境界を決定するステップ、
前記血管内データを使用して、前記血管内の一つ又はそれ以上のステントの一つ又はそ
れ以上の位置を決定するステップ、
血管内のステントストラット配置及び一つ又はそれ以上のステント不完全密着領域を示
す並置バーを生成するステップ、及び
前記並置バーと共に、ＯＣＴ画像を表示するステップ、
含む、方法。 - 前記並置バーと共記載されるインジケータと共に、血管造影画像を表示するステップを
更に含む、請求項１０に記載の方法。 - ステントストラット検出の方法であって、
血管内画像化データの複数のフレームを保存するステップ、
前記複数のフレームのうちのフレームの第一グループ内でステントストラットを検出す
るステップ、
前記フレームの第一グループ内で一つ又はそれ以上の影領域を検出するステップであり
、前記影領域のうちの一つ又はそれ以上は、検出されたステントストラットに隣接する、
ステップ、
所与の影領域がガイドワイヤに起因する領域又は側枝に起因する領域であるかどうかを
影領域毎のベースで決定し、候補ステントストラット影領域のセットを生成するステップ
であり、各候補ステントストラット影領域は影境界を含む、ステップ、並びに
前記影境界の中で、候補ステントストラット影領域の走査線を特定するステップ、
を含む、方法。
Applications Claiming Priority (9)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US201562162795P | 2015-05-17 | 2015-05-17 | |
| US62/162,795 | 2015-05-17 | ||
| US201562196997P | 2015-07-25 | 2015-07-25 | |
| US62/196,997 | 2015-07-25 | ||
| US14/975,516 US9996921B2 (en) | 2015-05-17 | 2015-12-18 | Detection of metal stent struts |
| US14/975,516 | 2015-12-18 | ||
| JP2017559797A JP2018519019A (ja) | 2015-05-17 | 2016-05-17 | 血管内画像化システムインターフェイス及び影検出方法 |
| PCT/US2016/032908 WO2016187218A1 (en) | 2015-05-17 | 2016-05-17 | Intravascular imaging system interfaces and shadow detection methods |
| JP2022076499A JP7375102B2 (ja) | 2015-05-17 | 2022-05-06 | 血管内画像化システムの作動方法 |
Related Parent Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2022076499A Division JP7375102B2 (ja) | 2015-05-17 | 2022-05-06 | 血管内画像化システムの作動方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2024020239A true JP2024020239A (ja) | 2024-02-14 |
Family
ID=57277702
Family Applications (3)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2017559797A Pending JP2018519019A (ja) | 2015-05-17 | 2016-05-17 | 血管内画像化システムインターフェイス及び影検出方法 |
| JP2022076499A Active JP7375102B2 (ja) | 2015-05-17 | 2022-05-06 | 血管内画像化システムの作動方法 |
| JP2023183243A Pending JP2024020239A (ja) | 2015-05-17 | 2023-10-25 | 血管内データ収集及び処理システム |
Family Applications Before (2)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2017559797A Pending JP2018519019A (ja) | 2015-05-17 | 2016-05-17 | 血管内画像化システムインターフェイス及び影検出方法 |
| JP2022076499A Active JP7375102B2 (ja) | 2015-05-17 | 2022-05-06 | 血管内画像化システムの作動方法 |
Country Status (7)
| Country | Link |
|---|---|
| US (3) | US9996921B2 (ja) |
| EP (2) | EP3991647A1 (ja) |
| JP (3) | JP2018519019A (ja) |
| CN (2) | CN113995380A (ja) |
| AU (2) | AU2016265949B2 (ja) |
| CA (1) | CA2986226A1 (ja) |
| WO (1) | WO2016187218A1 (ja) |
Families Citing this family (22)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP4035586A1 (en) | 2015-04-16 | 2022-08-03 | Gentuity LLC | Micro-optic probes for neurology |
| US10109058B2 (en) | 2015-05-17 | 2018-10-23 | Lightlab Imaging, Inc. | Intravascular imaging system interfaces and stent detection methods |
| US10222956B2 (en) | 2015-05-17 | 2019-03-05 | Lightlab Imaging, Inc. | Intravascular imaging user interface systems and methods |
| US9996921B2 (en) | 2015-05-17 | 2018-06-12 | LIGHTLAB IMAGING, lNC. | Detection of metal stent struts |
| US10140712B2 (en) | 2015-05-17 | 2018-11-27 | Lightlab Imaging, Inc. | Detection of stent struts relative to side branches |
| US10646198B2 (en) | 2015-05-17 | 2020-05-12 | Lightlab Imaging, Inc. | Intravascular imaging and guide catheter detection methods and systems |
| EP3324830B1 (en) | 2015-07-25 | 2023-01-04 | Lightlab Imaging, Inc. | Intravascular data visualization method and device |
| JP6981967B2 (ja) | 2015-08-31 | 2021-12-17 | ジェンテュイティ・リミテッド・ライアビリティ・カンパニーGentuity, LLC | 撮像プローブおよびデリバリデバイスを含む撮像システム |
| WO2017087477A1 (en) | 2015-11-18 | 2017-05-26 | Lightlab Imaging, Inc. | Detection of stent struts relative to side branches |
| EP3381014B1 (en) | 2015-11-23 | 2020-12-16 | Lightlab Imaging, Inc. | Detection of and validation of shadows in intravascular images |
| CN116309390A (zh) | 2016-04-14 | 2023-06-23 | 光学实验室成像公司 | 血管分支的识别 |
| WO2017201026A1 (en) * | 2016-05-16 | 2017-11-23 | Lightlab Imaging, Inc. | Intravascular absorbable stent detection and diagnostic methods and systems |
| CA3037912A1 (en) * | 2016-09-28 | 2018-04-05 | Lightlab Imaging, Inc. | Stent planning systems and methods using vessel representation |
| JP7160935B2 (ja) | 2017-11-28 | 2022-10-25 | ジェンテュイティ・リミテッド・ライアビリティ・カンパニー | 撮像システム |
| CN112513930A (zh) | 2018-05-29 | 2021-03-16 | 光实验成像公司 | 支架扩张显示、系统和方法 |
| CN112512409A (zh) * | 2018-07-30 | 2021-03-16 | 皇家飞利浦有限公司 | 血管内成像流程特异性工作流程引导和相关联的设备、系统和方法 |
| JP7378484B2 (ja) | 2018-10-26 | 2023-11-13 | コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェ | 自動及び支援ラベル及びブックマークを用いた管腔内超音波イメージング |
| EP3671649A1 (en) * | 2018-12-19 | 2020-06-24 | Siemens Healthcare GmbH | Method and computer system for generating a combined tissue-vessel representation |
| CN111370099B (zh) * | 2020-02-28 | 2024-03-15 | 深圳开立生物医疗科技股份有限公司 | 一种腔内影像辅助测量方法、装置、设备及可读存储介质 |
| US11922633B2 (en) | 2020-06-30 | 2024-03-05 | Canon U.S.A., Inc. | Real-time lumen distance calculation based on three-dimensional (3D) A-line signal data |
| US11972561B2 (en) * | 2020-08-06 | 2024-04-30 | Canon U.S.A., Inc. | Auto-pullback triggering method for intracoronary imaging apparatuses or systems using blood clearing |
| US11779277B2 (en) | 2021-06-11 | 2023-10-10 | Canon U.S.A., Inc. | Systems and methods for endovascular device detection and apposition measurement |
