WO2024062672A1

WO2024062672A1 - 送電線管理装置、送電線温度推定方法および送電線温度推定プログラム

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Publication number: WO2024062672A1
Application number: PCT/JP2023/017827
Authority: WO
Inventors: 三田雅樹; 丸山剛史; 小嶋隆夫; 岩間成美; 酒井治; 梅村侑史
Original assignee: 住友電気工業株式会社
Priority date: 2022-09-22
Filing date: 2023-05-12
Publication date: 2024-03-28

Abstract

送電線管理装置は、気温、風速および日射量を示す気象データを取得する第１の取得部と、降水量を示す降水量データを取得する第２の取得部と、前記第１の取得部により取得された前記気象データ、前記第２の取得部により取得された前記降水量データ、および送電線を通して流れる電流の値に基づいて、前記送電線の温度を推定する推定部とを備える。

Description

送電線管理装置、送電線温度推定方法および送電線温度推定プログラム

　本開示は、送電線管理装置、送電線温度推定方法および送電線温度推定プログラムに関する。
　この出願は、２０２２年９月２２日に出願された日本出願特願２０２２－１５１０７２号を基礎とする優先権を主張し、その開示のすべてをここに取り込む。

　特許文献１（特開２００９－６５７９６号公報）には、以下のような電流容量動的決定装置が開示されている。すなわち、電流容量動的決定装置は、データを入力するためのデータ入力部とデータを出力するためのデータ出力部とを有して情報処理を実行する情報処理部と、前記情報処理部が、架空送電線が設置されている送電線ルート上の複数の気象観測点における気温、風速及び日射量を含む気象条件データを前記データ入力部から入力する手段と、前記情報処理部が、気温、風速及び日射量を含む気象条件の値を変数として架空送電線の電流容量を算出する計算式に前記個々の気象観測点毎に入力された気象条件データの値を当てはめて当該個々の気象観測点毎に電流容量を算出する手段と、前記情報処理部が、前記算出した個々の気象観測点毎の電流容量のうちの最小値を前記架空送電線の電流容量として前記データ出力部から出力する手段とを備える。

特開２００９－６５７９６号公報

「ＪＣＳ　裸線許容電流の計算基準　ＪＣＳ０３７４：２００３」、社団法人日本電線工業会、平成１５年７月、ｐ．１－１０

　本開示の送電線管理装置は、気温、風速および日射量を示す気象データを取得する第１の取得部と、降水量を示す降水量データを取得する第２の取得部と、前記第１の取得部により取得された前記気象データ、前記第２の取得部により取得された前記降水量データ、および送電線を通して流れる電流の値に基づいて、前記送電線の温度を推定する推定部とを備える。

　本開示の一態様は、このような特徴的な処理部を備える送電線管理装置として実現され得るだけでなく、送電線管理装置の一部または全部を実現する半導体集積回路として実現され得たり、送電線管理装置を含むシステムとして実現され得る。

図１は、本開示の実施の形態に係る送電線管理システムの構成を示す図である。図２は、本開示の実施の形態に係る送電線管理システムの適用例を示す図である。図３は、本開示の実施の形態に係る送電線管理装置の構成を示す図である。図４は、本開示の実施の形態に係る送電線管理装置における算出部により算出される実績温度算出値の一例を示す図である。図５は、本開示の実施の形態に係る送電線管理装置が送電線の温度の推定を行う際の動作手順の一例を定めたフローチャートである。図６は、本開示の実施の形態に係る送電線管理装置が送電線の温度の推定を行う際の動作手順の他の例を定めたフローチャートである。

　従来、気象条件および送電線の温度に基づいて、送電線の送電容量を動的に決定する技術が提案されている。

　［本開示が解決しようとする課題］
　特許文献１に記載の技術を超えて、送電線の温度をより正確に推定することが可能な技術が望まれる。

　本開示は、上述の課題を解決するためになされたもので、その目的は、送電線の温度をより正確に推定することが可能な送電線管理装置、送電線温度推定方法および送電線温度推定プログラムを提供することである。

　［本開示の効果］
　本開示によれば、送電線の温度をより正確に推定することができる。

　［本開示の実施形態の説明］
　最初に、本開示の実施形態の内容を列記して説明する。

　（１）本開示の実施の形態に係る送電線管理装置は、気温、風速および日射量を示す気象データを取得する第１の取得部と、降水量を示す降水量データを取得する第２の取得部と、前記第１の取得部により取得された前記気象データ、前記第２の取得部により取得された前記降水量データ、および送電線を通して流れる電流の値に基づいて、前記送電線の温度を推定する推定部とを備える。

　このように、気温、風速、日射量、および送電線を通して流れる電流の値に加えて、降水量に基づいて送電線の温度を推定する構成により、降水による送電線の冷却効果を考慮して送電線の温度を推定することができる。したがって、送電線の温度をより正確に推定することができる。

　（２）上記（１）において、前記送電線管理装置は、さらに、前記気象データおよび前記電流の値に基づいて算出された、前記温度の算出値である第１の温度算出値を取得する第３の取得部と、前記温度の計測結果を取得する第４の取得部と、前記第３の取得部により取得された第１の時刻における前記第１の温度算出値と、前記第４の取得部により取得された前記第１の時刻における前記温度の計測結果との差分である第１の差分を算出する差分算出部とを備えてもよく、前記推定部は、前記第１の取得部により取得された、前記第１の時刻とは異なる第１の対象時刻における前記気象データ、前記第２の取得部により取得された前記第１の対象時刻における前記降水量データ、前記第３の取得部により取得された前記第１の対象時刻における前記第１の温度算出値、および前記差分算出部により算出された前記第１の差分に基づいて、前記第１の対象時刻における前記温度を推定してもよい。

　このような構成により、従来技術に従って気象データおよび電流値に基づいて算出された第１の温度算出値と、降水が送電線の温度に与える影響を示す第１の差分とに基づいて、送電線の温度を推定することができるので、既存の技術を用いて簡易な処理で正確に送電線の温度を推定することができる。

　（３）上記（２）において、前記送電線管理装置は、さらに、前記電流の計測結果である電流データを取得する第５の取得部と、前記気象データおよび前記降水量データ、前記第１の差分、ならびに前記第５の取得部により取得された前記電流データを用いて、降水による前記送電線の温度低下量を推定するための学習モデルを作成する作成部を備えてもよく、前記推定部は、前記第１の対象時刻における前記気象データ、前記第１の対象時刻における前記降水量データ、前記第１の対象時刻における前記電流の値、および前記学習モデルを用いて、前記第１の対象時刻における前記温度低下量の推定値である第１の推定値を取得してもよく、前記推定部は、取得した前記第１の推定値および前記第１の対象時刻における前記第１の温度算出値に基づいて、前記第１の対象時刻における前記温度を推定してもよい。

　このような構成により、学習モデルを用いて取得された、第１の対象時刻における降水による送電線の温度低下量を示す推定値と、第１の温度算出値とに基づいて、送電線の温度を推定することができるので、たとえば第１の温度算出値に推定値を加算することにより、簡易な処理でより正確に送電線の温度を推定することができる。

　（４）上記（３）において、前記差分算出部は、前記第３の取得部により取得された、降水が停止している第２の時刻における前記第１の温度算出値と、前記第４の取得部により取得された、前記第２の時刻における前記温度の計測結果との差分である第２の差分をさらに算出してもよく、前記推定部は、前記差分算出部により算出された前記第２の差分にさらに基づいて、前記温度を推定してもよい。

　このような構成により、降水による第１の送電線の冷却効果に加えて、第１の送電線の個体差等の、降水とは別の要因が第１の送電線の温度に与える影響を考慮して、第１の送電線の温度をより正確に推定することができる。

　（５）上記（３）または（４）において、前記第３の取得部は、前記気象データおよび他の前記送電線を通して流れる前記電流の値に基づいて算出された、前記他の送電線の前記温度の算出値である第２の温度算出値をさらに取得してもよく、前記推定部は、第２の対象時刻における前記気象データ、前記第２の対象時刻における前記降水量データ、前記第２の対象時刻において前記他の送電線を通して流れる前記電流の値、および前記学習モデルを用いて、前記第２の対象時刻における前記温度低下量の推定値である第２の推定値を取得してもよく、前記推定部は、前記第３の取得部により取得された前記第２の対象時刻における前記第２の温度算出値、および前記第２の推定値に基づいて、前記第２の対象時刻における前記他の送電線の前記温度をさらに推定してもよい。

　このような構成により、第１の送電線以外の伝送線の温度を簡易な処理で正確に推定することができるので、たとえば第１の送電線以外の伝送線の未来の温度を簡易な処理で正確に予測することができる。

　（６）本開示の送電線温度推定方法は、送電線管理装置における送電線温度推定方法であって、気温、風速および日射量を示す気象データを取得するステップと、降水量を示す降水量データを取得するステップと、取得した前記気象データ、取得した前記降水量データ、および送電線を通して流れる電流の値に基づいて、前記送電線の温度を推定するステップとを含む。

　このように、気温、風速、日射量、および送電線を通して流れる電流の値に加えて、降水量に基づいて送電線の温度を推定する方法により、降水による送電線の冷却効果を考慮して送電線の温度を推定することができる。したがって、送電線の温度をより正確に推定することができる。

　（７）本開示の送電線温度推定プログラムは、送電線管理装置において用いられる送電線温度推定プログラムであって、コンピュータを、気温、風速および日射量を示す気象データを取得する第１の取得部と、降水量を示す降水量データを取得する第２の取得部と、前記第１の取得部により取得された前記気象データ、前記第２の取得部により取得された前記降水量データ、および送電線を通して流れる電流の値に基づいて、前記送電線の温度を推定する推定部、として機能させるためのプログラムである。

　以下、本開示の実施の形態について図面を用いて説明する。なお、図中同一または相当部分には同一符号を付してその説明は繰り返さない。また、以下に記載する実施の形態の少なくとも一部を任意に組み合わせてもよい。

　［構成および基本動作］
　＜送電線管理システム＞
　図１は、本開示の実施の形態に係る送電線管理システムの構成を示す図である。

　図１を参照して、送電線管理システム４０１は、接触ユニット１０１Ａ，１０１Ｂ，１０１Ｃと、接触ユニット１０２Ａ，１０２Ｂ，１０２Ｃと、収集ユニット２０１，２０２と、送電線管理装置３０１とを備える。

　接触ユニット１０１Ａは、電流センサ１１１Ａと、温度センサ１２１Ａと、転送装置１５１Ａとを含む。接触ユニット１０１Ｂは、電流センサ１１１Ｂと、温度センサ１２１Ｂと、転送装置１５１Ｂとを含む。接触ユニット１０１Ｃは、電流センサ１１１Ｃと、温度センサ１２１Ｃと、転送装置１５１Ｃとを含む。以下、接触ユニット１０１Ａ，１０１Ｂ，１０１Ｃの各々を接触ユニット１０１とも称し、電流センサ１１１Ａ，１１１Ｂ，１１１Ｃの各々を電流センサ１１１とも称し、温度センサ１２１Ａ，１２１Ｂ，１２１Ｃの各々を温度センサ１２１とも称し、転送装置１５１Ａ，１５１Ｂ，１５１Ｃの各々を転送装置１５１とも称する。

　接触ユニット１０２Ａは、電流センサ１１２Ａと、転送装置１５２Ａとを含む。接触ユニット１０２Ｂは、電流センサ１１２Ｂと、転送装置１５２Ｂとを含む。接触ユニット１０２Ｃは、電流センサ１１２Ｃと、転送装置１５２Ｃとを含む。以下、接触ユニット１０２Ａ，１０２Ｂ，１０２Ｃの各々を接触ユニット１０２とも称し、電流センサ１１２Ａ，１１２Ｂ，１１２Ｃの各々を電流センサ１１２とも称し、転送装置１５２Ａ，１５２Ｂ，１５２Ｃの各々を転送装置１５２とも称する。

