WO2024048361A1 - 情報処理装置および情報処理方法 - Google Patents

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WO2024048361A1
WO2024048361A1 PCT/JP2023/030086 JP2023030086W WO2024048361A1 WO 2024048361 A1 WO2024048361 A1 WO 2024048361A1 JP 2023030086 W JP2023030086 W JP 2023030086W WO 2024048361 A1 WO2024048361 A1 WO 2024048361A1
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WO
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antenna
parameter
decrease
information processing
information
Prior art date
Application number
PCT/JP2023/030086
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English (en)
French (fr)
Inventor
正太郎 野田
Original Assignee
ソニーグループ株式会社
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
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    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04B—TRANSMISSION
    • H04B1/00—Details of transmission systems, not covered by a single one of groups H04B3/00 - H04B13/00; Details of transmission systems not characterised by the medium used for transmission
    • H04B1/38—Transceivers, i.e. devices in which transmitter and receiver form a structural unit and in which at least one part is used for functions of transmitting and receiving
    • H04B1/3827—Portable transceivers
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04B—TRANSMISSION
    • H04B17/00—Monitoring; Testing
    • H04B17/20—Monitoring; Testing of receivers
    • H04B17/23—Indication means, e.g. displays, alarms, audible means
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04B—TRANSMISSION
    • H04B17/00—Monitoring; Testing
    • H04B17/30—Monitoring; Testing of propagation channels
    • H04B17/309—Measuring or estimating channel quality parameters
    • H04B17/318—Received signal strength
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04M—TELEPHONIC COMMUNICATION
    • H04M1/00—Substation equipment, e.g. for use by subscribers
    • H04M1/72—Mobile telephones; Cordless telephones, i.e. devices for establishing wireless links to base stations without route selection
    • H04M1/724—User interfaces specially adapted for cordless or mobile telephones

Definitions

  • the present invention relates to an information processing device and an information processing method.
  • terminal devices for example, mobile phone terminals
  • the antenna may be covered by the user's hands, resulting in deterioration of communication performance.
  • deterioration in communication performance may impede the use of applications or reduce download time.
  • Patent Document 1 focuses on the fact that in order to suppress the deterioration of antenna characteristics, it is necessary to understand how the portable wireless device is being held, and to prevent the user from performing specific operations.
  • the first reception strength before performing a specific operation and the second reception strength after the user performs a specific operation are compared to determine how the user is holding the device.
  • the matching between the antennas is simply adjusted depending on the determined way of holding the device, and it is not necessarily possible to effectively prevent deterioration of communication performance.
  • the present disclosure proposes an information processing device and an information processing method that can effectively prevent deterioration of communication performance.
  • an information processing device includes a detection unit that detects a decrease in a parameter for evaluating reception strength by an antenna of the device itself, and a detection unit that detects a decrease in a parameter for evaluating reception strength by an antenna of the device itself;
  • the device includes a presentation unit that presents information regarding gripping of the device in accordance with a decrease in the parameter.
  • FIG. 1 is a block diagram showing an overview of a terminal device.
  • FIG. 2 is a diagram showing the configuration of a system according to the first embodiment.
  • FIG. 3 is a diagram illustrating a configuration example of a terminal device according to the first embodiment.
  • FIG. 4 is a diagram illustrating an example arrangement of antennas in the terminal device according to the first embodiment.
  • FIG. 5 is a flowchart showing the preprocessing procedure according to the first embodiment.
  • FIG. 6 is a flowchart showing the estimation processing procedure according to the first embodiment.
  • FIG. 7 is a diagram illustrating a specific example of estimation processing according to the first embodiment.
  • FIG. 8 is a diagram showing an example of linking active antennas and transition information.
  • FIG. 9 is a diagram (1) showing an example of a user interface.
  • FIG. 9 is a diagram (1) showing an example of a user interface.
  • FIG. 10 is a diagram (2) showing an example of a user interface.
  • FIG. 11 is a diagram (3) showing an example of a user interface.
  • FIG. 12 is a flowchart showing a control procedure related to stopping the output of the user interface.
  • FIG. 13 is an explanatory diagram illustrating a parameter recovery determination method.
  • FIG. 14 is a diagram showing the configuration of a system according to the second embodiment.
  • FIG. 15 is a diagram illustrating an example of a model learning method for estimating a holding pattern.
  • FIG. 16 is a flowchart showing the estimation processing procedure according to the second embodiment.
  • FIG. 17 is a block diagram illustrating an example hardware configuration of a computer corresponding to a terminal device according to an embodiment of the present disclosure.
  • the information processing device presents information regarding the grip to solve the problem that depending on the way the user holds the device, communication by the antenna may be interfered with and communication performance may deteriorate. (suggestions) to make the user aware of problems with the way they are holding the device. According to such an information processing device, deterioration of communication performance can be effectively prevented.
  • FIG. 1 is a block diagram showing an overview of the terminal device 10. As shown in FIG. 1,
  • the terminal device 10 is an information processing terminal used by a user.
  • the terminal device 10 is realized by, for example, a smartphone, a tablet terminal, a notebook PC (Personal Computer), a desktop PC, a mobile phone, a PDA (Personal Digital Assistant), or the like. In this embodiment, it is assumed that the terminal device 10 is a smartphone.
  • an application for realizing information processing according to the embodiment may be installed in the terminal device 10. That is, the terminal device 10 may operate according to an application for realizing information processing according to the embodiment.
  • Such an application may be implemented as a dedicated application or may be a general-purpose application such as a browser.
  • the terminal device 10 has an estimation function F1 for performing estimation processing, and an improvement function F2 for promoting improvement of communication performance, and these functions are provided by predetermined functions of the terminal device 10. Perform processing using terminal data.
  • the terminal data is stored in the terminal data storage unit 12, and may include, for example, antenna information, sensor information, time information, location information, walking information, used application information, and the like. Of course, the terminal data is not limited to this example.
  • the antenna information is information regarding the antenna that the terminal device 10 has.
  • the antenna information includes parameters for evaluating the reception strength by the antenna, and such parameters include RSRP (Reference Signal Received Power), RSRQ (Reference Signal Received Quality), RSSI (Received Signal Strength Indicator), and SNR (Signal Strength Indicator). to-Noise Ratio), etc.
  • the antenna information may also include the frequency band used by the antenna and the bit error rate (BER) corresponding to the antenna.
  • BER bit error rate
  • the sensor information may be information acquired by a sensor included in the terminal device 10, and may include detection information by an acceleration sensor, detection information by a gyro sensor, detection information by a GPS sensor, detection information by a temperature sensor, detection information by a timer, etc. May be included.
  • the time information is information indicating the current time.
  • the location information is information indicating the current location of the terminal device 10 (or the user of the terminal device 10).
  • Walking information is information indicating whether the user of the terminal device 10 is currently walking.
  • the used application information is information regarding the application currently being used (starting) among the applications installed on the terminal device 10.
  • the estimation function F1 executes a process of determining whether or not to perform an estimation process, which will be described later, based on terminal data as a preprocess for this estimation process.
  • the estimation function F1 determines that estimation processing should be performed through preprocessing, it detects a change in parameters (a decrease in parameters) based on the terminal data, and when a change in parameters is detected, executes an estimation process to estimate the cause of parameter change. For example, the estimation function F1 estimates whether the terminal device 10 is being held in a manner that interferes with communication using an antenna.
  • the estimation function F1 may also perform a process of estimating how the user holds the terminal device 10 based on the terminal data.
  • the improvement function F2 corresponds to a function that aims to improve the way the user holds the device by presenting information regarding the grip of the own device according to the estimation result obtained by the estimation function F1. For example, when the terminal device 10 is held in a manner that interferes with communication using an antenna, the improvement function F2 outputs a user interface that warns the user not to cover the target antenna that is being interfered with.
  • the improvement function F2 is a process of presenting a recommended holding method when the recommended holding method when using an application running on the terminal device 10 is different from the user's current holding method. You may also go.
  • the expression “gripping” includes not only a state in which the terminal device 10 is held in a gripping manner, but also any manner in which the terminal device 10 is held as long as it is touched. shall be.
  • “grasping” also includes the concept of "holding.”
  • the first embodiment corresponds to general-purpose information processing that does not use machine learning
  • the second embodiment corresponds to applied information processing that uses machine learning.
  • FIG. 2 is a diagram showing the configuration of a system according to the first embodiment.
  • FIG. 1 shows an information processing system 1 as an example of a system according to the first embodiment.
  • the information processing system 1 may be configured to include a terminal device 10 and an external device 30. Further, the terminal device 10 and the external device 30 may be communicably connected via the network N by wire or wirelessly.
  • the external device 30 may be, for example, a wearable device owned by the user of the terminal device 10.
  • the terminal data explained in FIG. 1 is the so-called data within the terminal device 10 (in-terminal data)
  • data acquired by the external device 30 may also be utilized as the terminal data.
  • the terminal device 10 acquires sensor information detected by the sensor from the external device 30 and stores it in the terminal data storage unit 12. good.
  • FIG. 3 is a diagram showing a configuration example of the terminal device 10 according to the first embodiment.
  • the terminal device 10 according to the first embodiment includes a communication section 11, a terminal data storage section 12, an output section 13, an operation section 14, antennas AN1 to ANx, and an application control section. It has AC1 to ACy.
  • the communication unit 11 is realized by, for example, a NIC (Network Interface Card).
  • the communication unit 11 is wirelessly connected to the network N, and transmits and receives information to and from the external device 30, for example.
  • the terminal data storage unit 12 stores various types of terminal data (intra-terminal data) described in FIG. Furthermore, the terminal data storage unit 12 may also store data acquired from the external device 30 as terminal data.
  • the output unit 13 is a display screen realized by, for example, a liquid crystal display or an organic EL (Electro-Luminescence) display, and may be a display device for displaying various information. Furthermore, the output unit 13 is not limited to a display screen, and may be, for example, a speaker that outputs audio.
  • the operation unit 14 functions as an input unit that accepts various operations from the user.
  • the operation unit 14 receives, for example, an operation on the information displayed by the output unit 13 from the user of the terminal device 10.
  • Antennas AN1 to ANx are antennas provided in the terminal device 10.
  • This example shows an example in which the terminal device 10 is provided with x antennas: antenna AN1, antenna AN2, . . . , antenna ANx. Note that when there is no need to distinguish between the antennas AN1 to ANx that the terminal device 10 has, they are simply referred to as antenna ANx.
  • the application control units AC1 (AP1) to ACy (APy) are control functions corresponding to each application installed in the terminal device 10.
  • y applications such as application AP1, application AP2, .
  • An example is shown in which application control units AC2, . . . corresponding to application control units AC2, ..., and application control units ACy corresponding to application APy are deployed.
  • the control unit 15 allows a CPU (Central Processing Unit), an MPU (Micro Processing Unit), etc. to execute various programs stored in a storage device inside the terminal device 10 using a RAM (Random Access Memory) as a work area. This is realized by Further, the control unit 15 is realized by, for example, an integrated circuit such as an ASIC (Application Specific Integrated Circuit) or an FPGA (Field Programmable Gate Array).
  • ASIC Application Specific Integrated Circuit
  • FPGA Field Programmable Gate Array
  • the control unit 15 includes an acquisition unit 15a, a preprocessing unit 15b, a detection unit 15c, an estimation unit 15d, an identification unit 15e, and a presentation unit 15f. Achieve or execute a processing function or action.
  • the internal configuration of the control unit 15 is not limited to the configuration shown in FIG. 3, and may be any other configuration as long as it performs information processing to be described later.
  • the connection relationship between the respective processing units included in the control unit 15 is not limited to the connection relationship shown in FIG. 3, and may be other connection relationships.
  • the acquisition unit 15a acquires terminal data obtained according to the operation of its own device, and stores the acquired terminal data in the terminal data storage unit 12. For example, the acquisition unit 15a may acquire antenna information in response to transmission and reception of radio waves by the antenna ANx included in the own device. Further, the acquisition unit 15a may acquire sensor information according to detection by various sensors included in the own device. Further, the acquisition unit 15a may acquire information regarding the activated application APy (used application information) in response to activation of the application APy by the user.
  • the activated application APy used application information
  • the preprocessing unit 15b performs processing as a preliminary stage of estimation processing for estimating factors of parameter changes. Specifically, the preprocessing unit 15b determines in advance whether estimation processing for estimating the cause of parameter change is necessary. As a result, the preprocessing unit 15b can prevent, for example, an increase in power consumption due to execution of unnecessary estimation processing.
  • the detection unit 15c detects a change in a parameter for evaluating the reception strength by the antenna ANx. For example, the detection unit 15c detects a change in a parameter based on transition information indicating a transition in a parameter. For example, the detection unit 15c detects a decrease in a parameter as a change in the parameter.
  • Estimate. 15d When a parameter change is detected, the estimation unit 15d estimates the cause of the parameter change based on transition information corresponding to each antenna ANx. In the first embodiment, the estimation unit 15d detects a difference in transition information between the antennas ANx by comparing the transition information corresponding to each antenna ANx, and based on the detection result, the estimation unit 15d detects a difference in transition information between the antennas ANx, and determines the cause of the change in the parameter based on the detection result. Estimate.
  • the estimating unit 15d estimates that the device is being held in a manner that interferes with the communication by the antenna ANx (the device is being held in a manner that interferes with the communication by the antenna ANx) as a factor for the change in the parameter
  • a process for presenting information regarding the grip of the own device is executed.
  • the holding situation that interferes with communication by the antenna ANx refers to, for example, a holding situation in which the antenna ANx is covered with a finger or a palm.
  • the specifying unit 15e specifies, among the antennas ANx, the antenna whose communication is being interfered with by the user, that is, the target antenna that is the object of the interference. For example, the specifying unit 15e may specify, based on the transition information, an active antenna that is an antenna currently used for communication among the antennas ANx, and may specify a target antenna from among the specified active antennas.
  • the specifying unit 15e may further specify the location of the antenna ANx in the own device based on the terminal data.
  • the presentation unit 15f presents information regarding the grip of the own device according to the change in the parameter. For example, 15f controls the output unit 13 to output a user interface warning not to cover the placement position of the target antenna that is the target of interference.
  • the presentation unit 15f may output, as a user interface, a window imitating the own device and showing the placement position of the target antenna at a predetermined position on the display screen of the own device. Furthermore, the presentation unit 15f may output antenna position information suggesting the placement position of the target antenna as a user interface to a position on the display screen of the own device that is near the placement position of the target antenna. good. Further, the presentation unit 15f may output a user interface in an audio format or a vibration format.
  • the presenting unit 15f may stop presenting the user interface if it is determined that the cause of the parameter change has been improved based on the transition information.
  • FIG. 4 is a diagram illustrating an example of the arrangement of the antenna ANx in the terminal device 10 according to the first embodiment.
  • FIG. 4 an example of the arrangement of antennas AN1 to AN4 will be described assuming that the terminal device 10 has antennas AN1, AN2, AN3, and AN4 (antennas AN1 to AN4).
  • FIG. 4 shows an example in which the antenna AN1 is placed at a position PT1 inside the terminal device 10, and the antenna AN2 is placed at a position PT2 inside the terminal device 10. Further, FIG. 4 shows an example in which the antenna AN3 is placed at a position PT3 inside the terminal device 10, and the antenna AN4 is placed at a position PT4 inside the terminal device 10.
  • the arrangement position of the antenna ANx may be defined using a coordinate system corresponding to the terminal device 10. Further, the arrangement position of the antenna ANx may be defined by a range.
