WO2024038778A1 - 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム - Google Patents

情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム Download PDF

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WO2024038778A1
WO2024038778A1 PCT/JP2023/028616 JP2023028616W WO2024038778A1 WO 2024038778 A1 WO2024038778 A1 WO 2024038778A1 JP 2023028616 W JP2023028616 W JP 2023028616W WO 2024038778 A1 WO2024038778 A1 WO 2024038778A1
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WO
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image
photographing
information processing
coloring
correction
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Application number
PCT/JP2023/028616
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English (en)
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Inventor
善朗 山崎
Original Assignee
富士フイルム株式会社
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    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01J—MEASUREMENT OF INTENSITY, VELOCITY, SPECTRAL CONTENT, POLARISATION, PHASE OR PULSE CHARACTERISTICS OF INFRARED, VISIBLE OR ULTRAVIOLET LIGHT; COLORIMETRY; RADIATION PYROMETRY
    • G01J1/00—Photometry, e.g. photographic exposure meter
    • G01J1/42—Photometry, e.g. photographic exposure meter using electric radiation detectors
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01J—MEASUREMENT OF INTENSITY, VELOCITY, SPECTRAL CONTENT, POLARISATION, PHASE OR PULSE CHARACTERISTICS OF INFRARED, VISIBLE OR ULTRAVIOLET LIGHT; COLORIMETRY; RADIATION PYROMETRY
    • G01J1/00—Photometry, e.g. photographic exposure meter
    • G01J1/42—Photometry, e.g. photographic exposure meter using electric radiation detectors
    • G01J1/44—Electric circuits
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01J—MEASUREMENT OF INTENSITY, VELOCITY, SPECTRAL CONTENT, POLARISATION, PHASE OR PULSE CHARACTERISTICS OF INFRARED, VISIBLE OR ULTRAVIOLET LIGHT; COLORIMETRY; RADIATION PYROMETRY
    • G01J1/00—Photometry, e.g. photographic exposure meter
    • G01J1/48—Photometry, e.g. photographic exposure meter using chemical effects
    • G01J1/50—Photometry, e.g. photographic exposure meter using chemical effects using change in colour of an indicator, e.g. actinometer
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01L—MEASURING FORCE, STRESS, TORQUE, WORK, MECHANICAL POWER, MECHANICAL EFFICIENCY, OR FLUID PRESSURE
    • G01L1/00—Measuring force or stress, in general

Definitions

  • the present disclosure relates to an information processing device, an information processing method, and an information processing program.
  • a coloring member that develops a color depending on the amount of energy when energy (for example, pressure, heat, ultraviolet rays, etc.) is applied.
  • energy for example, pressure, heat, ultraviolet rays, etc.
  • a coloring member there is, for example, Prescale (registered trademark) (manufactured by Fuji Film Co., Ltd.), which can obtain a coloring density depending on the applied pressure.
  • a pressure measurement sheet for example, prescale
  • the density, size, etc. of the photographed image are determined based on the calibration sheet included in the photographed image. It is disclosed that distortion and shape are corrected and density values of a pressure measurement sheet included in the corrected image are converted into pressure values.
  • any device owned by the user such as a smartphone and a scanner that has a camera function, can be used as the photographing device for the coloring member.
  • a smartphone and a scanner that has a camera function can be used as the photographing device for the coloring member.
  • one user may use a combination of multiple photographing devices (for example, different models of smartphones, digital cameras, scanners, etc.).
  • each type of imaging device has its own unique performance (e.g. spectral sensitivity)
  • the amount of energy measured based on the image obtained by photographing the color-forming member differs depending on the imaging device. There are cases. Therefore, there is a need for technology that can correct the differences between imaging devices and support appropriate measurements.
  • the present disclosure provides an information processing device, an information processing method, and an information processing program that support appropriate measurement.
  • a first aspect of the present disclosure is an information processing device that includes at least one processor, the processor acquires a first image obtained by photographing the correction member with a first imaging device, and captures the correction member.
  • a second image obtained by photographing with a second photographing device is acquired, and based on the first image and the second image, a coloring member that develops color with a density distribution according to the amount of applied energy is photographed with the second photographing device.
  • the energy distribution derived from the color-forming member image obtained is corrected.
  • a second aspect of the present disclosure is that in the first aspect, the processor uses a method of at least partially matching the energy distribution derived from the second image to the energy distribution derived from the first image, and the coloring member.
  • the energy distribution derived from the image may be corrected.
  • a third aspect of the present disclosure is that in the second aspect, the processor generates a cumulative histogram of the concentration of the correction member included in the first image and a cumulative histogram of the concentration of the correction member included in the second image. Based on this, the energy distribution derived from the coloring member image may be corrected.
  • a fourth aspect of the present disclosure is that in the second aspect or the third aspect, the processor determines the concentration distribution of the correction member included in the first image and the concentration distribution of the correction member included in the second image. Based on this, the energy distribution derived from the coloring member image may be corrected.
  • the processor photographs the amount of energy applied to the coloring member and the coloring member based on the first image and the second image.
  • the energy distribution may be derived from the coloring member image by correcting characteristic data in which the relationship with the density of the coloring member included in the image obtained is determined in advance, and using the corrected characteristic data.
  • the correction member may be a coloring member that is colored by applying energy.
  • the correction member may be a non-fading member on which an image is formed in advance.
  • the first image includes a coloring member that is colored by applying energy and an image formed in advance as a correction member.
  • the color forming member and the non-fading member included in the first image may be associated with each other, and the processor may associate the coloring member and the non-fading member included in the first image.
  • a ninth aspect of the present disclosure is that in the eighth aspect, the second image is at least one image obtained by photographing either the coloring member or the non-fading member as the correction member with a second photographing device.
  • the processor corrects the energy distribution derived from the color-forming member image based on one of the color-forming member and non-fading member included in the second image, which are associated based on the first image. It's okay.
  • a tenth aspect of the present disclosure is that in any one of the first to eighth aspects, the first image and the second image have the same correction member as a subject and are photographed under the same lighting conditions. It may also be an image obtained by
  • An eleventh aspect of the present disclosure is that in any one of the first to tenth aspects, the processor derives images obtained by photographing the coloring member with each of the first photographing device and the second photographing device. It may also be possible to notify that the energy distributions substantially match.
  • a twelfth aspect of the present disclosure is an information processing method, in which a first image obtained by photographing a correction member with a first photographing device is obtained, and a first image obtained by photographing the correction member with a second photographing device is obtained. A second image is acquired, and based on the first image and the second image, the coloring member image is derived from the coloring member image obtained by photographing a coloring member that develops color with a density distribution according to the amount of applied energy using a second photographing device. This includes processing to correct the energy distribution.
  • a thirteenth aspect of the present disclosure is an information processing method, in which a first image obtained by photographing a correction member with a first photographing device is obtained, and a first image obtained by photographing the correction member with a second photographing device is obtained. A second image is acquired, and based on the first image and the second image, the coloring member image is derived from the coloring member image obtained by photographing a coloring member that develops color with a density distribution according to the amount of applied energy using a second photographing device. This is to cause a computer to perform processing to correct the energy distribution.
  • the information processing device, information processing method, and information processing program of the present disclosure support appropriate measurement.
  • FIG. 1 is a diagram illustrating an example of a schematic configuration of an information processing system.
  • FIG. 2 is a block diagram showing an example of a hardware configuration of an information processing device.
  • FIG. 3 is a diagram showing an example of characteristic data.
  • FIG. 2 is a block diagram illustrating an example of a functional configuration of an information processing device. It is a figure which shows an example of the 1st image and 2nd image obtained by photographing the member for correction. 3 is an example of a density histogram and a cumulative histogram of the first image and the second image.
