WO2024176456A1 - 走行データ出力装置、走行データ計測装置、走行データ計測出力装置及びリーン車両データ処理装置 - Google Patents

走行データ出力装置、走行データ計測装置、走行データ計測出力装置及びリーン車両データ処理装置 Download PDF

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征悟 長屋
ジャン ホン リー
圭祐 森島
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Yamaha Motor Co Ltd
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    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
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    • B62J50/21Information-providing devices intended to provide information to rider or passenger
    • B62J50/22Information-providing devices intended to provide information to rider or passenger electronic, e.g. displays
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01PMEASURING LINEAR OR ANGULAR SPEED, ACCELERATION, DECELERATION, OR SHOCK; INDICATING PRESENCE, ABSENCE, OR DIRECTION, OF MOVEMENT
    • G01P21/00Testing or calibrating of apparatus or devices covered by the preceding groups

Definitions

  • This invention relates to a driving data output device, a driving data measurement device, a driving data measurement output device, and a lean vehicle data processing device.
  • Non-Patent Document 1 discloses that a mobile terminal incorporating the sensor is attached to the steering wheel of a lean vehicle to detect physical quantities related to the behavior of the lean vehicle.
  • Non-Patent Document 1 it is required that the screen of the mobile device be as perpendicular to the road as possible and that the mobile device be firmly fixed to the steering wheel of the leaning vehicle or its vicinity in a pre-instructed mounting position so that the mobile device does not tilt left or right.
  • Patent Document 1 also discloses a technology for determining whether a measuring device incorporating a sensor that detects a physical quantity related to the behavior of a lean vehicle is correctly attached to the lean vehicle. In other words, Patent Document 1 discloses that the measuring device needs to be attached to the lean vehicle in a pre-specified mounting position.
  • Patent Document 2 discloses a behavior information estimation method that uses a three-axis acceleration sensor to estimate behavior information of a lean vehicle that can travel in an inclined state and is equipped with a stand member for allowing the lean vehicle to stand still in the inclined state.
  • acceleration measurement values are acquired by the three-axis acceleration sensor in two states: an upright stationary state in which the lean vehicle remains upright and stationary before starting to travel, and an inclined stationary state in which the stand member is used and the lean vehicle remains stationary while inclined.
  • the acceleration measurement values of the three-axis acceleration sensor are converted to match the vehicle coordinate system that is predefined for the lean vehicle based on the acceleration measurement values measured in a lean vehicle posture that is pre-instructed before starting to travel.
  • the mounting posture of the sensor relative to the lean vehicle depends on the installation action of the installer who mounts the sensor on the lean vehicle. Therefore, it is difficult to make the mounting posture of the sensor relative to the lean vehicle completely match the mounting posture that is instructed in advance.
  • the detection accuracy of the physical quantity related to the behavior of the lean vehicle depends on the actions of the installer. Therefore, it is difficult to improve the detection accuracy of the physical quantity related to the behavior of the lean vehicle.
  • acceleration and angular velocity measurement values are acquired by a three-axis acceleration sensor and an angular velocity sensor in two states, an upright stationary state and an inclined stationary state of the vehicle, before the vehicle starts traveling.
  • the user is instructed to keep the "steering wheel pointed straight ahead" in the two states, an upright stationary state and an inclined stationary state of the vehicle. This is to acquire measurement values in two states where only the attitude of the vehicle in the roll direction has changed without changing the attitude of the vehicle in the pitch direction and yaw direction.
  • the present invention aims to provide a driving data output device, a driving data measurement device, a driving data measurement output device, and a lean vehicle data processing device that can obtain highly accurate driving data without relying on the actions of the person who installs the detection device on the moving body.
  • the inventors conducted a detailed study of the driving data of lean vehicles in order to obtain highly accurate driving data without relying on the actions of the person who installs the detection device on the moving body.
  • a lean vehicle's body tilts to the left when turning left and to the right when turning right. Furthermore, since the lean vehicle has a smaller vehicle width than a four-wheeled vehicle, it may move left and right in the same lane even when traveling along a straight lane. For example, the lean vehicle may travel to the right in the same lane to turn right at an intersection, or to the left in the same lane to turn left at an intersection. Furthermore, if there is a manhole or the like in the center of the lane while traveling in the center of the lane, the lean vehicle may move to either the left or right in the same lane to avoid the manhole and then return to the center of the lane.
  • the body tilts more left and right when changing lanes in the same lane compared to a four-wheeled vehicle. Furthermore, in the four-wheeled vehicle, even when changing lanes in the same lane, the body hardly tilts left and right.
  • Non-Patent Document 1, Patent Document 1, and Patent Document 2 require that the mounting posture of the sensor mounted by the operator relative to the lean vehicle before starting driving be consistent with a pre-instructed mounting posture, or require that the posture of the lean vehicle on which the sensor is mounted be consistent with a pre-instructed lean vehicle posture when measuring acceleration before starting driving.
  • the inventors considered that the sensor mounting posture or lean vehicle posture is required in the prior art as described above because the sensor output data on the lean vehicle while driving has the characteristics described above.
  • the inventors also found that because the sensor output data of the lean vehicle while it is running has the above-mentioned characteristics, it is difficult to adopt the sensor output data processing technology for four-wheeled vehicles, as has been considered for the sensor output data of four-wheeled vehicles, to a lean vehicle.
  • the inventors have further investigated the driving data of lean vehicles in order to obtain highly accurate driving data without relying on the actions of the person who installs the detection device on the moving body.
  • a certain amount of data measured by the sensor may be required. For example, when calculating insurance rates for a lean vehicle or evaluating the driver's skills, a certain amount of data is required to ensure accuracy.
  • the lean vehicle in order to accumulate a certain amount of data, it is assumed that the lean vehicle will travel a corresponding distance. Furthermore, it is assumed that the driving state of the lean vehicle until a certain amount of data is accumulated will include a mixture of straight scenes and turning scenes. Note that turning scenes also include left and right turns at intersections. For this reason, once a certain amount of data has been accumulated, it becomes easier to grasp the trends in the driving state of the lean vehicle.
  • the sensor output data with a certain amount of data may include a speed change cycle's worth of sensor output data.
  • the speed change cycle refers to one period of speed change of the lean vehicle during the period from when the lean vehicle's moving body posture and the moving body speed in the forward/rearward direction change from a predetermined state until when the lean vehicle returns to the predetermined state.
  • the inventors came up with the following configuration for a driving data output device that outputs driving data based on the detection data of the sensor, so as to improve user convenience while enabling highly accurate driving data to be obtained.
  • a driving data output device is a driving data output device having a driving data output processor that is mounted on a moving body by an operator so as to be fixed thereto, and outputs driving data in the coordinate system of the moving body based on the output of a detection device that detects physical quantities related to the behavior of the moving body, and the driving data output processor outputs acceleration in three coordinate axis directions and is mounted on the moving body in a mounting position determined by the operator's free will rather than a mounting position that is specified in advance, and outputs angular velocities around the three coordinate axes and detects the driving data in a mounting position determined by the operator's free will rather than a mounting position that is specified in advance.
  • the time-series running data being output in a time series manner from the detection device including an angular velocity sensor mounted on the vehicle body, and including speed data of the vehicle body, acceleration data in three coordinate axis directions in the coordinate system of the acceleration sensor, and angular velocity data about three coordinate axes in the coordinate system of the angular velocity sensor, the time-series running data being output in a time series manner from the detection device including an angular velocity sensor mounted on the vehicle body ...
  • the time-series running data being acquired for at least a speed change cycle from when the vehicle body attitude and the vehicle body speed in the forward/rearward direction change from a predetermined state while the vehicle body is running at a mobile body attitude and mobile body speed determined by the free will of the vehicle user rather than a mobile body attitude and mobile body speed that are instructed in advance, until the mobile body returns to the predetermined state, and the time series running data for the acquired speed change cycle Among the time-series travel data, at least the time-series travel data when the moving body attitude and the moving body speed in the forward/backward direction change from the predetermined state and the time-series travel data when the moving body attitude and the moving body speed in the forward/backward direction return to the predetermined state are used to make three coordinate axes in the coordinate system of the acceleration sensor and the angular velocity
  • the coordinate system is converted from the coordinate system of the acceleration sensor and the angular velocity sensor to the coordinate system of the moving body, and the time-series running data for at least the speed change cycle is output.
  • This is different from the data acquired by the detection device mounted in a pre-instructed mounting attitude and the data acquired by the detection device before starting running in a pre-instructed moving body attitude, and is configured to perform the coordinate system conversion based on the time-series running data for at least the speed change cycle acquired while running in a moving body attitude and moving body speed at the free will of the user by the detection device mounted in a mounting attitude at the free will of the user.
  • the time series travel data for a speed change cycle is acquired from when the mobile body attitude and the mobile body speed in the forward/reverse direction change from a predetermined state to when the mobile body returns to the predetermined state.
  • the time series travel data for the speed change cycle acquired in this way includes both the time series travel data when changing from a predetermined state and the time series travel data when returning to the predetermined state.
  • the time series travel data for the speed change cycle acquired in this way includes time series travel data in different attitudes, acceleration states, and deceleration states.
  • the time series travel data is a continuous data group, the calculation and statistical processing of the time series travel data is easy.
  • the yaw axis (Z axis) in the coordinate system of the mobile body can be easily estimated.
  • the speed and angular velocity included in at least the time series travel data for the speed change cycle the straight line travel scene and/or turning scene of the mobile body can be easily estimated.
  • the speed and acceleration included in the time series travel data for at least the speed change cycle the forward/reverse direction of the mobile body can be easily estimated.
  • the predetermined state may be when the moving body is traveling at an extremely low speed or is stopped.
  • Batch processing is performed on a certain amount of data, so it is possible to achieve both accuracy and convenience.
  • the driving data output device of the present invention includes the following configuration:
  • the driving data output processor makes a first axis of the sensor coordinate system, which is one of the three coordinate axes in the coordinate system of the sensor, parallel to or coincident with a first axis of the moving body coordinate system, which is one of the three coordinate axes in the coordinate system of the moving body.
  • the above-mentioned configuration allows the degree of freedom in the conversion process of time-series driving data to be reduced, making it easier to realize the conversion process of time-series driving data.
  • the traveling data output device of the present invention includes the following configuration.
  • the traveling data output processor aligns a direction based on the sensor in the first axis of the sensor coordinate system with a direction based on the moving body in the first axis of the moving body coordinate system, with the first axis of the sensor coordinate system being parallel to or aligned with the first axis of the moving body coordinate system.
  • the above-mentioned configuration allows the degree of freedom in the conversion process of time-series driving data to be reduced, making it easier to realize the conversion process of time-series driving data.
  • the traveling data output device of the present invention includes the following configuration.
  • the traveling data output processor makes the first axis of the sensor coordinate system parallel to or coincides with the first axis of the moving body coordinate system, and aligns the direction based on the sensor in the first axis of the sensor coordinate system with the direction based on the moving body in the first axis of the moving body coordinate system, and makes the remaining coordinate axes other than the first axis of the sensor coordinate system among the three coordinate axes in the sensor's coordinate system parallel to or coincide with the remaining coordinate axes other than the first axis of the moving body coordinate system among the three coordinate axes in the moving body's coordinate system, and aligns the direction based on the sensor in the remaining coordinate axes other than the first axis of the sensor coordinate system with the direction based on the moving body in the remaining coordinate axes other than the first axis of the moving body coordinate system.
  • the first axis of the sensor coordinate system and its orientation are determined relative to the first axis of the moving body coordinate system. Therefore, the degree of freedom in the conversion process can be reduced accordingly. This makes it easier to convert the remaining coordinate axes.
  • the traveling data output device of the present invention includes the following configuration.
  • the traveling data output processor makes the remaining coordinate axes other than the first axis of the sensor coordinate system among the three coordinate axes in the sensor's coordinate system parallel to or coincident with the remaining coordinate axes other than the first axis of the moving body coordinate system among the three coordinate axes in the moving body's coordinate system.
  • the traveling data output device of the present invention includes the following configuration:
  • the first axis of the moving body coordinate system is a vertical axis extending in the vertical direction in the moving body coordinate system, or a front-rear axis extending in the front-rear direction in the moving body coordinate system.
  • the up-down axis in the coordinate system of the moving body corresponds to the direction of gravity
  • the front-rear axis in the coordinate system of the moving body corresponds to the direction of travel.
  • the traveling data output device of the present invention includes the following configuration:
  • the first axis of the moving body coordinate system is an up-down axis extending in the up-down direction in the coordinate system of the moving body, and the traveling data output processor makes the first axis of the sensor coordinate system parallel to or coincides with the up-down axis in the coordinate system of the moving body, and while the first axis of the sensor coordinate system is aligned with the orientation of the up-down axis in the coordinate system of the moving body, makes the second axis of the sensor coordinate system, which is one of the remaining coordinate axes of the sensor coordinate system, parallel to or coincides with the front-rear axis extending in the front-rear direction in the coordinate system of the moving body, thereby aligning the orientation of the second axis of the sensor coordinate system to the orientation of the front-rear axis in the coordinate system of the moving body.
  • the driving data output processor first identifies the vertical axis and the direction of the vertical axis.
  • the vertical axis in the coordinate system of the moving body corresponds to the direction of gravity.
  • the remaining left-right axis and the front-rear axis can be aligned.
  • the driving data measuring device includes the following configuration.
  • the driving data measuring device is configured to be mountable on the moving body, and measures time-series driving data for at least the speed change cycle used for coordinate system conversion in the driving data output device.
  • the driving data measuring device comprises the detection device including the acceleration sensor and the angular velocity sensor, and a measurement processor.
  • the measurement processor acquires time-series driving data including time-series speed data of the moving body, acceleration data in the three coordinate axis directions in the coordinate system of the acceleration sensor and angular velocity data about the three coordinate axes in the coordinate system of the angular velocity sensor outputted in a time-series manner from the detection device while the driving data measuring device is mounted on the moving body in a mounting attitude determined by the user's free will rather than a mounting attitude previously instructed by the user, and while the driving data measuring device is traveling at a moving body attitude and moving body speed determined by the user's free will rather than a previously instructed moving body attitude and moving body speed, and outputs the time-series driving data including time-series speed data of the moving body and acceleration data in the three coordinate axis directions in the coordinate system of the acceleration sensor and angular velocity data about the three coordinate axes in the coordinate system of the angular velocity sensor outputted in a time-series manner from the detection device.
  • the time-series running data which includes at least a cycle of speed change from when the mobile body attitude and the mobile body speed in the forward/reverse direction change from the predetermined state while running at a mobile body attitude and mobile body speed based on the free will of the user rather than a pre-instructed mobile body attitude and mobile body speed, to when the mobile body returns to the predetermined state, is output in a format that is the coordinate system of the acceleration sensor and the angular velocity sensor and that can be converted by the running data output processor of the running data output device, rather than in a format that is converted from the coordinate system of the acceleration sensor and the angular velocity sensor to the coordinate system of the mobile body.
  • the time-series driving data can be output in a format that can be converted into a coordinate system by the driving data output processor of the driving data output device. Therefore, the driving data measurement device can output time-series driving data that is suitable for the coordinate system conversion process of the driving data output device.
  • the above-mentioned configuration makes it possible to provide a driving data output device that can obtain highly accurate driving data without relying on the actions of the person who installs the detection device on the moving object.
  • the driving data measuring device of the present invention includes the following configuration.
  • the driving data measuring device further includes a communication device with an external device, and the measurement processor outputs, from the acquired time-series driving data, the time-series driving data including at least a cycle of speed change from when the mobile body attitude and the mobile body speed in the longitudinal direction change from the predetermined state while driving at a mobile body attitude and mobile body speed based on the free will of the user, rather than a previously instructed mobile body attitude and mobile body speed, to when the mobile body returns to the predetermined state, not in a format converted from the coordinate system of the acceleration sensor and the angular velocity sensor to the coordinate system of the mobile body, but in a format that is the coordinate system of the acceleration sensor and the angular velocity sensor and that can be converted by the driving data output processor of the driving data output device, to the outside of the driving data measuring device via the communication device.
  • the above-mentioned configuration provides a driving data measurement device for supplying time-series driving data to a driving data output device that performs coordinate conversion processing. This allows the driving data measurement device and the driving data output device to be realized by separate devices. In this way, the present invention can also be realized by separate devices.
  • the traveling data output device of the present invention includes the following configuration.
  • the traveling data output device performs the coordinate system conversion based on the time-series traveling data for at least the speed change cycle acquired by the traveling data measurement device.
  • the traveling data output device further includes a communication device with an external device, and the traveling data output processor acquires the time-series traveling data for at least the speed change cycle via the communication device, and converts the acquired time-series traveling data for at least the speed change cycle from the coordinate system of the acceleration sensor and the angular velocity sensor to the coordinate system of the moving body using both the time-series traveling data when the moving body attitude and the moving body speed in the forward and backward directions change from the predetermined state and the time-series traveling data when the moving body attitude and the moving body speed in the forward and backward directions return to the predetermined state out of the time-series traveling data for at least the speed change cycle acquired via the communication device, and outputs the coordinate system conversion of the acquired time-series traveling data for at least the speed change cycle from the
  • the above-mentioned configuration provides a driving data output device that performs coordinate conversion processing based on time-series driving data supplied from a driving data measurement device. This allows the driving data measurement device and the driving data output device to be realized by separate devices. In this way, the present invention can also be realized by separate devices.
  • the driving data measurement output device includes the following configuration.
  • the driving data measurement output device has the driving data output device and the driving data measurement device.
  • the driving data output processor and the measurement processor are configured by a single processor that is electrically connected to a memory and housed in a housing mounted on the moving body.
  • the single processor acquires time-series driving data including time-series speed data of the moving body and acceleration data in the three coordinate axis directions in the coordinate system of the acceleration sensor and angular velocity data about the three coordinate axes in the coordinate system of the angular velocity sensor output in a time-series manner from the detection device while the housing is mounted on the moving body in a mounting attitude determined by the free will of the mounter rather than a mounting attitude previously instructed by the mounter, and while the moving body is traveling at a moving body attitude and moving body speed determined by the free will of the mounter rather than a moving body attitude and moving body speed previously instructed, and among the acquired time-series driving data, selects data in the moving body attitude and the time-series travel data including at least a speed change cycle after the mobile body attitude and the mobile body speed in the forward/reverse direction change from the predetermined state while traveling at a mobile body attitude and mobile body speed based on the free will of the user, rather than a mobile body speed based on the mobile body attitude and the mobile body speed
  • the time-series travel data when the attitude of the moving body and the speed of the moving body in the forward and backward directions change from the predetermined state and the time-series travel data when the attitude of the moving body and the speed of the moving body in the forward and backward directions return to the predetermined state are used to make three coordinate axes in the coordinate system of the acceleration sensor and the angular velocity sensor parallel to or coincide with three coordinate axes in the coordinate system of the moving body, and to make the forward and backward directions, the up and down directions and the left and right directions based on the acceleration sensor and the angular velocity sensor different from each other in the forward and backward directions, the up and down directions and the left and right directions based on the moving body.
  • the coordinate system is converted from the coordinate system of the acceleration sensor and the angular velocity sensor to the coordinate system of the moving body to convert the acquired time-series travel data for at least a speed change cycle into the coordinate system of the moving body so that the coordinate system is consistent with the data acquired by the detection device mounted in a pre-specified mounting attitude and the data acquired before the start of travel in a pre-specified moving body attitude, and the coordinate system is converted based on the time-series travel data for at least a speed change cycle acquired while traveling in a moving body attitude and moving body speed at the free will of the user by the detection device mounted in a mounting attitude at the free will of the user.
  • the above-mentioned configuration provides a driving data measurement output device that has both the functions of a driving data output device and a driving data measurement device. This allows the driving data measurement output device to perform coordinate conversion processing on its own. In addition, since there is no need for communication between the driving data measurement device and the driving data output device, it is possible to avoid being affected by the network.
  • the lean vehicle data processing device preferably includes the following configuration.
  • the lean vehicle data processing device includes any one of the driving data output device, the driving data measurement device, and the driving data measurement output device.
  • the moving body includes a lean vehicle in which the body tilts to the left when turning left and to the right when turning right, and the time-series driving data for at least a speed change cycle acquired by the driving data output processor and used for coordinate system transformation is acquired while traveling at a moving body attitude and moving body speed based on the free will of the user, rather than a previously instructed moving body attitude and moving body speed, and is time-series driving data for a speed change cycle from when the moving body attitude, including at least the left-right tilt attitude of the moving body, and the moving body speed in the front-rear direction of the moving body, change from the predetermined state to when they return to the predetermined state, and the coordinate system transformation is performed using the time-series driving data for at least a speed change cycle including at least a change
  • connection As used herein, the terms “attached,” “connected,” “coupled,” and/or their equivalents are used broadly to encompass both “direct and indirect” attachments, connections, and couplings. Furthermore, “connected” and “coupled” are not limited to physical or mechanical connections or couplings, but can include direct or indirect electrical connections or couplings.
  • This specification describes an embodiment of a driving data output device according to the present invention.
  • a lean vehicle is a vehicle that turns in a leaning posture.
  • a lean vehicle is a vehicle that, in the left-right direction of the vehicle, leans to the left when turning left and leans to the right when turning right.
  • a lean vehicle may be a vehicle for one person or a vehicle that can accommodate multiple people.
  • lean vehicles include not only two-wheeled vehicles, but also three-wheeled and four-wheeled vehicles.
  • lean vehicles are not limited in the number of wheels or the presence or absence of wheels, and include all vehicles that turn in a leaning posture.
  • Lean vehicles also include scooters and the like.
  • the moving mechanism includes a device driven by human power and a device equipped with a power unit such as an engine and a motor.
  • the moving body may or may not have wheels as the moving mechanism.
  • the moving body includes a terrestrial moving body, a surface moving body, an underwater moving body, and an aerial moving body.
  • the moving body includes not only a moving body driven by a pilot or a driver, but also a moving body that moves autonomously.
  • the ground moving body includes two-wheeled vehicles (e.g., motorcycles and bicycles) and four-wheeled vehicles (e.g., automobiles).
  • the ground moving body also includes devices having wheels, caterpillar tracks, and other ground moving mechanisms.
  • the ground moving body also includes snow bikes that move on snow.
  • the ground moving body may have a moving mechanism other than wheels, such as skis.
  • the above water-based vehicles include small and large ships.
  • the above water-based vehicles also include vehicles that travel on the sea.
  • the underwater vehicles include submarines and ROVs (remotely operated vehicles).
  • the aerial vehicle includes aircraft, unmanned aerial vehicles such as drones.
  • the moving object also includes an artificial satellite or spacecraft that moves in a satellite orbit within the gravitational field.
  • a moving body may refer in particular to a moving body that moves in one direction and in which gravity acts downward on the vertical axis of the moving body in a straight line at the start and end of the movement.
  • the three coordinate axes refer to three axes, namely, an X-axis, a Y-axis, and a Z-axis, which are mutually orthogonal.
  • the three coordinate axes are coordinate axes when a reference object is located at the origin.
  • the coordinate system of a sensor is constituted by three coordinate axes based on a sensor.
  • the coordinate system of a moving body is constituted by three coordinate axes based on a moving body.
  • the three coordinate axes are also called a roll axis extending in the front-rear direction relative to the vehicle, a pitch axis extending in the left-right direction relative to the vehicle, and a yaw axis extending in the vertical direction relative to the vehicle.
  • the coordinate system of the moving body includes, but is not limited to, the coordinate system of the designed moving body. It also includes a coordinate system of the moving body estimated based on the driving characteristics indicated by the driving data. In other words, the coordinate system of the moving body includes a coordinate system that is approximated to the coordinate system of the designed moving body.
  • a physical quantity related to the behavior of a moving object means a physical quantity that changes due to the attitude or movement of the moving object, and includes at least one of the velocity, acceleration, and deceleration of the moving object in three axial directions (forward/backward, left/right, and up/down directions), and the angle, angular velocity, and angular acceleration around three axes (roll axis, yaw axis, and pitch axis).
  • the physical quantity refers to a physical quantity including at least one of a physical quantity related to a roll motion, a physical quantity related to a yaw motion, and a physical quantity related to a pitch motion of a moving body, which are acquired while the moving body is traveling.
  • the physical quantity is data including at least one of information on velocity, acceleration, jerk, angle, angular velocity, angular acceleration, position information, etc., related to at least one of roll, yaw, and pitch.
  • the traveling data is data related to the traveling of a mobile object.
  • the traveling data includes data based on the output of a sensor that detects a physical quantity related to the behavior of the mobile object.
  • the traveling data may also include at least one of mobile object driving input data related to a driving input to the mobile object by a driver, mobile object behavior data related to the behavior of the mobile object, mobile object position data related to the traveling position of the mobile object, and mobile object traveling environment data related to the traveling environment in which the mobile object travels.
  • time-series driving data refers to driving data that is output in a time series. Outputting in a time series means outputting in a time order according to the time.
  • the time-series driving data includes information that combines the driving data and the time at which the driving data is output.
  • a direction based on an object means a direction as seen from the object. If the object is a moving object, it is a direction as seen from the moving object. For example, if the moving object is a lean vehicle, it is a direction as seen from a driver riding in the lean vehicle. If the object is a sensor, it is a direction as seen from the sensor.
  • the direction of a coordinate axis refers to the positive and negative directions of the coordinate axis.
  • Matching the directions of two coordinate axes means, for example, matching the positive directions of the two coordinate axes.
  • the acceleration in the three coordinate axis directions means the acceleration in the directions parallel to the three axes (X-axis, Y-axis, and Z-axis) of a coordinate system based on an object. If the object is, for example, a moving object, the acceleration in the three coordinate axis directions means the acceleration in the three axial directions of the moving object, namely, the "forward/rearward direction,” the "left/right direction,” and the "up/down direction.”
