WO2025253549A1 - 無線通信システム及び送信装置 - Google Patents

無線通信システム及び送信装置

Info

Publication number
WO2025253549A1
WO2025253549A1 PCT/JP2024/020551 JP2024020551W WO2025253549A1 WO 2025253549 A1 WO2025253549 A1 WO 2025253549A1 JP 2024020551 W JP2024020551 W JP 2024020551W WO 2025253549 A1 WO2025253549 A1 WO 2025253549A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
traffic
transmission
transmission method
estimated
capacity
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
PCT/JP2024/020551
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
仁 長谷川
武 鬼沢
利文 宮城
圭太 栗山
健太郎 田中
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
NTT Inc
NTT Inc USA
Original Assignee
Nippon Telegraph and Telephone Corp
NTT Inc USA
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Nippon Telegraph and Telephone Corp, NTT Inc USA filed Critical Nippon Telegraph and Telephone Corp
Priority to PCT/JP2024/020551 priority Critical patent/WO2025253549A1/ja
Publication of WO2025253549A1 publication Critical patent/WO2025253549A1/ja
Pending legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W28/00—Network traffic management; Network resource management
    • H04W28/02—Traffic management, e.g. flow control or congestion control
    • H04W28/10—Flow control between communication endpoints
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W28/00—Network traffic management; Network resource management
    • H04W28/16—Central resource management; Negotiation of resources or communication parameters, e.g. negotiating bandwidth or QoS [Quality of Service]
    • H04W28/18—Negotiating wireless communication parameters