  • position P1 may be information indicating the position of range AR1 occupied by antenna AN1.
  • the position P2 may be information indicating the position of the range AR2 occupied by the antenna AN2.
  • the position P3 may be information indicating the position of the range AR3 occupied by the antenna AN3.
  • the position P4 may be information indicating the position of the range AR4 occupied by the antenna AN4.
  • the terminal device 10 will be described as having antennas AN1, AN2, AN3, and AN4, which are arranged in the positional relationship shown in FIG. 4.
  • FIG. 5 is a flowchart showing the preprocessing procedure according to the first embodiment.
  • the preprocessing unit 15b determines whether any of the applications APy installed in the own device (terminal device 10) has been started and is in use (step S501). For example, the preprocessing unit 15b may determine whether any of the apps APy has been started and is in use, based on the used app information acquired via the app control unit ACy. While none of the apps APy is activated (step S501; No), the preprocessing unit 15b waits until any of the apps APy is activated.
  • the preprocessing unit 15b operates the application APy based on the usage application information corresponding to the activated application APy. It is determined whether the operating environment of the computer satisfies a predetermined condition (step S502). For example, the preprocessing unit 15b may determine whether the minimum communication speed required to operate the application APy is less than a threshold value. Further, the preprocessing unit 15b may determine whether the application APy is an application that does not require the low delay mode.
  • step S502 If the operating environment for operating the application APy satisfies the predetermined conditions (step S502; Yes), the preprocessing unit 15b determines that the estimation process is not necessary, and ends the process without executing the estimation process. good. In the above example, if the preprocessing unit 15b determines in step S502 that the minimum communication speed required to operate the application APy is less than the threshold, or the application APy does not require the low delay mode. If it is an application, it may be determined that estimation processing is not necessary.
  • step S502 the preprocessing unit 15b determines whether the own device is stored in the user's clothes or bag, whether the communication status of the own device is out of range, and whether it is set to flight mode. It is also possible to combine determinations such as whether or not the screen is locked, whether or not the activated application APy is an application that does not require communication in the first place.
  • the preprocessing unit 15b may combine the process of determining whether the activated application APy is an application that is less affected by deterioration of communication performance in step S502.
  • the preprocessing unit 15b may proceed to step S503 based on the determination that estimation processing is necessary.
  • the preprocessing unit 15b may determine that the estimation process is not necessary and may end the process without performing the estimation process.
  • the preprocessing unit 15b can control so that unnecessary estimation processing is not performed, and therefore, for example, the power consumption by the terminal device 10 can be suppressed.
  • the preprocessing unit 15b acquires terminal data from the terminal data storage unit 12 (step S503).
  • the preprocessing unit 15b detects state information indicating the state of its own device based on the acquired terminal data (step S504). The preprocessing unit 15b then determines whether the detected state information satisfies the condition for not performing the estimation process (step S505).
  • the preprocessing unit 15b detects the moving speed of the own device from the terminal data, and if the detected moving speed exceeds a predetermined speed, the preprocessing unit 15b is in an environment where communication performance is likely to deteriorate (throughput decrease due to handover). Based on the determination that the terminal device 10 is placed in the terminal device 10, it may be determined that the conditions for not performing the estimation process are satisfied (step S505; Yes), and the process may be terminated.
  • the preprocessing unit 15b detects the orientation of the own device from the terminal data, and if the detected orientation suggests deterioration of communication performance due to the directivity of the antenna, the preprocessing unit 15b detects the orientation of the own device from the terminal data. Based on the determination that the terminal device 10 is installed, it is determined that the conditions for not performing the estimation process are satisfied (step S505; Yes), and the process may be terminated.
  • the preprocessing unit 15b detects the temperature of the own device from the terminal data, and if the detected temperature exceeds a predetermined temperature, the preprocessing unit 15b performs estimation processing based on the judgment that the communication performance has deteriorated due to heat generation. It is determined that the conditions for not executing are satisfied (step S505; Yes), and the process may be terminated.
  • the preprocessing unit 15b determines that the estimation process is not executed based on the determination that the communication performance is degraded due to the altitude. It is determined that the conditions to do so are satisfied (step S505; Yes), and the process may be terminated.
  • the preprocessing unit 15b can control the estimation process not to be performed in a situation where it is estimated that deterioration of communication performance is inevitable, so that unnecessary estimation Processing can be omitted and power consumption by the terminal device 10 can be suppressed. That is, the preprocessing unit 15b performs unnecessary estimation in a situation where communication performance is likely to be degraded due to other factors (e.g., environmental factors) that do not interfere with communication by the antenna ANx. It is possible to control the process so that it is not executed.
  • factors e.g., environmental factors
  • step S506 determines that the detected state information does not satisfy the conditions for not performing the estimation process. If the preprocessing unit 15b determines that the detected state information does not satisfy the conditions for not performing the estimation process (step S505; No), the preprocessing unit 15b executes the estimation process for estimating the cause of the parameter change. (Step S506).
  • FIG. 6 is a flowchart showing the estimation processing procedure according to the first embodiment.
  • the detection unit 15c monitors parameters for evaluating the reception level of radio waves by the antenna ANx (step S601). For example, the detection unit 15c may monitor RSRP, RSRQ, RSSI, or SNR.
  • the detection unit 15c acquires transition information (an example of information regarding parameters) indicating a transition of a parameter in response to parameter monitoring (step S602).
  • the transition information indicating the transition of a parameter is a change in a parameter over time, and is time-lapse data indicating a change over time in accordance with continuously executed monitoring.
  • the detection unit 15c detects a decrease in the parameter based on the transition information (step S603). Furthermore, the detection unit 15c determines whether a decrease in the parameter has been detected (step S604). While the detection unit 15c cannot detect a decrease in the parameter (step S604; No), the detection unit 15c repeats the processing from step S601 until it can detect a decrease in the parameter.
  • step S604 if a decrease in the parameter is detected (step S604; Yes), the estimation unit 15d executes an estimation process to estimate the cause of the decrease in the parameter based on the transition information (step S605).
  • FIG. 7 is a diagram illustrating a specific example of estimation processing according to the first embodiment.
  • FIG. 7 shows transition information (RSRP data over time) for each antenna ANx in use when RSRP is monitored as a parameter.
  • the transition information is obtained from among the antennas AN1 to AN4 that corresponds to the active antenna, which is the antenna currently being used for communication.
  • the active antenna which is the antenna currently being used for communication.
  • FIG. 7 shows four pieces of transition information: transition information TR1, TR2, TR3, and TR4. No correspondence has been made at this point. That is, at the estimation processing stage, it is not known which active antenna among the antennas AN1 to AN4 of the terminal device 10 each of the transition information TR1 to TR4 obtained at this point corresponds to. do not have.
  • the detection unit 15c detects a decrease in RSRP based on transition information TR1 to TR4. For example, the detection unit 15c may detect a decrease in RSRP if there is a section in which the degree of decrease is greater than or equal to a threshold value in the elapsed time.
  • a decrease in transition information TR1 and TR2 is observed in a specific section including time T1. It is assumed that the degree of this decrease is greater than or equal to the threshold value. In such a case, the detection unit 15c detects a decrease in RSRP for transition information TR1, and also detects a decrease in RSRP for transition information TR2.
  • the estimation unit 15d estimates the cause of the RSRP decrease in response to the detection of the RSRP decrease by the detection unit 15c. Specifically, the estimating unit 15d determines whether the RSRP has decreased due to the device being held in a manner that interferes with communication by the antenna ANx, or whether the RSRP has decreased due to other factors. Estimate whether
  • the estimation unit 15d compares transition information TR1, transition information TR2, transition information TR3, and transition information TR4. Through such comparison, the estimating unit 15d detects a pattern difference between the transition patterns formed by each of the transition information TR1 to TR4.
  • the estimating unit 15d detects the difference that among the transition patterns formed by each of the transition information TR1 to TR4, only some of the transition patterns include a pattern indicating a valley of decline. Can be done. Specifically, the estimation unit 15d detects a difference in that only two transition patterns, the transition pattern corresponding to the transition information TR1 and the transition pattern corresponding to the transition information TR2, include a pattern indicating a valley of decline. can do.
  • the estimation unit 15d determines that the RSRP has decreased when a pattern showing a valley of decrease is detected in only some of the transition patterns formed by the transition information TR1 to TR4. As a factor, the grip situation that interferes with communication by the antenna ANx may be estimated. In other words, the estimation unit 15d may estimate that the RSRP has decreased due to the device being held in a manner that interferes with communication by the antenna ANx.
  • FIG. 7(b) shows an example different from FIG. 7(a).
  • a decrease is observed in all of the transition information TR1 to TR4 in a specific section including time T1. It is assumed that the degree of this decrease is greater than or equal to the threshold value.
  • the detection unit 15c detects a decrease in RSRP for all of the transition information TR1 to TR4.
  • the estimation unit 15d estimates the cause of the decrease in RSRP in response to the detection of the decrease in RSRP by the detection unit 15c, but the estimation method is as shown in FIG. ) as explained in .
  • both the period of decline and the degree of decline are common or similar in all of the transition information TR1 to TR4.
  • the estimation unit 15d cannot substantially detect a pattern difference between the transition patterns formed by each of the transition information TR1 to TR4.
  • the estimation unit 15d when the estimation unit 15d cannot detect a difference between the transition patterns formed by each of the transition information TR1 to TR4, the estimation unit 15d disturbs the communication by the antenna ANx as a cause of the decrease in RSRP. Some factors other than the gripping situation of the aspect may be estimated. In other words, the estimation unit 15d may estimate that the RSRP has decreased due to other factors unrelated to the way the user holds the terminal device 10. For example, the estimation unit 15d may estimate that the RSRP has decreased due to environmental factors other than the way the user holds the terminal device 10.
  • the estimating unit 15d determines based on the estimation result whether the gripping situation (how to hold) that interferes with communication by the antenna ANx is a factor in the decrease in the parameter (step S606). If the estimation unit 15d determines that the gripping situation (how to hold) that interferes with the communication by the antenna ANx is not the cause of the decrease in the parameter (step S606; No), the estimation unit 15d repeats the process from step S601. Give it back.
  • the identification unit 15e responds to each of the antennas AN1 to AN4 based on the terminal data.
  • the band information (frequency band) to be used is specified (step S607).
  • the specifying unit 15e links the active antenna, which is the antenna currently used for communication, among the antennas AN1 to AN4, and the transition information TR1 to TR4 based on the band information and the terminal data (step S608 ).
  • the terminal data may also include information on the communication standard and communication method of the antenna ANx, and the identifying unit 15e compares the band information with the information on the communication standard and communication method to determine whether the antenna AN1 to The band information specified for each AN4 is linked to the transition information TR1 to TR4.
  • the identifying unit 15e can identify the active antenna that is the antenna currently used for communication among the antennas AN1 to AN4. It becomes possible to link TR1 to TR4.
  • FIG. 8 shows an example of linking active antennas and transition information TR1 to TR4.
  • FIG. 8 is a diagram showing an example of linking active antennas and transition information TR1 to TR4.
  • FIG. 8 based on the transition pattern of FIG. 7(a), it is determined that the grasping situation in a manner that interferes with communication by the antenna ANx is the cause of the decrease in the parameter.
  • An example is shown in which active antenna information is linked to the state transition information TR1 to TR4 shown in a).
  • the identifying unit 15e identifies each of the antennas AN1 to AN4 as active antennas, transition information TR1 and antenna AN1, transition information TR2 and antenna AN2, transition information TR3 and antenna AN3, transition information
  • transition information TR1 and antenna AN1 are each linked.
  • the identifying unit 15e identifies the target antenna that is the interference destination among the active antennas based on the linking result in step S608 (step S609).
  • the identification unit 15e identifies, as the target antenna, the antenna AN1 that is associated as an active antenna with respect to the transition information TR1 in which a pattern indicating a decrease in the parameter (RSRP) has been detected.
  • the identifying unit 15e also identifies the antenna AN2, which is associated as an active antenna with the transition information TR2 in which a pattern indicating a decrease in the parameter (RSRP) has been detected, as a target antenna.
  • the presentation unit 15f performs output control so that a user interface warning not to cover the placement position of the target antenna in the own device is output (step S610).
  • the presentation unit 15f outputs, as a user interface, a window imitating the own device and showing the placement position of the target antenna at a predetermined position on the display screen (output unit 13) of the own device.
  • the output may be controlled so that the
  • the presentation unit 15f outputs antenna position information suggesting the placement position of the target antenna as a user interface for a position on the display screen of the own device that is near the placement position of the target antenna.
  • the output may be controlled.
  • the presentation unit 15f may adopt audio output via a speaker (output unit 13) or vibration output by vibrating its own device, instead of the screen output as described above, as the output method of the user interface. good.
  • the presentation unit 15f needs to recognize the placement position of the target antenna in the terminal device 10. Furthermore, the presentation unit 15f needs to know in advance the placement positions of the antennas AN1 to AN4 in its own device.
  • the presentation unit 15f can easily grasp the placement positions of the antennas AN1 to AN4.
  • the presentation unit 15f is not necessarily able to acquire information on the placement position.
  • the specifying unit 15e may also specify the placement positions of each of the antennas AN1 to AN4 at a predetermined timing. For example, the specifying unit 15e can specify the placement positions of each of the antennas AN1 to AN4 based on the band information specified in step S607. Further, for example, if the terminal data includes information indicating the current distribution in the own device, the identifying unit 15e may identify the placement positions of each of the antennas AN1 to AN4 based on this current distribution. .
  • FIGS. 9 to 11 show examples of user interface output when antennas AN1 and AN2 are specified as target antennas.
  • FIG. 9 is a diagram (1) showing an example of a user interface.
  • FIG. 9 shows an example in which, as a user interface, a window imitating the device itself and showing the placement position of the target antenna is output on the display screen.
  • the presentation unit 15f may generate the window WD shown in FIG. 9 based on the arrangement positions of the antennas AN1 to AN4 in the terminal device 10 (from FIG. 4). For example, the presentation unit 15f uses the positions P1, P2, P3, and P4 to generate a window WD in which ranges AR1, AR2, AR3, and AR4 are shown, as shown in FIG. good.
  • the presenting unit 15f controls the range AR1 corresponding to the antenna AN1 specified as the target antenna and the range AR2 corresponding to the antenna AN2 specified as the target antenna to be visible. .
  • the presentation unit 15f may fill out the range AR1 and the range AR2.
  • the filled range AR1 and range AR2 correspond to warning information that warns not to cover this position.
  • the presentation unit 15f then displays the window WD thus controlled on the display screen of its own device, as shown in FIG.
  • the user of the terminal device 10 can intuitively recognize that in order to maintain the communication performance without deteriorating it, the user must operate consciously so as not to cover the range AR1 and the range AR2 as much as possible. It becomes like this. Furthermore, the user can recognize that the communication performance has deteriorated because he/she was interfering with the communication by the antenna ANx.
  • the presentation unit 15f identifies a position on the display screen that is estimated to pose little hindrance to the operation of the application APy based on the information of the application APy in use, and displays the window WD at the identified position. Good too. Further, the presentation unit 15f may make the window WD transparent or may reduce the size of the window WD so that the application APy in use is not hidden by the window WD.
  • FIG. 10 is a diagram (2) showing an example of a user interface.
  • FIG. 10 shows an example in which antenna position information suggesting the placement position of the target antenna is output to the display screen as a user interface.