　収集ユニット２０１は、気象センサ２１１と、収集装置２５１とを含む。収集ユニット２０２は、気象センサ２１２と、収集装置２５２とを含む。

　以下では、転送装置１５１Ａ，１５１Ｂ，１５１Ｃ，１５２Ａ，１５２Ｂ，１５２ＣのＩＤは、それぞれ、ＩＤ＿１Ａ，ＩＤ＿１Ｂ，ＩＤ＿１Ｃ，ＩＤ＿２Ａ，ＩＤ＿２Ｂ，ＩＤ＿２Ｃであるものとする。また、収集装置２５１，２５２のＩＤは、それぞれ、ＩＤ＿Ｘ１，ＩＤ＿Ｘ２であるものとする。

　図２は、本開示の実施の形態に係る送電線管理システムの適用例を示す図である。図１および図２を参照して、たとえば、収集ユニット２０１は、鉄塔２Ａに設けられる。また、たとえば、収集ユニット２０２は、鉄塔２Ｂに設けられる。

　送電線１ＡＵ，１ＡＶ，１ＡＷは、それぞれ、電力系統におけるＵ相，Ｖ相，Ｗ相の送電線であり、複数の鉄塔２Ａにより支持されている。送電線１ＡＵ，１ＡＶ，１ＡＷにより１つの回線３Ａが構成される。以下、送電線１ＡＵ，１ＡＶ，１ＡＷの各々を、送電線１Ａとも称する。送電線１Ａは、第１の送電線の一例である。

　送電線１ＢＵ，１ＢＶ，１ＢＷは、それぞれ、電力系統におけるＵ相，Ｖ相，Ｗ相の送電線であり、複数の鉄塔２Ｂにより支持されている。送電線１ＢＵ，１ＢＶ，１ＢＷにより１つの回線３Ｂが構成される。以下、送電線１ＢＵ，１ＢＶ，１ＢＷの各々を、送電線１Ｂとも称する。送電線１Ｂは、第２の送電線の一例である。なお、本明細書において、「第１の」「第２の」の記載は、優先順位を意味するものではない。

　接触ユニット１０１は、たとえば、複数相の送電線１Ａにおいて、互いに対応する位置に設けられる。より詳細には、接触ユニット１０１Ａ，１０１Ｂ，１０１Ｃは、たとえば、送電線１ＡＵ，１ＡＶ，１ＡＷのそれぞれにおける鉄塔２Ａの近傍の位置に設けられる。これらの３つの接触ユニット１０１と鉄塔２Ａとの間の距離は、たとえば略同じである。

　接触ユニット１０２は、たとえば、複数相の送電線１Ｂにおいて、互いに対応する位置に設けられる。より詳細には、接触ユニット１０２Ａ，１０２Ｂ，１０２Ｃは、たとえば、送電線１ＢＵ，１ＢＶ，１ＢＷのそれぞれにおける鉄塔２Ｂの近傍の位置に設けられる。これらの３つの接触ユニット１０２と鉄塔２Ｂとの間の距離は、たとえば略同じである。

　（接触ユニット１０１）
　接触ユニット１０１における電流センサ１１１は、対応の送電線１Ａを通して流れる電流を計測する。接触ユニット１０１における温度センサ１２１は、対応の送電線１Ａの温度を計測する。

　接触ユニット１０１において、転送装置１５１は、所定の計測周期Ｃｍに従う計測タイミングにおいて、電流センサ１１１の計測結果を取得し、取得した計測結果および計測時刻ｔｍを示すセンサ情報Ｓ１を作成する。センサ情報Ｓ１は、電流データの一例である。転送装置１５１は、電流センサ１１１の計測結果として、所定期間において送電線１Ａを通して流れる電流の平均値、最大値または最小値を取得してもよいし、瞬時値を取得してもよい。

　また、転送装置１５１は、計測周期Ｃｍに従う計測タイミングにおいて、温度センサ１２１の計測結果を取得し、取得した計測結果および計測時刻ｔｍを示すセンサ情報Ｓ２を作成する。転送装置１５１は、温度センサ１２１の計測結果として、所定期間における送電線１Ａの温度の平均値、最大値または最小値を取得してもよいし、瞬時値を取得してもよい。

　転送装置１５１は、作成したセンサ情報Ｓ１，Ｓ２を無線通信により収集ユニット２０１へ送信する。

　具体的には、転送装置１５１は、たとえば、ＩＥＥＥ８０２．１５．４の通信規格に従って、差出元としての当該転送装置１５１のＩＤ、宛先としての収集装置２５１のＩＤ＿Ｘ１およびセンサ情報Ｓ１，Ｓ２を含むセンサパケットを作成し、作成したセンサパケットを含む９２０ＭＨｚ帯の無線信号を送信する。

　また、転送装置１５１は、たとえば、他の転送装置１５１によって送信されたセンサパケットを転送する。より詳細には、転送装置１５１は、他の転送装置１５１からセンサパケットを受信すると、受信したセンサパケットを送信する。

　センサパケットの伝送ルートは、たとえば、ＩＥＥＥ８０２．１５．４の通信規格に従って、各転送装置１５１によって自動的に構築される。図２では、センサパケットの伝送ルートの一例が破線により示される。この例では、互いに対応する位置に設けられる３つの接触ユニット１０１のうちの１つの接触ユニット１０１Ａが、自己の作成したセンサパケットを送信するとともに、接触ユニット１０１Ｂ，１０１Ｃから送信されたセンサパケットを転送する。

　（接触ユニット１０２）
　接触ユニット１０２における電流センサ１１２は、対応の送電線１Ｂを通して流れる電流を計測する。

　接触ユニット１０２において、転送装置１５２は、計測周期Ｃｍに従う計測タイミングにおいて、電流センサ１１２の計測結果を取得し、取得した計測結果および計測時刻ｔｍを示すセンサ情報Ｓ１を作成する。転送装置１５２は、電流センサ１１２の計測結果として、所定期間において送電線１Ｂを通して流れる電流の平均値、最大値または最小値を取得してもよいし、瞬時値を取得してもよい。転送装置１５２は、作成したセンサ情報Ｓ１を無線通信により収集ユニット２０２へ送信する。

　具体的には、転送装置１５２は、たとえば、ＩＥＥＥ８０２．１５．４の通信規格に従って、差出元としての当該転送装置１５２のＩＤ、宛先としての収集装置２５２のＩＤ＿Ｘ２およびセンサ情報Ｓ１を含むセンサパケットを作成し、作成したセンサパケットを含む９２０ＭＨｚ帯の無線信号を送信する。

　また、転送装置１５２は、たとえば、他の転送装置１５２によって送信されたセンサパケットを転送する。より詳細には、転送装置１５２は、他の転送装置１５２からセンサパケットを受信すると、受信したセンサパケットを送信する。

　センサパケットの伝送ルートは、たとえば、ＩＥＥＥ８０２．１５．４の通信規格に従って、各転送装置１５２によって自動的に構築される。図２では、センサパケットの伝送ルートの一例が破線により示される。この例では、互いに対応する位置に設けられる３つの接触ユニット１０２のうちの１つの接触ユニット１０２Ａが、自己の作成したセンサパケットを送信するとともに、接触ユニット１０２Ｂ，１０２Ｃから送信されたセンサパケットを転送する。

　（収集ユニット２０１）
　収集ユニット２０１における収集装置２５１は、接触ユニット１０１からセンサパケットを受信すると、受信したセンサパケットから差出元の転送装置１５１のＩＤおよびセンサ情報Ｓ１，Ｓ２を取得し、取得したセンサ情報Ｓ１，Ｓ２を転送装置１５１のＩＤに対応付けて保存する。

　収集ユニット２０１における気象センサ２１１は、鉄塔２Ａの環境を示す気温、風速、日射量および降水量を計測する。

　収集装置２５１は、計測周期Ｃｍに従う計測タイミングにおいて、気象センサ２１１による計測結果を取得し、気温、風速および日射量の計測結果ならびに計測時刻ｔｍを示すセンサ情報Ｓ３と、降水量の計測結果および計測時刻ｔｍを示すセンサ情報Ｓ４とを作成する。センサ情報Ｓ３は、気象データの一例である。センサ情報Ｓ４は、降水量データの一例である。収集装置２５１は、作成したセンサ情報Ｓ３，Ｓ４を収集装置２５１のＩＤ＿Ｘ１に対応付けて保存する。

　収集装置２５１は、電流センサ１１１、温度センサ１２１および気象センサ２１１の計測結果を送電線管理装置３０１へ送信する。より詳細には、収集装置２５１は、たとえば所定の報告周期ごとに、保存しているセンサ情報Ｓ１，Ｓ２および対応の転送装置１５１のＩＤ、ならびにセンサ情報Ｓ３，Ｓ４および収集装置２５１のＩＤ＿Ｘ１を含む収集情報ＣＤ１を無線通信により送電線管理装置３０１へ送信する。なお、収集装置２５１は、収集情報ＣＤ１を有線通信により送電線管理装置３０１へ送信してもよい。

　（収集ユニット２０２）
　収集ユニット２０２における収集装置２５２は、接触ユニット１０２からセンサパケットを受信すると、受信したセンサパケットから差出元の転送装置１５２のＩＤおよびセンサ情報Ｓ１を取得し、取得したセンサ情報Ｓ１を転送装置１５２のＩＤに対応付けて保存する。

　収集ユニット２０２における気象センサ２１２は、鉄塔２Ｂの環境を示す気温、風速、日射量および降水量を計測する。

　収集装置２５２は、計測周期Ｃｍに従う計測タイミングにおいて、気象センサ２１２による計測結果を取得し、気温、風速および日射量の計測結果ならびに計測時刻ｔｍを示すセンサ情報Ｓ３と、降水量の計測結果および計測時刻ｔｍを示すセンサ情報Ｓ４とを作成する。収集装置２５２は、作成したセンサ情報Ｓ３，Ｓ４を収集装置２５２のＩＤ＿Ｘ２に対応付けて保存する。

　収集装置２５２は、電流センサ１１２および気象センサ２１２の計測結果を送電線管理装置３０１へ送信する。より詳細には、収集装置２５２は、たとえば所定の報告周期ごとに、保存しているセンサ情報Ｓ１および対応の転送装置１５２のＩＤ、ならびにセンサ情報Ｓ３，Ｓ４および収集装置２５２のＩＤ＿Ｘ２を含む収集情報ＣＤ２を無線通信により送電線管理装置３０１へ送信する。なお、収集装置２５２は、収集情報ＣＤ２を有線通信により送電線管理装置３０１へ送信してもよい。

　＜送電線管理装置＞
　図３は、本開示の実施の形態に係る送電線管理装置の構成を示す図である。図３を参照して、送電線管理装置３０１は、受信部３１と、予測情報取得部３２と、算出部３３と、作成部３４と、推定部３５と、記憶部３６とを備える。受信部３１および予測情報取得部３２は、第１の取得部の一例であり、かつ第２の取得部の一例である。受信部３１は、第４の取得部の一例であり、かつ第５の取得部の一例である。算出部３３は、第３の取得部の一例であり、かつ差分算出部の一例である。受信部３１、予測情報取得部３２、算出部３３、作成部３４および推定部３５の一部または全部は、たとえば、１または複数のプロセッサを含む処理回路（Ｃｉｒｃｕｉｔｒｙ）により実現される。記憶部３６は、たとえば上記処理回路に含まれる不揮発性メモリである。

　たとえば、送電線管理装置３０１の機能の一部または全部は、クラウドコンピューティングによって提供されてもよい。すなわち、送電線管理装置３０１は、複数のクラウドサーバ等によって構成されてもよい。