Definitions

  • This disclosure relates to a wireless communication system and a transmitting device.
  • Patent Document 1 discloses technology that switches antennas when the presence of interference waves is detected.
  • the above technology has the problem of temporarily reducing communication quality and causing traffic loss because the transmission method has to be switched in response to changes in the situation.
  • the primary objective of this disclosure is to provide a wireless communication system that can prevent degradation of communication quality and traffic loss by predicting communication abnormalities and switching transmission methods in advance.
  • a first aspect of the present disclosure is a wireless communication system including a transmitting device and a receiving device, wherein the transmitting device is configured to perform the following processes: measuring traffic transmission capacity; estimating traffic trends based on a trained model through machine learning using the measured transmission capacity as training data; determining the transmission method to use based on the estimated traffic trend; switching the transmission method to the transmission method to be used; and transmitting traffic modulated using the switched transmission method; and the receiving device is preferably configured to switch the transmission method for demodulating traffic in accordance with the transmission method of the traffic transmitted by the transmitting device; and demodulating the traffic using the switched transmission method.
  • a second aspect of the present disclosure is preferably a transmitting device configured to perform the following processes: measuring traffic transmission capacity; estimating traffic trends based on a trained model through machine learning using the measured transmission capacity as training data; determining the transmission method to be used based on the estimated traffic trend; switching the transmission method to the transmission method to be used; and transmitting traffic modulated using the switched transmission method.
  • FIG. 1 is a diagram illustrating a configuration example of a wireless communication system according to a first embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 2 is a diagram illustrating an example of a hardware configuration of a transmission device according to a first embodiment of the present disclosure.
  • 4 is a flowchart illustrating a process performed by the wireless communication system according to the first embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 10 is a diagram illustrating a configuration example of a wireless communication system according to a second embodiment of the present disclosure. 4 is a flowchart illustrating a process performed by the wireless communication system according to the first embodiment of the present disclosure.
  • First Embodiment 1 is a diagram illustrating an example configuration of a wireless communication system according to a first embodiment of the present disclosure.
  • the wireless communication system 100 includes a transmitting device 2.
  • the transmitting device 2 has a control unit 20.
  • the control unit 20 has a measuring unit 21.
  • the measuring unit 21 measures the transmission capacity of traffic generated for wireless communication.
  • the measurement unit 21 transmits information about the measured transmission capacity to the learning and estimation unit 22.
  • the learning and estimation unit 22 creates a trained model through machine learning using the measured transmission capacity as training data.
  • the learning and estimation unit 22 then estimates traffic trends based on the trained model.
  • the learning and estimation unit 22 transmits the estimated traffic trend to the determination unit 23.
  • the determination unit 23 determines the transmission method to be used based on the received traffic trend. In this embodiment, the determination determines whether the MIMO method or the SD reception method should be used as the transmission method.
  • the determination unit 23 transmits information about the transmission method that it has determined should be used as a control signal to the changeover switch 26 that the signal processing unit 25 has.
  • the control signal is in-channel transmission.
  • the changeover switch 26 switches the connection destination depending on the received information about the transmission method that should be used.
  • the connection destination that is switched here is either the MIMO processing unit 27 or the SD processing unit 28.
  • the changeover switch 26 also transmits traffic received from upstream via the main signal system to the connected MIMO processing unit 27 or SD processing unit 28.
  • the MIMO processing unit 27 and SD processing unit 28 modulate the received traffic and transmit it to antennas 30a and 30b.
  • Antennas 30a and 30b transmit the received information to antennas 32a and 32b. If the traffic is modulated by the MIMO processing unit 27, it is transmitted using the MIMO method, and if it is modulated by the SD processing unit 28, it is transmitted using the SD reception method.
  • Antennas 32a and 32b transmit the received traffic to receiving device 4.
  • Receiving device 4 is equipped with a signal processing unit 45.
  • the signal processing unit 45 has a changeover switch 46.
  • changeover switch 46 receives traffic from antennas 32a and 32b, it switches the connection destination depending on the transmission method of the corresponding traffic.
  • the connection destination switched here is either the MIMO processing unit 47 or the SD reception processing unit 48.
  • the MIMO processing unit 47 and SD reception processing unit 48 demodulate the received traffic and transmit it downstream via the main signal system.
  • FIG. 2 is a diagram showing an example of the hardware configuration of a transmission device according to embodiment 1 of the present disclosure.
  • Each function possessed by transmission device 2 may be configured in part or in whole by hardware such as a programmable logic device (PLD) or a field programmable gate array (FPGA), or may be configured as a program executed by a processor such as a CPU.
  • PLD programmable logic device
  • FPGA field programmable gate array
  • the transmitting device 2 can be implemented using a computer and a program, and the program can be recorded on a storage medium or provided over a network.
  • the transmitting device 2 has an input unit 200, an output unit 201, a communication unit 202, a CPU 203, a memory 204, and an HDD 205 connected via a bus 206, and functions as a computer.
  • the transmitting device 2 is also capable of inputting and outputting data to and from a computer-readable storage medium 207.
  • the input unit 200 is, for example, a keyboard and a mouse.
  • the output unit 201 is, for example, a display device such as a monitor.
  • the communication unit 202 is, for example, a communication interface that communicates with the wireless device to be controlled.
  • the CPU 203 controls each component of the transmitting device 2 and performs predetermined processing.
  • the memory 204 and HDD 205 store data, etc.
  • the storage medium 207 is capable of storing programs and the like that cause the functions of the transmitting device 2 to be executed. Note that the architecture that constitutes the transmitting device 2 is not limited to the example shown in Figure 2.
  • FIG. 3 is a flowchart showing the processing performed by the wireless communication system according to the first embodiment of the present disclosure.
  • the control unit 20 of the transmitting device 2 measures the transmission capacity of the traffic generated for wireless communication. This measurement is performed periodically.
  • step 102 the control unit 20 performs machine learning using the measured transmission capacity as training data.