  • FIG. 7 is a diagram showing an example of the density value of the first image, the density value of the second image, and the amount of energy for each cumulative frequency.
  • FIG. 3 is a diagram showing an example of a screen displayed on a display. 3 is a flowchart illustrating an example of information processing.
  • FIG. 7 is a diagram showing an example of the density value of the first image, the density value of the second image, and the amount of energy for each coordinate.
  • FIG. 1 is a diagram showing a schematic configuration of an information processing system 1. As shown in FIG.
  • the information processing system 1 includes an information processing device 10 and smartphones 12A and 12B.
  • the smartphones 12A and 12B each have a camera with different performance (for example, spectral sensitivity).
  • the information processing device 10 and the smartphones 12A and 12B are connected to each other via a wired or wireless network so as to be able to communicate with each other.
  • the smartphone 12A is an example of a first photographing device according to the present disclosure
  • the smartphone 12B is an example of a second photographing device according to the present disclosure.
  • the information processing system 1 is a system for measuring the amount of energy using a coloring member 90 that, when energy (for example, pressure, heat, ultraviolet rays, etc.) is applied, develops a color with a concentration distribution according to the amount of applied energy. be.
  • energy for example, pressure, heat, ultraviolet rays, etc.
  • the smartphones 12A and 12B photograph the coloring member 90 in a state where energy is applied and the coloring member 90 is colored, and transmits the photographed image to the information processing device 10.
  • Information processing device 10 derives the amount of energy applied to coloring member 90 from the images received from smartphones 12A and 12B.
  • Prescale registered trademark (manufactured by Fujifilm Corporation), which can obtain a coloring density depending on the applied pressure
  • Prescale is a sheet-like support coated with a coloring agent containing microcapsules containing a colorless dye and a color developer.
  • the coloring agent contains multiple types of microcapsules having different sizes and strengths, the amount of microcapsules destroyed varies depending on the applied pressure, and the coloring density also varies. Therefore, by observing the color density, the magnitude and pressure distribution of the pressure applied to the prescale can be measured.
  • Thermoscale (trade name) (manufactured by Fujifilm Corporation) which develops color according to the amount of heat
  • UV Scale trade name (manufactured by Fujifilm Corporation) which develops color according to the amount of ultraviolet light
  • the photographing device of the coloring member 90 (the camera included in the smartphones 12A and 12B) has unique performance as described above. Therefore, the amount of energy measured based on the image obtained by photographing the coloring member 90 may differ depending on the photographing device. Therefore, the information processing apparatus 10 according to the present exemplary embodiment calculates the amount of energy measured based on images obtained by photographing the coloring member 90 using each of a plurality of photographing devices (hereinafter referred to as "coloring member image"). Almost match.
  • the information processing device 10 will be described in detail below. In the following description, an example will be described in which the energy distribution derived from the coloring member image obtained by the smartphone 12B is made to substantially match the energy distribution derived from the coloring member image obtained by the smartphone 12A.
  • the information processing device 10 includes a CPU (Central Processing Unit) 21, a nonvolatile storage section 22, and a memory 23 as a temporary storage area.
  • the information processing device 10 also includes a display 24 such as a liquid crystal display, an input section 25, and a network I/F (Interface) 26.
  • the CPU 21, the storage section 22, the memory 23, the display 24, the input section 25, and the network I/F 26 are connected to each other via a bus 28 such as a system bus and a control bus so that they can exchange various information with each other.
  • a bus 28 such as a system bus and a control bus
  • the storage unit 22 is realized by, for example, a storage medium such as an HDD (Hard Disk Drive), an SSD (Solid State Drive), and a flash memory.
  • the storage unit 22 stores an information processing program 27 in the information processing device 10 and characteristic data 18 .
  • the CPU 21 reads out the information processing program 27 from the storage unit 22, loads it into the memory 23, and executes the loaded information processing program 27.
  • the CPU 21 is an example of a processor according to the present disclosure.
  • FIG. 3 shows an example of the characteristic data 18.
  • the characteristic data 18 is data in which the relationship between the amount of energy applied to the coloring member 90 and the density of the coloring member 90 included in an image obtained by photographing the coloring member 90 is determined in advance.
  • the energy amount for example, a physical quantity that can be measured using the coloring member 90, such as a pressure value, a heat amount, and an amount of ultraviolet light, can be appropriately applied.
  • the energy amount and the concentration value are proportional in FIG. 3, the relationship between the energy amount and the concentration value is not necessarily limited to a proportional relationship.
  • the input unit 25 is for receiving user operations, and is, for example, a touch panel, buttons, keyboard, mouse, etc.
  • Network I/F 26 performs wired or wireless communication with smartphones 12A and 12B and other external devices (not shown).
  • the information processing device 10 for example, a personal computer, a server computer, a smartphone, a tablet terminal, a wearable terminal, etc. can be applied as appropriate.
  • the information processing device 10 includes an acquisition section 30, a correction section 32, a derivation section 34, and a control section 36.
  • the CPU 21 executes the information processing program 27, the CPU 21 functions as each functional unit of the acquisition unit 30, the correction unit 32, the derivation unit 34, and the control unit 36.
  • the acquisition unit 30 acquires a first image 50A obtained by photographing the correction member with the smartphone 12A, and a second image 50B obtained by photographing the correction member with the smartphone 12B.
  • the correction member may be, for example, the coloring member 90 that has been colored by applying energy.
  • the coloring member 90 used as a correction member will be referred to as a "sample member.”
  • the coloring member 90 may fade due to the influence of ultraviolet rays or the like. Therefore, as the correction member, a non-fading member on which an image is formed in advance, such as a known calibration sheet, may be used.
  • the first image 50A and the second image 50B are preferably images obtained by photographing the same correction member as a subject and under the same lighting conditions. That is, as described above, a sample member, a non-fading member, etc. can be arbitrarily used as the correction member, but when photographing the first image 50A and the second image 50B, the correction member and the illumination conditions are It is preferable to take pictures with the same illuminance and color temperature, for example.
  • FIG. 5 shows an example of the first image 50A and the second image 50B.
  • the acquisition unit 30 may extract the area of the correction member.
  • the correction unit 32 corrects the energy distribution derived from the coloring member image 80B obtained by photographing the coloring member 90 with the smartphone 12B, based on the first image 50A and the second image 50B. Specifically, the correction unit 32 uses a method to at least partially match the energy distribution derived from the second image 50B to the energy distribution derived from the first image 50A, so that the energy distribution derived from the coloring member image 80B is Correct the energy distribution.
  • the correction unit 32 may correct the characteristic data 18 (see FIG. 3) stored in advance in the storage unit 22 based on the first image 50A and the second image 50B. In other words, the correction unit 32 adjusts the image quality for the smartphone 12B such that the energy distribution derived from the coloring member image 80B photographed by the smartphone 12B substantially matches the energy distribution derived from the coloring member image 80A photographed by the smartphone 12A. Characteristic data 18B may also be generated.
  • the correction unit 32 derives the coloring member image 80B from the coloring member image 80B based on the cumulative histogram of the density of the correction member included in the first image 50A and the cumulative histogram of the density of the correction member included in the second image 50B.
  • the energy distribution may be corrected.
  • FIG. 6 is a graph (histogram and cumulative histogram) showing an example of the frequency and cumulative frequency for each of the density values of the first image 50A and the second image 50B.
  • FIG. 7 shows an example of the density value of the first image 50A, the density value of the second image 50B, and the amount of energy for each cumulative frequency.
  • FIG. 8 shows an example of the characteristic data 18A (see FIG. 3) and the corrected characteristic data 18B.
  • the correction unit 32 adjusts the energy amount corresponding to the density value of the first image 50A and the density value of the second image 50B to substantially match each other based on the cumulative frequency.