  • the three coordinate axis directions mean the directions in which the X-axis, Y-axis, and Z-axis extend, respectively.
  • the angular velocity about three coordinate axes means the angular velocity when an object rotates about each of three axes (X-axis, Y-axis, and Z-axis) of a coordinate system based on the object. If the object is, for example, a moving object, the angular velocity about three coordinate axes means the angular velocity when the moving object rotates about the roll axis, pitch axis, and yaw axis.
  • a speed change cycle means one period of the speed change of the moving body during operation from when the moving body attitude and the moving body speed in the forward and backward directions change from a predetermined state to when they return to the predetermined state.
  • the moving body attitude may be defined based on the direction of gravity. That is, the moving body attitude may be determined based on which direction the moving body faces in the up-down direction, left-right direction, and forward-backward direction with respect to the direction of gravity.
  • the predetermined state may be a stopped state of the moving body.
  • the speed change cycle may mean, for example, one period of the speed change of the moving body from when the moving body starts from a stopped state to when it stops thereafter.
  • the moving body attitude at the start and end of the speed change cycle may be in an upright state or in an inclined state.
  • the speed of the moving body at the start and end of the speed change cycle may be zero or a value other than zero.
  • the time-series travel data for the speed change cycle may be a part or the whole of the time-series travel data acquired during one travel period from the start to the end of travel, so long as it includes a period from when the attitude of the moving body and the forward/rearward speed of the moving body change from a predetermined state to when they return to the predetermined state.
  • one travel period may include one or a plurality of speed change cycles.
  • the start and end of the speed change cycle and one or more acceleration and deceleration sections between the start and end may or may not include left and right turns at an intersection and cornering at a curve.
  • the speed change cycle may include a stopped state or a very low speed state.
  • the predetermined state may be a stopped state in which the posture of the lean vehicle is upright with respect to the ground.
  • the speed change cycle may be, for example, one period of the speed change of the lean vehicle during a period from a stopped state in which the posture of the lean vehicle is upright with respect to the ground to a stopped state in which the posture of the lean vehicle is finally returned to a stopped state in which the posture of the lean vehicle is upright with respect to the ground.
  • the stopped state of the lean vehicle includes not only an upright state of the lean vehicle but also a parked state in which the vehicle is parked by the center stand or the side stand, and an inclined state in which the driver stops with one foot on the ground in a scene such as waiting for a traffic light.
  • converting time series driving data for at least a speed change cycle in the sensor's coordinate system into time series driving data for at least a speed change cycle in the coordinate system of the moving body means converting time series driving data for at least a speed change cycle in the sensor's coordinate system into time series driving data for at least a speed change cycle in the coordinate system of the moving body so that the three coordinate axes in the sensor's coordinate system are parallel to or coincident with the three coordinate axes in the coordinate system of the moving body, and so that the forward/backward, upward/downward and left/right directions based on the sensor match the forward/backward, upward/downward and left/right directions based on the moving body.
  • a driving data output device a driving data measurement device, a driving data measurement output device, and a lean vehicle data processing device that can obtain highly accurate driving data without relying on the actions of the person who installs the detection device on the moving body.
  • FIG. 1 is a diagram showing a schematic configuration of a driving data output device according to a first embodiment of the present invention.
  • FIG. 2 is a block diagram showing a schematic configuration of a running data output processor included in the running data output device shown in FIG.
  • FIG. 3 is a diagram for explaining the principle by which the coordinate transformation data generating unit shown in FIG. 2 makes the three coordinate axes in the sensor's coordinate system parallel to the three coordinate axes in the lean vehicle's coordinate system based on the acceleration.
  • FIG. 4 is a diagram for explaining the principle by which the coordinate transformation data generating unit shown in FIG.
  • FIG. 5 is a functional block diagram showing a schematic configuration of a coordinate transformation data generating unit included in a driving data output device according to the second embodiment of the present invention.
  • 6A and 6B are diagrams for explaining the principle by which the coordinate transformation data generating unit shown in FIG.
  • FIG. 5 determines front and rear based on geomagnetism, where (a) is a diagram showing the direction based on GPS, and (b) is a diagram showing the direction based on geomagnetism.
  • 7A and 7B are diagrams for explaining the principle by which the coordinate transformation data generating unit shown in FIG. 5 determines front-to-back based on the relationship between the acceleration obtained from the GPS speed and the direction of the X-axis acceleration, in which (a) is a diagram showing a case where the front-to-back is correct, and (b) is a diagram showing a case where the front-to-back is not correct.
  • FIG. 1 A driving data output device according to a first embodiment of the present invention will be described with reference to FIGS. 1 to 4.
  • FIG. 1 A driving data output device according to a first embodiment of the present invention will be described with reference to FIGS. 1 to 4.
  • FIG. 1 A driving data output device according to a first embodiment of the present invention will be described with reference to FIGS. 1 to 4.
  • FIG. 1 A driving data output device according to a first embodiment of the present invention will be described with reference to FIGS. 1 to 4.
  • the traveling data measuring device 5 is configured to be mountable on a lean vehicle X as a mobile body, and measures time-series traveling data for at least the speed change cycle used for coordinate system transformation in the traveling data output device 1 described later.
  • the traveling data measuring device 5 is realized as, for example, a mobile terminal Y.
  • the driving data measuring device 5 includes a detection device 30 and a measurement processor 50.
  • the detection device 30 is built into a mobile terminal Y that is mounted on the lean vehicle X in a mounting position determined by the user's free will, rather than a pre-instructed mounting position.
  • the detection device 30 includes sensors that can detect the speed of the lean vehicle X, acceleration in three axial directions (forward/backward, upward/downward, and left/right) based on the detection device 30, and angular velocity around three axes (roll axis, yaw axis, and pitch axis).
  • the detection device 30 includes, for example, an inertial measurement unit (IMU) having an acceleration sensor 31 and an angular velocity sensor 32.
  • IMU inertial measurement unit
  • the detection device 30 may be a sensor other than an IMU as long as it can detect at least the speed of the lean vehicle X, the acceleration in the three coordinate axis directions in the coordinate system of the detection device 30, and the angular velocity around the three coordinate axes in the coordinate system of the detection device 30.
  • the detection device 30 may be an IMU combined with other sensors.
  • the detection device 30 also includes a GPS (Global Positioning System) mounted on the mobile terminal Y.
  • the detection device 30 is a sensor capable of outputting the speed of the lean vehicle X based on GPS positioning data.
  • the detection device 30 may also include a speed sensor capable of outputting the speed without based on GPS positioning data.
  • the detection device 30 may be configured such that the GPS sensor is combined with another sensor.
  • the detection device 30 may be configured such that the speed sensor is combined with another sensor.
  • the detection device 30 may be a combination of one sensor capable of detecting one or more types of physical quantities among the speed of the lean vehicle X, the acceleration in the three coordinate axis directions, and the angular velocity around the three coordinate axes, and one or more sensors capable of detecting the remaining types of physical quantities.
  • the detection device 30 may be capable of detecting at least one of the jerk in the three axis directions, and the angle or angular acceleration around the three axes.
  • the mobile terminal Y which serves as the driving data measuring device 5, is attached to the handlebar of the lean vehicle X.
  • the person who installs the mobile terminal Y on the lean vehicle X may be the driver of the lean vehicle X or a technician who performs maintenance on the lean vehicle X.
  • the detection device 30 built into the mobile terminal Y attached to the handlebar of the lean vehicle X detects data of physical quantities related to the behavior of the lean vehicle X in a coordinate system based on the detection device 30, and outputs it as driving data.
  • the detection data detected by the detection device 30 is not data in a coordinate system based on the lean vehicle X, but data in a coordinate system based on the detection device 30.
  • the driving data output by the detection device 30 includes physical quantities such as speed in three axial directions (forward/backward, up/down, and left/right) in the coordinate system of the detection device 30, acceleration and jerk in the three coordinate axis directions in the coordinate system of the detection device 30, angles around three coordinate axes (roll axis, yaw axis, pitch axis) in the coordinate system of the detection device 30, angular velocity, and angular acceleration.
  • the detection device 30 outputs the driving data in chronological order to the driving data output device 1.
  • a speed change cycle is defined as one period of speed change of the lean vehicle X during the period from a predetermined state in which the lean vehicle X is upright relative to the ground (mobile body posture) and the forward/backward speed (mobile body speed) is zero until the lean vehicle X accelerates and decelerates one or more times and finally reaches the predetermined state in which the lean vehicle X is upright relative to the ground and the forward/backward speed is zero.
  • the detection device 30 outputs the driving data in a time series manner to the driving data output device 1 for at least one speed change cycle.
  • the driving data output by the detection device 30 in a time series manner will be referred to as "time series driving data.”
  • the driving data measuring device 5 is mounted on the lean vehicle X as a moving body in a mounting posture determined by the user's free will, rather than a mounting posture instructed in advance by the user.
  • the detection device 30 acquires time-series driving data D1 including time-series speed data of the lean vehicle X as a moving body, acceleration data in the three coordinate axis directions in the coordinate system of the acceleration sensor 31 and angular velocity data about the three coordinate axes in the coordinate system of the angular velocity sensor 32 output in time series from the detection device 30.
  • the measurement processor 50 outputs the time-series driving data D1 to the driving data output device 1.
  • the time-series driving data D1 includes at least a cycle of speed change from when the vehicle attitude and the vehicle speed in the longitudinal direction change from a predetermined state while driving at a vehicle attitude and vehicle speed based on the free will of the user, rather than a previously instructed vehicle attitude and vehicle speed, to when the vehicle returns to the predetermined state, among the acquired time-series driving data D1.
  • the measurement processor 50 outputs the time-series driving data D1 not in a format converted from the coordinate system of the acceleration sensor 31 and the angular velocity sensor 32 to the coordinate system of the lean vehicle X as a moving body, but in a format that is the coordinate system of the acceleration sensor 31 and the angular velocity sensor 32 and that can be converted by the driving data output processor 10 of the driving data output device 1 described later.
  • the time-series driving data D1 can be output in a format that can be converted into a coordinate system by the driving data output processor 10 of the driving data output device 1. Therefore, the driving data measurement device 5 can output time-series driving data that is suitable for the coordinate system conversion process of the driving data output device 1.
  • (Travel data output device) 1 is a diagram showing a schematic configuration of a running data output device 1 according to a first embodiment of the present invention.
  • the running data output device 1 is mounted by an operator so as to be fixed to a lean vehicle X as a moving body, and is a device that outputs running data in a coordinate system of the lean vehicle X based on the output of a detection device 30 that detects physical quantities related to the behavior of the lean vehicle X.
  • the driving data output device 1 has a driving data output processor 10 and a memory 20.
  • the memory 20 may be a memory capable of temporary storage, or may be a non-volatile readable/writable storage medium such as a flash memory or a hard disk.
  • the memory 20 may have any configuration as long as it is capable of temporarily or permanently storing data acquired or calculated by the driving data output processor 10.
  • the memory 20 stores time-series driving data D1 for at least one speed change cycle output from a detection device 30 built into a mobile terminal Y attached to the handlebar of a lean vehicle X.
  • the time-series driving data D1 stored in the memory 20 includes speed data D21, acceleration data D22, and angular velocity data D23 of the lean vehicle X.
  • the speed data D21 is speed data related to the speed at which the lean vehicle X is traveling.
  • the speed data D21 includes a speed calculated based on changes in position detected by the GPS installed in the mobile terminal Y.
  • the acceleration data D22 includes data regarding acceleration in the three coordinate axis directions in the coordinate system of the acceleration sensor 31 detected by the acceleration sensor 31 of the detection device 30 while the lean vehicle X is traveling.
  • the angular velocity data D23 includes data on the angular velocity when the vehicle body Xa is tilted to the left or right from an upright state while the lean vehicle X is traveling, or when the vehicle body Xa is raised from a state inclined to the left or right.
  • the angular velocity data D23 also includes data on the angular velocity in the three coordinate axis directions in the coordinate system of the angular velocity sensor 32 detected by the angular velocity sensor 32 of the detection device 30 while the lean vehicle X is traveling.
  • the memory 20 may store data other than the speed data D21, acceleration data D22, and angular velocity data D23, but is not limited to this.
  • the driving data output processor 10 is a central processing unit used in, for example, a computer. Although not shown, the driving data output processor 10 acquires time-series driving data D1 for at least a speed change cycle output from the detection device 30 of the driving data measurement device 5, and stores the acquired time-series driving data D1 in the memory 20.
  • the driving data output processor 10 After acquiring the time-series driving data D1 for at least a speed change cycle, the driving data output processor 10 performs arithmetic processing using the time-series driving data D1 stored in the memory 20 to convert the time-series driving data D1 for at least a speed change cycle in the coordinate system of the detection device 30 into time-series driving data for at least a speed change cycle in the coordinate system of the lean vehicle X, and outputs the converted time-series driving data. The driving data output processor 10 outputs the converted time-series driving data to the outside as coordinate conversion data D3.
  • the driving data output device 1 converts the time-series driving data D1 for at least one speed change cycle in the coordinate system of the detection device 30, which includes the acceleration sensor 31 and the angular velocity sensor 32, into time-series driving data for at least one speed change cycle in the coordinate system of the lean vehicle X, and outputs the converted data.
  • the running data measuring device 5 may be realized by a mobile terminal Y, and the running data output device 1 may be realized by a server device capable of communicating with the mobile terminal Y.
  • the running data measuring device 5 may be equipped with an external communications device 55.
  • the running data output device 1 may obtain data output by the detection device 30 mounted on the mobile terminal Y as the running data measuring device 5 via the external communications device.
  • the driving data output processor 10 has a function of acquiring time-series driving data D1 for at least a speed change cycle output from, for example, the detection device 30.
  • the driving data output processor 10 is a processing device separate from the measurement processor 50.
  • the data output from the measurement processor 50 to the driving data output processor 10 is data based on the coordinate system of the acceleration sensor 31 and the angular velocity sensor 32.
  • the data output from the measurement processor 50 is data before it is converted into the coordinate system of the moving body, and is output in a format that allows for coordinate system conversion by the driving data output processor 10.
  • the traveling data output processor 10 also uses both the time-series traveling data when the mobile body attitude and the mobile body speed in the longitudinal direction change from a predetermined state and the time-series traveling data when the mobile body attitude and the mobile body speed in the longitudinal direction return to the predetermined state among the acquired time-series traveling data for at least the speed change cycle, and outputs the acquired time-series traveling data for at least the speed change cycle by converting the coordinate system from the coordinate system of the acceleration sensor and the angular velocity sensor to the coordinate system of the mobile body.
  • the traveling data output processor 10 performs the coordinate system conversion process as follows.
  • the traveling data output processor 10 makes the three coordinate axes in the coordinate system of the acceleration sensor 31 and the angular velocity sensor 32 parallel to or coincident with the three coordinate axes in the coordinate system of the lean vehicle X as the mobile body. Furthermore, the traveling data output processor 10 aligns the forward/backward direction, the up/down direction, and the left/right direction based on the acceleration sensor 31 and the angular velocity sensor 32, respectively, with the forward/backward direction, the up/down direction, and the left/right direction based on the lean vehicle X as the mobile body.
  • the driving data output processor 10 performs coordinate system transformation based on the time-series driving data D1 for at least a speed change cycle acquired while driving at a mobile body attitude and mobile body speed at the free will of the user by the detection device 30 mounted in a mounting attitude at the free will of the user, which is different from the data acquired by the detection device mounted in a pre-instructed mounting attitude and the data acquired by the detection device before driving begins at a pre-instructed mobile body attitude.
  • the above-described configuration provides a driving data measurement device 5 for supplying time-series driving data D1 to a driving data output device 1 that performs coordinate conversion processing. Also, a driving data output device 1 that performs coordinate conversion processing based on the time-series driving data D1 supplied from the driving data measurement device 5 is provided. This allows the driving data measurement device and the driving data output device to be realized by separate devices. In this way, the present invention can also be realized by separate devices.
  • the driving data output device 1 of this embodiment converts the time-series driving data D1 of the detection device 30 and outputs the coordinate transformation data D3, it uses the speed data D21 of the lean vehicle X contained in the time-series driving data D1, the acceleration data D22 in the directions of three coordinate axes in the coordinate system of the detection device 30, and the angular velocity data D23 about three coordinate axes in the coordinate system of the detection device 30.
  • the coordinate transformation data D3 is data obtained by performing coordinate transformation on the time-series driving data D1 output by the detection device 30.
  • the driving data output processor 10 generates coordinate transformation data D3 in which the coordinates are transformed from the time-series driving data D1, by making the three coordinate axes in the coordinate system of the detection device 30 parallel to or coincident with the three coordinate axes in the coordinate system of the lean vehicle X, respectively, in accordance with the time-series driving data D1, and by making the forward/backward direction, the up/down direction, and the left/right direction based on the detection device 30 match the forward/backward direction, the up/down direction, and the left/right direction based on the lean vehicle X. Specific processing contents of the driving data output processor 10 will be described later.
  • the coordinate transformation data D3 is used, for example, to generate processed data that can be used for data related to insurance, education, markets, products, services, the environment, or customers.
  • the mobile terminal Y does not need to be attached in a fixed position relative to the lean vehicle X.
  • Fig. 2 is a block diagram showing a schematic configuration of the driving data output processor 10. As shown in Fig. 2, the driving data output processor 10 has a driving data acquisition unit 11, a coordinate transformation data generation unit 12, and an output unit 13.
  • the driving data acquisition unit 11 acquires time-series driving data D1 output from a detection device 30 attached to the lean vehicle X, and stores it in the memory 20.
  • the driving data acquisition unit 11 acquires speed data D21, acceleration data D22, and angular velocity data D23 of the lean vehicle X included in the time-series driving data D1, and stores it in the memory 20.
  • the driving data acquisition unit 11 may acquire data other than the speed data D21, acceleration data D22, and angular velocity data D23 included in the time-series driving data D1.
  • the driving data acquisition unit 11 may acquire physical quantities related to the behavior of the lean vehicle X other than the speed data D21, acceleration data D22, and angular velocity data D23 from the detection device 30 as time-series driving data D1 and store them in the memory 20.
  • the driving data acquisition unit 11 may acquire at least one of the jerk in the three axial directions, and the angle or angular acceleration around the three axes from the time-series driving data D1 and store them in the memory 20.
  • the coordinate transformation data generating unit 12 generates coordinate transformation data D3 by converting the time series driving data D1 for at least a speed change cycle in the coordinate system of the detection device 30 stored in the memory 20 into time series driving data for at least a speed change cycle in the coordinate system of the lean vehicle X, so that the three coordinate axes in the time series driving data D1 for at least a speed change cycle in the coordinate system of the detection device 30 are parallel to or coincident with the three coordinate axes in the coordinate system of the lean vehicle X, and the front-rear, up-down, and left-right directions of the three coordinate axes based on the detection device 30 match the directions of the three coordinate axes based on the lean vehicle X.
  • the time-series driving data D1 for a speed change cycle includes turning scenes and straight-line scenes.
  • the coordinate transformation data generation unit 12 separates the turning scenes and straight-line scenes included in the time-series driving data D1 in the axis alignment and direction alignment process for each axis in the coordinate transformation data generation process.
  • the coordinate transformation data generation unit 12 performs the axis alignment and direction alignment process for at least one of the turning scenes and straight-line scenes, depending on the content of the axis alignment and direction alignment process for each axis.
  • Coordinate transformation data generation process 3 and 4 are diagrams for explaining the principle by which the coordinate transformation data generating unit 12 makes the three coordinate axes in the coordinate system of the detection device 30 parallel to the three coordinate axes in the coordinate system of the lean vehicle X based on the speed, the angular velocity, and the acceleration, and aligns the front-rear direction, the up-down direction, and the left-right direction based on the detection device 30 with the front-rear direction, the up-down direction, and the left-right direction based on the lean vehicle X.
  • the coordinate transformation data generation unit 12 of the driving data output processor 10 makes the first axis of the sensor coordinate system, which is one of the three coordinate axes in the coordinate system of the detection device 30, parallel to or coincides with the first axis of the lean vehicle coordinate system (first axis of the moving body coordinate system), which is one of the three coordinate axes in the coordinate system of the lean vehicle X, and aligns the orientation of the first axis of the sensor coordinate system to the orientation of the first axis of the lean vehicle coordinate system while making the first axis of the sensor coordinate system parallel to or coincident with the first axis of the lean vehicle coordinate system.
  • the coordinate transformation data generation unit 12 of the driving data output processor 10 makes the first axis of the sensor coordinate system parallel to or coincides with the first axis of the lean vehicle coordinate system, and while aligning the orientation of the first axis of the sensor coordinate system with the orientation of the first axis of the lean vehicle coordinate system, makes the remaining coordinate axes other than the first axis of the sensor coordinate system among the three coordinate axes in the coordinate system of the detection device 30 parallel to or coincide with the remaining coordinate axes other than the first axis of the lean vehicle coordinate system among the three coordinate axes in the coordinate system of the lean vehicle X, and aligns the direction based on the orientation of the remaining coordinate axes other than the first axis of the sensor coordinate system to the orientation of the remaining coordinate axes other than the first axis of the lean vehicle coordinate system.
  • the first axis of the sensor coordinate system and its orientation are determined relative to the first axis of the lean vehicle coordinate system, so the degree of freedom in the conversion process can be reduced accordingly. This makes it easier to convert the remaining coordinate axes.
  • the first axis of the lean vehicle coordinate system is the up-down axis (yaw axis) that extends in the up-down direction in the coordinate system of the lean vehicle X.
  • the up-down axis in the coordinate system of the lean vehicle X corresponds to the direction of gravity. Therefore, by using time-series driving data for a speed change cycle, it is easy to align the sensor coordinate system with the direction of gravity of the lean vehicle X.
  • the coordinate transformation data generation unit 12 has a yaw axis processing unit 121, a roll axis alignment processing unit 122, and a roll axis direction alignment processing unit 123.
  • the coordinate transformation data generation process in the coordinate transformation data generation unit 12 is not particularly limited, but can be realized, for example, by each unit of the coordinate transformation data generation unit 12 executing each process as follows.
  • the yaw axis processing unit 121 aligns the sensor coordinate system yaw axis (first axis of the sensor coordinate system), which is one of the three coordinate axes in the coordinate system of the detection device 30, parallel to or aligned with the lean vehicle coordinate system yaw axis (first axis of the lean vehicle coordinate system), which is one of the three coordinate axes in the coordinate system of the lean vehicle X.
  • the coordinate system of the detection device 30 and the coordinate system of the lean vehicle X can be, for example, a coordinate system with the center of gravity of each as the origin.
  • making the coordinate axes in the sensor coordinate system parallel to the coordinate axes in the lean vehicle coordinate system includes, for example, when the origins of the coordinate system of the detection device 30 and the coordinate system of the lean vehicle X do not coincide, performing a rotation process around the origin for the coordinate axes in the coordinate system of the detection device 30, thereby making the coordinate axes in the coordinate system of the detection device 30 parallel to the coordinate axes in the coordinate system of the lean vehicle X.
  • aligning the coordinate axes in the coordinate system of the detection device 30 with the coordinate axes in the coordinate system of the lean vehicle X includes, for example, when the origins of the coordinate systems of the detection device 30 and lean vehicle X coincide with each other, aligning the coordinate axes in the coordinate system of the detection device 30 with the coordinate axes in the coordinate system of the lean vehicle X by a rotation process around the origin.
  • the yaw axis processing unit 121 identifies the roll axis of the lean vehicle X, for example, based on the acceleration data.
  • the yaw axis processing unit 121 first calculates the average of the acceleration data to obtain the gravitational acceleration. Then, as shown in FIG. 3, the yaw axis processing unit 121 determines the yaw axis based on the lean vehicle X, using the direction of gravity obtained from the gravitational acceleration as a reference.
  • the yaw axis processing unit 121 first obtains the gravitational acceleration by calculating the average of the accelerations included in the time-series driving data D1 for at least a speed change cycle. This makes it possible to identify the direction of gravity. Next, as shown in FIG. 3, the yaw axis processing unit 121 determines the yaw axis with respect to the lean vehicle X, based on the direction of gravity obtained from the gravitational acceleration.
  • the yaw axis processing unit 121 can also align the positive and negative directions of the axis by making the sensor coordinate system yaw axis parallel to or aligned with the lean vehicle coordinate system yaw axis.
  • the yaw axis processing unit 121 aligns the orientation of the lean vehicle coordinate system yaw axis to the direction of gravity while aligning the sensor coordinate system yaw axis parallel to or in line with the identified direction of gravity, i.e., the lean vehicle coordinate system yaw axis.
  • the roll axis alignment processing unit 122 aligns the sensor coordinate system roll axis and the sensor coordinate system pitch axis that are perpendicular to the sensor coordinate system, using the sensor coordinate system yaw axis that has been aligned and aligned in direction, and the acceleration component during straight-line driving among the acceleration data (see the white arrow in Fig. 3). That is, the roll axis alignment processing unit 122 calculates a resultant acceleration vector by combining the accelerations included in the time-series driving data D1 for at least a speed change cycle, and makes the sensor coordinate system second axis parallel to or coincident with the calculated resultant acceleration vector.
  • the roll axis alignment processing unit 122 determines that the lean vehicle X is traveling in a straight line, for example, when the change in position detected by the GPS is greater than a predetermined speed and the resultant angular velocity calculated from the angular velocity data is smaller than the predetermined angular velocity.
  • the predetermined speed is the lower limit of the speed when it is determined that the lean vehicle X is traveling in a straight line.
