WO2024052982A1

WO2024052982A1 - 広告効果測定システム、広告効果測定装置、広告効果測定方法及びプログラム

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Publication number: WO2024052982A1
Application number: PCT/JP2022/033390
Authority: WO
Inventors: 大毅濱; 嘉樹小橋川
Original assignee: 株式会社電通
Priority date: 2022-09-06
Filing date: 2022-09-06
Publication date: 2024-03-14

Abstract

広告放送の効果を精度よく測定すること。本開示の一態様に係る広告効果測定システムは、広告放送後の所定時間内における、前記広告によって惹起されたと推定されたアクション数に基づいて前記広告の効果を測定する広告効果測定システムであって、前記広告放送後の所定時間内の前記アクション数を取得する取得部と、前記広告放送後の所定時間内に前記広告と関連のある他の広告の放送があった場合に、前記広告の放送に関する情報及び前記他の広告の放送に関する情報に基づいて、前記アクション数を前記広告の効果と前記他の広告の効果とに割り振る制御部と、を有する。

Description

広告効果測定システム、広告効果測定装置、広告効果測定方法及びプログラム

　本開示は、広告効果測定システム、広告効果測定装置、広告効果測定方法及びプログラムに関する。

　テレビ放送においては、広告としてコマーシャル（ＣＭ：Commercial　Message）が放送される。ＣＭは、タイムＣＭ（time　CM）及びスポットＣＭ（spot　CM）に大別される。タイムＣＭは、番組と一体で売買される枠で放送されるＣＭであって、プログラムコマーシャル（program　commercial）、番組ＣＭ、提供ＣＭなどと呼ばれてもよい。

　スポットＣＭは、テレビ局が定めたＣＭ時間枠に放送されるＣＭに該当する。スポットＣＭは、番組間で放送されるステーションブレイク（ＳＢ：Station　Break）、番組内に挿入されるが提供表示が付かないパーティシペーション（ＰＴ：Participation）（又はパーティシペーティングＣＭ）などに分けられる。

　既存のスポットＣＭのプランニング（広告枠選択、作案、買い付け、見積もり、スポットプランニングなどと呼ばれてもよい）は、予め定められた広告放送パターンに基づいて行われる（例えば、特許文献１）。

　また、実際に放送されたＣＭがどのようにして視聴者等に影響を与え、広告としての目的が達成されたかどうかを確認するため、広告の効果を測定する方法が提案されている（例えば、特許文献２）。特許文献２の情報処理装置は、所定のコンテンツに関する広告の配信日時を取得し、当該広告が配信された後、所定の計測時間を経過するまでに当該コンテンツを取得したユーザの数を計数する。そして情報処理装置は、計数したユーザの数（取得数）に基づいて広告の効果を示す指標を算出し、その指標を出力する。

特開２０００－１２４８６７号公報特開２０１８－１９８００５号公報

　しかしながら、ＣＭの効果は、単純に放送時刻前後の広告対象コンテンツに対するアクセス数変化のみに影響するとは限らないと考えられる。すなわち、既存の広告効果測定方法では、適切に広告効果が測定できているとはいえず、広告測定の精度向上には改善の余地があった。

　そこで本開示は、広告放送の効果を精度よく測定できる広告効果測定システム、広告効果測定装置、広告効果測定方法及びプログラムを提供することを目的の１つとする。

　本開示の一態様に係る広告効果測定システムは、広告放送後の所定時間内における、前記広告によって惹起されたと推定されたアクション数に基づいて前記広告の効果を測定する広告効果測定システムであって、前記広告放送後の所定時間内の前記アクション数を取得する取得部と、前記広告放送後の所定時間内に前記広告と関連のある他の広告の放送があった場合に、前記広告の放送に関する情報及び前記他の広告の放送に関する情報に基づいて、前記アクション数を前記広告の効果と前記他の広告の効果とに割り振る制御部と、を有する。

　また、本開示の他の一態様に係る広告効果測定システムは、広告放送後の所定時間内における、前記広告によって惹起されたと推定されたアクション数に基づいて前記広告の効果を測定する広告効果測定システムであって、前記広告の放送期間中の視聴率及び前記アクション数と、前記広告の放送期間前の過去の日付における視聴率及びアクション数を取得する取得部と、前記広告の放送期間中で前記広告を放送していない時間帯における第１非放送時平均アクション数と、前記広告の放送期間前の過去の日付における第２非放送時平均アクション数と、を算出し、前記第１非放送時平均アクション数と前記第２非放送時平均アクション数との比率から算出した補正係数に基づいて所定の放送時間帯における放送時アクション数を補正する制御部と、を有する。

　本開示の一態様によれば、広告放送の効果を精度よく測定できる。

図１は、一実施形態に係る広告効果測定システムの概略構成の一例を示す図である。図２は、一実施形態に係る広告効果測定方法の概念図を示す図である。図３は、一実施形態に係る広告効果測定方法のフローチャートの一例を示す図である。図４は、他の一実施形態に係る広告効果測定方法の概念図を示す図である。図５は、他の一実施形態に係る広告効果測定方法のフローチャートの一例を示す図である。図６は、ＧＲＰタイムテーブルの一例を示す図である。図７は、通常期における過去のレスポンス数タイムテーブルの一例を示す図である。図８は、放送期間中のレスポンス数タイムテーブルの一例を示す図である。図９は、補正係数算出テーブルの一例を示す図である。図１０は、広告効果測定結果のアウトプットイメージの一例を示す図である。図１１は、一実施形態に係る広告効果測定装置の機能構成の一例を示す図である。図１２は、一実施形態に係る広告効果測定装置などのハードウェア構成の一例を示す図である。

　以下、本開示の実施形態について添付図面を参照して詳細に説明する。以下の説明では、同一の部には同一の符号が付される。同一の部は名称、機能などが同じであるため、詳細な説明は繰り返さない。

（広告効果測定システム）
　図１は、一実施形態に係る広告効果測定システムの概略構成の一例を示す図である。図１に示す広告効果測定システム１は、広告効果測定装置１０と、放送配信装置２０と、視聴率管理装置３０と、を含む。

　本実施の形態に係る広告効果測定システム１は、テレビＣＭ等の広告放送後における関連アプリのダウンロード数、サイト来訪数、ツイート数等、種々のアクセス数に基づいて広告の効果を測定・評価するように構成されている。詳細は後述するが、広告効果測定システム１は、広告放送後の所定時間内における、前記広告に関連付けられたウェブサイトへのアクセス数に基づいて前記広告の効果を測定する。

　なお、本実施の形態では、広告の効果を評価する指標として、「アクセス数」を例示して説明する。この「アクセス数」には、上記した所定の広告に関連付けられたアプリのダウンロード数、ウェブサイトの来訪数、ツイート数、ユニークユーザ（ＵＵ：Unique　User）数、ページビュー（ＰＶ：Page　View）数、デイリーアクティブユーザ（ＤＡＵ：Daily　Active　User）数、アプリのダウンロード数、ＰＣやスマートフォンにおけるウェブサイトへの来訪数、アプリ起動数、ツイート数、ＳＮＳにおける「いいね」の数、休眠復活数、検索数、デジタル広告へのクリック数、課金金額、申込数、資料請求数、契約数、eメール受信数、電話による受電件数、ＦＡＸによる申込数等、種々の指標が含まれてよい。これらの指標は、「広告によって惹起されたと推定されたアクション数、又は当該アクションに伴うレスポンス数」と呼ばれてもよい。

