WO2025253545A1 - 防犯システム - Google Patents

防犯システム

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WO2025253545A1
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user
security system
infrared image
taking
determination device
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慎一 安井
遼 三浦
哲也 平間
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Mitsubishi Electric Corp
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    • G08B13/189—Actuation by interference with heat, light, or radiation of shorter wavelength; Actuation by intruding sources of heat, light, or radiation of shorter wavelength using passive radiation detection systems
    • G08B13/19—Actuation by interference with heat, light, or radiation of shorter wavelength; Actuation by intruding sources of heat, light, or radiation of shorter wavelength using passive radiation detection systems using infrared-radiation detection systems
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08B—SIGNALLING SYSTEMS, e.g. PERSONAL CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B25/00—Alarm systems in which the location of the alarm condition is signalled to a central station, e.g. fire or police telegraphic systems
    • G—PHYSICS
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    • G08B—SIGNALLING SYSTEMS, e.g. PERSONAL CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B25/00—Alarm systems in which the location of the alarm condition is signalled to a central station, e.g. fire or police telegraphic systems
    • G08B25/01—Alarm systems in which the location of the alarm condition is signalled to a central station, e.g. fire or police telegraphic systems characterised by the transmission medium
    • G08B25/04—Alarm systems in which the location of the alarm condition is signalled to a central station, e.g. fire or police telegraphic systems characterised by the transmission medium using a single signalling line, e.g. in a closed loop

Definitions

  • This disclosure relates to a security system.
  • This disclosure has been made to solve the problems described above, and its purpose is to provide a security system that can detect violations while protecting privacy.
  • the security system disclosed herein is characterized by comprising an infrared imaging device that captures infrared images of a user trying on clothes in a fitting room, a determination device that detects the user's movements from the infrared images and determines that a violation has occurred if the determination device detects that the user has left the room while still wearing the clothes, and a warning device that issues a warning if the determination device determines that a violation has occurred.
  • This disclosure uses infrared images to detect violations while protecting privacy.
  • FIG. 10 shows an infrared image of a user getting changed.
  • 10 is a flowchart illustrating the operation of the security system according to the second embodiment.
  • 10 is a flowchart illustrating the operation of the security system according to the third embodiment.
  • FIG. 10 is a diagram showing a security system according to a fourth embodiment.
  • 10 is a flowchart illustrating the operation of the security system according to the fourth embodiment.
  • FIG. 10 is a diagram showing a security system according to a fifth embodiment. 13 is a flowchart of the operation of the security system according to the fifth embodiment.
  • FIG. 10 shows an infrared image of a user getting changed.
  • FIG. 1 is a diagram showing a security system according to a first embodiment.
  • a door 2 is provided in a fitting room 1.
  • a user 3 changes clothes in the fitting room 1.
  • An infrared imaging device 4 such as an infrared camera, is installed in the fitting room 1 and captures infrared images of the interior of the fitting room 1.
  • a judgment device 5 judges whether or not a violation has occurred based on the infrared image.
  • the judgment device 5 is realized by a processing circuit, such as a CPU or system LSI, that executes a program stored in memory. Multiple processing circuits may also work together to perform the above functions.
  • a warning device 6 issues a warning to an administrator based on the judgment result.
  • Figure 2 is a flowchart of the operation of the security system according to embodiment 1.
  • user 3 opens door 2 and enters fitting room 1 with clothes to try on (step S1).
  • infrared imaging device 4 captures user 3 trying on clothes in fitting room 1, obtaining an infrared image (step S2).
  • Figure 3 shows an infrared image of a user getting changed.
  • the clothes user 3 is trying on appear cooler than the clothes he or she was originally wearing.
  • the infrared image does not contain any information that could identify user 3, making it effective in protecting his or her privacy.
  • the motion detection unit 5a of the determination device 5 detects the body parts of the user 3 from the infrared image and detects the motion of the user 3 based on the temperature changes in the body parts that occur when putting on or taking off clothing (step S3).
