WO2025009643A1 - 입고 지원 정보 생성 방법 및 이를 위한 전자 장치 - Google Patents

입고 지원 정보 생성 방법 및 이를 위한 전자 장치 Download PDF

Info

Publication number
WO2025009643A1
WO2025009643A1 PCT/KR2023/009771 KR2023009771W WO2025009643A1 WO 2025009643 A1 WO2025009643 A1 WO 2025009643A1 KR 2023009771 W KR2023009771 W KR 2023009771W WO 2025009643 A1 WO2025009643 A1 WO 2025009643A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
chambers
workers
chamber
order quantity
assigned
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Ceased
Application number
PCT/KR2023/009771
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
마키
마헤쉬와리디팍
웨이웨이
김민
셈티미
최수경
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Coupang Corp
Original Assignee
Coupang Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Coupang Corp filed Critical Coupang Corp
Publication of WO2025009643A1 publication Critical patent/WO2025009643A1/ko
Anticipated expiration legal-status Critical
Ceased legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06311—Scheduling, planning or task assignment for a person or group
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0633—Workflow analysis
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions

Definitions

  • the present invention relates to a method for assigning workers to each chamber of a logistics center and an electronic device therefor, and more particularly, to a method for determining the number of workers to be assigned to each chamber based on the recommended order quantity and available capacity of each chamber on a reference date and an electronic device therefor.
  • the logistics management system can order a certain quantity of goods through a logistics center, receive the ordered goods, store them in the logistics center, and then, when a buyer's delivery request occurs, ship the goods from the logistics center and provide them to the buyer through a delivery person.
  • the logistics center is equipped with multiple chambers and determines the chamber in which the goods will be stored based on the characteristics of the goods.
  • each chamber requires workers to manage the receipt and shipment of goods, such as displaying the goods that have come in or packaging and sending out the goods ordered by customers so that they can be delivered correctly.
  • workers since the number of workers who can handle the work on a specific date is limited, it is necessary to efficiently assign available workers to each chamber.
  • an electronic device providing a method for allocating workers in a logistics center can efficiently allocate workers by determining the number of workers to be allocated to each chamber by considering the recommended order quantity of each chamber of the logistics center, the available capacity of each chamber, and the number of available workers.
  • a method for generating stocking support information in an electronic device is characterized by including the steps of: confirming a recommended order quantity of each of a plurality of chambers of a logistics center at a reference point in time; confirming an available capacity of each of the plurality of chambers at the reference point in time; confirming the number of available workers of the logistics center at the reference point in time; and determining the number of workers to be assigned to each of the plurality of chambers based on the recommended order quantity of each of the plurality of chambers, the available capacity of each of the plurality of chambers, and the number of available workers.
  • the goods received into the logistics center are characterized in that they correspond to one of the plurality of chambers according to the characteristics of the goods.
  • the available capacity of each of the plurality of chambers is characterized in that it is confirmed based on information about the total product capacity of each of the plurality of chambers, information about the current product inventory of each of the plurality of chambers, and information about the expected delivery amount of each of the plurality of chambers up to the reference point in time.
  • the method further comprises the step of ascertaining an initial capacity limit of each of the plurality of chambers, wherein the initial capacity limit of each of the plurality of chambers is ascertained to be a smaller value among the recommended order quantity of each of the plurality of chambers and the capacity of each of the plurality of chambers.
  • the step of determining the number of workers to be assigned to each of the plurality of chambers is characterized by including the step of determining the number of workers to be assigned to each of the plurality of chambers according to a recommended order quantity ratio of the plurality of chambers, wherein the number of workers assigned to each of the plurality of chambers does not exceed a remaining capacity limit of each of the plurality of chambers, and the total number of workers assigned to each of the plurality of chambers does not exceed the remaining number of workers; and the step of updating the remaining recommended order quantity of the plurality of chambers, the remaining available capacity of the plurality of chambers, the remaining capacity limit of the plurality of chambers, and the remaining number of workers according to the allocation result.
  • the method is characterized in that the final number of allocated workers for each of the plurality of chambers is determined by repeating the step of determining the number of workers to be assigned to each of the plurality of chambers for chambers among the plurality of chambers whose remaining capacity limit is not 0 until the number of remaining workers becomes 0.
  • the method further comprises the step of recruiting additional workers at the reference point in time if, as a result of allocating all of the available workers to one of the plurality of chambers, there is at least one chamber among the plurality of chambers whose remaining capacity limit is not 0.
  • the step of additionally recruiting workers at the reference point comprises the step of determining the number of workers to additionally recruit based on the remaining capacity limit of the at least one chamber.
  • the method comprises determining an additional recruitment fee based on the number of additional workers to be recruited.
  • the method further comprises the step of determining an additional number of workers to be assigned to each of the at least one chamber based on the remaining recommended order quantity of the at least one chamber and the remaining capacity limit of the at least one chamber.
  • the method further comprises: adjusting an order quantity of goods corresponding to a chamber among the plurality of chambers in which the initial capacity limit exceeds the number of final allocated workers; and updating the recommended order quantity of the corresponding chamber as the order quantity is adjusted.
  • the step of adjusting the order quantity of the goods corresponding to the corresponding chamber is characterized by including the step of checking priority information on expected stocking goods of the corresponding chamber; and the step of adjusting the order quantity of the goods based on the priority information.
  • the step of adjusting the order quantity of goods based on the priority information is characterized by reducing the order quantity of goods in order of lower priority.
  • the method further comprises the step of checking priority information for expected incoming items in each of the plurality of chambers, and the step of determining the number of workers to be assigned to each of the plurality of chambers is characterized in that the number of workers to be assigned to each of the plurality of chambers is determined by further considering the priority information.
  • the method further comprises the step of checking priority information of each of the plurality of chambers, and the step of determining the number of workers to be assigned to each of the plurality of chambers is characterized in that the number of workers to be assigned to each of the plurality of chambers is determined by further considering the priority information.
  • the step of determining the number of workers to be assigned to each of the plurality of chambers is characterized in that the number of workers to be assigned to each of the plurality of chambers is determined based on a ratio of the capacity limits of the plurality of chambers.
  • the method further comprises: adjusting an order quantity of goods corresponding to a chamber when a total sum of the initial capacity limits of the plurality of chambers is less than the number of available workers and there is a chamber among the plurality of chambers in which the recommended order quantity is less than the available capacity; and updating the recommended order quantity of the chamber according to the adjustment of the order quantity.
  • the product corresponding to the corresponding chamber is characterized in that the product whose order quantity is to be adjusted is determined based on the sales volume of the product.
  • An electronic device for performing a method for generating inventory support information is characterized by including: a transceiver for transmitting and receiving information with another device; and a processor for confirming a recommended order quantity of each of a plurality of chambers in a logistics center at a reference point in time, confirming an available capacity of each of the plurality of chambers at the reference point in time, confirming the number of available workers of the logistics center at the reference point in time, and determining a number of workers to be assigned to each of the plurality of chambers based on the recommended order quantity of each of the plurality of chambers, the available capacity of each of the plurality of chambers, and the number of available workers.
  • a non-transitory computer-readable storage medium comprises a medium configured to store computer-readable instructions, wherein the computer-readable instructions, when executed by a processor, cause the processor to perform a method for generating stocking support information in an electronic device, the method comprising: checking a recommended order quantity of each of a plurality of chambers in a logistics center at a reference point in time; checking an available capacity of each of the plurality of chambers at the reference point in time; checking a number of available workers of the logistics center at the reference point in time; and determining a number of workers to be assigned to each of the plurality of chambers based on the recommended order quantity of each of the plurality of chambers, the available capacity of each of the plurality of chambers, and the number of available workers.
  • the present invention proposes a method for allocating available workers to each chamber of a logistics center by considering the capacity constraints of the logistics center and the number of available workers, thereby having a technical effect in that workers of the logistics center can be efficiently allocated.
  • the present invention has a technical effect in that it can promote management convenience of a logistics center by controlling the order quantity of goods delivered to a logistics center based on the results of worker allocation of the logistics center.
  • FIG. 1 is a drawing for explaining an order-related information providing system in which an operation method of an electronic device for generating stock support information according to various embodiments can be implemented.
  • FIG. 2 is a diagram illustrating a configuration of a server device and a device linked to the server device according to various embodiments.
  • FIG. 3 is a flowchart illustrating a method for generating wear support information in an electronic device according to one embodiment.
  • FIG. 4 is a flowchart illustrating a method for determining the number of workers to be assigned to each of a plurality of chambers corresponding to step S340 of FIG. 3.
  • FIG. 5 is a drawing illustrating an example of a method for generating wear support information according to one embodiment.
  • each block of the processing flow diagrams and combinations of the flow diagrams can be performed by computer program instructions.
  • These computer program instructions can be loaded onto a processor of a general-purpose computer, a special-purpose computer, or other programmable data processing equipment, so that the instructions executed by the processor of the computer or other programmable data processing equipment create a means for performing the functions described in the flow diagram block(s).
  • These computer program instructions can also be stored in a computer-available or computer-readable memory that can be directed to a computer or other programmable data processing equipment to implement the function in a specific manner, so that the instructions stored in the computer-available or computer-readable memory can also produce a manufactured article including an instruction means for performing the functions described in the flow diagram block(s).
  • the computer program instructions may be installed on a computer or other programmable data processing apparatus, a series of operational steps may be performed on the computer or other programmable data processing apparatus to produce a computer-executable process, so that the instructions executing the computer or other programmable data processing apparatus may also provide steps for executing the functions described in the flowchart block(s).
  • each block may represent a module, segment, or portion of code that contains one or more executable instructions for performing a particular logical function(s). It should also be noted that in some alternative implementation examples, the functions mentioned in the blocks may occur out of order. For example, two blocks shown in succession may in fact be performed substantially concurrently, or the blocks may sometimes be performed in reverse order, depending on the functionality they perform.
  • the term ' ⁇ part' used in the present embodiment means software or hardware components such as FPGA or ASIC, and the ' ⁇ part' performs certain roles.
  • the ' ⁇ part' is not limited to software or hardware.
  • the ' ⁇ part' may be configured to be in an addressable storage medium and may be configured to reproduce one or more processors.
  • the ' ⁇ part' includes components such as software components, object-oriented software components, class components, and task components, and processes, functions, properties, procedures, subroutines, segments of program code, drivers, firmware, microcode, circuits, data, databases, data structures, tables, arrays, and variables.
  • the functions provided in the components and ' ⁇ parts' may be combined into a smaller number of components and ' ⁇ parts' or further separated into additional components and ' ⁇ parts'. Additionally, the components and ' ⁇ parts' may be implemented to regenerate one or more CPUs within the device or secure multimedia card.
  • FIG. 1 is a drawing for explaining a system for generating wear support information in which an operation method of an electronic device for generating wear support information according to various embodiments can be implemented.
  • a system providing a method for generating stock support information may be implemented in various types of electronic devices.
  • a system providing a method for generating stock support information may be implemented in a server device (100) and a device (200) linked to the server device (100).
  • the server device (100) and the device (200) linked to the server device (100) may perform operations according to various embodiments of the present invention based on the system providing a method for generating stock support information implemented through the server device (100).
  • a system providing a method for generating stock support information according to various embodiments is not limited to that illustrated in FIG. 1, and may be implemented in more diverse electronic devices and servers.
  • the server device (100) may be a device that performs wireless and wired communication with a device (200) linked to the server device (100) and includes storage having a large storage capacity.
  • the server device (100) may be a cloud device linked to a device linked to the server device (100).
  • the device (200) linked to the server device (100) may be a device that is linked to the server device (100), such as a desktop PC, a tablet PC, or a mobile terminal, and outputs information provided by the server device (100).
  • a device that is linked to the server device (100) such as a desktop PC, a tablet PC, or a mobile terminal, and outputs information provided by the server device (100).
  • other electronic devices that perform similar functions may be used as the device (200) linked to the server device (100).
  • a system providing a method for generating stock support information may include various modules for operation.
  • the modules included in the system providing a method for generating stock support information may be computer codes or one or more instructions implemented so that a physical device (e.g., a server device (100)) in which the system providing a method for generating stock support information is implemented (or included in a physical device) may perform a designated operation.
  • a physical device in which the system providing a method for generating stock support information is implemented may store a plurality of modules in a memory in the form of computer codes, and when the plurality of modules stored in the memory are executed, the plurality of modules may cause the physical device to perform designated operations corresponding to the plurality of modules.
  • FIG. 2 is a diagram illustrating a configuration of a server device and a device linked to the server device according to various embodiments.
  • a server device (100) and a device (200) linked to the server device (100) may include an input/output unit (210), a communication unit (220), storage (230), and a processor (240).
  • the input/output unit (210) may be various interfaces or connection ports that receive user input or output information to the user.
  • the input/output unit (210) may include an input module and an output module, and the input module receives user input from the user.
  • the user input may be in various forms, including key input, touch input, and voice input.
  • Examples of input modules that may receive such user input include, in addition to traditional keypads, keyboards, and mice, a touch sensor that detects the user's touch, a microphone that receives voice signals, a camera that recognizes gestures through image recognition, a proximity sensor that includes at least one of a light sensor or an infrared sensor that detects the user's approach, a motion sensor that recognizes user movements through an acceleration sensor or a gyro sensor, and various other forms of input means that detect or receive various forms of user input, and the input module according to an embodiment of the present disclosure may include at least one of the devices listed above.
  • the touch sensor may be implemented as a piezoelectric or electrostatic touch sensor that detects touch through a touch panel or touch film attached to the display panel, an optical touch sensor that detects touch in an optical manner, etc.
  • the input module may be implemented in the form of an input interface (such as a USB port or PS/2 port) that connects an external input device that receives user input instead of a device that detects user input on its own.
  • the output module may output various types of information.
  • the output module may include at least one of a display that outputs an image, a speaker that outputs sound, a haptic device that generates vibration, and various other forms of output means.
  • the output module may be implemented in the form of a port-type output interface that connects the individual output means described above.
  • an output module in the form of a display can display text, still images, and moving images.
  • the display can include at least one of a liquid crystal display (LCD), a light emitting diode (LED) display, an organic light emitting diode (OLED) display, a flat panel display (FPD), a transparent display, a curved display, a flexible display, a 3D display, a holographic display, a projector, and various other devices capable of performing an image output function.
  • a display can also be in the form of a touch display formed integrally with a touch sensor of the input module.
  • the communication unit (220) can communicate with other devices. Therefore, the server device (100) and the device (200) linked to the server device (100) can transmit and receive information with other devices through the communication unit. For example, the server device (100) and the device (200) linked to the server device (100) can communicate with each other or with other devices using the communication unit.
  • the communication unit may be composed of a wired communication module that connects to the Internet, etc., via a LAN (Local Area Network), a mobile communication module that connects to a mobile communication network via a mobile communication base station to transmit and receive data, a short-distance communication module that uses a WLAN (Wireless Local Area Network) series communication method such as Wi-Fi or a WPAN (Wireless Personal Area Network) series communication method such as Bluetooth or Zigbee, a satellite communication module that uses a GNSS (Global Navigation Satellite System) such as a GPS (Global Positioning System), or a combination thereof.
  • WLAN Wireless Local Area Network
  • WPAN Wireless Personal Area Network
  • GNSS Global Navigation Satellite System
  • GPS Global Positioning System
  • the storage (230) can store various types of information.
  • the storage can temporarily or semi-permanently store data.
  • the storage of the server (100) can store an operating program (OS: Operating System) for operating the server (100), data for hosting a website, a program for generating Braille, or data regarding an application (e.g., a web application).
  • OS Operating System
  • the storage can store modules in the form of computer codes as described above.
  • Examples of storage (230) may include a hard disk drive (HDD), a solid state drive (SSD), flash memory, read-only memory (ROM), random access memory (RAM), etc. Such storage may be provided as a built-in type or a detachable type.
  • HDD hard disk drive
  • SSD solid state drive
  • flash memory read-only memory
  • RAM random access memory
  • the processor (240) controls the overall operation of the server device (100) and the device (200) linked to the server device (100). To this end, the processor (240) may perform calculations and processing of various types of information and control the operation of the components of the server (100). For example, the processor (240) may execute a program or application for providing a method for generating inventory support information.
  • the processor (240) may be implemented as a computer or a similar device according to hardware, software, or a combination thereof. In terms of hardware, the processor (240) may be implemented in the form of an electronic circuit that processes electrical signals to perform a control function, and in terms of software, it may be implemented in the form of a program that drives the hardware processor (240).
  • the operation of the server device (100) and the device (200) linked to the server device (100) may be interpreted as being performed under the control of the processor (240). That is, when the modules implemented in the system providing the above-described method for generating support information are executed, the modules can be interpreted as controlling the processor (240) to perform the following operations on the server device (100) and the device (200) linked to the server device (100).
  • the various embodiments may be implemented by various means.
  • the various embodiments may be implemented by hardware, firmware, software, or a combination thereof.
  • the methods according to various embodiments can be implemented by one or more application specific integrated circuits (ASICs), digital signal processors (DSPs), digital signal processing devices (DSPDs), programmable logic devices (PLDs), field programmable gate arrays (FPGAs), processors, controllers, microcontrollers, microprocessors, and the like.
  • ASICs application specific integrated circuits
  • DSPs digital signal processors
  • DSPDs digital signal processing devices
  • PLDs programmable logic devices
  • FPGAs field programmable gate arrays
  • processors controllers, microcontrollers, microprocessors, and the like.
  • the method according to various embodiments may be implemented in the form of a module, procedure, or function that performs the functions or operations described below.
  • software code may be stored in a memory and driven by a processor.
  • the memory may be located inside or outside the processor, and may exchange data with the processor by various means already known.
  • server device (100) performs an operation for providing a method for generating inventory support information
  • server device (100) or a device (200) linked to the server device (100) that has received worker allocation related information from the server device (100) can output worker allocation related information.
  • FIG. 3 is a flowchart illustrating a method for generating wear support information in an electronic device according to one embodiment.
  • step S310 the server device (100) can check the recommended order quantity of each of the multiple chambers of the logistics center at a reference point in time.
  • the logistics center may include a plurality of chambers, and a chamber corresponding to the product among the plurality of chambers may be determined based on the characteristics of the product being received in the logistics center.
  • the recommended order quantity of the corresponding chamber may be updated based on the determination of the chamber to store the product.
  • the plurality of chambers of the logistics center may be distinguished based on the characteristics of the product being stored.
  • the plurality of chambers may be distinguished based on the storage temperature for storing the product.
  • the plurality of chambers may include at least one of a chamber for storing the product at room temperature, a chamber for storing the product in a refrigerator, or a chamber for storing the product in a freezer.
  • a chamber for storing goods at room temperature may be a chamber for storing goods that do not have any particular problems in maintaining their condition even when stored in a storage location managed at room temperature or room temperature.
  • it may be decided to store them in a chamber for room temperature storage, and the recommended order quantity for the chamber for room temperature storage may be updated considering the order quantity of the relevant goods.
  • a chamber for refrigerated storage of goods may be a chamber for storing goods that are difficult to maintain in freshness or condition when stored in a storage location managed at room temperature or room temperature, and that must be stored in a storage location managed at a separate refrigerated temperature to maintain freshness or condition.
  • goods such as refrigerated fresh food or groceries that require freshness or condition to be maintained are received, it may be decided to store them in a chamber for refrigerated storage, and the recommended order quantity of the chamber for refrigerated storage may be updated in consideration of the order quantity of the relevant goods.
  • the chamber for the frozen storage of goods may be a chamber for storing goods that are difficult to maintain in freshness or condition when stored in a storage location managed at room temperature, room temperature, or simple refrigeration temperature, and that must be stored in a storage location managed at a separate freezing temperature to maintain freshness or condition.
  • goods such as frozen fresh food or groceries that require freshness or condition to be maintained are received, it may be decided to store them in a chamber for frozen storage, and the recommended order quantity of the chamber for frozen storage may be updated in consideration of the order quantity of the relevant goods.
  • the reference point for checking the recommended order quantity of each of the multiple chambers of the logistics center can be set in units of date or time. Since workers can perform work only when the ordered goods are received in the logistics center, it is necessary to check the time of receipt of the goods when ordering the goods. Accordingly, the server device (100) can check information on the lead time, which means the period between the time of ordering and the time of receipt of the goods when ordering the goods.