  • the presentation unit 15f lights up the range AR1 corresponding to the antenna AN1 identified as the target antenna, as shown in FIG. You can let me. Similarly, the presentation unit 15f determines the range AR2 corresponding to the antenna AN2 identified as the target antenna, as shown in FIG. You can turn it on.
  • the presentation unit 15f may light up only a part of the range AR1 so as not to interfere with the application APy in use. Similarly, the presentation unit 15f may light only a part of the range AR2 instead of lighting the entire range AR2.
  • the notification using lighting in the range AR1 corresponds to antenna position information that suggests the placement position of the target antenna AN1, and the notification using the lighting in the range AR2 indicates the placement position of the target antenna AN2. Corresponds to suggested antenna position information.
  • FIG. 11 is a diagram (3) showing an example of a user interface.
  • the presentation unit 15f may cause the speaker to output audio information notifying the position of the target antenna, as shown in FIG. 11(a). Further, the presenting unit 15f may output text information notifying the position of the target antenna from the display screen, as shown in FIG. 11(b). Furthermore, the presenting unit 15f may vibrate its own device, as shown in FIG. 11(c).
  • FIG. 12 is a flowchart showing a control procedure related to stopping the output of the user interface.
  • the detection unit 15c continues to monitor parameters (for example, RSRP) for evaluating the reception level of radio waves by the antenna ANx (step S1201). Furthermore, the detection unit 15c acquires transition information indicating parameter transition in response to parameter monitoring (step S1202).
  • parameters for example, RSRP
  • the detection unit 15c acquires transition information indicating parameter transition in response to parameter monitoring (step S1202).
  • the detection unit 15c determines, based on the transition information, whether the previously detected decrease in the parameter has been recovered (step S1203).
  • the detection unit 15c repeats the process from step S1201 until the parameter decrease has not recovered (step S1203; No).
  • step S1203 if the parameter has recovered from the decrease (step S1203; Yes), the presentation unit 15f performs output control so that the output of the user interface is stopped (step S1204).
  • FIG. 13 is an explanatory diagram illustrating a parameter recovery determination method.
  • FIG. 13 shows a recovery determination method for canceling the user interface output according to the example of FIG. 7(a).
  • the detection unit 15c may detect recovery of RSRP for transition information TR1 and may also detect recovery of RSRP for transition information TR2, and as a result, determines that the decrease in the parameter has recovered. It's fine.
  • the detection unit 15c may determine that the decrease in the parameter has been recovered. Similarly, when detecting the approximation of the transition pattern of transition information TR2 to the transition patterns of transition information TR3 and transition information TR4, the detection unit 15c may determine that the decrease in the parameter has been recovered.
  • FIG. 14 is a diagram showing the configuration of a system according to the second embodiment.
  • FIG. 14 shows an information processing system 2 as an example of a system according to the second embodiment.
  • the information processing system 2 further includes a learning device 60, compared to the information processing system 1 according to the first embodiment.
  • the terminal device 10, the external device 30, and the learning device 60 may be communicably connected via the network N by wire or wirelessly.
  • the learning device 60 uses, as learning data, a combination of transition information in which a decrease in a parameter is detected and a factor known in advance as a factor for obtaining such transition information. Learn a model to estimate factors. For example, when the learning device 60 receives transition information in which a decrease in a parameter is detected this time as transition information for which a factor is to be estimated, the learning device 60 uses a model to output information regarding the cause of this parameter decrease. Learn.
  • the learning device 60 performs predetermined machine learning using learning data in which transition information in which a decrease in a parameter is detected and the cause of the decrease is known is used as an explanatory variable, and the cause of this decrease is used as an objective variable. Execute. For example, when transition information in which a decrease in a parameter has been detected and the cause of the decrease is unknown (transition information for which the factor is estimated) is input, the learning device 60 may receive information regarding the cause of the decrease. Train the model to output .
  • the model may be generated using a technique related to supervised machine learning such as SVM (Support Vector Machine).
  • SVM Small Vector Machine
  • the model may be generated using deep learning technology.
  • the model may be generated using various deep learning techniques such as DNN (Deep Neural Network), RNN (Recurrent Neural Network), and CNN (Convolutional Neural Network).
  • the learning device 60 may also generate a model using various terminal data as explanatory variables. Further, the learning device 60 may classify the applications APy installed in the terminal device 10 by type, and generate a model for each classification. For example, the learning device 60 may generate a model for each classification by classifying the applications APy installed on the terminal device 10 into game applications, navigation applications, browsers, and the like. In this way, when the learning device 60 generates a model for each classification, it is preferable that the learning device 60 uses appropriate terminal data according to the classification as learning data. An example of this will be explained below.
  • the terminal device 10 when using a game application, the terminal device 10 may be used horizontally or its orientation may be frequently changed in various directions. For this reason, there may be a correlation between the game application and the orientation of the terminal device 10. Therefore, when generating a model corresponding to a game application, the learning device 60 may use detection information from a gyro sensor, used application information, etc. as terminal data as learning data.
  • the learning device 60 uses, for example, information detected by an acceleration sensor, information detected by a barometric pressure sensor, and GPS data as terminal data considered to be important in such an environment. Information detected by a sensor, etc. may be used as learning data.
  • the learning device 60 uses terminal data that is considered important in such an environment, such as detection information from an acceleration sensor, information from a barometric pressure sensor, and a GPS sensor. Detection information etc. may be used as learning data.
  • the learning device 60 learns the model to output information regarding the cause of the decline, for example, when a grasping situation that interferes with communication by the antenna ANx is estimated as the cause of the decline
  • the model may be trained to estimate even this grasping situation, that is, the way the object is held (or the way it is touched).
  • the learning device 60 may also use, as learning data, the pattern of how to hold the object when transition information in which a decrease in a parameter is detected and the cause of the decrease is known is obtained, for example.
  • the learning device 60 when certain transition information in which a decrease in a parameter has been detected this time is input as transition information for which a factor is to be estimated, the learning device 60 is configured to provide information regarding the cause of this parameter decrease and a holding pattern.
  • the model is trained to output information indicating .
  • the learning device 60 may learn the model so as to output information indicating how the terminal device 10 is oriented and held as information indicating the holding pattern.
  • FIG. 15 shows an example of a model learning method for estimating the holding pattern.
  • the model includes an input layer in which learning data such as transition information and terminal data is input, and an intermediate layer ( (hidden layer) and an output layer that outputs output information according to the output of the intermediate layer.
  • the output information in the output layer includes the pattern (a) of how to hold the terminal device 10 in the orientation (horizontal) and the orientation (horizontal) of the terminal device 10, and the pattern (a) of how to hold the terminal device 10 in the orientation (horizontal).
  • Pattern (b) of how to hold the terminal device 10 (c) pattern of how to hold the terminal device 10 (vertical), and pattern (d) of how to hold the terminal device 10 (vertical).
  • An example of either of these is shown.
  • the output information in the output layer does not belong to any of the above patterns, it is possible to estimate other factors (for example, environmental factors) that are unrelated to the way you hold the device as the cause of the parameter decline. can.
  • the terminal device 10 transmits the model generated by the learning device 60 using the above method to the learning device 60. It may be obtained from the data and used for estimation processing.
  • the learning device 60 may be implemented as a module. In such a case, the terminal device 10 may be equipped with the learning device 60 to perform not only inference using the model but also learning of the model.
  • FIG. 16 is a flowchart showing the estimation processing procedure according to the second embodiment. Note that the estimation process in FIG. 16 may also be executed according to the result of the preprocessing shown in FIG. 5.
  • the detection unit 15c monitors a parameter (for example, RSRP) for evaluating the reception level of radio waves by the antenna ANx (step S1601). Furthermore, the detection unit 15c acquires transition information indicating parameter transition in response to parameter monitoring (step S1602).
  • a parameter for example, RSRP
  • the detection unit 15c detects a decrease in the parameter based on the transition information (step S1603).
  • the detection unit 15c also determines whether a decrease in the parameter has been detected (step S1604). While the detection unit 15c cannot detect a decrease in the parameter (step S604; No), the detection unit 15c repeats the processing from step S601 until it can detect a decrease in the parameter.
  • the estimation unit 15d uses the learned model to perform an estimation process to estimate the cause of the decrease in the parameter (step S1605).
  • the estimation unit 15d inputs transition information TR1 to TR4 into a model, and based on the output information from the model, a decrease in RSRP is detected only in transition information TR1 and TR2. Estimate the factors.
  • the estimating unit 15d determines based on the estimation result whether or not the grip situation that interferes with communication by the antenna ANx is the cause of the decrease in the parameter (step S1606). If the estimation unit 15d determines that the gripping situation that interferes with communication by the antenna ANx is not the cause of the decrease in the parameter (step S606; No), the estimation unit 15d repeats the processing from step S601.
  • the identification unit 15e responds to each of the antennas AN1 to AN4 based on the terminal data.
  • the band information (frequency band) to be used is specified (step S1607).
  • the specifying unit 15e links the active antenna, which is the antenna currently used for communication, among the antennas AN1 to AN4, and the transition information TR1 to TR4 based on the band information and the terminal data (step S1608 ).
  • the identifying unit 15e identifies the target antenna that is the interference destination among the active antennas based on the linking result in step S1608 (step S1609).
  • the specifying unit 15e specifies, as the target antenna, the antenna AN1 that is associated as an active antenna with respect to the transition information TR1 in which a pattern indicating a decrease in the parameter (RSRP) has been detected.
  • the identifying unit 15e also identifies the antenna AN1, which is associated as an active antenna with the transition information TR2 in which a pattern indicating a decrease in the parameter (RSRP) has been detected, as a target antenna.
  • the presentation unit 15f performs output control so that a user interface warning not to cover the placement position of the target antenna in the own device is output (step S1610). Examples of output control are as described in FIGS. 9 to 11.
  • step S606 if the estimation unit 15d determines that the grip situation in a manner that interferes with communication by the antenna ANx is the cause of the decrease in the parameter, the estimation unit 15d uses the learned model to determine whether the grip state You can also estimate the situation. That is, the estimating unit 15d may estimate how the parameter was held to cause the decrease in the parameter, or the way of holding the device that caused the decrease.
  • the presentation unit 15f also compares the way of holding the device indicated by the estimation result with the recommended way of holding the device itself for the application APy that was being used at this time. Then, if the way of holding the device indicated by the estimation result is different from the recommended method, the presenting unit 15f proposes this recommended method to the user.
  • the first embodiment describes a method of detecting differences by comparing patterns of transition information and estimating the cause of parameter decline based on the detection results.
  • the estimation unit 15d estimates the cause of parameter decline based on whether or not continuous parameter data is mathematically similar to a specific pattern (specific holding method). A correlation method may also be adopted. Furthermore, the estimation unit 15d repeatedly calculates the parameter continuous data until it reaches a certain optimal value, and calculates whether the parameter time series data converges to data of a specific pattern (specific holding method). , so-called maximum likelihood estimation may be adopted, in which the cause of the decrease in the parameters is estimated.
  • the estimating unit 15d may determine the optimal estimation method for the type of application APy that is activated in the own device, and may use the estimation method to estimate the cause of the decrease in the parameter. For example, if the application APy in use is a game application that tends to have a large processing load, the estimation unit 15d may employ an estimation method using a model. Estimation methods using models have a relatively light processing load and require short calculation time, so they are considered to be compatible with game applications that have a heavy processing load.
  • the estimation unit 15d may employ an estimation method using a model.
  • the estimation unit 15d may employ an estimation method using a model. For example, navigation apps are often used outdoors while moving, and it is assumed that communication performance will continue to change due to handovers. For this reason, estimation methods using models are considered to be more compatible with navigation apps than other estimation methods using algorithms.
  • the estimation unit 15d may employ maximum likelihood estimation when the application APy in use is a browser. For example, communication performance is not important while content is being viewed through a browser, so estimation can be made over a certain amount of time. For this reason, maximum likelihood estimation, which takes a relatively long calculation time to estimate but has high estimation accuracy, is considered to be compatible with browsers.
  • the presentation unit 15f may determine the optimal output method for the type of application APy that is activated in the own device, and output the user interface using the determined output method.
  • the presentation unit 15f may output the user interface in an audio format or a vibration format. Thereby, the presentation unit 15f can take measures to prevent the user interface from interfering with the application APy in use.
  • the presentation unit 15f may output a user interface in a display format (for example, window WD or lighting).
  • the presentation unit 15f may output the user interface in a voice format or a vibration format. Thereby, the presentation unit 15f can take measures against the user feeling bothered by displaying the user interface for a long time.
  • the presenting unit 15f selects a new target antenna.
  • User interface output may be updated based on the placement location.
  • antenna ANx there are various types of antenna ANx depending on the application, and the combination of active antennas may be changed one by one depending on the user's situation.
  • the antenna AN1 and the antenna AN3 are used to become active antennas, while communication is normally performed using the 4G standard. This may lead to a case where only the antenna AN4 is the active antenna.
  • the combination of active antennas is changed due to handover.
  • the presentation unit 15f may also update the output of the user interface based on the placement position of the new target antenna.
  • the presentation unit 15f controls the range AR1 corresponding to the antenna AN1 specified as the target antenna and the range AR2 corresponding to the antenna AN2 specified as the target antenna to be visible.
  • antenna AN4 is specified as the target antenna in a state where antennas AN1 and AN2 have become inactive and antennas AN3 and AN4 have newly become active antennas
  • the presenting unit 15f The AR4 may be controlled again to a visible state.
  • the presentation unit 15f does not need to update the output of the user interface if the frequency at which new target antennas are identified exceeds a predetermined frequency. For example, if the user interface is frequently updated, it may interfere with the use of the application APy, but such processing can maintain the usability of the application APy.
  • the presentation unit 15f executes the estimation process to estimate the cause of the decrease in the parameter based on the transition information.
  • An example has been shown in which a user interface is output when a grasping situation that interferes with communication by the antenna is estimated as a cause of a decrease in the antenna.
  • the factor estimation based on the transition information may be skipped, and in such a case, the presentation unit 15f may output a user interface in response to the detection of a decrease in the parameter.
  • FIG. 17 is a block diagram illustrating an example hardware configuration of a computer corresponding to the terminal device 10 according to the embodiment of the present disclosure. Note that FIG. 17 shows an example of the hardware configuration of a computer corresponding to the terminal device 10 according to the embodiment of the present disclosure, and the configuration is not limited to that shown in FIG. 17.
  • the computer 1000 includes a CPU (Central Processing Unit) 1100, a RAM (Random Access Memory) 1200, a ROM (Read Only Memory) 1300, an HDD (Hard Disk Drive) 1400, a communication interface 1500, and an input/output It has an interface 1600.
  • CPU Central Processing Unit
  • RAM Random Access Memory
  • ROM Read Only Memory
  • HDD Hard Disk Drive
  • the CPU 1100 operates based on a program stored in the ROM 1300 or the HDD 1400 and controls each part. For example, the CPU 1100 loads programs stored in the ROM 1300 or HDD 1400 into the RAM 1200, and executes processes corresponding to various programs.
  • the ROM 1300 stores boot programs such as BIOS (Basic Input Output System) that are executed by the CPU 1100 when the computer 1000 is started, programs that depend on the hardware of the computer 1000, and the like.
  • BIOS Basic Input Output System
  • the HDD 1400 is a computer-readable recording medium that non-temporarily records programs executed by the CPU 1100 and data used by the programs. Specifically, HDD 1400 records program data 1450.
  • the program data 1450 is an example of an information processing program for realizing the information processing method according to the embodiment of the present disclosure, and data used by the information processing program.