  • motion detection unit 5a can detect user 3's movements based on changes in the overall brightness of the infrared image, without detecting user 3's body parts. However, motion detection accuracy is improved if user 3's body parts are detected. Motion detection unit 5a may also detect user 3's movements by processing the infrared image using artificial intelligence (AI).
  • AI artificial intelligence
  • step S4 if the action determination unit 5b of the determination device 5 detects that the user 3 has left the room while still wearing the clothing, it determines this to be a violation. Specifically, it determines this to be a violation if the temperature state of the human body immediately after entering the room differs from the temperature state of the human body immediately before leaving the room in the infrared image.
  • the warning device 6 issues a warning to a manager (step S5).
  • the manager may, for example, be a store clerk.
  • the warning device 6 may, for example, be a buzzer or speaker that sounds an alarm to the store clerk, a light, a display that shows a visible alarm, or a transmitter that sends an alarm signal to a tablet carried by the store clerk or an intercom worn by the store clerk.
  • the store clerk visually inspects the customer 3 as they emerge from the fitting room 1 to confirm whether they are still wearing the clothes they are trying on.
  • Embodiment 2. 4 is a flowchart of the operation of the security system according to embodiment 2.
  • user 3 enters fitting room 1 carrying clothes to try on (step S1).
  • infrared imaging device 4 captures an infrared image of user 3 trying on clothes in fitting room 1 (step S2).
  • the motion detection unit 5a of the determination device 5 detects the user 3's body parts from the infrared image and detects the user 3's actions of putting on or taking off clothes using the temperature changes that occur when the user puts on or takes off clothes (step S3). For example, when removing clothes, the body surface is exposed or the user becomes lightly dressed, so the temperature of the body part in the infrared image rises. On the other hand, when trying on clothes, the body surface is covered, so the temperature of the body part in the infrared image drops. These temperature changes are used to detect the putting on or taking off of clothes.
  • the motion detection unit 5a of the determination device 5 may also use AI to process the infrared image to detect the user 3's actions of putting on or taking off clothes.
  • step S6 when the action determination unit 5b of the determination device 5 detects that the user 3 has put on clothes (step S6) and then left the fitting room 1 without taking off the clothes (step S7) (step S8), it determines that a violation has occurred. In other words, the action determination unit 5b determines that a violation has occurred when there is no consecutive action of "putting on” followed by "taking off.” If the determination device 5 determines that a violation has occurred, the warning issuance device 6 issues a warning to the administrator (step S5).
  • the action determination unit 5b determines that user 3 has taken the action of putting on clothes when the body parts of user 3 in the infrared image change from high to low, and determines that user 3 has taken the action of removing clothes when the body parts change from low to high. If user 3 leaves the room while still wearing the items being tried on, the change will not be from low to high, and so it will be determined to be a violation as there was no "taking off" action.
  • Embodiment 3. 5 is a flowchart of the operation of the security system according to embodiment 3.
  • the input data unit 5c of the determination device 5 stores a plurality of putting-on and taking-off action patterns of infrared images corresponding to the putting-on and taking-off action of each of a plurality of types of clothing, such as jackets or pants.
  • the putting-on and taking-off action patterns are, for example, patterns of putting on and taking off an article of clothing, such as a T-shirt, by passing it over the head and arms, putting on an outer garment such as a coat by passing it over the arms, and putting on bottoms such as pants by passing it over the legs.
  • the motion detection unit 5a of the determination device 5 detects the user 3's actions of putting on or taking off clothes by comparing the temperature changes in the infrared image that occur when putting on or taking off clothes with multiple putting-on or taking-off motion patterns.
  • Using the putting-on or taking-off motion patterns improves the accuracy of determining putting on or taking off motions, such as whether to put on a jacket or pants.
  • the accuracy of determining putting on or taking off motions is improved by using putting-on or taking-off motion patterns.
  • Other configurations and effects are the same as in embodiment 2.