  • the lead time can be set differently depending on the storage characteristics of the goods or the delivery characteristics of the company ordering the goods, and can be set so that the saleable period or distribution period of the goods does not expire.
  • the server device (100) can calculate the time of receipt by considering the order time. In other words, the time when the lead time has passed from the order time becomes the time of receipt, and the reference time that the server device (100) checks can be the time of receipt of the item. At this time, the determined time of receipt may include only the date of receipt, or may include both the date of receipt and the time of receipt.
  • the server device (100) may further obtain information for identifying goods to be delivered to the logistics center from the logistics center and information on the characteristics of the goods to be delivered to the logistics center.
  • the information for identifying goods to be delivered to the logistics center may include information on a name and an image that can identify the goods, and the information on the characteristics of the goods to be delivered to the logistics center may include information related to ordering, delivery, or sale of the goods, such as a price and date for delivering the goods, the storage type of the goods, the selling price, whether a discount is available or can be returned.
  • step S320 the server device (100) can check the available capacity of each of the plurality of chambers at a reference point.
  • the available capacity of a chamber may refer to the number of items that can be additionally stored in the chamber. Therefore, if items are stored in excess of the available capacity, there may not be enough space to store the items, so it is necessary to adjust the order quantity of items by considering the available capacity. In addition, even if items are stored in excess of the available capacity, work can only be done for the number of items corresponding to the available capacity, so the work volume of the chamber may also be limited by the available capacity. Therefore, it is necessary to check the available capacity of each chamber in order to manage worker allocation and order quantity of the logistics center at the reference point.
  • the server device (100) may receive, from the logistics center, information about the total capacity of goods that each of the plurality of chambers can accommodate, information about the current inventory of goods stored in each of the plurality of chambers, and information about the expected quantity of goods confirmed to be received into each of the plurality of chambers according to an order.
  • the capacity of each of the plurality of chambers at a reference point in time checked by the server device (100) in step S320 may be checked based on information about the total capacity of goods in each of the plurality of chambers, information about the inventory of goods in each of the plurality of chambers, and information about the expected quantity of goods confirmed to be received into each of the plurality of chambers according to an order.
  • the server device (100) may receive information about the expected shipment quantity to be shipped from each of the plurality of chambers up to the reference point in time from the logistics center in order to check the available capacity of each of the plurality of chambers of the logistics center at the reference point in time. That is, the capacity of each of the plurality of chambers at the reference point in time checked by the server device (100) in step S320 may be checked based on the expected shipment quantity information up to the reference point in time.
  • step S330 the server device (100) can check the number of available workers in the logistics center at a reference point.
  • the server device (100) can receive information from the logistics center about the number of workers who can perform work at the logistics center at a reference point in time.
  • the server device (100) may determine the number of workers to be assigned to each of the plurality of chambers based on the recommended order quantity of each of the plurality of chambers, the available capacity of each of the plurality of chambers, and the number of available workers.
  • the amount of work to be done is expected to be large, so many workers can be assigned to perform the work.
  • the number of items scheduled to be received in the chamber at the reference point is small, the amount of work is expected to be relatively small, so the work can be performed smoothly even if fewer workers are assigned.
  • the number of workers to be assigned to the chamber can be determined by predicting the workload based on the recommended order quantity.
  • the available capacity of the chamber at the reference point is small, there may be cases where the recommended order quantity cannot be fully accommodated because there is insufficient space to accommodate the items scheduled to be received. In such cases, even if many workers are assigned to the chamber according to the recommended order quantity, the workers may not have work to process, and therefore the number of workers to be assigned to the chamber can be determined by predicting the workload based on the available capacity of the chamber, not the recommended order quantity. If necessary, the recommended order quantity can be adjusted below the chamber's capacity by adjusting the order quantity of some of the items scheduled to be received in the chamber.
  • the number of workers to be assigned to each chamber can be determined, so that workers can be assigned according to the expected workload, thereby efficiently processing the work of the logistics center.
  • a method for determining the number of workers to be assigned to each of the plurality of chambers based on the recommended order quantity of each of the plurality of chambers, the available capacity of each of the plurality of chambers, and the number of available workers in the server device (100) is described in detail below with reference to FIG. 4.
  • FIG. 4 is a flowchart illustrating a method for determining the number of workers to be assigned to each of a plurality of chambers in a server device (100) corresponding to step S340 of FIG. 3.
  • step S410 the server device (100) can check the initial capacity limit of each of the plurality of chambers.
  • the server device (100) can determine a smaller value among the recommended order quantity of each of the plurality of chambers and the available capacity of each of the plurality of chambers as the initial capacity limit of the chamber. If the recommended order quantity of the chamber exceeds the available capacity of the chamber, the incoming goods cannot be accommodated beyond the available capacity of the chamber, so the work amount of the chamber is determined based on the available capacity, and therefore the initial capacity limit of the chamber can be determined as the available capacity of the chamber.
  • the available capacity of the chamber exceeds the recommended order quantity of the chamber, only the work amount related to the recommended order quantity of the chamber needs to be performed, so the work amount of the chamber is determined based on the recommended order quantity, and therefore the initial capacity limit of the chamber can be determined as the recommended order quantity of the chamber.
  • the server device (100) may determine the number of workers to be assigned to each of the plurality of chambers according to the recommended order quantity ratio of the plurality of chambers. In addition, the server device (100) may assign the number of workers to be assigned to each of the plurality of chambers so that the number of workers assigned to each of the plurality of chambers does not exceed the remaining capacity limit of each of the plurality of chambers, and the total number of workers assigned to each of the plurality of chambers does not exceed the remaining number of workers.
  • the workload of each of the multiple chambers at the reference point is basically determined by the recommended order quantity of each of the multiple chambers at the reference point. Therefore, if the available workers at the reference point are assigned to each chamber at the same ratio as the recommended order quantity ratio of the multiple chambers, the available workers at the reference point can be efficiently utilized.
  • the efficiency of available worker management can be improved by allocating the number of workers allocated to each of the multiple chambers so that it does not exceed the remaining capacity limit of each of the multiple chambers.
  • the server device (100) can update the remaining recommended order quantity of each of the plurality of chambers, the remaining available capacity of each of the plurality of chambers, the remaining capacity limit of each of the plurality of chambers, and the remaining number of workers according to the result of the worker number allocation in step S420.
  • step S420 when determining the number of workers to be assigned to each of the plurality of chambers while not exceeding the remaining capacity limit of each of the plurality of chambers, there may be cases where the entire number of available workers at a reference point cannot be assigned to one of the plurality of chambers. In such cases, workers can be efficiently assigned by additionally assigning the remaining workers to chambers where the remaining capacity limit exists. To this end, the remaining capacity limit and the remaining number of workers of each of the plurality of chambers can be updated according to the result of worker number allocation in step S420.
  • the remaining recommended order quantity of each of the plurality of chambers and the remaining capacity limit of each of the plurality of chambers can be determined as a value obtained by subtracting the number of workers determined to be assigned to each chamber in step S420 from the recommended order quantity and the initial capacity limit of each of the plurality of chambers.
  • the remaining number of workers can be determined as a value obtained by subtracting the total number of workers determined to be assigned to each of the plurality of chambers in step S420 from the number of available workers at a reference point.
  • the logistics center of the example includes a room temperature chamber, a refrigerated chamber, and a frozen chamber, and the projected stocking quantities of each chamber at a reference point are 60,000, 40,000, and 60,000, respectively, and the available capacities of each chamber at the reference point are 80,000, 10,000, and 40,000, respectively.
  • the number of available workers at the reference point is 100,000.
  • the initial capacity limit of each chamber is set to a smaller value among the projected stocking quantity of each chamber and the capacity of each chamber, and therefore, they are set to 60,000, 10,000, and 40,000, respectively.
  • the server device (100) can determine the number of workers to be assigned to each chamber at a ratio of 3:2:3, which is the same as the recommended ordering quantity ratio of each of the plurality of chambers. At this time, since the number of workers to be assigned to each chamber must be allocated so as not to exceed the initial capacity limit of each chamber, as a result, the number of workers to be assigned to each chamber can be determined as 15,000, 10,000, and 15,000. As a result of assigning the workers to each stage, the server device (100) can update the remaining recommended order quantity of each chamber to 45,000, 30,000, and 35,000, which are the recommended order quantity of each chamber minus the number of workers assigned to each chamber.
  • the server device (100) can update the remaining capacity limit of each chamber to 45,000, 0, and 25,000, which are the capacity limit of each chamber minus the number of workers assigned to each chamber. Additionally, the server device (100) can update the number of remaining workers to 60,000, which is the total number of workers assigned to each of the multiple chambers, minus 40,000, from the number of available workers at the baseline.
  • step S440 the server device (100) checks whether the number of remaining workers has reached 0, and if the number of remaining workers has not reached 0, steps S420 and S430 can be repeatedly performed for chambers among the plurality of chambers whose remaining capacity limit is not 0.
  • the remaining recommended order quantities of the room temperature chamber and the freezer chamber are 45,000 and 35,000, and the remaining capacity limits of each chamber are 45,000 and 25,000.
  • the number of workers to be allocated to each chamber is determined at a ratio of 1:1, the same as the recommended order quantity ratio of the room temperature chamber and the freezer chamber according to steps S420 and S430, but the number of workers to be allocated to each chamber must be allocated so as not to exceed the remaining capacity limit of each chamber. As a result, the number of workers to be allocated to each chamber can be determined as 25,000 and 25,000.
  • the remaining order recommendation of each chamber can be updated to 20,000, 10,000, the remaining capacity limit of each chamber can be updated to 20,000, 0, and the remaining worker number can be updated to 10,000.
  • the third worker allocation can be performed, and 10,000 remaining workers can be allocated to the room temperature chamber according to steps S420 and S430.
  • the server device (100) can determine the final number of allocated workers for each of the plurality of chambers based on the allocation result at each stage through step S450. For example, the final number of allocated workers for each of the plurality of chambers can be determined as the total number of workers allocated to each of the plurality of chambers at each stage.
  • the progress of steps S420 and S430 may be terminated and the final number of allocated workers for each chamber may be determined.
  • the final number of allocated workers for the room temperature chamber, the refrigerated chamber, and the freezer chamber are determined to be 50,000, 10,000, and 40,000, respectively.
  • the server device (100) may additionally recruit workers of the logistics center at the reference point in time. If the remaining capacity limit remains even after allocating the available workers to the plurality of chambers, this means that the final number of assigned workers of the corresponding chamber at the reference point in time is less than the recommended order quantity and available capacity of the corresponding chamber.
  • the server device (100) may determine the number of additional workers to be recruited based on the remaining capacity limit of at least one chamber having a non-zero remaining capacity limit.
  • the remaining capacity limit of each of the plurality of chambers means the number of workers that need to be allocated when the remaining workload is predicted by considering the remaining recommended order quantity and the remaining available capacity of each chamber. That is, if a number of workers exceeding the remaining capacity limit of each chamber is allocated to the chamber, the workload to be processed may be small compared to the number of workers, which may lower efficiency. Therefore, by determining the number of additional workers to be recruited based on the remaining capacity limit of the chamber, the workload of the logistics center may be processed efficiently.
  • the server device (100) may determine the additional recruitment fee based on the number of workers to be additionally recruited. For example, the server device (100) may determine the additional recruitment fee in proportion to the number of workers to be additionally recruited. If the remaining capacity of the chamber is small and the remaining workload is not expected to be large, the number of workers to be additionally recruited may be set small, and accordingly, the fee paid to the workers who participate in processing the workload of the logistics center through additional recruitment may also be small. On the other hand, if the remaining capacity of the chamber is large and the remaining workload is expected to be large, the number of workers to be additionally recruited may be set high, and accordingly, the fee paid to the workers who participate in processing the workload of the logistics center through additional recruitment may be set high, thereby encouraging the participation of the workers.
  • the server device (100) may determine an additional number of workers to be assigned to each of the at least one chamber based on the remaining recommended order quantity and the remaining capacity limit of the at least one chamber for at least one chamber having a non-zero remaining capacity limit as additional workers are recruited at a reference point in time.
  • the method for determining the additional number of workers to be assigned to each of the at least one chamber may be the same method as described above with respect to FIGS. 3 and 4 .
  • the additional number of workers to be assigned to each of the at least one chamber may be determined based on the remaining recommended order quantity ratio of the at least one chamber for at least one chamber having a non-zero remaining capacity limit, and may be assigned such that the number of additional workers assigned to each of the at least one chamber does not exceed the remaining capacity limit of each of the at least one chamber.
  • the step of determining the number of additional workers to be assigned to each of the at least one chamber may be repeated until the remaining number of additional workers becomes 0, thereby determining the final number of additional workers to be assigned to each of the at least one chamber.
  • the server device (100) may adjust the order quantity of goods corresponding to the chamber.
  • the recommended order quantity and the remaining recommended order quantity values of the chamber may be updated.
  • the fact that the remaining capacity limit remains even after allocating available workers to a plurality of chambers may mean that the workload according to the quantity of goods received is expected to be greater than the number of workers finally assigned to the chamber at the reference point in time. In this case, additional workers may be recruited to process the excess workload, but the order quantity may also be adjusted to reduce the expected workload to match the number of workers finally assigned to the chamber.
  • the server device (100) may cancel a portion of the order quantity of goods corresponding to a chamber whose remaining capacity limit among the plurality of chambers is not 0 so that the final number of assigned workers and the recommended order quantity of the chamber are the same. In canceling a portion of the order quantity of goods, the server device (100) may check priority information on expected incoming goods of the chamber and adjust the order quantity of goods based on the priority information.
  • the expected incoming items can be divided into a first group with high priority, a second group with medium priority, and a third group with low priority.
  • the first group with high priority can include items to which a price discount is applied among the expected incoming items.
  • the second group with medium priority can include items with high priority that are ordered from among the remaining items excluding items included in the first group.
  • the priority that serves as the criterion for inclusion in the second group can be determined according to the sales volume of the items. That is, the second group with medium priority can include some ordered items in order of high sales volume excluding items included in the first group.
  • the third group with low priority can include the remaining items excluding items included in the first and second groups.
  • the priority for expected incoming items may include priority information based on whether the items are ordered items for basic stock or for safety stock. Specifically, expected incoming items may be divided into basic stock ordered to supply items according to sales demand and safety stock ordered in case sales demand unexpectedly exceeds the supply of items. In this case, the priority of items for basic stock may be set higher than the priority of items for safety stock. In addition, if expected incoming items are identically items for basic stock or identically items for safety stock, the priority between items may be set higher based on sales volume, with items having higher sales volumes being prioritized.
  • the server device (100) may adjust the order quantity in order of low priority of the goods. For example, the server device (100) may preferentially reduce the order quantity of goods for safety stock among the expected stock items of the corresponding chamber, and among them, may preferentially reduce the order quantity corresponding to safety stock among the order quantities of goods belonging to the third group with low priority. As the order quantity corresponding to safety stock among the goods belonging to the third group is reduced, the remaining recommended order quantity and the remaining capacity limit of the corresponding chamber may be updated.
  • the server device (100) may reduce the order quantity corresponding to safety stock among the order quantities of goods belonging to the second group with medium priority. In this way, by giving priority to adjusting the order quantity of low priority items, the order quantity can be maintained as much as possible for high priority items or items already purchased by consumers, thereby enabling smooth delivery and efficient inventory management of items purchased by consumers.
  • the server device (100) may check priority information for expected incoming items in each of the plurality of chambers, and further consider the priority information to determine the number of workers to be allocated to each of the plurality of chambers. Specifically, the number of workers to be allocated to each of the plurality of chambers may be determined through steps S420 to S440 illustrated in FIG. 4 by setting the recommended order quantity of items of a first group having a high priority for items corresponding to each of the plurality of chambers as the recommended order quantity of each of the plurality of chambers.
  • the number of workers to be allocated to each of the plurality of chambers may be determined through steps S420 to S440 by setting the recommended order quantity of items of a second group having a medium priority as the recommended order quantity of each of the plurality of chambers.
  • the number of workers to be allocated to each of the plurality of chambers may be determined through steps S420 to S440 by setting the recommended order quantity of items of a third group having a low priority as the recommended order quantity of each of the plurality of chambers. In this way, the workload and workers of the logistics center can be efficiently managed by assigning the number of workers preferentially to items in high priority groups.
  • the server device (100) can check the priority information of each of the plurality of chambers and determine the number of workers to be assigned to each of the plurality of chambers by considering the priority information. For example, in the case of goods stored in a chamber for refrigerated storage or frozen storage, it is necessary to perform work quickly after the goods are received in order to maintain freshness or condition. In this way, a chamber requiring quick work can be set to have a high priority, and by preferentially assigning workers to chambers with high priorities, the workload of the logistics center can be efficiently managed.
  • the server device (100) can determine the number of workers to be assigned to each of the plurality of chambers according to a ratio of the capacity limits of each of the plurality of chambers. If the sum of the initial capacity limits of the plurality of chambers at a reference point in time is less than the number of available workers at the reference point in time, it means that the workload at the reference point in time is sufficient for the available workers to process.
  • the number of workers to be assigned to each of the plurality of chambers can be determined according to the ratio of the capacity limits of each of the plurality of chambers.
  • the work time of each chamber can be reduced.
  • the server device (100) can adjust the order quantity of the goods corresponding to the chamber. In addition, the server device (100) can update the recommended order quantity of the chamber as the order quantity of the goods is adjusted.
  • the order quantity of some items is increased, the available workers can process the increased workload.
  • the order quantity of the corresponding item can be increased only for chambers where the recommended order quantity is less than the available capacity.
  • the recommended order quantity of the corresponding chamber can be updated as the order quantity of the item is adjusted, and the number of available workers to be assigned to each chamber can be determined based on the updated recommended order quantity, thereby efficiently allocating the available workers according to the updated workload.
  • the server device (100) may determine, based on the sales volume of the goods, which are to be ordered in a chamber in which the sum of the initial capacity limits of the plurality of chambers at a reference point is less than the number of available workers and the recommended order quantity among the plurality of chambers is less than the available capacity, among the goods corresponding to the chamber, the order quantity of which is to be adjusted.
  • the safety stock of the goods can be secured. In this case, when the goods are purchased by the consumer, faster delivery can be enabled, thereby improving consumer satisfaction.
  • the method according to the system or the like according to the present invention may be implemented in the form of program commands that can be executed through various computer means and recorded on a computer-readable medium.
  • a computer readable recording medium is any data storage device capable of storing data that can be read by a computer system. Examples of computer readable recording media can include read only memories (ROMs), random access memories (RAMs), compact disk-read only memories (CD-ROMs), magnetic tapes, floppy disks, optical data storage devices, and carrier waves (such as data transmission over the Internet).
  • ROMs read only memories
  • RAMs random access memories
  • CD-ROMs compact disk-read only memories
  • CD-ROMs compact disk-read only memories
  • magnetic tapes such as data transmission over the Internet
  • floppy disks such as data transmission over the Internet
  • carrier waves such as data transmission over the Internet
  • carrier waves such as data transmission over the Internet
  • a computer readable recording medium can also be distributed over network-connected computer systems, so that the computer readable code is stored and executed in a distributed manner. Additionally, functional programs, codes, and code segments for achieving various embodiments of the present invention can be easily interpreted by programmers skilled in the field to which the present invention is applied.
  • devices and methods according to various embodiments of the present invention can be realized in the form of hardware, software, or a combination of hardware and software.
  • Such software can be stored in, for example, a volatile or nonvolatile storage device such as a ROM, regardless of whether it is erasable or rewritable, or a memory such as a RAM, a memory chip, a device, or an integrated circuit, or an optically or magnetically recordable and machine-readable storage medium such as a compact disk (CD), a DVD, a magnetic disk, or a magnetic tape.
  • a volatile or nonvolatile storage device such as a ROM, regardless of whether it is erasable or rewritable
  • a memory such as a RAM, a memory chip, a device, or an integrated circuit
  • an optically or magnetically recordable and machine-readable storage medium such as a compact disk (CD), a DVD, a magnetic disk, or a magnetic tape.
  • the present invention includes a program including a code for implementing the device or method described in the claims of this specification and a machine-readable storage medium (such as a computer) storing such a program.
  • a program may be transmitted electronically via any medium, such as a communication signal transmitted via a wired or wireless connection, and the present invention appropriately includes equivalents thereof.

