WO2024076201A1 - 반응형 영상에 대한 입력조작의 의도 및 감정에 기반하여 반응형 영상을 재생하는 전자 장치 및 그 방법 - Google Patents

반응형 영상에 대한 입력조작의 의도 및 감정에 기반하여 반응형 영상을 재생하는 전자 장치 및 그 방법 Download PDF

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input
processor
input operation
responsive
intention
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PCT/KR2023/015415
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이철우
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이철우
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    • G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
    • G06F3/048—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI]
    • G06F3/0487—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] using specific features provided by the input device, e.g. functions controlled by the rotation of a mouse with dual sensing arrangements, or of the nature of the input device, e.g. tap gestures based on pressure sensed by a digitiser
    • G06F3/0488—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] using specific features provided by the input device, e.g. functions controlled by the rotation of a mouse with dual sensing arrangements, or of the nature of the input device, e.g. tap gestures based on pressure sensed by a digitiser using a touch-screen or digitiser, e.g. input of commands through traced gestures
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    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
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    • H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/60—Control of cameras or camera modules
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    • H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/60—Control of cameras or camera modules
    • H04N23/61—Control of cameras or camera modules based on recognised objects
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    • H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/60—Control of cameras or camera modules
    • H04N23/62—Control of parameters via user interfaces

Definitions

  • This disclosure relates to an electronic device and method for playing responsive video. More specifically, the present disclosure relates to an electronic device and method for playing a responsive video based on the intention and emotion of an input operation for the responsive video.
  • Video playback is provided unilaterally in chronological order without interaction with the viewer. In other words, the viewer can only feel the visual sense through the video being played.
  • the present disclosure seeks to provide an electronic device for playing a responsive video that identifies the intention and/or emotion of a user's input manipulation for the responsive video and performs various conditional playback based on this.
  • An electronic device for achieving the above-described technical problem includes a touch screen that displays a responsive image; and a processor that controls a playback operation of the responsive image, wherein the processor receives an input operation for one screen of the responsive image through the touch screen, and selects among characteristics, speed, and pressure of the input operation. Identifying at least one of the intention and emotion of the input operation based on at least one of the intent and emotion of the input operation, identifying a playback type of the responsive video based on at least one of the intention and emotion of the input operation, and based on the identified playback type You can play the responsive video.
  • a method of playing a responsive video based on the intention and emotion of an input operation for the responsive video includes a touch screen of the electronic device. Displaying a responsive image on the screen; When an input manipulation for one screen of the responsive video is received, identifying at least one of the intention and emotion of the input manipulation based on at least one of the characteristics, speed, and pressure of the input manipulation; Identifying a playback type of the responsive video based on at least one of the intention and emotion of the input operation; And it may include playing the responsive video based on the identified playback type.
  • a computer-readable recording medium recording a computer program for executing a method for implementing the present disclosure may be further provided.
  • the user experience can be improved in terms of interactivity by playing a responsive video of a playback type based on the intention and emotion of the input operation.
  • FIG. 1 is a block diagram illustrating the configuration of an electronic device for identifying the intention or emotion of a user input according to the present disclosure.
  • FIG. 2 is a flowchart illustrating the operation of an electronic device that plays a responsive video based on the intention or emotion of an input operation according to the present disclosure.
  • Figure 3 shows a screen of a responsive video according to the present disclosure.
  • FIG. 4A illustrates a method for measuring the speed of an input operation according to the present disclosure.
  • FIG. 4B illustrates a method for indicating the emotion of an input operation according to the present disclosure.
  • 5A and 5B illustrate a method of measuring pressure of an input operation according to the present disclosure.
  • Singular expressions include plural expressions unless the context clearly makes an exception.
  • the identification code for each step is used for convenience of explanation. The identification code does not explain the order of each step, and each step may be performed differently from the specified order unless a specific order is clearly stated in the context. there is.
  • Content may include various contents provided visually, such as videos, still images, holograms, etc., and may include various contents provided through auditory, gustatory, olfactory, etc. The example is not limited to this. Additionally, content may be provided in virtual reality (VR), but the embodiment is not limited thereto.
  • VR virtual reality
  • Objects included in content may be included in part of the content or may include the entire content.
  • the content is a video
  • it includes various objects located within the entire frame or part of the frame of the video. It can be done, and it can also mean the video itself.
  • Responsive content is a command that triggers a 'reaction (reaction, feedback, etc.)' of an object included in the content (which can be called an input operation, such as a reserved command including touch operation, sound command, motion command, etc.) ) is input, it may include various contents related to the corresponding object.
  • an input operation such as a reserved command including touch operation, sound command, motion command, etc.
  • the response may include movement of the object, change in shape/shape of the object, occurrence of a specific event, and/or occurrence of change in content according to a command (input operation), but the embodiment is not limited thereto.
  • Responsive video refers to a video that is played in a form corresponding to a command (eg, touch operation) by a user (ie, viewer) watching the video.
  • a responsive image may refer to an image in which the movement of touching an object is played when a user operation in the form of touching a specific object (for example, a pillow) is applied to the touch screen.
  • responsive video refers to an image in which when a user manipulation in the form of pressing a specific object is applied to the touch screen, the movement of the object being pressed and the movement restored after the user manipulation are played. You can.
  • a 'command for triggering a response' (input manipulation) of an object included in content may include a user manipulation of the content received through an input means of a computer that provides a responsive image.
  • the user operation is an operation that can be input at a specific point or area in the content through an input means such as a mouse or a touch screen (e.g., a click operation, a drag operation, a contact touch operation for a certain period of time, or a force touch) It may include manipulation (i.e., touch manipulation of applying specific pressure to a touch screen or touch pad), etc.).
  • the user operation involves the arrangement or movement of the terminal itself, which can be obtained by using a sensor (e.g., acceleration sensor, gyro sensor, etc.) provided by the computer (or terminal) as an input means. It can be included.
  • a sensor e.g., acceleration sensor, gyro sensor, etc.
  • a command for triggering a reaction may be performed by sensing the movement of a worn terminal or manipulating a terminal such as a joystick, but the embodiment is not limited thereto.
  • a method for creating a responsive image will be described.
  • the creation of a responsive image will be described assuming that it is performed by a processor of a device (eg, a computer).
  • the processor 1410 may determine a command to trigger a response of an object included in one or more original images.
  • the original video can be called a basic video, and the original video may be content that is not implemented in a responsive manner.
  • the original video may be captured content and may include a combination of a plurality of frames storing frames for each position of an object in space.
  • the original video may be content collected through communication, may be three-dimensional content, or may be VR content, but the embodiment is not limited thereto.
  • the processor 1410 may receive an input specifying a frame section of the original image, and the frame section may include a specific section to be implemented in a responsive manner among all frames of the original image.
  • the frame section can be set by the user through various methods.
  • the processor 1410 processes the starting frame of the original video from the user (i.e., the first frame in the time domain to be produced as a responsive image) to the final frame (i.e., the last frame in the time domain to be produced as a responsive image). You can be chosen.
  • a time section may be designated by the user.
  • the processor 1410 is connected to the responsive image and can directly receive a command from the user to trigger a reaction of the object.
  • the processor 1410 provides a process for receiving a specific input operation from the user, and may receive a specific command according to an object moving on the touch screen during the process. .
  • the processor 1410 may receive a user's selection of a command type to be linked to the responsive image and receive an operation that can replace the corresponding command type. For example, when creating a responsive video on a device with a touch screen and using a computer (including VR devices) that does not have a touch screen, the computer uses mouse operations instead of touch operations on the touch screen. By receiving it, you can create a responsive video.
  • the command for triggering the object's response may match or correspond to the movement of the object included in the frame section.
  • the location or area where the command for triggering the object's reaction is set to be input may correspond to the area corresponding to the movement of the object within the frame included in the frame section.
  • the processor 1410 may apply a method of creating a virtual layer in the entire area or a specific area of each frame within a designated frame section of the original image in order to connect an object and a command for triggering the object's response.
  • a virtual layer may refer to a layer that is overlaid on the frames that make up the original image and that can receive user input without being visually expressed on the screen.
  • the processor 1410 is a command to trigger a response of an object by moving a specific area on the frame (i.e., the path on which the object moves within the frame section) (e.g., moving the mouse cursor through mouse operation or using the first touch screen on the touch screen).
  • a specific area on the frame i.e., the path on which the object moves within the frame section
  • a virtual layer composed of a specific number of detailed cells can be created on the frame.
  • the processor 1410 may generate a virtual layer composed of a plurality of detailed cells corresponding to the frame section.
  • the processor 1410 can calculate the number of frames included in the frame section, apply the number of frames in the frame section as the number of detailed cells, and sequentially match each frame in the frame section to each detailed cell. .
  • the processor 1410 when the processor 1410 wants to generate content so that n frames are variably played (i.e., manipulated) according to a command to trigger a response of an object, the processor 1410 divides a specific area into n detailed cells. It can be divided.
  • the processor 1410 may match each frame to each divided detailed cell so that the matched frame is provided when a specific detailed cell is selected or designated. That is, when an object (e.g., a hand) moves in a specific direction and a virtual layer is created along the movement path of the object, the processor 1410 operates each frame section in order, starting from the detail cell at the first point where the object begins to move. It can be matched to the frame of .
  • an object e.g., a hand
  • the processor 1410 operates each frame section in order, starting from the detail cell at the first point where the object begins to move. It can be matched to the frame of .