  • the communication interface 1500 is an interface for connecting the computer 1000 to an external network 1550 (for example, the Internet).
  • CPU 1100 receives data from other devices or transmits data generated by CPU 1100 to other devices via communication interface 1500.
  • the input/output interface 1600 is an interface for connecting the input/output device 1650 and the computer 1000.
  • CPU 1100 receives data from an input device such as a keyboard or mouse via input/output interface 1600. Further, the CPU 1100 transmits data to an output device such as a display device, a speaker, or a printer via the input/output interface 1600.
  • the input/output interface 1600 may function as a media interface that reads programs and the like recorded on a predetermined recording medium. Examples of media include optical recording media such as DVD (Digital Versatile Disc) and PD (Phase change rewritable disk), magneto-optical recording media such as MO (Magneto-Optical disk), tape media, magnetic recording media, semiconductor memory, etc. It is.
  • the CPU 1100 of the computer 1000 executes the information processing program loaded on the RAM 1200, thereby controlling the control unit shown in FIG.
  • the various processing functions executed by each of the 15 units are realized. That is, the CPU 1100, the RAM 1200, and the like realize the information processing method by the terminal device 10 according to the embodiment of the present disclosure in cooperation with software (information processing program loaded on the RAM 1200).
  • the present disclosure can also have the following configuration.
  • a detection unit that detects a decrease in a parameter for evaluating reception strength by the antenna of the own device;
  • An information processing device comprising: a presentation unit that presents information regarding gripping of the own device in accordance with the decrease in the parameter when a decrease in the parameter is detected.
  • (2) further comprising a specifying unit that specifies a target antenna whose parameters are subject to decrease from among active antennas that are antennas currently used for communication among the antennas;
  • the presenting unit outputs, as the user interface, a window imitating the own device and showing the arrangement position of the target antenna at a predetermined position on the display screen of the own device.
  • the information processing device described. (4)
  • the presentation unit outputs, as the user interface, antenna position information suggesting the arrangement position of the target antenna to a position on the display screen of the own device that is near the arrangement position of the target antenna.
  • the presentation unit determines the placement position of the new target antenna.
  • the information processing device (6) The information processing device according to (5), wherein the presentation unit does not update the output of the user interface when the frequency at which new target antennas are specified exceeds a predetermined frequency. (7) The information processing according to (2) above, wherein the presentation unit determines an output method of the user interface according to a type of an application program being activated in the own device, and outputs the user interface using the determined output method. Device. (8) The information processing device according to (2), wherein the specifying unit further specifies the arrangement position of the antenna in the device itself based on information regarding characteristics of the antenna or information on current distribution in the device. (9) The information processing device according to (2), wherein the presentation unit stops presenting the user interface when it is determined that the decrease in the parameter has improved based on the change in the parameter.
  • the presentation unit is configured to display a recommended way of holding the device when using an application program started on the device and a way of holding the device by the user based on predetermined data acquired by the device.
  • the information processing device according to (1) wherein if the estimated way of holding the device is different, the recommended way of holding the device is presented.
  • the device further includes an estimating unit that estimates the cause of the parameter decrease based on information regarding the parameter corresponding to each of a plurality of antennas included in the own device, when a decrease in the parameter is detected. The information processing device described.
  • the estimating unit determines the cause of the currently detected decrease in the parameter based on a model generated using a combination of information on the parameters corresponding to each of the plurality of antennas and factors estimated from the information as learning data.
  • the information processing device according to (11) above. (13) (11) above, when the estimating unit estimates a gripping situation in a manner that interferes with communication by the antenna as a cause of the decrease in the parameter; The information processing device described in . (14) As described in (11) above, the estimating unit does not cause the device to perform a process for presenting information regarding the grip of the own device, if the cause of the decrease in the parameter is not the grip situation in a manner that interferes with communication by the antenna. information processing equipment.
  • An information processing method executed by an information processing device comprising: a detection step of detecting a decrease in a parameter for evaluating reception strength by the antenna of the own device; an information processing method comprising: when a decrease in the parameter is detected, presenting information regarding the grip of the own device according to the cause of the decrease in the parameter.
  • Information processing system 2 Information processing system 10 Terminal device 15 Control unit 15a Acquisition unit 15b Preprocessing unit 15c Detection unit 15d Estimation unit 15e Identification unit 15f Presentation unit ANx Antenna ACy Application control unit

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Abstract

本開示に係る一形態の情報処理装置は、自装置のアンテナによる受信強度を評価するパラメータの低下を検出する検出部と、前記パラメータの低下が検出された場合には、前記パラメータの低下に応じて、自装置の把持に関する情報を提示する提示部とを備える。

Description

情報処理装置および情報処理方法
　本発明は、情報処理装置および情報処理方法に関する。
　ユーザが手で持って使用することが前提となる端末装置（例えば、携帯電話端末）では、ユーザの持ち方によってはアンテナが手で覆われてしまい通信性能が劣化してしまうという問題がある。また、通信性能の劣化は、アプリケーションの使用の妨げや、ダウンロード時間の低下を引き起こす場合がある。
　ところで、特許文献１では、アンテナ特性の劣化を抑制するためには、携帯型無線装置が、どのような持ち方をされているかを把握する必要がある点に着目し、ユーザが特定の操作を行う前の第１の受信強度と、ユーザが特定の操作を行った後の第２の受信強度とを比較して、ユーザによる自装置の持ち方を判別している。
特開２０１２－１８２５９２号公報
　上記の従来技術によれば、例えば、ユーザによる自装置の持ち方を低コストで判別することができる一方で、通信性能の劣化を効果的に防止する点で改善の余地がある。例えば、持ち方はユーザに依存するため、通信性能の劣化を効果的に防止するには、まずは持ち方に関してユーザに気付きを与える必要があると考えられる。
　しかしながら、上記の従来技術では、例えば、判別した持ち方に応じて、アンテナ間での整合を調整しているに過ぎず、通信性能の劣化を効果的に防止することができるとは限らない。
　そこで、本開示では、通信性能の劣化を効果的に防止することができる情報処理装置および情報処理方法を提案する。
　上記の課題を解決するために、本開示に係る一形態の情報処理装置は、自装置のアンテナによる受信強度を評価するパラメータの低下を検出する検出部と、前記パラメータの低下が検出された場合には、前記パラメータの低下に応じて、自装置の把持に関する情報を提示する提示部とを備える。
図１は、端末装置の概要を示すブロック図である。 図２は、第１の実施形態に係るシステムの構成を示す図である。 図３は、第１の実施形態に係る端末装置の構成例を示す図である。 図４は、第１の実施形態に係る端末装置におけるアンテナの配置例を示す図である。 図５は、第１の実施形態に係る前処理手順を示すフローチャートである。 図６は、第１の実施形態に係る推定処理手順を示すフローチャートである。 図７は、第１の実施形態に係る推定処理の具体例を示す図である。 図８は、アクティブアンテナと、遷移情報との紐付け例を示す図である。 図９は、ユーザインタフェースの一例を示す図（１）である。 図１０は、ユーザインタフェースの一例を示す図（２）である。 図１１は、ユーザインタフェースの一例を示す図（３）である。 図１２は、ユーザインタフェースの出力中止に係る制御手順を示すフローチャートである。 図１３は、パラメータの回復判定手法を説明する説明図である。 図１４は、第２の実施形態に係るシステムの構成を示す図である。 図１５は、持ち方のパターンを推定するためのモデルの学習手法の一例を示す図である。 図１６は、第２の実施形態に係る推定処理手順を示すフローチャートである。 図１７は、本開示の実施形態に係る端末装置に対応するコンピュータのハードウェア構成例を示すブロック図である。