  • the predetermined angular velocity is the upper limit of the angular velocity when it is determined that the lean vehicle X is traveling in a straight line.
  • the roll axis alignment processing unit 122 also calculates a resultant acceleration vector by combining the accelerations in the acceleration data, using the accelerations in the section where it is determined that the lean vehicle X is traveling in a straight line.
  • the roll axis alignment processing unit 122 makes the sensor coordinate system roll axis (sensor coordinate system second axis) parallel to or coincident with the calculated resultant acceleration vector.
  • the sensor coordinate system roll axis to be aligned with the lean vehicle coordinate system roll axis.
  • the sensor coordinate system pitch axis is perpendicular to the lean vehicle coordinate system roll axis and aligned with the lean vehicle coordinate system pitch axis.
  • the roll axis direction alignment processing unit 123 aligns the direction of the roll axis (the second axis of the sensor coordinate system) in the coordinate system of the detection device 30 with the direction of the front-rear axis in the coordinate system of the lean vehicle X.
  • the principle of the roll axis direction alignment processing by the roll axis direction alignment processing unit 123 is as follows.
  • the lean vehicle X has the characteristic of leaning to the left when turning left and to the right when turning right.
  • FIG. 4A when the vehicle body Xa of the lean vehicle X is tilted to the left or right from an upright state before turning left, for example, the angular velocity around the yaw axis (solid arrow in FIG. 4) and the angular velocity around the roll axis (white arrow in FIG. 4) have opposite signs (opposite positive and negative). Also, as shown in FIG.
  • the inventors realized that the fore-and-aft direction of the roll axis can be determined by setting the roll axis so that, among the driving data of the detection device 30 before and after a turn of the lean vehicle X, when the vehicle body Xa is leaned to the left or right from an upright state before the turn, the angular velocity around the yaw axis and the angular velocity around the roll axis have opposite signs, or, when the vehicle body Xa is raised from a state inclined to the left or right after the turn, the angular velocity around the yaw axis and the angular velocity around the roll axis have the same sign.
  • the roll axis direction alignment processing unit 123 of this embodiment aligns the direction based on the detection device 30 to the direction based on the lean vehicle X during a turning scene, based on the angular velocity detected when the lean vehicle X turns.
  • the roll axis direction alignment processing unit 123 identifies the front-rear direction of the roll axis based on angular velocity data relating to the angular velocity when the vehicle body Xa is tilted to the left or right from an upright state, or when the vehicle body Xa is raised from a state inclined to the left or right, while the lean vehicle X is traveling.
  • the roll axis direction alignment processing unit 123 determines the fore-and-aft direction of the roll axis based on the angular velocity data, for example, as follows: The roll axis direction alignment processing unit 123 determines that the orientation of the roll axis is correct when the product of the angular velocity around the yaw axis and the angular velocity around the roll axis is negative when the vehicle body Xa is tilted to the left or right from an upright state while the lean vehicle X is traveling, as shown in (a) of Figure 4, or when the product of the angular velocity around the yaw axis and the angular velocity around the roll axis is positive when the vehicle body Xa is raised from a tilted state to the left or right while the lean vehicle X is traveling, as shown in (b) of Figure 4 (lower diagram in Figure 4).
  • the roll axis direction alignment processing unit 123 determines that the direction of the roll axis is in the opposite direction when the product of the angular velocity around the yaw axis and the angular velocity around the roll axis is positive when the vehicle body Xa is tilted to the left or right from an upright state while the lean vehicle X is traveling, or when the product of the angular velocity around the yaw axis and the angular velocity around the roll axis is negative when the vehicle body Xa is raised from a state inclined to the left or right while the lean vehicle X is traveling.
  • the roll axis direction alignment processing unit 123 aligns the direction of the roll axis based on the detection device 30 to the direction of the roll axis based on the lean vehicle X, based on the angular velocity detected when the lean vehicle X turns.
  • each part of the coordinate transformation data generating unit 12 By configuring each part of the coordinate transformation data generating unit 12 as described above, the directions of the roll axis, pitch axis, and yaw axis in the coordinate system of the lean vehicle X are identified according to the time-series driving data D1 output from the detection device 30.
  • the coordinate transformation data generating unit 12 generates coordinate transformation data D3 in which the coordinates are transformed from the time-series driving data D1 so that the three coordinate axes in the coordinate system of the detection device 30 are parallel to the roll axis, pitch axis, and yaw axis in the coordinate system of the lean vehicle X identified as described above, and the forward/backward direction, up/down direction, and left/right direction based on the detection device 30 match the directions based on the lean vehicle X.
  • the coordinate transformation data generation unit 12 outputs the generated coordinate transformation data D3 to the output unit 13.
  • the output unit 13 outputs the coordinate transformation data D3 to the outside of the driving data output device 1.
  • the driving data output device 1 is equipped with a driving data output processor 10 that is mounted on the lean vehicle X as a moving body and outputs driving data in the coordinate system of the lean vehicle X based on the output of a detection device 30 that detects physical quantities related to the behavior of the lean vehicle X.
  • the driving data output processor 10 and the detection device 30 are built into a mobile terminal Y attached to the lean vehicle X. This allows the mobile terminal Y attached to the lean vehicle X to perform calculations to generate coordinate transformation data D3 from the detection data of the detection device 30.
  • the detection device 30 is mounted on the lean vehicle X in a mounting position determined by the user's free will, rather than a pre-instructed mounting position, and outputs driving data including the speed of the lean vehicle X, acceleration in the three coordinate axis directions in the coordinate system of the detection device 30, and angular velocities around the three coordinate axes in the coordinate system of the detection device 30.
  • the driving data output processor 10 acquires time-series driving data D1, which is driving data output in a time series, from the detection device 30 for at least one speed change cycle.
  • the speed change cycle is one period of the speed change of the lean vehicle X during the period from a predetermined state in which the lean vehicle X is upright on the ground and the forward/rearward speed is zero to the predetermined state in which the lean vehicle X is upright on the ground and the forward/rearward speed is zero after the lean vehicle X accelerates and decelerates one or more times.
  • the driving data output processor 10 After acquiring the time series driving data D1 for at least a speed change cycle, the driving data output processor 10 outputs coordinate transformation data D3 that converts the time series driving data D1 for at least a speed change cycle in the coordinate system of the detection device 30 into time series driving data for at least a speed change cycle in the coordinate system of the lean vehicle X, according to the time series driving data D1 for at least a speed change cycle.
  • the above conversion by the driving data output processor 10 involves the following processing:
  • the three coordinate axes in the coordinate system of the detection device 30 are made parallel to or coincident with the three coordinate axes in the coordinate system of the lean vehicle X.
  • the front-rear direction, up-down direction, and left-right direction based on the detection device 30 are aligned with the front-rear direction, up-down direction, and left-right direction based on the lean vehicle X for each coordinate axis.
  • the time-series driving data D1 for a speed change cycle is acquired so that gravity acts in the upward and downward directions of the lean vehicle X at the beginning and end of the speed change cycle. Therefore, for example, by using the speed data D21 and the acceleration data D22 in the three-axis directions, the yaw axis (Z axis) can be easily estimated from the time-series driving data D1 for a speed change cycle. At the beginning and end of the speed change cycle, the moving speed of the lean vehicle X may be extremely slow.
  • time-series driving data D1 for a speed change cycle for example, by using the speed data D21 and the angular velocity data D23 around three axes, it is easy to distinguish between straight-line scenes and turning scenes.
  • the lean vehicle X In the time-series driving data for a speed change cycle, the lean vehicle X is in a stopped state at the start of the speed change cycle, and is also in a stopped state at the end of the speed change cycle.
  • the section of one or more accelerations and decelerations between the start and end may include various scenes, such as straight scenes and turning scenes.
  • the lean vehicle X tilts in the left and right directions when turning.
  • the leaning vehicle X performs a tilting motion while traveling. For example, even when traveling on a straight lane, the leaning vehicle X may tilt left or right within the same lane. For this reason, for example, the leaning vehicle X may travel to the right within the lane in order to turn right at an intersection, or travel to the left within the lane in order to turn left at an intersection. In addition, if the leaning vehicle X is traveling in the center of the lane and there is a manhole or the like in the center of the lane, it may move to the left or right to avoid the manhole or the like, and then return to the center of the lane.
  • the section between the start state and the end state may include the left/right tilt state while the lean vehicle X is traveling as described above, but the start state and the end state of the speed change cycle are the same. This improves the accuracy of the axis alignment process and the direction alignment process.
  • the driving data output device 1 can also be expressed as follows.
  • the driving data output processor 10 of the driving data output device 1 makes the first axis of the sensor coordinate system parallel to or coincides with the up-down axis in the coordinate system of lean vehicle X, and while aligning the orientation of the first axis of the sensor coordinate system with the orientation of the up-down axis in the coordinate system of lean vehicle X, makes the second axis of the sensor coordinate system, which is one of the remaining coordinate axes of the coordinate system of the detection device 30, parallel to or coincides with the front-rear axis extending in the front-rear direction in the coordinate system of lean vehicle X, thereby aligning the orientation of the second axis of the sensor coordinate system with the orientation of the front-rear axis in the coordinate system of lean vehicle X.
  • the driving data output processor 10 identifies the vertical axis and the direction of the vertical axis.
  • the vertical axis in the coordinate system of the lean vehicle X corresponds to the direction of gravity. Therefore, by using the time-series driving data D1 for the speed change cycle, it is easy to align the sensor coordinate system with the vertical axis of the lean vehicle X, and also easy to align the direction of the coordinate axis based on the detection device 30 with the direction of the coordinate axis based on the lean vehicle X.
  • the remaining left-right axis and front-rear axis can be aligned.
  • the time-series driving data D1 for the speed change cycle it is also easy to identify the direction of the front-rear axis and the front-rear axis in the coordinate system of the lean vehicle X. Therefore, the efficiency and accuracy of the coordinate axis conversion process is improved compared to when the conversion process is performed based on the up-down axis in the coordinate system of the lean vehicle X.
  • the driving data output processor 10 of the driving data output device 51 performs conversion processing in the following order: yaw axis alignment and direction alignment processing, roll axis alignment processing, and roll axis direction alignment processing.
  • the yaw axis alignment and direction alignment process is a process that determines the direction of gravity by calculating the average of the accelerations contained in the time-series driving data D1 for at least one speed change cycle, and aligns the first axis of the sensor coordinate system to the direction of gravity, while making the first axis of the sensor coordinate system parallel to or coincident with the determined direction of gravity.
  • the roll axis alignment process calculates a resultant acceleration vector by combining the accelerations contained in the time-series driving data D1 for at least a speed change cycle, and aligns the second axis of the sensor coordinate system with or parallel to the calculated resultant acceleration vector.
  • the roll axis direction alignment process is a process that aligns the direction based on the detection device 30 to the direction based on the lean vehicle X, based on the angular velocity detected when the lean vehicle X turns.
  • the axis direction of the coordinate system of the sensor coordinate system can be aligned with the up-down axis and the direction of the up-down axis of the lean vehicle X by axial alignment and direction alignment processing of the yaw axis.
  • the axis direction alignment processing of the roll axis can be aligned with the longitudinal axis of the lean vehicle X.
  • the direction alignment processing of the roll axis can be aligned with the longitudinal axis of the lean vehicle X.
  • FIG. 5 is a diagram showing a schematic configuration of the coordinate transformation data generation unit 12 of the travel data output device 51 according to the second embodiment of the present invention.
  • FIG. 6 is a diagram explaining the principle of the coordinate transformation data generation unit 12 shown in FIG. 5 determining front/rear based on geomagnetism, where (a) is a diagram showing the direction by GPS, and (b) is a diagram showing the direction by geomagnetism.
  • FIG. 7 is a diagram explaining the principle of the coordinate transformation data generation unit 12 shown in FIG.
  • the driving data output device 51 according to the second embodiment differs from the driving data output device 1 according to the first embodiment in the coordinate transformation data generation process in the coordinate transformation data generation unit 12. In the explanation of the second embodiment, the details of the parts common to the driving data output device 1 according to the first embodiment will not be repeated.
  • the driving data acquisition unit 11 generates GPS orientation data D24 and geomagnetic orientation data D25 when it acquires time-series driving data D1 from the detection device 30.
  • the driving data acquisition unit 11 stores the generated GPS orientation data D24 and geomagnetic orientation data D25 in the memory 20.
  • the detection device 30 includes a geomagnetic sensor mounted on the mobile terminal Y.
  • the time-series driving data stored in the memory 20 further includes GPS direction data D24 and geomagnetic direction data D25 in addition to the aforementioned lean vehicle X speed data D21, acceleration data D22, and angular velocity data D23.
  • the GPS orientation data D24 includes data on the azimuth angle ⁇ 1 of the traveling direction of the lean vehicle X, which can be obtained based on data output by the GPS mounted on the mobile terminal Y. That is, as shown in FIG. 6(a), the GPS orientation data D24 includes the azimuth angle ⁇ 1 calculated based on the change in position detected by the GPS.
  • the geomagnetic direction data D25 includes data on the azimuth angle that can be obtained based on data output by the geomagnetic sensor mounted on the mobile terminal Y.
  • the geomagnetic direction data D25 is specifically generated by the running data acquisition unit 11 as follows. That is, the geomagnetic sensor included in the detection device 30 measures magnetic field lines in three axial directions.
  • the running data acquisition unit 11 calculates the geomagnetic direction, which is the component horizontal to the ground among the three axial directions of the magnetic field lines, based on the acceleration included in the time-series running data D1, for example. This direction calculation can be performed using known technology.
  • the direction due to the geomagnetism obtained in this way is stored in the memory 20 as the geomagnetic direction data D25. For this reason, as shown in FIG. 6B, the geomagnetic direction data D25 includes an azimuth angle ⁇ 2 based on the geomagnetic direction M1 calculated based on the magnetic field lines detected by the geomagnetic sensor.
  • the yaw axis processing unit 121 has a configuration similar to that of the above-described embodiment 1. Therefore, detailed description thereof will not be repeated here.
  • the roll axis alignment processing section 122 has a first processing section 1221 and a second processing section 1222 .
  • the first processing unit 1221 calculates a correction angle for making the second axis of the sensor coordinate system parallel to or coincident with the resultant acceleration vector.
  • the first processing unit 1221 has a configuration similar to that of the roll axis alignment processing unit 122 in the above-mentioned first embodiment. For this reason, a detailed description will not be repeated here.
  • the second processing unit 1222 determines a correction angle for making the roll axis (the second axis of the sensor coordinate system) in the coordinate system of the detection device 30 parallel to or in agreement with the longitudinal axis extending in the longitudinal direction in the coordinate system of the lean vehicle X, based on the GPS orientation and the geomagnetic orientation.
  • the second processing unit 1222 determines the correction angle based on the GPS orientation data D24 and the geomagnetic orientation data D25 stored in the memory 20.
  • the GPS orientation data D24 includes data on the azimuth angle ⁇ 1 of the traveling direction of the lean vehicle X. Furthermore, the geomagnetic orientation data D25 includes data on the azimuth angle ⁇ 2 between the geomagnetic orientation M1 and the sensor coordinate system roll axis Mx. More specifically, for example, on the sensor coordinate system roll axis Mx-sensor coordinate system pitch axis My plane after the yaw axis alignment and direction alignment have been completed, the azimuth angle ⁇ 2 with respect to the geomagnetic orientation M1 can be expressed as the angle between the geomagnetic orientation M1 and the sensor coordinate system roll axis Mx.
  • the azimuth angle ⁇ 1 based on the GPS is data that is not affected by the orientation of the mobile terminal Y
  • the azimuth angle ⁇ 2 based on the geomagnetic field is data that is affected by the orientation of the mobile terminal Y.
  • the difference between the orientation based on the GPS and the orientation based on the geomagnetic field represents the difference in the roll axis of the lean vehicle X.
  • the second processing unit 1222 determines a correction angle according to the difference between the GPS-based orientation and the geomagnetic orientation.
  • the roll axis alignment processing unit 122 performs the final roll axis alignment processing based on the correction angle processing results of the first processing unit 1221 and the second processing unit 1222.
  • the final roll axis alignment process includes processing based on parameters obtained by statistically processing the processing results of the first processing unit 1221 and the second processing unit 1222.
  • the final roll axis alignment process includes processing based on parameters obtained by averaging or weighted averaging the processing results of the first processing unit 1221 and the second processing unit 1222.
  • the final roll axis alignment process includes selecting the processing results of either the first processing unit 1221 or the second processing unit 1222.
  • the roll axis alignment processing unit 122 aligns the second axis of the sensor coordinate system to be parallel to or aligned with the calculated resultant acceleration vector based on the processing results of the correction angles of the first processing unit 1221 and the second processing unit 1222.
  • the roll axial direction alignment processing section 123 has a first processing section 1231 , a second processing section 1232 , and a third processing section 1233 .
  • the first processing unit 1231 performs a forward/rearward determination of the aligned roll axis based on the angular velocity detected when the lean vehicle X turns.
  • the first processing unit 1231 executes a process similar to the direction alignment process of the roll axis in the above-described first embodiment. For this reason, detailed description will not be repeated below.
  • the second processing unit 1232 performs a front-rear determination of the aligned roll axis based on the accelerations in the three coordinate axis directions included in the time-series driving data D1 for at least a speed change cycle and the acceleration calculated from the speed of the lean vehicle X. More specifically, referring to FIG. 7, the second processing unit 1232 obtains the roll axis acceleration ACCx in the coordinate axis direction of the roll axis of the sensor coordinate system from the acceleration data D22 stored in the memory 20. The second processing unit 1232 also obtains the speed included in the speed data D21 stored in the memory 20, and calculates the GPS acceleration ACCgps based on the change in speed.
  • the second processing unit 1232 may perform the above determination process if the correlation coefficient is equal to or greater than a predetermined threshold.
  • the third processing unit 1233 performs a front-back determination of the aligned roll axis based on the GPS orientation contained in the GPS orientation data D24 and the geomagnetic orientation contained in the geomagnetic orientation data D25. More specifically, the third processing unit 1233 calculates the difference between the GPS orientation and the geomagnetic orientation. Furthermore, for example, if the calculated difference is greater than 180°, the third processing unit 1233 determines that the front-back orientation is reversed. On the other hand, if the calculated difference is 180° or less, the third processing unit 1233 determines that the front-back orientation is correct.
  • the roll axis direction alignment processing unit 123 performs the final roll axis direction alignment processing based on the results of the front/rear determination processing by the first processing unit 1231, the second processing unit 1232, and the third processing unit 1233.
  • the final roll axis direction alignment process includes processing based on parameters obtained by statistically processing the processing results of the first processing unit 1231, the second processing unit 1232, and the third processing unit 1233.
  • the processing results of the first processing unit 1231, the second processing unit 1232, and the third processing unit 1233 may include a true/false value indicating whether the forward/backward direction of the roll axis is correct, and a score indicating the degree of certainty that the forward/backward direction of the roll axis is correct.
  • the final roll axis direction alignment process includes processing to compare a value obtained by averaging or weighted averaging the scores included in the processing results of the first processing unit 1231, the second processing unit 1232, and the third processing unit 1233 with a predetermined threshold value.
  • the final roll axis direction alignment process includes selecting one of the processing results of the first processing unit 1231, the second processing unit 1232, and the third processing unit 1233.
  • the final roll axis direction alignment process includes a majority decision based on the truth values contained in the processing results of the first processing unit 1231, the second processing unit 1232, and the third processing unit 1233.
  • the roll axis direction alignment processing unit 123 aligns the direction based on the detection device 30 to the direction based on the lean vehicle X based on the results of the front/rear determination processing by the first processing unit 1231, the second processing unit 1232, and the third processing unit 1233.
  • the time-series driving data D1 further includes a direction based on the GPS as a positioning satellite system and a direction based on geomagnetism.
  • the driving data output processor 10 of the driving data output device 51 executes the conversion process in the following order: yaw axis alignment and direction alignment process, roll axis alignment process, and roll axis direction alignment process.
  • the yaw axis alignment and direction alignment process is a process that determines the direction of gravity by calculating the average of the accelerations contained in the time-series driving data D1 for at least one speed change cycle, and aligns the first axis of the sensor coordinate system to the direction of gravity, while making the first axis of the sensor coordinate system parallel to or coincident with the determined direction of gravity.
  • the roll axis alignment process is at least one of the following processes: a process of calculating a resultant acceleration vector by combining the accelerations contained in the time-series driving data D1 for at least a speed change cycle, and making the second axis of the sensor coordinate system parallel to or coincident with the calculated resultant acceleration vector; or a process of making the second axis of the sensor coordinate system parallel to or coincident with the longitudinal axis extending in the longitudinal direction in the coordinate system of the lean vehicle X based on the GPS orientation and the geomagnetic orientation.
  • the roll axis direction alignment process is at least one of the following processes: a process of aligning the direction based on the detection device 30 to the direction based on the lean vehicle X based on the angular velocity detected when the lean vehicle X turns; a process of aligning the direction based on the detection device 30 to the direction based on the lean vehicle X based on the acceleration in the three coordinate axis directions included in the time-series driving data D1 for at least a speed change cycle and the acceleration calculated from the speed of the lean vehicle X; and a process of aligning the direction based on the detection device 30 to the direction based on the lean vehicle X based on the GPS direction and the geomagnetic direction for the second axis of the sensor coordinate system.
  • the conversion process of the time-series driving data D1 can be easily realized, and the efficiency and accuracy of the coordinate axis conversion process is improved.
  • the driving data output device 1, 51 is applied to a lean vehicle X.
  • a lean vehicle data processing device for processing sensor output data in a lean vehicle in which the body tilts to the left when turning left and to the right when turning right has been described.
  • the posture of the moving body during traveling includes at least the tilt posture in the left-right direction of the moving body.
  • the left-right tilt behavior of the body of the lean vehicle appears in the time-series driving data output by the detection device mounted on the vehicle, even though the vehicle is traveling in the same lane.
  • the driving data output device 1, 51 can be applied to other moving bodies.
  • the mobile body to which the traveling data output device 1, 51 can be applied is, in particular, a mobile body that moves in one direction and assumes a predetermined posture at the start and end of its movement.
  • the mobile body includes a mobile body in which gravity acts downward on the vertical axis of the mobile body when moving in a straight line.
  • the mobile body includes a terrestrial mobile body, a surface mobile body, an underwater mobile body, and an air mobile body. Furthermore, the mobile body includes not only a mobile body operated by a pilot or driver, but also a mobile body that moves autonomously. The mobile body also includes an artificial satellite or spacecraft that moves on a satellite orbit within the gravitational field.
  • the speed change cycle is one period of the speed change of the lean vehicle X from a predetermined state in which the lean vehicle X is upright with respect to the ground and the longitudinal speed is zero, to the predetermined state in which the lean vehicle X is upright with respect to the ground and the longitudinal speed is zero after the lean vehicle X accelerates and decelerates one or more times.
  • the predetermined state may be a state in which the vehicle is traveling at a constant speed.
  • one period of the speed change during the period from when the moving body posture and longitudinal speed change from a predetermined state to when they return to the predetermined state can be defined as the speed change cycle.
  • the running data output device may be a mobile terminal owned by the driver of the lean vehicle.
  • the mobile terminal may be realized as a running data measurement output device having a running data output device and a running data measurement device.
  • the running data measurement output device may be realized, for example, as a mobile terminal Y.
  • the running data measurement output device includes a running data output processor 10, a measurement processor 50, and a detection device 30 built into the mobile terminal Y attached to the lean vehicle X.
  • the running data output processor and the measurement processor may be electrically connected to a memory and configured as a single processor housed in a housing mounted on the moving body.
  • the running data output processor and the measurement processor may each be individually realized by a dedicated processing device.
  • the single processor may be configured to: (1) A process for acquiring time-series running data including time-series speed data of the moving body, acceleration data in the directions of three coordinate axes in the coordinate system of the acceleration sensor outputted in time series from the detection device, and angular velocity data around three coordinate axes in the coordinate system of the angular velocity sensor, while the housing is mounted on the moving body in a mounting attitude determined by the mounting body's free will rather than a mounting attitude previously instructed by the mounting body, and the moving body is running at a mobile body attitude and mobile body speed determined by the mounting body's free will rather than a mobile body attitude and mobile body speed previously instructed.
  • the time-series travel data when the moving body attitude and the moving body speed in the forward/backward direction change from the predetermined state and the time-series travel data when the moving body attitude and the moving body speed in the forward/backward direction return to the predetermined state are used to make three coordinate axes in the coordinate system of the acceleration sensor and the angular velocity sensor parallel to or coincide with three coordinate axes in the coordinate system of the moving body, and to make the forward/backward direction, up/down direction and left/right direction based on the acceleration sensor and the angular velocity sensor parallel to or coincide with the forward/backward direction, up/down direction and left/right direction based on the moving body.
  • the coordinate system conversion process converts the acquired time-series driving data for at least a speed change cycle from the coordinate system of the acceleration sensor and the angular velocity sensor to the coordinate system of the moving body so that the data matches the acceleration, angular velocity, and left and right directions, respectively, based on time-series driving data for at least a speed change cycle acquired by the detection device mounted in a mounting attitude determined by the free will of the user while traveling at a moving body attitude and moving body speed determined by the free will of the user, which is different from data acquired by the detection device mounted in a mounting attitude determined by the free will of the user and data acquired before the start of traveling at a moving body attitude determined by the free will of the user.
  • the above-mentioned configuration provides a driving data measurement output device that has both the functions of a driving data output device and a driving data measurement device. This allows the driving data measurement output device to perform coordinate conversion processing on its own. In addition, since there is no need for communication between the driving data measurement device and the driving data output device, it is possible to avoid being affected by the network.