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Warehouses Or Storage Devices (AREA)

Abstract

본 개시에 따르면, 전자 장치가 입고 지원 정보를 생성하는 방법은 발주와 관련된 정보를 제공하는 방법에 있어서, 기준 시점에서의 물류 센터의 복수의 챔버 각각의 권고 발주량을 확인하는 단계; 상기 기준 시점에서의 상기 복수의 챔버 각각의 가용 수용량을 확인하는 단계; 상기 기준 시점에서의 상기 물류 센터의 가용 작업자 수를 확인하는 단계; 및 상기 복수의 챔버 각각의 상기 권고 발주량, 상기 복수의 챔버 각각의 상기 가용 수용량 및 상기 가용 작업자 수를 기반으로 상기 복수의 챔버 각각에 할당할 작업자 수를 결정하는 단계를 포함할 수 있다.

Description

입고 지원 정보 생성 방법 및 이를 위한 전자 장치
본 발명은 물류 센터의 각 챔버에 작업자를 할당하는 방법 및 이를 위한 전자 장치에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 기준 일자의 각 챔버의 권고 발주량 및 가용 수용량을 기반으로 각 챔버에 할당할 작업자 수를 결정하는 방법 및 이를 위한 전자 장치에 관한 것이다.
인터넷의 사용이 보편화됨에 따라 전자상거래 시장이 확대되고 있다. 전자상거래 시장에서는 온라인 상에서 네트워크를 통해 거래가 이루어지며, 전자상거래 시장에서 거래가 이루어진 상품은 배송 서비스를 통해 고객이 설정한 배송지로 배송된다.
고객의 배송 요청에 보다 빠르게 대응하기 위하여 물류 관리 시스템은 물류 센터를 통해 소정 수량의 물품을 발주하고, 발주한 물품을 공급받아 물류센터에 보관하였다가, 구매자의 배송 요청이 발생하는 것에 대응하여 해당 물품을 물류센터에서 출고하여 배송원을 통해 구매자에게 제공할 수 있다.
이를 위하여, 물류 센터에서는 다수의 챔버를 구비하고 물품의 특성에 따라 물품을 보관할 챔버를 결정한다. 또한, 각 챔버에서는 들어온 물품을 진열하거나, 고객이 주문한 상품이 올바르게 배송될 수 있도록 포장하여 발송하는 등 물품의 입출고를 관리하기 위한 작업자를 필요로 한다. 이 때, 특정 일자에 작업을 처리할 수 있는 작업자의 수가 제한되어 있기 때문에, 가용 작업자를 각 챔버에 효율적으로 할당할 필요가 있다.
관련하여, KR 10-1827482 B1 및 KR 10-2415235 B1 건 등의 선행문헌들을 참조할 수 있다.
본 발명의 방법에 따르면, 물류 센터에서 작업자를 할당하는 방법을 제공하는 전자 장치가 물류 센터의 각 챔버의 권고 발주량, 각 챔버의 가용 수용량, 및 가용 작업자 수를 고려하여 각 챔버에 할당될 작업자 수를 결정하도록 함으로써 효율적으로 작업자를 할당할 수 있다.
본 발명에서 이루고자 하는 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있다.
상술한 과제를 달성하기 위하여, 본 발명의 일 실시에에 따른 전자 장치에서의 입고 지원 정보 생성 방법은 기준 시점에서의 물류 센터의 복수의 챔버 각각의 권고 발주량을 확인하는 단계; 상기 기준 시점에서의 상기 복수의 챔버 각각의 가용 수용량을 확인하는 단계; 상기 기준 시점에서의 상기 물류 센터의 가용 작업자 수를 확인하는 단계; 및 상기 복수의 챔버 각각의 상기 권고 발주량, 상기 복수의 챔버 각각의 상기 가용 수용량 및 상기 가용 작업자 수를 기반으로 상기 복수의 챔버 각각에 할당할 작업자 수를 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
일 실시예에서, 상기 물류 센터로 입고되는 물품은 상기 물품의 특성에 따라 상기 복수의 챔버 중 하나에 대응되는 것을 특징으로 한다.
일 실시예에서, 상기 복수의 챔버 각각의 상기 가용 수용량은, 상기 복수의 챔버 각각의 전체 물품 수용량에 대한 정보, 상기 복수의 챔버 각각의 현재 물품 재고량에 대한 정보, 상기 기준 시점까지의 상기 복수의 챔버 각각의 예상 출고량 정보에 기반하여 확인되는 것을 특징으로 한다.
일 실시예에서, 상기 복수의 챔버 각각의 초기 수용량 제한을 확인하는 단계를 더 포함하고, 상기 복수의 챔버 각각의 상기 초기 수용량 제한은, 상기 복수의 챔버 각각의 상기 권고 발주량 및 상기 복수의 챔버 각각의 상기 수용량 중 작은 값으로 확인되는 것을 특징으로 한다.
일 실시예에서, 상기 복수의 챔버 각각에 할당할 작업자 수를 결정하는 단계는, 상기 복수의 챔버의 권고 발주량 비율에 따라 상기 복수의 챔버 각각에 할당할 작업자 수를 결정하되, 상기 복수의 챔버 각각에 할당되는 작업자 수가 상기 복수의 챔버 각각의 잔여 수용량 제한을 초과하지 않고, 상기 복수의 챔버 각각에 할당되는 작업자 수의 총 합이 잔여 작업자 수를 초과하지 않도록 할당하는 단계; 및 상기 할당 결과에 따라 상기 복수의 챔버의 잔여 권고 발주량, 상기 복수의 챔버의 잔여 가용 수용량, 상기 복수의 챔버의 상기 잔여 수용량 제한, 상기 잔여 작업자 수를 업데이트하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
일 실시예에서, 상기 잔여 작업자 수가 0이 될 때까지 상기 복수의 챔버 중 상기 잔여 수용량 제한이 0이 아닌 챔버에 대하여 상기 복수의 챔버 각각에 할당할 작업자 수를 결정하는 단계를 반복함으로써, 상기 복수의 챔버 각각의 최종 할당 작업자 수를 결정하는 것을 특징으로 한다.
일 실시예에서, 상기 가용 작업자 전부를 상기 복수의 챔버 중 하나에 할당한 결과, 상기 복수의 챔버 중 상기 잔여 수용량 제한이 0이 아닌 챔버가 적어도 하나 이상 존재하는 경우, 상기 기준 시점에서의 작업자를 추가 모집하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
일 실시예에서, 상기 기준 시점에서의 작업자를 추가 모집하는 단계는, 상기 적어도 하나의 챔버의 상기 잔여 수용량 제한을 기반으로 추가 모집할 작업자 수를 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
일 실시예에서, 상기 추가 모집할 작업자 수에 기반하여 추가 모집 수수료를 결정하는 것을 특징으로 한다.
일 실시예에서, 상기 적어도 하나의 챔버의 상기 잔여 권고 발주량 및 상기 적어도 하나의 챔버의 상기 잔여 수용량 제한에 기반하여 상기 적어도 하나의 챔버 각각에 할당할 추가 작업자 수를 결정하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
일 실시예에서, 상기 복수의 챔버 중 상기 초기 수용량 제한이 상기 최종 할당 작업자 수를 초과하는 챔버의 경우, 해당 챔버에 대응되는 물품의 발주 수량을 조절하는 단계; 및 상기 발주 수량을 조절함에 따라 상기 해당 챔버의 상기 권고 발주량을 업데이트하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
일 실시예에서, 상기 해당 챔버에 대응되는 물품의 발주 수량을 조절하는 단계는, 상기 해당 챔버의 예상 입고 물품에 대한 우선 순위 정보를 확인하는 단계; 및 상기 우선 순위 정보를 기반으로 물품의 발주 수량을 조절하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
일 실시예에서, 상기 우선 순위 정보를 기반으로 물품의 발주 수량을 조절하는 단계는, 우선 순위가 낮은 순으로 물품의 발주 수량을 감소시키는 것을 특징으로 한다.
일 실시예에서, 상기 복수의 챔버 각각의 예상 입고 물품에 대한 우선 순위 정보를 확인하는 단계를 더 포함하고, 상기 복수의 챔버 각각에 할당할 작업자 수를 결정하는 단계는, 상기 우선 순위 정보를 더 고려하여 상기 복수의 챔버 각각에 할당할 작업자 수를 결정하는 것을 특징으로 한다.
일 실시예에서, 상기 복수의 챔버 각각의 우선 순위 정보를 확인하는 단계를 더 포함하고, 상기 복수의 챔버 각각에 할당할 작업자 수를 결정하는 단계는, 상기 우선 순위 정보를 더 고려하여 상기 복수의 챔버 각각에 할당할 작업자 수를 결정하는 것을 특징으로 한다.
일 실시예에서, 상기 복수의 챔버의 상기 초기 수용량 제한의 총 합이 상기 가용 작업자 수 미만인 경우, 상기 복수의 챔버 각각에 할당할 작업자 수를 결정하는 단계는, 상기 복수의 챔버의 상기 수용량 제한의 비율을 기반으로 상기 복수의 챔버 각각에 할당할 작업자 수를 결정하는 것을 특징으로 한다.
일 실시예에서, 상기 복수의 챔버의 상기 초기 수용량 제한의 총 합이 상기 가용 작업자 수 미만이고, 상기 복수의 챔버 중 상기 권고 발주량이 상기 가용 수용량 미만인 챔버가 존재하는 경우, 해당 챔버에 대응되는 물품의 발주 수량을 조절하는 단계; 및 상기 발주 수량을 조절함에 따라 상기 해당 챔버의 상기 권고 발주량을 업데이트하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
일 실시예에서, 상기 해당 챔버에 대응되는 물품 중 발주 수량을 조절할 물품은 상기 물품의 판매량을 기반으로 결정되는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 일 실시예에 따른 입고 지원 정보 생성 방법을 수행하기 위한 전자 장치는, 다른 장치와 정보를 송수신하는 트랜시버; 및 기준 시점에서의 물류 센터 내의 복수의 챔버 각각의 권고 발주량을 확인하고, 상기 기준 시점에서의 상기 복수의 챔버 각각의 가용 수용량을 확인하고, 상기 기준 시점에서의 상기 물류 센터의 가용 작업자 수를 확인하고, 상기 복수의 챔버 각각의 상기 권고 발주량, 상기 복수의 챔버 각각의 상기 가용 수용량 및 상기 가용 작업자 수를 기반으로 상기 복수의 챔버 각각에 할당할 작업자 수를 결정하는 프로세서를 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 일 실시예에 따른 비일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 매체는, 컴퓨터 판독 가능 명령어들을 저장하도록 구성되는 매체를 포함하고, 상기 컴퓨터 판독 가능 명령어들은 프로세서에 의해 실행되는 경우 상기 프로세서가: 기준 시점에서의 물류 센터 내의 복수의 챔버 각각의 권고 발주량을 확인하는 단계; 상기 기준 시점에서의 상기 복수의 챔버 각각의 가용 수용량을 확인하는 단계; 상기 기준 시점에서의 상기 물류 센터의 가용 작업자 수를 확인하는 단계; 및 상기 복수의 챔버 각각의 상기 권고 발주량, 상기 복수의 챔버 각각의 상기 가용 수용량 및 상기 가용 작업자 수를 기반으로 상기 복수의 챔버 각각에 할당할 작업자 수를 결정하는 단계를 포함하는 전자 장치에서의 입고 지원 정보 생성 방법을 수행하도록 하는 것을 특징으로 한다.
본 발명은 물류 센터의 수용량 제한 및 가용 작업자 수를 고려하여 가용 작업자를 물류 센터의 각 챔버에 할당하는 방법을 제시하여, 물류 센터의 작업자를 효율적으로 할당할 수 있다는 측면에서 기술적인 효과를 갖는다.
또한, 본 발명은 물류 센터의 작업자 할당 결과를 기반으로 물류 센터로 입고되는 물품의 발주 수량을 조절함으로써 물류 센터의 관리 편의를 도모할 수 있다는 측면에서 기술적인 효과를 갖는다.
본 발명을 통해 얻을 수 있는 효과는 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있다.
도 1은 다양한 실시예들에 따른 입고 지원 정보 생성을 위한 전자 장치의 동작 방법이 구현될 수 있는 발주 관련 정보 제공 시스템을 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 다양한 실시예들에 따른 서버 디바이스 및 서버 디바이스에 연동된 디바이스의 구성을 도시한 도면이다.
도 3은 일 실시예에 따른 전자 장치에서의 입고 지원 정보 생성 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 4는 도 3의 단계 S340에 대응하는 복수의 챔버 각각에 할당할 작업자 수를 결정하는 방법을 도시한 흐름도이다.
도 5는 일 실시예에 따른 입고 지원 정보 생성 방법에 관한 예시를 도시한 도면이다.
이하, 본 발명의 실시 예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.
실시 예를 설명함에 있어서 본 발명이 속하는 기술 분야에 익히 알려져 있고 본 발명과 직접적으로 관련이 없는 기술 내용에 대해서는 설명을 생략한다. 이는 불필요한 설명을 생략함으로써 본 발명의 요지를 흐리지 않고 더욱 명확히 전달하기 위함이다.
마찬가지 이유로 첨부 도면에 있어서 일부 구성요소는 과장되거나 생략되거나 개략적으로 도시되었다. 또한, 각 구성요소의 크기는 실제 크기를 전적으로 반영하는 것이 아니다. 각 도면에서 동일한 또는 대응하는 구성요소에는 동일한 참조 번호를 부여하였다.
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시 예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시 예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시 예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성 요소를 지칭한다.
이 때, 처리 흐름도 도면들의 각 블록과 흐름도 도면들의 조합들은 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들에 의해 수행될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 이들 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 범용 컴퓨터, 특수용 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 프로세서에 탑재될 수 있으므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 프로세서를 통해 수행되는 그 인스트럭션들이 흐름도 블록(들)에서 설명된 기능들을 수행하는 수단을 생성하게 된다. 이들 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 특정 방식으로 기능을 구현하기 위해 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 지향할 수 있는 컴퓨터 이용 가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장되는 것도 가능하므로, 그 컴퓨터 이용가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장된 인스트럭션들은 흐름도 블록(들)에서 설명된 기능을 수행하는 인스트럭션 수단을 내포하는 제조 품목을 생산하는 것도 가능하다. 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에 탑재되는 것도 가능하므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에서 일련의 동작 단계들이 수행되어 컴퓨터로 실행되는 프로세스를 생성해서 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 수행하는 인스트럭션들은 흐름도 블록(들)에서 설명된 기능들을 실행하기 위한 단계들을 제공하는 것도 가능하다.