　以下に、本開示の実施形態について図面に基づいて詳細に説明する。なお、この実施形態により本開示に係る情報処理装置および情報処理方法が限定されるものではない。また、以下の実施形態において、同一の部位には同一の符号を付することにより重複する説明を省略する。
＜実施形態＞
〔１．はじめに〕
　本開示の提案技術に係る情報処理装置は、ユーザによる自装置の持ち方によっては、アンテナによる通信が妨害されてしまい、通信性能が劣化する場合があるという問題に対して、把持に関する情報を提示（提案）することで、持ち方に問題がある点についてユーザに気付きを与えるものである。係る情報処理装置によれば、通信性能の劣化を効果的に防止することができるようになる。
　以下では、本開示における情報処理装置の一例である端末装置１０を用いて、実施形態を説明する。実施形態に係る情報処理は、推定の前処理と、要因推定処理と、提示処理とに大きく分けることができる。以下では、まず、このような情報処理の全体像について説明する。
〔２．情報処理の全体像〕
　図１を用いて、実施形態に係る情報処理の全体像を説明する。図１は、端末装置１０の概要を示すブロック図である。
　端末装置１０は、ユーザによって利用される情報処理端末である。端末装置１０は、例えば、スマートフォンや、タブレット型端末や、ノート型ＰＣ（Personal　Computer）や、デスクトップＰＣや、携帯電話機や、ＰＤＡ（Personal　Digital　Assistant）等により実現される。本実施形態では、端末装置１０は、スマートフォンであるものとする。
　また、端末装置１０には、実施形態に係る情報処理を実現するためのアプリケーションが導入されていてよい。すなわち、端末装置１０は、実施形態に係る情報処理を実現するためのアプリケーションに従って、動作してよい。係るアプリケーションは、専用のアプリケーションとして実装されてもよいし、ブラウザなどの汎用的なアプリケーションであってもよい。
　図１の例によれば、端末装置１０は、推定処理を行うための推定機能Ｆ１と、通信性能の改善を促す改善機能Ｆ２とを有し、これらの機能は、端末装置１０が有する所定の端末データを用いて処理を行う。
（端末データ）
　端末データは、端末データ記憶部１２に記憶され、例えば、アンテナ情報、センサ情報、時刻情報、位置情報、歩行情報、使用アプリ情報等が含まれていてよい。もちろん、端末データは、係る例に限定されない。
　アンテナ情報は、端末装置１０が有するアンテナに関する情報である。例えば、アンテナ情報は、アンテナによる受信強度を評価するパラメータを含み、係るパラメータとしては、ＲＳＲＰ（Reference　Signal　Received　Power）、ＲＳＲＱ（Reference　Signal　Received　Quality）、ＲＳＳＩ（Received　Signal　Strength　Indicator）、ＳＮＲ（Signal-to-Noise　Ratio）等が挙げられる。
　また、アンテナ情報には、アンテナにより使用される周波数帯や、アンテナに対応するビット誤り率（BER）も含まれてよい。
　センサ情報は、端末装置１０が有するセンサによって取得された情報であってよく、加速度センサによる検知情報、ジャイロセンサによる検知情報、ＧＰＳセンサによる検知情報、温度センサによる検知情報、タイマーによる検知情報等が含まれてよい。
　時刻情報は、現在時刻を示す情報である。位置情報は、端末装置１０（もしくは、端末装置１０のユーザ）の現在位置を示す情報である。歩行情報は、端末装置１０のユーザが現在歩行しているか否かを示す情報である。
　使用アプリ情報は、端末装置１０にインストールされているアプリケーションのうち、使用中（起動中）のアプリケーションに関する情報である。
（推定機能Ｆ１）
　図１の例によれば、推定機能Ｆ１は、端末データに基づいて、後述する推定処理を実行するか否かを判断する処理を、この推定処理に対する前処理として実行する。また、推定機能Ｆ１は、前処理により、推定処理を実行すべきと判断した場合には、端末データに基づいて、パラメータの変化（パラメータの低下）を検出し、パラメータの変化を検出した場合には、パラメータの変化の要因を推定する推定処理を実行する。例えば、推定機能Ｆ１は、端末装置１０がアンテナによる通信を妨害する態様で把持されているか否かを推定する。
　また、推定機能Ｆ１は、端末データに基づいて、ユーザによる端末装置１０の持ち方を推定する処理も行ってよい。
（改善機能Ｆ２）
　改善機能Ｆ２は、推定機能Ｆ１による推定結果に応じて、自装置の把持に関する情報を提示することで、持ち方の改善を図る機能に相当する。例えば、改善機能Ｆ２は、端末装置１０がアンテナによる通信を妨害する態様で把持されている場合には、妨害の対象となっている対象アンテナを覆わないよう警告するユーザインタフェースを出力させる。
　また、改善機能Ｆ２は、端末装置１０において起動されているアプリケーションを利用する際に推奨される持ち方と、ユーザによる現在の持ち方とが異なる場合には、推奨される持ち方を提示する処理も行ってよい。
　なお、本実施形態において、「把持」との表現には、端末装置１０を握るように持っている状態だけでなく、端末装置１０に対して触れる態様であれば、いかなる持ち方も含み得るものとする。例えば、「把持」には、「保持」の概念も含まれるものとする。
　ここまで、図１を用いて、実施形態に係る情報処理の全体像を説明した。以下では、実施形態を第１の実施形態および第２の実施形態に分けて説明する。具体的には、第１の実施形態は、機械学習を用いない汎用的な情報処理に対応し、第２の実施形態は、機械学習を用いた応用的な情報処理に対応する。
＜第１の実施形態＞
〔１－１．システム構成〕
　図２は、第１の実施形態に係るシステムの構成を示す図である。図１には、第１の実施形態に係るシステムの一例として情報処理システム１が示される。
　図２に示すように、情報処理システム１は、端末装置１０と、外部デバイス３０とを備えて構成されてよい。また、端末装置１０と、外部デバイス３０とは、ネットワークＮを介して、有線または無線により通信可能に接続されてよい。
　ここで、外部デバイス３０は、例えば、端末装置１０のユーザが所有権を有するウェアラブルデバイスであってよい。また、図１で説明した端末データは、端末装置１０における所謂、自装置内のデータ（端末内データ）であるが、外部デバイス３０により取得されたデータも端末データとして活用してよい。例えば、外部デバイス３０は、端末装置１０が有しないセンサを備えている場合、端末装置１０は、係るセンサにより検知されたセンサ情報を外部デバイス３０から取得し、端末データ記憶部１２に記憶してよい。
〔１－２．端末装置の構成〕
　図３は、第１の実施形態に係る端末装置１０の構成例を示す図である。図３に示すように、第１の実施形態に係る端末装置１０は、通信部１１と、端末データ記憶部１２と、出力部１３と、操作部１４と、アンテナＡＮ１～ＡＮｘと、アプリ制御部ＡＣ１～ＡＣｙとを有する。
（通信部１１）
　通信部１１は、例えば、ＮＩＣ（Network　Interface　Card）等によって実現される。例えば、通信部１１は、ネットワークＮと無線で接続され、例えば、外部デバイス３０との間で情報の送受信を行う。
（端末データ記憶部１２）
　端末データ記憶部１２は、図１で説明した各種の端末データ（端末内データ）を記憶する。また、端末データ記憶部１２は、外部デバイス３０から取得されたデータも端末データとして記憶してよい。
（出力部１３）
　出力部１３は、例えば液晶ディスプレイや有機ＥＬ（Electro-Luminescence）ディスプレイ等によって実現される表示画面であり、各種情報を表示するための表示装置であってよい。また、出力部１３は、表示画面に限らず、例えば、音声を出力するスピーカーであってもよい。
（操作部１４）
　操作部１４は、ユーザの様々な操作を受け付ける入力部として機能する。操作部１４は、例えば、出力部１３により表示された情報に対する操作を、端末装置１０のユーザから受け付ける。
（アンテナＡＮ１～ＡＮｘ）
　アンテナＡＮ１～ＡＮｘは、端末装置１０に備えられる各アンテナである。係る例は、端末装置１０には、アンテナＡＮ１、アンテナＡＮ２，・・・，アンテナＡＮｘというｘ個のアンテナが設けられている例を示す。なお、端末装置１０が有するアンテナＡＮ１～ＡＮｘを区別する必要が無い場合には、単にアンテナＡＮｘと表記する。
（アプリ制御部ＡＣ１～ＡＣｙ）
　アプリ制御部ＡＣ１（ＡＰ１）～ＡＣｙ（ＡＰｙ）は、端末装置１０にインストールされている各アプリケーションに対応する制御機能である。係る例は、端末装置１０には、アプリＡＰ１、アプリＡＰ２，・・・，アプリＡＰｙというｙ個のアプリがインストールされており、これに応じて、アプリＡＰ１に対応するアプリ制御部ＡＣ１、アプリＡＰ２に対応するアプリ制御部ＡＣ２，・・・，アプリＡＰｙに対応するアプリ制御部ＡＣｙが展開されている例を示す。
　なお、端末装置１０にインストールされているアプリケーションＡＰ１～ＡＰｙを区別する必要が無い場合には、単にアプリＡＰｙと表記する。同様に、端末装置１０が有するアプリ制御部ＡＣ１～ＡＣｙを区別する必要が無い場合には、単にアプリ制御部ＡＣｙと表記する。
（制御部１５について）
　制御部１５は、ＣＰＵ（Central　Processing　Unit）やＭＰＵ（Micro　Processing　Unit）等によって、端末装置１０内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭ（Random　Access　Memory)を作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１５は、例えば、ＡＳＩＣ（Application　Specific　Integrated　Circuit）やＦＰＧＡ（Field　Programmable　Gate　Array）等の集積回路により実現される。
　図３に示すように、制御部１５は、取得部１５ａと、前処理部１５ｂと、検出部１５ｃと、推定部１５ｄと、特定部１５ｅ、提示部１５ｆとを有し、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。なお、制御部１５の内部構成は、図３に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。また、制御部１５が有する各処理部の接続関係は、図３に示した接続関係に限られず、他の接続関係であってもよい。
（取得部１５ａ）
　取得部１５ａは、自装置の動作に応じて得られた端末データを取得し、取得した端末データを端末データ記憶部１２に格納する。例えば、取得部１５ａは、自装置が有するアンテナＡＮｘによる電波の送受信に応じてアンテナ情報を取得してよい。また、取得部１５ａは、自装置が有する各種センサによる検知に応じてセンサ情報を取得してよい。また、取得部１５ａは、ユーザによるアプリＡＰｙの起動に応じて、起動されたアプリＡＰｙに関する情報（使用アプリ情報）を取得してよい。
（前処理部１５ｂ）
　前処理部１５ｂは、パラメータの変化の要因を推定する推定処理の前段階としての処理を行う。具体的には、前処理部１５ｂは、パラメータの変化の要因を推定する推定処理が必要であるか否かを事前に判定する。この結果、前処理部１５ｂは、不要な推定処理が実行されてしまうことで、例えば、電力消費量が増大することを抑えることができる。
（検出部１５ｃ）
　検出部１５ｃは、アンテナＡＮｘによる受信強度を評価するパラメータの変化を検出する。例えば、検出部１５ｃは、パラメータの遷移を示す遷移情報に基づいて、パラメータの変化を検出する。例えば、検出部１５ｃは、パラメータの変化として、パラメータの低下を検出する。
（推定部１５ｄ）
　推定部１５ｄは、パラメータの変化が検出された場合には、アンテナＡＮｘそれぞれに対応する遷移情報に基づいて、パラメータの変化の要因を推定する。第１の実施形態では、推定部１５ｄは、アンテナＡＮｘそれぞれに対応する遷移情報を比較することで、アンテナＡＮｘの間において遷移情報の差異を検出し、検出結果に基づいて、パラメータの変化の要因を推定する。
　また、推定部１５ｄは、パラメータの変化の要因として、アンテナＡＮｘによる通信を妨害する態様の把持状況（アンテナＡＮｘによる通信を妨害する態様で自装置が把持されたこと）を推定した場合には、自装置の把持に関する情報を提示させるための処理を実行させる。ここで、アンテナＡＮｘによる通信を妨害する態様の把持状況とは、例えば、アンテナＡＮｘを指や掌で覆ってしまうような持ち方を指し示す。
（特定部１５ｅ）
　特定部１５ｅは、アンテナＡＮｘのうち、ユーザによって通信を妨害されている先のアンテナすなわち妨害の対象となっている対象アンテナを特定する。例えば、特定部１５ｅは、遷移情報に基づいて、アンテナＡＮｘのうち現在の通信に使用されているアンテナであるアクティブアンテナを特定し、特定したアクティブアンテナの中から対象アンテナを特定してよい。
　また、特定部１５ｅは、端末データに基づいて、自装置におけるアンテナＡＮｘの配置位置をさらに特定してよい。
（提示部１５ｆ）
　提示部１５ｆは、パラメータの変化が検出された場合には、パラメータの変化に応じて、自装置の把持に関する情報を提示する。例えば、１５ｆは、妨害の対象となっている対象アンテナの配置位置を覆わないよう警告するユーザインタフェースが出力部１３から出力されるよう制御する。
　例えば、提示部１５ｆは、ユーザインタフェースとして、自装置を模したウィンドウであって、対象アンテナの配置位置が示されたウィンドウを、自装置の表示画面における所定の位置に出力させてよい。また、提示部１５ｆは、自装置の表示画面内の位置のうち、対象アンテナの配置位置近辺の位置に対して、ユーザインタフェースとして、対象アンテナの配置位置を示唆するアンテナ位置情報を出力させてもよい。また、提示部１５ｆは、音声形式や振動形式のユーザインタフェースを出力させてもよい。
　また、提示部１５ｆは、遷移情報に基づき、パラメータの変化の要因が改善したと判定された場合には、ユーザインタフェースの提示を中止してよい。
〔１－３．端末装置が有するアンテナ〕
　続いて、図４を用いて、端末装置１０におけるアンテナＡＮｘの配置例を説明する。図４は、第１の実施形態に係る端末装置１０におけるアンテナＡＮｘの配置例を示す図である。図４では、端末装置１０が、アンテナＡＮ１、ＡＮ２、ＡＮ３、ＡＮ４（アンテナＡＮ１～ＡＮ４）を有しているものとして、アンテナＡＮ１～ＡＮ４の配置例を説明する。
　図４には、端末装置１０内部の位置ＰＴ１にアンテナＡＮ１が配置され、端末装置１０内部の位置ＰＴ２にアンテナＡＮ２が配置されている例が示される。また、図４には、端末装置１０内部の位置ＰＴ３にアンテナＡＮ３が配置され、端末装置１０内部の位置ＰＴ４にアンテナＡＮ４が配置されている例が示される。
　なお、アンテナＡＮｘの配置位置は、端末装置１０に対応する座標系を用いて定義されてよい。また、アンテナＡＮｘの配置位置は、範囲で定義されてもよい。例えば、位置Ｐ１は、アンテナＡＮ１によって占領される範囲ＡＲ１の位置を示す情報であってよい。また、位置Ｐ２は、アンテナＡＮ２によって占領される範囲ＡＲ２の位置を示す情報であってよい。また、位置Ｐ３は、アンテナＡＮ３によって占領される範囲ＡＲ３の位置を示す情報であってよい。また、位置Ｐ４は、アンテナＡＮ４によって占領される範囲ＡＲ４の位置を示す情報であってよい。
　以下では、第１の実施形態に係る端末装置１０は、アンテナＡＮ１、ＡＮ２、ＡＮ３、ＡＮ４を有し、これらは図４に示すような位置関係で配置されているものとして説明する。
〔１－４．前処理の手順〕
　次に、図５を用いて、第１の実施形態に係る前処理の手順について説明する。図５は、第１の実施形態に係る前処理手順を示すフローチャートである。
　前処理部１５ｂは、自装置（端末装置１０）にインストールされているアプリＡＰｙのうちのいずれかが起動されて使用中になったか否かを判定する（ステップＳ５０１）。例えば、前処理部１５ｂは、アプリ制御部ＡＣｙを介して取得された使用アプリ情報に基づいて、アプリＡＰｙのうちのいずれかが起動されて使用中になったか否かを判定してよい。前処理部１５ｂは、アプリＡＰｙのうちのいずれも起動されていない間は（ステップＳ５０１；Ｎｏ）、アプリＡＰｙのうちのいずれかが起動されるまで待機する。
　一方、前処理部１５ｂは、アプリＡＰｙのうちのいずれかが起動された場合には（ステップＳ５０１；Ｙｅｓ）、起動されたアプリＡＰｙに対応する使用アプリ情報に基づいて、アプリＡＰｙを動作させるための動作環境が所定条件を満たすか否かを判定する（ステップＳ５０２）。例えば、前処理部１５ｂは、アプリＡＰｙを動作させるうえで最低限必要となる通信速度が閾値未満であるか否かを判定してよい。また、前処理部１５ｂは、アプリＡＰｙが低遅延モードを必要としないアプリであるか否かを判定してもよい。
