WO2024111554A1

WO2024111554A1 - 油脂劣化度検出装置、油脂劣化度検出システム、油脂劣化度検出方法、および油脂劣化度検出プログラム

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Publication number: WO2024111554A1
Application number: PCT/JP2023/041651
Authority: WO
Inventors: 枝利奴田原; 涼平渡邊; 健一柿本; 萌香小野; 真祐春口
Original assignee: 株式会社Ｊ－オイルミルズ
Priority date: 2022-11-21
Filing date: 2023-11-20
Publication date: 2024-05-30

Abstract

油脂の様々な劣化指標を簡便かつ高い精度で検出することが可能な油脂劣化度検出装置、油脂劣化度検出システム、油脂劣化度検出方法、および油脂劣化度検出プログラムを提供する。　揚げ油Ｐの極性化合物量に基づいて揚げ油Ｐの劣化度を検出する油脂劣化度検出装置としてのクラウド８であって、揚げ油Ｐの極性化合物量ＰＣｎと極性化合物量以外の所定の劣化指標ＤＩｎとの相関を記憶する記憶部８２と、極性化合物量の測定値を取得するデータ取得部８１と、データ取得部８１にて取得された極性化合物量の測定値と、記憶部８２に記憶された相関と、に基づいて、所定の劣化指標ＤＩｎを算出する劣化指標算出部８３と、劣化指標算出部８３にて算出された所定の劣化指標ＤＩｎを揚げ油Ｐの劣化度の検出結果として出力する検出結果出力部８４と、を含む。

Description

油脂劣化度検出装置、油脂劣化度検出システム、油脂劣化度検出方法、および油脂劣化度検出プログラム

　本発明は、油脂の劣化度合いを検出する油脂劣化度検出装置、油脂劣化度検出システム、油脂劣化度検出方法、および油脂劣化度検出プログラムに関する。

　油脂の一種である食用油を用いて食材を揚げる揚げ調理は、数ある調理方法の中の一つとして広く知られているが、揚げ調理によって出来上がる揚げ物の品質を保つためには、揚げ調理に用いられる食用油（以下、「揚げ油」とする）の品質を適切に管理することが必要である。揚げ油は、使用時間や揚げ調理への使用頻度の増加に伴って酸化が進行して劣化する。そのため、特に、揚げ物を提供する料理店や小売店などでは、適切な指標を用いて揚げ油の劣化度合い（以下、単に「劣化度」とする）が把握され、廃棄基準に至った揚げ油については廃棄されて新しい揚げ油に交換される。

　油脂の劣化度を示す指標（以下、「劣化指標」とする）としては、例えば、色、酸価（ＡＶ）、極性化合物量（ＴＰＭ）、粘度上昇率、アニシジン価、カルボニル価、発煙点、トコフェロール含量、ヨウ素価、屈折率、揮発性成分量、および揮発性成分組成などが挙げられる。これらの劣化指標は、各種センサや撮像機器などを用いて測定することができる。

　例えば、特許文献１には、対象油脂に浸された呈色試験片と酸価に対応する複数の色から構成されるカラーバーとをカメラで同時に撮影し、撮影内容から呈色試験片のＲＧＢ色情報とカラーバーのＲＧＢ色情報とを算出し、算出されたカラーバーのＲＧＢ色情報に対応する酸価を参照して算出された呈色試験片のＲＧＢ色情報から対象油脂の酸価を測定する方法が開示されている。

　しかしながら、特許文献１に記載された方法で油脂の「酸価」を測定する場合、測定者は、まず、呈色試験片を対象油脂に浸し、その後、対象油脂に浸した呈色試験片を３０秒ほど静置した上で、呈色試験片とカラーバーとが同一の画角に入るようにカメラで撮影する必要があるなど、測定操作が煩雑である。また、測定者によって測定の仕方（例えば、カメラでの撮影の仕方など）が異なるため、測定結果に誤差が生じやすい。

　そこで、「酸価」を測定する場合よりも簡便かつ精度よく測定することが可能な油脂の劣化指標として、例えば、「極性化合物量」が挙げられる。特許文献２には、電極部を有するセンサを油脂に浸漬することにより油脂中の静電容量を測定し、その測定結果から油脂に含まれる極性化合物量（極性分子量）を示すＴＰＭ値を検出する方法が開示されている。この特許文献２に記載された方法で油脂の極性化合物量を測定する場合には、測定者は、センサを油脂に浸すだけでよいため、測定操作が非常に簡便であると共に、測定者による測定結果の誤差が生じにくく精度が高い。

特開２０２０－３８２０７号公報特許第６３９５２４３号公報

　日本では、従来から、廃油基準を示す指標として「酸価」が採用されており、例えば、総菜や給食などの業務用の食用油の場合には、厚生労働省の衛生規範によって「酸価２．５」といった基準値で食用油を交換するように指導がなされていた。そのため、料理店や小売店などでは、特許文献２に記載されているような「極性化合物量」を測定する方法は採用されにくく、主に、特許文献１に記載されているような「酸価」を測定する方法が採用されているのが現状である。また、見た目で判断しやすい「色」が劣化指標として用いられることも多く、その他、場合によっては、「粘度上昇率」などの様々な劣化指標が採用されることもある。

　食用油の劣化指標として、測定結果に誤差が生じやすい劣化指標が採用されている場合には、店側は、測定値に誤差が含まれていることを考慮し、基準値から余裕を持たせた値（例えば、「酸価」の場合には「酸価２．０」など）を廃油時の閾値として設定する場合が多いことから、本来ならばまだ使用することが可能な食用油までも無駄に廃棄している可能性がある。また、食用油の劣化指標として、測定操作が煩雑な劣化指標が採用されている場合には、店側は、食用油の劣化度を検出するためにある程度の時間を要することになり、作業効率が低下する可能性がある。

　そこで、本発明の目的は、油脂の様々な劣化指標を簡便かつ高い精度で検出することが可能な油脂劣化度検出装置、油脂劣化度検出システム、油脂劣化度検出方法、および油脂劣化度検出プログラムを提供することにある。

［１］本発明は、油脂の劣化指標の１つである前記油脂の極性化合物量に基づいて前記油脂の劣化度を検出する油脂劣化度検出装置であって、前記極性化合物量と前記極性化合物量以外の所定の劣化指標との相関を記憶する記憶部と、前記極性化合物量の測定値を取得するデータ取得部と、前記データ取得部にて取得された前記極性化合物量の前記測定値と、前記記憶部に記憶された前記相関と、に基づいて、前記所定の劣化指標を算出する劣化指標算出部と、前記劣化指標算出部にて算出された前記所定の劣化指標を前記劣化度の検出結果として出力する検出結果出力部と、を含むことを特徴とする。

［２］好ましくは、前記［１］に記載の油脂劣化度検出装置であって、前記相関は、前記所定の劣化指標を前記極性化合物量の多項式で表した相関式であることを特徴とする。

［３］好ましくは、前記［２］に記載の油脂劣化度検出装置であって、前記相関式は、前記極性化合物量をＰＣとし、前記所定の劣化指標をＤＩとし、前記油脂の任意の加熱時間をｎとすると、下記の数式（１）で表される一次式、または、下記の数式（２）で表される二次式となることを特徴とする。
　ＤＩｎ＝α×（ＰＣｎ）＋β・・・（１）
　α：ＰＣｎの一次係数
　β：定数
　ＤＩｎ＝γ×（ＰＣｎ）^２＋δ×（ＰＣｎ）＋ε・・・（２）
　γ：ＰＣｎの二次係数
　δ：ＰＣｎの一次係数
　ε：定数

［４］好ましくは、前記［３］に記載の油脂劣化度検出装置であって、前記油脂は、食材を調理するための食用油であり、前記数式（１）に含まれる一次係数αおよび定数β、ならびに、前記数式（２）に含まれる二次係数γ、一次係数δ、および定数εはそれぞれ、前記食用油を使用して揚げ調理される揚げ種の単位時間当たりの揚げ量に応じた値に設定されていることを特徴とする。

［５］好ましくは、前記［３］に記載の油脂劣化度検出装置であって、前記油脂は、食材を調理するための食用油であり、前記記憶部は、前記数式（１）から前記食材を調理せずに前記油脂のみを加熱する空加熱を考慮して設定された空加熱変数ＥＨ１を減算した下記の数式（３）で表される一次式、または、前記数式（２）から前記空加熱を考慮して設定された空加熱変数ＥＨ２を減算した下記の数式（４）で表される二次式を、前記相関式として記憶し、
　ＤＩｎ＝α×（ＰＣｎ）＋β－ＥＨ１・・・（３）
　α：ＰＣｎの一次係数
　β：定数
　ＥＨ１：空加熱変数
　ＤＩｎ＝γ×（ＰＣｎ）^２＋δ×（ＰＣｎ）＋ε－ＥＨ２・・・（４）
　γ：ＰＣｎの二次係数
　δ：ＰＣｎの一次係数
　ε：定数
　ＥＨ２：空加熱変数
前記劣化指標算出部は、前記油脂に対して前記空加熱が行われた場合には、前記記憶部に記憶されている前記数式（３）または前記数式（４）を用いて前記所定の劣化指標を算出することを特徴とする。

［６］好ましくは、前記［３］に記載の油脂劣化度検出装置であって、前記数式（１）の一次係数αおよび定数β、ならびに、前記数式（２）の二次係数γ、一次係数δ、および定数εはそれぞれ、前記油脂の種類に応じた値に設定されていることを特徴とする。

［７］好ましくは、前記［６］に記載の油脂劣化度検出装置であって、前記油脂は、前記油脂を構成する脂肪酸組成により第１油種と第２油種とに分類され、前記第１油種は、前記油脂中のオレイン酸の含量がリノール酸の含量よりも多い組成を示す油種であり、前記第２油種は、前記油脂中のオレイン酸の含量がリノール酸の含量以下となる組成を示す油種であり、前記記憶部は、前記数式（１）の前記一次係数αとして前記第１油種に応じた値に設定されたα１を、前記数式（１）の前記定数βとして前記第１油種に応じた値に設定されたβ１を、それぞれ含む下記の数式（５）で表される一次式、または、前記数式（２）の前記二次係数γとして前記第１油種に応じた値に設定されたγ１を、前記数式（２）の前記一次係数δとして前記第１油種に応じた値に設定されたδ１を、前記数式（２）の前記定数εとして前記第１油種に応じた値に設定されたε１を、それぞれ含む下記の数式（６）で表される二次式と、
　ＤＩｎ＝α１×（ＰＣｎ）＋β１・・・（５）
　α１：ＰＣｎの一次係数
　β１：定数
　ＤＩｎ＝γ１×（ＰＣｎ）^２＋δ１×（ＰＣｎ）＋ε１・・・（６）
　γ１：ＰＣｎの二次係数
　δ１：ＰＣｎの一次係数
　ε１：定数
　前記数式（１）の前記一次係数αとして前記第２油種に応じた値に設定されたα２を、前記数式（１）の前記定数βとして前記第２油種に応じた値に設定されたβ２を、それぞれ含む下記の数式（７）で表される一次式、または、前記数式（２）の前記二次係数γとして前記第２油種に応じた値に設定されたγ２を、前記数式（２）の前記一次係数δとして前記第２油種に応じた値に設定されたδ２を、前記数式（２）の前記定数εとして前記第２油種に応じた値に設定されたε２を、それぞれ含む下記の数式（８）で表される二次式と、を前記相関式として記憶し、
　ＤＩｎ＝α２×（ＰＣｎ）＋β２・・・（７）
　α２：ＰＣｎの一次係数
　β２：定数
　ＤＩｎ＝γ２×（ＰＣｎ）^２＋δ２×（ＰＣｎ）＋ε２・・・（８）
　γ２：ＰＣｎの二次係数
　δ２：ＰＣｎの一次係数
　ε２：定数
　前記劣化指標算出部は、前記油脂が前記第１油種である場合には、前記記憶部に記憶されている前記数式（５）または前記数式（６）を用いて前記所定の劣化指標を算出し、前記油脂が前記第２油種である場合には、前記記憶部に記憶されている前記数式（７）または前記数式（８）を用いて前記所定の劣化指標を算出することを特徴とする。

［８］好ましくは、前記［６］に記載の油脂劣化度検出装置であって、前記油脂は、前記油脂のヨウ素価により第３油種と第４油種とに分類され、前記第３油種は、前記油脂のヨウ素価が所定のヨウ素価閾値未満となる油種であり、前記第４油種は、前記油脂のヨウ素価が前記所定のヨウ素価閾値以上となる油種であり、前記記憶部は、前記数式（１）の前記一次係数αとして前記第３油種に応じた値に設定されたα３を、前記数式（１）の前記定数βとして前記第３油種に応じた値に設定されたβ３を、それぞれ含む下記の数式（９）で表される一次式、または、前記数式（２）の前記二次係数γとして前記第３油種に応じた値に設定されたγ３を、前記数式（２）の前記一次係数δとして前記第３油種に応じた値に設定されたδ３を、前記数式（２）の前記定数εとして前記第３油種に応じた値に設定されたε３を、それぞれ含む下記の数式（１０）で表される二次式と、
　ＤＩｎ＝α３×（ＰＣｎ）＋β３・・・（９）
　α３：ＰＣｎの一次係数
　β３：定数
　ＤＩｎ＝γ３×（ＰＣｎ）^２＋δ３×（ＰＣｎ）＋ε３・・・（１０）
　γ３：ＰＣｎの二次係数
　δ３：ＰＣｎの一次係数
　ε３：定数
　前記数式（１）の前記一次係数αとして前記第４油種に応じた値に設定されたα４を、前記数式（１）の前記定数βとして前記第４油種に応じた値に設定されたβ４を、それぞれ含む下記の数式（１１）で表される一次式、または、前記数式（２）の前記二次係数γとして前記第４油種に応じた値に設定されたγ４を、前記数式（２）の前記一次係数δとして前記第４油種に応じた値に設定されたδ４を、前記数式（２）の前記定数εとして前記第４油種に応じた値に設定されたε４を、それぞれ含む下記の数式（１２）で表される二次式と、を前記相関式として記憶し、
　ＤＩｎ＝α４×（ＰＣｎ）＋β４・・・（１１）
　α４：ＰＣｎの一次係数
　β４：定数
　ＤＩｎ＝γ４×（ＰＣｎ）^２＋δ４×（ＰＣｎ）＋ε４・・・（１２）
　γ４：ＰＣｎの二次係数
　δ４：ＰＣｎの一次係数
　ε４：定数
　前記劣化指標算出部は、前記油脂が前記第３油種である場合には、前記数式（９）または前記数式（１０）を用いて前記所定の劣化指標を算出し、前記油脂が前記第４油種である場合には、前記数式（１１）または前記数式（１２）を用いて前記所定の劣化指標を算出することを特徴とする。

［９］好ましくは、前記［６］に記載の油脂劣化度検出装置であって、前記油脂は、前記油脂のＣＤＭ値により第５油種と第６油種とに分類され、前記第５油種は、前記油脂のＣＤＭ値が所定のＣＤＭ閾値以上となる油種であり、前記第６油種は、前記油脂のＣＤＭ値が前記所定のＣＤＭ閾値未満となる油種であり、前記記憶部は、前記数式（１）の前記一次係数αとして前記第５油種に応じた値に設定されたα５を、前記数式（１）の前記定数βとして前記第５油種に応じた値に設定されたβ５を、それぞれ含む下記の数式（１３）で表される一次式、または、前記数式（２）の前記二次係数γとして前記第５油種に応じた値に設定されたγ５を、前記数式（２）の前記一次係数δとして前記第５油種に応じた値に設定されたδ５を、前記数式（２）の前記定数εとして前記第５油種に応じた値に設定されたε５を、それぞれ含む下記の数式（１４）で表される二次式と、
　ＤＩｎ＝α５×（ＰＣｎ）＋β５・・・（１３）
　α５：ＰＣｎの一次係数
　β５：定数
　ＤＩｎ＝γ５×（ＰＣｎ）^２＋δ５×（ＰＣｎ）＋ε５・・・（１４）
　γ５：ＰＣｎの二次係数
　δ５：ＰＣｎの一次係数
　ε５：定数
　前記数式（１）の前記一次係数αとして前記第６油種に応じた値に設定されたα６を、前記数式（１）の前記定数βとして前記第６油種に応じた値に設定されたβ６を、それぞれ含む下記の数式（１５）で表される一次式、または、前記数式（２）の前記二次係数γとして前記第６油種に応じた値に設定されたγ６を、前記数式（２）の前記一次係数δとして前記第６油種に応じた値に設定されたδ６を、前記数式（２）の前記定数εとして前記第６油種に応じた値に設定されたε６を、それぞれ含む下記の数式（１６）で表される二次式と、を前記相関式として記憶し、
　ＤＩｎ＝α６×（ＰＣｎ）＋β６・・・（１５）
　α６：ＰＣｎの一次係数
　β６：定数
　ＤＩｎ＝γ６×（ＰＣｎ）^２＋δ６×（ＰＣｎ）＋ε６・・・（１６）
　γ６：ＰＣｎの二次係数
　δ６：ＰＣｎの一次係数
　ε６：定数
　前記劣化指標算出部は、前記油脂が前記第５油種である場合には、前記数式（１３）または前記数式（１４）を用いて前記所定の劣化指標を算出し、前記油脂が前記第６油種である場合には、前記数式（１５）または前記数式（１６）を用いて前記所定の劣化指標を算出することを特徴とする。

［１０］好ましくは、前記［６］に記載の油脂劣化度検出装置であって、前記油脂は、前記油脂中の脂質分子種により第７油種と第８油種とに分類され、前記第７油種は、前記油脂中の脂質分子種の含量が所定の含量閾値よりも多く、加熱による前記油脂中のジアシルグリセロールの含量の増加率が所定の第１増加率閾値以下となり、加熱による前記油脂中の遊離脂肪酸の含量の増加率が所定の第２増加率閾値以下となり、加熱による前記油脂中のトリアシルグリセロールの含量の減少率が所定の減少率閾値以下となる油種であり、前記第８油種は、前記油脂中の脂質分子種の含量が前記所定の含量閾値以下となり、加熱による前記油脂中のジアシルグリセロールの含量の増加率が前記所定の第１増加率閾値よりも大きく、加熱による前記油脂中の遊離脂肪酸の含量の増加率が前記所定の第２増加率閾値よりも大きく、加熱による前記油脂中のトリアシルグリセロールの含量の減少率が前記所定の減少率閾値よりも大きくなる油種であり、前記記憶部は、前記数式（１）の前記一次係数αとして前記第７油種に応じた値に設定されたα７を、前記数式（１）の前記定数βとして前記第７油種に応じた値に設定されたβ７を、それぞれ含む下記の数式（１７）で表される一次式、または、前記数式（２）の前記二次係数γとして前記第７油種に応じた値に設定されたγ７を、前記数式（２）の前記一次係数δとして前記第７油種に応じた値に設定されたδ７を、前記数式（２）の前記定数εとして前記第７油種に応じた値に設定されたε７を、それぞれ含む下記の数式（１８）で表される二次式と、
　ＤＩｎ＝α７×（ＰＣｎ）＋β７・・・（１７）
　α７：ＰＣｎの一次係数
　β７：定数
　ＤＩｎ＝γ７×（ＰＣｎ）^２＋δ７×（ＰＣｎ）＋ε７・・・（１８）
　γ７：ＰＣｎの二次係数
　δ７：ＰＣｎの一次係数
　ε７：定数
　前記数式（１）の前記一次係数αとして前記第８油種に応じた値に設定されたα８を、前記数式（１）の前記定数βとして前記第８油種に応じた値に設定されたβ８を、それぞれ含む下記の数式（１９）で表される一次式、または、前記数式（２）の前記二次係数γとして前記第８油種に応じた値に設定されたγ８を、前記数式（２）の前記一次係数δとして前記第８油種に応じた値に設定されたδ８を、前記数式（２）の前記定数εとして前記第８油種に応じた値に設定されたε８を、それぞれ含む下記の数式（２０）で表される二次式と、を前記相関式として記憶し、
　ＤＩｎ＝α８×（ＰＣｎ）＋β８・・・（１９）
　α８：ＰＣｎの一次係数
　β８：定数
　ＤＩｎ＝γ８×（ＰＣｎ）^２＋δ８×（ＰＣｎ）＋ε８・・・（２０）
　γ８：ＰＣｎの二次係数
　δ８：ＰＣｎの一次係数
　ε８：定数
　前記劣化指標算出部は、前記油脂が前記第７油種である場合には、前記数式（１７）または前記数式（１８）を用いて前記所定の劣化指標を算出し、前記油脂が前記第８油種である場合には、前記数式（１９）または前記数式（２０）を用いて前記所定の劣化指標を算出することを特徴とする。

［１１］また、本発明は、油脂の劣化指標の１つである前記油脂の極性化合物量に基づいて前記油脂の劣化度を検出する油脂劣化度検出システムであって、前記油脂に含まれる前記極性化合物量を測定する測定装置と、前記測定装置で測定された前記極性化合物量の測定値に基づいて、前記油脂の前記劣化度を検出する油脂劣化度検出装置と、を備え、前記油脂劣化度検出装置は、前記極性化合物量と前記極性化合物量以外の所定の劣化指標との相関を記憶し、前記測定装置で測定された前記極性化合物量の前記測定値を取得し、取得した前記極性化合物量の前記測定値と、記憶している前記相関と、に基づいて、前記所定の劣化指標を算出し、算出した前記所定の劣化指標を前記劣化度の検出結果として出力することを特徴とする。

［１２］好ましくは、前記［１１］に記載の油脂劣化度検出システムであって、前記相関は、前記所定の劣化指標を前記極性化合物量の多項式で表した相関式であることを特徴とする。

［１３］好ましくは、前記［１２］に記載の油脂劣化度検出システムであって、前記相関式は、前記極性化合物量をＰＣとし、前記所定の劣化指標をＤＩとし、前記油脂の任意の加熱時間をｎとすると、下記の数式（１）で表される一次式、または、下記の数式（２）で表される二次式となることを特徴とする。
　ＤＩｎ＝α×（ＰＣｎ）＋β・・・（１）
　α：ＰＣｎの一次係数
　β：定数
　ＤＩｎ＝γ×（ＰＣｎ）^２＋δ×（ＰＣｎ）＋ε・・・（２）
　γ：ＰＣｎの二次係数
　δ：ＰＣｎの一次係数

　ε：定数

［１４］また、本発明は、油脂の劣化指標の１つである前記油脂の極性化合物量に基づいて前記油脂の劣化度を検出する油脂劣化度検出方法であって、前記油脂に含まれる前記極性化合物量を測定する測定装置と、前記極性化合物量と前記極性化合物量以外の所定の劣化指標との相関が記憶された油脂劣化度検出装置と、を用い、前記測定装置が、前記油脂に含まれる前記極性化合物量を測定する測定ステップと、前記油脂劣化度検出装置が、前記測定ステップにて測定された前記極性化合物量の測定値を取得するデータ取得ステップと、前記油脂劣化度検出装置が、前記データ取得ステップにて取得された前記極性化合物量の前記測定値と、記憶している前記相関と、に基づいて、前記所定の劣化指標を算出する劣化指標算出ステップと、前記油脂劣化度検出装置が、前記劣化指標算出ステップにて算出された前記所定の劣化指標を前記劣化度の検出結果として出力する検出結果出力ステップと、を含むことを特徴とする。

［１５］好ましくは、前記［１４］に記載の油脂劣化度検出方法であって、前記相関は、前記所定の劣化指標を前記極性化合物量の多項式で表した相関式であることを特徴とする。

［１６］好ましくは、前記［１５］に記載の油脂劣化度検出方法であって、前記相関式は、前記極性化合物量をＰＣとし、前記所定の劣化指標をＤＩとし、前記油脂の任意の加熱時間をｎとすると、下記の数式（１）で表される一次式、または、下記の数式（２）で表される二次式となることを特徴とする。
　ＤＩｎ＝α×（ＰＣｎ）＋β・・・（１）
　α：ＰＣｎの一次係数
　β：定数
　ＤＩｎ＝γ×（ＰＣｎ）^２＋δ×（ＰＣｎ）＋ε・・・（２）
　γ：ＰＣｎの二次係数
　δ：ＰＣｎの一次係数

　ε：定数

［１７］また、本発明は、油脂の劣化度を検出するための油脂劣化度検出プログラムであって、前記油脂に含まれる極性化合物量の測定値を取得するデータ取得処理と、前記極性化合物量と前記極性化合物量以外の所定の劣化指標との相関を用いて、前記データ取得処理により取得した前記極性化合物量の前記測定値から前記所定の劣化指標を算出する劣化指標算出処理と、前記劣化指標算出処理により算出した前記所定の劣化指標を、前記油脂の前記劣化度の検出結果として出力する検出結果出力処理と、をコンピュータに実行させることを特徴とする。

［１８］好ましくは、前記［１７］に記載の油脂劣化度検出プログラムであって、前記相関は、前記所定の劣化指標を前記極性化合物量の多項式で表した相関式であることを特徴とする。

［１９］好ましくは、前記［１８］に記載の油脂劣化度検出プログラムであって、前記相関式は、前記極性化合物量をＰＣとし、前記所定の劣化指標をＤＩとし、前記油脂の任意の加熱時間をｎとすると、下記の数式（１）で表される一次式、または、下記の数式（２）で表される二次式となることを特徴とする。
　ＤＩｎ＝α×（ＰＣｎ）＋β・・・（１）
　α：ＰＣｎの一次係数
　β：定数
　ＤＩｎ＝γ×（ＰＣｎ）^２＋δ×（ＰＣｎ）＋ε・・・（２）
　γ：ＰＣｎの二次係数
　δ：ＰＣｎの一次係数

　ε：定数

［２０］また、本発明は、油脂の劣化度を検出する油脂劣化度検出装置であって、前記油脂の劣化指標であって前記油脂を加熱することにより生成される物質に基づいて規定される第１劣化指標と、前記第１劣化指標以外の前記油脂の劣化指標である第２劣化指標と、の相関を記憶する記憶部と、前記第１劣化指標の測定値を取得するデータ取得部と、前記データ取得部にて取得された前記第１劣化指標の前記測定値と、前記記憶部に記憶された前記相関と、に基づいて、前記第２劣化指標を算出する劣化指標算出部と、前記劣化指標算出部にて算出された前記第２劣化指標を前記劣化度の検出結果として出力する検出結果出力部と、を含むことを特徴とする。

［２１］好ましくは、前記［２０］に記載の油脂劣化度検出装置であって、前記相関は、前記第２劣化指標を前記第１劣化指標の多項式で表した相関式であることを特徴とする。

［２２］好ましくは、前記［２１］に記載の油脂劣化度検出装置であって、前記相関式は、前記第１劣化指標をＤｉ１とし、前記第２劣化指標をＤｉ２とし、前記油脂の任意の加熱時間をｎとすると、下記の数式（３１）で表される一次式、または、下記の数式（３２）で表される二次式となることを特徴とする。
　Ｄｉ２ｎ＝α×（Ｄｉ１ｎ）＋β・・・（３１）
　α：Ｄｉ１ｎの一次係数
　β：定数
　Ｄｉ２ｎ＝γ×（Ｄｉ１ｎ）^２＋δ×（Ｄｉ１ｎ）＋ε・・・（３２）
　γ：Ｄｉ１ｎの二次係数
　δ：Ｄｉ１ｎの一次係数

　ε：定数

［２３］好ましくは、前記［２２］に記載の油脂劣化度検出装置であって、前記油脂は、食材を調理するための食用油であり、前記数式（３１）に含まれる一次係数αおよび定数β、ならびに、前記数式（３２）に含まれる二次係数γ、一次係数δ、および定数εはそれぞれ、前記食用油を使用して揚げ調理される揚げ種の単位時間当たりの揚げ量に応じた値に設定されていることを特徴とする。

［２４］好ましくは、前記［２２］に記載の油脂劣化度検出装置であって、前記油脂は、食材を調理するための食用油であり、前記記憶部は、前記数式（３１）に対して前記食材を調理せずに前記油脂のみを加熱する空加熱を考慮して設定された空加熱変数ＥＨ１の項を追加した下記の数式（３３）で表される一次式、または、前記数式（３２）に対して前記空加熱を考慮して設定された空加熱変数ＥＨ２の項を追加した下記の数式（３４）で表される二次式を、前記相関式として記憶し、
　Ｄｉ２ｎ＝α×（Ｄｉ１ｎ）＋β＋ＥＨ１・・・（３３）
　α：Ｄｉ１ｎの一次係数
　β：定数
　ＥＨ１：空加熱変数
　Ｄｉ２ｎ＝γ×（Ｄｉ１ｎ）^２＋δ×（Ｄｉ１ｎ）＋ε＋ＥＨ２・・・（３４）
　γ：Ｄｉ１ｎの二次係数
　δ：Ｄｉ１ｎの一次係数
　ε：定数
　ＥＨ２：空加熱変数
　前記劣化指標算出部は、前記油脂に対して前記空加熱が行われた場合には、前記記憶部に記憶されている前記数式（３３）または前記数式（３４）を用いて前記第２劣化指標を算出することを特徴とする。

［２５］好ましくは、前記［２２］に記載の油脂劣化度検出装置であって、前記数式（３１）の一次係数αおよび定数β、ならびに、前記数式（３２）の二次係数γ、一次係数δ、および定数εはそれぞれ、前記油脂の種類に応じた値に設定されていることを特徴とする。

［２６］好ましくは、前記［２５］に記載の油脂劣化度検出装置であって、前記油脂は、前記油脂を構成する脂肪酸組成により第１油種と第２油種とに分類され、前記第１油種は、前記油脂中のオレイン酸の含量がリノール酸の含量よりも多い組成を示す油種であり、前記第２油種は、前記油脂中のオレイン酸の含量がリノール酸の含量以下となる組成を示す油種であり、前記記憶部は、前記数式（３１）の前記一次係数αとして前記第１油種に応じた値に設定されたα１を、前記数式（３１）の前記定数βとして前記第１油種に応じた値に設定されたβ１を、それぞれ含む下記の数式（３５）で表される一次式、または、前記数式（３２）の前記二次係数γとして前記第１油種に応じた値に設定されたγ１を、前記数式（３２）の前記一次係数δとして前記第１油種に応じた値に設定されたδ１を、前記数式（３２）の前記定数εとして前記第１油種に応じた値に設定されたε１を、それぞれ含む下記の数式（３６）で表される二次式と、
　Ｄｉ２ｎ＝α１×（Ｄｉ１ｎ）＋β１・・・（３５）
　α１：Ｄｉ１ｎの一次係数
　β１：定数
　Ｄｉ２ｎ＝γ１×（Ｄｉ１ｎ）^２＋δ１×（Ｄｉ１ｎ）＋ε１・・・（３６）
　γ１：Ｄｉ１ｎの二次係数
　δ１：Ｄｉ１ｎの一次係数
　ε１：定数
　前記数式（３１）の前記一次係数αとして前記第２油種に応じた値に設定されたα２を、前記数式（３１）の前記定数βとして前記第２油種に応じた値に設定されたβ２を、それぞれ含む下記の数式（３７）で表される一次式、または、前記数式（３２）の前記二次係数γとして前記第２油種に応じた値に設定されたγ２を、前記数式（３２）の前記一次係数δとして前記第２油種に応じた値に設定されたδ２を、前記数式（３２）の前記定数εとして前記第２油種に応じた値に設定されたε２を、それぞれ含む下記の数式（３８）で表される二次式と、を前記相関式として記憶し、
　Ｄｉ２ｎ＝α２×（Ｄｉ１ｎ）＋β２・・・（３７）
　α２：Ｄｉ１ｎの一次係数
　β２：定数
　Ｄｉ２ｎ＝γ２×（Ｄｉ１ｎ）^２＋δ２×（Ｄｉ１ｎ）＋ε２・・・（３８）
　γ２：Ｄｉ１ｎの二次係数
　δ２：Ｄｉ１ｎの一次係数
　ε２：定数
　前記劣化指標算出部は、前記油脂が前記第１油種である場合には、前記記憶部に記憶されている前記数式（３５）または前記数式（３６）を用いて前記第２劣化指標を算出し、前記油脂が前記第２油種である場合には、前記記憶部に記憶されている前記数式（３７）または前記数式（３８）を用いて前記第２劣化指標を算出することを特徴とする。

［２７］好ましくは、前記［２５］に記載の油脂劣化度検出装置であって、前記油脂は、前記油脂のヨウ素価により第３油種と第４油種とに分類され、前記第３油種は、前記油脂のヨウ素価が所定のヨウ素価閾値未満となる油種であり、前記第４油種は、前記油脂のヨウ素価が前記所定のヨウ素価閾値以上となる油種であり、前記記憶部は、前記数式（３１）の前記一次係数αとして前記第３油種に応じた値に設定されたα３を、前記数式（３１）の前記定数βとして前記第３油種に応じた値に設定されたβ３を、それぞれ含む下記の数式（３９）で表される一次式、または、前記数式（３２）の前記二次係数γとして前記第３油種に応じた値に設定されたγ３を、前記数式（３２）の前記一次係数δとして前記第３油種に応じた値に設定されたδ３を、前記数式（３２）の前記定数εとして前記第３油種に応じた値に設定されたε３を、それぞれ含む下記の数式（４０）で表される二次式と、
　Ｄｉ２ｎ＝α３×（Ｄｉ１ｎ）＋β３・・・（３９）
　α３：Ｄｉ１ｎの一次係数
　β３：定数
　Ｄｉ２ｎ＝γ３×（Ｄｉ１ｎ）^２＋δ３×（Ｄｉ１ｎ）＋ε３・・・（４０）
　γ３：Ｄｉ１ｎの二次係数
　δ３：Ｄｉ１ｎの一次係数
　ε３：定数
　前記数式（３１）の前記一次係数αとして前記第４油種に応じた値に設定されたα４を、前記数式（３１）の前記定数βとして前記第４油種に応じた値に設定されたβ４を、それぞれ含む下記の数式（４１）で表される一次式、または、前記数式（３２）の前記二次係数γとして前記第４油種に応じた値に設定されたγ４を、前記数式（３２）の前記一次係数δとして前記第４油種に応じた値に設定されたδ４を、前記数式（３２）の前記定数εとして前記第４油種に応じた値に設定されたε４を、それぞれ含む下記の数式（４２）で表される二次式と、を前記相関式として記憶し、
　Ｄｉ２ｎ＝α４×（Ｄｉ１ｎ）＋β４・・・（４１）
　α４：Ｄｉ１ｎの一次係数
　β４：定数
　Ｄｉ２ｎ＝γ４×（Ｄｉ１ｎ）^２＋δ４×（Ｄｉ１ｎ）＋ε４・・・（４２）
　γ４：Ｄｉ１ｎの二次係数
　δ４：Ｄｉ１ｎの一次係数
　ε４：定数
　前記劣化指標算出部は、前記油脂が前記第３油種である場合には、前記数式（３９）または前記数式（４０）を用いて前記第２劣化指標を算出し、前記油脂が前記第４油種である場合には、前記数式（４１）または前記数式（４２）を用いて前記第２劣化指標を算出することを特徴とする。

［２８］好ましくは、前記［２５］に記載の油脂劣化度検出装置であって、前記油脂は、前記油脂のＣＤＭ値により第５油種と第６油種とに分類され、前記第５油種は、前記油脂のＣＤＭ値が所定のＣＤＭ閾値以上となる油種であり、前記第６油種は、前記油脂のＣＤＭ値が前記所定のＣＤＭ閾値未満となる油種であり、前記記憶部は、前記数式（３１）の前記一次係数αとして前記第５油種に応じた値に設定されたα５を、前記数式（３１）の前記定数βとして前記第５油種に応じた値に設定されたβ５を、それぞれ含む下記の数式（４３）で表される一次式、または、前記数式（３２）の前記二次係数γとして前記第５油種に応じた値に設定されたγ５を、前記数式（３２）の前記一次係数δとして前記第５油種に応じた値に設定されたδ５を、前記数式（３２）の前記定数εとして前記第５油種に応じた値に設定されたε５を、それぞれ含む下記の数式（４４）で表される二次式と、
　Ｄｉ２ｎ＝α５×（Ｄｉ１ｎ）＋β５・・・（４３）
　α５：Ｄｉ１ｎの一次係数
　β５：定数
　Ｄｉ２ｎ＝γ５×（Ｄｉ１ｎ）^２＋δ５×（Ｄｉ１ｎ）＋ε５・・・（４４）
　γ５：Ｄｉ１ｎの二次係数
　δ５：Ｄｉ１ｎの一次係数
　ε５：定数
　前記数式（３１）の前記一次係数αとして前記第６油種に応じた値に設定されたα６を、前記数式（３１）の前記定数βとして前記第６油種に応じた値に設定されたβ６を、それぞれ含む下記の数式（４５）で表される一次式、または、前記数式（３２）の前記二次係数γとして前記第６油種に応じた値に設定されたγ６を、前記数式（３２）の前記一次係数δとして前記第６油種に応じた値に設定されたδ６を、前記数式（３２）の前記定数εとして前記第６油種に応じた値に設定されたε６を、それぞれ含む下記の数式（４６）で表される二次式と、を前記相関式として記憶し、
　Ｄｉ２ｎ＝α６×（Ｄｉ１ｎ）＋β６・・・（４５）
　α６：Ｄｉ１ｎの一次係数
　β６：定数
　Ｄｉ２ｎ＝γ６×（Ｄｉ１ｎ）^２＋δ６×（Ｄｉ１ｎ）＋ε６・・・（４６）
　γ６：Ｄｉ１ｎの二次係数
　δ６：Ｄｉ１ｎの一次係数
　ε６：定数
　前記劣化指標算出部は、前記油脂が前記第５油種である場合には、前記数式（４３）または前記数式（４４）を用いて前記第２劣化指標を算出し、前記油脂が前記第６油種である場合には、前記数式（４５）または前記数式（４６）を用いて前記第２劣化指標を算出することを特徴とする。

［２９］好ましくは、前記［２５］に記載の油脂劣化度検出装置であって、前記油脂は、前記油脂中の脂質分子種により第７油種と第８油種とに分類され、前記第７油種は、前記油脂中の脂質分子種の含量が所定の含量閾値よりも多く、加熱による前記油脂中のジアシルグリセロールの含量の増加率が所定の第１増加率閾値以下となり、加熱による前記油脂中の遊離脂肪酸の含量の増加率が所定の第２増加率閾値以下となり、加熱による前記油脂中のトリアシルグリセロールの含量の減少率が所定の減少率閾値以下となる油種であり、前記第８油種は、前記油脂中の脂質分子種の含量が前記所定の含量閾値以下となり、加熱による前記油脂中のジアシルグリセロールの含量の増加率が前記所定の第１増加率閾値よりも大きく、加熱による前記油脂中の遊離脂肪酸の含量の増加率が前記所定の第２増加率閾値よりも大きく、加熱による前記油脂中のトリアシルグリセロールの含量の減少率が前記所定の減少率閾値よりも大きくなる油種であり、前記記憶部は、前記数式（３１）の前記一次係数αとして前記第７油種に応じた値に設定されたα７を、前記数式（３１）の前記定数βとして前記第７油種に応じた値に設定されたβ７を、それぞれ含む下記の数式（４７）で表される一次式、または、前記数式（３２）の前記二次係数γとして前記第７油種に応じた値に設定されたγ７を、前記数式（３２）の前記一次係数δとして前記第７油種に応じた値に設定されたδ７を、前記数式（３２）の前記定数εとして前記第７油種に応じた値に設定されたε７を、それぞれ含む下記の数式（４８）で表される二次式と、
　Ｄｉ２ｎ＝α７×（Ｄｉ１ｎ）＋β７・・・（４７）
　α７：Ｄｉ１ｎの一次係数
　β７：定数
　Ｄｉ２ｎ＝γ７×（Ｄｉ１ｎ）^２＋δ７×（Ｄｉ１ｎ）＋ε７・・・（４８）
　γ７：Ｄｉ１ｎの二次係数
　δ７：Ｄｉ１ｎの一次係数
　ε７：定数
　前記数式（３１）の前記一次係数αとして前記第８油種に応じた値に設定されたα８を、前記数式（３１）の前記定数βとして前記第８油種に応じた値に設定されたβ８を、それぞれ含む下記の数式（４９）で表される一次式、または、前記数式（３２）の前記二次係数γとして前記第８油種に応じた値に設定されたγ８を、前記数式（３２）の前記一次係数δとして前記第８油種に応じた値に設定されたδ８を、前記数式（３２）の前記定数εとして前記第８油種に応じた値に設定されたε８を、それぞれ含む下記の数式（５０）で表される二次式と、を前記相関式として記憶し、
　Ｄｉ２ｎ＝α８×（Ｄｉ１ｎ）＋β８・・・（４９）
　α８：Ｄｉ１ｎの一次係数
　β８：定数
　Ｄｉ２ｎ＝γ８×（Ｄｉ１ｎ）^２＋δ８×（Ｄｉ１ｎ）＋ε８・・・（５０）
　γ８：Ｄｉ１ｎの二次係数
　δ８：Ｄｉ１ｎの一次係数
　ε８：定数
　前記劣化指標算出部は、前記油脂が前記第７油種である場合には、前記数式（４７）または前記数式（４８）を用いて前記第２劣化指標を算出し、前記油脂が前記第８油種である場合には、前記数式（４９）または前記数式（５０）を用いて前記第２劣化指標を算出することを特徴とする。

［３０］好ましくは、前記［２２］に記載の油脂劣化度検出装置であって、前記油脂は、食材を調理するための食用油であり、前記劣化指標算出部が前記第２劣化指標として前記食用油の色を算出する場合には、前記数式（３１）に含まれる一次係数αおよび定数β、ならびに、前記数式（３２）に含まれる二次係数γ、一次係数δ、および定数εはそれぞれ、前記食用油を使用して揚げ調理される揚げ種の種類に応じた値に設定されていることを特徴とする。

［３１］好ましくは、前記［２０］に記載の油脂劣化度検出装置であって、前記第１劣化指標は、前記油脂の酸価、前記油脂の極性化合物量、前記油脂の色、および前記油脂の粘度上昇率のうちのいずれかであることを特徴とする。

［３２］また、本発明は、油脂の劣化度を検出する油脂劣化度検出システムであって、前記油脂の劣化指標であって前記油脂を加熱することにより生成される物質に基づいて規定される第１劣化指標を測定する測定装置と、記測定装置で測定された前記第１劣化指標の測定値に基づいて、前記油脂の前記劣化度を検出する油脂劣化度検出装置と、を備え、前記油脂劣化度検出装置は、前記第１劣化指標と前記第１劣化指標以外の前記油脂の劣化指標である第２劣化指標との相関を記憶し、前記測定装置で測定された前記第１劣化指標の前記測定値を取得し、取得した前記第１劣化指標の前記測定値と、記憶している前記相関と、に基づいて、前記第２劣化指標を算出し、算出した前記第２劣化指標を前記劣化度の検出結果として出力することを特徴とする。

［３３］好ましくは、前記［３２］に記載の油脂劣化度検出システムであって、前記相関は、前記第２劣化指標を前記第１劣化指標の多項式で表した相関式であることを特徴とする。

［３４］好ましくは、前記［３３］に記載の油脂劣化度検出システムであって、前記相関式は、前記第１劣化指標をＤｉ１とし、前記第２劣化指標をＤｉ２とし、前記油脂の任意の加熱時間をｎとすると、下記の数式（３１）で表される一次式、または、下記の数式（３２）で表される二次式となることを特徴とする。
　Ｄｉ２ｎ＝α×（Ｄｉ１ｎ）＋β・・・（３１）
　α：Ｄｉ１ｎの一次係数
　β：定数
　Ｄｉ２ｎ＝γ×（Ｄｉ１ｎ）^２＋δ×（Ｄｉ１ｎ）＋ε・・・（３２）
　γ：Ｄｉ１ｎの二次係数
　δ：Ｄｉ１ｎの一次係数

　ε：定数

［３５］また、本発明は、油脂の劣化度を検出する油脂劣化度検出方法であって、前記油脂の劣化指標であって前記油脂を加熱することにより生成される物質に基づいて規定される第１劣化指標を測定する測定装置と、前記第１劣化指標と前記第１劣化指標以外の前記油脂の劣化指標である第２劣化指標との相関が記憶された油脂劣化度検出装置と、を用い、前記測定装置が、前記第１劣化指標を測定する測定ステップと、前記油脂劣化度検出装置が、前記測定ステップにて測定された前記第１劣化指標の測定値を取得するデータ取得ステップと、前記油脂劣化度検出装置が、前記データ取得ステップにて取得された前記第１劣化指標の前記測定値と、記憶している前記相関と、に基づいて、前記第２劣化指標を算出する劣化指標算出ステップと、前記油脂劣化度検出装置が、前記劣化指標算出ステップにて算出された前記第２劣化指標を前記劣化度の検出結果として出力する検出結果出力ステップと、を含むことを特徴とする。

［３６］好ましくは、前記［３５］に記載の油脂劣化度検出方法であって、前記相関は、前記第２劣化指標を前記第１劣化指標の多項式で表した相関式であることを特徴とする。

［３７］好ましくは、前記［３６］に記載の油脂劣化度検出方法であって、前記相関式は、前記第１劣化指標をＤｉ１とし、前記第２劣化指標をＤｉ２とし、前記油脂の任意の加熱時間をｎとすると、下記の数式（３１）で表される一次式、または、下記の数式（３２）で表される二次式となることを特徴とする。
　Ｄｉ２ｎ＝α×（Ｄｉ１ｎ）＋β・・・（３１）
　α：Ｄｉ１ｎの一次係数
　β：定数
　Ｄｉ２ｎ＝γ×（Ｄｉ１ｎ）^２＋δ×（Ｄｉ１ｎ）＋ε・・・（３２）
　γ：Ｄｉ１ｎの二次係数
　δ：Ｄｉ１ｎの一次係数

　ε：定数

［３８］また、本発明は、油脂の劣化度を検出するための油脂劣化度検出プログラムであって、前記油脂の劣化指標であって前記油脂を加熱することにより生成される物質に基づいて規定される第１劣化指標の測定値を取得するデータ取得処理と、前記第１劣化指標と前記第１劣化指標以外の前記油脂の劣化指標である第２劣化指標との相関を用いて、前記データ取得処理により取得した前記第１劣化指標の前記測定値から前記第２劣化指標を算出する劣化指標算出処理と、前記劣化指標算出処理により算出した前記第２劣化指標を、前記油脂の前記劣化度の検出結果として出力する検出結果出力処理と、をコンピュータに実行させることを特徴とする。

［３９］好ましくは、前記［３８］に記載の油脂劣化度検出プログラムであって、前記相関は、前記第２劣化指標を前記第１劣化指標の多項式で表した相関式であることを特徴とする。

［４０］好ましくは、前記［３９］に記載の油脂劣化度検出プログラムであって、前記相関式は、前記第１劣化指標をＤｉ１とし、前記第２劣化指標をＤｉ２とし、前記油脂の任意の加熱時間をｎとすると、下記の数式（３１）で表される一次式、または、下記の数式（３２）で表される二次式となることを特徴とする。
　Ｄｉ２ｎ＝α×（Ｄｉ１ｎ）＋β・・・（３１）
　α：Ｄｉ１ｎの一次係数
　β：定数
　Ｄｉ２ｎ＝γ×（Ｄｉ１ｎ）^２＋δ×（Ｄｉ１ｎ）＋ε・・・（３２）
　γ：Ｄｉ１ｎの二次係数
　δ：Ｄｉ１ｎの一次係数
　ε：定数