  • Characteristic data 18B is generated. For example, assume that the density value when the cumulative density frequency of the first image 50A is Z% is Xa, and the density value when the cumulative density frequency of the second image 50B is similarly Z% is Xb. Further, based on the characteristic data 18A, it is assumed that the energy amount corresponding to the density value Xa of the first image 50A is Ya. In this case, the correction unit 32 generates the characteristic data 18B so that the energy amount corresponding to the density value Xb of the second image 50B becomes Ya. Further, the correction unit 32 causes the storage unit 22 to store the characteristic data 18B.
  • the derivation unit 34 uses the characteristic data 18B after correction by the correction unit 32 when deriving the energy distribution from the coloring member image 80B obtained by photographing the coloring member 90 with the smartphone 12B.
  • the acquisition unit 30 acquires the colored member image 80B from the smartphone 12B.
  • the derivation unit 34 derives an energy distribution for each pixel of the coloring member image 80B acquired by the acquisition unit 30 by converting the density value into an energy amount using the corrected characteristic data 18B.
  • an energy distribution that substantially matches the energy distribution derived using the characteristic data 18A from the coloring member image 80A obtained by photographing a similar coloring member 90 with the smartphone 12A can also be obtained from the coloring member image 80B. becomes.
  • the derivation unit 34 uses the characteristic data 18A before correction.
  • the derivation unit 34 may derive various indicators related to energy distribution.
  • Various indicators include, for example, representative values such as the maximum value, minimum value, average value, and median value of the energy amount, the area of the coloring region, and the percentage of the area of the coloring region whose energy amount falls within a predetermined range. , the uniformity of the energy amount in the coloring region, and the load on the coloring region (the product of the area of the coloring region and the average value of the energy amount).
  • Another example is the degree of agreement or deviation from the standard when a standard is predetermined regarding the degree of coloring (ie, energy amount and energy distribution) of the coloring member 90.
  • the control unit 36 displays at least one of the coloring member images 80A and/or 80B, the energy distribution derived by the deriving unit 34 based on the coloring member images 80A and/or 80B, and various indicators regarding the energy distribution. 24 may be controlled. Further, the control unit 36 may notify that the energy distributions derived from the coloring member images 80A and 80B obtained by photographing the coloring member 90 with the smartphones 12A and 12B are substantially the same.
  • the notification means for example, known methods such as display on the display 24, sound emitted from a speaker (not shown), blinking of a lamp (not shown), etc. can be applied as appropriate.
  • FIG. 9 shows an example of the screen D displayed on the display 24 by the control unit 36.
  • Screen D includes a coloring member image 80B, various indicators related to energy distribution derived from the coloring member image 80B, and a notification 82.
  • the notification 82 means that the energy distributions derived from the coloring member images 80A and 80B obtained by the smartphones 12A and 12B, respectively, substantially match.
  • a pressure value is used as an example of the amount of energy.
  • the "pressure area” on screen D means the area of the coloring region of the coloring member image 80B.
  • Average pressure means the average value of pressure values in the coloring region of the coloring member image 80B.
  • “Load” means the product of pressurized area and average pressure.
  • Uniformity of pressure values means uniformity of pressure values in the coloring region of the coloring member image 80B.
  • the CPU 21 executes the information processing program 27, thereby executing the information processing shown in FIG.
  • Information processing is executed, for example, when a user issues an instruction to start execution via the input unit 25.
  • step S10 the acquisition unit 30 acquires a first image 50A obtained by photographing the correction member with the smartphone 12A, and a second image 50B obtained by photographing the correction member with the smartphone 12B.
  • step S12 the correction unit 32 corrects the characteristic data 18A stored in advance in the storage unit 22 based on the first image 50A and the second image 50B acquired in step S10, and generates characteristic data 18B. .
  • step S14 the acquisition unit 30 acquires a coloring member image 80B obtained by photographing the coloring member 90 with the smartphone 12B.
  • step S16 the derivation unit 34 derives the energy distribution from the colored member image 80B acquired in step S14, using the corrected characteristic data 18B generated in step S12.
  • step S18 the control unit 36 notifies that the energy distributions derived from the coloring member images 80A and 80B obtained by photographing the coloring member 90 with the smartphones 12A and 12B are substantially the same, and starts this information processing. finish.
  • the information processing device 10 includes at least one processor, and the processor acquires the first image 50A obtained by photographing the correction member with the first imaging device. , a second image 50B obtained by photographing the correction member with a second photographing device is obtained, and coloring is performed based on the first image 50A and the second image 50B with a density distribution according to the applied energy amount. The energy distribution derived from the colored member image 80B obtained by photographing the member 90 with the second photographing device is corrected.
  • the information processing device 10 makes the energy distribution derived from the coloring member image 80B taken by the smartphone 12B substantially match the energy distribution derived from the coloring member image 80B taken by the smartphone 12B. can be done. That is, according to the information processing apparatus 10 according to the present exemplary embodiment, even when a plurality of imaging devices with different performances are used, the energy distributions can be substantially matched, so that appropriate measurement can be supported.
  • the energy distribution is corrected using the cumulative histogram of the density of the first image 50A and the second image 50B.
  • the correction unit 32 uses the energy derived from the coloring member image 80B based on the density distribution of the correction member included in the first image 50A and the density distribution of the correction member included in the second image 50B. The distribution may be corrected. Specifically, after aligning the first image 50A and the second image 50B, the correction unit 32 may correct the characteristic data 18A so that the energy amounts at the same coordinates substantially match.
  • FIG. 11 shows an example of the density value and energy amount at the same coordinate when each pixel of the first image 50A and the second image 50B is expressed by xy coordinates.
  • the density value at the coordinates (p, q) of the first image 50A is Xc
  • the density value at the same coordinates (p, q) in the second image 50B is Xd.
  • the correction unit 32 may generate the corrected characteristic data 18B by correcting the characteristic data 18A so that the energy amount corresponding to the density value Xd of the second image 50B becomes Yc.
  • the information processing device 10 corrects the energy distribution based on the first image 50A and the second image 50B acquired from the smartphones 12A and 12B, but the invention is not limited to this.
  • the smartphones 12A and 12B may have at least one function among the acquisition unit 30, the correction unit 32, the derivation unit 34, and the control unit 36 included in the information processing device 10.
  • the smartphone 12B includes the functions of the acquisition unit 30, the correction unit 32, the derivation unit 34, and the control unit 36, acquires the first image 50A from the smartphone 12A, and combines the first image 50A with a second image captured by its own device. The energy distribution may be corrected based on 50B.
  • smartphones 12A and 12B having cameras are used as photographing devices, but the present invention is not limited thereto.
  • a digital camera, a scanner, or the like may be used as the photographing device. That is, a configuration may be adopted in which the energy distribution is approximately matched between arbitrary photographing devices such as a smartphone and a scanner.
  • the present invention is not limited to this.
  • the technology of the present disclosure can also be applied to a configuration in which the energy distributions are approximately matched among three or more imaging devices.
  • dedicated characteristic data may be generated for each based on the characteristic data 18A, similarly to the smartphone 12B.
  • the present invention is not limited to this.
  • the basic imaging device hereinafter referred to as "parent device” comprehensively photographs multiple correction members
  • the imaging device hereinafter referred to as "child device” whose energy distribution approximately matches that of the parent device , any one of the plurality of correction members that have already been photographed by the parent device may be photographed.