　前処理部１５ｂは、アプリＡＰｙを動作させるための動作環境が所定条件を満たす場合には（ステップＳ５０２；Ｙｅｓ）、推定処理が必要ないと判断し、推定処理を実行させることなく処理を終了としてよい。上記例では、前処理部１５ｂは、ステップＳ５０２において、アプリＡＰｙを動作させるうえで最低限必要となる通信速度が閾値未満であると判定した場合、あるいは、アプリＡＰｙが低遅延モードを必要としないアプリである場合には、推定処理が必要ないと判断してよい。
　なお、前処理部１５ｂは、ステップＳ５０２において、自装置がユーザの衣服やカバン等にしまわれているか否か、自装置の通信状況が圏外となっているか否か、フライトモードに設定されているか否か、画面ロックされているか否か、起動されたアプリＡＰｙがそもそも通信を必要としないアプリであるか否か等の判定を組み合わせてもよい。
　また、他の例として、前処理部１５ｂは、ステップＳ５０２において、起動されたアプリＡＰｙが通信性能の劣化による影響が少ないアプリであるか否かを判定する処理を組み合わせてもよい。
　例えば、起動されたアプリＡＰｙがＦＰＳ（First　Person　Shooter）ゲームアプリであったとする。ＦＰＳゲームアプリでは、通信性能が悪い状況下ではプレイへの支障が大きいと考えられる。このため、前処理部１５ｂは、起動されたアプリＡＰｙがＦＰＳゲームアプリである場合には、推定処理が必要であるとの判断に基づき、ステップＳ５０３へと処理を進めてよい。
　一方、例えば、起動されたアプリＡＰｙがメッセージアプリであったとする。メッセージアプリでは、通信性能が多少悪い状況下でもやり取りに対する支障は少ないと考えられる。このため、前処理部１５ｂは、起動されたアプリＡＰｙがメッセージアプリである場合には、推定処理が必要ないと判断し、推定処理を実行させることなく処理を終了としてよい。
　このように、前処理部１５ｂは、ステップＳ５０２の処理を行うことで、不要な推定処理が実行されないよう制御することができるため、例えば、端末装置１０による電力消費を抑えることができる。
　続いて、前処理部１５ｂは、アプリＡＰｙを動作させるための動作環境が所定条件を満たさない場合には（ステップＳ５０２；Ｎｏ）、端末データ記憶部１２から端末データを取得する（ステップＳ５０３）。
　前処理部１５ｂは、取得した端末データに基づいて、自装置の状態を示す状態情報を検出する（ステップＳ５０４）。そして、前処理部１５ｂは、検出した状態情報が、推定処理を不実行とする条件を満たすか否かを判定する（ステップＳ５０５）。
　例えば、前処理部１５ｂは、端末データから自装置の移動速度を検出し、検出した移動速度が所定速度を上回っている場合には、通信性能が劣化しやすい環境（ハンドオーバーによるスループットの低下）に端末装置１０がおかれているとの判断に基づき、推定処理を不実行とする条件が満たされていると判定し（ステップＳ５０５；Ｙｅｓ）、処理を終了させてよい。
　また、前処理部１５ｂは、端末データから自装置の向きを検出し、検出した向きがアンテナの指向性による通信性能の劣化を示唆するものである場合には、通信性能が劣化しやすい環境に端末装置１０がおかれているとの判断に基づき、推定処理を不実行とする条件が満たされていると判定し（ステップＳ５０５；Ｙｅｓ）、処理を終了してよい。
　また、前処理部１５ｂは、端末データから自装置の温度を検出し、検出した温度が所定温度を上回っている場合には、発熱により通信性能が劣化しているとの判断に基づき、推定処理を不実行とする条件が満たされていると判定し（ステップＳ５０５；Ｙｅｓ）、処理を終了してよい。
　また、前処理部１５ｂは、端末データから自装置の高度（標高）が所定値を上回っている場合には、標高により通信性能が劣化しているとの判断に基づき、推定処理を不実行とする条件が満たされていると判定し（ステップＳ５０５；Ｙｅｓ）、処理を終了してよい。
　このように、前処理部１５ｂは、ステップＳ５０５の処理を行うことで、通信性能の劣化は致し方ないと推定される状況下では、推定処理が実行されないよう制御することができるため、不要な推定処理を省略し、端末装置１０による電力消費を抑えることができるようになる。すなわち、前処理部１５ｂは、アンテナＡＮｘによる通信を妨害するような持ち方ではないその他の要因（例えば、環境要因）で、通信性能が劣化している可能性が高い状況下では、不要な推定処理が実行されないよう制御することができる。
　一方、前処理部１５ｂは、検出した状態情報が、推定処理を不実行とする条件を満たさないと判定した場合には（ステップＳ５０５；Ｎｏ）、パラメータの変化の要因を推定する推定処理が実行されるよう制御する（ステップＳ５０６）。
〔１－５．推定処理の手順〕
　続いて、図５で説明した前処理の結果、推定処理が実行されるよう制御されたことに応じて、実際に行われる推定処理の手順について図６を用いて説明する。図６は、第１の実施形態に係る推定処理手順を示すフローチャートである。
　検出部１５ｃは、アンテナＡＮｘによる電波の受信レベルを評価するパラメータを監視する（ステップＳ６０１）。例えば、検出部１５ｃは、ＲＳＲＰ、ＲＳＲＱ、ＲＳＳＩあるいはＳＮＲのいずれかを監視してよい。
　そして、検出部１５ｃは、パラメータの監視に応じて、パラメータの遷移を示す遷移情報（パラメータに関する情報の一例）を取得する（ステップＳ６０２）。パラメータの遷移を示す遷移情報とは、パラメータの経時変化であって、連続的に実行される監視に応じた経時変化を示す経時データである。
　次に、検出部１５ｃは、遷移情報に基づいて、パラメータの低下を検出する（ステップＳ６０３）。また、検出部１５ｃは、パラメータの低下を検出できたか否かを判定する（ステップＳ６０４）。検出部１５ｃは、パラメータの低下を検出できていない間は（ステップＳ６０４；Ｎｏ）、パラメータの低下を検出できるまでステップＳ６０１からの処理を繰り返す。
　一方、推定部１５ｄは、パラメータの低下が検出された場合には（ステップＳ６０４；Ｙｅｓ）、遷移情報に基づいて、パラメータが低下したことの要因を推定する推定処理を実行する（ステップＳ６０５）。
　ここで、図７を用いて、検出部１５ｃおよび推定部１５ｄの間で行われる推定処理の具体例を説明する。図７は、第１の実施形態に係る推定処理の具体例を示す図である。図７には、パラメータとしてＲＳＲＰが監視された場合における、使用中のアンテナＡＮｘそれぞれの遷移情報（ＲＳＲＰの経時データ）が示される。このように、遷移情報は、アンテナＡＮ１～ＡＮ４のうち、現在の通信に使用されているアンテナであるアクティブアンテナに対応するものが取得される。しかしながら、現時点では、アンテナＡＮ１～ＡＮ４のうちのいずれがアクティブアンテナであるかまでは判明していない。
　具体的には、図７には、遷移情報ＴＲ１、ＴＲ２、ＴＲ３、ＴＲ４という４つの遷移情報が示されるが、遷移情報ＴＲ１、ＴＲ２、ＴＲ３、ＴＲ４と、アンテナＡＮ１～ＡＮ４のうちのアクティブアンテナとの対応付けはこの時点では行われていない。すなわち、推定処理の段階では、この時点で得られている遷移情報ＴＲ１～ＴＲ４のそれぞれが、端末装置１０が有するアンテナＡＮ１～ＡＮ４のいずれのアクティブアンテナに対応するものであるかまでは判明していない。
　このような状態において、検出部１５ｃは、遷移情報ＴＲ１～ＴＲ４に基づいて、ＲＳＲＰの低下を検出する。例えば、検出部１５ｃは、経過時間において、低下の度合が閾値以上の区間が存在する場合には、ＲＳＲＰの低下を検出してよい。
　図７（ａ）の例によれば、時間Ｔ１を含む特定の区間において、遷移情報ＴＲ１およびＴＲ２の低下がみられる。そして、この低下の度合が閾値以上であったとする。係る場合、検出部１５ｃは、遷移情報ＴＲ１に対してＲＳＲＰの低下を検出し、また、遷移情報ＴＲ２に対してＲＳＲＰの低下を検出する。
　また、図７（ａ）の例において、推定部１５ｄは、検出部１５ｃによりＲＳＲＰの低下を検出されたことに応じて、このＲＳＲＰの低下の要因を推定する。具体的には、推定部１５ｄは、アンテナＡＮｘによる通信を妨害する態様で自装置が把持されたことが要因でＲＳＲＰが低下したのか、あるいは、その他の要因でＲＳＲＰが低下したのか、いずれの要因であるかを推定する。
　例えば、推定部１５ｄは、遷移情報ＴＲ１、遷移情報ＴＲ２、遷移情報ＴＲ３、遷移情報ＴＲ４を比較する。このような比較により、推定部１５ｄは、遷移情報ＴＲ１～ＴＲ４それぞれが形成する遷移パターンの間において、パターンの差異を検出する。
　図７（ａ）の例では、推定部１５ｄは、遷移情報ＴＲ１～ＴＲ４それぞれが形成する遷移パターンのうち、一部の遷移パターンにだけ低下の谷を示すパターンが含まれるという差異を検出することができる。具体的には、推定部１５ｄは、遷移情報ＴＲ１に対応する遷移パターン、および、遷移情報ＴＲ２に対応する遷移パターンという２つの遷移パターンにだけ、低下の谷を示すパターンが含まれるという差異を検出することができる。
　このように、推定部１５ｄは、遷移情報ＴＲ１～ＴＲ４それぞれが形成する遷移パターンの間において、一部の遷移パターンにだけ低下の谷を示すパターンが検出された場合には、ＲＳＲＰが低下したことの要因として、アンテナＡＮｘによる通信を妨害する態様の把持状況を推定してよい。換言すると、推定部１５ｄは、アンテナＡＮｘによる通信を妨害する態様で自装置が把持されたことが要因でＲＳＲＰが低下したと推定してよい。
　次に、図７（ｂ）の例を説明する。図７（ｂ）には、図７（ａ）とは異なる例が示される。図７（ｂ）の例によれば、時間Ｔ１を含む特定の区間において、遷移情報ＴＲ１～ＴＲ４の全てにおいて低下がみられる。そして、この低下の度合が閾値以上であったとする。係る場合、検出部１５ｃは、遷移情報ＴＲ１～ＴＲ４の全てに対してＲＳＲＰの低下を検出する。
　また、図７（ｂ）の例において、推定部１５ｄは、検出部１５ｃによりＲＳＲＰの低下を検出されたことに応じて、このＲＳＲＰの低下の要因を推定するが、推定手法は図７（ａ）で説明した通りである。しかしながら、図７（ｂ）の例では、遷移情報ＴＲ１～ＴＲ４の全てにおいて、低下の区間および低下の度合の双方が共通もしくは類似している。係る例では、推定部１５ｄは、実質、遷移情報ＴＲ１～ＴＲ４それぞれが形成する遷移パターンの間において、パターンの差異を検出することができない。
　このように、推定部１５ｄは、遷移情報ＴＲ１～ＴＲ４それぞれが形成する遷移パターンの間において、差異を検出できなかった場合には、ＲＳＲＰが低下したことの要因として、アンテナＡＮｘによる通信を妨害する態様の把持状況以外の何らかの要因を推定してよい。換言すると、推定部１５ｄは、ユーザによる端末装置１０の持ち方とは関係のないその他の要因でＲＳＲＰが低下したと推定してよい。例えば、推定部１５ｄは、ユーザによる端末装置１０の持ち方以外の環境要因によってＲＳＲＰが低下したと推定してよい。
　図６に戻り、推定部１５ｄは、アンテナＡＮｘによる通信を妨害する態様の把持状況（持ち方）が、パラメータが低下したことの要因であるか否かを推定結果に基づき判定する（ステップＳ６０６）。推定部１５ｄは、アンテナＡＮｘによる通信を妨害する態様の把持状況（持ち方）が、パラメータが低下したことの要因でないと判定した場合には（ステップＳ６０６；Ｎｏ）、ステップＳ６０１からの処理を繰り返えさせる。
　一方、特定部１５ｅは、アンテナＡＮｘによる通信を妨害する態様の把持状況が、パラメータが低下したことの要因であると判定された場合には、端末データに基づいて、アンテナＡＮ１～ＡＮ４それぞれに対応するバンド情報（周波数帯）を特定する（ステップＳ６０７）。
　また、特定部１５ｅは、バンド情報と端末データに基づいて、アンテナＡＮ１～ＡＮ４のうち、現在の通信に使用されているアンテナであるアクティブアンテナと、遷移情報ＴＲ１～ＴＲ４とを紐付ける（ステップＳ６０８）。例えば、端末データには、アンテナＡＮｘの通信規格や通信方式の情報も含まれていてよく、特定部１５ｅは、バンド情報と、通信規格や通信方式の情報とを照らし合わせることで、アンテナＡＮ１～ＡＮ４それぞれについて特定したバンド情報と、遷移情報ＴＲ１～ＴＲ４とを紐付ける。この結果、特定部１５ｅは、アンテナＡＮ１～ＡＮ４のうち、現在の通信に使用されているアンテナであるアクティブアンテナを特定することができるため、最終的に、この特定したアクティブアンテナそれぞれと、遷移情報ＴＲ１～ＴＲ４とを紐付けることができるようになる。
　ここで、図８には、アクティブアンテナと、遷移情報ＴＲ１～ＴＲ４との紐付け例が示される。図８は、アクティブアンテナと、遷移情報ＴＲ１～ＴＲ４との紐付け例を示す図である。図８には、図７（ａ）の遷移パターンに基づき、アンテナＡＮｘによる通信を妨害する態様の把持状況が、パラメータが低下したことの要因であると判定されたことに応じて、図７（ａ）に示す状態の遷移情報ＴＲ１～ＴＲ４に対して、アクティブアンテナの情報が紐付けられる例が示される。
　図８には、単純な例として、特定部１５ｅが、アンテナＡＮ１～ＡＮ４それぞれをアクティブアンテナとして特定し、遷移情報ＴＲ１とアンテナＡＮ１、遷移情報ＴＲ２とアンテナＡＮ２、遷移情報ＴＲ３とアンテナＡＮ３、遷移情報ＴＲ４とアンテナＡＮ４、をそれぞれ紐付けた例が示される。
　次に、特定部１５ｅは、ステップＳ６０８での紐付け結果に基づいて、アクティブアンテナのうち、妨害先の対象となっている対象アンテナを特定する（ステップＳ６０９）。図８の例を用いると、特定部１５ｅは、パラメータ（ＲＳＲＰ）の低下を示すパターンが検出された遷移情報ＴＲ１に対してアクティブアンテナとして紐付けられるアンテナＡＮ１を、対象アンテナとして特定する。また、特定部１５ｅは、パラメータ（ＲＳＲＰ）の低下を示すパターンが検出された遷移情報ＴＲ２に対してアクティブアンテナとして紐付けられるアンテナＡＮ２を、対象アンテナとして特定する。
　次に、提示部１５ｆは、自装置における対象アンテナの配置位置を覆わないよう警告するユーザインタフェースが出力されるよう出力制御する（ステップＳ６１０）。例えば、提示部１５ｆは、ユーザインタフェースとして、自装置を模したウィンドウであって、対象アンテナの配置位置が示されたウィンドウが、自装置の表示画面（出力部１３）における所定の位置に出力されるよう出力制御してよい。
　また、提示部１５ｆは、自装置の表示画面内の位置のうち、対象アンテナの配置位置近辺の位置に対して、ユーザインタフェースとして、対象アンテナの配置位置を示唆するアンテナ位置情報が出力されるよう出力制御してもよい。
　また、提示部１５ｆは、ユーザインタフェースの出力方式として、上記のような画面出力ではなく、スピーカー（出力部１３）を介した音声出力や、自装置を振動させることによる振動出力を採用してもよい。
　なお、ユーザインタフェースの出力制御においては、提示部１５ｆは、端末装置１０における対象アンテナの配置位置を認識している必要がある。さらにいうと、提示部１５ｆは、自装置におけるアンテナＡＮ１～ＡＮ４それぞれの配置位置を予め把握している必要がある。
　例えば、図４に示すようなアンテナＡＮ１～ＡＮ４それぞれの配置位置を示す情報を取得可能である場合には、提示部１５ｆは、アンテナＡＮ１～ＡＮ４それぞれの配置位置を容易に把握することができる。しかしながら、提示部１５ｆは、配置位置の情報を取得することができるとは限らない。
　このため、特定部１５ｅは、所定のタイミングで、アンテナＡＮ１～ＡＮ４それぞれの配置位置も特定してよい。例えば、特定部１５ｅは、ステップＳ６０７で特定したバンド情報に基づいて、アンテナＡＮ１～ＡＮ４それぞれの配置位置を特定することができる。また、例えば、端末データに自装置における電流分布を示す情報が含まれている場合には、特定部１５ｅは、この電流分布に基づいて、アンテナＡＮ１～ＡＮ４それぞれの配置位置を特定してもよい。
〔１－６．ユーザインタフェースの一例〕
　ここからは、図９～図１１を用いて、ユーザインタフェースの一例について説明する。なお、図９～図１１では、アンテナＡＮ１およびＡＮ２が対象アンテナとして特定された場合におけるユーザインタフェースの出力例が示される。
〔１－６－１．ユーザインタフェースの一例（１）〕
　図９は、ユーザインタフェースの一例を示す図（１）である。図９には、ユーザインタフェースとして、自装置を模したウィンドウであって、対象アンテナの配置位置が示されたウィンドウが表示画面に出力される例が示される。
　例えば、提示部１５ｆは、端末装置１０におけるアンテナＡＮ１～ＡＮ４それぞれの配置位置（図４より）に基づいて、図９に示すウィンドウＷＤを生成してよい。例えば、提示部１５ｆは、位置Ｐ１、位置Ｐ２、位置Ｐ３、位置Ｐ４を用いて、図９に示すように、範囲ＡＲ１、範囲ＡＲ２、範囲ＡＲ３、範囲ＡＲ４が示されたウィンドウＷＤを生成してよい。
　また、このような状態において、提示部１５ｆは、対象アンテナとして特定されたアンテナＡＮ１に対応する範囲ＡＲ１、および、対象アンテナとして特定されたアンテナＡＮ２に対応する範囲ＡＲ２を視認可能な状態に制御する。一例として、提示部１５ｆは、範囲ＡＲ１および範囲ＡＲ２を塗りつぶしてよい。塗りつぶされた範囲ＡＲ１および範囲ＡＲ２は、この位置を覆わないよう警告する警告情報に相当する。そして、提示部１５ｆは、このように制御した制御後のウィンドウＷＤを図９に示すように自装置の表示画面に表示させる。