또한, 각 블록은 특정된 논리적 기능(들)을 실행하기 위한 하나 이상의 실행 가능한 인스트럭션들을 포함하는 모듈, 세그먼트 또는 코드의 일부를 나타낼 수 있다. 또, 몇 가지 대체 실행 예들에서는 블록들에서 언급된 기능들이 순서를 벗어나서 발생하는 것도 가능함을 주목해야 한다. 예컨대, 잇달아 도시되어 있는 두 개의 블록들은 사실 실질적으로 동시에 수행되는 것도 가능하고 또는 그 블록들이 때때로 해당하는 기능에 따라 역순으로 수행되는 것도 가능하다.
이 때, 본 실시 예에서 사용되는 '~부'라는 용어는 소프트웨어 또는 FPGA또는 ASIC과 같은 하드웨어 구성요소를 의미하며, '~부'는 어떤 역할들을 수행한다. 그렇지만 '~부'는 소프트웨어 또는 하드웨어에 한정되는 의미는 아니다. '~부'는 어드레싱할 수 있는 저장 매체에 있도록 구성될 수도 있고 하나 또는 그 이상의 프로세서들을 재생시키도록 구성될 수도 있다. 따라서, 일 예로서 '~부'는 소프트웨어 구성요소들, 객체지향 소프트웨어 구성요소들, 클래스 구성요소들 및 태스크 구성요소들과 같은 구성요소들과, 프로세스들, 함수들, 속성들, 프로시저들, 서브루틴들, 프로그램 코드의 세그먼트들, 드라이버들, 펌웨어, 마이크로코드, 회로, 데이터, 데이터베이스, 데이터 구조들, 테이블들, 어레이들, 및 변수들을 포함한다. 구성요소들과 '~부'들 안에서 제공되는 기능은 더 작은 수의 구성요소들 및 '~부'들로 결합되거나 추가적인 구성요소들과 '~부'들로 더 분리될 수 있다. 뿐만 아니라, 구성요소들 및 '~부'들은 디바이스 또는 보안 멀티미디어카드 내의 하나 또는 그 이상의 CPU들을 재생시키도록 구현될 수도 있다.
도 1은 다양한 실시예들에 따른 입고 지원 정보 생성을 위한 전자 장치의 동작 방법이 구현될 수 있는 입고 지원 정보 생성 시스템을 설명하기 위한 도면이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 다양한 실시예들에 따른 입고 지원 정보 생성 방법을 제공하는 시스템은 다양한 종류의 전자 장치들에 구현될 수 있다. 예를 들어, 입고 지원 정보 생성 방법을 제공하는 시스템은 서버 디바이스(100) 및 상기 서버 디바이스(100)에 연동된 디바이스(200)에 구현될 수 있다. 달리 말해, 서버 디바이스(100) 및 상기 서버 디바이스(100)에 연동된 디바이스(200)는 서버 디바이스(100)를 통해 구현되는 입고 지원 정보 생성 방법을 제공하는 시스템을 기반으로, 본 발명의 다양한 실시예들에 따른 동작을 수행할 수 있다. 한편, 다양한 실시예들에 따른 입고 지원 정보 생성 방법을 제공하는 시스템은, 상기 도 1에 도시된 바에 국한되지 않고, 더 다양한 전자 장치와 서버들에 구현될 수도 있을 것이다.
본 발명의 다양한 실시예들에 따른 서버 디바이스(100)는, 상기 서버 디바이스(100)에 연동된 디바이스(200)와 무선 및 유선 통신을 수행하며, 대단위의 저장 용량을 갖는 스토리지를 포함하는 장치일 수 있다. 예를 들어, 서버 디바이스(100)는 상기 서버 디바이스(100)에 연동된 디바이스와 연계되는 클라우드 디바이스(Cloud device)일 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예들에 따른 상기 서버 디바이스(100)에 연동된 디바이스(200)는, 데스크탑 피시, 태블릿 피시, 모바일 단말 등 상기 서버 디바이스(100)와 연동되어 서버 디바이스(100)에서 제공하는 정보를 출력하는 장치일 수 있다. 이외에도 유사한 기능을 수행하는 다른 전자 장치들이 상기 서버 디바이스(100)에 연동된 디바이스(200)로 이용될 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예들에 따른 입고 지원 정보 생성 방법을 제공하는 시스템은 동작을 위한 다양한 모듈들을 포함할 수 있다. 입고 지원 정보 생성 방법을 제공하는 시스템에 포함된 모듈들은 입고 지원 정보 생성 방법을 제공하는 시스템이 구현되는(또는, 물리적 장치에 포함되는) 물리적 장치(예: 서버 디바이스(100))가 지정된 동작을 수행할 수 있도록 구현된 컴퓨터 코드 내지는 하나 이상의 인스트럭션 (instruction) 일 수 있다. 다시 말해, 입고 지원 정보 생성 방법을 제공하는 시스템이구현되는 물리적 장치는 복수 개의 모듈들을 컴퓨터 코드 형태로 메모리에 저장하고, 메모리에 저장된 복수 개의 모듈들이 실행되는 경우 복수 개의 모듈들은 물리적 장치가 복수 개의 모듈들에 대응하는 지정된 동작들을 수행하도록 할 수 있다.
도 2는 다양한 실시예들에 따른 서버 디바이스 및 서버 디바이스에 연동된 디바이스의 구성을 도시한 도면이다.
도 2를 참조하면, 서버 디바이스(100) 및 상기 서버 디바이스(100)에 연동된 디바이스(200)는 입/출력부(210), 통신부(220), 스토리지(230) 및 프로세서(240)를 포함할 수 있다.
입/출력부(210)는 사용자 입력을 받거나 또는 사용자에게 정보를 출력하는 각종 인터페이스나 연결 포트 등일 수 있다. 입/출력부(210)는 입력 모듈과 출력 모듈을 포함할 수 있는데, 입력 모듈은 사용자로부터 사용자 입력을 수신한다. 사용자 입력은 키 입력, 터치 입력, 음성 입력을 비롯한 다양한 형태로 이루어질 수 있다. 이러한 사용자 입력을 받을 수 있는 입력 모듈의 예로는 전통적인 형태의 키패드나 키보드, 마우스는 물론, 사용자의 터치를 감지하는 터치 센서, 음성 신호를 입력받는 마이크, 영상 인식을 통해 제스처 등을 인식하는 카메라, 사용자 접근을 감지하는 조도 센서나 적외선 센서 중 적어도 하나를 포함하는 근접 센서, 가속도 센서나 자이로 센서 등을 통해 사용자 동작을 인식하는 모션 센서 및 그 외의 다양한 형태의 사용자 입력을 감지하거나 입력받는 다양한 형태의 입력 수단이 있으며, 본 개시의 실시예에 따른 입력 모듈은 위에 나열한 장치 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 여기서, 터치 센서는 디스플레이 패널에 부착되는 터치 패널이나 터치 필름을 통해 터치를 감지하는 압전식 또는 정전식 터치 센서, 광학적인 방식에 의해 터치를 감지하는 광학식 터치 센서 등으로 구현될 수 있다. 이외에도 입력 모듈은 자체적으로 사용자 입력을 감지하는 장치 대신 사용자 입력을 입력받는 외부의 입력 장치를 연결시키는 입력 인터페이스(USB 포트, PS/2 포트 등)의 형태로 구현될 수도 있다. 또 출력 모듈은 각종 정보를 출력할 수 있다. 출력 모듈은 영상을 출력하는 디스플레이, 소리를 출력하는 스피커, 진동을 발생시키는 햅틱 장치 및 그 외의 다양한 형태의 출력 수단 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 이외에도 출력 모듈은 상술한 개별 출력 수단을 연결시키는 포트 타입의 출력 인터페이스의 형태로 구현될 수도 있다.
일 예로, 디스플레이 형태의 출력 모듈은 텍스트, 정지 영상, 동영상을 디스플레이 할 수 있다. 디스플레이는 액정 디스플레이(LCD: Liquid Crystal Display), 발광 다이오드(LED: light emitting diode) 디스플레이, 유기 발광 다이오드(OLED: Organic Light Emitting Diode) 디스플레이, 평판 디스플레이(FPD: Flat Panel Display), 투명 디스플레이(transparent display), 곡면 디스플레이(Curved Display), 플렉시블 디스플레이(flexible display), 3차원 디스플레이(3D display), 홀로그래픽 디스플레이(holographic display), 프로젝터 및 그 외의 영상 출력 기능을 수행할 수 있는 다양한 형태의 장치 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 이러한 디스플레이는 입력 모듈의 터치 센서와 일체로 구성된 터치 디스플레이의 형태일 수도 있다.
통신부(220)는 다른 장치와 통신할 수 있다. 따라서, 서버 디바이스(100) 및 상기 서버 디바이스(100)에 연동된 디바이스(200)는 통신부를 통해 다른 장치와 정보를 송수신할 수 있다. 예를 들어, 서버 디바이스(100) 및 상기 서버 디바이스(100)에 연동된 디바이스(200)는 통신부를 이용해 상호 간 통신을 수행하거나, 기타 다른 장치와 통신을 수행할 수 있다.
여기서, 통신, 즉 데이터의 송수신은 유선 또는 무선으로 이루어질 수 있다. 이를 위해 통신부는 LAN(Local Area Network)를 통해 인터넷 등에 접속하는 유선 통신 모듈, 이동 통신 기지국을 거쳐 이동 통신 네트워크에 접속하여 데이터를 송수신하는 이동 통신 모듈, 와이파이(Wi-Fi) 같은 WLAN(Wireless Local Area Network) 계열의 통신 방식이나 블루투스(Bluetooth), 직비(Zigbee)와 같은 WPAN(Wireless Personal Area Network) 계열의 통신 방식을 이용하는 근거리 통신 모듈, GPS(Global Positioning System)과 같은 GNSS(Global Navigation Satellite System)을 이용하는 위성 통신 모듈 또는 이들의 조합으로 구성될 수 있다.
스토리지(230)는 각종 정보를 저장할 수 있다. 스토리지는 데이터를 임시적으로 또는 반영구적으로 저장할 수 있다. 예를 들어, 서버(100)의 스토리지에는 서버(100)를 구동하기 위한 운용 프로그램(OS: Operating System), 웹 사이트를 호스팅하기 위한 데이터나 점자 생성을 위한 프로그램 내지는 어플리케이션(예를 들어, 웹 어플리케이션)에 관한 데이터 등이 저장될 수 있다. 또, 스토리지는 상술한 바와 같이 모듈들을 컴퓨터 코드 형태로 저장할 수 있다.
스토리지(230)의 예로는 하드 디스크(HDD: Hard Disk Drive), SSD(Solid State Drive), 플래쉬 메모리(flash memory), 롬(ROM: Read-Only Memory), 램(RAM: Random Access Memory) 등이 있을 수 있다. 이러한 스토리지는 내장 타입 또는 탈부착 가능한 타입으로 제공될 수 있다.
프로세서(240)는 서버 디바이스(100) 및 상기 서버 디바이스(100)에 연동된 디바이스(200)의 전반적인 동작을 제어한다. 이를 위해 프로세서(240)는 각종 정보의 연산 및 처리를 수행하고 서버(100)의 구성요소들의 동작을 제어할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(240)는 입고 지원 정보 생성 방법을 제공하기 위한 프로그램 내지 어플리케이션을 실행시킬 수 있을 것이다. 프로세서(240)는 하드웨어, 소프트웨어 또는 이들의 조합에 따라 컴퓨터나 이와 유사한 장치로 구현될 수 있다. 하드웨어적으로 프로세서(240)는 전기적인 신호를 처리하여 제어 기능을 수행하는 전자 회로 형태로 구현될 수 있으며, 소프트웨어적으로는 하드웨어적인 프로세서(240)를 구동시키는 프로그램 형태로 구현될 수 있다. 한편, 이하의 설명에서 특별한 언급이 없는 경우에는 서버 디바이스(100) 및 상기 서버 디바이스(100)에 연동된 디바이스(200)의 동작은 프로세서(240)의 제어에 의해 수행되는 것으로 해석될 수 있다. 즉, 상술한 입고 지원 정보 생성 방법을 제공하는 시스템에 구현되는 모듈들이 실행되는 경우, 모듈들은 프로세서(240)가 서버 디바이스(100) 및 상기 서버 디바이스(100)에 연동된 디바이스(200)를 이하의 동작들을 수행하도록 제어하는 것으로 해석될 수 있다.
요약하면, 다양한 실시예들은 다양한 수단을 통해 구현될 수 있다. 예를 들어, 다양한 실시예들은 하드웨어, 펌웨어(firmware), 소프트웨어 또는 그것들의 결합 등에 의해 구현될 수 있다.
하드웨어에 의한 구현의 경우, 다양한 실시예들에 따른 방법은 하나 또는 그 이상의 ASICs(application specific integrated circuits), DSPs(digital signal processors), DSPDs(digital signal processing devices), PLDs(programmable logic devices), FPGAs(field programmable gate arrays), 프로세서, 콘트롤러, 마이크로 콘트롤러, 마이크로 프로세서 등에 의해 구현될 수 있다.
펌웨어나 소프트웨어에 의한 구현의 경우, 다양한 실시예들에 따른 방법은 이하에서 설명된 기능 또는 동작들을 수행하는 모듈, 절차 또는 함수 등의 형태로 구현될 수 있다. 예를 들어, 소프트웨어 코드는 메모리에 저장되어 프로세서에 의해 구동될 수 있다. 상기 메모리는 상기 프로세서 내부 또는 외부에 위치할 수 있으며, 이미 공지된 다양한 수단에 의해 상기 프로세서와 데이터를 주고받을 수 있다.
이하에서는, 상기와 같은 기술적 사상에 기반하여 다양한 실시예들에 대해 보다 상세히 설명한다. 이하에서 설명되는 다양한 실시예들에 대해서는 앞서 설명한 내용들이 적용될 수 있다. 예를 들어, 이하에서 설명되는 다양한 실시예들에서 정의되지 않은 동작, 기능, 용어 등은 앞서 설명한 내용들에 기반하여 수행되고 설명될 수 있다.
이하의 설명에서는 서버 디바이스(100)가 입고 지원 정보 생성 방법을 제공하기 위한 동작을 수행함을 전제로 다양한 실시예들에 대하여 설명하며, 다양한 실시예들에 따르면, 서버 디바이스(100) 또는 서버 디바이스(100)로부터 작업자 할당 관련 정보를 수신한 상기 서버 디바이스(100)에 연동된 디바이스(200)가 작업자 할당 관련 정보를 출력할 수 있다.
도 3은 일 실시예에 따른 전자 장치에서의 입고 지원 정보 생성 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 3을 참조하면, 단계 S310에서, 서버 디바이스(100)는 기준 시점에서의 물류 센터의 복수의 챔버 각각의 권고 발주량을 확인할 수 있다.
일 실시예에서, 물류 센터는 복수의 챔버를 포함할 수 있으며, 물류 센터에 입고되는 물품의 특성에 따라 복수의 챔버 중 해당 물품에 대응되는 챔버를 결정할 수 있다. 또한, 해당 물품을 보관할 챔버를 결정함에 따라 대응되는 챔버의 권고 발주량을 업데이트할 수 있다. 예를 들어, 물류 센터의 복수의 챔버는 보관되는 물품의 특성에 따라 구분될 수 있다. 구체적으로, 복수의 챔버는 물품의 보관을 위한 저장 온도에 따라 구분될 수 있다. 이 경우, 복수의 챔버는 물품의 상온 보관을 위한 챔버, 물품의 냉장 보관을 위한 챔버 또는 물품의 냉동 보관을 위한 챔버 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
물품의 상온 보관을 위한 챔버는, 상온 또는 실온으로 관리되는 보관 장소에 물품이 보관되어도 물품의 상태 유지에 별다른 문제가 없는 물품을 보관하기 위한 챔버일 수 있다. 일반적인 공산품 등의 물품이 입고되는 경우 상온 보관을 위한 챔버에 보관하는 것으로 결정할 수 있으며 해당 물품의 발주 수량을 고려하여 상온 보관을 위한 챔버의 권고 발주량을 업데이트할 수 있다.
한편, 물품의 냉장 보관을 위한 챔버는, 상온 또는 실온으로 관리되는 보관 장소에 물품이 보관되는 경우 물품의 신선도 또는 상태 유지가 어렵고, 별도의 냉장 온도로 관리되는 보관 장소에 보관되어야 신선도 또는 상태 유지가 가능한 물품을 보관하기 위한 챔버일 수 있다. 신선도 또는 상태가 유지되어야 하는 냉장 신선 식품 또는 식료품 등의 물품이 입고되는 경우 냉장 보관을 위한 챔버에 보관하는 것으로 결정할 수 있으며 해당 물품의 발주 수량을 고려하여 냉장 보관을 위한 챔버의 권고 발주량을 업데이트할 수 있다.