Family Cites Families (244)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US4548473A (en) | 1983-05-12 | 1985-10-22 | Honeywell Inc. | Optical filter |
| US5477858A (en) | 1986-07-30 | 1995-12-26 | Siemens Medical Systems, Inc. | Ultrasound blood flow/tissue imaging system |
| JPS63127201A (ja) | 1986-11-17 | 1988-05-31 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | カラ−フイルタ− |
| US5457728A (en) | 1990-11-14 | 1995-10-10 | Cedars-Sinai Medical Center | Coronary tracking display |
| US5662109A (en) | 1990-12-14 | 1997-09-02 | Hutson; William H. | Method and system for multi-dimensional imaging and analysis for early detection of diseased tissue |
| US5054492A (en) | 1990-12-17 | 1991-10-08 | Cardiovascular Imaging Systems, Inc. | Ultrasonic imaging catheter having rotational image correlation |
| US6485413B1 (en) | 1991-04-29 | 2002-11-26 | The General Hospital Corporation | Methods and apparatus for forward-directed optical scanning instruments |
| US6134003A (en) | 1991-04-29 | 2000-10-17 | Massachusetts Institute Of Technology | Method and apparatus for performing optical measurements using a fiber optic imaging guidewire, catheter or endoscope |
| US5956355A (en) | 1991-04-29 | 1999-09-21 | Massachusetts Institute Of Technology | Method and apparatus for performing optical measurements using a rapidly frequency-tuned laser |
| US5465147A (en) | 1991-04-29 | 1995-11-07 | Massachusetts Institute Of Technology | Method and apparatus for acquiring images using a ccd detector array and no transverse scanner |
| US6564087B1 (en) | 1991-04-29 | 2003-05-13 | Massachusetts Institute Of Technology | Fiber optic needle probes for optical coherence tomography imaging |
| US6501551B1 (en) | 1991-04-29 | 2002-12-31 | Massachusetts Institute Of Technology | Fiber optic imaging endoscope interferometer with at least one faraday rotator |
| JP3479069B2 (ja) | 1991-04-29 | 2003-12-15 | マサチューセッツ・インステチュート・オブ・テクノロジー | 光学的イメージ形成および測定の方法および装置 |
| US5748598A (en) | 1995-12-22 | 1998-05-05 | Massachusetts Institute Of Technology | Apparatus and methods for reading multilayer storage media using short coherence length sources |
| US6111645A (en) | 1991-04-29 | 2000-08-29 | Massachusetts Institute Of Technology | Grating based phase control optical delay line |
| DE59206491D1 (de) | 1991-12-21 | 1996-07-11 | Roehm Gmbh | IR-reflektierender Körper |
| US5325449A (en) | 1992-05-15 | 1994-06-28 | David Sarnoff Research Center, Inc. | Method for fusing images and apparatus therefor |
| KR100214428B1 (ko) | 1993-06-30 | 1999-08-02 | 후지무라 마사지카, 아키모토 유미 | 적외선차단재와 그것에 사용하는 적외선차단분말 |
| US5509093A (en) | 1993-10-13 | 1996-04-16 | Micron Optics, Inc. | Temperature compensated fiber fabry-perot filters |
| US5531227A (en) | 1994-01-28 | 1996-07-02 | Schneider Medical Technologies, Inc. | Imaging device and method |
| DE69534748T2 (de) | 1994-09-02 | 2006-11-02 | Volcano Corp. (n.d, Ges.d.Staates Delaware), Rancho Cordova | Ultraminiatur-druckfühler und leitdraht hierfür |
| US5632767A (en) | 1994-09-09 | 1997-05-27 | Rare Earth Medical, Inc. | Loop diffusers for diffusion of optical radiation |
| US6572609B1 (en) | 1999-07-14 | 2003-06-03 | Cardiofocus, Inc. | Phototherapeutic waveguide apparatus |
| US5908415A (en) | 1994-09-09 | 1999-06-01 | Rare Earth Medical, Inc. | Phototherapy methods and apparatus |
| US5947959A (en) | 1994-09-09 | 1999-09-07 | Rare Earth Medical, Inc. | Phototherapeutic apparatus with diffusive tip assembly |
| US5643253A (en) | 1995-06-06 | 1997-07-01 | Rare Earth Medical, Inc. | Phototherapy apparatus with integral stopper device |
| US6270492B1 (en) | 1994-09-09 | 2001-08-07 | Cardiofocus, Inc. | Phototherapeutic apparatus with diffusive tip assembly |
| US5797849A (en) | 1995-03-28 | 1998-08-25 | Sonometrics Corporation | Method for carrying out a medical procedure using a three-dimensional tracking and imaging system |
| US5619368A (en) | 1995-05-16 | 1997-04-08 | Massachusetts Inst. Of Technology | Optical frequency shifter |
| WO1997001167A1 (en) | 1995-06-21 | 1997-01-09 | Massachusetts Institute Of Technology | Apparatus and method for accessing data on multilayered optical media |
| US5810007A (en) | 1995-07-26 | 1998-09-22 | Associates Of The Joint Center For Radiation Therapy, Inc. | Ultrasound localization and image fusion for the treatment of prostate cancer |
| US5965355A (en) | 1995-09-21 | 1999-10-12 | Agritope, Inc. | Antibodies and proteins useful for assaying virus infection in grape plants |
| US6302875B1 (en) | 1996-10-11 | 2001-10-16 | Transvascular, Inc. | Catheters and related devices for forming passageways between blood vessels or other anatomical structures |
| US5771895A (en) | 1996-02-12 | 1998-06-30 | Slager; Cornelis J. | Catheter for obtaining three-dimensional reconstruction of a vascular lumen and wall |
| US5921931A (en) | 1997-04-08 | 1999-07-13 | Endosonics Corporation | Method and apparatus for creating a color blood flow image based upon ultrasonic echo signals received by an intravascular ultrasound imaging probe |
| US7048716B1 (en) | 1997-05-15 | 2006-05-23 | Stanford University | MR-compatible devices |
| US6195445B1 (en) | 1997-06-30 | 2001-02-27 | Siemens Corporate Research, Inc. | Motion compensation of an image sequence using optimal polyline tracking |