  • the processor 1410 may generate a plurality of detailed cells constituting the virtual layer with different sizes or spacing. If the speed at which an object moves changes during a frame section in the original video, if the virtual layer is divided into detail cells of the same size, the position of the object in the frame and the position of the detail cells may not match. Accordingly, the processor 1410 may vary the size or spacing of detailed cells to match the movement of the object. In other words, when playing video content, the speed changes at the same time interval to obtain frames of moving objects, so in fast-moving sections, the gap between object positions within successive frames is large, and in slow movements, the gap between object positions within successive frames is narrow. do. Therefore, the processor 1410 must generate a plurality of detailed cells to match the object spacing within the frame so that the position of the input operation (command for triggering the object's response) entered by the user matches the position of the object within the frame. .
  • the processor 1410 may determine the length of the virtual layer. In an embodiment, the processor 1410 can determine the location of each object (or a specific feature point of an object) within a frame section and recognize the path on which the object moves, and the processor 1410 can create a virtual path with a length including the path. Layers can be formed. Additionally, the processor 1410 may determine the shape of the virtual layer and detailed cell.
  • Responsive video may be content that has been filmed and stored in advance, or it may be content that adds or synthesizes additional content to the original video.
  • a responsive video may include a video, still image, hologram, etc., and additional content may be played together when the original video is played, turning the original video into a responsive video.
  • a responsive video may include multiple responsive videos, which may mean that the content changes or plays in a form corresponding to a specific input operation by a user (i.e., viewer) watching the content. You can. For example, it may mean an image that is played back as if the user's input operation corresponding to a specific movement of the captured original image is connected to the object in the image moving according to the user's operation.
  • a compressed image refers to an image compressed into a minimum movement unit to implement a basic image as a responsive image. For example, if the basic image contains the same movement repeatedly, the compressed image deletes the repeated movement and leaves only one. Additionally, for example, if the base image includes both movement from the first position to the second position and movement from the second position to the first position, the compressed image is the base image moving from the first position to the second position. Leaving it alone, movement from the second position to the first position can play the remaining basic image in the reverse direction.
  • a multi-responsive video creation file is a content file created by compressing a plurality of basic images and can play various actions according to the user's manipulation, or can be implemented as a multi-responsive video by being played together with one or more basic images.
  • the processor 1410 may generate a responsive image without generating a compressed image even if duplication is allowed.
  • the processor 1410 generates or outputs a responsive image from a base image (the base image may be a responsive image) by not using compressed images and using all repeated movements as is without deleting them. You can.
  • the processor 1410 may acquire a basic image.
  • the basic image may be an original image that includes the movement of an object to be implemented in a responsive manner according to the user's manipulation.
  • Responsive video creators e.g., content providers or individual users
  • the processor 1410 may obtain images of multiple movements of the same object from the user and then generate them in the form of multiple responsive images.
  • the control module 1500 190
  • the control module 1500 can acquire a plurality of images of the user's index finger moving or bending in various directions while spread.
  • the processor 1410 may acquire an image in which a plurality of events occur with respect to an object as a base image.
  • the processor 1410 may generate a compressed image based on the basic image.
  • the compressed video may be responsive and include only the movement of the object to be implemented according to the user's manipulation.
  • images that allow duplication may also be applied instead of compressed images.
  • the processor 1410 can receive multiple responsive image creation conditions for compressed images.
  • the multi-responsive image creation condition may be a plurality of manipulation inputs corresponding to responses that can be generated from the compressed image.
  • the processor 1410 may generate a stack structure of the compressed image, where each extraction area (e.g., a first extraction area and a second extraction area) may include a plurality of stacks for different events. For example, a first stack represented by a solid line and a second stack represented by a dotted line may be included in each extraction area.
  • the processor 1410 may be implemented by determining the stack to be executed among the first stack and the second stack based on the location where the first operation is input to each extraction area from the user.
  • first event and the second event in each extraction area may include overlapping pixels, and the processor 1410 may leave only one of the overlapping pixels among the stack for the first event and the stack for the second event. . Even if the compressed image contains only one data about an overlapping pixel within a specific extraction area, one of the first event and the second event depending on the user's next operation (e.g., change in the direction of movement of the touch operation or the intensity of applied pressure) The stack can be determined. Through this, the computer can create compressed images with minimal data.
  • Responsive images may include the above-described multi-type responsive images and multi-dimensional responsive images.
  • FIG. 1 is a block diagram illustrating the configuration of an electronic device for identifying the intention or emotion of a user input according to the present disclosure.
  • the electronic device may be understood as an example of a computer in this specification.
  • the electronic device 1400 may include a processor 1410, a memory 1420, a user input unit 1430, at least one sensor 1440, and a display unit 1450.
  • the components shown in FIG. 1 are not essential for implementing the electronic device 1400 according to the present disclosure, so the electronic device 1400 described herein may have more or fewer components than the components listed above. It can have elements.
  • the processor 1410 includes a memory that stores data for an algorithm for controlling the operation of components within the device or a program that reproduces the algorithm, and performs the above-described operations using the data stored in the memory. It can be implemented with at least one processor. At this time, the memory and processor may each be implemented as separate chips. Alternatively, the memory and processor may be implemented as a single chip.
  • processor 1410 may control any one or a combination of the components described above in order to implement various embodiments according to the present disclosure described below on the present device.
  • the memory 1420 may store data supporting various functions of the device and a program for the operation of the processor 1410, and may store input/output data (e.g., music files, Images, videos, etc.) can be stored, and a number of application programs (application programs or applications) running on the device, data for operation of the device, and commands can be stored. At least some of these applications may be downloaded from an external server via wireless communication.
  • input/output data e.g., music files, Images, videos, etc.
  • application programs application programs or applications
  • At least some of these applications may be downloaded from an external server via wireless communication.
  • the memory 1420 may be a flash memory type, a hard disk type, a solid state disk type, an SDD type (Silicon Disk Drive type), or a multimedia card micro type. micro type), card type memory (e.g. SD or XD memory, etc.), random access memory (RAM), static random access memory (SRAM), read-only memory (ROM), EEPROM (electrically erasable) It may include at least one type of storage medium among programmable read-only memory (PROM), programmable read-only memory (PROM), magnetic memory, magnetic disk, and optical disk. Additionally, the memory 1420 is separate from the device, but may be a database connected wired or wirelessly.
  • memory 1420 may include machine learning model 1425.
  • the machine learning model 1425 can use a deep learning method based on a deep neural network.
  • the machine learning model 1425 may be based on a convolution neural network (CNN) method.
  • CNN convolution neural network
  • the user input unit 1430 is used to receive information from the user.
  • the processor 1410 can control the operation of the device to correspond to the input information.
  • the user input unit 1430 includes hardware-type physical keys (e.g., buttons, dome switches, jog wheels, jog switches, etc. located on at least one of the front, back, and sides of the device) and software-type keys. May include touch keys.
  • the touch key consists of a virtual key, soft key, or visual key displayed on a touch screen-type display unit through software processing, or is displayed on the touch screen. It may be composed of touch keys placed in other parts.
  • the virtual key or visual key can be displayed on the touch screen in various forms, for example, graphic, text, icon, video or these. It can be made up of a combination of .
  • At least one sensor 1440 senses at least one of internal information of the device, information about the surrounding environment surrounding the device, and user information, and generates a sensing signal corresponding thereto. Based on these sensing signals, the processor 1410 may control the driving or operation of the device, or perform data processing, functions, or operations related to an application program installed on the device.
  • At least one sensor 1440 includes a proximity sensor, an illumination sensor, a touch sensor, an acceleration sensor, a magnetic sensor, and a gravity sensor ( G-sensor, gyroscope sensor, motion sensor, RGB sensor, infrared sensor, fingerprint scan sensor, ultrasonic sensor, optical Sensors (optical sensors (e.g., cameras), microphones, environmental sensors (e.g., including at least one of a barometer, hygrometer, thermometer, radiation detection sensor, heat detection sensor, gas detection sensor), chemical sensors (e.g. For example, a healthcare sensor, a biometric sensor, etc.) may be included. Meanwhile, this device can utilize information sensed by at least two of these sensors by combining them.
  • the display unit 1450 may form a layered structure with the touch sensor or be formed as one body, thereby implementing a touch screen.
  • This touch screen functions as a user input unit that provides an input interface between the device and the user, and can simultaneously provide an output interface between the device and the user. That is, the user input unit 1430 and the display unit 1450 can be integrated into each other and implemented as a touch screen.
  • the display unit 1450 displays (outputs) information processed by the device.
  • the display unit display unit 1450 displays execution screen information of an application program (for example, an application) running on the device, or UI (User Interface) and GUI (Graphic User Interface) information according to this execution screen information. can be displayed.
  • UI User Interface
  • GUI Graphic User Interface
  • the display unit 1450 may be used as an input means.
  • the user may perform an operation that can be input at a specific point or area in the image through the display unit 1450 (e.g., a click operation, a drag operation, a contact touch operation over a certain period of time, a force touch operation (i.e., a touch operation)
  • You can perform input operations such as touch operations (applying specific pressure to the screen or touch pad, etc.).
  • the processor 1410 may display a screen of a responsive image through the display unit 1450.
  • the screen may be a screen for receiving an input operation from a user.
  • a responsive video may include at least one playback type depending on the input operation.
  • the processor 1410 may identify at least one of the intent and emotion of the input manipulation based on at least one of the nature, speed, and pressure of the input manipulation.
  • the processor 1410 may identify one of the playback types of the responsive video based on at least one of the intention and emotion of the identified input manipulation and play the identified playback type through the display unit 1450. A method for identifying at least one of the intention and emotion of the input manipulation will be described later.
  • the processor 1410 may train the machine learning model 1425 using at least one of the characteristics, speed, and pressure information of the input operation, and the intention and emotion information of the input operation identified accordingly.
  • the processor 1410 may input the input manipulation into the trained machine learning model 1425 and obtain information representing at least one of the intention and emotion of the input manipulation as an output value.