  • Embodiment 4. 6 is a diagram showing a security system according to a fourth embodiment. Because privacy protection standards are looser in public areas than inside the fitting room 1, it is possible to obtain visible information of the user 3. Therefore, a surveillance camera 7 is installed in the public area outside the fitting room 1. The surveillance camera 7 captures visible information by photographing the user 3 who opens the door 2 and exits the fitting room 1 and is outside the fitting room 1. The behavior determination unit 5b of the determination device 5 uses AI or other methods to process the visible information and detect violations. The rest of the configuration is the same as in the second embodiment.
  • Figure 7 is a flowchart of the operation of the security system according to embodiment 4. After detecting that user 3 has left fitting room 1, the operation determination unit 5b of the determination device 5 detects user 3's clothing based on visible information, and determines that a violation has occurred if user 3's clothing has changed before and after entering fitting room 1 (step S12). Other operations are the same as those of embodiment 2.
  • violations are determined based on both infrared images from inside the fitting room 1 and visible information from outside the fitting room 1. Because the visible information can accurately detect the clothing of the user 3, the accuracy of violation determination is improved compared to embodiment 2. In particular, the visible information can compensate for the erroneous determination made in embodiment 2, which determined that a violation had occurred when the consecutive actions of "putting on” and “taking off” were not performed. Other effects are the same as in embodiment 2.
  • Embodiment 5. 8 is a diagram showing a security system according to a fifth embodiment.
  • a heat source 8 such as an RFID tag that can be detected by an infrared imaging device 4 is attached to an article of clothing to be tried on. The rest of the configuration is the same as in the first embodiment.
  • FIG 9 is a flowchart of the operation of the security system according to embodiment 5.
  • user 3 enters fitting room 1 carrying an item to try on (step S1).
  • heat source 8 is attached to the item to try on.
  • infrared imaging device 4 captures an infrared image of user 3 and heat source 8 while they are trying on clothes in fitting room 1 (step S2).
  • Figure 10 shows an infrared image of a user getting changed.
  • the temperature of heat source 8 is over 40°C, which is hotter than the temperature of the human body, so heat source 8 and the body parts of user 3 can be distinguished in the infrared image. Furthermore, if the temperature of heat source 8 is kept below the temperature of a hand warmer (around 50°C), there will be no burns from heat source 8, and there is no safety issue.
  • the position detection unit 5d of the determination device 5 detects the positions of the user 3 and heat source 8 from the infrared image (step S13).
  • the action determination unit 5b of the determination device 5 detects whether the user 3 is wearing the clothing based on the relative positions of the user 3 and the heat source 8, and determines that a violation has occurred if the user 3 leaves the room while still wearing the clothing (step S14). For example, if the positions of the user 3's body and the heat source 8 overlap in the thermal image, it is determined that the clothing is being tried on. If the heat source 8 is located at the user 3's hand, it is determined that the user has removed the clothing and is holding it in their hand.
  • the warning issuance device 6 issues a warning to the administrator (step S5).