　広告効果測定装置１０は、所定の広告の放送データ及びその広告に関連付けられたウェブサイトのアクセス数の集計データに基づいて、広告の効果を測定・評価し、その測定結果についての情報を提供する装置である。

　広告効果測定装置１０は、携帯電話、スマートフォン、タブレット型端末などの携帯端末（移動通信端末）であってもよいし、パソコン（ＰＣ：Personal　Computer）、サーバなどの固定通信端末であってもよい。つまり、本開示における広告効果測定装置１０は、通信デバイスで読み替えることができる。

　広告効果測定装置１０は、有線及び／又は無線（例えば、ＬＴＥ（Long　Term　Evolution）、ＮＲ（New　Radio）、Ｗｉ－Ｆｉ（登録商標）など）を介して、ネットワーク（インターネットなど）と通信してもよい。

　放送配信装置２０は、テレビ（ＴＶ：television）に対して放送を配信する装置である。ここで、テレビ（テレビ受像機）は、地上波放送、放送衛星（ＢＳ：Broadcasting　Satellite）／通信衛星（ＣＳ：Communications　Satellite）による放送、インターネット放送（インターネットテレビ）などの少なくとも１つを受信する機能を有する装置であってもよい。例えば、テレビは、多機能テレビ、スマートＴＶ、ＩＰ（Internet　Protocol）ＴＶ、セットトップボックスなどであってもよい。

　なお、放送は、公衆によって直接受信されることを目的とする電気通信の送信を意味し、無線放送、インターネット放送などを含んでもよい。

　視聴率管理装置３０は、テレビにおいて放送される番組の実際の視聴率を集計する装置である。視聴率は、所定の時間単位（例えば、秒、分、時）で記憶されてもよい。また、視聴率は、地域ごと、曜日ごと（平日又は休日等）に集計されてもよい。視聴率管理装置３０は、ネットワークを介して他の装置（例えば、広告効果測定装置１０）に対して視聴率に関する情報を送信してもよい。なお、視聴率（ＧＲＰ：Gross　Rating　Point）を集計するだけでなく、視聴ログデータ総分（ＳＴＡＤＩＡ（登録商標））やターゲット視聴率（ＴＡＲＰ：Target　Audience　Rating　Point）を集計してもよい。

　視聴率管理装置３０は、例えばテレビ視聴率調査者によって管理される装置であってもよい。視聴率管理装置３０は、所定の世帯（例えば、調査協力世帯）のテレビに接続された測定機器から視聴履歴のデータを取得して管理してもよい。なお、当該データから視聴率が算出又は予測されてもよい。

　視聴率管理装置３０は、所定のターゲット（所定の属性に該当するユーザ）ごとの視聴率（ターゲットの個人視聴率）が記録されてもよい。

　なお、本開示において、ターゲットは、マーケティングの分野で用いられる性・年齢別区分（Ｃ（Child）層、Ｔ（Teen）層、Ｍ（Male）１－Ｍ３層、Ｆ（Female）１－Ｆ３層）であると想定するが、この分類に限られない。

　広告効果測定装置１０など各装置の機能構成及びハードウェア構成の一例については、後述する。

　なお、当該システム構成は一例であり、これに限られない。例えば、各装置は、図１ではそれぞれ１つずつ含まれる構成としたが、各機器の数はこれに限られず、複数存在してもよい。広告効果測定システム１は、一部の装置を含まない構成としてもよいし、１つの装置の機能が複数の装置により実現される構成としてもよい。

　複数の装置の機能が１つの装置により実現される構成としてもよい。例えば、広告効果測定装置１０と、放送配信装置２０と、視聴率管理装置３０と、の少なくとも２つが、１つのサーバ上で実装されてもよい。

　ところで、テレビＣＭ等の広告の効果を測定する方法として、放送後の広告対象コンテンツに対するアクセス数変化を用いることが提案されている。しかしながら、ＣＭの効果は、単純に放送時刻前後の広告対象コンテンツに対するアクセス数変動のみに影響するとは限らない。すなわち、既存の広告効果測定方法では、適切に広告効果が測定できているとはいえず、広告測定の精度向上には改善の余地があった。

　そこで、本件発明者らは、所定のコンテンツに対する広告放送後のウォッチング時間内に、同一又は類似のコンテンツに対する広告（他の広告）が放送された場合、その後の広告効果測定に関し、どちらの広告に影響を受けやすいのかについて着目し、本発明に想到した。

　図２は、一実施形態に係る広告効果測定方法の概念図を示す図である。図２に示すように、例えばテレビＣＭの放送データに基づいて、１２：００にＡ素材に関するＣＭが放送され、１２：０５にＢ素材に関するＣＭが放送された場合を考える。なお、このときのアクセス数（ＤＬ数）のウォッチング時間（広告放送の所定時間）は、ＣＭ放送後の１０分間とする。

　図２では、１２：０１、１２：０３、１２：１０、１２：１３、１２：１５にそれぞれ広告対象のウェブサイトに所定数のアクセスがあったものとする。この場合、１２：０１と１２：０３のアクセスは、１２：００放送のＣＭにおけるウォッチング時間内であるため、Ａ素材に関するＣＭの影響を受けたと推定できる。ここでいう、ウェブサイトへのアクセスとは、広告によって惹起されたと推定されたアクセス（アクション）を表している。

　また、１２：１３と１２：１５のアクセスは、１２：００放送のＣＭにおけるウォッチング時間経過後で、且つ１２：０５放送のＣＭにおけるウォッチング時間内であるため、Ｂ素材に関するＣＭの影響を受けたと推定できる。

　一方で、１２：１０のアクセスは、１２：００放送のＣＭにおけるウォッチング時間内で且つ、１２：０５放送のＣＭにおけるウォッチング時間内でもある。すなわち、Ａ素材に関するＣＭのウォッチング時間とＢ素材に関するＣＭのウォッチング時間とが５分間重複している。この場合、１２：１０のアクセスは、Ａ素材とＢ素材のうち、どちらのＣＭの影響を受けたものであるかの評価が問題となる。

　そこで、本件発明者らは、以下の２点に着目して、Ａ素材に関する広告の効果とＢ素材に関する広告の効果とを割り振ることに想到した。
（１）Ａ素材に関するＣＭに対応する番組の視聴率と、Ｂ素材に関するＣＭに対応する番組の視聴率との比率に基づいて、重複するウォッチング時間内のアクセス総数に重みづけを実施する。
（２）アクセス時刻（１２：１０）とＡ素材に関するＣＭの放送時刻（１２：００）との差分、及びアクセス時刻（１２：１０）とＢ素材に関するＣＭの放送時刻（１２：０５）との差分を算出し、これらの差分の比率に基づいて、重複するウォッチング時間内のアクセス総数に重みづけを実施する。なお、ここでいう、「アクセス時刻」は、広告によって惹起されたと推定されたアクション数（アクセス数）、又は当該アクションに伴うレスポンス数が発生した時刻を表しており、「アクション時刻」、又は「レスポンス時刻」と呼ばれてもよい。