　本発明によれば、油脂の様々な劣化指標を簡便かつ高い精度で検出することができる。上記した以外の課題、構成および効果は、以下の実施形態の説明により明らかにされる。

揚げ調理を行う調理場の一部の様子を示す図である。本発明の各実施形態に係る油脂劣化度検出システムの一構成例を示すシステム構成図である。揚げ油に含まれる極性化合物量に対する揚げ油の酸価の相関を示す一次関数のグラフである。揚げ油に含まれる極性化合物量に対する揚げ油の酸価の相関を示す二次関数のグラフである。第１実施形態に係るクラウドが有する機能を示す機能ブロック図である。第１実施形態に係るクラウドで実行される処理の流れを示すフローチャートである。揚げ油に含まれる極性化合物量に対する揚げ油の酸価の相関を、１時間当たりの揚げ量を考慮して示す一次関数のグラフである。揚げ油に含まれる極性化合物量に対する揚げ油の酸価の相関を、１時間当たりの揚げ量を考慮して示す二次関数のグラフである。第２実施形態に係るクラウドが有する機能を示す機能ブロック図である。第２実施形態に係るクラウドで実行される処理の流れを示すフローチャートである。揚げ油に含まれる極性化合物量に対する揚げ油の酸価の相関を、空加熱時間の有無を考慮して示す一次関数のグラフである。揚げ油に含まれる極性化合物量に対する揚げ油の酸価の相関を、空加熱時間の有無を考慮して示す二次関数のグラフである。第３実施形態に係るクラウドが有する機能を示す機能ブロック図である。第３実施形態に係るクラウドで実行される処理の流れを示すフローチャートである。第１油種および第２油種に係る揚げ油に含まれる極性化合物量に対する揚げ油の酸価の相関を示すグラフである。第４実施形態に係るクラウドが有する機能を示す機能ブロック図である。第４実施形態に係るクラウドで実行される処理の流れを示すフローチャートである。第１油種に係る揚げ油に含まれる極性化合物量に対する揚げ油の酸価の相関を示すグラフであって、酸価の実測値と数式（１）、数式（２）、数式（５）、および数式（６）のそれぞれから酸価を算出した場合とを比較したものである。第２油種に係る揚げ油に含まれる極性化合物量に対する揚げ油の酸価の相関を示すグラフであって、酸価の実測値と数式（１）、数式（２）、数式（７）、および数式（８）のそれぞれから酸価を算出した場合とを比較したものである。第３油種および第４油種に係る揚げ油に含まれる極性化合物量に対する揚げ油の酸価の相関を示すグラフである。第５実施形態に係るクラウドで実行される処理の流れを示すフローチャートである。第３油種に係る揚げ油に含まれる極性化合物量に対する揚げ油の酸価の相関を示すグラフであって、酸価の実測値と数式（１）、数式（２）、数式（９）、および数式（１０）のそれぞれから酸価を算出した場合とを比較したものである。第４油種に係る揚げ油に含まれる極性化合物量に対する揚げ油の酸価の相関を示すグラフであって、酸価の実測値と数式（１）、数式（２）、数式（１１）、および数式（１２）のそれぞれから酸価を算出した場合とを比較したものである。第５油種および第６油種に係る揚げ油に含まれる極性化合物量に対する揚げ油の酸価の相関を示すグラフである。第６実施形態に係るクラウドで実行される処理の流れを示すフローチャートである。第５油種に係る揚げ油に含まれる極性化合物量に対する揚げ油の酸価の相関を示すグラフであって、酸価の実測値と数式（１）、数式（２）、数式（１３）、および数式（１４）のそれぞれから酸価を算出した場合とを比較したものである。第６油種に係る揚げ油に含まれる極性化合物量に対する揚げ油の酸価の相関を示すグラフであって、酸価の実測値と数式（１）、数式（２）、数式（１５）、および数式（１６）のそれぞれから酸価を算出した場合とを比較したものである。新油のＭＧ含量により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油に含まれる極性化合物量に対する揚げ油の酸価の相関を示すグラフである。新油のＦＦＡ含量により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油に含まれる極性化合物量に対する揚げ油の酸価の相関を示すグラフである。加熱油のＭＧ含量により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油に含まれる極性化合物量に対する揚げ油の酸価の相関を示すグラフである。加熱油のＴＧ含量により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油に含まれる極性化合物量に対する揚げ油の酸価の相関を示すグラフである。加熱によるＤＧ含量の増加率により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油に含まれる極性化合物量に対する揚げ油の酸価の相関を示すグラフである。加熱によるＦＦＡ含量の増加率により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油に含まれる極性化合物量に対する揚げ油の酸価の相関を示すグラフである。加熱によるＴＧ含量の減少率により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油に含まれる極性化合物量に対する揚げ油の酸価の相関を示すグラフである。第７実施形態に係るクラウドで実行される処理の流れを示すフローチャートである。新油のＭＧ含量により分類された第７油種に係る揚げ油に含まれる極性化合物量に対する揚げ油の酸価の相関を示すグラフであって、酸価の実測値と数式（１）、数式（２）、数式（１７）、および数式（１８）のそれぞれから酸価を算出した場合とを比較したものである。新油のＭＧ含量により分類された第８油種に係る揚げ油に含まれる極性化合物量に対する揚げ油の酸価の相関を示すグラフであって、酸価の実測値と数式（１）、数式（２）、数式（１９）、および数式（２０）のそれぞれから酸価を算出した場合とを比較したものである。新油のＦＦＡ含量により分類された第７油種に係る揚げ油に含まれる極性化合物量に対する揚げ油の酸価の相関を示すグラフであって、酸価の実測値と数式（１）、数式（２）、数式（１７）、および数式（１８）のそれぞれから酸価を算出した場合とを比較したものである。新油のＦＦＡ含量により分類された第８油種に係る揚げ油に含まれる極性化合物量に対する揚げ油の酸価の相関を示すグラフであって、酸価の実測値と数式（１）、数式（２）、数式（１９）、および数式（２０）のそれぞれから酸価を算出した場合とを比較したものである。加熱油のＭＧ含量により分類された第７油種に係る揚げ油に含まれる極性化合物量に対する揚げ油の酸価の相関を示すグラフであって、酸価の実測値と数式（１）、数式（２）、数式（１７）、および数式（１８）のそれぞれから酸価を算出した場合とを比較したものである。加熱油のＭＧ含量により分類された第８油種に係る揚げ油に含まれる極性化合物量に対する揚げ油の酸価の相関を示すグラフであって、酸価の実測値と数式（１）、数式（２）、数式（１９）、および数式（２０）のそれぞれから酸価を算出した場合とを比較したものである。加熱油のＴＧ含量により分類された第７油種に係る揚げ油に含まれる極性化合物量に対する揚げ油の酸価の相関を示すグラフであって、酸価の実測値と数式（１）、数式（２）、数式（１７）、および数式（１８）のそれぞれから酸価を算出した場合とを比較したものである。加熱油のＴＧ含量により分類された第８油種に係る揚げ油に含まれる極性化合物量に対する揚げ油の酸価の相関を示すグラフであって、酸価の実測値と数式（１）、数式（２）、数式（１９）、および数式（２０）のそれぞれから酸価を算出した場合とを比較したものである。加熱によるＤＧ含量の増加率により分類された第７油種に係る揚げ油に含まれる極性化合物量に対する揚げ油の酸価の相関を示すグラフであって、酸価の実測値と数式（１）、数式（２）、数式（１７）、および数式（１８）のそれぞれから酸価を算出した場合とを比較したものである。加熱によるＤＧ含量の増加率により分類された第８油種に係る揚げ油に含まれる極性化合物量に対する揚げ油の酸価の相関を示すグラフであって、酸価の実測値と数式（１）、数式（２）、数式（１９）、および数式（２０）のそれぞれから酸価を算出した場合とを比較したものである。加熱によるＦＦＡ含量の増加率により分類された第７油種に係る揚げ油に含まれる極性化合物量に対する揚げ油の酸価の相関を示すグラフであって、酸価の実測値と数式（１）、数式（２）、数式（１７）、および数式（１８）のそれぞれから酸価を算出した場合とを比較したものである。加熱によるＦＦＡ含量の増加率により分類された第８油種に係る揚げ油に含まれる極性化合物量に対する揚げ油の酸価の相関を示すグラフであって、酸価の実測値と数式（１）、数式（２）、数式（１９）、および数式（２０）のそれぞれから酸価を算出した場合とを比較したものである。加熱によるＴＧ含量の減少率により分類された第７油種に係る揚げ油に含まれる極性化合物量に対する揚げ油の酸価の相関を示すグラフであって、酸価の実測値と数式（１）、数式（２）、数式（１７）、および数式（１８）のそれぞれから酸価を算出した場合とを比較したものである。加熱によるＴＧ含量の減少率により分類された第８油種に係る揚げ油に含まれる極性化合物量に対する揚げ油の酸価の相関を示すグラフであって、酸価の実測値と数式（１）、数式（２）、数式（１９）、および数式（２０）のそれぞれから酸価を算出した場合とを比較したものである。揚げ油に含まれる極性化合物量に対する揚げ油の粘度上昇率の相関を示す一次関数のグラフである。揚げ油に含まれる極性化合物量に対する揚げ油の色の相関を示す一次関数のグラフである。揚げ油に含まれる極性化合物量に対する揚げ油の粘度上昇率の相関を示す二次関数のグラフである。揚げ油に含まれる極性化合物量に対する揚げ油の色の相関を示す二次関数のグラフである。揚げ油の酸価に対する揚げ油に含まれる極性化合物量の相関を示す一次関数のグラフである。揚げ油の酸価に対する揚げ油の粘度上昇率の相関を示す一次関数のグラフである。揚げ油の酸価に対する揚げ油の色の相関を示す一次関数のグラフである。揚げ油の酸価に対する揚げ油に含まれる極性化合物量の相関を示す二次関数のグラフである。揚げ油の酸価に対する揚げ油の粘度上昇率の相関を示す二次関数のグラフである。揚げ油の酸価に対する揚げ油の色の相関を示す二次関数のグラフである。揚げ油の粘度上昇率に対する揚げ油に含まれる極性化合物量の相関を示す一次関数のグラフである。揚げ油の粘度上昇率に対する揚げ油の酸価の相関を示す一次関数のグラフである。揚げ油の粘度上昇率に対する揚げ油の色の相関を示す一次関数のグラフである。揚げ油の粘度上昇率に対する揚げ油に含まれる極性化合物量の相関を示す二次関数のグラフである。揚げ油の粘度上昇率に対する揚げ油の酸価の相関を示す二次関数のグラフである。揚げ油の粘度上昇率に対する揚げ油の色の相関を示す二次関数のグラフである。揚げ油の色に対する揚げ油に含まれる極性化合物量の相関を示す一次関数のグラフである。揚げ油の色に対する揚げ油の酸価の相関を示す一次関数のグラフである。揚げ油の色に対する揚げ油の粘度上昇率の相関を示す一次関数のグラフである。揚げ油の色に対する揚げ油に含まれる極性化合物量の相関を示す二次関数のグラフである。揚げ油の色に対する揚げ油の酸価の相関を示す二次関数のグラフである。揚げ油の色に対する揚げ油の粘度上昇率の相関を示す二次関数のグラフである。第８実施形態に係るクラウドが有する機能を示す機能ブロック図である。第８実施形態に係るクラウドで実行される処理の流れを示すフローチャートである。揚げ油の酸価に対する揚げ油に含まれる極性化合物量の相関を、１時間当たりの揚げ量を考慮して示す一次関数のグラフである。揚げ油の酸価に対する揚げ油に含まれる極性化合物量の相関を、１時間当たりの揚げ量を考慮して示す二次関数のグラフである。揚げ油の酸価に対する揚げ油の粘度上昇率の相関を、１時間当たりの揚げ量を考慮して示す一次関数のグラフである。揚げ油の酸価に対する揚げ油の粘度上昇率の相関を、１時間当たりの揚げ量を考慮して示す二次関数のグラフである。揚げ油の粘度上昇率に対する揚げ油の酸価の相関を、１時間当たりの揚げ量を考慮して示す一次関数のグラフである。揚げ油の粘度上昇率に対する揚げ油の酸価の相関を、１時間当たりの揚げ量を考慮して示す二次関数のグラフである。第９実施形態に係るクラウドが有する機能を示す機能ブロック図である。第９実施形態に係るクラウドで実行される処理の流れを示すフローチャートである。揚げ油の酸価に対する揚げ油に含まれる極性化合物量の相関を、空加熱時間の有無を考慮して示す一次関数のグラフである。揚げ油の酸価に対する揚げ油の粘度上昇率の相関を、空加熱時間の有無を考慮して示す一次関数のグラフである。揚げ油の酸価に対する揚げ油の色の相関を、空加熱時間の有無を考慮して示す一次関数のグラフである。揚げ油の酸価に対する揚げ油に含まれる極性化合物量の相関を、空加熱時間の有無を考慮して示す二次関数のグラフである。揚げ油の酸価に対する揚げ油の粘度上昇率の相関を、空加熱時間の有無を考慮して示す二次関数のグラフである。揚げ油の酸価に対する揚げ油の色の相関を、空加熱時間の有無を考慮して示す二次関数のグラフである。揚げ油の粘度上昇率に対する揚げ油の酸価の相関を、空加熱時間の有無を考慮して示す一次関数のグラフである。揚げ油の粘度上昇率に対する揚げ油の酸価の相関を、空加熱時間の有無を考慮して示す二次関数のグラフである。揚げ油の色に対する揚げ油の酸価の相関を、空加熱時間の有無を考慮して示す一次関数のグラフである。揚げ油の色に対する揚げ油の酸価の相関を、空加熱時間の有無を考慮して示す二次関数のグラフである。第１０実施形態に係るクラウドが有する機能を示す機能ブロック図である。第１０実施形態に係るクラウドで実行される処理の流れを示すフローチャートである。第１油種および第２油種に係る揚げ油に含まれる極性化合物量に対する揚げ油の粘度上昇率の相関を示すグラフである。第１油種および第２油種に係る揚げ油に含まれる極性化合物量に対する揚げ油の色の相関を示すグラフである。第１油種および第２油種に係る揚げ油の酸価に対する揚げ油に含まれる極性化合物量の相関を示すグラフである。第１油種および第２油種に係る揚げ油の酸価に対する揚げ油の粘度上昇率の相関を示すグラフである。第１油種および第２油種に係る揚げ油の粘度上昇率に対する揚げ油に含まれる極性化合物量の相関を示すグラフである。第１油種および第２油種に係る揚げ油の粘度上昇率に対する揚げ油の酸価の相関を示すグラフである。第１油種および第２油種に係る揚げ油の粘度上昇率に対する揚げ油の色の相関を示すグラフである。第１油種および第２油種に係る揚げ油の色に対する揚げ油に含まれる極性化合物量の相関を示すグラフである。第１油種および第２油種に係る揚げ油の色に対する揚げ油の粘度上昇率の相関を示すグラフである。第１１実施形態に係るクラウドが有する機能を示す機能ブロック図である。第１１実施形態に係るクラウドで実行される処理の流れを示すフローチャートである。第１油種に係る揚げ油に含まれる極性化合物量に対する揚げ油の粘度上昇率の相関を示すグラフであって、粘度上昇率の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（３５）、および数式（３６）のそれぞれから粘度上昇率を算出した場合とを比較したものである。第１油種に係る揚げ油に含まれる極性化合物量に対する揚げ油の色の相関を示すグラフであって、色の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（３５）、および数式（３６）のそれぞれから色を算出した場合とを比較したものである。第１油種に係る揚げ油の酸価に対する揚げ油に含まれる極性化合物量の相関を示すグラフであって、極性化合物量の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（３５）、および数式（３６）のそれぞれから極性化合物量を算出した場合とを比較したものである。第１油種に係る揚げ油の酸価に対する揚げ油の粘度上昇率の相関を示すグラフであって、粘度上昇率の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（３５）、および数式（３６）のそれぞれから粘度上昇率を算出した場合とを比較したものである。第１油種に係る揚げ油の粘度上昇率に対する揚げ油に含まれる極性化合物量の相関を示すグラフであって、極性化合物量の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（３５）、および数式（３６）のそれぞれから極性化合物量を算出した場合とを比較したものである。第１油種に係る揚げ油の粘度上昇率に対する揚げ油の酸価の相関を示すグラフであって、酸価の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（３５）、および数式（３６）のそれぞれから酸価を算出した場合とを比較したものである。第１油種に係る揚げ油の粘度上昇率に対する揚げ油の色の相関を示すグラフであって、色の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（３５）、および数式（３６）のそれぞれから色を算出した場合とを比較したものである。第１油種に係る揚げ油の色に対する揚げ油に含まれる極性化合物量の相関を示すグラフであって、極性化合物量の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（３５）、および数式（３６）のそれぞれから極性化合物量を算出した場合とを比較したものである。第１油種に係る揚げ油の色に対する揚げ油の粘度上昇率の相関を示すグラフであって、粘度上昇率の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（３５）、および数式（３６）のそれぞれから粘度上昇率を算出した場合とを比較したものである。第２油種に係る揚げ油に含まれる極性化合物量に対する揚げ油の粘度上昇率の相関を示すグラフであって、粘度上昇率の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（３７）、および数式（３８）のそれぞれから粘度上昇率を算出した場合とを比較したものである。第２油種に係る揚げ油に含まれる極性化合物量に対する揚げ油の色の相関を示すグラフであって、色の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（３７）、および数式（３８）のそれぞれから色を算出した場合とを比較したものである。第２油種に係る揚げ油の酸価に対する揚げ油に含まれる極性化合物量の相関を示すグラフであって、極性化合物量の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（３７）、および数式（３８）のそれぞれから極性化合物量を算出した場合とを比較したものである。第２油種に係る揚げ油の酸価に対する揚げ油の粘度上昇率の相関を示すグラフであって、粘度上昇率の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（３７）、および数式（３８）のそれぞれから粘度上昇率を算出した場合とを比較したものである。第２油種に係る揚げ油の粘度上昇率に対する揚げ油に含まれる極性化合物量の相関を示すグラフであって、極性化合物量の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（３７）、および数式（３８）のそれぞれから極性化合物量を算出した場合とを比較したものである。第２油種に係る揚げ油の粘度上昇率に対する揚げ油の酸価の相関を示すグラフであって、酸価の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（３７）、および数式（３８）のそれぞれから酸価を算出した場合とを比較したものである。第２油種に係る揚げ油の粘度上昇率に対する揚げ油の色の相関を示すグラフであって、色の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（３７）、および数式（３８）のそれぞれから色を算出した場合とを比較したものである。第２油種に係る揚げ油の色に対する揚げ油に含まれる極性化合物量の相関を示すグラフであって、極性化合物量の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（３７）、および数式（３８）のそれぞれから極性化合物量を算出した場合とを比較したものである。第２油種に係る揚げ油の色に対する揚げ油の粘度上昇率の相関を示すグラフであって、粘度上昇率の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（３７）、および数式（３８）のそれぞれから粘度上昇率を算出した場合とを比較したものである。第３油種および第４油種に係る揚げ油に含まれる極性化合物量に対する揚げ油の粘度上昇率の相関を示すグラフである。第３油種および第４油種に係る揚げ油に含まれる極性化合物量に対する揚げ油の色の相関を示すグラフである。第３油種および第４油種に係る揚げ油の酸価に対する揚げ油に含まれる極性化合物量の相関を示すグラフである。第３油種および第４油種に係る揚げ油の酸価に対する揚げ油の粘度上昇率の相関を示すグラフである。第３油種および第４油種に係る揚げ油の粘度上昇率に対する揚げ油に含まれる極性化合物量の相関を示すグラフである。第３油種および第４油種に係る揚げ油の粘度上昇率に対する揚げ油の酸価の相関を示すグラフである。第３油種および第４油種に係る揚げ油の粘度上昇率に対する揚げ油の色の相関を示すグラフである。第３油種および第４油種に係る揚げ油の色に対する揚げ油に含まれる極性化合物量の相関を示すグラフである。第３油種および第４油種に係る揚げ油の色に対する揚げ油の粘度上昇率の相関を示すグラフである。第１２実施形態に係るクラウドで実行される処理の流れを示すフローチャートである。第３油種に係る揚げ油に含まれる極性化合物量に対する揚げ油の粘度上昇率の相関を示すグラフであって、粘度上昇率の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（３９）、および数式（４０）のそれぞれから粘度上昇率を算出した場合とを比較したものである。第３油種に係る揚げ油に含まれる極性化合物量に対する揚げ油の色の相関を示すグラフであって、色の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（３９）、および数式（４０）のそれぞれから色を算出した場合とを比較したものである。第３油種に係る揚げ油の酸価に対する揚げ油に含まれる極性化合物量の相関を示すグラフであって、極性化合物量の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（３９）、および数式（４０）のそれぞれから極性化合物量を算出した場合とを比較したものである。第３油種に係る揚げ油の酸価に対する揚げ油の粘度上昇率の相関を示すグラフであって、粘度上昇率の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（３９）、および数式（４０）のそれぞれから粘度上昇率を算出した場合とを比較したものである。第３油種に係る揚げ油の粘度上昇率に対する揚げ油に含まれる極性化合物量の相関を示すグラフであって、極性化合物量の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（３９）、および数式（４０）のそれぞれから極性化合物量を算出した場合とを比較したものである。第３油種に係る揚げ油の粘度上昇率に対する揚げ油の酸価の相関を示すグラフであって、酸価の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（３９）、および数式（４０）のそれぞれから酸価を算出した場合とを比較したものである。第３油種に係る揚げ油の粘度上昇率に対する揚げ油の色の相関を示すグラフであって、色の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（３９）、および数式（４０）のそれぞれから色を算出した場合とを比較したものである。第３油種に係る揚げ油の色に対する揚げ油に含まれる極性化合物量の相関を示すグラフであって、極性化合物量の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（３９）、および数式（４０）のそれぞれから極性化合物量を算出した場合とを比較したものである。第３油種に係る揚げ油の色に対する揚げ油の粘度上昇率の相関を示すグラフであって、粘度上昇率の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（３９）、および数式（４０）のそれぞれから粘度上昇率を算出した場合とを比較したものである。第４油種に係る揚げ油に含まれる極性化合物量に対する揚げ油の粘度上昇率の相関を示すグラフであって、粘度上昇率の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４１）、および数式（４２）のそれぞれから粘度上昇率を算出した場合とを比較したものである。第４油種に係る揚げ油に含まれる極性化合物量に対する揚げ油の色の相関を示すグラフであって、色の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４１）、および数式（４２）のそれぞれから色を算出した場合とを比較したものである。第４油種に係る揚げ油の酸価に対する揚げ油に含まれる極性化合物量の相関を示すグラフであって、極性化合物量の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４１）、および数式（４２）のそれぞれから極性化合物量を算出した場合とを比較したものである。第４油種に係る揚げ油の酸価に対する揚げ油の粘度上昇率の相関を示すグラフであって、粘度上昇率の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４１）、および数式（４２）のそれぞれから粘度上昇率を算出した場合とを比較したものである。第４油種に係る揚げ油の粘度上昇率に対する揚げ油に含まれる極性化合物量の相関を示すグラフであって、極性化合物量の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４１）、および数式（４２）のそれぞれから極性化合物量を算出した場合とを比較したものである。第４油種に係る揚げ油の粘度上昇率に対する揚げ油の酸価の相関を示すグラフであって、酸価の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４１）、および数式（４２）のそれぞれから酸価を算出した場合とを比較したものである。第４油種に係る揚げ油の粘度上昇率に対する揚げ油の色の相関を示すグラフであって、色の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４１）、および数式（４２）のそれぞれから色を算出した場合とを比較したものである。第４油種に係る揚げ油の色に対する揚げ油に含まれる極性化合物量の相関を示すグラフであって、極性化合物量の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４１）、および数式（４２）のそれぞれから極性化合物量を算出した場合とを比較したものである。第４油種に係る揚げ油の色に対する揚げ油の粘度上昇率の相関を示すグラフであって、粘度上昇率の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４１）、および数式（４２）のそれぞれから粘度上昇率を算出した場合とを比較したものである。第５油種および第６油種に係る揚げ油に含まれる極性化合物量に対する揚げ油の粘度上昇率の相関を示すグラフである。第５油種および第６油種に係る揚げ油に含まれる極性化合物量に対する揚げ油の色の相関を示すグラフである。第５油種および第６油種に係る揚げ油の酸価に対する揚げ油に含まれる極性化合物量の相関を示すグラフである。第５油種および第６油種に係る揚げ油の酸価に対する揚げ油の粘度上昇率の相関を示すグラフである。第５油種および第６油種に係る揚げ油の粘度上昇率に対する揚げ油に含まれる極性化合物量の相関を示すグラフである。第５油種および第６油種に係る揚げ油の粘度上昇率に対する揚げ油の酸価の相関を示すグラフである。第５油種および第６油種に係る揚げ油の粘度上昇率に対する揚げ油の色の相関を示すグラフである。第５油種および第６油種に係る揚げ油の色に対する揚げ油に含まれる極性化合物量の相関を示すグラフである。第５油種および第６油種に係る揚げ油の色に対する揚げ油の粘度上昇率の相関を示すグラフである。第１３実施形態に係るクラウドで実行される処理の流れを示すフローチャートである。第５油種に係る揚げ油に含まれる極性化合物量に対する揚げ油の粘度上昇率の相関を示すグラフであって、粘度上昇率の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４３）、および数式（４４）のそれぞれから粘度上昇率を算出した場合とを比較したものである。第５油種に係る揚げ油に含まれる極性化合物量に対する揚げ油の色の相関を示すグラフであって、色の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４３）、および数式（４４）のそれぞれから色を算出した場合とを比較したものである。第５油種に係る揚げ油の酸価に対する揚げ油に含まれる極性化合物量の相関を示すグラフであって、極性化合物量の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４３）、および数式（４４）のそれぞれから極性化合物量を算出した場合とを比較したものである。第５油種に係る揚げ油の酸価に対する揚げ油の粘度上昇率の相関を示すグラフであって、粘度上昇率の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４３）、および数式（４４）のそれぞれから粘度上昇率を算出した場合とを比較したものである。第５油種に係る揚げ油の粘度上昇率に対する揚げ油に含まれる極性化合物量の相関を示すグラフであって、極性化合物量の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４３）、および数式（４４）のそれぞれから極性化合物量を算出した場合とを比較したものである。第５油種に係る揚げ油の粘度上昇率に対する揚げ油の酸価の相関を示すグラフであって、酸価の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４３）、および数式（４４）のそれぞれから酸価を算出した場合とを比較したものである。第５油種に係る揚げ油の粘度上昇率に対する揚げ油の色の相関を示すグラフであって、色の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４３）、および数式（４４）のそれぞれから色を算出した場合とを比較したものである。第５油種に係る揚げ油の色に対する揚げ油に含まれる極性化合物量の相関を示すグラフであって、極性化合物量の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４３）、および数式（４４）のそれぞれから極性化合物量を算出した場合とを比較したものである。第５油種に係る揚げ油の色に対する揚げ油の粘度上昇率の相関を示すグラフであって、粘度上昇率の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４３）、および数式（４４）のそれぞれから粘度上昇率を算出した場合とを比較したものである。第６油種に係る揚げ油に含まれる極性化合物量に対する揚げ油の粘度上昇率の相関を示すグラフであって、粘度上昇率の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４５）、および数式（４６）のそれぞれから粘度上昇率を算出した場合とを比較したものである。第６油種に係る揚げ油に含まれる極性化合物量に対する揚げ油の色の相関を示すグラフであって、色の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４５）、および数式（４６）のそれぞれから色を算出した場合とを比較したものである。第６油種に係る揚げ油の酸価に対する揚げ油に含まれる極性化合物量の相関を示すグラフであって、極性化合物量の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４５）、および数式（４６）のそれぞれから極性化合物量を算出した場合とを比較したものである。第６油種に係る揚げ油の酸価に対する揚げ油の粘度上昇率の相関を示すグラフであって、粘度上昇率の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４５）、および数式（４６）のそれぞれから粘度上昇率を算出した場合とを比較したものである。第６油種に係る揚げ油の粘度上昇率に対する揚げ油に含まれる極性化合物量の相関を示すグラフであって、極性化合物量の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４５）、および数式（４６）のそれぞれから極性化合物量を算出した場合とを比較したものである。第６油種に係る揚げ油の粘度上昇率に対する揚げ油の酸価の相関を示すグラフであって、酸価の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４５）、および数式（４６）のそれぞれから酸価を算出した場合とを比較したものである。第６油種に係る揚げ油の粘度上昇率に対する揚げ油の色の相関を示すグラフであって、色の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４５）、および数式（４６）のそれぞれから色を算出した場合とを比較したものである。第６油種に係る揚げ油の色に対する揚げ油に含まれる極性化合物量の相関を示すグラフであって、極性化合物量の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４５）、および数式（４６）のそれぞれから極性化合物量を算出した場合とを比較したものである。第６油種に係る揚げ油の色に対する揚げ油の粘度上昇率の相関を示すグラフであって、粘度上昇率の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４５）、および数式（４６）のそれぞれから粘度上昇率を算出した場合とを比較したものである。新油のＭＧ含量により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油に含まれる極性化合物量に対する揚げ油の粘度上昇率の相関を示すグラフである。新油のＭＧ含量により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油に含まれる極性化合物量に対する揚げ油の色の相関を示すグラフである。新油のＭＧ含量により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油の酸価に対する揚げ油に含まれる極性化合物量の相関を示すグラフである。新油のＭＧ含量により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油の酸価に対する揚げ油の粘度上昇率の相関を示すグラフである。新油のＭＧ含量により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油の粘度上昇率に対する揚げ油に含まれる極性化合物量の相関を示すグラフである。新油のＭＧ含量により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油の粘度上昇率に対する揚げ油の酸価の相関を示すグラフである。新油のＭＧ含量により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油の粘度上昇率に対する揚げ油の色の相関を示すグラフである。新油のＭＧ含量により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油の色に対する揚げ油に含まれる極性化合物量の相関を示すグラフである。新油のＭＧ含量により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油の色に対する揚げ油の粘度上昇率の相関を示すグラフである。新油のＦＦＡ含量により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油に含まれる極性化合物量に対する揚げ油の粘度上昇率の相関を示すグラフである。新油のＦＦＡ含量により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油に含まれる極性化合物量に対する揚げ油の色の相関を示すグラフである。新油のＦＦＡ含量により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油の酸価に対する揚げ油に含まれる極性化合物量の相関を示すグラフである。新油のＦＦＡ含量により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油の酸価に対する揚げ油の粘度上昇率の相関を示すグラフである。新油のＦＦＡ含量により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油の粘度上昇率に対する揚げ油に含まれる極性化合物量の相関を示すグラフである。新油のＦＦＡ含量により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油の粘度上昇率に対する揚げ油の酸価の相関を示すグラフである。新油のＦＦＡ含量により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油の粘度上昇率に対する揚げ油の色の相関を示すグラフである。新油のＦＦＡ含量により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油の色に対する揚げ油に含まれる極性化合物量の相関を示すグラフである。新油のＦＦＡ含量により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油の色に対する揚げ油の粘度上昇率の相関を示すグラフである。加熱油のＭＧ含量により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油に含まれる極性化合物量に対する揚げ油の粘度上昇率の相関を示すグラフである。加熱油のＭＧ含量により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油に含まれる極性化合物量に対する揚げ油の色の相関を示すグラフである。加熱油のＭＧ含量により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油の酸価に対する揚げ油に含まれる極性化合物量の相関を示すグラフである。加熱油のＭＧ含量により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油の酸価に対する揚げ油の粘度上昇率の相関を示すグラフである。加熱油のＭＧ含量により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油の粘度上昇率に対する揚げ油に含まれる極性化合物量の相関を示すグラフである。加熱油のＭＧ含量により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油の粘度上昇率に対する揚げ油の酸価の相関を示すグラフである。加熱油のＭＧ含量により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油の粘度上昇率に対する揚げ油の色の相関を示すグラフである。加熱油のＭＧ含量により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油の色に対する揚げ油に含まれる極性化合物量の相関を示すグラフである。加熱油のＭＧ含量により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油の色に対する揚げ油の粘度上昇率の相関を示すグラフである。加熱油のＴＧ含量により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油に含まれる極性化合物量に対する揚げ油の粘度上昇率の相関を示すグラフである。加熱油のＴＧ含量により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油に含まれる極性化合物量に対する揚げ油の色の相関を示すグラフである。加熱油のＴＧ含量により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油の酸価に対する揚げ油に含まれる極性化合物量の相関を示すグラフである。加熱油のＴＧ含量により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油の酸価に対する揚げ油の粘度上昇率の相関を示すグラフである。加熱油のＴＧ含量により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油の粘度上昇率に対する揚げ油に含まれる極性化合物量の相関を示すグラフである。加熱油のＴＧ含量により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油の粘度上昇率に対する揚げ油の酸価の相関を示すグラフである。加熱油のＴＧ含量により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油の粘度上昇率に対する揚げ油の色の相関を示すグラフである。加熱油のＴＧ含量により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油の色に対する揚げ油に含まれる極性化合物量の相関を示すグラフである。加熱油のＴＧ含量により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油の色に対する揚げ油の粘度上昇率の相関を示すグラフである。加熱によるＤＧ含量の増加率により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油に含まれる極性化合物量に対する揚げ油の粘度上昇率の相関を示すグラフである。加熱によるＤＧ含量の増加率により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油に含まれる極性化合物量に対する揚げ油の色の相関を示すグラフである。加熱によるＤＧ含量の増加率により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油の酸価に対する揚げ油に含まれる極性化合物量の相関を示すグラフである。加熱によるＤＧ含量の増加率により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油の酸価に対する揚げ油の粘度上昇率の相関を示すグラフである。加熱によるＤＧ含量の増加率により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油の粘度上昇率に対する揚げ油に含まれる極性化合物量の相関を示すグラフである。加熱によるＤＧ含量の増加率により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油の粘度上昇率に対する揚げ油の酸価の相関を示すグラフである。加熱によるＤＧ含量の増加率により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油の粘度上昇率に対する揚げ油の色の相関を示すグラフである。加熱によるＤＧ含量の増加率により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油の色に対する揚げ油に含まれる極性化合物量の相関を示すグラフである。加熱によるＤＧ含量の増加率により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油の色に対する揚げ油の粘度上昇率の相関を示すグラフである。加熱によるＦＦＡ含量の増加率により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油に含まれる極性化合物量に対する揚げ油の粘度上昇率の相関を示すグラフである。加熱によるＦＦＡ含量の増加率により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油に含まれる極性化合物量に対する揚げ油の色の相関を示すグラフである。加熱によるＦＦＡ含量の増加率により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油の酸価に対する揚げ油に含まれる極性化合物量の相関を示すグラフである。加熱によるＦＦＡ含量の増加率により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油の酸価に対する揚げ油の粘度上昇率の相関を示すグラフである。加熱によるＦＦＡ含量の増加率により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油の粘度上昇率に対する揚げ油に含まれる極性化合物量の相関を示すグラフである。加熱によるＦＦＡ含量の増加率により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油の粘度上昇率に対する揚げ油の酸価の相関を示すグラフである。加熱によるＦＦＡ含量の増加率により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油の粘度上昇率に対する揚げ油の色の相関を示すグラフである。加熱によるＦＦＡ含量の増加率により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油の色に対する揚げ油に含まれる極性化合物量の相関を示すグラフである。加熱によるＦＦＡ含量の増加率により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油の色に対する揚げ油の粘度上昇率の相関を示すグラフである。加熱によるＴＧ含量の減少率により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油に含まれる極性化合物量に対する揚げ油の粘度上昇率の相関を示すグラフである。加熱によるＴＧ含量の減少率により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油に含まれる極性化合物量に対する揚げ油の色の相関を示すグラフである。加熱によるＴＧ含量の減少率により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油の酸価に対する揚げ油に含まれる極性化合物量の相関を示すグラフである。加熱によるＴＧ含量の減少率により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油の酸価に対する揚げ油の粘度上昇率の相関を示すグラフである。加熱によるＴＧ含量の減少率により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油の粘度上昇率に対する揚げ油に含まれる極性化合物量の相関を示すグラフである。加熱によるＴＧ含量の減少率により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油の粘度上昇率に対する揚げ油の酸価の相関を示すグラフである。加熱によるＴＧ含量の減少率により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油の粘度上昇率に対する揚げ油の色の相関を示すグラフである。加熱によるＴＧ含量の減少率により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油の色に対する揚げ油に含まれる極性化合物量の相関を示すグラフである。加熱によるＴＧ含量の減少率により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油の色に対する揚げ油の粘度上昇率の相関を示すグラフである。第１４実施形態に係るクラウドで実行される処理の流れを示すフローチャートである。新油のＭＧ含量により分類された第７油種に係る揚げ油に含まれる極性化合物量に対する揚げ油の粘度上昇率との相関を示すグラフであって、粘度上昇率の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４７）、および数式（４８）のそれぞれから粘度上昇率を算出した場合とを比較したものである。新油のＭＧ含量により分類された第７油種に係る揚げ油に含まれる極性化合物量に対する揚げ油の色との相関を示すグラフであって、色の実測値と数式数式（３１）、数式（３２）、数式（４７）、および数式（４８）のそれぞれから色を算出した場合とを比較したものである。新油のＭＧ含量により分類された第７油種に係る揚げ油の酸価に対する揚げ油に含まれる極性化合物量との相関を示すグラフであって、極性化合物量の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４７）、および数式（４８）のそれぞれから極性化合物量を算出した場合とを比較したものである。新油のＭＧ含量により分類された第７油種に係る揚げ油の酸価に対する揚げ油の粘度上昇率との相関を示すグラフであって、粘度上昇率の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４７）、および数式（４８）のそれぞれから粘度上昇率を算出した場合とを比較したものである。新油のＭＧ含量により分類された第７油種に係る揚げ油の粘度上昇率に対する揚げ油に含まれる極性化合物量との相関を示すグラフであって、極性化合物量の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４７）、および数式（４８）のそれぞれから極性化合物量を算出した場合とを比較したものである。新油のＭＧ含量により分類された第７油種に係る揚げ油の粘度上昇率に対する揚げ油の酸価との相関を示すグラフであって、酸価の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４７）、および数式（４８）のそれぞれから酸価を算出した場合とを比較したものである。新油のＭＧ含量により分類された第７油種に係る揚げ油の粘度上昇率に対する揚げ油の色との相関を示すグラフであって、色の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４７）、および数式（４８）のそれぞれから色を算出した場合とを比較したものである。新油のＭＧ含量により分類された第７油種に係る揚げ油の色に対する揚げ油に含まれる極性化合物量との相関を示すグラフであって、極性化合物量の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４７）、および数式（４８）のそれぞれから極性化合物量を算出した場合とを比較したものである。新油のＭＧ含量により分類された第７油種に係る揚げ油の色に対する揚げ油の粘度上昇率との相関を示すグラフであって、粘度上昇率の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４７）、および数式（４８）のそれぞれから粘度上昇率を算出した場合とを比較したものである。新油のＭＧ含量により分類された第８油種に係る揚げ油に含まれる極性化合物量に対する揚げ油の粘度上昇率との相関を示すグラフであって、粘度上昇率の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４９）、および数式（５０）のそれぞれから粘度上昇率を算出した場合とを比較したものである。新油のＭＧ含量により分類された第８油種に係る揚げ油に含まれる極性化合物量に対する揚げ油の色との相関を示すグラフであって、色の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４９）、および数式（５０）のそれぞれから色を算出した場合とを比較したものである。新油のＭＧ含量により分類された第８油種に係る揚げ油の酸価に対する揚げ油に含まれる極性化合物量との相関を示すグラフであって、極性化合物量の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４９）、および数式（５０）のそれぞれから極性化合物量を算出した場合とを比較したものである。新油のＭＧ含量により分類された第８油種に係る揚げ油の酸価に対する揚げ油の粘度上昇率との相関を示すグラフであって、粘度上昇率の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４９）、および数式（５０）のそれぞれから粘度上昇率を算出した場合とを比較したものである。新油のＭＧ含量により分類された第８油種に係る揚げ油の粘度上昇率に対する揚げ油に含まれる極性化合物量との相関を示すグラフであって、極性化合物量の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４９）、および数式（５０）のそれぞれから極性化合物量を算出した場合とを比較したものである。新油のＭＧ含量により分類された第８油種に係る揚げ油の粘度上昇率に対する揚げ油の酸価との相関を示すグラフであって、酸価の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４９）、および数式（５０）のそれぞれから酸価を算出した場合とを比較したものである。新油のＭＧ含量により分類された第８油種に係る揚げ油の粘度上昇率に対する揚げ油の色との相関を示すグラフであって、色の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４９）、および数式（５０）のそれぞれから色を算出した場合とを比較したものである。新油のＭＧ含量により分類された第８油種に係る揚げ油の色に対する揚げ油に含まれる極性化合物量との相関を示すグラフであって、極性化合物量の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４９）、および数式（５０）のそれぞれから極性化合物量を算出した場合とを比較したものである。新油のＭＧ含量により分類された第８油種に係る揚げ油の色に対する揚げ油の粘度上昇率との相関を示すグラフであって、粘度上昇率の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４９）、および数式（５０）のそれぞれから粘度上昇率を算出した場合とを比較したものである。新油のＦＦＡ含量により分類された第７油種に係る揚げ油に含まれる極性化合物量に対する揚げ油の粘度上昇率との相関を示すグラフであって、粘度上昇率の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４７）、および数式（４８）のそれぞれから粘度上昇率を算出した場合とを比較したものである。新油のＦＦＡ含量により分類された第７油種に係る揚げ油に含まれる極性化合物量に対する揚げ油の色との相関を示すグラフであって、色の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４７）、および数式（４８）のそれぞれから色を算出した場合とを比較したものである。新油のＦＦＡ含量により分類された第７油種に係る揚げ油の酸価に対する揚げ油に含まれる極性化合物量との相関を示すグラフであって、極性化合物量の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４７）、および数式（４８）のそれぞれから極性化合物量を算出した場合とを比較したものである。新油のＦＦＡ含量により分類された第７油種に係る揚げ油の酸価に対する揚げ油の粘度上昇率との相関を示すグラフであって、粘度上昇率の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４７）、および数式（４８）のそれぞれから粘度上昇率を算出した場合とを比較したものである。新油のＦＦＡ含量により分類された第７油種に係る揚げ油の粘度上昇率に対する揚げ油に含まれる極性化合物量との相関を示すグラフであって、極性化合物量の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４７）、および数式（４８）のそれぞれから極性化合物量を算出した場合とを比較したものである。新油のＦＦＡ含量により分類された第７油種に係る揚げ油の粘度上昇率に対する揚げ油の酸価との相関を示すグラフであって、酸価の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４７）、および数式（４８）のそれぞれから酸価を算出した場合とを比較したものである。新油のＦＦＡ含量により分類された第７油種に係る揚げ油の粘度上昇率に対する揚げ油の色との相関を示すグラフであって、色の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４７）、および数式（４８）のそれぞれから色を算出した場合とを比較したものである。新油のＦＦＡ含量により分類された第７油種に係る揚げ油の色に対する揚げ油に含まれる極性化合物量との相関を示すグラフであって、極性化合物量の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４７）、および数式（４８）のそれぞれから極性化合物量を算出した場合とを比較したものである。新油のＦＦＡ含量により分類された第７油種に係る揚げ油の色に対する揚げ油の粘度上昇率との相関を示すグラフであって、粘度上昇率の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４７）、および数式（４８）のそれぞれから粘度上昇率を算出した場合とを比較したものである。新油のＦＦＡ含量により分類された第８油種に係る揚げ油に含まれる極性化合物量に対する揚げ油の粘度上昇率との相関を示すグラフであって、粘度上昇率の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４９）、および数式（５０）のそれぞれから粘度上昇率を算出した場合とを比較したものである。新油のＦＦＡ含量により分類された第８油種に係る揚げ油に含まれる極性化合物量に対する揚げ油の色との相関を示すグラフであって、色の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４９）、および数式（５０）のそれぞれから色を算出した場合とを比較したものである。新油のＦＦＡ含量により分類された第８油種に係る揚げ油の酸価に対する揚げ油に含まれる極性化合物量との相関を示すグラフであって、極性化合物量の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４９）、および数式（５０）のそれぞれから極性化合物量を算出した場合とを比較したものである。新油のＦＦＡ含量により分類された第８油種に係る揚げ油の酸価に対する揚げ油の粘度上昇率との相関を示すグラフであって、粘度上昇率の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４９）、および数式（５０）のそれぞれから粘度上昇率を算出した場合とを比較したものである。新油のＦＦＡ含量により分類された第８油種に係る揚げ油の粘度上昇率に対する揚げ油に含まれる極性化合物量との相関を示すグラフであって、極性化合物量の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４９）、および数式（５０）のそれぞれから極性化合物量を算出した場合とを比較したものである。新油のＦＦＡ含量により分類された第８油種に係る揚げ油の粘度上昇率に対する揚げ油の酸価との相関を示すグラフであって、酸価の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４９）、および数式（５０）のそれぞれから酸価を算出した場合とを比較したものである。新油のＦＦＡ含量により分類された第８油種に係る揚げ油の粘度上昇率に対する揚げ油の色との相関を示すグラフであって、色の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４９）、および数式（５０）のそれぞれから色を算出した場合とを比較したものである。新油のＦＦＡ含量により分類された第８油種に係る揚げ油の色に対する揚げ油に含まれる極性化合物量との相関を示すグラフであって、極性化合物量の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４９）、および数式（５０）のそれぞれから極性化合物量を算出した場合とを比較したものである。新油のＦＦＡ含量により分類された第８油種に係る揚げ油の色に対する揚げ油の粘度上昇率との相関を示すグラフであって、粘度上昇率の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４９）、および数式（５０）のそれぞれから粘度上昇率を算出した場合とを比較したものである。加熱油のＭＧ含量により分類された第７油種に係る揚げ油に含まれる極性化合物量に対する揚げ油の粘度上昇率の相関を示すグラフであって、粘度上昇率の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４７）、および数式（４８）のそれぞれから粘度上昇率を算出した場合とを比較したものである。加熱油のＭＧ含量により分類された第７油種に係る揚げ油に含まれる極性化合物量に対する揚げ油の色の相関を示すグラフであって、色の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４７）、および数式（４８）のそれぞれから色を算出した場合とを比較したものである。加熱油のＭＧ含量により分類された第７油種に係る揚げ油の酸価に対する揚げ油に含まれる極性化合物量の相関を示すグラフであって、極性化合物量の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４７）、および数式（４８）のそれぞれから極性化合物量を算出した場合とを比較したものである。加熱油のＭＧ含量により分類された第７油種に係る揚げ油の酸価に対する揚げ油の粘度上昇率の相関を示すグラフであって、粘度上昇率の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４７）、および数式（４８）のそれぞれから粘度上昇率を算出した場合とを比較したものである。加熱油のＭＧ含量により分類された第７油種に係る揚げ油の粘度上昇率に対する揚げ油に含まれる極性化合物量の相関を示すグラフであって、極性化合物量の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４７）、および数式（４８）のそれぞれから極性化合物量を算出した場合とを比較したものである。加熱油のＭＧ含量により分類された第７油種に係る揚げ油の粘度上昇率に対する揚げ油の酸価の相関を示すグラフであって、酸価の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４７）、および数式（４８）のそれぞれから酸価を算出した場合とを比較したものである。加熱油のＭＧ含量により分類された第７油種に係る揚げ油の粘度上昇率に対する揚げ油の色の相関を示すグラフであって、色の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４７）、および数式（４８）のそれぞれから色を算出した場合とを比較したものである。加熱油のＭＧ含量により分類された第７油種に係る揚げ油の色に対する揚げ油に含まれる極性化合物量の相関を示すグラフであって、極性化合物量の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４７）、および数式（４８）のそれぞれから極性化合物量を算出した場合とを比較したものである。加熱油のＭＧ含量により分類された第７油種に係る揚げ油の色に対する揚げ油の粘度上昇率の相関を示すグラフであって、粘度上昇率の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４７）、および数式（４８）のそれぞれから粘度上昇率を算出した場合とを比較したものである。加熱油のＭＧ含量により分類された第８油種に係る揚げ油に含まれる極性化合物量に対する揚げ油の粘度上昇率の相関を示すグラフであって、粘度上昇率の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４９）、および数式（５０）のそれぞれから粘度上昇率を算出した場合とを比較したものである。加熱油のＭＧ含量により分類された第８油種に係る揚げ油に含まれる極性化合物量に対する揚げ油の色の相関を示すグラフであって、色の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４９）、および数式（５０）のそれぞれから色を算出した場合とを比較したものである。加熱油のＭＧ含量により分類された第８油種に係る揚げ油の酸価に対する揚げ油に含まれる極性化合物量の相関を示すグラフであって、極性化合物量の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４９）、および数式（５０）のそれぞれから極性化合物量を算出した場合とを比較したものである。加熱油のＭＧ含量により分類された第８油種に係る揚げ油の酸価に対する揚げ油の粘度上昇率の相関を示すグラフであって、粘度上昇率の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４９）、および数式（５０）のそれぞれから粘度上昇率を算出した場合とを比較したものである。加熱油のＭＧ含量により分類された第８油種に係る揚げ油の粘度上昇率に対する揚げ油に含まれる極性化合物量の相関を示すグラフであって、極性化合物量の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４９）、および数式（５０）のそれぞれから極性化合物量を算出した場合とを比較したものである。加熱油のＭＧ含量により分類された第８油種に係る揚げ油の粘度上昇率に対する揚げ油の酸価の相関を示すグラフであって、酸価の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４９）、および数式（５０）のそれぞれから酸価を算出した場合とを比較したものである。加熱油のＭＧ含量により分類された第８油種に係る揚げ油の粘度上昇率に対する揚げ油の色の相関を示すグラフであって、色の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４９）、および数式（５０）のそれぞれから色を算出した場合とを比較したものである。加熱油のＭＧ含量により分類された第８油種に係る揚げ油の色に対する揚げ油に含まれる極性化合物量の相関を示すグラフであって、極性化合物量の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４９）、および数式（５０）のそれぞれから極性化合物量を算出した場合とを比較したものである。加熱油のＭＧ含量により分類された第８油種に係る揚げ油の色に対する揚げ油の粘度上昇率の相関を示すグラフであって、粘度上昇率の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４９）、および数式（５０）のそれぞれから粘度上昇率を算出した場合とを比較したものである。加熱油のＴＧ含量により分類された第７油種に係る揚げ油に含まれる極性化合物量に対する揚げ油の粘度上昇率の相関を示すグラフであって、粘度上昇率の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４７）、および数式（４８）のそれぞれから粘度上昇率を算出した場合とを比較したものである。加熱油のＴＧ含量により分類された第７油種に係る揚げ油に含まれる極性化合物量に対する揚げ油の色の相関を示すグラフであって、色の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４７）、および数式（４８）のそれぞれから色を算出した場合とを比較したものである。加熱油のＴＧ含量により分類された第７油種に係る揚げ油の酸価に対する揚げ油に含まれる極性化合物量の相関を示すグラフであって、極性化合物量の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４７）、および数式（４８）のそれぞれから極性化合物量を算出した場合とを比較したものである。加熱油のＴＧ含量により分類された第７油種に係る揚げ油の酸価に対する揚げ油の粘度上昇率の相関を示すグラフであって、粘度上昇率の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４７）、および数式（４８）のそれぞれから粘度上昇率を算出した場合とを比較したものである。加熱油のＴＧ含量により分類された第７油種に係る揚げ油の粘度上昇率に対する揚げ油に含まれる極性化合物量の相関を示すグラフであって、極性化合物量の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４７）、および数式（４８）のそれぞれから極性化合物量を算出した場合とを比較したものである。加熱油のＴＧ含量により分類された第７油種に係る揚げ油の粘度上昇率に対する揚げ油の酸価の相関を示すグラフであって、酸価の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４７）、および数式（４８）のそれぞれから酸価を算出した場合とを比較したものである。加熱油のＴＧ含量により分類された第７油種に係る揚げ油の粘度上昇率に対する揚げ油の色の相関を示すグラフであって、色の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４７）、および数式（４８）のそれぞれから色を算出した場合とを比較したものである。加熱油のＴＧ含量により分類された第７油種に係る揚げ油の色に対する揚げ油に含まれる極性化合物量の相関を示すグラフであって、極性化合物量の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４７）、および数式（４８）のそれぞれから極性化合物量を算出した場合とを比較したものである。加熱油のＴＧ含量により分類された第７油種に係る揚げ油の色に対する揚げ油の粘度上昇率の相関を示すグラフであって、粘度上昇率の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４７）、および数式（４８）のそれぞれから粘度上昇率を算出した場合とを比較したものである。加熱油のＴＧ含量により分類された第８油種に係る揚げ油に含まれる極性化合物量に対する揚げ油の粘度上昇率の相関を示すグラフであって、粘度上昇率の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４９）、および数式（５０）のそれぞれから粘度上昇率を算出した場合とを比較したものである。加熱油のＴＧ含量により分類された第８油種に係る揚げ油に含まれる極性化合物量に対する揚げ油の色の相関を示すグラフであって、色の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４９）、および数式（５０）のそれぞれから色を算出した場合とを比較したものである。加熱油のＴＧ含量により分類された第８油種に係る揚げ油の酸価に対する揚げ油に含まれる極性化合物量の相関を示すグラフであって、極性化合物量の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４９）、および数式（５０）のそれぞれから極性化合物量を算出した場合とを比較したものである。加熱油のＴＧ含量により分類された第８油種に係る揚げ油の酸価に対する揚げ油の粘度上昇率の相関を示すグラフであって、粘度上昇率の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４９）、および数式（５０）のそれぞれから粘度上昇率を算出した場合とを比較したものである。加熱油のＴＧ含量により分類された第８油種に係る揚げ油の粘度上昇率に対する揚げ油に含まれる極性化合物量の相関を示すグラフであって、極性化合物量の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４９）、および数式（５０）のそれぞれから極性化合物量を算出した場合とを比較したものである。加熱油のＴＧ含量により分類された第８油種に係る揚げ油の粘度上昇率に対する揚げ油の酸価の相関を示すグラフであって、酸価の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４９）、および数式（５０）のそれぞれから酸価を算出した場合とを比較したものである。加熱油のＴＧ含量により分類された第８油種に係る揚げ油の粘度上昇率に対する揚げ油の色の相関を示すグラフであって、色の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４９）、および数式（５０）のそれぞれから色を算出した場合とを比較したものである。加熱油のＴＧ含量により分類された第８油種に係る揚げ油の色に対する揚げ油に含まれる極性化合物量の相関を示すグラフであって、極性化合物量の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４９）、および数式（５０）のそれぞれから極性化合物量を算出した場合とを比較したものである。加熱油のＴＧ含量により分類された第８油種に係る揚げ油の色に対する揚げ油の粘度上昇率の相関を示すグラフであって、粘度上昇率の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４９）、および数式（５０）のそれぞれから粘度上昇率を算出した場合とを比較したものである。加熱によるＤＧ含量の増加率により分類された第７油種に係る揚げ油に含まれる極性化合物量に対する揚げ油の粘度上昇率の相関を示すグラフであって、粘度上昇率の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４７）、および数式（４８）のそれぞれから粘度上昇率を算出した場合とを比較したものである。加熱によるＤＧ含量の増加率により分類された第７油種に係る揚げ油に含まれる極性化合物量に対する揚げ油の色の相関を示すグラフであって、色の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４７）、および数式（４８）のそれぞれから色を算出した場合とを比較したものである。加熱によるＤＧ含量の増加率により分類された第７油種に係る揚げ油の酸価に対する揚げ油に含まれる極性化合物量の相関を示すグラフであって、極性化合物量の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４７）、および数式（４８）のそれぞれから極性化合物量を算出した場合とを比較したものである。加熱によるＤＧ含量の増加率により分類された第７油種に係る揚げ油の酸価に対する揚げ油の粘度上昇率の相関を示すグラフであって、粘度上昇率の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４７）、および数式（４８）のそれぞれから粘度上昇率を算出した場合とを比較したものである。加熱によるＤＧ含量の増加率により分類された第７油種に係る揚げ油の粘度上昇率に対する揚げ油に含まれる極性化合物量の相関を示すグラフであって、極性化合物量の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４７）、および数式（４８）のそれぞれから極性化合物量を算出した場合とを比較したものである。加熱によるＤＧ含量の増加率により分類された第７油種に係る揚げ油の粘度上昇率に対する揚げ油の酸価の相関を示すグラフであって、酸価の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４７）、および数式（４８）のそれぞれから酸価を算出した場合とを比較したものである。加熱によるＤＧ含量の増加率により分類された第７油種に係る揚げ油の粘度上昇率に対する揚げ油の色の相関を示すグラフであって、色の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４７）、および数式（４８）のそれぞれから色を算出した場合とを比較したものである。加熱によるＤＧ含量の増加率により分類された第７油種に係る揚げ油の色に対する揚げ油に含まれる極性化合物量の相関を示すグラフであって、極性化合物量の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４７）、および数式（４８）のそれぞれから極性化合物量を算出した場合とを比較したものである。加熱によるＤＧ含量の増加率により分類された第７油種に係る揚げ油の色に対する揚げ油の粘度上昇率の相関を示すグラフであって、粘度上昇率の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４７）、および数式（４８）のそれぞれから粘度上昇率を算出した場合とを比較したものである。加熱によるＤＧ含量の増加率により分類された第８油種に係る揚げ油に含まれる極性化合物量に対する揚げ油の粘度上昇率の相関を示すグラフであって、粘度上昇率の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４９）、および数式（５０）のそれぞれから粘度上昇率を算出した場合とを比較したものである。加熱によるＤＧ含量の増加率により分類された第８油種に係る揚げ油に含まれる極性化合物量に対する揚げ油の色の相関を示すグラフであって、色の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４９）、および数式（５０）のそれぞれから色を算出した場合とを比較したものである。加熱によるＤＧ含量の増加率により分類された第８油種に係る揚げ油の酸価に対する揚げ油に含まれる極性化合物量の相関を示すグラフであって、極性化合物量の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４９）、および数式（５０）のそれぞれから極性化合物量を算出した場合とを比較したものである。加熱によるＤＧ含量の増加率により分類された第８油種に係る揚げ油の酸価に対する揚げ油の粘度上昇率の相関を示すグラフであって、粘度上昇率の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４９）、および数式（５０）のそれぞれから粘度上昇率を算出した場合とを比較したものである。加熱によるＤＧ含量の増加率により分類された第８油種に係る揚げ油の粘度上昇率に対する揚げ油に含まれる極性化合物量の相関を示すグラフであって、極性化合物量の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４９）、および数式（５０）のそれぞれから極性化合物量を算出した場合とを比較したものである。加熱によるＤＧ含量の増加率により分類された第８油種に係る揚げ油の粘度上昇率に対する揚げ油の酸価の相関を示すグラフであって、酸価の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４９）、および数式（５０）のそれぞれから酸価を算出した場合とを比較したものである。加熱によるＤＧ含量の増加率により分類された第８油種に係る揚げ油の粘度上昇率に対する揚げ油の色の相関を示すグラフであって、色の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４９）、および数式（５０）のそれぞれから色を算出した場合とを比較したものである。加熱によるＤＧ含量の増加率により分類された第８油種に係る揚げ油の色に対する揚げ油に含まれる極性化合物量の相関を示すグラフであって、極性化合物量の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４９）、および数式（５０）のそれぞれから極性化合物量を算出した場合とを比較したものである。加熱によるＤＧ含量の増加率により分類された第８油種に係る揚げ油の色に対する揚げ油の粘度上昇率の相関を示すグラフであって、粘度上昇率の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４９）、および数式（５０）のそれぞれから粘度上昇率を算出した場合とを比較したものである。加熱によるＦＦＡ含量の増加率により分類された第７油種に係る揚げ油に含まれる極性化合物量に対する揚げ油の粘度上昇率の相関を示すグラフであって、粘度上昇率の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４７）、および数式（４８）のそれぞれから粘度上昇率を算出した場合とを比較したものである。加熱によるＦＦＡ含量の増加率により分類された第７油種に係る揚げ油に含まれる極性化合物量に対する揚げ油の色の相関を示すグラフであって、色の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４７）、および数式（４８）のそれぞれから色を算出した場合とを比較したものである。加熱によるＦＦＡ含量の増加率により分類された第７油種に係る揚げ油の酸価に対する揚げ油に含まれる極性化合物量の相関を示すグラフであって、極性化合物量の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４７）、および数式（４８）のそれぞれから極性化合物量を算出した場合とを比較したものである。加熱によるＦＦＡ含量の増加率により分類された第７油種に係る揚げ油の酸価に対する揚げ油の粘度上昇率の相関を示すグラフであって、粘度上昇率の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４７）、および数式（４８）のそれぞれから粘度上昇率を算出した場合とを比較したものである。加熱によるＦＦＡ含量の増加率により分類された第７油種に係る揚げ油の粘度上昇率に対する揚げ油に含まれる極性化合物量の相関を示すグラフであって、極性化合物量の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４７）、および数式（４８）のそれぞれから極性化合物量を算出した場合とを比較したものである。加熱によるＦＦＡ含量の増加率により分類された第７油種に係る揚げ油の粘度上昇率に対する揚げ油の酸価の相関を示すグラフであって、酸価の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４７）、および数式（４８）のそれぞれから酸価を算出した場合とを比較したものである。加熱によるＦＦＡ含量の増加率により分類された第７油種に係る揚げ油の粘度上昇率に対する揚げ油の色の相関を示すグラフであって、色の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４７）、および数式（４８）のそれぞれから色を算出した場合とを比較したものである。加熱によるＦＦＡ含量の増加率により分類された第７油種に係る揚げ油の色に対する揚げ油に含まれる極性化合物量の相関を示すグラフであって、極性化合物量の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４７）、および数式（４８）のそれぞれから極性化合物量を算出した場合とを比較したものである。加熱によるＦＦＡ含量の増加率により分類された第７油種に係る揚げ油の色に対する揚げ油の粘度上昇率の相関を示すグラフであって、粘度上昇率の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４７）、および数式（４８）のそれぞれから粘度上昇率を算出した場合とを比較したものである。加熱によるＦＦＡ含量の増加率により分類された第８油種に係る揚げ油に含まれる極性化合物量に対する揚げ油の粘度上昇率の相関を示すグラフであって、粘度上昇率の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４９）、および数式（５０）のそれぞれから粘度上昇率を算出した場合とを比較したものである。加熱によるＦＦＡ含量の増加率により分類された第８油種に係る揚げ油に含まれる極性化合物量に対する揚げ油の色の相関を示すグラフであって、色の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４９）、および数式（５０）のそれぞれから色を算出した場合とを比較したものである。加熱によるＦＦＡ含量の増加率により分類された第８油種に係る揚げ油の酸価に対する揚げ油に含まれる極性化合物量の相関を示すグラフであって、極性化合物量の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４９）、および数式（５０）のそれぞれから極性化合物量を算出した場合とを比較したものである。加熱によるＦＦＡ含量の増加率により分類された第８油種に係る揚げ油の酸価に対する揚げ油の粘度上昇率の相関を示すグラフであって、粘度上昇率の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４９）、および数式（５０）のそれぞれから粘度上昇率を算出した場合とを比較したものである。加熱によるＦＦＡ含量の増加率により分類された第８油種に係る揚げ油の粘度上昇率に対する揚げ油に含まれる極性化合物量の相関を示すグラフであって、極性化合物量の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４９）、および数式（５０）のそれぞれから極性化合物量を算出した場合とを比較したものである。加熱によるＦＦＡ含量の増加率により分類された第８油種に係る揚げ油の粘度上昇率に対する揚げ油の酸価の相関を示すグラフであって、酸価の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４９）、および数式（５０）のそれぞれから酸価を算出した場合とを比較したものである。加熱によるＦＦＡ含量の増加率により分類された第８油種に係る揚げ油の粘度上昇率に対する揚げ油の色の相関を示すグラフであって、色の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４９）、および数式（５０）のそれぞれから色を算出した場合とを比較したものである。加熱によるＦＦＡ含量の増加率により分類された第８油種に係る揚げ油の色に対する揚げ油に含まれる極性化合物量の相関を示すグラフであって、極性化合物量の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４９）、および数式（５０）のそれぞれから極性化合物量を算出した場合とを比較したものである。加熱によるＦＦＡ含量の増加率により分類された第８油種に係る揚げ油の色に対する揚げ油の粘度上昇率の相関を示すグラフであって、粘度上昇率の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４９）、および数式（５０）のそれぞれから粘度上昇率を算出した場合とを比較したものである。加熱によるＴＧ含量の減少率により分類された第７油種に係る揚げ油に含まれる極性化合物量に対する揚げ油の粘度上昇率の相関を示すグラフであって、粘度上昇率の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４７）、および数式（４８）のそれぞれから粘度上昇率を算出した場合とを比較したものである。加熱によるＴＧ含量の減少率により分類された第７油種に係る揚げ油に含まれる極性化合物量に対する揚げ油の色の相関を示すグラフであって、色の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４７）、および数式（４８）のそれぞれから色を算出した場合とを比較したものである。加熱によるＴＧ含量の減少率により分類された第７油種に係る揚げ油の酸価に対する揚げ油に含まれる極性化合物量の相関を示すグラフであって、極性化合物量の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４７）、および数式（４８）のそれぞれから極性化合物量を算出した場合とを比較したものである。加熱によるＴＧ含量の減少率により分類された第７油種に係る揚げ油の酸価に対する揚げ油の粘度上昇率の相関を示すグラフであって、粘度上昇率の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４７）、および数式（４８）のそれぞれから粘度上昇率を算出した場合とを比較したものである。加熱によるＴＧ含量の減少率により分類された第７油種に係る揚げ油の粘度上昇率に対する揚げ油に含まれる極性化合物量の相関を示すグラフであって、極性化合物量の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４７）、および数式（４８）のそれぞれから極性化合物量を算出した場合とを比較したものである。加熱によるＴＧ含量の減少率により分類された第７油種に係る揚げ油の粘度上昇率に対する揚げ油の酸価の相関を示すグラフであって、酸価の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４７）、および数式（４８）のそれぞれから酸価を算出した場合とを比較したものである。加熱によるＴＧ含量の減少率により分類された第７油種に係る揚げ油の粘度上昇率に対する揚げ油の色の相関を示すグラフであって、色の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４７）、および数式（４８）のそれぞれから色を算出した場合とを比較したものである。加熱によるＴＧ含量の減少率により分類された第７油種に係る揚げ油の色に対する揚げ油に含まれる極性化合物量の相関を示すグラフであって、極性化合物量の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４７）、および数式（４８）のそれぞれから極性化合物量を算出した場合とを比較したものである。加熱によるＴＧ含量の減少率により分類された第７油種に係る揚げ油の色に対する揚げ油の粘度上昇率の相関を示すグラフであって、粘度上昇率の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４７）、および数式（４８）のそれぞれから粘度上昇率を算出した場合とを比較したものである。加熱によるＴＧ含量の減少率により分類された第８油種に係る揚げ油に含まれる極性化合物量に対する揚げ油の粘度上昇率の相関を示すグラフであって、粘度上昇率の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４９）、および数式（５０）のそれぞれから粘度上昇率を算出した場合とを比較したものである。加熱によるＴＧ含量の減少率により分類された第８油種に係る揚げ油に含まれる極性化合物量に対する揚げ油の色の相関を示すグラフであって、色の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４９）、および数式（５０）のそれぞれから色を算出した場合とを比較したものである。加熱によるＴＧ含量の減少率により分類された第８油種に係る揚げ油の酸価に対する揚げ油に含まれる極性化合物量の相関を示すグラフであって、極性化合物量の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４９）、および数式（５０）のそれぞれから極性化合物量を算出した場合とを比較したものである。加熱によるＴＧ含量の減少率により分類された第８油種に係る揚げ油の酸価に対する揚げ油の粘度上昇率の相関を示すグラフであって、粘度上昇率の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４９）、および数式（５０）のそれぞれから粘度上昇率を算出した場合とを比較したものである。加熱によるＴＧ含量の減少率により分類された第８油種に係る揚げ油の粘度上昇率に対する揚げ油に含まれる極性化合物量の相関を示すグラフであって、極性化合物量の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４９）、および数式（５０）のそれぞれから極性化合物量を算出した場合とを比較したものである。加熱によるＴＧ含量の減少率により分類された第８油種に係る揚げ油の粘度上昇率に対する揚げ油の酸価の相関を示すグラフであって、酸価の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４９）、および数式（５０）のそれぞれから酸価を算出した場合とを比較したものである。加熱によるＴＧ含量の減少率により分類された第８油種に係る揚げ油の粘度上昇率に対する揚げ油の色の相関を示すグラフであって、色の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４９）、および数式（５０）のそれぞれから色を算出した場合とを比較したものである。加熱によるＴＧ含量の減少率により分類された第８油種に係る揚げ油の色に対する揚げ油に含まれる極性化合物量の相関を示すグラフであって、極性化合物量の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４９）、および数式（５０）のそれぞれから極性化合物量を算出した場合とを比較したものである。加熱によるＴＧ含量の減少率により分類された第８油種に係る揚げ油の色に対する揚げ油の粘度上昇率の相関を示すグラフであって、粘度上昇率の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４９）、および数式（５０）のそれぞれから粘度上昇率を算出した場合とを比較したものである。揚げ油に含まれる極性化合物量に対する揚げ油の色の相関を、揚げ種の種類を考慮して示すグラフである。揚げ油の酸価に対する揚げ油の色の相関を、揚げ種の種類を考慮して示すグラフである。揚げ油の粘度上昇率に対する揚げ油の色の相関を、揚げ種の種類を考慮して示すグラフである。第１５実施形態に係るクラウドが有する機能を示す機能ブロック図である。第１５実施形態に係るクラウドで実行される処理の流れを示すフローチャートである。