　係る出力制御によれば、端末装置１０のユーザは、通信性能を劣化させることなく維持させるには、範囲ＡＲ１および範囲ＡＲ２をなるべく覆わないよう意識して操作するがあることを直感的に認識できるようになる。また、ユーザは、アンテナＡＮｘによる通信を自身が妨害していたために、通信性能が劣化してしまったことを認識できるようになる。
　なお、提示部１５ｆは、使用中のアプリＡＰｙの情報に基づき、アプリＡＰｙの操作に対する支障が少ないと推定される表示画面上の位置を特定し、特定した位置に対してウィンドウＷＤを表示させてもよい。また、提示部１５ｆは、使用中のアプリＡＰｙがウィンドウＷＤによって隠されてしまわないよう、ウィンドウＷＤを透過させてもよいし、ウィンドウＷＤのサイズを縮小させてもよい。
〔１－６－２．ユーザインタフェースの一例（２）〕
　図１０は、ユーザインタフェースの一例を示す図（２）である。図１０には、対象アンテナの配置位置を示唆するアンテナ位置情報がユーザインタフェースとして表示画面に出力される例が示される。
　例えば、提示部１５ｆは、端末装置１０におけるアンテナＡＮ１～ＡＮ４それぞれの配置位置（図４より）に基づいて、図１０に示すように、対象アンテナとして特定されたアンテナＡＮ１に対応する範囲ＡＲ１を点灯させてよい。同様に、提示部１５ｆは、端末装置１０におけるアンテナＡＮ１～ＡＮ４それぞれの配置位置（図４より）に基づいて、図１０に示すように、対象アンテナとして特定されたアンテナＡＮ２に対応する範囲ＡＲ２を点灯させてよい。
　なお、提示部１５ｆは、範囲ＡＲ１全体を点灯させるのではなく、使用中のアプリＡＰｙを妨害しないよう範囲ＡＲ１の一部のみ点灯させてもよい。同様に、提示部１５ｆは、範囲ＡＲ２全体を点灯させるのではなく、範囲ＡＲ２の一部のみ点灯させてもよい。
　また、このように範囲ＡＲ１における点灯を用いた報知は、対象アンテナＡＮ１の配置位置を示唆するアンテナ位置情報に相当し、また、範囲ＡＲ２における点灯を用いた報知は、対象アンテナＡＮ２の配置位置を示唆するアンテナ位置情報に相当する。
〔１－６－３．ユーザインタフェースの一例（３）〕
　図１１は、ユーザインタフェースの一例を示す図（３）である。例えば、提示部１５ｆは、図１１（ａ）に示すように、対象アンテナの位置を報知する音声情報をスピーカーから出力させてよい。また、提示部１５ｆは、図１１（ｂ）に示すように、対象アンテナの位置を報知するテキスト情報を表示画面から出力させてもよい。また、提示部１５ｆは、図１１（ｃ）に示すように、自装置を振動させてもよい。
〔１－７．ユーザインタフェースの出力中止〕
　次に、図１２を用いて、ユーザインタフェースの出力を中止する手順について説明する。図１２は、ユーザインタフェースの出力中止に係る制御手順を示すフローチャートである。
　例えば、検出部１５ｃは、ユーザインタフェースが出力されている間は、アンテナＡＮｘによる電波の受信レベルを評価するパラメータ（例えば、ＲＳＲＰ）を引き続き監視している（ステップＳ１２０１）。また、検出部１５ｃは、パラメータの監視に応じて、パラメータの遷移を示す遷移情報を取得する（ステップＳ１２０２）。
　次に、検出部１５ｃは、遷移情報に基づいて、これまで検出していたパラメータの低下が回復したか否かを判定する（ステップＳ１２０３）。検出部１５ｃは、パラメータの低下が回復してない間は（ステップＳ１２０３；Ｎｏ）、パラメータの低下が回復するまでステップＳ１２０１からの処理を繰り返す。
　一方、提示部１５ｆは、パラメータの低下が回復した場合には（ステップＳ１２０３；Ｙｅｓ）、ユーザインタフェースの出力が中止されるよう出力制御する（ステップＳ１２０４）。
　ここで、図１３を用いて、パラメータの低下が回復したか否かを判定する手法を説明する。図１３は、パラメータの回復判定手法を説明する説明図である。図１３には、図７（ａ）の例に応じて出力されたユーザインタフェースを中止するための回復判定手法が示される。
　図１３の例によれば、時間Ｔ１より後の時間Ｔ２を含む特定の区間において、これまで低下していた遷移情報ＴＲ１およびＴＲ２の上昇傾向がみられる。そして、この上昇傾向の度合が閾値以上であったとする。係る場合、検出部１５ｃは、遷移情報ＴＲ１に対してＲＳＲＰの回復を検出し、また、遷移情報ＴＲ２に対してＲＳＲＰの回復を検出してよく、この結果、パラメータの低下が回復したと判定してよい。
　なお、検出部１５ｃは、遷移情報ＴＲ３および遷移情報ＴＲ４の遷移パターンに対する、遷移情報ＴＲ１の遷移パターンの近似を検出できた場合には、パラメータの低下が回復したと判定してもよい。同様に、検出部１５ｃは、遷移情報ＴＲ３および遷移情報ＴＲ４の遷移パターンに対する、遷移情報ＴＲ２の遷移パターンの近似を検出できた場合には、パラメータの低下が回復したと判定してもよい。
＜第２の実施形態＞
〔２－１．システム構成〕
　図１４は、第２の実施形態に係るシステムの構成を示す図である。図１４には、第２の実施形態に係るシステムの一例として情報処理システム２が示される。
　図１４の例によれば、情報処理システム２は、第１の実施形態に係る情報処理システム１と比較して、学習装置６０をさらに備える。また、端末装置１０と、外部デバイス３０と、学習装置６０とは、ネットワークＮを介して、有線または無線により通信可能に接続されてよい。
　ここで、学習装置６０は、パラメータの低下が検出された遷移情報と、このような遷移情報が得られた要因として予め判明している要因との組合せを学習データとして用いて、パラメータの低下の要因を推定するモデルを学習する。例えば、学習装置６０は、要因が推定される対象の遷移情報として、今回パラメータの低下が検出されたある遷移情報が入力された場合に、このパラメータの低下の要因に関する情報を出力するようにモデルを学習する。
〔２－２．学習手法の一例〕
　学習装置６０は、パラメータの低下が検出された遷移情報であって低下の要因が判明している遷移情報を説明変数、この低下の要因を目的変数とする学習データを用いて、所定の機械学習を実行する。例えば、学習装置６０は、パラメータの低下が検出された遷移情報であって低下の要因が未知の遷移情報（要因が推定される対象の遷移情報）が入力された場合に、低下の要因に関する情報を出力するようにモデルを学習する。
　例えば、例えば、モデルの生成は、ＳＶＭ（Support　Vector　Machine）等の教師あり学習の機械学習に関する技術を用いて行われてよい。例えば、モデルの生成は、深層学習（ディープラーニング）の技術を用いて行われてもよい。例えば、モデルの生成は、ＤＮＮ（Deep　Neural　Network）やＲＮＮ（Recurrent　Neural　Network）やＣＮＮ（Convolutional　Neural　Network）等の種々のディープラーニングの技術を適宜用いて行われてもよい。
　なお、学習装置６０は、各種端末データも説明変数として用いてモデルを生成してもよい。また、学習装置６０は、端末装置１０にインストールされているアプリＡＰｙを種別で分類し、分類ごとにモデルを生成してもよい。例えば、学習装置６０は、端末装置１０にインストールされているアプリＡＰｙを、ゲームアプリ、ナビアプリ、ブラウザ等のように分類することで、分類ごとにモデルを生成してもよい。このように、学習装置６０は、分類ごとにモデルを生成する場合、分類に応じた適切な端末データを学習データとして用いることが好ましい。以下では、この一例について説明する。
　例えば、ゲームアプリを使用する場合には、端末装置１０は、横持ちで利用されたり、様々な方向に向きが頻繁に変えられたりする場合がある。このようなことから、ゲームアプリと、端末装置１０の向きとの間には相関性が得られる場合がある。したがって、学習装置６０は、ゲームアプリに対応するモデルを生成する場合には、端末データとして、ジャイロセンサによる検知情報や、使用アプリ情報等を学習データとして用いてよい。
　また、ナビアプリは、移動しながらの使用や、通信性能の劣化が起こりやすい場所（例えば、標高の高い場所、トンネルの中）等での使用が想定される。したがって、学習装置６０は、ナビアプリに対応するモデルを生成する場合には、このような環境下で重要になると考えられる端末データとして、例えば、加速度センサによる検知情報、気圧センサによる検知情報、ＧＰＳセンサによる検知情報等を学習データとして用いてよい。
　また、ブラウザも、移動しながらの使用や、通信性能の劣化が起こりやすい場所（例えば、交通機関の車内、浴室の中）等での使用が想定される。したがって、学習装置６０は、ブラウザに対応するモデルを生成する場合には、このような環境下で重要になると考えられる端末データとして、例えば、加速度センサによる検知情報、気圧センサによる検知情報、ＧＰＳセンサによる検知情報等を学習データとして用いてよい。
　また、学習装置６０は、低下の要因に関する情報を出力するようにモデルを学習する旨を説明したが、例えば、低下の要因として、アンテナＡＮｘによる通信を妨害する態様の把持状況を推定した場合には、この把持状況すなわち持ち方（あるいは触れ方）までも推定するようにモデルを学習してもよい。この場合、学習装置６０は、例えば、パラメータの低下が検出された遷移情報であって低下の要因が判明している遷移情報が得られた際の持ち方のパターンも学習データとして用いてよい。
　例えば、学習装置６０は、要因が推定される対象の遷移情報として、今回パラメータの低下が検出されたある遷移情報が入力された場合に、このパラメータの低下の要因に関する情報と、持ち方のパターンを示す情報とを出力するようにモデルを学習する。例えば、学習装置６０は、持ち方のパターンを示す情報として、端末装置１０がどのような向きでどのような持ち方をされているかを示す情報を出力するようにモデルを学習してよい。
　ここで、図１５には、持ち方のパターンを推定するためのモデルの学習手法の一例が示される。図１５の例によれば、モデルは、学習データとして、例えば、遷移情報や端末データが入力される入力層と、機械学習の内部処理として入力情報が有する特徴に基づいた演算を行う中間層（隠れ層）と、中間層の出力に応じた出力情報を出力する出力層とを有する。
　図１５の例によれば、出力層での出力情報は、端末装置１０の向きと係る向き（横）での持ち方のパターン（ａ）、端末装置１０の向き（横）と係る向きでの持ち方のパターン（ｂ）、端末装置１０の向き（縦）と係る向きでの持ち方のパターン（ｃ）、端末装置１０の向き（縦）と係る向きでの持ち方のパターン（ｄ）のうちのいずれかである例が示される。また、出力層での出力情報が上記のパターンのいずれにも属さない場合には、パラメータの低下の要因として、持ち方とは関係のないその他の要因（例えば、環境要因）を推定することができる。
　また、図１４のように、学習装置６０が端末装置１０からは独立したサーバ装置として実装される場合には、端末装置１０は、学習装置６０により上記の手法で生成されたモデルを学習装置６０から取得し、推定処理に活用してよい。一方、学習装置６０は、モジュールとして実装されてもよい。係る場合、端末装置１０は、学習装置６０を搭載することで、モデルを用いた推論だけでなく、モデルの学習までも行ってよい。
〔２－３．推定処理の手順〕
　続いて、モデルを用いた推定処理の手順について図１６を用いて説明する。図１６は、第２の実施形態に係る推定処理手順を示すフローチャートである。なお、図１６の推定処理も、図５に示す前処理の結果に応じて実行されてよい。
　検出部１５ｃは、アンテナＡＮｘによる電波の受信レベルを評価するパラメータ（例えば、ＲＳＲＰ）を監視する（ステップＳ１６０１）。また、検出部１５ｃは、パラメータの監視に応じて、パラメータの遷移を示す遷移情報を取得する（ステップＳ１６０２）。
　次に、検出部１５ｃは、遷移情報に基づいて、パラメータの低下を検出する（ステップＳ１６０３）。また、検出部１５ｃは、パラメータの低下を検出できたか否かを判定する（ステップＳ１６０４）。検出部１５ｃは、パラメータの低下を検出できていない間は（ステップＳ６０４；Ｎｏ）、パラメータの低下を検出できるまでステップＳ６０１からの処理を繰り返す。
　一方、推定部１５ｄは、パラメータの低下が検出された場合には（ステップＳ１６０４；Ｙｅｓ）、学習済みのモデルを用いて、パラメータが低下したことの要因を推定する推定処理を実行する（ステップＳ１６０５）。例えば、図７（ａ）の例を用いると、推定部１５ｄは、遷移情報ＴＲ１～ＴＲ４をモデルに入力し、モデルによる出力情報に基づいて、遷移情報ＴＲ１およびＴＲ２にだけＲＳＲＰの低下が検出された要因を推定する。
　推定部１５ｄは、アンテナＡＮｘによる通信を妨害する態様の把持状況が、パラメータが低下したことの要因であるか否かを推定結果に基づき判定する（ステップＳ１６０６）。推定部１５ｄは、アンテナＡＮｘによる通信を妨害する態様の把持状況が、パラメータが低下したことの要因でないと判定した場合には（ステップＳ６０６；Ｎｏ）、ステップＳ６０１からの処理を繰り返えさせる。
　一方、特定部１５ｅは、アンテナＡＮｘによる通信を妨害する態様の把持状況が、パラメータが低下したことの要因であると判定された場合には、端末データに基づいて、アンテナＡＮ１～ＡＮ４それぞれに対応するバンド情報（周波数帯）を特定する（ステップＳ１６０７）。
　また、特定部１５ｅは、バンド情報と端末データに基づいて、アンテナＡＮ１～ＡＮ４のうち、現在の通信に使用されているアンテナであるアクティブアンテナと、遷移情報ＴＲ１～ＴＲ４とを紐付ける（ステップＳ１６０８）。
　次に、特定部１５ｅは、ステップＳ１６０８での紐付け結果に基づいて、アクティブアンテナのうち、妨害先の対象となっている対象アンテナを特定する（ステップＳ１６０９）。図８の例を用いると、特定部１５ｅは、パラメータ（ＲＳＲＰ）の低下示すパターンが検出された遷移情報ＴＲ１に対してアクティブアンテナとして紐付けられるアンテナＡＮ１を、対象アンテナとして特定する。また、特定部１５ｅは、パラメータ（ＲＳＲＰ）の低下示すパターンが検出された遷移情報ＴＲ２に対してアクティブアンテナとして紐付けられるアンテナＡＮ１を、対象アンテナとして特定する。
　次に、提示部１５ｆは、自装置における対象アンテナの配置位置を覆わないよう警告するユーザインタフェースが出力されるよう出力制御する（ステップＳ１６１０）。出力制御例については、図９～図１１で説明した通りである。
〔２－４．持ち方の推定と、推定結果に応じた持ち方提案〕
　推定部１５ｄは、例えば、ステップＳ６０６において、アンテナＡＮｘによる通信を妨害する態様の把持状況が、パラメータが低下したことの要因であると判定した場合には、学習済みのモデルを用いて、この把持状況も推定してよい。すなわち、推定部１５ｄは、どのような持ち方がなされていたことでパラメータが低下したのか、低下の要因となる持ち方を推定してよい。
　また、提示部１５ｆは、推定結果が示す持ち方と、このとき使用されていたアプリＡＰｙについて推奨される自装置の持ち方である推奨方法とを比較する。そして、提示部１５ｆは、推定結果が示す持ち方と、推奨方法とが異なる場合には、この推奨方法をユーザに提案する。
＜その他の実施形態（１）＞
　第１の実施形態では、遷移情報のパターンを比較することで差異を検出し、検出結果に基づいて、パラメータの低下の要因を推定する手法を説明し、また、第２の実施形態では、機械学習モデルを用いてパラメータの低下の要因を推定する手法を説明した。
　しかしながら、推定部１５ｄは、パラメータの連続データが数学的に特定のパターン（特定の持ち方）に類似しているか否かに基づいて、パラメータの低下の要因を推定するという、所謂、自己・相互相関手法を採用してもよい。また、推定部１５ｄは、パラメータ連続データをある最適な値になるまで繰り返し計算することで、パラメータの時系列データが特定のパターン（特定の持ち方）のデータに収束するか否かに基づいて、パラメータの低下の要因を推定するという、所謂、最尤推定を採用してもよい。
　また、推定部１５ｄは、自装置において起動されているアプリＡＰｙの種別に対して最適な推定手法を判定し、その推定手法でパラメータの低下の要因を推定してよい。例えば、推定部１５ｄは、使用中のアプリＡＰｙが処理負荷の大きい傾向にあるゲームアプリである場合には、モデルを用いた推定手法を採用してよい。モデルを用いた推定手法は、比較的、処理負荷が軽く計算時間も短くて済むため、処理負荷の大きいゲームアプリとは相性が良いと考えられる。
　また、推定部１５ｄは、使用中のアプリＡＰｙがナビアプリである場合には、モデルを用いた推定手法を採用してよい。例えば、ナビアプリは、野外において移動しながら利用されるシチュエーションが多く、ハンドオーバーにより通信性能が変化し続けることが想定される。このため、モデルを用いた推定手法は、アルゴリズムによるその他の推定手法と比較して、ナビアプリとは相性が良いと考えられる。
　また、推定部１５ｄは、使用中のアプリＡＰｙがブラウザである場合には、最尤推定を採用してよい。例えば、ブラウザを介してコンテンツが閲覧されている間では通信性能は重要視されないため、ある程度時間を掛けた推定が可能である。このため、推定に掛かる計算時間が比較的長い一方で推定精度が高い最尤推定は、ブラウザとは相性が良いと考えられる。