  • the control unit 20 creates a trained model through this machine learning.
  • the control unit 20 estimates a traffic trend based on the learned model.
  • the traffic trend estimated by the control unit 20 may indicate, for example, changes in transmission capacity by time of day.
  • the traffic trend acquired by the control unit 20 may indicate changes by weather, day of the week, or time of year. Changes by time of year may be, for example, changes between times when transmission capacity is expected to increase and other times. Examples of times when transmission capacity is expected to increase include the 50th day of the month, the beginning and end of the month, public holidays, and long holidays.
  • step 106 the control unit 20 determines the transmission method to be used based on the estimated traffic trend.
  • the control unit 20 also transmits information about the determined transmission method to the signal processing unit 25 provided in the transmitting device 2. After completing step 106, the control unit 20 returns to step 100 and repeats the previous steps.
  • the transmission method is set to MIMO during time periods when the transmission capacity is estimated to be greater than a specific threshold. As a result, the transmission capacity can be increased.
  • the transmission method is set to the SD reception method during time periods when the transmission capacity is estimated to be below the aforementioned threshold.
  • the transmission capacity is reduced, but communication quality can be improved.
  • control unit 20 may transmit traffic in order of priority based on QoS.
  • step 108 the signal processing unit 25 switches the transmission method to the transmission method to be used.
  • the transmitting device 2 then transmits the traffic modulated using the switched transmission method.
  • step 110 the signal processing unit 45 of the receiving device 4 switches the transmission method for demodulating the traffic in accordance with the transmission method of the traffic transmitted by the transmitting device 2.
  • the receiving device 4 demodulates the traffic using the switched transmission method.
  • the wireless communication system determines the transmission method to be used based on traffic trends estimated in advance. In other words, by predicting communication abnormalities and switching the transmission method in advance, it is possible to prevent degradation of communication quality and traffic loss.
  • Embodiment 2 4 is a diagram illustrating a configuration example of a wireless communication system according to a second embodiment of the present disclosure.
  • a wireless communication system 200 according to this embodiment differs from the wireless communication system 100 in that the wireless communication system 200 has three switchable transmission methods. The explanation of FIG. 4 will focus on the differences from FIG. 1.
  • Transmitting device 2a includes a control unit 20a.
  • Control unit 20a includes a parameter control unit 24.
  • Parameter control unit 24 derives parameters required for the FTN (Faster-than-Nyquist) method, which will be described later.
  • An example of a parameter required for the FTN method is the compression rate.
  • the parameter control unit 24 creates a trained model through machine learning using, for example, traffic, compression rate, and compression results as training data. Furthermore, the parameter control unit 24 estimates the appropriate value for the compression rate based on the trained model.
  • the learning and estimation unit 22 transmits the estimated traffic trend to the determination unit 23.
  • the determination unit 23 determines the transmission method to be used based on the received traffic trend. In this embodiment, the determination determines that the transmission method to be used is the MIMO method, the SD reception method, or the FTN method.
  • the determination unit 23 transmits information about the determined transmission method to be used as a control signal to the changeover switch 26 included in the signal processing unit 25a.
  • the changeover switch 26 switches the connection destination depending on the received information about the transmission method to be used.
  • the connection destination to be switched here is one of the MIMO processing unit 27, SD processing unit 28, or FTN processing unit 29.
  • the changeover switch 26 also transmits traffic received from upstream via the main signal system to the connected MIMO processing unit 27, SD processing unit 28, or FTN processing unit 29.
  • the MIMO processing unit 27, SD processing unit 28, and FTN processing unit 29 modulate the received traffic and transmit it to antennas 30a and 30b.
  • the FTN processing unit 29 modulates the received traffic, it obtains the necessary parameters from the parameter control unit 24.
  • Antennas 30a and 30b transmit the received information to antennas 32a and 32b.
  • the traffic transmitted at this time is transmitted using the MIMO method if it has been processed by the MIMO processing unit 27, using the SD reception method if it has been processed by the SD processing unit 28, and using the FTN method if it has been processed by the FTN processing unit 29.
  • Antennas 32a and 32b transmit the received traffic to receiving device 4a.
  • Receiving device 4a is equipped with a signal processing unit 45a.
  • the signal processing unit 45a has a changeover switch 46.
  • changeover switch 46 receives traffic from antennas 32a and 32b, it switches the connection destination depending on the transmission method of the corresponding traffic.
  • the connection destination switched here is one of the MIMO processing unit 47, SD reception processing unit 48, or FTN processing unit 49.
  • the MIMO processing unit 47, SD reception processing unit 48, and FTN processing unit 49 demodulate the received traffic and transmit it downstream in the main signal system.
  • FIG. 5 is a flowchart showing the processing performed by the wireless communication system according to the first embodiment of the present disclosure. Note that this flowchart shares steps with FIG. 3 except for step 106a. Therefore, explanations of steps other than step 106a will be omitted here.
  • step 106a the control unit 20a determines the transmission method to be used based on the estimated traffic trend.
  • the control unit 20a also transmits information about the determined transmission method to the signal processing unit 25a provided in the transmitting device 2.
  • the control unit 20a Upon completion of step 106a, the control unit 20a returns to step 100 and repeats the previous steps.
  • the transmission method is set to MIMO during time periods when the transmission capacity is estimated to be greater than the first threshold and less than or equal to the second threshold. As a result, the transmission capacity can be increased.
  • the transmission method is set to the SD reception method.
  • the transmission capacity is reduced, but communication quality can be improved.
  • the transmission method is set to the FTN method.
  • the transmission capacity can be further increased compared to when the transmission method is set to the MIMO method.
  • control unit 20 may transmit traffic in order of priority based on QoS.
  • the wireless communication system determines the transmission method to be used based on traffic trends estimated in advance. In other words, by predicting communication abnormalities and switching the transmission method in advance, it is possible to prevent degradation of communication quality and traffic loss.
  • the FTN method by making it possible to select the FTN method, it is possible to further increase the transmission capacity when it is estimated that the transmission capacity will be insufficient even when the transmission method is the MIMO method. In other words, it is possible to more efficiently suppress degradation of communication quality and traffic loss.