　（受信部３１）
　受信部３１は、送電線１Ａを通して流れる電流の計測結果を示すセンサ情報Ｓ１、送電線１Ａの温度の計測結果を示すセンサ情報Ｓ２、収集ユニット２０１が設けられた鉄塔２Ａの位置における気温、風速および日射量を示すセンサ情報Ｓ３、ならびに当該鉄塔２Ａの位置における降水量を示すセンサ情報Ｓ４を取得する。より詳細には、受信部３１は、収集ユニット２０１から収集情報ＣＤ１を受信し、受信した収集情報ＣＤ１から、センサ情報Ｓ１，Ｓ２および転送装置１５１のＩＤ、ならびにセンサ情報Ｓ３，Ｓ４および収集装置２５１のＩＤ＿Ｘ１を取得する。受信部３１は、取得したセンサ情報Ｓ１，Ｓ２を転送装置１５１のＩＤに対応付けて記憶部３６に保存し、取得したセンサ情報Ｓ３，Ｓ４を収集装置２５１のＩＤ＿Ｘ１に対応付けて記憶部３６に保存する。

　また、受信部３１は、送電線１Ｂを通して流れる電流の計測結果を示すセンサ情報Ｓ１、収集ユニット２０２が設けられた鉄塔２Ｂの位置における気温、風速および日射量を示すセンサ情報Ｓ３、ならびに当該鉄塔２Ｂの位置における降水量を示すセンサ情報Ｓ４を取得する。より詳細には、受信部３１は、収集ユニット２０２から収集情報ＣＤ２を受信し、受信した収集情報ＣＤ２から、センサ情報Ｓ１および転送装置１５２のＩＤ、ならびにセンサ情報Ｓ３，Ｓ４および収集装置２５２のＩＤ＿Ｘ２を取得する。受信部３１は、取得したセンサ情報Ｓ１を転送装置１５２のＩＤに対応付けて記憶部３６に保存し、取得したセンサ情報Ｓ３，Ｓ４を収集装置２５２のＩＤ＿Ｘ２に対応付けて記憶部３６に保存する。

　（予測情報取得部３２）
　予測情報取得部３２は、収集ユニット２０１が設けられた鉄塔２Ａの位置を含む地域の気温、風速および日射量の予測結果を示す気象予測情報Ｗ１Ａ、ならびに鉄塔２Ａの位置を含む地域の降水量の予測結果を示す気象予測情報Ｗ２Ａを取得する。また、予測情報取得部３２は、収集ユニット２０１が設けられた鉄塔２Ｂの位置を含む地域の気温、風速および日射量の予測結果を示す気象予測情報Ｗ１Ｂ、ならびに鉄塔２Ｂの位置を含む地域の降水量の予測結果を示す気象予測情報Ｗ２Ｂを取得する。気象予測情報Ｗ１Ａ，Ｗ１Ｂは、気象データの一例である。気象予測情報Ｗ２Ａ，Ｗ２Ｂは、降水量データの一例である。

　より詳細には、たとえば、予測情報取得部３２は、所定の予測周期Ｃａに従う予測タイミングにおいて、当該予測タイミングから所定時間後の気象予測情報Ｗ１Ａ，Ｗ１Ｂ，Ｗ２Ａ，Ｗ２Ｂを一般財団法人気象業務支援センターから取得する。一例として、予測情報取得部３２は、予測タイミングの４時間後までの気象予測情報Ｗ１Ａ，Ｗ１Ｂ，Ｗ２Ａ，Ｗ２Ｂを一般財団法人気象業務支援センターから取得する。予測情報取得部３２は、取得した気象予測情報Ｗ１Ａ，Ｗ１Ｂ，Ｗ２Ａ，Ｗ２Ｂを記憶部３６に保存する。

　（算出部３３）
　（１）実績温度算出値Ｔａｃ１の算出
　算出部３３は、収集ユニット２０１が設けられた鉄塔２Ａの位置における気温、風速および日射量を示すセンサ情報Ｓ３、ならびに送電線１Ａを通して流れる電流の値に基づいて、送電線１Ａの温度の算出値である実績温度算出値Ｔａｃ１を算出する。実績温度算出値Ｔａｃ１は、第１の温度算出値の一例である。

　より詳細には、算出部３３は、受信部３１により記憶部３６にセンサ情報Ｓ１，Ｓ２，Ｓ３，Ｓ４が保存されると、収集装置２５１のＩＤ＿Ｘ１に対応するセンサ情報Ｓ３および転送装置１５１ＡのＩＤ＿１Ａに対応するセンサ情報Ｓ１を記憶部３６から取得する。

　算出部３３は、取得したセンサ情報Ｓ３が示す、ある計測時刻ｔｍにおける気温、風速および日射量と、取得したセンサ情報Ｓ１が示す、同じ計測時刻ｔｍにおいて送電線１ＡＵを通して流れる電流の値とに基づいて、同じ計測時刻ｔｍにおける送電線１ＡＵの実績温度算出値Ｔａｃ１である実績温度算出値Ｔａｃ１Ａを算出する。算出部３３は、たとえば特許文献１等に記載されている算出方法に従って、気温、風速、日射量および送電線１ＡＵを通して流れる電流の値に基づいて、実績温度算出値Ｔａｃ１Ａを算出する。特許文献１等に記載されている算出方法は、降水量を用いることなく、気温、風速、日射量および送電線１を通して流れる電流の値をパラメータとして用いる演算式により、当該送電線１の温度を算出する算出方法である。

　また、算出部３３は、同様にして、送電線１ＡＶの実績温度算出値Ｔａｃ１である実績温度算出値Ｔａｃ１Ｂ、および送電線１ＡＷの実績温度算出値Ｔａｃ１である実績温度算出値Ｔａｃ１Ｃを算出する。

　（２）差分Ｄ１の算出
　算出部３３は、計測時刻ｔｍにおける送電線１Ａの実績温度算出値Ｔａｃ１と、同じ計測時刻ｔｍにおける送電線１Ａの温度の計測結果との差分Ｄ１を算出する。差分Ｄ１は、第１の差分の一例である。

　より詳細には、算出部３３は、ある計測時刻ｔｍにおける実績温度算出値Ｔａｃ１Ａを算出すると、転送装置１５１ＡのＩＤ＿１Ａに対応する、同じ計測時刻ｔｍにおけるセンサ情報Ｓ２を記憶部３６から取得する。算出部３３は、算出した実績温度算出値Ｔａｃ１Ａと、取得したセンサ情報Ｓ２が示す送電線１ＡＵの温度の計測値との差分Ｄ１である差分Ｄ１Ａを算出する。

　また、算出部３３は、同様にして、実績温度算出値Ｔａｃ１Ｂと送電線１ＡＶの温度の計測値との差分Ｄ１である差分Ｄ１Ｂ、実績温度算出値Ｔａｃ１Ｃと送電線１ＡＷの温度の計測値との差分Ｄ１である差分Ｄ１Ｃを算出する。

　算出部３３は、受信部３１により記憶部３６にセンサ情報Ｓ１，Ｓ２，Ｓ３，Ｓ４が保存されるたびに、実績温度算出値Ｔａｃ１および差分Ｄ１を算出し、算出した実績温度算出値Ｔａｃ１および差分Ｄ１を計測時刻ｔｍに対応付けて記憶部３６に保存する。

　（３）実績温度算出値Ｔａｃ２の算出
　算出部３３は、収集ユニット２０２が設けられた鉄塔２Ｂの位置における気温、風速および日射量を示すセンサ情報Ｓ３、ならびに送電線１Ｂを通して流れる電流の値に基づいて、送電線１Ｂの温度の算出値である実績温度算出値Ｔａｃ２を算出する。実績温度算出値Ｔａｃ２は、第２の温度算出値の一例である。

　より詳細には、算出部３３は、受信部３１により記憶部３６にセンサ情報Ｓ１，Ｓ２，Ｓ３，Ｓ４が保存されると、収集装置２５２のＩＤ＿Ｘ２に対応するセンサ情報Ｓ３および転送装置１５２ＡのＩＤ＿２Ａに対応するセンサ情報Ｓ１を記憶部３６から取得する。

　算出部３３は、取得したセンサ情報Ｓ３が示す、ある計測時刻ｔｍにおける気温、風速および日射量と、取得したセンサ情報Ｓ１が示す、同じ計測時刻ｔｍにおいて送電線１ＢＵを通して流れる電流の値とに基づいて、同じ計測時刻ｔｍにおける送電線１ＢＵの実績温度算出値Ｔａｃ２である実績温度算出値Ｔａｃ２Ａを算出する。算出部３３は、たとえば特許文献１等に記載されている算出方法に従って、気温、風速、日射量および送電線１ＢＵを通して流れる電流の値に基づいて、実績温度算出値Ｔａｃ２Ａを算出する。

　また、算出部３３は、同様にして、送電線１ＢＶの実績温度算出値Ｔａｃ２である実績温度算出値Ｔａｃ２Ｂ、および送電線１ＢＷの実績温度算出値Ｔａｃ２である実績温度算出値Ｔａｃ２Ｃを算出する。

　算出部３３は、受信部３１により記憶部３６にセンサ情報Ｓ１，Ｓ３，Ｓ４が保存されるたびに実績温度算出値Ｔａｃ２を算出し、算出した実績温度算出値Ｔａｃ２を計測時刻ｔｍに対応付けて記憶部３６に保存する。

　（４）晴天時差分Ｄｓｕｒの算出
　図４は、本開示の実施の形態に係る送電線管理装置における算出部により算出される実績温度算出値の一例を示す図である。図４において、横軸は時刻を示しており、縦軸は温度を示している。図４における実線は、実績温度算出値Ｔａｃ１を示している。図４における破線は、送電線１Ａの温度の実測値Ｔｍｅａを示している。図４における一点鎖線は、実績温度算出値Ｔａｃ１と実測値Ｔｍｅａとの誤差ΔＴを示している。図４は、時刻ｔｓの直前まで降水があり、かつ時刻ｔｓ以降は降水が停止している場合における、実績温度算出値Ｔａｃ１、実測値Ｔｍｅａおよび誤差ΔＴの時間変化を示している。

　図４を参照して、実績温度算出値Ｔａｃ１は、実測値Ｔｍｅａよりも大きい。これは、実績温度算出値Ｔａｃ１が、降水量を無視して算出された値であり、降水による送電線１Ａの冷却効果が考慮されていないからである。

　また、誤差ΔＴは、時刻ｔｓ以降は時間の経過とともに減少し、一定の値に収束する。誤差ΔＴが収束したときの値は、降水による送電線１Ａの冷却効果とは別の要因に基づく値である。当該別の要因として、鉄塔２Ａにおいて気象センサ２１１が取り付けられている位置の気象条件と、実測値Ｔｍｅａの計測位置における気象条件との差異、送電線１Ａの個体ばらつき、および送電線１Ａの物理量たとえば放射率の経年変化等が考えられる。すなわち、誤差ΔＴは、降水による送電線１Ａの温度低下量と、当該別の要因とに基づく値である。

　たとえば、算出部３３は、降水が停止している時刻ｔｙにおける実績温度算出値Ｔａｃ１と、時刻ｔｙにおける送電線１Ａの温度の計測結果との差分である晴天時差分Ｄｓｕｒを算出する。晴天時差分Ｄｓｕｒは、第２の差分の一例である。時刻ｔｙは、第２の時刻の一例である。

　より詳細には、算出部３３は、降水停止から十分な時間が経過した時刻ｔｙにおける実績温度算出値Ｔａｃ１Ａ，Ｔａｃ１Ｂ，Ｔａｃ１Ｃを算出する。具体的には、算出部３３は、ｎ番目の計測時刻ｔｍｎにおける誤差ΔＴと、（ｎ－１）番目の計測時刻ｔｍ（ｎ－１）における誤差ΔＴとの差分が所定値未満、たとえば１℃未満となったとき、計測時刻ｔｍｎは降水停止から十分な時間が経過した時刻ｔｙであると判断し、当該時刻ｔｙにおける実績温度算出値Ｔａｃ１Ａ，Ｔａｃ１Ｂ，Ｔａｃ１Ｃを算出する。ここで、ｎは２以上の整数である。