  • At least one component may be added or deleted in response to the performance of the components shown in FIG. 1. Additionally, it will be easily understood by those skilled in the art that the mutual positions of the components may be changed in response to the performance or structure of the system.
  • each component shown in FIG. 1 refers to software and/or hardware components such as Field Programmable Gate Array (FPGA) and Application Specific Integrated Circuit (ASIC).
  • FPGA Field Programmable Gate Array
  • ASIC Application Specific Integrated Circuit
  • FIG. 2 is a flowchart illustrating the operation of an electronic device that plays a responsive video based on the intention or emotion of an input operation according to the present disclosure.
  • the operation of the electronic device 1400 may be understood as being substantially performed by the processor 1410.
  • the processor 1410 may display a responsive image through the display unit 1450.
  • the responsive video may include at least one still screen (hereinafter referred to as one screen) for receiving an input manipulation.
  • a screen such as screen 1600 of FIG. 3 may be displayed on the display unit 1450.
  • the processor 1410 may receive an input manipulation for one screen of the responsive video through the user input unit 1430.
  • the input manipulation may include, for example, touch input, swipe input, and pinch in/out input.
  • Input operations are illustrative and may include various inputs not disclosed herein.
  • the input manipulation may be understood as being for an object included in a screen.
  • a screen 1600 of a responsive video may include at least one object (eg, a tomato) 1610 and 1620.
  • the user's input manipulation may be understood as manipulating the object.
  • the responsive video may include at least one playback type based on an input manipulation for one screen 1600. For example, when the user's input operation is to swipe at least one object 1610 or 1620 from top to bottom, a playback type in which a tomato is cut vertically may be played under the control of the processor 1410. . For example, when the user's input operation is to swipe at least one object 1610 or 1620 from left to right, a playback type in which a tomato is cut horizontally may be played under the control of the processor 1410. .
  • the processor 1410 may identify at least one of the intention or emotion of the input manipulation based on at least one of the characteristics, speed, or pressure of the input manipulation.
  • the characteristics of the input operation may be understood as content linked to the user's input operation.
  • the processor 1410 may identify the user's intention based on the characteristics of the input manipulation. For example, if an object in a responsive video has the characteristic of moving to a point due to a user's input manipulation (e.g., swiping), the processor 1410 may recognize the intention of the input manipulation as movement of the object. .
  • the processor 1410 may set a performance range in advance for each input operation.
  • the performance range can be understood as the range of input manipulation required for the corresponding input manipulation to be recognized.
  • the input manipulation may be set to be received over a specified distance on the display unit 1450.
  • the processor 1410 may identify the degree of performance of an input operation with the corresponding characteristic in order to identify a playback type suitable for the user's intention. If the input manipulation is performed at a specified level or higher, the processor 1410 may recognize the input manipulation as an input manipulation with the corresponding intention. For example, if the user's input operation (e.g., swiping) to move the object to one point is insufficiently performed, the processor 1410 sets the input operation to a specified level (e.g., 80%) in the performance range. You can identify whether an abnormality has been performed. If the input manipulation is performed at a specified level or higher, the processor 1410 may determine that an input manipulation with the corresponding intent has been received. Conversely, if the input manipulation is performed below a specified level (e.g., 80%), the processor 1410 may prevent an unintended malfunction by ignoring the input manipulation.
  • a specified level e.g., 80%
  • the designated level may be set in advance by the electronic device 1400. In other embodiments, the specified level may be determined statistically. For example, the processor 1410 may collect records of input manipulations applied to an object on one screen for a preset period of time and determine a designated level based on statistical values of the collected input manipulation records.
  • the processor 1410 may identify at least one of the intention and intensity of the input manipulation based on the speed of the input manipulation.
  • the processor 1410 may acquire the speed of input manipulation as shown in FIG. 4A.
  • the processor 1410 may identify the intent of the input manipulation based on the speed of the input manipulation. For example, the processor 1410 performs an input operation when swiping on an object is performed within a preset time (e.g., 1 second) (1700) or when the intensity of the input operation exceeds the preset time (1710). It can be identified as being stronger than the strength of .
  • Processor 1410 may play different playback types based on the intensity of the input manipulation.
  • processor 1410 may identify the emotion of the input manipulation based on the speed of the input manipulation.
  • the emotion of the input manipulation can be expressed in numbers as a positive or negative degree, as shown in FIG. 4B.
  • the processor 1410 determines that when a preset plurality (e.g., two) of touch inputs to an object are made within a preset time (e.g., 1 second), the emotion of the input manipulation is made beyond the preset time. In this case, the emotions of the input manipulation can be identified as more negative.
  • Processor 1410 may play different playback types based on the emotion of the input operation.
  • the processor 1410 may vary the method of measuring the speed of input manipulation depending on the physical size and characteristics of the display unit 1450.
  • the method of measuring the speed of input operations may be different for smartphones and kiosks.
  • the processor 1410 may measure the speed of the input operation based on the pixel distance to which the input operation is moved.
  • the processor 1410 may normalize the value measured by the pixel distance in proportion to the size of the screen and then identify the intention and/or emotion of the corresponding input manipulation based on the normalization value.
  • processor 1410 may identify the intent and emotion of the input manipulation based on the magnitude of pressure.
  • At least one sensor 1440 of the electronic device 1400 may include a pressure sensor.
  • the electronic device 1400 can use a pressure sensor to identify the amount of pressure applied through an input manipulation, as shown in FIG. 5A.
  • the processor 1410 may identify that the intensity of the input manipulation on the object is greater.
  • the processor 1410 may identify that the emotion of the input manipulation toward the object is more negative.
  • Processor 1410 may play different playback types based on the intensity and emotion of the input manipulation.
  • the processor 1410 may identify the intention and emotion of the input manipulation based on the width of the input manipulation point, as shown in FIG. 5B. .
  • the area of the input manipulation point can be measured (w*h) through information on the horizontal and vertical lengths of the input area. In another embodiment, the area of the input manipulation point may be measured through radius information of the input area.
  • the processor 1410 may vary the pressure measurement method of the input operation depending on the characteristics of the display unit 1450. For example, the processor 1410 may obtain the size of the input area in pixel units and measure the area of the input manipulation by comparing the size of the input area with the physical size (dpi) of the display unit 1450. In this case, the processor 1410 normalizes the size of the input area measured in pixels in proportion to the size of the screen, and identifies the intention and emotion of the input operation based on the normalized value.
  • the normal distribution table for calculating the normalization value may be a puristic value. Alternatively, the normal distribution table may be a statistical value constructed by assuming that the collected input manipulation data is normally distributed.
  • processor 1410 may use machine learning model 1425 to identify the intent and emotion of the input manipulation. For example, the processor 1410 may train the machine learning model 1425 using at least one of the characteristics, speed, and pressure obtained from the input manipulation, and the intention and emotional information of the input manipulation identified therefrom. The processor 1410 may input the input manipulation into the trained machine learning model 1425 and obtain the intention and emotion of the input manipulation as output values.
  • the processor 1410 may identify the playback type of the responsive video based on at least one of the intention or emotion of the input manipulation.
  • one screen of a responsive video may include a balloon as an object.
  • the processor 1410 may receive a touch input manipulation for the balloon. For example, when the intensity of the touch input is strong or the emotion is negative, the processor 1410 may identify the image of a balloon popping as the playback type. For another example, when the intensity of the touch input is weak or the emotion is positive, the processor 1410 may identify an image of a balloon being flattened as the playback type.
  • the processor 1410 may play the identified playback type through the display unit 1450.
  • the disclosed embodiments may be implemented in the form of a recording medium that stores instructions executable by a computer. Instructions may be stored in the form of program code, and when executed by a processor, may create program modules to perform operations of the disclosed embodiments.
  • the recording medium may be implemented as a computer-readable recording medium.
  • Computer-readable recording media include all types of recording media storing instructions that can be decoded by a computer. For example, there may be Read Only Memory (ROM), Random Access Memory (RAM), magnetic tape, magnetic disk, flash memory, optical data storage device, etc.
  • ROM Read Only Memory
  • RAM Random Access Memory
  • magnetic tape magnetic tape
  • magnetic disk magnetic disk
  • flash memory optical data storage device

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Abstract

본 개시는 반응형 영상에 대한 입력조작의 의도 및 감정에 기반하여 반응형 영상을 재생하는 전자 장치 및 그 방법에 관한 것이다. 본 개시에 따른 전자 장치는, 반응형 영상을 표시하는 터치스크린; 및 상기 반응형 영상의 재생 동작을 제어하는 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는 상기 터치스크린을 통해 상기 반응형 영상의 일 화면에 대한 입력조작을 수신하고, 상기 입력조작의 특성, 속도, 및 압력 중 적어도 하나에 기반하여 상기 입력조작의 의도 및 감정 중 적어도 하나를 식별하고, 상기 입력조작의 의도 및 감정 중 적어도 하나에 기반하여 상기 반응형 영상의 재생 유형을 식별하고, 상기 식별된 재생 유형을 기반으로 상기 반응형 영상을 재생할 수 있다.

Description

반응형 영상에 대한 입력조작의 의도 및 감정에 기반하여 반응형 영상을 재생하는 전자 장치 및 그 방법
본 개시는 반응형 영상을 재생하는 전자 장치 및 그 방법에 관한 것이다. 보다 상세하게는, 본 개시는 반응형 영상에 대한 입력조작의 의도 및 감정에 기반하여 반응형 영상을 재생하는 전자 장치 및 그 방법에 관한 것이다.