  • the acquisition unit 30 uses a parent device to photograph both a coloring member 90 (sample member) that has been colored by applying energy and a non-fading member on which an image has been formed, as a correction member. At least one first image is obtained. Further, the acquisition unit 30 associates the sample member and the non-fading member included in the first image, and causes the storage unit 22 to store the associated sample member and non-fading member. The acquisition unit 30 also acquires at least one second image obtained by photographing either the sample member or the non-fading member using the child device as the correction member. In this case, the correction unit 32 photographs the coloring member 90 with the child device based on either one of the sample member and the non-fading member that are associated based on the first image and is included in the second image. The energy distribution derived from the obtained coloring member image is corrected.
  • a parent device to photograph both a coloring member 90 (sample member) that has been colored by applying energy and a non-fading member on which an image has been formed, as a correction member. At least one first image is obtained.
  • the parent device is an example of the first imaging device of the present disclosure
  • the child device is an example of the second imaging device of the present disclosure.
  • the hardware structure of the processing unit that executes various processes is as follows.
  • processors may be used as shown.
  • the various processors mentioned above include the CPU, which is a general-purpose processor that executes software (programs) and functions as various processing units, as well as circuits that are manufactured after manufacturing, such as FPGA (Field Programmable Gate Array).
  • Programmable logic devices PLDs
  • ASICs Application Specific Integrated Circuits
  • One processing unit may be composed of one of these various processors, or a combination of two or more processors of the same type or different types (for example, a combination of multiple FPGAs, or a combination of a CPU and an FPGA). combination). Further, the plurality of processing units may be configured with one processor.
  • one processor is configured with a combination of one or more CPUs and software, as typified by computers such as a client and a server.
  • a processor functions as multiple processing units.
  • processors that use a single IC (Integrated Circuit) chip, such as System on Chip (SoC), which implements the functions of an entire system that includes multiple processing units. be.
  • SoC System on Chip
  • various processing units are configured using one or more of the various processors described above as a hardware structure.
  • circuitry that is a combination of circuit elements such as semiconductor elements can be used.
  • the information processing program 27 is stored (installed) in the storage unit 22 in advance, but the present invention is not limited to this.
  • the information processing program 27 is provided in a form recorded on a recording medium such as a CD-ROM (Compact Disc Read Only Memory), a DVD-ROM (Digital Versatile Disc Read Only Memory), and a USB (Universal Serial Bus) memory. Good too. Further, the information processing program 27 may be downloaded from an external device via a network.
  • the technology of the present disclosure extends not only to the information processing program but also to a storage medium that non-temporarily stores the information processing program.
  • the technology of the present disclosure can also be combined as appropriate with the above exemplary embodiments and examples.
  • the descriptions and illustrations described above are detailed explanations of portions related to the technology of the present disclosure, and are merely examples of the technology of the present disclosure.