　算出部３３は、算出した実績温度算出値Ｔａｃ１Ａと、センサ情報Ｓ２が示す当該時刻ｔｙにおける送電線１ＡＵの温度の計測値との差分を晴天時差分ＤｓｕｒＡとして算出する。また、算出部３３は、算出した実績温度算出値Ｔａｃ１Ｂと、センサ情報Ｓ２が示す当該時刻ｔｙにおける送電線１ＡＶの温度の計測値との差分を晴天時差分ＤｓｕｒＢとして算出する。また、算出部３３は、算出した実績温度算出値Ｔａｃ１Ｃと、センサ情報Ｓ２が示す当該時刻ｔｙにおける送電線１ＡＷの温度の計測値との差分を晴天時差分ＤｓｕｒＣとして算出する。

　算出部３３は、算出した晴天時差分ＤｓｕｒＡ，ＤｓｕｒＢ，ＤｓｕｒＣを記憶部３６に保存する。たとえば、算出部３３は、定期的に晴天時差分ＤｓｕｒＡ，ＤｓｕｒＢ，ＤｓｕｒＣを算出し、記憶部３６における晴天時差分ＤｓｕｒＡ，ＤｓｕｒＢ，ＤｓｕｒＣを算出した晴天時差分ＤｓｕｒＡ，ＤｓｕｒＢ，ＤｓｕｒＣに更新する。

　（作成部３４）
　作成部３４は、センサ情報Ｓ１，Ｓ３，Ｓ４および差分Ｄ１を用いて、上述した誤差ΔＴのうちの、降水による送電線１Ａの温度低下量を示す降水差分Ｄｒａｉｎを推定するための学習モデルＭｄを作成する。

　ここで、降水差分Ｄｒａｉｎは、以下の式（１），（２）により表される。
　Ｄ１（ｎ）＝Ｄ１（ｎ－１）＋ｆ（ｎ）・・・（１）
　Ｄ１（ｙ）＝０・・・（２）

　式（１）において、Ｄ１（ｎ）は、時刻ｔｎにおける降水差分Ｄｒａｉｎである。また、Ｄ１（ｎ－１）は、時刻ｔｎよりも前の時刻ｔ（ｎ－１）における降水差分Ｄｒａｉｎである。また、ｆ（ｎ）は、時刻ｔ（ｎ－１）から時刻ｔｎまでの期間における、気温、風速、日射量、降水量、および送電線１Ａを通して流れる電流の関数である。Ｄ１（ｙ）は、降水停止から十分な時間が経過した時刻ｔｙにおける降水差分Ｄｒａｉｎである。作成部３４は、式（１）に従って降水差分Ｄｒａｉｎを推定する学習モデルＭｄを作成する。

　より詳細には、作成部３４は、収集装置２５１のＩＤ＿Ｘ１に対応するセンサ情報Ｓ１，Ｓ３，Ｓ４、差分Ｄ１Ａおよび晴天時差分ＤｓｕｒＡを記憶部３６から取得する。作成部３４は、取得したセンサ情報Ｓ１，Ｓ３，Ｓ４を用いて、学習モデルＭｄにおける説明変数を作成する。

　具体的には、作成部３４は、取得したセンサ情報Ｓ３を用いて、（ｎ－ｋ）番目の計測時刻ｔｍ（ｎ－ｋ）からｎ番目の計測時刻ｔｍｎまでの所定の長さＴ１の対象期間内の３つ以上の計測時刻ｔｍにおける気温の平均値Ａｖ１を算出する。ここで、ｋはｎより小さい整数である。長さＴ１は、たとえば１時間である。作成部３４は、同様にして、計測時刻ｔｍ（ｎ－ｋ＋１）から計測時刻ｔｍ（ｎ＋１）までの長さＴ１の対象期間内の３つ以上の計測時刻ｔｍにおける気温の平均値Ａｖ１を算出する。作成部３４は、当該対象期間の始点である計測時刻ｔｍを１ずつずらすことにより、時系列の複数の平均値Ａｖ１からなる時系列データＴＤＡ１を作成する。

　また、作成部３４は、取得したセンサ情報Ｓ３を用いて、（ｎ－ｋ）番目の計測時刻ｔｍ（ｎ－ｋ）からｎ番目の計測時刻ｔｍｎまでの所定の長さＴ１の対象期間内の３つ以上の計測時刻ｔｍにおける風速の平均値Ａｖ２を算出する。作成部３４は、同様にして、計測時刻ｔｍ（ｎ－ｋ＋１）から計測時刻ｔｍ（ｎ＋１）までの長さＴ１の対象期間内の３つ以上の計測時刻ｔｍにおける風速の平均値Ａｖ２を算出する。作成部３４は、当該対象期間の始点である計測時刻ｔｍを１ずつずらすことにより、時系列の複数の平均値Ａｖ２からなる時系列データＴＤＡ２を作成する。

　また、作成部３４は、取得したセンサ情報Ｓ３を用いて、（ｎ－ｋ）番目の計測時刻ｔｍ（ｎ－ｋ）からｎ番目の計測時刻ｔｍｎまでの所定の長さＴ１の対象期間内の３つ以上の計測時刻ｔｍにおける日射量の平均値Ａｖ４を算出する。作成部３４は、同様にして、計測時刻ｔｍ（ｎ－ｋ＋１）から計測時刻ｔｍ（ｎ＋１）までの長さＴ１の対象期間内の３つ以上の計測時刻ｔｍにおける日射量の平均値Ａｖ４を算出する。作成部３４は、当該対象期間の始点である計測時刻ｔｍを１ずつずらすことにより、時系列の複数の平均値Ａｖ４からなる時系列データＴＤＡ４を作成する。

　また、作成部３４は、取得したセンサ情報Ｓ４を用いて、（ｎ－ｋ）番目の計測時刻ｔｍ（ｎ－ｋ）からｎ番目の計測時刻ｔｍｎまでの所定の長さＴ１の対象期間内の３つ以上の計測時刻ｔｍにおける降水量の平均値Ａｖ５を算出する。作成部３４は、同様にして、計測時刻ｔｍ（ｎ－ｋ＋１）から計測時刻ｔｍ（ｎ＋１）までの長さＴ１の対象期間内の３つ以上の計測時刻ｔｍにおける降水量の平均値Ａｖ５を算出する。作成部３４は、当該対象期間の始点である計測時刻ｔｍを１ずつずらすことにより、時系列の複数の平均値Ａｖ５からなる時系列データＴＤＡ５を作成する。

　また、作成部３４は、取得したセンサ情報Ｓ１を用いて、（ｎ－ｋ）番目の計測時刻ｔｍ（ｎ－ｋ）からｎ番目の計測時刻ｔｍｎまでの所定の長さＴ１の対象期間内の３つ以上の計測時刻ｔｍにおける電流の平均値Ａｖ６を算出する。作成部３４は、同様にして、計測時刻ｔｍ（ｎ－ｋ＋１）から計測時刻ｔｍ（ｎ＋１）までの長さＴ１の対象期間内の３つ以上の計測時刻ｔｍにおける電流の平均値Ａｖ６を算出する。作成部３４は、当該対象期間の始点である計測時刻ｔｍを１ずつずらすことにより、時系列の複数の平均値Ａｖ６からなる時系列データＴＤＡ６を作成する。

　また、作成部３４は、計測時刻ｔｍｎにおける差分Ｄ１Ａから晴天時差分ＤｓｕｒＡを差し引いた値を、計測時刻ｔｍｎにおける降水差分Ｄｒａｉｎとして算出し、算出した降水差分Ｄｒａｉｎを計測時刻ｔｍｎに対応付けて記憶部３６に保存する。

　作成部３４は、同様にして、計測時刻ｔｍ（ｎ＋１）における差分Ｄ１Ａから晴天時差分ＤｓｕｒＡを差し引いた値を、計測時刻ｔｍ（ｎ＋１）における降水差分Ｄｒａｉｎとして算出する。作成部３４は、降水差分Ｄｒａｉｎの算出元の計測時刻ｔｍを１ずつずらすことにより、時系列の複数の降水差分Ｄｒａｉｎからなる時系列データＴＤｒａｉｎを作成する。

　作成部３４は、説明変数である時系列データＴＤＡ１，ＴＤＡ２，ＴＤＡ４，ＴＤＡ５，ＴＤＡ６、および目的変数である時系列データＴＤｒａｉｎを用いて、学習モデルＭｄを作成する。より詳細には、作成部３４は、たとえば、ニューラルネットワークに対して、作成した時系列データＴＤＡ１，ＴＤＡ２，ＴＤＡ４，ＴＤＡ５，ＴＤＡ６および作成した時系列データＴＤｒａｉｎを学習データとして用いて、時刻ｔｎから始まる所定長の期間における時系列データＴＤｒａｉｎを出力できるように機械学習させることにより学習モデルＭｄを作成する。

　作成部３４は、作成した学習モデルＭｄを記憶部３６に保存する。

　（推定部３５）
　推定部３５は、受信部３１により取得されたセンサ情報Ｓ３，Ｓ４および送電線１Ａを通して流れる電流の値に基づいて、送電線１Ａの温度を推定する。また、推定部３５は、センサ情報Ｓ３，Ｓ４および送電線１Ｂを通して流れる電流の値に基づいて、送電線１Ｂの温度を推定する。

　（１）送電線１Ａの温度の予測
　推定部３５は、たとえば予測周期Ｃａに従う予測タイミングにおいて、センサ情報Ｓ３，Ｓ４および送電線１Ａを通して流れる仮想の電流の値である仮電流値ＥＡｐに基づいて、未来の予測時刻ｔｐにおける送電線１Ａの温度を予測する。予測時刻ｔｐは、第１の対象時刻の一例である。仮電流値ＥＡｐは、推定部３５により設定される仮想の電流値である。推定部３５は、仮電流値ＥＡｐを設定し、設定した仮電流値ＥＡｐを含む算出指示を算出部３３へ出力する。たとえば、推定部３５は、仮電流値ＥＡｐを、センサ情報Ｓ１が示すある時刻における送電線１Ａの電流値に所定値を加えた値に設定する。

　（１－１）予測温度算出値Ｔｐｃ１の算出
　算出部３３は、推定部３５から算出指示を受けて、収集ユニット２０１が設けられた鉄塔２Ａの位置を含む地域の気温、風速および日射量の予測結果を示す気象予測情報Ｗ１Ａ、および仮電流値ＥＡｐに基づいて、送電線１Ａの予測温度である予測温度算出値Ｔｐｃ１を算出する。予測温度算出値Ｔｐｃ１は、第１の温度算出値の一例である。

　より詳細には、算出部３３は、記憶部３６から気象予測情報Ｗ１Ａを取得する。算出部３３は、たとえば特許文献１等に記載されている算出方法に従って、取得した気象予測情報Ｗ１Ａが示す予測時刻ｔｐにおける気温、風速および日射量の予測値と、仮電流値ＥＡｐとに基づいて、予測時刻ｔｐにおける送電線１ＡＵの予測温度算出値Ｔｐｃ１である予測温度算出値Ｔｐｃ１Ａを算出する。

　たとえば、算出部３３は、気象予測情報Ｗ１Ａおよび仮電流値ＥＡｐに基づいて、所定間隔の複数の予測時刻ｔｐにおける予測温度算出値Ｔｐｃ１Ａを算出する。一例として、算出部３３は、気象予測情報Ｗ１Ａおよび仮電流値ＥＡｐに基づいて、１時間間隔の４つの予測時刻ｔｐにおける予測温度算出値Ｔｐｃ１Ａを算出する。