　以下、本発明の各実施形態に係る油脂劣化度検出システムの一態様として、例えば、コンビニエンスストアやスーパーマーケットなどにおいて、食用油を用いてフライドチキンやコロッケ、唐揚げといった揚げ物の調理を行う場合に適用されるシステムについて説明する。

　また、以下の説明において、揚げ物の調理を「揚げ調理」とし、揚げ調理に用いられる食用油を「揚げ油」とし、揚げ調理される食材を「揚げ種」とする。

（調理場１の構成）
　まず、揚げ調理が行われる環境の一例について、図１を参照して説明する。

　図１は、揚げ調理を行う調理場１の一部の様子を示す図である。

　例えば、コンビニエンスストアやスーパーマーケットなどの小売店では、出来立ての揚げ物を顧客に販売すべく、揚げ調理を行う調理場１が店舗内に設けられている。調理場１内には、揚げ調理を行う場合に使用する調理器具として、例えば、電気式のフライヤー２が設置されている。なお、フライヤー２は、必ずしも電気式である必要はなく、例えばガス式であってもよい。

　フライヤー２は、揚げ油Ｐを貯留する油槽２１と、油槽２１を収容するハウジング２２と、を有して構成される。ハウジング２２の側面には、揚げ種Ｑの種類別に揚げ油Ｐの温度や揚げ調理の内容を設定するための設定スイッチや、揚げ調理を開始するための開始スイッチなど、各種の操作スイッチ２２Ａが複数設けられている。

　フライヤー２で揚げ調理を行う場合には、まず、調理者は、取っ手３０を有するフライバスケット３内に揚げ種Ｑを投入し、フライバスケット３内の揚げ種Ｑが揚げ油Ｐに浸かるように取っ手３０をハウジング２２の上端部に引っ掛ける。それと同時あるいは前後して、調理者は、複数の操作スイッチ２２Ａのうち、揚げ調理を行う揚げ種Ｑの種類に対応する操作スイッチ２２Ａを操作する。

　続いて、フライヤー２は、調理者によって操作された操作スイッチ２２Ａを判別し、操作された操作スイッチ２２Ａに対応付けられた揚げ時間が経過すると、調理者に揚げ上がりを報知する。また、同時に、揚げ物（揚げ調理後の揚げ種Ｑ）が入ったフライバスケット３が油槽２１から自動的に上昇して、揚げ物が揚げ油Ｐに浸かった状態から上げられる。

　なお、揚げ物の揚げ上がりを知らせる方法としては、例えば、フライヤー２のスピーカからブザー音を出力する方法や、フライヤー２の付近に設置されたモニタに表示する方法などがある。

　調理者は、揚げ調理が完了したことを感知すると、フライバスケット３を引き上げて揚げ物を取り出す。なお、この場合において、油槽２１からのフライバスケット３の引き上げは、フライヤー２側に駆動機構を設けて自動的に行えるようにしてもよい。

　揚げ油Ｐを使用するユーザー（例えば、調理者や店舗の従業員など）は、各種の測定装置を用いて揚げ油Ｐの劣化指標を測定し、揚げ油Ｐの劣化指標の測定値から導出された揚げ油Ｐの劣化度に基づいて揚げ油Ｐの劣化判定や劣化予測を行うことにより、揚げ油Ｐの品質や揚げ油Ｐで揚げた揚げ物の品質を管理する。

　揚げ油Ｐの劣化指標は、揚げ油Ｐの加熱時間の経過に伴って変化する指標であって、例えば、揚げ油Ｐの酸価（ＡＶ）、揚げ油Ｐの極性化合物量（ＰＣ）、揚げ油Ｐの色、揚げ油Ｐの粘度、揚げ油Ｐの粘度上昇率、揚げ油Ｐのアニシジン価、揚げ油Ｐのカルボニル価、揚げ油Ｐの発煙点、揚げ油Ｐのトコフェロール含量、揚げ油Ｐのヨウ素価、揚げ油Ｐの屈折率、揚げ油Ｐの揮発性成分量、揚げ油Ｐの揮発性成分組成、揚げ油Ｐの風味、揚げ油Ｐで揚げた揚げ物の揮発性成分量、揚げ油Ｐで揚げた揚げ物の揮発性成分組成、および揚げ油Ｐで揚げた揚げ物の風味などが挙げられる。

　これら複数の劣化指標の中でも、特に、揚げ油Ｐの極性化合物量は、例えば、揚げ油Ｐの静電容量に基づいて揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量を測定するＰＣセンサ４１（図１参照）を揚げ油Ｐに浸して直接的に測定することが可能であるため、測定方法が簡便でありながらも精度の高い測定値を得ることができる。

　また、図１に示す調理場１には、油槽２１内の揚げ油Ｐの表面の画像を撮影するカメラ４２が、油槽２１の上方の天井に取り付けられている。なお、カメラ４２は、必ずしも油槽２１の上方の天井に取り付けられている必要はなく、油槽２１内の様子を撮影可能な状態で保持されていれば、例えば、フライヤー２の付近の壁などに取り付けられていてもよい。

　このカメラ４２は、動画を撮影するビデオカメラや静止画を撮影するスチルカメラであって、揚げ油Ｐ内の揚げ種Ｑを検出するために用いられる。したがって、カメラ４２で撮影された画像は、少なくとも油槽２１内に揚げ種Ｑが浸かっているか否かについて確認できる画像であればよく、その他、揚げ油Ｐの表面以外の画像、例えば、油槽２１の一部や揚げ油Ｐの中に浸かっているフライバスケット３の一部などが含まれていても構わない。

（油脂劣化度検出システム５の構成）
　次に、油脂劣化度検出システム５の構成について、図２を参照して説明する。

　図２は、本発明の各実施形態に係る油脂劣化度検出システム５の一構成例を示すシステム構成図である。

　油脂劣化度検出システム５は、揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量に基づいて揚げ油Ｐの劣化度を検出するシステムである。以下では、油脂劣化度検出システム５は、揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量（ＰＣ［％ＴＰＭ］）に基づいて導かれた揚げ油Ｐの酸価（ＡＶ［ｍｇ　ＫＯＨ／ｇ］）を、揚げ油Ｐの劣化度として検出する。

　油脂劣化度検出システム５は、図２に示すように、例えばコンビニエンスストアチェーンやスーパーマーケットチェーンなどを構成する複数の店舗にそれぞれ設置された店舗端末６と、複数の店舗を管轄する本部センターなどに設置された本部端末７と、各店舗で使用されている揚げ油Ｐの劣化度を検出するための油脂劣化度検出プログラムを実行するクラウド８と、を含んで構成されている。

　店舗端末６と本部端末７とクラウド８とは、例えばインターネット回線などの通信ネットワークを介して互いに情報通信可能に接続されている。また、上述したＰＣセンサ４１およびカメラ４２についても、それぞれクラウド８と情報通信可能に接続されている。これにより、ＰＣセンサ４１で測定された揚げ油Ｐの極性化合物量の測定値およびカメラ４２で撮影された画像はそれぞれ、クラウド８に直接的に送信される。

　なお、ＰＣセンサ４１およびカメラ４２は、必ずしもクラウド８と情報通信可能に接続されている必要はない。例えば、ＰＣセンサ４１およびカメラ４２がそれぞれ店舗端末６と情報通信可能に接続されている場合には、ＰＣセンサ４１で測定された揚げ油Ｐの極性化合物量の測定値およびカメラ４２で撮影された画像はそれぞれ、店舗端末６を介してクラウド８に送信され得る。

　油脂劣化度検出システム５においては、複数の店舗それぞれの店舗端末６の機能は全て同様の機能で構成されているため、以下では、任意の店舗の店舗端末６を例に挙げて説明し、その他の各店舗の店舗端末６については説明を割愛する。

　店舗端末６は、店舗に関する情報や揚げ油Ｐに関する情報などが入力される入力端末であると共に、本部端末７やクラウド８から出力された各種の情報を報知（文字による表示および音による通知を含む）する報知装置であって、店舗で使用される揚げ油Ｐを管理するためのアプリケーション（揚げ油管理アプリ）がインストールされている。

　本部端末７は、各店舗の店舗端末６およびクラウド８から出力された情報を取得して、各店舗における揚げ油Ｐの使用量の管理や各店舗の衛生管理などを行う。また、本部端末７は、店舗端末６と同様に、各店舗端末６やクラウド８から出力された各種の情報を報知（文字による表示および音による通知を含む）する報知装置でもある。

　クラウド８は、揚げ油Ｐの極性化合物量に基づいて揚げ油Ｐの劣化度を検出する油脂劣化度検出装置の一態様である。具体的には、クラウド８は、揚げ油Ｐの極性化合物量と揚げ油Ｐの酸価との相関を記憶しており、ＰＣセンサ４１で測定された揚げ油Ｐの極性化合物量の測定値を取得し（データ取得処理）、取得した揚げ油Ｐの極性化合物量の測定値と記憶している相関とに基づいて揚げ油Ｐの酸価を算出し（劣化指標算出処理）、算出した揚げ油Ｐの酸価を揚げ油Ｐの劣化度として店舗端末６および本部端末７に出力する処理（検出結果出力処理）を実行する。

　クラウド８を実現するコンピュータ（例えば、クラウドシステムを提供する会社などが所有するコンピュータ）は、ハードウェア構成として、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ　Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ　Ｕｎｉｔ）と、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ　Ａｃｃｅｓｓ　Ｍｅｍｏｒｙ）と、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ　Ｏｎｌｙ　Ｍｅｍｏｒｙ）と、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ　Ｄｉｓｋ　Ｄｒｉｖｅ）と、Ｉ／Ｆ（Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）と、を備える。これらの各構成は、共通バスを介してそれぞれ接続されている。

　ＣＰＵは、演算手段であり、クラウド８全体の動作を制御する。ＲＡＭは、情報の高速な読み書きが可能な揮発性の記憶媒体であり、例えばＣＰＵが情報を処理する際の作業領域として用いられる。ＲＯＭは、読み出し専用の不揮発性の記憶媒体であり、ファームウェアなどのプログラムが格納されている。

　ＨＤＤは、情報の読み書きが可能であって記憶容量が大きい不揮発性の記憶媒体であり、ＯＳ（Ｏｐｅｒａｔｉｎｇ　Ｓｙｓｔｅｍ）や後述する各種の情報処理を実行するための制御プログラムおよびアプリケーションプログラムなどが格納される。なお、ＨＤＤは、不揮発性の記憶媒体として情報の格納および管理の機能を実現するものであれば、デバイスの種類は問わず、例えばＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ　Ｓｔａｔｅ　Ｄｒｉｖｅ）などで代用することも可能である。

　Ｉ／Ｆは、通信ネットワークとの接続インターフェースであって、各店舗端末６、本部端末７、ＰＣセンサ４１、およびカメラ４２などが接続されている。

　このようなクラウド８を実現するコンピュータは、ＲＯＭに格納された制御プログラムや、ＨＤＤなどの記憶媒体からＲＡＭにロードされた制御プログラムおよびアプリケーションプログラムを、ＣＰＵが備える演算機能によって処理機能を実現する情報処理装置である。

　これら情報処理の実行によって、クラウド８における種々の機能を含むソフトウェア制御部が構成される。このようにして構成されたソフトウェア制御部と上記の構成を含むハードウェア資源との組み合わせによって、クラウド８の機能を実現する機能ブロックが構成される。

　なお、油脂劣化検出装置は、必ずしもクラウド８で構成されている必要はなく、サーバ装置で構成されていてもよい。油脂劣化検出装置がサーバ装置で構成されている場合には、サーバ装置が、上記のハードウェア構成を備えることとなる。

　以下、クラウド８が有する機能およびクラウド８で実行される処理について、実施形態ごとに説明する。

＜第１実施形態＞
　本発明の第１実施形態に係るクラウド８について、図３～６を参照して説明する。

（極性化合物量に対する酸価の相関）
　まず、クラウド８に記憶されている、揚げ油Ｐの極性化合物量に対する揚げ油Ｐの酸価の相関について、図３および図４を参照して説明する。

　図３は、揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量に対する揚げ油Ｐの酸価の相関を示す一次関数のグラフである。図４は、揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量に対する揚げ油Ｐの酸価の相関を示す二次関数のグラフである。

　揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量と揚げ油Ｐの酸価との間には、図３および図４に示すグラフのような相関関係がある。具体的には、揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量が多くなるほど、揚げ油Ｐの酸価が大きくなる。すなわち、揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量に対する揚げ油Ｐの酸価の相関は、揚げ油Ｐの酸価を極性化合物量の多項式で表した相関式で示される。

　具体的には、揚げ油Ｐの極性化合物量をＰＣとし、揚げ油Ｐの酸価をＡＶとし、揚げ油Ｐの任意の加熱時間をｎとすると、任意の加熱時間ｎにおける揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量ＰＣｎに対する揚げ油Ｐの酸価ＡＶｎの相関式は、次の数式（１）で表される一次式、または、数式（２）で表される二次式で示される。
　ＡＶｎ＝α×（ＰＣｎ）＋β・・・（１）
　ＡＶｎ＝γ×（ＰＣｎ）^２＋δ×（ＰＣｎ）＋ε・・・（２）

　数式（１）は、図３に示す相関グラフに対応した相関式であり、数式（２）は、図４に示す相関グラフに対応した相関式である。これら数式（１）および数式（２）のそれぞれに対し、揚げ油Ｐの任意の加熱時間ｎにおける極性化合物量の測定値をＰＣｎに代入することにより、揚げ油Ｐの任意の加熱時間ｎにおける酸価ＡＶｎを算出することができる。

　なお、数式（１）のＰＣｎの一次係数αおよび定数β、ならびに、数式（２）のＰＣｎの二次係数γ、ＰＣｎの一次係数δ、および定数εはそれぞれ、予め設定された任意の固定値であってもよいし、揚げ油Ｐの使用環境や揚げ油Ｐの種類（油種）などによって変動する値であってもよい。後者については、第２～７実施形態において詳しく説明する。

（クラウド８の機能構成）
　次に、クラウド８が有する機能構成について、図５を参照して説明する。

　図５は、第１実施形態に係るクラウド８が有する機能を示す機能ブロック図である。

　クラウド８は、データ取得部８１と、記憶部８２と、劣化指標算出部８３と、検出結果出力部８４と、を含む。

　データ取得部８１は、ＰＣセンサ４１から出力された揚げ油Ｐの極性化合物量の測定値を取得する。なお、本実施形態では、揚げ油Ｐの極性化合物量の測定値は、ＰＣセンサ４１で測定されるものであるが、これに限られず、例えば、日本油化学会制定　基準油脂分析法に記載の２．５．５－２０１３　極性化合物量（カラムクロマトグラフ法）によるものなど、ＰＣセンサ４１以外の各種測定装置を用いた測定方法や分析方法を用いて測定されたものであってもよい。

　記憶部８２には、上述した揚げ油Ｐの極性化合物量に対する揚げ油Ｐの酸価の相関式、具体的には、数式（１）または数式（２）が記憶されている。なお、記憶部８２には、数式（１）および数式（２）の両方が記憶されていてもよいし、数式（１）および数式（２）のうちのいずれかのみが記憶されていてもよい。

　劣化指標算出部８３は、データ取得部８１にて取得された揚げ油Ｐの極性化合物量の測定値と、記憶部８２から読み出した揚げ油Ｐの極性化合物量に対する揚げ油Ｐの酸価の相関式と、に基づいて、揚げ油Ｐの酸価を算出する。

　具体的には、劣化指標算出部８３は、データ取得部８１にて取得された揚げ油Ｐの極性化合物量の測定値を、記憶部８２から読み出した数式（１）または数式（２）のＰＣｎに代入し、揚げ油Ｐの酸価ＡＶｎを算出する。

　なお、記憶部８２に数式（１）および数式（２）の両方が記憶されている場合には、劣化指標算出部８３は、数式（１）および数式（２）のうちのいずれかを選択し、選択した方の数式のＰＣｎに揚げ油Ｐの極性化合物量の測定値を代入して揚げ油Ｐの酸価ＡＶｎを算出する。

　検出結果出力部８４は、劣化指標算出部８３にて算出された揚げ油Ｐの酸価を、揚げ油Ｐの劣化度の検出結果として、店舗端末６および本部端末７のそれぞれに出力する。なお、本実施形態では、検出結果出力部８４は、店舗端末６および本部端末７の両方に対して揚げ油Ｐの劣化度の検出結果を出力しているが、これに限られず、店舗端末６および本部端末７のうちのいずれかに対してのみ揚げ油Ｐの劣化度の検出結果を出力してもよい。

（クラウド８内で実行される処理）
　次に、クラウド８内で実行される処理の流れについて、図６を参照して説明する。

　図６は、第１実施形態に係るクラウド８で実行される処理の流れを示すフローチャートである。

　図６に示すように、クラウド８は、まず、データ取得部８１が、測定ステップにてＰＣセンサ４１により測定された揚げ油Ｐの極性化合物量の測定値を取得する（ステップＳ８０１；データ取得ステップ）。

　次に、劣化指標算出部８３は、ステップＳ８０１にて取得された揚げ油Ｐの極性化合物量の測定値を、記憶部８２に記憶されている、揚げ油Ｐの極性化合物量に対する揚げ油Ｐの酸価の相関式、すなわち数式（１）または数式（２）のＰＣｎに代入して、揚げ油Ｐの酸価ＡＶｎを算出する（ステップＳ８０２；劣化指標算出ステップ）。

　そして、検出結果出力部８４は、ステップＳ８０２にて算出された揚げ油Ｐの酸価ＡＶｎを揚げ油Ｐの劣化度の検出結果として店舗端末６および本部端末７のそれぞれに出力し（ステップＳ８０３；検出結果出力ステップ）、クラウド８における処理が終了する。

　このように、クラウド８は、揚げ油Ｐの極性化合物量に対する揚げ油Ｐの酸価の相関式を用いて、揚げ油Ｐの極性化合物量から揚げ油Ｐの酸価に換算することが可能であるため、店舗の従業員は、ＰＣセンサ４１で揚げ油Ｐの極性化合物量を測定するだけで、揚げ油Ｐの劣化度の検出結果を酸価で得ることができる。

　揚げ油Ｐの劣化度を検出するにあたって、クラウド８を介さずに揚げ油Ｐの酸価を測定する場合、店舗の従業員は、例えば、呈色試験片を揚げ油Ｐに浸し、揚げ油Ｐに浸した呈色試験片の色の変化に基づいて揚げ油Ｐの酸価の測定値を判定することになるため、測定方法が煩雑であり、また、測定結果に誤差が生じやすい。一方、クラウド８は、ＰＣセンサ４１を用いて簡便かつ高精度に測定可能な極性化合物量に基づいて酸価を算出するため、揚げ油Ｐの酸価を高い精度で得ることができる。

＜第２実施形態＞
　次に、本発明の第２実施形態に係るクラウド８Ａについて、図７～１０を参照して説明する。なお、以下において、第１実施形態に係るクラウド８について説明したものと共通する構成要素については、同一の符号を付してその説明を省略する。第２～第１５実施形態についても同様とする。

　本実施形態では、揚げ油Ｐの極性化合物量に対する揚げ油Ｐの酸価の相関式に含まれる係数および定数が、揚げ油Ｐを使用して揚げ調理される揚げ種Ｑ（食材）の単位加熱時間当たりの重量Ｗ（以下、「単位時間当たりの揚げ量Ｗ」とする）に応じた値に設定されている。

　図７は、揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量に対する揚げ油の酸価の相関を、１時間当たりの揚げ量Ｗを考慮して示す一次関数のグラフである。図８は、揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量に対する揚げ油の酸価の相関を、１時間当たりの揚げ量Ｗを考慮して示す二次関数のグラフである。

　図７および図８に示すように、揚げ油Ｐの極性化合物量に対する揚げ油Ｐの酸価の相関を示すグラフは、揚げ油Ｐを使用して揚げ調理される揚げ種Ｑの１時間当たりの揚げ量Ｗに応じて傾きが異なる。したがって、数式（１）におけるＰＣｎの一次係数α、ならびに、数式（２）におけるＰＣｎの二次係数γおよび一次係数δはそれぞれ、揚げ油Ｐを使用して揚げ調理される揚げ種Ｑの単位時間当たりの揚げ量Ｗに応じた値に設定される。

　なお、店舗における単位時間当たりの揚げ種Ｑの揚げ量Ｗは、揚げ油Ｐを使用する店舗の１日当たりの売上に基づいて算出することが可能であるため、数式（１）におけるＰＣｎの一次係数α、ならびに、数式（２）におけるＰＣｎの二次係数γおよび一次係数δとして、揚げ油Ｐを使用する店舗の１日当たりの売上に応じた値を用いることもできる。店舗の１日当たりの売上は、例えば、過去１年間における店舗の売上の総額から１日当たりの平均値を算出したものや、所定の期間（季節ごとなど）における店舗の売上の総額から１日当たりの平均値を算出したものである。また、店舗の一日あたりの売上は、揚げ油Ｐを使用して揚げ調理された揚げ物の売上のみを抽出した金額であることが好ましい。

　図７および図８では、店舗における１時間当たりの揚げ量Ｗを「多」、「中」、および「少」の３つの範囲に分類し、１時間当たりの揚げ量Ｗが２，０００ｇ未満の「少」の場合（Ｗ＜２０００）の相関グラフを複数の〇印で、１時間当たりの揚げ量Ｗが２，０００ｇ以上かつ１２，０００ｇ未満の「中」の場合（２０００≦Ｗ＜１２０００）の相関グラフを複数の▲印で、１時間当たりの揚げ量Ｗが１２，０００ｇ以上の「多」の場合（Ｗ≧１２０００）の相関グラフを複数の－印で、それぞれ示している。

　１時間当たりの揚げ量Ｗが「少」の場合の相関グラフの傾きは、３つの相関グラフの中で最も小さい。１時間当たりの揚げ量Ｗが「中」の場合の相関グラフの傾きは、１時間当たりの揚げ量Ｗが「少」の場合の相関グラフの傾きよりも大きい。１時間当たりの揚げ量Ｗが「多」の場合の相関グラフの傾きは、１時間当たりの揚げ量Ｗが「中」の場合の相関グラフの傾きよりもさらに大きく、３つの相関グラフの中で最も大きい。

　したがって、揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量に対する揚げ油Ｐの酸価の相関においては、数式（１）におけるＰＣｎの一次係数α、ならびに、数式（２）におけるＰＣｎの二次係数γおよび一次係数δはそれぞれ、単位時間当たりの揚げ量Ｗが多いほど、大きく設定される。

　揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量はフライヤー２における加熱時間（揚げ種Ｑを揚げている時間と空加熱時間とを含むフライヤー２の総加熱時間）に応じて、揚げ油Ｐの酸価は揚げ種Ｑの揚げ量に応じて、それぞれ上昇するため、揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量に対する揚げ油Ｐの酸価の相関では、フライヤー２における加熱時間および揚げ種Ｑの揚げ量の両方を考慮することにより、精度がより高くなる。

　なお、「単位時間」は、必ずしも１時間である必要はなく、任意に設定した時間で構わない。また、店舗における単位時間当たりの揚げ量Ｗの分類は、必ずしも図７および図８に示す相関で用いた閾値「２，０００ｇ」および「１２，０００ｇ」による必要はなく、店舗ごとに任意の数値を閾値として用いればよい。

　図９は、第２実施形態に係るクラウド８Ａが有する機能を示す機能ブロック図である。

　本実施形態に係るクラウド８Ａは、データ取得部８１Ａと、揚げ量判定部８５と、記憶部８２Ａと、劣化指標算出部８３Ａと、検出結果出力部８４と、を含む。

　データ取得部８１Ａは、ＰＣセンサ４１から出力された揚げ油Ｐの極性化合物量の測定値に加え、店舗端末６から出力された揚げ調理情報を取得する。この「揚げ調理情報」には、フライヤー２における加熱時間と、フライヤー２で揚げ調理される揚げ種Ｑの重量（すなわち、揚げ種Ｑの揚げ量）と、が含まれる。なお、揚げ調理情報は、必ずしも店舗端末６から出力される必要はなく、例えば、本部端末７が店舗端末６から取得した情報を出力してもよいし、フライヤー２を管理する別個の管理端末から出力されてもよい。

　揚げ量判定部８５は、データ取得部８１Ａで取得された揚げ調理情報に基づいて、単位時間（本実施形態では、１時間）当たりの揚げ量Ｗを算出し、店舗における単位時間当たりの揚げ量Ｗの分類（本実施形態では、１時間当たりの揚げ量Ｗの「少」、「中」、「多」）を判定し、記憶部８２Ａに記憶されている数式（１）のＰＣｎの一次係数α、または、数式（２）のＰＣｎの二次係数γおよびＰＣｎの一次係数δをそれぞれ、単位時間当たりの揚げ量Ｗに応じた値に設定する。これにより、記憶部８２Ａに記憶されている数式（１）または数式（２）が更新される。

　なお、本実施形態では、クラウド８Ａ側で、店舗端末６から出力された揚げ調理情報に基づいて、単位時間（１時間）当たりの揚げ量Ｗを算出して店舗における単位時間当たりの揚げ量Ｗの分類を判定しているが、これに限られず、店舗端末６側にて単位時間当たりの揚げ量Ｗの分類が行われ、クラウド８Ａは、店舗端末６から出力された分類情報に基づいて、数式（１）のＰＣｎの一次係数α、または、数式（２）のＰＣｎの二次係数γおよびＰＣｎの一次係数δをそれぞれ設定してもよい。すなわち、クラウド８Ａは、必ずしも単位時間当たりの揚げ量Ｗの分類を判定する機能を有している必要はない。

　劣化指標算出部８３Ａは、データ取得部８１Ａで取得された揚げ油Ｐの極性化合物量の測定値と、揚げ量判定部８５でＰＣｎの一次係数αが設定された数式（１）または揚げ量判定部８５でＰＣｎの二次係数γおよび一次係数δが設定された数式（２）と、に基づいて、揚げ油Ｐの酸価を算出する。

　検出結果出力部８４は、第１実施形態と同様に、劣化指標算出部８３Ａで算出された揚げ油Ｐの酸価を、揚げ油Ｐの劣化度の検出結果として、店舗端末６および本部端末７のそれぞれに対して出力する。

　図１０は、第２実施形態に係るクラウド８Ａで実行される処理の流れを示すフローチャートである。

　クラウド８Ａでは、まず、データ取得部８１Ａが、店舗端末６から出力された揚げ調理情報を取得する（ステップＳ８１１；揚げ調理情報取得ステップ）。

　続いて、揚げ量判定部８５は、ステップＳ８１１で取得された揚げ調理情報に基づいて、単位時間当たりの揚げ量Ｗを算出して店舗における単位時間当たりの揚げ量Ｗの分類を判定し（ステップＳ８１２；揚げ量判定ステップ）、記憶部８２Ａに記憶されている数式（１）のＰＣｎの一次係数α、または、数式（２）のＰＣｎの二次係数γおよびＰＣｎの一次係数δをそれぞれ、単位時間当たりの揚げ量Ｗに応じた値に設定する（ステップＳ８１２；パラメータ設定ステップ）。これにより、記憶部８２Ａに記憶されている数式（１）または数式（２）は、更新される。