| US6148095A (en) | 1997-09-08 | 2000-11-14 | University Of Iowa Research Foundation | Apparatus and method for determining three-dimensional representations of tortuous vessels |
| US5989189A (en) | 1997-10-24 | 1999-11-23 | Mentor Corporation | Ophthalmic ultrasound imaging |
| US20020161351A1 (en) | 1998-09-01 | 2002-10-31 | Samson Wilfred J. | Method and apparatus for treating acute myocardial infarction with selective hypothermic perfusion |
| US6621889B1 (en) | 1998-10-23 | 2003-09-16 | Varian Medical Systems, Inc. | Method and system for predictive physiological gating of radiation therapy |
| US6937696B1 (en) | 1998-10-23 | 2005-08-30 | Varian Medical Systems Technologies, Inc. | Method and system for predictive physiological gating |
| US6973202B2 (en) | 1998-10-23 | 2005-12-06 | Varian Medical Systems Technologies, Inc. | Single-camera tracking of an object |
| US6348960B1 (en) | 1998-11-06 | 2002-02-19 | Kimotot Co., Ltd. | Front scattering film |
| GB2345543A (en) | 1999-01-06 | 2000-07-12 | Intravascular Res Ltd | Ultrasonic visualisation system with remote components |
| US6191862B1 (en) | 1999-01-20 | 2001-02-20 | Lightlab Imaging, Llc | Methods and apparatus for high speed longitudinal scanning in imaging systems |
| US6385332B1 (en) | 1999-02-19 | 2002-05-07 | The John P. Roberts Research Institute | Automated segmentation method for 3-dimensional ultrasound |
| US6471656B1 (en) | 1999-06-25 | 2002-10-29 | Florence Medical Ltd | Method and system for pressure based measurements of CFR and additional clinical hemodynamic parameters |
| US6381350B1 (en) | 1999-07-02 | 2002-04-30 | The Cleveland Clinic Foundation | Intravascular ultrasonic analysis using active contour method and system |
| US6445939B1 (en) | 1999-08-09 | 2002-09-03 | Lightlab Imaging, Llc | Ultra-small optical probes, imaging optics, and methods for using same |
| AU782257B2 (en) | 1999-09-24 | 2005-07-14 | Stryker European Operations Limited | Method and apparatus for performing intra-operative angiography |
| WO2001085030A1 (en) | 2000-05-09 | 2001-11-15 | Paieon Inc. | System and method for three-dimensional reconstruction of an artery |
| US6565514B2 (en) | 2000-08-25 | 2003-05-20 | Radi Medical Systems Ab | Method and system for determining physiological variables |
| WO2002019268A2 (en) | 2000-08-31 | 2002-03-07 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Extracting a string of points following a threadlike structure in a sequence of images |
| US6785409B1 (en) | 2000-10-24 | 2004-08-31 | Koninklijke Philips Electronics, N.V. | Segmentation method and apparatus for medical images using diffusion propagation, pixel classification, and mathematical morphology |
| JP4241038B2 (ja) | 2000-10-30 | 2009-03-18 | ザ ジェネラル ホスピタル コーポレーション | 組織分析のための光学的な方法及びシステム |
| US6544219B2 (en) * | 2000-12-15 | 2003-04-08 | Advanced Cardiovascular Systems, Inc. | Catheter for placement of therapeutic devices at the ostium of a bifurcation of a body lumen |
| US6522806B1 (en) | 2001-02-16 | 2003-02-18 | Ethicon Endo-Surgury, Inc. | Optical fiber including a diffuser portion and continuous sleeve for the transmission of light |
| US6760112B2 (en) | 2001-02-17 | 2004-07-06 | Lucent Technologies Inc. | Grin-fiber lens based optical endoscopes |
| US20020115931A1 (en) | 2001-02-21 | 2002-08-22 | Strauss H. William | Localizing intravascular lesions on anatomic images |
| US6768756B2 (en) | 2001-03-12 | 2004-07-27 | Axsun Technologies, Inc. | MEMS membrane with integral mirror/lens |
| US6570659B2 (en) | 2001-03-16 | 2003-05-27 | Lightlab Imaging, Llc | Broadband light source system and method and light source combiner |
| US6552796B2 (en) | 2001-04-06 | 2003-04-22 | Lightlab Imaging, Llc | Apparatus and method for selective data collection and signal to noise ratio enhancement using optical coherence tomography |
| US6585660B2 (en) | 2001-05-18 | 2003-07-01 | Jomed Inc. | Signal conditioning device for interfacing intravascular sensors having varying operational characteristics to a physiology monitor |
| US6697667B1 (en) | 2001-05-31 | 2004-02-24 | Advanced Cardiovascular Systems, Inc. | Apparatus and method for locating coronary sinus |
| US6706004B2 (en) | 2001-05-31 | 2004-03-16 | Infraredx, Inc. | Balloon catheter |
| US7532920B1 (en) | 2001-05-31 | 2009-05-12 | Advanced Cardiovascular Systems, Inc. | Guidewire with optical fiber |
| US7329223B1 (en) | 2001-05-31 | 2008-02-12 | Abbott Cardiovascular Systems Inc. | Catheter with optical fiber sensor |
| US6716178B1 (en) | 2001-05-31 | 2004-04-06 | Advanced Cardiovascular Systems, Inc. | Apparatus and method for performing thermal and laser doppler velocimetry measurements |
| US6879851B2 (en) | 2001-06-07 | 2005-04-12 | Lightlab Imaging, Llc | Fiber optic endoscopic gastrointestinal probe |
| US6731973B2 (en) | 2001-06-12 | 2004-05-04 | Ge Medical Systems Information Technologies, Inc. | Method and apparatus for processing physiological data |
| US6947040B2 (en) | 2001-10-23 | 2005-09-20 | Siemens Corporate Research, Inc. | Vessel detection by mean shift based ray propagation |
| US6728566B1 (en) | 2001-11-21 | 2004-04-27 | Koninklijke Philips Electronics, N.V. | Vessel tracking and tree extraction method and apparatus |