　算出部３３は、同様にして、４つの予測時刻ｔｐにおける送電線１ＡＶの予測温度算出値Ｔｐｃ１である予測温度算出値Ｔｐｃ１Ｂ、および４つの予測時刻ｔｐにおける送電線１ＡＷの予測温度算出値Ｔｐｃ１である予測温度算出値Ｔｐｃ１Ｃを算出する。算出部３３は、予測時刻ｔｐにおける予測温度算出値Ｔｐｃ１Ａ，Ｔｐｃ１Ｂ，Ｔｐｃ１Ｃを推定部３５へ出力する。

　（１－２）推定降水差分Ｄｐｒａｉｎ１の算出
　推定部３５は、予測情報取得部３２により取得された予測時刻ｔｐにおける気象予測情報Ｗ１Ａ，Ｗ２Ａ、算出部３３により算出された予測時刻ｔｐにおける予測温度算出値Ｔｐｃ１、および差分Ｄ１を用いて作成された学習モデルＭｄに基づいて、予測時刻ｔｐにおける送電線１Ａの温度を予測する。

　より詳細には、推定部３５は、気象予測情報Ｗ１Ａ，Ｗ２Ａ、仮電流値ＥＡｐおよび記憶部３６における学習モデルＭｄを用いて、予測時刻ｔｐにおける降水差分Ｄｒａｉｎの推定値である推定降水差分Ｄｐｒａｉｎ１を取得する。推定降水差分Ｄｐｒａｉｎ１は、第１の推定値の一例である。

　具体的には、推定部３５は、送電線１Ａに関するセンサ情報Ｓ３，Ｓ４および気象予測情報Ｗ１Ａ，Ｗ２Ａを用いて、複数の計測時刻ｔｍにおける気象の実績値と、複数の予測時刻ｔｐにおける気象の予測値とを含む、所定の時間間隔の気象の時系列データを作成する。

　より詳細には、推定部３５は、収集装置２５１のＩＤ＿Ｘ１に対応するセンサ情報Ｓ３および気象予測情報Ｗ１Ａを用いて、過去の８つの計測時刻ｔｍにおける気温の実績値と、未来の４つの予測時刻ｔｐにおける気温の予測値とからなる時系列データＴＤＡｐ１を作成する。

　また、推定部３５は、収集装置２５１のＩＤ＿Ｘ１に対応するセンサ情報Ｓ３および気象予測情報Ｗ１Ａを用いて、過去の８つの計測時刻ｔｍにおける風速の実績値と、未来の４つの予測時刻ｔｐにおける風速の予測値とからなる時系列データＴＤＡｐ２を作成する。

　また、推定部３５は、収集装置２５１のＩＤ＿Ｘ１に対応するセンサ情報Ｓ３および気象予測情報Ｗ１Ａを用いて、過去の８つの計測時刻ｔｍにおける日射量の実績値と、未来の４つの予測時刻ｔｐにおける日射量の予測値とからなる時系列データＴＤＡｐ４を作成する。

　また、推定部３５は、収集装置２５１のＩＤ＿Ｘ１に対応するセンサ情報Ｓ４および気象予測情報Ｗ１Ａを用いて、過去の８つの計測時刻ｔｍにおける降水量の実績値と、未来の４つの予測時刻ｔｐにおける降水量の予測値とからなる時系列データＴＤＡｐ５を作成する。

　推定部３５は、作成した時系列データＴＤＡｐ１，ＴＤＡｐ２，ＴＤＡｐ４，ＴＤＡｐ５および仮電流値ＥＡｐを学習モデルＭｄに与えることにより、未来の４つの予測時刻ｔｐにおける推定降水差分Ｄｐｒａｉｎ１を得る。

　（１－３）温度の予測
　推定部３５は、取得した推定降水差分Ｄｐｒａｉｎ１および予測時刻ｔｐにおける予測温度算出値Ｔｐｃ１に基づいて、予測時刻ｔｐにおける送電線１Ａの温度を予測する。たとえば、推定部３５は、晴天時差分Ｄｓｕｒにさらに基づいて、予測時刻ｔｐにおける送電線１Ａの温度を予測する。

　より詳細には、推定部３５は、算出部３３から受けた予測時刻ｔｐにおける予測温度算出値Ｔｐｃ１Ａに、当該予測時刻ｔｐにおける推定降水差分Ｄｐｒａｉｎ１および晴天時差分ＤｓｕｒＡを加算した値を、当該予測時刻ｔｐにおいて仮電流値ＥＡｐの電流が送電線１ＡＵを通して流れた場合における送電線１ＡＵの温度であると予測する。

　推定部３５は、同様にして、算出部３３から受けた予測時刻ｔｐにおける予測温度算出値Ｔｐｃ１Ｂに、当該予測時刻ｔｐにおける推定降水差分Ｄｐｒａｉｎ１および晴天時差分ＤｓｕｒＢを加算した値を、当該予測時刻ｔｐにおいて仮電流値ＥＡｐの電流が送電線１ＡＶを通して流れた場合における送電線１ＡＶの温度であると予測する。

　推定部３５は、同様にして、算出部３３から受けた予測時刻ｔｐにおける予測温度算出値Ｔｐｃ１Ｃに、当該予測時刻ｔｐにおける推定降水差分Ｄｐｒａｉｎ１および晴天時差分ＤｓｕｒＣを加算した値を、当該予測時刻ｔｐにおいて仮電流値ＥＡｐの電流が送電線１ＡＷを通して流れた場合における送電線１ＡＷの温度であると予測する。

　たとえば、推定部３５は、予測時刻ｔｐにおける送電線１Ａの温度の予測結果に基づいて、送電線１Ａの送電容量を動的に算出するダイナミックラインレーティングを行う。

　より詳細には、推定部３５は、周知のダイナミックラインレーティング技術に従い、予測時刻ｔｐにおける送電線１Ａの温度の予測値が、定格温度Ｔｒａｔを含む所定の温度範囲Ｒｔ内の値となるときの仮電流値ＥＡｐを探索する。具体的には、推定部３５は、予測時刻ｔｐにおける送電線１Ａの温度の予測値と、温度範囲Ｒｔとを比較し、当該予測値が温度範囲Ｒｔの下限値未満である場合、仮電流値ＥＡｐをより高い値に変更し、変更後の仮電流値ＥＡｐを含む算出指示を算出部３３へ出力する。一方、推定部３５は、当該予測値が温度範囲Ｒｔの上限値よりも大きい場合、仮電流値ＥＡｐをより低い値に変更し、変更後の仮電流値ＥＡｐを含む算出指示を算出部３３へ出力する。推定部３５は、送電線１Ａの温度の予測値が温度範囲Ｒｔ内の値となるまで、予測値と温度範囲Ｒｔとの比較および仮電流値ＥＡｐの変更を繰り返すことにより、予測値が温度範囲Ｒｔ内の値となるときの仮電流値ＥＡｐを探索する。推定部３５は、送電線１Ａの温度の予測値が温度範囲Ｒｔ内の値となるときの仮電流値ＥＡｐを送電線１Ａの送電容量であると判定し、判定した送電線１Ａの送電容量を、図示しない発電装置へ通知する。

　（２）送電線１Ｂの温度の判定
　推定部３５は、計測時刻ｔｍにおけるセンサ情報Ｓ３，Ｓ４、算出部３３により算出された計測時刻ｔｍにおける実績温度算出値Ｔａｃ２、ならびに推定降水差分Ｄｐｒａｉｎに基づいて、計測時刻ｔｍにおける送電線１Ｂの温度を判定する。たとえば、推定部３５は、計測時刻ｔｍにおける実績温度算出値Ｔａｃ２および計測時刻ｔｍにおける推定降水差分Ｄｐｒａｉｎに基づいて、計測時刻ｔｍにおける送電線１Ｂの温度を判定する。計測時刻ｔｍは、第２の対象時刻の一例であり、現在時刻であってもよいし、過去の時刻であってもよい。

　（２－１）推定降水差分Ｄｐｒａｉｎ２の算出
　推定部３５は、算出部３３によりｑ番目の計測時刻ｔｍｑにおけるセンサ情報Ｓ１，Ｓ３に基づいて算出された実績温度算出値Ｔａｃ２Ａが保存されると、計測時刻ｔｍｑにおけるセンサ情報Ｓ３，Ｓ４および記憶部３６における学習モデルＭｄを用いて、計測時刻ｔｍｑにおける降水差分Ｄｒａｉｎの推定値である推定降水差分Ｄｐｒａｉｎ２を取得する。推定降水差分Ｄｐｒａｉｎ２は、第２の推定値の一例である。

　具体的には、推定部３５は、送電線１Ｂに関するセンサ情報Ｓ３，Ｓ４を用いて、複数の計測時刻ｔｍにおける気象の実績値を含む、所定の時間間隔の気象の時系列データを作成する。また、推定部３５は、送電線１Ｂに関するセンサ情報Ｓ１を用いて、複数の計測時刻ｔｍにおいて送電線１Ｂを通して流れる電流の実績値を含む、所定の時間間隔の電流の時系列データを作成する。

　より詳細には、推定部３５は、収集装置２５２のＩＤ＿Ｘ１に対応するセンサ情報Ｓ３を用いて、直近の８つの計測時刻ｔｍにおける気温の実績値からなる時系列データＴＤＢ１を作成する。

　また、推定部３５は、収集装置２５２のＩＤ＿Ｘ１に対応するセンサ情報Ｓ３を用いて、直近の８つの計測時刻ｔｍにおける風速の実績値からなる時系列データＴＤＢ２を作成する。

　また、推定部３５は、収集装置２５２のＩＤ＿Ｘ１に対応するセンサ情報Ｓ３を用いて、直近の８つの計測時刻ｔｍにおける日射量の実績値からなる時系列データＴＤＢ４を作成する。

　また、推定部３５は、収集装置２５２のＩＤ＿Ｘ１に対応するセンサ情報Ｓ４を用いて、直近の８つの計測時刻ｔｍにおける降水量の実績値からなる時系列データＴＤＢ５を作成する。

　また、推定部３５は、転送装置１５２ＡのＩＤ＿２Ａに対応するセンサ情報Ｓ１を用いて、直近の８つの計測時刻ｔｍにおける電流の実績値からなる時系列データＴＤＢ６Ｕを作成する。

　また、推定部３５は、転送装置１５２ＢのＩＤ＿２Ｂに対応するセンサ情報Ｓ１を用いて、直近の８つの計測時刻ｔｍにおける電流の実績値からなる時系列データＴＤＢ６Ｖを作成する。

　また、推定部３５は、転送装置１５２ＣのＩＤ＿２Ｃに対応するセンサ情報Ｓ１を用いて、直近の８つの計測時刻ｔｍにおける電流の実績値からなる時系列データＴＤＢ６Ｗを作成する。

　推定部３５は、作成した時系列データＴＤＢ１，ＴＤＢ２，ＴＤＢ４，ＴＤＢ５，ＴＤＢ６Ｕを学習モデルＭｄに与えることにより、計測時刻ｔｍｑにおける送電線１ＢＵの推定降水差分Ｄｐｒａｉｎ２である推定降水差分Ｄｐｒａｉｎ２Ｕを得る。

　また、推定部３５は、作成した時系列データＴＤＢ１，ＴＤＢ２，ＴＤＢ４，ＴＤＢ５，ＴＤＢ６Ｖを学習モデルＭｄに与えることにより、計測時刻ｔｍｑにおける送電線１ＢＵの推定降水差分Ｄｐｒａｉｎ２である推定降水差分Ｄｐｒａｉｎ２Ｖを得る。

　また、推定部３５は、作成した時系列データＴＤＢ１，ＴＤＢ２，ＴＤＢ４，ＴＤＢ５，ＴＤＢ６Ｗを学習モデルＭｄに与えることにより、計測時刻ｔｍｑにおける送電線１ＢＷの推定降水差分Ｄｐｒａｉｎ２である推定降水差分Ｄｐｒａｉｎ２Ｗを得る。