　（１）について、図２では、Ａ素材のＣＭに対応した番組の視聴率が１０％で、Ｂ素材のＣＭに対応した番組の視聴率が５％である。この場合、Ａ素材のＣＭ効果とＢ素材のＣＭ効果との比率は、１０％：５％＝２：１である。したがって、１２：１０のアクセスは、視聴率に基づく第１の重みづけによって、２／３がＡ素材のＣＭ効果として分配され、残りの１／３がＢ素材のＣＭ効果として分配される。これは、番組視聴率の高い方が、よりＣＭ効果が高いであろうという趣旨である。

　（２）について、図２では、アクセス時刻とＡ素材に関するＣＭの放送時刻との差分が１０分であり、アクセス時刻とＢ素材に関するＣＭの放送時刻（１２：０５）との差分は、５分である。この場合、Ａ素材のＣＭ効果とＢ素材のＣＭ効果との比率は、１０分：５分＝２：１である。したがって、１２：１０のアクセス総数は、アクセス時刻に基づく第２の重みづけによって、１／３がＡ素材のＣＭ効果として分配され、残りの２／３がＢ素材のＣＭ効果として分配される。これは、ＣＭ放送時刻からアクセス時刻までの時間が短い方が、よりＣＭ効果が高いであろうという趣旨である。

　上記の（１）（２）をまとめると、１２：１０のアクセス総数は、Ａ素材のＣＭ効果：Ｂ素材のＣＭ効果＝（２／３＋１／３）：（１／３＋２／３）＝１：１で、すなわちＡ素材とＢ素材とで半分（５０％）ずつ割り振られる。例えば、１２：１０のアクセス総数が１００件あったとすれば、Ａ素材のＣＭ効果として５０件、Ｂ素材のＣＭ効果として５０件、に割り振られる。

　このように、広告（Ａ素材のＣＭ）放送後の所定時間内に前記広告と関連のある他の広告（Ｂ素材のＣＭ）の放送があった場合、２つの重みづけを実施して広告効果を測定することで、より実態に則した広告効果を測定・評価することが可能である。

　上記実施の形態において、重みづけされるアクセス総数は、Ａ素材のＣＭ放送後の所定時間（ウォッチング時間）と他の広告（Ｂ素材のＣＭ）放送後の所定時間とが重複する時間内のアクセス総数であることが好ましい。

　また、上記実施の形態において、Ｂ素材のＣＭは、Ａ素材のＣＭと同一又は関連のあるコンテンツもしくは商品に関する広告であることが好ましい。

　また、上記実施の形態では、Ａ素材とＢ素材の２つのＣＭのウォッチング時間が重複する場合について説明したが、これに限定されず適宜変更が可能である。例えば、２つのＣＭに限らず、３つ以上のＣＭのウォッチング時間が互いに重複する場合であっても、本発明を適用可能である。

　例えば、５：０９（５時９分）に８０件のアクセスがあり、この時刻に３つのＣＭ（Ａ，Ｂ，Ｃとする）が重なって放送された場合を想定する。ここで、Ａ素材のＣＭ、Ｂ素材のＣＭ、Ｃ素材のＣＭのそれぞれの視聴率が、５．０％、３．０％、２．０％であり、それぞれの放送時刻が、５：０１、５：０５、５：０７であるものとする。また、ウォッチング時間（広告放送の所定時間）は、ＣＭ放送後の１０分間とする。

　この場合、アクセス時刻と各素材に関するＣＭの放送時刻との差分は、Ａ，Ｂ，Ｃがそれぞれ、８分、４分、２分であり、基準となるウォッチング時間との差分はそれぞれ、２分、６分、８分である。この差分の構成比率は、１３％、３８％、５０％である。この差分の構成比率は、距離係数と呼ばれてもよい。

　ここで、Ａ，Ｂ，Ｃのそれぞれの視聴率と、距離係数とを掛け合わせた補正後視聴率を算出すると、Ａ，Ｂ，Ｃのそれぞれの補正後視聴率は、０．６％、１．１％、１．０％となる。この補正後視聴率の構成比率は、２３％、４１％、３６％となる。この補正後視聴率の構成比率をアクセス総数（レスポンス数）に掛け合わせることで、５：０９のアクセス総数８０件が、Ａ，Ｂ，Ｃでそれぞれ、１８件、３３件、２９件に割り振られる（按分される）。このように、３つ以上のＣＭが同一のウォッチング時間内で重複する場合であっても本発明を適用してＣＭの効果を測定することが可能である。

　なお、テレビＣＭが放送される時刻は、テレビＣＭの放送が始まった時刻、テレビＣＭの放送が終了した時刻、テレビＣＭの中の予め定めた場面が放送された時刻などの、いずれかとすることができる。また、アクセス数（ＤＬ数）のウォッチング時間（広告放送後の所定期間）は、例えば、テレビＣＭを視聴した視聴者が、テレビＣＭの効果によって広告対象コンテンツにアクセスする時間として適宜定めることができ、例えば、ＣＭ放送後の１０分間とすることができる。

　また、後述するが、上記実施の形態では、視聴率に基づく第１の重みづけ（１）と、アクセス時刻に基づく第２の重みづけ（２）と、を１：１の比率で掛け合わせて広告効果の分配（割り振り）する場合について説明したが、これに限定されない。例えば、第１の重みづけ（１）と、第２の重みづけ（２）とを異なる比率（例えば２：１）で掛け合わせてもよい。また、２種類の重みづけを掛け合わせる場合に限らず、（１）（２）のいずれか一方のみの重みづけを実施してもよい。

（広告効果測定方法）
　本開示の一実施形態に係る広告効果測定方法について、以下で説明する。各広告効果測定方法は、上述の広告効果測定システムに適用されてもよい。

　図３は、一実施形態に係る広告効果測定方法のフローチャートの一例を示す図である。

　本実施の形態に係る広告効果測定方法は、広告放送後の所定時間内における、前記広告に関連付けられたウェブサイトへのアクセス数に基づいて前記広告の効果を測定する広告効果測定方法であって、以下のステップを含む。

　ステップＳ１０１において、広告効果測定装置１０は、広告の放送時刻（複数ある場合は複数の放送時刻）、広告放送後の所定時間に対応した番組の視聴率及び前記広告に関連付けられたウェブサイトへのアクセス数・アクセス時刻を取得する。例えば広告効果測定装置１０は、ネットワークを介して視聴率管理装置３０から広告の放送時刻及び番組の視聴率を取得してもよい。視聴率は、例えば後述する図６に示すようなＧＲＰタイムテーブルとして取得されてもよい。なお、広告放送後の所定時間に対応した番組の視聴率は、広告の視聴率を表している。広告の視聴率は、対応する広告（ＣＭ）自身の視聴率を測定してもよいし、対応する番組の視聴率を当該広告の視聴率として採用してもよい。