  • the driving data output processor and the sensor may each be mounted on separate devices, and communication may be performed between the devices via a network.
  • the driving data output processor may be a driving data output processor possessed by a processing device that acquires speed data, acceleration data, and angular velocity data from the sensor via communication.
  • the processing device that acquires speed data, acceleration data, and angular velocity data via communication from the sensor attached to the lean vehicle can perform a calculation process to generate coordinate transformation data from the sensor detection data.
  • positioning data such as the speed, position, and direction of lean vehicle X is detected by the GPS installed in mobile terminal Y.
  • GPS Global Navigation Satellite System
  • GNSS Global Navigation Satellite System
  • the coordinate transformation data generation unit 12 separates turning scenes and straight-line scenes included in the time-series driving data in the axis alignment and direction alignment process for each axis.
  • the coordinate transformation data generation unit 12 also performs the axis alignment and direction alignment process for each axis for at least one of turning scenes and straight-line scenes.
  • the time-series driving data may include only straight-line scenes. Therefore, when the time-series driving data includes only straight-line scenes, for example, the roll axis alignment processing unit of embodiment 1 and the first processing unit of the roll axis alignment processing unit of embodiment 2 can perform the axis alignment process for the roll axis without determining straight-line scenes.
  • the coordinate transformation data generating unit 12 calculates the average of the acceleration data while the lean vehicle X is stopped and while it is moving to determine the gravitational acceleration and identify the direction of gravity.
  • the coordinate transformation data generating unit may extract only the acceleration data while the lean vehicle is stopped and determine the direction in which the gravitational acceleration acts in that state to determine the direction of gravity.
  • the coordinate transformation data generating unit may extract only the acceleration data while the lean vehicle is moving and determine the direction in which the gravitational acceleration acts in that state to determine the direction of gravity.
  • the coordinate transformation data generating unit may calculate the sum of the acceleration data while the lean vehicle X is stopped and while it is moving to determine the direction of gravity and the orientation of the gravitational acceleration.
  • the coordinate transformation data generating unit 12 determines that the lean vehicle X is traveling in a straight line when the change in position detected by the GPS is greater than a predetermined speed and the composite angular velocity calculated from the angular velocity data is smaller than a predetermined angular velocity.
  • the coordinate transformation data generating unit may determine the speed of the lean vehicle based on something other than the change in position detected by the GPS.
  • the coordinate transformation data generating unit may determine that the lean vehicle is traveling in a straight line based on parameters other than the vehicle speed and the composite angular velocity.
  • the coordinate transformation data generating unit may determine that the lean vehicle is traveling in a straight line by combining at least one of the vehicle speed or the composite angle with other parameters.
  • the coordinate transformation data generating unit 12 determines the forward/backward direction of the roll axis using the angular velocity around the yaw axis and the angular velocity around the roll axis.
  • the coordinate transformation data generating unit may determine the forward/backward direction of the roll axis using other data including the angular velocity around the pitch axis.
  • the first axis of the lean vehicle coordinate system is a vertical axis (yaw axis) that extends in the vertical direction in the coordinate system of the lean vehicle X.
  • the first axis of the lean vehicle coordinate system may be a longitudinal axis (roll axis) that extends in the longitudinal direction in the coordinate system of the lean vehicle X.
  • the driving data output processor 10 of the driving data output device 51 executes the conversion process in the following order: yaw axis alignment and direction alignment process, roll axis alignment process, and roll axis direction alignment process.
  • the direction alignment process of each axis may be executed after executing the axis alignment process of each axis.
  • the driving data output processor may make the remaining coordinate axes other than the first axis of the sensor coordinate system among the three coordinate axes in the sensor coordinate system parallel to or coincident with the remaining coordinate axes other than the first axis of the moving body coordinate system among the three coordinate axes in the moving body coordinate system.
  • the order of the axis alignment process and the direction alignment process for each axis is not limited to the above order and can be arbitrary.
  • the azimuth angle ⁇ 2 with respect to the geomagnetic direction M1 is the angle between the geomagnetic direction M1 and the roll axis Mx of the sensor coordinate system.
  • the azimuth angle with respect to the direction of the magnetic field lines may be expressed as the angle between the direction of the magnetic field lines and the pitch axis of the sensor coordinate system.
  • the driving data acquisition unit 11 calculates the geomagnetic direction, which is the component horizontal to the ground among the three axial directions of the magnetic lines of force, based on the acceleration included in the time-series driving data D1, for example.
  • the GPS direction data D24 generated by the driving data acquisition unit 11 includes an azimuth angle ⁇ 1 calculated based on the change in position detected by the GPS.
  • the driving data acquisition unit 11 may calculate the direction based on the detection data of various sensors included in the detection device 30 by other methods.
  • the running data acquisition unit 11 may calculate the orientation based on a combination of the detection data of acceleration, angular velocity, and geomagnetic field. Also, if the sensor includes an acceleration sensor or an angular velocity sensor, and a geomagnetic sensor, the running data acquisition unit 11 may calculate the orientation based on a combination of the detection data of acceleration or angular velocity, and the detection data of geomagnetic field.
  • the detection data of geomagnetic field may be corrected using a Kalman filter or the like, and combined with the detection data of one or both of acceleration and angular velocity. This can reduce errors when calculating the orientation.
  • the driving data acquisition unit 11 may calculate the direction based on a combination of the acceleration detection data and the angular velocity detection data.
  • the coordinate transformation data output by the driving data output device 1 in the above embodiment may be used for data processing related to the driving of the lean vehicle X, such as, for example, when analyzing lean vehicle driving data, which is driving data of the lean vehicle X, when generating turning evaluation data related to at least one of the agility and smoothness when the lean vehicle X turns, and when estimating the behavior of the lean vehicle while it is driving.
  • the lean vehicle driving data is data related to the driving of the lean vehicle X.
  • the lean vehicle driving data may include at least one of lean vehicle driving input data related to the driving input to the lean vehicle by the driver, lean vehicle behavior data related to the behavior of the lean vehicle, lean vehicle position data related to the driving position of the lean vehicle, and lean vehicle driving environment data related to the driving environment in which the lean vehicle drives.
  • the lean vehicle driving data may include data other than the lean vehicle driving input data, lean vehicle behavior data, lean vehicle position data, and lean vehicle driving environment data.
  • the lean vehicle driving data may include only one or more of the lean vehicle driving input data, the lean vehicle behavior data, the lean vehicle position data, and the lean vehicle driving environment data.
  • the lean vehicle driving input data is data related to the operation inputs made by the driver when driving a lean vehicle.
  • the lean vehicle driving input data may include data related to accelerator operation, brake operation, gear change operation (operation of the clutch lever and operation of the shift pedal), steering, or changes in the center of gravity position due to changes in the driver's posture.
  • the lean vehicle driving input data may include data related to the operation of various switches such as a horn switch, a turn signal switch, and a light switch.
  • the lean vehicle behavior data is data related to the behavior of the lean vehicle that occurs due to the driving input of the driver when the lean vehicle is driven by the driver.
  • the lean vehicle behavior data includes, for example, the acceleration, speed, and angle of the lean vehicle that change when the driver drives.
  • the lean vehicle behavior data is data that represents the behavior of the lean vehicle that occurs when the driver accelerates or decelerates the lean vehicle by operating the accelerator, brake, or shifts gears, or when the driver steers the lean vehicle or changes its posture, including changing its center of gravity.
  • the lean vehicle behavior data may include not only data related to the acceleration, speed, and angle of the lean vehicle, but also operations that occur in the lean vehicle due to switch operations performed by the driver on the lean vehicle.
  • the lean vehicle behavior data includes data related to operations that occur in the lean vehicle due to operations of various switches such as a horn switch, a turn signal switch, and a light switch.
  • the lean vehicle position data is data related to the driving position of the lean vehicle.
  • the lean vehicle position data can be detected based on information from a GPS or a communication base station of a communication mobile terminal.
  • the lean vehicle position data can be calculated using various positioning technologies, SLAM (Simultaneous Localization and Mapping), etc.
  • the lean vehicle driving environment data includes, for example, map data.
  • the map data may be associated with, for example, information on road conditions, information on the road traffic environment such as signals and facilities, and regulatory information on road driving.
  • the map data may also be associated with environmental data such as weather, temperature, or humidity.
  • the lean vehicle driving environment data, together with the lean vehicle driving input data, the lean vehicle behavior data, and the lean vehicle position data, may be used for analyzing the driver's driving skills and driving tendencies, etc.
  • the agility in the turning evaluation data refers to the movement of the lean vehicle when the actual turning motion of the lean vehicle while it is traveling around a corner corresponds to the turning motion predicted based on the driver's intention to bring out the turning force of the lean vehicle.
  • the smoothness in the turning evaluation data refers to the movement of the lean vehicle while it is traveling around a corner corresponds to the turning motion predicted based on the driver's intention.
  • the method for generating the turning evaluation data is similar to the method disclosed in, for example, WO 2021/079494.
  • the arithmetic processing device can use the coordinate transformation data output by the driving data output device 1, 51 to process data related to the driving of the lean vehicle X with high accuracy, and can process the data related to the driving of the lean vehicle.
  • the output data output after being processed by the arithmetic processing device may be used for services related to economic losses.
  • the output data may be used, for example, for information such as theft prevention for lean vehicles, abnormalities in lean vehicles, breakdowns in lean vehicles, maintenance of lean vehicles, collision prevention, improvement of the driving environment, route guidance, and information presentation to the driver.

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Abstract

検出装置を移動体に搭載する搭載者の行為に依存することなく、精度の高い走行データを取得できる走行データ出力装置を提供する。走行データ出力装置1は、搭載者によってリーン車両Xに固定されるように搭載され且つリーン車両Xの挙動に関連する物理量を検出する検出装置30の出力に基づいて、リーン車両Xの座標系の走行データを出力する走行データ出力用プロセッサ10を有する。走行データ出力用プロセッサ10は、予め指示された搭載姿勢で搭載された検出装置30によって取得されたデータ及び予め指示された移動体姿勢で走行開始前に検出装置30によって取得されたデータと異なり、前記搭載者の自由意思による搭載姿勢で搭載された検出装置30によって、前記搭載者の自由意思による移動体姿勢及び移動体速度で走行中に取得された前記少なくとも速度変化サイクル分の時系列走行データD1に基づいて座標系変換の処理を行う。

Description