　たとえば、推定部３５は、算出部３３により実績温度算出値Ｔａｃ２が保存されるたびに、上述の処理を行うことにより推定降水差分Ｄｐｒａｉｎ２Ｕ，Ｄｐｒａｉｎ２Ｖ，Ｄｐｒａｉｎ２Ｗを取得する。

　（２－２）温度の判定
　推定部３５は、計測時刻ｔｍｑにおける実績温度算出値Ｔａｃ２および計測時刻ｔｍｑにおける推定降水差分Ｄｐｒａｉｎ２に基づいて、計測時刻ｔｍｑにおける送電線１Ｂの温度を判定する。

　より詳細には、推定部３５は、計測時刻ｔｍｑにおける実績温度算出値Ｔａｃ２Ａに、計測時刻ｔｍｑにおける推定降水差分Ｄｐｒａｉｎ２Ｕを加算した値を、計測時刻ｔｍｑにおける送電線１ＢＵの温度であると判定する。なお、推定部３５は、実績温度算出値Ｔａｃ２Ａに、晴天時差分Ｄｓｕｒをさらに加算した値を、送電線１ＢＵの温度であると判定する構成であってもよい。

　また、推定部３５は、計測時刻ｔｍｑにおける実績温度算出値Ｔａｃ２Ｂに、計測時刻ｔｍｑにおける推定降水差分Ｄｐｒａｉｎ２Ｖを加算した値を、計測時刻ｔｍｑにおける送電線１ＢＶの温度であると判定する。なお、推定部３５は、実績温度算出値Ｔａｃ２Ｂに、晴天時差分Ｄｓｕｒをさらに加算した値を、送電線１ＢＶの温度であると判定する構成であってもよい。

　また、推定部３５は、計測時刻ｔｍｑにおける実績温度算出値Ｔａｃ２Ｃに、計測時刻ｔｍｑにおける推定降水差分Ｄｐｒａｉｎ２Ｗを加算した値を、計測時刻ｔｍｑにおける送電線１ＢＷの温度であると判定する。なお、推定部３５は、実績温度算出値Ｔａｃ２Ｃに、晴天時差分Ｄｓｕｒをさらに加算した値を、送電線１ＢＷの温度であると判定する構成であってもよい。

　（３）送電線１Ｂの温度の予測
　推定部３５は、たとえば予測周期Ｃａに従う予測タイミングにおいて、センサ情報Ｓ３，Ｓ４および送電線１Ｂを通して流れる仮想の電流の値である仮電流値ＥＢｐに基づいて、未来の予測時刻ｔｐにおける送電線１Ｂの温度を予測する。予測時刻ｔｐは、第２の対象時刻の一例である。送電線１Ａの温度の予測時刻ｔｐと、送電線１Ｂの温度の予測時刻ｔｐとは、同じであってもよいし、異なってもよい。仮電流値ＥＢｐは、推定部３５により設定される仮想の電流値である。推定部３５は、仮電流値ＥＢｐを設定し、設定した仮電流値ＥＢｐを含む算出指示を算出部３３へ出力する。たとえば、推定部３５は、仮電流値ＥＡｐを、センサ情報Ｓ１が示すある時刻における送電線１Ｂの電流値に所定値を加えた値に設定する。

　（３－１）予測温度算出値Ｔｐｃ２の算出
　算出部３３は、推定部３５から算出指示を受けて、収集ユニット２０２が設けられた鉄塔２Ｂの位置を含む地域の気温、風速および日射量の予測結果を示す気象予測情報Ｗ１Ｂ、および仮電流値ＥＢｐに基づいて、送電線１Ｂの予測温度である予測温度算出値Ｔｐｃ２を算出する。予測温度算出値Ｔｐｃ２は、第２の温度算出値の一例である。

　より詳細には、算出部３３は、記憶部３６から気象予測情報Ｗ１Ｂを取得する。算出部３３は、たとえば特許文献１等に記載されている算出方法に従って、取得した気象予測情報Ｗ１Ｂが示す予測時刻ｔｐにおける気温、風速および日射量の予測値と、仮電流値ＥＢｐとに基づいて、予測時刻ｔｐにおける送電線１ＢＵの予測温度算出値Ｔｐｃ２である予測温度算出値Ｔｐｃ２Ａを算出する。

　たとえば、算出部３３は、気象予測情報Ｗ１Ｂおよび仮電流値ＥＢｐに基づいて、所定間隔の複数の予測時刻ｔｐにおける予測温度算出値Ｔｐｃ２Ａを算出する。一例として、算出部３３は、気象予測情報Ｗ１Ｂおよび仮電流値ＥＢｐに基づいて、１時間間隔の４つの予測時刻ｔｐにおける予測温度算出値Ｔｐｃ２Ａを算出する。

　算出部３３は、同様にして、４つの予測時刻ｔｐにおける送電線１ＢＶの予測温度算出値Ｔｐｃ２である予測温度算出値Ｔｐｃ２Ｂ、および４つの予測時刻ｔｐにおける送電線１ＢＷの予測温度算出値Ｔｐｃ２である予測温度算出値Ｔｐｃ２Ｃを算出する。算出部３３は、予測時刻ｔｐにおける予測温度算出値Ｔｐｃ２Ａ，Ｔｐｃ２Ｂ，Ｔｐｃ２Ｃを推定部３５へ出力する。

　（３－２）推定降水差分Ｄｐｒａｉｎ２の算出
　推定部３５は、気象予測情報Ｗ１Ｂ，Ｗ２Ｂ、仮電流値ＥＢｐおよび記憶部３６における学習モデルＭｄを用いて、予測時刻ｔｐにおける降水差分Ｄｒａｉｎの推定値である推定降水差分Ｄｐｒａｉｎ２を取得する。推定降水差分Ｄｐｒａｉｎ２は、第２の推定値の一例である。

　具体的には、推定部３５は、送電線１Ｂに関するセンサ情報Ｓ３，Ｓ４および気象予測情報Ｗ１Ｂ，Ｗ２Ｂを用いて、複数の計測時刻ｔｍにおける気象の実績値と、複数の予測時刻ｔｐにおける気象の予測値とを含む、所定の時間間隔の気象の時系列データを作成する。

　より詳細には、推定部３５は、収集装置２５２のＩＤ＿Ｘ２に対応するセンサ情報Ｓ３および気象予測情報Ｗ１Ｂを用いて、過去の８つの計測時刻ｔｍにおける気温の実績値と、未来の４つの予測時刻ｔｐにおける気温の予測値とからなる時系列データＴＤＢｐ１を作成する。

　また、推定部３５は、収集装置２５２のＩＤ＿Ｘ２に対応するセンサ情報Ｓ３および気象予測情報Ｗ１Ｂを用いて、過去の８つの計測時刻ｔｍにおける風速の実績値と、未来の４つの予測時刻ｔｐにおける風速の予測値とからなる時系列データＴＤＢｐ２を作成する。

　また、推定部３５は、収集装置２５２のＩＤ＿Ｘ２に対応するセンサ情報Ｓ３および気象予測情報Ｗ１Ｂを用いて、過去の８つの計測時刻ｔｍにおける日射量の実績値と、未来の４つの予測時刻ｔｐにおける日射量の予測値とからなる時系列データＴＤＢｐ４を作成する。

　また、推定部３５は、収集装置２５２のＩＤ＿Ｘ２に対応するセンサ情報Ｓ４および気象予測情報Ｗ１Ｂを用いて、過去の８つの計測時刻ｔｍにおける降水量の実績値と、未来の４つの予測時刻ｔｐにおける降水量の予測値とからなる時系列データＴＤＢｐ５を作成する。

　推定部３５は、作成した時系列データＴＤＢｐ１，ＴＤＢｐ２，ＴＤＢｐ４，ＴＤＢｐ５および仮電流値ＥＢｐを学習モデルＭｄに与えることにより、未来の４つの予測時刻ｔｐにおける推定降水差分Ｄｐｒａｉｎ２を得る。

　（３－３）温度の予測
　推定部３５は、取得した推定降水差分Ｄｐｒａｉｎ２および予測時刻ｔｐにおける予測温度算出値Ｔｐｃ２に基づいて、予測時刻ｔｐにおける送電線１Ｂの温度を予測する。

　より詳細には、推定部３５は、算出部３３から受けた予測時刻ｔｐにおける予測温度算出値Ｔｐｃ２Ａに、予測時刻ｔｐにおける推定降水差分Ｄｐｒａｉｎ２を加算した値を、当該予測時刻ｔｐにおいて仮電流値ＥＢｐの電流が送電線１ＢＵを通して流れた場合における送電線１ＢＵの温度であると予測する。

　また、推定部３５は、算出部３３から受けた予測時刻ｔｐにおける予測温度算出値Ｔｐｃ２Ｂに、予測時刻ｔｐにおける推定降水差分Ｄｐｒａｉｎ２を加算した値を、当該予測時刻ｔｐにおいて仮電流値ＥＢｐの電流が送電線１ＢＶを通して流れた場合における送電線１ＢＶの温度であると予測する。

　また、推定部３５は、算出部３３から受けた予測時刻ｔｐにおける予測温度算出値Ｔｐｃ２Ｃに、予測時刻ｔｐにおける推定降水差分Ｄｐｒａｉｎ２を加算した値を、当該予測時刻ｔｐにおいて仮電流値ＥＢｐの電流が送電線１ＢＷを通して流れた場合における送電線１ＢＷの温度であると予測する。

　たとえば、推定部３５は、予測時刻ｔｐにおける送電線１Ｂの温度の予測結果に基づいて、送電線１Ｂの送電容量を動的に算出するダイナミックラインレーティングを行う。

　より詳細には、推定部３５は、周知のダイナミックラインレーティング技術に従い、予測時刻ｔｐにおける送電線１Ｂの温度の予測値が、定格温度Ｔｒａｔを含む所定の温度範囲Ｒｔ内の値となるときの仮電流値ＥＢｐを探索する。具体的には、推定部３５は、予測時刻ｔｐにおける送電線１Ｂの温度の予測値と、温度範囲Ｒｔとを比較し、当該予測値が温度範囲Ｒｔの下限値未満である場合、仮電流値ＥＢｐをより高い値に変更し、変更後の仮電流値ＥＢｐを含む算出指示を算出部３３へ出力する。一方、推定部３５は、当該予測値が温度範囲Ｒｔの上限値よりも大きい場合、仮電流値ＥＢｐをより低い値に変更し、変更後の仮電流値ＥＢｐを含む算出指示を算出部３３へ出力する。推定部３５は、送電線１Ｂの温度の予測値が温度範囲Ｒｔ内の値となるまで、予測値と温度範囲Ｒｔとの比較および仮電流値ＥＢｐの変更を繰り返すことにより、予測値が温度範囲Ｒｔ内の値となるときの仮電流値ＥＢｐを探索する。推定部３５は、送電線１Ｂの温度の予測値が温度範囲Ｒｔ内の値となるときの仮電流値ＥＢｐを送電線１Ｂの送電容量であると判定し、判定した送電線１Ｂの送電容量を、図示しない発電装置へ通知する。

　［動作の流れ］
　図５は、本開示の実施の形態に係る送電線管理装置が送電線の温度の推定を行う際の動作手順の一例を定めたフローチャートである。図５は、送電線管理装置３０１が送電線１ＡＵの温度の予測を行う際のフローチャートを示している。

　図５を参照して、まず、送電線管理装置３０１は、予測周期Ｃａに従う予測タイミングの到来を待ち受け（ステップＳ１１でＮＯ）、予測タイミングが到来すると（ステップＳ１１でＹＥＳ）、たとえば４時間後までの気象予測情報Ｗ１Ａ，Ｗ２Ａを取得する（ステップＳ１２）。