최근 영상촬영기술이 매우 발전하고 있다. 캠코더, 디지털카메라뿐만 아니라 스마트폰 등의 이동단말기도 높은 해상도의 영상을 촬영할 수 있다. 또한, 360도 카메라, 3D영상 카메라 등이 등장하고 있다.
영상은 영상촬영장치에 의해 촬영되어 특정한 포맷으로 저장되고, 재생 가능한 단말기에 의해 재생된다. 영상 재생은 시청자와 상호작용(Interaction)이 없이 일방적으로 시간순서대로 제공된다. 즉, 시청자는 재생되는 영상을 통해 시각적인 감각만을 느낄 수 있다.
본 개시는 반응형 영상에 대한 사용자의 입력 조작의 의도 및/또는 감정을 식별하고, 이에 기반하여 다양한 조건 재생을 수행하는 반응형 영상을 재생하기 위한 전자 장치를 제공하고자 한다.
본 개시가 해결하고자 하는 과제들은 이상에서 언급된 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 과제들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
상술한 기술적 과제를 달성하기 위한 본 개시에 따른 전자 장치는, 반응형 영상을 표시하는 터치스크린; 및 상기 반응형 영상의 재생 동작을 제어하는 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는 상기 터치스크린을 통해 상기 반응형 영상의 일 화면에 대한 입력조작을 수신하고, 상기 입력조작의 특성, 속도, 및 압력 중 적어도 하나에 기반하여 상기 입력조작의 의도 및 감정 중 적어도 하나를 식별하고, 상기 입력조작의 의도 및 감정 중 적어도 하나에 기반하여 상기 반응형 영상의 재생 유형을 식별하고, 상기 식별된 재생 유형을 기반으로 상기 반응형 영상을 재생할 수 있다.
또한, 상술한 기술적 과제를 달성하기 위한 본 개시에 따른 전자 장치에 의해 수행되는, 반응형 영상에 대한 입력조작의 의도 및 감정에 기반하여 반응형 영상을 재생하는 방법은, 상기 전자 장치의 터치스크린 상에 반응형 영상을 표시하는 단계; 상기 반응형 영상의 일 화면에 대한 입력조작이 수신된 경우, 상기 입력조작의 특성, 속도, 및 압력 중 적어도 하나에 기반하여 상기 입력조작의 의도 및 감정 중 적어도 하나를 식별하는 단계; 상기 입력조작의 의도 맟 감정 중 적어도 하나에 기반하여 상기 반응형 영상의 재생 유형을 식별하는 단계; 및 상기 식별된 재생 유형을 기반으로 상기 반응형 영상을 재생하는 단계를 포함할 수 있다.
이 외에도, 본 개시를 구현하기 위한 방법을 실행하기 위한 컴퓨터 프로그램을 기록하는 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체가 더 제공될 수 있다.
본 개시의 전술한 과제 해결 수단에 의하면, 입력 조작의 의도 및 감정에 기반한 재생 유형의 반응형 영상을 재생함으로써, 인터렉티브(interactive) 측면에서 사용자 경험을 개선할 수 있다.
본 개시의 효과들은 이상에서 언급된 효과로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
도 1은 본 개시에 따른 사용자 입력의 의도 또는 감정을 식별하기 위한 전자 장치의 구성을 도시한 블록도이다.
도 2는 본 개시에 따른 입력조작의 의도 또는 감정에 기반하여 반응형 영상을 재생하는 전자 장치의 동작을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 3은 본 개시에 따른 반응형 영상의 일 화면을 도시한 것이다.
도 4a는 본 개시에 따른 입력조작의 속도를 측정하는 방법을 도시한 것이다.
도 4b는 본 개시에 따른 입력조작의 감정을 나타내는 방법을 도시한 것이다.
도 5a 및 5b는 본 개시에 따른 입력조작의 압력을 측정하는 방법을 도시한 것이다.
본 개시 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성요소를 지칭한다. 본 개시가 실시예들의 모든 요소들을 설명하는 것은 아니며, 본 개시가 속하는 기술분야에서 일반적인 내용 또는 실시예들 간에 중복되는 내용은 생략한다. 명세서에서 사용되는 '부, 모듈, 부재, 블록'이라는 용어는 소프트웨어 또는 하드웨어로 구현될 수 있으며, 실시예들에 따라 복수의 '부, 모듈, 부재, 블록'이 하나의 구성요소로 구현되거나, 하나의 '부, 모듈, 부재, 블록'이 복수의 구성요소들을 포함하는 것도 가능하다.
또한 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.
단수의 표현은 문맥상 명백하게 예외가 있지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 각 단계들에 있어 식별부호는 설명의 편의를 위하여 사용되는 것으로 식별부호는 각 단계들의 순서를 설명하는 것이 아니며, 각 단계들은 문맥상 명백하게 특정 순서를 기재하지 않는 이상 명기된 순서와 다르게 실시될 수 있다.
첨부된 도면들을 참고하여 본 개시의 작용 원리 및 실시예들을 설명하기에 앞서, 몇몇 용어를 아래와 같이 설명하기로 한다.
콘텐츠(contents 또는 content)는, 시각적으로 제공되는 각종 콘텐츠, 가령 동영상, 정지영상, 홀로그램 등을 포함할 수 있으며, 청각적, 미각적, 후각적 등으로 제공되는 다양한 콘텐츠를 포함할 수 있으나, 실시예가 이에 한정되는 것은 아니다. 또한, 콘텐츠는 가상 현실(VR, virtual reality)에서 제공될 수도 있으나, 실시예가 이에 한정되는 것은 아니다.
콘텐츠에 포함된 오브젝트(대상체)는, 콘텐츠의 일부에 포함되거나 또는 콘텐츠 전체를 포함할 수 있는데, 가령, 콘텐츠가 영상인 경우, 영상의 전체 프레임 또는 일부 프레임 내에 위치하는 다양한 객체(objects)를 포함할 수 있으며, 영상 자체를 의미할 수도 있다.
반응형 콘텐츠는, 콘텐츠에 포함된 오브젝트의 '반응(reation, feedback 등)을 트리거하는 명령'(입력 조작이라 할 수 있는데, 가령, 터치 조작, 사운드 명령, 모션 명령, 등을 포함하여 예약된 명령)이 입력되는 경우, 이에 대응하는 오브젝트와 관련된 다양한 콘텐츠를 포함할 수 있다. 이하에서는 본 개시에 따른 반응형 콘텐츠가 반응형 영상인 것으로 가정하여 설명하며, 본 개시에 따른 반응형 콘텐츠의 종류가 영상인 것으로 한정하진 않는다.
여기서, 반응은 명령(입력 조작)에 따라 오브젝트의 무브먼트, 오브젝트의 형상/모양 변경, 특정 이벤트 발생, 및/또는 콘텐츠 내 변동 발생 등을 포함할 수 있으나, 실시예가 이에 한정되는 것은 아니다.
반응형 영상은 영상을 시청하는 사용자(즉, 시청자)에 의한 명령(가령, 터치 조작)에 상응하는 형태로 영상이 재생되는 영상을 의미한다. 예를 들어, 반응형 영상은, 사용자에 의해 특정한 물체(예를 들어, 베개)를 만지는 형태의 사용자 조작이 터치스크린에 가해지면, 물체를 만지는 움직임이 재생되는 영상을 의미할 수 있다. 또한, 예를 들어, 반응형 영상은, 사용자에 의해 특정한 물체를 누르는 형태의 사용자 조작이 터치스크린에 가해지면, 물체가 눌려지는 움직임과 사용자 조작 이후에 다시 복원되는 움직임이 재생되는 영상을 의미할 수 있다.
콘텐츠에 포함된 오브젝트의 '반응을 트리거하기 위한 명령'(입력 조작)은, 반응형 영상을 제공하는 컴퓨터의 입력 수단을 통해 수신되는 콘텐츠에 대한 사용자 조작을 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 사용자 조작은 마우스 또는 터치스크린과 같은 입력수단을 통해 콘텐츠 내 특정한 지점 또는 영역에 입력될 수 있는 조작(예를 들어, 클릭 조작, 드래그 조작, 특정 시간 이상의 접촉터치 조작, 포스터치 조작(즉, 터치스크린 또는 터치패드에 특정압력을 가하는 터치조작) 등)을 포함할 수 있다. 또한, 예를 들어, 상기 사용자 조작은, 컴퓨터(또는 단말기)가 구비하는 센서(예를 들어, 가속도센서, 자이로센서 등)를 입력 수단으로 하여 획득될 수 있는 단말기 자체의 배치 상태 또는 움직임 등을 포함할 수 있다. 콘텐츠가 VR 콘텐츠인 경우, 반응을 트리거하기 위한 명령은 착용한 단말의 움직임 센싱 또는 조이스틱 같은 단말의 조작에 의해 수행될 수 있으나, 실시예가 이에 한정되는 것은 아니다.
이하에서는, 반응형 영상을 생성하는 방법을 설명하기로 한다. 반응형 영상의 생성은 장치(일 예로, 컴퓨터)의 프로세서에 의해 수행되는 것으로 상정하여 설명하기로 한다.
프로세서(1410)는 하나 이상의 원본 영상에 포함된 오브젝트의 반응을 트리거하기 위한 명령을 결정할 수 있다. 여기서, 원본 영상은 기초 영상이라고 할 수 있으며, 원본 영상은 반응형으로 구현되지 않은 콘텐츠일 수 있다. 가령, 원본 영상은 촬영 콘텐츠일 수 있고, 공간 상의 오브젝트의 위치 별 프레임을 저장한 복수의 프레임 조합을 포함할 수 있다. 원본 영상은 통신을 통해 수집한 콘텐츠일 수 있고, 입체적 콘텐츠일 수 있으며, VR 콘텐츠일 수 있으나, 실시예가 이에 한정되는 것은 아니다.