　次に、データ取得部８１Ａは、ＰＣセンサ４１から出力された揚げ油Ｐの極性化合物量の測定値を取得する（ステップＳ８１３；データ取得ステップ）。

　次に、劣化指標算出部８３Ａは、ステップＳ８１３で取得された揚げ油Ｐの極性化合物量の測定値を、ステップＳ８１２によって更新された数式（１）または数式（２）のＰＣｎに代入し、揚げ油Ｐの酸価ＡＶｎを算出する（ステップＳ８１４；劣化指標算出ステップ）。

　そして、検出結果出力部８４は、ステップＳ８１４にて算出された揚げ油Ｐの酸価ＡＶｎを、揚げ油Ｐの劣化度の検出結果として、店舗端末６および本部端末７のそれぞれに出力し（ステップＳ８１５；検出結果出力ステップ）、クラウド８Ａにおける処理が終了する。

　本実施形態では、クラウド８Ａは、店舗における単位時間当たりの揚げ量Ｗに応じた数式（１）または数式（２）を用いて揚げ油Ｐの酸価を算出するため、所定の数式（１）または所定の数式（２）を用いた場合よりも高精度に揚げ油Ｐの酸価を算出することができる。

＜第３実施形態＞
　次に、本発明の第３実施形態に係るクラウド８Ｂについて、図１１～１４を参照して説明する。

　図１１は、空加熱時間の有無に係る揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量に対する揚げ油Ｐの酸価の相関を示す一次関数のグラフである。図１２は、空加熱時間の有無に係る揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量に対する揚げ油Ｐの酸価の相関を示す二次関数のグラフである。

　図１１および図１２に示すように、揚げ油Ｐの極性化合物量に対する揚げ油Ｐの酸価の相関を示すグラフは、揚げ油Ｐに対して空加熱が行われたか否かで異なってくる。この「空加熱」とは、揚げ種Ｑを揚げ調理せず、すなわち揚げ油Ｐに揚げ種Ｑが投入されていない状態で、揚げ油Ｐのみを加熱することである。

　図１１および図１２では、揚げ油Ｐに対して空加熱が行われていない場合の相関グラフを複数の〇印で、揚げ油Ｐに対して空加熱が行われた場合の相関グラフを複数の▲印で、それぞれ示している。

　図１１に示す相関グラフでは、揚げ油Ｐに対して空加熱が行われた場合、極性化合物量の増加率に比べて、酸価の増加率は小さい傾向を示し、酸価がＥＨ１分だけ下がる。同様にして、図１２に示す相関グラフでは、揚げ油Ｐに対して空加熱が行われた場合、極性化合物量の増加率に比べて、酸価の増加率は小さい傾向を示し、酸価がＥＨ２分だけ下がる。

　ここで、「ＥＨ１」および「ＥＨ２」はそれぞれ、揚げ油Ｐに対する空加熱を考慮して設定された空加熱変数に相当する。空加熱変数は、空加熱時間が長くなると大きくなる。

　このように、揚げ油Ｐに対して空加熱が行われた場合には、揚げ油Ｐの極性化合物量に対する揚げ油Ｐの酸価の相関式は、数式（１）から空加熱変数ＥＨ１を減算した一次式で表される次の数式（３）、または、数式（２）から空加熱変数ＥＨ２を減算した二次式で表される次の数式（４）となる。
　ＡＶｎ＝α×（ＰＣｎ）＋β－ＥＨ１・・・（３）
　ＡＶｎ＝γ×（ＰＣｎ）^２＋δ×（ＰＣｎ）＋ε－ＥＨ２・・・（４）

　図１３は、第３実施形態に係るクラウド８Ｂが有する機能を示す機能ブロック図である。

　本実施形態に係るクラウド８Ｂは、データ取得部８１Ｂと、空加熱判定部８６と、記憶部８２Ｂと、劣化指標算出部８３Ｂと、検出結果出力部８４と、を含む。

　データ取得部８１Ｂは、ＰＣセンサ４１から出力された揚げ油Ｐの極性化合物量の測定値に加えて、カメラ４２から出力された揚げ油Ｐの表面画像を取得する。

　空加熱判定部８６は、データ取得部８１Ｂで取得された揚げ油Ｐの表面画像に基づいて、揚げ油Ｐに対して空加熱が行われたか否かを判定する。上述したように、空加熱は、揚げ種Ｑが投入されていない状態の揚げ油Ｐを加熱することであることから、空加熱判定部８６は、カメラ４２で撮影された揚げ油Ｐの表面画像に揚げ種Ｑが含まれていない時間を、空加熱が行われた時間と判定する。

　なお、空加熱が行われたか否かの判定方法については、必ずしもカメラ４２で撮影された揚げ油Ｐの表面画像内における揚げ種Ｑの有無に基づいた判定方法である必要はない。例えば、フライヤー２に温度センサを取り付けておき、温度センサで測定された温度が所定の温度（空加熱温度）以下となった場合に、空加熱が行われたと判定してもよい。また、例えば、フライヤー２に重量センサを取り付けておき、重量センサで測定された重量の増減の変化に基づいて、空加熱が行われたか否かを判定してもよい。

　また、例えば、店舗では、揚げ種Ｑの種類や個数、揚げ調理を行う時刻などが記録されているため、この記録に基づいて空加熱が行われたか否かを判定してもよい。また、例えば、予め登録されている店舗での１日の揚げ調理スケジュールに基づいて空加熱時間を算出することにより、空加熱が行われた否かを判定してもよい。

　また、例えば、フライヤー２は、操作スイッチ２２Ａが操作されることにより揚げ調理が開始されることから、操作スイッチ２２Ａの操作に基づいて、空加熱が行われたか否かを判定してもよい。また、例えば、フライヤー２の電気またはガスの消費量に基づいて、空加熱が行われたか否かを判定してもよい。

　記憶部８２Ｂには、揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量と揚げ油Ｐの酸価との相関式として、数式（１）または数式（２）の他に、数式（３）または数式（４）が記憶されている。

　空加熱判定部８６は、揚げ油Ｐに対して空加熱が行われたと判定した場合に、記憶部８２Ｂに記憶されている数式（３）の空加熱変数ＥＨ１、または、数式（４）の空加熱変数ＥＨ２を設定する。

　なお、本実施形態では、空加熱判定部８６が、揚げ油Ｐに対して空加熱が行われたか否かについて判定しているが、これに限られず、例えば、データ取得部８１Ｂが、店舗端末６や本部端末７などから空加熱の有無に係る情報を取得したような場合には、空加熱判定部８６は、データ取得部８１Ｂで取得された情報（空加熱ありの情報）に基づいて、記憶部８２Ｂに記憶されている数式（３）の空加熱変数ＥＨ１、または、数式（４）の空加熱変数ＥＨ２を設定してもよい。すなわち、クラウド８Ｂは、必ずしも揚げ油Ｐに対して空加熱が行われたか否かを判定する機能を有している必要はない。

　劣化指標算出部８３Ｂは、空加熱判定部８６にて揚げ油Ｐに対して空加熱が行われたと判定された場合には、データ取得部８１Ｂで取得された揚げ油Ｐの極性化合物量の測定値と、記憶部８２Ｂに記憶されている数式（３）または数式（４）と、に基づいて、揚げ油Ｐの酸価を算出する。

　また、劣化指標算出部８３Ｂは、空加熱判定部８６にて揚げ油Ｐに対して空加熱が行われていないと判定された場合には、データ取得部８１Ｂで取得された揚げ油Ｐの極性化合物量の測定値と、記憶部８２Ｂに記憶されている数式（１）または数式（２）と、に基づいて、揚げ油Ｐの酸価を算出する。

　検出結果出力部８４は、第１および第２実施形態と同様に、劣化指標算出部８３Ｂで算出された揚げ油Ｐの酸価を、揚げ油Ｐの劣化度の検出結果として、店舗端末６および本部端末７のそれぞれに対して出力する。

　図１４は、第３実施形態に係るクラウド８Ｂで実行される処理の流れを示すフローチャートである。

　クラウド８Ｂでは、まず、データ取得部８１Ｂが、ＰＣセンサ４１から出力された揚げ油Ｐの極性化合物量の測定値と、カメラ４２から出力された揚げ油Ｐの表面画像と、を取得する（ステップＳ８２１；データ取得ステップ）。

　次に、空加熱判定部８６は、ステップＳ８２１で取得された揚げ油Ｐの表面画像に基づいて、揚げ油Ｐに対して空加熱が行われたか否かを判定する（ステップＳ８２２；空加熱判定ステップ）。

　ステップＳ８２２において揚げ油Ｐに対して空加熱が行われたと判定された場合（ステップＳ８２２／ＹＥＳ）、空加熱判定部８６は、続いて、記憶部８２Ｂに記憶されている数式（３）の空加熱変数ＥＨ１または数式（４）の空加熱変数ＥＨ２を設定する（ステップＳ８２３；パラメータ設定ステップ）。

　次に、劣化指標算出部８３Ｂは、ステップＳ８２１で取得された揚げ油Ｐの極性化合物量の測定値を、数式（３）のＰＣｎまたは数式（４）のＰＣｎに代入し、揚げ油Ｐの酸価ＡＶｎを算出する（ステップＳ８２４；劣化指標算出ステップ）。

　他方、ステップＳ８２２において揚げ油Ｐに対して空加熱が行われていないと判定された場合には（ステップＳ８２２／ＮＯ）、劣化指標算出部８３Ｂは、ステップＳ８２１で取得された揚げ油Ｐの極性化合物量の測定値を、記憶部８２Ｂに記憶されている数式（１）のＰＣｎまたは数式（２）のＰＣｎに代入し、揚げ油Ｐの酸価ＡＶｎを算出する（ステップＳ８２５；劣化指標算出ステップ）。

　そして、検出結果出力部８４は、ステップＳ８２４またはステップＳ８２５にて算出された揚げ油Ｐの酸価ＡＶｎを、揚げ油Ｐの劣化度の検出結果として、店舗端末６および本部端末７のそれぞれに出力し（ステップＳ８２６；検出結果出力ステップ）、クラウド８Ｂにおける処理が終了する。

　本実施形態では、クラウド８Ｂは、揚げ油Ｐに対して空加熱が行われたか否かによって、数式（１）または数式（２）と、数式（３）または数式（４）と、を使い分けて揚げ油Ｐの酸価を算出することにより、揚げ油Ｐに対して空加熱が行われたか否かを考慮せず一律に数式（１）または数式（２）を用いた場合よりも、高精度に揚げ油Ｐの酸価を算出することができる。

＜第４実施形態＞
　次に、本発明の第４実施形態に係るクラウド８Ｃについて、図１５～１９を参照して説明する。

　図１５は、第１油種および第２油種に係る揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量に対する揚げ油Ｐの酸価の相関を示すグラフである。この相関グラフは、具体的には、ＰＣセンサ４１を用いて測定された揚げ油Ｐの極性化合物量に対する揚げ油Ｐの酸価の相関を示している。

　揚げ油Ｐは、揚げ油Ｐを構成する脂肪酸組成によって、第１油種と第２油種とに分類される。

　第１油種は、揚げ油Ｐ中のオレイン酸の含量が、リノール酸の含量よりも多い組成（オレイン酸の含量＞リノール酸の含量）を示す油種である。第１油種には、例えば、パーム油、オリーブ油、落花生油、紅花油、および菜種油などが含まれる。

　他方、第２油種は、揚げ油Ｐ中のオレイン酸の含量が、リノール酸の含量以下となる組成（オレイン酸の含量≦リノール酸の含量）を示す油種である。第２油種には、例えば、コーン油、大豆油、およびグレープシードオイルなどが含まれる。

　図１５に示すように、揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量に対する揚げ油Ｐの酸価の相関グラフは、第１油種と第２油種とでは異なるグラフとなる。

　図１５では、第１油種に対応した揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量に対する揚げ油Ｐの酸価の相関グラフを複数の〇印で、第２油種に対応した揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量に対する揚げ油Ｐの酸価の相関グラフを複数の▲印で、それぞれ示している。

　揚げ油Ｐが第１油種の場合には、揚げ油Ｐの極性化合物量に対する揚げ油Ｐの酸価の相関式は、数式（１）のＰＣｎの一次係数αとしてα１を、定数βとしてβ１を、それぞれ含む一次式で表される次の数式（５）、または、数式（２）のＰＣｎの二次係数γとしてγ１を、ＰＣｎの一次係数δとしてδ１を、定数εとしてε１を、それぞれ含む二次式で表される次の数式（６）となる。
　ＡＶｎ＝α１×（ＰＣｎ）＋β１・・・（５）
　ＡＶｎ＝γ１×（ＰＣｎ）^２＋δ１×（ＰＣｎ）＋ε１・・・（６）

　また、揚げ油Ｐが第２油種の場合には、揚げ油Ｐの極性化合物量に対する揚げ油Ｐの酸価の相関式は、数式（１）のＰＣｎの一次係数αとしてα２を、定数βとしてβ２を、それぞれ含む一次式で表される次の数式（７）、または、数式（２）のＰＣｎの二次係数γとしてγ２を、ＰＣｎの一次係数δとしてδ２を、定数εとしてε２を、それぞれ含む二次式で表される次の数式（８）となる。
　ＡＶｎ＝α２×（ＰＣｎ）＋β２・・・（７）
　ＡＶｎ＝γ２×（ＰＣｎ）^２＋δ２×（ＰＣｎ）＋ε２・・・（８）

　このとき、数式（７）のＰＣｎの一次係数α２は、数式（５）のＰＣｎの一次係数α１よりも小さく（α２＜α１）、数式（７）の定数β２は、数式（５）の定数β１よりも小さい（β２＜β１）。また、数式（８）のＰＣｎの二次係数γ２は、数式（６）のＰＣｎの二次係数γ１よりも小さく（γ２＜γ１）、数式（８）のＰＣｎの一次係数δ２は、数式（６）のＰＣｎの一次係数δ１よりも小さく（δ２＜δ１）、数式（８）の定数ε２は、数式（６）の定数ε１よりも小さい（ε２＜ε１）。

　したがって、特に、揚げ油Ｐの極性化合物量をＰＣセンサ４１で測定した場合には、第１油種と第２油種とでは、揚げ油Ｐの極性化合物量に対する揚げ油Ｐの酸価の相関に違いが生じるため、その違いが考慮された数式（第１油種の場合は数式（５）または数式（６）、第２油種の場合は数式（７）または数式（８））を用いた方が、より精度良く揚げ油Ｐの酸価を算出することができる。

　図１６は、第４実施形態に係るクラウド８Ｃが有する機能を示す機能ブロック図である。

　本実施形態に係るクラウド８Ｃは、データ取得部８１Ｃと、油種判別部８７と、記憶部８２Ｃと、劣化指標算出部８３Ｃと、検出結果出力部８４と、を含む。

　データ取得部８１Ｃは、ＰＣセンサ４１から出力された揚げ油Ｐの極性化合物量の測定値に加えて、店舗端末６から出力された揚げ油Ｐの脂肪酸組成に係る情報を取得する。この揚げ油Ｐの脂肪酸組成に係る情報は、例えば、パーム油、コーン油、およびオリーブ油などといった具体的な油種名を示す情報や、揚げ油Ｐのオレイン酸の含量やリノール酸の含量を示す情報などである。なお、揚げ油Ｐの脂肪酸組成に係る情報は、必ずしも店舗端末６から出力される必要はなく、本部端末７から、もしくは、店舗端末６および本部端末７の両者から出力されてもよいし、または、揚げ油Ｐを管理する外部の端末から出力されてもよい。

　油種判別部８７は、データ取得部８１Ｃで取得された揚げ油Ｐの脂肪酸組成に係る情報に基づいて、揚げ油Ｐの種類、すなわち第１油種か第２油種かを判別する。油種判別部８７は、揚げ油Ｐが第１油種であると判別した場合には、記憶部８２Ｃに記憶されている数式（５）または数式（６）を選択し、揚げ油Ｐが第２油種であると判別した場合には、記憶部８２Ｃに記憶されている数式（７）または数式（８）を選択する。

　劣化指標算出部８３Ｃは、油種判別部８７において揚げ油Ｐが第１油種であると判別された場合には、データ取得部８１Ｃで取得された揚げ油Ｐの極性化合物量の測定値と、記憶部８２Ｃに記憶されている数式（５）または数式（６）と、に基づいて、揚げ油Ｐの酸価を算出する。

　また、劣化指標算出部８３Ｃは、油種判別部８７において揚げ油Ｐが第２油種であると判別された場合には、データ取得部８１Ｃで取得された揚げ油Ｐの極性化合物量の測定値と、記憶部８２Ｃに記憶されている数式（７）または数式（８）と、に基づいて、揚げ油Ｐの酸価を算出する。

　なお、本実施形態では、油種判別部８７が、揚げ油Ｐの種類（第１油種か第２油種か）について判別しているが、これに限られず、例えば、データ取得部８１Ｃが、店舗端末６や本部端末７から揚げ油Ｐの種類そのものに係る情報、すなわち「第１油種」あるいは「第２油種」といった情報を取得したような場合には、劣化指標算出部８３Ｃは、データ取得部８１Ｃで取得された揚げ油Ｐの種類に係る情報に基づいて、揚げ油Ｐの酸価の算出に用いる数式を選択してもよい。すなわち、クラウド８Ｃは、必ずしも揚げ油Ｐの種類（油種）を判別する機能を有している必要はない。後述する第５～第７実施形態に係るクラウド８Ｃについても同様とする。

　検出結果出力部８４は、第１～３実施形態と同様に、劣化指標算出部８３Ｃで算出された揚げ油Ｐの酸価を、揚げ油Ｐの劣化度の検出結果として、店舗端末６および本部端末７のそれぞれに対して出力する。

　図１７は、第４実施形態に係るクラウド８Ｃで実行される処理の流れを示すフローチャートである。

　クラウド８Ｃでは、まず、データ取得部８１Ｃが、ＰＣセンサ４１から出力された揚げ油Ｐの極性化合物量の測定値と、店舗端末６から出力された揚げ油Ｐの脂肪酸組成に係る情報と、を取得する（ステップＳ８３１；データ取得ステップ）。

　次に、油種判別部８７は、ステップＳ８３１で取得された揚げ油Ｐの脂肪酸組成に係る情報に基づいて、揚げ油Ｐが第１油種であるか第２油種であるかを判別する（ステップＳ８３２；油種判別ステップ）。

　ステップＳ８３２において揚げ油Ｐが第１油種であると判別された場合（ステップＳ８３２／第１油種）、劣化指標算出部８３Ｃは、ステップＳ８３１で取得された揚げ油Ｐの極性化合物量の測定値を、記憶部８２Ｃに記憶されている数式（５）のＰＣｎまたは数式（６）のＰＣｎに代入し、揚げ油Ｐの酸価ＡＶｎを算出する（ステップＳ８３３；劣化指標算出ステップ）。

　他方、ステップＳ８３２において揚げ油Ｐが第２油種であると判別された場合（ステップＳ８３２／第２油種）、劣化指標算出部８３Ｃは、ステップＳ８３１で取得された揚げ油Ｐの極性化合物量の測定値を、記憶部８２Ｃに記憶されている数式（７）のＰＣｎまたは数式（８）のＰＣｎに代入し、揚げ油Ｐの酸価ＡＶｎを算出する（ステップＳ８３４；劣化指標算出ステップ）。

　そして、検出結果出力部８４は、ステップＳ８３３またはステップＳ８３４にて算出された揚げ油Ｐの酸価ＡＶｎを、揚げ油Ｐの劣化度の検出結果として、店舗端末６および本部端末７のそれぞれに出力し（ステップＳ８３５；検出結果出力ステップ）、クラウド８Ｃにおける処理が終了する。

　図１８は、第１油種に係る揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量（ＰＣセンサ４１を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの酸価の相関を示すグラフであって、酸価の実測値と数式（１）、数式（２）、数式（５）、および数式（６）のそれぞれから酸価を算出した場合とを比較したものである。図１９は、第２油種に係る揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量（ＰＣセンサ４１を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの酸価の相関を示すグラフであって、酸価の実測値と数式（１）、数式（２）、数式（７）、および数式（８）のそれぞれから酸価を算出した場合とを比較したものである。

　図１８では、揚げ油Ｐが第１油種である場合に関し、揚げ油Ｐの酸価の実測値に対応する相関グラフを複数の〇印で、数式（１）に対応する相関グラフを複数の－印で、数式（２）に対応する相関グラフを複数の■印で、数式（５）に対応する相関グラフを複数の＊印で、数式（６）に対応する相関グラフを複数の▲印で、それぞれ示している。

　図１９では、揚げ油Ｐが第２油種である場合に関し、揚げ油Ｐの酸価の実測値に対応する相関グラフを複数の〇印で、数式（１）に対応する相関グラフを複数の－印で、数式（２）に対応する相関グラフを複数の■印で、数式（７）に対応する相関グラフを複数の＊印で、数式（８）に対応する相関グラフを複数の▲印で、それぞれ示している。

　図１８に示すように、数式（５）に対応する相関グラフおよび数式（６）に対応する相関グラフは、数式（１）に対応する相関グラフおよび数式（２）に対応する相関グラフよりも、揚げ油Ｐの酸価の実測値に対応する相関グラフの近くに位置している。換言すれば、数式（１）に対応する相関グラフおよび数式（２）に対応する相関グラフは、数式（５）に対応する相関グラフおよび数式（６）に対応する相関グラフよりも、揚げ油Ｐの酸価の実測値に対応する相関グラフから外れて位置している。

　同様に、図１９に示すように、数式（７）に対応する相関グラフおよび数式（８）に対応する相関グラフは、数式（１）に対応する相関グラフおよび数式（２）に対応する相関グラフよりも、揚げ油Ｐの酸価の実測値に対応する相関グラフの近くに位置している。換言すれば、数式（１）に対応する相関グラフおよび数式（２）に対応する相関グラフは、数式（７）に対応する相関グラフおよび数式（８）に対応する相関グラフよりも、揚げ油Ｐの酸価の実測値に対応する相関グラフから外れて位置している。

　このように、揚げ油Ｐの極性化合物量をＰＣセンサ４１で測定した場合には、クラウド８Ｃが、揚げ油Ｐの脂肪酸組成に基づいて揚げ油Ｐの種類を第１油種と第２油種とに判別し、該当する油種に対応する相関式を用いて揚げ油Ｐの酸価を算出することにより、揚げ油Ｐの脂肪酸組成に基づいた油種分類を考慮せず一律に数式（１）または数式（２）を用いた場合よりも、高精度に揚げ油Ｐの酸価を算出することができる。

＜第５実施形態＞
　次に、本発明の第５実施形態に係るクラウド８Ｃについて、図２０～２３を参照して説明する。なお、本実施形態に係るクラウド８Ｃが有する機能を示す機能ブロック図は、第４実施形態に係るクラウド８Ｃの機能ブロック図と同様であるため、図示を省略し、共通する構成要素については、同一の符号を付すこととする。以下、第６実施形態および第７実施形態についても同様とする。

　図２０は、第３油種および第４油種に係る揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量に対する揚げ油Ｐの酸価の相関を示すグラフである。この相関グラフは、具体的には、ＰＣセンサ４１を用いて測定された揚げ油Ｐの極性化合物量に対する揚げ油Ｐの酸価の相関を示している。

　揚げ油Ｐは、揚げ油Ｐのヨウ素価（Ｉｏｄｉｎｅ　Ｖａｌｕｅ；ＩＶ）によって、第３油種と第４油種とに分類される。

　第３油種は、揚げ油Ｐのヨウ素価が所定のヨウ素価閾値（例えば、１００）未満となる（ＩＶ＜ＩＶｔｈ）油種であり、例えば、ヒマワリ油、菜種油、オリーブ油、落花生油、および紅花油などが含まれる。

　他方、第４油種は、揚げ油Ｐのヨウ素価が所定のヨウ素価閾値（例えば、１００）以上となる（ＩＶ≧ＩＶｔｈ）油種であり、例えば、米油、太白ゴマ油、綿実油、コーン油、大豆油、およびグレープシードオイルなどが含まれる。

　図２０に示すように、揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量に対する揚げ油Ｐの酸価の相関グラフは、第３油種と第４油種とでは異なるグラフとなる。

　図２０では、第３油種に対応した揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量に対する揚げ油Ｐの酸価の相関グラフを複数の〇印で、第４油種に対応した揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量に対する揚げ油Ｐの酸価の相関グラフを複数の▲印で、それぞれ示している。

　揚げ油Ｐが第３油種の場合には、揚げ油Ｐの極性化合物量に対する揚げ油Ｐの酸価の相関式は、数式（１）のＰＣｎの一次係数αとしてα３を、定数βとしてβ３を、それぞれ含む一次式で表される次の数式（９）、または、数式（２）のＰＣｎの二次係数γとしてγ３を、ＰＣｎの一次係数δとしてδ３を、定数εとしてε３を、それぞれ含む二次式で表される次の数式（１０）となる。
　ＡＶｎ＝α３×（ＰＣｎ）＋β３・・・（９）
　ＡＶｎ＝γ３×（ＰＣｎ）^２＋δ３×（ＰＣｎ）＋ε３・・・（１０）

　また、揚げ油Ｐが第４油種の場合には、揚げ油Ｐの極性化合物量に対する揚げ油Ｐの酸価の相関式は、数式（１）のＰＣｎの一次係数αとしてα４を、定数βとしてβ４を、それぞれ含む一次式で表される次の数式（１１）、または、数式（２）のＰＣｎの二次係数γとしてγ４を、ＰＣｎの一次係数δとしてδ４を、定数εとしてε４を、それぞれ含む二次式で表される次の数式（１２）となる。
　ＡＶｎ＝α４×（ＰＣｎ）＋β４・・・（１１）
　ＡＶｎ＝γ４×（ＰＣｎ）^２＋δ４×（ＰＣｎ）＋ε４・・・（１２）

　このとき、数式（１１）のＰＣｎの一次係数α４は、数式（９）のＰＣｎの一次係数α３よりも小さく（α４＜α３）、数式（１１）の定数β４は、数式（９）の定数β３よりも小さい（β４＜β３）。また、数式（１２）のＰＣｎの二次係数γ４は、数式（１０）のＰＣｎの二次係数γ３よりも小さく（γ４＜γ３）、数式（１２）のＰＣｎの一次係数δ４は、数式（１０）のＰＣｎの一次係数δ３よりも小さく（δ４＜δ３）、数式（１２）の定数ε４は、数式（１０）の定数ε３よりも小さい（ε４＜ε３）。

　したがって、特に、揚げ油Ｐの極性化合物量をＰＣセンサ４１で測定した場合には、第３油種と第４油種とでは、揚げ油Ｐの極性化合物量に対する揚げ油Ｐの酸価の相関に違いが生じるため、その違いが考慮された数式（第３油種の場合は数式（９）または数式（１０）、第４油種の場合は数式（１１）または数式（１２））を用いた方が、より精度良く揚げ油Ｐの酸価を算出することができる。

　図２１は、第５実施形態に係るクラウド８Ｃで実行される処理の流れを示すフローチャートである。

　本実施形態に係るクラウド８Ｃでは、まず、データ取得部８１Ｃが、ＰＣセンサ４１から出力された揚げ油Ｐの極性化合物量の測定値と、店舗端末６から出力された揚げ油Ｐのヨウ素価に係る情報と、を取得する（ステップＳ８４１；データ取得ステップ）。

　この揚げ油Ｐのヨウ素価に係る情報は、例えば、具体的な油種名を示す情報や、揚げ油Ｐのヨウ素価の値を示す情報などである。なお、揚げ油Ｐのヨウ素価に係る情報は、必ずしも店舗端末６からクラウド８Ｃに出力されなくてもよく、例えば、本部端末７からクラウド８Ｃに出力されてもよい。

　次に、油種判別部８７は、ステップＳ８４１で取得された揚げ油Ｐのヨウ素価に係る情報に基づいて、揚げ油Ｐが第３油種であるか第４油種であるかを判別する（ステップＳ８４２；油種判別ステップ）。

　ステップＳ８４２において揚げ油Ｐが第３油種であると判別された場合（ステップＳ８４２／第３油種）、劣化指標算出部８３Ｃは、ステップＳ８４１で取得された揚げ油Ｐの極性化合物量の測定値を、記憶部８２Ｃに記憶されている数式（９）のＰＣｎまたは数式（１０）のＰＣｎに代入し、揚げ油Ｐの酸価ＡＶｎを算出する（ステップＳ８４３；劣化指標算出ステップ）。

　他方、ステップＳ８４２において揚げ油Ｐが第４油種であると判別された場合（ステップＳ８４２／第４油種）、劣化指標算出部８３Ｃは、ステップＳ８４１で取得された揚げ油Ｐの極性化合物量の測定値を、記憶部８２Ｃに記憶されている数式（１１）のＰＣｎまたは数式（１２）のＰＣｎに代入し、揚げ油Ｐの酸価ＡＶｎを算出する（ステップＳ８４４；劣化指標算出ステップ）。

　そして、検出結果出力部８４は、ステップＳ８４３またはステップＳ８４４にて算出された揚げ油Ｐの酸価ＡＶｎを、揚げ油Ｐの劣化度の検出結果として、店舗端末６および本部端末７のそれぞれに出力し（ステップＳ８４５；検出結果出力ステップ）、クラウド８Ｃにおける処理が終了する。

　図２２は、第３油種に係る揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量（ＰＣセンサ４１を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの酸価の相関を示すグラフであって、酸価の実測値と数式（１）、数式（２）、数式（９）、および数式（１０）のそれぞれから酸価を算出した場合とを比較したものである。図２３は、第４油種に係る揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量（ＰＣセンサ４１を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの酸価の相関を示すグラフであって、酸価の実測値と数式（１）、数式（２）、数式（１１）、および数式（１２）のそれぞれから酸価を算出した場合とを比較したものである。

　図２２では、揚げ油Ｐが第３油種である場合に関し、揚げ油Ｐの酸価の実測値に対応する相関グラフを複数の〇印で、数式（１）に対応する相関グラフを複数の－印で、数式（２）に対応する相関グラフを複数の■印で、数式（９）に対応する相関グラフを複数の＊印で、数式（１０）に対応する相関グラフを複数の▲印で、それぞれ示している。

　図２３では、揚げ油Ｐが第４油種である場合に関し、揚げ油Ｐの酸価の実測値に対応する相関グラフを複数の〇印で、数式（１）に対応する相関グラフを複数の－印で、数式（２）に対応する相関グラフを複数の■印で、数式（１１）に対応する相関グラフを複数の＊印で、数式（１２）に対応する相関グラフを複数の▲印で、それぞれ示している。

　図２２に示すように、数式（９）に対応する相関グラフおよび数式（１０）に対応する相関グラフは、数式（１）に対応する相関グラフおよび数式（２）に対応する相関グラフよりも、揚げ油Ｐの酸価の実測値に対応する相関グラフの近くに位置している。換言すれば、数式（１）に対応する相関グラフおよび数式（２）に対応する相関グラフは、数式（９）に対応する相関グラフおよび数式（１０）に対応する相関グラフよりも、揚げ油Ｐの酸価の実測値に対応する相関グラフから外れて位置している。

　同様に、図２３に示すように、数式（１１）に対応する相関グラフおよび数式（１２）に対応する相関グラフは、数式（１）に対応する相関グラフおよび数式（２）に対応する相関グラフよりも、揚げ油Ｐの酸価の実測値に対応する相関グラフの近くに位置している。換言すれば、数式（１）に対応する相関グラフおよび数式（２）に対応する相関グラフは、数式（１１）に対応する相関グラフおよび数式（１２）に対応する相関グラフよりも、揚げ油Ｐの酸価の実測値に対応する相関グラフから外れて位置している。

　このように、揚げ油Ｐの極性化合物量をＰＣセンサ４１で測定した場合には、クラウド８Ｃが、揚げ油Ｐのヨウ素価に基づいて揚げ油Ｐの種類を第３油種と第４油種とに判別し、該当する油種に対応する相関式を用いて揚げ油Ｐの酸価を算出することにより、揚げ油Ｐのヨウ素価に基づいた油種分類を考慮せず一律に数式（１）または数式（２）を用いた場合よりも、高精度に揚げ油Ｐの酸価を算出することができる。

＜第６実施形態＞
　次に、本発明の第６実施形態に係るクラウド８Ｃについて、図２４～２７を参照して説明する。

　図２４は、第５油種および第６油種に係る揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量に対する揚げ油Ｐの酸価の相関を示すグラフである。この相関グラフは、具体的には、ＰＣセンサ４１を用いて測定された揚げ油Ｐの極性化合物量に対する揚げ油Ｐの酸価の相関を示している。

　揚げ油Ｐは、油脂の酸化安定性試験の１つであるＣＤＭ（Ｃｏｎｄｕｃｔｍｅｔｒｉｃ　Ｄｅｔｅｒｍｉｎａｔｉｏｎ　Ｍｅｔｈｏｄ）試験の値（以下、単に「ＣＤＭ値」とする）によって、第５油種と第６油種とに分類される。

　第５油種は、揚げ油ＰのＣＤＭ値が所定のＣＤＭ閾値（例えば、測定温度９７．８℃において２６）以上となる（ＣＤＭ値≧所定のＣＤＭ閾値）油種であり、例えば、パーム油、オリーブ油、落花生油、太白ゴマ油、および紅花油などが含まれる。

　他方、第６油種は、揚げ油ＰのＣＤＭ値が所定のＣＤＭ閾値（例えば、測定温度９７．８℃において２６）未満となる（ＣＤＭ値＜所定のＣＤＭ閾値）油種であり、例えば、綿実油、コーン油、大豆油、およびグレープシードオイルなどが含まれる。

　図２４に示すように、揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量に対する揚げ油Ｐの酸価の相関グラフは、第５油種と第６油種とでは異なるグラフとなる。

　図２４では、第５油種に対応した揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量に対する揚げ油Ｐの酸価の相関グラフを複数の〇印で、第６油種に対応した揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量と揚げ油Ｐの酸価との相関グラフを複数の▲印で、それぞれ示している。

　揚げ油Ｐが第５油種の場合には、揚げ油Ｐの極性化合物量に対する揚げ油Ｐの酸価の相関式は、数式（１）のＰＣｎの一次係数αとしてα５を、定数βとしてβ５を、それぞれ含む一次式で表される次の数式（１３）、または、数式（２）のＰＣｎの二次係数γとしてγ５を、ＰＣｎの一次係数δとしてδ５を、定数εとしてε５を、それぞれ含む二次式で表される次の数式（１４）となる。
　ＡＶｎ＝α５×（ＰＣｎ）＋β５・・・（１３）
　ＡＶｎ＝γ５×（ＰＣｎ）^２＋δ５×（ＰＣｎ）＋ε５・・・（１４）

　また、揚げ油Ｐが第６油種の場合には、揚げ油Ｐの極性化合物量に対する揚げ油Ｐの酸価の相関式は、数式（１）のＰＣｎの一次係数αとしてα６を、定数βとしてβ６を、それぞれ含む一次式で表される次の数式（１５）、または、数式（２）のＰＣｎの二次係数γとしてγ６を、ＰＣｎの一次係数δとしてδ６を、定数εとしてε６を、それぞれ含む二次式で表される次の数式（１６）となる。
　ＡＶｎ＝α６×（ＰＣｎ）＋β６・・・（１５）
　ＡＶｎ＝γ６×（ＰＣｎ）^２＋δ６×（ＰＣｎ）＋ε６・・・（１６）

　このとき、数式（１５）のＰＣｎの一次係数α６は、数式（１３）のＰＣｎの一次係数α５よりも小さく（α６＜α５）、数式（１５）の定数β６は、数式（１３）の定数β５よりも小さい（β６＜β５）。また、数式（１６）のＰＣｎの二次係数γ６は、数式（１４）のＰＣｎの二次係数γ５よりも小さく（γ６＜γ５）、数式（１６）のＰＣｎの一次係数δ６は、数式（１４）のＰＣｎの一次係数δ５よりも小さく（δ６＜δ５）、数式（１６）の定数ε６は、数式（１４）の定数ε５よりも小さい（ε６＜ε５）。

　したがって、特に、揚げ油Ｐの極性化合物量をＰＣセンサ４１で測定した場合には、第５油種と第６油種とでは、揚げ油Ｐの極性化合物量に対する揚げ油Ｐの酸価の相関に違いが生じるため、その違いが考慮された数式（第５油種の場合は数式（１３）または数式（１４）、第６油種の場合は数式（１５）または数式（１６））を用いた方が、より精度良く揚げ油Ｐの酸価を算出することができる。

　図２５は、第６実施形態に係るクラウド８Ｃで実行される処理の流れを示すフローチャートである。

　本実施形態に係るクラウド８Ｃでは、まず、データ取得部８１Ｃが、ＰＣセンサ４１から出力された揚げ油Ｐの極性化合物量の測定値と、店舗端末６から出力された揚げ油ＰのＣＤＭ値に係る情報と、を取得する（ステップＳ８５１；データ取得ステップ）。

　この揚げ油ＰのＣＤＭ値に係る情報は、例えば、具体的な油種名を示す情報や、揚げ油ＰのＣＤＭ値を示す情報などである。なお、揚げ油ＰのＣＤＭ値に係る情報は、必ずしも店舗端末６からクラウド８Ｃに出力されなくてもよく、例えば、本部端末７からクラウド８Ｃに出力されてもよい。

　次に、油種判別部８７は、ステップＳ８５１で取得された揚げ油ＰのＣＤＭ値に係る情報に基づいて、揚げ油Ｐが第５油種であるか第６油種であるかを判別する（ステップＳ８５２；油種判別ステップ）。

　ステップＳ８５２において揚げ油Ｐが第５油種であると判別された場合（ステップＳ８５２／第５油種）、劣化指標算出部８３Ｃは、ステップＳ８５１で取得された揚げ油Ｐの極性化合物量の測定値を、記憶部８２Ｃに記憶されている数式（１３）のＰＣｎまたは数式（１４）のＰＣｎに代入し、揚げ油Ｐの酸価ＡＶｎを算出する（ステップＳ８５３；劣化指標算出ステップ）。

　他方、ステップＳ８５２において揚げ油Ｐが第６油種であると判別された場合（ステップＳ８５２／第６油種）、劣化指標算出部８３Ｃは、ステップＳ８５１で取得された揚げ油Ｐの極性化合物量の測定値を、記憶部８２Ｃに記憶されている数式（１５）のＰＣｎまたは数式（１６）のＰＣｎに代入し、揚げ油Ｐの酸価ＡＶｎを算出する（ステップＳ８５４；劣化指標算出ステップ）。

　そして、検出結果出力部８４は、ステップＳ８５３またはステップＳ８５４にて算出された揚げ油Ｐの酸価ＡＶｎを、揚げ油Ｐの劣化度の検出結果として、店舗端末６および本部端末７のそれぞれに出力し（ステップＳ８５５；検出結果出力ステップ）、クラウド８Ｃにおける処理が終了する。

　図２６は、第５油種に係る揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量（ＰＣセンサ４１を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの酸価の相関を示すグラフであって、酸価の実測値と数式（１）、数式（２）、数式（１３）、および数式（１４）のそれぞれから酸価を算出した場合とを比較したものである。図２７は、第６油種に係る揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量（ＰＣセンサ４１を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの酸価の相関を示すグラフであって、酸価の実測値と数式（１）、数式（２）、数式（１５）、および数式（１６）のそれぞれから酸価を算出した場合とを比較したものである。

　図２６では、揚げ油Ｐが第５油種である場合に関し、揚げ油Ｐの酸価の実測値に対応する相関グラフを複数の〇印で、数式（１）に対応する相関グラフを複数の－印で、数式（２）に対応する相関グラフを複数の■印で、数式（１３）に対応する相関グラフを複数の＊印で、数式（１４）に対応する相関グラフを複数の▲印で、それぞれ示している。

　図２７では、揚げ油Ｐが第６油種である場合に関し、揚げ油Ｐの酸価の実測値に対応する相関グラフを複数の〇印で、数式（１）に対応する相関グラフを複数の－印で、数式（２）に対応する相関グラフを複数の■印で、数式（１５）に対応する相関グラフを複数の＊印で、数式（１６）に対応する相関グラフを複数の▲印で、それぞれ示している。

　図２６に示すように、数式（１３）に対応する相関グラフおよび数式（１４）に対応する相関グラフは、数式（１）に対応する相関グラフおよび数式（２）に対応する相関グラフよりも、揚げ油Ｐの酸価の実測値に対応する相関グラフの近くに位置している。換言すれば、数式（１）に対応する相関グラフおよび数式（２）に対応する相関グラフは、数式
（１３）に対応する相関グラフおよび数式（１４）に対応する相関グラフよりも、揚げ油Ｐの酸価の実測値に対応する相関グラフから外れて位置している。

　同様に、図２７に示すように、数式（１５）に対応する相関グラフおよび数式（１６）に対応する相関グラフは、数式（１）に対応する相関グラフおよび数式（２）に対応する相関グラフよりも、揚げ油Ｐの酸価の実測値に対応する相関グラフの近くに位置している。換言すれば、数式（１）に対応する相関グラフおよび数式（２）に対応する相関グラフは、数式（１５）に対応する相関グラフおよび数式（１６）に対応する相関グラフよりも、揚げ油Ｐの酸価の実測値に対応する相関グラフから外れて位置している。

　このように、揚げ油Ｐの極性化合物量をＰＣセンサ４１で測定した場合には、クラウド８Ｃが、揚げ油ＰのＣＤＭ値に基づいて揚げ油Ｐの種類を第５油種と第６油種とに判別し、該当する油種に対応する相関式を用いて揚げ油Ｐの酸価を算出することにより、揚げ油ＰのＣＤＭ値に基づいた油種分類を考慮せず一律に数式（１）または数式（２）を用いた場合よりも、高精度に揚げ油Ｐの酸価を算出することができる。

＜第７実施形態＞
　次に、本発明の第７実施形態に係るクラウド８Ｃについて、図２８～４９を参照して説明する。

　揚げ油Ｐ（植物油）の主成分は、トリアシルグリセロール（Ｔｒｉａｃｙｌｇｌｙｃｅｒｏｌ；ＴＧ）である。このＴＧは、加熱されると、その一部が、ジアシルグリセロール（Ｄｉａｃｙｌｇｌｙｃｅｒｏｌ；ＤＧ）と、モノアシルグリセロール（Ｍｏｎｏａｃｙｌｇｌｙｃｅｒｏｌ；ＭＧ）と、遊離脂肪酸（Ｆｒｅｅ　ｆａｔｔｙ　ａｃｉｄ；ＦＦＡ）と、に分解される。

　これらＴＧ、ＤＧ、ＭＧ、およびＦＦＡは、一般に「脂質分子種」と総称され、新油（一度も加熱されておらず、製造から間もない状態の油）および加熱油に含まれる。なお、ＴＧは、製造過程や保存過程においても一部が分解されてしまうため、新油にもわずかにＤＧ、ＭＧ、およびＦＦＡが含まれる。

　新油および加熱油中のＴＧ、ＤＧ、ＭＧ、およびＦＦＡそれぞれの割合は、油種によって異なることから、揚げ油Ｐは、揚げ油Ｐ中の脂質分子種によって、第７油種と第８油種とに分類される。

　第７油種は、揚げ油Ｐの脂質分子種の含量が所定の含量閾値よりも多くなる油種であり、具体的には、新油のＭＧ含量が所定の新油のＭＧ含量閾値よりも多くなる油種（例えば、新油のＭＧ含量＞０．１ｇ／１００ｇ）であり、新油のＦＦＡ含量が所定の新油のＦＦＡ含量閾値よりも多くなる油種（例えば、新油のＦＦＡ含量＞０．０７ｇ／１００ｇ）であり、加熱油のＭＧ含量が所定の加熱油のＭＧ含量閾値よりも多くなる油種（例えば、加熱油のＭＧ含量＞０．２ｇ／１００ｇ）であり、加熱油のＴＧ含量が所定の加熱油のＴＧ含量閾値よりも多くなる油種（例えば、加熱油のＴＧ含量＞７０ｇ／１００ｇ）である。

　また、第７油種は、加熱による揚げ油Ｐ中のＤＧ含量の増加率が所定のＤＧ増加率閾値（第１増加率閾値）以下となる油種（例えば、加熱によるＤＧ含量の増加率≦１．４ｇ／１００ｇ）であり、加熱による揚げ油Ｐ中のＦＦＡ含量の増加率が所定のＦＦＡ増加率閾値（第２増加率閾値）以下となる油種（例えば、加熱によるＦＦＡ含量の増加率≦０．１ｇ／１００ｇ）であり、加熱による揚げ油Ｐ中のＴＧ含量の減少率が所定の減少率閾値以下となる油種（例えば、加熱によるＴＧ含量の減少率≦１３ｇ／１００ｇ）である。

　第７油種としては、例えば、パーム油、ヒマワリ油、紅花油、および菜種油などが挙げられる。

　他方、第８油種は、揚げ油Ｐの脂質分子種の含量が所定の含量閾値以下となる油種であり、具体的には、新油のＭＧ含量が所定の新油のＭＧ含量閾値以下となる油種（例えば、新油のＭＧ含量≦０．１ｇ／１００ｇ）、新油のＦＦＡ含量が所定の新油のＦＦＡ含量閾値以下となる油種（例えば、新油のＦＦＡ含量≦０．０７ｇ／１００ｇ）、加熱油のＭＧ含量が所定の加熱油のＭＧ含量閾値以下となる油種（例えば、加熱油のＭＧ含量≦０．２ｇ／１００ｇ）、加熱油のＴＧ含量が所定の加熱油のＴＧ含量閾値以下となる油種（例えば、加熱油のＴＧ含量≦７０ｇ／１００ｇ）である。

　また、第８油種は、加熱による揚げ油Ｐ中のＤＧ含量の増加率が所定のＤＧ増加率閾値（第１増加率閾値）よりも大きくなる油種（例えば、加熱によるＤＧ含量の増加率＞１．４ｇ／１００ｇ）であり、加熱による揚げ油Ｐ中のＦＦＡ含量の増加率が所定のＦＦＡ増加率閾値（第２増加率閾値）大きくなる油種（例えば、加熱によるＦＦＡ含量の増加率＞０．１ｇ／１００ｇ）であり、加熱による揚げ油Ｐ中のＴＧ含量の減少率が所定の減少率閾値よりも大きくなる油種（例えば、加熱によるＴＧ含量の減少率＞１３ｇ／１００ｇ）である。

　第８油種としては、例えば、綿実油、コーン油、大豆油、およびグレープシードオイルなどが挙げられる。

　図２８は、新油のＭＧ含量により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量に対する揚げ油Ｐの酸価の相関を示すグラフである。図２９は、新油のＦＦＡ含量により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量に対する揚げ油Ｐの酸価の相関を示すグラフである。図３０は、加熱油のＭＧ含量により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量に対する揚げ油Ｐの酸価の相関を示すグラフである。図３１は、加熱油のＴＧ含量により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量に対する揚げ油Ｐの酸価の相関を示すグラフである。

　また、図３２は、加熱によるＤＧ含量の増加率により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量に対する揚げ油Ｐの酸価の相関を示すグラフである。図３３は、加熱によるＦＦＡ含量の増加率により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量に対する揚げ油Ｐの酸価の相関を示すグラフである。図３４は、加熱によるＴＧ含量の減少率により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量に対する揚げ油Ｐの酸価の相関を示すグラフである。

　図２８～３４の相関グラフはいずれも、具体的には、ＰＣセンサ４１を用いて測定された揚げ油Ｐの極性化合物量に対する揚げ油Ｐの酸価の相関を示している。

　図２８～３４にそれぞれ示すように、揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量に対する揚げ油Ｐの酸価の相関グラフは、第７油種と第８油種とでは異なるグラフとなる。