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Radio Transmission System (AREA)
  • Mobile Radio Communication Systems (AREA)

Abstract

この開示は、無線通信システム及び送信装置に関する。この無線通信システムは、送信装置及び受信装置を備える。送信装置は、トラフィックの伝送容量を測定する処理と、測定した伝送容量を教師データとした機械学習による学習済モデルに基づいてトラフィックトレンドを推定する処理と、推定したトラフィックトレンドに基づいて使用すべき伝送方式を判定する処理と、伝送方式を使用すべき伝送方式に切り替える処理と、切り替えられた伝送方式を用いて変調したトラフィックを送信する処理と、を実施するよう構成される。受信装置は、送信装置が送信したトラフィックの伝送方式に応じてトラフィックを復調する伝送方式を切り替える処理と、切り替えられた伝送方式を用いてトラフィックを復調する処理と、を実施するよう構成される。

Description

無線通信システム及び送信装置
　本開示は無線通信システム及び送信装置に関する。
　無線通信における伝送方式を、現在の通信状態に応じて最適な伝送方式に切り替える技術がある。例えば特許文献１には、妨害波の存在を検出した場合に、アンテナ切り替えを行う技術が開示されている。
特開平６－０１４０１１号公報
　しかし、上述の技術では、状況変化が生じたことに応じて伝送方式を切り替えるため、一時的に通信品質の低下及びトラフィックのロスが生じる課題があった。
　本開示は上述の問題を解決するため、通信異常を予測して事前に伝送方式を切り替えることで、通信品質の低下及びトラフィックのロスを抑制できる無線通信システムを提供することを第一の目的とする。
　本開示の第一の態様は、送信装置及び受信装置を備える無線通信システムであって、送信装置は、トラフィックの伝送容量を測定する処理と、測定した伝送容量を教師データとした機械学習による学習済モデルに基づいてトラフィックトレンドを推定する処理と、推定したトラフィックトレンドに基づいて使用すべき伝送方式を判定する処理と、伝送方式を使用すべき伝送方式に切り替える処理と、切り替えられた伝送方式を用いて変調したトラフィックを送信する処理と、を実施するよう構成され、受信装置は、送信装置が送信したトラフィックの伝送方式に応じてトラフィックを復調する伝送方式を切り替える処理と、切り替えられた伝送方式を用いてトラフィックを復調する処理と、を実施するよう構成される無線通信システムであることが好ましい。
　また本開示の第二の態様は、トラフィックの伝送容量を測定する処理と、測定した伝送容量を教師データとした機械学習による学習済モデルに基づいてトラフィックトレンドを推定する処理と、推定したトラフィックトレンドに基づいて使用すべき伝送方式を判定する処理と、伝送方式を使用すべき伝送方式に切り替える処理と、切り替えられた伝送方式を用いて変調したトラフィックを送信する処理と、を実施するよう構成される送信装置であることが好ましい。
　本開示の第一及び第二の態様によれば、通信異常を予測して事前に伝送方式を切り替えることで、通信品質の低下及びトラフィックのロスを抑制できる。
本開示の実施の形態１に係る無線通信システムの構成例を示す図である。 本開示の実施の形態１に係る送信装置のハードウェア構成例を示す図である。 本開示の実施の形態１に係る無線通信システムが実施する処理を示すフローチャートである。 本開示の実施の形態２に係る無線通信システムの構成例を示す図である。 本開示の実施の形態１に係る無線通信システムが実施する処理を示すフローチャートである。
実施の形態１
　図１は、本開示の実施の形態１に係る無線通信システムの構成例を示す図である。無線通信システム１００は送信装置２を備える。送信装置２は制御部２０を有する。制御部２０は測定部２１を有する。測定部２１は、無線通信のために発生するトラフィックの伝送容量を測定する。
　測定部２１は、測定した伝送容量の情報を学習推定部２２に送信する。学習推定部２２は、測定した伝送容量を教師データとした機械学習による学習済モデルを作成する。さらに学習推定部２２は、学習済モデルに基づいてトラフィックトレンドを推定する。
　学習推定部２２は、推定したトラフィックトレンドを判定部２３に送信する。判定部２３は、受信したトラフィックトレンドに基づいて使用すべき伝送方式を判定する。本実施形態では、判定によってＭＩＭＯ方式あるいはＳＤ受信方式を使用すべき伝送方式とする。
　判定部２３は、判定した使用すべき伝送方式の情報を、制御信号として信号処理部２５が有する切替スイッチ２６に送信する。なお、制御信号はインチャネル伝送である。切替スイッチ２６は、受信した使用すべき伝送方式の情報に応じて接続先を切り替える。ここで切り替える接続先は、ＭＩＭＯ処理部２７あるいはＳＤ処理部２８の何れか一つである。
　また切替スイッチ２６は、上流から主信号系統で受信したトラフィックを、接続先となったＭＩＭＯ処理部２７あるいはＳＤ処理部２８に送信する。ＭＩＭＯ処理部２７及びＳＤ処理部２８は、受信したトラフィックを変調し、アンテナ３０ａ及び３０ｂに送信する。