　また、広告効果測定装置１０は、広告主の所有する端末から広告主の所定のウェブサイトへのアクセス数・アクセス時刻を取得してもよい。これに限らず、広告効果測定装置１０は、広告主の端末がクラウド上にアップロードしたアクセス数に関するデータを取得してもよい。当該アクセス数に関するデータは、例えば後述する図８のようなレスポンス数タイムテーブルとして取得されてもよい。

　ステップＳ１０２において、広告効果測定装置１０は、所定の広告放送後の所定時間内に前記広告と関連のある他の広告の放送があったか否かを特定（判定）する。すなわち、広告効果測定装置１０は、複数の広告について重複するウォッチング期間が存在するか否かを判断する。

　ステップＳ１０２で重複するウォッチング時間が存在した場合、ステップＳ１０３において、広告効果測定装置１０は、前記アクセス数に前記広告に対応した視聴率と前記他の広告に対応した視聴率との比率で重みづけ（視聴率に基づく第１の重みづけ）を実施して、前記広告の効果と前記他の広告の効果とを割り振る。

　ステップＳ１０４において、広告効果測定装置１０は、広告主のウェブサイトに対するアクセス時刻に基づいた第２の重みづけを実施する。具体的に広告効果測定装置１０は、アクセス時刻と前記広告の放送時刻との差分、及び前記アクセス時刻と前記他の広告の放送時刻との差分を算出する。そして広告効果測定装置１０は、これらの差分の比率で前記アクセス数に重みづけを実施して、前記広告の効果と前記他の広告の効果とを割り振る。具体例は、図２で説明したとおりである。

　ステップＳ１０５において、広告効果測定装置１０は、測定結果を出力する。詳細は後述するが、広告効果測定装置１０は、図１０に示すように、先に算出したアクセス数等に基づいて測定結果を可視化したグラフに出力する。

　なお、上記実施の形態では、第１（視聴率）、第２（アクセス時刻）の２種類の重みづけを実施して、広告効果の分配（割り振り）する場合について説明したが、これに限定されず、第１、第２のいずれか一方の重みづけのみを実施してもよい。

（他の一実施形態）
　次に、図４から図９を参照して、他の一実施形態について説明する。図４は、他の一実施形態に係る広告効果測定方法の概念図を示す図である。図５は、他の一実施形態に係る広告効果測定方法のフローチャートの一例を示す図である。図６は、ＧＲＰタイムテーブルの一例を示す図である。図７は、通常期における過去のレスポンス数タイムテーブルの一例を示す図である。図８は、放送期間中のレスポンス数タイムテーブルの一例を示す図である。図９は、補正係数算出テーブルの一例を示す図である。また、以下の説明において、「アクセス数」は、「アクション数」又は「レスポンス数」と読み替えられてよい。なお、図４から図９で実現される他の一実施形態の処理内容等は、上記した一実施形態と同様の構成によって実現されてよい。

　例えば、上記したように、所定の放送タイミングで広告が放送されると、その広告に関連付けられた所定のウェブサイトのアクセス数は変動することが予想される（図４参照）。この変動量をウォッチングすることで広告の効果を測定することは、従来からも行われていた。この場合、広告放送後のアクセス数を単純にウォッチングするだけでは、広告の効果が過大評価されてしまうおそれがある。すわなち、そのアクセス数の変動が本当に広告放送による結果かどうかを判断・評価することは、広告効果を測定する上で重要なファクターであるといえる。

　例えば、広告の対象となるコンテンツ・商品によれば、広告放送期間とは関係ない期間（通常期）においても、一定のアクセス数が得られることは想定できる。この広告放送によらない一定のアクセス数は、基準アクセス数又は基準アクション数と呼ばれてもよい（図４参照）。

　基準アクセス数は、例えば、放送の影響を全く受けない通常期の「放送エリア×平日休日×時間帯別（１時間ごと）×１分あたり×アクセス数」によって算出することが可能である。なお、基準アクセス数は、これに限らず、他の方法で算出されてもよい。

　また、広告の対象となるコンテンツ・商品の特性によっては、広告放送とは関係なく、季節的な要因によってアクセス数が変動可能性もある。この季節的な要因（季節変動要因）は、例えばシーズナリティと呼ばれてもよい。このように、広告放送とは関係なく、通常期においても、場合によっては何らかの理由によりアクセス数が変動することが想定される。

　そこで、本件発明者らは、上記の基準アクセス数及びシーズナリティに着目し、更なる発明に想到した。図４の形態では、放送によるアクセス数（放送時アクセス数）から基準アクセス数を差し引く際に、当該基準アクセス数に季節変動要因に基づく補正をかける構成としている。

　具体的には図５に示すように、他の一態様に係る広告効果測定方法は、広告放送後の所定時間内（放送期間中）における、前記広告に関連付けられたウェブサイトへのアクセス数に基づいて前記広告の効果を測定する広告効果測定方法であって、以下のステップを含む。

　ステップＳ２０１において、広告効果測定装置１０は、広告の放送時刻（複数ある場合は複数の放送時刻）、広告放送後の所定時間に対応した番組の視聴率及び前記広告に関連付けられたウェブサイトへのアクセス数・アクセス時刻を取得する。例えば広告効果測定装置１０は、ネットワークを介して視聴率管理装置３０から広告の放送時刻及び番組の視聴率を取得してもよい。また、広告効果測定装置１０は、前記広告の放送期間前の過去の日付における視聴率及びアクセス数・アクセス時刻を取得する。

　例えば、広告効果測定装置１０は、現在及び過去の視聴率に関するデータを図６に示すＧＲＰタイムテーブルとして取得してもよい。図６に示すように、本例では、地域別（地域Ａ、地域Ｂ）、曜日別（平日又は休日）、及び１時間ごと（５時台－２８時台）に視聴率が分けられているが、視聴率の測定結果の位置、分け方などは、これに限られない。なお、詳細は後述するが、図６において、広告が放送された時間帯（広告放送時間帯）の枠は、ハッチングによって図示された通り、特定される。

　また、広告効果測定装置１０は、前記広告の放送期間前の過去の日付におけるアクセス数・アクセス時刻を、図７に示す通常期のレスポンス数タイムテーブルとして取得してもよい。更に、広告効果測定装置１０は、前記広告の放送期間中のアクセス数・アクセス時刻を、図８に示す放送期間中のレスポンス数タイムテーブルとして取得してもよい。

　ステップＳ２０２において、広告効果測定装置１０は、前記広告の放送期間中で前記広告を放送していない時間帯を特定する。具体的に広告効果測定装置１０は、前記広告の放送期間中で所定時間帯の視聴率が所定値未満（例えば、ＧＲＰが０．１未満）の場合、前記所定時間帯を、前記広告を放送していない時間と判断する。