　図２８～３４では、第７油種に対応した揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量に対する揚げ油Ｐの酸価の相関グラフを複数の〇印で、第８油種に対応した揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量に対する揚げ油Ｐの酸価の相関グラフを複数の▲印で、それぞれ示している。

　揚げ油Ｐが第７油種の場合には、揚げ油Ｐの極性化合物量に対する揚げ油Ｐの酸価の相関式は、数式（１）のＰＣｎの一次係数αとしてα７を、定数βとしてβ７を、それぞれ含む一次式で表される次の数式（１７）、または、数式（２）のＰＣｎの二次係数γとしてγ７を、ＰＣｎの一次係数δとしてδ７を、定数εとしてε７を、それぞれ含む二次式で表される次の数式（１８）となる。
　ＡＶｎ＝α７×（ＰＣｎ）＋β７・・・（１７）
　ＡＶｎ＝γ７×（ＰＣｎ）^２＋δ７×（ＰＣｎ）＋ε７・・・（１８）

　また、揚げ油Ｐが第８油種の場合には、揚げ油Ｐの極性化合物量に対する揚げ油Ｐの酸価の相関式は、数式（１）のＰＣｎの一次係数αとしてα８を、定数βとしてβ８を、それぞれ含む一次式で表される次の数式（１９）、または、数式（２）のＰＣｎの二次係数γとしてγ８を、ＰＣｎの一次係数δとしてδ８を、定数εとしてε８を、それぞれ含む二次式で表される次の数式（２０）となる。
　ＡＶｎ＝α８×（ＰＣｎ）＋β８・・・（１９）
　ＡＶｎ＝γ８×（ＰＣｎ）^２＋δ８×（ＰＣｎ）＋ε８・・・（２０）

　このとき、数式（１９）のＰＣｎの一次係数α８は、数式（１７）のＰＣｎの一次係数α７よりも小さく（α８＜α７）、数式（１９）の定数β８は、数式（１７）の定数β７よりも小さい（β８＜β７）。また、数式（２０）のＰＣｎの二次係数γ８は、数式（１８）のＰＣｎの二次係数γ７よりも小さく（γ８＜γ７）、数式（２０）のＰＣｎの一次係数δ８は、数式（１８）のＰＣｎの一次係数δ７よりも小さく（δ８＜δ７）、数式（２０）の定数ε８は、数式（１８）の定数ε７よりも小さい（ε８＜ε７）。

　したがって、特に、揚げ油Ｐの極性化合物量をＰＣセンサ４１で測定した場合には、第７油種と第８油種とでは、揚げ油Ｐの極性化合物量に対する揚げ油Ｐの酸価の相関に違いが生じるため、その違いが考慮された数式（第７油種の場合は数式（１７）または数式（１８）、第８油種の場合は数式（１９）または数式（２０））を用いた方が、より精度良く揚げ油Ｐの酸価を算出することができる。

　図３５は、第７実施形態に係るクラウド８Ｃで実行される処理の流れを示すフローチャートである。

　本実施形態に係るクラウド８Ｃでは、まず、データ取得部８１Ｃが、ＰＣセンサ４１から出力された揚げ油Ｐの極性化合物量の測定値と、店舗端末６から出力された揚げ油Ｐの脂質分子種に係る情報と、を取得する（ステップＳ８６１；データ取得ステップ）。

　この揚げ油Ｐの脂質分子種に係る情報は、例えば、具体的な油種名を示す情報などである。なお、揚げ油Ｐの脂質分子種に係る情報は、必ずしも店舗端末６からクラウド８Ｃに出力されなくてもよく、例えば、本部端末７からクラウド８Ｃに出力されてもよい。

　次に、油種判別部８７は、ステップＳ８６１で取得された揚げ油Ｐの脂質分子種に係る情報に基づいて、揚げ油Ｐが第７油種であるか第８油種であるかを判別する（ステップＳ８６２；油種判別ステップ）。

　ステップＳ８６２において揚げ油Ｐが第７油種であると判別された場合（ステップＳ８６２／第７油種）、劣化指標算出部８３Ｃは、ステップＳ８６１で取得された揚げ油Ｐの極性化合物量の測定値を、記憶部８２Ｃに記憶されている数式（１７）のＰＣｎまたは数式（１８）のＰＣｎに代入し、揚げ油Ｐの酸価ＡＶｎを算出する（ステップＳ８６３；劣化指標算出ステップ）。

　他方、ステップＳ８６２において揚げ油Ｐが第８油種であると判別された場合（ステップＳ８６２／第８油種）、劣化指標算出部８３Ｃは、ステップＳ８６１で取得された揚げ油Ｐの極性化合物量の測定値を、記憶部８２Ｃに記憶されている数式（１９）のＰＣｎまたは数式（２０）のＰＣｎに代入し、揚げ油Ｐの酸価ＡＶｎを算出する（ステップＳ８６４；劣化指標算出ステップ）。

　そして、検出結果出力部８４は、ステップＳ８６３またはステップＳ８６４にて算出された揚げ油Ｐの酸価ＡＶｎを、揚げ油Ｐの劣化度の検出結果として、店舗端末６および本部端末７のそれぞれに出力し（ステップＳ８６５；検出結果出力ステップ）、クラウド８Ｃにおける処理が終了する。

　図３６は、新油のＭＧ含量により分類された第７油種に係る揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量（ＰＣセンサ４１を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの酸価の相関を示すグラフであって、酸価の実測値と数式（１）、数式（２）、数式（１７）、および数式（１８）のそれぞれから酸価を算出した場合とを比較したものである。図３７は、新油のＭＧ含量により分類された第８油種に係る揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量（ＰＣセンサ４１を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの酸価の相関を示すグラフであって、酸価の実測値と数式（１）、数式（２）、数式（１９）、および数式（２０）のそれぞれから酸価を算出した場合とを比較したものである。

　図３８は、新油のＦＦＡ含量により分類された第７油種に係る揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量（ＰＣセンサ４１を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの酸価の相関を示すグラフであって、酸価の実測値と数式（１）、数式（２）、数式（１７）、および数式（１８）のそれぞれから酸価を算出した場合とを比較したものである。図３９は、新油のＦＦＡ含量により分類された第８油種に係る揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量（ＰＣセンサ４１を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの酸価の相関を示すグラフであって、酸価の実測値と数式（１）、数式（２）、数式（１９）、および数式（２０）のそれぞれから酸価を算出した場合とを比較したものである。

　図４０は、加熱油のＭＧ含量により分類された第７油種に係る揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量（ＰＣセンサ４１を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの酸価の相関を示すグラフであって、酸価の実測値と数式（１）、数式（２）、数式（１７）、および数式（１８）のそれぞれから酸価を算出した場合とを比較したものである。図４１は、加熱油のＭＧ含量により分類された第８油種に係る揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量（ＰＣセンサ４１を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの酸価の相関を示すグラフであって、酸価の実測値と数式（１）、数式（２）、数式（１９）、および数式（２０）のそれぞれから酸価を算出した場合とを比較したものである。

　図４２は、加熱油のＴＧ含量により分類された第７油種に係る揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量（ＰＣセンサ４１を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの酸価の相関を示すグラフであって、酸価の実測値と数式（１）、数式（２）、数式（１７）、および数式（１８）のそれぞれから酸価を算出した場合とを比較したものである。図４３は、加熱油のＴＧ含量により分類された第８油種に係る揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量（ＰＣセンサ４１を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの酸価の相関を示すグラフであって、酸価の実測値と数式（１）、数式（２）、数式（１９）、および数式（２０）のそれぞれから酸価を算出した場合とを比較したものである。

　図４４は、加熱によるＤＧ含量の増加率により分類された第７油種に係る揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量（ＰＣセンサ４１を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの酸価の相関を示すグラフであって、酸価の実測値と数式（１）、数式（２）、数式（１７）、および数式（１８）のそれぞれから酸価を算出した場合とを比較したものである。図４５は、加熱によるＤＧ含量の増加率により分類された第８油種に係る揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量（ＰＣセンサ４１を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの酸価の相関を示すグラフであって、酸価の実測値と数式（１）、数式（２）、数式（１９）、および数式（２０）のそれぞれから酸価を算出した場合とを比較したものである。

　図４６は、加熱によるＦＦＡ含量の増加率により分類された第７油種に係る揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量（ＰＣセンサ４１を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの酸価の相関を示すグラフであって、酸価の実測値と数式（１）、数式（２）、数式（１７）、および数式（１８）のそれぞれから酸価を算出した場合とを比較したものである。図４７は、加熱によるＦＦＡ含量の増加率により分類された第８油種に係る揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量（ＰＣセンサ４１を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの酸価の相関を示すグラフであって、酸価の実測値と数式（１）、数式（２）、数式（１９）、および数式（２０）のそれぞれから酸価を算出した場合とを比較したものである。

　図４８は、加熱によるＴＧ含量の減少率により分類された第７油種に係る揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量（ＰＣセンサ４１を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの酸価の相関を示すグラフであって、酸価の実測値と数式（１）、数式（２）、数式（１７）、および数式（１８）のそれぞれから酸価を算出した場合とを比較したものである。図４９は、加熱によるＴＧ含量の減少率により分類された第８油種に係る揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量（ＰＣセンサ４１を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの酸価の相関を示すグラフであって、酸価の実測値と数式（１）、数式（２）、数式（１９）、および数式（２０）のそれぞれから酸価を算出した場合とを比較したものである。

　図３６、図３８、図４０、図４２、図４４、図４６、および図４８では、揚げ油Ｐが第７油種である場合に関し、揚げ油Ｐの酸価の実測値に対応する相関グラフを複数の〇印で、数式（１）に対応する相関グラフを複数の－印で、数式（２）に対応する相関グラフを複数の■印で、数式（１７）に対応する相関グラフを複数の＊印で、数式（１８）に対応する相関グラフを複数の▲印で、それぞれ示している。

　図３７、図３９、図４１、図４３、図４５、図４７、および図４９では、揚げ油Ｐが第８油種である場合に関し、揚げ油Ｐの酸価の実測値に対応する相関グラフを複数の〇印で、数式（１）に対応する相関グラフを複数の－印で、数式（２）に対応する相関グラフを複数の■印で、数式（１９）に対応する相関グラフを複数の＊印で、数式（２０）に対応する相関グラフを複数の▲印で、それぞれ示している。

　図３６、図３８、図４０、図４２、図４４、図４６、および図４８に示すように、数式（１７）に対応する相関グラフおよび数式（１８）に対応する相関グラフは、数式（１）に対応する相関グラフおよび数式（２）に対応する相関グラフよりも、揚げ油Ｐの酸価の実測値に対応する相関グラフの近くに位置している。換言すれば、数式（１）に対応する相関グラフおよび数式（２）に対応する相関グラフは、数式（１７）に対応する相関グラフおよび数式（１８）に対応する相関グラフよりも、揚げ油Ｐの酸価の実測値に対応する相関グラフから外れて位置している。

　同様に、図３７、図３９、図４１、図４３、図４５、図４７、および図４９に示すように、数式（１９）に対応する相関グラフおよび数式（２０）に対応する相関グラフは、数式（１）に対応する相関グラフおよび数式（２）に対応する相関グラフよりも、揚げ油Ｐの酸価の実測値に対応する相関グラフの近くに位置している。換言すれば、数式（１）に対応する相関グラフおよび数式（２）に対応する相関グラフは、数式（１９）に対応する相関グラフおよび数式（２０）に対応する相関グラフよりも、揚げ油Ｐの酸価の実測値に対応する相関グラフから外れて位置している。

　このように、揚げ油Ｐの極性化合物量をＰＣセンサ４１で測定した場合には、クラウド８Ｃが、揚げ油Ｐの脂質分子種に基づいて揚げ油Ｐの種類を第７油種と第８油種とに判別し、該当する油種に対応する相関式を用いて揚げ油Ｐの酸価を算出することにより、揚げ油Ｐの脂質分子種に基づいた油種分類を考慮せず一律に数式（１）または数式（２）を用いた場合よりも、高精度に揚げ油Ｐの酸価を算出することができる。

＜第８実施形態＞
　次に、本発明の第８実施形態に係るクラウド９について、図５０～７３を参照して説明する。

　なお、上記の第１～第７実施形態では、揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量に対する揚げ油Ｐの酸価の相関を例に挙げて説明してきたが、第８実施形態以降では、それ以外の相関を例に挙げて説明する。これに伴い、第８実施形態以降では、クラウドの符号は、９番および９番の派生番号を用いることとするが、クラウドのハードウェア構成などは第１～第７実施形態と同様であるため、説明を割愛する。

　図５０は、揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量に対する揚げ油Ｐの粘度上昇率の相関を示す一次関数のグラフである。図５１は、揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量に対する揚げ油Ｐの色の相関を示す一次関数のグラフである。図５２は、揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量に対する揚げ油Ｐの粘度上昇率の相関を示す二次関数のグラフである。図５３は、揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量に対する揚げ油Ｐの色の相関を示す二次関数のグラフである。

　揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量と揚げ油Ｐの粘度上昇率との間には、図５０および図５２に示すグラフのような相関関係がある。具体的には、揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量が多くなるほど、揚げ油Ｐの粘度上昇率が大きくなる。すなわち、揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量に対する揚げ油Ｐの粘度上昇率の相関は、揚げ油Ｐの粘度上昇率を極性化合物量の多項式で表した相関式で示される。

　また、揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量と揚げ油Ｐの色（実際には、色の濃さを示す数値であり、以下同様とする）との間には、図５１および図５３に示すグラフのような相関関係がある。具体的には、揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量が多くなるほど、揚げ油Ｐの色に係る数値が大きくなる（揚げ油Ｐの色が濃くなる）。すなわち、揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量に対する揚げ油Ｐの色の相関は、揚げ油Ｐの色を極性化合物量の多項式で表した相関式で示される。

　図５４は、揚げ油Ｐの酸価に対する揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量の相関を示す一次関数のグラフである。図５５は、揚げ油Ｐの酸価に対する揚げ油Ｐの粘度上昇率の相関を示す一次関数のグラフである。図５６は、揚げ油のＰ酸価に対する揚げ油Ｐの色の相関を示す一次関数のグラフである。図５７は、揚げ油Ｐの酸価に対する揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量の相関を示す二次関数のグラフである。図５８は、揚げ油Ｐの酸価に対する揚げ油Ｐの粘度上昇率の相関を示す二次関数のグラフである。図５９は、揚げ油Ｐの酸価に対する揚げ油Ｐの色の相関を示す二次関数のグラフである。

　揚げ油Ｐの酸価と揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量との間には、図５４および図５７に示すグラフのような相関関係がある。具体的には、揚げ油Ｐの酸価が大きくなるほど、揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量が多くなる。すなわち、揚げ油Ｐの酸価に対する揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量の相関は、揚げ油Ｐの極性化合物量を酸価の多項式で表した相関式で示される。

　また、揚げ油Ｐの酸価と揚げ油Ｐの粘度上昇率との間には、図５５および図５８に示すグラフのような相関関係がある。具体的には、揚げ油Ｐの酸価が大きくなるほど、揚げ油Ｐの粘度上昇率が大きくなる。すなわち、揚げ油Ｐの酸価に対する揚げ油Ｐの粘度上昇率の相関は、揚げ油Ｐの粘度上昇率を酸価の多項式で表した相関式で示される。

　またさらに、揚げ油Ｐの酸価と揚げ油Ｐの色との間には、図５６および図５９に示すグラフのような相関関係がある。具体的には、揚げ油Ｐの酸価が大きくなるほど、揚げ油Ｐの色に係る数値が大きくなる。すなわち、揚げ油Ｐの酸価に対する揚げ油Ｐの色の相関は、揚げ油Ｐの色を酸価の多項式で表した相関式で示される。

　図６０は、揚げ油Ｐの粘度上昇率に対する揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量の相関を示す一次関数のグラフである。図６１は、揚げ油Ｐの粘度上昇率に対する揚げ油Ｐの酸価の相関を示す一次関数のグラフである。図６２は、揚げ油Ｐの粘度上昇率に対する揚げ油Ｐの色の相関を示す一次関数のグラフである。図６３は、揚げ油Ｐの粘度上昇率に対する揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量の相関を示す二次関数のグラフである。図６４は、揚げ油Ｐの粘度上昇率に対する揚げ油Ｐの酸価の相関を示す二次関数のグラフである。図６５は、揚げ油Ｐの粘度上昇率に対する揚げ油Ｐの色の相関を示す二次関数のグラフである。

　揚げ油Ｐの粘度上昇率と揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量との間には、図６０および図６３に示すグラフのような相関関係がある。具体的には、揚げ油Ｐの粘度上昇率が大きくなるほど、揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量が多くなる。すなわち、揚げ油Ｐの粘度上昇率に対する揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量の相関は、揚げ油Ｐの極性化合物量を粘度上昇率で表した相関式で示される。

　また、揚げ油Ｐの粘度上昇率と揚げ油Ｐの酸価との間には、図６１および図６４に示すグラフのような相関関係がある。具体的には、揚げ油Ｐの粘度上昇率が大きくなるほど、揚げ油Ｐの酸価が大きくなる。すなわち、揚げ油Ｐの粘度上昇率に対する揚げ油Ｐの酸価の相関は、揚げ油の酸価を粘度上昇率の多項式で表した相関式で示される。

　またさらに、揚げ油Ｐの粘度上昇率と揚げ油Ｐの色との間には、図６２および図６５に示すグラフのような相関関係がある。具体的には、揚げ油Ｐの粘度上昇率が大きくなるほど、揚げ油Ｐの色に係る数値が大きくなる。すなわち、揚げ油Ｐの粘度上昇率に対する揚げ油Ｐの色の相関は、揚げ油Ｐの色を粘度上昇率の多項式で表した相関式で示される。

　図６６は、揚げ油Ｐの色に対する揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量の相関を示す一次関数のグラフである。図６７は、揚げ油Ｐの色に対する揚げ油Ｐの酸価の相関を示す一次関数のグラフである。図６８は、揚げ油Ｐの色に対する揚げ油Ｐの粘度上昇率の相関を示す一次関数のグラフである。図６９は、揚げ油Ｐの色に対する揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量の相関を示す二次関数のグラフである。図７０は、揚げ油Ｐの色に対する揚げ油Ｐの酸価の相関を示す二次関数のグラフである。図７１は、揚げ油Ｐの色に対する揚げ油Ｐの粘度上昇率の相関を示す二次関数のグラフである。

　揚げ油Ｐの色と揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量との間には、図６６および図６９に示すグラフのような相関関係がある。具体的には、揚げ油Ｐの色に係る数値が大きくなるほど、揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量は多くなる。すなわち、揚げ油Ｐの色に対する揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量の相関は、揚げ油Ｐの極性化合物量を色の多項式で表した相関式で示される。

　また、揚げ油Ｐの色と揚げ油Ｐの酸価との間には、図６７および図７０に示すグラフのような相関関係がある。具体的には、揚げ油Ｐの色に係る数値が大きくなるほど、揚げ油Ｐの酸価は大きくなる。すなわち、揚げ油Ｐの色に対する揚げ油Ｐの酸価の相関は、揚げ油Ｐの酸価を色の多項式で表した相関式で示される。

　またさらに、揚げ油Ｐの色と揚げ油Ｐの粘度上昇率との間には、図６８および図７１に示すグラフのような相関関係がある。具体的には、揚げ油Ｐの色に係る数値が大きくなるほど、揚げ油Ｐの粘度上昇率は大きくなる。すなわち、揚げ油Ｐの色に対する揚げ油Ｐの粘度上昇率の相関は、揚げ油Ｐの粘度上昇率を色の多項式で表した相関式で示される。

　ここで、揚げ油Ｐの酸価、極性化合物量、色、および粘度上昇率はそれぞれ、油脂である揚げ油Ｐを加熱することにより生成される物質に基づいて規定される第１劣化指標に相当する。揚げ油Ｐの酸価は、揚げ油Ｐの加熱により生成された遊離脂肪酸に相当する値である。揚げ油Ｐの極性化合物量は、揚げ油Ｐの加熱により生成された極性化合物が油脂中に占める割合である。揚げ油Ｐの色（色の濃さ）は、揚げ油Ｐの加熱により生成された酸化物、重合物、および揚げ種Ｑからの溶出物とその反応物とによって変化する値である。揚げ油Ｐの粘度は、揚げ油Ｐの加熱による重合反応の進行や揚げ種Ｑからの溶出物などによって変化するものであって、新油の粘度を基準とした上昇割合を百分率で表したものが粘度上昇率である。

　この第１劣化指標をＤｉ１とし、第１劣化指標以外の劣化指標である第２劣化指標をＤｉ２とし、揚げ油Ｐの任意の加熱時間をｎとすると、任意の加熱時間ｎにおける揚げ油Ｐの第１劣化指標に対する揚げ油Ｐの第２劣化指標の相関式は、次の数式（３１）で表される一次式、または、数式（３２）で表される二次式で示される。
　Ｄｉ２ｎ＝α×（Ｄｉ１ｎ）＋β・・・（３１）
　Ｄｉ２ｎ＝γ×（Ｄｉ１ｎ）^２＋δ×（Ｄｉ１ｎ）＋ε・・・（３２）

　数式（３１）は、図５０、５１、５４～５６、６０～６２、６６～６８のそれぞれに示す相関グラフに対応した相関式であり、数式（３２）は、図５２、５３、５７～５９、６３～６５、６９～７１のそれぞれに示す相関グラフに対応した相関式である。これら数式（３１）および数式（３２）のそれぞれに対し、揚げ油Ｐの任意の加熱時間ｎにおける第１劣化指標に係る測定値をＤｉ１ｎに代入することにより、揚げ油Ｐの任意の加熱時間ｎにおける第２劣化指標Ｄｉ２ｎを算出することができる。

　なお、以下の説明では、第１劣化指標である揚げ油Ｐの酸価、極性化合物量、色、および粘度上昇率のそれぞれに対応した各種の測定装置をまとめて「測定装置４」とする。したがって、例えば、第１劣化指標が極性化合物量である場合には測定装置４はＰＣセンサ４２となり、第１劣化指標が色である場合には測定装置４はカメラ４２となる。

　次に、第８実施形態に係るクラウド９が有する機能構成について、図７２を参照して説明する。

　図７２は、第８実施形態に係るクラウド９が有する機能を示す機能ブロック図である。

　図７２に示すように、クラウド９は、データ取得部９１と、記憶部９２と、劣化指標算出部９３と、検出結果出力部９４と、を含む。

　データ取得部９１は、測定装置４から出力された揚げ油Ｐの第１劣化指標の測定値を取得する。

　記憶部９２には、上記した揚げ油Ｐの第１劣化指標に対する第２劣化指標の相関式、具体的には、数式（３１）または数式（３２）が記憶されている。なお、記憶部９２には、数式（３１）および数式（３２）の両方が記憶されていてもよいし、数式（３１）および数式（３２）のうちのいずれかのみが記憶されていてもよい。

　劣化指標算出部９３は、データ取得部９１にて取得された揚げ油Ｐの第１劣化指標の測定値と、記憶部９２から読み出した揚げ油Ｐの第１劣化指標に対する揚げ油Ｐの第２劣化指標の相関式と、に基づいて、揚げ油Ｐの第２劣化指標を算出する。

　具体的には、劣化指標算出部９３は、データ取得部９１にて取得された揚げ油Ｐの第１劣化指標の測定値を、記憶部９２から読み出した数式（３１）または数式（３２）のＤｉ１ｎに代入し、揚げ油Ｐの第２劣化指標Ｄｉ２ｎを算出する。

　なお、記憶部９２に数式（３１）および数式（３２）の両方が記憶されている場合には、劣化指標算出部９３は、数式（３１）および数式（３２）のうちのいずれかを選択し、選択した方の数式のＤｉ１ｎに揚げ油Ｐの第１劣化指標の測定値を代入して揚げ油Ｐの第２劣化指標を算出する。

　検出結果出力部９４は、劣化指標算出部９３にて算出された揚げ油Ｐの第２劣化指標を、揚げ油Ｐの劣化度の検出結果として、店舗端末６および本部端末７のそれぞれに出力する。なお、検出結果出力部９４は、必ずしも店舗端末６および本部端末７の両方に対して揚げ油Ｐの劣化度の検出結果を出力する必要はなく、店舗端末６および本部端末７のうちのいずれかに対してのみ揚げ油Ｐの劣化度の検出結果を出力してもよい。

　次に、クラウド９内で実行される処理の流れについて、図７３を参照して説明する。

　図７３は、第８実施形態に係るクラウド９で実行される処理の流れを示すフローチャートである。

　図７３に示すように、クラウド９は、まず、データ取得部９１が測定ステップにて測定装置４により測定された揚げ油Ｐの第１劣化指標の測定値を取得する（ステップＳ９０１；データ取得ステップ）。

　次に、劣化指標算出部９３は、ステップＳ９０１にて取得された揚げ油Ｐの第１劣化指標の測定値を、記憶部９２に記憶されている、揚げ油Ｐの第１劣化指標に対する揚げ油Ｐの第２劣化指標の相関式、すなわち数式（３１）または数式（３２）のＤｉ１ｎに代入して、揚げ油Ｐの第２劣化指標Ｄｉ２ｎを算出する（ステップＳ９０２；劣化指標算出ステップ）。

　そして、検出結果出力部９４は、ステップＳ９０２にて算出された揚げ油Ｐの第２劣化指標Ｄｉ２ｎを揚げ油Ｐの劣化度の検出結果として店舗端末６および本部端末７のそれぞれに出力し（ステップＳ９０３；検出結果出力ステップ）、クラウド９における処理が終了する。

　このように、クラウド９は、揚げ油Ｐの第１劣化指標に対する第２劣化指標の相関式を用いて、揚げ油Ｐの第１劣化指標から第１劣化指標以外の第２劣化指標に換算することが可能であるため、店舗の従業員は、測定装置４で揚げ油Ｐの第１劣化指標を測定するだけで、揚げ油Ｐの劣化度の検出結果を第１劣化指標とは異なる第２劣化指標で得ることができる。これにより、店舗の従業員は、調理場１の状況や本部側の要求などに応じて、揚げ油Ｐの劣化度を示す様々な劣化指標を簡便かつ高い精度で検出することができる。

＜第９実施形態＞
　次に、本発明の第９実施形態に係るクラウド９Ａについて、図７４～８１を参照して説明する。

　本実施形態では、揚げ油Ｐの第１劣化指標に対する揚げ油Ｐの第２劣化指標の相関式に含まれる係数および定数が、揚げ油Ｐを使用して揚げ調理される揚げ種Ｑ（食材）の単位加熱時間当たりの重量Ｗ（以下、「単位時間当たりの揚げ量Ｗ」とする）に応じた値に設定されている。

　図７４は、揚げ油Ｐの酸価に対する揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量の相関を、１時間当たりの揚げ量Ｗを考慮して示す一次関数のグラフである。図７５は、揚げ油Ｐの酸価に対する揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量の相関を、１時間当たりの揚げ量Ｗを考慮して示す二次関数のグラフである。図７６は、揚げ油Ｐの酸価に対する揚げ油Ｐの粘度上昇率の相関を、１時間当たりの揚げ量Ｗを考慮して示す一次関数のグラフである。図７７は、揚げ油Ｐの酸価に対する揚げ油Ｐの粘度上昇率の相関を、１時間当たりの揚げ量Ｗを考慮して示す二次関数のグラフである。図７８は、揚げ油Ｐの粘度上昇率に対する揚げ油Ｐの酸価の相関を、１時間当たりの揚げ量Ｗを考慮して示す一次関数のグラフである。図７９は、揚げ油Ｐの粘度上昇率に対する揚げ油Ｐの酸価の相関を、１時間当たりの揚げ量Ｗを考慮して示す二次関数のグラフである。

　図７４および図７５に示すように、揚げ油Ｐの酸価に対する揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量の相関を示すグラフは、揚げ油Ｐを使用して揚げ調理される揚げ種Ｑの１時間当たりの揚げ量Ｗに応じて傾きが異なる。

　同様に、図７６および図７７に示すように、揚げ油Ｐの酸価に対する揚げ油Ｐの粘度上昇率の相関を示すグラフは、揚げ油Ｐを使用して揚げ調理される揚げ種Ｑの１時間当たりの揚げ量Ｗに応じて傾きが異なる。

　同様に、図７８および図７９に示すように、揚げ油Ｐの粘度上昇率に対する揚げ油Ｐの酸価の相関を示すグラフは、揚げ油Ｐを使用して揚げ調理される揚げ種Ｑの１時間当たりの揚げ量Ｗに応じて傾きが異なる。

　したがって、数式（３１）におけるＤｉ１ｎの一次係数α、ならびに、数式（３２）におけるＤｉ１ｎの二次係数γおよび一次係数δはそれぞれ、揚げ油Ｐを使用して揚げ調理される揚げ種Ｑの単位時間当たりの揚げ量Ｗに応じた値に設定される。

　なお、店舗における単位時間当たりの揚げ種Ｑの揚げ量Ｗは、揚げ油Ｐを使用する店舗の１日当たりの売上に基づいて算出することが可能であるため、数式（３１）におけるＤｉ１ｎの一次係数α、ならびに、数式（３２）におけるＤｉ１ｎの二次係数γおよび一次係数δとして、揚げ油Ｐを使用する店舗の１日当たりの売上に応じた値を用いることもできる。店舗の１日当たりの売上は、例えば、過去１年間における店舗の売上の総額から１日当たりの平均値を算出したものや、所定の期間（季節ごとなど）における店舗の売上の総額から１日当たりの平均値を算出したものである。また、店舗の一日あたりの売上は、揚げ油Ｐを使用して揚げ調理された揚げ物の売上のみを抽出した金額であることが好ましい。

　図７４～７９では、店舗における１時間当たりの揚げ量Ｗを「多」、「中」、および「少」の３つの範囲に分類し、１時間当たりの揚げ量Ｗが２，０００ｇ未満の「少」の場合（Ｗ＜２０００）の相関グラフを複数の〇印で、単位時間当たりの揚げ量Ｗが２，０００ｇ以上かつ１２，０００ｇ未満の「中」の場合（２０００≦Ｗ＜１２０００）の相関グラフを複数の▲印で、１時間当たりの揚げ量Ｗが１２，０００ｇ以上の「多」の場合（Ｗ≧１２０００）の相関グラフを複数の－印で、それぞれ示している。

　図７４～７７では、１時間当たりの揚げ量Ｗが「多」の場合の相関グラフの傾きが、３つの相関グラフの中で最も小さい。１時間当たりの揚げ量Ｗが「中」の場合の相関グラフの傾きは、１時間当たりの揚げ量Ｗが「多」の場合の相関グラフの傾きよりも大きい。１時間当たりの揚げ量Ｗが「少」の場合の相関グラフの傾きは、１時間当たりの揚げ量Ｗが「中」の場合の相関グラフの傾きよりもさらに大きく、３つの相関グラフの中で最も大きい。

　したがって、揚げ油Ｐの酸価に対する揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量の相関および揚げ油Ｐの酸価に対する揚げ油Ｐの粘度上昇率の相関（すなわち、相関グラフの横軸が揚げ油Ｐの酸価であるもの）においては、数式（３１）におけるＤｉ１ｎの一次係数α、ならびに、数式（３２）におけるＤｉ１ｎの二次係数γおよび一次係数δはそれぞれ、１時間当たりの揚げ量Ｗが少ないほど、大きく設定される。

　他方、図７８および図７９では、１時間当たりの揚げ量Ｗが「少」の場合の相関グラフの傾きが、３つの相関グラフの中で最も小さい。１時間当たりの揚げ量Ｗが「中」の場合の相関グラフの傾きは、１時間当たりの揚げ量Ｗが「少」の場合の相関グラフの傾きよりも大きい。１時間当たりの揚げ量Ｗが「多」の場合の相関グラフの傾きは、１時間当たりの揚げ量Ｗが「中」の場合の相関グラフの傾きよりもさらに大きく、３つの相関グラフの中で最も大きい。

　したがって、揚げ油Ｐの粘度上昇率に対する揚げ油Ｐの酸価の相関においては、数式（３１）におけるＤｉ１ｎの一次係数α、ならびに、数式（３２）におけるＤｉ１ｎの二次係数γおよび一次係数δはそれぞれ、単位時間当たりの揚げ量Ｗが多いほど、大きく設定される。

　揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量および粘度上昇率はフライヤー２における加熱時間（揚げ種Ｑを揚げている時間と空加熱時間とを含むフライヤー２の総加熱時間）に応じて、揚げ油Ｐの酸価は揚げ種Ｑの揚げ量に応じて、それぞれ上昇するため、揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量または揚げ油Ｐの粘度上昇率と揚げ油Ｐの酸価との相関では、フライヤー２における加熱時間および揚げ種Ｑの揚げ量の両方を考慮することにより、精度がより高くなる。

　なお、「単位時間」は、必ずしも１時間である必要はなく、任意に設定した時間で構わない。また、店舗における単位時間当たりの揚げ量Ｗの分類は、必ずしも図７４～７９に示す相関で用いた閾値「２，０００ｇ」および「１２，０００ｇ」による必要はなく、店舗ごとに任意の数値を閾値として用いればよい。

　図８０は、第８実施形態に係るクラウド９Ａが有する機能を示す機能ブロック図である。図８１は、第８実施形態に係るクラウド９Ａで実行される処理の流れを示すフローチャートである。

　図８０に示すように、クラウド９Ａは、データ取得部９１Ａと、揚げ量判定部９５と、記憶部９２Ａと、劣化指標算出部９３Ａと、検出結果出力部９４と、を含む。

　図８１に示すように、クラウド９Ａでは、まず、データ取得部９１Ａが、店舗端末６から出力された揚げ調理情報を取得する（ステップＳ９１１）。この「揚げ調理情報」には、フライヤー２における加熱時間と、フライヤー２で揚げ調理される揚げ種Ｑの重量（すなわち、揚げ種Ｑの揚げ量）と、が含まれる。

　続いて、揚げ量判定部９５は、ステップＳ９１１で取得された揚げ調理情報に基づいて、単位時間（本実施形態では、１時間）当たりの揚げ量Ｗを算出して店舗における単位時間当たりの揚げ量Ｗの分類を判定し（ステップＳ９１２）、記憶部９２Ａに記憶されている数式（３１）のＤｉ１ｎの一次係数α、または、数式（３２）のＤｉ１ｎの二次係数γおよびＰＣｎの一次係数δをそれぞれ、単位時間当たりの揚げ量Ｗに応じた値に設定する（ステップＳ９１２）。これにより、記憶部９２Ａに記憶されている数式（３１）または数式（３２）は、更新される。

　次に、データ取得部９１Ａは、測定装置４から出力された揚げ油Ｐの第１劣化指標の測定値を取得する（ステップＳ９１３）。

　次に、劣化指標算出部９３Ａは、ステップＳ９１３で取得された揚げ油Ｐの第１劣化指標の測定値を、ステップＳ９１２によって更新された数式（３１）または数式（３２）のＤｉ１に代入し、揚げ油Ｐの第２劣化指標Ｄｉ２ｎを算出する（ステップＳ９１４）。

　そして、検出結果出力部９４は、ステップＳ９１４にて算出された揚げ油Ｐの第２劣化指標Ｄｉ２ｎを、揚げ油Ｐの劣化度の検出結果として、店舗端末６および本部端末７のそれぞれに出力し（ステップＳ９１５）、クラウド９Ａにおける処理が終了する。

　本実施形態では、クラウド９Ａは、店舗における単位時間当たりの揚げ量Ｗに応じた数式（３１）または数式（３２）を用いて揚げ油Ｐの第２劣化指標を算出するため、所定の数式（３１）または所定の数式（３２）を用いた場合よりも高精度に揚げ油Ｐの第２劣化指標を算出することができる。

＜第１０実施形態＞
　次に、本発明の第１０実施形態に係るクラウド９Ｂについて、図８２～９３を参照して説明する。

　図８２は、空加熱時間の有無に係る揚げ油Ｐの酸価に対する揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量の相関を示す一次関数のグラフである。図８３は、空加熱時間の有無に係る揚げ油Ｐの酸価に対する揚げ油Ｐの粘度上昇率の相関を示す一次関数のグラフである。図８４は、空加熱時間の有無に係る揚げ油Ｐの酸価に対する揚げ油Ｐの色の相関を示す一次関数のグラフである。図８５は、空加熱時間の有無に係る揚げ油Ｐの酸価に対する揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量の相関を示す二次関数のグラフである。図８６は、空加熱時間の有無に係る揚げ油Ｐの酸価に対する揚げ油Ｐの粘度上昇率の相関を示す二次関数のグラフである。図８７は、空加熱時間の有無に係る揚げ油Ｐの酸価に対する揚げ油Ｐの色の相関を示す二次関数のグラフである。

　図８８は、空加熱時間の有無に係る揚げ油Ｐの粘度上昇率に対する揚げ油Ｐの酸価の相関を示す一次関数のグラフである。図８９は、空加熱時間の有無に係る揚げ油Ｐの粘度上昇率に対する揚げ油Ｐの酸価の相関を示す二次関数のグラフである。

　図９０は、空加熱時間の有無に係る揚げ油Ｐの色に対する揚げ油Ｐの酸価の相関を示す一次関数のグラフである。図９１は、空加熱時間の有無に係る揚げ油Ｐの色に対する揚げ油Ｐの酸価の相関を示す二次関数のグラフである。

　図８２～９１に示すように、揚げ油Ｐの第１劣化指標に対する揚げ油Ｐの第２劣化指標の相関を示すグラフは、揚げ油Ｐに対して空加熱が行われたか否かで異なってくる。この「空加熱」とは、揚げ種Ｑを揚げ調理せず、すなわち揚げ油Ｐに揚げ種Ｑが投入されていない状態で、揚げ油Ｐのみを加熱することである。

　図８２～９１では、揚げ油Ｐに対して空加熱が行われていない場合の相関グラフを複数の〇印で、揚げ油Ｐに対して空加熱が行われた場合の相関グラフを複数の▲印で、それぞれ示している。

　図８２～８４に示す相関グラフでは、揚げ油Ｐに対して空加熱が行われた場合、第１劣化指標としての酸価の増加率に比べて、第２劣化指標（極性化合物量、粘度上昇率、および色のいずれか）の増加率は大きい傾向を示し、第２劣化指標がＥＨ１分だけ上がる。同様にして、図８５～８７に示す相関グラフでは、揚げ油Ｐに対して空加熱が行われた場合、第１劣化指標としての酸価の増加率に比べて、第２劣化指標（極性化合物量、粘度上昇率、および色のいずれか）の増加率は大きい傾向を示し、第２劣化指標がＥＨ２分だけ上がる。

　他方、図８８および図９０に示す相関グラフでは、揚げ油Ｐに対して空加熱が行われた場合、第１劣化指標（粘度上昇率または色）の増加率に比べて、第２劣化指標としての酸価の増加率は小さい傾向を示し、酸価がＥＨ１分だけ下がる。同様にして、図８９および図９１に示す相関グラフでは、揚げ油Ｐに対して空加熱が行われた場合、第１劣化指標（粘度上昇率または色）の増加率に比べて、第２劣化指標としての酸価の増加率は小さい傾向を示し、酸価がＥＨ２分だけ下がる。

　ここで、「ＥＨ１」および「ＥＨ２」はそれぞれ、揚げ油Ｐに対する空加熱を考慮して設定された空加熱変数に相当し、揚げ油Ｐの第１劣化指標として酸価を採用した場合には正の変数（ＥＨ１＞０，ＥＨ２＞０）となり（図８２～８７参照）、揚げ油Ｐの第２劣化指標として酸価を採用した場合には負の変数（ＥＨ１＜０，ＥＨ２＜０）となる（図８８～９１参照）。空加熱変数の絶対値は、空加熱時間が長くなると大きな値となる。

　このように、揚げ油Ｐに対して空加熱が行われた場合には、揚げ油Ｐの第１劣化指標に対する揚げ油Ｐの第２劣化指標の相関式は、数式（３１）に対して空加熱変数ＥＨ１の項を追加した一次式で表される次の数式（３３）、または、数式（３２）に対して空加熱変数ＥＨ２の項を追加した二次式で表される次の数式（３４）となる。
　Ｄｉ２ｎ＝α×（Ｄｉ１ｎ）＋β＋ＥＨ１・・・（３３）
　Ｄｉ２ｎ＝γ×（Ｄｉ１ｎ）^２＋δ×（Ｄｉ１ｎ）＋ε＋ＥＨ２・・・（３４）

　図９２は、第１０実施形態に係るクラウド９Ｂが有する機能を示す機能ブロック図である。図９３は、第１０実施形態に係るクラウド９Ｂで実行される処理の流れを示すフローチャートである。

　図９２に示すように、本実施形態に係るクラウド９Ｂは、データ取得部９１Ｂと、空加熱判定部９６と、記憶部９２Ｂと、劣化指標算出部９３Ｂと、検出結果出力部９４と、を含む。

　図９３に示すように、クラウド９Ｂでは、まず、データ取得部９１Ｂが、測定装置４から出力された揚げ油Ｐの第１劣化指標の測定値と、カメラ４２から出力された揚げ油Ｐの表面画像と、を取得する（ステップＳ９２１）。

　次に、空加熱判定部９６は、ステップＳ９２１で取得された揚げ油Ｐの表面画像に基づいて、揚げ油Ｐに対して空加熱が行われたか否かを判定する（ステップＳ９２２）。上述したように、空加熱は、揚げ種Ｑが投入されていない状態の揚げ油Ｐを加熱することであることから、空加熱判定部９６は、カメラ４２で撮影された揚げ油Ｐの表面画像に揚げ種Ｑが含まれていない時間を、空加熱が行われた時間と判定する。

　ステップＳ９２２において揚げ油Ｐに対して空加熱が行われたと判定された場合（ステップＳ９２２／ＹＥＳ）、空加熱判定部９６は、続いて、記憶部９２Ｂに記憶されている数式（３３）の空加熱変数ＥＨ１または数式（３４）の空加熱変数ＥＨ２を設定する（ステップＳ９２３）。

　次に、ステップＳ９２２において揚げ油Ｐに対して空加熱が行われていないと判定された場合には（ステップＳ９２２／ＮＯ）、劣化指標算出部９３Ｂは、ステップＳ９２１で取得された揚げ油Ｐの第１劣化指標の測定値を、記憶部９２Ｂに記憶されている数式（３１）のＤｉ１ｎまたは数式（３２）のＤｉ１ｎに代入し、揚げ油Ｐの第２劣化指標Ｄｉ２ｎを算出する（ステップＳ９２５）。

　そして、検出結果出力部９４は、ステップＳ９２４またはステップＳ９２５にて算出された揚げ油Ｐの第２劣化指標Ｄｉ２ｎを、揚げ油Ｐの劣化度の検出結果として、店舗端末６および本部端末７のそれぞれに出力し（ステップＳ９２６）、クラウド９Ｂにおける処理が終了する。

　なお、本実施形態では、空加熱判定部９６が、揚げ油Ｐに対して空加熱が行われたか否かについて判定しているが、これに限られず、例えば、データ取得部９１Ｂが、店舗端末６や本部端末７などから空加熱の有無に係る情報を取得したような場合には、空加熱判定部９６は、データ取得部９１Ｂで取得された情報（空加熱ありの情報）に基づいて、記憶部９２Ｂに記憶されている数式（３３）の空加熱変数ＥＨ１、または、数式（３４）の空加熱変数ＥＨ２を設定してもよい。すなわち、クラウド９Ｂは、必ずしも揚げ油Ｐに対して空加熱が行われたか否かを判定する機能を有している必要はない。

　本実施形態では、クラウド９Ｂは、揚げ油Ｐに対して空加熱が行われたか否かによって、数式（３１）または数式（３２）と、数式（３３）または数式（３４）と、を使い分けて揚げ油Ｐの第２劣化指標を算出することにより、揚げ油Ｐに対して空加熱が行われたか否かを考慮せず一律に数式（３１）または数式（３２）を用いた場合よりも、高精度に揚げ油Ｐの第２劣化指標を算出することができる。

＜第１１実施形態＞
　次に、本発明の第１１実施形態に係るクラウド９Ｃについて、図９４～１２２を参照して説明する。

　図９４は、第１油種および第２油種に係る揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量に対する揚げ油Ｐの粘度上昇率の相関を示すグラフである。図９５は、第１油種および第２油種に係る揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量に対する揚げ油Ｐの色の相関を示すグラフである。図９６は、第１油種および第２油種に係る揚げ油Ｐの酸価に対する揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量の相関を示すグラフである。図９７は、第１油種および第２油種に係る揚げ油Ｐの酸価に対する揚げ油Ｐの粘度上昇率の相関を示すグラフである。

　図９８は、第１油種および第２油種に係る揚げ油Ｐの粘度上昇率に対する揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量の相関を示すグラフである。図９９は、第１油種および第２油種に係る揚げ油Ｐの粘度上昇率に対する揚げ油Ｐの酸価の相関を示すグラフである。図１００は、第１油種および第２油種に係る揚げ油Ｐの粘度上昇率に対する揚げ油Ｐの色の相関を示すグラフである。図１０１は、第１油種および第２油種に係る揚げ油Ｐの色に対する揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量の相関を示すグラフである。図１０２は、第１油種および第２油種に係る揚げ油Ｐの色に対する揚げ油Ｐの粘度上昇率の相関を示すグラフである。

　なお、図９４～１０２に示す相関グラフはそれぞれ、横軸に相当する第１劣化指標が測定装置４を用いて測定された値となっている。

　揚げ油Ｐは、第４実施形態にて前述したように、揚げ油Ｐを構成する脂肪酸組成によって、第１油種と第２油種とに分類される。

　図９４～１０２に示すように、揚げ油Ｐの第１劣化指標に対する揚げ油Ｐの第２劣化指標の相関グラフは、第１油種と第２油種とでは異なるグラフとなる。図９４～１０２では、第１油種に対応した揚げ油Ｐの第１劣化指標に対する揚げ油Ｐの第２劣化指標の相関グラフを複数の〇印で、第２油種に対応した揚げ油Ｐの第１劣化指標に対する揚げ油Ｐの第２劣化指標の相関グラフを複数の▲印で、それぞれ示している。

　揚げ油Ｐが第１油種の場合には、揚げ油Ｐの極性化合物量に対する揚げ油Ｐの酸価の相関式は、数式（３１）のＤｉ１ｎの一次係数αとしてα１を、定数βとしてβ１を、それぞれ含む一次式で表される次の数式（３５）、または、数式（３２）のＤｉ１ｎの二次係数γとしてγ１を、Ｄｉ１ｎの一次係数δとしてδ１を、定数εとしてε１を、それぞれ含む二次式で表される次の数式（３６）となる。
　Ｄｉ２ｎ＝α１×（Ｄｉ１ｎ）＋β１・・・（３５）
　Ｄｉ２ｎ＝γ１×（Ｄｉ１ｎ）^２＋δ１×（ＰＣｎ）＋ε１・・・（３６）

　また、揚げ油Ｐが第２油種の場合には、揚げ油Ｐの第１劣化指標に対する揚げ油Ｐの第２劣化指標の相関式は、数式（３１）のＤｉ１ｎの一次係数αとしてα２を、定数βとしてβ２を、それぞれ含む一次式で表される次の数式（３７）、または、数式（３２）のＤｉ１ｎの二次係数γとしてγ２を、Ｄｉ１ｎの一次係数δとしてδ２を、定数εとしてε２を、それぞれ含む二次式で表される次の数式（３８）となる。
　Ｄｉ２ｎ＝α２×（Ｄｉ１ｎ）＋β２・・・（３７）
　Ｄｉ２ｎ＝γ２×（Ｄｉ１ｎ）^２＋δ２×（Ｄｉ１ｎ）＋ε２・・・（３８）

　このとき、図９４、図９５、図９９、および図１００では、数式（３７）のＤｉ１ｎの一次係数α２は、数式（３５）のＤｉ１ｎの一次係数α１よりも小さく（α２＜α１）、数式（３７）の定数β２は、数式（３５）の定数β１よりも小さい（β２＜β１）。また、数式（３８）のＤｉ１ｎの二次係数γ２は、数式（３６）のＤｉ１ｎの二次係数γ１よりも小さく（γ２＜γ１）、数式（３８）のＤｉ１ｎの一次係数δ２は、数式（３６）のＤｉ１ｎの一次係数δ１よりも小さく（δ２＜δ１）、数式（３８）の定数ε２は、数式（３６）の定数ε１よりも小さい（ε２＜ε１）。