　アンテナ３０ａ及び３０ｂは、受信した情報をアンテナ３２ａ及び３２ｂに送信する。このとき送信されるトラフィックは、ＭＩＭＯ処理部２７で変調された場合はＭＩＭＯ方式で、ＳＤ処理部２８で変調された場合はＳＤ受信方式で、それぞれ送信される。
　アンテナ３２ａ及び３２ｂは、受信したトラフィックを受信装置４に送信する。受信装置４は信号処理部４５を備える。信号処理部４５は切替スイッチ４６を有する。切替スイッチ４６は、アンテナ３２ａ及び３２ｂからトラフィックを受信すると、該当するトラフィックの伝送方式に応じて接続先を切り替える。ここで切り替える接続先は、ＭＩＭＯ処理部４７あるいはＳＤ受信処理部４８の何れか一つである。
　ＭＩＭＯ処理部４７及びＳＤ受信処理部４８は、受信したトラフィックを復調し、主信号系統の下流に送信する。
　図２は、本開示の実施の形態１に係る送信装置のハードウェア構成例を示す図である。送信装置２が有する各機能は、それぞれ一部又は全部がＰＬＤ（Programmable Logic Device）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等のハードウェアによって構成されてもよいし、ＣＰＵ等のプロセッサが実行するプログラムとして構成されてもよい。
　例えば、送信装置２は、コンピュータとプログラムを用いて実現することができ、プログラムを記憶媒体に記録することも、ネットワークを通して提供することも可能である。
　図２に示すように、送信装置２は、入力部２００、出力部２０１、通信部２０２、ＣＰＵ２０３、メモリ２０４及びＨＤＤ２０５がバス２０６を介して接続され、コンピュータとしての機能を備える。また、送信装置２は、コンピュータ読み取り可能な記憶媒体２０７との間でデータを入出力することができるようにされている。
　入力部２００は、例えばキーボード及びマウス等である。出力部２０１は、例えばディスプレイなどの表示装置である。
　通信部２０２は、例えば制御対象の無線装置との通信を行う通信インターフェースである。
　ＣＰＵ２０３は、送信装置２を構成する各部を制御し、所定の処理等を行う。メモリ２０４及びＨＤＤ２０５は、データ等を記憶する。
　記憶媒体２０７は、送信装置２が有する機能を実行させるプログラム等を記憶可能にされている。なお、送信装置２を構成するアーキテクチャは図２に示した例に限定されない。
　図３は、本開示の実施の形態１に係る無線通信システムが実施する処理を示すフローチャートである。まず送信装置２が備える制御部２０は、ステップ１００で、無線通信のために発生するトラフィックの伝送容量を測定する。この測定は、定期的に実施する。
　次に制御部２０は、ステップ１０２で、測定した伝送容量を教師データとした機械学習を行う。ここで制御部２０は、この機械学習による学習済モデルを作成する。
　次に制御部２０は、ステップ１０４で、学習済モデルに基づいてトラフィックトレンドを推定する。ここで制御部２０が推定するトラフィックトレンドは、例えば伝送容量の時間帯ごとの変化を示すものでもよい。あるいは、制御部２０が取得するトラフィックトレンドは、天気、曜日あるいは時期ごとの変化を示すものでもよい。時期ごとの変化とは、例えば伝送容量が多くなると予想される時期とそれ以外の時期における変化でもよい。伝送容量が多くなると予想される時期としては、五十日、月初及び月末、祝日、長期休みなどが例示できる。
　次に制御部２０は、ステップ１０６で、推定したトラフィックトレンドに基づいて使用すべき伝送方式を判定する。また制御部２０は、判定した伝送方式の情報を送信装置２が備える信号処理部２５に送信する。制御部２０は、ステップ１０６が完了するとステップ１００に戻り、これまでのステップを繰り返す。
　本実施形態の判定では、伝送容量が特定の閾値よりも多くなると推定される時間帯には、伝送方式をＭＩＭＯ方式とする。その結果、伝送容量を増加させることができる。
　また本実施形態の判定では、伝送容量が前述の閾値以下であると推定される時間帯には、伝送方式をＳＤ受信方式とする。その結果、ＭＩＭＯ方式と比較して伝送容量を抑制する代わりに、通信品質を向上させることができる。
　なお制御部２０は、伝送方式をＭＩＭＯ方式としても伝送容量が不足すると推定される場合は、ＱｏＳに基づいて優先度の高いトラフィックから順に疎通させてもよい。
　次に信号処理部２５は、ステップ１０８で、伝送方式を使用すべき伝送方式に切り替える。さらに送信装置２は、切り替えられた伝送方式を用いて変調したトラフィックを送信する。
　次に受信装置４が備える信号処理部４５は、ステップ１１０で、送信装置２が送信したトラフィックの伝送方式に応じてトラフィックを復調する伝送方式を切り替える。受信装置４は、切り替えられた伝送方式を用いてトラフィックを復調する。
　以上のように、本実施形態に係る無線通信システムでは、事前に推定したトラフィックトレンドに基づいて、使用すべき伝送方式を判定する。すなわち、通信異常を予測して事前に伝送方式を切り替えることで、通信品質の低下及びトラフィックのロスを抑制できる。