　次に、送電線管理装置３０１は、仮電流値ＥＡｐを設定する。たとえば、送電線管理装置３０１は、仮電流値ＥＡｐの初期値を、ある時刻における送電線１Ａの実際の電流値に所定値を加えた値に設定する（ステップＳ１３）。

　次に、送電線管理装置３０１は、気象予測情報Ｗ１Ａが示す、予測時刻ｔｐにおける気温、風速および日射量の予測値と、仮電流値ＥＡｐとに基づいて、予測時刻ｔｐにおける送電線１ＡＵの予測温度算出値Ｔｐｃ１Ａを算出する（ステップＳ１４）。

　次に、送電線管理装置３０１は、予測時刻ｔｐにおける気象予測情報Ｗ１Ａ，Ｗ２Ａ、仮電流値ＥＡｐおよび学習モデルＭｄを用いて、予測時刻ｔｐにおける推定降水差分Ｄｐｒａｉｎ１を取得する（ステップＳ１５）。

　次に、送電線管理装置３０１は、予測時刻ｔｐにおける予測温度算出値Ｔｐｃ１Ａに、予測時刻ｔｐにおける推定降水差分Ｄｐｒａｉｎ１および晴天時差分ＤｓｕｒＡを加算した値を、予測時刻ｔｐにおける送電線１ＡＵの温度であると予測する（ステップＳ１６）。

　次に、送電線管理装置３０１は、予測時刻ｔｐにおける送電線１ＡＵの温度の予測値と、定格温度Ｔｒａｔを含む温度範囲Ｒｔとを比較する（ステップＳ１７）。

　次に、送電線管理装置３０１は、当該予測値が温度範囲Ｒｔ内の値ではない場合（ステップＳ１８でＮＯ）、仮電流値ＥＡｐを再設定する。具体的には、送電線管理装置３０１は、当該予測値が温度範囲Ｒｔの下限値未満である場合、仮電流値ＥＡｐをより高い値に変更し、当該予測値が温度範囲Ｒｔの上限値よりも大きい場合、仮電流値ＥＡｐをより低い値に変更する（ステップＳ１３）。そして、送電線管理装置３０１は、ステップＳ１４，Ｓ１５，Ｓ１６，Ｓ１７を繰り返す。

　一方、送電線管理装置３０１は、当該予測値が温度範囲Ｒｔ内の値である場合、すなわち当該予測値が温度範囲Ｒｔ内に収束した場合、（ステップＳ１８でＹＥＳ）、送電線１Ａの温度の予測値が温度範囲Ｒｔ内に収束したときの仮電流値ＥＡｐを送電線１Ａの送電容量であると判定し、判定した送電線１Ａの送電容量を、図示しない発電装置へ通知する（ステップＳ１９）。

　次に、送電線管理装置３０１は、予測周期Ｃａに従う新たな予測タイミングの到来を待ち受ける（ステップＳ１１でＮＯ）。

　図６は、本開示の実施の形態に係る送電線管理装置が送電線の温度の推定を行う際の動作手順の他の例を定めたフローチャートである。図６は、送電線管理装置３０１が送電線１ＢＵの温度の予測を行う際のフローチャートを示している。

　図６を参照して、まず、送電線管理装置３０１は、予測周期Ｃａに従う予測タイミングの到来を待ち受け（ステップＳ２１でＮＯ）、予測タイミングが到来すると（ステップＳ２１でＹＥＳ）、たとえば４時間後までの気象予測情報Ｗ１Ｂ，Ｗ２Ｂを取得する（ステップＳ２２）。

　次に、送電線管理装置３０１は、仮電流値ＥＢｐを設定する。たとえば、送電線管理装置３０１は、仮電流値ＥＢｐの初期値を、ある時刻における送電線１Ｂの実際の電流値に所定値を加えた値に設定する（ステップＳ２３）。

　次に、送電線管理装置３０１は、気象予測情報Ｗ１Ｂが示す、予測時刻ｔｐにおける気温、風速および日射量の予測値と、仮電流値ＥＢｐとに基づいて、予測時刻ｔｐにおける送電線１ＢＵの予測温度算出値Ｔｐｃ２Ａを算出する（ステップＳ２４）。

　次に、送電線管理装置３０１は、予測時刻ｔｐにおける気象予測情報Ｗ１Ｂ，Ｗ２Ｂ、仮電流値ＥＢｐおよび学習モデルＭｄを用いて、予測時刻ｔｐにおける推定降水差分Ｄｐｒａｉｎ２を取得する（ステップＳ２５）。

　次に、送電線管理装置３０１は、予測時刻ｔｐにおける予測温度算出値Ｔｐｃ２Ａに、予測時刻ｔｐにおける推定降水差分Ｄｐｒａｉｎ２を加算した値を、予測時刻ｔｐにおける送電線１ＢＵの温度であると予測する（ステップＳ２６）。

　次に、送電線管理装置３０１は、予測時刻ｔｐにおける送電線１ＢＵの温度の予測値と、定格温度Ｔｒａｔを含む温度範囲Ｒｔとを比較する（ステップＳ２７）。

　次に、送電線管理装置３０１は、当該予測値が温度範囲Ｒｔ内の値ではない場合（ステップＳ２８でＮＯ）、仮電流値ＥＢｐを再設定する。具体的には、送電線管理装置３０１は、当該予測値が温度範囲Ｒｔの下限値未満である場合、仮電流値ＥＢｐをより高い値に変更し、当該予測値が温度範囲Ｒｔの上限値よりも大きい場合、仮電流値ＥＢｐをより低い値に変更する（ステップＳ２３）。そして、送電線管理装置３０１は、ステップＳ２４，Ｓ２５，Ｓ２６，Ｓ２７を繰り返す。

　一方、送電線管理装置３０１は、当該予測値が温度範囲Ｒｔ内の値である場合、すなわち当該予測値が温度範囲Ｒｔ内に収束した場合、（ステップＳ２８でＹＥＳ）、送電線１Ｂの温度の予測値が温度範囲Ｒｔ内に収束したときの仮電流値ＥＢｐを送電線１Ｂの送電容量であると判定し、判定した送電線１ＢＵの送電容量の算出結果を、図示しない発電装置へ通知する（ステップＳ２９）。

　次に、送電線管理装置３０１は、予測周期Ｃａに従う新たな予測タイミングの到来を待ち受ける（ステップＳ２１でＮＯ）。

　なお、本開示の実施の形態に係る送電線管理装置３０１では、推定部３５は、送電線１Ａの温度の予測、送電線１Ｂの温度の予測、および送電線１Ｂの温度の判定を行う構成であるとしたが、これに限定するものではない。推定部３５は、送電線１Ａの温度の予測、送電線１Ｂの温度の予測、および送電線１Ｂの温度の判定の一部を行わない構成であってもよい。

　また、本開示の実施の形態に係る送電線管理装置３０１では、推定部３５は、学習モデルＭｄを用いて推定降水差分Ｄｐｒａｉｎを取得する構成であるとしたが、これに限定するものではない。推定部３５は、学習モデルＭｄを用いることなく、気象予測情報Ｗ１Ａ，Ｗ２Ａに基づいて推定降水差分Ｄｐｒａｉｎ１を算出する構成であってもよいし、送電線管理装置３０１の外部における装置から推定降水差分Ｄｐｒａｉｎ１を取得する構成であってもよい。また、推定部３５は、学習モデルＭｄを用いることなく、気象予測情報Ｗ１Ｂ，Ｗ２Ｂに基づいて推定降水差分Ｄｐｒａｉｎ２を算出する構成であってもよいし、送電線管理装置３０１の外部における装置から推定降水差分Ｄｐｒａｉｎ２を取得する構成であってもよい。

　また、本開示の実施の形態に係る送電線管理装置３０１では、算出部３３は、センサ情報Ｓ３が示す気温、風速および日射量と、センサ情報Ｓ１が示す電流の値とに基づいて、実績温度算出値Ｔａｃ１，Ｔａｃ２を算出する構成であるとしたが、これに限定するものではない。算出部３３は、センサ情報Ｓ１が示す電流の値の代わりに、図示しない発電装置から受信した発電実績が示す電流の値に基づいて、実績温度算出値Ｔａｃ１，Ｔａｃ２を算出する構成であってもよい。

　＜変形例＞
　本開示の実施の形態に係る送電線管理装置３０１では、推定部３５は、センサ情報Ｓ３，Ｓ４および送電線１Ａ，１Ｂを通して流れる電流の値に基づいて、送電線１Ａ，１Ｂの温度を推定する構成であるとしたが、これに限定するものではない。推定部３５は、風向を加味して送電線１Ａ，１Ｂの温度を推定する構成であってもよい。

　たとえば、気象センサ２１１は、鉄塔２Ａの環境を示す風向、具体的には送電線１Ａに直交する方向を基準とした風向をさらに計測する。また、たとえば、気象センサ２１２は、鉄塔２Ｂの環境を示す風向、具体的には送電線１Ｂに直交する方向を基準とした風向をさらに計測する。この場合、収集装置２５１は、センサ情報Ｓ３の代わりに、気象センサ２１１による風向の計測結果をさらに示すセンサ情報Ｓ３ｘを、収集情報ＣＤ１に含めて送電線管理装置３０１へ送信する。また、収集装置２５２は、センサ情報Ｓ３の代わりに、気象センサ２１２による風向の計測結果をさらに示すセンサ情報Ｓ３ｘを、収集情報ＣＤ２に含めて送電線管理装置３０１へ送信する。

　この場合、送電線管理装置３０１において、受信部３１は、収集情報ＣＤ１，ＣＤ２の各々からセンサ情報Ｓ３ｘを取得して記憶部３６に保存する。

　予測情報取得部３２は、気象予測情報Ｗ１Ａの代わりに、鉄塔２Ａの位置を含む地域の風向の予測結果をさらに示す気象予測情報Ｗ１Ａｘを取得して記憶部３６に保存する。また、予測情報取得部３２は、気象予測情報Ｗ１Ｂの代わりに、鉄塔２Ｂの位置を含む地域の風向の予測結果をさらに示す気象予測情報Ｗ１Ｂｘを取得して記憶部３６に保存する。

　作成部３４は、受信部３１により取得されたセンサ情報Ｓ３ｘを用いて、（ｎ－ｋ）番目の計測時刻ｔｍ（ｎ－ｋ）からｎ番目の計測時刻ｔｍｎまでの所定の長さＴ１の対象期間内の３つ以上の計測時刻ｔｍにおける風向の平均値Ａｖ３を算出する。作成部３４は、同様にして、計測時刻ｔｍ（ｎ－ｋ＋１）から計測時刻ｔｍ（ｎ＋１）までの長さＴ１の対象期間内の３つ以上の計測時刻ｔｍにおける風向の平均値Ａｖ３を算出する。作成部３４は、当該対象期間の始点である計測時刻ｔｍを１ずつずらすことにより、時系列の複数の平均値Ａｖ３からなる時系列データＴＤＡ３を作成する。そして、作成部３４は、説明変数である時系列データＴＤＡ１，ＴＤＡ２，ＴＤＡ３，ＴＤＡ４，ＴＤＡ５，ＴＤＡ６、および目的変数である時系列データＴＤｒａｉｎを用いて、学習モデルＭｄｘを作成する。

　算出部３３は、センサ情報Ｓ３の代わりにセンサ情報Ｓ３ｘに基づいて、実績温度算出値Ｔａｃ１を算出する。より詳細には、算出部３３は、たとえば非特許文献１等に記載されている算出方法に従って、センサ情報Ｓ３ｘが示す、ある計測時刻ｔｍにおける気温、風速、風速および日射量と、センサ情報Ｓ１が示す、同じ計測時刻ｔｍにおいて送電線１ＡＵを通して流れる電流の値とに基づいて、同じ計測時刻ｔｍにおける実績温度算出値Ｔａｃ１Ａを算出する。算出部３３は、同様にして、センサ情報Ｓ３の代わりにセンサ情報Ｓ３ｘに基づいて、実績温度算出値Ｔａｃ１Ｂ，Ｔａｃ１Ｃを算出する。