　例えば、広告効果測定装置１０は、図６のＧＲＰタイムテーブルにおいて、ＧＲＰが０．１未満の時間帯を特定して、当該特定した時間帯を、広告非放送時間帯とする。また、広告効果測定装置１０は、図７及び図８において、当該広告非放送時間帯に対応する枠を特定する。なお、図６から図８では、白い枠が広告非放送時間帯に対応している。なお、ステップＳ２０２において、広告が放送されない時間帯の特定の方法は、上記に限らず適宜変更が可能であり、ＧＲＰの閾値・下限値を用いない方法であってもよい。また、広告が放送される時刻、または、時間帯は、システム側に入力してもよい。

　ステップＳ２０３において、広告効果測定装置１０は、前記広告の放送期間中で前記広告を放送していない時間帯（広告非放送時間帯）における第１非放送時平均アクセス数を算出する。また、広告効果測定装置１０は、前記広告の放送期間前の過去の日付において、前記広告非放送時間帯に対応する時間帯の第２非放送時平均アクセス数を算出する。すなわち、広告効果測定装置１０は、図７及び図８のそれぞれのレスポンス数タイムテーブルにおいて、白い枠内に示されたアクセス数（レスポンス数）の合計を算出し、白い枠数を除して平均値を算出する。この場合、平均ではなく、単に合計値を算出するだけでもよい。

　ステップＳ２０４において、広告効果測定装置１０は、補正係数算出テーブルを作成する。具体的に広告効果測定装置１０は、図９に示すように、先に算出した非放送時平均アクセス数又は非放送時合計アクセス数（非放送時アクセス数と呼ばれてもよい）を地域ごと、日付ごと（平日又は休日）、更には通常期・放送期間ごとにテーブル上にプロットする。

　ここで、通常期における非放送時アクセス数をＸ、放送期間中における非放送時アクセス数をＹとする。そして、広告効果測定装置１０は、補正係数Ｃを第１非放送時アクセス数Ｙと第２非放送時アクセス数Ｘとの比率から算出する。すなわち、Ｃ＝Ｙ／Ｘで表される。なお、図９では、Ｘ、Ｙが平均ではなく合計で示されている。

　ステップＳ２０５において、広告効果測定装置１０は、先に算出した補正係数Ｃを用いてアクセス数の補正を実施する。すなわち、広告効果測定装置１０は、前記第１非放送時平均アクセス数と前記第２非放送時平均アクセス数との比率から算出した補正係数に基づいて所定の放送時間帯における放送時アクセス数を補正する。具体的に広告効果測定装置１０は、補正後アクセス数＝（放送時アクセス数）－（基準アクセス数）×（補正係数Ｃ）の関係式を用いてアクセス数の補正を実施する。

　ステップＳ２０６において、広告効果測定装置１０は、測定結果を出力する。例えば広告効果測定装置１０は、図１０に示すように、先に算出した補正後アクセス数等に基づいて測定結果を可視化したグラフに出力する。グラフは例えば、地域別のアクセス数が日ごとの推移として表されてもよい。図１０において、横軸は日付を示し、縦軸はアクセス数を示している。なお、出力結果の形式は、これに限定されず、所定の指標に基づいて適宜変更が可能である。また、アクセス数は、日ごとに限らず、分・時・週・月・年ごとに集計されてもよい。

　このように、本実施の形態（他の一実施形態）では、放送によるアクセス数（放送時アクセス数）から基準アクセス数を差し引く際に、当該基準アクセス数に季節変動要因に基づく補正をかけることで、より実態に則した広告効果を測定・評価することが可能である。

　以上説明した各実施形態によれば、広告放送の効果を精度よく測定することが可能である。

＜その他＞
　上述の実施形態に示した広告効果測定は、テレビＣＭに適用する例を示したが、これに限られない。本開示の上述の実施形態は、例えば、ラジオＣＭ、インターネット配信のＣＭなどに適用されてもよい。当業者であれば、必要に応じて上述の実施形態の説明を読み替えて理解できる。例えば、ラジオＣＭに適用される場合、本開示の視聴率は聴取率で読み替えられてもよい。

　本開示の「ＧＲＰ（Gross　Rating　Point）」は、その他の延べ視聴率に関する指標によって読み替えられてもよい。

　なお、本開示は、「視聴率」を特定の指標（又は特定の指標の向上度合、オフセットなど）で読み替えた内容もカバーしている。当該特定の指標は、広告効果を判断するための指標、広告主の重要業績指標（ＫＰＩ：Key　Performance　Indicators）を向上するための中間指標などであってもよく、例えば、認知率、リーチ、ＲＯＡＳ（Return　On　Advertising　Spend）、ＲＯＩ（Return　On　Investment）などを含んでもよい。「視聴率」という記載の少なくとも一部が上記特定の指標のいずれかで読み替えられてもよい。

　ここで述べたような読み替えが適用される場合は、他の用語も適切に読み替えられてもよい。

（機器の構成）
　図１１は、一実施形態に係る広告効果測定装置の機能構成の一例を示す図である。本例に示すように、広告効果測定装置１０は、制御部１１０と、記憶部１２０と、通信部１３０と、入力部１４０と、出力部１５０と、を有する。なお、本例では、本実施形態における特徴部分の機能ブロックを主に示しており、広告効果測定装置１０は、他の処理に必要な他の機能ブロックも有してもよい。また、一部の機能ブロックを含まない構成としてもよい。

　制御部１１０は、広告効果測定装置１０の制御を実施する。制御部１１０は、本開示に係る技術分野での共通認識に基づいて説明されるコントローラ、制御回路又は制御装置により構成することができる。

　記憶部１２０は、広告効果測定装置１０において利用する情報を記憶（保持）する。記憶部１２０は、例えば、本開示に係る技術分野での共通認識に基づいて説明されるメモリ、ストレージ、記憶装置などにより構成することができる。

　通信部１３０は、ネットワークを介した他の通信デバイス（機器、サーバなど）との通信を行う。通信部１３０は、受信した種々の情報を制御部１１０に出力してもよい。

　通信部１３０は、本開示に係る技術分野での共通認識に基づいて説明されるトランスミッター／レシーバー、送受信回路又は送受信装置により構成することができる。なお、通信部１３０は、送信部及び受信部から構成されてもよい。

　入力部１４０は、ユーザからの操作により入力を受け付ける。また、入力部１４０は、所定の機器、記憶媒体などと接続され、データの入力を受け付けてもよい。入力部１４０は、入力結果を例えば制御部１１０に出力してもよい。

　入力部１４０は、本開示に係る技術分野での共通認識に基づいて説明されるキーボード、マウス、ボタンなどの入力装置、入出力端子、入出力回路などにより構成することができる。また、入力部１４０は、表示部と一体となった構成（例えば、タッチパネル）としてもよい。

　出力部１５０は、ユーザに対して知覚できる形式でデータ、コンテンツなどの出力を行う。例えば、出力部１５０は、画像を表示する表示部、音声を出力する音声出力部などを含んで構成されてもよい。

　表示部は、例えば、本開示に係る技術分野での共通認識に基づいて説明されるディスプレイ、モニタなどの表示装置により構成することができる。また、音声出力部は、本開示に係る技術分野での共通認識に基づいて説明されるスピーカーなどの出力装置により構成することができる。