実施の形態２
　図４は、本開示の実施の形態２に係る無線通信システムの構成例を示す図である。本実施形態に係る無線通信システム２００は、切り替え可能な伝送方式を３つ有する点が、無線通信システム１００と異なる。なお、図４の説明は図１との相違点を中心に説明する。　
　送信装置２ａは制御部２０ａを備える。制御部２０ａはパラメータ制御部２４を備える。パラメータ制御部２４は、後述するＦＴＮ（Ｆａｓｔｅｒ－ｔｈａｎ－Ｎｙｑｕｉｓｔ）方式で必要となるパラメータを導出する。ＦＴＮ方式で必要となるパラメータとは、例えば圧縮率である。
　例えばパラメータ制御部２４は、ＦＴＮ方式で必要となるパラメータの適正値を導出するため、例えばトラフィック、圧縮率及び圧縮結果を教師データとした機械学習による学習済モデルを作成する。さらにパラメータ制御部２４は、学習済モデルに基づいて圧縮率の適正値を推定する。
　学習推定部２２は、推定したトラフィックトレンドを判定部２３に送信する。判定部２３は、受信したトラフィックトレンドに基づいて使用すべき伝送方式を判定する。本実施形態では、判定によってＭＩＭＯ方式、ＳＤ受信方式あるいはＦＴＮ方式を使用すべき伝送方式とする。
　判定部２３は、判定した使用すべき伝送方式の情報を、制御信号として信号処理部２５ａが有する切替スイッチ２６に送信する。切替スイッチ２６は、受信した使用すべき伝送方式の情報に応じて接続先を切り替える。ここで切り替える接続先は、ＭＩＭＯ処理部２７、ＳＤ処理部２８あるいはＦＴＮ処理部２９の何れか一つである。
　また切替スイッチ２６は、上流から主信号系統で受信したトラフィックを、接続先となっているＭＩＭＯ処理部２７、ＳＤ処理部２８あるいはＦＴＮ処理部２９に送信する。ＭＩＭＯ処理部２７、ＳＤ処理部２８及びＦＴＮ処理部２９は、受信したトラフィックを変調し、アンテナ３０ａ及び３０ｂに送信する。
　なお、ＦＴＮ処理部２９が受信したトラフィックを変調する場合、必要となるパラメータをパラメータ制御部２４から取得する。
　アンテナ３０ａ及び３０ｂは、受信した情報をアンテナ３２ａ及び３２ｂに送信する。このとき送信されるトラフィックは、ＭＩＭＯ処理部２７で処理された場合はＭＩＭＯ方式で、ＳＤ処理部２８で処理された場合はＳＤ受信方式で、ＦＴＮ処理部２９で処理された場合はＦＴＮ方式で、それぞれ送信される。
　アンテナ３２ａ及び３２ｂは、受信したトラフィックを受信装置４ａに送信する。受信装置４ａは信号処理部４５ａを備える。信号処理部４５ａは切替スイッチ４６を有する。切替スイッチ４６は、アンテナ３２ａ及び３２ｂからトラフィックを受信すると、該当するトラフィックの伝送方式に応じて接続先を切り替える。ここで切り替える接続先は、ＭＩＭＯ処理部４７、ＳＤ受信処理部４８あるいはＦＴＮ処理部４９の何れか一つである。
　ＭＩＭＯ処理部４７、ＳＤ受信処理部４８及びＦＴＮ処理部４９は、受信したトラフィックを復調し、主信号系統の下流に送信する。
　図５は、本開示の実施の形態１に係る無線通信システムが実施する処理を示すフローチャートである。なお本フローチャートは、ステップ１０６ａ以外のステップについては図３と共通である。そのため、ここではステップ１０６ａ以外の説明を省略する。
　制御部２０ａは、ステップ１０６ａで、推定したトラフィックトレンドに基づいて使用すべき伝送方式を判定する。また制御部２０ａは、判定した伝送方式の情報を送信装置２が備える信号処理部２５ａに送信する。制御部２０ａは、ステップ１０６ａが完了するとステップ１００に戻り、これまでのステップを繰り返す。
　本実施形態の判定では、伝送容量が第一の閾値よりも多く、第二の閾値以下であると推定される時間帯には、伝送方式をＭＩＭＯ方式とする。その結果、伝送容量を増加させることができる。
　また本実施形態の判定では、伝送容量が第一の閾値以下であると推定される時間帯には、伝送方式をＳＤ受信方式とする。その結果、ＭＩＭＯ方式と比較して伝送容量を抑制する代わりに、通信品質を向上させることができる。
　さらに本実施形態の判定では、伝送容量が第二の閾値よりも多くなると推定される場合は、伝送方式をＦＴＮ方式とする。その結果、伝送方式をＭＩＭＯ方式とする場合と比較して、さらに伝送容量を増加させることができる。
　なお制御部２０は、伝送方式をＦＴＮ方式としても伝送容量が不足すると推定される場合は、ＱｏＳに基づいて優先度の高いトラフィックから順に疎通させてもよい。
　以上のように、本実施形態に係る無線通信システムでは、事前に推定したトラフィックトレンドに基づいて、使用すべき伝送方式を判定する。すなわち、通信異常を予測して事前に伝送方式を切り替えることで、通信品質の低下及びトラフィックのロスを抑制できる。
　また本実施形態では、ＦＴＮ方式を選択可能とすることで、伝送方式をＭＩＭＯ方式としても伝送容量が不足すると推定される場合に、さらに伝送容量を増加させることができる。すなわち、通信品質の低下及びトラフィックのロスを、さらに効率的に抑制できる。
　２　送信装置
　２ａ　送信装置
　４　受信装置
　４ａ　受信装置
　１００　無線通信システム
　２００　無線通信システム