  • the above description regarding the configuration, function, operation, and effect is an example of the configuration, function, operation, and effect of the part related to the technology of the present disclosure. Therefore, unnecessary parts may be deleted, new elements may be added, or replacements may be made to the written and illustrated contents described above without departing from the gist of the technology of the present disclosure. Needless to say.

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Abstract

少なくとも１つのプロセッサを備え、前記プロセッサは、補正用部材を第１撮影装置で撮影して得られる第１画像を取得し、前記補正用部材を第２撮影装置で撮影して得られる第２画像を取得し、前記第１画像及び前記第２画像に基づいて、印加されたエネルギー量に応じた濃度分布で発色する発色部材を前記第２撮影装置で撮影して得られる発色部材画像から導出されるエネルギー分布を補正する情報処理装置。

Description

情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム
　本開示は、情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムに関する。
　従来、エネルギー（例えば圧力、熱及び紫外線等）が印加されるとエネルギー量に応じて発色する発色部材を用いて、エネルギー量を測定する技術が知られている。このような発色部材としては、例えば、印加される圧力に応じた発色濃度が得られるプレスケール（登録商標）（富士フイルム株式会社製）がある。
　例えば、国際公開第２０２１／２３５３６４号には、キャリブレーションシート上に圧力測定シート（例えばプレスケール）を配置して撮影し、撮影画像に含まれるキャリブレーションシートに基づいて撮影画像の濃度、サイズ、歪み及び形状を補正し、補正後の画像に含まれる圧力測定シートの濃度値を圧力値に変換することが開示されている。
　また例えば、特開２０２０－１５３７３７号公報には、観測対象の熱画像から得られた観測対象の所定箇所の温度と、温度測定装置で測定された所定箇所の温度との温度差を基にして、熱画像において、所定の補正対象領域の温度を補正することが開示されている。
　ところで、発色部材の撮影デバイスとしては、例えばユーザが所有するカメラ機能を有するスマートフォン及びスキャナ等の任意のデバイスを適用可能とすることが望まれている。また、１のユーザが、複数の撮影デバイス（例えば、異なる機種のスマートフォン、デジタルカメラ及びスキャナ等）を組み合わせて用いる場合がある。
　しかし、各種の撮影デバイスが固有の性能（例えば分光感度）を有している等の理由により、発色部材を撮影して得られる画像に基づいて測定されるエネルギー量は、撮影デバイスによって異なってしまう場合がある。そこで、撮影デバイス間の差異を補正し、適切な測定を支援できる技術が求められている。
　本開示は、適切な測定を支援する情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムを提供する。
　本開示の第１態様は、情報処理装置であって、少なくとも１つのプロセッサを備え、プロセッサは、補正用部材を第１撮影装置で撮影して得られる第１画像を取得し、補正用部材を第２撮影装置で撮影して得られる第２画像を取得し、第１画像及び第２画像に基づいて、印加されたエネルギー量に応じた濃度分布で発色する発色部材を第２撮影装置で撮影して得られる発色部材画像から導出されるエネルギー分布を補正する。
　本開示の第２態様は、上記第１態様において、プロセッサは、第１画像から導出されるエネルギー分布に第２画像から導出されるエネルギー分布を少なくとも部分的に一致させる手法を用いて、発色部材画像から導出されるエネルギー分布を補正してもよい。
　本開示の第３態様は、上記第２態様において、プロセッサは、第１画像に含まれる補正用部材の濃度の累積ヒストグラムと、第２画像に含まれる補正用部材の濃度の累積ヒストグラムと、に基づいて、発色部材画像から導出されるエネルギー分布を補正してもよい。
　本開示の第４態様は、上記第２態様又は第３態様において、プロセッサは、第１画像に含まれる補正用部材の濃度分布と、第２画像に含まれる補正用部材の濃度分布と、に基づいて、発色部材画像から導出されるエネルギー分布を補正してもよい。
　本開示の第５態様は、上記第１態様から第４態様の何れか１つにおいて、プロセッサは、第１画像及び第２画像に基づいて、発色部材に印加されたエネルギー量と発色部材を撮影して得られる画像に含まれる発色部材の濃度との関係が予め定められた特性データを補正し、補正後の特性データを用いて、発色部材画像からエネルギー分布を導出してもよい。
　本開示の第６態様は、上記第１態様から第５態様の何れか１つにおいて、補正用部材は、エネルギーが印加されて発色した状態の発色部材であってもよい。
　本開示の第７態様は、上記第１態様から第６態様の何れか１つにおいて、補正用部材は、画像が予め形成された非褪色性部材であってもよい。
　本開示の第８態様は、上記第１態様から第７態様の何れか１つにおいて、第１画像は、補正用部材として、エネルギーが印加されて発色した状態の発色部材及び画像が予め形成された非褪色性部材の両方を第１撮影装置で撮影して得られる少なくとも１つの画像であり、プロセッサは、第１画像に含まれる発色部材及び非褪色性部材を対応付けてもよい。
　本開示の第９態様は、上記第８態様において、第２画像は、補正用部材として、発色部材及び非褪色性部材の何れか一方を第２撮影装置で撮影して得られる少なくとも１つの画像であり、プロセッサは、第１画像に基づいて対応付けられた発色部材及び非褪色性部材のうち、第２画像に含まれる何れか一方に基づき、発色部材画像から導出されるエネルギー分布を補正してもよい。
　本開示の第１０態様は、上記第１態様から第８態様の何れか１つにおいて、第１画像及び第２画像は、同一の補正用部材を被写体とし、かつ同一の照明条件下で撮影して得られる画像であってもよい。
　本開示の第１１態様は、上記第１態様から第１０態様の何れか１つにおいて、プロセッサは、第１撮影装置及び第２撮影装置のそれぞれで発色部材を撮影して得られる画像から導出されるエネルギー分布が略一致することを通知してもよい。
　本開示の第１２態様は、情報処理方法であって、補正用部材を第１撮影装置で撮影して得られる第１画像を取得し、補正用部材を第２撮影装置で撮影して得られる第２画像を取得し、第１画像及び第２画像に基づいて、印加されたエネルギー量に応じた濃度分布で発色する発色部材を第２撮影装置で撮影して得られる発色部材画像から導出されるエネルギー分布を補正する処理を含む。
　本開示の第１３態様は、情報処理方法であって、補正用部材を第１撮影装置で撮影して得られる第１画像を取得し、補正用部材を第２撮影装置で撮影して得られる第２画像を取得し、第１画像及び第２画像に基づいて、印加されたエネルギー量に応じた濃度分布で発色する発色部材を第２撮影装置で撮影して得られる発色部材画像から導出されるエネルギー分布を補正する処理をコンピュータに実行させるためのものである。
　上記態様によれば、本開示の情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムは、適切な測定を支援する。
情報処理システムの概略構成の一例を示す図である。 情報処理装置のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。 特性データの一例を示す図である。 情報処理装置の機能的な構成の一例を示すブロック図である。 補正用部材を撮影して得られる第１画像及び第２画像の一例を示す図である。 第１画像及び第２画像の濃度のヒストグラム及び累積ヒストグラムの一例である。 累積度数ごとの第１画像の濃度値、第２画像の濃度値及びエネルギー量の一例を示す図である。 補正前後の特性データの一例を示す図である。 ディスプレイに表示される画面の一例を示す図である。 情報処理の一例を示すフローチャートである。 座標ごとの第１画像の濃度値、第２画像の濃度値及びエネルギー量の一例を示す図である。
　以下、図面を参照して本開示の例示的実施形態について説明する。まず、図１を参照して、本開示の情報処理装置１０を適用する情報処理システム１の構成について説明する。図１は、情報処理システム１の概略構成を示す図である。情報処理システム１は、情報処理装置１０と、スマートフォン１２Ａ及び１２Ｂと、を備える。