　他方、図９６～９８、図１０１、および図１０２では、数式（３７）のＤｉ１ｎの一次係数α２は、数式（３５）のＤｉ１ｎの一次係数α１よりも大きく（α２＞α１）、数式（３７）の定数β２は、数式（３５）の定数β１よりも大きい（β２＞β１）。また、数式（３８）のＤｉ１ｎの二次係数γ２は、数式（３６）のＤｉ１ｎの二次係数γ１よりも大きく（γ２＞γ１）、数式（３８）のＤｉ１ｎの一次係数δ２は、数式（３６）のＤｉ１ｎの一次係数δ１よりも大きく（δ２＞δ１）、数式（３８）の定数ε２は、数式（３６）の定数ε１よりも大きい（ε２＞ε１）。

　したがって、特に、揚げ油Ｐの第１劣化指標を測定装置４で測定した場合には、第１油種と第２油種とでは、揚げ油Ｐの第１劣化指標に対する揚げ油Ｐの第２劣化指標の相関に違いが生じるため、その違いが考慮された数式（第１油種の場合は数式（３５）または数式（３６）、第２油種の場合は数式（３７）または数式（３８））を用いた方が、より精度良く揚げ油Ｐの第２劣化指標を算出することができる。

　図１０３は、第１１実施形態に係るクラウド９Ｃが有する機能を示す機能ブロック図である。図１０４は、第１１実施形態に係るクラウド９Ｃで実行される処理の流れを示すフローチャートである。

　図１０３に示すように、本実施形態に係るクラウド９Ｃは、データ取得部９１Ｃと、油種判別部９７と、記憶部９２Ｃと、劣化指標算出部９３Ｃと、検出結果出力部９４と、を含む。

　図１０４に示すように、クラウド９Ｃでは、まず、データ取得部９１Ｃが、測定装置４から出力された揚げ油Ｐの第１劣化指標の測定値と、店舗端末６から出力された揚げ油Ｐの脂肪酸組成に係る情報と、を取得する（ステップＳ９３１）。

　次に、油種判別部９７は、ステップＳ９３１で取得された揚げ油Ｐの脂肪酸組成に係る情報に基づいて、揚げ油Ｐが第１油種であるか第２油種であるかを判別する（ステップＳ９３２）。

　ステップＳ９３２において揚げ油Ｐが第１油種であると判別された場合（ステップＳ９３２／第１油種）、劣化指標算出部９３Ｃは、ステップＳ９３１で取得された揚げ油Ｐの第１劣化指標の測定値を、記憶部９２Ｃに記憶されている数式（３５）のＤｉ１ｎまたは数式（３６）のＤｉ１ｎに代入し、揚げ油Ｐの第２劣化指標Ｄｉ２ｎを算出する（ステップＳ９３３）。

　他方、ステップＳ９３２において揚げ油Ｐが第２油種であると判別された場合（ステップＳ９３２／第２油種）、劣化指標算出部９３Ｃは、ステップＳ９３１で取得された揚げ油Ｐの第１劣化指標の測定値を、記憶部９２Ｃに記憶されている数式（３７）のＤｉ１ｎまたは数式（３８）のＤｉ１ｎに代入し、揚げ油Ｐの第２劣化指標Ｄｉ２ｎを算出する（ステップＳ９３４）。

　そして、検出結果出力部９４は、ステップＳ９３３またはステップＳ９３４にて算出された揚げ油Ｐの第２劣化指標Ｄｉ２ｎを、揚げ油Ｐの劣化度の検出結果として、店舗端末６および本部端末７のそれぞれに出力し（ステップＳ９３５）、クラウド９Ｃにおける処理が終了する。

　図１０５は、第１油種に係る揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの粘度上昇率の相関を示すグラフであって、粘度上昇率の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（３５）、および数式（３６）のそれぞれから粘度上昇率を算出した場合とを比較したものである。図１０６は、第１油種に係る揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの色の相関を示すグラフであって、色の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（３５）、および数式（３６）のそれぞれから色を算出した場合とを比較したものである。

　図１０７は、第１油種に係る揚げ油Ｐの酸価（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量の相関を示すグラフであって、極性化合物量の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（３５）、および数式（３６）のそれぞれから極性化合物量を算出した場合とを比較したものである。図１０８は、第１油種に係る揚げ油Ｐの酸価（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの粘度上昇率の相関を示すグラフであって、粘度上昇率の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（３５）、および数式（３６）のそれぞれから粘度上昇率を算出した場合とを比較したものである。

　図１０９は、第１油種に係る揚げ油Ｐの粘度上昇率（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量の相関を示すグラフであって、極性化合物量の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（３５）、および数式（３６）のそれぞれから極性化合物量を算出した場合とを比較したものである。図１１０は、第１油種に係る揚げ油Ｐの粘度上昇率（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの酸価の相関を示すグラフであって、酸価の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（３５）、および数式（３６）のそれぞれから酸価を算出した場合とを比較したものである。図１１１は、第１油種に係る揚げ油Ｐの粘度上昇率（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの色の相関を示すグラフであって、色の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（３５）、および数式（３６）のそれぞれから色を算出した場合とを比較したものである。

　図１１２は、第１油種に係る揚げ油Ｐの色（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量の相関を示すグラフであって、極性化合物量の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（３５）、および数式（３６）のそれぞれから極性化合物量を算出した場合とを比較したものである。図１１３は、第１油種に係る揚げ油Ｐの色（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの粘度上昇率の相関を示すグラフであって、粘度上昇率の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（３５）、および数式（３６）のそれぞれから粘度上昇率を算出した場合とを比較したものである。

　図１１４は、第２油種に係る揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの粘度上昇率の相関を示すグラフであって、粘度上昇率の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（３７）、および数式（３８）のそれぞれから粘度上昇率を算出した場合とを比較したものである。図１１５は、第２油種に係る揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの色の相関を示すグラフであって、色の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（３７）、および数式（３８）のそれぞれから色を算出した場合とを比較したものである。

　図１１６は、第２油種に係る揚げ油Ｐの酸価（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量の相関を示すグラフであって、極性化合物量の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（３７）、および数式（３８）のそれぞれから極性化合物量を算出した場合とを比較したものである。図１１７は、第２油種に係る揚げ油Ｐの酸価（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの粘度上昇率の相関を示すグラフであって、粘度上昇率の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（３７）、および数式（３８）のそれぞれから粘度上昇率を算出した場合とを比較したものである。

　図１１８は、第２油種に係る揚げ油Ｐの粘度上昇率（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量の相関を示すグラフであって、極性化合物量の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（３７）、および数式（３８）のそれぞれから極性化合物量を算出した場合とを比較したものである。図１１９は、第２油種に係る揚げ油Ｐの粘度上昇率（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの酸価の相関を示すグラフであって、酸価の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（３７）、および数式（３８）のそれぞれから酸価を算出した場合とを比較したものである。図１２０は、第２油種に係る揚げ油Ｐの粘度上昇率（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの色の相関を示すグラフであって、色の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（３７）、および数式（３８）のそれぞれから色を算出した場合とを比較したものである。

　図１２１は、第２油種に係る揚げ油Ｐの色（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量の相関を示すグラフであって、極性化合物量の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（３７）、および数式（３８）のそれぞれから極性化合物量を算出した場合とを比較したものである。図１２２は、第２油種に係る揚げ油Ｐの色に対する揚げ油Ｐの粘度上昇率の相関を示すグラフであって、粘度上昇率の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（３７）、および数式（３８）のそれぞれから粘度上昇率を算出した場合とを比較したものである。

　図１０５～１１３では、揚げ油Ｐが第１油種である場合に関し、揚げ油Ｐの第２劣化指標の実測値に対応する相関グラフを複数の〇印で、数式（３１）に対応する相関グラフを複数の－印で、数式（３２）に対応する相関グラフを複数の■印で、数式（３５）に対応する相関グラフを複数の＊印で、数式（３６）に対応する相関グラフを複数の▲印で、それぞれ示している。

　図１１４～１２２では、揚げ油Ｐが第２油種である場合に関し、揚げ油Ｐの第２劣化指標の実測値に対応する相関グラフを複数の〇印で、数式（３１）に対応する相関グラフを複数の－印で、数式（３２）に対応する相関グラフを複数の■印で、数式（３７）に対応する相関グラフを複数の＊印で、数式（３８）に対応する相関グラフを複数の▲印で、それぞれ示している。

　図１０５～１１３に示すように、数式（３５）に対応する相関グラフおよび数式（３６）に対応する相関グラフは、数式（３１）に対応する相関グラフおよび数式（３２）に対応する相関グラフよりも、揚げ油Ｐの第２劣化指標の実測値に対応する相関グラフの近くに位置している。換言すれば、数式（３１）に対応する相関グラフおよび数式（３２）に対応する相関グラフは、数式（３５）に対応する相関グラフおよび数式（３６）に対応する相関グラフよりも、揚げ油Ｐの第２劣化指標の実測値に対応する相関グラフから外れて位置している。

　同様に、図１１４～１２２に示すように、数式（３７）に対応する相関グラフおよび数式（３８）に対応する相関グラフは、数式（３１）に対応する相関グラフおよび数式（３２）に対応する相関グラフよりも、揚げ油Ｐの第２劣化指標の実測値に対応する相関グラフの近くに位置している。換言すれば、数式（３１）に対応する相関グラフおよび数式（３２）に対応する相関グラフは、数式（３７）に対応する相関グラフおよび数式（３８）に対応する相関グラフよりも、揚げ油Ｐの第２劣化指標の実測値に対応する相関グラフから外れて位置している。

　このように、揚げ油Ｐの第１劣化指標を測定装置４で測定した場合には、クラウド９Ｃが、揚げ油Ｐの脂肪酸組成に基づいて揚げ油Ｐの種類を第１油種と第２油種とに判別し、該当する油種に対応する相関式を用いて揚げ油Ｐの第２劣化指標を算出することにより、揚げ油Ｐの脂肪酸組成に基づいた油種分類を考慮せず一律に数式（３１）または数式（３２）を用いた場合よりも、高精度に揚げ油Ｐの第２劣化指標を算出することができる。

＜第１２実施形態＞
　次に、本発明の第１２実施形態に係るクラウド９Ｃについて、図１２３～１５０を参照して説明する。なお、本実施形態に係るクラウド９Ｃが有する機能を示す機能ブロック図は、第１１実施形態に係るクラウド９Ｃの機能ブロック図と同様であるため、図示を省略し、共通する構成要素については、同一の符号を付すこととする。以下、第１３実施形態および第１４実施形態についても同様とする。

　図１２３は、第３油種および第４油種に係る揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量に対する揚げ油Ｐの粘度上昇率の相関を示すグラフである。図１２４は、第３油種および第４油種に係る揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量に対する揚げ油Ｐの色の相関を示すグラフである。図１２５は、第３油種および第４油種に係る揚げ油Ｐの酸価に対する揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量の相関を示すグラフである。図１２６は、第３油種および第４油種に係る揚げ油Ｐの酸価に対する揚げ油Ｐの粘度上昇率の相関を示すグラフである。

　図１２７は、第３油種および第４油種に係る揚げ油Ｐの粘度上昇率に対する揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量の相関を示すグラフである。図１２８は、第３油種および第４油種に係る揚げ油Ｐの粘度上昇率に対する揚げ油Ｐの酸価の相関を示すグラフである。図１２９は、第３油種および第４油種に係る揚げ油Ｐの粘度上昇率に対する揚げ油Ｐの色の相関を示すグラフである。図１３０は、第３油種および第４油種に係る揚げ油Ｐの色に対する揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量の相関を示すグラフである。図１３１は、第３油種および第４油種に係る揚げ油Ｐの色に対する揚げ油Ｐの粘度上昇率の相関を示すグラフである。

　なお、図１２３～１３１に示す相関グラフはそれぞれ、横軸に相当する第１劣化指標が測定装置４を用いて測定された値となっている。

　揚げ油Ｐは、第５実施形態にて前述したように、揚げ油Ｐのヨウ素価（Ｉｏｄｉｎｅ　Ｖａｌｕｅ；ＩＶ）によって、第３油種と第４油種とに分類される。

　図１２３～１３１に示すように、揚げ油Ｐの第１劣化指標に対する揚げ油Ｐの第２劣化指標の相関グラフは、第３油種と第４油種とでは異なるグラフとなる。図１２３～１３１では、第３油種に対応した揚げ油Ｐの第１劣化指標に対する揚げ油Ｐの第２劣化指標の相関グラフを複数の〇印で、第４油種に対応した揚げ油Ｐの第１劣化指標に対する揚げ油Ｐの第２劣化指標の相関グラフを複数の▲印で、それぞれ示している。

　揚げ油Ｐが第３油種の場合には、揚げ油Ｐの第１劣化指標に対する揚げ油Ｐの第２劣化指標の相関式は、数式（３１）のＤｉ１ｎの一次係数αとしてα３を、定数βとしてβ３を、それぞれ含む一次式で表される次の数式（３９）、または、数式（３２）のＤｉ１ｎの二次係数γとしてγ３を、Ｄｉ１ｎの一次係数δとしてδ３を、定数εとしてε３を、それぞれ含む二次式で表される次の数式（４０）となる。
　Ｄｉ２ｎ＝α３×（Ｄｉ１ｎ）＋β３・・・（３９）
　Ｄｉ２ｎ＝γ３×（Ｄｉ１ｎ）^２＋δ３×（Ｄｉ１ｎ）＋ε３・・・（４０）

　また、揚げ油Ｐが第４油種の場合には、揚げ油Ｐの第１劣化指標に対する揚げ油Ｐの第２劣化指標の相関式は、数式（３１）のＤｉ１ｎの一次係数αとしてα４を、定数βとしてβ４を、それぞれ含む一次式で表される次の数式（４１）、または、数式（３２）のＤｉ１ｎの二次係数γとしてγ４を、Ｄｉ１ｎの一次係数δとしてδ４を、定数εとしてε４を、それぞれ含む二次式で表される次の数式（４２）となる。
　Ｄｉ２ｎ＝α４×（Ｄｉ１ｎ）＋β４・・・（４１）
　Ｄｉ２ｎ＝γ４×（Ｄｉ１ｎ）^２＋δ４×（Ｄｉ１ｎ）＋ε４・・・（４２）

　このとき、図１２３、図１２４、図１２８、および図１２９では、数式（４１）のＤｉ１ｎの一次係数α４は、数式（３９）のＤｉ１ｎの一次係数α３よりも小さく（α４＜α３）、数式（４１）の定数β４は、数式（３９）の定数β３よりも小さい（β４＜β３）。また、数式（４２）のＤｉ１ｎの二次係数γ４は、数式（４０）のＤｉ１ｎの二次係数γ３よりも小さく（γ４＜γ３）、数式（４２）のＤｉ１ｎの一次係数δ４は、数式（４０）のＤｉ１ｎの一次係数δ３よりも小さく（δ４＜δ３）、数式（４２）の定数ε４は、数式（４０）の定数ε３よりも小さい（ε４＜ε３）。

　他方、図１２５～１２７、図１３０、および図１３１では、数式（４１）のＤｉ１ｎの一次係数α４は、数式（３９）のＤｉ１ｎの一次係数α３よりも大きく（α４＞α３）、数式（４１）の定数β４は、数式（３９）の定数β３よりも大きい（β４＞β３）。また、数式（４２）のＤｉ１ｎの二次係数γ４は、数式（４０）のＤｉ１ｎの二次係数γ３よりも大きく（γ４＞γ３）、数式（４２）のＤｉ１ｎの一次係数δ４は、数式（４０）のＤｉ１ｎの一次係数δ３よりも大きく（δ４＞δ３）、数式（４２）の定数ε４は、数式（４０）の定数ε３よりも大きい（ε４＞ε３）。

　したがって、特に、揚げ油Ｐの第１劣化指標を測定装置４で測定した場合には、第３油種と第４油種とでは、揚げ油Ｐの第１劣化指標に対する揚げ油Ｐの第２劣化指標の相関に違いが生じるため、その違いが考慮された数式（第３油種の場合は数式（３９）または数式（４０）、第４油種の場合は数式（４１）または数式（４２））を用いた方が、より精度良く揚げ油Ｐの第２劣化指標を算出することができる。

　図１３２は、第１２実施形態に係るクラウド９Ｃで実行される処理の流れを示すフローチャートである。

　本実施形態に係るクラウド９Ｃでは、まず、データ取得部９１Ｃが、測定装置４から出力された揚げ油Ｐの第１劣化指標の測定値と、店舗端末６から出力された揚げ油Ｐのヨウ素価に係る情報と、を取得する（ステップＳ９４１）。

　この揚げ油Ｐのヨウ素価に係る情報は、例えば、具体的な油種名を示す情報や、揚げ油Ｐのヨウ素価の値を示す情報などである。なお、揚げ油Ｐのヨウ素価に係る情報は、必ずしも店舗端末６からクラウド９Ｃに出力されなくてもよく、例えば、本部端末７からクラウド８Ｃに出力されてもよい。

　次に、油種判別部９７は、ステップＳ９４１で取得された揚げ油Ｐのヨウ素価に係る情報に基づいて、揚げ油Ｐが第３油種であるか第４油種であるかを判別する（ステップＳ９４２）。

　ステップＳ９４２において揚げ油Ｐが第３油種であると判別された場合（ステップＳ９４２／第３油種）、劣化指標算出部９３Ｃは、ステップＳ９４１で取得された揚げ油Ｐの第１劣化指標の測定値を、記憶部９２Ｃに記憶されている数式（３９）のＤｉ１ｎまたは数式（４０）のＤｉ１ｎに代入し、揚げ油Ｐの第２劣化指標Ｄｉ２ｎを算出する（ステップＳ９４３）。

　他方、ステップＳ９４２において揚げ油Ｐが第４油種であると判別された場合（ステップＳ９４２／第４油種）、劣化指標算出部９３Ｃは、ステップＳ９４１で取得された揚げ油Ｐの第１劣化指標の測定値を、記憶部９２Ｃに記憶されている数式（４１）のＤｉ１ｎまたは数式（４２）のＤｉ１ｎに代入し、揚げ油Ｐの第２劣化指標Ｄｉ２ｎを算出する（ステップＳ９４４）。

　そして、検出結果出力部９４は、ステップＳ９４３またはステップＳ９４４にて算出された揚げ油Ｐの第２劣化指標Ｄｉ２ｎを、揚げ油Ｐの劣化度の検出結果として、店舗端末６および本部端末７のそれぞれに出力し（ステップＳ９４５）、クラウド９Ｃにおける処理が終了する。

　図１３３は、第３油種に係る揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの粘度上昇率の相関を示すグラフであって、粘度上昇率の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（３９）、および数式（４０）のそれぞれから粘度上昇率を算出した場合とを比較したものである。図１３４は、第３油種に係る揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの色の相関を示すグラフであって、色の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（３９）、および数式（４０）のそれぞれから色を算出した場合とを比較したものである。

　図１３５は、第３油種に係る揚げ油Ｐの酸価（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量の相関を示すグラフであって、極性化合物量の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（３９）、および数式（４０）のそれぞれから極性化合物量を算出した場合とを比較したものである。図１３６は、第３油種に係る揚げ油Ｐの酸価（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの粘度上昇率の相関を示すグラフであって、粘度上昇率の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（３９）、および数式（４０）のそれぞれから粘度上昇率を算出した場合とを比較したものである。

　図１３７は、第３油種に係る揚げ油Ｐの粘度上昇率（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量の相関を示すグラフであって、極性化合物量の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（３９）、および数式（４０）のそれぞれから極性化合物量を算出した場合とを比較したものである。図１３８は、第３油種に係る揚げ油Ｐの粘度上昇率（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの酸価の相関を示すグラフであって、酸価の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（３９）、および数式（４０）のそれぞれから酸価を算出した場合とを比較したものである。図１３９は、第３油種に係る揚げ油Ｐの粘度上昇率（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの色の相関を示すグラフであって、色の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（３９）、および数式（４０）のそれぞれから色を算出した場合とを比較したものである。

　図１４０は、第３油種に係る揚げ油Ｐの色（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量の相関を示すグラフであって、極性化合物量の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（３９）、および数式（４０）のそれぞれから極性化合物量を算出した場合とを比較したものである。図１４１は、第３油種に係る揚げ油Ｐの色（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの粘度上昇率の相関を示すグラフであって、粘度上昇率の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（３９）、および数式（４０）のそれぞれから粘度上昇率を算出した場合とを比較したものである。

　図１４２は、第４油種に係る揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの粘度上昇率の相関を示すグラフであって、粘度上昇率の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４１）、および数式（４２）のそれぞれから粘度上昇率を算出した場合とを比較したものである。図１４３は、第４油種に係る揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの色の相関を示すグラフであって、色の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４１）、および数式（４２）のそれぞれから色を算出した場合とを比較したものである。

　図１４４は、第４油種に係る揚げ油Ｐの酸価（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量の相関を示すグラフであって、極性化合物量の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４１）、および数式（４２）のそれぞれから極性化合物量を算出した場合とを比較したものである。図１４５は、第４油種に係る揚げ油Ｐの酸価（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの粘度上昇率の相関を示すグラフであって、粘度上昇率の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４１）、および数式（４２）のそれぞれから粘度上昇率を算出した場合とを比較したものである。

　図１４６は、第４油種に係る揚げ油Ｐの粘度上昇率（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量の相関を示すグラフであって、極性化合物量の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４１）、および数式（４２）のそれぞれから極性化合物量を算出した場合とを比較したものである。図１４７は、第４油種に係る揚げ油Ｐの粘度上昇率（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの酸価の相関を示すグラフであって、酸価の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４１）、および数式（４２）のそれぞれから酸価を算出した場合とを比較したものである。図１４８は、第４油種に係る揚げ油Ｐの粘度上昇率（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの色の相関を示すグラフであって、色の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４１）、および数式（４２）のそれぞれから色を算出した場合とを比較したものである。

　図１４９は、第４油種に係る揚げ油Ｐの色（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量の相関を示すグラフであって、極性化合物量の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４１）、および数式（４２）のそれぞれから極性化合物量を算出した場合とを比較したものである。図１５０は、第４油種に係る揚げ油Ｐの色（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの粘度上昇率の相関を示すグラフであって、粘度上昇率の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４１）、および数式（４２）のそれぞれから粘度上昇率を算出した場合とを比較したものである。

　図１３３～１４１では、揚げ油Ｐが第３油種である場合に関し、揚げ油Ｐの第２劣化指標の実測値に対応する相関グラフを複数の〇印で、数式（３１）に対応する相関グラフを複数の－印で、数式（３２）に対応する相関グラフを複数の■印で、数式（３９）に対応する相関グラフを複数の＊印で、数式（４０）に対応する相関グラフを複数の▲印で、それぞれ示している。

　図１４２～１５０では、揚げ油Ｐが第４油種である場合に関し、揚げ油Ｐの第２劣化指標の実測値に対応する相関グラフを複数の〇印で、数式（３１）に対応する相関グラフを複数の－印で、数式（３２）に対応する相関グラフを複数の■印で、数式（４１）に対応する相関グラフを複数の＊印で、数式（４２）に対応する相関グラフを複数の▲印で、それぞれ示している。

　図１３３～１４１に示すように、数式（３９）に対応する相関グラフおよび数式（４０）に対応する相関グラフは、数式（３１）に対応する相関グラフおよび数式（３２）に対応する相関グラフよりも、揚げ油Ｐの第２劣化指標の実測値に対応する相関グラフの近くに位置している。換言すれば、数式（３１）に対応する相関グラフおよび数式（３２）に対応する相関グラフは、数式（３９）に対応する相関グラフおよび数式（４０）に対応する相関グラフよりも、揚げ油Ｐの第２劣化指標の実測値に対応する相関グラフから外れて位置している。

　同様に、図１４２～１５０に示すように、数式（４１）に対応する相関グラフおよび数式（４２）に対応する相関グラフは、数式（３１）に対応する相関グラフおよび数式（３２）に対応する相関グラフよりも、揚げ油Ｐの酸価の実測値に対応する相関グラフの近くに位置している。換言すれば、数式（３１）に対応する相関グラフおよび数式（３２）に対応する相関グラフは、数式（４１）に対応する相関グラフおよび数式（４２）に対応する相関グラフよりも、揚げ油Ｐの酸価の実測値に対応する相関グラフから外れて位置している。

　このように、揚げ油Ｐの第１劣化指標を測定装置４で測定した場合には、クラウド９Ｃが、揚げ油Ｐのヨウ素価に基づいて揚げ油Ｐの種類を第３油種と第４油種とに判別し、該当する油種に対応する相関式を用いて揚げ油Ｐの第２劣化指標を算出することにより、揚げ油Ｐのヨウ素価に基づいた油種分類を考慮せず一律に数式（３１）または数式（３２）を用いた場合よりも、高精度に揚げ油Ｐの第２劣化指標を算出することができる。

＜第１３実施形態＞
　次に、本発明の第１３実施形態に係るクラウド９Ｃについて、図１５１～１７８を参照して説明する。

　図１５１は、第５油種および第６油種に係る揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量に対する揚げ油Ｐの粘度上昇率の相関を示すグラフである。図１５２は、第５油種および第６油種に係る揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量に対する揚げ油Ｐの色の相関を示すグラフである。図１５３は、第５油種および第６油種に係る揚げ油Ｐの酸価に対する揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量の相関を示すグラフである。図１５４は、第５油種および第６油種に係る揚げ油Ｐの酸価に対する揚げ油Ｐの粘度上昇率の相関を示すグラフである。

　図１５５は、第５油種および第６油種に係る揚げ油Ｐの粘度上昇率に対する揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量の相関を示すグラフである。図１５６は、第５油種および第６油種に係る揚げ油Ｐの粘度上昇率に対する揚げ油Ｐの酸価の相関を示すグラフである。図１５７は、第５油種および第６油種に係る揚げ油Ｐの粘度上昇率に対する揚げ油Ｐの色の相関を示すグラフである。図１５８は、第５油種および第６油種に係る揚げ油Ｐの色に対する揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量の相関を示すグラフである。図１５９は、第５油種および第６油種に係る揚げ油Ｐの色に対する揚げ油Ｐの粘度上昇率の相関を示すグラフである。

　なお、図１５１～１５９に示す相関グラフはそれぞれ、横軸に相当する第１劣化指標が測定装置４を用いて測定された値となっている。

　揚げ油Ｐは、第６実施形態にて前述したように、油脂の酸化安定性試験の１つであるＣＤＭ（Ｃｏｎｄｕｃｔｍｅｔｒｉｃ　Ｄｅｔｅｒｍｉｎａｔｉｏｎ　Ｍｅｔｈｏｄ）試験の値（以下、単に「ＣＤＭ値」とする）によって、第５油種と第６油種とに分類される。

　図１５１～１５９に示すように、揚げ油Ｐの第１劣化指標に対する揚げ油Ｐの第２劣化指標の相関グラフは、第５油種と第６油種とでは異なるグラフとなる。図１５１～１５９では、第５油種に対応した揚げ油Ｐの第１劣化指標に対する揚げ油Ｐの第２劣化指標の相関グラフを複数の〇印で、第６油種に対応した揚げ油Ｐの第１劣化指標に対する揚げ油Ｐの第２劣化指標の相関グラフを複数の▲印で、それぞれ示している。

　揚げ油Ｐが第５油種の場合には、揚げ油Ｐの第１劣化指標に対する揚げ油Ｐの第２劣化指標の相関式は、数式（３１）のＤｉ１ｎの一次係数αとしてα５を、定数βとしてβ５を、それぞれ含む一次式で表される次の数式（４３）、または、数式（３２）のＤｉ１ｎの二次係数γとしてγ５を、Ｄｉ１ｎの一次係数δとしてδ５を、定数εとしてε５を、それぞれ含む二次式で表される次の数式（４４）となる。
　Ｄｉ２ｎ＝α５×（Ｄｉ１ｎ）＋β５・・・（４３）
　Ｄｉ２ｎ＝γ５×（Ｄｉ１ｎ）^２＋δ５×（Ｄｉ１ｎ）＋ε５・・・（４４）

　また、揚げ油Ｐが第６油種の場合には、揚げ油Ｐの第１劣化指標に対する揚げ油Ｐの第２劣化指標の相関式は、数式（３１）のＤｉ１ｎの一次係数αとしてα６を、定数βとしてβ６を、それぞれ含む一次式で表される次の数式（４５）、または、数式（３２）のＤｉ１ｎの二次係数γとしてγ６を、Ｄｉ１ｎの一次係数δとしてδ６を、定数εとしてε６を、それぞれ含む二次式で表される次の数式（４６）となる。
　Ｄｉ２ｎ＝α６×（Ｄｉ１ｎ）＋β６・・・（４５）
　Ｄｉ２ｎ＝γ６×（Ｄｉ１ｎ）^２＋δ６×（Ｄｉ１ｎ）＋ε６・・・（４６）

　このとき、図１５１、図１５２、図１５６、および図１５７では、数式（４５）のＤｉ１ｎの一次係数α６は、数式（４３）のＤｉ１ｎの一次係数α５よりも小さく（α６＜α５）、数式（４５）の定数β６は、数式（４３）の定数β５よりも小さい（β６＜β５）。また、数式（４６）のＤｉ１ｎの二次係数γ６は、数式（１４）のＤｉ１ｎの二次係数γ５よりも小さく（γ６＜γ５）、数式（４６）のＤｉ１ｎの一次係数δ６は、数式（４４）のＤｉ１ｎの一次係数δ５よりも小さく（δ６＜δ５）、数式（１６）の定数ε６は、数式（４４）の定数ε５よりも小さい（ε６＜ε５）。

　他方、図１５３～１５５、図１５８、および図１５９では、数式（４５）のＤｉ１ｎの一次係数α６は、数式（４３）のＤｉ１ｎの一次係数α５よりも大きく（α６＞α５）、数式（４５）の定数β６は、数式（４３）の定数β５よりも大きい（β６＞β５）。また、数式（４６）のＤｉ１ｎの二次係数γ６は、数式（１４）のＤｉ１ｎの二次係数γ５よりも大きく（γ６＞γ５）、数式（４６）のＤｉ１ｎの一次係数δ６は、数式（４４）のＤｉ１ｎの一次係数δ５よりも大きく（δ６＞δ５）、数式（１６）の定数ε６は、数式（４４）の定数ε５よりも大きい（ε６＞ε５）。

　したがって、特に、揚げ油Ｐの第１劣化指標を測定装置４で測定した場合には、第５油種と第６油種とでは、揚げ油Ｐの第１劣化指標に対する揚げ油Ｐの第２劣化指標の相関に違いが生じるため、その違いが考慮された数式（第５油種の場合は数式（４３）または数式（４４）、第６油種の場合は数式（４５）または数式（４６））を用いた方が、より精度良く揚げ油Ｐの第２劣化指標を算出することができる。

　図１６０は、第１３実施形態に係るクラウド９Ｃで実行される処理の流れを示すフローチャートである。

　本実施形態に係るクラウド９Ｃでは、まず、データ取得部９１Ｃが、測定装置４から出力された揚げ油Ｐの第１劣化指標の測定値と、店舗端末６から出力された揚げ油ＰのＣＤＭ値に係る情報と、を取得する（ステップＳ９５１）。

　この揚げ油ＰのＣＤＭ値に係る情報は、例えば、具体的な油種名を示す情報や、揚げ油ＰのＣＤＭ値を示す情報などである。なお、揚げ油ＰのＣＤＭ値に係る情報は、必ずしも店舗端末６からクラウド９Ｃに出力されなくてもよく、例えば、本部端末７からクラウド９Ｃに出力されてもよい。

　次に、油種判別部９７は、ステップＳ９５１で取得された揚げ油ＰのＣＤＭ値に係る情報に基づいて、揚げ油Ｐが第５油種であるか第６油種であるかを判別する（ステップＳ９５２）。

　ステップＳ９５２において揚げ油Ｐが第５油種であると判別された場合（ステップＳ９５２／第５油種）、劣化指標算出部９３Ｃは、ステップＳ９５１で取得された揚げ油Ｐの第１劣化指標の測定値を、記憶部９２Ｃに記憶されている数式（４３）のＤｉ１ｎまたは数式（４４）のＤｉ１ｎに代入し、揚げ油Ｐの第２劣化指標Ｄｉ２ｎを算出する（ステップＳ９５３）。

　他方、ステップＳ９５２において揚げ油Ｐが第６油種であると判別された場合（ステップＳ９５２／第６油種）、劣化指標算出部９３Ｃは、ステップＳ９５１で取得された揚げ油Ｐの第１劣化指標の測定値を、記憶部９２Ｃに記憶されている数式（４５）のＤｉ１ｎまたは数式（４６）のＤｉ１ｎに代入し、揚げ油Ｐの第２劣化指標Ｄｉ２ｎを算出する（ステップＳ９５４）。

　そして、検出結果出力部９４は、ステップＳ９５３またはステップＳ９５４にて算出された揚げ油Ｐの第２劣化指標Ｄｉ２ｎを、揚げ油Ｐの劣化度の検出結果として、店舗端末６および本部端末７のそれぞれに出力し（ステップＳ９５５）、クラウド９Ｃにおける処理が終了する。

　図１６１は、第５油種に係る揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの粘度上昇率の相関を示すグラフであって、粘度上昇率の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４３）、および数式（４４）のそれぞれから粘度上昇率を算出した場合とを比較したものである。図１６２は、第５油種に係る揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの色の相関を示すグラフであって、色の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４３）、および数式（４４）のそれぞれから色を算出した場合とを比較したものである。

　図１６３は、第５油種に係る揚げ油Ｐの酸価（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量の相関を示すグラフであって、極性化合物量の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４３）、および数式（４４）のそれぞれから極性化合物量を算出した場合とを比較したものである。図１６４は、第５油種に係る揚げ油Ｐの酸価（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの粘度上昇率の相関を示すグラフであって、粘度上昇率の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４３）、および数式（４４）のそれぞれから粘度上昇率を算出した場合とを比較したものである。図１６５は、第５油種に係る揚げ油Ｐの粘度上昇率（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量の相関を示すグラフであって、極性化合物量の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４３）、および数式（４４）のそれぞれから極性化合物量を算出した場合とを比較したものである。

　図１６６は、第５油種に係る揚げ油Ｐの粘度上昇率（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの酸価の相関を示すグラフであって、酸価の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４３）、および数式（４４）のそれぞれから酸価を算出した場合とを比較したものである。図１６７は、第５油種に係る揚げ油Ｐの粘度上昇率（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの色の相関を示すグラフであって、色の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４３）、および数式（４４）のそれぞれから色を算出した場合とを比較したものである。

　図１６８は、第５油種に係る揚げ油Ｐの色（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量の相関を示すグラフであって、極性化合物量の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４３）、および数式（４４）のそれぞれから極性化合物量を算出した場合とを比較したものである。図１６９は、第５油種に係る揚げ油Ｐの色（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの粘度上昇率の相関を示すグラフであって、粘度上昇率の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４３）、および数式（４４）のそれぞれから粘度上昇率を算出した場合とを比較したものである。

　図１７０は、第６油種に係る揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの粘度上昇率の相関を示すグラフであって、粘度上昇率の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４５）、および数式（４６）のそれぞれから粘度上昇率を算出した場合とを比較したものである。図１７１は、第６油種に係る揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの色の相関を示すグラフであって、色の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４５）、および数式（４６）のそれぞれから色を算出した場合とを比較したものである。

　図１７２は、第６油種に係る揚げ油Ｐの酸価（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量の相関を示すグラフであって、極性化合物量の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４５）、および数式（４６）のそれぞれから極性化合物量を算出した場合とを比較したものである。図１７３は、第６油種に係る揚げ油Ｐの酸価（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの粘度上昇率の相関を示すグラフであって、粘度上昇率の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４５）、および数式（４６）のそれぞれから粘度上昇率を算出した場合とを比較したものである。

　図１７４は、第６油種に係る揚げ油Ｐの粘度上昇率（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量の相関を示すグラフであって、極性化合物量の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４５）、および数式（４６）のそれぞれから極性化合物量を算出した場合とを比較したものである。図１７５は、第６油種に係る揚げ油Ｐの粘度上昇率（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの酸価の相関を示すグラフであって、酸価の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４５）、および数式（４６）のそれぞれから酸価を算出した場合とを比較したものである。図１７６は、第６油種に係る揚げ油Ｐの粘度上昇率（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの色の相関を示すグラフであって、色の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４５）、および数式（４６）のそれぞれから色を算出した場合とを比較したものである。

　図１７７は、第６油種に係る揚げ油Ｐの色（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量の相関を示すグラフであって、極性化合物量の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４５）、および数式（４６）のそれぞれから極性化合物量を算出した場合とを比較したものである。図１７８は、第６油種に係る揚げ油Ｐの色（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの粘度上昇率の相関を示すグラフであって、粘度上昇率の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４５）、および数式（４６）のそれぞれから粘度上昇率を算出した場合とを比較したものである。

　図１６１～１６９では、揚げ油Ｐが第５油種である場合に関し、揚げ油Ｐの第２劣化指標の実測値に対応する相関グラフを複数の〇印で、数式（３１）に対応する相関グラフを複数の－印で、数式（３２）に対応する相関グラフを複数の■印で、数式（４３）に対応する相関グラフを複数の＊印で、数式（４４）に対応する相関グラフを複数の▲印で、それぞれ示している。

　図１７０～１７８では、揚げ油Ｐが第６油種である場合に関し、揚げ油Ｐの第２劣化指標の実測値に対応する相関グラフを複数の〇印で、数式（３１）に対応する相関グラフを複数の－印で、数式（３２）に対応する相関グラフを複数の■印で、数式（４５）に対応する相関グラフを複数の＊印で、数式（４６）に対応する相関グラフを複数の▲印で、それぞれ示している。

　図１６１～１６９に示すように、数式（４３）に対応する相関グラフおよび数式（４４）に対応する相関グラフは、数式（３１）に対応する相関グラフおよび数式（３２）に対応する相関グラフよりも、揚げ油Ｐの第２劣化指標の実測値に対応する相関グラフの近くに位置している。換言すれば、数式（３１）に対応する相関グラフおよび数式（３２）に対応する相関グラフは、数式（４３）に対応する相関グラフおよび数式（４４）に対応する相関グラフよりも、揚げ油Ｐの第２劣化指標の実測値に対応する相関グラフから外れて位置している。

　同様に、図１７０～１７８に示すように、数式（４５）に対応する相関グラフおよび数式（４６）に対応する相関グラフは、数式（３１）に対応する相関グラフおよび数式（３２）に対応する相関グラフよりも、揚げ油Ｐの第２劣化指標の実測値に対応する相関グラフの近くに位置している。換言すれば、数式（３１）に対応する相関グラフおよび数式（３２）に対応する相関グラフは、数式（４５）に対応する相関グラフおよび数式（４６）に対応する相関グラフよりも、揚げ油Ｐの第２劣化指標の実測値に対応する相関グラフから外れて位置している。

　このように、揚げ油Ｐの第１劣化指標を測定装置４で測定した場合には、クラウド９Ｃが、揚げ油ＰのＣＤＭ値に基づいて揚げ油Ｐの種類を第５油種と第６油種とに判別し、該当する油種に対応する相関式を用いて揚げ油Ｐの第２劣化指標を算出することにより、揚げ油ＰのＣＤＭ値に基づいた油種分類を考慮せず一律に数式（３１）または数式（３２）を用いた場合よりも、高精度に揚げ油Ｐの第２劣化指標を算出することができる。

＜第１４実施形態＞
　次に、本発明の第１４実施形態に係るクラウド９Ｃについて、図１７９～３６８を参照して説明する。

　第７実施形態にて前述したように、揚げ油Ｐ（植物油）の主成分は、ＴＧ（トリアシルグリセロール）である。このＴＧは、加熱されると、その一部が、ＤＧ（ジアシルグリセロール）と、ＭＧ（モノアシルグリセロール）と、ＦＦＡ（遊離脂肪酸）と、に分解される。

　図１７９は、新油のＭＧ含量により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量に対する揚げ油Ｐの粘度上昇率の相関を示すグラフである。図１８０は、新油のＭＧ含量により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量に対する揚げ油Ｐの色の相関を示すグラフである。図１８１は、新油のＭＧ含量により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油Ｐの酸価に対する揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量の相関を示すグラフである。図１８２は、新油のＭＧ含量により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油Ｐの酸価に対する揚げ油Ｐの粘度上昇率の相関を示すグラフである。

　図１８３は、新油のＭＧ含量により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油Ｐの粘度上昇率に対する揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量の相関を示すグラフである。図１８４は、新油のＭＧ含量により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油Ｐの粘度上昇率に対する揚げ油Ｐの酸価の相関を示すグラフである。図１８５は、新油のＭＧ含量により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油Ｐの粘度上昇率に対する揚げ油Ｐの色の相関を示すグラフである。図１８６は、新油のＭＧ含量により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油Ｐの色に対する揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量の相関を示すグラフである。図１８７は、新油のＭＧ含量により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油Ｐの色に対する揚げ油Ｐの粘度上昇率の相関を示すグラフである。

　図１８８は、新油のＦＦＡ含量により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量に対する揚げ油Ｐの粘度上昇率の相関を示すグラフである。図１８９は、新油のＦＦＡ含量により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量に対する揚げ油Ｐの色の相関を示すグラフである。図１９０は、新油のＦＦＡ含量により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油Ｐの酸価に対する揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量の相関を示すグラフである。図１９１は、新油のＦＦＡ含量により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油Ｐの酸価に対する揚げ油Ｐの粘度上昇率の相関を示すグラフである。

　図１９２は、新油のＦＦＡ含量により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油Ｐの粘度上昇率に対する揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量の相関を示すグラフである。図１９３は、新油のＦＦＡ含量により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油Ｐの粘度上昇率に対する揚げ油Ｐの酸価の相関を示すグラフである。図１９４は、新油のＦＦＡ含量により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油Ｐの粘度上昇率に対する揚げ油Ｐの色の相関を示すグラフである。図１９５は、新油のＦＦＡ含量により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油Ｐの色に対する揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量の相関を示すグラフである。図１９６は、新油のＦＦＡ含量により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油Ｐの色に対する揚げ油Ｐの粘度上昇率の相関を示すグラフである。

　図１９７は、加熱油のＭＧ含量により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量に対する揚げ油Ｐの粘度上昇率の相関を示すグラフである。図１９８は、加熱油のＭＧ含量により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量に対する揚げ油Ｐの色の相関を示すグラフである。図１９９は、加熱油のＭＧ含量により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油Ｐの酸価に対する揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量の相関を示すグラフである。図２００は、加熱油のＭＧ含量により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油Ｐの酸価に対する揚げ油Ｐの粘度上昇率の相関を示すグラフである。

　図２０１は、加熱油のＭＧ含量により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油Ｐの粘度上昇率に対する揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量の相関を示すグラフである。図２０２は、加熱油のＭＧ含量により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油Ｐの粘度上昇率に対する揚げ油Ｐの酸価の相関を示すグラフである。図２０３は、加熱油のＭＧ含量により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油Ｐの粘度上昇率に対する揚げ油Ｐの色の相関を示すグラフである。図２０４は、加熱油のＭＧ含量により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油Ｐの色に対する揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量の相関を示すグラフである。図２０５は、加熱油のＭＧ含量により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油Ｐの色に対する揚げ油Ｐの粘度上昇率の相関を示すグラフである。

　図２０６は、加熱油のＴＧ含量により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量に対する揚げ油Ｐの粘度上昇率の相関を示すグラフである。図２０７は、加熱油のＴＧ含量により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量に対する揚げ油Ｐの色の相関を示すグラフである。図２０８は、加熱油のＴＧ含量により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油Ｐの酸価に対する揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量の相関を示すグラフである。図２０９は、加熱油のＴＧ含量により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油Ｐの酸価に対する揚げ油Ｐの粘度上昇率の相関を示すグラフである。

　図２１０は、加熱油のＴＧ含量により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油Ｐの粘度上昇率に対する揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量の相関を示すグラフである。図２１１は、加熱油のＴＧ含量により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油Ｐの粘度上昇率に対する揚げ油Ｐの酸価の相関を示すグラフである。図２１２は、加熱油のＴＧ含量により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油Ｐの粘度上昇率に対する揚げ油Ｐの色の相関を示すグラフである。図２１３は、加熱油のＴＧ含量により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油Ｐの色に対する揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量の相関を示すグラフである。図２１４は、加熱油のＴＧ含量により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油Ｐの色に対する揚げ油Ｐの粘度上昇率の相関を示すグラフである。

　図２１５は、加熱によるＤＧ含量の増加率により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量に対する揚げ油Ｐの粘度上昇率の相関を示すグラフである。図２１６は、加熱によるＤＧ含量の増加率により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量に対する揚げ油Ｐの色の相関を示すグラフである。図２１７は、加熱によるＤＧ含量の増加率により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油Ｐの酸価に対する揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量の相関を示すグラフである。図２１８は、加熱によるＤＧ含量の増加率により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油Ｐの酸価に対する揚げ油Ｐの粘度上昇率の相関を示すグラフである。

　図２１９は、加熱によるＤＧ含量の増加率により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油Ｐの粘度上昇率に対する揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量の相関を示すグラフである。図２２０は、加熱によるＤＧ含量の増加率により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油Ｐの粘度上昇率に対する揚げ油Ｐの酸価の相関を示すグラフである。図２２１は、加熱によるＤＧ含量の増加率により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油Ｐの粘度上昇率に対する揚げ油Ｐの色の相関を示すグラフである。図２２２は、加熱によるＤＧ含量の増加率により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油Ｐの色に対する揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量の相関を示すグラフである。図２２３は、加熱によるＤＧ含量の増加率により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油Ｐの色に対する揚げ油Ｐの粘度上昇率の相関を示すグラフである。

　図２２４は、加熱によるＦＦＡ含量の増加率により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量に対する揚げ油Ｐの粘度上昇率の相関を示すグラフである。図２２５は、加熱によるＦＦＡ含量の増加率により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量に対する揚げ油Ｐの色の相関を示すグラフである。図２２６は、加熱によるＦＦＡ含量の増加率により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油Ｐの酸価に対する揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量の相関を示すグラフである。図２２７は、加熱によるＦＦＡ含量の増加率により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油Ｐの酸価に対する揚げ油Ｐの粘度上昇率の相関を示すグラフである。

　図２２８は、加熱によるＦＦＡ含量の増加率により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油Ｐの粘度上昇率に対する揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量の相関を示すグラフである。図２２９は、加熱によるＦＦＡ含量の増加率により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油の粘度上昇率に対する揚げ油の酸価の相関を示すグラフである。図２３０は、加熱によるＦＦＡ含量の増加率により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油Ｐの粘度上昇率に対する揚げ油Ｐの色の相関を示すグラフである。図２３１は、加熱によるＦＦＡ含量の増加率により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油Ｐの色に対する揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量の相関を示すグラフである。図２３２は、加熱によるＦＦＡ含量の増加率により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油Ｐの色に対する揚げ油Ｐの粘度上昇率の相関を示すグラフである。

　図２３３は、加熱によるＴＧ含量の減少率により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量に対する揚げ油Ｐの粘度上昇率の相関を示すグラフである。図２３４は、加熱によるＴＧ含量の減少率により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量に対する揚げ油Ｐの色の相関を示すグラフである。図２３５は、加熱によるＴＧ含量の減少率により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油Ｐの酸価に対する揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量の相関を示すグラフである。図２３６は、加熱によるＴＧ含量の減少率により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油Ｐの酸価に対する揚げ油Ｐの粘度上昇率の相関を示すグラフである。