Claims (4)

  1. 　送信装置及び受信装置を備える無線通信システムであって、
    　前記送信装置は、
    　トラフィックの伝送容量を測定する処理と、
    　測定した伝送容量を教師データとした機械学習による学習済モデルに基づいてトラフィックトレンドを推定する処理と、
    　推定したトラフィックトレンドに基づいて使用すべき伝送方式を判定する処理と、
    　伝送方式を前記使用すべき伝送方式に切り替える処理と、
    　切り替えられた伝送方式を用いて変調したトラフィックを送信する処理と
    　を実施するよう構成され、
    　前記受信装置は、
    　前記送信装置が送信したトラフィックの伝送方式に応じて該トラフィックを復調する伝送方式を切り替える処理と、
    　切り替えられた伝送方式を用いてトラフィックを復調する処理と
    　を実施するよう構成される
    　無線通信システム。
  2. 　前記判定する処理は、
    　前記伝送容量が特定の閾値以下であるか否かを判定する処理と、
    　前記伝送容量が前記閾値以下であると推定される時間帯には、伝送方式をＳＤ受信方式とする処理と、
    　前記伝送容量が前記閾値よりも多くなると推定される時間帯には、伝送方式をＭＩＭＯ方式とする処理を含む
    　請求項１に記載の無線通信システム。
  3. 　前記判定する処理は、
    　前記伝送容量が第一の閾値以下であるか否か及び第二の閾値以下であるか否かを判定し、
    　前記伝送容量が前記第一の閾値以下であると推定される時間帯には、伝送方式をＳＤ受信方式とし、
    　前記伝送容量が前記第一の閾値よりも多く、前記第二の閾値以下であると推定される時間帯には、伝送方式をＭＩＭＯ方式とし、
    　前記伝送容量が第二の閾値よりも多くなると推定される場合には、伝送方式をＦＴＮ方式とする
    　ことで実現される請求項１に記載の無線通信システム。
  4. 　トラフィックの伝送容量を測定する処理と、
    　測定した伝送容量を教師データとした機械学習による学習済モデルに基づいてトラフィックトレンドを推定する処理と、
    　推定したトラフィックトレンドに基づいて使用すべき伝送方式を判定する処理と、
    　伝送方式を前記使用すべき伝送方式に切り替える処理と、
    　切り替えられた伝送方式を用いて変調したトラフィックを送信する処理と
    　を実施するよう構成される送信装置。
PCT/JP2024/020551 2024-06-05 2024-06-05 無線通信システム及び送信装置 Pending WO2025253549A1 (ja)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PCT/JP2024/020551 WO2025253549A1 (ja) 2024-06-05 2024-06-05 無線通信システム及び送信装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PCT/JP2024/020551 WO2025253549A1 (ja) 2024-06-05 2024-06-05 無線通信システム及び送信装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2025253549A1 true WO2025253549A1 (ja) 2025-12-11