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Abstract

試着室（１）で試着を行っている利用者（３）を赤外線撮像装置（４）が撮影して赤外線画像を取得する。判定装置（５）が赤外線画像から利用者（３）の動作を検知し、利用者（３）が試着物を着たまま退室したのを検知すると違反行為と判定する。警告発報装置（６）が判定装置（５）が違反行為と判定した場合に警告を発報する。

Description

防犯システム
　本開示は、防犯システムに関する。
　商業施設などでは窃盗行為の防止のため画像データを取得できる防犯カメラが設置されている。その画像データを検知処理することで窃盗行為を行ったか否か判定する防犯システムが提案されている（例えば、特許文献１参照）。
日本特開２０２０－９１８３２号公報
　試着室又は更衣室などのプライバシー配慮が重要視される個室には通常の防犯カメラの設置が困難である。個人が特定されないようにモザイク処理を行うこともできるが、撮影した画像データはシステム上に記録されるため完全なプライバシー保護とはいえない。
　本開示は、上述のような課題を解決するためになされたもので、その目的はプライバシーを保護しつつ違反行為を検知することができる防犯システムを得るものである。
　本開示に係る防犯システムは、試着室で試着を行っている利用者を撮影して赤外線画像を取得する赤外線撮像装置と、前記赤外線画像から前記利用者の動作を検知し、前記利用者が試着物を着たまま退室したのを検知すると違反行為と判定する判定装置と、前記判定装置が前記違反行為と判定した場合に警告を発報する警告発報装置とを備えることを特徴とする。
　本開示では、赤外線画像を用いることでプライバシーを保護しつつ違反行為を検知することができる。
実施の形態１に係る防犯システムを示す図である。 実施の形態１に係る防犯システムの動作のフローチャートである。 着替えを行っている利用者の赤外線画像を示す図である。 実施の形態２に係る防犯システムの動作のフローチャートである。 実施の形態３に係る防犯システムの動作のフローチャートである。 実施の形態４に係る防犯システムを示す図である。 実施の形態４に係る防犯システムの動作のフローチャートである。 実施の形態５に係る防犯システムを示図である。 実施の形態５に係る防犯システムの動作のフローチャートである。 着替えを行っている利用者の赤外線画像を示す図である。
　実施の形態に係る防犯システムについて図面を参照して説明する。同じ又は対応する構成要素には同じ符号を付し、説明の繰り返しを省略する場合がある。
実施の形態１．
　図１は、実施の形態１に係る防犯システムを示す図である。試着室１にドア２が設けられている。利用者３が試着室１で着替えを行う。赤外線カメラなどの赤外線撮像装置４が試着室１に設置され、試着室１の中を撮影して赤外線画像を取得する。判定装置５は赤外線画像に基づいて違反行為の有無を判定する。判定装置５は、メモリに記憶されたプログラムを実行するＣＰＵ、システムＬＳＩ等の処理回路により実現される。また、複数の処理回路が連携して上記機能を実行してもよい。警告発報装置６は判定結果に応じて管理者に警告を知らせる。
　図２は、実施の形態１に係る防犯システムの動作のフローチャートである。まず、利用者３が試着物を持ってドア２を開けて試着室１に入室する（ステップＳ１）。次に、試着室１で試着を行っている利用者３を赤外線撮像装置４が撮影して赤外線画像を取得する（ステップＳ２）。図３は、着替えを行っている利用者の赤外線画像を示す図である。赤外線画像において利用者３が元々着ていた衣服に比べて試着している衣服は低温になる。利用者３の肌の露出した顔と手が最も高温になる。赤外線画像は、利用者３の個人が特定されるような情報を含まないため、プライバシーの保護に有効である。
　次に、判定装置５の動作検知部５ａが赤外線画像から利用者３の人体部分を検出し、衣服の着脱によって発生する人体部分の温度変化に基づいて利用者３の動作を検知する（ステップＳ３）。