| US6974557B1 (en) | 2001-12-18 | 2005-12-13 | Advanced Cardiovasculer Systems, Inc. | Methods for forming an optical window for an intracorporeal device and for joining parts |
| US6868736B2 (en) | 2002-02-22 | 2005-03-22 | Sentec Corporation | Ultra-miniature optical pressure sensing system |
| US6932809B2 (en) | 2002-05-14 | 2005-08-23 | Cardiofocus, Inc. | Safety shut-off device for laser surgical instruments employing blackbody emitters |
| US7134994B2 (en) | 2002-05-20 | 2006-11-14 | Volcano Corporation | Multipurpose host system for invasive cardiovascular diagnostic measurement acquisition and display |
| US7288244B2 (en) | 2002-07-02 | 2007-10-30 | Nv Thermocore Medical Systems Sa | Determining vulnerable plaque in blood vessels |
| US6891984B2 (en) | 2002-07-25 | 2005-05-10 | Lightlab Imaging, Llc | Scanning miniature optical probes with optical distortion correction and rotational control |
| US7359554B2 (en) | 2002-08-26 | 2008-04-15 | Cleveland Clinic Foundation | System and method for identifying a vascular border |
| US7697972B2 (en) | 2002-11-19 | 2010-04-13 | Medtronic Navigation, Inc. | Navigation system for cardiac therapies |
| CN1720004B (zh) | 2002-12-04 | 2012-02-08 | 皇家飞利浦电子股份有限公司 | 辅助脉管中导管的导航的设备和方法 |
| US8465452B2 (en) | 2003-02-21 | 2013-06-18 | 3Dt Holdings, Llc | Devices, systems, and methods for removing stenotic lesions from vessels |
| ATE441360T1 (de) | 2003-02-25 | 2009-09-15 | Koninkl Philips Electronics Nv | Intravaskuläre bilddarstellung |
| US20050049672A1 (en) | 2003-03-24 | 2005-03-03 | Murphy Kieran P. | Stent delivery system and method using a balloon for a self-expandable stent |
| US7241286B2 (en) | 2003-04-25 | 2007-07-10 | Lightlab Imaging, Llc | Flush catheter with flow directing sheath |
| US20100076320A1 (en) | 2003-04-25 | 2010-03-25 | Lightlab Imaging, Llc | Flush catheter with flow directing sheath |
| WO2004096049A2 (en) | 2003-04-28 | 2004-11-11 | Board Of Regents, The University Of Texas System | Catheter imaging probe and method |
| US7998188B2 (en) | 2003-04-28 | 2011-08-16 | Kips Bay Medical, Inc. | Compliant blood vessel graft |
| DE10325298B4 (de) | 2003-06-04 | 2007-07-05 | Siemens Ag | Verfahren und Vorrichtung zur Erfassung der Rauigkeit von Gefäßen |
| US7298478B2 (en) | 2003-08-14 | 2007-11-20 | Cytonome, Inc. | Optical detector for a particle sorting system |
| AU2004268576A1 (en) | 2003-08-21 | 2005-03-10 | Ischem Corporation | Automated methods and systems for vascular plaque detection and analysis |
| US8571639B2 (en) | 2003-09-05 | 2013-10-29 | Varian Medical Systems, Inc. | Systems and methods for gating medical procedures |
| EP2293031B8 (en) | 2003-10-27 | 2024-03-20 | The General Hospital Corporation | Method and apparatus for performing optical imaging using frequency-domain interferometry |
| CA2449080A1 (en) | 2003-11-13 | 2005-05-13 | Centre Hospitalier De L'universite De Montreal - Chum | Apparatus and method for intravascular ultrasound image segmentation: a fast-marching method |
| WO2005070299A1 (en) | 2004-01-16 | 2005-08-04 | The University Of Houston System | Methods and apparatus for medical imaging |
| US20050238067A1 (en) | 2004-04-26 | 2005-10-27 | Choi Youngmin A | Simple fiber optic cavity |
| US7397935B2 (en) | 2004-05-10 | 2008-07-08 | Mediguide Ltd. | Method for segmentation of IVUS image sequences |
| EP1793731B1 (en) | 2004-08-24 | 2013-12-25 | The General Hospital Corporation | Imaging apparatus comprising a fluid delivery arrangement and a pull-back arrangement |
| WO2006037001A1 (en) | 2004-09-24 | 2006-04-06 | Lightlab Imaging, Inc. | Fluid occluding devices and methods |
| US7274847B2 (en) | 2004-11-16 | 2007-09-25 | Biotex, Inc. | Light diffusing tip |
| US7301644B2 (en) | 2004-12-02 | 2007-11-27 | University Of Miami | Enhanced optical coherence tomography for anatomical mapping |
| US8983582B2 (en) | 2004-12-20 | 2015-03-17 | Advanced Cardiovascular Systems, Inc. | Methods and apparatuses for positioning within an internal channel |
| WO2006076409A2 (en) | 2005-01-11 | 2006-07-20 | Volcano Corporation | Vascular image co-registration |
| EP2838167A1 (en) | 2005-01-20 | 2015-02-18 | Massachusetts Institute of Technology | Mode locking methods and apparatus |
| US8315282B2 (en) | 2005-01-20 | 2012-11-20 | Massachusetts Institute Of Technology | Fourier domain mode locking: method and apparatus for control and improved performance |
| WO2006079100A2 (en) | 2005-01-24 | 2006-07-27 | Thorlabs, Inc. | Compact multimode laser with rapid wavelength scanning |
| US8054075B2 (en) | 2005-02-03 | 2011-11-08 | The Johns Hopkins University | Method for magnetic resonance imaging using inversion recovery with on-resonant water suppression including MRI systems and software embodying same |
| JP2008529669A (ja) | 2005-02-10 | 2008-08-07 | ライトラボ・イメージング・インコーポレーテッド | 光学コヒーレンス断層撮影法の装置及び方法 |
| US7415049B2 (en) | 2005-03-28 | 2008-08-19 | Axsun Technologies, Inc. | Laser with tilted multi spatial mode resonator tuning element |
| ATE451669T1 (de) | 2005-04-28 | 2009-12-15 | Gen Hospital Corp | Bewertung von bildmerkmalen einer anatomischen struktur in optischen kohärenztomographiebildern |