Family

ID=97960202

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/JP2024/020551 Pending WO2025253549A1 (ja) 2024-06-05 2024-06-05 無線通信システム及び送信装置

Country Status (1)

Country Link
WO (1) WO2025253549A1 (ja)

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2012506175A (ja) * 2008-10-15 2012-03-08 ゼットティーイー コーポレーション ダウンリンクマルチ入力マルチ出力モードアダプティブ切替の方法とシステム
JP2017537498A (ja) * 2014-10-06 2017-12-14 ヴィド スケール インコーポレイテッド リンク条件、トラフィックタイプ、および／または優先順位に対する通信パラメータの適応
JP2022147144A (ja) * 2021-03-23 2022-10-06 株式会社光電製作所 送信装置、送信方法、およびプログラム
JP2024044810A (ja) * 2022-09-21 2024-04-02 富士通株式会社 評価プログラム、評価方法および評価装置

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2012506175A (ja) * 2008-10-15 2012-03-08 ゼットティーイー コーポレーション ダウンリンクマルチ入力マルチ出力モードアダプティブ切替の方法とシステム
JP2017537498A (ja) * 2014-10-06 2017-12-14 ヴィド スケール インコーポレイテッド リンク条件、トラフィックタイプ、および／または優先順位に対する通信パラメータの適応
JP2022147144A (ja) * 2021-03-23 2022-10-06 株式会社光電製作所 送信装置、送信方法、およびプログラム
JP2024044810A (ja) * 2022-09-21 2024-04-02 富士通株式会社 評価プログラム、評価方法および評価装置

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109525299B (zh) 自适应编码调制优化的卫星通信系统和通信方法
Haratcherev et al. Optimized video streaming over 802.11 by cross-layer signaling
WO2024051564A1 (zh) 信息传输方法、ai网络模型训练方法、装置和通信设备
WO2016154908A1 (zh) 一种无线通信控制方法和装置
US20220201569A1 (en) Communication apparatus, communication method, and communication program
CN118540552B (zh) 基于光通信的实时视频流优化传输方法及系统
EP4329358A1 (en) Network slice self-optimization method, base station, and storage medium
KR101527826B1 (ko) 데이터 전송 방법, 장치, 및 시스템
CN116192766B (zh) 用于调整数据发送速率和训练拥塞控制模型的方法及装置
JP2006101345A (ja) 通信システム、通信装置及び送信方法制御方法
CN112769760B (zh) 一种信号接收处理方法及装置
CN105119666A (zh) 自适应联合信道估计信道质量的方法
CN112532348B (zh) 基于通信信道的链路自适应方法、装置、设备及存储介质
CN117353849A (zh) 信道反馈模型确定方法、终端及网络侧设备
JPWO2015178017A1 (ja) 通信装置
WO2024199521A1 (zh) 人工智能ai模型校验方法及通信设备
JP6632778B1 (ja) 無線通信装置、無線通信システムおよび無線通信プログラム
CN102893571B (zh) 无线网络中继装置及其调制方式的改变方法
JP5858161B2 (ja) 無線通信システム及びその制御方法
CN113542215B (zh) 一种提升流媒体传输性能的方法及相关装置
CN109743731A (zh) 基于物理层认证的urllc系统的性能评估方法及系统
US20080298779A1 (en) Moving image communication device, semiconductor integrated circuit and moving image communication method used for communication of moving image
Wenning Cellular interface selection in multi-homed vehicular onboard gateways
CN115718416B (zh) 参数测量方法、装置、设备及存储介质
CN112886997B (zh) 用于并发业务的数据传输方法、装置、基站以及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 24942638

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1