　ここで、試着室１は限られたエリアであり、赤外線撮像装置４で撮像される範囲と利用者３の位置はある程度指定できるため、赤外線画像の全体の輝度変化に基づいて利用者３の動作を検知してもよい。具体的には、赤外線画像の輝度の頻度分布の変化をみると利用者３が入室したかどうかがわかる。次に、衣服を脱ぐと人体部分の温度が体表面に近い温度に近づくため、赤外線画像の輝度分布は入室時から変化する。従って、動作検知部５ａは、利用者３の人体部分を検出しなくても、赤外線画像の全体の輝度変化に基づいて前記利用者の動作を検知することもできる。ただし、利用者３の人体部分を検出した方が動作の検知精度が向上する。なお、動作検知部５ａは、人工知能（AI ：Artificial Intelligence）を利用して赤外線画像を画像処理して利用者３の動作を検知してもよい。
　次に、判定装置５の動作判定部５ｂは、利用者３が試着物を着たまま退室したのを検知すると違反行為と判定する（ステップＳ４）。具体的には、赤外線画像において入室直後の人体部分の温度状態と退室直前の人体部分の温度状態が異なると違反行為と判定する。
　判定装置５が違反行為と判定した場合に警告発報装置６が管理者に警告を発報する（ステップＳ５）。管理者は例えば店員である。警告発報装置６は、例えば店員に警報音を発するブザー又はスピーカー、点灯ランプ、可視的な警報を表示するディスプレイ、店員が携帯するタブレット又は店員が装着するインカム等などに警報信号を送信する送信機などである。警告を受けた店員は、試着室１から出てきた利用者３を目視して試着物を着たままか否かを確認する。
　以上説明したように、本実施の形態では、赤外線画像を用いることでプライバシーを保護しつつ違反行為を検知することができる。また、赤外線画像を違反行為の検知の１次判断に利用することで、店員の監視負荷が低減する。
実施の形態２．
　図４は、実施の形態２に係る防犯システムの動作のフローチャートである。まず、実施の形態１と同様に、利用者３が試着物を持って試着室１に入室する（ステップＳ１）。次に、試着室１の中で試着を行っている利用者３を赤外線撮像装置４が撮影して赤外線画像を取得する（ステップＳ２）。
　次に、判定装置５の動作検知部５ａが赤外線画像から利用者３の人体部分を検出し、衣服の着脱によって発生する温度変化を利用して利用者３の衣服の着脱動作を検知する（ステップＳ３）。例えば、衣服を脱ぐと体表面が露出するか又は薄着となるため赤外線画像の人体部分の温度が上昇する。一方、試着物を着ると体表面が覆われるため赤外線画像の人体部分の温度が下降する。このような温度変化を利用して衣服の着脱を検知する。なお、判定装置５の動作検知部５ａは、ＡＩを利用して赤外線画像を画像処理して利用者３の衣服の着脱動作を検知してもよい。
　次に、判定装置５の動作判定部５ｂは、利用者３が衣服を着る動作を行った（ステップＳ６）後に、衣服を脱ぐ動作を行うことなく（ステップＳ７）、試着室１から退室したのを検知する（ステップＳ８）と、違反行為と判定する。即ち、動作判定部５ｂは「着る」の後に「脱ぐ」の連続動作が無い場合に違反行為があったと判定する。判定装置５が違反行為と判定した場合に警告発報装置６が管理者に警告を発報する（ステップＳ５）。
　試着品の温度は利用者３の人体部分の温度よりも低い。このため、動作判定部５ｂは、赤外線画像における利用者３の人体部分が高温から低温になると利用者３が衣服を着る動作を行ったと判定し、人体部分が低温から高温になると利用者３が衣服を脱ぐ動作を行ったと判定する。試着品を着たまま退室すると低温から高温にならないので「脱ぐ」が無かったとして違反行為と判定する。
　例えば、利用者３が自分の衣服の上に試着品を着てそのまま退室した場合、「着る」の後に「脱ぐ」の連続動作が無いので、違反行為と判断される。一方、利用者３が試着室１に入室して試着せずに出てきた場合、「着る」が検出されないので動作判定は違反とはならない。
　また、冬服のような厚手の衣服を着て入室し、別の厚手の衣服を着て退室する場合、入室後と退室直前で衣服の表面温度があまり変化しない。このため、実施の形態１の手法では違反行為を検知しにくいが、「着る」から「脱ぐ」の連続動作を検知する実施の形態２手法であれば違反行為を検知できる。その他の構成及び効果は実施の形態１と同様である。
実施の形態３．