走行データ出力装置、走行データ計測装置、走行データ計測出力装置及びリーン車両データ処理装置
 この発明は、走行データ出力装置、走行データ計測装置、走行データ計測出力装置及びリーン車両データ処理装置に関する。
 左旋回時には左に傾斜し且つ右旋回時には右に傾斜するリーン車両に搭載され、前記リーン車両の挙動に関連する物理量を検出するセンサが知られている。例えば、非特許文献1には、リーン車両のハンドルに、前記センサを内蔵した携帯端末を取り付けることにより、前記リーン車両の挙動に関連する物理量を検出する点が開示されている。
 前記非特許文献1に開示される構成では、前記携帯端末の画面をできるだけ道路と垂直にして、前記携帯端末が左右に傾かない様に、予め指示された搭載姿勢で前記携帯端末を前記リーン車両のハンドルもしくはその周辺にしっかりと固定することが求められている。
 また、特許文献1には、リーン車両に対して、前記リーン車両の挙動に関連する物理量を検出するセンサを内蔵する測定装置が正しく取り付けられているかどうかを判定する技術が開示されている。言い換えれば、前記特許文献1には、前記測定装置が前記リーン車両に予め指定された搭載姿勢で取り付ける必要があることが開示されている。
 また、例えば特許文献2には、3軸加速度センサを用いて、傾斜状態で走行可能で且つ傾斜状態でリーン車両を自立静止するためのスタンド部材を備える前記リーン車両の挙動情報を推定する挙動情報推定方法が開示されている。特許文献2の静止計測値取得工程では、走行開始前に前記リーン車両が直立したまま静止した直立静止状態と、前記スタンド部材が用いられて前記リーン車両が傾斜したまま静止した傾斜静止状態との2つの状態において、前記3軸加速度センサにより加速度計測値を取得する。そして、前記挙動情報推定方法では、走行開始前に予め指示されたリーン車両の姿勢で計測された加速度計測値に基づいて、前記3軸加速度センサの加速度計測値を前記リーン車両に対して予め規定される乗物座標系に合わせるように変換している。
特開2019-100821号公報 特開2020-104786号公報
"YAMAHA SR"、ヤマハ発動機株式会社、[令和3年5月18日検索]、インターネット(https://www.yamaha-motor.co.jp/mc/life/apps/smartriding/faq/#c002)
 上述の非特許文献1及び特許文献1に開示されている構成では、前記リーン車両の挙動に関連する物理量の検出精度を高めるために、搭載者によって搭載される前記センサの前記リーン車両に対する搭載姿勢を、予め指示された搭載姿勢と一致させる必要がある。
 しかしながら、前記センサの前記リーン車両に対する搭載姿勢は、前記センサを前記リーン車両に搭載する搭載者の取り付け行為に依存する。そのため、前記センサの前記リーン車両に対する搭載姿勢を、予め指示された搭載姿勢と完全に一致させることは難しい。その結果、前記リーン車両の挙動に関連する物理量の検出精度は、搭載者の行為に依存する。よって、前記リーン車両の挙動に関連する物理量の検出精度を高めることが難しい。
 また、上述の特許文献2に開示されている方法では、走行開始前に乗物の直立静止状態及び傾斜静止状態の2つの状態において、3軸加速度センサ及び角速度センサによって、加速度及び角速度計測値が取得される。前記特許文献2の挙動情報推定方法では、前記特許文献2の段落[0056]及び[0065]に開示されているように、乗物の直立静止状態及び傾斜静止状態の2つの状態において「ハンドルを真っすぐ前に向けた状態」を維持することがユーザに対して指示される。これは、乗物のピッチ方向、ヨー方向の姿勢を変えずにロール方向の姿勢のみが変わった2つの状態における計測値を取得するためである。
 しかし、傾斜静止状態においてハンドルを真っすぐ前に向けるためには搭載者のスキルが必要である。なぜならば、一般的にリーン車両はその車体構成においてセルフステア機能を有するように設計されているため、リーン車両を傾斜させるとハンドルが自然と転舵されてしまうからである。よって、前記特許文献2の挙動情報推定方法では、走行開始前に加速度を計測する際の前記センサが搭載された前記リーン車両の姿勢は、搭載者の行為に依存するため、予め指示されたリーン車両の姿勢と一致させることが困難である。したがって、前記特許文献2の挙動情報推定方法では、前記リーン車両の挙動に関連する物理量の検出精度を高めることが難しい。
 本発明は、検出装置を移動体に搭載する搭載者の行為に依存することなく、精度の高い走行データを取得できる走行データ出力装置、走行データ計測装置、走行データ計測出力装置及びリーン車両データ処理装置を提供することを目的とする。
 本発明者らは、検出装置を移動体に搭載する搭載者の行為に依存することなく、精度の高い走行データを取得するために、リーン車両の走行データを詳細に検討した。
 リーン車両は、4輪自動車とは異なり、左旋回時に左に車体が傾斜し、右旋回時に右に前記車体が傾斜する。また、前記リーン車両は、4輪自動車と比較して車幅が小さいため、真っ直ぐな車線を走っていても同一車線内において左右方向へ移動する場合がある。例えば、前記リーン車両は、交差点で右折するために同一車線内において右寄りに走行したり、交差点で左折するために同一車線内において左寄りに走行したりする。また、前記リーン車両は、車線の中央を走行中、車線の中央にマンホール等がある場合、同一車線内において、左右のいずれかに寄ってマンホール等を回避したのち、車線の中央に戻る動作を行うことも考えられる。前記リーン車両では、同一車線内での進路変更等の際に4輪自動車と比較して車体が左右方向に大きく傾斜する。なお、前記4輪自動車では、このような同一車線内での進路変更等が行われても、車体は左右方向にほとんど傾斜しない。
 このようなリーン車両の同一車線内での進路変更等によって前記車体が傾斜した場合、同一車線内を走行しているにもかかわらず前記リーン車両車体の左右方向の傾斜挙動が前記リーン車両に搭載された前記センサのセンサ出力データに現れる。
 上述のとおり、非特許文献1、特許文献1及び特許文献2等の先行技術では、走行開始前に搭載者によって搭載される前記センサの前記リーン車両に対する搭載姿勢を予め指示された搭載姿勢と一致させることを要求したり、走行開始前に加速度を計測する際に前記センサが搭載された前記リーン車両の姿勢を予め指示されたリーン車両の姿勢と一致させることを要求したりしている。本発明者らは、走行中の前記リーン車両におけるセンサ出力データが上述のような特性を有するため前記先行技術において上記のようにセンサの搭載姿勢またはリーン車両の姿勢が要求されていると考えた。
 また、本発明者らは、走行中の前記リーン車両におけるセンサ出力データが上述の特性を有するため、4輪自動車におけるセンサ出力データで検討されているような4輪自動車用センサ出力データ処理技術をリーン車両に採用することは困難であることがわかった。
 以上の考察から、本発明者らは、検出装置を移動体に搭載する搭載者の行為に依存することなく、精度の高い走行データを取得するために、さらに詳細にリーン車両の走行データを検討した。
 リーン車両におけるセンサ出力データの用途によっては、センサによって計測したデータ量がある程度必要となる場合がある。例えば、リーン車両の保険料率を算出する場合及び運転者の技量評価を行う場合、精度を確保するためには、ある程度のデータ量が必要である。
 ここで、ある程度のデータ量を蓄積するためには、それに応じた距離をリーン車両によって走行することが想定される。さらに、ある程度のデータ量が蓄積されるまでのリーン車両の走行状態には、直線シーンと旋回シーンとが混在することが想定される。なお、この旋回シーンには、交差点での左折及び右折のターンも含む。このため、ある程度のデータ量が蓄積されると、リーン車両の走行状態の傾向を把握しやすくなる。
 前記ある程度のデータ量のセンサ出力データとしては、速度変化サイクル分のセンサ出力データが含まれていれば良い。前記速度変化サイクルとは、リーン車両の移動体姿勢及び前後方向の前記移動体速度が、所定の状態から変化した後、前記所定の状態に戻るまでの期間における前記リーン車両の速度変化の1周期を意味する。
 上記条件を満たした状態で、3つの座標軸を有するセンサ座標系を移動体座標系に合わせる座標系合わせができるのであれば、事前のセンサの搭載姿勢の調整及び前記センサのキャリブレーションを省略することができる。
 このように事前のセンサの搭載姿勢の調整及び前記センサのキャリブレーションをしなくても精度良く座標系合わせができれば、ユーザの利便性を向上させることができる。
 また、以上の内容はリーン車両について導かれる検討結果であるが、本発明者らは、更なる検討の結果、他の移動体にも上記の検討事項は適用し得ることを見出した。その理由は次の通りである。リーン車両では、上述の通り、旋回時において、車体のロール挙動がセンサデータに顕著に現れる。これに対して、例えば、4輪車両では、旋回時において、センサの出力データにロール挙動がリーン車両ほど極端に現れない傾向がある。このため、4輪車両の走行データにおける走行シーンの切り分けはリーン車両の場合より容易である。そのため、上記の検討事項は、4輪車両のようなロ-ル挙動が少ない移動体にも適用できる。なお、上記の検討事項は、陸上の移動体だけでなく、水上、水中または空中を移動する移動体にも適用できる。
 発明者らは、以上のような鋭意検討の結果、ユーザの利便性を向上しつつ、精度の高い走行データを取得できるように、前記センサの検出データに基づいて走行データを出力する走行データ出力装置として、以下のような構成に想到した。
 本発明の一実施形態に係る走行データ出力装置は、搭載者によって移動体に固定されるように搭載され且つ前記移動体の挙動に関連する物理量を検出する検出装置の出力に基づいて、前記移動体の座標系の走行データを出力する走行データ出力用プロセッサを有する走行データ出力装置であって、前記走行データ出力用プロセッサが、3つの座標軸方向の加速度を出力し且つ予め指示された搭載姿勢ではなく前記搭載者の自由意思による搭載姿勢で前記移動体に搭載される加速度センサと3つの座標軸回りの角速度を出力し且つ予め指示された搭載姿勢ではなく前記搭載者の自由意思による搭載姿勢で前記移動体に搭載される角速度センサとを含む前記検出装置から時系列的に出力され、且つ、前記移動体の速度データ、前記加速度センサの座標系における3つの座標軸方向の加速度データ及び前記角速度センサの座標系における3つの座標軸回りの角速度データを含む時系列走行データのうち、予め指示された移動体姿勢且つ移動体速度ではなく前記搭載者の自由意思による移動体姿勢及び移動体速度で走行中に前記移動体姿勢及び前後方向の前記移動体速度が所定の状態から変化した後、前記所定の状態に戻るまでの速度変化サイクル分の時系列走行データを少なくとも取得し、取得された前記速度変化サイクル分の時系列走行データのうち、少なくとも前記移動体姿勢及び前後方向の前記移動体速度が前記所定の状態から変化するときの前記時系列走行データと前記移動体姿勢及び前後方向の前記移動体速度が前記所定の状態に戻るときの前記時系列走行データとの両方を用いて、前記加速度センサ及び前記角速度センサの座標系における3つの座標軸を前記移動体の座標系における3つの座標軸に対してそれぞれ平行にするか、一致させるとともに、前記加速度センサ及び前記角速度センサを基準とする前後方向、上下方向及び左右方向が前記移動体を基準とする前後方向、上下方向及び左右方向にそれぞれ合うように、取得された前記少なくとも速度変化サイクル分の時系列走行データを、前記加速度センサ及び前記角速度センサの座標系から前記移動体の座標系に座標系変換して出力することにより、予め指示された搭載姿勢で搭載された前記検出装置によって取得されたデータ及び予め指示された移動体姿勢で走行開始前に前記検出装置によって取得されたデータと異なり、前記搭載者の自由意思による搭載姿勢で搭載された前記検出装置によって、前記搭載者の自由意思による移動体姿勢及び移動体速度で走行中に取得された前記少なくとも速度変化サイクル分の時系列走行データに基づいて前記座標系変換するように構成される。
 前述の構成では、移動体姿勢及び前後方向の移動体速度が所定の状態から変化した後、前記所定の状態に戻るまでの速度変化サイクル分の時系列走行データを少なくとも取得する。このようにして取得された速度変化サイクル分の時系列走行データには、所定の状態から変化するときの時系列走行データと所定の状態に戻るときの時系列走行データとの両方が含まれる。言い換えれば、このようにして取得された速度変化サイクル分の時系列走行データには、異なる姿勢、加速状態及び減速状態での時系列走行データが含まれる。加えて、前記時系列走行データは連続するデータ群であるため、時系列走行データの演算及び統計処理は容易である。このため、例えば、少なくとも前記速度変化サイクル分の時系列走行データに含まれる加速度を用いることにより、前記移動体の座標系におけるヨー軸(Z軸)を容易に推定することができる。また、例えば、少なくとも前記速度変化サイクル分の時系列走行データに含まれる速度及び角速度を用いることにより、前記移動体の直線走行シーン及び/または旋回シーンなどを容易に推定することができる。さらに、例えば、少なくとも前記速度変化サイクル分の時系列走行データに含まれる速度及び加速度を用いることにより、前記移動体の前後方向を容易に推定することができる。前記所定の状態は、移動体が極低速走行状態または停止状態であってもよい。
 ある程度のデータ量に対してバッチ処理を行うので精度及び利便性が両立できる。すなわち、ある程度のデータ量があれば、移動体の走行データの取得に際し、予め指示された搭載姿勢での移動体へのセンサ取付けを前提とすること、及び、取付け後のセンサのキャリブレーション等の特別な操作を行わなくても、上述のセンサの座標系における時系列走行データを移動体の座標系における時系列走行データに変換することが可能となる。
 よって、検出装置を移動体に搭載する搭載者の行為に依存することなく、精度の高い走行データを取得できる走行データ出力装置を提供できる。
 他の観点によれば、本発明の走行データ出力装置は、以下の構成を含むことが好ましい。前記走行データ出力用プロセッサは、前記センサの座標系における3つの座標軸のうちの一つの座標軸であるセンサ座標系第1軸を、前記移動体の座標系における3つの座標軸のうちの一つの座標軸である移動体座標系第1軸に対して平行にするか、一致させる。
 前述の構成では、時系列走行データの変換処理における自由度を下げることができるため、時系列走行データの変換処理を容易に実現することができる。
 他の観点によれば、本発明の走行データ出力装置は、以下の構成を含むことが好ましい。前記走行データ出力用プロセッサは、前記センサ座標系第1軸を前記移動体座標系第1軸に対して平行にするか、一致させた状態で、前記センサ座標系第1軸において前記センサを基準とする方向を、前記移動体座標系第1軸において前記移動体を基準とする方向に合わせる。
 前述の構成では、時系列走行データの変換処理における自由度を下げることができるため、時系列走行データの変換処理を容易に実現することができる。
 他の観点によれば、本発明の走行データ出力装置は、以下の構成を含むことが好ましい。前記走行データ出力用プロセッサは、前記センサ座標系第1軸を前記移動体座標系第1軸に対して平行にするか、一致させるとともに、前記センサ座標系第1軸において前記センサを基準とする方向を、前記移動体座標系第1軸において前記移動体を基準とする方向に合わせた状態で、前記センサの座標系における3つの座標軸のうちの前記センサ座標系第1軸以外の残りの座標軸を前記移動体の座標系における3つの座標軸のうちの前記移動体座標系第1軸以外の残りの座標軸に対してそれぞれ平行にするか、一致させるとともに、前記センサ座標系第1軸以外の残りの座標軸において前記センサを基準とする方向を、前記移動体座標系第1軸以外の残りの座標軸において前記移動体を基準とする方向に合わせる。
 前述の構成では、処理すべきセンサ座標系における3つの座標軸のうち、センサ座標系第1軸とその向きが前記移動体座標系第1軸に対して定まる。よって、その分、変換処理における自由度を下げることができる。これにより、残りの座標軸の変換処理がより容易となる。
 他の観点によれば、本発明の走行データ出力装置は、以下の構成を含むことが好ましい。前記走行データ出力用プロセッサは、前記センサ座標系第1軸を前記移動体座標系第1軸に対して平行にするか、一致させた状態で、前記センサの座標系における3つの座標軸のうちの前記センサ座標系第1軸以外の残りの座標軸を前記移動体の座標系における3つの座標軸のうちの前記移動体座標系第1軸以外の残りの座標軸に対してそれぞれ平行にするか、一致させる。
 前述の構成では、まず、1つの座標軸の軸合わせを行ってから、残りの座標軸の軸合わせを行う。このため、3つの座標軸を一括して軸合わせするよりも演算が容易となる。
 他の観点によれば、本発明の走行データ出力装置は、以下の構成を含むことが好ましい。前記移動体座標系第1軸は、前記移動体の座標系において上下方向に延びる上下軸または前記移動体の座標系において前後方向に延びる前後軸である。
 前述の構成では、前記移動体の座標系における上下軸は、重力方向に対応し、前記移動体の座標系における前後軸は、進行方向に対応する。このように重力方向又は進行方向を基準にすることにより、センサ座標系を、前記移動体の重力方向または前記移動体の前後方向に合わせやすい。
 他の観点によれば、本発明の走行データ出力装置は、以下の構成を含むことが好ましい。前記移動体座標系第1軸は、前記移動体の座標系において上下方向に延びる上下軸であり、前記走行データ出力用プロセッサは、前記センサ座標系第1軸を、前記移動体の座標系における前記上下軸に対して平行にするか、一致させるとともに、前記センサ座標系第1軸を、前記移動体の座標系における前記上下軸の向きに合わせた状態で、前記センサの座標系の前記残りの座標軸のうち一方であるセンサ座標系第2軸を、前記移動体の座標系において前後方向に延びる前後軸に対して平行にして、または、一致させて、前記センサ座標系第2軸の向きを、前記移動体の座標系における前記前後軸の向きに合わせる。
 前述の構成では、まず、走行データ出力用プロセッサが上下軸及び上下軸の方向を特定する。前記移動体の座標系における上下軸は、重力方向に対応する。このように重力方向を基準にすることにより、センサ座標系を、前記移動体の上下軸に合わせやすく、且つ、前記センサを基準とする方向を、前記移動体を基準とする方向に合わせやすい。
 また、移動体の上下軸及び上下軸の方向を特定した後は、残りの左右軸、前後軸を合わせればよい。このとき、速度変化サイクルの時系列走行データを用いることにより、移動体の座標系における前後軸及び前後軸の方向を特定することも容易となる。
 よって、座標軸の変換処理の効率及び精度が向上する。
 本発明の一実施形態に係る走行データ計測装置は、以下の構成を含むことが好ましい。前記走行データ計測装置は、前記移動体に搭載可能に構成され、前記走行データ出力装置において座標系変換に用いられる前記少なくとも速度変化サイクル分の時系列走行データを計測する。前記走行データ計測装置は、前記加速度センサ及び前記角速度センサを含む前記検出装置と、計測用プロセッサと、を備える。前記計測用プロセッサは、前記走行データ計測装置が前記搭載者によって予め指示された搭載姿勢ではなく前記搭載者の自由意思による搭載姿勢で前記移動体に搭載された状態で、予め指示された移動体姿勢且つ移動体速度ではなく前記搭載者の自由意思による移動体姿勢及び移動体速度で走行中に、前記移動体の時系列的な速度データと、前記検出装置から時系列的に出力される前記加速度センサの座標系における3つの座標軸方向の加速度データ及び前記角速度センサの座標系における3つの座標軸回りの角速度データとを含む時系列走行データを取得し、取得された前記時系列走行データのうち、予め指示された移動体姿勢且つ移動体速度ではなく前記搭載者の自由意思による移動体姿勢及び移動体速度で走行中に前記移動体姿勢及び前後方向の前記移動体速度が前記所定の状態から変化した後、前記所定の状態に戻るまでの速度変化サイクル分を少なくとも含む前記時系列走行データを、前記加速度センサ及び前記角速度センサの座標系から前記移動体の座標系に座標系変換された形式ではなく、前記加速度センサ及び前記角速度センサの座標系であり、且つ、前記走行データ出力装置の前記走行データ出力用プロセッサによって座標系変換可能な形式で出力する。
 前述の構成によれば、時系列走行データを、走行データ出力装置の走行データ出力用プロセッサによって座標系変換可能な形式で出力できる。よって、走行データ計測装置は、走行データ出力装置の座標系変換処理に適した時系列走行データを出力できる。
 しかも、前述の構成によれば、検出装置を移動体に搭載する搭載者の行為に依存することなく、精度の高い走行データを取得できる走行データ出力装置を提供できる。
 他の観点によれば、本発明の走行データ計測装置は、以下の構成を含むことが好ましい。前記走行データ計測装置は、外部との通信装置を更に備え、前記計測用プロセッサは、取得された前記時系列走行データのうち、予め指示された移動体姿勢且つ移動体速度ではなく前記搭載者の自由意思による移動体姿勢及び移動体速度で走行中に前記移動体姿勢及び前後方向の前記移動体速度が前記所定の状態から変化した後、前記所定の状態に戻るまでの速度変化サイクル分を少なくとも含む前記時系列走行データを、前記加速度センサ及び前記角速度センサの座標系から前記移動体の座標系に座標系変換された形式ではなく、前記加速度センサ及び前記角速度センサの座標系であり、且つ、前記走行データ出力装置の前記走行データ出力用プロセッサによって座標系変換可能な形式で前記通信装置を介して前記走行データ計測装置の外部に出力する。
 前述の構成によれば、座標変換処理を行う走行データ出力装置に時系列走行データを供給するための走行データ計測装置が得られる。これにより、走行データ計測装置と走行データ出力装置とを別の装置によって実現できる。このように、本発明は別の装置でも実現できる。
 他の観点によれば、本発明の走行データ出力装置は、以下の構成を含むことが好ましい。走行データ出力装置は、前記走行データ計測装置によって取得される前記少なくとも速度変化サイクル分の時系列走行データに基づいて前記座標系変換を行う。前記走行データ出力装置は、外部との通信装置を更に備え、前記走行データ出力用プロセッサは、前記通信装置を介して前記少なくとも速度変化サイクル分の時系列走行データを取得し、前記通信装置を介して取得された前記少なくとも速度変化サイクル分の時系列走行データのうち、前記移動体姿勢及び前後方向の前記移動体速度が前記所定の状態から変化するときの前記時系列走行データと前記移動体姿勢及び前後方向の前記移動体速度が前記所定の状態に戻るときの前記時系列走行データとの両方を用いて、取得された前記少なくとも速度変化サイクル分の時系列走行データを、前記加速度センサ及び前記角速度センサの座標系から前記移動体の座標系に座標系変換して出力する。
 前述の構成によれば、走行データ計測装置から供給された時系列走行データに基づいて座標変換処理を行う走行データ出力装置が得られる。これにより、走行データ計測装置と走行データ出力装置とを別の装置によって実現できる。このように、本発明は別の装置によっても実現できる。
 本発明の一実施形態に係る走行データ計測出力装置は、以下の構成を含むことが好ましい。走行データ計測出力装置は、前記走行データ出力装置と、前記走行データ計測装置とを有する。前記走行データ出力用プロセッサ及び前記計測用プロセッサは、メモリに電気的に接続され、前記移動体に搭載される筐体に収容された単一のプロセッサによって構成される。前記単一のプロセッサは、前記筐体が前記搭載者によって予め指示された搭載姿勢ではなく前記搭載者の自由意思による搭載姿勢で前記移動体に搭載された状態で、予め指示された移動体姿勢且つ移動体速度ではなく前記搭載者の自由意思による移動体姿勢及び移動体速度で走行中に、前記移動体の時系列的な速度データと、前記検出装置から時系列的に出力される前記加速度センサの座標系における3つの座標軸方向の加速度データ及び前記角速度センサの座標系における3つの座標軸回りの角速度データとを含む時系列走行データを取得し、取得された前記時系列走行データのうち、予め指示された移動体姿勢且つ移動体速度ではなく前記搭載者の自由意思による移動体姿勢及び移動体速度で走行中に前記移動体姿勢及び前後方向の前記移動体速度が前記所定の状態から変化した後、前記所定の状態に戻るまでの速度変化サイクル分を少なくとも含む前記時系列走行データを、前記加速度センサ及び前記角速度センサの座標系から前記移動体の座標系に座標系変換された形式ではなく、前記加速度センサ及び前記角速度センサの座標系であり、前記走行データ出力用プロセッサによって座標系変換可能な形式で前記メモリに出力し、前記メモリから前記少なくとも速度変化サイクル分の時系列走行データを取得し、取得された前記少なくとも速度変化サイクル分の時系列走行データのうち、前記移動体姿勢及び前後方向の前記移動体速度が前記所定の状態から変化するときの前記時系列走行データと前記移動体姿勢及び前後方向の前記移動体速度が前記所定の状態に戻るときの前記時系列走行データとの両方を用いて、前記加速度センサ及び前記角速度センサの座標系における3つの座標軸を前記移動体の座標系における3つの座標軸に対してそれぞれ平行にするか、一致させるとともに、前記加速度センサ及び前記角速度センサを基準とする前後方向、上下方向及び左右方向が前記移動体を基準とする前後方向、上下方向及び左右方向にそれぞれ合うように、取得された前記少なくとも速度変化サイクル分の時系列走行データを、前記加速度センサ及び前記角速度センサの座標系から前記移動体の座標系に座標系変換して出力することにより、予め指示された搭載姿勢で搭載された前記検出装置によって取得されたデータ及び予め指示された移動体姿勢で走行開始前に取得されたデータと異なり、前記搭載者の自由意思による搭載姿勢で搭載された前記検出装置によって、前記搭載者の自由意思による移動体姿勢及び移動体速度で走行中に取得された前記少なくとも速度変化サイクル分の時系列走行データに基づいて前記座標系変換するように構成される。
 前述の構成によれば、走行データ出力装置の機能と、走行データ計測装置の機能との両方を有する走行データ計測出力装置が得られる。これにより、走行データ計測出力装置単体で座標変換処理を行える。また、走行データ計測装置と走行データ出力装置との間の通信を行わなくても済むので、ネットワークの影響を受けることを回避できる。
 本発明の一実施形態に係るリーン車両データ処理装置は、以下の構成を含むことが好ましい。リーン車両データ処理装置は、前記走行データ出力装置と、前記走行データ計測装置と、前記走行データ計測出力装置とのいずれか1つを含む。前記リーン車両データ処理装置において、前記移動体は、左旋回時に左に車体が傾斜し、右旋回時に右に前記車体が傾斜するリーン車両を含み、前記走行データ出力用プロセッサによって取得されて、座標系変換に用いられる前記少なくとも速度変化サイクル分の時系列走行データは、予め指示された移動体姿勢且つ移動体速度ではなく前記搭載者の自由意思による移動体姿勢及び移動体速度で走行中に取得され、少なくとも前記移動体の左右方向に関する傾斜姿勢を含む前記移動体姿勢及び前後方向の前記移動体速度が前記所定の状態から変化した後、前記所定の状態に戻るまでの速度変化サイクル分の時系列走行データであり、前記座標系変換は、少なくとも前記移動体の左右方向に関する傾斜姿勢の変化を含む前記少なくとも速度変化サイクル分の時系列走行データを用いて行われる。
 リーン車両では、同一車線内での進路変更等によって車体が傾斜した場合、同一車線内を走行しているにもかかわらず前記リーン車両の前記車体の左右方向の傾斜挙動が、前記車両に搭載された検出装置によって出力される時系列走行データに現れる。前述の構成によれば、このような前記リーン車両における前記時系列走行データの特性に応じて、前記検出装置をリーン車両に搭載する搭載者の行為に依存することなく、精度の高い走行データを取得できる。
 本明細書で使用される専門用語は、特定の実施例のみを定義する目的で使用されるのであって、前記専門用語によって発明を制限する意図はない。
 本明細書で使用される「及び/または」は、一つまたは複数の関連して列挙された構成物のすべての組み合わせを含む。
 本明細書において、「含む、備える(including)」「含む、備える(comprising)」または「有する(having)」及びそれらの変形の使用は、記載された特徴、工程、操作、要素、成分、及び/または、それらの等価物の存在を特定するが、ステップ、動作、要素、コンポーネント、及び/または、それらのグループのうちの1つまたは複数を含むことができる。
 本明細書において、「取り付けられた」、「接続された」、「結合された」、及び/または、それらの等価物は、広義の意味で使用され、“直接的及び間接的な”取り付け、接続及び結合の両方を包含する。さらに、「接続された」及び「結合された」は、物理的または機械的な接続または結合に限定されず、直接的または間接的な電気的接続または結合を含むことができる。
 他に定義されない限り、本明細書で使用される全ての用語(技術用語及び科学用語を含む)は、本発明が属する技術分野の当業者によって一般的に理解される意味と同じ意味を有する。
 一般的に使用される辞書に定義された用語は、関連する技術及び本開示の文脈における意味と一致する意味を有すると解釈されるべきであり、本明細書で明示的に定義されていない限り、理想的または過度に形式的な意味で解釈されることはない。
 本発明の説明においては、いくつもの技術及び工程が開示されていると理解される。これらの各々は、個別の利益を有し、他に開示された技術の1つ以上、または、場合によっては全てと共に使用することもできる。
 したがって、明確にするために、本発明の説明では、不要に個々のステップの可能な組み合わせをすべて繰り返すことを控える。しかしながら、本明細書及び特許請求の範囲は、そのような組み合わせがすべて本発明の範囲内であることを理解して読まれるべきである。