　図２３７は、加熱によるＴＧ含量の減少率により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油の粘度上昇率に対する揚げ油に含まれる極性化合物量の相関を示すグラフである。図２３８は、加熱によるＴＧ含量の減少率により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油の粘度上昇率に対する揚げ油の酸価の相関を示すグラフである。図２３９は、加熱によるＴＧ含量の減少率により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油の粘度上昇率に対する揚げ油の色の相関を示すグラフである。図２４０は、加熱によるＴＧ含量の減少率により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油の色に対する揚げ油に含まれる極性化合物量の相関を示すグラフである。図２４１は、加熱によるＴＧ含量の減少率により分類された第７油種および第８油種に係る揚げ油の色に対する揚げ油の粘度上昇率の相関を示すグラフである。

　なお、図１７９～２４１の相関グラフはそれぞれ、横軸に相当する第１劣化指標が測定装置４を用いて測定された値となっている。

　図１７９～２４１にそれぞれ示すように、揚げ油Ｐの第１劣化指標に対する揚げ油Ｐの第２劣化指標の相関グラフは、第７油種と第８油種とでは異なるグラフとなる。図１７９～２４１では、第７油種に対応した揚げ油Ｐの第１劣化指標に対する揚げ油Ｐの第２劣化指標の相関グラフを複数の〇印で、第８油種に対応した揚げ油Ｐの第１劣化指標に対する揚げ油Ｐの第２劣化指標の相関グラフを複数の▲印で、それぞれ示している。

　揚げ油Ｐが第７油種の場合には、揚げ油Ｐの第１劣化指標に対する揚げ油Ｐの第２劣化指標の相関式は、数式（３１）のＤｉ１ｎの一次係数αとしてα７を、定数βとしてβ７を、それぞれ含む一次式で表される次の数式（４７）、または、数式（３２）のＤｉ１ｎの二次係数γとしてγ７を、Ｄｉ１ｎの一次係数δとしてδ７を、定数εとしてε７を、それぞれ含む二次式で表される次の数式（４８）となる。
　Ｄｉ２ｎ＝α７×（Ｄｉ１ｎ）＋β７・・・（４７）
　Ｄｉ２ｎ＝γ７×（Ｄｉ１ｎ）^２＋δ７×（ＰＣｎ）＋ε７・・・（４８）

　また、揚げ油Ｐが第８油種の場合には、揚げ油Ｐの第１劣化指標に対する揚げ油Ｐの第２劣化指標の相関式は、数式（３１）のＤｉ１ｎの一次係数αとしてα８を、定数βとしてβ８を、それぞれ含む一次式で表される次の数式（４９）、または、数式（３２）のＤｉ１ｎの二次係数γとしてγ８を、Ｄｉ１ｎの一次係数δとしてδ８を、定数εとしてε８を、それぞれ含む二次式で表される次の数式（５０）となる。
　Ｄｉ２ｎ＝α８×（Ｄｉ１ｎ）＋β８・・・（４９）
　Ｄｉ２ｎ＝γ８×（Ｄｉ１ｎ）^２＋δ８×（Ｄｉ１ｎ）＋ε８・・・（５０）

　このとき、図１７９、図１８０、図１８４、図１８５、図１８８、図１８９、図１９３、図１９４、図１９７、図１９８、図２０２、図２０３、図２０６、図２０７、図２１１、図２１２、図２１５、図２１６、図２２０、図２２１、図２２４、図２２５、図２２９、図２３０、図２３３、図２３４、図２３８、図２３９では、数式（４９）のＤｉ１ｎの一次係数α８は、数式（４７）のＤｉ１ｎの一次係数α７よりも小さく（α８＜α７）、数式（４９）の定数β８は、数式（４７）の定数β７よりも小さい（β８＜β７）。また、数式（５０）のＤｉ１ｎの二次係数γ８は、数式（４８）のＤｉ１ｎの二次係数γ７よりも小さく（γ８＜γ７）、数式（５０）のＤｉ１ｎの一次係数δ８は、数式（４８）のＤｉ１ｎの一次係数δ７よりも小さく（δ８＜δ７）、数式（５０）の定数ε８は、数式（４８）の定数ε７よりも小さい（ε８＜ε７）。

　他方、図１８１～１８３、図１８６、図１８７、図１９０～１９２、図１９５、図１９６、図１９９～２０１、図２０４、図２０５、図２０８～２１０、図２１３、図２１４、図２１７～２１９、図２２２、図２２３、図２２６～２２８、図２３１、図２３２、図２３５～２３７、図２４０、図２４１では、数式（４９）のＤｉ１ｎの一次係数α８は、数式（４７）のＤｉ１ｎの一次係数α７よりも大きく（α８＞α７）、数式（４９）の定数β８は、数式（４７）の定数β７よりも大きい（β８＞β７）。また、数式（５０）のＤｉ１ｎの二次係数γ８は、数式（４８）のＤｉ１ｎの二次係数γ７よりも大きく（γ８＞γ７）、数式（５０）のＤｉ１ｎの一次係数δ８は、数式（４８）のＤｉ１ｎの一次係数δ７よりも大きく（δ８＞δ７）、数式（５０）の定数ε８は、数式（４８）の定数ε７よりも大きい（ε８＞ε７）。

　したがって、特に、揚げ油Ｐの第１劣化指標を測定装置４で測定した場合には、第７油種と第８油種とでは、揚げ油Ｐの第１劣化指標に対する揚げ油Ｐの第２劣化指標の相関に違いが生じるため、その違いが考慮された数式（第７油種の場合は数式（４７）または数式（４８）、第８油種の場合は数式（４９）または数式（５０））を用いた方が、より精度良く揚げ油Ｐの第２劣化指標を算出することができる。

　図２４２は、第１４実施形態に係るクラウド９Ｃで実行される処理の流れを示すフローチャートである。

　本実施形態に係るクラウド９Ｃでは、まず、データ取得部９１Ｃが、測定装置４から出力された揚げ油Ｐの第１劣化指標の測定値と、店舗端末６から出力された揚げ油Ｐの脂質分子種に係る情報と、を取得する（ステップＳ９６１）。

　この揚げ油Ｐの脂質分子種に係る情報は、例えば、具体的な油種名を示す情報などである。なお、揚げ油Ｐの脂質分子種に係る情報は、必ずしも店舗端末６からクラウド９Ｃに出力されなくてもよく、例えば、本部端末７からクラウド９Ｃに出力されてもよい。

　次に、油種判別部９７は、ステップＳ９６１で取得された揚げ油Ｐの脂質分子種に係る情報に基づいて、揚げ油Ｐが第７油種であるか第８油種であるかを判別する（ステップＳ９６２）。

　ステップＳ９６２において揚げ油Ｐが第７油種であると判別された場合（ステップＳ９６２／第７油種）、劣化指標算出部９３Ｃは、ステップＳ９６１で取得された揚げ油Ｐの第１劣化指標の測定値を、記憶部９２Ｃに記憶されている数式（４７）のＤｉ１ｎまたは数式（４８）のＤｉ１ｎに代入し、揚げ油Ｐの第２劣化指標Ｄｉ２ｎを算出する（ステップＳ９６３）。

　他方、ステップＳ９６２において揚げ油Ｐが第８油種であると判別された場合（ステップＳ９６２／第８油種）、劣化指標算出部９３Ｃは、ステップＳ９６１で取得された揚げ油Ｐの第１劣化指標の測定値を、記憶部９２Ｃに記憶されている数式（４９）のＤｉ１ｎまたは数式（５０）のＤｉ１ｎに代入し、揚げ油Ｐの第２劣化指標Ｄｉ２ｎを算出する（ステップＳ９６４）。

　そして、検出結果出力部９４は、ステップＳ９６３またはステップＳ９６４にて算出された揚げ油Ｐの第２劣化指標Ｄｉ２ｎを、揚げ油Ｐの劣化度の検出結果として、店舗端末６および本部端末７のそれぞれに出力し（ステップＳ９６５）、クラウド９Ｃにおける処理が終了する。

　図２４３は、新油のＭＧ含量により分類された第７油種に係る揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの粘度上昇率との相関を示すグラフであって、粘度上昇率の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４７）、および数式（４８）のそれぞれから粘度上昇率を算出した場合とを比較したものである。図２４４は、新油のＭＧ含量により分類された第７油種に係る揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの色との相関を示すグラフであって、色の実測値と数式数式（３１）、数式（３２）、数式（４７）、および数式（４８）のそれぞれから色を算出した場合とを比較したものである。図２４５は、新油のＭＧ含量により分類された第７油種に係る揚げ油Ｐの酸価（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量との相関を示すグラフであって、極性化合物量の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４７）、および数式（４８）のそれぞれから極性化合物量を算出した場合とを比較したものである。図２４６は、新油のＭＧ含量により分類された第７油種に係る揚げ油Ｐの酸価（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの粘度上昇率との相関を示すグラフであって、粘度上昇率の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４７）、および数式（４８）のそれぞれから粘度上昇率を算出した場合とを比較したものである。

　図２４７は、新油のＭＧ含量により分類された第７油種に係る揚げ油Ｐの粘度上昇率（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量との相関を示すグラフであって、極性化合物量の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４７）、および数式（４８）のそれぞれから極性化合物量を算出した場合とを比較したものである。図２４８は、新油のＭＧ含量により分類された第７油種に係る揚げ油Ｐの粘度上昇率（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの酸価との相関を示すグラフであって、酸価の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４７）、および数式（４８）のそれぞれから酸価を算出した場合とを比較したものである。図２４９は、新油のＭＧ含量により分類された第７油種に係る揚げ油Ｐの粘度上昇率（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの色との相関を示すグラフであって、色の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４７）、および数式（４８）のそれぞれから色を算出した場合とを比較したものである。図２５０は、新油のＭＧ含量により分類された第７油種に係る揚げ油Ｐの色（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量との相関を示すグラフであって、極性化合物量の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４７）、および数式（４８）のそれぞれから極性化合物量を算出した場合とを比較したものである。図２５１は、新油のＭＧ含量により分類された第７油種に係る揚げ油Ｐの色（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの粘度上昇率との相関を示すグラフであって、粘度上昇率の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４７）、および数式（４８）のそれぞれから粘度上昇率を算出した場合とを比較したものである。

　図２５２は、新油のＭＧ含量により分類された第８油種に係る揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの粘度上昇率との相関を示すグラフであって、粘度上昇率の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４９）、および数式（５０）のそれぞれから粘度上昇率を算出した場合とを比較したものである。図２５３は、新油のＭＧ含量により分類された第８油種に係る揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの色との相関を示すグラフであって、色の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４９）、および数式（５０）のそれぞれから色を算出した場合とを比較したものである。図２５４は、新油のＭＧ含量により分類された第８油種に係る揚げ油Ｐの酸価（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量との相関を示すグラフであって、極性化合物量の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４９）、および数式（５０）のそれぞれから極性化合物量を算出した場合とを比較したものである。図２５５は、新油のＭＧ含量により分類された第８油種に係る揚げ油Ｐの酸価（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの粘度上昇率との相関を示すグラフであって、粘度上昇率の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４９）、および数式（５０）のそれぞれから粘度上昇率を算出した場合とを比較したものである。

　図２５６は、新油のＭＧ含量により分類された第８油種に係る揚げ油Ｐの粘度上昇率（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量との相関を示すグラフであって、極性化合物量の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４９）、および数式（５０）のそれぞれから極性化合物量を算出した場合とを比較したものである。図２５７は、新油のＭＧ含量により分類された第８油種に係る揚げ油Ｐの粘度上昇率（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの酸価との相関を示すグラフであって、酸価の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４９）、および数式（５０）のそれぞれから酸価を算出した場合とを比較したものである。図２５８は、新油のＭＧ含量により分類された第８油種に係る揚げ油Ｐの粘度上昇率（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの色との相関を示すグラフであって、色の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４９）、および数式（５０）のそれぞれから色を算出した場合とを比較したものである。図２５９は、新油のＭＧ含量により分類された第８油種に係る揚げ油Ｐの色（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量との相関を示すグラフであって、極性化合物量の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４９）、および数式（５０）のそれぞれから極性化合物量を算出した場合とを比較したものである。図２６０は、新油のＭＧ含量により分類された第８油種に係る揚げ油Ｐの色（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの粘度上昇率との相関を示すグラフであって、粘度上昇率の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４９）、および数式（５０）のそれぞれから粘度上昇率を算出した場合とを比較したものである。

　図２６１は、新油のＦＦＡ含量により分類された第７油種に係る揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの粘度上昇率との相関を示すグラフであって、粘度上昇率の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４７）、および数式（４８）のそれぞれから粘度上昇率を算出した場合とを比較したものである。図２６２は、新油のＦＦＡ含量により分類された第７油種に係る揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの色との相関を示すグラフであって、色の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４７）、および数式（４８）のそれぞれから色を算出した場合とを比較したものである。図２６３は、新油のＦＦＡ含量により分類された第７油種に係る揚げ油Ｐの酸価（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量との相関を示すグラフであって、極性化合物量の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４７）、および数式（４８）のそれぞれから極性化合物量を算出した場合とを比較したものである。図２６４は、新油のＦＦＡ含量により分類された第７油種に係る揚げ油Ｐの酸価（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの粘度上昇率との相関を示すグラフであって、粘度上昇率の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４７）、および数式（４８）のそれぞれから粘度上昇率を算出した場合とを比較したものである。

　図２６５は、新油のＦＦＡ含量により分類された第７油種に係る揚げ油Ｐの粘度上昇率（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量との相関を示すグラフであって、極性化合物量の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４７）、および数式（４８）のそれぞれから極性化合物量を算出した場合とを比較したものである。図２６６は、新油のＦＦＡ含量により分類された第７油種に係る揚げ油Ｐの粘度上昇率（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの酸価との相関を示すグラフであって、酸価の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４７）、および数式（４８）のそれぞれから酸価を算出した場合とを比較したものである。図２６７は、新油のＦＦＡ含量により分類された第７油種に係る揚げ油Ｐの粘度上昇率（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの色との相関を示すグラフであって、色の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４７）、および数式（４８）のそれぞれから色を算出した場合とを比較したものである。図２６８は、新油のＦＦＡ含量により分類された第７油種に係る揚げ油Ｐの色（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量との相関を示すグラフであって、極性化合物量の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４７）、および数式（４８）のそれぞれから極性化合物量を算出した場合とを比較したものである。図２６９は、新油のＦＦＡ含量により分類された第７油種に係る揚げ油Ｐの色（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの粘度上昇率との相関を示すグラフであって、粘度上昇率の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４７）、および数式（４８）のそれぞれから粘度上昇率を算出した場合とを比較したものである。

　図２７０は、新油のＦＦＡ含量により分類された第８油種に係る揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの粘度上昇率との相関を示すグラフであって、粘度上昇率の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４９）、および数式（５０）のそれぞれから粘度上昇率を算出した場合とを比較したものである。図２７１は、新油のＦＦＡ含量により分類された第８油種に係る揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの色との相関を示すグラフであって、色の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４９）、および数式（５０）のそれぞれから色を算出した場合とを比較したものである。図２７２は、新油のＦＦＡ含量により分類された第８油種に係る揚げ油Ｐの酸価（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量との相関を示すグラフであって、極性化合物量の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４９）、および数式（５０）のそれぞれから極性化合物量を算出した場合とを比較したものである。図２７３は、新油のＦＦＡ含量により分類された第８油種に係る揚げ油Ｐの酸価（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの粘度上昇率との相関を示すグラフであって、粘度上昇率の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４９）、および数式（５０）のそれぞれから粘度上昇率を算出した場合とを比較したものである。

　図２７４は、新油のＦＦＡ含量により分類された第８油種に係る揚げ油Ｐの粘度上昇率（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量との相関を示すグラフであって、極性化合物量の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４９）、および数式（５０）のそれぞれから極性化合物量を算出した場合とを比較したものである。図２７５は、新油のＦＦＡ含量により分類された第８油種に係る揚げ油Ｐの粘度上昇率（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの酸価との相関を示すグラフであって、酸価の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４９）、および数式（５０）のそれぞれから酸価を算出した場合とを比較したものである。図２７６は、新油のＦＦＡ含量により分類された第８油種に係る揚げ油Ｐの粘度上昇率（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの色との相関を示すグラフであって、色の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４９）、および数式（５０）のそれぞれから色を算出した場合とを比較したものである。図２７７は、新油のＦＦＡ含量により分類された第８油種に係る揚げ油Ｐの色（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量との相関を示すグラフであって、極性化合物量の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４９）、および数式（５０）のそれぞれから極性化合物量を算出した場合とを比較したものである。図２７８は、新油のＦＦＡ含量により分類された第８油種に係る揚げ油Ｐの色（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの粘度上昇率との相関を示すグラフであって、粘度上昇率の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４９）、および数式（５０）のそれぞれから粘度上昇率を算出した場合とを比較したものである。

　図２７９は、加熱油のＭＧ含量により分類された第７油種に係る揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの粘度上昇率の相関を示すグラフであって、粘度上昇率の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４７）、および数式（４８）のそれぞれから粘度上昇率を算出した場合とを比較したものである。図２８０は、加熱油のＭＧ含量により分類された第７油種に係る揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの色の相関を示すグラフであって、色の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４７）、および数式（４８）のそれぞれから色を算出した場合とを比較したものである。図２８１は、加熱油のＭＧ含量により分類された第７油種に係る揚げ油Ｐの酸価（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量の相関を示すグラフであって、極性化合物量の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４７）、および数式（４８）のそれぞれから極性化合物量を算出した場合とを比較したものである。図２８２は、加熱油のＭＧ含量により分類された第７油種に係る揚げ油Ｐの酸価（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの粘度上昇率の相関を示すグラフであって、粘度上昇率の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４７）、および数式（４８）のそれぞれから粘度上昇率を算出した場合とを比較したものである。

　図２８３は、加熱油のＭＧ含量により分類された第７油種に係る揚げ油Ｐの粘度上昇率（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量の相関を示すグラフであって、極性化合物量の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４７）、および数式（４８）のそれぞれから極性化合物量を算出した場合とを比較したものである。図２８４は、加熱油のＭＧ含量により分類された第７油種に係る揚げ油Ｐの粘度上昇率（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの酸価の相関を示すグラフであって、酸価の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４７）、および数式（４８）のそれぞれから酸価を算出した場合とを比較したものである。図２８５は、加熱油のＭＧ含量により分類された第７油種に係る揚げ油Ｐの粘度上昇率（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの色の相関を示すグラフであって、色の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４７）、および数式（４８）のそれぞれから色を算出した場合とを比較したものである。図２８６は、加熱油のＭＧ含量により分類された第７油種に係る揚げ油Ｐの色（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量の相関を示すグラフであって、極性化合物量の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４７）、および数式（４８）のそれぞれから極性化合物量を算出した場合とを比較したものである。図２８７は、加熱油のＭＧ含量により分類された第７油種に係る揚げ油Ｐの色（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの粘度上昇率の相関を示すグラフであって、粘度上昇率の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４７）、および数式（４８）のそれぞれから粘度上昇率を算出した場合とを比較したものである。

　図２８８は、加熱油のＭＧ含量により分類された第８油種に係る揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの粘度上昇率の相関を示すグラフであって、粘度上昇率の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４９）、および数式（５０）のそれぞれから粘度上昇率を算出した場合とを比較したものである。図２８９は、加熱油のＭＧ含量により分類された第８油種に係る揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの色の相関を示すグラフであって、色の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４９）、および数式（５０）のそれぞれから色を算出した場合とを比較したものである。図２９０は、加熱油のＭＧ含量により分類された第８油種に係る揚げ油Ｐの酸価（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量の相関を示すグラフであって、極性化合物量の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４９）、および数式（５０）のそれぞれから極性化合物量を算出した場合とを比較したものである。図２９１は、加熱油のＭＧ含量により分類された第８油種に係る揚げ油Ｐの酸価（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの粘度上昇率の相関を示すグラフであって、粘度上昇率の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４９）、および数式（５０）のそれぞれから粘度上昇率を算出した場合とを比較したものである。

　図２９２は、加熱油のＭＧ含量により分類された第８油種に係る揚げ油Ｐの粘度上昇率（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量の相関を示すグラフであって、極性化合物量の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４９）、および数式（５０）のそれぞれから極性化合物量を算出した場合とを比較したものである。図２９３は、加熱油のＭＧ含量により分類された第８油種に係る揚げ油Ｐの粘度上昇率（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの酸価の相関を示すグラフであって、酸価の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４９）、および数式（５０）のそれぞれから酸価を算出した場合とを比較したものである。図２９４は、加熱油のＭＧ含量により分類された第８油種に係る揚げ油Ｐの粘度上昇率（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの色の相関を示すグラフであって、色の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４９）、および数式（５０）のそれぞれから色を算出した場合とを比較したものである。図２９５は、加熱油のＭＧ含量により分類された第８油種に係る揚げ油Ｐの色（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量の相関を示すグラフであって、極性化合物量の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４９）、および数式（５０）のそれぞれから極性化合物量を算出した場合とを比較したものである。図２９６は、加熱油のＭＧ含量により分類された第８油種に係る揚げ油Ｐの色（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの粘度上昇率の相関を示すグラフであって、粘度上昇率の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４９）、および数式（５０）のそれぞれから粘度上昇率を算出した場合とを比較したものである。

　図２９７は、加熱油のＴＧ含量により分類された第７油種に係る揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの粘度上昇率の相関を示すグラフであって、粘度上昇率の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４７）、および数式（４８）のそれぞれから粘度上昇率を算出した場合とを比較したものである。図２９８は、加熱油のＴＧ含量により分類された第７油種に係る揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの色の相関を示すグラフであって、色の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４７）、および数式（４８）のそれぞれから色を算出した場合とを比較したものである。図２９９は、加熱油のＴＧ含量により分類された第７油種に係る揚げ油Ｐの酸価（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量の相関を示すグラフであって、極性化合物量の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４７）、および数式（４８）のそれぞれから極性化合物量を算出した場合とを比較したものである。図３００は、加熱油のＴＧ含量により分類された第７油種に係る揚げ油Ｐの酸価（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの粘度上昇率の相関を示すグラフであって、粘度上昇率の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４７）、および数式（４８）のそれぞれから粘度上昇率を算出した場合とを比較したものである。

　図３０１は、加熱油のＴＧ含量により分類された第７油種に係る揚げ油Ｐの粘度上昇率（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量の相関を示すグラフであって、極性化合物量の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４７）、および数式（４８）のそれぞれから極性化合物量を算出した場合とを比較したものである。図３０２は、加熱油のＴＧ含量により分類された第７油種に係る揚げ油Ｐの粘度上昇率（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの酸価の相関を示すグラフであって、酸価の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４７）、および数式（４８）のそれぞれから酸価を算出した場合とを比較したものである。図３０３は、加熱油のＴＧ含量により分類された第７油種に係る揚げ油Ｐの粘度上昇率（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの色の相関を示すグラフであって、色の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４７）、および数式（４８）のそれぞれから色を算出した場合とを比較したものである。図３０４は、加熱油のＴＧ含量により分類された第７油種に係る揚げ油Ｐの色（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量の相関を示すグラフであって、極性化合物量の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４７）、および数式（４８）のそれぞれから極性化合物量を算出した場合とを比較したものである。図３０５は、加熱油のＴＧ含量により分類された第７油種に係る揚げ油Ｐの色（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの粘度上昇率の相関を示すグラフであって、粘度上昇率の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４７）、および数式（４８）のそれぞれから粘度上昇率を算出した場合とを比較したものである。

　図３０６は、加熱油のＴＧ含量により分類された第８油種に係る揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの粘度上昇率の相関を示すグラフであって、粘度上昇率の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４９）、および数式（５０）のそれぞれから粘度上昇率を算出した場合とを比較したものである。図３０７は、加熱油のＴＧ含量により分類された第８油種に係る揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの色の相関を示すグラフであって、色の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４９）、および数式（５０）のそれぞれから色を算出した場合とを比較したものである。図３０８は、加熱油のＴＧ含量により分類された第８油種に係る揚げ油Ｐの酸価（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量の相関を示すグラフであって、極性化合物量の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４９）、および数式（５０）のそれぞれから極性化合物量を算出した場合とを比較したものである。図３０９は、加熱油のＴＧ含量により分類された第８油種に係る揚げ油Ｐの酸価（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの粘度上昇率の相関を示すグラフであって、粘度上昇率の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４９）、および数式（５０）のそれぞれから粘度上昇率を算出した場合とを比較したものである。

　図３１０は、加熱油のＴＧ含量により分類された第８油種に係る揚げ油Ｐの粘度上昇率（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量の相関を示すグラフであって、極性化合物量の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４９）、および数式（５０）のそれぞれから極性化合物量を算出した場合とを比較したものである。図３１１は、加熱油のＴＧ含量により分類された第８油種に係る揚げ油Ｐの粘度上昇率（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの酸価の相関を示すグラフであって、酸価の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４９）、および数式（５０）のそれぞれから酸価を算出した場合とを比較したものである。図３１２は、加熱油のＴＧ含量により分類された第８油種に係る揚げ油Ｐの粘度上昇率（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの色の相関を示すグラフであって、色の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４９）、および数式（５０）のそれぞれから色を算出した場合とを比較したものである。図３１３は、加熱油のＴＧ含量により分類された第８油種に係る揚げ油Ｐの色（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量の相関を示すグラフであって、極性化合物量の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４９）、および数式（５０）のそれぞれから極性化合物量を算出した場合とを比較したものである。図３１４は、加熱油のＴＧ含量により分類された第８油種に係る揚げ油Ｐの色（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの粘度上昇率の相関を示すグラフであって、粘度上昇率の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４９）、および数式（５０）のそれぞれから粘度上昇率を算出した場合とを比較したものである。

　図３１５は、加熱によるＤＧ含量の増加率により分類された第７油種に係る揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの粘度上昇率の相関を示すグラフであって、粘度上昇率の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４７）、および数式（４８）のそれぞれから粘度上昇率を算出した場合とを比較したものである。図３１６は、加熱によるＤＧ含量の増加率により分類された第７油種に係る揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの色の相関を示すグラフであって、色の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４７）、および数式（４８）のそれぞれから色を算出した場合とを比較したものである。図３１７は、加熱によるＤＧ含量の増加率により分類された第７油種に係る揚げ油Ｐの酸価（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量の相関を示すグラフであって、極性化合物量の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４７）、および数式（４８）のそれぞれから極性化合物量を算出した場合とを比較したものである。図３１８は、加熱によるＤＧ含量の増加率により分類された第７油種に係る揚げ油Ｐの酸価（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの粘度上昇率の相関を示すグラフであって、粘度上昇率の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４７）、および数式（４８）のそれぞれから粘度上昇率を算出した場合とを比較したものである。

　図３１９は、加熱によるＤＧ含量の増加率により分類された第７油種に係る揚げ油Ｐの粘度上昇率（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量の相関を示すグラフであって、極性化合物量の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４７）、および数式（４８）のそれぞれから極性化合物量を算出した場合とを比較したものである。図３２０は、加熱によるＤＧ含量の増加率により分類された第７油種に係る揚げ油Ｐの粘度上昇率（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの酸価の相関を示すグラフであって、酸価の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４７）、および数式（４８）のそれぞれから酸価を算出した場合とを比較したものである。図３２１は、加熱によるＤＧ含量の増加率により分類された第７油種に係る揚げ油Ｐの粘度上昇率（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの色の相関を示すグラフであって、色の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４７）、および数式（４８）のそれぞれから色を算出した場合とを比較したものである。図３２２は、加熱によるＤＧ含量の増加率により分類された第７油種に係る揚げ油Ｐの色（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量の相関を示すグラフであって、極性化合物量の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４７）、および数式（４８）のそれぞれから極性化合物量を算出した場合とを比較したものである。図３２３は、加熱によるＤＧ含量の増加率により分類された第７油種に係る揚げ油Ｐの色（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの粘度上昇率の相関を示すグラフであって、粘度上昇率の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４７）、および数式（４８）のそれぞれから粘度上昇率を算出した場合とを比較したものである。

　図３２４は、加熱によるＤＧ含量の増加率により分類された第８油種に係る揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの粘度上昇率の相関を示すグラフであって、粘度上昇率の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４９）、および数式（５０）のそれぞれから粘度上昇率を算出した場合とを比較したものである。図３２５は、加熱によるＤＧ含量の増加率により分類された第８油種に係る揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの色の相関を示すグラフであって、色の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４９）、および数式（５０）のそれぞれから色を算出した場合とを比較したものである。図３２６は、加熱によるＤＧ含量の増加率により分類された第８油種に係る揚げ油Ｐの酸価（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量の相関を示すグラフであって、極性化合物量の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４９）、および数式（５０）のそれぞれから極性化合物量を算出した場合とを比較したものである。図３２７は、加熱によるＤＧ含量の増加率により分類された第８油種に係る揚げ油Ｐの酸価（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの粘度上昇率の相関を示すグラフであって、粘度上昇率の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４９）、および数式（５０）のそれぞれから粘度上昇率を算出した場合とを比較したものである。

　図３２８は、加熱によるＤＧ含量の増加率により分類された第８油種に係る揚げ油Ｐの粘度上昇率（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量の相関を示すグラフであって、極性化合物量の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４９）、および数式（５０）のそれぞれから極性化合物量を算出した場合とを比較したものである。図３２９は、加熱によるＤＧ含量の増加率により分類された第８油種に係る揚げ油Ｐの粘度上昇率（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの酸価の相関を示すグラフであって、酸価の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４９）、および数式（５０）のそれぞれから酸価を算出した場合とを比較したものである。図３３０は、加熱によるＤＧ含量の増加率により分類された第８油種に係る揚げ油Ｐの粘度上昇率（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの色の相関を示すグラフであって、色の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４９）、および数式（５０）のそれぞれから色を算出した場合とを比較したものである。図３３１は、加熱によるＤＧ含量の増加率により分類された第８油種に係る揚げ油Ｐの色（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量の相関を示すグラフであって、極性化合物量の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４９）、および数式（５０）のそれぞれから極性化合物量を算出した場合とを比較したものである。図３３２は、加熱によるＤＧ含量の増加率により分類された第８油種に係る揚げ油Ｐの色（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの粘度上昇率の相関を示すグラフであって、粘度上昇率の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４９）、および数式（５０）のそれぞれから粘度上昇率を算出した場合とを比較したものである。

　図３３３は、加熱によるＦＦＡ含量の増加率により分類された第７油種に係る揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの粘度上昇率の相関を示すグラフであって、粘度上昇率の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４７）、および数式（４８）のそれぞれから粘度上昇率を算出した場合とを比較したものである。図３３４は、加熱によるＦＦＡ含量の増加率により分類された第７油種に係る揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの色の相関を示すグラフであって、色の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４７）、および数式（４８）のそれぞれから色を算出した場合とを比較したものである。図３３５は、加熱によるＦＦＡ含量の増加率により分類された第７油種に係る揚げ油Ｐの酸価（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量の相関を示すグラフであって、極性化合物量の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４７）、および数式（４８）のそれぞれから極性化合物量を算出した場合とを比較したものである。図３３６は、加熱によるＦＦＡ含量の増加率により分類された第７油種に係る揚げ油Ｐの酸価（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの粘度上昇率の相関を示すグラフであって、粘度上昇率の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４７）、および数式（４８）のそれぞれから粘度上昇率を算出した場合とを比較したものである。

　図３３７は、加熱によるＦＦＡ含量の増加率により分類された第７油種に係る揚げ油Ｐの粘度上昇率（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量の相関を示すグラフであって、極性化合物量の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４７）、および数式（４８）のそれぞれから極性化合物量を算出した場合とを比較したものである。図３３８は、加熱によるＦＦＡ含量の増加率により分類された第７油種に係る揚げ油Ｐの粘度上昇率（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの酸価の相関を示すグラフであって、酸価の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４７）、および数式（４８）のそれぞれから酸価を算出した場合とを比較したものである。図３３９は、加熱によるＦＦＡ含量の増加率により分類された第７油種に係る揚げ油Ｐの粘度上昇率（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの色の相関を示すグラフであって、色の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４７）、および数式（４８）のそれぞれから色を算出した場合とを比較したものである。図３４０は、加熱によるＦＦＡ含量の増加率により分類された第７油種に係る揚げ油Ｐの色（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量の相関を示すグラフであって、極性化合物量の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４７）、および数式（４８）のそれぞれから極性化合物量を算出した場合とを比較したものである。図３４１は、加熱によるＦＦＡ含量の増加率により分類された第７油種に係る揚げ油Ｐの色（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの粘度上昇率の相関を示すグラフであって、粘度上昇率の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４７）、および数式（４８）のそれぞれから粘度上昇率を算出した場合とを比較したものである。

　図３４２は、加熱によるＦＦＡ含量の増加率により分類された第８油種に係る揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの粘度上昇率の相関を示すグラフであって、粘度上昇率の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４９）、および数式（５０）のそれぞれから粘度上昇率を算出した場合とを比較したものである。図３４３は、加熱によるＦＦＡ含量の増加率により分類された第８油種に係る揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの色の相関を示すグラフであって、色の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４９）、および数式（５０）のそれぞれから色を算出した場合とを比較したものである。図３４４は、加熱によるＦＦＡ含量の増加率により分類された第８油種に係る揚げ油Ｐの酸価（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量の相関を示すグラフであって、極性化合物量の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４９）、および数式（５０）のそれぞれから極性化合物量を算出した場合とを比較したものである。図３４５は、加熱によるＦＦＡ含量の増加率により分類された第８油種に係る揚げ油Ｐの酸価（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの粘度上昇率の相関を示すグラフであって、粘度上昇率の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４９）、および数式（５０）のそれぞれから粘度上昇率を算出した場合とを比較したものである。

　図３４６は、加熱によるＦＦＡ含量の増加率により分類された第８油種に係る揚げ油Ｐの粘度上昇率（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量の相関を示すグラフであって、極性化合物量の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４９）、および数式（５０）のそれぞれから極性化合物量を算出した場合とを比較したものである。図３４７は、加熱によるＦＦＡ含量の増加率により分類された第８油種に係る揚げ油Ｐの粘度上昇率（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの酸価の相関を示すグラフであって、酸価の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４９）、および数式（５０）のそれぞれから酸価を算出した場合とを比較したものである。図３４８は、加熱によるＦＦＡ含量の増加率により分類された第８油種に係る揚げ油Ｐの粘度上昇率（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの色の相関を示すグラフであって、色の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４９）、および数式（５０）のそれぞれから色を算出した場合とを比較したものである。図３５０は、加熱によるＦＦＡ含量の増加率により分類された第８油種に係る揚げ油Ｐの色（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの粘度上昇率の相関を示すグラフであって、粘度上昇率の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４９）、および数式（５０）のそれぞれから粘度上昇率を算出した場合とを比較したものである。

　図３５１は、加熱によるＴＧ含量の減少率により分類された第７油種に係る揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの粘度上昇率の相関を示すグラフであって、粘度上昇率の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４７）、および数式（４８）のそれぞれから粘度上昇率を算出した場合とを比較したものである。図３５２は、加熱によるＴＧ含量の減少率により分類された第７油種に係る揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの色の相関を示すグラフであって、色の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４７）、および数式（４８）のそれぞれから色を算出した場合とを比較したものである。図３５３は、加熱によるＴＧ含量の減少率により分類された第７油種に係る揚げ油Ｐの酸価（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量の相関を示すグラフであって、極性化合物量の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４７）、および数式（４８）のそれぞれから極性化合物量を算出した場合とを比較したものである。図３５４は、加熱によるＴＧ含量の減少率により分類された第７油種に係る揚げ油Ｐの酸価（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの粘度上昇率の相関を示すグラフであって、粘度上昇率の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４７）、および数式（４８）のそれぞれから粘度上昇率を算出した場合とを比較したものである。

　図３５５は、加熱によるＴＧ含量の減少率により分類された第７油種に係る揚げ油Ｐの粘度上昇率（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量の相関を示すグラフであって、極性化合物量の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４７）、および数式（４８）のそれぞれから極性化合物量を算出した場合とを比較したものである。図３５６は、加熱によるＴＧ含量の減少率により分類された第７油種に係る揚げ油Ｐの粘度上昇率（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの酸価の相関を示すグラフであって、酸価の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４７）、および数式（４８）のそれぞれから酸価を算出した場合とを比較したものである。図３５７は、加熱によるＴＧ含量の減少率により分類された第７油種に係る揚げ油Ｐの粘度上昇率（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの色の相関を示すグラフであって、色の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４７）、および数式（４８）のそれぞれから色を算出した場合とを比較したものである。図３５８は、加熱によるＴＧ含量の減少率により分類された第７油種に係る揚げ油Ｐの色（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量の相関を示すグラフであって、極性化合物量の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４７）、および数式（４８）のそれぞれから極性化合物量を算出した場合とを比較したものである。図３５９は、加熱によるＴＧ含量の減少率により分類された第７油種に係る揚げ油Ｐの色（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの粘度上昇率の相関を示すグラフであって、粘度上昇率の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４７）、および数式（４８）のそれぞれから粘度上昇率を算出した場合とを比較したものである。

　図３６０は、加熱によるＴＧ含量の減少率により分類された第８油種に係る揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの粘度上昇率の相関を示すグラフであって、粘度上昇率の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４９）、および数式（５０）のそれぞれから粘度上昇率を算出した場合とを比較したものである。図３６１は、加熱によるＴＧ含量の減少率により分類された第８油種に係る揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの色の相関を示すグラフであって、色の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４９）、および数式（５０）のそれぞれから色を算出した場合とを比較したものである。図３６２は、加熱によるＴＧ含量の減少率により分類された第８油種に係る揚げ油Ｐの酸価（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量の相関を示すグラフであって、極性化合物量の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４９）、および数式（５０）のそれぞれから極性化合物量を算出した場合とを比較したものである。図３６３は、加熱によるＴＧ含量の減少率により分類された第８油種に係る揚げ油Ｐの酸価（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの粘度上昇率の相関を示すグラフであって、粘度上昇率の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４９）、および数式（５０）のそれぞれから粘度上昇率を算出した場合とを比較したものである。

　図３６４は、加熱によるＴＧ含量の減少率により分類された第８油種に係る揚げ油Ｐの粘度上昇率（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量の相関を示すグラフであって、極性化合物量の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４９）、および数式（５０）のそれぞれから極性化合物量を算出した場合とを比較したものである。図３６５は、加熱によるＴＧ含量の減少率により分類された第８油種に係る揚げ油Ｐの粘度上昇率（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの酸価の相関を示すグラフであって、酸価の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４９）、および数式（５０）のそれぞれから酸価を算出した場合とを比較したものである。図３６６は、加熱によるＴＧ含量の減少率により分類された第８油種に係る揚げ油Ｐの粘度上昇率（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの色の相関を示すグラフであって、色の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４９）、および数式（５０）のそれぞれから色を算出した場合とを比較したものである。図３６７は、加熱によるＴＧ含量の減少率により分類された第８油種に係る揚げ油Ｐの色（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量の相関を示すグラフであって、極性化合物量の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４９）、および数式（５０）のそれぞれから極性化合物量を算出した場合とを比較したものである。図３６８は、加熱によるＴＧ含量の減少率により分類された第８油種に係る揚げ油Ｐの色（測定装置４を用いて測定）に対する揚げ油Ｐの粘度上昇率の相関を示すグラフであって、粘度上昇率の実測値と数式（３１）、数式（３２）、数式（４９）、および数式（５０）のそれぞれから粘度上昇率を算出した場合とを比較したものである。

　図２４３～２５１、図２６１～２６９、図２７９～２８７、図２９７～３０５、図３１５～３２３、図３３３～３４１、および図３５１～３５９では、揚げ油Ｐが第７油種である場合に関し、揚げ油Ｐの第２劣化指標の実測値に対応する相関グラフを複数の〇印で、数式（３１）に対応する相関グラフを複数の－印で、数式（３２）に対応する相関グラフを複数の■印で、数式（４７）に対応する相関グラフを複数の＊印で、数式（４８）に対応する相関グラフを複数の▲印で、それぞれ示している。

　図２５２～２６０、図２７０～２７８、図２８８～２９６、図３０６～３１４、図３２４～３３２、図３４２～３５０、および図３６０～３６８では、揚げ油Ｐが第８油種である場合に関し、揚げ油Ｐの第２劣化指標の実測値に対応する相関グラフを複数の〇印で、数式（３１）に対応する相関グラフを複数の－印で、数式（３２）に対応する相関グラフを複数の■印で、数式（４９）に対応する相関グラフを複数の＊印で、数式（５０）に対応する相関グラフを複数の▲印で、それぞれ示している。

　図２４３～２５１、図２６１～２６９、図２７９～２８７、図２９７～３０５、図３１５～３２３、図３３３～３４１、および図３５１～３５９に示すように、数式（４７）に対応する相関グラフおよび数式（４８）に対応する相関グラフは、数式（３１）に対応する相関グラフおよび数式（３２）に対応する相関グラフよりも、揚げ油Ｐの第２劣化指標の実測値に対応する相関グラフの近くに位置している。換言すれば、数式（３１）に対応する相関グラフおよび数式（３２）に対応する相関グラフは、数式（４７）に対応する相関グラフおよび数式（４８）に対応する相関グラフよりも、揚げ油Ｐの第２劣化指標の実測値に対応する相関グラフから外れて位置している。

　同様に、図２５２～２６０、図２７０～２７８、図２８８～２９６、図３０６～３１４、図３２４～３３２、図３４２～３５０、および図３６０～３６８に示すように、数式（４９）に対応する相関グラフおよび数式（５０）に対応する相関グラフは、数式（３１）に対応する相関グラフおよび数式（３２）に対応する相関グラフよりも、揚げ油Ｐの第２劣化指標の実測値に対応する相関グラフの近くに位置している。換言すれば、数式（３１）に対応する相関グラフおよび数式（３２）に対応する相関グラフは、数式（４９）に対応する相関グラフおよび数式（５０）に対応する相関グラフよりも、揚げ油Ｐの第２劣化指標の実測値に対応する相関グラフから外れて位置している。

　このように、揚げ油Ｐの第１劣化指標を測定装置４で測定した場合には、クラウド９Ｃが、揚げ油Ｐの脂質分子種に基づいて揚げ油Ｐの種類を第７油種と第８油種とに判別し、該当する油種に対応する相関式を用いて揚げ油Ｐの第２劣化指標を算出することにより、揚げ油Ｐの脂質分子種に基づいた油種分類を考慮せず一律に数式（３１）または数式（３２）を用いた場合よりも、高精度に揚げ油Ｐの第２劣化指標を算出することができる。

＜第１５実施形態＞
　次に、本発明の第１５実施形態に係るクラウド９Ｄについて、図３６９～３７３を参照して説明する。

　図３６９は、揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量に対する揚げ油Ｐの色の相関を、揚げ種の種類を考慮して示すグラフである。図３７０は、揚げ油Ｐの酸価に対する揚げ油Ｐの色の相関を、揚げ種の種類を考慮して示すグラフである。図３７１は、揚げ油Ｐに含まれる粘度上昇率に対する揚げ油Ｐの色の相関を、揚げ種の種類を考慮して示すグラフである。

　図３６９～３７１に示すように、揚げ油Ｐの第２劣化指標が色である場合、揚げ種Ｑの種類によって相関グラフが異なってくる。図３６９～３７１では、４種類の異なる揚げ種Ｑ１，Ｑ２，Ｑ３，Ｑ４に係る相関グラフを示しており、揚げ種Ｑ１に係る相関グラフを複数の〇印で、揚げ種Ｑ２に係る相関グラフを複数の－印で、揚げ種Ｑ３に係る相関グラフを複数の■印で、揚げ種Ｑ４に係る相関グラフを＊印で、それぞれ示している。

　例えば、揚げ種Ｑが揚げ種Ｑ１である場合には、揚げ油Ｐの第１劣化指標に対する揚げ油Ｐの第２劣化指標の相関式は、数式（３１）のＤｉ１ｎの一次係数αとしてα９を、定数βとしてβ９を、それぞれ含む一次式で表される次の数式（５１）、または、数式（３２）のＤｉ１ｎの二次係数γとしてγ９を、Ｄｉ１ｎの一次係数δとしてδ９を、定数εとしてε９を、それぞれ含む二次式で表される次の数式（５２）となる。
　Ｄｉ２ｎ＝α９×（Ｄｉ１ｎ）＋β９・・・（５１）
　Ｄｉ２ｎ＝γ９×（Ｄｉ１ｎ）^２＋δ９×（ＰＣｎ）＋ε９・・・（５２）

　また、揚げ種Ｑが揚げ種Ｑ２である場合には、揚げ油Ｐの第１劣化指標に対する揚げ油Ｐの第２劣化指標の相関式は、数式（３１）のＤｉ１ｎの一次係数αとしてα１０を、定数βとしてβ１０を、それぞれ含む一次式で表される次の数式（５３）、または、数式（３２）のＤｉ１ｎの二次係数γとしてγ１０を、Ｄｉ１ｎの一次係数δとしてδ１０を、定数εとしてε１０を、それぞれ含む二次式で表される次の数式（５４）となる。
　Ｄｉ２ｎ＝α１０×（Ｄｉ１ｎ）＋β１０・・・（５３）
　Ｄｉ２ｎ＝γ１０×（Ｄｉ１ｎ）^２＋δ１０×（ＰＣｎ）＋ε１０・・・（５４）

　また、揚げ種Ｑが揚げ種Ｑ３である場合には、揚げ油Ｐの第１劣化指標に対する揚げ油Ｐの第２劣化指標の相関式は、数式（３１）のＤｉ１ｎの一次係数αとしてα１１を、定数βとしてβ１１を、それぞれ含む一次式で表される次の数式（５５）、または、数式（３２）のＤｉ１ｎの二次係数γとしてγ１１を、Ｄｉ１ｎの一次係数δとしてδ１１を、定数εとしてε１１を、それぞれ含む二次式で表される次の数式（５６）となる。
　Ｄｉ２ｎ＝α１１×（Ｄｉ１ｎ）＋β１１・・・（５５）
　Ｄｉ２ｎ＝γ１１×（Ｄｉ１ｎ）^２＋δ１１×（ＰＣｎ）＋ε１１・・・（５６）

　また、揚げ種Ｑが揚げ種Ｑ４である場合には、揚げ油Ｐの第１劣化指標に対する揚げ油Ｐの第２劣化指標の相関式は、数式（３１）のＤｉ１ｎの一次係数αとしてα１２を、定数βとしてβ１２を、それぞれ含む一次式で表される次の数式（５７）、または、数式（３２）のＤｉ１ｎの二次係数γとしてγ１２を、Ｄｉ１ｎの一次係数δとしてδ１２を、定数εとしてε１２を、それぞれ含む二次式で表される次の数式（５８）となる。
　Ｄｉ２ｎ＝α１２×（Ｄｉ１ｎ）＋β１２・・・（５７）
　Ｄｉ２ｎ＝γ１２×（Ｄｉ１ｎ）^２＋δ１２×（ＰＣｎ）＋ε１２・・・（５８）

　図３７２は、第１５実施形態に係るクラウド９Ｄが有する機能を示す機能ブロック図である。図３７３は、第１５実施形態に係るクラウド９Ｄで実行される処理の流れを示すフローチャートである。

　図３７２に示すように、本実施形態に係るクラウド９Ｄは、データ取得部９１Ｄと、揚げ種判定部９８と、記憶部９２Ｄと、劣化指標算出部９３Ｄと、検出結果出力部９４と、を含む。

　図３７３に示すように、クラウド９Ｄでは、まず、データ取得部９１Ｄが、測定装置４から出力された揚げ油Ｐの第１劣化指標の測定値と、カメラ４２から出力された揚げ油Ｐの表面画像と、を取得する（ステップＳ９７１）。

　次に、揚げ種判定部９８は、ステップＳ９７１で取得された揚げ油Ｐの表面画像に基づいて、揚げ調理が行われている揚げ種Ｑの種類を判別する（ステップＳ９７２）。なお、揚げ種Ｑの判別方法については、必ずしもカメラ４２で撮影された揚げ油Ｐの表面画像に基づいた判別方法である必要はない。例えば、店舗の従業員が揚げ調理を行う予定の揚げ種Ｑの種類を予め店舗端末６に入力しておき、クラウド９Ｄは、店舗端末６から出力された揚げ種情報に基づいて揚げ種Ｑの種類を判別してもよい。