| DE102005021061B4 (de) | 2005-05-06 | 2011-12-15 | Siemens Ag | Verfahren zur tomographischen Darstellung eines Hohlraumes durch Optische-Kohärenz-Tomographie (OCT) und eine OCT-Vorrichtung zur Durchführung des Verfahrens |
| EP1887946A2 (en) | 2005-06-06 | 2008-02-20 | The Board Of Regents, The University Of Texas System | Oct using spectrally resolved bandwidth |
| JP2008543511A (ja) | 2005-06-24 | 2008-12-04 | ヴォルケイノウ・コーポレーション | 脈管の画像作製方法 |
| DE102005030647B3 (de) | 2005-06-30 | 2007-03-22 | Siemens Ag | Vorrichtung und Verfahren zur intraluminalen Bildgebung für die Rekonstruktion von 3D-Bilddatensätzen |
| DE102005032961A1 (de) | 2005-07-14 | 2007-01-18 | Siemens Ag | Verfahren und Vorrichtung zur Erzeugung eines Bildes mittels optischer Kohärenztomographie |
| US7869663B2 (en) | 2005-08-01 | 2011-01-11 | Bioptigen, Inc. | Methods, systems and computer program products for analyzing three dimensional data sets obtained from a sample |
| US7379062B2 (en) | 2005-08-01 | 2008-05-27 | Barco Nv | Method for determining a path along a biological object with a lumen |
| DE102005042338B4 (de) | 2005-09-06 | 2007-07-05 | Siemens Ag | Kathetereinrichtung |
| JP2009507617A (ja) | 2005-09-14 | 2009-02-26 | ネオガイド システムズ， インコーポレイテッド | 経腔的及び他の操作を行うための方法及び装置 |
| DE102005048892B4 (de) | 2005-09-22 | 2009-01-15 | Siemens Ag | Vorrichtung zur Durchführung von Rotablation sowie medizinische Behandlungseinrichtung |
| US7872759B2 (en) | 2005-09-29 | 2011-01-18 | The General Hospital Corporation | Arrangements and methods for providing multimodality microscopic imaging of one or more biological structures |
| US7450241B2 (en) | 2005-09-30 | 2008-11-11 | Infraredx, Inc. | Detecting vulnerable plaque |
| US7988633B2 (en) | 2005-10-12 | 2011-08-02 | Volcano Corporation | Apparatus and method for use of RFID catheter intelligence |
| JP5600241B2 (ja) | 2005-10-13 | 2014-10-01 | ヴォルケイノウ・コーポレーション | コンポーネントベースのカテーテル・ラボラトリ血管内超音波システム |
| WO2007047974A2 (en) | 2005-10-20 | 2007-04-26 | Board Of Regents, The University Of Texas System | Rotating optical catheter tip for optical coherence tomography |
| US7918793B2 (en) | 2005-10-28 | 2011-04-05 | Biosense Webster, Inc. | Synchronization of ultrasound imaging data with electrical mapping |
| US7729746B2 (en) | 2005-11-04 | 2010-06-01 | Siemens Aktiengesellschaft | Three-dimensional co-registration between intravascular and angiographic data |
| US7593559B2 (en) | 2005-11-18 | 2009-09-22 | Duke University | Method and system of coregistrating optical coherence tomography (OCT) with other clinical tests |
| US7801343B2 (en) | 2005-11-29 | 2010-09-21 | Siemens Medical Solutions Usa, Inc. | Method and apparatus for inner wall extraction and stent strut detection using intravascular optical coherence tomography imaging |
| US7650179B2 (en) | 2005-12-09 | 2010-01-19 | Siemens Aktiengesellschaft | Computerized workflow method for stent planning and stenting procedure |
| US8184367B2 (en) | 2006-02-15 | 2012-05-22 | University Of Central Florida Research Foundation | Dynamically focused optical instrument |
| US7792342B2 (en) | 2006-02-16 | 2010-09-07 | Siemens Medical Solutions Usa, Inc. | System and method for detecting and tracking a guidewire in a fluoroscopic image sequence |
| JP5044126B2 (ja) | 2006-02-23 | 2012-10-10 | オリンパス株式会社 | 内視鏡観察装置および画像形成を行う内視鏡の作動方法 |
| US7619646B2 (en) | 2006-03-09 | 2009-11-17 | Visicon Inspection Technologies Llc | System and method to illuminate and image the inside diameter of a stent |
| US7627156B2 (en) | 2006-03-22 | 2009-12-01 | Volcano Corporation | Automated lesion analysis based upon automatic plaque characterization according to a classification criterion |
| US7785286B2 (en) | 2006-03-30 | 2010-08-31 | Volcano Corporation | Method and system for imaging, diagnosing, and/or treating an area of interest in a patient's body |
| US7831078B2 (en) | 2006-07-24 | 2010-11-09 | Siemens Medical Solutions Usa, Inc. | System and method for statistical shape model based segmentation of intravascular ultrasound and optical coherence tomography images |
| US8029447B2 (en) | 2006-10-10 | 2011-10-04 | Volcano Corporation | Multipurpose host system for invasive cardiovascular diagnostic measurement acquisition including an enhanced dynamically configured graphical display |
| RU2471239C2 (ru) | 2006-10-17 | 2012-12-27 | Конинклейке Филипс Электроникс Н.В. | Визуализация трехмерных изображений в комбинации с двумерными проекционными изображениями |
| US8223143B2 (en) | 2006-10-27 | 2012-07-17 | Carl Zeiss Meditec, Inc. | User interface for efficiently displaying relevant OCT imaging data |
| EP2628443B1 (en) | 2006-11-08 | 2021-05-12 | Lightlab Imaging, Inc. | Opto-acoustic imaging device |
| US20140163664A1 (en) | 2006-11-21 | 2014-06-12 | David S. Goldsmith | Integrated system for the ballistic and nonballistic infixion and retrieval of implants with or without drug targeting |
| CN105581776B (zh) | 2007-01-10 | 2018-10-16 | 光学实验室成像公司 | 用于可调谐滤波器线性化的装置和方法以及线性化可调谐滤波器 |
| JP2010516304A (ja) | 2007-01-19 | 2010-05-20 | サニーブルック・ヘルス・サイエンシズ・センター | 超音波と光学を複合した画像手段を有する撮像プローブ |
| US8460195B2 (en) | 2007-01-19 | 2013-06-11 | Sunnybrook Health Sciences Centre | Scanning mechanisms for imaging probe |
| US10716528B2 (en) | 2007-03-08 | 2020-07-21 | Sync-Rx, Ltd. | Automatic display of previously-acquired endoluminal images |