 本明細書では、本発明に係る走行データ出力装置の実施形態について説明する。
 以下の説明では、本発明の完全な理解を提供するために多数の具体的な例を述べる。しかしながら、当業者は、これらの具体的な例がなくても本発明を実施できることが明らかである。
 よって、以下の開示は、本発明の例示として考慮されるべきであり、本発明を以下の図面または説明によって示される特定の実施形態に限定することを意図するものではない。
 [リーン車両]
 本明細書において、リーン車両とは、傾斜姿勢で旋回する車両である。具体的には、リーン車両は、車両の左右方向において、左旋回時に左に傾斜し、右旋回時に右に傾斜する車両である。リーン車両は、一人乗りの車両であってもよいし、複数人が乗車可能な車両であってもよい。なお、リーン車両は、2輪車両だけでなく、3輪車両または4輪車両などを含む。すなわち、リーン車両は、車輪の数及び車輪の有無に制限はなく、傾斜姿勢で旋回する全ての車両を含む。また、リーン車両は、スクータなども含む。
 [移動体]
 本明細書において、空間を移動するための移動機構を有する装置を意味する。移動機構は、人力によって駆動する装置、および、エンジンおよびモータ等のパワーユニットを備える装置を含む。移動体は、移動機構として、車輪を有していてもよいし、車輪を有していなくてもよい。移動体は、地上移動体、水上移動体、水中移動体、空中移動体を含む。また、前記移動体は、操縦士又は運転者が運転する移動体だけでなく、自律的に移動する移動体も含む。
 前記地上移動体は、2輪車両(例えば、バイクおよび自転車)及び4輪車両(例えば、自動車)を含む。また、前記地上移動体は、車輪、無限軌道、その他の地上移動機構を有する装置も含む。また、前記地上移動体は、雪上を移動するスノーバイクも含む。前記地上移動体は、例えば、スキー板などのように車輪以外の移動機構を有していてもよい。
 前記水上移動体は、小型及び大型の船舶を含む。また、前記水上移動体は、海上を移動する移動体を含む。
 前記水中移動体は、潜水艦及びROV(Remotely operated vehicle)を含む。
 前記空中移動体は、航空機、いわゆるドローン等の無人航空機を含む。
 また、前記移動体は、重力圏内の衛星軌道上を移動する人工衛星または宇宙機も含む。
 なお、本明細書において、移動体とは、特に、一方向に進行し且つ移動開始と移動終了とで、直進状態で重力が移動体の上下軸の下方向に作用する移動体を指すことがある。
 [3つの座標軸]
 本明細書において、3つの座標軸とは、それぞれ互いに直交するX軸、Y軸及びZ軸の3軸を意味する。3つの座標軸は、基準となる対象物が原点に位置する場合の座標軸である。例えば、センサを基準とする3つの座標軸によって、センサの座標系が構成される。例えば、移動体を基準とする3つの座標軸によって、移動体の座標系が構成される。なお、移動体の場合には、3つの座標軸は、車両に対して前後方向に延びるロール軸、車両に対して左右方向に延びるピッチ軸及び車両に対して鉛直方向に延びるヨー軸とも呼ぶ。
 [移動体の座標系]
 本明細書において、移動体の座標系は、設計上の移動体の座標系を含むがこれに限られない。走行データが示す走行特性に基づいて推定された移動体の座標系を含む。言い換えれば、移動体の座標系は、設計上の移動体の座標系に近似された座標系を含む。
 [移動体の挙動に関連する物理量]
 本明細書において、移動体の挙動に関連する物理量とは、移動体姿勢または動作に起因して変化する物理量を意味する。前記移動体の挙動に関連する物理量は、移動体の3軸方向(「前後方向」、「左右方向」、「上下方向」)の速度、加速度及び減速度、3軸(ロール軸、ヨー軸、ピッチ軸)回りの角度、角速度及び角加速度のうち少なくとも一つを含む。
 [物理量]
 本明細書において、物理量とは、移動体の走行中に取得される、移動体のロール運動に関連する物理量、ヨー運動に関連する物理量及びピッチ運動に関連する物理量の少なくとも一つを含む物理量である。前記物理量は、ロール、ヨー及びピッチの少なくとも一つに関し、速度、加速度、加加速度、角度、角速度、角加速度及び位置情報などのうち少なくとも一つの情報を含むデータである。
 [走行データ]
 本明細書において、走行データとは、移動体の走行に関連するデータである。前記走行データは、移動体の挙動に関連する物理量を検出するセンサの出力に基づくデータを含む。また、運転者による移動体への運転入力に関連する移動体運転入力データ、移動体の挙動に関連する移動体挙動データ、移動体の走行位置に関連する移動体位置データ、及び、移動体が走行する走行環境に関連する移動体走行環境データのうち少なくとも一つのデータを含んでいてもよい。
 [時系列走行データ]
 本明細書において、時系列走行データとは、時系列的に出力される走行データのことを意味する。時系列的に出力されるとは、時刻に応じて時刻の順番に出力されることを意味する。すなわち、前記時系列走行データは、走行データと、前記走行データが出力された時刻とを組み合わせた情報を含む。
 [対象物を基準とする方向]
 本明細書において、対象物を基準とする方向とは、対象物から見た方向を意味する。前記対象物が移動体の場合、前記移動体から見た方向である。例えば、前記移動体がリーン車両の場合には、前記リーン車両に乗車した運転者から見た方向である。前記対象物がセンサの場合には、前記センサから見た方向である。
 [座標軸の向き]
 本明細書において、座標軸の向きとは、座標軸の正負の向きを意味する。2つの座標軸の向きを合わせるとは、例えば、2つの座標軸の正方向をあわせることを意味する。
 [3つの座標軸方向の加速度]
 本明細書において、3つの座標軸方向の加速度とは、対象物を基準とする座標系の3軸(X軸、Y軸及びZ軸)に平行な方向の加速度を意味する。前記対象物が例えば移動体の場合には、3つの座標軸方向の加速度は、移動体の「前後方向」、「左右方向」、「上下方向」の3軸方向の加速度を意味する。3つの座標軸方向は、X軸、Y軸及びZ軸がそれぞれ延びる方向を意味する。
 [3つの座標軸回りの角速度]
 本明細書において、3つの座標軸回りの角速度とは、対象物を基準とする座標系の3軸(X軸、Y軸及びZ軸)をそれぞれ中心として前記対象物が回転する際の角速度を意味する。前記対象物が例えば移動体の場合には、3つの座標軸回りの角速度は、ロール軸、ピッチ軸、ヨー軸を中心として前記移動体が回転する際の角速度を意味する。
 [速度変化サイクル]
 本明細書において、速度変化サイクルとは、運転中において移動体姿勢及び前後方向の前記移動体速度が、所定の状態から変化した後、前記所定の状態に戻るまでの期間における前記移動体の速度変化の1周期を意味する。前記移動体姿勢は、重力方向を基準に規定されてもよい。すなわち、前記移動体姿勢は、重力方向に対して、移動体の上下方向、左右方向及び前後方向がどの方向を向いているかによって判定されていてもよい。前記所定の状態とは、移動体の停止状態であってもよい。前記速度変化サイクルは、例えば、移動体が停止状態から発進して、その後停止するまでの間の前記移動体の速度変化の1周期を意味してもよい。前記速度変化サイクルの始期および終期における移動体姿勢は、直立状態でもよいし、傾斜状態でもよい。前記速度変化サイクルの始期及び終期における移動体の速度は、ゼロでもよいし、ゼロ以外でもよい。なお、前記速度変化サイクル分の時系列走行データは、移動体の姿勢及び前後方向の前記移動体速度が、所定の状態から変化した後、前記所定の状態に戻るまでの期間を含んでいれば、走行開始から走行終了までの1走行期間に取得された時系列走行データの一部であってもよいし、全部であってもよい。すなわち、前記1走行期間には、1つまたは複数の速度変化サイクルが含まれていてもよい。
 [移動体がリーン車両である場合の速度変化サイクル]
 本明細書において、移動体が、リーン車両である場合、前記速度変化サイクルの始期、終期及び始期から終期に至る間における1回以上の加減速の区間は、交差点における左右の旋回及びカーブにおけるコーナリング等を含んでいても、含んでいなくてもよい。前記速度変化サイクルには、停止又は極低速の状態が含まれていてもよい。前記所定の状態とは、リーン車両の姿勢が地面に対して直立した停止状態であってもよい。速度変化サイクルは、例えば、リーン車両の姿勢が地面に対して直立した停止状態から、最終的にリーン車両の姿勢が地面に対して直立した停止状態に戻るまでの期間における前記リーン車両の速度変化の1周期であってもよい。また、リーン車両の停止状態は、リーン車両の直立状態だけでなく、センタースタンド又はサイドスタンドによって駐車されている駐車状態、及び、信号待ちのような場面で運転手が片足を地面について停止する傾斜状態を含む。
 [センサの座標系における少なくとも速度変化サイクル分の時系列走行データを、移動体の座標系における少なくとも速度変化サイクル分の時系列走行データに変換する]
 本明細書において、センサの座標系における少なくとも速度変化サイクル分の時系列走行データを、移動体の座標系における少なくとも速度変化サイクル分の時系列走行データに変換するとは、センサの座標系における3つの座標軸を移動体の座標系における3つの座標軸に対してそれぞれ平行にするか、一致させるとともに、センサを基準とする前後方向、上下方向及び左右方向が移動体を基準とする前後方向、上下方向及び左右方向に合うように、センサの座標系における少なくとも速度変化サイクル分の時系列走行データを、移動体の座標系における少なくとも速度変化サイクル分の時系列走行データに変換することを意味する。
 本発明の一実施形態によれば、検出装置を移動体に搭載する搭載者の行為に依存することなく、精度の高い走行データを取得できる走行データ出力装置、走行データ計測装置、走行データ計測出力装置及びリーン車両データ処理装置を提供することができる。
図1は、本発明の実施形態1に係る走行データ出力装置の概略構成を示す図である。 図2は、図1に示した走行データ出力装置が有する走行データ出力用プロセッサの概略構成を示すブロック図である。 図3は、図2に示した座標変換データ生成部が、加速度に基づいて、センサの座標系における3つの座標軸をリーン車両の座標系における3つの座標軸に対してそれぞれ平行にする原理について説明する図である。 図4は、図2に示した座標変換データ生成部が、ヨー軸回りの角速度及びロール軸回りの角速度に基づいて、センサを基準とする前後方向、上下方向及び左右方向を、リーン車両を基準とする前後方向、上下方向及び左右方向に合わせる原理について説明する図である。 図5は、本発明の実施形態2に係る走行データ出力装置が有する座標変換データ生成部の概略構成を示す機能ブロック図である。 図6は、図5に示した座標変換データ生成部が、地磁気に基づいて、前後判定する原理について説明する図であり、(a)は、GPSによる方位を示す図であり、(b)は、地磁気による方位を示す図である。 図7は、図5に示した座標変換データ生成部が、GPS速度から得た加速度と、X軸加速度の向きとの関係に基づいて前後判定する原理について説明する図であり、(a)は、前後が合っている場合を示す図であり、(b)は、前後が合っていない場合を示す図である。
 以下で、各実施形態について、図面を参照しながら説明する。なお、各図中の構成部材の寸法は、実際の構成部材の寸法及び各構成部材の寸法比率等を忠実に表していない。
 <実施形態1>
 図1~図4を参照して、本発明の実施形態1に係る走行データ出力装置について説明する。
 (走行データ計測装置)
 走行データ計測装置5は、移動体にリーン車両Xに搭載可能に構成され、後述の走行データ出力装置1において座標系変換に用いられる前記少なくとも速度変化サイクル分の時系列走行データを計測する。走行データ計測装置5は例えば携帯端末Yとして実現される。
 走行データ計測装置5は、検出装置30と、計測用プロセッサ50とを備える。
 検出装置30は、予め指示された搭載姿勢ではなく搭載者の自由意思による搭載姿勢でリーン車両Xに搭載される携帯端末Yに内蔵されている。検出装置30は、リーン車両Xの速度、検出装置30を基準として前後方向、上下方向及び左右方向の3軸方向の加速度、及び、3軸(ロール軸、ヨー軸、ピッチ軸)回りの角速度を検出可能なセンサを含む。   
 検出装置30は、例えば、加速度センサ31及び角速度センサ32を有する慣性計測ユニット(IMU)を含む。なお、検出装置30は、少なくとも、リーン車両Xの速度、検出装置30の座標系における3つの座標軸方向の加速度及び検出装置30の座標系における3つの座標軸回りの角速度を検出可能であれば、IMU以外のセンサであってもよい。検出装置30は、IMUに、他のセンサが組み合わせられていてもよい。
 また、検出装置30は、携帯端末Yに搭載されているGPS(Global Positioning System)を含む。検出装置30は、GPSの測位データに基づいてリーン車両Xの速度を出力可能なセンサである。なお、検出装置30は、GPSの測位データに基づかないで速度を出力可能な速度センサを含んでいてもよい。検出装置30は、GPSセンサに、他のセンサが組み合わせられていてもよい。検出装置30は、前記速度センサに、他のセンサが組み合わせられていてもよい。
 検出装置30は、リーン車両Xの速度、3つの座標軸方向の加速度及び3つの座標軸回りの角速度のうち1又は複数の種類の物理量を検出可能な1つのセンサと、残りの種類の物理量を検出可能な1つ又は複数のセンサとが組み合わせられていてもよい。検出装置30は、3軸方向の加加速度、3軸回りの角度又は角加速度の少なくとも一つを検出可能であってもよい。
 走行データ計測装置5としての携帯端末Yは、リーン車両Xのハンドルバーに取り付けられている。リーン車両Xに携帯端末Yの取り付けを行う搭載者は、特に制限はないが、リーン車両Xの運転者であってもよいし、リーン車両Xのメンテナンスを行う技術者であってもよい。
 このようにリーン車両Xのハンドルバーに取り付けられた携帯端末Yに内蔵されている検出装置30は、リーン車両Xの挙動に関連する物理量のデータを、検出装置30を基準とする座標系において検出し、走行データとして出力する。すなわち、検出装置30によって検出された検出データは、リーン車両Xを基準とした座標系におけるデータではなく、検出装置30を基準とした座標系におけるデータである。
 検出装置30が出力する走行データは、検出装置30の座標系における前後方向、上下方向及び左右方向の3軸方向の速度、検出装置30の座標系における3つの座標軸方向の加速度及び加加速度、検出装置30の座標系における3つの座標軸(ロール軸、ヨー軸、ピッチ軸)回りの角度、角速度及び角加速度等の物理量を含む。検出装置30は、走行データを時系列的に走行データ出力装置1に出力する。
 ここで、リーン車両Xが地面に対して直立した姿勢の状態(移動体姿勢)、且つ、前後方向の速度(移動体速度)がゼロの所定の状態から、リーン車両Xが1回以上の加減速を行った後に、最終的に、リーン車両Xが地面に対して直立し、且つ、前後方向の速度がゼロの前記所定の状態に至るまでの期間におけるリーン車両Xの速度変化の1周期を速度変化サイクルとする。
 検出装置30は、少なくとも速度変化サイクル分、走行データを時系列的に走行データ出力装置1に出力する。以下、検出装置30が時系列的に出力する走行データを「時系列走行データ」と称する。
 以上に説明したように、走行データ計測装置5は、搭載者によって予め指示された搭載姿勢ではなく搭載者の自由意思による搭載姿勢で移動体としてのリーン車両Xに搭載される。検出装置30は、上述のように走行データ計測装置5が搭載された状態で、予め指示された移動体姿勢且つ移動体速度ではなく搭載者の自由意思による移動体姿勢及び移動体速度で走行中に、移動体としてのリーン車両Xの時系列的な速度データと、検出装置30から時系列的に出力される加速度センサ31の座標系における3つの座標軸方向の加速度データ及び角速度センサ32の座標系における3つの座標軸回りの角速度データとを含む時系列走行データD1を取得する。
 計測用プロセッサ50は、時系列走行データD1を走行データ出力装置1に対して出力する。ここで、時系列走行データD1は、取得された時系列走行データD1のうち、予め指示された移動体姿勢且つ移動体速度ではなく搭載者の自由意思による移動体姿勢及び移動体速度で走行中に前記移動体姿勢及び前後方向の前記移動体速度が所定の状態から変化した後、前記所定の状態に戻るまでの速度変化サイクル分を少なくとも含む。また、計測用プロセッサ50は、時系列走行データD1を、加速度センサ31及び角速度センサ32の座標系から移動体としてのリーン車両Xの座標系に座標系変換された形式ではなく、加速度センサ31及び角速度センサ32の座標系であり、且つ、後述の走行データ出力装置1の走行データ出力用プロセッサ10によって座標系変換可能な形式で出力する。
 前述の構成によれば、時系列走行データD1を、走行データ出力装置1の走行データ出力用プロセッサ10によって座標系変換可能な形式で出力できる。よって、走行データ計測装置5は、走行データ出力装置1の座標系変換処理に適した時系列走行データを出力できる。
 (走行データ出力装置)
 図1は、本発明の実施形態1に係る走行データ出力装置1の概略構成を示す図である。走行データ出力装置1は、搭載者によって移動体としてのリーン車両Xに固定されるように搭載され且つリーン車両Xの挙動に関連する物理量を検出する検出装置30の出力に基づいて、リーン車両Xの座標系の走行データを出力する装置である。
 走行データ出力装置1は、走行データ出力用プロセッサ10と、メモリ20とを有する。
 メモリ20は、一時的に記憶可能なメモリであってもよいし、フラッシュメモリ及びハードディスク等の不揮発性の読み書き可能な記憶媒体であってもよい。メモリ20は、走行データ出力用プロセッサ10が取得または演算したデータを一時的又は永続的に記憶可能な構成であれば、どのような構成を有していてもよい。
 メモリ20は、リーン車両Xのハンドルバーに取り付けられた携帯端末Yに内蔵されている検出装置30から出力される少なくとも速度変化サイクル分の時系列走行データD1を記憶している。
 図1では、メモリ20に記憶されている時系列走行データD1は、リーン車両Xの速度データD21、加速度データD22及び角速度データD23を含む。
 速度データD21は、リーン車両Xの走行中の速度に関する速度データである。速度データD21は、携帯端末Yに搭載されているGPSによって検出される位置の変化に基づいて算出される速度を含む。
 加速度データD22は、リーン車両Xの走行中に検出装置30の加速度センサ31によって検出される加速度センサ31の座標系における3つの座標軸方向の加速度に関するデータを含む。
 角速度データD23は、リーン車両Xの走行中に、車体Xaを左または右に直立状態から倒し込む際、もしくは、車体Xaを左または右に傾斜した状態から引き起こす際の角速度に関するデータを含む。また、角速度データD23は、リーン車両Xの走行中に検出装置30の角速度センサ32によって検出される角速度センサ32の座標系における3つの座標軸方向の角速度に関するデータを含む。
 メモリ20には、これに限られず、速度データD21、加速度データD22及び角速度データD23以外のデータが記憶されていてもよい。
 走行データ出力用プロセッサ10は、例えばコンピュータなどに用いられる中央演算処理装置である。走行データ出力用プロセッサ10は、特に図示しないが、走行データ計測装置5の検出装置30から出力される少なくとも速度変化サイクル分の時系列走行データD1を取得し、取得した時系列走行データD1をメモリ20に記憶する。また、走行データ出力用プロセッサ10は、少なくとも速度変化サイクル分の時系列走行データD1を取得した後に、メモリ20に記憶されている時系列走行データD1を用いて演算処理を行うことにより、検出装置30の座標系における少なくとも速度変化サイクル分の時系列走行データD1を、リーン車両Xの座標系における少なくとも速度変化サイクル分の時系列走行データに変換して出力する。走行データ出力用プロセッサ10は、変換した時系列走行データを座標変換データD3として外部に出力する。
 このようにして走行データ出力装置1は、加速度センサ31及び角速度センサ32を含む検出装置30の座標系における前記少なくとも速度変化サイクル分の時系列走行データD1を、リーン車両Xの座標系における少なくとも速度変化サイクル分の時系列走行データに変換して出力する。
 なお、走行データ計測装置5が携帯端末Yによって実現されており、走行データ出力装置1が、携帯端末Yと通信可能なサーバ装置によって実現されていてもよい。例えば、走行データ計測装置5が外部との通信装置55を備えていてもよい。また、例えば、走行データ出力装置1は、走行データ計測装置5としての携帯端末Yに搭載されている検出装置30が出力するデータを、外部との通信装置を介して取得してもよい。
 すなわち、走行データ出力用プロセッサ10は、例えば検出装置30から出力される少なくとも速度変化サイクル分の時系列走行データD1を取得する機能を有する。走行データ出力用プロセッサ10は、計測用プロセッサ50とは別の処理装置である。また、上述したように、計測用プロセッサ50から走行データ出力用プロセッサ10に出力されるデータは、加速度センサ31及び角速度センサ32の座標系に基づくデータである。すなわち、計測用プロセッサ50から出力されるデータは、移動体の座標系に座標系変換される前のデータであって、走行データ出力用プロセッサ10によって座標系変換可能な形式で出力される。
 また、走行データ出力用プロセッサ10は、取得された前記少なくとも速度変化サイクル分の時系列走行データのうち、前記移動体姿勢及び前後方向の前記移動体速度が所定の状態から変化するときの前記時系列走行データと前記移動体姿勢及び前後方向の前記移動体速度が前記所定の状態に戻るときの前記時系列走行データとの両方を用いて、取得された前記少なくとも速度変化サイクル分の時系列走行データを、前記加速度センサ及び前記角速度センサの座標系から前記移動体の座標系に座標系変換して出力する。走行データ出力用プロセッサ10は、前記座標系変換の処理を次のとおり行う。走行データ出力用プロセッサ10は、加速度センサ31及び角速度センサ32の座標系における3つの座標軸を移動体としてのリーン車両Xの座標系における3つの座標軸に対してそれぞれ平行にするか、一致させる。さらに、走行データ出力用プロセッサ10は、加速度センサ31及び角速度センサ32を基準とする前後方向、上下方向及び左右方向が移動体としてのリーン車両Xを基準とする前後方向、上下方向及び左右方向にそれぞれ合わせる。
 これにより、走行データ出力用プロセッサ10は、予め指示された搭載姿勢で搭載された前記検出装置によって取得されたデータ及び予め指示された移動体姿勢で走行開始前に前記検出装置によって取得されたデータと異なり、前記搭載者の自由意思による搭載姿勢で搭載された検出装置30によって、前記搭載者の自由意思による移動体姿勢及び移動体速度で走行中に取得された前記少なくとも速度変化サイクル分の時系列走行データD1に基づいて座標系変換する。
 前述の構成によれば、座標変換処理を行う走行データ出力装置1に時系列走行データD1を供給するための走行データ計測装置5が得られる。また、走行データ計測装置5から供給された時系列走行データD1に基づいて座標変換処理を行う走行データ出力装置1が得られる。これにより、走行データ計測装置と走行データ出力装置とを別の装置によって実現できる。このように、本発明は別の装置でも実現できる。
 本実施形態の走行データ出力装置1は、検出装置30の時系列走行データD1を変換して、座標変換データD3を出力する際に、時系列走行データD1に含まれるリーン車両Xの速度データD21、検出装置30の座標系における3つの座標軸方向の加速度データD22及び検出装置30の座標系における3つの座標軸回りの角速度データD23を用いる。
 本実施形態では、前記座標変換データD3は、検出装置30が出力する時系列走行データD1を座標変換して得られるデータである。具体的には、走行データ出力用プロセッサ10は、時系列走行データD1に応じて、検出装置30の座標系における3つの座標軸をリーン車両Xの座標系における3つの座標軸に対してそれぞれ平行にするか、一致させるとともに、検出装置30を基準とする前後方向、上下方向及び左右方向がリーン車両Xを基準とする前後方向、上下方向及び左右方向に合うように、時系列走行データD1から、座標が変換された座標変換データD3を生成する。具体的な走行データ出力用プロセッサ10の処理の内容については後述する。
 座標変換データD3は、例えば、保険、教育、市場、商品、サービス、環境または顧客に関連するデータなどに利用可能な加工データを生成する際に用いられる。
 前述の構成によれば、携帯端末Yは、リーン車両Xに対して決まった姿勢で取り付けられる必要がない。
 (走行データ出力用プロセッサの詳細)
 図2は、走行データ出力用プロセッサ10の概略構成を示すブロック図である。図2に示すように、走行データ出力用プロセッサ10は、走行データ取得部11と、座標変換データ生成部12と、出力部13とを有する。
 走行データ取得部11は、リーン車両Xに取り付けられた検出装置30から出力される時系列走行データD1を取得し、メモリ20に記憶する。走行データ取得部11は、時系列走行データD1に含まれるリーン車両Xの速度データD21、加速度データD22及び角速度データD23を取得し、メモリ20に記憶する。
 走行データ取得部11は、時系列走行データD1に含まれる速度データD21、加速度データD22及び角速度データD23以外のデータを取得してもよい。走行データ取得部11は、例えば、速度データD21、加速度データD22及び角速度データD23以外のリーン車両Xの挙動に関連する物理量を、時系列走行データD1として、検出装置30から取得し、メモリ20に記憶してもよい。具体的には、走行データ取得部11は、検出装置30は、3軸方向の加加速度、3軸回りの角度又は角加速度のうち、少なくとも一つを時系列走行データD1から取得し、メモリ20に記憶してもよい。
 座標変換データ生成部12は、メモリ20に記憶されている、検出装置30の座標系における少なくとも速度変化サイクル分の時系列走行データD1における3つの座標軸をリーン車両Xの座標系における3つの座標軸に対してそれぞれ平行にするか、一致させるとともに、検出装置30を基準とする3つの座標軸の前後方向、上下方向及び左右方向がリーン車両Xを基準とする3つの座標軸の方向に合うように、検出装置30の座標系における少なくとも速度変化サイクル分の時系列走行データD1を、リーン車両Xの座標系における少なくとも速度変化サイクル分の時系列走行データに変換した座標変換データD3を生成する。
 以下において、座標変換データ生成部12による座標変換データ生成処理の具体例を説明する。なお、以下に示す具体例では、速度変化サイクル分の時系列走行データD1に、旋回シーンと直線シーンとを含むものとする。また、座標変換データ生成部12は、座標変換データ生成処理における各軸の軸合わせ及び方向合わせ処理において、時系列走行データD1に含まれる旋回シーンと直線シーンとを切り分ける。また、座標変換データ生成部12は、各軸の軸合わせ及び方向合わせ処理の内容に応じて、旋回シーンと直線シーンとの少なくともいずれか一方を対象として前記各軸の軸合わせ及び方向合わせ処理を実行する。
 (座標変換データ生成処理)
 図3及び図4は、座標変換データ生成部12が、前記速度、前記角速度及び前記加速度に基づいて、検出装置30の座標系における3つの座標軸をリーン車両Xの座標系における3つの座標軸に対してそれぞれ平行にするとともに、検出装置30を基準とする前後方向、上下方向及び左右方向がリーン車両Xを基準とする前後方向、上下方向及び左右方向に合わせる原理について説明する図である。
 走行データ出力用プロセッサ10が有する座標変換データ生成部12は、検出装置30の座標系における3つの座標軸のうちの一つの座標軸であるセンサ座標系第1軸を、リーン車両Xの座標系における3つの座標軸のうちの一つの座標軸であるリーン車両座標系第1軸(移動体座標系第1軸)に対して平行にするか、一致させるとともに、センサ座標系第1軸をリーン車両座標系第1軸に対して平行にするか、一致させた状態で、センサ座標系第1軸の向きを、リーン車両座標系第1軸の向きに合わせる。
 これにより、時系列走行データの変換処理における軸合わせ及び方向合わせの自由度を下げることができるため、時系列走行データの変換処理を容易に実現することができる。
 また、別の観点から言えば、走行データ出力用プロセッサ10が有する座標変換データ生成部12は、センサ座標系第1軸をリーン車両座標系第1軸に対して平行にするか、一致させるとともに、センサ座標系第1軸の向きを、リーン車両座標系第1軸の向きに合わせた状態で、検出装置30の座標系における3つの座標軸のうちの前記センサ座標系第1軸以外の残りの座標軸をリーン車両Xの座標系における3つの座標軸のうちのリーン車両座標系第1軸以外の残りの座標軸に対してそれぞれ平行にするか、一致させるとともに、前記センサ座標系第1軸以外の残りの座標軸の向きを基準とする方向を、リーン車両座標系第1軸以外の残りの座標軸の向きに合わせる。
 前述の構成では、処理すべきセンサ座標系における3つの座標軸のうち、センサ座標系第1軸とその向きがリーン車両座標系第1軸に対して定まるため、その分、変換処理における自由度を下げることができる。これにより、残りの座標軸の変換処理がより容易となる。
 また、リーン車両座標系第1軸は、リーン車両Xの座標系において上下方向に延びる上下軸(ヨー軸)である。前述の構成では、リーン車両Xの座標系における上下軸は、重力方向に対応する。このため、速度変化サイクル分の時系列走行データを用いることにより、センサ座標系を、リーン車両Xの重力方向に合わせやすい。
 以下、図2も参照して、座標変換データ生成部12の具体的構成を説明する。座標変換データ生成部12は、ヨー軸処理部121、ロール軸合わせ処理部122及びロール軸方向合わせ処理部123を有する。座標変換データ生成部12における座標変換データ生成処理は、特に限定されないが、例えば、座標変換データ生成部12の各部が以下のような各処理を実行することにより実現できる。