　出力部１５０は、例えば、本開示に係る技術分野での共通認識に基づいて説明される演算器、演算回路、演算装置、プレイヤー、画像／映像／音声処理回路、画像／映像／音声処理装置、アンプなどを含んで構成することができる。また、出力部（出力先及び出力元）又はその一部の構成は、所定のクラウドサービスによって実現されてもよい。

　なお、通信部１３０又は入力部１４０は、取得部と呼ばれてもよい。取得部は、広告放送後の所定時間に対応した視聴率及びアクセス数を取得する。また、取得部は、広告の放送時刻、他の広告の放送時刻、及びウェブサイトへのアクセス時刻を取得する。更に取得部は、広告の放送期間中の視聴率及びアクセス数と、広告の放送期間前の過去の日付における視聴率及びアクセス数を取得する。

　制御部１１０は、図２、図５で示したステップに基づく処理を実施してもよい。例えば、制御部１１０は、広告放送後の所定時間内に広告と関連のある他の広告の放送があった場合、アクセス数に広告に対応した視聴率と他の広告に対応した視聴率との比率で重みづけすることにより、広告の効果と他の広告の効果とを割り振る。

　また、制御部１１０は、アクセス時刻と広告の放送時刻との差分、及びアクセス時刻と他の広告の放送時刻との差分を算出し、これらの差分の比率でアクセス数に重みづけすることにより、広告の効果と他の広告の効果とを割り振る。

　更に制御部１１０は、広告の放送期間中で広告を放送していない時間帯における第１非放送時平均アクセス数と、広告の放送期間前の過去の日付における第２非放送時平均アクセス数と、を算出し、第１非放送時平均アクセス数と第２非放送時平均アクセス数との比率から算出した補正係数に基づいて所定の放送時間帯における放送時アクセス数を補正する。

　更に制御部１１０は、広告の放送期間前の過去の日付におけるアクセス数に補正係数を乗算し、これにより得た補正後基準アクセス数を放送時アクセス数から差し引いて補正後アクセス数とする。

　放送配信装置２０、視聴率管理装置３０などについても、図１２と同様の構成を有してもよい。当業者であれば、図１２の説明における広告効果測定装置１０関連の記載を、適宜読み替えて理解できる。

　以下、いくつかの部について例示的に説明する。なお、図１１の各機能ブロックに対応する各装置の符号は、各装置を示す符号の最初の一桁の数字（例えば、放送配信装置２０であれば「２０」の最初の一桁の「２」）を図１１の最初の一桁の数字に適用して表す。

　放送配信装置２０の通信部２３０は、所定の番組に関する情報を広告効果測定装置１０に送信してもよい。

　視聴率管理装置３０の制御部３１０は、図示しないテレビの視聴ログなどに基づいて、視聴率に関する情報を導出してもよい。視聴率管理装置３０の通信部３３０は、視聴率に関する情報を広告効果測定装置１０に送信してもよい。

（ハードウェア構成）
　なお、上記実施形態の説明に用いたブロック図は、機能単位のブロックを示している。これらの機能ブロック（構成部）は、ハードウェア及び／又はソフトウェアの任意の組み合わせによって実現される。また、各機能ブロックの実現手段は特に限定されない。すなわち、各機能ブロックは、物理的に結合した１つの装置により実現されてもよいし、物理的に分離した２つ以上の装置を有線又は無線によって接続し、これら複数の装置により実現されてもよい。

　例えば、本開示の一実施形態における装置（広告効果測定装置１０など）は、本開示の広告効果測定方法の処理を行うコンピュータとして機能してもよい。図１２は、一実施形態に係る広告効果測定装置などのハードウェア構成の一例を示す図である。上述の広告効果測定装置１０、放送配信装置２０などは、物理的には、プロセッサ１００１、メモリ１００２、ストレージ１００３、通信装置１００４、入力装置１００５、出力装置１００６、バス１００７などを含むコンピュータ装置として構成されてもよい。

　なお、本開示において、装置、回路、デバイス、ユニット、サーバなどは、互いに読み替えることができる。広告効果測定装置１０、放送配信装置２０などのハードウェア構成は、図に示した各装置を１つ又は複数含むように構成されてもよいし、一部の装置を含まずに構成されてもよい。

　例えば、プロセッサ１００１は１つだけ図示されているが、複数のプロセッサがあってもよい。また、処理は、１のプロセッサによって実行されてもよいし、処理が同時に、逐次に、又はその他の手法を用いて、２以上のプロセッサによって実行されてもよい。なお、プロセッサ１００１は、１以上のチップによって実装されてもよい。

　広告効果測定装置１０、放送配信装置２０などにおける各機能は、プロセッサ１００１、メモリ１００２などのハードウェア上に所定のソフトウェア（プログラム）を読み込ませることによって、プロセッサ１００１が演算を行い、通信装置１００４による通信、メモリ１００２及びストレージ１００３におけるデータの読み出し及び／又は書き込みなどを制御することによって実現される。

　プロセッサ１００１は、例えば、オペレーティングシステムを動作させてコンピュータ全体を制御する。プロセッサ１００１は、周辺装置とのインターフェース、制御装置、演算装置、レジスタなどを含む中央処理装置（ＣＰＵ：Central　Processing　Unit）によって構成されてもよい。なお、上述の制御部１１０などの各部は、プロセッサ１００１によって実現されてもよい。

　また、プロセッサ１００１は、プログラム（プログラムコード）、ソフトウェアモジュール、データなどを、ストレージ１００３及び通信装置１００４の少なくとも一方からメモリ１００２に読み出し、これらに従って各種の処理を実行する。プログラムとしては、上述の実施形態において説明した動作の少なくとも一部をコンピュータに実行させるプログラムが用いられる。例えば、制御部１１０は、メモリ１００２に格納され、プロセッサ１００１において動作する制御プログラムによって実現されてもよく、他の機能ブロックについても同様に実現されてもよい。

　メモリ１００２は、コンピュータ読み取り可能な記録媒体であり、例えば、ＲＯＭ（Read　Only　Memory）、ＥＰＲＯＭ（Erasable　Programmable　ROM）、ＥＥＰＲＯＭ（Electrically　EPROM）、ＲＡＭ（Random　Access　Memory）、その他の適切な記憶媒体の少なくとも１つによって構成されてもよい。メモリ１００２は、レジスタ、キャッシュ、メインメモリ（主記憶装置）などと呼ばれてもよい。メモリ１００２は、一実施形態に係る方法を実施するために実行可能なプログラム（プログラムコード）、ソフトウェアモジュールなどを保存することができる。

　ストレージ１００３は、コンピュータ読み取り可能な記録媒体であり、例えば、フレキシブルディスク、フロッピー（登録商標）ディスク、光磁気ディスク（例えば、コンパクトディスク（ＣＤ－ＲＯＭ（Compact　Disc　ROM）など）、デジタル多用途ディスク、Ｂｌｕ－ｒａｙ（登録商標）ディスク）、リムーバブルディスク、ハードディスクドライブ、スマートカード、フラッシュメモリデバイス（例えば、カード、スティック、キードライブ）、磁気ストライプ、データベース、サーバ、その他の適切な記憶媒体の少なくとも１つによって構成されてもよい。ストレージ１００３は、補助記憶装置と呼ばれてもよい。なお、上述の記憶部１２０は、メモリ１００２及び／又はストレージ１００３によって実現されてもよい。