프로세서(1410)는 원본 영상의 프레임 구간을 지정하는 입력을 수신할 수 있는데, 프레임 구간은 원본 영상의 전체 프레임 중에서 반응형으로 구현될 특정 구간을 포함할 수 있다. 사용자로부터 다양한 방식을 통해 프레임 구간이 설정될 수 있다. 실시예에서, 프로세서(1410)는 사용자로부터 원본 영상의 시작 프레임(즉, 반응형 영상으로 제작될 시간 영역의 최초 프레임)부터 최종 프레임(즉, 반응형 영상으로 제작될 시간 영역의 마지막 프레임)까지 선택받을 수 있다. 또한, 실시예에서, 사용자로부터 시간 구간을 지정받을 수도 있다.
프로세서(1410)는 반응형 영상에 연결되어, 오브젝트의 반응을 트리거하기 위한 명령을 사용자로부터 직접 수신할 수 있다. 예를 들어, 상기 프로세서(1410)는 터치스크린을 구비한 디바이스인 경우, 사용자로부터 특정한 입력조작을 입력받는 과정을 제공하고, 해당 과정에서 터치스크린 상에 움직이는 오브젝트를 따라서 특정한 명령을 수신할 수 있다.
또한, 프로세서(1410)는 반응형 영상에 연결될 명령 유형을 사용자로부터 선택받고, 해당 명령 유형을 대신할 수 있는 조작을 수신할 수 있다. 예를 들어, 터치스크린을 보유한 디바이스에서 반응형 영상을 생성하면서, 터치스크린을 구비하지 않은 장치인 컴퓨터(VR 장치도 포함)를 이용하는 경우, 컴퓨터는 터치스크린에 대한 터치조작을 대신하는 마우스 조작을 수신하여 즉, 반응형 영상을 생성할 수 있다.
오브젝트의 반응을 트리거하기 위한 명령은 프레임 구간 내 포함된 오브젝트의 무브먼트와 일치하거나 오브젝트의 움직임에 상응할 수 있다. 오브젝트의 반응을 트리거하기 위한 명령이 입력되도록 설정되는 위치 또는 영역은 프레임 구간에 포함된 프레임 내 오브젝트의 움직임에 대응하는 영역에 해당할 수 있다.
프로세서(1410)는 오브젝트와 오브젝트의 반응을 트리거하기 위한 명령을 연결하기 위해, 원본 영상의 지정된 프레임 구간 내 각각의 프레임 전체 영역 또는 특정 영역에 가상 레이어를 생성하는 방식을 적용할 수 있다. 가상 레이어는 화면상에 시각적으로는 표현되지 않으면서 사용자의 입력을 수신할 수 있는, 원본 영상을 구성하는 프레임 위에 겹쳐지는 레이어를 의미할 수 있다.
프로세서(1410)는 오브젝트의 반응을 트리거하기 위한 명령이 프레임 상의 특정영역(즉, 프레임 구간 내 오브젝트가 움직이는 경로)을 움직이는 조작(예를 들어, 마우스 조작을 통해 마우스 커서 이동 또는 터치스크린 상의 제1 지점에서 제2 지점으로의 드래그 조작)인 경우, 특정한 개수의 세부셀로 구성된 가상 레이어를 프레임 상에 생성할 수 있다.
또한, 프로세서(1410)는 프레임 구간에 대응하여 복수의 세부셀로 구성된 가상 레이어를 생성할 수 있다. 프로세서(1410)는 프레임 구간 내 포함되는 프레임 개수를 산출하고, 프레임 구간 내 프레임 개수를 세부셀의 개수로 적용할 수 있으며, 각각의 세부셀에 프레임 구간 내 각각의 프레임을 차례대로 매칭할 수 있다.
예를 들어, 프로세서(1410)는, n개의 프레임이 오브젝트의 반응을 트리거하기 위한 명령에 따라 변동적으로 재생(즉, 조작 재생)되도록 콘텐츠를 생성하고자 하는 경우, 특정 영역을 n개의 세부셀로 분할할 수 있다.
그 후, 프로세서(1410)는 분할된 각각의 세부셀에 각각의 프레임을 매칭하여서, 특정한 세부셀이 선택 또는 지정되는 경우에 매칭된 프레임이 제공되도록 할 수 있다. 즉, 특정한 방향으로 물체(가령, 손)가 움직이고 물체의 이동경로를 따라 가상 레이어가 생성되는 경우, 프로세서(1410)는 물체가 움직이기 시작하는 제1 지점의 세부셀부터 순서대로 프레임 구간 내 각각의 프레임에 매칭할 수 있다.
또한, 프로세서(1410)는 가상 레이어를 구성하는 복수의 세부셀을 상이한 크기 또는 간격으로 생성할 수 있다. 원본 영상 내 프레임 구간에서 오브젝트가 움직이는 속도가 변하는 경우, 가상 레이어를 동일한 크기의 세부셀로 분할하면 프레임 상의 오브젝트의 위치와 세부셀의 위치가 맞지 않을 수 있다. 따라서, 프로세서(1410)는 오브젝트의 움직임에 부합하도록 세부셀의 크기 또는 간격을 상이하게 할 수 있다. 즉, 동영상 콘텐츠 재생 시에 동일한 시간 간격으로 속도가 변하면서 움직이는 오브젝트의 프레임을 획득하므로, 빠르게 움직이는 구간에서는 연속되는 프레임 내 오브젝트 위치의 간격이 크고 느린 구간에서는 연속되는 프레임 내 오브젝트 위치의 간격이 좁게 된다. 따라서, 프로세서(1410)는 이러한 프레임 내 오브젝트 간격에 부합하게 복수의 세부셀을 생성하여야 사용자가 입력하는 입력조작(오브젝트의 반응을 트리거하기 위한 명령)의 위치와 프레임 내의 오브젝트 위치가 매칭될 수 있다.
또한, 프로세서(1410)는 가상 레이어의 길이를 결정할 수 있다. 실시예에서, 프로세서(1410)는 프레임 구간 내 각 오브젝트(또는 오브젝트의 특정한 특징점)의 위치를 파악하여, 오브젝트가 움직이는 경로를 인식할 수 있으며, 프로세서(1410)는 해당 경로를 포함하는 길이로 가상 레이어를 형성할 수 있다. 또한, 프로세서(1410)는 가상 레이어 및 세부셀의 형태를 결정할 수 있다.
반응형 영상은 촬영되어 미리 저장된 콘텐츠일 수 있고, 원본 영상에 부가 콘텐츠를 추가 또는 합성한 콘텐츠일 수 있다. 가령, 반응형 영상은 동영상, 정지영상, 홀로그램 등을 포함할 수 있으며, 부가 콘텐츠는 원본 영상을 재생할 때, 함께 재생되어 원본 영상을 반응형 영상으로 만들어 줄 수 있다.
또한, 반응형 영상은 다중 반응형 영상을 포함할 수 있는데, 다중 반응형 영상은, 콘텐츠를 시청하는 사용자(즉, 시청자)의 특정한 입력 조작에 상응하는 형태로 콘텐츠가 변화되거나 재생되는 것을 의미할 수 있다. 예를 들어, 촬영된 원본 영상의 특정한 움직임에 대응되는 사용자의 입력 조작이 연결되어, 사용자의 조작에 따라 해당 영상 내의 물체가 움직이는 것과 같이 재생되는 영상을 의미할 수 있다.
실시예에서, 압축 영상은 기초 영상을 반응형 영상으로 구현하기 위해 최소 움직임 단위로 압축된 영상을 의미한다. 예를 들어, 기초 영상에 동일한 움직임이 반복적으로 포함된 경우, 압축 영상은 반복되는 움직임을 삭제하고 하나만 남긴 것이다. 또한, 예를 들어, 기초 영상에 제1 위치에서 제2 위치로의 움직임과 제2 위치에서 제1 위치로의 움직임을 모두 포함하는 경우, 압축 영상은 제1 위치에서 제2 위치로 움직이는 기초 영상만으로 남기고, 제2 위치에서 제1 위치로의 움직임은 남겨진 기초 영상을 역방향으로 재생할 수 있다.
또한, 다중 반응형 영상 생성 파일은, 복수의 기초 영상이 압축되어 생성된 것으로 사용자의 조작에 따라 여러 동작을 재생할 수 있는 콘텐츠 파일이거나, 하나 이상의 기초 영상과 함께 재생됨에 따라 다중 반응형 영상으로 구현할 수 있는 메타데이터를 의미한다. 실시예에서, 프로세서(1410)는 중복을 허락하더라도 압축 영상을 생성하지 않고, 반응형 영상을 생성할 수 있다.
실시예에서, 프로세서(1410)는 압축 영상을 사용하지 않고, 반복되는 움직임도 삭제하지 않고 모두 그대로 사용하여, 기초 영상(기초 영상이 반응형 영상일 수도 있음)에서 반응형 영상을 생성하거나 출력할 수 있다.
이하에서는, 본 개시에 따른 다중 반응형 영상의 생성 방법을 설명하기로 하며, 콘텐츠가 영상인 경우를 가정한다.
프로세서(1410)는 기초 영상을 획득할 수 있다. 기초 영상은 사용자의 조작에 따른 반응형으로 구현하고자 하는 오브젝트의 움직임을 포함하는 원본 영상일 수 있다. 반응형 영상 제작자(예를 들어, 컨텐츠 공급자 또는 개인 사용자)는 반응형으로 구현하고자 하는 동작이 포함된 영상을 촬영할 수 있다.