　図５は、実施の形態３に係る防犯システムの動作のフローチャートである。判定装置５のインプットデータ部５ｃが、上着又はズボンなどの複数の種類の衣服をそれぞれ着脱する動作に対応する赤外線画像の複数の着脱動作パターンを保存している。着脱動作パターンは、例えば、Ｔシャツなどを頭と腕を通して着る、コートなどの上着を腕を通して羽織る、ズボンなどのボトムスを脚を通して着るなどの着脱動作のパターンである。
　判定装置５の動作検知部５ａは、衣服の着脱によって発生する赤外線画像の温度変化と複数の着脱動作パターンを対比して利用者３の衣服の着脱動作を検知する。着脱動作パターンを用いることで、上着を着るのかズボンを履くのかなどの着脱動作の判定精度が向上する。赤外線撮像画像の画像上部の温度変化を見れば上半身にフォーカスすることができ、画面下部の温度変化を見れば下半身にフォーカスすることができる。ＡＩなどを利用する場合も同様に着脱動作パターンを用いることで着脱動作の判定精度が向上する。その他の構成及び効果は実施の形態２と同様である。
実施の形態４．
　図６は、実施の形態４に係る防犯システムを示す図である。パブリックエリアはプライバシー保護の基準が試着室１の中よりも緩いため、利用者３の可視情報を取得することができる。そこで、試着室１の外のパブリックエリアに監視カメラ７を設ける。監視カメラ７は、試着室１からドア２を開けて出てきて試着室１の外にいる利用者３を撮影して可視情報を取得する。判定装置５の動作判定部５ｂは、ＡＩなどを利用して可視情報を画像処理して違反行為を検知する。その他の構成は実施の形態２と同様である。
　図７は、実施の形態４に係る防犯システムの動作のフローチャートである。判定装置５の動作判定部５ｂは、利用者３が試着室１から退室したのを検出した後に、可視情報に基づいて利用者３の衣服を検知し、試着室１への入室前後で利用者３の衣服が変化していると違反行為と判定する（ステップＳ１２）。その他の動作は実施の形態２と同様である。
　以上説明したように、本実施の形態では、試着室１内の赤外線画像と試着室１外の可視情報の両方から違反判定を行う。可視情報により利用者３の衣服を正確に検知できるため、実施の形態２よりも違反判定の精度が向上する。特に、「着る」の後に「脱ぐ」の連続動作が無い場合に違反行為があったと判定する実施の形態２の誤判定を可視情報で補うことができる。その他の効果は実施の形態２と同様である。
実施の形態５．
　図８は、実施の形態５に係る防犯システムを示図である。ＲＦＩＤタグのような赤外線撮像装置４で検出できる発熱源８が試着物に取り付けられている。その他の構成は実施の形態１と同様である。
　図９は、実施の形態５に係る防犯システムの動作のフローチャートである。まず、実施の形態１と同様に、利用者３が試着物を持って試着室１に入室する（ステップＳ１）。ただし、発熱源８が試着物に取り付けられている。次に、試着室１の中で試着を行っている利用者３と発熱源８を赤外線撮像装置４が撮影して赤外線画像を取得する（ステップＳ２）。
　図１０は、着替えを行っている利用者の赤外線画像を示す図である。発熱源８の温度は４０℃以上であり人体より高温であるため、赤外線画像において発熱源８と利用者３の人体部分を区別できる。なお、発熱源８の温度をカイロの温度（５０℃前後）以下にすれば、発熱源８で火傷をすることはなく、安全上の問題はない。
　次に、判定装置５の位置検知部５ｄが赤外線画像から利用者３と発熱源８の位置を検知する（ステップＳ１３）。判定装置５の動作判定部５ｂは、利用者３と発熱源８の位置関係に基づいて利用者３が試着物を着ているか否かを検知し、利用者３が試着物を着たまま退室すると違反行為と判定する（ステップＳ１４）。例えば、熱画像において利用者３の人体部分と発熱源８の位置が重なっていると試着物が着られていると判断する。利用者３の手元に発熱源８が位置すると、試着物を脱いで手に持っていると判断する。発熱源８が完全に隠れてしまうと赤外線画像で発熱源８を捉えることができないため、試着中と判断する。判定装置５が違反行為と判定した場合に警告発報装置６が管理者に警告を発報する（ステップＳ５）。