　通信装置１００４は、有線ネットワーク及び無線ネットワークの少なくとも一方を介してコンピュータ間の通信を行うためのハードウェア（送受信デバイス）であり、例えばネットワークデバイス、ネットワークコントローラ、ネットワークカード、通信モジュールなどともいう。通信装置１００４は、ＳＩＭカードを含んでもよい。なお、上述の通信部１３０は、通信装置１００４によって実現されてもよい。

　入力装置１００５は、外部からの入力を受け付ける入力デバイス（例えば、キーボード、マウスなど）である。出力装置１００６は、外部への出力を実施する出力デバイス（例えば、ディスプレイ、スピーカーなど）である。なお、入力装置１００５及び出力装置１００６は、一体となった構成（例えば、タッチパネル）であってもよい。なお、上述の入力部１４０及び出力部１５０は、それぞれ入力装置１００５及び出力装置１００６によって実現されてもよい。

　また、プロセッサ１００１、メモリ１００２などの各装置は、情報を通信するためのバス１００７によって接続される。バス１００７は、単一のバスによって構成されてもよいし、装置間で異なるバスで構成されてもよい。

　また、広告効果測定装置１０などは、マイクロプロセッサ、デジタル信号プロセッサ（ＤＳＰ：Digital　Signal　Processor）、ＡＳＩＣ（Application　Specific　Integrated　Circuit）、ＰＬＤ（Programmable　Logic　Device）、ＦＰＧＡ（Field　Programmable　Gate　Array）などのハードウェアを含んで構成されてもよく、当該ハードウェアにより、各機能ブロックの一部又は全てが実現されてもよい。例えば、プロセッサ１００１は、これらのハードウェアの少なくとも１つで実装されてもよい。

（変形例）
　なお、本開示において説明した用語及び／又は本開示の理解に必要な用語については、同一の又は類似する意味を有する用語と置き換えてもよい。

　本開示において説明した情報、パラメータなどは、絶対値を用いて表されてもよいし、所定の値からの相対値を用いて表されてもよいし、対応する別の情報を用いて表されてもよい。また、本開示においてパラメータなどに使用する名称は、いかなる点においても限定的なものではない。

　本開示において説明した情報、信号などは、様々な異なる技術のいずれかを使用して表されてもよい。例えば、上記の説明全体に渡って言及され得るデータ、命令、コマンド、情報、信号、ビット、シンボル、チップなどは、電圧、電流、電磁波、磁界若しくは磁性粒子、光場若しくは光子、又はこれらの任意の組み合わせによって表されてもよい。

　情報、信号などは、複数のネットワークノードを介して入出力されてもよい。入出力された情報、信号などは、特定の場所（例えば、メモリ）に保存されてもよいし、テーブルを用いて管理してもよい。入出力される情報、信号などは、上書き、更新又は追記をされ得る。出力された情報、信号などは、削除されてもよい。入力された情報、信号などは、他の装置へ送信されてもよい。

　また、所定の情報の通知（例えば、「Ｘであること」の通知）は、明示的な通知に限られず、暗示的に（例えば、当該所定の情報の通知を行わないことによって又は別の情報の通知によって）行われてもよい。

　ソフトウェアは、ソフトウェア、ファームウェア、ミドルウェア、マイクロコード、ハードウェア記述言語と呼ばれるか、他の名称で呼ばれるかを問わず、命令、命令セット、コード、コードセグメント、プログラムコード、プログラム、サブプログラム、ソフトウェアモジュール、アプリケーション、ソフトウェアアプリケーション、ソフトウェアパッケージ、ルーチン、サブルーチン、オブジェクト、実行可能ファイル、実行スレッド、手順、機能などを意味するよう広く解釈されるべきである。

　また、ソフトウェア、命令、情報などは、伝送媒体及び信号波形の少なくとも１つを介して送受信されてもよい。例えば、ソフトウェアが、有線技術（同軸ケーブル、光ファイバケーブル、ツイストペア、デジタル加入者回線（ＤＳＬ：Digital　Subscriber　Line）など）及び無線技術（赤外線、マイクロ波など）の少なくとも一方を使用してウェブサイト、サーバ、又は他のリモートソースから送信される場合、これらの有線技術及び無線技術の少なくとも一方は、伝送媒体の定義内に含まれる。

　本開示において使用する「システム」及び「ネットワーク」という用語は、互換的に使用され得る。

　本開示において説明した各態様／実施形態は単独で用いてもよいし、組み合わせて用いてもよいし、実行に伴って切り替えて用いてもよい。また、本開示において説明した各態様／実施形態の処理手順、シーケンス、フローチャートなどは、矛盾の無い限り、順序を入れ替えてもよい。例えば、本開示において説明した方法については、例示的な順序を用いて様々なステップの要素を提示しており、提示した特定の順序に限定されない。

　本開示において使用する「に基づいて」という記載は、別段に明記されていない限り、「のみに基づいて」を意味しない。言い換えれば、「に基づいて」という記載は、「のみに基づいて」と「に少なくとも基づいて」の両方を意味する。

　本開示において使用する「第１の」、「第２の」などの呼称を使用した要素へのいかなる参照も、それらの要素の量又は順序を全般的に限定しない。これらの呼称は、２つ以上の要素間を区別する便利な方法として本開示において使用され得る。したがって、第１及び第２の要素の参照は、２つの要素のみが採用され得ること又は何らかの形で第１の要素が第２の要素に先行しなければならないことを意味しない。

　本開示において、「含む（include）」、「含んでいる（including）」及びこれらの変形が使用されている場合、これらの用語は、用語「備える（comprising）」と同様に、包括的であることが意図される。さらに、本開示において使用されている用語「又は（or）」は、排他的論理和ではないことが意図される。

　本開示において、例えば、英語でのa,　an及びtheのように、翻訳によって冠詞が追加された場合、本開示は、これらの冠詞の後に続く名詞が複数形であることを含んでもよい。

　以上、本開示に係る発明について詳細に説明したが、当業者にとっては、本開示に係る発明が本開示中に説明した実施形態に限定されないということは明らかである。本開示に係る発明は、特許請求の範囲の記載に基づいて定まる発明の趣旨及び範囲を逸脱することなく修正及び変更態様として実施することができる。したがって、本開示の記載は、例示説明を目的とし、本開示に係る発明に対して何ら制限的な意味をもたらさない。