또한, 물품의 냉동 보관을 위한 챔버는, 상온이나 실온 또는 단순 냉장 온도로 관리되는 보관 장소에 물품이 보관되는 경우 물품의 신선도 또는 상태 유지가 어렵고, 별도의 냉동 온도로 관리되는 보관 장소에 보관되어야 신선도 또는 상태 유지가 가능한 물품을 보관하기 위한 챔버일 수 있다. 신선도 또는 상태가 유지되어야 하는 냉동 신선 식품 또는 식료품 등의 물품이 입고되는 경우 냉동 보관을 위한 챔버에 보관하는 것으로 결정할 수 있으며 해당 물품의 발주 수량을 고려하여 냉동 보관을 위한 챔버의 권고 발주량을 업데이트할 수 있다.
일 실시예에서, 물류 센터의 복수의 챔버 각각의 권고 발주량을 확인하기 위한 기준 시점은 날짜 단위 또는 시간 단위로 설정될 수 있다. 발주 완료한 물품이 물류 센터로 입고되어야 작업자들이 작업을 수행할 수 있으므로, 물품의 발주 시에는 물품의 입고 시점을 확인할 필요가 있다. 따라서, 서버 디바이스(100)는 물품의 발주 시 해당 물품의 발주 시점과 입고 시점 사이의 구간을 의미하는 리드 타임에 대한 정보를 확인할 수 있다. 여기서 리드 타임은 물품의 보관 특성 또는 물품을 발주하는 업체의 배송 특성 등에 따라 다르게 설정될 수 있으며, 물품의 판매 가능 기한 또는 유통 기한이 경과하지 않도록 설정될 수 있다.
서버 디바이스(100)는 물품에 대한 리드 타임을 확인하는 경우, 발주 시점을 고려하여 입고 시점을 계산할 수 있다. 즉, 발주 시점에서 리드 타임이 지난 시점이 입고 시점이 되며, 서버 디바이스(100)가 확인하는 기준 시점은 물품의 입고 시점이 될 수 있다. 이 때, 결정되는 입고 시점은 입고 날짜 정보만을 포함할 수도 있고, 입고 날짜 정보와 함께 입고 시간 정보도 포함할 수도 있다.
일 실시예에서, 서버 디바이스(100)는 물류 센터로부터 물류 센터로 입고될 물품을 식별하기 위한 정보 및 물류 센터로 입고될 물품의 특성에 대한 정보를 더 획득할 수 있다. 물류 센터로 입고될 물품을 식별하기 위한 정보는 물품을 식별할 수 있는 명칭 및 이미지에 대한 정보를 포함할 수 있으며, 물류 센터로 입고될 물품의 특성에 대한 정보는 물품을 납품하기 위한 가격과 일자, 물품의 보관 타입, 판매 가격, 할인 여부 또는 반품 가부 등 물품의 발주, 입고 또는 판매 등과 관련된 정보를 포함할 수 있다.
단계 S320에서, 서버 디바이스(100)는 기준 시점에서의 복수의 챔버 각각의 가용 수용량을 확인할 수 있다.
챔버의 가용 수용량은 해당 챔버에 추가적으로 입고될 수 있는 물품의 수량을 의미할 수 있다. 따라서, 가용 수용량을 초과하여 물품이 입고되는 경우, 입고되는 물품을 보관할 장소가 충분치 않을 수 있으므로 가용 수용량을 고려하여 물품의 발주 수량을 조절할 필요가 있다. 또한, 가용 수용량을 초과하여 물품이 입고되는 경우에도 가용 수용량에 해당하는 수량의 물품에 대해서만 작업이 가능하므로 챔버의 작업량 또한 가용 수용량에 의해 제한될 수 있다. 따라서, 기준 시점에서의 물류 센터의 작업자 할당 및 발주 수량 관리를 위하여 각 챔버의 가용 수용량을 확인할 필요가 있다.
예를 들어, 서버 디바이스(100)는 기준 시점에서의 물류 센터의 복수의 챔버 각각의 가용 수용량을 확인하기 위해, 복수의 챔버 각각이 수용할 수 있는 전체 물품 수용량에 대한 정보, 복수의 챔버 각각이 현재 보관하는 물품 재고량에 대한 정보 및 발주에 따라 복수의 챔버 각각으로 입고되는 것이 확정된 입고 예정 물량에 대한 정보를 물류 센터로부터 수신할 수 있다. 즉, 단계 S320에서 서버 디바이스(100)가 확인하는 기준 시점에서의 복수의 챔버 각각의 수용량은, 복수의 챔버 각각의 물품 총 수용량에 대한 정보, 복수의 챔버 각각의 물품 재고량에 대한 정보 및 발주에 따라 복수의 챔버 각각으로 입고되는 것이 확정된 입고 예정 물량에 대한 정보에 기반하여 확인되는 것일 수 있다.
예를 들어, 서버 디바이스(100)는 기준 시점에서의 물류 센터의 복수의 챔버 각각의 가용 수용량을 확인하기 위해, 기준 시점까지 복수의 챔버 각각에서 출고되는 것으로 예상되는 출고 물량에 대한 정보를 물류 센터로부터 수신할 수 있다. 즉, 단계 S320에서 서버 디바이스(100)가 확인하는 기준 시점에서의 복수의 챔버 각각의 수용량은, 기준 시점까지의 예상 출고량 정보에 기반하여 확인되는 것일 수 있다.
단계 S330에서, 서버 디바이스(100)는 기준 시점에서의 물류 센터의 가용 작업자 수를 확인할 수 있다.
예를 들어, 서버 디바이스(100)는 기준 시점에 물류 센터에서 작업을 수행할 수 있는 작업자 수에 대한 정보를 물류 센터로부터 수신할 수 있다.
단계 S340에서, 서버 디바이스(100)는 복수의 챔버 각각의 권고 발주량, 복수의 챔버 각각의 가용 수용량 및 가용 작업자 수를 기반으로 복수의 챔버 각각에 할당할 작업자 수를 결정할 수 있다.
예를 들어, 기준 시점에서의 챔버에 입고 예정인 물품 수량이 많은 경우에는 입고 물품의 운반, 검수, 분류 또는 정리 등의 작업량이 많을 것으로 예상되므로 작업자를 많이 할당하여 작업을 수행하도록 할 수 있다. 반대로, 기준 시점에서의 챔버에 입고 예정인 물품 수량이 적은 경우에는 작업량이 상대적으로 적을 것으로 예상되므로 작업자를 적게 할당하더라도 작업을 원활히 수행할 수 있다.
또한, 예를 들어, 기준 시점에서의 챔버의 가용 수용량이 많은 경우에는 입고 예정인 물품을 수용할 공간이 충분하므로 권고 발주량을 조절하지 않아도 되며, 이에 따라 권고 발주량을 기반으로 작업량을 예측하여 챔버에 할당할 작업자 수를 결정할 수 있다. 반대로, 기준 시점에서의 챔버의 가용 수용량이 적은 경우에는 입고 예정인 물품을 수용할 공간이 충분하지 않으므로 권고 발주량을 모두 수용할 수 없는 경우가 발생할 수 있다. 이러한 경우 권고 발주량에 따라 해당 챔버에 많은 작업자를 할당하더라도 작업자들이 처리할 작업이 없을 수 있으므로, 챔버의 권고 발주량이 아닌 가용 수용량을 기반으로 작업량을 예측하여 챔버에 할당할 작업자 수를 결정할 수 있다. 필요한 경우, 챔버에 입고 예정인 물품 중 일부 물품의 발주 수량을 조절함으로써 챔버의 수용량 이하로 권고 발주량을 조절할 수 있다.
상술한 바와 같이, 기준 시점에서의 각 챔버의 권고 발주량 및 가용 수용량을 모두 고려하여 각 챔버에 할당할 작업자 수를 결정하면 예상되는 작업량에 따라 작업자를 할당할 수 있어 물류 센터의 작업을 효율적으로 처리할 수 있다. 서버 디바이스(100)에서 복수의 챔버 각각의 권고 발주량, 복수의 챔버 각각의 가용 수용량 및 가용 작업자 수를 기반으로 복수의 챔버 각각에 할당할 작업자 수를 결정하는 방법은 도 4와 관련하여 이하에서 상세히 설명한다.
도 4는 도 3의 단계 S340에 대응하는 서버 디바이스(100)에서 복수의 챔버 각각에 할당할 작업자 수를 결정하는 방법을 도시한 흐름도이다.
단계 S410에서, 서버 디바이스(100)는 복수의 챔버 각각의 초기 수용량 제한을 확인할 수 있다.
예를 들어, 서버 디바이스(100)는 복수의 챔버 각각의 권고 발주량 및 복수의 챔버 각각의 가용 수용량 중 작은 값을 해당 챔버의 초기 수용량 제한으로 확인할 수 있다. 챔버의 권고 발주량이 챔버의 가용 수용량을 초과하는 경우, 챔버의 가용 수용량을 초과하여 입고 물품을 수용할 수 없으므로 해당 챔버의 작업량은 가용 수용량을 기준으로 결정되며, 따라서 챔버의 초기 수용량 제한을 챔버의 가용 수용량으로 결정할 수 있다. 또한, 챔버의 가용 수용량이 챔버의 권고 발주량을 초과하는 경우에도 챔버의 권고 발주량과 관련된 작업량만 수행하면 되므로 해당 챔버의 작업량은 권고 발주량을 기준으로 결정되며, 따라서 챔버의 초기 수용량 제한을 챔버의 권고 발주량으로 결정할 수 있다.
단계 S420에서, 서버 디바이스(100)는 복수의 챔버의 권고 발주량 비율에 따라 복수의 챔버 각각에 할당할 작업자 수를 결정할 수 있다. 또한, 서버 디바이스(100)는 복수의 챔버 각각에 할당되는 작업자 수가 복수의 챔버 각각의 잔여 수용량 제한을 초과하지 않고, 복수의 챔버 각각에 할당되는 작업자 수의 총 합이 잔여 작업자 수를 초과하지 않도록 할당할 수 있다.
상술한 바와 같이, 기준 시점에서의 복수의 챔버 각각의 작업량은 기본적으로 기준 시점에서의 복수의 챔버 각각의 권고 발주량에 따라 결정된다. 따라서, 기준 시점에서의 가용 작업자들을 복수의 챔버의 권고 발주량 비율과 동일한 비율로 각 챔버에 할당하는 경우 기준 시점에서의 가용 작업자들을 효율적으로 활용할 수 있다.
다만, 상술한 바와 같이, 챔버의 수용량 제한을 초과하여 가용 작업자들을 할당하는 경우 초과량만큼의 작업자들은 처리할 작업이 없을 수 있으므로 가용 작업자 관리의 효율성이 저하된다. 따라서, 기준 시점에서의 가용 작업자들을 할당함에 있어 복수의 챔버 각각에 할당되는 작업자 수가 복수의 챔버 각각의 잔여 수용량 제한을 초과하지 않도록 할당함으로써 가용 작업자 관리의 효율성을 도모할 수 있다.
단계 S430에서, 서버 디바이스(100)는 단계 S420에서의 작업자 수 할당 결과에 따라 복수의 챔버 각각의 잔여 권고 발주량, 복수의 챔버 각각의 잔여 가용 수용량, 복수의 챔버 각각의 잔여 수용량 제한 및 잔여 작업자 수를 업데이트할 수 있다.
단계 S420에서, 복수의 챔버 각각의 잔여 수용량 제한을 초과하지 않도록 하면서 복수의 챔버 각각에 할당할 작업자 수를 결정하는 경우, 기준 시점에서의 가용 작업자 수 전부를 복수의 챔버 중 하나에 할당하지 못하는 경우가 발생할 수 있다. 이러한 경우, 잔여 작업자를 잔여 수용량 제한이 존재하는 챔버에 추가적으로 할당하도록 함으로써 작업자를 효율적으로 할당할 수 있다. 이를 위하여, 단계 S420에서의 작업자 수 할당 결과에 따라 복수의 챔버 각각의 잔여 수용량 제한 및 잔여 작업자 수를 업데이트할 수 있다. 이 때, 복수의 챔버 각각의 잔여 권고 발주량 및 복수의 챔버 각각의 잔여 수용량 제한은 복수의 챔버 각각의 권고 발주량 및 초기 수용량 제한에서 단계 S420에서 각 챔버에 할당되는 것으로 결정된 작업자 수를 차감한 값으로 결정할 수 있다. 또한, 잔여 작업자 수는 기준 시점에서의 가용 작업자 수에서 단계 S420에서 복수의 챔버 각각에 할당되는 것으로 결정된 작업자 수의 총 합을 차감한 값으로 결정할 수 있다.
이해를 돕기 위하여, 도 5를 예로 들어 설명하면, 예시의 물류 센터는 상온 챔버, 냉장 챔버 및 냉동 챔버를 포함하며, 기준 시점에서의 각 챔버의 예정 입고량은 각각 60,000, 40,000, 60,000이고, 기준 시점에서의 각 챔버의 가용 수용량은 80,000, 10,000, 40,000이다. 또한, 기준 시점에서의 가용 작업자 수는 100,000명이다. 이 때, 상술한 바와 같이 각 챔버의 초기 수용량 제한은 각 챔버의 예정 입고량 및 각 챔버의 수용량 중 작은 값으로 설정되므로, 각각 60,000, 10,000, 40,000으로 설정된다. 서버 디바이스(100)는 복수의 챔버 각각의 권고 발주량 비율과 동일하게 3:2:3의 비율로 각 챔버에 할당될 작업자 수를 결정할 수 있다. 이 때, 각 챔버에 할당할 작업자 수가 각 챔버의 초기 수용량 제한을 초과하지 않도록 할당해야 하므로, 결과적으로 각 챔버에 할당할 작업자 수는 15,000명, 10,000명, 15,000명으로 결정할 수 있다. 서버 디바이스(100)는, 작업자들을 각 단계에 할당한 결과, 각 챔버의 잔여 권고 발주량은 각 챔버의 권고 발주량에서 각 챔버에 할당된 작업자 수를 차감한 45,000, 30,000, 35,000으로 업데이트할 수 있다. 또한, 서버 디바이스(100)는 각 챔버의 잔여 수용량 제한은 각 챔버의 수용량 제한에서 각 챔버에 할당된 작업자 수를 차감한 45,000, 0, 25,000으로 업데이트할 수 있다. 또한, 서버 디바이스(100)는 잔여 작업자 수를 기준 시점에서의 가용 작업자 수에서 복수의 챔버 각각에 할당된 작업자 수의 총 합인 40,000명을 차감한 60,000명으로 업데이트할 수 있다.
단계 S440에서, 서버 디바이스(100)는 잔여 작업자 수가 0에 도달하였는지 확인하고, 잔여 작업자 수가 0에 도달하지 않은 경우 복수의 챔버 중 잔여 수용량 제한이 0이 아닌 챔버에 대하여 단계 S420 및 단계 S430을 반복하여 수행할 수 있다.
예를 들어, 도 5에서 첫번째 작업자 할당을 완료한 후 상온 챔버 및 냉동 챔버의 잔여 권고 발주량은 45,000, 35,000이고, 각 챔버의 잔여 수용량 제한은 45,000, 25,000이다. 두번째 작업자 수 할당에서는, 단계 S420 및 단계 S430에 따라 상온 챔버 및 냉동 챔버의 권고 발주량 비율과 동일하게 1:1의 비율로 각 챔버에 할당될 작업자 수를 결정하되, 각 챔버에 할당할 작업자 수가 각 챔버의 잔여 수용량 제한을 초과하지 않도록 할당해야 하므로, 결과적으로 각 챔버에 할당할 작업자 수는 25,000, 25,000으로 결정할 수 있다. 또한, 두번째 작업자 수 할당 결과에 따라 각 챔버의 잔여 발주 권고량은 20,000, 10,000으로, 각 챔버의 잔여 수용량 제한은 20,000, 0으로, 그리고 잔여 작업자 수는 10,000명으로 업데이트할 수 있다. 본 예시에서, 두번째 작업자 할당을 완료한 후에도 잔여 작업자 수가 0에 도달하지 않았으므로 세번째 작업자 할당을 진행할 수 있으며, 단계 S420 및 단계 S430에 따라 상온 챔버에 10,000명의 잔여 작업자를 할당할 수 있다.
잔여 작업자 수가 0에 도달한 경우, 서버 디바이스(100)는 단계 S450을 통하여 각 단계에서의 할당 결과에 따라 복수의 챔버 각각의 최종 할당 작업자 수를 결정할 수 있다. 예를 들어, 복수의 챔버 각각의 최종 할당 작업자 수는 각 단계에서 복수의 챔버 각각에 할당된 작업자 수의 총 합으로 결정될 수 있다.
예를 들어, 도 5에서 세번째 작업자 수 할당 완료 후, 단계 S420 및 단계 S430의 진행을 종료하고 각 챔버의 최종 할당 작업자 수를 결정할 수 있다. 본 예시에서, 상온 챔버, 냉장 챔버 및 냉동 챔버의 최종 할당 작업자 수는 각각 50,000명, 10,000명, 40,000명으로 결정된다.
일 실시예에서, 서버 디바이스(100)는, 기준 시점에서의 물류 센터의 가용 작업자가 모두 복수의 챔버 중 하나의 챔버에 할당되었음에도 복수의 챔버 중 잔여 수용량 제한이 0이 아닌 챔버가 적어도 하나 존재하는 경우, 기준 시점에서의 물류 센터의 작업자를 추가적으로 모집할 수 있다. 가용 작업자를 복수의 챔버에 할당한 후에도 잔여 수용량 제한이 남아있다는 것은, 기준 시점에서의 해당 챔버의 최종 할당 작업자 수가 해당 챔버의 권고 발주량 및 가용 수용량 미만임을 의미한다. 즉, 기준 시점에서의 해당 챔버의 권고 발주량에 따른 작업량을 처리하기 위해 필요한 작업자 수에 비하여 현재 해당 챔버의 최종 할당 작업자 수가 적다는 것을 의미하며, 기준 시점에서의 해당 챔버에 잔여 권고 발주량을 수용할 수 있는 여유 공간이 존재한다는 것을 의미한다. 따라서, 이러한 경우 작업자를 추가 모집하여 해당 챔버의 작업량을 처리하도록 함으로써, 물류 센터의 작업량을 효율적으로 처리하도록 할 수 있다.
일 실시예에서, 서버 디바이스(100)는 잔여 수용량 제한이 0이 아닌 챔버가 적어도 하나 존재하는 경우, 해당 챔버의 잔여 수용량 제한을 기반으로 추가 모집할 작업자 수를 결정할 수 있다. 복수의 챔버 각각의 잔여 수용량 제한은 각 챔버의 잔여 권고 발주량 및 잔여 가용 수용량을 고려하여 잔여 작업량을 예측하였을 때 할당이 필요한 작업자 수를 의미한다. 즉, 각 챔버의 잔여 수용량 제한을 초과하는 작업자 수를 해당 챔버에 할당하는 경우, 작업자 수에 비하여 처리할 작업량이 적어 효율성이 저하될 수 있다. 따라서, 해당 챔버의 잔여 수용량 제한을 기반으로 추가 모집할 작업자 수를 결정함으로써 물류 센터의 작업량을 효율적으로 처리하도록 할 수 있다.