실시예에서, 프로세서(1410)는 사용자로부터 동일한 오브젝트의 여러 움직임에 대한 영상을 획득한 후 다중 반응형 영상의 형태로 생성할 수 있다. 예를 들어, 제어모듈(1500)(190)는 오브젝트가 사용자의 손인 경우, 사용자의 검지손가락을 펼친 상태에서 여러 방향으로 움직이거나 구부리는 복수의 영상을 획득할 수 있다.
또한, 특정한 조작에 따른 반응으로 본인의 머리를 상하좌우로 회전하거나 얼굴 표정 변화가 제공되는 반응형 영상을 제작하고자 하는 경우, 사용자는 원하는 고개 움직임과 표정들이 모두 포함된 영상을 촬영할 수 있다.
또한, 사용자에 의해 입력되는 조작에 따라 물풍선이 터지거나 바닥에서 튀어져 올라오는 반응형 영상을 생성하고자 하는 경우, 사용자는 동일한 색상 및 크기의 물풍선을 떨어뜨려서 터지는 제1 영상과 물풍선이 터지지 않고 튀어오르는 제2 영상을 순차적으로 촬영할 수 있다.
또한, 특정한 움직임을 수행한 후 기존 움직임의 반복이 아닌 상이한 사건이 발생하는 하나의 기초 영상을 획득할 수 있다. 즉, 프로세서(1410)는 오브젝트에 대해 복수의 사건이 발생하는 영상을 기초 영상으로 획득할 수 있다.
프로세서(1410)는 기초 영상을 기반으로 압축 영상을 생성할 수 있다. 압축 영상은 반응형으로 사용자의 조작에 따른 구현하고자 하는 오브젝트의 움직임만을 포함하는 것일 수 있다. 실시예에서, 압축 영상 대신 중복을 허용하는 영상도 적용될 수도 있다.
프로세서(1410)는 압축 영상에 대한 다중 반응형 영상 생성조건을 수신할 수 있다. 상기 다중 반응형 영상 생성조건은 상기 압축 영상에서 생성 가능한 반응에 대응하는 복수의 조작입력일 수 있다.
프로세서(1410)는 압축 영상의 스택 구조를 생성할 수 있는데, 각 추출영역(가령, 제1추출영역 및 제2추출영역)은 상이한 사건에 대한 복수의 스텍을 포함할 수 있다. 예를 들어, 실선으로 표현되는 제1 스텍과 점선으로 표현되는 제2 스텍을 각 추출영역에 포함할 수 있다. 프로세서(1410)는 사용자로부터 각 추출영역에 최초 조작이 입력되는 위치를 기반으로 제1스텍과 제2스텍 중에서 실행되는 스텍을 결정하는 것으로 구현될 수 있다.
또한, 각 추출영역 내 제1 사건과 제2사건은 중첩되는 픽셀을 포함할 수 있고, 프로세서(1410)는 제1사건에 대한 스텍과 제2사건에 대한 스텍 중에서 중첩되는 픽셀 중 하나만 남길 수 있다. 압축 영상이 특정 추출영역 내의 중첩 픽셀에 대한 데이터를 하나만 포함하더라도, 사용자의 다음 조작(예를 들어, 터치조작의 움직임 방향 또는 가해지는 압력세기의 변화)에 따라 제1사건과 제2사건 중 하나의 스텍이 결정될 수 있다. 이를 통해, 컴퓨터는 최소한의 데이터만으로 압축 영상을 생성할 수 있다.
이하에서, 본 개시의 일 실시 예에 따른 반응형 영상을 생성하기 위한 사용자 인터페이스(User Interface)에 대하여 설명한다. 반응형 영상은 상술된 다중형 반응형 영상 및 다차원 반응형 영상을 포함할 수 있다.
도 1은 본 개시에 따른 사용자 입력의 의도 또는 감정을 식별하기 위한 전자 장치의 구성을 도시한 블록도이다. 전자 장치는 본 명세서의 컴퓨터의 일 예시로 이해될 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(1400)는 프로세서(1410), 메모리(1420), 사용자 입력부(1430), 적어도 하나의 센서(1440), 및 디스플레이부(1450)를 포함할 수 있다. 도 1에 도시된 구성요소들은 본 개시에 따른 전자 장치(1400)를 구현하는데 있어서 필수적인 것은 아니어서, 본 명세서 상에서 설명되는 전자 장치(1400)는 위에서 열거된 구성요소들 보다 많거나, 또는 적은 구성요소들을 가질 수 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(1410)는 본 장치 내의 구성요소들의 동작을 제어하기 위한 알고리즘 또는 알고리즘을 재현한 프로그램에 대한 데이터를 저장하는 메모리, 및 메모리에 저장된 데이터를 이용하여 전술한 동작을 수행하는 적어도 하나의 프로세서로 구현될 수 있다. 이때, 메모리와 프로세서는 각각 별개의 칩으로 구현될 수 있다. 또는, 메모리와 프로세서는 단일 칩으로 구현될 수도 있다.
또한, 프로세서(1410)는 이하에서 설명되는 본 개시에 따른 다양한 실시 예들을 본 장치 상에서 구현하기 위하여, 위에서 살펴본 구성요소들을 중 어느 하나 또는 복수를 조합하여 제어할 수 있다.
일 실시 예에서, 메모리(1420)는 본 장치의 다양한 기능을 지원하는 데이터와, 프로세서(1410)의 동작을 위한 프로그램을 저장할 수 있고, 입/출력되는 데이터들(예를 들어, 음악 파일, 정지영상, 동영상 등)을 저장할 있고, 본 장치에서 구동되는 다수의 응용 프로그램(application program 또는 애플리케이션(application)), 본 장치의 동작을 위한 데이터들, 명령어들을 저장할 수 있다. 이러한 응용 프로그램 중 적어도 일부는, 무선 통신을 통해 외부 서버로부터 다운로드 될 수 있다.
이러한, 메모리(1420)는 플래시 메모리 타입(flash memory type), 하드디스크 타입(hard disk type), SSD 타입(Solid State Disk type), SDD 타입(Silicon Disk Drive type), 멀티미디어 카드 마이크로 타입(multimedia card micro type), 카드 타입의 메모리(예를 들어 SD 또는 XD 메모리 등), 램(random access memory; RAM), SRAM(static random access memory), 롬(read-only memory; ROM), EEPROM(electrically erasable programmable read-only memory), PROM(programmable read-only memory), 자기 메모리, 자기 디스크 및 광디스크 중 적어도 하나의 타입의 저장매체를 포함할 수 있다. 또한, 메모리(1420)는 본 장치와는 분리되어 있으나, 유선 또는 무선으로 연결된 데이터베이스가 될 수도 있다.
일 실시 예에서, 메모리(1420)는 머신러닝 모델(1425)을 포함할 수 있다. 머신러닝 모델(1425)은 심층 신경망 네트워크(Deep Neural Network)에 기반한 딥러닝(Deep Learning) 방식을 이용할 수 있다. 예를 들어, 머신러닝 모델(1425)은 컨볼루션 뉴럴 네트워크(Convolution Neural Network, CNN) 방식에 기반할 수 있다.
일 실시 예에서, 사용자 입력부(1430)는 사용자로부터 정보를 입력받기 위한 것으로서, 사용자 입력부를 통해 정보가 입력되면, 프로세서(1410)는 입력된 정보에 대응되도록 본 장치의 동작을 제어할 수 있다. 이러한, 사용자 입력부(1430)는 하드웨어식 물리 키(예를 들어, 본 장치의 전면, 후면 및 측면 중 적어도 하나에 위치하는 버튼, 돔 스위치 (dome switch), 조그 휠, 조그 스위치 등) 및 소프트웨어식 터치 키를 포함할 수 있다. 일 예로서, 터치 키는, 소프트웨어적인 처리를 통해 터치스크린 타입의 디스플레이부 상에 표시되는 가상 키(virtual key), 소프트 키(soft key) 또는 비주얼 키(visual key)로 이루어지거나, 상기 터치스크린 이외의 부분에 배치되는 터치 키(touch key)로 이루어질 수 있다. 한편, 상기 가상키 또는 비주얼 키는, 다양한 형태를 가지면서 터치스크린 상에 표시되는 것이 가능하며, 예를 들어, 그래픽(graphic), 텍스트(text), 아이콘(icon), 비디오(video) 또는 이들의 조합으로 이루어질 수 있다.
일 실시 예에서, 적어도 하나의 센서(1440)는, 본 장치의 내 정보, 본 장치를 둘러싼 주변 환경 정보 및 사용자 정보 중 적어도 하나를 센싱하고, 이에 대응하는 센싱 신호를 발생시킨다. 프로세서(1410)는 이러한 센싱 신호에 기초하여, 본 장치의 구동 또는 동작을 제어하거나, 본 장치에 설치된 응용 프로그램과 관련된 데이터 처리, 기능 또는 동작을 수행할 수 있다.
상기와 같은, 적어도 하나의 센서(1440)는 근접센서(proximity sensor), 조도 센서(illumination sensor), 터치 센서(touch sensor), 가속도 센서(acceleration sensor), 자기 센서(magnetic sensor), 중력 센서(G-sensor), 자이로스코프 센서(gyroscope sensor), 모션 센서(motion sensor), RGB 센서, 적외선 센서(IR 센서: infrared sensor), 지문인식 센서(finger scan sensor), 초음파 센서(ultrasonic sensor), 광 센서(optical sensor, 예를 들어, 카메라), 마이크로폰, 환경 센서(예를 들어, 기압계, 습도계, 온도계, 방사능 감지 센서, 열 감지 센서, 가스 감지 센서 중 적어도 하나를 포함함), 화학 센서(예를 들어, 헬스케어 센서, 생체 인식 센서 등) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 한편, 본 장치는, 이러한 센서들 중 적어도 둘 이상의 센서에서 센싱되는 정보들을 조합하여 활용할 수 있다.