　スマートフォン１２Ａ及び１２Ｂは、それぞれ異なる性能（例えば分光感度）のカメラを有する。情報処理装置１０と、スマートフォン１２Ａ及び１２Ｂとは、それぞれ有線又は無線のネットワークを介して互いに通信可能な状態で接続されている。スマートフォン１２Ａが本開示の第１撮影装置の一例であり、スマートフォン１２Ｂが本開示の第２撮影装置の一例である。
　情報処理システム１は、エネルギー（例えば圧力、熱及び紫外線等）が印加されると印加されたエネルギー量に応じた濃度分布で発色する発色部材９０を用いて、エネルギー量を測定するためのシステムである。具体的には、スマートフォン１２Ａ及び１２Ｂが、エネルギーが印加されて発色した状態の発色部材９０を撮影し、撮影した画像を情報処理装置１０に送信する。情報処理装置１０は、スマートフォン１２Ａ及び１２Ｂから受信した画像から発色部材９０に印加されたエネルギー量を導出する。
　発色部材９０としては、例えば、印加される圧力に応じた発色濃度が得られるプレスケール（登録商標）（富士フイルム株式会社製）を適用できる。プレスケールは、無色染料が含まれるマイクロカプセルを含む発色剤と、顕色剤とがシート状の支持体に塗布されたものである。プレスケールに圧力が印加されると、マイクロカプセルが破壊されて無色染料が顕色剤に吸着し、発色する。また、発色剤は、大きさ及び強度が異なる複数種のマイクロカプセルを含有しているため、印加される圧力に応じて破壊されるマイクロカプセルの量が異なり、発色濃度も異なる。したがって、発色濃度を観察することにより、プレスケールに印加された圧力の大きさ及び圧力分布等を測定できる。
　また例えば、発色部材９０としては、熱量に応じて発色するサーモスケール（商品名）（富士フイルム株式会社製）、及び、紫外線光量に応じて発色するＵＶスケール（商品名）（富士フイルム株式会社製）等を適用してもよい。
　ところで、発色部材９０の撮影デバイス（スマートフォン１２Ａ及び１２Ｂが有するカメラ）は、上述したように固有の性能を有している。したがって、発色部材９０を撮影して得られる画像に基づいて測定されるエネルギー量は、撮影デバイスによって異なってしまう場合がある。そこで、本例示的実施形態に係る情報処理装置１０は、複数の撮影デバイスのそれぞれによって発色部材９０を撮影して得られる画像（以下「発色部材画像」という）に基づいて測定されるエネルギー量を略一致させる。以下、情報処理装置１０について詳細に説明する。以下の説明では、スマートフォン１２Ａで得られる発色部材画像から導出されるエネルギー分布に、スマートフォン１２Ｂで得られる発色部材画像から導出されるエネルギー分布を略一致させる形態例について説明する。
　まず、図２を参照して、情報処理装置１０のハードウェア構成の一例を説明する。図２に示すように、情報処理装置１０は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）２１、不揮発性の記憶部２２、及び一時記憶領域としてのメモリ２３を含む。また、情報処理装置１０は、液晶ディスプレイ等のディスプレイ２４、入力部２５及びネットワークＩ／Ｆ（Interface）２６を含む。ＣＰＵ２１、記憶部２２、メモリ２３、ディスプレイ２４、入力部２５及びネットワークＩ／Ｆ２６は、システムバス及びコントロールバス等のバス２８を介して相互に各種情報の授受が可能に接続されている。
　記憶部２２は、例えば、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）、ＳＳＤ（Solid State Drive）及びフラッシュメモリ等の記憶媒体によって実現される。記憶部２２には、情報処理装置１０における情報処理プログラム２７と、特性データ１８と、が記憶される。ＣＰＵ２１は、記憶部２２から情報処理プログラム２７を読み出してからメモリ２３に展開し、展開した情報処理プログラム２７を実行する。ＣＰＵ２１が本開示のプロセッサの一例である。
　図３に、特性データ１８の一例を示す。特性データ１８は、発色部材９０に印加されたエネルギー量と、発色部材９０を撮影して得られる画像に含まれる発色部材９０の濃度との関係が予め定められたデータである。エネルギー量としては、例えば、圧力値、熱量及び紫外線光量等の、発色部材９０を用いて測定可能なエネルギーに応じた物理量を適宜適用できる。なお、図３ではエネルギー量と濃度値とが比例しているが、エネルギー量と濃度値との関係は必ずしも比例関係に限られない。
　入力部２５は、ユーザの操作を受け付けるためのものであり、例えばタッチパネル、ボタン、キーボード及びマウス等である。ネットワークＩ／Ｆ２６は、スマートフォン１２Ａ及び１２Ｂ並びにその他外部装置（不図示）との有線又は無線通信を行う。情報処理装置１０としては、例えば、パーソナルコンピュータ、サーバコンピュータ、スマートフォン、タブレット端末及びウェアラブル端末等を適宜適用できる。
　次に、図４を参照して、情報処理装置１０の機能的な構成の一例について説明する。図４に示すように、情報処理装置１０は、取得部３０、補正部３２、導出部３４及び制御部３６を含む。ＣＰＵ２１が情報処理プログラム２７を実行することにより、ＣＰＵ２１が取得部３０、補正部３２、導出部３４及び制御部３６の各機能部として機能する。
　取得部３０は、補正用部材をスマートフォン１２Ａで撮影して得られる第１画像５０Ａと、補正用部材をスマートフォン１２Ｂで撮影して得られる第２画像５０Ｂと、を取得する。補正用部材とは、例えば、エネルギーが印加されて発色した状態の発色部材９０であってもよい。以下、補正用部材として用いる発色部材９０のことを「サンプル部材」という。ここで、発色部材９０（サンプル部材）は、紫外線等の影響により褪色する可能性がある。そこで、補正用部材としては、例えば公知のキャリブレーションシートのような、画像が予め形成された非褪色性部材を用いてもよい。
　なお、第１画像５０Ａ及び第２画像５０Ｂは、同一の補正用部材を被写体とし、かつ同一の照明条件下で撮影して得られる画像であることが好ましい。すなわち、上述したように補正用部材としてはサンプル部材及び非褪色性部材等を任意に用いることができるが、第１画像５０Ａ及び第２画像５０Ｂの撮影の際には、補正用部材と照明条件（例えば照度及び色温度等）を揃えて撮影することが好ましい。
　図５に、第１画像５０Ａ及び第２画像５０Ｂの一例を示す。図５に示すように、第１画像５０Ａ及び第２画像５０Ｂは、同一の補正用部材を被写体としていても、カメラの性能の差異により、画像上の濃度値が異なって表現されている。なお、取得部３０は、第１画像５０Ａ及び第２画像５０Ｂに補正用部材以外の領域（例えば背景の領域等）が含まれる場合、補正用部材の領域を抽出してもよい。
　補正部３２は、第１画像５０Ａ及び第２画像５０Ｂに基づいて、発色部材９０をスマートフォン１２Ｂで撮影して得られる発色部材画像８０Ｂから導出されるエネルギー分布を補正する。具体的には、補正部３２は、第１画像５０Ａから導出されるエネルギー分布に第２画像５０Ｂから導出されるエネルギー分布を少なくとも部分的に一致させる手法を用いて、発色部材画像８０Ｂから導出されるエネルギー分布を補正する。
　例えば、補正部３２は、第１画像５０Ａ及び第２画像５０Ｂに基づいて、記憶部２２に予め格納されている特性データ１８（図３参照）を補正してもよい。すなわち、補正部３２は、スマートフォン１２Ｂで撮影した発色部材画像８０Ｂから導出されるエネルギー分布が、スマートフォン１２Ａで撮影した発色部材画像８０Ａから導出されるエネルギー分布に略一致するような、スマートフォン１２Ｂ用の特性データ１８Ｂを生成してもよい。
　以下、図６～図８を参照して、発色部材画像８０Ｂから導出されるエネルギー分布の補正手法の一例について説明する。補正部３２は、第１画像５０Ａに含まれる補正用部材の濃度の累積ヒストグラムと、第２画像５０Ｂに含まれる補正用部材の濃度の累積ヒストグラムと、に基づいて、発色部材画像８０Ｂから導出されるエネルギー分布を補正してもよい。図６は、第１画像５０Ａの濃度値及び第２画像５０Ｂの濃度値のそれぞれについての度数及び累積度数の一例を示すグラフ（ヒストグラム及び累積ヒストグラム）である。図７に、累積度数ごとの第１画像５０Ａの濃度値及び第２画像５０Ｂの濃度値と、エネルギー量と、の一例を示す。図８に、特性データ１８Ａ（図３参照）と、補正後の特性データ１８Ｂと、の一例を示す。
　図６～図８に示すように、補正部３２は、累積度数を基準として、第１画像５０Ａの濃度値及び第２画像５０Ｂの濃度値のそれぞれに対応するエネルギー量が略一致するように、特性データ１８Ｂを生成する。例えば、第１画像５０Ａの濃度の累積度数がＺ％のときの濃度値がＸａであり、第２画像５０Ｂの濃度の累積度数が同様にＺ％のときの濃度値がＸｂであるとする。また、特性データ１８Ａに基づくと、第１画像５０Ａの濃度値Ｘａに対応するエネルギー量はＹａであるとする。この場合、補正部３２は、第２画像５０Ｂの濃度値Ｘｂに対応するエネルギー量がＹａとなるように、特性データ１８Ｂを生成する。また、補正部３２は、特性データ１８Ｂを記憶部２２に記憶させる。