일 실시예에서, 서버 디바이스(100)는 추가 모집할 작업자 수에 기반하여 추가 모집 수수료를 결정할 수 있다. 예를 들어, 서버 디바이스(100)는 추가 모집할 작업자 수에 비례하도록 추가 모집 수수료를 결정할 수 있다. 챔버의 잔여 수용량이 적어 잔여 작업량이 많지 않을 것으로 예상되는 경우 추가 모집할 작업자 수가 작게 설정될 수 있고, 이에 따라 추가 모집으로 물류 센터의 작업량 처리에 참여한 작업자에게 지급되는 수수료 또한 작을 수 있다. 한편, 챔버의 잔여 수용량이 많아 잔여 작업량이 많은 것으로 예상되는 경우 추가 모집할 작업자 수가 높게 설정될 수 있고, 이에 따라 추가 모집으로 물류 센터의 작업량 처리에 참여한 작업자에게 지급되는 수수료를 높게 설정함으로써 작업자들의 참여를 도모할 수 있다.
일 실시예에서, 서버 디바이스(100)는 기준 시점에서의 작업자를 추가 모집함에 따라 잔여 수용량 제한이 0이 아닌 적어도 하나의 챔버에 대하여, 적어도 하나의 챔버의 잔여 권고 발주량 및 잔여 수용량 제한에 기반하여 적어도 하나의 챔버 각각에 할당할 추가 작업자 수를 결정할 수 있다. 적어도 하나의 챔버 각각에 할당할 추가 작업자 수를 결정하는 방법은 도 3 및 도 4와 관련하여 상술한 바와 동일한 방법일 수 있다. 구체적으로, 잔여 수용량 제한이 0이 아닌 적어도 하나의 챔버에 대하여 적어도 하나의 챔버의 잔여 권고 발주량 비율에 따라 적어도 하나의 챔버 각각에 할당할 추가 작업자 수를 결정하되, 적어도 하나의 챔버 각각에 할당되는 추가 작업자 수가 적어도 하나의 챔버 각각의 잔여 수용량 제한을 초과하지 않도록 할당할 수 있다. 마찬가지로, 추가 작업자를 할당한 결과 잔여 추가 작업자 수가 존재하는 경우, 잔여 추가 작업자 수가 0이 될 때까지 적어도 하나의 챔버 각각에 할당할 추가 작업자 수를 결정하는 단계를 반복하여 수행함으로써, 적어도 하나의 챔버 각각의 최종 할당 추가 작업자 수를 결정할 수 있다.
일 실시예에서, 서버 디바이스(100)는, 기준 시점에서의 물류 센터의 가용 작업자가 모두 복수의 챔버 중 하나의 챔버에 할당되었음에도 복수의 챔버 중 잔여 수용량 제한이 0이 아닌 챔버가 존재하는 경우, 해당 챔버에 대응되는 물품의 발주 수량을 조절할 수 있다. 또한, 해당 챔버의 발주 수량을 조절함에 따라 해당 챔버의 권고 발주량 및 잔여 권고 발주량 값을 업데이트할 수 있다. 상술한 바와 같이, 가용 작업자를 복수의 챔버에 할당한 후에도 잔여 수용량 제한이 남아있다는 것은, 기준 시점에서의 해당 챔버의 최종 할당 작업자 수에 비하여 입고되는 물품의 수량에 따른 작업량이 많을 것으로 예상되는 경우를 의미할 수 있다. 이러한 경우 작업자를 추가 모집하여 초과되는 작업량을 처리하도록 할 수도 있으나 발주 수량을 조절하여 예상되는 작업량을 해당 챔버의 최종 할당 작업자 수에 맞게 감소시킬 수도 있다.
일 실시예에서, 서버 디바이스(100)는 복수의 챔버 중 잔여 수용량 제한이 0이 아닌 챔버에 대하여 해당 챔버의 최종 할당 작업자 수와 권고 발주량이 동일하도록 해당 챔버에 대응되는 물품의 발주 수량 중 일부를 취소할 수 있다. 물품의 발주 수량 중 일부를 취소함에 있어서, 서버 디바이스(100)는 해당 챔버의 예상 입고 물품에 대한 우선 순위 정보를 확인하고, 우선 순위 정보를 기반으로 물품의 발주 수량을 조절할 수 있다.
구체적으로, 예상 입고 물품은 높은 우선 순위를 가지는 제1 그룹, 중간 우선 순위를 가지는 제2 그룹 및 낮은 우선 순위를 가지는 제3 그룹으로 구분될 수 있다. 예를 들어, 높은 우선 순위를 가지는 제1 그룹은 예상 입고 물품 중 가격 할인이 적용되는 물품을 포함할 수 있다. 중간 우선 순위를 가지는 제2 그룹은 제1 그룹에 포함된 물품을 제외한 나머지 물품 중 우선 순위가 높은 발주 물품을 포함할 수 있다. 여기서, 제2 그룹에 포함되는 기준이 되는 우선 순위는 물품의 판매량에 따라 결정될 수 있다. 즉, 중간 우선 순위를 가지는 제2 그룹은 제1 그룹에 포함된 물품을 제외한 물품 중 판매량이 높은 순으로 일부의 발주 물품을 포함할 수 있다. 또한, 낮은 우선 순위를 가지는 제3 그룹은, 제1 그룹 및 제2 그룹에 포함된 물품을 제외한 나머지 물품을 포함할 수 있다.
또 다른 예를 들어, 예상 입고 물품에 대한 우선 순위는 물품이 기본 재고를 위한 발주 물품인지 또는 안전 재고를 위하니 발주 물품인지에 따른 우선 순위 정보를 포함할 수 있다. 구체적으로, 예상 입고 물품은, 판매 수요에 맞춰 물품의 공급을 위해 발주하는 기본 재고와 판매 수요가 예상치 못하게 물품의 공급을 초과할 경우를 대비해 발주하는 안전 재고로 구분될 수 있다. 이 때, 기본 재고를 위한 물품의 우선 순위는 안전 재고를 위한 물품의 우선 순위보다 높게 설정될 수 있다. 또한, 예상 입고 물품이 동일하게 기본 재고를 위한 물품 또는 동일하게 안전 재고를 위한 물품에 해당하는 경우, 물품 간 우선 순위는 판매량에 기반하여 판매량이 높은 물품의 우선 순위가 높게 설정될 수 있다.
일 실시예에서, 상술한 바와 같이 설정된 물품의 우선 순위 정보를 기반으로, 서버 디바이스(100)는 물품의 우선 순위가 낮은 순으로 발주 수량을 조절할 수 있다. 예를 들어, 서버 디바이스(100)는 해당 챔버의 예상 입고 물품 중 안전 재고를 위한 물품의 발주 수량을 우선적으로 감소시킬 수 있고, 그 중에서도 낮은 우선 순위의 제3 그룹에 속하는 물품의 발주 수량 중 안전 재고에 해당하는 발주 수량을 우선적으로 감소시킬 수 있다. 제3 그룹에 속하는 물품 중 안전 재고에 해당하는 발주 수량을 감소시킴에 따라 해당 챔버의 잔여 권고 발주량 및 잔여 수용량 제한을 업데이트 할 수 있다. 업데이트 된 잔여 권고 발주량 및 잔여 수용량 제한이 여전히 0이 아닌 값을 갖는 경우, 서버 디바이스(100)는 중간 우선 순위의 제2 그룹에 속하는 물품의 발주 수량 중 안전 재고에 해당하는 발주 수량을 감소시킬 수 있다. 이와 같이, 우선 순위가 낮은 물품의 발주 수량을 우선적으로 조절하도록 함으로써, 우선 순위가 높은 물품 또는 소비자가 이미 구매한 물품에 대해서는 발주 수량은 최대한 유지할 수 있고, 이에 따라 소비자가 구매한 물품에 대한 원활한 배송 및 효율적인 재고 관리가 가능하다.
일 실시예에서, 서버 디바이스(100)는 복수의 챔버 각각의 예상 입고 물품에 대한 우선 순위 정보를 확인하고, 우선 순위 정보를 더 고려하여 복수의 챔버 각각에 할당할 작업자 수를 결정할 수 있다. 구체적으로, 복수의 챔버 각각에 대응되는 물품에 대하여 높은 우선 순위를 가지는 제1 그룹의 물품의 권고 발주량을 복수의 챔버 각각의 권고 발주량으로 하여 도 4에 도시된 단계 S420 내지 단계 S440을 통해 복수의 챔버 각각에 할당할 작업자 수를 결정할 수 있다. 작업자 수 할당을 완료한 경우에도 잔여 작업자가 존재하는 경우 중간 우선 순위를 가지는 제2 그룹의 물품의 권고 발주량을 복수의 챔버 각각의 권고 발주량으로 하여 단계 S420 내지 단계 S440을 통해 복수의 챔버 각각에 할당할 작업자 수를 결정할 수 있다. 마찬가지로, 작업자 수 할당을 완료한 경우에도 잔여 작업자가 존재하는 경우 낮은 우선 순위를 가지는 제3 그룹의 물품의 권고 발주량을 복수의 챔버 각각의 권고 발주량으로 하여 단계 S420 내지 단계 S440을 통해 복수의 챔버 각각에 할당할 작업자 수를 결정할 수 있다. 이와 같이, 우선 순위가 높은 그룹의 물품에 대해 우선적으로 작업자 수를 할당하도록 함으로써 물류 센터의 작업량 및 작업자를 효율적으로 관리할 수 있다.
일 실시예에서, 서버 디바이스(100)는 복수의 챔버 각각의 우선 순위 정보를 확인하고, 해당 우선 순위 정보를 고려하여 복수의 챔버 각각에 할당할 작업자 수를 결정할 수 있다. 예를 들어, 냉장 보관 또는 냉동 보관을 위한 챔버에 보관되는 물품의 경우 신선도 또는 상태 유지를 위하여 해당 물품의 입고 후 작업을 빠르게 수행해야 할 필요가 있다. 이와 같이, 빠른 작업이 필요한 챔버의 경우 높은 우선 순위를 가지도록 설정할 수 있으며, 우선 순위가 높은 챔버에 작업자를 우선적으로 할당하도록 함으로써 물류 센터의 작업량을 효율적으로 관리할 수 있다.
일 실시예에서, 기준 시점에서의 복수의 챔버의 초기 수용량 제한의 총 합이 기준 시점에서의 가용 작업자 수 미만인 경우, 서버 디바이스(100)는 복수의 챔버 각각의 수용량 제한의 비율에 따라 복수의 챔버 각각에 할당할 작업자 수를 결정할 수 있다. 기준 시점에서의 복수의 챔버의 초기 수용량 제한의 총 합이 기준 시점에서의 가용 작업자 수 미만인 경우, 기준 시점에서의 작업량이 가용 작업자들이 처리하기에 충분한 수준임을 의미한다. 이 경우, 기준 시점에서의 각 챔버의 작업량은 각 챔버의 초기 수용량 제한에 따라 결정되므로, 복수의 챔버 각각의 수용량 제한의 비율에 따라 복수의 챔버 각각에 할당할 작업자 수를 결정할 수 있다. 또한, 이 경우 챔버의 기준 시점에서의 작업량을 처리하기 위해 필요한 최소 작업자 수보다 많은 수의 작업자가 각 챔버에 할당될 수 있으므로 각 챔버의 작업 시간을 감소시킬 수 있다.
일 실시예에서, 기준 시점에서의 복수의 챔버의 초기 수용량 제한의 총 합이 가용 작업자 수 미만이고, 복수의 챔버 중 권고 발주량이 가용 수용량 미만인 챔버가 존재하는 경우, 서버 디바이스(100)는 해당 챔버에 대응되는 물품의 발주 수량을 조절할 수 있다. 또한, 서버 디바이스(100)는 물품의 발주 수량을 조절함에 따라 해당 챔버의 권고 발주량을 업데이트할 수 있다.
기준 시점에서의 복수의 챔버의 초기 수용량 제한의 총 합이 가용 작업자 수 미만인 경우 기준 시점에서의 작업량이 가용 작업자들이 처리하기에 충분한 수준임을 의미한다. 따라서, 일부 물품의 발주 수량을 증가시키더라도 가용 작업자들이 그로 인해 증가하는 작업량을 처리할 수 있다. 다만, 권고 발주량이 가용 수용량 이상인 챔버의 경우 해당 챔버에 대응되는 물품의 발주 수량을 증가시키더라도 해당 챔버는 추가 발주 물품을 수용할 공간이 부족하기 때문에 권고 발주량이 가용 수용량 미만인 챔버에 대해서만 해당 챔버에 대응되는 물품의 발주 수량을 증가시키도록 할 수 있다. 또한, 물품의 발주 수량을 조절함에 따라 해당 챔버의 권고 발주량을 업데이트할 수 있고, 업데이트된 권고 발주량을 기반으로 각 챔버에 할당할 가용 작업자 수를 결정함으로써 가용 작업자를 업데이트된 작업량에 맞추어 효율적으로 할당할 수 있다.
일 실시예에서, 서버 디바이스(100)는 기준 시점에서의 복수의 챔버의 초기 수용량 제한의 총 합이 가용 작업자 수 미만이고, 복수의 챔버 중 권고 발주량이 가용 수용량 미만인 챔버에 대하여 해당 챔버에 대응되는 물품 중 발주 수량을 조절할 물품은 물품의 판매량을 기반으로 결정할 수 있다. 즉, 해당 챔버에 대응되는 물품 중 판매량이 높은 물품의 발주 수량을 증가시킴으로써 해당 물품의 안전 재고를 확보할 수 있다. 이 경우, 소비자에 의해 해당 물품의 구매가 이루어졌을 때 보다 빠른 배송이 가능하도록 할 수 있으므로 소비자의 만족도를 향상시킬 수 있다.
본 명세서와 도면에 개시된 본 발명의 실시예들은 본 발명의 기술 내용을 쉽게 설명하고 본 발명의 이해를 돕기 위해 특정 예를 제시한 것일 뿐이며, 본 발명의 범위를 한정하고자 하는 것은 아니다. 즉 본 발명의 기술적 사상에 바탕을 둔 다른 변형 예들이 실시 가능하다는 것은 본 발명의 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 자명한 것이다. 또한 상기 각각의 실시 예는 필요에 따라 서로 조합되어 운용할 수 있다. 예컨대, 본 발명의 모든 실시 예는 일부분들이 서로 조합되어 시스템에 의해 구현될 수 있다.
또한, 본 발명에 따른 시스템 등에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다.
이와 같이, 본 발명의 다양한 실시예들은 특정 관점에서 컴퓨터 리드 가능 기록 매체(computer readable recording medium)에서 컴퓨터 리드 가능 코드(computer readable code)로서 구현될 수 있다. 컴퓨터 리드 가능 기록 매체는 컴퓨터 시스템에 의해 리드될 수 있는 데이터를 저장할 수 있는 임의의 데이터 저장 디바이스이다. 컴퓨터 리드 가능 기록 매체의 예들은 읽기 전용 메모리(read only memory: ROM)와, 랜덤-접속 메모리(random access memory: RAM)와, 컴팩트 디스크- 리드 온니 메모리(compact disk-read only memory: CD-ROM)들과, 마그네틱 테이프(magnetic tape)들과, 플로피 디스크(floppy disk)들과, 광 데이터 저장 디바이스들, 및 캐리어 웨이브(carrier wave)들(인터넷을 통한 데이터 송신 등)을 포함할 수 있다. 컴퓨터 리드 가능 기록 매체는 또한 네트워크 연결된 컴퓨터 시스템들을 통해 분산될 수 있고, 따라서 컴퓨터 리드 가능 코드는 분산 방식으로 저장 및 실행된다. 또한, 본 발명의 다양한 실시예들을 성취하기 위한 기능적 프로그램들, 코드, 및 코드 세그먼트(segment)들은 본 발명이 적용되는 분야에서 숙련된 프로그래머들에 의해 쉽게 해석될 수 있다.
또한 본 발명의 다양한 실시예들에 따른 장치 및 방법은 하드웨어, 소프트웨어 또는 하드웨어 및 소프트웨어의 조합의 형태로 실현 가능하다는 것을 알 수 있을 것이다. 이러한 소프트웨어는 예를 들어, 삭제 가능 또는 재 기록 가능 여부와 상관없이, ROM 등의 저장 장치와 같은 휘발성 또는 비 휘발성 저장 장치, 또는 예를 들어, RAM, 메모리 칩, 장치 또는 집적 회로와 같은 메모리, 또는 예를 들어 콤팩트 디스크(compact disk: CD), DVD, 자기 디스크 또는 자기 테이프 등과 같은 광학 또는 자기적으로 기록 가능함과 동시에 기계(예를 들어, 컴퓨터)로 읽을 수 있는 저장 매체에 저장될 수 있다. 본 발명의 다양한 실시예들에 따른 방법은 제어부 및 메모리를 포함하는 컴퓨터 또는 이와 같은 메모리 또는 컴퓨터를 포함한 차량 등에 의해 구현될 수 있고, 이러한 메모리는 본 발명의 실시예들을 구현하는 명령들을 포함하는 프로그램 또는 프로그램들을 저장하기에 적합한 기계로 읽을 수 있는 저장 매체의 한 예임을 알 수 있을 것이다.
따라서, 본 발명은 본 명세서의 청구항에 기재된 장치 또는 방법을 구현하기 위한 코드를 포함하는 프로그램 및 이러한 프로그램을 저장하는 기계(컴퓨터 등)로 읽을 수 있는 저장 매체를 포함한다. 또한, 이러한 프로그램은 유선 또는 무선 연결을 통해 전달되는 통신 신호와 같은 임의의 매체를 통해 전자적으로 이송될 수 있고, 본 발명은 이와 균등한 것을 적절하게 포함한다.
상기에서는 본 발명의 실시예들을 참조하여 설명하였지만, 본 명세서와 도면에 개시된 본 발명의 실시예들은 본 발명의 기술 내용을 쉽게 설명하고 본 발명의 이해를 돕기 위해 특정 예를 제시한 것일 뿐이며 본 발명의 범위를 한정하고자 하는 것은 아니다. 또한 앞서 설명된 본 발명에 따른 실시예들은 예시적인 것에 불과하며, 당해 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 범위의 실시 예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서, 본 발명의 진정한 기술적 보호 범위는 다음의 특허청구범위에 의해서 정해져야 할 것이다.