 (ヨー軸の軸合わせ及び方向合わせ処理)
 ヨー軸処理部121は、検出装置30の座標系における3つの座標軸のうちの一つの座標軸であるセンサ座標系ヨー軸(センサ座標系第1軸)を、リーン車両Xの座標系における3つの座標軸のうちの一つの座標軸であるリーン車両座標系ヨー軸(リーン車両座標系第1軸)に対して平行にするか、一致させる。
 ここで、検出装置30の座標系及びリーン車両Xの座標系としては、例えば、それぞれの重心を原点とした座標系を採用することができる。
 また、センサ座標系における座標軸をリーン車両座標系における座標軸に対して平行にするとは、例えば、検出装置30の座標系及びリーン車両Xの座標系で原点が一致しない場合に、検出装置30の座標系における座標軸に対し、原点を中心とした回転処理を行い、検出装置30の座標系における座標軸をリーン車両Xの座標系における座標軸に平行な状態とすることを含む。
 また、検出装置30の座標系における座標軸をリーン車両Xの座標系における座標軸に対して一致させるとは、例えば、検出装置30の座標系及びリーン車両Xの座標系で原点が一致する場合に、原点を中心とした回転処理により、検出装置30の座標系における座標軸をリーン車両Xの座標系における座標軸に一致させることを含む。
 ヨー軸処理部121は、例えば、前記加速度データに基づいて、リーン車両Xのロール軸を特定する。
 詳しくは、ヨー軸処理部121は、まず、前記加速度データの平均を算出して、重力加速度を求める。そして、ヨー軸処理部121は、図3に示すように、前記重力加速度から得られる重力方向を基準として、リーン車両Xを基準とするヨー軸を特定する。
 詳しくは、ヨー軸処理部121は、まず、少なくとも速度変化サイクル分の時系列走行データD1に含まれる加速度の平均を計算することによって重力加速度を求める。これにより重力方向を特定することができる。続いて、ヨー軸処理部121は、図3に示すように、前記重力加速度から得られる重力方向を基準として、リーン車両Xを基準とするヨー軸を特定する。
 ここで、重力加速度はリーン車両Xの座標系における上下方向の下方向に作用する物理量として検出されるため、ヨー軸処理部121は、センサ座標系ヨー軸をリーン車両座標系ヨー軸に対して平行にするか、一致させた状態で、軸の正負の方向も合わせることができる。
 このようにして、ヨー軸処理部121は、センサ座標系ヨー軸を、前記特定した重力方向、すなわちリーン車両座標系ヨー軸に対して平行にするか、一致させた状態で、リーン車両座標系ヨー軸の向きを前記重力方向の向きに合わせる。
 (ロール軸の軸合わせ処理)
 ロール軸合わせ処理部122は、図3に示すように、軸合わせ及び方向合わせを行ったセンサ座標系ヨー軸と、前記加速度データのうち直線走行時の加速度成分(図3の白抜き矢印参照)とを用いて、前記センサ座標系に直交するセンサ座標系ロール軸及びセンサ座標系ピッチ軸を軸合わせする。すなわち、ロール軸合わせ処理部122は、少なくとも速度変化サイクル分の時系列走行データD1に含まれる加速度を合成した合成加速度ベクトルを算出し、センサ座標系第2軸を、算出した合成加速度ベクトルに対して平行にするか、一致させる。
 詳しくは、ロール軸合わせ処理部122は、例えば、GPSによって検出される位置の変化が所定速度よりも大きく、且つ、角速度データから求められる合成角速度が所定角速度よりも小さい場合に、リーン車両Xが直線走行していると判定する。
 なお、前記所定速度は、リーン車両Xが直線走行していると判定されるときの速度の下限値である。前記所定角速度は、リーン車両Xが直線走行していると判定されるときの角速度の上限値である。
 また、ロール軸合わせ処理部122は、前記加速度データのうち、リーン車両Xが直線走行していると判定した区間の加速度を用いて、前記加速度を合成した合成加速度ベクトルを算出する。ロール軸合わせ処理部122は、センサ座標系ロール軸(センサ座標系第2軸)を、前記算出した合成加速度ベクトルに対して平行にするか、一致させる。
 これにより、センサ座標系ロール軸をリーン車両座標系ロール軸に軸合わせすることができる。別の観点からいえば、この時点で、センサ座標系ピッチ軸は、リーン車両座標系ロール軸に対して直交すると共に、リーン車両座標系ピッチ軸に軸合わせされる。
 (ロール軸の方向合わせ処理)
 ロール軸方向合わせ処理部123は、検出装置30の座標系におけるロール軸(センサ座標系第2軸)の向きを、リーン車両Xの座標系における前後軸の向きに合わせる。ロール軸方向合わせ処理部123によるロール軸の方向合わせ処理の原理は以下の通りである。
 リーン車両Xは、左旋回時には左に傾斜し且つ右旋回時には右に傾斜するという特性を有する。図4の(a)に示すように、リーン車両Xは、例えば左旋回前に車体Xaを左または右に直立状態から倒し込む際には、ヨー軸回りの角速度(図4における実線矢印)とロール軸回りの角速度(図4における白抜き矢印)とが異符号(正負が逆)である。また、図4の(b)に示すように、リーン車両Xは、旋回後に車体Xaを左または右に傾斜した状態から引き起こす際には、ヨー軸回りの角速度とロール軸回りの角速度とが同符号(正負が同じ)である。本発明者らは、リーン車両Xが旋回時にこのような特性を有することに着目して、ヨー軸回りの角速度及びロール軸回りの角速度を用いて、ロール軸の方向を特定することに想到した。
 すなわち、本発明者らは、リーン車両Xの旋回前後における検出装置30の走行データのうち、旋回前の車体Xaを左または右に直立状態から倒し込む際に、ヨー軸回りの角速度とロール軸回りの角速度とが異符号になるように、または、旋回後に車体Xaを左または右に傾斜した状態から引き起こす際に、ヨー軸回りの角速度とロール軸回りの角速度とが同符号になるように、ロール軸を設定することにより、前記ロール軸の前後方向を決められることに気付いた。
 以上の点から、本実施形態のロール軸方向合わせ処理部123は、旋回シーンにおいて、リーン車両Xの旋回時に検出される角速度に基づいて、検出装置30を基準とする方向を、リーン車両Xを基準とする方向に合わせる。すなわち、ロール軸方向合わせ処理部123は、リーン車両Xの走行中に、車体Xaを左または右に直立状態から倒し込む際、もしくは、車体Xaを左または右に傾斜した状態から引き起こす際の角速度に関する角速度データに基づいて、ロール軸の前後方向を特定する。
 ロール軸方向合わせ処理部123は、例えば、以下のように、前記角速度データに基づいてロール軸の前後方向を特定する。ロール軸方向合わせ処理部123は、図4の(a)に示すように、リーン車両Xの走行中に、車体Xaを左または右に直立状態から倒し込む際に、ヨー軸回りの角速度とロール軸回りの角速度との積が負の場合、または、図4の(b)に示すように、リーン車両Xの走行中に、車体Xaを左または右に傾斜した状態から引き起こす際に、ヨー軸回りの角速度とロール軸回りの角速度との積が正の場合に、そのときのロール軸の向きが正しいと判定する(図4における下図)。ロール軸方向合わせ処理部123は、リーン車両Xの走行中に、車体Xaを左または右に直立状態から倒し込む際に、ヨー軸回りの角速度とロール軸回りの角速度との積が正の場合、または、リーン車両Xの走行中に、車体Xaを左または右に傾斜した状態から引き起こす際に、ヨー軸回りの角速度とロール軸回りの角速度との積が負の場合に、そのときのロール軸の向きが逆向きであると判定する。
 以上のように、ロール軸方向合わせ処理部123は、旋回シーンにおいて、リーン車両Xの旋回時に検出される前記角速度に基づいて、検出装置30を基準とするロール軸の方向を、リーン車両Xを基準とするロール軸の方向に合わせる。
 以上のような座標変換データ生成部12の各部の構成により、検出装置30から出力される時系列走行データD1に応じて、リーン車両Xの座標系におけるロール軸、ピッチ軸及びヨー軸の各軸の方向が特定される。
 座標変換データ生成部12は、検出装置30の座標系における3つの座標軸を、上述のように特定されたリーン車両Xの座標系におけるロール軸、ピッチ軸及びヨー軸に対してそれぞれ平行にするとともに、検出装置30を基準とする前後方向、上下方向及び左右方向がリーン車両Xを基準とする方向に合うように、時系列走行データD1から、座標が変換された座標変換データD3を生成する。
 座標変換データ生成部12は、生成した座標変換データD3を、出力部13に出力する。出力部13は、座標変換データD3を、走行データ出力装置1の外部に出力する。
 以上に説明したように、移動体としてのリーン車両Xに搭載され且つリーン車両Xの挙動に関連する物理量を検出する検出装置30の出力に基づいて、リーン車両Xの座標系の走行データを出力する走行データ出力用プロセッサ10を有する走行データ出力装置1である。
 走行データ出力用プロセッサ10及び検出装置30は、リーン車両Xに取り付けられた携帯端末Yに内蔵されている。これにより、リーン車両Xに取り付けられた携帯端末Yによって、検出装置30の検出データから座標変換データD3を生成する演算処理を行うことができる。
 検出装置30は、予め指示された搭載姿勢ではなく搭載者の自由意思による搭載姿勢でリーン車両Xに搭載されるとともに、リーン車両Xの速度、検出装置30の座標系における3つの座標軸方向の加速度及び検出装置30の座標系における3つの座標軸回りの角速度を含む走行データを出力する。
 走行データ出力用プロセッサ10は、時系列的に出力される走行データである時系列走行データD1を、少なくとも速度変化サイクル分、検出装置30から取得する。
 ここで、速度変化サイクルは、リーン車両Xが地面に対して直立し、且つ、前後方向の速度がゼロの所定の状態から、リーン車両Xが1回以上の加減速を行った後に、最終的に、リーン車両Xが地面に対して直立し、且つ、前後方向の速度がゼロの前記所定の状態に至るまでの期間におけるリーン車両Xの速度変化の1周期である。
 走行データ出力用プロセッサ10は、少なくとも速度変化サイクル分の時系列走行データD1を取得した後に、少なくとも速度変化サイクル分の時系列走行データD1に応じて、検出装置30の座標系における少なくとも速度変化サイクル分の時系列走行データD1を、リーン車両Xの座標系における少なくとも速度変化サイクル分の時系列走行データに変換した座標変換データD3を出力する。
 走行データ出力用プロセッサ10の上記変換では下記の処理が実行される。
 まず、検出装置30の座標系における3つの座標軸をリーン車両Xの座標系における3つの座標軸に対してそれぞれ平行にするか、一致させる。
 また、それぞれの座標軸を合わせた状態で、それぞれの座標軸について、検出装置30を基準とする前後方向、上下方向及び左右方向を、リーン車両Xを基準とする前後方向、上下方向及び左右方向に合わせる。
 前述の構成では、速度変化サイクルの始期及び終期で、リーン車両Xの上下方向に重力が働くように速度変化サイクル分の時系列走行データD1を取得する。このため、例えば、速度データD21及び三軸方向の加速度データD22を用いることにより、速度変化サイクル分の時系列走行データD1からヨー軸(Z軸)を容易に推定することができる。速度変化サイクルの始期及び終期では、リーン車両Xの移動速度が極低速の状態であってもよい。
 速度変化サイクル分の時系列走行データD1のうち、例えば、速度データD21、3軸回りの角速度データD23を用いることで、直線シーン、旋回シーンの切り分けが容易にできる。
 ある程度のデータ量に対してバッチ処理を行うので精度及び利便性が両立できる。すなわち、リーン車両Xの走行データの取得に際し、予め指示された搭載姿勢でのリーン車両Xへのセンサ取付けを前提とすること、及び、取付け後のキャリブレーション等の特別な操作を行わなくても済む。
 よって、ユーザの利便性がよく、且つ、精度の高い座標変換データを取得できる走行データ出力装置1を提供できる。
 また、上述のような速度変化サイクル分の時系列走行データを規定する意義は以下の通りである。
 速度変化サイクル分の時系列走行データにおいて、速度変化サイクルの始期では、リーン車両Xが停止状態となっており、且つ、速度変化サイクルの終期では、リーン車両Xが停止状態となっている。速度変化サイクルにおいて、始期から終期に至る間における1回以上の加減速の区間には、直線シーン及び旋回シーンといった様々なシーンが含まれ得る。また、リーン車両Xは、旋回時に左右方向に傾斜する。
 さらに、リーン車両Xは、4輪車両とは異なり、走行中に傾斜動作を行う。例えば、リーン車両Xは、真っ直ぐな車線を走っていても同一車線内において左右に傾斜することがある。このため、例えば、リーン車両Xは、交差点で右折するために車線内において右寄りに走行したり、交差点で左折するために車線内において左寄りに走行したりする。また、リーン車両Xは、車線の中央を走行中、車線の中央にマンホール等がある場合、左右のいずれかに寄ってマンホール等を回避したのち、車線の中央に戻るといった動作を行うことも考えられる。
 このため、速度変化サイクル分の時系列走行データでは、始期の状態と終期との間の区間には、上述したリーン車両Xの走行中における左右方向への傾斜状態が含まれ得るが、速度変化サイクルの始期の状態及び終期の状態は同じ状態となる。これにより、軸合わせ処理及び方向合わせ処理の精度が向上する。
 また、上述の通り、リーン車両座標系第1軸は、リーン車両Xの座標系において上下方向に延びる上下軸である。このため、別の観点から言えば、走行データ出力装置1は、以下のように表現することもできる。
 すなわち、走行データ出力装置1が有する走行データ出力用プロセッサ10は、センサ座標系第1軸を、リーン車両Xの座標系における前記上下軸に対して平行にするか、一致させるとともに、センサ座標系第1軸の向きを、リーン車両Xの座標系における前記上下軸の向きに合わせた状態で、検出装置30の座標系の残りの座標軸のうち一方であるセンサ座標系第2軸をリーン車両Xの座標系において前後方向に延びる前後軸に対して平行にして、または、一致させて、センサ座標系第2軸の向きを、リーン車両Xの座標系における前記前後軸の向きに合わせる。
 前述の構成では、まず、走行データ出力用プロセッサ10が上下軸及び上下軸の方向を特定する。リーン車両Xの座標系における上下軸は、重力方向に対応する。このため、速度変化サイクル分の時系列走行データD1を用いることにより、センサ座標系を、リーン車両Xの上下軸に合わせやすく、且つ、検出装置30を基準とする座標軸の方向を、リーン車両Xを基準とする座標軸の方向に合わせやすい。
 また、リーン車両Xの上下軸及び上下軸の方向を特定した後は、残りの左右軸、前後軸を合わせればよい。このとき、速度変化サイクル分の時系列走行データD1を用いることにより、リーン車両Xの座標系における前後軸及び前後軸の方向を特定することも容易となる。よって、リーン車両Xの座標系における上下軸を基準として変換処理を行う場合に比べて座標軸の変換処理の効率及び精度が向上する。
 また、走行データ出力装置51が有する走行データ出力用プロセッサ10は、以下の通り、ヨー軸の軸合わせ及び方向合わせ処理、ロール軸の軸合わせ処理及びロール軸の方向合わせ処理の順で変換処理を実行する。
 ヨー軸の軸合わせ及び方向合わせ処理は、少なくとも速度変化サイクル分の時系列走行データD1に含まれる加速度の平均を計算することによって重力方向を特定し、センサ座標系第1軸を、特定した重力方向に対して平行にするか、一致させるとともに、センサ座標系第1軸の向きを、前記重力方向の向きに合わせる処理である。
 ロール軸の軸合わせ処理は、少なくとも速度変化サイクル分の時系列走行データD1に含まれる加速度を合成した合成加速度ベクトルを算出し、センサ座標系第2軸を、算出した合成加速度ベクトルに対して平行にするか、一致させる処理である。
 ロール軸の方向合わせ処理は、リーン車両Xの旋回時に検出される角速度に基づいて、検出装置30を基準とする方向を、リーン車両Xを基準とする方向に合わせる処理である。
 前述の構成では、ヨー軸の軸合わせ及び方向合わせ処理によって、センサ座標系の座標軸の方向をリーン車両Xの上下軸及び前記上下軸の方向に合わせることができる。また、ロール軸の軸合わせ処理によって、センサ座標系の座標軸をリーン車両Xの前後軸に合わせることができる。また、ロール軸の方向合わせ処理によって、センサ座標系の座標軸の方向をリーン車両Xの前後軸の方向に合わせることができる。
 <実施形態2>
 図5~図7を参照して、本発明の実施形態2に係る走行データ出力装置51について説明する。図5は、本発明の実施形態2に係る走行データ出力装置51が有する座標変換データ生成部12の概略構成を示す図である。図6は、図5に示した座標変換データ生成部12が、地磁気に基づいて、前後判定する原理について説明する図であり、(a)は、GPSによる方位を示す図であり、(b)は、地磁気による方位を示す図である。図7は、図5に示した座標変換データ生成部12が、GPS速度から得た加速度と、X軸加速度の向きとの関係に基づいて前後判定する原理について説明する図であり、(a)は、前後が合っている場合を示す図であり、(b)は、前後が合っていない場合を示す図である。
 実施形態2に係る走行データ出力装置51は、座標変換データ生成部12における座標変換データ生成処理が実施形態1に係る走行データ出力装置1と異なる。なお、実施形態2の説明では、実施形態1に係る走行データ出力装置1と共通する部分については、詳細な説明を繰り返さない。
 図5に示すように、走行データ取得部11は、検出装置30から時系列走行データD1を取得したときにGPS方位データD24及び地磁気方位データD25を生成する。走行データ取得部11は、生成したGPS方位データD24及び地磁気方位データD25をメモリ20に記憶する。すなわち、検出装置30は、携帯端末Yに搭載されている地磁気センサを含む。
 メモリ20に記憶されている時系列走行データは、前述のリーン車両Xの速度データD21、加速度データD22及び角速度データD23に加えて、GPS方位データD24及び地磁気方位データD25をさらに含む。
 GPS方位データD24は、携帯端末Yに搭載されているGPSが出力するデータに基づき取得できるリーン車両Xの進行方向の方位角θ1に関するデータを含む。すなわち、図6の(a)に示すように、GPS方位データD24は、GPSによって検出される位置の変化に基づいて算出される方位角θ1を含む。
 地磁気方位データD25は、携帯端末Yに搭載されている地磁気センサが出力するデータに基づき取得できる方位角に関するデータを含む。なお、地磁気方位データD25は、具体的には、走行データ取得部11によって次のようにして生成される。すなわち、検出装置30に含まれる地磁気センサは3軸方向の磁力線を計測する。走行データ取得部11は、例えば、時系列走行データD1に含まれる加速度に基づいて、磁力線の3軸の方向のうち、地面に対して水平な成分である地磁気方位を算出する。この方位の計算は公知の技術により行うことができる。このようにして得られた地磁気による方位が地磁気方位データD25としてメモリ20に記憶される。このため、図6の(b)に示すように、地磁気方位データD25は、地磁気センサによって検出される磁力線に基づき算出される地磁気方位M1を基準とした方位角θ2を含む。
 (ヨー軸の軸合わせ及び方向合わせ処理)
 ヨー軸処理部121は、上述の実施形態1と同様の構成である。このため、ここでは詳細な説明を繰り返さない。
 (ロール軸の軸合わせ処理)
 ロール軸合わせ処理部122は、図5に示すように、第1処理部1221及び第2処理部1222を有する。
 第1処理部1221は、センサ座標系第2軸を、合成加速度ベクトルに対して平行にするか、一致させるための補正角を計算する。第1処理部1221は、上述の実施形態1のロール軸合わせ処理部122と同様の構成である。このため、ここでは詳細な説明を繰り返さない。
 第2処理部1222は、GPSによる方位と、地磁気による方位とに基づいて、検出装置30の座標系におけるロール軸(センサ座標系第2軸)をリーン車両Xの座標系において前後方向に延びる前後軸に対して平行にする、または、一致させるための補正角を決定する。
 すなわち、第2処理部1222は、メモリ20に記憶されているGPS方位データD24と、地磁気方位データD25とに基づいて、補正角を決定する。
 図6を用いて説明した通り、GPS方位データD24は、リーン車両Xの進行方向の方位角θ1に関するデータを含む。また、地磁気方位データD25は、地磁気方位M1とセンサ座標系ロール軸Mxとの間の方位角θ2に関するデータを含む。より具体的には、例えば、ヨー軸の軸合わせ及び方向合わせが済んだ状態におけるセンサ座標系ロール軸Mx-センサ座標系ピッチ軸My平面上において、地磁気方位M1に対する方位角θ2は、地磁気方位M1とセンサ座標系ロール軸Mxとの間の角として表すことができる。
 ここで、GPSによる方位角θ1は、携帯端末Yの向きに影響されないデータであるのに対して、地磁気による方位角θ2は、携帯端末Yの向きに影響されるデータである。GPSによる方位と地磁気による方位との差分がリーン車両Xのロール軸における差分を表す。
 このようにして第2処理部1222は、GPSによる方位と地磁気による方位との差分に応じた補正角を決定する。
 ロール軸合わせ処理部122は、第1処理部1221及び第2処理部1222の補正角の処理結果に基づいて、最終的なロール軸の軸合わせ処理を行う。
 最終的なロール軸の軸合わせ処理は、第1処理部1221及び第2処理部1222の処理結果を統計処理して得られたパラメータに基づく処理を含む。例えば、最終的なロール軸の軸合わせ処理は、第1処理部1221及び第2処理部1222の処理結果を平均又は加重平均して得られたパラメータに基づく処理を含む。
 また、例えば、最終的なロール軸の軸合わせ処理は、第1処理部1221及び第2処理部1222のいずれか一方の処理結果を選択することを含む。
 ロール軸合わせ処理部122は、第1処理部1221及び第2処理部1222の補正角の処理結果に基づいて、センサ座標系第2軸を、算出した合成加速度ベクトルに対して平行にするか、一致させる。
 (ロール軸の方向合わせ処理)
 ロール軸方向合わせ処理部123は、図5に示すように、第1処理部1231、第2処理部1232及び第3処理部1233を有する。
 第1処理部1231は、リーン車両Xの旋回時に検出される角速度に基づいて、軸合わせしたロール軸の前後判定を行う。第1処理部1231は、上述の実施形態1のロール軸の方向合わせ処理と同様の処理を実行する。このため、以下では詳細な説明を繰り返さない。
 第2処理部1232は、少なくとも速度変化サイクル分の時系列走行データD1に含まれる前記3つの座標軸方向の加速度と、リーン車両Xの速度から計算した加速度とに基づいて、軸合わせしたロール軸の前後判定を行う。より具体的には、図7を参照して、第2処理部1232は、メモリ20に記憶されている加速度データD22から、前記センサ座標系ロール軸の座標軸方向のロール軸加速度ACCxを取得する。また、第2処理部1232は、メモリ20に記憶されている速度データD21に含まれる速度を取得し、速度の変化に基づきGPS加速度ACCgpsを計算する。ロール軸の軸合わせが済んだ状態では、前記センサ座標系ロール軸がリーン車両Xの進行方向と平行又は一致した状態であることが想定される。このとき、前記センサ座標系のロール軸加速度ACCxと、GPS加速度ACCgpsとの間には相関がある。図7の(a)に示すように、前記センサ座標系のロール軸加速度ACCxと、GPS加速度ACCgpsとの向きが合っていれば、前後が合っていると判断する。図7の(b)に示すように、前記センサ座標系のロール軸加速度ACCxと、GPS加速度ACCgpsとの向きが合っていなければ、前後が合っていないと判断する。
 第2処理部1232は相関係数が所定の閾値以上である場合に上記の判定処理を行ってもよい。
 第3処理部1233は、GPS方位データD24に含まれるGPSによる方位と、地磁気方位データD25に含まれる地磁気による方位とに基づいて、軸合わせしたロール軸の前後判定を行う。より具体的には、第3処理部1233は、GPSによる方位と地磁気による方位との差分を計算する。また、例えば、第3処理部1233は、計算した差分が180°より大きい場合、前後の向きが逆であると判断する。一方、第3処理部1233は、計算した差分が180°以下である場合、前後の向きが合っていると判断する。
 ロール軸方向合わせ処理部123は、第1処理部1231、第2処理部1232及び第3処理部1233の前後判定の処理結果に基づいて、最終的なロール軸の方向合わせ処理を行う。
 最終的なロール軸の方向合わせ処理は、第1処理部1231、第2処理部1232及び第3処理部1233の処理結果を統計処理して得られたパラメータに基づく処理を含む。第1処理部1231、第2処理部1232及び第3処理部1233の処理結果は、ロール軸の前後方向が合っているか否かの真偽値及びロール軸の前後方向が合っていることの確度を示すスコアを含んでいてもよい。例えば、最終的なロール軸の方向合わせ処理は、第1処理部1231、第2処理部1232及び第3処理部1233の処理結果に含まれるスコアを平均又は加重平均して得られた値と、所定の閾値とを比較する処理を含む。
 また、例えば、最終的なロール軸の方向合わせ処理は、第1処理部1231、第2処理部1232及び第3処理部1233のいずれか1つの処理結果を選択することを含む。
 また、例えば、最終的なロール軸の方向合わせ処理は、第1処理部1231、第2処理部1232及び第3処理部1233の処理結果に含まれる真偽値に基づく多数決的な判断を含む。
 ロール軸方向合わせ処理部123は、第1処理部1231、第2処理部1232及び第3処理部1233の前後判定の処理結果に基づいて、検出装置30を基準とする方向を、リーン車両Xを基準とする方向に合わせる。
 以上、説明したように時系列走行データD1は、測位衛星システムとしてのGPSによる方位と、地磁気による方位とを更に含む。
 また、以上、説明したように走行データ出力装置51が有する走行データ出力用プロセッサ10は、以下の通り、ヨー軸の軸合わせ及び方向合わせ処理、ロール軸の軸合わせ処理及びロール軸の方向合わせ処理の順で変換処理を実行する。
 ヨー軸の軸合わせ及び方向合わせ処理は、少なくとも速度変化サイクル分の時系列走行データD1に含まれる加速度の平均を計算することによって重力方向を特定し、センサ座標系第1軸を、特定した重力方向に対して平行にするか、一致させるとともに、センサ座標系第1軸の向きを、前記重力方向の向きに合わせる処理である。
 ロール軸の軸合わせ処理は、少なくとも速度変化サイクル分の時系列走行データD1に含まれる加速度を合成した合成加速度ベクトルを算出し、センサ座標系第2軸を、算出した合成加速度ベクトルに対して平行にするか、一致させる処理、又は、GPSによる方位と、地磁気による方位とに基づいて、センサ座標系第2軸をリーン車両Xの座標系において前後方向に延びる前後軸に対して平行にする、または、一致させる処理のうち、少なくとも一方の処理である。
 ロール軸の方向合わせ処理は、リーン車両Xの旋回時に検出される角速度に基づいて、検出装置30を基準とする方向を、リーン車両Xを基準とする方向に合わせる処理、又は、少なくとも速度変化サイクル分の時系列走行データD1に含まれる3つの座標軸方向の加速度と、リーン車両Xの速度から計算した加速度とに基づいて、検出装置30を基準とする方向を、リーン車両Xを基準とする方向に合わせる処理、又は、センサ座標系第2軸について、GPSによる方位と、地磁気による方位とに基づいて、検出装置30を基準とする方向を、リーン車両Xを基準とする方向に合わせる処理のうち、少なくとも1つの処理である。
 よって、時系列走行データD1の変換処理を容易に実現することができ、且つ、座標軸の変換処理の効率及び精度が向上する。
 <その他の実施形態>
 以上、本発明の実施の形態を説明したが、上述した実施の形態は本発明を実施するための例示に過ぎない。よって、本発明は上述した実施の形態に限定されることなく、その趣旨を逸脱しない範囲内で上述した実施の形態を適宜変形して実施することが可能である。
 前記実施形態では、走行データ出力装置1、51をリーン車両Xに適用する。言い換えれば、前記実施形態では、左旋回時に左に車体が傾斜し、右旋回時に右に前記車体が傾斜するリーン車両におけるセンサ出力データを処理するためのリーン車両データ処理装置について説明した。走行中の移動体姿勢は、少なくとも前記移動体の左右方向に関する傾斜姿勢を含む。リーン車両では、同一車線内での進路変更等によって車体が傾斜した場合、同一車線内を走行しているにもかかわらず前記リーン車両の前記車体の左右方向の傾斜挙動が、前記車両に搭載された検出装置によって出力される時系列走行データに現れる。前述の構成によれば、このような前記リーン車両における前記時系列走行データの特性に応じて、前記検出装置をリーン車両Xに搭載する搭載者の行為に依存することなく、精度の高い走行データを取得できる。なお、これに限られず、走行データ出力装置1、51をその他の移動体に適用することができる。ここで、走行データ出力装置1、51を適用可能な移動体とは、特に、一方向に進行し且つ移動開始と移動終了とで、所定の姿勢となる移動体である。特に、前記移動体は、直進状態で重力が移動体の上下軸の下方向に作用する移動体を含む。前記移動体は、地上移動体、水上移動体、水中移動体、空中移動体を含む。また、前記移動体は、操縦士又は運転者が運転する移動体だけでなく、自律的に移動する移動体を含む。また、前記移動体は、重力圏内の衛星軌道上を移動する人工衛星または宇宙機も含む。
 前記実施形態では、速度変化サイクルは、リーン車両Xが地面に対して直立し、且つ、前後方向の速度がゼロの所定の状態から、リーン車両Xが1回以上の加減速を行った後に、最終的に、リーン車両Xが地面に対して直立し、且つ、前後方向の速度がゼロの前記所定の状態に至るまでのリーン車両Xの速度変化の1周期である。これに限られず、速度変化サイクルの始期及び終期においてリーン車両Xは直立状態及び停止状態でなくてもよい。すなわち、前記所定の状態は、一定の速度で走行している状態であってもよい。特に制限なく、移動体姿勢及び前後方向の速度が所定の状態から変化した後、前記所定の状態に戻るまでの期間の速度変化の1周期を速度変化サイクルとすることができる。