Claims

　広告放送後の所定時間内における、前記広告によって惹起されたと推定されたアクション数に基づいて前記広告の効果を測定する広告効果測定システムであって、
　前記広告放送後の所定時間内の前記アクション数を取得する取得部と、
　前記広告放送後の所定時間内に前記広告と関連のある他の広告の放送があった場合に、前記広告の放送に関する情報及び前記他の広告の放送に関する情報に基づいて、前記アクション数を前記広告の効果と前記他の広告の効果とに割り振る制御部と、を有する、広告効果測定システム。
　前記広告放送に関する情報及び前記他の広告の放送に関する情報が、前記広告放送に関する情報及び前記他の広告の放送の視聴率を含み、
　前記制御部は、前記広告に対応した視聴率と前記他の広告に対応した視聴率との比率に基づいて、前記アクション数を前記広告の効果と前記他の広告の効果とに割り振る、請求項１に記載の広告効果測定システム。
　前記アクション数は、前記広告放送後の所定時間と前記他の広告放送後の所定時間とが重複する時間内のアクセス数である、請求項２に記載の広告効果測定システム。
　前記広告放送に関する情報及び前記他の広告の放送に関する情報が、前記広告の放送時刻及び前記他の広告の放送時刻を含み、
　前記制御部は、前記アクションの発生時刻と前記広告の放送時刻との差分、及び、前記アクションの発生時刻と前記他の広告の放送時刻との差分を算出し、これらの差分に基づいて、前記アクション数を前記広告の効果と前記他の広告の効果とに割り振る、請求項１に記載の広告効果測定システム。
　前記他の広告は、前記広告と同一又は関連のあるコンテンツもしくは商品に関する広告である、請求項１に記載の広告効果測定システム。
　前記取得部は、前記広告の放送期間中の視聴率及び前記アクション数と、前記広告の放送期間前の過去の日付における視聴率及びアクション数を取得し、
　前記制御部は、前記広告の放送期間中で前記広告を放送していない時間帯における第１非放送時平均アクション数と、前記広告の放送期間前の過去の日付における第２非放送時平均アクション数と、を算出し、前記第１非放送時平均アクション数と前記第２非放送時平均アクション数との比率から算出した補正係数に基づいて所定の放送時間帯における放送時アクション数を補正する、請求項１に記載の広告効果測定システム。
　前記補正係数は、前記第１非放送時平均アクション数を前記第２非放送時平均アクション数で除算したシーズナリティ係数である、請求項６に記載の広告効果測定システム。
　前記制御部は、前記広告の放送期間前の過去の日付におけるアクション数に前記補正係数を乗算し、これにより得た補正後基準アクション数を前記放送時アクション数から差し引いて補正後アクション数とする、請求項７に記載の広告効果測定システム。
　広告放送後の所定時間内における、前記広告によって惹起されたと推定されたアクション数に基づいて前記広告の効果を測定する広告効果測定システムであって、
　前記広告の放送期間中の視聴率及び前記アクション数と、前記広告の放送期間前の過去の日付における視聴率及びアクション数を取得する取得部と、
　前記広告の放送期間中で前記広告を放送していない時間帯における第１非放送時平均アクション数と、前記広告の放送期間前の過去の日付における第２非放送時平均アクション数と、を算出し、前記第１非放送時平均アクション数と前記第２非放送時平均アクション数との比率から算出した補正係数に基づいて所定の放送時間帯における放送時アクション数を補正する制御部と、を有する、広告効果測定システム。
　広告放送後の所定時間内における、前記広告によって惹起されたと推定されたアクション数に基づいて前記広告の効果を測定する広告効果測定装置であって、
　前記広告放送後の所定時間内の前記アクション数を取得する取得部と、
　前記広告放送後の所定時間内に前記広告と関連のある他の広告の放送があった場合に、前記広告の放送に関する情報及び前記他の広告の放送に関する情報に基づいて、前記アクション数を前記広告の効果と前記他の広告の効果とに割り振る制御部と、を有する、広告効果測定装置。
　広告放送後の所定時間内における、前記広告によって惹起されたと推定されたアクション数に基づいて前記広告の効果を測定する広告効果測定装置であって、
　前記広告の放送期間中の視聴率及び前記アクション数と、前記広告の放送期間前の過去の日付における視聴率及びアクション数を取得する取得部と、
　前記広告の放送期間中で前記広告を放送していない時間帯における第１非放送時平均アクション数と、前記広告の放送期間前の過去の日付における第２非放送時平均アクション数と、を算出し、前記第１非放送時平均アクション数と前記第２非放送時平均アクション数との比率から算出した補正係数に基づいて所定の放送時間帯における放送時アクション数を補正する制御部と、を有する、広告効果測定装置。
　広告放送後の所定時間内における、前記広告によって惹起されたと推定されたアクション数に基づいて前記広告の効果を測定する広告効果測定方法であって、
　前記広告放送後の所定時間内の前記アクション数を取得するステップと、
　前記広告放送後の所定時間内に前記広告と関連のある他の広告の放送があった場合に、前記広告の放送に関する情報及び前記他の広告の放送に関する情報に基づいて、前記アクション数を前記広告の効果と前記他の広告の効果とに割り振るステップと、を有する、広告効果測定方法。
　広告放送後の所定時間内における、前記広告によって惹起されたと推定されたアクション数に基づいて前記広告の効果を測定する広告効果測定方法であって、
　前記広告の放送期間中の視聴率及び前記アクション数と、前記広告の放送期間前の過去の日付における視聴率及びアクション数を取得するステップと、
　前記広告の放送期間中で前記広告を放送していない時間帯における第１非放送時平均アクション数と、前記広告の放送期間前の過去の日付における第２非放送時平均アクション数と、を算出するステップと、
　前記第１非放送時平均アクション数と前記第２非放送時平均アクション数との比率から算出した補正係数に基づいて所定の放送時間帯における放送時アクション数を補正するステップと、を有する、広告効果測定方法。
　前記第１非放送時平均アクション数を算出するステップの前に、前記広告の放送期間中で前記広告を放送していない時間帯を特定するステップを更に有し、
　当該ステップにおいて、前記広告の放送期間中で所定時間帯の視聴率が所定値未満の場合、前記所定時間帯を、前記広告を放送していない時間と判断する、請求項１３に記載の広告効果測定方法。
　広告放送後の所定時間内における、前記広告によって惹起されたと推定されたアクション数に基づいて前記広告の効果を測定する広告効果測定装置のプロセッサに実行させるためのプログラムであって、
　前記広告放送後の所定時間内の前記アクション数を取得するステップと、
　前記広告放送後の所定時間内に前記広告と関連のある他の広告の放送があった場合に、前記広告の放送に関する情報及び前記他の広告の放送に関する情報に基づいて、前記アクション数を前記広告の効果と前記他の広告の効果とに割り振るステップと、を実行させる、プログラム。
　広告放送後の所定時間内における、前記広告によって惹起されたと推定されたアクション数に基づいて前記広告の効果を測定する広告効果測定装置のプロセッサに実行させるためのプログラムであって、
　前記広告の放送期間中の視聴率及び前記アクション数と、前記広告の放送期間前の過去の日付における視聴率及びアクション数を取得するステップと、
　前記広告の放送期間中で前記広告を放送していない時間帯における第１非放送時平均アクション数と、前記広告の放送期間前の過去の日付における第２非放送時平均アクション数と、を算出するステップと、
　前記第１非放送時平均アクション数と前記第２非放送時平均アクション数との比率から算出した補正係数に基づいて所定の放送時間帯における放送時アクション数を補正するステップと、を実行させる、プログラム。