Claims (20)

  1. 전자 장치에서의 입고 지원 정보 생성 방법에 있어서,
    기준 시점에서의 물류 센터의 복수의 챔버 각각의 권고 발주량을 확인하는 단계;
    상기 기준 시점에서의 상기 복수의 챔버 각각의 가용 수용량을 확인하는 단계;
    상기 기준 시점에서의 상기 물류 센터의 가용 작업자 수를 확인하는 단계; 및
    상기 복수의 챔버 각각의 상기 권고 발주량, 상기 복수의 챔버 각각의 상기 가용 수용량 및 상기 가용 작업자 수를 기반으로 상기 복수의 챔버 각각에 할당할 작업자 수를 결정하는 단계
    를 포함하는, 입고 지원 정보 생성 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 물류 센터로 입고되는 물품은 상기 물품의 특성에 따라 상기 복수의 챔버 중 하나에 대응되는, 입고 지원 정보 생성 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 복수의 챔버 각각의 상기 가용 수용량은, 상기 복수의 챔버 각각의 전체 물품 수용량에 대한 정보, 상기 복수의 챔버 각각의 현재 물품 재고량에 대한 정보, 상기 기준 시점까지의 상기 복수의 챔버 각각의 예상 출고량 정보에 기반하여 확인되는, 입고 지원 정보 생성 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 복수의 챔버 각각의 초기 수용량 제한을 확인하는 단계를 더 포함하고,
    상기 복수의 챔버 각각의 상기 초기 수용량 제한은, 상기 복수의 챔버 각각의 상기 권고 발주량 및 상기 복수의 챔버 각각의 상기 가용 수용량 중 작은 값으로 확인되는, 입고 지원 정보 생성 방법.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 복수의 챔버 각각에 할당할 작업자 수를 결정하는 단계는,
    상기 복수의 챔버의 잔여 권고 발주량 비율에 따라 상기 복수의 챔버 각각에 할당할 작업자 수를 결정하되, 상기 복수의 챔버 각각에 할당되는 작업자 수가 상기 복수의 챔버 각각의 잔여 수용량 제한을 초과하지 않고, 상기 복수의 챔버 각각에 할당되는 작업자 수의 총 합이 잔여 작업자 수를 초과하지 않도록 할당하는 단계; 및
    상기 할당 결과에 따라 상기 복수의 챔버의 잔여 권고 발주량, 상기 복수의 챔버의 잔여 가용 수용량, 상기 복수의 챔버의 상기 잔여 수용량 제한, 상기 잔여 작업자 수를 업데이트하는 단계
    를 포함하는, 입고 지원 정보 생성 방법.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 잔여 작업자 수가 0이 될 때까지 상기 복수의 챔버 중 상기 잔여 수용량 제한이 0이 아닌 챔버에 대하여 상기 복수의 챔버 각각에 할당할 작업자 수를 결정하는 단계를 반복함으로써, 상기 복수의 챔버 각각의 최종 할당 작업자 수를 결정하는, 입고 지원 정보 생성 방법.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 가용 작업자 전부를 상기 복수의 챔버 중 하나에 할당한 결과, 상기 복수의 챔버 중 상기 잔여 수용량 제한이 0이 아닌 챔버가 적어도 하나 이상 존재하는 경우, 상기 기준 시점에서의 작업자를 추가 모집하는 단계를 더 포함하는, 입고 지원 정보 생성 방법.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 기준 시점에서의 작업자를 추가 모집하는 단계는,
    상기 적어도 하나의 챔버의 상기 잔여 수용량 제한을 기반으로 추가 모집할 작업자 수를 결정하는 단계를 포함하는, 입고 지원 정보 생성 방법.
  9. 제8항에 있어서,
    상기 추가 모집할 작업자 수에 기반하여 추가 모집 수수료를 결정하는, 입고 지원 정보 생성 방법.
  10. 제7항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 챔버의 상기 잔여 권고 발주량 및 상기 적어도 하나의 챔버의 상기 잔여 수용량 제한에 기반하여 상기 적어도 하나의 챔버 각각에 할당할 추가 작업자 수를 결정하는 단계
    를 더 포함하는, 입고 지원 정보 생성 방법.
  11. 제6항에 있어서,
    상기 복수의 챔버 중 상기 초기 수용량 제한이 상기 최종 할당 작업자 수를 초과하는 챔버의 경우,
    해당 챔버에 대응되는 물품의 발주 수량을 조절하는 단계; 및
    상기 발주 수량을 조절함에 따라 상기 해당 챔버의 상기 권고 발주량을 업데이트하는 단계를 더 포함하는, 입고 지원 정보 생성 방법.
  12. 제11항에 있어서,
    상기 해당 챔버에 대응되는 물품의 발주 수량을 조절하는 단계는,
    상기 해당 챔버의 예상 입고 물품에 대한 우선 순위 정보를 확인하는 단계; 및
    상기 우선 순위 정보를 기반으로 물품의 발주 수량을 조절하는 단계
    를 포함하는, 입고 지원 정보 생성 방법.
  13. 제12항에 있어서,
    상기 우선 순위 정보를 기반으로 물품의 발주 수량을 조절하는 단계는, 우선 순위가 낮은 순으로 물품의 발주 수량을 감소시키는, 입고 지원 정보 생성 방법.
  14. 제1항에 있어서,
    상기 복수의 챔버 각각의 예상 입고 물품에 대한 우선 순위 정보를 확인하는 단계를 더 포함하고,
    상기 복수의 챔버 각각에 할당할 작업자 수를 결정하는 단계는, 상기 우선 순위 정보를 더 고려하여 상기 복수의 챔버 각각에 할당할 작업자 수를 결정하는, 입고 지원 정보 생성 방법.
  15. 제1항에 있어서,
    상기 복수의 챔버 각각의 우선 순위 정보를 확인하는 단계를 더 포함하고,
    상기 복수의 챔버 각각에 할당할 작업자 수를 결정하는 단계는, 상기 우선 순위 정보를 더 고려하여 상기 복수의 챔버 각각에 할당할 작업자 수를 결정하는, 입고 지원 정보 생성 방법.
  16. 제4항에 있어서,
    상기 복수의 챔버의 상기 초기 수용량 제한의 총 합이 상기 가용 작업자 수 미만인 경우,
    상기 복수의 챔버 각각에 할당할 작업자 수를 결정하는 단계는, 상기 복수의 챔버의 상기 수용량 제한의 비율을 기반으로 상기 복수의 챔버 각각에 할당할 작업자 수를 결정하는, 입고 지원 정보 생성 방법.
  17. 제4항에 있어서,
    상기 복수의 챔버의 상기 초기 수용량 제한의 총 합이 상기 가용 작업자 수 미만이고, 상기 복수의 챔버 중 상기 권고 발주량이 상기 가용 수용량 미만인 챔버가 존재하는 경우,
    해당 챔버에 대응되는 물품의 발주 수량을 조절하는 단계; 및
    상기 발주 수량을 조절함에 따라 상기 해당 챔버의 상기 권고 발주량을 업데이트하는 단계를 더 포함하는, 입고 지원 정보 생성 방법.
  18. 제17항에 있어서,
    상기 해당 챔버에 대응되는 물품 중 발주 수량을 조절할 물품은 상기 물품의 판매량을 기반으로 결정되는, 입고 지원 정보 생성 방법.
  19. 입고 지원 정보 생성 방법을 수행하기 위한 전자 장치로서,
    다른 장치와 정보를 송수신하는 트랜시버; 및
    기준 시점에서의 물류 센터 내의 복수의 챔버 각각의 권고 발주량을 확인하고, 상기 기준 시점에서의 상기 복수의 챔버 각각의 가용 수용량을 확인하고, 상기 기준 시점에서의 상기 물류 센터의 가용 작업자 수를 확인하고, 상기 복수의 챔버 각각의 상기 권고 발주량, 상기 복수의 챔버 각각의 상기 가용 수용량 및 상기 가용 작업자 수를 기반으로 상기 복수의 챔버 각각에 할당할 작업자 수를 결정하는 프로세서
    를 포함하는, 전자 장치.
  20. 비일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 매체로서,
    컴퓨터 판독 가능 명령어들을 저장하도록 구성되는 매체를 포함하고,
    상기 컴퓨터 판독 가능 명령어들은 프로세서에 의해 실행되는 경우 상기 프로세서가:
    기준 시점에서의 물류 센터 내의 복수의 챔버 각각의 권고 발주량을 확인하는 단계;
    상기 기준 시점에서의 상기 복수의 챔버 각각의 가용 수용량을 확인하는 단계;
    상기 기준 시점에서의 상기 물류 센터의 가용 작업자 수를 확인하는 단계; 및
    상기 복수의 챔버 각각의 상기 권고 발주량, 상기 복수의 챔버 각각의 상기 가용 수용량 및 상기 가용 작업자 수를 기반으로 상기 복수의 챔버 각각에 할당할 작업자 수를 결정하는 단계
    를 포함하는 전자 장치에서의 입고 지원 정보 생성 방법을 수행하도록 하는, 비일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 매체.
PCT/KR2023/009771 2023-07-05 2023-07-10 입고 지원 정보 생성 방법 및 이를 위한 전자 장치 Ceased WO2025009643A1 (ko)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020230087138A KR102713472B1 (ko) 2023-07-05 2023-07-05 입고 지원 정보 생성 방법 및 이를 위한 전자 장치
KR10-2023-0087138 2023-07-05