| US8781193B2 (en) | 2007-03-08 | 2014-07-15 | Sync-Rx, Ltd. | Automatic quantitative vessel analysis |
| JP5639764B2 (ja) | 2007-03-08 | 2014-12-10 | シンク−アールエックス，リミティド | 運動する器官と共に使用するイメージング及びツール |
| WO2009153794A1 (en) | 2008-06-19 | 2009-12-23 | Sync-Rx, Ltd. | Stepwise advancement of a medical tool |
| US9629571B2 (en) | 2007-03-08 | 2017-04-25 | Sync-Rx, Ltd. | Co-use of endoluminal data and extraluminal imaging |
| CN101784907A (zh) | 2007-04-30 | 2010-07-21 | 皇家飞利浦电子股份有限公司 | 正对比mr磁化率成像 |
| US9596993B2 (en) | 2007-07-12 | 2017-03-21 | Volcano Corporation | Automatic calibration systems and methods of use |
| US8395781B2 (en) | 2007-07-12 | 2013-03-12 | Volcano Corporation | Automatic calibration systems and methods of use |
| WO2009024894A2 (en) | 2007-08-17 | 2009-02-26 | Philips Intellectual Property & Standards Gmbh | Projection-based removal of high-contrast objects |
| US8582934B2 (en) | 2007-11-12 | 2013-11-12 | Lightlab Imaging, Inc. | Miniature optical elements for fiber-optic beam shaping |
| US7813609B2 (en) | 2007-11-12 | 2010-10-12 | Lightlab Imaging, Inc. | Imaging catheter with integrated reference reflector |
| JP5002429B2 (ja) | 2007-11-20 | 2012-08-15 | テルモ株式会社 | 光干渉断層画像診断装置 |
| US8983580B2 (en) | 2008-01-18 | 2015-03-17 | The Board Of Trustees Of The University Of Illinois | Low-coherence interferometry and optical coherence tomography for image-guided surgical treatment of solid tumors |
| DE102008015832B4 (de) | 2008-03-27 | 2013-08-22 | Fresenius Medical Care Deutschland Gmbh | Verfahren und Vorrichtung zur Überwachung eines Gefäßzugangs sowie extrakorporale Blutbehandlungsvorrichtung mit einer Vorrichtung zur Überwachung eines Gefäßzugangs |
| US20110190586A1 (en) | 2008-03-28 | 2011-08-04 | Volcano Corporation | Methods and systems for intravascular imaging and flushing |
| US8259303B2 (en) | 2008-05-15 | 2012-09-04 | Axsun Technologies, Inc. | OCT combining probes and integrated systems |
| ES2517915T3 (es) | 2008-06-02 | 2014-11-04 | Lightlab Imaging, Inc. | Métodos cuantitativos para obtener características de un tejido a partir de imágenes de tomografía por coherencia óptica |
| US8423121B2 (en) | 2008-08-11 | 2013-04-16 | Siemens Aktiengesellschaft | Method and system for guidewire tracking in fluoroscopic image sequences |
| DE102008045634A1 (de) | 2008-09-03 | 2010-03-04 | Ludwig-Maximilians-Universität München | Wellenlängenabstimmbare Lichtquelle |
| EP2344020B1 (en) | 2008-10-14 | 2020-05-20 | Lightlab Imaging, Inc. | Stent strut detection and related measurement and display using optical coherence tomography |
| US10362962B2 (en) | 2008-11-18 | 2019-07-30 | Synx-Rx, Ltd. | Accounting for skipped imaging locations during movement of an endoluminal imaging probe |
| US11064903B2 (en) | 2008-11-18 | 2021-07-20 | Sync-Rx, Ltd | Apparatus and methods for mapping a sequence of images to a roadmap image |
| US9974509B2 (en) | 2008-11-18 | 2018-05-22 | Sync-Rx Ltd. | Image super enhancement |
| US8855744B2 (en) | 2008-11-18 | 2014-10-07 | Sync-Rx, Ltd. | Displaying a device within an endoluminal image stack |
| US9095313B2 (en) | 2008-11-18 | 2015-08-04 | Sync-Rx, Ltd. | Accounting for non-uniform longitudinal motion during movement of an endoluminal imaging probe |
| US9101286B2 (en) | 2008-11-18 | 2015-08-11 | Sync-Rx, Ltd. | Apparatus and methods for determining a dimension of a portion of a stack of endoluminal data points |
| US9144394B2 (en) | 2008-11-18 | 2015-09-29 | Sync-Rx, Ltd. | Apparatus and methods for determining a plurality of local calibration factors for an image |
| WO2010065786A1 (en) | 2008-12-03 | 2010-06-10 | St. Jude Medical, Atrial Fibrillation Division, Inc. | System and method for determining the positioin of the tip of a medical catheter within the body of a patient |
| US8457440B1 (en) | 2009-01-27 | 2013-06-04 | Axsun Technologies, Inc. | Method and system for background subtraction in medical optical coherence tomography system |
| US8909323B2 (en) | 2009-08-06 | 2014-12-09 | Siemens Medical Solutions Usa, Inc. | System for processing angiography and ultrasound image data |
| US20180344174A9 (en) | 2009-09-23 | 2018-12-06 | Lightlab Imaging, Inc. | Lumen Morphology and Vascular Resistance Measurements Data Collection Systems, Apparatus and Methods |
| US8412312B2 (en) | 2009-09-23 | 2013-04-02 | Lightlab Imaging, Inc. | Apparatus, systems, and methods of in-vivo blood clearing in a lumen |
| EP2480124B1 (en) | 2009-09-23 | 2017-11-22 | Lightlab Imaging, Inc. | Lumen morphology and vascular resistance measurement data collection systems, apparatus and methods |
| DE102009043069A1 (de) | 2009-09-25 | 2011-04-07 | Siemens Aktiengesellschaft | Visualisierungsverfahren und Bildgebungssystem |
| US8206377B2 (en) | 2009-12-22 | 2012-06-26 | Lightlab Imaging, Inc. | Torque limiter for an OCT catheter |
| US8926590B2 (en) | 2009-12-22 | 2015-01-06 | Lightlab Imaging, Inc. | Torque limiter for an OCT catheter |
| US8478384B2 (en) | 2010-01-19 | 2013-07-02 | Lightlab Imaging, Inc. | Intravascular optical coherence tomography system with pressure monitoring interface and accessories |
| EP2351529B1 (en) | 2010-01-27 | 2019-06-05 | Aeeg Ab | Post operative wound support device |