＜その他の実施形態（２）＞
　また、提示部１５ｆは、自装置において起動されているアプリＡＰｙの種別に対して最適な出力方式を決定し、決定した出力方式でユーザインタフェースを出力させてよい。
　例えば、提示部１５ｆは、使用中のアプリＡＰｙがゲームアプリである場合には、音声形式あるいは振動形式でユーザインタフェースを出力させてよい。これにより、提示部１５ｆは、使用中のアプリＡＰｙがユーザインタフェースによって妨害されないよう対策することができる。
　また、提示部１５ｆは、使用中のアプリＡＰｙがナビアプリである場合には、表示形式（例えば、ウィンドウＷＤや点灯）によるユーザインタフェースを出力させてよい。
　また、提示部１５ｆは、使用中のアプリＡＰｙがナビアプリである場合には、音声形式あるいは振動形式でユーザインタフェースを出力させてよい。これにより、提示部１５ｆは、長時間ユーザインタフェースが表示されることにより煩わしさが感じられてしまうことに対策することができる。
＜その他の実施形態（３）＞
　また、提示部１５ｆは、通信に応じたアクティブアンテナの切り替えに応じて現在対象アンテナとして特定されているアンテナとは異なるアンテナが、新たな対象アンテナとして特定された場合には、新たな対象アンテナの配置位置に基づいて、ユーザインタフェースの出力を更新してよい。
　例えば、アンテナＡＮｘは、用途に対応した様々な種類が存在し、ユーザの状況に応じてアクティブアンテナの組合せが逐一変更される場合がある。一例を示すと、端末装置１０が近距離通信に用いられている場合には、アンテナＡＮ１とアンテナＡＮ３とが使用されることでアクティブアンテナとなる一方で、通常時は４Ｇ規格で通信されていることでアンテナＡＮ４のみがアクティブアンテナとなっているといったケースが挙げられる。また、ハンドオーバーによりアクティブアンテナの組合せが変更されるケースもある。
　このように、通信内容に応じてアクティブアンテナが切り替えられる場合には、切り替えに応じて対象アンテナも変化する場合がある。このため、提示部１５ｆは、新たな対象アンテナが特定された場合には、新たな対象アンテナの配置位置に基づいて、ユーザインタフェースの出力も更新してよい。
　例えば、図９では、提示部１５ｆは、対象アンテナとして特定されたアンテナＡＮ１に対応する範囲ＡＲ１、および、対象アンテナとして特定されたアンテナＡＮ２に対応する範囲ＡＲ２を視認可能な状態に制御していた。しかしながら、提示部１５ｆは、アンテナＡＮ１およびＡＮ２が非アクティブとなり、アンテナＡＮ３およびＡＮ４が新たにアクティブアンテナとなった状態で、アンテナＡＮ４が対象アンテナとして特定された場合には、アンテナＡＮ４に対応する範囲ＡＲ４を視認可能な状態に制御し直してよい。
　なお、提示部１５ｆは、新たな対象アンテナが特定される頻度が所定頻度を超える場合には、ユーザインタフェースの出力を更新せずともよい。例えば、頻繁にユーザインタフェースが更新されてしまうと、アプリＡＰｙの使用の妨げとなってしまう場合があるが、係る処理により、アプリＡＰｙの使い勝手を維持することができる。
＜その他の実施形態（４）＞
　上記実施形態では、推定部１５ｄが、パラメータの低下が検出された場合に、遷移情報に基づいて、パラメータが低下したことの要因を推定する推定処理を実行することで、提示部１５ｆは、パラメータの低下の要因として、アンテナによる通信を妨害する態様の把持状況が推定された場合には、ユーザインタフェースを出力される例を示した。しかしながら、遷移情報に基づく要因推定はスキップされてもよく、係る場合には、提示部１５ｆは、パラメータの低下が検出されたことに応じて、ユーザインタフェースを出力させてよい。
＜ハードウェア構成例＞
　図１７を用いて、上述した実施形態に係る端末装置１０（情報処理装置）に対応するコンピュータのハードウェア構成例について説明する。図１７は、本開示の実施形態に係る端末装置１０に対応するコンピュータのハードウェア構成例を示すブロック図である。なお、図１７は、本開示の実施形態に係る端末装置１０に対応するコンピュータのハードウェア構成の一例を示すものであり、図１７に示す構成には限定される必要はない。
　図２５に示すように、コンピュータ１０００は、ＣＰＵ（Central　Processing　Unit）１１００、ＲＡＭ（Random　Access　Memory）１２００、ＲＯＭ（Read　Only　Memory）１３００、ＨＤＤ（Hard　Disk　Drive）１４００、通信インターフェイス１５００、および入出力インターフェイス１６００を有する。コンピュータ１０００の各部は、バス１０５０によって接続される。
　ＣＰＵ１１００は、ＲＯＭ１３００またはＨＤＤ１４００に格納されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。例えば、ＣＰＵ１１００は、ＲＯＭ１３００またはＨＤＤ１４００に格納されたプログラムをＲＡＭ１２００に展開し、各種プログラムに対応した処理を実行する。
　ＲＯＭ１３００は、コンピュータ１０００の起動時にＣＰＵ１１００によって実行されるＢＩＯＳ（Basic　Input　Output　System）等のブートプログラムや、コンピュータ１０００のハードウェアに依存するプログラム等を格納する。
　ＨＤＤ１４００は、ＣＰＵ１１００によって実行されるプログラム、および、係るプログラムによって使用されるデータ等を非一時的に記録する、コンピュータが読み取り可能な記録媒体である。具体的には、ＨＤＤ１４００は、プログラムデータ１４５０を記録する。プログラムデータ１４５０は、本開示の実施形態に係る情報処理方法を実現するための情報処理プログラム、および、係る情報処理プログラムによって使用されるデータの一例である。
　通信インターフェイス１５００は、コンピュータ１０００が外部ネットワーク１５５０（例えばインターネット）と接続するためのインターフェイスである。例えば、ＣＰＵ１１００は、通信インターフェイス１５００を介して、他の機器からデータを受信したり、ＣＰＵ１１００が生成したデータを他の機器へ送信したりする。
　入出力インターフェイス１６００は、入出力デバイス１６５０とコンピュータ１０００とを接続するためのインターフェイスである。たとえば、ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、キーボードやマウス等の入力デバイスからデータを受信する。また、ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、表示装置やスピーカやプリンタ等の出力デバイスにデータを送信する。また、入出力インターフェイス１６００は、所定の記録媒体（メディア）に記録されたプログラム等を読み取るメディアインターフェイスとして機能してもよい。メディアとは、たとえばＤＶＤ（Digital　Versatile　Disc）、ＰＤ（Phase　change　rewritable　Disk）等の光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical　disk）等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等である。
　例えば、コンピュータ１０００が、本開示の実施形態に係る端末装置１０として機能する場合、コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、ＲＡＭ１２００上にロードされた情報処理プログラムを実行することにより、図３に示された制御部１５の各部が実行する各種処理機能を実現する。すなわち、ＣＰＵ１１００およびＲＡＭ１２００等は、ソフトウェア（ＲＡＭ１２００上にロードされた情報処理プログラム）との協働により、本開示の実施形態に係る端末装置１０による情報処理方法を実現する。
＜まとめ＞
　以上、本開示の実施形態について説明したが、本開示の技術的範囲は、上述の実施形態そのままに限定されるものではなく、本開示の要旨を逸脱しない範囲において種々の変更が可能である。また、実施形態および変形例にわたる構成要素を適宜組み合わせてもよい。
　また、本明細書に記載された各実施形態における効果はあくまで例示であって限定されるものでは無く、他の効果があってもよい。
　なお、本開示は以下のような構成も取ることができる。
（１）
　自装置のアンテナによる受信強度を評価するパラメータの低下を検出する検出部と、
　前記パラメータの低下が検出された場合には、前記パラメータの低下に応じて、自装置の把持に関する情報を提示する提示部と
　を備える情報処理装置。
（２）
　前記アンテナのうち現在の通信に使用されているアンテナであるアクティブアンテナの中から、前記パラメータの低下の対象となっている対象アンテナを特定する特定部をさらに備え、
　前記提示部は、前記対象アンテナの配置位置を覆わないよう警告するユーザインタフェースを出力させる
　前記（１）に記載の情報処理装置。
（３）
　前記提示部は、前記ユーザインタフェースとして、自装置を模したウィンドウであって、前記対象アンテナの配置位置が示されたウィンドウを、自装置の表示画面における所定の位置に出力させる
　前記（２）に記載の情報処理装置。
（４）
　前記提示部は、自装置の表示画面内の位置のうち、前記対象アンテナの配置位置近辺の位置に対して、前記ユーザインタフェースとして、前記対象アンテナの配置位置を示唆するアンテナ位置情報を出力させる
　前記（２）に記載の情報処理装置。
（５）
　前記提示部は、通信に応じたアクティブアンテナの切り替えに応じて現在対象アンテナとして特定されているアンテナとは異なるアンテナが、新たな対象アンテナとして特定された場合には、新たな対象アンテナの配置位置に基づいて、前記ユーザインタフェースの出力を更新する
　前記（２）に記載の情報処理装置。
（６）
　前記提示部は、新たな対象アンテナが特定される頻度が所定頻度を超える場合には、前記ユーザインタフェースの出力を更新しない
　前記（５）に記載の情報処理装置。
（７）
　前記提示部は、自装置において起動されているアプリケーションプログラムの種別に応じて、前記ユーザインタフェースの出力方式を決定し、決定した出力方式で前記ユーザインタフェースを出力させる
　前記（２）に記載の情報処理装置。
（８）
　前記特定部は、前記アンテナの特性に関する情報、または、自装置における電流分布の情報に基づいて、自装置における前記アンテナの配置位置をさらに特定する
　前記（２）に記載の情報処理装置。
（９）
　前記提示部は、前記パラメータの変化に基づき、前記パラメータの低下が改善したと判定された場合には、前記ユーザインタフェースの提示を中止する
　前記（２）に記載の情報処理装置。
（１０）
　前記提示部は、自装置において起動されているアプリケーションプログラムを利用する際に推奨される自装置の持ち方と、ユーザによる自装置の持ち方であって自装置により取得された所定のデータに基づき推定された持ち方とが異なる場合には、前記推奨される自装置の持ち方を提示する
　前記（１）に記載の情報処理装置。
（１１）
　前記パラメータの低下が検出された場合には、自装置が有する複数のアンテナそれぞれに対応する前記パラメータに関する情報に基づいて、前記パラメータの低下の要因を推定する推定部をさらに備える
　前記（１）に記載の情報処理装置。
（１２）
　前記推定部は、複数のアンテナそれぞれに対応する前記パラメータに関する情報と、当該情報から推定される要因との組合せを学習データとして生成されたモデルに基づいて、今回検出されたパラメータの低下の要因を推定する
　前記（１１）に記載の情報処理装置。
（１３）
　前記推定部は、前記パラメータの低下の要因として、前記アンテナによる通信を妨害する態様の把持状況を推定した場合には、自装置の把持に関する情報を提示させるための処理を実行させる
　前記（１１）に記載の情報処理装置。
（１４）
　前記推定部は、前記パラメータの低下の要因が、前記アンテナによる通信を妨害する態様で把持状況でない場合には、自装置の把持に関する情報を提示させるための処理を実行させない
　前記（１１）に記載の情報処理装置。
（１５）
　情報処理装置が実行する情報処理方法であって、
　自装置のアンテナによる受信強度を評価するパラメータの低下を検出する検出工程と、
　前記パラメータの低下が検出された場合には、前記パラメータの低下の要因に応じて、自装置の把持に関する情報を提示する提示工程と
　を含む情報処理方法。
　　１　　　情報処理システム
　　２　　　情報処理システム
　　１０　　端末装置
　　１５　　制御部
　　１５ａ　取得部
　　１５ｂ　前処理部
　　１５ｃ　検出部
　　１５ｄ　推定部
　　１５ｅ　特定部
　　１５ｆ　提示部
　　ＡＮｘ　アンテナ
　　ＡＣｙ　アプリ制御部

Claims (15)

  1. 　自装置のアンテナによる受信強度を評価するパラメータの低下を検出する検出部と、
    　前記パラメータの低下が検出された場合には、前記パラメータの低下に応じて、自装置の把持に関する情報を提示する提示部と
    　を備える情報処理装置。
  2. 　前記アンテナのうち現在の通信に使用されているアンテナであるアクティブアンテナの中から、前記パラメータの低下の対象となっている対象アンテナを特定する特定部をさらに備え、
    　前記提示部は、前記対象アンテナの配置位置を覆わないよう警告するユーザインタフェースを出力させる
    　請求項１に記載の情報処理装置。
  3. 　前記提示部は、前記ユーザインタフェースとして、自装置を模したウィンドウであって、前記対象アンテナの配置位置が示されたウィンドウを、自装置の表示画面における所定の位置に出力させる
    　請求項２に記載の情報処理装置。
  4. 　前記提示部は、自装置の表示画面内の位置のうち、前記対象アンテナの配置位置近辺の位置に対して、前記ユーザインタフェースとして、前記対象アンテナの配置位置を示唆するアンテナ位置情報を出力させる
    　請求項２に記載の情報処理装置。
  5. 　前記提示部は、通信に応じたアクティブアンテナの切り替えに応じて現在対象アンテナとして特定されているアンテナとは異なるアンテナが、新たな対象アンテナとして特定された場合には、新たな対象アンテナの配置位置に基づいて、前記ユーザインタフェースの出力を更新する
    　請求項２に記載の情報処理装置。
  6. 　前記提示部は、新たな対象アンテナが特定される頻度が所定頻度を超える場合には、前記ユーザインタフェースの出力を更新しない
    　請求項５に記載の情報処理装置。
  7. 　前記提示部は、自装置において起動されているアプリケーションプログラムの種別に応じて、前記ユーザインタフェースの出力方式を決定し、決定した出力方式で前記ユーザインタフェースを出力させる
    　請求項２に記載の情報処理装置。
  8. 　前記特定部は、前記アンテナの特性に関する情報、または、自装置における電流分布の情報に基づいて、自装置における前記アンテナの配置位置をさらに特定する
    　請求項２に記載の情報処理装置。
  9. 　前記提示部は、前記パラメータの変化に基づき、前記パラメータの低下が改善したと判定された場合には、前記ユーザインタフェースの提示を中止する
    　請求項２に記載の情報処理装置。
  10. 　前記提示部は、自装置において起動されているアプリケーションプログラムを利用する際に推奨される自装置の持ち方と、ユーザによる自装置の持ち方であって自装置により取得された所定のデータに基づき推定された持ち方とが異なる場合には、前記推奨される自装置の持ち方を提示する
    　請求項１に記載の情報処理装置。
  11. 　前記パラメータの低下が検出された場合には、自装置が有する複数のアンテナそれぞれに対応する前記パラメータに関する情報に基づいて、前記パラメータの低下の要因を推定する推定部をさらに備える
    　請求項１に記載の情報処理装置。
  12. 　前記推定部は、複数のアンテナそれぞれに対応する前記パラメータに関する情報と、当該情報から推定される要因との組合せを学習データとして生成されたモデルに基づいて、今回検出されたパラメータの低下の要因を推定する
    　請求項１１に記載の情報処理装置。
  13. 　前記推定部は、前記パラメータの低下の要因として、前記アンテナによる通信を妨害する態様の把持状況を推定した場合には、自装置の把持に関する情報を提示させるための処理を実行させる
    　請求項１１に記載の情報処理装置。
  14. 　前記推定部は、前記パラメータの低下の要因が、前記アンテナによる通信を妨害する態様で把持状況でない場合には、自装置の把持に関する情報を提示させるための処理を実行させない
    　請求項１１に記載の情報処理装置。
  15. 　情報処理装置が実行する情報処理方法であって、
    　自装置のアンテナによる受信強度を評価するパラメータの低下を検出する検出工程と、
    　前記パラメータの低下が検出された場合には、前記パラメータの低下の要因に応じて、自装置の把持に関する情報を提示する提示工程と
    　を含む情報処理方法。
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