　次に、劣化指標算出部９３Ｄは、ステップＳ９７２で判別された揚げ種Ｑの種類に応じた数式を記憶部９２Ｄから読み出して、ステップＳ９７１にて取得された揚げ油Ｐの第１劣化指標の測定値を、読み出した数式のＤｉ１ｎに代入し、揚げ油Ｐの第２劣化指標Ｄｉ２ｎを算出する（ステップＳ９７３）。

　例えば、ステップＳ９７２において揚げ種Ｑが揚げ種Ｑ１であると判別された場合には、劣化指標算出部９３Ｄは、揚げ種Ｑ１に応じた数式（５１）のＤｉ１ｎまたは数式（５２）のＤｉ１ｎに代入し、揚げ油Ｐの第２劣化指標Ｄｉ２ｎを算出する。

　そして、検出結果出力部９４は、ステップＳ９７３にて算出された揚げ油Ｐの第２劣化指標Ｄｉ２ｎを、揚げ油Ｐの劣化度の検出結果として、店舗端末６および本部端末７のそれぞれに出力し（ステップＳ９７４）、クラウド９Ｄにおける処理が終了する。

　本実施形態では、クラウド９Ｄは、揚げ種Ｑの種類によって相関式を使い分けて揚げ油Ｐの第２劣化指標を算出することにより、揚げ種Ｑの種類を考慮せず一律に数式（３１）または数式（３２）を用いた場合よりも、高精度に揚げ油Ｐの第２劣化指標を算出することができる。

　以上、本発明の各実施形態について説明した。なお、本発明は上記した各実施形態に限定されるものではなく、様々な変形例が含まれる。例えば、上記した各実施形態は本発明を分かりやすく説明するために詳細に説明したものであり、必ずしも説明した全ての構成を備えるものに限定されるものではない。また、各実施形態の構成の一部を他の実施形態の構成に置き換えることが可能であり、また、各実施形態の構成に他の実施形態の構成を加えることも可能である。またさらに、各実施形態の構成の一部について、他の構成の追加・削除・置換をすることが可能である。

　例えば、上記の各実施形態では、揚げ油Ｐの第１劣化指標と揚げ油Ｐの第２劣化指標との相関が、揚げ油Ｐの第２劣化指標を第１劣化指標の一次式または二次式で表した相関式であったが、必ずしも一次式または二次式である必要はなく、多項式で表した相関式であればよい。なお、揚げ油Ｐの第１劣化指標と揚げ油Ｐの第２劣化指標との相関は、必ずしも相関式である必要はなく、例えば、相関マップのようなものや、揚げ油Ｐの第１劣化指標と揚げ油Ｐの第２劣化指標との相関に係る全ての変数を用いた機械学習によって作成された相関モデルであってもよい。

　また、上記の第１～第７実施形態では、クラウド８，８Ａ，８Ｂ，８Ｃは、ＰＣセンサ４１で測定された揚げ油Ｐの極性化合物量の測定値から揚げ油Ｐの酸価（ＡＶｎ）を算出していたが、これに限られず、酸価（ＡＶｎ）以外の劣化指標を算出してもよい。すなわち、クラウド８，８Ａ，８Ｂ，８Ｃは、揚げ油Ｐに含まれる極性化合物量（ＰＣｎ）と極性化合物量以外の所定の劣化指標（ＤＩｎ）との相関を用いて、ＰＣセンサ４１で測定された揚げ油Ｐの極性化合物量の測定値から極性化合物量以外の所定の劣化指標（ＤＩｎ）に換算することが可能である。

　また、上記の各実施形態では、クラウド８，８Ａ，８Ｂ，８Ｃ，９，９Ａ，９Ｂ，９Ｃ，９Ｄが油脂劣化検出装置の一態様として説明されていたが、これに限られず、油脂劣化検出装置の機能は、店舗端末６内の揚げ油管理アプリが担っていてもよく、この場合、店舗端末６は、入力端末および報知装置であると共に、油脂劣化検出装置でもある。

　また、上記の各実施形態では、油脂が揚げ油Ｐである場合を例に挙げて説明したが、本発明が適用される油脂は、必ずしも揚げ調理に使用される食用油である必要はなく、他の調理に使用される食用油や、その他の油脂（工業油など）であってもよい。

　５：油脂劣化度検出システム
　４１：ＰＣセンサ（測定装置）
　８，８Ａ，８Ｂ，８Ｃ，９，９Ａ，９Ｂ，９Ｃ，９Ｄ：クラウド（油脂劣化度検出装置）
　８１，８１Ａ，８１Ｂ，８１Ｃ，９１，９１Ａ，９１Ｂ，９１Ｃ，９１Ｄ：データ取得部
　８２，８２Ａ，８２Ｂ，８２Ｃ，９２，９２Ａ，９２Ｂ，９２Ｃ，９２Ｄ：記憶部
　８３，８３Ａ，８３Ｂ，８３Ｃ，９３，９３Ａ，９３Ｂ，９３Ｃ，９３Ｄ：劣化指標算出部
　８４，９４：検出結果出力部
　Ｐ：揚げ油（食用油）　Ｑ，Ｑ１，Ｑ２，Ｑ３，Ｑ４：揚げ種（食材）

Claims

　油脂の劣化指標の１つである前記油脂の極性化合物量に基づいて前記油脂の劣化度を検出する油脂劣化度検出装置であって、
　前記極性化合物量と前記極性化合物量以外の所定の劣化指標との相関を記憶する記憶部と、
　前記極性化合物量の測定値を取得するデータ取得部と、
　前記データ取得部にて取得された前記極性化合物量の前記測定値と、前記記憶部に記憶された前記相関と、に基づいて、前記所定の劣化指標を算出する劣化指標算出部と、
　前記劣化指標算出部にて算出された前記所定の劣化指標を前記劣化度の検出結果として出力する検出結果出力部と、を含む
ことを特徴とする油脂劣化度検出装置。
　請求項１に記載の油脂劣化度検出装置であって、
　前記相関は、
　前記所定の劣化指標を前記極性化合物量の多項式で表した相関式である
ことを特徴とする油脂劣化度検出装置。
　請求項２に記載の油脂劣化度検出装置であって、
　前記相関式は、
　前記極性化合物量をＰＣとし、
　前記所定の劣化指標をＤＩとし、
　前記油脂の任意の加熱時間をｎとすると、
　下記の数式（１）で表される一次式、または、下記の数式（２）で表される二次式となる
ことを特徴とする油脂劣化度検出装置。
　ＤＩｎ＝α×（ＰＣｎ）＋β・・・（１）
　α：ＰＣｎの一次係数
　β：定数
　ＤＩｎ＝γ×（ＰＣｎ）^２＋δ×（ＰＣｎ）＋ε・・・（２）
　γ：ＰＣｎの二次係数
　δ：ＰＣｎの一次係数
　ε：定数
　請求項３に記載の油脂劣化度検出装置であって、
　前記油脂は、食材を調理するための食用油であり、
　前記数式（１）に含まれる一次係数αおよび定数β、ならびに、前記数式（２）に含まれる二次係数γ、一次係数δ、および定数εはそれぞれ、前記食用油を使用して揚げ調理される揚げ種の単位時間当たりの揚げ量に応じた値に設定されている
ことを特徴とする油脂劣化度検出装置。
　請求項３に記載の油脂劣化度検出装置であって、
　前記油脂は、食材を調理するための食用油であり、
　前記記憶部は、
　前記数式（１）から前記食材を調理せずに前記油脂のみを加熱する空加熱を考慮して設定された空加熱変数ＥＨ１を減算した下記の数式（３）で表される一次式、または、前記数式（２）から前記空加熱を考慮して設定された空加熱変数ＥＨ２を減算した下記の数式（４）で表される二次式を、前記相関式として記憶し、
　ＤＩｎ＝α×（ＰＣｎ）＋β－ＥＨ１・・・（３）
　α：ＰＣｎの一次係数
　β：定数
　ＥＨ１：空加熱変数
　ＤＩｎ＝γ×（ＰＣｎ）^２＋δ×（ＰＣｎ）＋ε－ＥＨ２・・・（４）
　γ：ＰＣｎの二次係数
　δ：ＰＣｎの一次係数
　ε：定数
　ＥＨ２：空加熱変数
　前記劣化指標算出部は、
　前記油脂に対して前記空加熱が行われた場合には、前記記憶部に記憶されている前記数式（３）または前記数式（４）を用いて前記所定の劣化指標を算出する
ことを特徴とする油脂劣化度検出装置。
　請求項３に記載の油脂劣化度検出装置であって、
　前記数式（１）の一次係数αおよび定数β、ならびに、前記数式（２）の二次係数γ、一次係数δ、および定数εはそれぞれ、前記油脂の種類に応じた値に設定されている
ことを特徴とする油脂劣化度検出装置。
　請求項６に記載の油脂劣化度検出装置であって、
　前記油脂は、
　前記油脂を構成する脂肪酸組成により第１油種と第２油種とに分類され、
　前記第１油種は、
　前記油脂中のオレイン酸の含量がリノール酸の含量よりも多い組成を示す油種であり、
　前記第２油種は、
　前記油脂中のオレイン酸の含量がリノール酸の含量以下となる組成を示す油種であり、
　前記記憶部は、
　前記数式（１）の前記一次係数αとして前記第１油種に応じた値に設定されたα１を、前記数式（１）の前記定数βとして前記第１油種に応じた値に設定されたβ１を、それぞれ含む下記の数式（５）で表される一次式、または、前記数式（２）の前記二次係数γとして前記第１油種に応じた値に設定されたγ１を、前記数式（２）の前記一次係数δとして前記第１油種に応じた値に設定されたδ１を、前記数式（２）の前記定数εとして前記第１油種に応じた値に設定されたε１を、それぞれ含む下記の数式（６）で表される二次式と、
　ＤＩｎ＝α１×（ＰＣｎ）＋β１・・・（５）
　α１：ＰＣｎの一次係数
　β１：定数
　ＤＩｎ＝γ１×（ＰＣｎ）^２＋δ１×（ＰＣｎ）＋ε１・・・（６）
　γ１：ＰＣｎの二次係数
　δ１：ＰＣｎの一次係数
　ε１：定数
　前記数式（１）の前記一次係数αとして前記第２油種に応じた値に設定されたα２を、前記数式（１）の前記定数βとして前記第２油種に応じた値に設定されたβ２を、それぞれ含む下記の数式（７）で表される一次式、または、前記数式（２）の前記二次係数γとして前記第２油種に応じた値に設定されたγ２を、前記数式（２）の前記一次係数δとして前記第２油種に応じた値に設定されたδ２を、前記数式（２）の前記定数εとして前記第２油種に応じた値に設定されたε２を、それぞれ含む下記の数式（８）で表される二次式と、を前記相関式として記憶し、
　ＤＩｎ＝α２×（ＰＣｎ）＋β２・・・（７）
　α２：ＰＣｎの一次係数
　β２：定数
　ＤＩｎ＝γ２×（ＰＣｎ）^２＋δ２×（ＰＣｎ）＋ε２・・・（８）
　γ２：ＰＣｎの二次係数
　δ２：ＰＣｎの一次係数
　ε２：定数
　前記劣化指標算出部は、
　前記油脂が前記第１油種である場合には、前記記憶部に記憶されている前記数式（５）または前記数式（６）を用いて前記所定の劣化指標を算出し、
　前記油脂が前記第２油種である場合には、前記記憶部に記憶されている前記数式（７）または前記数式（８）を用いて前記所定の劣化指標を算出する
ことを特徴とする油脂劣化度検出装置。
　請求項６に記載の油脂劣化度検出装置であって、
　前記油脂は、
　前記油脂のヨウ素価により第３油種と第４油種とに分類され、
　前記第３油種は、
　前記油脂のヨウ素価が所定のヨウ素価閾値未満となる油種であり、
　前記第４油種は、
　前記油脂のヨウ素価が前記所定のヨウ素価閾値以上となる油種であり、
　前記記憶部は、
　前記数式（１）の前記一次係数αとして前記第３油種に応じた値に設定されたα３を、前記数式（１）の前記定数βとして前記第３油種に応じた値に設定されたβ３を、それぞれ含む下記の数式（９）で表される一次式、または、前記数式（２）の前記二次係数γとして前記第３油種に応じた値に設定されたγ３を、前記数式（２）の前記一次係数δとして前記第３油種に応じた値に設定されたδ３を、前記数式（２）の前記定数εとして前記第３油種に応じた値に設定されたε３を、それぞれ含む下記の数式（１０）で表される二次式と、
　ＤＩｎ＝α３×（ＰＣｎ）＋β３・・・（９）
　α３：ＰＣｎの一次係数
　β３：定数
　ＤＩｎ＝γ３×（ＰＣｎ）^２＋δ３×（ＰＣｎ）＋ε３・・・（１０）
　γ３：ＰＣｎの二次係数
　δ３：ＰＣｎの一次係数
　ε３：定数
　前記数式（１）の前記一次係数αとして前記第４油種に応じた値に設定されたα４を、前記数式（１）の前記定数βとして前記第４油種に応じた値に設定されたβ４を、それぞれ含む下記の数式（１１）で表される一次式、または、前記数式（２）の前記二次係数γとして前記第４油種に応じた値に設定されたγ４を、前記数式（２）の前記一次係数δとして前記第４油種に応じた値に設定されたδ４を、前記数式（２）の前記定数εとして前記第４油種に応じた値に設定されたε４を、それぞれ含む下記の数式（１２）で表される二次式と、を前記相関式として記憶し、
　ＤＩｎ＝α４×（ＰＣｎ）＋β４・・・（１１）
　α４：ＰＣｎの一次係数
　β４：定数
　ＤＩｎ＝γ４×（ＰＣｎ）^２＋δ４×（ＰＣｎ）＋ε４・・・（１２）
　γ４：ＰＣｎの二次係数
　δ４：ＰＣｎの一次係数
　ε４：定数
　前記劣化指標算出部は、
　前記油脂が前記第３油種である場合には、前記数式（９）または前記数式（１０）を用いて前記所定の劣化指標を算出し、
　前記油脂が前記第４油種である場合には、前記数式（１１）または前記数式（１２）を用いて前記所定の劣化指標を算出する
ことを特徴とする油脂劣化度検出装置。
　請求項６に記載の油脂劣化度検出装置であって、
　前記油脂は、
　前記油脂のＣＤＭ値により第５油種と第６油種とに分類され、
　前記第５油種は、
　前記油脂のＣＤＭ値が所定のＣＤＭ閾値以上となる油種であり、
　前記第６油種は、
　前記油脂のＣＤＭ値が前記所定のＣＤＭ閾値未満となる油種であり、
　前記記憶部は、
　前記数式（１）の前記一次係数αとして前記第５油種に応じた値に設定されたα５を、前記数式（１）の前記定数βとして前記第５油種に応じた値に設定されたβ５を、それぞれ含む下記の数式（１３）で表される一次式、または、前記数式（２）の前記二次係数γとして前記第５油種に応じた値に設定されたγ５を、前記数式（２）の前記一次係数δとして前記第５油種に応じた値に設定されたδ５を、前記数式（２）の前記定数εとして前記第５油種に応じた値に設定されたε５を、それぞれ含む下記の数式（１４）で表される二次式と、
　ＤＩｎ＝α５×（ＰＣｎ）＋β５・・・（１３）
　α５：ＰＣｎの一次係数
　β５：定数
　ＤＩｎ＝γ５×（ＰＣｎ）^２＋δ５×（ＰＣｎ）＋ε５・・・（１４）
　γ５：ＰＣｎの二次係数
　δ５：ＰＣｎの一次係数
　ε５：定数
　前記数式（１）の前記一次係数αとして前記第６油種に応じた値に設定されたα６を、前記数式（１）の前記定数βとして前記第６油種に応じた値に設定されたβ６を、それぞれ含む下記の数式（１５）で表される一次式、または、前記数式（２）の前記二次係数γとして前記第６油種に応じた値に設定されたγ６を、前記数式（２）の前記一次係数δとして前記第６油種に応じた値に設定されたδ６を、前記数式（２）の前記定数εとして前記第６油種に応じた値に設定されたε６を、それぞれ含む下記の数式（１６）で表される二次式と、を前記相関式として記憶し、
　ＤＩｎ＝α６×（ＰＣｎ）＋β６・・・（１５）
　α６：ＰＣｎの一次係数
　β６：定数
　ＤＩｎ＝γ６×（ＰＣｎ）^２＋δ６×（ＰＣｎ）＋ε６・・・（１６）
　γ６：ＰＣｎの二次係数
　δ６：ＰＣｎの一次係数
　ε６：定数
　前記劣化指標算出部は、
　前記油脂が前記第５油種である場合には、前記数式（１３）または前記数式（１４）を用いて前記所定の劣化指標を算出し、
　前記油脂が前記第６油種である場合には、前記数式（１５）または前記数式（１６）を用いて前記所定の劣化指標を算出する
ことを特徴とする油脂劣化度検出装置。
　請求項６に記載の油脂劣化度検出装置であって、
　前記油脂は、
　前記油脂中の脂質分子種により第７油種と第８油種とに分類され、
　前記第７油種は、
　前記油脂中の脂質分子種の含量が所定の含量閾値よりも多く、加熱による前記油脂中のジアシルグリセロールの含量の増加率が所定の第１増加率閾値以下となり、加熱による前記油脂中の遊離脂肪酸の含量の増加率が所定の第２増加率閾値以下となり、加熱による前記油脂中のトリアシルグリセロールの含量の減少率が所定の減少率閾値以下となる油種であり、
　前記第８油種は、
　前記油脂中の脂質分子種の含量が前記所定の含量閾値以下となり、加熱による前記油脂中のジアシルグリセロールの含量の増加率が前記所定の第１増加率閾値よりも大きく、加熱による前記油脂中の遊離脂肪酸の含量の増加率が前記所定の第２増加率閾値よりも大きく、加熱による前記油脂中のトリアシルグリセロールの含量の減少率が前記所定の減少率閾値よりも大きくなる油種であり、
　前記記憶部は、
　前記数式（１）の前記一次係数αとして前記第７油種に応じた値に設定されたα７を、前記数式（１）の前記定数βとして前記第７油種に応じた値に設定されたβ７を、それぞれ含む下記の数式（１７）で表される一次式、または、前記数式（２）の前記二次係数γとして前記第７油種に応じた値に設定されたγ７を、前記数式（２）の前記一次係数δとして前記第７油種に応じた値に設定されたδ７を、前記数式（２）の前記定数εとして前記第７油種に応じた値に設定されたε７を、それぞれ含む下記の数式（１８）で表される二次式と、
　ＤＩｎ＝α７×（ＰＣｎ）＋β７・・・（１７）
　α７：ＰＣｎの一次係数
　β７：定数
　ＤＩｎ＝γ７×（ＰＣｎ）^２＋δ７×（ＰＣｎ）＋ε７・・・（１８）
　γ７：ＰＣｎの二次係数
　δ７：ＰＣｎの一次係数
　ε７：定数
　前記数式（１）の前記一次係数αとして前記第８油種に応じた値に設定されたα８を、前記数式（１）の前記定数βとして前記第８油種に応じた値に設定されたβ８を、それぞれ含む下記の数式（１９）で表される一次式、または、前記数式（２）の前記二次係数γとして前記第８油種に応じた値に設定されたγ８を、前記数式（２）の前記一次係数δとして前記第８油種に応じた値に設定されたδ８を、前記数式（２）の前記定数εとして前記第８油種に応じた値に設定されたε８を、それぞれ含む下記の数式（２０）で表される二次式と、を前記相関式として記憶し、
　ＤＩｎ＝α８×（ＰＣｎ）＋β８・・・（１９）
　α８：ＰＣｎの一次係数
　β８：定数
　ＤＩｎ＝γ８×（ＰＣｎ）^２＋δ８×（ＰＣｎ）＋ε８・・・（２０）
　γ８：ＰＣｎの二次係数
　δ８：ＰＣｎの一次係数
　ε８：定数
　前記劣化指標算出部は、
　前記油脂が前記第７油種である場合には、前記数式（１７）または前記数式（１８）を用いて前記所定の劣化指標を算出し、
　前記油脂が前記第８油種である場合には、前記数式（１９）または前記数式（２０）を用いて前記所定の劣化指標を算出する
ことを特徴とする油脂劣化度検出装置。
　油脂の劣化指標の１つである前記油脂の極性化合物量に基づいて前記油脂の劣化度を検出する油脂劣化度検出システムであって、
　前記油脂に含まれる前記極性化合物量を測定する測定装置と、
　前記測定装置で測定された前記極性化合物量の測定値に基づいて、前記油脂の前記劣化度を検出する油脂劣化度検出装置と、を備え、
　前記油脂劣化度検出装置は、
　前記極性化合物量と前記極性化合物量以外の所定の劣化指標との相関を記憶し、
　前記測定装置で測定された前記極性化合物量の前記測定値を取得し、
　取得した前記極性化合物量の前記測定値と、記憶している前記相関と、に基づいて、前記所定の劣化指標を算出し、
　算出した前記所定の劣化指標を前記劣化度の検出結果として出力する
ことを特徴とする油脂劣化度検出システム。
　請求項１１に記載の油脂劣化度検出システムであって、
　前記相関は、
　前記所定の劣化指標を前記極性化合物量の多項式で表した相関式である
ことを特徴とする油脂劣化度検出システム。
　請求項１２に記載の油脂劣化度検出システムであって、
　前記相関式は、
　前記極性化合物量をＰＣとし、
　前記所定の劣化指標をＤＩとし、
　前記油脂の任意の加熱時間をｎとすると、
　下記の数式（１）で表される一次式、または、下記の数式（２）で表される二次式となる
ことを特徴とする油脂劣化度検出システム。
　ＤＩｎ＝α×（ＰＣｎ）＋β・・・（１）
　α：ＰＣｎの一次係数
　β：定数
　ＤＩｎ＝γ×（ＰＣｎ）^２＋δ×（ＰＣｎ）＋ε・・・（２）
　γ：ＰＣｎの二次係数
　δ：ＰＣｎの一次係数
　ε：定数
　油脂の劣化指標の１つである前記油脂の極性化合物量に基づいて前記油脂の劣化度を検出する油脂劣化度検出方法であって、
　前記油脂に含まれる前記極性化合物量を測定する測定装置と、前記極性化合物量と前記極性化合物量以外の所定の劣化指標との相関が記憶された油脂劣化度検出装置と、を用い、
　前記測定装置が、前記油脂に含まれる前記極性化合物量を測定する測定ステップと、
　前記油脂劣化度検出装置が、前記測定ステップにて測定された前記極性化合物量の測定値を取得するデータ取得ステップと、
　前記油脂劣化度検出装置が、前記データ取得ステップにて取得された前記極性化合物量の前記測定値と、記憶している前記相関と、に基づいて、前記所定の劣化指標を算出する劣化指標算出ステップと、
　前記油脂劣化度検出装置が、前記劣化指標算出ステップにて算出された前記所定の劣化指標を前記劣化度の検出結果として出力する検出結果出力ステップと、を含む
ことを特徴とする油脂劣化度検出方法。
　請求項１４に記載の油脂劣化度検出方法であって、
　前記相関は、
　前記所定の劣化指標を前記極性化合物量の多項式で表した相関式である
ことを特徴とする油脂劣化度検出方法。
　請求項１５に記載の油脂劣化度検出方法であって、
　前記相関式は、
　前記極性化合物量をＰＣとし、
　前記所定の劣化指標をＤＩとし、
　前記油脂の任意の加熱時間をｎとすると、
　下記の数式（１）で表される一次式、または、下記の数式（２）で表される二次式となる
ことを特徴とする油脂劣化度検出方法。
　ＤＩｎ＝α×（ＰＣｎ）＋β・・・（１）
　α：ＰＣｎの一次係数
　β：定数
　ＤＩｎ＝γ×（ＰＣｎ）^２＋δ×（ＰＣｎ）＋ε・・・（２）
　γ：ＰＣｎの二次係数
　δ：ＰＣｎの一次係数
　ε：定数
　油脂の劣化度を検出するための油脂劣化度検出プログラムであって、
　前記油脂に含まれる極性化合物量の測定値を取得するデータ取得処理と、
　前記極性化合物量と前記極性化合物量以外の所定の劣化指標との相関を用いて、前記データ取得処理により取得した前記極性化合物量の前記測定値から前記所定の劣化指標を算出する劣化指標算出処理と、
　前記劣化指標算出処理により算出した前記所定の劣化指標を、前記油脂の前記劣化度の検出結果として出力する検出結果出力処理と、をコンピュータに実行させる
ことを特徴とする油脂劣化度検出プログラム。
　請求項１７に記載の油脂劣化度検出プログラムであって、
　前記相関は、
　前記所定の劣化指標を前記極性化合物量の多項式で表した相関式である
ことを特徴とする油脂劣化度検出プログラム。
　請求項１８に記載の油脂劣化度検出プログラムであって、
　前記相関式は、
　前記極性化合物量をＰＣとし、
　前記所定の劣化指標をＤＩとし、
　前記油脂の任意の加熱時間をｎとすると、
　下記の数式（１）で表される一次式、または、下記の数式（２）で表される二次式となる
ことを特徴とする油脂劣化度検出プログラム。
　ＤＩｎ＝α×（ＰＣｎ）＋β・・・（１）
　α：ＰＣｎの一次係数
　β：定数
　ＤＩｎ＝γ×（ＰＣｎ）^２＋δ×（ＰＣｎ）＋ε・・・（２）
　γ：ＰＣｎの二次係数
　δ：ＰＣｎの一次係数
　ε：定数
　油脂の劣化度を検出する油脂劣化度検出装置であって、
　前記油脂の劣化指標であって前記油脂を加熱することにより生成される物質に基づいて規定される第１劣化指標と、前記第１劣化指標以外の前記油脂の劣化指標である第２劣化指標と、の相関を記憶する記憶部と、
　前記第１劣化指標の測定値を取得するデータ取得部と、
　前記データ取得部にて取得された前記第１劣化指標の前記測定値と、前記記憶部に記憶された前記相関と、に基づいて、前記第２劣化指標を算出する劣化指標算出部と、
　前記劣化指標算出部にて算出された前記第２劣化指標を前記劣化度の検出結果として出力する検出結果出力部と、を含む
ことを特徴とする油脂劣化度検出装置。
　請求項２０に記載の油脂劣化度検出装置であって、
　前記相関は、
　前記第２劣化指標を前記第１劣化指標の多項式で表した相関式である
ことを特徴とする油脂劣化度検出装置。
　請求項２１に記載の油脂劣化度検出装置であって、
　前記相関式は、
　前記第１劣化指標をＤｉ１とし、
　前記第２劣化指標をＤｉ２とし、
　前記油脂の任意の加熱時間をｎとすると、
　下記の数式（３１）で表される一次式、または、下記の数式（３２）で表される二次式となる
ことを特徴とする油脂劣化度検出装置。
　Ｄｉ２ｎ＝α×（Ｄｉ１ｎ）＋β・・・（３１）
　α：Ｄｉ１ｎの一次係数
　β：定数
　Ｄｉ２ｎ＝γ×（Ｄｉ１ｎ）^２＋δ×（Ｄｉ１ｎ）＋ε・・・（３２）
　γ：Ｄｉ１ｎの二次係数
　δ：Ｄｉ１ｎの一次係数
　ε：定数
　請求項２２に記載の油脂劣化度検出装置であって、
　前記油脂は、食材を調理するための食用油であり、
　前記数式（３１）に含まれる一次係数αおよび定数β、ならびに、前記数式（３２）に含まれる二次係数γ、一次係数δ、および定数εはそれぞれ、前記食用油を使用して揚げ調理される揚げ種の単位時間当たりの揚げ量に応じた値に設定されている
ことを特徴とする油脂劣化度検出装置。
　請求項２２に記載の油脂劣化度検出装置であって、
　前記油脂は、食材を調理するための食用油であり、
　前記記憶部は、
　前記数式（３１）に対して前記食材を調理せずに前記油脂のみを加熱する空加熱を考慮して設定された空加熱変数ＥＨ１の項を追加した下記の数式（３３）で表される一次式、または、前記数式（３２）に対して前記空加熱を考慮して設定された空加熱変数ＥＨ２の項を追加した下記の数式（３４）で表される二次式を、前記相関式として記憶し、
　Ｄｉ２ｎ＝α×（Ｄｉ１ｎ）＋β＋ＥＨ１・・・（３３）
　α：Ｄｉ１ｎの一次係数
　β：定数
　ＥＨ１：空加熱変数
　Ｄｉ２ｎ＝γ×（Ｄｉ１ｎ）^２＋δ×（Ｄｉ１ｎ）＋ε＋ＥＨ２・・・（３４）
　γ：Ｄｉ１ｎの二次係数
　δ：Ｄｉ１ｎの一次係数
　ε：定数
　ＥＨ２：空加熱変数
　前記劣化指標算出部は、
　前記油脂に対して前記空加熱が行われた場合には、前記記憶部に記憶されている前記数式（３３）または前記数式（３４）を用いて前記第２劣化指標を算出する
ことを特徴とする油脂劣化度検出装置。
　請求項２２に記載の油脂劣化度検出装置であって、
　前記数式（３１）の一次係数αおよび定数β、ならびに、前記数式（３２）の二次係数γ、一次係数δ、および定数εはそれぞれ、前記油脂の種類に応じた値に設定されている
ことを特徴とする油脂劣化度検出装置。
　請求項２５に記載の油脂劣化度検出装置であって、
　前記油脂は、
　前記油脂を構成する脂肪酸組成により第１油種と第２油種とに分類され、
　前記第１油種は、
　前記油脂中のオレイン酸の含量がリノール酸の含量よりも多い組成を示す油種であり、
　前記第２油種は、
　前記油脂中のオレイン酸の含量がリノール酸の含量以下となる組成を示す油種であり、
　前記記憶部は、
　前記数式（３１）の前記一次係数αとして前記第１油種に応じた値に設定されたα１を、前記数式（３１）の前記定数βとして前記第１油種に応じた値に設定されたβ１を、それぞれ含む下記の数式（３５）で表される一次式、または、前記数式（３２）の前記二次係数γとして前記第１油種に応じた値に設定されたγ１を、前記数式（３２）の前記一次係数δとして前記第１油種に応じた値に設定されたδ１を、前記数式（３２）の前記定数εとして前記第１油種に応じた値に設定されたε１を、それぞれ含む下記の数式（３６）で表される二次式と、
　Ｄｉ２ｎ＝α１×（Ｄｉ１ｎ）＋β１・・・（３５）
　α１：Ｄｉ１ｎの一次係数
　β１：定数
　Ｄｉ２ｎ＝γ１×（Ｄｉ１ｎ）^２＋δ１×（Ｄｉ１ｎ）＋ε１・・・（３６）
　γ１：Ｄｉ１ｎの二次係数
　δ１：Ｄｉ１ｎの一次係数
　ε１：定数
　前記数式（３１）の前記一次係数αとして前記第２油種に応じた値に設定されたα２を、前記数式（３１）の前記定数βとして前記第２油種に応じた値に設定されたβ２を、それぞれ含む下記の数式（３７）で表される一次式、または、前記数式（３２）の前記二次係数γとして前記第２油種に応じた値に設定されたγ２を、前記数式（３２）の前記一次係数δとして前記第２油種に応じた値に設定されたδ２を、前記数式（３２）の前記定数εとして前記第２油種に応じた値に設定されたε２を、それぞれ含む下記の数式（３８）で表される二次式と、を前記相関式として記憶し、
　Ｄｉ２ｎ＝α２×（Ｄｉ１ｎ）＋β２・・・（３７）
　α２：Ｄｉ１ｎの一次係数
　β２：定数
　Ｄｉ２ｎ＝γ２×（Ｄｉ１ｎ）^２＋δ２×（Ｄｉ１ｎ）＋ε２・・・（３８）
　γ２：Ｄｉ１ｎの二次係数
　δ２：Ｄｉ１ｎの一次係数
　ε２：定数
　前記劣化指標算出部は、
　前記油脂が前記第１油種である場合には、前記記憶部に記憶されている前記数式（３５）または前記数式（３６）を用いて前記第２劣化指標を算出し、
　前記油脂が前記第２油種である場合には、前記記憶部に記憶されている前記数式（３７）または前記数式（３８）を用いて前記第２劣化指標を算出する
ことを特徴とする油脂劣化度検出装置。
　請求項２５に記載の油脂劣化度検出装置であって、
　前記油脂は、
　前記油脂のヨウ素価により第３油種と第４油種とに分類され、
　前記第３油種は、
　前記油脂のヨウ素価が所定のヨウ素価閾値未満となる油種であり、
　前記第４油種は、
　前記油脂のヨウ素価が前記所定のヨウ素価閾値以上となる油種であり、
　前記記憶部は、
　前記数式（３１）の前記一次係数αとして前記第３油種に応じた値に設定されたα３を、前記数式（３１）の前記定数βとして前記第３油種に応じた値に設定されたβ３を、それぞれ含む下記の数式（３９）で表される一次式、または、前記数式（３２）の前記二次係数γとして前記第３油種に応じた値に設定されたγ３を、前記数式（３２）の前記一次係数δとして前記第３油種に応じた値に設定されたδ３を、前記数式（３２）の前記定数εとして前記第３油種に応じた値に設定されたε３を、それぞれ含む下記の数式（４０）で表される二次式と、
　Ｄｉ２ｎ＝α３×（Ｄｉ１ｎ）＋β３・・・（３９）
　α３：Ｄｉ１ｎの一次係数
　β３：定数
　Ｄｉ２ｎ＝γ３×（Ｄｉ１ｎ）^２＋δ３×（Ｄｉ１ｎ）＋ε３・・・（４０）
　γ３：Ｄｉ１ｎの二次係数
　δ３：Ｄｉ１ｎの一次係数
　ε３：定数
　前記数式（３１）の前記一次係数αとして前記第４油種に応じた値に設定されたα４を、前記数式（３１）の前記定数βとして前記第４油種に応じた値に設定されたβ４を、それぞれ含む下記の数式（４１）で表される一次式、または、前記数式（３２）の前記二次係数γとして前記第４油種に応じた値に設定されたγ４を、前記数式（３２）の前記一次係数δとして前記第４油種に応じた値に設定されたδ４を、前記数式（３２）の前記定数εとして前記第４油種に応じた値に設定されたε４を、それぞれ含む下記の数式（４２）で表される二次式と、を前記相関式として記憶し、
　Ｄｉ２ｎ＝α４×（Ｄｉ１ｎ）＋β４・・・（４１）
　α４：Ｄｉ１ｎの一次係数
　β４：定数
　Ｄｉ２ｎ＝γ４×（Ｄｉ１ｎ）^２＋δ４×（Ｄｉ１ｎ）＋ε４・・・（４２）
　γ４：Ｄｉ１ｎの二次係数
　δ４：Ｄｉ１ｎの一次係数
　ε４：定数
　前記劣化指標算出部は、
　前記油脂が前記第３油種である場合には、前記数式（３９）または前記数式（４０）を用いて前記第２劣化指標を算出し、
　前記油脂が前記第４油種である場合には、前記数式（４１）または前記数式（４２）を用いて前記第２劣化指標を算出する
ことを特徴とする油脂劣化度検出装置。
　請求項２５に記載の油脂劣化度検出装置であって、
　前記油脂は、
　前記油脂のＣＤＭ値により第５油種と第６油種とに分類され、
　前記第５油種は、
　前記油脂のＣＤＭ値が所定のＣＤＭ閾値以上となる油種であり、
　前記第６油種は、
　前記油脂のＣＤＭ値が前記所定のＣＤＭ閾値未満となる油種であり、
　前記記憶部は、
　前記数式（３１）の前記一次係数αとして前記第５油種に応じた値に設定されたα５を、前記数式（３１）の前記定数βとして前記第５油種に応じた値に設定されたβ５を、それぞれ含む下記の数式（４３）で表される一次式、または、前記数式（３２）の前記二次係数γとして前記第５油種に応じた値に設定されたγ５を、前記数式（３２）の前記一次係数δとして前記第５油種に応じた値に設定されたδ５を、前記数式（３２）の前記定数εとして前記第５油種に応じた値に設定されたε５を、それぞれ含む下記の数式（４４）で表される二次式と、
　Ｄｉ２ｎ＝α５×（Ｄｉ１ｎ）＋β５・・・（４３）
　α５：Ｄｉ１ｎの一次係数
　β５：定数
　Ｄｉ２ｎ＝γ５×（Ｄｉ１ｎ）^２＋δ５×（Ｄｉ１ｎ）＋ε５・・・（４４）
　γ５：Ｄｉ１ｎの二次係数
　δ５：Ｄｉ１ｎの一次係数
　ε５：定数
　前記数式（３１）の前記一次係数αとして前記第６油種に応じた値に設定されたα６を、前記数式（３１）の前記定数βとして前記第６油種に応じた値に設定されたβ６を、それぞれ含む下記の数式（４５）で表される一次式、または、前記数式（３２）の前記二次係数γとして前記第６油種に応じた値に設定されたγ６を、前記数式（３２）の前記一次係数δとして前記第６油種に応じた値に設定されたδ６を、前記数式（３２）の前記定数εとして前記第６油種に応じた値に設定されたε６を、それぞれ含む下記の数式（４６）で表される二次式と、を前記相関式として記憶し、
　Ｄｉ２ｎ＝α６×（Ｄｉ１ｎ）＋β６・・・（４５）
　α６：Ｄｉ１ｎの一次係数
　β６：定数
　Ｄｉ２ｎ＝γ６×（Ｄｉ１ｎ）^２＋δ６×（Ｄｉ１ｎ）＋ε６・・・（４６）
　γ６：Ｄｉ１ｎの二次係数
　δ６：Ｄｉ１ｎの一次係数
　ε６：定数
　前記劣化指標算出部は、
　前記油脂が前記第５油種である場合には、前記数式（４３）または前記数式（４４）を用いて前記第２劣化指標を算出し、
　前記油脂が前記第６油種である場合には、前記数式（４５）または前記数式（４６）を用いて前記第２劣化指標を算出する
ことを特徴とする油脂劣化度検出装置。
　請求項２５に記載の油脂劣化度検出装置であって、
　前記油脂は、
　前記油脂中の脂質分子種により第７油種と第８油種とに分類され、
　前記第７油種は、
　前記油脂中の脂質分子種の含量が所定の含量閾値よりも多く、加熱による前記油脂中のジアシルグリセロールの含量の増加率が所定の第１増加率閾値以下となり、加熱による前記油脂中の遊離脂肪酸の含量の増加率が所定の第２増加率閾値以下となり、加熱による前記油脂中のトリアシルグリセロールの含量の減少率が所定の減少率閾値以下となる油種であり、
　前記第８油種は、
　前記油脂中の脂質分子種の含量が前記所定の含量閾値以下となり、加熱による前記油脂中のジアシルグリセロールの含量の増加率が前記所定の第１増加率閾値よりも大きく、加熱による前記油脂中の遊離脂肪酸の含量の増加率が前記所定の第２増加率閾値よりも大きく、加熱による前記油脂中のトリアシルグリセロールの含量の減少率が前記所定の減少率閾値よりも大きくなる油種であり、
　前記記憶部は、
　前記数式（３１）の前記一次係数αとして前記第７油種に応じた値に設定されたα７を、前記数式（３１）の前記定数βとして前記第７油種に応じた値に設定されたβ７を、それぞれ含む下記の数式（４７）で表される一次式、または、前記数式（３２）の前記二次係数γとして前記第７油種に応じた値に設定されたγ７を、前記数式（３２）の前記一次係数δとして前記第７油種に応じた値に設定されたδ７を、前記数式（３２）の前記定数εとして前記第７油種に応じた値に設定されたε７を、それぞれ含む下記の数式（４８）で表される二次式と、
　Ｄｉ２ｎ＝α７×（Ｄｉ１ｎ）＋β７・・・（４７）
　α７：Ｄｉ１ｎの一次係数
　β７：定数
　Ｄｉ２ｎ＝γ７×（Ｄｉ１ｎ）^２＋δ７×（Ｄｉ１ｎ）＋ε７・・・（４８）
　γ７：Ｄｉ１ｎの二次係数
　δ７：Ｄｉ１ｎの一次係数
　ε７：定数
　前記数式（３１）の前記一次係数αとして前記第８油種に応じた値に設定されたα８を、前記数式（３１）の前記定数βとして前記第８油種に応じた値に設定されたβ８を、それぞれ含む下記の数式（４９）で表される一次式、または、前記数式（３２）の前記二次係数γとして前記第８油種に応じた値に設定されたγ８を、前記数式（３２）の前記一次係数δとして前記第８油種に応じた値に設定されたδ８を、前記数式（３２）の前記定数εとして前記第８油種に応じた値に設定されたε８を、それぞれ含む下記の数式（５０）で表される二次式と、を前記相関式として記憶し、
　Ｄｉ２ｎ＝α８×（Ｄｉ１ｎ）＋β８・・・（４９）
　α８：Ｄｉ１ｎの一次係数
　β８：定数
　Ｄｉ２ｎ＝γ８×（Ｄｉ１ｎ）^２＋δ８×（Ｄｉ１ｎ）＋ε８・・・（５０）
　γ８：Ｄｉ１ｎの二次係数
　δ８：Ｄｉ１ｎの一次係数
　ε８：定数
　前記劣化指標算出部は、
　前記油脂が前記第７油種である場合には、前記数式（４７）または前記数式（４８）を用いて前記第２劣化指標を算出し、
　前記油脂が前記第８油種である場合には、前記数式（４９）または前記数式（５０）を用いて前記第２劣化指標を算出する
ことを特徴とする油脂劣化度検出装置。
　請求項２２に記載の油脂劣化度検出装置であって、
　前記油脂は、食材を調理するための食用油であり、
　前記劣化指標算出部が前記第２劣化指標として前記食用油の色を算出する場合には、前記数式（３１）に含まれる一次係数αおよび定数β、ならびに、前記数式（３２）に含まれる二次係数γ、一次係数δ、および定数εはそれぞれ、前記食用油を使用して揚げ調理される揚げ種の種類に応じた値に設定されている
ことを特徴とする油脂劣化度検出装置。
　請求項２０に記載の油脂劣化度検出装置であって、
　前記第１劣化指標は、
　前記油脂の酸価、前記油脂の極性化合物量、前記油脂の色、および前記油脂の粘度上昇率のうちのいずれかである
ことを特徴とする油脂劣化度検出装置。
　油脂の劣化度を検出する油脂劣化度検出システムであって、
　前記油脂の劣化指標であって前記油脂を加熱することにより生成される物質に基づいて規定される第１劣化指標を測定する測定装置と、
　前記測定装置で測定された前記第１劣化指標の測定値に基づいて、前記油脂の前記劣化度を検出する油脂劣化度検出装置と、を備え、
　前記油脂劣化度検出装置は、
　前記第１劣化指標と前記第１劣化指標以外の前記油脂の劣化指標である第２劣化指標との相関を記憶し、
　前記測定装置で測定された前記第１劣化指標の前記測定値を取得し、
　取得した前記第１劣化指標の前記測定値と、記憶している前記相関と、に基づいて、前記第２劣化指標を算出し、
　算出した前記第２劣化指標を前記劣化度の検出結果として出力する
ことを特徴とする油脂劣化度検出システム。
　請求項３２に記載の油脂劣化度検出システムであって、
　前記相関は、
　前記第２劣化指標を前記第１劣化指標の多項式で表した相関式である
ことを特徴とする油脂劣化度検出システム。
　請求項３３に記載の油脂劣化度検出システムであって、
　前記相関式は、
　前記第１劣化指標をＤｉ１とし、
　前記第２劣化指標をＤｉ２とし、
　前記油脂の任意の加熱時間をｎとすると、
　下記の数式（３１）で表される一次式、または、下記の数式（３２）で表される二次式となる
ことを特徴とする油脂劣化度検出システム。
　Ｄｉ２ｎ＝α×（Ｄｉ１ｎ）＋β・・・（３１）
　α：Ｄｉ１ｎの一次係数
　β：定数
　Ｄｉ２ｎ＝γ×（Ｄｉ１ｎ）^２＋δ×（Ｄｉ１ｎ）＋ε・・・（３２）
　γ：Ｄｉ１ｎの二次係数
　δ：Ｄｉ１ｎの一次係数
　ε：定数
　油脂の劣化度を検出する油脂劣化度検出方法であって、
　前記油脂の劣化指標であって前記油脂を加熱することにより生成される物質に基づいて規定される第１劣化指標を測定する測定装置と、前記第１劣化指標と前記第１劣化指標以外の前記油脂の劣化指標である第２劣化指標との相関が記憶された油脂劣化度検出装置と、を用い、
　前記測定装置が、前記第１劣化指標を測定する測定ステップと、
　前記油脂劣化度検出装置が、前記測定ステップにて測定された前記第１劣化指標の測定値を取得するデータ取得ステップと、
　前記油脂劣化度検出装置が、前記データ取得ステップにて取得された前記第１劣化指標の前記測定値と、記憶している前記相関と、に基づいて、前記第２劣化指標を算出する劣化指標算出ステップと、
　前記油脂劣化度検出装置が、前記劣化指標算出ステップにて算出された前記第２劣化指標を前記劣化度の検出結果として出力する検出結果出力ステップと、を含む
ことを特徴とする油脂劣化度検出方法。
　請求項３５に記載の油脂劣化度検出方法であって、
　前記相関は、
　前記第２劣化指標を前記第１劣化指標の多項式で表した相関式である
ことを特徴とする油脂劣化度検出方法。
　請求項３６に記載の油脂劣化度検出方法であって、
　前記相関式は、
　前記第１劣化指標をＤｉ１とし、
　前記第２劣化指標をＤｉ２とし、
　前記油脂の任意の加熱時間をｎとすると、
　下記の数式（３１）で表される一次式、または、下記の数式（３２）で表される二次式となる
ことを特徴とする油脂劣化度検出方法。
　Ｄｉ２ｎ＝α×（Ｄｉ１ｎ）＋β・・・（３１）
　α：Ｄｉ１ｎの一次係数
　β：定数
　Ｄｉ２ｎ＝γ×（Ｄｉ１ｎ）^２＋δ×（Ｄｉ１ｎ）＋ε・・・（３２）
　γ：Ｄｉ１ｎの二次係数
　δ：Ｄｉ１ｎの一次係数
　ε：定数
　油脂の劣化度を検出するための油脂劣化度検出プログラムであって、
　前記油脂の劣化指標であって前記油脂を加熱することにより生成される物質に基づいて規定される第１劣化指標の測定値を取得するデータ取得処理と、
　前記第１劣化指標と前記第１劣化指標以外の前記油脂の劣化指標である第２劣化指標との相関を用いて、前記データ取得処理により取得した前記第１劣化指標の前記測定値から前記第２劣化指標を算出する劣化指標算出処理と、
　前記劣化指標算出処理により算出した前記第２劣化指標を、前記油脂の前記劣化度の検出結果として出力する検出結果出力処理と、をコンピュータに実行させる
ことを特徴とする油脂劣化度検出プログラム。
　請求項３８に記載の油脂劣化度検出プログラムであって、
　前記相関は、
　前記第２劣化指標を前記第１劣化指標の多項式で表した相関式である
ことを特徴とする油脂劣化度検出プログラム。
　請求項３９に記載の油脂劣化度検出プログラムであって、
　前記相関式は、
　前記第１劣化指標をＤｉ１とし、
　前記第２劣化指標をＤｉ２とし、
　前記油脂の任意の加熱時間をｎとすると、
　下記の数式（３１）で表される一次式、または、下記の数式（３２）で表される二次式となる
ことを特徴とする油脂劣化度検出プログラム。
　Ｄｉ２ｎ＝α×（Ｄｉ１ｎ）＋β・・・（３１）
　α：Ｄｉ１ｎの一次係数
　β：定数
　Ｄｉ２ｎ＝γ×（Ｄｉ１ｎ）^２＋δ×（Ｄｉ１ｎ）＋ε・・・（３２）
　γ：Ｄｉ１ｎの二次係数
　δ：Ｄｉ１ｎの一次係数
　ε：定数