| US8206374B2 (en) | 2010-03-15 | 2012-06-26 | Medtronic Vascular, Inc. | Catheter having improved traceability |
| CN102802492B (zh) | 2010-03-16 | 2015-02-11 | 泰尔茂株式会社 | 导丝及导管组装体 |
| AU2011227178B2 (en) | 2010-03-17 | 2013-11-07 | Lightlab Imaging, Inc. | Intensity noise reduction methods and apparatus for interferometric sensing and imaging systems |
| US20110257545A1 (en) | 2010-04-20 | 2011-10-20 | Suri Jasjit S | Imaging based symptomatic classification and cardiovascular stroke risk score estimation |
| US9237961B2 (en) | 2010-04-23 | 2016-01-19 | Medtronic Vascular, Inc. | Stent delivery system for detecting wall apposition of the stent during deployment |
| EP3876148A1 (en) | 2010-07-29 | 2021-09-08 | Sync-RX, Ltd. | Co-use of endoluminal data and extraluminal imaging |
| US8750615B2 (en) * | 2010-08-02 | 2014-06-10 | Case Western Reserve University | Segmentation and quantification for intravascular optical coherence tomography images |
| JP5944917B2 (ja) | 2010-11-24 | 2016-07-05 | ボストン サイエンティフィック サイムド，インコーポレイテッドＢｏｓｔｏｎ Ｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃ Ｓｃｉｍｅｄ，Ｉｎｃ． | 身体内腔分岐を検出及び表示するためのコンピュータ可読媒体及び同コンピュータ可読媒体を含むシステム |
| US8582619B2 (en) | 2011-03-15 | 2013-11-12 | Lightlab Imaging, Inc. | Methods, systems, and devices for timing control in electromagnetic radiation sources |
| WO2012126070A1 (en) | 2011-03-24 | 2012-09-27 | Katholieke Universiteit Leuven | Automatic volumetric analysis and 3d registration of cross sectional oct images of a stent in a body vessel |
| US9164240B2 (en) | 2011-03-31 | 2015-10-20 | Lightlab Imaging, Inc. | Optical buffering methods, apparatus, and systems for increasing the repetition rate of tunable light sources |
| WO2012142319A1 (en) | 2011-04-13 | 2012-10-18 | Micell Technologies, Inc. | Stents having controlled elution |
| US20140094697A1 (en) | 2011-05-27 | 2014-04-03 | Lightlab Imaging, Inc. | Optical coherence tomography and pressure based systems and methods |
| AU2012262258B2 (en) | 2011-05-31 | 2015-11-26 | Lightlab Imaging, Inc. | Multimodal imaging system, apparatus, and methods |
| EP2723231A4 (en) | 2011-06-23 | 2015-02-25 | Sync Rx Ltd | LUMINAL BACKGROUND CLEANING |
| JP5755956B2 (ja) | 2011-06-30 | 2015-07-29 | テルモ株式会社 | 光干渉断層像形成装置 |
| EP2726136A1 (en) | 2011-06-30 | 2014-05-07 | Lightlab Imaging, Inc. | Catheter with flush valve and related systems and methods |
| JP5859232B2 (ja) | 2011-07-08 | 2016-02-10 | 国立大学法人東北大学 | 評価用補助具および評価用装置 |
| US8582109B1 (en) | 2011-08-01 | 2013-11-12 | Lightlab Imaging, Inc. | Swept mode-hopping laser system, methods, and devices for frequency-domain optical coherence tomography |
| WO2013019840A1 (en) | 2011-08-03 | 2013-02-07 | Lightlab Imaging, Inc. | Systems, methods and apparatus for determining a fractional flow reserve |
| KR20140074904A (ko) | 2011-08-26 | 2014-06-18 | 이비엠 가부시키가이샤 | 혈관치료효과의 혈류 시뮬레이션 시스템, 그 방법 및 컴퓨터 소프트웨어 프로그램 |
| US20130051728A1 (en) | 2011-08-31 | 2013-02-28 | Lightlab Imaging, Inc. | Optical Imaging Probes and Related Methods |
| EP2760338B1 (en) | 2011-09-26 | 2018-08-22 | The Johns Hopkins University | Anisotropic processing of laser speckle images |
| US8581643B1 (en) | 2011-10-28 | 2013-11-12 | Lightlab Imaging, Inc. | Phase-lock loop-based clocking system, methods and apparatus |
| US8953911B1 (en) | 2011-10-28 | 2015-02-10 | Lightlab Imaging, Inc. | Spectroscopic imaging probes, devices, and methods |
| US8831321B1 (en) | 2011-11-07 | 2014-09-09 | Lightlab Imaging, Inc. | Side branch detection methods, systems and devices |
| JP6373758B2 (ja) | 2011-11-16 | 2018-08-15 | ボルケーノ コーポレイション | 医療計測システムおよび方法 |
| US10869648B2 (en) | 2012-05-11 | 2020-12-22 | Philips Image Guided Therapy Corporation | Device, system and method for flow imaging in the body using a swept transducer |
| EP2852319B1 (en) | 2012-05-21 | 2017-05-17 | Sync-RX, Ltd. | Co-use of endoluminal data and extraluminal imaging |
| CA2875346A1 (en) | 2012-06-26 | 2014-01-03 | Sync-Rx, Ltd. | Flow-related image processing in luminal organs |
| US20140024931A1 (en) | 2012-07-20 | 2014-01-23 | Lightlab Imaging, Inc. | Data Encoders for Medical Devices and Related Methods |
| US8687201B2 (en) | 2012-08-31 | 2014-04-01 | Lightlab Imaging, Inc. | Optical coherence tomography control systems and methods |
| WO2014045327A1 (ja) | 2012-09-24 | 2014-03-27 | テルモ株式会社 | 画像診断装置及び画像処理方法 |
| JP2015535723A (ja) | 2012-10-05 | 2015-12-17 | ナサニエル ジェイ． ケンプ， | パラメータ確立、再生、およびアーチファクト除去３次元撮像のための方法およびシステム |
| US9307926B2 (en) * | 2012-10-05 | 2016-04-12 | Volcano Corporation | Automatic stent detection |
| US11272845B2 (en) * | 2012-10-05 | 2022-03-15 | Philips Image Guided Therapy Corporation | System and method for instant and automatic border detection |
| WO2014077880A1 (en) | 2012-11-16 | 2014-05-22 | Lightlab Imaging, Inc. | Automated fluid delivery catheter and system |
| US11701089B2 (en) | 2012-11-19 | 2023-07-18 | Lightlab Imaging, Inc. | Multimodal imaging systems, probes and methods |
| JP6336471B2 (ja) | 2012-12-12 | 2018-06-06 | ライトラボ・イメージング・インコーポレーテッド | 血管の内腔輪郭の自動化された決定のための方法および装置 |
| US8913084B2 (en) | 2012-12-21 | 2014-12-16 | Volcano Corporation | Method and apparatus for performing virtual pullback of an intravascular imaging device |