　また、算出部３３は、センサ情報Ｓ３の代わりにセンサ情報Ｓ３ｘに基づいて、実績温度算出値Ｔａｃ２を算出する。より詳細には、算出部３３は、たとえば非特許文献１等に記載されている算出方法に従って、センサ情報Ｓ３ｘが示す、ある計測時刻ｔｍにおける気温、風速、風速および日射量と、センサ情報Ｓ１が示す、同じ計測時刻ｔｍにおいて送電線１ＢＵを通して流れる電流の値とに基づいて、同じ計測時刻ｔｍにおける実績温度算出値Ｔａｃ２Ａを算出する。算出部３３は、同様にして、センサ情報Ｓ３の代わりにセンサ情報Ｓ３ｘに基づいて、実績温度算出値Ｔａｃ２Ｂ，Ｔａｃ２Ｃを算出する。

　推定部３５は、センサ情報Ｓ３の代わりにセンサ情報Ｓ３ｘに基づいて、上述した方法により送電線１Ａ，１Ｂの温度を推定する。

　ところで、送電線の温度をより正確に推定することが可能な技術が望まれる。従来、送電線の送電容量は、送電線の温度が所定の許容温度以下となる範囲の値に決定される。しかしながら、従来の送電線の温度の推定方法では、降水による送電線の冷却効果を考慮することなく、現実よりも厳しい環境条件を想定して送電線の温度が推定されるので、推定結果に基づいて決定される送電線の送電容量は、過小な値となっている。

　近年、再生可能エネルギーの拡大に伴い、送電容量不足の問題が顕著化してきている。したがって、送電線の温度をより正確に推定し、推定結果に基づいてより適切な送電線の送電容量を決定することが望まれている。

　これに対して、本開示の実施の形態に係る送電線管理装置３０１では、受信部３１は、気温、風速および日射量を示すセンサ情報Ｓ３と、降水量を示すセンサ情報Ｓ４を取得する。推定部３５は、受信部３１により取得されたセンサ情報Ｓ３，Ｓ４、および送電線を通して流れる電流の値に基づいて、当該送電線の温度を推定する。

　このように、気温、風速、日射量、および送電線を通して流れる電流の値に加えて、降水量に基づいて送電線の温度を推定する構成により、降水による送電線の冷却効果を考慮して送電線の温度を推定することができる。したがって、送電線の温度をより正確に推定することができる。また、より正確に推定した送電線の温度に基づいて、より適切な送電線の送電容量を決定することができるので、たとえば、ダイナミックラインレーティングを行うことにより、スタティックラインレーティングと比べた送電容量の増加率をより向上することができる。

　上記実施の形態は、すべての点で例示であって制限的なものではないと考えられるべきである。本発明の範囲は、上記説明ではなく請求の範囲によって示され、請求の範囲と均等の意味および範囲内でのすべての変更が含まれることが意図される。

　上述の実施形態の各処理（各機能）は、１または複数のプロセッサを含む処理回路（Ｃｉｒｃｕｉｔｒｙ）により実現される。上記処理回路は、上記１または複数のプロセッサに加え、１または複数のメモリ、各種アナログ回路、各種デジタル回路が組み合わされた集積回路等で構成されてもよい。上記１または複数のメモリは、上記各処理を上記１または複数のプロセッサに実行させるプログラム（命令）を格納する。上記１または複数のプロセッサは、上記１または複数のメモリから読み出した上記プログラムに従い上記各処理を実行してもよいし、予め上記各処理を実行するように設計された論理回路に従って上記各処理を実行してもよい。上記プロセッサは、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ　Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ　Ｕｎｉｔ）、ＧＰＵ（Ｇｒａｐｈｉｃｓ　Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ　Ｕｎｉｔ）、ＤＳＰ（Ｄｉｇｉｔａｌ　Ｓｉｇｎａｌ　Ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ）、ＦＰＧＡ（Ｆｉｅｌｄ　Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ　Ｇａｔｅ　Ａｒｒａｙ）、およびＡＳＩＣ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ　Ｓｐｅｃｉｆｉｃ　Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ　Ｃｉｒｃｕｉｔ）等、コンピュータの制御に適合する種々のプロセッサであってよい。なお、物理的に分離した上記複数のプロセッサが互いに協働して上記各処理を実行してもよい。たとえば、物理的に分離した複数のコンピュータのそれぞれに搭載された上記プロセッサがＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ　Ａｒｅａ　Ｎｅｔｗｏｒｋ）、ＷＡＮ　（Ｗｉｄｅ　Ａｒｅａ　Ｎｅｔｗｏｒｋ）、およびインターネット等のネットワークを介して互いに協働して上記各処理を実行してもよい。上記プログラムは、外部のサーバ装置等から上記ネットワークを介して上記メモリにインストールされても構わないし、ＣＤ－ＲＯＭ（Ｃｏｍｐａｃｔ　Ｄｉｓｃ　Ｒｅａｄ　Ｏｎｌｙ　Ｍｅｍｏｒｙ）、ＤＶＤ－ＲＯＭ（Ｄｉｇｉｔａｌ　Ｖｅｒｓａｔｉｌｅ　Ｄｉｓｋ　Ｒｅａｄ　Ｏｎｌｙ　Ｍｅｍｏｒｙ）、および半導体メモリ等の記録媒体に格納された状態で流通し、上記記録媒体から上記メモリにインストールされても構わない。

　以上の説明は、以下に付記する特徴を含む。
　［付記１］
　気温、風速および日射量を示す気象データを取得する第１の取得部と、
　降水量を示す降水量データを取得する第２の取得部と、
　前記第１の取得部により取得された前記気象データ、前記第２の取得部により取得された前記降水量データ、および送電線を通して流れる電流の値に基づいて、前記送電線の温度を推定する推定部とを備え、
　前記推定部は、前記送電線の温度を予測し、予測結果に基づいて、前記送電線の送電容量を算出する、送電線管理装置。

　［付記２］
　処理回路を備え、
　前記処理回路は、
　気温、風速および日射量を示す気象データを取得し、
　降水量を示す降水量データを取得し、
　前記第１の取得部により取得された前記気象データ、前記第２の取得部により取得された前記降水量データ、および送電線を通して流れる電流の値に基づいて、前記送電線の温度を推定する、送電線管理装置。

　１Ａ，１ＡＵ，１ＡＶ，１ＡＷ　送電線
　１Ｂ，１ＢＵ，１ＢＶ，１ＢＷ　送電線
　２Ａ，２Ｂ　鉄塔
　３Ａ，３Ｂ　回線
　３１　受信部（第１の取得部、第２の取得部、第４の取得部、第５の取得部）
　３２　予測情報取得部（第１の取得部、第２の取得部）
　３３　算出部（第３の取得部、差分算出部）
　３４　作成部
　３５　推定部
　３６　記憶部
　１０１，１０１Ａ，１０１Ｂ，１０１Ｃ　接触ユニット
　１０２，１０２Ａ，１０２Ｂ，１０２Ｃ　接触ユニット
　１１１，１１１Ａ，１１１Ｂ，１１１Ｃ　電流センサ
　１１２，１１２Ａ，１１２Ｂ，１１２Ｃ　電流センサ
　１２１，１２１Ａ，１２１Ｂ，１２１Ｃ　温度センサ
　１５１，１５１Ａ，１５１Ｂ，１５１Ｃ　転送装置
　１５２，１５２Ａ，１５２Ｂ，１５２Ｃ　転送装置
　２０１，２０２　収集ユニット
　２１１，２１２　気象センサ
　２５１，２５２　収集装置
　３０１　送電線管理装置
　４０１　送電線管理システム

Claims

　気温、風速および日射量を示す気象データを取得する第１の取得部と、
　降水量を示す降水量データを取得する第２の取得部と、
　前記第１の取得部により取得された前記気象データ、前記第２の取得部により取得された前記降水量データ、および送電線を通して流れる電流の値に基づいて、前記送電線の温度を推定する推定部とを備える、送電線管理装置。
　前記送電線管理装置は、さらに、
　前記気象データおよび前記電流の値に基づいて算出された、前記温度の算出値である第１の温度算出値を取得する第３の取得部と、
　前記温度の計測結果を取得する第４の取得部と、
　前記第３の取得部により取得された第１の時刻における前記第１の温度算出値と、前記第４の取得部により取得された前記第１の時刻における前記温度の計測結果との差分である第１の差分を算出する差分算出部とを備え、
　前記推定部は、前記第１の取得部により取得された、前記第１の時刻とは異なる第１の対象時刻における前記気象データ、前記第２の取得部により取得された前記第１の対象時刻における前記降水量データ、前記第３の取得部により取得された前記第１の対象時刻における前記第１の温度算出値、および前記差分算出部により算出された前記第１の差分に基づいて、前記第１の対象時刻における前記温度を推定する、請求項１に記載の送電線管理装置。
　前記送電線管理装置は、さらに、
　前記電流の計測結果である電流データを取得する第５の取得部と、
　前記気象データおよび前記降水量データ、前記第１の差分、ならびに前記第５の取得部により取得された前記電流データを用いて、降水による前記送電線の温度低下量を推定するための学習モデルを作成する作成部を備え、
　前記推定部は、前記第１の対象時刻における前記気象データ、前記第１の対象時刻における前記降水量データ、前記第１の対象時刻における前記電流の値、および前記学習モデルを用いて、前記第１の対象時刻における前記温度低下量の推定値である第１の推定値を取得し、
　前記推定部は、取得した前記第１の推定値および前記第１の対象時刻における前記第１の温度算出値に基づいて、前記第１の対象時刻における前記温度を推定する、請求項２に記載の送電線管理装置。
　前記差分算出部は、前記第３の取得部により取得された、降水が停止している第２の時刻における前記第１の温度算出値と、前記第４の取得部により取得された、前記第２の時刻における前記温度の計測結果との差分である第２の差分をさらに算出し、
　前記推定部は、前記差分算出部により算出された前記第２の差分にさらに基づいて、前記温度を推定する、請求項３に記載の送電線管理装置。
　前記第３の取得部は、前記気象データおよび他の前記送電線を通して流れる前記電流の値に基づいて算出された、前記他の送電線の前記温度の算出値である第２の温度算出値をさらに取得し、
　前記推定部は、第２の対象時刻における前記気象データ、前記第２の対象時刻における前記降水量データ、前記第２の対象時刻において前記他の送電線を通して流れる前記電流の値、および前記学習モデルを用いて、前記第２の対象時刻における前記温度低下量の推定値である第２の推定値を取得し、
　前記推定部は、前記第３の取得部により取得された前記第２の対象時刻における前記第２の温度算出値、および前記第２の推定値に基づいて、前記第２の対象時刻における前記他の送電線の前記温度をさらに推定する、請求項３または請求項４に記載の送電線管理装置。
　送電線管理装置における送電線温度推定方法であって、
　気温、風速および日射量を示す気象データを取得するステップと、
　降水量を示す降水量データを取得するステップと、
　取得した前記気象データ、取得した前記降水量データ、および送電線を通して流れる電流の値に基づいて、前記送電線の温度を推定するステップとを含む、送電線温度推定方法。
　送電線管理装置において用いられる送電線温度推定プログラムであって、
　コンピュータを、
　気温、風速および日射量を示す気象データを取得する第１の取得部と、
　降水量を示す降水量データを取得する第２の取得部と、
　前記第１の取得部により取得された前記気象データ、前記第２の取得部により取得された前記降水量データ、および送電線を通して流れる電流の値に基づいて、前記送電線の温度を推定する推定部、
として機能させるための、送電線温度推定プログラム。