일 실시 예에서, 디스플레이부(1450)는 터치 센서와 상호 레이어 구조를 이루거나 일체형으로 형성됨으로써, 터치 스크린을 구현할 수 있다. 이러한 터치 스크린은, 본 장치와 사용자 사이의 입력 인터페이스를 제공하는 사용자 입력부로써 기능함과 동시에, 본 장치와 사용자 간에 출력 인터페이스를 제공할 수 있다. 즉, 사용자 입력부(1430) 및 디스플레이부(1450)는 서로 통합되어 터치스크린으로 구현될 수 있다.
디스플레이부(1450)는 본 장치에서 처리되는 정보를 표시(출력)한다. 예를 들어, 디스플레이부 디스플레이부(1450)는 본 장치에서 구동되는 응용 프로그램(일 예로, 어플리케이션)의 실행화면 정보, 또는 이러한 실행화면 정보에 따른 UI(User Interface), GUI(Graphic User Interface) 정보를 표시할 수 있다.
일 실시 예에서, 디스플레이부(1450)는 입력수단으로 이용될 수 있다. 예를 들어, 사용자는 디스플레이부(1450)를 통해 영상 내 특정한 지점 또는 영역에 입력될 수 있는 조작(예를 들어, 클릭 조작, 드래그 조작, 특정 시간 이상의 접촉터치 조작, 포스터치 조작(즉, 터치스크린 또는 터치패드에 특정압력을 가하는 터치조작) 등)와 같은 입력조작을 수행할 수 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(1410)는 디스플레이부(1450)를 통해 반응형 영상의 일 화면을 표시할 수 있다. 예를 들어, 상기 일 화면은 사용자로부터 입력조작을 수신하기 위한 화면일 수 있다. 반응형 영상은 입력조작에 따른 적어도 하나의 재생 유형을 포함할 수 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(1410)는 입력 조작의 특성, 속도, 및 압력 중 적어도 하나에 기반하여 입력 조작의 의도 및 감정 중 적어도 하나를 식별할 수 있다. 프로세서(1410)는 상기 식별된 입력 조작의 의도 및 감정 중 적어도 하나에 기반하여 반응형 영상의 재생 유형 중 어느 하나를 식별하고, 상기 식별된 재생 유형을 디스플레이부(1450)를 통해 재생할 수 있다. 상기 입력 조작의 의도 및 감정 중 적어도 하나를 식별하는 방법에 대하여 후술한다.
일 실시 예에서, 프로세서(1410)는 상기 입력 조작의 특성, 속도, 압력 정보 및 이에 따라 식별된 입력 조작의 의도 및 감정 정보 중 적어도 하나를 이용하여 머신 러닝 모델(1425)을 학습시킬 수 있다. 프로세서(1410)는 학습이 완료된 머신 러닝 모델(1425)에 상기 입력 조작을 입력하고, 상기 입력 조작의 의도 및 감정 중 적어도 하나를 나타내는 정보를 출력 값으로 획득할 수 있다.
도 1에 도시된 구성 요소들의 성능에 대응하여 적어도 하나의 구성요소가 추가되거나 삭제될 수 있다. 또한, 구성 요소들의 상호 위치는 시스템의 성능 또는 구조에 대응하여 변경될 수 있다는 것은 당해 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 용이하게 이해될 것이다.
한편, 도 1에서 도시된 각각의 구성요소는 소프트웨어 및/또는 Field Programmable Gate Array(FPGA) 및 주문형 반도체(ASIC, Application Specific Integrated Circuit)와 같은 하드웨어 구성요소를 의미한다.
도 2는 본 개시에 따른 입력조작의 의도 또는 감정에 기반하여 반응형 영상을 재생하는 전자 장치의 동작을 설명하기 위한 흐름도이다. 도 2에서, 전자 장치(1400)의 동작은 실질적으로 프로세서(1410)에 의해 수행되는 것으로 이해될 수 있다.
동작 1510에서, 프로세서(1410)는 디스플레이부(1450)를 통해 반응형 영상을 표시할 수 있다. 상기 반응형 영상은 입력 조작을 수신하기 위한 적어도 하나의 정지 화면(이하, 일 화면)을 포함할 수 있다. 예를 들어, 디스플레이부(1450)에는 도 3의 화면(1600)과 같은 일 화면이 표시될 수 있다.
동작 1520에서, 프로세서(1410)는 사용자 입력부(1430)를 통해 반응형 영상의 일 화면에 대한 입력 조작을 수신할 수 있다. 상기 입력 조작은 예를 들어, 터치 입력, 스와이프 입력, 핀치 인/아웃 입력을 포함할 수 있다. 입력 조작은 예시적인 것이며, 본 명세서에 개시되지 않은 다양한 입력을 포함할 수 있다. 동작 1520에서 입력 조작은 일 화면에 포함된 대상체에 대한 것으로 이해될 수 있다.
도 3을 참조하면, 반응형 영상의 일 화면(1600)은 적어도 하나의 대상체(예: 토마토)(1610, 1620)를 포함할 수 있다. 사용자의 입력 조작은 대상체를 조작하기 위한 것으로 이해될 수 있다. 상기 반응형 영상은 일 화면(1600)에 대한 입력 조작에 기반하여 적어도 하나의 재생 유형을 포함할 수 있다. 예를 들어, 사용자의 입력조작이 적어도 하나의 대상체(1610, 1620)를 위에서 아래로 스와이핑하는 동작인 경우, 프로세서(1410)의 제어에 따라 토마토가 수직으로 절단되는 재생 유형이 재생될 수 있다. 예를 들어, 사용자의 입력조작이 적어도 하나의 대상체(1610, 1620)를 좌에서 우로 스와이핑하는 동작인 경우, 프로세서(1410)의 제어에 따라 토마토가 수평으로 절단되는 재생 유형이 재생될 수 있다.
다시 도 2를 참조하면, 동작 1530에서, 프로세서(1410)는 입력조작의 특성, 속도, 또는 압력 중 적어도 하나에 기반하여 입력조작의 의도 또는 감정 중 적어도 하나를 식별할 수 있다.
일 실시 예에서, 입력 조작의 특성은 사용자의 입력 조작에 연동된 내용으로 이해될 수 있다. 프로세서(1410)는 입력 조작의 특성에 기반하여 사용자의 의도를 식별할 수 있다. 예를 들어, 반응형 영상에서 대상체가 사용자의 입력조작(예: 스와이핑)에 의해 일 지점으로 이동하는 특성을 가지는 경우, 프로세서(1410)는 입력조작의 의도를 대상체의 이동으로 인식할 수 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(1410)는 각각의 입력 조작에 대하여 사전에 수행 범위를 설정할 수 있다. 수행 범위는 해당 입력 조작이 인식되기 위하여 요구되는 입력 조작의 범위로 이해될 수 있다. 예를 들어, 스와이핑 입력으로 인식되기 위하여, 입력 조작은 디스플레이부(1450) 상에서 지정된 거리 이상 수신되도록 설정될 수 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(1410)는 사용자의 의도에 적합한 재생 유형을 식별하기 위하여, 해당 특성을 가지는 입력 조작의 수행 정도를 식별할 수 있다. 프로세서(1410)는 입력 조작이 지정된 수준 이상 수행된 경우, 해당 입력 조작을 해당 의도를 가진 입력 조작으로 인식할 수 있다. 예를 들어, 대상체를 일 지점으로 이동시키기 위한 사용자의 입력 조작(예: 스와이핑)이 불충분하게 수행된 경우, 프로세서(1410)는 해당 입력 조작이 수행 범위에 있어서 지정된 수준(예: 80%) 이상 수행되었는지 식별할 수 있다. 입력 조작이 지정된 수준 이상 수행된 경우, 프로세서(1410)는 해당 의도를 가진 입력 조작이 수신된 것으로 판단할 수 있다. 반대로, 입력 조작이 지정된 수준(예: 80%) 미만으로 수행된 경우, 프로세서(1410)는 해당 입력 조작을 무시함으로써 의도에 반하는 오동작을 방지할 수 있다.