| KR101427028B1 (ko) | 2013-01-15 | 2014-08-05 | 연세대학교 산학협력단 | 스텐트가 삽입된 혈관 분석 시스템 |
| JP2014158619A (ja) | 2013-02-20 | 2014-09-04 | Yd:Kk | 検出データ処理装置および画像表示装置。 |
| US9173591B2 (en) * | 2013-03-08 | 2015-11-03 | Lightlab Imaging, Inc. | Stent visualization and malapposition detection systems, devices, and methods |
| EP2964089B1 (en) | 2013-03-08 | 2021-11-03 | Lightlab Imaging, Inc. | Stent visualization and malapposition detection systems, devices, and methods |
| US10028725B2 (en) | 2013-03-11 | 2018-07-24 | Lightlab Imaging, Inc. | Friction torque limiter for an imaging catheter |
| US9351698B2 (en) | 2013-03-12 | 2016-05-31 | Lightlab Imaging, Inc. | Vascular data processing and image registration systems, methods, and apparatuses |
| CN111652917A (zh) | 2013-03-12 | 2020-09-11 | 光学实验室成像公司 | 血管数据处理和图像配准系统、方法及装置 |
| US9069396B2 (en) | 2013-03-12 | 2015-06-30 | Lightlab Imaging, Inc. | Controller and user interface device, systems, and methods |
| US9301687B2 (en) | 2013-03-13 | 2016-04-05 | Volcano Corporation | System and method for OCT depth calibration |
| US9702762B2 (en) | 2013-03-15 | 2017-07-11 | Lightlab Imaging, Inc. | Calibration and image processing devices, methods, and systems |
| US9833221B2 (en) | 2013-03-15 | 2017-12-05 | Lightlab Imaging, Inc. | Apparatus and method of image registration |
| US9986967B2 (en) | 2013-03-15 | 2018-06-05 | Volcano Corporation | Distal protection systems and methods with pressure and ultrasound features |
| JP5982311B2 (ja) | 2013-03-22 | 2016-08-31 | 株式会社 日立産業制御ソリューションズ | 血管画像撮影装置 |
| WO2015044987A1 (ja) * | 2013-09-30 | 2015-04-02 | テルモ株式会社 | 画像診断装置及びガイドワイヤのアクセス経路の決定支援方法 |
| US11166668B2 (en) | 2014-07-24 | 2021-11-09 | Lightlab Imaging, Inc. | Pre and post stent planning along with vessel visualization and diagnostic systems, devices, and methods for automatically identifying stent expansion profile |
| EP3536230B1 (en) | 2014-08-27 | 2022-03-16 | St. Jude Medical Systems AB | System for evaluating a cardiac system by determining minimum ratio pd/pa (distal pressure / arterial pressure) |
| US10499813B2 (en) | 2014-09-12 | 2019-12-10 | Lightlab Imaging, Inc. | Methods, systems and apparatus for temporal calibration of an intravascular imaging system |
| JP6751092B2 (ja) | 2014-12-10 | 2020-09-02 | コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェＫｏｎｉｎｋｌｉｊｋｅ Ｐｈｉｌｉｐｓ Ｎ．Ｖ． | ステント内再狭窄予測のためのデバイス、システム、及び方法 |
| US10109058B2 (en) | 2015-05-17 | 2018-10-23 | Lightlab Imaging, Inc. | Intravascular imaging system interfaces and stent detection methods |
| US9996921B2 (en) | 2015-05-17 | 2018-06-12 | LIGHTLAB IMAGING, lNC. | Detection of metal stent struts |
-
2015
- 2015-12-18 US US14/975,516 patent/US9996921B2/en active Active
-
2016
- 2016-05-17 EP EP21203928.3A patent/EP3991647A1/en active Pending
- 2016-05-17 CN CN202111234946.0A patent/CN113995380A/zh active Pending
- 2016-05-17 CN CN201680036611.9A patent/CN107787201B/zh active Active
- 2016-05-17 JP JP2017559797A patent/JP2018519019A/ja active Pending
- 2016-05-17 CA CA2986226A patent/CA2986226A1/en not_active Abandoned
- 2016-05-17 AU AU2016265949A patent/AU2016265949B2/en active Active
- 2016-05-17 EP EP16727886.0A patent/EP3297533B1/en active Active
- 2016-05-17 WO PCT/US2016/032908 patent/WO2016187218A1/en unknown
-
2018
- 2018-06-07 US US16/002,554 patent/US10713786B2/en active Active
-
2020
- 2020-07-14 US US16/928,602 patent/US11367186B2/en active Active
- 2020-09-23 AU AU2020239702A patent/AU2020239702B2/en active Active
-
2022
- 2022-05-06 JP JP2022076499A patent/JP7375102B2/ja active Active
-
2023
- 2023-10-25 JP JP2023183243A patent/JP2024020239A/ja active Pending
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN107787201A (zh) | 2018-03-09 |
| JP7375102B2 (ja) | 2023-11-07 |
| EP3991647A1 (en) | 2022-05-04 |
| US20180293730A1 (en) | 2018-10-11 |
| JP2022119785A (ja) | 2022-08-17 |
| WO2016187218A1 (en) | 2016-11-24 |
| CN113995380A (zh) | 2022-02-01 |
| AU2016265949B2 (en) | 2020-11-05 |
| JP2018519019A (ja) | 2018-07-19 |
| AU2020239702B2 (en) | 2022-11-03 |
| US11367186B2 (en) | 2022-06-21 |
| CA2986226A1 (en) | 2016-11-24 |
| US9996921B2 (en) | 2018-06-12 |
| AU2020239702A1 (en) | 2020-10-15 |
| EP3297533B1 (en) | 2023-10-25 |
| EP3297533A1 (en) | 2018-03-28 |
| CN107787201B (zh) | 2021-11-19 |
| AU2016265949A1 (en) | 2018-01-04 |
| US10713786B2 (en) | 2020-07-14 |
| US20160335763A1 (en) | 2016-11-17 |
| US20210004955A1 (en) | 2021-01-07 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| JP7375102B2 (ja) | 血管内画像化システムの作動方法 | |
| US11532087B2 (en) | Stent detection methods and imaging system interfaces | |
| AU2021200485B2 (en) | Intravascular imaging system interfaces and stent detection methods | |
| US20230162367A1 (en) | Systems And Methods For Classification Of Arterial Image Regions And Features Thereof | |
| US11819309B2 (en) | Arterial imaging and assessment systems and methods and related user interface based-workflows | |
| US11344373B2 (en) | Stent expansion display, systems, and methods | |
| EP3171763A1 (en) | Stent and vessel visualization and diagnostic systems, devices, and methods |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20231121 |
|
| A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20231121 |