 (走行データ計測出力装置)
 走行データ出力装置は、リーン車両の運転者が所有する携帯端末であってもよい。この場合、携帯端末は、走行データ出力装置と走行データ計測装置とを有する走行データ計測出力装置として実現されていてもよい。走行データ計測出力装置は、例えば、携帯端末Yとして実現されていてもよい。走行データ計測出力装置は、リーン車両Xに取り付けられた携帯端末Yに内蔵されている走行データ出力用プロセッサ10、計測用プロセッサ50及び検出装置30を含む。前記走行データ出力用プロセッサ及び前記計測用プロセッサは、メモリに電気的に接続され、前記移動体に搭載される筐体に収容された単一のプロセッサで構成されていてもよい。また、前記走行データ出力用プロセッサ及び前記計測用プロセッサは、それぞれ、専用の処理装置によって個別に実現されていてもよい。
 前記単一のプロセッサが、以下の処理を行うように構成されていてもよい。
(1)前記筐体が前記搭載者によって予め指示された搭載姿勢ではなく前記搭載者の自由意思による搭載姿勢で前記移動体に搭載された状態で、予め指示された移動体姿勢且つ移動体速度ではなく前記搭載者の自由意思による移動体姿勢及び移動体速度で走行中に、前記移動体の時系列的な速度データと、前記検出装置から時系列的に出力される前記加速度センサの座標系における3つの座標軸方向の加速度データと、前記角速度センサの座標系における3つの座標軸回りの角速度データとを含む時系列走行データを取得する処理。
(2)取得された前記時系列走行データのうち、予め指示された移動体姿勢且つ移動体速度ではなく前記搭載者の自由意思による移動体姿勢及び移動体速度で走行中に前記移動体姿勢及び前後方向の前記移動体速度が前記所定の状態から変化した後、前記所定の状態に戻るまでの速度変化サイクル分を少なくとも含む前記時系列走行データを、前記加速度センサ及び前記角速度センサの座標系から前記移動体の座標系に座標系変換された形式ではなく、前記加速度センサ及び前記角速度センサの座標系であり、前記走行データ出力用プロセッサによって座標系変換可能な形式で前記メモリに出力する処理。
(3)前記メモリから前記少なくとも速度変化サイクル分の時系列走行データを取得する処理。
(4)取得された前記少なくとも速度変化サイクル分の時系列走行データのうち、前記移動体姿勢及び前後方向の前記移動体速度が前記所定の状態から変化するときの前記時系列走行データと前記移動体姿勢及び前後方向の前記移動体速度が前記所定の状態に戻るときの前記時系列走行データとの両方を用いて、前記加速度センサ及び前記角速度センサの座標系における3つの座標軸を前記移動体の座標系における3つの座標軸に対してそれぞれ平行にするか、一致させるとともに、前記加速度センサ及び前記角速度センサを基準とする前後方向、上下方向及び左右方向が前記移動体を基準とする前後方向、上下方向及び左右方向にそれぞれ合うように、取得された前記少なくとも速度変化サイクル分の時系列走行データを、前記加速度センサ及び前記角速度センサの座標系から前記移動体の座標系に座標系変換して出力することにより、予め指示された搭載姿勢で搭載された前記検出装置によって取得されたデータ及び予め指示された移動体姿勢で走行開始前に取得されたデータと異なり、前記搭載者の自由意思による搭載姿勢で搭載された前記検出装置によって、前記搭載者の自由意思による移動体姿勢及び移動体速度で走行中に取得された前記少なくとも速度変化サイクル分の時系列走行データに基づいて前記座標系変換する処理。
 前述の構成によれば、走行データ出力装置の機能と、走行データ計測装置の機能との両方を有する走行データ計測出力装置が得られる。これにより、走行データ計測出力装置単体で座標変換処理を行える。また、走行データ計測装置と走行データ出力装置との間の通信を行わなくても済むので、ネットワークの影響を受けることを回避できる。
一方、これに限られず、走行データ出力用プロセッサ及びセンサは、それぞれ、別々の装置に搭載されており、装置間においてネットワークを介して通信を行ってもよい。すなわち、走行データ出力用プロセッサは、センサから通信を介して速度データ、加速度データ及び角速度データを取得する演算処理装置が有する走行データ出力用プロセッサであってもよい。これにより、リーン車両に取り付けられたセンサから通信を介して速度データ、加速度データ及び角速度データを取得する演算処理装置によって、センサの検出データから座標変換データを生成する演算処理を行うことができる。
 前記実施形態では、携帯端末Yに搭載されているGPSによって、リーン車両Xの速度、位置及び方位等の測位データを検出している。これに限られず、GNSS(Global Navigation Satellite System)と総称されるその他の測位衛星システムを用いて測位データを検出してもよい。
 前記実施形態では、座標変換データ生成部12は、各軸の軸合わせ及び方向合わせ処理において、時系列走行データに含まれる旋回シーンと直線シーンとを切り分ける。また、座標変換データ生成部12は、旋回シーンと直線シーンとの少なくともいずれか一方を対象として各軸の軸合わせ及び方向合わせ処理を実行する。これに限られず、時系列走行データには直線シーンのみが含まれていてもよい。このため、時系列走行データに直線シーンのみが含まれる場合、例えば、実施形態1のロール軸合わせ処理部及び実施形態2のロール軸合わせ処理部の第1処理部は、直線シーンの判定をしなくても、ロール軸の軸合わせ処理を実行できる。
 前記実施形態では、座標変換データ生成部12は、リーン車両Xの停車中及び走行中の加速度データの平均を算出して重力加速度を求めて、重力方向を特定する。しかしながら、座標変換データ生成部は、リーン車両の停車中の加速度データのみを抽出し、その状態で重力加速度が作用する方向を求めることにより、重力方向を特定してもよい。座標変換データ生成部は、リーン車両の走行中の加速度データのみを抽出し、その状態で重力加速度が作用する方向を求めることにより、重力方向を特定してもよい。なお、重力加速度の大きさを求めなくてもよい場合、座標変換データ生成部は、リーン車両Xの停車中及び走行中の加速度データの総和を算出することにより、重力方向及び重力方向の向きを求めてもよい。
 前記実施形態では、座標変換データ生成部12は、GPSによって検出される位置の変化が所定速度よりも大きく、且つ、角速度データから求められる合成角速度が所定角速度よりも小さい場合に、リーン車両Xが直線走行していると判定する。しかしながら、座標変換データ生成部は、GPSによって検出される位置の変化以外によって、リーン車両の速度を判定してもよい。座標変換データ生成部は、車速及び合成角速度以外のパラメータによって、リーン車両が直線走行していると判定してもよい。座標変換データ生成部は、車速または合成角度の少なくとも一方を、他のパラメータと組み合わせて、リーン車両が直線走行していると判定してもよい。
 前記実施形態では、座標変換データ生成部12は、ヨー軸回りの角速度とロール軸回りの角速度とを用いて、ロール軸の前後方向を特定している。しかしながら、座標変換データ生成部は、ピッチ軸回りの角速度を含む他のデータを用いて、ロール軸の前後方向を特定してもよい。
 前記実施形態では、リーン車両座標系第1軸は、リーン車両Xの座標系において上下方向に延びる上下軸(ヨー軸)である。これに限られず、リーン車両座標系第1軸は、リーン車両Xの座標系において前後方向に延びる前後軸(ロール軸)であってもよい。
 前記実施形態では、走行データ出力装置51が有する走行データ出力用プロセッサ10は、以下の通り、ヨー軸の軸合わせ及び方向合わせ処理、ロール軸の軸合わせ処理及びロール軸の方向合わせ処理の順で変換処理を実行する。これに限られず、各軸の軸合わせ処理を実行してから、各軸の方向合わせ処理を実行してもよい。すなわち、前記走行データ出力用プロセッサは、前記センサ座標系第1軸を前記移動体座標系第1軸に対して平行にするか、一致させた状態で、前記センサの座標系における3つの座標軸のうちの前記センサ座標系第1軸以外の残りの座標軸を前記移動体の座標系における3つの座標軸のうちの前記移動体座標系第1軸以外の残りの座標軸に対してそれぞれ平行にするか、一致させてもよい。
 前述の構成では、まず、1つの座標軸の軸合わせを行ってから、残りの座標軸の軸合わせを行う。このため、3つの座標軸を一括して軸合わせするよりも演算が容易となる。また、3つの座標軸の軸合わせを行ってから、軸合わせした3つの座標軸の方向合わせを行う。軸合わせと方向合わせとを一括して行うよりも演算が容易となる。
 なお、各軸の軸合わせ処理と、各軸の方向合わせ処理との順番は、上述の順番に限られず、任意である。
 前記実施形態2では、地磁気方位M1に対する方位角θ2は、地磁気方位M1とセンサ座標系ロール軸Mxとの間の角である。これに限られず、磁力線の方向に対する方位角は、磁力線の方向とセンサ座標系ピッチ軸との間の角として表してもよい。
 前記実施形態2では、走行データ取得部11は、例えば、時系列走行データD1に含まれる加速度に基づいて、磁力線の3軸の方向のうち、地面に対して水平な成分である地磁気方位を算出する。また、走行データ取得部11が生成するGPS方位データD24は、GPSによって検出される位置の変化に基づいて算出される方位角θ1を含む。これに限られず、走行データ取得部11は、他の方法により、検出装置30に含まれる各種センサの検出データに基づいて方位を算出してもよい。
 例えば、センサが、加速度センサ及び角速度センサを有するIMUと、地磁気センサとを含む場合、走行データ取得部11は、加速度、角速度及び地磁気の各検出データの組み合わせに基づいて、方位を算出してもよい。また、センサが、加速度センサ又は角速度センサと、地磁気センサとを含む場合、走行データ取得部11は、加速度又は角速度の検出データと、地磁気の検出データとの組み合わせに基づいて、方位を算出してもよい。なお、地磁気の検出データに、カルマンフィルタ等による補正が行われて、加速度及び角速度の一方又は両方の検出データと組み合わせられてもよい。これにより方位の算出時における誤差を低減できる。
 また、センサが、加速度センサ及び角速度センサを有するIMUを含む場合、走行データ取得部11は、加速度の検出データ及び角速度の検出データの組み合わせに基づいて、方位を算出してもよい。
 前記実施形態において走行データ出力装置1が出力する座標変換データは、例えば、リーン車両Xの走行データであるリーン車両走行データを分析する際、または、リーン車両Xの旋回時におけるアジリティ及びスムースネスの少なくとも一方に関連する旋回評価データを生成する際、リーン車両の走行時に挙動を推定する際などのように、リーン車両Xの走行に関連するデータ処理に用いられてもよい。
 前記リーン車両走行データは、リーン車両Xの走行に関連するデータである。前記リーン車両走行データは、運転者によるリーン車両への運転入力に関連するリーン車両運転入力データ、リーン車両の挙動に関連するリーン車両挙動データ、リーン車両の走行位置に関連するリーン車両位置データ、及び、リーン車両が走行する走行環境に関連するリーン車両走行環境データのうち少なくとも一つのデータを含んでいてもよい。前記リーン車両走行データは、リーン車両運転入力データ、リーン車両挙動データ、リーン車両位置データ及びリーン車両走行環境データ以外のデータを含んでいてもよい。また、前記リーン車両走行データは、前記リーン車両運転入力データ、前記リーン車両挙動データ、前記リーン車両位置データ及びリーン車両走行環境データのうち、一つまたは複数のデータのみを含んでいてもよい。
 前記リーン車両運転入力データは、運転者がリーン車両を運転する際に行う運転者の操作入力に関連するデータである。具体的には、前記リーン車両運転入力データは、アクセル操作、ブレーキ操作、変速操作(クラッチレバーの操作及びシフトペダルの操作)、操舵または運転者の姿勢変化による重心位置の変更などに関連するデータを含んでいてもよい。また、具体的には、前記リーン車両運転入力データは、ホーンスイッチ、ウィンカースイッチ、照明スイッチなどの各種スイッチの操作等に関連するデータを含んでいてもよい。
 前記リーン車両挙動データは、リーン車両が運転者によって運転される際に、運転者の運転入力によって生じるリーン車両の挙動に関連するデータである。具体的には、前記リーン車両挙動データは、例えば、運転者が運転した際に変化するリーン車両の加速度、速度、角度を含む。すなわち、前記リーン車両挙動データは、運転者がアクセル操作またはブレーキ操作、変速操作を行ってリーン車両の加減速を行った場合、リーン車両の操舵または重心位置の変更を含む姿勢変化を行った場合などに生じるリーン車両の挙動を現すデータである。
 また、前記リーン車両挙動データは、上述のように、リーン車両の加速度、速度、角度に関するデータだけでなく、運転者がリーン車両に対して行うスイッチ操作等によってリーン車両で生じる動作を含んでもよい。すなわち、前記リーン車両挙動データは、ホーンスイッチ及びウィンカースイッチ、照明スイッチなどの各種スイッチの操作等によってリーン車両に生じる動作に関連するデータを含む。
 前記リーン車両位置データは、リーン車両の走行位置に関連するデータである。例えば、前記リーン車両位置データは、GPS、通信携帯端末の通信基地局の情報に基づいて検出することができる。なお、前記リーン車両位置データは、種々の測位技術、SLAM(Simultaneous Localization and Mapping)などによって算出することができる。
 前記リーン車両走行環境データは、例えば、マップデータを含む。マップデータは、例えば、道路状況に関する情報、信号、設備などの道路交通環境に関する情報、道路の走行に関する規制情報などと関連付けられていてもよい。また、マップデータは、天気、気温または湿度などの環境データなどと関連付けられていてもよい。前記リーン車両走行環境データは、前記リーン車両運転入力データ、前記リーン車両挙動データ及び前記リーン車両位置データとともに、運転者の運転技量及び運転性向の分析などに用いることができる。
 前記旋回評価データにおける前記アジリティは、リーン車両がコーナーを走行している際に、リーン車両の実際の旋回動作が、リーン車両の旋回力を引き出すために、運転者の意図に基づいて予測される旋回動作と対応している場合のリーン車両の動きを意味する。前記旋回評価データにおける前記スムースネスは、リーン車両がコーナーを走行している際に、リーン車両の実際の旋回動作が、運転者の意図に基づいて予測される旋回動作と対応している場合のリーン車両の動きを意味する。
 前記旋回評価データの生成方法は、例えば、国際公開第2021/079494号に開示されている方法と同様である。
 リーン車両Xの走行データであるリーン車両走行データを分析する際、または、リーン車両Xの旋回時におけるアジリティ及びスムースネスの少なくとも一方に関連する旋回評価データを生成する際、リーン車両の走行時に挙動を推定する際などのように、リーン車両Xの走行に関連するデータ処理に、走行データ出力装置1、51が出力する座標変換データを用いることにより、演算処理装置は、リーン車両の走行に関連するデータを精度良く取得して、処理することができる。
 なお、前記演算処理装置によって処理された後に出力される出力データは、経済的損失に関連するサービスに使用されてもよい。前記出力データを、例えば、リーン車両の盗難防止、リーン車両の異常、リーン車両の故障、リーン車両のメンテナンス、衝突防止、走行環境の改善、進路誘導、運転者に対する情報提示などの情報に利用してもよい。
1、51 走行データ出力装置
10 走行データ出力用プロセッサ
11 走行データ取得部
12 座標変換データ生成部
121 ヨー軸処理部
122 ロール軸合わせ処理部
1221 第1処理部
1222 第2処理部
123 ロール軸方向合わせ処理部
1231 第1処理部
1232 第2処理部
1233 第3処理部
13 出力部
20 メモリ
30 センサ
D1 時系列走行データ
D21 速度データ
D22 加速度データ
D23 角速度データ
D24 GPS方位データ
D25 地磁気方位データ
D3 座標変換データ
X リーン車両
Xa 車体
Y 携帯端末

Claims (12)

  1.  搭載者によって移動体に固定されるように搭載され且つ前記移動体の挙動に関連する物理量を検出する検出装置の出力に基づいて、前記移動体の座標系の走行データを出力する走行データ出力用プロセッサを有する走行データ出力装置であって、
     前記走行データ出力用プロセッサが、
      3つの座標軸方向の加速度を出力し且つ予め指示された搭載姿勢ではなく前記搭載者の自由意思による搭載姿勢で前記移動体に搭載される加速度センサと3つの座標軸回りの角速度を出力し且つ予め指示された搭載姿勢ではなく前記搭載者の自由意思による搭載姿勢で前記移動体に搭載される角速度センサとを含む前記検出装置から時系列的に出力され、且つ、前記移動体の速度データ、前記加速度センサの座標系における3つの座標軸方向の加速度データ及び前記角速度センサの座標系における3つの座標軸回りの角速度データを含む時系列走行データのうち、予め指示された移動体姿勢且つ移動体速度ではなく前記搭載者の自由意思による移動体姿勢及び移動体速度で走行中に前記移動体姿勢及び前後方向の前記移動体速度が所定の状態から変化した後、前記移動体姿勢及び前後方向の前記移動体速度が前記所定の状態に戻るまでの速度変化サイクル分の時系列走行データを少なくとも取得し、
      取得された前記速度変化サイクル分の時系列走行データのうち、少なくとも前記移動体姿勢及び前後方向の前記移動体速度が前記所定の状態から変化するときの前記時系列走行データと前記移動体姿勢及び前後方向の前記移動体速度が前記所定の状態に戻るときの前記時系列走行データとの両方を用いて、前記加速度センサ及び前記角速度センサの座標系における3つの座標軸を前記移動体の座標系における3つの座標軸に対してそれぞれ平行にするか、一致させるとともに、前記加速度センサ及び前記角速度センサを基準とする前後方向、上下方向及び左右方向が前記移動体を基準とする前後方向、上下方向及び左右方向にそれぞれ合うように、取得された前記少なくとも速度変化サイクル分の時系列走行データを、前記加速度センサ及び前記角速度センサの座標系から前記移動体の座標系に座標系変換して出力することにより、
     予め指示された搭載姿勢で搭載された前記検出装置によって取得されたデータ及び予め指示された移動体姿勢で走行開始前に前記検出装置によって取得されたデータと異なり、前記搭載者の自由意思による搭載姿勢で搭載された前記検出装置によって、前記搭載者の自由意思による移動体姿勢及び移動体速度で走行中に取得された前記少なくとも速度変化サイクル分の時系列走行データに基づいて前記座標系変換するように構成される、
    走行データ出力装置。
  2.  請求項1に記載の走行データ出力装置において、
     前記走行データ出力用プロセッサは、
      前記センサの座標系における3つの座標軸のうちの一つの座標軸であるセンサ座標系第1軸を、前記移動体の座標系における3つの座標軸のうちの一つの座標軸である移動体座標系第1軸に対して平行にするか、一致させる、
    走行データ出力装置。
  3.  請求項2に記載の走行データ出力装置において、
     前記走行データ出力用プロセッサは、
      前記センサ座標系第1軸を前記移動体座標系第1軸に対して平行にするか、一致させた状態で、
      前記センサ座標系第1軸の向きを、前記移動体座標系第1軸の向きに合わせる、
    走行データ出力装置。
  4.  請求項3に記載の走行データ出力装置において、
     前記走行データ出力用プロセッサは、
      前記センサ座標系第1軸を前記移動体座標系第1軸に対して平行にするか、一致させるとともに、前記センサ座標系第1軸の向きを、前記移動体座標系第1軸の向きに合わせた状態で、
      前記センサの座標系における3つの座標軸のうちの前記センサ座標系第1軸以外の残りの座標軸を、前記移動体の座標系における3つの座標軸のうちの前記移動体座標系第1軸以外の残りの座標軸に対してそれぞれ平行にするか、一致させるとともに、前記センサ座標系第1軸以外の残りの座標軸の向きを、前記移動体座標系第1軸以外の残りの座標軸の向きにそれぞれ合わせる、
    走行データ出力装置。
  5.  請求項2に記載の走行データ出力装置において、
     前記走行データ出力用プロセッサは、
      前記センサ座標系第1軸を前記移動体座標系第1軸に対して平行にするか、一致させた状態で、
      前記センサの座標系における3つの座標軸のうちの前記センサ座標系第1軸以外の残りの座標軸を前記移動体の座標系における3つの座標軸のうちの前記移動体座標系第1軸以外の残りの座標軸に対してそれぞれ平行にするか、一致させる、
    走行データ出力装置。
  6.  請求項2~5のいずれか一つに記載の走行データ出力装置において、
     前記移動体座標系第1軸は、前記移動体の座標系において上下方向に延びる上下軸または前記移動体の座標系において前後方向に延びる前後軸である、
    走行データ出力装置。
  7.  請求項4に記載の走行データ出力装置において、
     前記移動体座標系第1軸は、前記移動体の座標系において上下方向に延びる上下軸であり、
     前記走行データ出力用プロセッサは、
      前記センサ座標系第1軸を、前記移動体の座標系における前記上下軸に対して平行にするか、一致させるとともに、前記センサ座標系第1軸の向きを、前記移動体の座標系における前記上下軸の向きに合わせた状態で、
      前記センサの座標系の前記残りの座標軸のうち一方であるセンサ座標系第2軸を、前記移動体の座標系において前後方向に延びる前後軸に対して平行にして、または、一致させて、
      前記センサ座標系第2軸の向きを、前記移動体の座標系における前記前後軸の向きに合わせる、
    走行データ出力装置。
  8.  前記移動体に搭載可能に構成され、請求項1~7のいずれか一つに記載の前記走行データ出力装置において座標系変換に用いられる前記少なくとも速度変化サイクル分の時系列走行データを計測する走行データ計測装置であって、
     前記走行データ計測装置は、
     前記加速度センサ及び前記角速度センサを含む前記検出装置と、
     計測用プロセッサと、
     を備え、
     前記計測用プロセッサは、
     前記走行データ計測装置が前記搭載者によって予め指示された搭載姿勢ではなく前記搭載者の自由意思による搭載姿勢で前記移動体に搭載された状態で、予め指示された移動体姿勢且つ移動体速度ではなく前記搭載者の自由意思による移動体姿勢及び移動体速度で走行中に、前記移動体の時系列的な速度データと、前記検出装置から時系列的に出力される前記加速度センサの座標系における3つの座標軸方向の加速度データ及び前記角速度センサの座標系における3つの座標軸回りの角速度データとを含む時系列走行データを取得し、
     取得された前記時系列走行データのうち、予め指示された移動体姿勢且つ移動体速度ではなく前記搭載者の自由意思による移動体姿勢及び移動体速度で走行中に前記移動体姿勢及び前後方向の前記移動体速度が前記所定の状態から変化した後、前記所定の状態に戻るまでの速度変化サイクル分を少なくとも含む前記時系列走行データを、前記加速度センサ及び前記角速度センサの座標系から前記移動体の座標系に座標系変換された形式ではなく、前記加速度センサ及び前記角速度センサの座標系であり、且つ、前記走行データ出力装置の前記走行データ出力用プロセッサによって座標系変換可能な形式で出力する、
    走行データ計測装置。
  9.  請求項8に記載の走行データ計測装置であって、
     前記走行データ計測装置は、
     外部との通信装置を更に備え、
     前記計測用プロセッサは、
     取得された前記時系列走行データのうち、予め指示された移動体姿勢且つ移動体速度ではなく前記搭載者の自由意思による移動体姿勢及び移動体速度で走行中に前記移動体姿勢及び前後方向の前記移動体速度が前記所定の状態から変化した後、前記所定の状態に戻るまでの速度変化サイクル分を少なくとも含む前記時系列走行データを、前記加速度センサ及び前記角速度センサの座標系から前記移動体の座標系に座標系変換された形式ではなく、前記加速度センサ及び前記角速度センサの座標系であり、且つ、前記走行データ出力装置の前記走行データ出力用プロセッサによって座標系変換可能な形式で前記通信装置を介して前記走行データ計測装置の外部に出力する、
    走行データ計測装置。
  10.  請求項9に記載の走行データ計測装置によって取得される前記少なくとも速度変化サイクル分の時系列走行データに基づいて前記座標系変換を行う走行データ出力装置であって、
     前記走行データ出力装置は、
     外部との通信装置を更に備え、
     前記走行データ出力用プロセッサは、
     前記通信装置を介して前記少なくとも速度変化サイクル分の時系列走行データを取得し、
     前記通信装置を介して取得された前記少なくとも速度変化サイクル分の時系列走行データのうち、前記移動体姿勢及び前後方向の前記移動体速度が前記所定の状態から変化するときの前記時系列走行データと前記移動体姿勢及び前後方向の前記移動体速度が前記所定の状態に戻るときの前記時系列走行データとの両方を用いて、取得された前記少なくとも速度変化サイクル分の時系列走行データを、前記加速度センサ及び前記角速度センサの座標系から前記移動体の座標系に座標系変換して出力する、
    走行データ出力装置。
  11.  請求項1~7のいずれか一つに記載の走行データ出力装置と、請求項8に記載の走行データ計測装置とを有する走行データ計測出力装置であって、
     前記走行データ出力用プロセッサ及び前記計測用プロセッサは、メモリに電気的に接続され、前記移動体に搭載される筐体に収容された単一のプロセッサによって構成され、
     前記単一のプロセッサが、
     前記筐体が前記搭載者によって予め指示された搭載姿勢ではなく前記搭載者の自由意思による搭載姿勢で前記移動体に搭載された状態で、予め指示された移動体姿勢且つ移動体速度ではなく前記搭載者の自由意思による移動体姿勢及び移動体速度で走行中に、前記移動体の時系列的な速度データと、前記検出装置から時系列的に出力される前記加速度センサの座標系における3つの座標軸方向の加速度データ及び前記角速度センサの座標系における3つの座標軸回りの角速度データとを含む時系列走行データを取得し、
     取得された前記時系列走行データのうち、予め指示された移動体姿勢且つ移動体速度ではなく前記搭載者の自由意思による移動体姿勢及び移動体速度で走行中に前記移動体姿勢及び前後方向の前記移動体速度が前記所定の状態から変化した後、前記所定の状態に戻るまでの速度変化サイクル分を少なくとも含む前記時系列走行データを、前記加速度センサ及び前記角速度センサの座標系から前記移動体の座標系に座標系変換された形式ではなく、前記加速度センサ及び前記角速度センサの座標系であり、前記走行データ出力用プロセッサによって座標系変換可能な形式で前記メモリに出力し、
     前記メモリから前記少なくとも速度変化サイクル分の時系列走行データを取得し、
     取得された前記少なくとも速度変化サイクル分の時系列走行データのうち、前記移動体姿勢及び前後方向の前記移動体速度が前記所定の状態から変化するときの前記時系列走行データと前記移動体姿勢及び前後方向の前記移動体速度が前記所定の状態に戻るときの前記時系列走行データとの両方を用いて、前記加速度センサ及び前記角速度センサの座標系における3つの座標軸を前記移動体の座標系における3つの座標軸に対してそれぞれ平行にするか、一致させるとともに、前記加速度センサ及び前記角速度センサを基準とする前後方向、上下方向及び左右方向が前記移動体を基準とする前後方向、上下方向及び左右方向にそれぞれ合うように、取得された前記少なくとも速度変化サイクル分の時系列走行データを、前記加速度センサ及び前記角速度センサの座標系から前記移動体の座標系に座標系変換して出力することにより、
     予め指示された搭載姿勢で搭載された前記検出装置によって取得されたデータ及び予め指示された移動体姿勢で走行開始前に前記検出装置によって取得されたデータと異なり、前記搭載者の自由意思による搭載姿勢で搭載された前記検出装置によって、前記搭載者の自由意思による移動体姿勢及び移動体速度で走行中に取得された前記少なくとも速度変化サイクル分の時系列走行データに基づいて前記座標系変換するように構成される、
    走行データ計測出力装置。
  12.  請求項1~7及び10のいずれか一つに記載の走行データ出力装置と、請求項8または9に記載の走行データ計測装置と、請求項11に記載の走行データ計測出力装置とのいずれか1つを含むリーン車両データ処理装置であって、
     前記リーン車両データ処理装置において、
     前記移動体は、左旋回時に左に車体が傾斜し、右旋回時に右に前記車体が傾斜するリーン車両を含み、
     前記走行データ出力用プロセッサによって取得されて座標系変換に用いられる前記少なくとも速度変化サイクル分の時系列走行データは、予め指示された移動体姿勢且つ移動体速度ではなく前記搭載者の自由意思による移動体姿勢及び移動体速度で走行中に取得され、少なくとも前記移動体の左右方向に関する傾斜姿勢を含む前記移動体姿勢及び前後方向の前記移動体速度が前記所定の状態から変化した後、前記所定の状態に戻るまでの速度変化サイクル分の時系列走行データであり、
     前記座標系変換は、少なくとも前記移動体の左右方向に関する傾斜姿勢の変化を含む前記少なくとも速度変化サイクル分の時系列走行データを用いて行われる、
    リーン車両データ処理装置。
     
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