일 실시 예에서, 지정된 수준은 전자 장치(1400)에 의해 사전에 설정될 수 있다. 다른 실시 예에서, 지정된 수준은 통계적으로 결정될 수 있다. 예를 들어, 프로세서(1410)는 는 기 설정된 기간 동안 일 화면의 대상체에 가해진 입력 조작 기록을 수집하고, 상기 수집된 입력 조작 기록의 통계치에 기반하여 지정된 수준을 결정할 수 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(1410)는 상기 입력 조작의 속도에 기반하여, 입력 조작의 의도 및 강도 중 적어도 하나를 식별할 수 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(1410)는 도 4a와 같이 입력 조작의 속도를 획득할 수 있다. 프로세서(1410)는 입력 조작의 속도에 기반하여 입력 조작의 의도를 식별할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(1410)는 대상체에 대한 스와이핑이 기 설정된 시간(예: 1초) 내 이루어지는 경우(1700)의 입력 조작의 강도가 기 설정된 시간을 초과하여 이루어진 경우(1710)의 입력 조작의 강도보다 강한 것으로 식별할 수 있다. 프로세서(1410)는 입력 조작의 강도에 기반하여 상이한 재생 유형을 재생시킬 수 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(1410)는 입력 조작의 속도에 기반하여 입력 조작의 감정(emotion)을 식별할 수 있다. 입력 조작의 감정은 긍정(positive) 또는 부정(negative)의 정도를 도 4b와 같이, 수치화하여 나타내어질 수 있다. 예를 들어, 프로세서(1410)는 대상체에 대한 기 설정된 복수(예: 2회)의 터치 입력이 기 설정된 시간(예: 1초) 내 이루어지는 경우의 입력 조작의 감정이 기 설정된 시간을 초과하여 이루어진 경우의 입력 조작의 감정보다 부정적인 것으로 식별할 수 있다. 프로세서(1410)는 입력 조작의 감정에 기반하여 상이한 재생 유형을 재생시킬 수 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(1410)는 디스플레이부(1450)의 물리적 크기 및 특성에 따라 입력 조작의 속도 측정 방법을 달리할 수 있다. 입력 조작의 속도 측정 방법은 스마트폰과 키오스크에서 상이할 수 있다. 예를 들어, 디스플레이부(1450)의 크기 및 화소수가 상이한 경우, 프로세서(1410)는 입력 조작이 이동된 픽셀(pixel) 거리에 기반하여 입력조작의 속도를 측정할 수 있다. 구체적으로, 프로세서(1410)는 픽셀 거리로 측정된 값을 화면의 크기에 따라 비례하여 정규화(normalize)한 뒤, 정규화 값에 기반하여 해당 입력 조작의 의도 및/또는 감정을 식별할 수 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(1410)는 압력의 크기에 기반하여 입력 조작의 의도 및 감정을 식별할 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(1400)의 적어도 하나의 센서(1440)는 압력 센서를 포함할 수 있다. 전자 장치(1400)는 압력 센서를 통해 도 5a와 같이, 입력 조작을 통해 가해진 압력의 크기를 식별할 수 있다. 예를 들어, 압력이 더 큰 입력조작에 대하여 프로세서(1410)는 대상체에 대한 입력 조작의 강도가 더 큰 것으로 식별할 수 있다. 예를 들어, 압력이 더 큰 입력조작에 대하여 프로세서(1410)는 대상체에 대한 입력 조작의 감정이 더 부정적인 것으로 식별할 수 있다. 프로세서(1410)는 입력 조작의 강도 및 감정에 기반하여 상이한 재생 유형을 재생시킬 수 있다.
일 실시 예에서, 적어도 하나의 센서(1440)가 압력 센서를 포함하지 않는 경우, 프로세서(1410)는 도 5b와 같이, 입력 조작점의 넓이에 기반하여 입력 조작의 의도 및 감정을 식별할 수 있다.
일 실시 예에서, 입력 조작점의 넓이는 입력 영역의 가로세로 길이 정보를 통해서(w*h) 측정될 수 있다. 다른 실시 예에서, 입력 조작점의 넓이는 입력 영역의 반지름 정보를 통해서 측정될 수 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(1410)는 디스플레이부(1450)의 특성에 따라 입력 조작의 압력 측정 방법을 달리할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(1410)는 입력 영역의 크기를 픽셀 단위로 획득하고, 입력 영역의 크기와 디스플레이부(1450)의 물리적인 크기(dpi)를 비교하여 입력 조작의 넓이를 측정할 수 있다. 이 경우, 프로세서(1410)는 픽셀로 측정된 입력 영역의 크기를 화면의 크기에 따라 비례하여 정규화하고, 정규화된 값에 기반하여 입력조작의 의도 및 감정을 식별할 수 있다. 이 때, 정규화 값을 계산하기 위한 정규 분포 테이블은 퓨리스틱한 값일 수 있다. 또는, 정규 분포 테이블은 수집된 입력 조작 데이터를 정규분포로 가정하여 구성한 통계값일 수 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(1410)는 입력 조작의 의도 및 감정을 식별하기 위하여 머신 러닝 모델(1425)을 이용할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(1410)는 입력 조작으로부터 획득한 특성, 속도, 및 압력 중 적어도 하나 및 이로부터 식별된 입력 조작의 의도 및 감정 정보를 이용하여 머신 러닝 모델(1425)을 학습시킬 수 있다. 프로세서(1410)는 입력 조작을 학습이 완료된 머신 러닝 모델(1425)에 입력하여 출력 값으로 입력 조작의 의도 및 감정을 획득할 수 있다.
다시, 도 2를 참조하면, 동작 1540에서 프로세서(1410)는 입력 조작의 의도 또는 감정 중 적어도 하나에 기반하여 반응형 영상의 재생 유형을 식별할 수 있다. 일 실시 예에서, 반응형 영상의 일 화면은 대상체로서 풍선을 포함할 수 있다. 프로세서(1410)는 풍선에 대하여 터치 입력 조작을 수신할 수 있다. 예를 들어, 터치 입력의 강도가 강하거나 감정이 부정적인 경우, 프로세서(1410)는 풍선이 터지는 영상을 재생 유형으로 식별할 수 있다. 다른 예를 들어, 터치 입력의 강도가 약하거나 감정이 긍정적인 경우, 프로세서(1410)는 풍선이 납작해지는 영상을 재생 유형으로 식별할 수 있다.
동작 1550에서, 프로세서(1410)는 식별된 재생 유형을 디스플레이부(1450)를 통해 재생할 수 있다.
한편, 개시된 실시예들은 컴퓨터에 의해 실행 가능한 명령어를 저장하는 기록매체의 형태로 구현될 수 있다. 명령어는 프로그램 코드의 형태로 저장될 수 있으며, 프로세서에 의해 실행되었을 때, 프로그램 모듈을 생성하여 개시된 실시예들의 동작을 수행할 수 있다. 기록매체는 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체로 구현될 수 있다.
컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체로는 컴퓨터에 의하여 해독될 수 있는 명령어가 저장된 모든 종류의 기록 매체를 포함한다. 예를 들어, ROM(Read Only Memory), RAM(Random Access Memory), 자기 테이프, 자기 디스크, 플래쉬 메모리, 광 데이터 저장장치 등이 있을 수 있다.
이상에서와 같이 첨부된 도면을 참조하여 개시된 실시예들을 설명하였다. 본 개시가 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 개시의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고도, 개시된 실시예들과 다른 형태로 본 개시가 실시될 수 있음을 이해할 것이다. 개시된 실시예들은 예시적인 것이며, 한정적으로 해석되어서는 안 된다.

Claims (10)

  1. 반응형 영상을 표시하는 터치스크린; 및
    상기 반응형 영상의 재생 동작을 제어하는 프로세서를 포함하고,
    상기 프로세서는,
    상기 터치스크린을 통해 상기 반응형 영상의 일 화면에 대한 입력조작을 수신하고,
    상기 입력조작의 특성, 속도, 및 압력 중 적어도 하나에 기반하여 상기 입력조작의 의도 및 감정 중 적어도 하나를 식별하고,
    상기 입력조작의 의도 및 감정 중 적어도 하나에 기반하여 상기 반응형 영상의 재생 유형을 식별하고,
    상기 식별된 재생 유형을 기반으로 상기 반응형 영상을 재생하는, 전자 장치.
  2. 제1 항에 있어서,
    상기 반응형 영상은, 다중 반응형 영상인, 전자 장치.
  3. 제2 항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 입력조작의 수행 정도에 기반하여 상기 입력조작의 특성을 식별하는, 전자 장치.
  4. 제3 항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 일 화면에 대한 복수의 입력조작을 기록하고,
    상기 복수의 입력조작에 대한 통계치에 기반하여 지정된 수준을 결정하고,
    상기 입력조작의 수행 정도 및 상기 지정된 수준을 비교하여 상기 입력조작의 특성을 식별하는, 전자 장치.
  5. 제4 항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 디스플레이부의 크기에 기반하여 상기 입력조작이 이동한 픽셀 거리를 정규화하고,
    상기 정규화 값에 기반하여 상기 입력조작의 속도를 식별하는, 전자 장치.
  6. 제5 항에 있어서,
    상기 프로세서는, 상기 입력조작이 가해진 입력 영역의 넓이에 기반하여 상기 입력조작의 압력을 식별하고,
    상기 입력 영역의 넓이는, 상기 입력 영역의 가로 및 세로 길이 정보 또는 상기입력영역의 반지름 정보에 기반하여 측정된, 전자 장치.
  7. 제5 항에 있어서,
    압력 센서를 더 포함하고,
    상기 프로세서는, 상기 압력 센서를 통해 상기 입력조작의 압력의 크기를 식별하는, 전자 장치.
  8. 제7 항에 있어서,
    머신러닝 모델을 구비한 메모리를 더 포함하고,
    상기 프로세서는,
    특성, 속도, 및 압력 중 적어도 하나를 가지는 복수의 입력조작 및 상기 복수의 입력조작의 의도 및 감정 정보 중 적어도 하나를 이용하여 상기 머신러닝 모델을 학습시키고,
    상기 입력조작을 상기 머신러닝 모델에 입력하여 상기 입력조작의 의도 및 감정 중 적어도 하나를 출력으로 획득하는, 전자 장치.
  9. 전자 장치에 의해 수행되는 방법에 있어서,
    상기 전자 장치의 터치스크린 상에 반응형 영상을 표시하는 단계;
    상기 반응형 영상의 일 화면에 대한 입력조작이 수신된 경우, 상기 입력조작의 특성, 속도, 및 압력 중 적어도 하나에 기반하여 상기 입력조작의 의도 및 감정 중 적어도 하나를 식별하는 단계;
    상기 입력조작의 의도 및 감정 중 적어도 하나에 기반하여 상기 반응형 영상의 재생 유형을 식별하는 단계; 및
    상기 식별된 재생 유형을 기반으로 상기 반응형 영상을 재생하는 단계를 포함하는, 반응형 영상에 대한 입력조작의 의도 및 감정에 기반하여 반응형 영상을 재생하는 방법.
  10. 컴퓨터와 결합되어, 제9항의 방법을 실행시키기 위한 프로그램이 저장된 컴퓨터 판독 가능한 기록매체.
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