　以上説明したように、本実施の形態では、赤外線画像を用いることでプライバシーを保護しつつ違反行為を検知することができる。また、発熱源８を用いることで、利用者３と発熱源８の位置関係に基づいて利用者３が試着物を着ているか否かを正確に検知することができる。
１　試着室、３　利用者、４　赤外線撮像装置、５　判定装置、６　警告発報装置、７　監視カメラ、８　発熱源

Claims (11)

  1. 　試着室で試着を行っている利用者を撮影して赤外線画像を取得する赤外線撮像装置と、
    　前記赤外線画像から前記利用者の動作を検知し、前記利用者が試着物を着たまま退室したのを検知すると違反行為と判定する判定装置と、
    　前記判定装置が前記違反行為と判定した場合に警告を発報する警告発報装置とを備えることを特徴とする防犯システム。
  2. 　前記判定装置は、衣服の着脱によって発生する前記利用者の人体部分の温度変化に基づいて前記利用者の動作を検知することを特徴とする請求項１に記載の防犯システム。
  3. 　前記判定装置は、前記赤外線画像において入室直後の前記人体部分の温度状態と退室直前の前記人体部分の温度状態が異なると前記違反行為と判定することを特徴とする請求項２に記載の防犯システム。
  4. 　前記判定装置は、前記赤外線画像の全体の輝度変化に基づいて前記利用者の動作を検知することを特徴とする請求項１に記載の防犯システム。
  5. 　前記判定装置は、前記利用者が衣服を着る動作を行った後に衣服を脱ぐ動作を行うことなく前記試着室から退室したのを検知すると前記違反行為と判定することを特徴とする請求項１に記載の防犯システム。
  6. 　前記赤外線画像における前記利用者の人体部分が高温から低温になると前記利用者が衣服を着る動作を行ったと判定し、前記人体部分が低温から高温になると前記利用者が衣服を脱ぐ動作を行ったと判定することを特徴とする請求項５に記載の防犯システム。
  7. 　人工知能を利用して前記赤外線画像を画像処理して前記利用者の着脱動作を検知することを特徴とする請求項５に記載の防犯システム。
  8. 　複数の種類の衣服をそれぞれ着脱する動作に対応する複数の着脱動作パターンを保存し、衣服の着脱によって発生する前記赤外線画像の温度変化と前記複数の着脱動作パターンを対比して前記利用者の着脱動作を検知することを特徴とする請求項５～７の何れか１項に記載の防犯システム。
  9. 　前記試着室の外にいる前記利用者を撮影して可視情報を取得する監視カメラを更に備え、
    　前記判定装置は、前記可視情報に基づいて前記利用者の衣服を検知し、前記試着室への入室前後で前記利用者の衣服が変化していると違反行為と判定することを特徴とする請求項１～８の何れか１項に記載の防犯システム。
  10. 　前記試着物に取り付けられた発熱源を更に備え、
    　前記判定装置は、前記赤外線画像から前記利用者と前記発熱源の位置を検知し、前記利用者と前記発熱源の位置関係に基づいて前記利用者が前記試着物を着ているか否かを検知することを特徴とする請求項１に記載の防犯システム。
  11. 　前記判定装置は、前記赤外線画像において前記利用者の人体部分と前記発熱源の位置が重なっていると前記試着物が着られていると判断することを特徴とする請求項１０に記載の防犯システム。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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JPH1166445A (ja) * 1997-08-21 1999-03-09 Oki Electric Ind Co Ltd 盗難防止装置及び盗難防止機能を備えた試着室
JP2004523848A (ja) * 2001-03-15 2004-08-05 コーニンクレッカ　フィリップス　エレクトロニクス　エヌ　ヴィ 試着室に出入りする人物を監視する自動システム
JP2018029237A (ja) * 2016-08-15 2018-02-22 株式会社木村技研 セキュリティ管理システム

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