　導出部３４は、発色部材９０をスマートフォン１２Ｂで撮影して得られる発色部材画像８０Ｂからエネルギー分布を導出する場合、補正部３２による補正後の特性データ１８Ｂを用いる。具体的には、取得部３０が、スマートフォン１２Ｂから発色部材画像８０Ｂを取得する。導出部３４は、取得部３０により取得された発色部材画像８０Ｂの画素ごとに、補正後の特性データ１８Ｂを用いて濃度値をエネルギー量に変換することで、エネルギー分布を導出する。これにより、同様の発色部材９０をスマートフォン１２Ａで撮影して得られる発色部材画像８０Ａから特性データ１８Ａを用いて導出されるエネルギー分布と略一致するエネルギー分布が、発色部材画像８０Ｂからも得られることとなる。なお、導出部３４は、スマートフォン１２Ａで撮影した発色部材画像８０Ａからエネルギー分布を導出する場合は、補正前の特性データ１８Ａを用いる。
　また、導出部３４は、エネルギー分布に関する各種指標を導出してもよい。各種指標とは、例えば、エネルギー量の最大値、最小値、平均値及び中央値等の代表値、発色領域の面積、発色領域のうちエネルギー量が予め定められた範囲に入っている面積の割合、発色領域のエネルギー量の均一性、並びに、発色領域の荷重（発色領域の面積とエネルギー量の平均値の積）等である。また例えば、発色部材９０の発色度合（すなわちエネルギー量及びエネルギー分布）について基準が予め定められている場合の、当該基準との一致度合又は乖離度合である。
　制御部３６は、発色部材画像８０Ａ及び／又は８０Ｂと、発色部材画像８０Ａ及び／又は８０Ｂに基づいて導出部３４により導出されたエネルギー分布と、エネルギー分布に関する各種指標と、の少なくとも１つをディスプレイ２４に表示させる制御を行ってもよい。また、制御部３６は、スマートフォン１２Ａ及び１２Ｂのそれぞれで発色部材９０を撮影して得られる発色部材画像８０Ａ及び８０Ｂから導出されるエネルギー分布が略一致することを通知してもよい。通知の手段としては、例えば、ディスプレイ２４への表示、スピーカ（不図示）から発せられる音及びランプ（不図示）の点滅等の公知の方法を適宜適用できる。
　図９に、制御部３６によってディスプレイ２４に表示される画面Ｄの一例を示す。画面Ｄには、発色部材画像８０Ｂと、当該発色部材画像８０Ｂから導出されたエネルギー分布に関する各種指標と、通知８２と、が含まれる。通知８２は、スマートフォン１２Ａ及び１２Ｂのそれぞれで得られる発色部材画像８０Ａ及び８０Ｂから導出されるエネルギー分布が略一致することを意味している。図９では、エネルギー量の一例として、圧力値を用いている。画面Ｄにおける「加圧面積」は発色部材画像８０Ｂの発色領域の面積を意味する。「平均圧力」は発色部材画像８０Ｂの発色領域の圧力値の平均値を意味する。「荷重」は加圧面積と平均圧力との積を意味する。「圧力値の均一性」は、発色部材画像８０Ｂの発色領域の圧力値の均一性を意味する。
　次に、図１０を参照して、本例示的実施形態に係る情報処理装置１０の作用を説明する。情報処理装置１０において、ＣＰＵ２１が情報処理プログラム２７を実行することによって、図１０に示す情報処理が実行される。情報処理は、例えば、ユーザにより入力部２５を介して実行開始の指示があった場合に実行される。
　ステップＳ１０で、取得部３０は、補正用部材をスマートフォン１２Ａで撮影して得られる第１画像５０Ａと、補正用部材をスマートフォン１２Ｂで撮影して得られる第２画像５０Ｂを取得する。ステップＳ１２で、補正部３２は、ステップＳ１０で取得された第１画像５０Ａ及び第２画像５０Ｂに基づいて、記憶部２２に予め格納されている特性データ１８Ａを補正し、特性データ１８Ｂを生成する。
　ステップＳ１４で、取得部３０は、発色部材９０をスマートフォン１２Ｂで撮影して得られる発色部材画像８０Ｂを取得する。ステップＳ１６で、導出部３４は、ステップＳ１２で生成された補正後の特性データ１８Ｂを用いて、ステップＳ１４で取得された発色部材画像８０Ｂからエネルギー分布を導出する。ステップＳ１８で、制御部３６は、スマートフォン１２Ａ及び１２Ｂのそれぞれで発色部材９０を撮影して得られる発色部材画像８０Ａ及び８０Ｂから導出されるエネルギー分布が略一致することを通知し、本情報処理を終了する。
　以上説明したように、本開示の一態様に係る情報処理装置１０は、少なくとも１つのプロセッサを備え、プロセッサは、補正用部材を第１撮影装置で撮影して得られる第１画像５０Ａを取得し、補正用部材を第２撮影装置で撮影して得られる第２画像５０Ｂを取得し、第１画像５０Ａ及び第２画像５０Ｂに基づいて、印加されたエネルギー量に応じた濃度分布で発色する発色部材９０を第２撮影装置で撮影して得られる発色部材画像８０Ｂから導出されるエネルギー分布を補正する。
　したがって例えば、情報処理装置１０は、スマートフォン１２Ａで撮影して得られる発色部材画像８０Ａから導出されるエネルギー分布に、スマートフォン１２Ｂで撮影して得られる発色部材画像８０Ｂから導出されるエネルギー分布を略一致させることができる。すなわち、本例示的実施形態に係る情報処理装置１０によれば、性能の異なる複数の撮影デバイスを用いる場合であっても、エネルギー分布を略一致させることができるので、適切な測定を支援できる。
　なお、上記例示的実施形態においては、発色部材画像８０Ｂから導出されるエネルギー分布の補正手法の一例として、第１画像５０Ａ及び第２画像５０Ｂの濃度の累積ヒストグラムを用いてエネルギー分布を補正する形態について説明したが、これに限らない。例えば、補正部３２は、第１画像５０Ａに含まれる補正用部材の濃度分布と、第２画像５０Ｂに含まれる補正用部材の濃度分布と、に基づいて、発色部材画像８０Ｂから導出されるエネルギー分布を補正してもよい。具体的には、補正部３２は、第１画像５０Ａ及び第２画像５０Ｂを位置合わせしたうえで、同一座標におけるエネルギー量が略一致するように、特性データ１８Ａを補正してもよい。
　図１１に、第１画像５０Ａ及び第２画像５０Ｂの各画素をｘ－ｙ座標で表す場合の同一座標における濃度値と、エネルギー量と、の一例を示す。図１１に示すように、第１画像５０Ａの座標（ｐ、ｑ）における濃度値がＸｃであり、第２画像５０Ｂにおける同一座標（ｐ、ｑ）における濃度値がＸｄであるとする。また、特性データ１８Ａに基づくと、第１画像５０Ａの濃度値Ｘｃに対応するエネルギー量はＹｃであるとする。この場合、補正部３２は、第２画像５０Ｂの濃度値Ｘｄに対応するエネルギー量がＹｃとなるように、特性データ１８Ａを補正することによって、補正後の特性データ１８Ｂを生成してもよい。
　また、上記例示的実施形態においては、情報処理装置１０が、スマートフォン１２Ａ及び１２Ｂから取得した第１画像５０Ａ及び第２画像５０Ｂに基づいてエネルギー分布を補正する形態について説明したが、これに限らない。例えば、情報処理装置１０が備える取得部３０、補正部３２、導出部３４及び制御部３６のうち少なくとも１つの機能を、スマートフォン１２Ａ及び１２Ｂの少なくとも一方が有していてもよい。例えば、スマートフォン１２Ｂが取得部３０、補正部３２、導出部３４及び制御部３６の機能を備え、スマートフォン１２Ａから第１画像５０Ａを取得し、当該第１画像５０Ａと自装置で撮影した第２画像５０Ｂとに基づいて、エネルギー分布を補正してもよい。
　また、上記例示的実施形態においては、撮影デバイスとして、カメラを有するスマートフォン１２Ａ及び１２Ｂを用いる形態について説明したが、これに限らない。例えば、撮影デバイスとしては、デジタルカメラ及びスキャナ等を用いてもよい。すなわち、スマートフォンとスキャナ等、任意の撮影デバイス間でエネルギー分布を略一致させる形態としてもよい。
　また、上記例示的実施形態においては、スマートフォン１２Ａ及び１２Ｂの２つの撮影デバイス間でエネルギー分布を略一致させる形態について説明したが、これに限らない。本開示の技術は、３以上の撮影デバイス間でエネルギー分布を略一致させる形態にも適用可能である。この場合、３つ目以降の撮影デバイスについては、スマートフォン１２Ｂと同様に、特性データ１８Ａに基づいてそれぞれ専用の特性データを生成すればよい。
　また、上記例示的実施形態においては、各撮影デバイス（スマートフォン１２Ａ及び１２Ｂ）で同一の補正用部材を撮影する形態例について説明したが、これに限らない。例えば、３以上の撮影デバイス間でエネルギー分布を略一致させる形態を想定する。この場合、各撮影デバイスの使用時期が異なる等の理由により、全ての撮影デバイスで同一の補正用部材を撮影することが困難な場合がある。そこで、基礎となる撮影デバイス（以下「親デバイス」という）については複数の補正用部材を網羅的に撮影し、親デバイスとエネルギー分布を略一致させる撮影デバイス（以下「子デバイス」という）については、親デバイスで撮影済みの複数の補正用部材のうち任意の１つを撮影するようにしてもよい。
　例えば、取得部３０は、補正用部材として、エネルギーが印加されて発色した状態の発色部材９０（サンプル部材）及び画像が予め形成された非褪色性部材の両方を、親デバイスで撮影して得られる少なくとも１つの第１画像を取得する。また、取得部３０は、第１画像に含まれるサンプル部材及び非褪色性部材を対応付け、記憶部２２に記憶させる。また、取得部３０は、補正用部材として、サンプル部材及び非褪色性部材の何れか一方を、子デバイスで撮影して得られる少なくとも１つの第２画像を取得する。この場合、補正部３２は、第１画像に基づいて対応付けられたサンプル部材及び非褪色性部材のうち、第２画像に含まれる何れか一方に基づき、発色部材９０を子デバイスで撮影して得られる発色部材画像から導出されるエネルギー分布を補正する。