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2025009643A1 true WO2025009643A1 (ko) 2025-01-09

Family

ID=93115923

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/KR2023/009771 Ceased WO2025009643A1 (ko) 2023-07-05 2023-07-10 입고 지원 정보 생성 방법 및 이를 위한 전자 장치

Country Status (3)

Country Link
KR (2) KR102713472B1 (ko)
TW (2) TWI891587B (ko)
WO (1) WO2025009643A1 (ko)

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002109003A (ja) * 2000-10-03 2002-04-12 Solvex Co 物流センターにおける合理化支援システム
KR20200145175A (ko) * 2019-06-21 2020-12-30 주식회사 구하다 사입대행 운영 시스템 및 그 방법
KR102377925B1 (ko) * 2021-04-26 2022-03-23 쿠팡 주식회사 발주와 관련된 정보를 제공하는 전자 장치의 동작 방법 및 이를 지원하는 전자 장치
KR102415235B1 (ko) * 2021-10-26 2022-07-01 쿠팡 주식회사 작업자의 작업 분배 방법 및 그 장치
KR20230000395A (ko) * 2021-06-24 2023-01-02 쿠팡 주식회사 대체 가능성 로직을 사용하는 인공 지능(ai)-기반 인바운드 계획 생성을 위한 컴퓨터 구현 시스템 및 방법

Family Cites Families (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005165676A (ja) * 2003-12-02 2005-06-23 Mitsubishi Heavy Ind Ltd 施設管理システム及び施設管理方法
CN108025871B (zh) * 2016-07-22 2021-02-26 株式会社日立制作所 收容库的库存管理系统以及库存管理方法
CN109426898B (zh) * 2017-08-24 2022-04-12 阿里巴巴集团控股有限公司 作业任务分配方法、装置及计算机系统
JP2021012565A (ja) * 2019-07-08 2021-02-04 トヨタ自動車株式会社 空港物流マネージメントシステム
JP2023528378A (ja) * 2020-05-29 2023-07-04 ラム リサーチ コーポレーション 自動外観検査システム
US10956865B1 (en) * 2020-07-31 2021-03-23 Coupang Corp. Systems and methods for inventory reshuffling and rebalancing
US11741564B2 (en) * 2020-09-11 2023-08-29 Locus Robotics Corp. Sequence adjustment for executing functions on hems in an order
US10997554B1 (en) * 2020-10-08 2021-05-04 Coupang Corp. Systems and methods for dynamic balancing of virtual bundles
WO2023276490A1 (ja) * 2021-06-29 2023-01-05 村田機械株式会社 ピッキングシステム
CN114803233B (zh) * 2022-05-29 2024-03-29 南京慧龙城市规划设计有限公司 集成式地下物流系统以及运载方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002109003A (ja) * 2000-10-03 2002-04-12 Solvex Co 物流センターにおける合理化支援システム
KR20200145175A (ko) * 2019-06-21 2020-12-30 주식회사 구하다 사입대행 운영 시스템 및 그 방법
KR102377925B1 (ko) * 2021-04-26 2022-03-23 쿠팡 주식회사 발주와 관련된 정보를 제공하는 전자 장치의 동작 방법 및 이를 지원하는 전자 장치
KR20230000395A (ko) * 2021-06-24 2023-01-02 쿠팡 주식회사 대체 가능성 로직을 사용하는 인공 지능(ai)-기반 인바운드 계획 생성을 위한 컴퓨터 구현 시스템 및 방법
KR102415235B1 (ko) * 2021-10-26 2022-07-01 쿠팡 주식회사 작업자의 작업 분배 방법 및 그 장치

Also Published As

Publication number Publication date
KR20250007441A (ko) 2025-01-14
TW202516424A (zh) 2025-04-16
KR102713472B1 (ko) 2024-10-07
TWI891587B (zh) 2025-07-21
TWI870987B (zh) 2025-01-21
TW202503618A (zh) 2025-01-16

Similar Documents

Publication Publication Date Title
WO2022231033A1 (ko) 발주와 관련된 정보를 제공하는 전자 장치의 동작 방법 및 이를 지원하는 전자 장치
WO2022231035A1 (ko) 발주와 관련된 정보를 제공하는 전자 장치의 동작 방법 및 이를 지원하는 전자 장치
WO2023191157A1 (ko) 페이지를 제공하는 전자 장치의 동작 방법 및 이를 지원하는 전자 장치
WO2023167361A1 (ko) 패킹 정보 제공을 위한 동작 방법 및 이를 지원하는 전자 장치
KR20250093464A (ko) 정보를 제공하는 전자 장치의 동작 방법 및 이를 지원하는 전자 장치
KR20250055492A (ko) 재고 정보를 관리하는 방법 및 이를 지원하는 전자 장치
WO2023008630A1 (ko) 서비스 관련 정보 제공을 위한 동작 방법 및 이를 지원하는 전자 장치
KR102811634B1 (ko) 아이템 배송을 위한 정보를 제공하는 전자 장치 및 그 방법
KR20250090269A (ko) 재고 정보를 관리하는 방법 및 이를 지원하는 전자 장치
WO2023204336A1 (ko) 정보를 제공하는 전자 장치의 동작 방법 및 이를 지원하는 전자 장치
WO2025009645A1 (ko) 아이템 주문 처리 방법 및 그 전자 장치
WO2025095203A1 (ko) 아이템 재고 관리 방법 및 이를 수행하는 전자 장치
KR102713472B1 (ko) 입고 지원 정보 생성 방법 및 이를 위한 전자 장치
WO2024143687A1 (ko) 서비스 정보를 제공하는 방법 및 이를 지원하는 전자 장치
WO2024010116A1 (ko) 정보를 제공하는 전자 장치의 동작 방법 및 이를 지원하는 전자 장치
WO2023191156A1 (ko) 아이템 정보를 제공하는 전자 장치의 동작 방법 및 이를 지원하는 전자 장치
WO2023191153A1 (ko) 정보를 설정하는 전자 장치의 동작 방법 및 이를 지원하는 전자 장치
WO2024034716A1 (ko) 배송 정보 제공을 위한 동작 방법 및 이를 지원하는 전자 장치
WO2025018464A1 (ko) 정보를 제공하는 전자 장치의 동작 방법 및 이를 지원하는 전자 장치
WO2024143689A1 (ko) 서비스 정보를 관리하는 방법 및 이를 지원하는 전자 장치
WO2024181614A1 (ko) 작업 관리 방법 및 이를 위한 전자 장치
WO2023204350A1 (ko) 배달 수요 조절을 위한 정보를 제공하는 전자 장치의 동작 방법 및 이를 지원하는 전자 장치
WO2023090734A1 (ko) 제약 조건 기반의 배송 유형 분류 및 이를 이용한 소비자의 구매 유도 방법 및 서버
WO2024143688A1 (ko) 서비스 정보를 관리하는 방법 및 이를 지원하는 전자 장치
WO2024075887A1 (ko) 대금 정보를 관리하는 방법 및 이를 지원하는 전자 장치

Legal Events

Date Code Title Description
121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 23944459

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1

NENP Non-entry into the national phase

Ref country code: DE