　このような構成によれば、例えば、ある子デバイスではサンプル部材を補正用部材として撮影し、別の子デバイスでは非褪色性部材を補正用部材として撮影する場合であっても、２つの子デバイス及び親デバイス間でエネルギー分布を略一致させることができる。なお、親デバイスが本開示の第１撮影装置の一例であり、子デバイスが本開示の第２撮影装置の一例である。
　また、上記例示的実施形態において、例えば、取得部３０、補正部３２、導出部３４及び制御部３６といった各種の処理を実行する処理部（processing unit）のハードウェア的な構造としては、次に示す各種のプロセッサ（processor）を用いることができる。上記各種のプロセッサには、前述したように、ソフトウェア（プログラム）を実行して各種の処理部として機能する汎用的なプロセッサであるＣＰＵに加えて、ＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等の製造後に回路構成を変更可能なプロセッサであるプログラマブルロジックデバイス（Programmable Logic Device：ＰＬＤ）、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）等の特定の処理を実行させるために専用に設計された回路構成を有するプロセッサである専用電気回路等が含まれる。
　１つの処理部は、これらの各種のプロセッサのうちの１つで構成されてもよいし、同種又は異種の２つ以上のプロセッサの組み合わせ（例えば、複数のＦＰＧＡの組み合わせや、ＣＰＵとＦＰＧＡとの組み合わせ）で構成されてもよい。また、複数の処理部を１つのプロセッサで構成してもよい。
　複数の処理部を１つのプロセッサで構成する例としては、第１に、クライアント及びサーバ等のコンピュータに代表されるように、１つ以上のＣＰＵとソフトウェアの組み合わせで１つのプロセッサを構成し、このプロセッサが複数の処理部として機能する形態がある。第２に、システムオンチップ（System on Chip：ＳｏＣ）等に代表されるように、複数の処理部を含むシステム全体の機能を１つのＩＣ（Integrated Circuit）チップで実現するプロセッサを使用する形態がある。このように、各種の処理部は、ハードウェア的な構造として、上記各種のプロセッサの１つ以上を用いて構成される。
　さらに、これらの各種のプロセッサのハードウェア的な構造としては、より具体的には、半導体素子などの回路素子を組み合わせた電気回路（circuitry）を用いることができる。
　また、上記例示的実施形態では、情報処理プログラム２７が記憶部２２に予め記憶（インストール）されている態様を説明したが、これに限定されない。情報処理プログラム２７は、ＣＤ－ＲＯＭ（Compact Disc Read Only Memory）、ＤＶＤ－ＲＯＭ（Digital Versatile Disc Read Only Memory）、及びＵＳＢ（Universal Serial Bus）メモリ等の記録媒体に記録された形態で提供されてもよい。また、情報処理プログラム２７は、ネットワークを介して外部装置からダウンロードされる形態としてもよい。さらに、本開示の技術は、情報処理プログラムに加えて、情報処理プログラムを非一時的に記憶する記憶媒体にもおよぶ。
　本開示の技術は、上記例示的実施形態例及び実施例を適宜組み合わせることも可能である。以上に示した記載内容及び図示内容は、本開示の技術に係る部分についての詳細な説明であり、本開示の技術の一例に過ぎない。例えば、上記の構成、機能、作用及び効果に関する説明は、本開示の技術に係る部分の構成、機能、作用及び効果の一例に関する説明である。よって、本開示の技術の主旨を逸脱しない範囲内において、以上に示した記載内容及び図示内容に対して、不要な部分を削除したり、新たな要素を追加したり、置き換えたりしてもよいことはいうまでもない。
　２０２２年８月１５日に出願された日本国特許出願２０２２－１２９４２１号の開示は、その全体が参照により本明細書に取り込まれる。本明細書に記載された全ての文献、特許出願及び技術規格は、個々の文献、特許出願及び技術規格が参照により取り込まれることが具体的かつ個々に記された場合と同程度に、本明細書中に参照により取り込まれる。

Claims (13)

  1. 　少なくとも１つのプロセッサを備え、
    　前記プロセッサは、
    　補正用部材を第１撮影装置で撮影して得られる第１画像を取得し、
    　前記補正用部材を第２撮影装置で撮影して得られる第２画像を取得し、
    　前記第１画像及び前記第２画像に基づいて、印加されたエネルギー量に応じた濃度分布で発色する発色部材を前記第２撮影装置で撮影して得られる発色部材画像から導出されるエネルギー分布を補正する
    　情報処理装置。
  2. 　前記プロセッサは、
    　前記第１画像から導出されるエネルギー分布に前記第２画像から導出されるエネルギー分布を少なくとも部分的に一致させる手法を用いて、前記発色部材画像から導出されるエネルギー分布を補正する
    　請求項１に記載の情報処理装置。
  3. 　前記プロセッサは、
    　前記第１画像に含まれる前記補正用部材の濃度の累積ヒストグラムと、前記第２画像に含まれる前記補正用部材の濃度の累積ヒストグラムと、に基づいて、前記発色部材画像から導出されるエネルギー分布を補正する
    　請求項２に記載の情報処理装置。
  4. 　前記プロセッサは、
    　前記第１画像に含まれる前記補正用部材の濃度分布と、前記第２画像に含まれる前記補正用部材の濃度分布と、に基づいて、前記発色部材画像から導出されるエネルギー分布を補正する
    　請求項２に記載の情報処理装置。
  5. 　前記プロセッサは、
    　前記第１画像及び前記第２画像に基づいて、前記発色部材に印加されたエネルギー量と前記発色部材を撮影して得られる画像に含まれる前記発色部材の濃度との関係が予め定められた特性データを補正し、
    　補正後の前記特性データを用いて、前記発色部材画像からエネルギー分布を導出する
    　請求項１に記載の情報処理装置。
  6. 　前記補正用部材は、エネルギーが印加されて発色した状態の前記発色部材である
    　請求項１に記載の情報処理装置。
  7. 　前記補正用部材は、画像が予め形成された非褪色性部材である
    　請求項１に記載の情報処理装置。
  8. 　前記第１画像は、前記補正用部材として、エネルギーが印加されて発色した状態の前記発色部材及び画像が予め形成された非褪色性部材の両方を前記第１撮影装置で撮影して得られる少なくとも１つの画像であり、
    　前記プロセッサは、
    　前記第１画像に含まれる前記発色部材及び前記非褪色性部材を対応付ける
    　請求項１に記載の情報処理装置。
  9. 　前記第２画像は、前記補正用部材として、前記発色部材及び前記非褪色性部材の何れか一方を前記第２撮影装置で撮影して得られる少なくとも１つの画像であり、
    　前記プロセッサは、
    　前記第１画像に基づいて対応付けられた前記発色部材及び前記非褪色性部材のうち、前記第２画像に含まれる何れか一方に基づき、前記発色部材画像から導出されるエネルギー分布を補正する
    　請求項８に記載の情報処理装置。
  10. 　前記第１画像及び前記第２画像は、同一の前記補正用部材を被写体とし、かつ同一の照明条件下で撮影して得られる画像である
    　請求項１に記載の情報処理装置。
  11. 　前記プロセッサは、
    　前記第１撮影装置及び前記第２撮影装置のそれぞれで前記発色部材を撮影して得られる画像から導出されるエネルギー分布が略一致することを通知する
    　請求項１に記載の情報処理装置。
  12. 　補正用部材を第１撮影装置で撮影して得られる第１画像を取得し、
    　前記補正用部材を第２撮影装置で撮影して得られる第２画像を取得し、
    　前記第１画像及び前記第２画像に基づいて、印加されたエネルギー量に応じた濃度分布で発色する発色部材を前記第２撮影装置で撮影して得られる発色部材画像から導出されるエネルギー分布を補正する
    　処理を含む情報処理方法。
  13. 　補正用部材を第１撮影装置で撮影して得られる第１画像を取得し、
    　前記補正用部材を第２撮影装置で撮影して得られる第２画像を取得し、
    　前記第１画像及び前記第２画像に基づいて、印加されたエネルギー量に応じた濃度分布で発色する発色部材を前記第２撮影装置で撮影して得られる発色部材画像から導出されるエネルギー分布を補正する
    　処理をコンピュータに実行させるための情報処理プログラム。
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